VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: ai-пошук

  • YouTube: як обдурити алгоритм та отримати 100 унікальних переглядів

    YouTube: як обдурити алгоритм та отримати 100 унікальних переглядів

    У постійно мінливому ландшафті цифрового маркетингу розуміння того, як YouTube: як обдурити алгоритм та отримати 100 унікальних переглядів, стає критично важливим для маркетологів. Ви задаєтеся питанням, чому кількість переглядів на YouTube різко зросла, але ліди та продажі залишилися на колишньому рівні? Хочете знати, які метрики YouTube дійсно важливі зараз і як зробити так, щоб ваші відео знаходили в Ask YouTube, ChatGPT та інших пошукових інструментах з ШІ? У цій статті ви дізнаєтеся, як працюють нові метрики переглядів YouTube, які аналітичні дані відстежувати замість старих, і як оптимізувати відео, розділи та Shorts для пошуку та виявлення ШІ.

    Тепер метрика переглядів YouTube стала ближчою до показу. Якщо хтось прокручує довге відео, і воно автоматично відтворюється на частку секунди, YouTube зараховує це як перегляд. Те, що YouTube раніше називав переглядом, тепер називається залученим переглядом, що означає, що людина виявила певний інтерес до відео, а не просто прогорнула його.

    YouTube змінює правила гри: що потрібно знати маркетологам

    Еволюція метрик: YouTube наздоганяє конкурентів

    За словами Джастіна Брауна, ця зміна — спроба YouTube наздогнати інші платформи. Довгий час автори, які публікували одне й те саме відео на кількох платформах, помічали, що YouTube повідомляв про меншу кількість переглядів, ніж TikTok або Facebook, тому що платформи по-різному рахують перегляди. На деяких платформах прогортання відео вважається переглядом вже багато років.

    У старій системі YouTube ніколи не публікував точного визначення перегляду. Чутки приписували поріг у 30 секунд, але Джастін стверджує, що це ніколи не було хорошою метрикою, тому що вона не працювала для коротких відео. Перегляд — це просто хтось, хто подивився достатньо відео, щоб це вважалося значущим, що могло означати кілька секунд на одному відео і більшу частину іншого.

    YouTube також не пояснив, що таке залучений перегляд, і Джастін підозрює, що платформа навмисно залишила визначення розпливчастим. Google володіє веб-браузером, операційними системами, Chromebooks та телефонами Android, тому він може використовувати такі сигнали, як чи відкрита вкладка браузера або чи дивилася людина попереднє відео і з більшою ймовірністю подивиться наступне, коли воно відтворюватиметься автоматично.

    Джастін вважає, що ці поведінкові сигнали тепер мають більшу вагу, ніж відсоток переглянутого відео. Його найкраще припущення полягає в тому, що залучений перегляд залежить від тривалості відео і починається з пари секунд — цього достатньо, щоб людина вирішила, чи підходить їй відео. Звідси рахунок повинен залежати від того, що відбувається далі: глядач, який негайно йде, ймовірно, не повинен враховуватися, тоді як той, хто залишається, повинен.

    Автоматичне відтворення та його вплив на залученість

    Автоматичне відтворення також змінює те, як люди дивляться відео. Відео, які раніше не відтворювалися автоматично, тепер відтворюються на ТБ, мобільних пристроях і комп’ютерах. Джастін ловив себе на перегляді відео в мобільному додатку, на які він ніколи не натискав, тому що вони починали відтворюватися, коли він прокручував стрічку.

    YouTube тепер відтворює ці прев’ю з початку відео, і якщо він прокручує стрічку і повертається, відтворення відновлюється з того місця, де він зупинився. Оскільки алгоритм YouTube розуміє поведінку та вподобання глядача, Джастін бачить, що цей досвід автоматичного відтворення призводить до більшої кількості залучених переглядів, а не просто переглядів.

    На каналі Primal Video кількість переглядів помітно підскочила в день набрання змін чинності, і базова лінія тепер вища. Відео, орієнтоване на пошук без клікбейтного заголовка, раніше набирало кілька тисяч переглядів за перші 24 години. Тепер це число ближче до 5 000-7 000 переглядів. Залучені перегляди, навпаки, приблизно на тому ж рівні або трохи вище.

    Джастін розглядає вищі показники переглядів як нову базову лінію, а не як приріст продуктивності, тому що внутрішні відстеження, на які покладається його бізнес, майже не змінилися. Розгортання також виглядає нерівномірним. Джастін бачить різні показники переглядів на комп’ютері, ніж у мобільному додатку, особливо для прямих трансляцій, що, за його словами, типово для того, як YouTube впроваджує зміни.

    Ключові метрики для бізнесу: не просто перегляди

    Для бізнесу найважливішою метрикою YouTube є та, яка прив’язана до мети відео. Джастін каже, що перегляди — це лише невелика частина. Перш ніж оцінювати відео, він рекомендує вирішити, чи є його завдання створення аудиторії, збільшення списку розсилки або стимулювання продажів. Для компаній, що будують бренд, мета полягає в тому, щоб генерувати ліди, продажі та клієнтів, і Джастін відштовхується від цього.

    Перегляди — це приємно, але самі по собі вони мало що говорять про результати бізнесу. Серед доступних аналітичних даних YouTube, залучені перегляди (еквівалент старої кількості переглядів), час перегляду та коефіцієнт кліків дають більш чітке уявлення про те, чи клікають і дивляться потрібні люди.

