VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Blog

  • AI-голос: як створити ідеальну озвучку тексту у 2026 році

    AI-голос: як створити ідеальну озвучку тексту у 2026 році

    У 2026 році технології синтезу мовлення досягли неймовірного рівня, перетворивши складний процес створення аудіоконтенту на справу кількох хвилин. Тепер достатньо вставити текст, вибрати модель та голос, і ваш файл готовий. Однак, як показує практика, перший результат часто далекий від ідеалу. Проблема не в якості нейронки, а в нюансах підготовки тексту, які ігноруються більшістю користувачів. Давайте розберемося, як уникнути помилок, вибрати відповідну модель та масштабувати AI-продакшн, щоб створити ідеальну озвучку тексту.

    Підготовка тексту: секрет ідеального AI-голосу

    Нейромережа читає символи, а не смисли, які людина добудовує за контекстом. Щоб уникнути помилок, текст необхідно адаптувати.

    Боротьба з омографами та наголосами

    Українська мова багата на слова, які пишуться однаково, але мають різне значення залежно від наголосу (наприклад, «за́мок» і «замо́к»). Модель вибирає варіант за статистикою, що часто призводить до помилок. Є два рішення:

    • Перефразування: Змініть речення, щоб виключити двозначність. Наприклад, «Замок заїло» можна переробити на «Дверний замок заїло».
    • Розстановка наголосів: Використовуйте спеціальні символи. У Яндексі це «+» перед наголошеною голосною (зам+ок), у більшості інших сервісів — Unicode U+0301 відразу після наголошеної голосної (замо́к). Цей метод надійніший, але робить текст менш читабельним.

    Числа, абревіатури та латиниця

    • Числа: Для коректної вимови чисел, особливо з відмінками та одиницями виміру, краще прописувати їх словами. Наприклад, «до 15 березня» стане «до п’ятнадцятого березня», а «1 250 000 ₽» — «один мільйон двісті п’ятдесят тисяч рублів».
    • Абревіатури: Моделі добре справляються з абревіатурами, що читаються по буквах (ПДВ, ЦНАП) або як слова (ДСТУ, ВНЗ). Однак змішані конструкції, на кшталт «ДСТУ Р 34.10-2012», часто вимовляються посимвольно. У таких випадках краще прописати їх словами або винести за кадр.
    • Латиниця: Англійські слова та скорочення (API, OK) всередині українського тексту можуть бути прочитані некоректно. Рішення — транслітерація: «ей-пі-ай повернув двісті о-кей».
    • Літера «є»: Відсутність «є» може змінити сенс слова («все» і «все»). У художніх текстах та власних іменах проставляйте «є» вручну.

    Вибір нейромережі для озвучення: ефективність AI проти реального UGC

    Вибір моделі залежить від завдання. Сучасні нейронки пропонують широкий функціонал, від базового дикторського голосу до емоційного рендерингу.

    OpenAI TTS: надійна робоча конячка

    Моделі tts-1 та tts-1-hd пропонують рівне, дикторське читання. Вони ідеально підходять для навчальних роликів, аудіоверсій статей та інтерфейсних підказок. Ліміт на запит становить 4 096 символів. Ці моделі доступні в BotHub: 1 767,86 ₽ та 4 278,21 ₽ за мільйон токенів відповідно.

    ElevenLabs: лідер за виразністю

    ElevenLabs v3 — це максимум виразності російською мовою, з підтримкою аудіотегів, пауз та зміни темпу. Multilingual v2 більш передбачуваний для довгих текстів. Flash v2.5 та Turbo v2.5 — швидкі, недорогі та обробляють до 40 000 символів за раз. Однак, чим виразніша модель, тим менший контекст (у v3 всього 5 000 символів), що вимагає поділу тексту на дрібніші фрагменти. Всі ці моделі також доступні в BotHub.

    Google Text-to-Speech: для об’ємних проєктів

    Google пропонує класичні голоси (Standard, WaveNet, Neural2, Chirp 3 HD) з оплатою за символи та Gemini TTS з оплатою за токени та функцією «Style instructions» для керування подачею. Доступно понад 380 голосів 75+ мовами. Цей сервіс підходить для тих, у кого вже є проєкти в Google Cloud і потрібен великий обсяг. Поріг входу високий: потрібен обліковий запис та закордонна картка.

    Yandex SpeechKit: для російського контуру

    З 2026 року інтегрований у Yandex AI Studio. Вартість починається від 1 342 ₽ за мільйон символів. Всі розрахунки проводяться в рублях та з ПДВ, що зручно для російських юридичних осіб. Ідеально підходить для голосових роботів, автовідповідачів та IVR у російськомовному сегменті. Передбачена послуга Brand Voice для створення унікального голосу компанії.

    Локальні рішення: конфіденційність та масштабованість

    Для проєктів з високими вимогами до конфіденційності або нульовим бюджетом на обсяг можна підняти синтез локально. Приклади включають Kokoro 82M (без російської мови) та Fish Audio S2 Pro (80 мов, комерційне використання платне). Цей підхід підходить для закритого контуру, роботи з персональними даними та великих обсягів за готовності займатися інфраструктурою.

    Тестування та оптимізація: діпфейк-етично та ефективно

    Вибір голосу — це не тільки тембр. Проженіть свій власний абзац через кілька голосів, щоб зрозуміти, як вони справляються з вашим контентом.

    AI-голос: як створити ідеальну озвучку тексту в 2026 році — illustration 2

    Клонування голосу: етичні аспекти

    Функція Voice Clone у ElevenLabs дозволяє створити копію голосу за коротким записом. Технічно це просто, але юридично складно: клонувати чужий голос без письмової згоди заборонено. Важливо дотримуватися діпфейк-етики.

    Процес ітерацій: від першого прогону до фінального рендера

    1. Перший прогін: Озвучте короткий фрагмент тексту (абзац). Уважно слухайте, як вимовляються числа, імена, абревіатури та межі речень. Виправляйте помилки в тексті, а не налаштуваннями.
    2. Другий прогін: Озвучте повний текст. Оцініть стики між фрагментами та загальний темп. Моделі з великим контекстом зменшують кількість стиків, але можуть бути менш виразними.
    3. Фінальний рендер: Виберіть потрібний формат. WAV або FLAC для подальшого монтажу без втрати якості, MP3 або AAC для подкастів.

    «Масштабувати неможливо — тепер можливо. Нейро-продакшн за підпискою відкриває нові горизонти для творців контенту».

    Порівняльний аналіз: вартість 1 хвилини AI відео та тонкощі тарифікації

    Для оцінки ефективності AI проти реальної UGC та розуміння, скільки коштує один ІІ креатив, важливо розібратися в тарифах.

    Тестовий прогін: 289 знаків

    Текст-стрес-тест: «Восьмого вересня 2026 року ТОВ «Ялинка» підписало договір на 1 250 000 ₽ з ПДВ. Замок на складі заїло, і замок XVI століття тут ні до чого. Терміни вже зірвані, і це дорогий урок. За ГОСТ Р 34.10-2012 підпис вірний, API повернув 200 OK, а модель ElevenLabs v3 прочитала це без запинки. Чи ні?»

    • OpenAI tts-1: 23 секунди аудіо, списано 0,76851 ₽ (45 200 знаків на годину, 120 ₽/год).
    • OpenAI tts-1-hd: 23 секунди аудіо, списано 1,85998 ₽ (45 200 знаків на годину, 291 ₽/год).
    • ElevenLabs v3: 34 секунди аудіо, списано 7,68625 ₽ (30 600 знаків на годину, 814 ₽/год).

    Висновки щодо ціноутворення

    • Тривалість: ElevenLabs v3 читає повільніше, що збільшує тривалість аудіо і, відповідно, вартість при тарифікації за часом.
    • Токени vs Символи: Тарифікація за токенами російською мовою значно відрізняється від тарифікації за символами. 289 знаків можуть перетворитися на 435 токенів, збільшуючи фактичну вартість. Завжди перевіряйте фактичне списання в інтерфейсі.

    Часто задавані питання

    Як вибрати найкращу нейромережу для генерації відео?

    Вибір залежить від конкретного завдання: для дикторського голосу підійдуть OpenAI TTS, для емоційного озвучення — ElevenLabs, для великих обсягів у російському контурі — Yandex SpeechKit. Враховуйте ліміти на символи, вартість та можливість керування інтонаціями.

    Чи можна використовувати AI-голос у комерційних проектах?

    Так, більшість сервісів пропонують комерційні ліцензії. Однак, при клонуванні голосу обов’язково отримайте письмову згоду правовласника, щоб уникнути юридичних проблем.

    Скільки коштує масова генерація відео нейромережею?

    Вартість залежить від обраної моделі, обсягу тексту та тривалості підсумкового аудіо. На прикладі 10-годинної аудіокниги, ціна може варіюватися від 1 200 ₽ (tts-1) до 8 100 ₽ (ElevenLabs v3). Для AI UGC для криптопроекту або фабрики ІІ роликів для e-commerce, важливо враховувати масштаби та оптимізувати процес.

    Сервіси типу BotHub пропонують доступ до різних моделей синтезу мовлення, включаючи OpenAI та ElevenLabs, з оплатою в рублях та пробним доступом. Це зручне рішення для початку роботи з AI-аватарами з субтитрами, озвученням голосами ШІ та AI-кліпами із заміною обличчя.

    Висновок: майбутнє AI-контенту вже тут

    AI-генерація відео та аудіо — це не просто тренд, а нова реальність. З розвитком технологій ми отримуємо доступ до інструментів, які дозволяють створювати масову генерацію відео нейромережею та AI-конвеєр з 500 роликів на добу. Ключ до успіху — у розумінні нюансів підготовки тексту та правильному виборі інструментів. Почніть експериментувати з BotHub сьогодні, щоб оцінити можливості нейро-продакшну та масштабувати ваш контент!

