VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: yapay zeka reklamcılığı

  • Yapay Zeka Dönüşümü: Meta İşten Çıkarıyor, The Trade Desk “Ajanlar”ı Tanıtıyor

    Yapay Zeka Dönüşümü: Meta İşten Çıkarıyor, The Trade Desk “Ajanlar”ı Tanıtıyor

    Sinir ağları ve yapay zeka avatarlarının norm haline geldiği bir dünyada, teknoloji devleri stratejilerini aktif olarak yeniden yapılandırıyor. Son gelişmeler, yapay zeka dönüşümünün ve sinir ağı ile toplu video üretiminin pazar manzarasını nasıl değiştirdiğini, şirketleri süreçleri optimize etmeye ve maliyetleri düşürmeye zorladığını gösteriyor. Reuters raporu, Meta’daki büyük ölçekli “Organizasyonel Dönüşüm” (Project OT) projesine ışık tutuyor; bu proje, ajan teknolojilerine fonksiyonların devredilmesi yoluyla personel sayısında önemli bir azalmayı hedefliyor.

    Yapay zekanın sadece bir araç değil, küresel kurumsal değişimlerin itici gücü olduğu yeni bir çağa hoş geldiniz. Meta’nın iddialı projelerden sonra önceliklerini yeniden gözden geçirmesinden, The Trade Desk’in reklam kampanyaları için akıllı asistanlar uygulamasına ve USA Today’in içeriği yapay zeka botlarına uyarlamasına kadar, her şirket bu hızla gelişen gerçeklikte kendi yolunu arıyor. Yapay zekanın oyunun kurallarını nasıl değiştirdiğini, süreçleri optimize ettiğini, maliyetleri düşürdüğünü ve işletmeler için yeni ufuklar açtığını öğrenmeye hazır olun.

    Meta: Metaverse’den Yapay Zeka Optimizasyonuna

    Metaverse’e iddialı ama pek de başarılı olmayan bir dalıştan sonra, Meta personel optimizasyonuna ve otomasyona odaklandı. Project OT, personel sayısını azaltmayı ve hizmetleri ajan teknolojilerine devretmeyi amaçlayan dahili bir projedir.

    Bu sadece bir küçülme değil, yapay zekanın gerçek UGC’ye karşı etkinliğinin temel bir faktör haline geldiği stratejik bir kaynak yeniden dağılımıdır.

    The Trade Desk: “Ask Koa” — Yapay Zeka Etkileşiminde Yeni Bir Seviye

    Reklam Kampanyaları için Akıllı Asistan

    The Trade Desk (TTD), “Ask Koa”yı sunuyor — çeşitli yapay zeka ajanları için “tek giriş noktası” görevi gören merkezi bir yapay zeka arayüzü. Bu chatbotlar, kitle oluşturma, kampanya optimizasyonu ve içgörü üretimi dahil olmak üzere programatik iş akışının çeşitli yönlerini yönetecek.

    Bu, yapay zeka prodüksiyonunun etkinliğini önemli ölçüde artırarak imkansızı ölçeklendirmeyi mümkün kılıyor.

    Fonksiyonelliğin Genişletilmesi ve “Reklam Yorgunluğu” ile Mücadele

    • Kapalı Beta’ya Geçiş: “Ask Koa” bu hafta alfa sürümünden kapalı beta sürümüne geçiyor ve daha fazla genişleme planları var.
  • Sıklık Sınırı Aracı: Yeni araç, marka performans verilerine ve kampanya hızına göre reklam gösterim sıklığını otomatik olarak ayarlar. Bu, “reklam yorgunluğunu” azaltır ve AI yaratıcılarının dönüşümünü artırır.

“Ürün geliştirme sürecimiz için girdilerin çoğu müşteri geri bildirimlerinden geliyor,” diyor TTD Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Eric Bosco. Bu, AI çözümlerinin geliştirilmesine yönelik müşteri odaklı yaklaşımı doğrular.

USA Today: Sadece insanlar için değil, botlar için de içerik

İçeriği AI sistemleri için yeniden yapılandırma

USA Today Co., Time ve The Economist gibi yayıncılara katılarak içeriğini AI botları için yeniden yapılandırıyor. Yeni format, AI sistemlerinin USA Today içeriğini işlemesini ve alıntılamasını kolaylaştıracak.

Bu, yayıncının AI kullanarak arama motorları için optimizasyon yapmayı amaçlayan daha geniş GEO stratejisinin bir parçasıdır.