    Джастін вважає, що кожна метрика варта уваги, але каже, що кожну потрібно розглядати в кожному конкретному випадку. Порівняння середньої тривалості перегляду працює, коли відео схожі, наприклад, повторювана серія. На каналі, такому як Primal Video, де відео одного тижня присвячене програмному забезпеченню для редагування, а наступного — зйомці на iPhone, довший час перегляду одного відео не означає, що глядачі отримали від нього більше користі. Глядач, який дивився відео менше часу, міг отримати саме те, що йому потрібно, вирішити свою проблему і стати лояльним, повертаючимся глядачем.

    Аналіз ефективності: фокус на аномаліях

    Замість того щоб годинами сидіти в аналітиці YouTube, Джастін рекомендує проводити орієнтований на майбутнє аналіз, заснований на аномаліях. Він визначає найефективніші та найменш ефективні відео за певний період, будь то за залученими переглядами, переглядами або часом перегляду, а потім порівнює їхні графіки утримання, щоб знайти, де люди йдуть.

    Відео, яке показало себе погано, могло втратити більшу частину глядачів на початку, в той час як люди, які залишилися, додивилися решту. Цей шаблон вказує на одну з двох проблем: слабкий заголовок або YouTube показує відео неправильній аудиторії, яка зайшла на нього і відразу ж пішла. Жодна метрика не пояснює продуктивність в ізоляції, тому Джастін розглядає середню тривалість перегляду, час перегляду та утримання разом, щоб зрозуміти, що відбувається з людьми, які дивляться довше перших 30 секунд.

    Те, як відео працює спочатку, не відображає того, як воно може працювати з часом, особливо для каналів, орієнтованих на пошук YouTube. Primal Video не отримує великих цифр у перший день або в перший тиждень, навіть з урахуванням розміру свого каналу. З часом відео потрапляють у пошук YouTube і, все частіше, у трафік, керований ШІ, а потім вони починають «розростатися як снігова куля». Деякі з найбільших відео каналу провалилися при запуску.

    Через це Джастін зазвичай залишає погано працююче відео в спокої і переходить до наступного. Повторне редагування також стало більш ризикованим. Команда Primal Video раніше знімала кілька «гачків», публікувала відео та використовувала редактор YouTube, щоб відрізати ті версії, які не працювали, з можливістю відновити їх пізніше. Тепер зміни в опублікованому відео можуть лише видалити відзнятий матеріал. Нічого не можна додати назад, і як тільки редагування збережено, скасувати його неможливо.

    YouTube: як обманути алгоритм і отримати 100 унікальних переглядів — illustration 2
    • Pro Tip: Редактор YouTube все ще можна використовувати для тестування довшого вступу. Підхід Джастіна полягає в публікації відео з розширеним розділом і, якщо воно не працює, обрізати його з чистим зрізом. Джастін каже, що глядачі, які дивляться безкоштовний контент, рідко помічають різку склейку або пропуск у музиці.

Спільні перегляди: нова метрика чи просто оцінка?

YouTube також додав метрику під назвою «перегляди (спільні)», яка оцінює, коли більше однієї людини дивляться відео разом, наприклад, сім’я, що дивиться на телевізорі у вітальні. YouTube базує оцінку на таких факторах, як демографія, жанр відео та час доби.

Джастін не рекомендує змінювати контент для стимулювання групового перегляду, наприклад, просити глядачів запросити друга або чоловіка/дружину. З усього, що він бачив, метрика все ще є оцінкою з боку YouTube, і спільні сімейні акаунти на телевізорах вже спотворюють дані. Поки YouTube не знайде більш надійний спосіб відстеження спільних переглядів, він не вважає це значущим важелем для контент-стратегії.

Цінність даних про спільні перегляди полягає в угодах з брендами та спонсорством, тому що вони можуть показати, що охоплення автора більше, ніж передбачає лише кількість переглядів, особливо для сімейного контенту. Джастін очікує, що співвідношення переглядів до залучених переглядів стане метрикою, яку будуть порівнювати автори, замінивши традиційне порівняння показів з коефіцієнтом кліків. Оскільки метрика перегляду настільки нова, поки рано встановлювати контрольні показники.

Унікалізація контенту: упаковка вирішує все

Але перетворення перегляду на залучений перегляд все ще зводиться до упаковки: заголовка, мініатюри та, особливо, початку відео. Коли відео відтворюється автоматично, мініатюра має менше значення, тому що глядач може її ніколи не побачити. Те, що відбувається в перші секунди, має більше значення. Це не зовсім ново.

Коли YouTube вперше представив автовідтворення в стрічці, команда Primal Video помітила, що люди дивилися без звуку, не натискаючи на відео, — поведінка, яку Джастін називає «туалетним ТБ». Відповідь Джастіна полягала в тому, щоб розмістити текст на екрані на початку кожного відео, що пояснює, про що це відео. Це не приховані субтитри, які глядачі можуть вмикати або вимикати. Це заголовок, вбудований у відео, наприклад, «Найкраще програмне забезпечення для редагування Mac 2026», щоб будь-хто, хто бачить автовідтворення відео, точно знав, про що воно, навіть якщо він ніколи не бачив мініатюру або заголовок.

Текст з’являється приблизно в перші 3 секунди, коли дія починається на екрані, заявляючи про обіцянку відео: результат або трансформацію, які відчує глядач. Джастін каже, що це значно вплинуло на Primal Video, коли було запущено автовідтворення, тому що це перевело глядачів у залучений стан. «Говоряча голова» без тексту на екрані ускладнює для беззвучного глядача розуміння того, про що відео.

  • Професійна порада: Текст заголовка на екрані не вимагає спеціалізованого відеоредактора. Джастін описує його як простий текст на екрані, що заявляє про обіцянку відео, який може додати будь-який редактор.