    Ціни на 8 вересня 2026 року:

    Модель або сервіс Символів за один запит Безкоштовно Оплата в рублях (приблизно)
    tts-1 в BotHub 4 096 пробний доступ 1 767,86 ₽ за 1 млн токенів (2,66 ₽ за 1000 знаків)
    tts-1-hd в BotHub 4 096 пробний доступ 4 278,21 ₽ за 1 млн токенів (6,43 ₽ за 1000 знаків)
    Eleven v3 в BotHub 5 000 пробний доступ 26,60 ₽ за 1 000 знаків (по замеру)
    Eleven Multilingual v2 в BotHub 10 000 пробний доступ 17,53 ₽ за 1 млн токенів
    Eleven Flash v2.5, Turbo v2.5 в BotHub 40 000 пробний доступ 8,76 ₽ за 1 млн токенів
    OpenAI напрямую 4 096 нет 15 $ за 1 млн символов, HD 30 $
    ElevenLabs напрямую зависит от модели 10 000 кредитов/месяц (без коммерческой лицензии) от 6 $ в месяц
    Google Standard, WaveNet зависит от модели до 4 млн символов в месяц 4 $ за 1 млн символов
    Google Chirp 3 HD зависит от модели до 1 млн символов в месяц 30 $ за 1 млн символов
    Google Gemini 3.1 Flash TTS зависит от модели 32 000 токенов 1 $ за 1 млн текстовых токенов + 20 $ за 1 млн аудиотокенов
    Yandex SpeechKit, API v1 не указано по условиям AI Studio 1 342 ₽ за 1 млн символов с НДС
    Yandex SpeechKit, API v3 не указано по условиям AI Studio 0,1626 ₽ за запрос (длинные запросы считаются кратно)
  • Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    Чи вигідний CPM? Чи варто виключати Perplexity з відстеження видимості ШІ?

    У світі ШІ-пошуку лідери постійно змінюються, і питання про те, які платформи відстежувати, стає критичним для SEO-фахівців. Нещодавні дискусії розгорнулися навколо платформи Perplexity: чи варто продовжувати її моніторинг або фокусуватися виключно на гігантах на кшталт ChatGPT, Gemini та Claude? Ми розберемося, як зміна часток ринку впливає на оцінку видимості та скільки принесе грошей кожен витрачений рубль, щоб зрозуміти, чи є CPM вигідним.

    Perplexity дійсно втрачає позиції?

    Росс Хадженс, генеральний директор Siege Media, стверджує, що частка ринку Perplexity скорочується. Включення його до загальних метрик разом з ChatGPT, Gemini, Claude та продуктами Google AI може спотворити реальну картину видимості. Хадженс закликає: «Кожен повинен видалити Perplexity зі своїх трекерів LLM сьогодні».

    Однак, як показує досвід, поспішні висновки можуть бути помилковими. У березні 2002 року, на конференції Search Engine Strategies, обговорювалося скорочення відстежуваних пошукових систем з 15 до 5. Тоді зі списку виключили Google. Це виявилося серйозним упущенням, оскільки Google швидко набирав обертів. Подібна ситуація може повторитися і сьогодні.

    Дані підтверджують зниження Perplexity

    • За даними StatCounter, у червні 2026 року Perplexity займав 7,91% частки рефералів ШІ-чатботів, майже нарівні з Gemini (7,94%).
    • До серпня 2026 року частка Perplexity впала до 4,31%, тоді як Gemini зросла до 10,9%.

    «Мала частка ринку не завжди означає малу стратегічну важливість. Це як вкладати в акції: не завжди варто дивитися тільки на поточну капіталізацію, а й на потенціал зростання».

    Ринок консолідується, але не навколо одного лідера

    Останні дані Similarweb за травень 2026 року показують домінування ChatGPT (53,9% світових веб-відвідувань серед семи великих ШІ-помічників). Gemini займає 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity та Copilot – по 1,3%.

    Значні зміни відбулися не у зникненні Perplexity, а у появі сильного другого гравця. Частка ChatGPT у веб-трафіку ШІ-чатботів знизилася з 76,4% рік тому до 52,7% у травні 2026 року. Gemini зріс з 9% до 27,3%, а Claude – з 1,6% до 8,9%.

    Основні гравці та їхні переваги

    • ChatGPT: понад 900 мільйонів щотижневих активних користувачів (лютий), понад 1 мільярд активних користувачів за всіма продуктами (кінець липня). Це величезна пряма споживча база.
  • Gemini: додаток Gemini перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів (серпень). Має дистрибуцію Google через Пошук, Android та всю екосистему продуктів.
  • Claude: зайняв сильні позиції в корпоративному сегменті та серед розробників. У квітні понад 100 000 клієнтів використовували Claude на Amazon Bedrock. Річний дохід перевищив 65 мільярдів доларів (серпень).

Це не три версії одного бізнесу, а три різні розподільчі переваги. Ринок виглядає як олігополія, що формується, а не ситуація «переможець забирає все».

Що відстежувати SEO-спеціалістам

Google AI Overviews та AI Mode не слід розглядати як звичайні LLM. Вони набагато важливіші. У червні Google повідомив, що AI Overviews охоплюють понад 2,5 мільярда користувачів на місяць, а AI Mode перевищив 1 мільярд щомісячних користувачів. Запити AI Mode подвоювалися щокварталу з моменту запуску.

За даними Similarweb, AI Overviews з’являлися в 43% пошукових запитів Google у США до травня 2026 року, порівняно з 15% роком раніше. Відвідування AI Mode зросли зі 126 мільйонів у червні 2025 року до 279 мільйонів у травні 2026 року.

Це означає, що Google AI – це окремий рівень у домінуючій пошуковій екосистемі світу. Для B2B-компаній Claude також має величезне значення, незважаючи на відносно невеликий споживчий трафік. PwC, TCS та Cognizant активно впроваджують Claude у свої робочі процеси, навчаючи десятки тисяч співробітників. Понад 1000 бізнес-клієнтів витрачають понад 1 мільйон доларів щорічно на Claude.

Трирівнева система вимірювання видимості ШІ

  1. Перший рівень: Платформи з масштабом та стратегічним значенням. Відстежуйте ChatGPT та Gemini окремо. Додайте Claude для B2B, корпоративних та професійних аудиторій.
  2. Другий рівень: ШІ-пошук, вбудований в існуючі екосистеми. Відстежуйте Google AI Overviews та AI Mode окремо від ChatGPT, Gemini та Claude. Мета — виміряти, як ШІ змінює пошуковий шлях. Microsoft Copilot також може бути включений до цього рівня, якщо компанія має значну присутність у Microsoft 365.
  3. Третій рівень: Розвиваючі або спеціалізовані платформи. Сюди відносяться Perplexity, Grok, DeepSeek. Не варто ігнорувати їх, але й не надавати їм рівної ваги. Моніторте їх на предмет незвичайної видимості, реферального трафіку, цитувань та зростання.

Не дозволяйте середнім показникам приховувати реальні дані

Агрегований показник видимості LLM може створити хибне відчуття точності. Наприклад, якщо у бренду 40% цитованості в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude та 90% в Perplexity, просте середнє значення становитиме 48,75%. Це число мало про що говорить, якщо Perplexity становить лише малу частку трафіку, важливого для бізнесу.

CPM вигідний? Чи варто виключати Perplexity з відстеження ШІ-видимості? — illustration 2

Замість питання «Яка наша середня видимість у LLM?» потрібно запитувати: «Де люди, важливі для цього бізнесу, реально стикаються з нашим брендом?».

Для цього потрібно об’єднати три набори даних:

  • Охоплення аудиторії: використання, відвідування, розподіл за платформами.
  • Видимість: згадки, цитування, URL-адреси, що посилаються, запити, які їх генерують.
  • Вплив на бізнес: зв’язування рефералів ШІ із залученням, лідами, продажами та іншими конверсіями.

Мій вердикт щодо Perplexity

Росс Хадженс має рацію щодо проблеми, але не зовсім правий у рішенні. Не видаляйте Perplexity з трекера LLM, а зменшіть його вагу. Якщо Perplexity генерує 1% вашого ШІ-трафіку, надавати йому 25% або 33% ваги в оцінці видимості невиправдано. Якщо ж він становить понад 5% рефералів, як припускає сам Хадженс, аргумент на його користь стає сильнішим.

Траєкторія розвитку Perplexity заслуговує на увагу. Аналіз Similarweb за серпень 2026 року все ще описує Perplexity як активного гравця на ринку ШІ-пошуку, відзначаючи його стратегію відсутності реклами та фокусування на підписках та корпоративних угодах. Це показує, чому «малий» і «незначний» – не синоніми.

Часто задавані питання

Який CPM вважати вигідним для ШІ-платформ?

CPM вигідний в ШІ-платформах залежить від вашої цільової аудиторії та ROI. Якщо платформа генерує високоякісні ліди або продажі, навіть при відносно високому CPM, вона може бути вигідною. Головне — рахувати не тільки вартість показу, але й конверсію.

Чи варто тест гіпотез дешево на нових ШІ-платформах?

Так, дешевий тест гіпотез на нових ШІ-платформах обов’язковий. Саме так можна виявити наступний Google. Не варто витрачати на них величезні бюджети, але моніторинг та мінімальний тест дозволять не упустити потенційний прорив.

Що дешевше: банер чи блогер, якщо порівнювати з ШІ-платформами?

Питання що дешевше банер чи блогер некоректне в контексті ШІ. ШІ-платформи пропонують інший тип взаємодії. Порівняння за ціною має йти через метрики ефективності: скільки коштує 1 мільйон показів через банер проти ціни генерації 100 AI роликів або вартості публікації 500 відео через ШІ-інструменти. Кожен канал має свою юніт-економіку.

Як оцінити вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ?

Вартість унікалізації одного відео за допомогою ШІ залежить від складності завдання та використовуваного інструменту. Важливо оцінити не тільки прямі витрати, але й час, який заощадить ШІ. Ціна за хвилину AI відео з аватаром також варіюється, але часто виявляється вигіднішою за ручну працю, особливо при великих обсягах.