AI dönüşümü: Meta işten çıkarıyor, The Trade Desk

Kullanıcılar için görünmez değişiklikler

Ürün Yönetimi Kıdemli Başkan Yardımcısı Kara Childs, bu değişikliklerin insanların içerik algısını etkilemeyeceğini vurguluyor. “Değişikliklerin çoğu insanlar tarafından görünmeyecek. Bu, altyapı, meta veriler, formatlarımızı ve şablonlarımızı AEO ve GEO için mümkün olduğunca keşfedilebilir kılmak için nasıl yapılandırdığımızla ilgili,” diyor.

Amaç, AI şirketleriyle daha fazla lisans anlaşması yapmak ve mevcut anlaşmaların değerini artırmak, bu da kripto projesi için AI UGC ve diğer niş pazarlar için yeni fırsatlar yaratıyor.

Diğer AI endüstrisi haberleri

  • Meta, sosyal medyanın çocuklar ve gençler üzerindeki zararlı etkileriyle ilgili federal bir davanın çözümü kapsamında 48 eyalete 18 milyar dolara kadar ödeme yapmayı kabul etti.
  • Bir ünlünün adını bir markaya eklemek, iyi pazarlamanın yerini tutmaz.
  • Reddit, ChatGPT’de önde gelen bir alıntı kaynağı olmaktan çıkıyor, ancak pazarlamacılar için önemli olmaya devam ediyor.
  • AI tarafından oluşturulan içerik o kadar yaygın ki, sevimli hayvan resimleri bile sahte olabilir.
  • X (eski adıyla Twitter), X sitesine erişmeden içeriği görüntülemeye izin veren şirketlerin faaliyetlerini durdurmasını talep ediyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Meta bağlamında “ajan teknolojileri” nedir?

Meta’daki “ajan teknolojileri”, daha önce insan katılımı gerektiren görevleri ve hizmetleri yerine getirebilen AI sistemleridir. Bu, personel sayısını önemli ölçüde azaltmaya ve örneğin abonelik tabanlı nöro-prodüksiyonda operasyonları ölçeklendirmeye olanak tanır.

The Trade Desk’in “Ask Koa”sı reklam kampanyalarını nasıl iyileştirecek?

“Ask Koa”, reklam kampanyalarını optimize etmek için çeşitli yapay zeka ajanlarını bir araya getiriyor. Kitle oluşturma, verimliliği artırma ve içgörü üretme konularında yardımcı olarak daha etkili yapay zeka reklamcılığına ve yapay zeka başına maliyetin düşürülmesine yol açar.

Yayıncılar neden içeriği yapay zeka botları için yeniden düzenliyor?

USA Today gibi yayıncılar, yapay zeka botları için içeriği yeniden düzenleyerek yapay zeka sistemlerinde keşfedilebilirliğini artırmayı, alıntı yapmayı kolaylaştırmayı ve yapay zeka şirketleriyle daha fazla lisans anlaşması yapmayı hedefliyor. Bu aynı zamanda SEO optimizasyonuna ve metinden video oluşturmaya da yardımcı oluyor.

Sonuç

Yapay zeka video üretimi ve otomasyon çağı çoktan geldi. Meta ve The Trade Desk gibi şirketler, rekabetçi kalabilmek için sinir ağlarına ve ajan teknolojilerine aktif olarak yatırım yapıyorlar. Bu, sinir ağı ile toplu video üretimi, yapay zeka reklam videoları oluşturma ve hatta e-ticaret için yapay zeka video fabrikaları için eşi benzeri görülmemiş fırsatlar sunuyor.

Bir yapay zeka yaratıcısının ne kadara mal olduğunu veya bir sinir ağının senaryo yazıp düzenlediğini öğrenmek isterseniz, güncellemelerimizi takip edin. İçerik üretiminin geleceği yapay zekada. Bu devrimin ön saflarında yer alma şansınızı kaçırmayın! Yapay zeka içerik üretimi hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • Bir Brief’ten 100 Reklam Kreatifi Nasıl Yapılır

    Bir Brief’ten 100 Reklam Kreatifi Nasıl Yapılır

    Bir brief’ten 100 reklam kreatifi oluşturmak, çoğu pazarlamacıyı korkutan bir görevdir. Ancak aslında bu kaotik bir üretim değil, katı bir matematiktir: beş sunum açısı, dört ilk kare ve harekete geçirici mesaj içeren beş format. Sonuç olarak, sadece bir dosya yığını değil, başlatılmaya hazır, test edilebilir bir hipotez matrisi elde edersiniz. Bu makalede, yapay zeka ve net süreçler kullanarak bir belgeyi nasıl tam teşekküllü bir reklam kampanyasına dönüştüreceğimizi inceleyeceğiz.