Ask YouTube та AI-пошук: нова ера виявлення контенту

YouTube впроваджує функцію під назвою Ask YouTube, починаючи з телевізора та розширюючи її на мобільні пристрої та комп’ютери. Вона дозволяє користувачам вести діалог з YouTube для вивчення складних тем, що виходять за межі традиційного пошуку за ключовими словами, і відповіді можуть включати текст, а також відповідні відео, Shorts та відеокліпи. YouTube стверджує, що автори можуть покращити свої шанси на появу в результатах Ask YouTube, продовжуючи створювати унікальний, високоякісний контент та додаючи чіткі розділи відео та описові заголовки.

Джастін розглядає Ask YouTube як частину ширшого зсуву. Люди очікують швидшого досягнення результату, чи хочуть вони чогось навчитися, чи розважитися, і інструменти ШІ підвищили ці очікування. Він очікує, що глядачі все частіше переходитимуть до певних розділів відео замість того, щоб дивитися його повністю. Надія полягає в тому, що короткий кліп або резюме спонукає глядачів переглянути повне відео, так само як фрагменти пошуку Google допомагають деяким шукачам на місці, при цьому спрямовуючи трафік на відео.

AI-пошук вже є значним джерелом трафіку для Primal Video. Джерело трафіку номер один для каналу — пошук YouTube, а друге — пошук Google, від людей, які ніколи не починали на YouTube. Третє, і найшвидше зростаюче, — це інструменти ШІ. ChatGPT та Claude надсилають глядачів на відео Primal Video на YouTube, і канал регулярно отримує коментарі від людей, які кажуть, що ChatGPT надіслав їх туди.

SEO для ШІ: що працює зараз

Дослідження ключових слів не зникло. Primal Video все ще дивиться на обсяг пошуку, щоб оцінити попит, перш ніж створювати відео, а не публікувати та сподіватися. Але порядок ключових слів має менше значення, ніж раніше. YouTube давно транскрибує те, що говориться у відео, і тепер ШІ дозволяє йому розуміти, що насправді відбувається у відео. Чим довше відео знаходиться в ефірі, тим більше YouTube дізнається з часу перегляду, які частини глядачі вважають переконливими, і Джастін очікує, що YouTube буде спрямовувати глядачів до цих розділів.

Це означає, що оптимізація YouTube тепер зводиться до досвіду глядача. Джастін зосереджується на тому, чого хочуть глядачі, що вони ввели б у Google або YouTube, щоб знайти відео, і що привернуло б їхню увагу, навіть якщо б вони не шукали це.

Оскільки швидкі відповіді все частіше надходять від ШІ, Джастін вважає, що частина відео, яку ШІ не може замінити, — це людська частина. Глядач може отримати розмір банера або налаштування від ШІ, але він хоче почути, як конкретна людина підійшла б до цього, який вибір ця людина зробила б і чому. Ділячись думками, досвідом, переконаннями та фреймворками, ви даєте глядачам те, що ніхто інший не може запропонувати. Джастін каже, що люди вже «вигорають» від ШІ-контенту і що він йде, як тільки чує голос ШІ, тому він очікує, що контент, створений людиною, стане більш цінним, а не менш.

Primal Video ставиться до розділів так, як раніше ставився до заголовків. Для кожного розділу команда запитує, що б людина ввела, щоб знайти цей розділ, якби це було окреме відео, досліджує ключові слова та обсяг пошуку та відповідно називає розділ. Мітки часу та маркери розділів в описі відео залишаються місцем для оптимізації як для пошуку YouTube, так і для Google, і кожен з них є прямим посиланням на цей момент у відео.

Замість того, щоб писати назви розділів як «гачки», які дражнять тим, що буде далі, Джастін рекомендує назви, які повідомляють, що насправді охоплює кожен розділ. Для відео про п’ять речей, які ШІ добре редагує, кожен розділ називатиме конкретну річ. Розкриття відповіді в мітках часу допомагає YouTube виводити цей розділ, дає інструментам ШІ, таким як ChatGPT, прямий шлях до відповіді та запобігає її приховуванню в загадковому заголовку, на який глядачі можуть натиснути або не натиснути.

Джастін розглядає оптимізовані для пошуку розділи як додаткові «рибальські волосіні», які допомагають глядачам знайти контент. Цей підхід підходить для каналів, створених для пошуку. Primal Video навчає, а не розважає, тому замість того, щоб конкурувати з творцями розважального контенту, такими як MrBeast, за місце на головній сторінці, він прагне з’являтися в топі, коли у когось є конкретна проблема. Він бачить ту ж можливість для більшості власників бізнесу, які можуть ділитися своїми думками та говорити про свої продукти, не конкуруючи за розважальні перегляди.

Інструменти ШІ роблять оптимізацію розділів набагато швидшою, ніж вручну. Джастін вказує на vidIQ, чиї інструменти ШІ генерують заголовки та маркери розділів на основі обсягу пошуку. Команда Primal Video підключила vidIQ до свого ШІ-помічника через з’єднання MCP. Після завершення відео команда завантажує файл субтитрів VTT або SRT, який включає час для всього сказаного, і просить ШІ згенерувати розділи на основі ключових фраз навколо кожного розділу, зберігаючи при цьому заголовки зручними для читання

  • Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Гендрікса

    Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Гендрікса

    В епоху домінування штучного інтелекту в пошуку, таким брендам, як Fender і Marshall, доводиться переглядати свої стратегії. Вони інвестують у брендований контент, щоб покращити видимість в AI-моделях та чат-ботах, які сьогодні використовуються 7 з 10 американських споживачів для дослідження продуктів. Це не просто тренд, а необхідність для компаній, які прагнуть залишатися релевантними. Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Хендрікса, демонструючи, як традиційні компанії адаптуються до нових реалій цифрового маркетингу.