Висновок

Ринок ШІ-пошуку динамічний. Ігнорувати Perplexity або інші нішеві платформи повністю — означає ризикувати упустити важливі сигнали. Однак сліпо надавати їм рівну вагу з гігантами — це спотворювати картину. Математичний підхід до аналізу, зважування платформ за їхнім реальним впливом на бізнес та постійний моніторинг нових гравців — ключ до успіху в SEO та CPM вигідний стратегії.

Рахуємо кеш, а не просто кількість платформ у трекері. Не випускайте з уваги аутсайдерів, які набирають обертів. Можливо, саме серед них криється наступний лідер ринку. Почніть аналізувати свої дані сьогодні, щоб не пропустити нові можливості!

  • Molson Coors: як прискорити маркетинг та учетверити залученість з авторами контенту

    Molson Coors: як прискорити маркетинг та учетверити залученість з авторами контенту

    Великий виробник напоїв Molson Coors кардинально змінює підхід до взаємодії з творцями контенту, відмовляючись від застарілих процесів затвердження, характерних для ери телебачення. Тепер компанія робить ставку на швидкість та гнучкість, що призвело до чотириразового зростання залученості аудиторії. Це рішення особливо актуальне для компаній, які прагнуть оптимізувати свої маркетингові бюджети та отримати максимум віддачі від інвестицій у контент-маркетинг.

    Новий підхід Molson Coors: «свобода в рамках» для креативу

    З березня компанія Molson Coors у партнерстві з консалтинговою групою The Shake Squad агентства Movers+Shakers розпочала впровадження оновленої стратегії. Джастін Штауффер, старший директор з креативної ефективності Molson Coors, не розкрила комерційні показники, але зазначила, що нова система масштабована на 230 маркетологів, які працюють більш ніж зі 100 брендами в США та Канаді, включаючи Miller High Life, Fever Tree та енергетичні напої Zoa.

    «Ми рухаємося набагато швидше, ніж раніше, тому що наша юридична команда була залучена в процес із самого початку, вони краще розуміють екосистему та поведінку споживачів у цьому просторі», — говорить Штауффер.

    Проблема застарілого мислення та її вирішення

    Еван Хоровиц, генеральний директор Movers+Shakers, підкреслює, що основна проблема Molson Coors типова для багатьох великих компаній: старші маркетологи виросли в «телевізійному» світі. Це мислення передавалося і молодшим фахівцям.

    «Світ сильно змінився», — зазначає Хоровиц. — «Екосистема стала набагато складнішою, і бренди, які досі використовують телевізійну стратегію, мають менталітет мовлення. Вони говорять з клієнтами, не розуміючи, що існують сотні паралельних діалогів. Це вимагає фундаментально іншого погляду на побудову бренду».

    Для вирішення цієї проблеми Molson Coors запровадила систему «свобода в рамках» з юридичним відділом. Вона класифікує потенційні рішення за трьома категоріями:

    • Швидкий трек: для оперативних погоджень.
    • Потребує обговорення: для питань, що потребують додаткового аналізу.
    • Категорична відмова: для неприйнятних пропозицій.

    Менше означає більше: відмова від «ТВ-кампаній» у соцмережах

    Другий ключовий елемент стратегії Molson Coors — зниження значущості окремих публікацій та відмова від ставлення до органічного соціального контенту як до «високобюджетної ТВ-кампанії».

    Інфлюенсери проти авторів: у чому різниця?

    Горовіц зазначає: «Немає кращої платформи, немає кращого автора; є лише питання: ‘яку аудиторію намагається охопити цей бренд?’». Штауффер і Горовіц розрізняють інфлюенсерів та авторів контенту:

    • Інфлюенсери: орієнтовані на спільноту та охоплення.
    • Автори контенту: зосереджені на майстерності та креативі.

    Це допомагає у складанні брифів: автори можуть отримувати більш вільні завдання, що вимагає від такої великої компанії, як Molson Coors, певної адаптації.

    Вимірювання ефективності та довіра до нових підходів

    Для великих компаній одним із викликів є «розрив у вимірюванні» ефективності роботи з авторами. «Маркетингові бюджети не змінюються так швидко, як увага споживачів. Багато великих компаній недофінансовують органічний соціальний контент та роботу з авторами, тому що не можуть довести рентабельність інвестицій, тоді як їхні конкуренти виділяють кошти на віру та бачать результати», — коментує Горовіц.

    Експериментальний підхід до контенту

    Команда Горовіца допомогла Molson Coors переосмислити підхід до вимірювань та самого контенту. «Це має бути експериментально. Це має бути місце, де ми можемо тестувати, вчитися, спостерігати за сигналами, дізнаватися про наші спільноти та будувати наші бренди від фанатів для стрічки новин», — каже Штауффер.

    The Shake Squad розробила систему навчання для всієї організації, адаптовану під кожен бренд та їхні «групи споживачів». Це дозволило Molson Coors зрозуміти, як кожен бренд представлений у соціальних мережах цих груп. «Ми могли бачити, що знаходиться у стрічці щодня в основного споживача Miller Lite», — додає Штауффер.

    Такий культуро-орієнтований підхід допоміг формувати брифи, а також прийняти силу «лоу-фай» контенту, який здається більш автентичним та менш відполірованим.

    «Нам дійсно потрібно було по-іншому визначити якість контенту в цьому просторі, ніж ми звикли робити для інших каналів», — підкреслює Штауффер.

    Molson Coors: як прискорити маркетинг і учетверити вовлеченность с авторами контента — illustration 2

    Довіра як основа успіху

    Останній і, можливо, найважливіший елемент успішної нової соціальної стратегії для компанії вартістю понад 7 мільярдів доларів — це довіра. Довіра до порад The Shake Squad та віра в те, що компанія, яка існує сотні років (Molson та Coors об’єдналися у 2005 році), може кардинально змінити свою маркетингову стратегію, стати більш гнучкою та чуйною.

    Маркетингова команда Molson Coors тісно співпрацювала з The Shake Squad протягом кількох місяців, застосовуючи їхні дослідження, поради та експертизу для розробки нового підходу. Горовіц зазначив, що керівники маркетингу підійшли до співпраці зі скромністю, притаманною не всім великим компаніям, що зробило процес більш гладким та експериментальним.

    За словами Штауффер, ця скромність призвела до повної перебудови: менше обмежень, менше коливань, більше уваги до культуро-орієнтованого контенту.

    Можливо, майбутнє маркетингової стратегії Molson Coors буде більше схоже на e.l.f. — косметичний бренд, який Movers+Shakers допомогли вирости з 220 мільйонів до 1,5 мільярда і стати брендом номер один серед поколінь Alpha, Z та міленіалів за сім років. Цей «соціально-орієнтований» бренд не має традиційного маркетингового агентства і лише зрідка використовує ТВ-рекламу для створення галасу.

    «Вони повністю перевернули правила гри», — підсумовує Горовіц.

    Часто задавані питання

    Навіщо Molson Coors змінила свою маркетингову стратегію?

    Molson Coors прагнула адаптуватися до швидко мінливого цифрового середовища, де традиційні «телевізійні» методи узгодження контенту застаріли. Метою було прискорення процесів, підвищення гнучкості та збільшення залученості аудиторії через роботу з авторами контенту.

    Що таке система «свобода в рамках»?

    Це нова система узгодження контенту з юридичним відділом Molson Coors, яка класифікує рішення на три категорії: швидкий трек, потребує обговорення та категорична відмова. Вона дозволяє значно прискорити процеси затвердження та підвищити ефективність взаємодії.

    У чому різниця між інфлюенсером та автором контенту?

    На думку Molson Coors та Movers+Shakers, інфлюенсери орієнтовані на охоплення та спільноту, тоді як автори контенту зосереджені на створенні якісного та креативного матеріалу. Цей підхід допомагає формувати більш точні брифи для різних типів співпраці.

    Як Molson Coors вимірює ефективність нової стратегії?

    Компанія переходить до експериментального підходу, де контент розглядається як можливість для тестування та навчання. Акцент робиться на спостереженні за сигналами від спільнот та побудові брендів «від фанатів для стрічки новин», що дозволяє краще розуміти аудиторію та формувати культуро-орієнтований контент.

    Які вигоди отримує компанія, замовляючи відеопродакшн «під ключ»?

    Замовлення повного циклу відеопродакшну дозволяє бізнесу отримати всі необхідні послуги в одному місці, що значно економить час та нерви. Це виключає необхідність координувати роботу кількох підрядників, знижує ризики та забезпечує єдине бачення проекту від ідеї до реалізації, що критично важливо для отримання якісного та ефективного контенту, як показав досвід Molson Coors.

    Висновок

    Досвід Molson Coors демонструє, що для успішного маркетингу в сучасному цифровому світі необхідно відмовлятися від застарілих підходів і довіряти новим стратегіям. Комплексний підхід до виробництва контенту, що включає в себе не тільки створення, а й стратегічне планування, та адаптацію до особливостей платформ, є ключем до зростання залученості та ефективності.

    Якщо ви прагнете таких же результатів і хочете оптимізувати свої маркетингові зусилля, розгляньте можливість замовлення повного циклу відеопродакшну, який дозволить вашій компанії рухатися зі швидкістю авторів і досягати нових висот.

  • Реклама ChatGPT: 6 місяців потому — що вважати вигідним CPM?

    Реклама ChatGPT: 6 місяців потому — що вважати вигідним CPM?

    Через шість місяців після запуску рекламної платформи OpenAI, ChatGPT Ads досі викликає питання у рекламодавців. Цифри сильно різняться: ціна за клік (CPC) коливається від менш ніж $3 до $13, а вигідний CPM не завжди очевидний. Деякі кампанії приносять якісні ліди за конкурентною ціною, інші — мінімальний результат. Проблема в тому, що немає чітких критеріїв оцінки ефективності, а звітність платформи обмежена.