    Bir brief’ten 100 reklam kreatifi yapmak, orijinal görevi bir seçenek matrisine ayırmak anlamına gelir: beş sunum açısı, her açı için dört ilk kare ve format ile harekete geçirici mesajın beş kombinasyonu. Sonuç olarak yüz test edilebilir materyal elde edilir. Her seçenek marka kontrolünden geçer, yapay zeka açıklama etiketleri alır ve sonuçların ayrı ayrı takibi yapılır.

    100 materyale ihtiyaç duyulmasının nedeni “çok olması iyidir” değildir. Bunlara, ekibin hangi yaklaşımın işe yarayacağını bilmediği durumlarda ihtiyaç duyulur. Kısa reklamlarda kazanan genellikle ilk videoda değil, kombinasyonda bulunur: doğru ilk kare, doğru sunum açısı, doğru format ve doğru ifade.

    Meta, Andromeda’yı, reklam adaylarının seçilmesi aşamasında makine öğrenimini kullanan ve reklamların daha kişiselleştirilmiş bir şekilde gösterilmesine yardımcı olan bir reklam seçim sistemi olarak tanımlıyor. Reklam ekipleri için pratik çıkarım şudur: platformlara düzinelerce aynı kopya değil, net sinyallere sahip gerçekten farklı materyaller sunulmalıdır.

    Ana Fikir: Kendi İçerik Fabrikanızı Kurmak Zorunda Değilsiniz

    Bir brief’ten 100 reklam materyali yapmak için bir markanın şirket içinde karmaşık bir üretim departmanı kurması gerekmez. Düzinelerce yazar, tasarımcı, montajcı, yapay zeka uzmanı, editör ve kalite yöneticisi işe almak zorunda değildir. Brief’i VibeVO’ya verip geniş bir hazır seçenek seti alabilirsiniz.

    Örneğin, bir marka şunları iletebilir:

    • maskot görseli;
    • karakter açıklaması;
    • karakter davranış kuralları;
    • ürün bilgisi;
    • istenen stil örnekleri;
    • yasaklı konular listesi;
    • gerekli seçenek sayısı;
    • pazarlar ve diller;
    • materyal formatı.

    Bundan sonra görev, üretim talimatlarına ayrıştırılır. Yazarlar ve yapay zeka araçları seçenekler oluşturmaya başlar: karakter farklı ifadeler söyler, farklı eylemler gösterir, farklı faydaları açıklar, farklı sahnelerde görünür ve farklı formatlarda çalışır. Markanın her bir uygulayıcıyı manuel olarak yönetmesi gerekmez. Materyalleri alır, sonucu kontrol eder ve üzerinde anlaşılan model çerçevesinde onaylanmış hazır birimler için ödeme yapar.

    Marka, maskot görselini gönderiyor ve şöyle yazıyor: “Bu karakter, uygulamanın zamandan nasıl tasarruf ettirdiğini açıklamalı. 100 kısa varyant gerekiyor: bir kısmı konuşan karakterli, bir kısmı bilgi kartlı, bir kısmı arayüz gösterimiyle”. VibeVO üretimi başlatır, yazarlar varyantları oluşturur ve marka test için hazır bir set alır.

    Bu yaklaşımda önemli olan bir fabrika kurmak değil, görevi doğru tanımlamaktır. Brief ne kadar net olursa, büyük miktarda materyal o kadar hızlı elde edilebilir.

    Neden tam 100 materyal

    Bir materyal, bir hipotezi test eder. 100 materyal, hipotez haritasını test eder.

    Ancak aşırıya kaçmamak önemlidir. Bütçe küçükse, 100 varyant veri toplamaya yetmeyebilir. Bu durumda matrisi 20-30’a daraltmak daha iyidir. Bütçe yeterliyse, 100 varyant kazananları hızlıca bulmaya ve zayıf çözümleri elemeye yardımcı olur.

    Matris: Tek bir brief’ten 100 varyanta

    Temel formül:

    5 sunum açısı × 4 ilk kare × 5 format ve harekete geçirici mesaj kombinasyonu = 100 materyal

    Seviye Miktar Değişen şey
    Sunum açıları 5 Anlam ve dikkat çekme nedeni
    İlk kareler 4 Kullanıcının başlangıçta gördüğü şey
    Format + harekete geçirici mesaj 5 Mesajın nasıl sunulduğu ve sonra ne yapılacağı
    Toplam 100 Test edilebilir varyant ızgarası

    Google, ABCD modelinde etkili video reklamcılığı için dört prensip belirler: dikkat, markalaşma, bağlantı ve yönlendirme. 100 materyal matrisi için bu faydalı bir çerçevedir: her varyant dikkat çekmeli, markayı göstermeli, bağlantı kurmalı ve eyleme yönlendirmelidir.