    Комплексний підхід до SEO: як бренди адаптуються до AI-пошуку

    Сучасний цифровий ландшафт постійно змінюється, і з появою штучного інтелекту в пошукових системах, брендам доводиться шукати нові шляхи для підтримки своєї видимості. Компанії, такі як Fender і Marshall, активно інвестують у брендований контент, щоб не тільки привернути увагу споживачів, а й оптимізувати свою присутність для AI-моделей та чат-ботів.

    Ці інструменти стають все більш популярними: 7 з 10 американських споживачів вже використовують їх для пошуку продуктів та інформації. Для брендів це означає, що традиційні методи SEO вже недостатні. Необхідно створювати контент, який буде не тільки інформативним та привабливим для людини, а й легко інтерпретованим та цінним для алгоритмів штучного інтелекту.

    Fender: від транзакційного сайту до платформи для сторітелінгу

    Компанія Fender, всесвітньо відомий виробник гітар, зробила значні кроки для переосмислення своєї онлайн-присутності. За словами тимчасового директора з маркетингу Келлі Маграт, їхня мета — перетворити веб-сайт із простого торгового майданчика на «парадні двері, які ми можемо використовувати як платформу для сторітелінгу».

    • Відеоконтент: На оновленому сайті Fender представлені короткі, але ємні відеоролики. Вони не тільки розповідають про історію бренду, а й демонструють легендарних музикантів, таких як Джимі Хендрікс, які грали на їхніх гітарах. Також приділяється увага майстрам, які створюють ці інструменти, підкреслюючи їхню майстерність та відданість справі.
  • Соціальні мережі: Значна частина цього редакційного контенту активно поширюється через власні соціальні канали Fender, включаючи YouTube. Тут можна знайти цілі відеосерії, присвячені важливим віхам, наприклад, 75-річчю моделі Telecaster, або докладні демонстрації педалей ефектів.
  • Мета: Основне завдання цих зусиль — покращити видимість Fender на ранніх етапах виявлення продукту та дослідження споживчого шляху. Створюючи багатий та різноманітний контент, Fender прагне бути в центрі уваги, коли споживачі шукають інформацію про музичні інструменти.

    • Marshall Group: оживлення музичної історії для просування бренду

    Marshall Group, відомий виробник підсилювачів та навушників, також активно використовує контент-маркетинг для зміцнення свого бренду. Вони запустили унікальну YouTube-серію під назвою «Dead Venues» (Мертві майданчики).

    У цій серії нові музичні гурти виступають на сценах давно зниклих, але легендарних клубів, таких як London Fog або China Chalet. Цей підхід дозволяє Marshall не тільки підтримувати молоду музичну сцену, а й нагадувати про свою багату спадщину у світі музики.

    «Ми — претенденти. Ми відомі як культовий бренд гітарних підсилювачів, і в міру того, як ми виходимо в нові категорії, нам дійсно потрібно переосмислити, якими ми хочемо бути в очах споживачів», — Крістін Кеннеді Грант, віце-президент з бренд-маркетингу Marshall Group.

    Кампанія «Dead Venues», запущена в травні, спрямована на створення міцного зв’язку між підтримкою сучасної живої музичної сцени та продукцією компанії. Особлива увага приділяється виділенню на висококонкурентному ринку навушників, де Marshall прагне зайняти лідируючі позиції, спираючись на свою історію та культурний вплив.

    Вплив контенту на AI-пошук та споживчу поведінку

    Згідно з опитуванням, проведеним агентством Skyword, 7 з 10 споживачів у США активно використовують ChatGPT або інші AI-зведення при пошуку продуктів та компаній. Ці дані підкреслюють критичну важливість контенту, який може бути ефективно використаний AI-моделями для формування відповідей та рекомендацій.

    Чому контент стає ключовим фактором успіху в AI-пошуку?

  • Оригінальність — ключ до диференціації: Емма Сібблс, керівник відділу контенту в IDHL, підкреслює, що унікальний, оригінальний контент, який відображає експертизу та точку зору бренду, цінується AI-платформами набагато вище. На відміну від постів, наповнених ключовими словами, такий контент демонструє справжню цінність та авторитет.

    • Емілі Штуцман, генеральний директор креативного агентства Happylucky, додає: «Бренд з реальною точкою зору, експертизою, прикладами, досвідом та корисним контекстом надає AI-платформі набагато багатше джерело для отримання інформації, ніж пост у блозі, розроблений для того, щоб „розкидати“ 20-30 ключових слів».

    Не тільки AI: людський фактор та бренд-білдинг

    Важливо зазначити, що ці зусилля зі створення контенту спрямовані не тільки на «читачів-роботів». Вони також виконують найважливішу функцію побудови бренду для людських клієнтів. Контент, який розповідає історії, демонструє цінності та експертизу, створює глибокий емоційний зв’язок з аудиторією.

    Бренди посилюють SEO через контент-серії та спадщину Джимі Хендрікса — illustration 2

    За словами Бена Хеннеса, головного креативного директора Happylucky, «бренд, який послідовно публікує оригінальні ідеї, корисний досвід, відмінні думки та безпосередній досвід, створює базу знань, яка може стати перевагою бренду, коли споживачі перебувають у пошуку». Це означає, що якісний контент служить подвійній меті: оптимізації для AI та зміцнення лояльності серед споживачів.

    Стратегії та перспективи: що далі?