    Звітність доступна на рівнях кампанії, групи оголошень та самого оголошення. Відстеження конверсій реалізовано через OpenAI Pixel та Conversions API, підтримуючи такі дії, як покупки, ліди та реєстрації. OpenAI також може використовувати модельовані конверсії. На цьому функціонал звітності закінчується, що ускладнює порівняння за ціною та оцінку реального ROI.

    Обмеження звітності та конкуренція

    Відсутність повноцінної конкурентної звітності — критичний момент. Якщо CPC зростає, поточні дані не дозволяють зрозуміти, чи викликано це посиленням конкуренції, зміною релевантності, обсягу інвентарю, ставок або типами діалогів, в які потрапляє реклама.

    Це заважає точному тесту гіпотез дешево та оптимізації кампаній.

    Досвід Hostinger: $70 000 на тести

    Один з найбільших публічних тестів провів Hostinger, витративши майже $70 000. Хюсейн Ограк, голова PPC, спочатку зазначав, що CPC не вищий, ніж у Google Search, і кампанії приносили покупки. Однак, у міру збільшення бюджету, його оцінка стала більш нюансованою.

    «CPM перевищував $65, але головною проблемою був CTR. Більш специфічні кейси працювали краще, а широкі повідомлення постійно провалювалися. Якість трафіку була нестабільною, і оцінити ROAS тільки за прямими конверсіями виявилося складно», — зазначив Ограк.

    Цей приклад демонструє, що який CPM вважати вигідним — питання контексту та якості трафіку.

    Інші тести: атрибуція та якість лідів

    Компанія CTC повідомила про атрибутований дохід від $19 000 до $38 000, залежно від моделі атрибуції, з ROAS від 3.3x до 6.8x. Вони використовували Triple Whale для оцінки подальшої ефективності, оскільки звіти ChatGPT Ads були недостатніми.

    Флойд Блейкі, аналізуючи B2B кампанію з бюджетом $7 000 CAD, зафіксувала середній CPC $9.29, CPM $64.34 та CTR 0.7%. Використовуючи деанонімізацію відвідувачів, її команда виявила 146 організацій з 336 платних кліків. З них лише п’ять відповідали ідеальному профілю клієнта.

    Це підкреслює проблему якості трафіку та показує, що дешевше ніж інфлюенсери не завжди означає ефективніше.

    Географічні відмінності та рекомендований CPC

    Тест Synter показав значні географічні відмінності. При загальному CPC $9.89 (на $4 428.84), він варіювався від $5.10 у Великій Британії до $10.62 у США. В Австралії CPC досягав $17.59, у Новій Зеландії — $22.89, хоча обсяги там були значно нижчими. Ціна за клік сильно залежить від регіону.

    OpenAI рекомендує стартовий максимальний CPC від до . Однак, ця рекомендація часто сприймається як бенчмарк, хоча такою не є. Це створює хибні очікування щодо бюджетної альтернативи посівам та скільки коштує 1 мільйон показів через банер у порівнянні з AI-рекламою.

    ChatGPT Ads: 6 місяців потому — що вважати вигідним CPM? — illustration 2

    Аудиторія ChatGPT Ads

    Реклама в ChatGPT доступна лише користувачам Free та Go планів, які становлять основну масу аудиторії. Дорожчі підписки (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) залишаються без реклами, як і акаунти неповнолітніх. Це означає, що рекламна аудиторія не збігається із загальною базою користувачів ChatGPT.

    Відсутня достатня публічна інформація про демографію та купівельну спроможність цієї аудиторії. Загальна статистика користувачів ChatGPT також нерелевантна, оскільки включає тих, хто не бачить рекламу. Географія ще більше звужує порівняння.

    • Запуск пілота: США, Канада, Австралія, Нова Зеландія (лютий).
    • Розширення: Велика Британія, Японія, Південна Корея, Бразилія, Мексика (травень-серпень).
    • Доступ до Ads Manager: 52 країни (31 серпня).

    Як підходити до ChatGPT Ads зараз

    Приступаючи до тесту гіпотез дешево на цій платформі, важливо розуміти її поточні обмеження. Встановлюйте очікування до початку витрат, виходячи з того, що зробить канал вигідним для вашого бізнесу. Чужий CPC або CTR мало що дадуть, поки ми так мало знаємо про конкуренцію, аудиторію та типи діалогів, що стоять за цими результатами.

    Ранні результати вимагають більш ретельного аналізу, ніж на зрілих платформах. Через нестачу діагностичних сигналів складно відрізнити реальну проблему продуктивності від особливостей показу, відповідності або доступних діалогів у період тесту. Поки немає універсального числа, що визначає успішність кампанії в ChatGPT Ads. «Добре» — це те, що канал приносить вашому конкретному бізнесу, а не абстрактні цифри.

    Часто задавані питання

    Що таке вигідний CPM в ChatGPT Ads?

    Вигідний CPM в ChatGPT Ads не має фіксованого значення. Він залежить від ніші, якості трафіку, цілей кампанії та ROI, який ви отримуєте. Досвід Hostinger показав CPM вище $65, але з проблемами CTR. Важливо оцінювати не тільки CPM, але й якість лідів та кінцевий ROAS.

    Чи варто інвестувати в ChatGPT Ads для дешевого тесту гіпотез?

    ChatGPT Ads може бути інструментом для дешевого тесту гіпотез, але з застереженнями. Обмежена звітність вимагає додаткових інструментів аналітики (наприклад, Triple Whale, деанонімізація відвідувачів) для повноцінної оцінки. Будьте готові до того, що ціна vs результат може сильно варіюватися.

    Що дешевше: банерна реклама чи ChatGPT Ads?

    Порівняння що дешевше банер чи блогер з ChatGPT Ads некоректне напряму. CPC в ChatGPT Ads може бути значно вищим, ніж у традиційній банерній рекламі, досягаючи $10-$20 у деяких регіонах. Однак, якщо якість трафіку та ROAS виправдовують ці витрати, то ChatGPT Ads може бути ефективнішим. Важливо рахувати юніт-економіку.

    Який CPC вважати нормальним для ChatGPT Ads?

    OpenAI рекомендує стартовий максимальний CPC від $3 до $5, але це не бенчмарк. Реальний CPC може бути значно вищим, до $13-$22. «Нормальний» CPC — це той, який забезпечує позитивний ROAS та відповідає вашій юніт-економіці. Не варто орієнтуватися виключно на рекомендації, завжди проводьте тест гіпотез дешево та аналізуйте свої дані.

    Висновок

    ChatGPT Ads — це нова платформа з потенціалом, але й із серйозними обмеженнями, особливо в частині звітності та прозорості. Рекламодавці, які звикли до детальної статистики, стикаються з необхідністю глибокої аналітики поза платформою для оцінки реальної ефективності. Щоб зрозуміти, скільки принесе грошей з кожного витраченого рубля, не покладайтеся на загальні цифри, а сфокусуйтеся на своїх метриках та цілях.

    Проводьте тест гіпотез дешево, аналізуйте кожен етап воронки та оптимізуйте кампанії, спираючись на власні дані та експертні думки. Тільки так можна знайти свій вигідний CPM та досягти успіху.

  • MrBeast і Google: багаторічне партнерство для просування Gemini, Health і Fitbit

    MrBeast і Google: багаторічне партнерство для просування Gemini, Health і Fitbit

    Найбільший YouTube-блогер MrBeast, справжнє ім’я якого Джиммі Дональдсон, уклав багаторічну угоду з Google. Це партнерство спрямоване на просування ключових продуктів компанії: чат-бота Gemini, платформи Google Health та носіїв Fitbit. Для багатьох бізнесів, що стикаються з проблемою вибору підрядника для комплексного просування, такий підхід демонструє модель «єдиного вікна», коли всі послуги можна замовити все в одному місці.

    Згідно з офіційним повідомленням Google, Дональдсон, як перший творець, що досяг 500 мільйонів підписників на YouTube, постійно розширює межі можливого. Тепер він використовуватиме Gemini для реалізації своїх амбітних ідей, показуючи аудиторії, як штучний інтелект може допомогти втілити найнеймовірніші концепції в реальність. Крім того, блогер продемонструє, як Google Health підтримує цілі в галузі фітнесу та благополуччя.

    Деталі співпраці: як MrBeast просуватиме Google

    Партнерство стартує 5 вересня з відеоролика, в якому MrBeast та його команда спробують вижити в найекстремальніших умовах Землі: Арктиці, джунглях та пустелі. У цьому випробуванні вони покладатимуться на Gemini, який допоможе їм ідентифікувати небезпеки, справлятися з різкими змінами погоди та бути на крок попереду. Це чудовий приклад того, як можна використовувати аутсорсинг контенту для соцмереж, передаючи виробництво масштабних проектів стороннім фахівцям.

    Gemini як інструмент для логістики та виживання

    • Ідентифікація небезпек: Чат-бот надаватиме інформацію про потенційні загрози в екстремальних умовах.
    • Прогнозування погоди: Gemini допоможе команді адаптуватися до мінливих погодних умов.
    • Логістика проектів: Дональдсон також стане обличчям нової кампанії Gemini, демонструючи, як додаток допомагає йому в організації та реалізації його масштабних трюків.

    «Джиммі Дональдсон, більш відомий як MrBeast, завжди розширює межі можливого. Тепер він використовує Gemini, щоб реалізовувати найсміливіші концепції, показуючи своїм шанувальникам, як вони можуть застосовувати ШІ для втілення неймовірно великих ідей у реальність», — заявили в Google.

    Просування Fitbit та Google Health

    В одному з майбутніх відеороликів на своєму каналі MrBeast використовуватиме пристрій Fitbit Air, що підкреслить його функціональність у повсякденному житті та під час складних випробувань. Це демонструє комплексне просування через короткі ролики, де кожен продукт інтегрований у природний контекст контенту.

    Чому Google обрав MrBeast?

    Вибір MrBeast як партнера не випадковий. Він є найпопулярнішим творцем контенту на YouTube з більш ніж 515 мільйонами підписників і генерує від 4 до 6 мільярдів переглядів на місяць на своєму основному каналі. Його участь у рекламних кампаніях таких брендів, як Disney, Lowe’s та Jack Links, а також участь у рекламі Salesforce на Супербоулі, підкреслює його вплив.