    Маркетологи по всьому світу активно реагують на ці зміни в пошуковому ландшафті. Опитування Kantar показало, що 75% маркетологів планують збільшити витрати на видимість в AI-помічниках наступного року. Це свідчить про широке визнання важливості адаптації до нової реальності пошукового маркетингу.

    Джим Ю, засновник та генеральний директор SEO-компанії BrightEdge, радить: «Одне з найкращих місць для початку — це контент, де у вас є право на перемогу». Це означає створення контенту, який відповідає основній експертизі та цінностям бренду, де компанія може продемонструвати свою унікальність та авторитет.

    Стефані Естес, директор з медіа в агентстві The Shipyard, зазначає, що її агентство активно експериментує з власним контентом, активністю творців та тим, як «просування» відеороликів, створених брендами на таких платформах, як YouTube, може допомогти їхньому сприйняттю LLM (великими мовними моделями). Це підкреслює важливість не тільки створення контенту, але й його стратегічного розповсюдження.

    Часто задаваемые вопросы

    Що таке повний цикл відеопродакшн під ключ і як він допомагає в AI-пошуку?

    Повний цикл відеопродакшн під ключ — це комплекс послуг зі створення відеоконтенту, що охоплює всі етапи: від розробки ідеї та сценарію до зйомки, монтажу, постпродакшну та публікації. У контексті AI-пошуку, високоякісні, оригінальні відеоролики, подібні до тих, що створюють Fender або Marshall, надають AI-моделям багате джерело інформації про бренд, його історію, продукти та цінності. Це значно покращує цитованість та видимість бренду в AI-генерованих відповідях, оскільки AI віддає перевагу достовірним, унікальним та глибоким даним, які часто містяться у професійно створеному відеоконтенті.

    Як вибрати підрядника для створення відеоконтенту, оптимізованого під AI-пошук?

    При виборі підрядника для повного циклу відеопродакшн, який буде оптимізований для AI-пошуку, звертайте увагу на наступні ключові критерії:

    1. Досвід у сторітелінгу: Переконайтеся, що підрядник здатен створити захоплюючий та емоційно резонуючий наратив, який ефективно доноситиме ключові повідомлення вашого бренду до цільової аудиторії.
    2. Розуміння SEO та AI: Важливо, щоб команда підрядника мала уявлення про те, як контент сприйматиметься не тільки людьми, а й пошуковими системами, а також AI-моделями. Це включає знання найкращих практик для структурування відео, використання метаданих та ключових слів.
    3. Якість продакшну: Висока якість зображення та звуку критично важлива для сприйняття контенту. Професійно виконане відео викликає більше довіри та краще утримує увагу.
    4. Портфоліо: Вивчіть приклади робіт підрядника. Успішні проєкти для інших брендів, особливо у вашій ніші, можуть слугувати хорошим показником їхньої компетенції.
    5. Комплексний підхід: Ідеальний підрядник пропонує не тільки створення відео, а й стратегію його розповсюдження, включаючи оптимізацію для YouTube, соціальних мереж та інших платформ, що є невід’ємною частиною AI-оптимізації.

    Чи варто інвестувати в репурпосинг (перепрофілювання) старого контенту або створювати новий з нуля для AI-оптимізації?

    Обидва підходи мають свої переваги та можуть бути ефективними залежно від ваших цілей та ресурсів. Репурпосинг існуючого контенту (наприклад, перетворення довгих статей на короткі відеоролики, інфографіку або аудіоподкасти) може бути економічно ефективним способом збільшити обсяг даних, доступних для AI. Це дозволяє отримати додаткову цінність з уже створених матеріалів.

    Однак створення нового, оригінального контенту з нуля, розробленого спеціально для AI-пошуку, часто дає кращі результати. Такий контент спочатку формується з урахуванням вимог до унікальності, глибини, експертності та структурованості, які високо цінуються AI-моделями. Він дозволяє бренду зайняти лідируючі позиції за новими або нішевими запитами.

    Найкраща стратегія — це комбінація обох підходів: перепрофілювання цінного старого контенту для розширення його охоплення та створення нового, стратегічно важливого контенту, який буде цілеспрямовано оптимізований для сучасних AI-алгоритмів та пошукових систем.

    Висновок

    Ера AI-пошуку вимагає від брендів глибокого переосмислення підходу до контенту. Інвестиції в оригінальний, високоякісний сторітелінг, як це успішно демонструють Fender та Marshall, стають не просто способом привернути увагу аудиторії, а й ключовим фактором для покращення видимості в цифровому ландшафті, що постійно змінюється. Щоб ваш бренд був помітним у AI-відповідях та виділявся серед конкурентів, необхідно замовити повний цикл відеопродакшн, який не тільки розповість вашу унікальну історію, а й буде ретельно оптимізований для сучасних пошукових алгоритмів та AI-моделей. Зв’яжіться з нами сьогодні, щоб дізнатися, як ми можемо допомогти вашому бренду стати лідером в епоху AI-пошуку та ефективно використовувати потенціал контент-маркетингу.

  • AI-поиск: Як створити контент, який дійсно індексується та приносить користь

    AI-поиск: Як створити контент, який дійсно індексується та приносить користь

    В епоху масової генерації відео нейромережею та інших видів контенту, багато компаній стикаються з проблемою: їхні нові сторінки, створені спеціально для покращення видимості в AI-пошуку, не індексуються і не приносять очікуваного результату. Чому так відбувається і як побудувати ефективний робочий процес для AI-відео для реклами та інших форматів? Відповідь криється в розумінні не просто контентних, а прогалин рішень.

    Проблема «контентного паритету» в AI-пошуку

    Один із клієнтів зіткнувся з тим, що його нові сторінки, створені для AI-пошуку, не індексувалися Google. Команда дотримувалася всіх рекомендацій: аналізувала відповіді AI, вивчала конкурентів, виявляла прогалини та створювала більш комплексний контент. Однак у Google Search Console ці сторінки мали статус «Проскановано – наразі не індексується».

    «Індексація займає час», — сказав SEO-консультант, але минув уже місяць.

    Проблема полягала в так званому «контентному паритеті». Контент був якісним і добре організованим, але він лише повторював вже існуючу інформацію, не додаючи нічого нового. Це не призводило до інформаційного приросту, який так цінує AI.

    Відмінності інформаційного приросту від конкурентних прогалин

    • Конкурентні прогалини: це те, чого немає у вас, але є у конкурентів. Заповнення цих прогалин важливе, але не завжди достатнє для інформаційного приросту.
    • Інформаційний приріст: це нова, унікальна інформація, яка допомагає користувачеві або AI прийняти рішення.

    Прогалини рішень: ключ до ефективного контенту

    Замість того щоб просто заповнювати конкурентні прогалини, необхідно зосередитися на прогалинах рішень. Це інформація, яка потрібна користувачеві або LLM для прийняття рішення, але якої немає ні у вас, ні у конкурентів.

    Приклад: «Найкращий сімейний курорт у Канкуні»

    Запит «Який найкращий сімейний курорт за системою «все включено» на пляжі в Канкуні?» — це не просто набір ключових слів. Це запит на прийняття рішення. AI-система повинна оцінити критерії: «все включено», «сімейний», «на пляжі».

    «Все включено»: не так просто, як здається

    Визначення «все включено» часто буває розпливчастим. Маркетинг чудово продає обіцянку, але погано визначає межі. Наприклад, один курорт вказує у FAQ, що пакет включає проживання, харчування, напої, спорт, розваги та дитячі програми, але екскурсії та спа-процедури можуть бути за додаткову плату.

    Інший курорт присвячує цілу сторінку послугам «все включено», але точне визначення того, що саме входить, знайти складно.

    Проблема не у відсутності контенту, а в тому, що він не повністю вирішує критерій. Користувач або AI повинен збирати визначення по частинах, щоб зрозуміти, де закінчується «все включено» і починаються «додаткові витрати».

    «Сімейний»: що приховується за красивими словами

    Схожа ситуація з «сімейним». Курорт може мати відмінний розділ для дітей та сімей, але опис програми для підлітків 14-17 років може бути занадто загальним. Батько хоче знати конкретику: це supervised childcare чи опціональні заходи? Які години роботи? Які активності? Чи покидають підлітки територію? Який рівень нагляду? Ці питання залишаються без відповіді.

    Інструменти аналізу контенту можуть показати, що у курорту «сильне тематичне покриття» щодо підліткових програм. Але батько не оцінює архітектуру контенту, він приймає рішення, яке задовольнить потреби його сім’ї.

    Новий підхід до створення контенту: від критеріїв до знань

    Щоб створювати контент, який дійсно індексується та приносить користь, необхідно змінити підхід. Замість того, щоб просто генерувати контент, ми повинні:

    AI-пошук: Як створити контент, який дійсно індексується та приносить користь — illustration 2
    1. Визначити рішення клієнта: Що клієнт або LLM намагається вирішити?
    2. Виявити критерії рішення: Які критерії важливі для прийняття цього рішення?
    3. Знайти існуючі докази: Де знаходиться інформація, що підтверджує ці критерії?
    4. Виявити прогалини в доказах: Якої інформації не вистачає?
    5. Кваліфікувати прогалини: Це прогалина в знаннях, фрагментація інформації чи навмисна відсутність?
    6. Придбати знання: Якщо інформації немає, як її отримати?
    7. Валідувати: Перевірити точність і повноту інформації.
    8. Створити контент: Використовуючи AI, перетворити знання на контент.

    Де взяти нові знання?

    AI може аналізувати тисячі сторінок, але він не може «виробити» організаційний факт. Якщо політика нагляду за підлітковою програмою не задокументована, модель цього не дізнається. Якщо ніхто не вимірював фактичну відстань від номера до пляжу, AI не створить це знання.

    Відповіді можуть бути в:

    • Заявках служби підтримки
    • Транскриптах кол-центрів
    • Запитах внутрішнього пошуку по сайту
    • Записах CRM
    • Продуктовій документації
    • Опитуваннях
    • Навчальних матеріалах
    • Головах співробітників-експертів

    Іноді корисні навіть Reddit, огляди, форуми та інші спільноти, де люди обговорюють деталі, які компанії упускають. Наприклад, курорт описує себе як «сімейний», а засмучений батько пояснює, що сталося, коли він намагався записати трирічну дитину до дитячого клубу.

    AI та майбутнє контенту

    AI значно знизив вартість перетворення знань на контент. Тепер нейро-продакшн за підпискою або AI конвеєр 500 роликів на добу стали реальністю. Однак це не скасовує необхідності набуття знань. Генерація відео за текстом або API масової генерації не створюють факти, вони лише обробляють існуючі дані.

    Перевага переміщується вгору по ланцюжку: до кращого розуміння рішень клієнта, виявлення критеріїв, які інші упустили, розкриття операційних знань, прихованих всередині організації, їх зв’язку з вашими продуктами та досвідом, а також до валідації відповіді перед публікацією. Це не просто створення AI рекламних роликів або AI UGC для криптопроекту, це створення цінності.