    Стратегічне значення партнерства для Google

    Хоча Google іноді співпрацює з ютуберами для просування продуктів або подій, даний рівень довгострокових зобов’язань є незвичайним. Це може бути частиною стратегії YouTube щодо утримання провідних авторів контенту, які могли б перейти на інші платформи, наприклад, Netflix, що пропонують вигідні угоди. Для бізнесу це є уроком про важливість довгострокових відносин з ключовими партнерами та інвестицій у них.

    MrBeast і Google: багаторічне партнерство для просування Gemini, Health і Fitbit — illustration 2

    Перспективи співпраці та ROI

    Google обіцяє, що це лише початок їхньої спільної роботи з MrBeast. Таке партнерство забезпечує високе охоплення аудиторії та демонструє потенціал повного циклу виробництва коротких відео для просування складних технологічних продуктів. Для тих, хто замислюється, що дешевше – AI чи реальний кліпінг, або чи варто унікалізація чи нове виробництво, приклад Google показує, що інвестиції у високоякісний, органічно інтегрований контент завжди окупаються.

    Часто задавані питання

    Як вибрати підрядника для створення відеоконтенту?

    При виборі підрядника для відеопродакшну, особливо для повного циклу виробництва коротких відео, зверніть увагу на портфоліо, досвід роботи з аналогічними проектами, а також на здатність запропонувати комплексні рішення від ідеї до постингу. Важливо, щоб підрядник розумів ваші бізнес-цілі та міг забезпечити заміну SMM-команди, взявши на себе весь процес.

    Що краще: використовувати AI для створення контенту чи знімати з нуля?

    Вибір між AI-генерацією та зйомкою з нуля залежить від ваших цілей та бюджету. AI може бути ефективним для швидкої генерації великого обсягу контенту або репурпозингу, але для унікальних, високоякісних та емоційно насичених історій, як у MrBeast, зйомка з нуля або глибока унікалізація залишаються кращими. Важливо знайти баланс між економією та якістю, щоб контент дійсно чіпляв аудиторію.

    Як оцінити ефективність мас-постингу?

    Оцінка ефективності мас-постингу включає аналіз таких метрик, як охоплення, залученість, клікабельність та конверсії. Важливо відстежувати, які типи контенту та платформи приносять найкращі результати, щоб оптимізувати стратегію. Якість контенту, навіть при масовому розповсюдженні, відіграє ключову роль у досягненні високих показників.

    Висновок

    Партнерство Google та MrBeast — це яскравий приклад того, як великі компанії використовують вплив популярних особистостей для просування своїх продуктів. Для бізнесу, який шукає ефективні рішення для замовлення всього в одному місці — від створення відео до його просування, ця модель демонструє потенціал комплексного підходу. Пам’ятайте, що інвестиції в якісний контент та стратегічне партнерство можуть значно підвищити впізнаваність бренду та лояльність аудиторії. Якщо ви відчуваєте, що ваша нинішня SMM-команда не справляється із завданнями, розгляньте можливість аутсорсингу контенту для соцмереж, щоб отримати максимальну віддачу від своїх маркетингових зусиль.

  • Масовий постинг відео: як AI-модель створила конвеєр для 127 нод n8n за $4

    Масовий постинг відео: як AI-модель створила конвеєр для 127 нод n8n за $4

    Масовий постинг відео та автоматична публікація коротких роликів — мрія багатьох контент-мейкерів. Уявіть, що ви можете розклад автовідкладення налаштувати так, щоб публікація на 5 платформ відбувалася без ручної праці, поки ви займаєтеся іншими справами. Ця стаття — докладний розбір того, як загадкова AI-модель, пізніше ідентифікована як Z.ai GLM 5.3 Flash, згенерувала складний сервіс мас-постингу зі 127 нод у n8n, витративши при цьому всього 4 долари.

    Ми розглянемо архітектуру, економіку експерименту та ключові уроки, отримані в процесі. Приготуйтеся дізнатися, як штучний інтелект може радикально змінити підхід до створення та розповсюдження контенту, роблячи його не тільки ефективним, але й неймовірно економічним.

    Введення в експеримент: AI-кодер для складних пайплайнів

    У період з 20 по 25 серпня OpenRouter надав безкоштовний доступ до моделі stealth/ox-alpha, пізніше деанонімізованої як Z.ai GLM 5.3 Flash. Ця модель з контекстом в 1М токенів та нативною мультимодальністю (текст, зображення, відео) позиціонується для «ефективного кодування та довгострокових агентських завдань».

    • Мета експерименту: навантажувальне тестування нової LLM у ролі кодера для складного розподіленого пайплайну.
    • Масштаб завдання: п’ять зовнішніх API, бінарні потоки, три десятки умов розгалуження, асинхронні поллінги — все в одному воркфлоу.
    • Результат: за три дні (з 21 по 23 серпня) модель «навайбкодила» воркфлоу зі 127 нод, здатний ходити по API, генерувати медіа та публікувати Reels.
    • Економіка: витрачено 60,9 млн токенів, з яких 85,3% склали кеш-хіти. Підсумкова вартість за blended-ціною $0,07/1M склала близько $4.

    «На західному ринку бум автономних зв’язок у дусі ‘скрапінг-генерація фото/відео-автопостинг’. Мені цікаві пайплайни та відмовостійкість.»

    Архітектура воркфлоу: 5 контурів та 127 нод

    Спочатку воркфлоу налічував 156 нод, але після рефакторингу їх кількість скоротилася до 127. Робочих нод, виключаючи тригери та заглушки, 113. Кожен контур виконує свою специфічну функцію, забезпечуючи дистрибуцію коротких відео.

    Контур 1: «Розвідка» (23 ноди)

    Цей контур відповідає за пошук вірального контенту. Він працює за розкладом (24 години) та аналізує Reels конкурентів.

    • Схема: Schedule (24г) → список конкурентів → Reels через ScrapeCreators → математика віральності (views > avg × 2.5) → тег TRENDING.
    • Для трендових відео дотягуються caption (/v1/НЕЛЬЗЯgram/post) та транскрипт (/v2/instagram/media/transcript).

    • Контур 1.5: «Семантичний фільтр» (17 нод)

    Тут відбувається оцінка релевантності контенту за допомогою LLM-реранкера.

    Контур 2: «AI-диспетчер» (17 нод)

    Модель не копіює контент, а «вичавлює ДНК віральності» та генерує оригінальну ідею.

    Контур 3: «Медіа-цех» (37 нод)

    Цей контур відповідає за створення медіафайлів.

    Контур 4: «Дистрибуція» (19 нод)

    Фінальний етап — крос-постинг відео та публікація контенту.

    Ключові прийоми для ефективної взаємодії з LLM

    Успіх експерименту багато в чому залежав від правильного формулювання промптів. Єдина панель для TikTok, YouTube, Instagram вимагає чітких інструкцій.

    Інженерні рішення та відмовостійкість

    Воркфлоу містить безліч інженерних рішень, що забезпечують стабільність та відмовостійкість.

    PCM в WAV на льоту

    TTS-модель віддає сирий PCM, який n8n та НЕЛЬЗЯgram не розуміють. Модель згенерувала Code-ноду, що додає коректний RIFF-заголовок, використовуючи вбудовані binary-helpers n8n.

    Static Data: акумулятор циклу без дублів

    Для збору трендів використовується $getWorkflowStaticData('global'), що дозволяє уникнути роздування стандартного контексту та дублювання даних.

    Масовий постинг відео: як AI-модель створила конвеєр для 127 нод n8n за — illustration 2

    Обробка помилок: 402 vs 5xx

    Система розрізняє критичні помилки (402 — немає грошей) та тимчасові збої (5xx — сервіс тимчасово недоступний).

    Fail-open для реранкера

    Якщо Qwen3 Reranker не відповідає після трьох ретраїв, усім документам присвоюється нейтральний бал 0.5, який відсікається фільтром. Конвеєр не ламається, а тихо пропускає раунд.

    Помилки моделі та мої власні

    Незважаючи на вражаючий результат, у процесі були виявлені як помилки моделі, так і недоліки в моєму підході.

    Косяки моделі:

    Мої власні затупи:

    Економіка експерименту: $4 за 60,9 млн токенів

    Вартість 500 публікацій або навіть більше, завдяки цьому експерименту, виявилася мінімальною.

    Порівняння цін з іншими моделями (середні ціни за 1M токенів):

    Модель Ціна за 1M (in/out) Оцінка за 60,9M
    Anthropic: Claude Opus 4.8 $5 / $25 близько $426
    OpenAI: GPT-5.6 Terra $2 / $12 близько $183
    Anthropic: Claude Sonnet 5 $2 / $10 близько $171
    Qwen: Qwen3.8 27B $0,35 / $2,75 близько $36
    DeepSeek: V3.1 Terminus $0,27 / $1 близько $21
    stealth/ox-alpha + кеш безкоштовно близько $4

    Парадокс полягає в тому, що безкоштовна модель побудувала фабрику, яка використовує копійчані сервіси, заощаджуючи значні кошти на пакет мас-постинг на місяць.

    Зони зростання воркфлоу та подальший розвиток

    Подальший розвиток проєкту може включати:

    Висновок

    Експеримент зі stealth/ox-alpha показав, що AI-моделі здатні створювати складні та відмовостійкі пайплайни для автоматичної публікації коротких відео. Ключовим фактором успіху є чітке ТЗ та структурований підхід до взаємодії з LLM. Ця технологія відкриває величезні можливості для масової заливки з проксі та антидетектом, дозволяючи постити в 10 акаунтів і більше, суттєво знижуючи трудовитрати.

    Якщо ви шукаєте, як вибрати сервіс масспостингу, зверніть увагу на рішення, що використовують подібні AI-підходи. Масспостинг через API стає доступнішим та ефективнішим, ніж будь-коли. Спробуйте застосувати ці принципи у своїх проєктах і переконайтеся в їхній потужності!

    Часто задавані питання

    Що таке stealth/ox-alpha?

    stealth/ox-alpha — це кодова назва AI-моделі, яка пізніше була деанонімізована як Z.ai GLM 5.3 Flash. Вона має контекст в 1М токенів та нативну мультимодальність, призначену для ефективного кодування та агентських завдань.

    Скільки коштував експеримент зі створення воркфлоу?

    Завдяки безкоштовному тестовому періоду та високому відсотку кеш-хітів (85%), вартість експерименту склала близько 4 доларів за 60,9 млн токенів.

    Які платформи підтримуються для крос-постингу?

    У цьому воркфлоу була реалізована публікація в Instagram Reels через Graph API. Однак архітектура дозволяє розширити список платформ, включаючи TikTok та YouTube, для створення єдиної панелі управління.

    Чи можна публікувати 100 відео на день за допомогою такої системи?

    Так, теоретично можна. Система спроєктована для автоматичної публікації коротких відео та масового постингу. Обмеження залежатимуть від пропускної здатності API використовуваних платформ та обчислювальних ресурсів.

    Як забезпечити відмовостійкість при масовому постингу?

    Відмовостійкість забезпечується за рахунок захисної логіки: розділення помилок 402 та 5xx, fail-open стратегій для критично важливих вузлів, а також асинхронних поллінгів та ретраїв. Це гарантує, що розклад по 10+ акаунтах буде виконуватися безшовно, навіть при тимчасових збоях.

  • Унікалізація контенту: як 80+ нейромереж зібрати на одному балансі

    Унікалізація контенту: як 80+ нейромереж зібрати на одному балансі

    Набридло жонглювати вкладками та підписками? Півроку я провів у режимі «зоопарку нейромереж», доки не перепакував весь процес в єдиний пайплайн. Тепер унікалізація контенту та масштабування креативів стали простішими. У цій статті я розповім, як обдурити систему підписок та створити ефективну матрицю для генерації контенту, доступну з України без VPN.

    Чому «зоопарк» підписок — це минуле століття

    Підпискова модель хороша, коли ви працюєте з однією моделлю постійно, як з «відео-ДНК», і тримаєте всі промпти в одному місці. Але в реальному житті завдання розповзаються. Контент-команди та фрілансери стикаються з необхідністю генерувати різноманітний контент: від карток для маркетплейсів до B-roll для сторіс.

    Проблема різноманітності завдань

    • Одна модель рідко закриває всі завдання однаково добре.
    • Те, що чудово малює персонажа, може «зламати» кирилицю на банері.
    • Модель для сторіс часто не підходить для товарки на білому тлі.

    У підсумку доводиться плодити акаунти, що призводить до хаосу з різних білінгів, лімітів та «місяців», які не збігаються з вашими піками роботи. Це не масштабування контенту, а його фрагментація.

    Переваги оплати за фактом (Pay-as-you-go)

    Система Pay-as-you-go рахує фактичну генерацію, а не календарний місяць. Це дозволяє:

    • Економити в «тихі» тижні, коли баланс просто лежить.
    • Витрачати рівно стільки, скільки потрібно для сплесків перед запуском, не докуповуючи річні підписки.
    • Прогнозувати касові розриви для ФОП та невеликих команд, де нерегулярні сплески — норма.

    Як я склеїв 80+ нейромереж в єдиний пайплайн

    Коли десятки моделей сидять на одному балансі, порівняння стає звичайним робочим кроком, а не квестом. Це дозволяє генерувати варіанти для A/B тестів ефективно.

    Робочий порядок вибору моделі

    1. Фіксування ТЗ: Одне ємне речення. Наприклад, «товарка на білому, кирилиця на упаковці читабельна, ракурс ¾». Уникайте «зроби красиво».
    2. Збір референсу та шаблону промпта: Шаблон — це контрольна точка для чесного порівняння.
    3. Оцінка кількості спроб: Скільки генерацій зазвичай потрібно до прийнятного кадру? Для нових завдань закладайте запас.
    4. Запуск 2-3 моделей на один бриф: Це дозволяє швидко порівняти моделі та вибрати найкращі.
    5. Відбір та доопрацювання: Вибираємо найкращі кадри, за необхідності добиваємо іншою моделлю, не змінюючи кабінет і не втрачаючи історію.

    «Цей порядок економить більше часу, ніж будь-який «секретний промпт». Промпт важливий. Але якщо ви порівнюєте моделі в різних вкладках з різними білінгами, ви порівнюєте не моделі, а свою втому.»

    Приклад пайплайну: партія товарки

    Для створення пачки карток під одну категорію:

    1. Визначаємо категорію та обмеження майданчика: фон, поля, читабельність тексту, відсутність зайвого шуму.
    2. Знаходимо референс: вдалий кадр конкурента або свій минулий хіт.
    3. Створюємо шаблон промпта зі змінними: назва, колір, ракурс.
    4. Запускаємо 2-3 моделі на один SKU: Оцінюємо не «хто красивіший у вакуумі», а хто ближче до ТЗ: чи тримає об’єкт, чи не ламає етикетку, чи не галюцинує деталі.
    5. Допрацьовуємо найкращі кадри: Вся витрата залишається в одному місці, без безлічі рахунків.

    Цей же каркас працює для обкладинок, аватарів та короткого відео, змінюється тільки ТЗ та набір моделей. Логіка одна: завдання → спроби → порівняння → доведення — все в одному кабінеті. Це ідеальний підхід для перетворення вебінару на 50 кліпів або адаптації під TikTok, Shorts, Reels.

    Важливість легальної оплати та доступності

    Для бізнесу критично важлива можливість легальної оплати та роботи без VPN. Рублі, картки РФ, СБП, ЮMoney та можливість виставлення рахунку юрособі — не примха, а необхідність. Якщо продукт не можна нормально відкрити та оплатити з країни, де ви працюєте, для бізнесу він майже не існує.

    Коротке відео: той самий каркас, інші ризики

    При створенні коротких відео (B-roll, Shorts/Reels) суперечки виникають не тільки про смак, а й про час. П’ять секунд «майже готового» B-roll можуть з’їсти вечір, якщо ви стрибаєте між сервісами, щоразу пояснюючи моделі, що було в попередньому дублі. Мій каркас:

    1. ТЗ.
    2. Референс руху/кадру.
    3. Дві моделі.
    4. Відбір.
    5. Доведення.

    Важливо фіксувати обмеження: довжина, співвідношення сторін, наявність мови, стабільність об’єкта. Якщо об’єкт «пливе», не намагайтеся «вилікувати» це одним промптом — змінюйте модель або спрощуйте сцену. Ціна перемикання тут мінімальна, оскільки відео та картинка сидять на одному балансі.

    Унікалізація контенту: як 80+ нейромереж зібрати на одному балансі — illustration 2

    Де ламається workflow — і як я це лагоджу

    Типові поломки та їх рішення

    • Втрата промпта: Вдалий запит залишився в чужому чаті «одноразового» сервісу. Лікування: Шаблони та версії промптів живуть у вас (Notion, репозиторій, таблиця). Кабінет генерації не повинен бути єдиним сховищем сенсу.
    • Порівняння «на око» без фіксації ТЗ: Перемагає не модель, а настрій. Лікування: Записуйте критерії до генерації (читабельність тексту, цілісність об’єкта, фон, стиль). Після — коротко відзначайте, хто ближче. Це економить години суперечок.
    • Очікування, що одна модель закриє все: Не закриє і не повинна. Лікування: Нормальна постановка — це портфель моделей під класи завдань. Студія з десятками моделей має сенс, тільки якщо ви ними реально користуєтеся для порівняння, а не колекціонуєте іконки.

    Міні-чеклист перед партією генерацій

    Перш ніж «спалювати баланс» на великій пачці, пройдіть короткий список:

    • ТЗ в одному реченні та список «не можна» (що ламає картку/ролик).
    • Референс та версія промпта з датою.
    • Дві-три моделі-кандидати, не десять «про всяк випадок».
    • Оцінка кількості спроб до прийнятного результату.
    • Правило зупинки: після N невдач змінюємо модель або спрощуємо сцену.
    • Куди складаємо відібране (папка/таблиця) — до того, як вкладок стане забагато.

    Це нудно. Тому працює. Генеративний стек любить драму; робочий пайплайн любить нудьгу та повторюваність.

    Що не вирішує один баланс

    Єдиний баланс не робить генерацію чарівною. Він не замінює смак, бриф та відповідальність за результат. Він не скасовує авторські ризики та здоровий глузд при публікації. Він просто прибирає зайве тертя між завданням та кадром, дозволяючи зосередитися на унікалізації відео та створенні варіацій креативів.

    Як я це зібрав у себе

    Я реалізував цей підхід у своїй студії arckep.ru. Тут доступні десятки моделей для картинок, відео, чату, музики та 3D на одному балансі, без обов’язкової щомісячної підписки та з поповненням на будь-яку суму. Залишок не згорає разом з календарем. Поруч є безкоштовний освітній ресурс з ШІ: https://ai.arckep.ru.

    Часті запитання

    Що таке репурпозінг контенту?

    Репурпозінг контенту — це процес адаптації існуючого контенту для використання на різних платформах або в різних форматах. Наприклад, перетворення вебінару на серію коротких відео для соціальних мереж.

    Як зробити 100 унікальних відео з одного?

    Використовуючи пайплайн з безліччю моделей на одному балансі, ви можете розщеплювати вихідне відео на фрагменти, застосовувати до них різні стилі, ефекти, змінювати фон та тембр голосу за допомогою ШІ, перепаковуючи кожен фрагмент в унікальний креатив. Це дозволяє ефективно обходити бан у рекламі.

    Чи варто замовляти або знімати нове відео?

    Порівняння ціни з нуля та вартості унікалізації показує, що переробка існуючого контенту часто виявляється значно дешевшою та швидшою, особливо за наявності ефективного пайплайну. Це також дозволяє масштабувати контент без високих витрат.