    Іноді це означає аналіз запитів, іноді — прослуховування дзвінків до служби підтримки, іноді — виявлення того, що користувачі Reddit відповідають на питання, яке компанія ніколи не зачіпала. А іноді це означає щось, що здається старомодним: розмова з експертом та отримання нових знань.

    AI може допомогти нам виявити прогалину, організувати докази та перетворити отримані знання на корисний контент. Але для істинного інформаційного приросту завжди має бути щось, що потрібно набути.

    Часто задавані питання

    Що таке «контентний паритет» і чому він шкідливий для SEO?

    Контентний паритет — це створення контенту, який практично повністю повторює інформацію, вже доступну у конкурентів або в інших джерелах. Він шкідливий для SEO, тому що пошукові системи, особливо AI-пошук, шукають унікальну, цінну та нову інформацію (інформаційний приріст), яка допомагає користувачеві прийняти рішення, а не просто копіює вже сказане. Такий контент часто не індексується або погано ранжується.

    Як AI може допомогти у створенні контенту, який приносить інформаційний приріст?

    AI може значно прискорити багато етапів створення контенту: від аналізу конкурентів та виявлення існуючих прогалин до організації доказів та перетворення знань на контент. Однак AI не може самостійно створювати нові, унікальні знання. Він є потужним інструментом для обробки та структурування інформації, але людський внесок у вигляді дослідження, експертних знань та розуміння потреб користувача залишається критично важливим для досягнення інформаційного приросту.

    В чем разница между конкурентными пробелами и решенческими пробелами?

    Конкурентні прогалини — це ті області контенту, де у ваших конкурентів є інформація, а у вас немає. Заповнення цих прогалин допомагає наздогнати конкурентів. Прогалини ухвалення рішень — це інформація, яка необхідна користувачеві (або AI) для прийняття важливого рішення, але якої немає ні у вас, ні у конкурентів, або вона розрізнена та неповна. Зосередження на прогалинах ухвалення рішень дозволяє створювати дійсно цінний та унікальний контент.

    Освойте нові підходи до створення контенту, щоб ваш AI-аватар із субтитрами або AI-кліпи із заміною обличчя не просто генерували відео, а й приносили реальну користь. Відкрийте для себе, як нейромережа пише сценарії та монтує, а ви зосереджуєтеся на головному — на знаннях. Дізнайтеся, скільки коштує один ІІ креатив або вартість 1 хвилини AI відео, і як максимізувати ROI, створюючи контент, який дійсно вирішує проблеми клієнтів.

  • Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    У світі ШІ-пошуку лідери постійно змінюються, і питання про те, які платформи відстежувати, стає критичним для SEO-фахівців. Нещодавні дискусії розгорнулися навколо платформи Perplexity: чи варто продовжувати її моніторинг або фокусуватися виключно на гігантах на кшталт ChatGPT, Gemini та Claude? Ми розберемося, як зміна часток ринку впливає на оцінку видимості та скільки принесе грошей кожен витрачений рубль, щоб зрозуміти, чи є CPM вигідним.

    Perplexity дійсно втрачає позиції?

    Росс Хадженс, генеральний директор Siege Media, стверджує, що частка ринку Perplexity скорочується. Включення його до загальних метрик разом з ChatGPT, Gemini, Claude та продуктами Google AI може спотворити реальну картину видимості. Хадженс закликає: «Кожен повинен видалити Perplexity зі своїх трекерів LLM сьогодні».

    Однак, як показує досвід, поспішні висновки можуть бути помилковими. У березні 2002 року, на конференції Search Engine Strategies, обговорювалося скорочення відстежуваних пошукових систем з 15 до 5. Тоді зі списку виключили Google. Це виявилося серйозним упущенням, оскільки Google швидко набирав обертів. Подібна ситуація може повторитися і сьогодні.

    Дані підтверджують зниження Perplexity

    • За даними StatCounter, у червні 2026 року Perplexity займав 7,91% частки рефералів ШІ-чатботів, майже нарівні з Gemini (7,94%).
    • До серпня 2026 року частка Perplexity впала до 4,31%, тоді як Gemini зросла до 10,9%.

    «Мала частка ринку не завжди означає малу стратегічну важливість. Це як вкладати в акції: не завжди варто дивитися тільки на поточну капіталізацію, а й на потенціал зростання».

    Ринок консолідується, але не навколо одного лідера

    Останні дані Similarweb за травень 2026 року показують домінування ChatGPT (53,9% світових веб-відвідувань серед семи великих ШІ-помічників). Gemini займає 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity та Copilot – по 1,3%.

    Значні зміни відбулися не у зникненні Perplexity, а у появі сильного другого гравця. Частка ChatGPT у веб-трафіку ШІ-чатботів знизилася з 76,4% рік тому до 52,7% у травні 2026 року. Gemini зріс з 9% до 27,3%, а Claude – з 1,6% до 8,9%.

    Основні гравці та їхні переваги

    • ChatGPT: понад 900 мільйонів щотижневих активних користувачів (лютий), понад 1 мільярд активних користувачів за всіма продуктами (кінець липня). Це величезна пряма споживча база.
  • Gemini: додаток Gemini перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів (серпень). Має дистрибуцію Google через Пошук, Android та всю екосистему продуктів.
  • Claude: зайняв сильні позиції в корпоративному сегменті та серед розробників. У квітні понад 100 000 клієнтів використовували Claude на Amazon Bedrock. Річний дохід перевищив 65 мільярдів доларів (серпень).

    • Це не три версії одного бізнесу, а три різні розподільчі переваги. Ринок виглядає як олігополія, що формується, а не ситуація «переможець забирає все».