    Що таке «відео-ДНК»?

    «Відео-ДНК» — це метафора для унікальних характеристик, стилю або ключових елементів відео, які можна клонувати, модифікувати та перепаковувати за допомогою нейромереж для створення нових варіацій контенту, зберігаючи при цьому впізнаваність бренду або ідеї.

    Висновок

    Один баланс для десятків нейромереж — це не просто зручність, а стратегічний інструмент для масштабування контенту та унікалізації відео. Він дозволяє зосередитися на творчості та ефективності, мінімізуючи рутину та витрати. А який у вас зараз стек: один сервіс чи «зоопарк вкладок»? Поділіться в коментарях, що найбільше дратує — оплата, ліміти чи втрата контексту між кабінетами?

    Ласкаво просимо на нашу сторінку!

    Це приклад простої сторінки з різним вмістом.

    Про нас

    Ми — компанія, яка прагне надавати найкращі послуги нашим клієнтам. Наша місія — інновації та задоволення.

    • Пункт 1
    • Пункт 2
    • Пункт 3

    Наші послуги

    Ми пропонуємо широкий спектр послуг, включаючи:

    1. Веб-розробка
    2. Мобільна розробка
    3. Консалтинг

    «Єдиний спосіб зробити велику роботу — це любити те, що ти робиш.» – Стів Джобс

    Відвідайте наш веб-сайт для отримання додаткової інформації.

  • Контент-завод з ШІ: як масштабувати виробництво контенту без втрати якості

    Контент-завод з ШІ: як масштабувати виробництво контенту без втрати якості

    Створення ефективного контент-заводу з ШІ — це не просто автоматизація, а побудова цілої системи, де нейромережі беруть на себе рутинні операції, вивільняючи час для стратегічного планування. Ми, продюсери, знаємо: втомлений стрімер не зможе генерувати ідеї. Як же упакувати сирець у хайлайти без втрати якості та не перетворити процес на хаос? Ця стаття допоможе вибудувати конвеєр, де ШІ буде не заміною, а потужним помічником.

    Що таке контент-завод і навіщо він потрібен

    Контент-завод — це систематизований процес виробництва контенту, заснований на принципі «Одна ідея – багато форматів». ШІ тут не замінює людину повністю, а автоматизує повторювані дії. Наша мета — не просто наростити обсяги, а створити масову нарізку 100+ кліпів та інших форматів, зберігаючи при цьому якість та релевантність.

    Роль ШІ в конвеєрі контенту

    ШІ може бути впроваджений практично на кожному етапі виробництва контенту, від ідеї до публікації. Однак його роль завжди має бути допоміжною. Наприклад, нейромережа може запропонувати 100 тем для блогу, але вибір найбільш релевантних та цінних залишається за людиною.

    Це особливо актуально для експертного контенту, де фактична точність є критично важливою.

    «Нейромережа легко видасть сто тем для блогу стоматології, школи англійської або інтернет-магазину. Складніше інше: зрозуміти, що з цього реально потрібно брати в роботу.»

    Визначення цілей та вихідних даних

    Перш ніж будувати «конвеєр», необхідно чітко визначити, яку проблему він має вирішити. Фраза «Нам потрібно більше контенту» — занадто розпливчаста. Нам потрібно зрозуміти, чого саме не вистачає: часу, людей чи грошей.

    Вибір стратегії контент-заводу

    • A) Прискорення публікації для кількох майданчиків: Якщо завдання — оперативно вести Telegram, ВКонтакте та інші соцмережі невеликою командою, завод має скорочувати час від появи ідеї до готового комплекту публікацій.
    • Б) Збільшення органічного трафіку: У цьому випадку контент-завод будується навколо семантики. ШІ допомагає аналізувати пошукові запити, виявляти прогалини та генерувати ідеї для нових статей, оптимізованих під SEO.
    • В) Зниження вартості виробництва: Якщо команда витрачає багато часу на збір фактури, завод допоможе переупаковувати один дорогий вихідний матеріал у кілька форматів, заощаджуючи бюджет.

    • Пошук «сирцю» для контент-фабрики

    Якісна сировина — запорука успішного виробництва. Для кожної стратегії вона своя:

    Розробка маршруту: від сирцю до готового контенту

    Після визначення мети та сировини, необхідно продумати маршрут руху контенту. Це дозволить зрозуміти, скільки часу займає кожен етап і де можна впровадити автоматизацію.

    Приклади маршрутів

    1. Для мультиплатформної публікації: 🛠️ Фактура → Вибір форматів → Завдання → Чернетки → Редактура → Візуали → Публікація.
    2. Для SEO-трафіку: 🛠️ Семантика → Аналіз існуючих матеріалів → Вибір кластера → Джерела та фактура → Стаття → Публікація → Індексація → Наступний матеріал.
    3. Для зниження вартості: 🛠️ Дорогий вихідний матеріал → Обробка → Максимальне перепакування (наприклад, нарізка подкасту на відео, обрізка 9:16 з горизонталі).

    Автоматизація повторюваних операцій

    ШІ найбільш ефективний там, де є повторювані дії, що не вимагають щоразу нового рішення. Це можуть бути:

    Встановлення правил для ШІ

    Щоб ШІ працював ефективно, йому потрібні чіткі правила та рамки. Без них він може генерувати безглуздий або нерелевантний контент.

    Контент-завод з ІІ: як масштабувати виробництво контенту без втрати якості — illustration 2

    Приклади правил

  • Для економії бюджету: Визначити, який матеріал вважається самостійним, коли похідний формат додає цінності і що не можна скорочувати без втрати сенсу.

    • Впровадження ІІ-інструментів

    Тільки після визначення цілей, сировини, маршрутів та правил можна вибирати конкретні ІІ-інструменти. Важливо розуміти, яке обмеження ми знімаємо і яку ділянку автоматизуємо.

    Рекомендовані інструменти

    Оцінка ефективності контент-заводу

    Перевіряти роботу контент-заводу потрібно на трьох рівнях:

    1. Швидкість виробництва: Скільки часу проходить від фактури до публікації? Де виникають затримки?
    2. Вартість контролю: Скільки часу йде на перевірку та виправлення AI-чернеток?
    3. Результат контенту: Дочитування, збереження, переходи, заявки, органічний трафік, перегляди відео. Важливо, щоб 50 додаткових постів не були «в стіл».

    «Хороша автоматизація повинна зменшувати вартість корисної одиниці, а не просто збільшувати число файлів у папці.»

    Часто задавані питання

    Скільки часу займає нарізка двогодинного стріму?

    З використанням спеціалізованих ІІ-інструментів, таких як Creoscan, нарізка двогодинного стріму на основні хайлайти може зайняти від 15 до 30 хвилин, включаючи автоматичне додавання субтитрів та адаптацію під різні формати, наприклад, нарізка для TikTok з Twitch.

    Які моменти зазвичай ріжуть зі стрімів?

    Зі стрімів зазвичай ріжуть хайлайти, смішні моменти, важливі заяви, ключові відповіді на питання аудиторії, ігрові досягнення, емоційні реакції ведучого. Все, що може привернути увагу та стати вірусним.

    Чи потрібні субтитри для нарізок?

    Так, субтитри для нарізок вкрай важливі. Вони покращують доступність контенту, дозволяють дивитися відео без звуку та збільшують залученість аудиторії, особливо в соціальних мережах, де багато користувачів переглядають відео без звуку.

    Чи можна замовити 20 кліпів зі стріму?

    Звісно! Багато студій та фрілансерів пропонують послуги з нарізки без втрати якості. За допомогою ІІ-інструментів це можна зробити швидко та ефективно, отримавши 20 кліпів зі стріму, готових до публікації.

    Хто така людина, яка нарізає стріми?

    Людина, яка нарізає стріми, — це відеомонтажер або контент-менеджер, що спеціалізується на створенні коротких, чіпляючих відео з довгих прямих ефірів. Він відбирає найцікавіші моменти, додає графіку, музику та субтитри, щоб перетворити «сирець» на готові хайлайти для різних платформ.

    Висновок

    Побудова ШІ-контент-заводу — це не миттєве рішення, а послідовний процес. Почніть з малого: оберіть один повторюваний потік контенту, відпрацюйте його вручну, а потім автоматизуйте ті ділянки, які не вимагають нового рішення. Це дозволить вам ефективно масштабувати виробництво, створювати 20 кліпів зі стріму або десятки постів, і, зрештою, монетизувати стрім через нарізки. Готові розпочати свій конвеєр? Спробуйте інструменти, про які ми розповіли, і перетворіть свої ідеї на готовий контент вже сьогодні!

  • Рекламний бізнес Google встоїть: суд відхилив поділ активів

    Рекламний бізнес Google встоїть: суд відхилив поділ активів

    Федеральний суд США виніс рішення, згідно з яким Google не доведеться дробити свій рекламний бізнес, незважаючи на квітневе визнання компанії монополістом. Суддя Леоні Брінкема відхилила вимогу Міністерства юстиції про продаж рекламної біржі AdX і, можливо, рекламного сервера DFP, що входять до Google Ad Manager (GAM). Це рішення ставить під сумнів можливості регулюючих органів приборкати гігантів на кшталт Google.

    Чому Google уникнув дроблення рекламної імперії?

    Суддя Брінкема вважала, що примусовий поділ бізнесу Google може завдати більшої шкоди видавцям, ніж поточні антиконкурентні практики. Вона вказала на потенційні негативні наслідки для малих видавців, які використовують DFP безкоштовно. Крім того, придбання AdX іншою стороною (наприклад, Microsoft) могло б створити нові складнощі.

    Запропоновані Google заходи та їхній вплив

    Google раніше запропонував низку заходів для посилення конкуренції:

    • Надання конкурентам даних про ставки в реальному часі для медійної реклами, що продається через AdX.
    • Скасування «Єдиних правил ціноутворення» та дозвіл видавцям встановлювати різні мінімальні ціни для окремих учасників торгів у GAM.
    • Відмова від використання привілеїв «першого» та «останнього погляду» для коригування своїх ставок. Google стверджує, що припинив цю практику кілька років тому.

    «Що робити веб-видавцю, якщо він хоче використовувати інший рекламний сервер, але при цьому отримувати попит з боку покупців Google?» — запитує Джей Фрідман, співзасновник CartographAI та колишній генеральний директор Goodway Group.

    Реакція ринку та експертів на рішення суду

    Хоча багато критиків Google розчаровані, деякі гравці рекламної індустрії готові подивитися, як поведуть себе запропоновані заходи. Наприклад, PubMatic, конкурент AdX, заявив: «Ми очікуємо, що прийняття судом поведінкових заходів створить рівні умови для всіх учасників ринку. Фокус суду на поведінкових заходах, ймовірно, забезпечить швидший шлях до усунення поточної конкурентної шкоди від незаконної монополії Google».

    Поведінкові заходи проти повного поділу: аргументи сторін

    Міністерство юстиції наполягало на тому, що примусовий поділ був би «чистішим і менш ризикованим рішенням», висловлюючи недовіру до здатності Google дотримуватися приписаних поведінкових заходів. Однак юристи Google заперечили, що «недовіра не є важелем для обходу усталених антимонопольних принципів».

    Попередні рішення та майбутнє регулювання Big Tech

    Це не перший випадок, коли Google визнається монополістом, але уникає дроблення. У серпні 2024 року суддя Аміт Мехта визнав монополію Google в онлайн-пошуку, але не став примушувати до продажу Chrome або Android. Замість цього Google зобов’язали ділитися даними пошуку з конкурентами.

    Рекламный бизнес Google устоит: суд отклонил раздел активов — illustration 2

    Такі рішення змушують інсайдерів рекламної індустрії сумніватися в здатності регуляторів впоратися з Big Tech. Один колишній медіабайєр анонімно зауважив, що навіть «руйнівник трестів» Теодор Рузвельт був би вражений відсутністю сміливості судової системи сьогодні.

    Часто задавані питання

    Що таке Google Ad Manager (GAM)?

    Google Ad Manager (GAM) — це інтегрована платформа для управління рекламою, що об’єднує рекламну біржу AdX та рекламний сервер DFP. Вона дозволяє видавцям продавати рекламні місця, а рекламодавцям — купувати їх.

    Чому Міністерство юстиції США хотіло розділити Google?

    Міністерство юстиції США звинувачувало Google у монополії на ринку рекламних технологій і наполягало на розділі компанії, щоб відновити конкуренцію та запобігти антиконкурентним практикам.

    Які поведінкові заходи Google погодився вжити?

    Google погодився на низку заходів, включаючи надання даних про ставки конкурентам, скасування «Єдиних правил ціноутворення» для видавців та відмову від привілеїв «першого» та «останнього погляду» під час торгів.

    Висновок: копійки за мільйон чи мільйони за копійки?

    Отже, банерна реклама у відео залишається полем битви, де Google поки що тримає оборону. Для нас, арбітражників, це означає одне: CPM дешевше 50р у Shorts, Reels та TikTok, як і раніше, можливий. Не чекайте, поки ці «поведінкові заходи» зрівняють усіх. Поки суд та діло, конкуренція, хоч і крива, дає лазівки. Продовжуйте тестувати гіпотези, шукати дешеві охоплення та масштабувати масове охоплення за копійки. І пам’ятайте, реальна математика завжди на нашому боці, якщо вміти рахувати та діяти швидко, поки «великі дядьки» розбираються в судах. Забудьте про блогерів та їхні мільйонні прайси – купити охоплення без створення ролика через программатик-платформи — це наш шлях до профіту. Дізнайтеся, як налаштувати свою першу кампанію та почати заробляти прямо зараз!

  • Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    Вигідний CPM: Google та ШІ — люди використовують обидва, а не замінюють

    У сучасному цифровому ландшафті, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, питання про те, як штучний інтелект (AI) впливає на традиційні методи залучення трафіку, стає все більш актуальним. Особливо це стосується такого показника, як CPM вигідний. Інформаційні категорії втрачають кліки, Google втрачає запити, але утримує аудиторію. AI не замінює пошук, а доповнює його. Скільки кешу це принесе? Давайте порахуємо.

    95% користувачів ChatGPT все ще в Google: що це означає?

    За даними Similarweb, 95% користувачів ChatGPT продовжують користуватися Google. Цей показник тримався на рівні 95% з вересня 2025 року по травень 2026 року, хоча відвідуваність генеративних AI-платформ зросла на 70% рік до року. Similarweb трактує це як доповнення AI до пошуку, а не його заміну.

    Однак дослідження Університету Бокконі показало зниження традиційних пошукових запитів на 9,4% серед домогосподарств, які отримали доступ до ChatGPT Search. Розбіжність у даних пояснюється тим, що Similarweb рахує людей (оверлап), а Бокконі — запити на домогосподарство. Один і той самий користувач може використовувати Google для карт або входу, а специфічні запити перенаправляти в ChatGPT.

    Як AI впливає на пошукову поведінку?

    • Зниження запитів: Домогосподарства, які отримали доступ до ChatGPT Search, скоротили кількість традиційних пошукових запитів у середньому на 3,14 на тиждень, що на 9,4% менше доекспансійного рівня (33,51 запиту). Зниження досягло 17,0% через 20 тижнів.
    • Падіння рефералів: Найбільше падіння рефералів спостерігалося в інформаційних категоріях: академічні сайти (-32,8%), довідкові сайти (-26,5%), сайти розробників (-15,1%), новинні сайти (-13,4%).
    • Зростання охоплення ChatGPT: Охоплення домогосподарств Google залишалося стабільним (близько 49%), тоді як ChatGPT зріс з 4,6% до 7,9%.

    «Коли люди використовують наші функції на базі AI в Пошуку, вони використовують Пошук частіше», — Сундар Пічаї, CEO Google.

    Однак Google не надає базових даних або даних на рівні користувачів для незалежної перевірки цих заяв. Ми бачимо зростання використання AI-функцій у Google, що може замінити традиційну сторінку результатів.

    Експеримент з AI Mode: що відбувається з кліками?

    Дослідження Стефані Т. Ванг та її команди (серпень 2024 року) за участю 1100 користувачів Chrome показало: при примусовому використанні AI Mode (94,7% запитів через AI) кількість переходів на зовнішні сайти знизилася на 18,8 процентних пункти.

    • Сесії пошуку скоротилися приблизно на 0,92 на день.
    • Середня тривалість сесії збільшилася на 0,43 хвилини.
    • Кліки на новинні сайти впали на 12,5 пункту, Reddit — на 21,2 пункту, Wikipedia — на 9,9 пункту.
  • Частка учасників, які використовують Bing, DuckDuckGo або Yahoo, зросла на 11,2 пункту.
  • Рейтинги довіри, задоволеності та корисності знизилися.

    • При цьому 15,3% користувачів AI Mode мали труднощі з доступом до конкретних сайтів. Важливо зазначити, що в березні 2024 року AI Mode не показував рекламу. З 20 травня Google тестує нові формати оголошень, створені з Gemini в AI Mode, що може змінити метрики задоволеності та кліків.

    Що не враховують поточні дані?

    Жоден з поточних наборів даних не відстежує окремих користувачів на різних платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на рівні завдань у довгостроковій перспективі.

    Google не розкриває даних на рівні користувачів, щоб підтвердити свої заяви. Неясно, які типи запитів переходять в AI, а які залишаються в традиційному пошуку. Дані Бокконі про поділ на інформаційні та транзакційні категорії мають лише описовий характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Висновок: вигідний CPM, але куди йде кеш?

    Ми бачимо, що Google утримує користувачів, але втрачає частину запитів і кліків. Оптимізація під голосовий пошук та AI-функціонал стають критично важливими. Якщо ви платите за вигідний CPM у традиційному пошуку, але користувачі переходять в AI, ваша юніт-економіка може просідати.

    Дешевий тест гіпотез з використанням AI-інструментів для створення контенту (генерація 100 AI роликів, унікалізація відео) може бути ефективнішим, ніж традиційні методи. Чи варто вкладатися в AI? Факти показують, що він змінює поведінку користувачів. Питання в тому, як конвертувати це в кеш.

    Для арбітражника це означає: CPM дешевше 50 гривень за банер може бути марним, якщо кліки йдуть в AI. Потрібно адаптувати стратегії. Аналізуйте свої метрики, порівнюйте ціна vs результат, щоб зрозуміти, який CPM вважати вигідним для вашої ніші.

    Часто задавані питання

    Q: Що дешевше: банер чи таргет?

    A: Це залежить від вашої цільової аудиторії та цілей кампанії. Дані показують, що AI змінює поведінку користувачів, знижуючи клікабельність традиційних оголошень. Можливо, варто розглянути бюджетну альтернативу посівам через AI-контент.

    З: Чи варто інвестувати в AI для контенту?

    В: Так, дані вказують на зростання використання AI для пошуку інформації. Ціна за один готовий кліп, створений AI, або вартість унікалізації одного відео може бути значно нижчою, ніж ручне виробництво, при цьому забезпечуючи ефективне охоплення.

    З: Який CPM вважати вигідним?

    В: Вигідний CPM визначається не тільки вартістю за тисячу показів, але й конверсією. Якщо користувачі використовують AI для отримання відповідей, не переходячи на сайти, то навіть дуже низький CPM не принесе бажаного результату. Важливо оцінювати ROI.

    З: Як AI впливає на SEO?

    В: AI може зменшити кількість прямих кліків на ваш сайт, особливо для інформаційних запитів. Оптимізація контенту для AI Overviews та створення FAQ-секцій для голосового пошуку стає критично важливою.

    Заклик до дії: Аналізуйте свої дані, тестуйте нові гіпотези та адаптуйте стратегії під мінливу поведінку користувачів. AI — це не майбутнє, це вже сьогодення. Скільки кешу ви готові втратити, ігноруючи це?