    Що відстежувати SEO-спеціалістам

    Google AI Overviews та AI Mode не слід розглядати як звичайні LLM. Вони набагато важливіші. У червні Google повідомив, що AI Overviews охоплюють понад 2,5 мільярда користувачів на місяць, а AI Mode перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів. Запити AI Mode подвоювалися щокварталу з моменту запуску.

    За даними Similarweb, AI Overviews з’являлися в 43% пошукових запитів Google у США до травня 2026 року, порівняно з 15% роком раніше. Відвідування AI Mode зросли зі 126 мільйонів у червні 2025 року до 279 мільйонів у травні 2026 року.

    Це означає, що Google AI – це окремий рівень у домінуючій пошуковій екосистемі світу. Для B2B-компаній Claude також має величезне значення, незважаючи на відносно невеликий споживчий трафік. PwC, TCS та Cognizant активно впроваджують Claude у свої робочі процеси, навчаючи десятки тисяч співробітників. Понад 1000 бізнес-клієнтів витрачають понад 1 мільйон доларів щорічно на Claude.

    Трирівнева система вимірювання видимості ШІ

    1. Перший рівень: Платформи з масштабом та стратегічним значенням. Відстежуйте ChatGPT та Gemini окремо. Додайте Claude для B2B, корпоративних та професійних аудиторій.
    2. Другий рівень: ШІ-пошук, вбудований в існуючі екосистеми. Відстежуйте Google AI Overviews та AI Mode окремо від ChatGPT, Gemini та Claude. Мета — виміряти, як ШІ змінює пошуковий шлях. Microsoft Copilot також може бути включений до цього рівня, якщо компанія має значну присутність у Microsoft 365.
    3. Третій рівень: Розвиваючі або спеціалізовані платформи. Сюди відносяться Perplexity, Grok, DeepSeek. Не варто ігнорувати їх, але й не надавати їм рівної ваги. Моніторте їх на предмет незвичайної видимості, реферального трафіку, цитувань та зростання.

    Не дозволяйте середнім показникам приховувати реальні дані

    Агрегований показник видимості LLM може створити хибне відчуття точності. Наприклад, якщо у бренду 40% цитованості в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude та 90% в Perplexity, просте середнє значення становитиме 48,75%. Це число мало про що говорить, якщо Perplexity становить лише малу частку трафіку, важливого для бізнесу.

    CPM вигідний? Чи варто виключати Perplexity з відстеження ШІ-видимості? — illustration 2

    Замість питання «Яка наша середня видимість у LLM?» потрібно запитувати: «Де люди, важливі для цього бізнесу, реально стикаються з нашим брендом?».

    Для цього потрібно об’єднати три набори даних:

    Мій вердикт щодо Perplexity

    Росс Хадженс має рацію щодо проблеми, але не зовсім правий у рішенні. Не видаляйте Perplexity з трекера LLM, а зменшіть його вагу. Якщо Perplexity генерує 1% вашого ШІ-трафіку, надавати йому 25% або 33% ваги в оцінці видимості невиправдано. Якщо ж він становить понад 5% рефералів, як припускає сам Хадженс, аргумент на його користь стає сильнішим.

    Траєкторія розвитку Perplexity заслуговує на увагу. Аналіз Similarweb за серпень 2026 року все ще описує Perplexity як активного гравця на ринку ШІ-пошуку, відзначаючи його стратегію відсутності реклами та фокусування на підписках та корпоративних угодах. Це показує, чому «малий» і «незначний» – не синоніми.

    Часто задавані питання

    Який CPM вважати вигідним для ШІ-платформ?

    CPM вигідний в ШІ-платформах залежить від вашої цільової аудиторії та ROI. Якщо платформа генерує високоякісні ліди або продажі, навіть при відносно високому CPM, вона може бути вигідною. Головне — рахувати не тільки вартість показу, але й конверсію.

    Чи варто тест гіпотез дешево на нових ШІ-платформах?

    Так, дешевий тест гіпотез на нових ШІ-платформах обов’язковий. Саме так можна виявити наступний Google. Не варто витрачати на них величезні бюджети, але моніторинг та мінімальний тест дозволять не упустити потенційний прорив.

    Що дешевше: банер чи блогер, якщо порівнювати з ШІ-платформами?

    Питання що дешевше банер чи блогер некоректне в контексті ШІ. ШІ-платформи пропонують інший тип взаємодії. Порівняння за ціною має йти через метрики ефективності: скільки коштує 1 мільйон показів через банер проти ціни генерації 100 AI роликів або вартості публікації 500 відео через ШІ-інструменти. Кожен канал має свою юніт-економіку.

    Як оцінити вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ?

    Вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ залежить від складності завдання та використовуваного інструменту. Важливо оцінити не тільки прямі витрати, але й час, який заощадить ШІ. Ціна за хвилину AI відео з аватаром також варіюється, але часто виявляється вигіднішою за ручну працю, особливо при великих обсягах.

    Висновок

    Ринок ШІ-пошуку динамічний. Ігнорувати Perplexity або інші нішеві платформи повністю — означає ризикувати упустити важливі сигнали. Однак сліпо надавати їм рівну вагу з гігантами — це спотворювати картину. Математичний підхід до аналізу, зважування платформ за їхнім реальним впливом на бізнес та постійний моніторинг нових гравців — ключ до успіху в SEO та CPM вигідний стратегії.

    Рахуємо кеш, а не просто кількість платформ у трекері. Не випускайте з уваги аутсайдерів, які набирають обертів. Можливо, саме серед них криється наступний лідер ринку. Почніть аналізувати свої дані сьогодні, щоб не пропустити нові можливості!