    VibeVO matrisi nasıl üretime dönüştürüyor

    Matris tek başına sadece bir plandır. VibeVO bunu bir iş akışına dönüştürür: her sunum açısı, ilk kare ve format, yazarlar ve yapay zeka araçları için ayrı bir görev haline gelir.

    Illustration 1
    Matrisin parçası Üretim ekibinin aldığı şey
    Sunum açısı Hangi fikrin iletilmesi gerektiği
    İlk kare İzleyicinin nasıl yakalanacağı
    Format Materyalin hangi biçimde yapılacağı
    Harekete geçirici mesaj Kullanıcının ne yapması gerektiği
    Sınırlamalar Neyin gösterilemeyeceği veya söylenemeyeceği
    Maskot / karakter Mesajı kimin ileteceği
    Stil Materyalin nasıl görünmesi gerektiği

    Paralel çalışma sayesinde, tek bir mükemmel materyal yerine test için hemen bir set elde etmek mümkün olur. Bu özellikle büyüme ekipleri için önemlidir: kazananı genellikle lansmandan önce tahmin etmek imkansızdır.

    Aşama 1. Beş Sunum Açısı

    Sunum açısı bir başlık değildir. Bir kişinin dikkat etmesi gereken nedendir.

    Bir uygulama için örnek:

    Açı Anlam
    Zaman tasarrufu «Bir saat yerine 5 dakikada yap»
    Basitlik «Karmaşık ayarlar olmadan»
    Para «Gereksiz işlemler için fazla ödeme yapma»
    Kontrol «Her şey tek bir yerde görünür»
    Sosyal kanıt «Binlerce kullanıcı böyle yapıyor»

    Bir e-ticaret sitesi için açılar farklı olabilir: fiyat, kalite, teslimat, seçki, yenilik. Bir oyun için: duygu, karakter, zafer, rekabet, ödül.

    Aşama 2. Her Açı İçin Dört İlk Kare

    İlk kare, kullanıcının daha fazla izleyip izlemeyeceğini belirler.

    Her açı için dört giriş yapıyoruz:

    İlk Kare Örnek
    Soru «Bu neden bu kadar zaman alıyor?»
    Sorun «Verileri güncellemeyi yine mi unuttunuz?»
    Gösterim Ürünü eylem halinde gösteriyoruz
    Karşılaştırma «Önce / sonra» veya «eski yöntem / yeni yöntem»

    5 açı × 4 ilk kare = 20 temel fikir.

    Illustration 2

    Aşama 3. Beş Biçim ve Çağrı Kombinasyonu

    20 fikrin her biri için 5 sunum yapıyoruz.

    Как сделать 100 рекламных креативов из одного брифа — illustration 2
    Biçim Çağrı
    Konuşan kafa «Deneyin»
    Ekran gösterimi «İndirin»
    Ürün karesi «Seçkiye göz atın»
    Karşılaştırma «Kendiniz karşılaştırın»
    Video üzerinde etiket «Daha fazla bilgi edinin»

    20 fikir × 5 biçim = 100 materyal.

    Yapay Zeka Üretimi Nasıl Hızlandırır

    Yapay zeka üç düzeyde faydalıdır:

    1. Taslak senaryoları hızlıca oluşturmak.
    2. Görsel varyantlar üretmek.
    3. Seslendirmeler, dil sürümleri ve banner seçenekleri hazırlamak.

    Ancak yapay zeka, lansman öncesinde kazananları kendi başına seçmemelidir. Varyantlar önerebilir, ancak ekip anlam, haklar, stil, açıklama ve brife uygunluğu kontrol etmelidir.

    McKinsey, yapay zekanın değerinin, şirketlerin iş akışlarını yeniden yapılandırdığı ve sonucu ölçtüğü yerlerde daha güçlü ortaya çıktığını, sadece eski eylemlere yapay zeka eklemekle olmadığını vurguluyor.

    Bu Hacimde Marka Denetimi

    100 materyali sistem olmadan manuel olarak kontrol etmek zordur. İki yaklaşım vardır.

    Yaklaşım Ne zaman kullanılır
    Tam denetim Düzenlemeye tabi kategoriler, yeni marka, hassas iddialar
    Örneklem + kurallarla denetim Düşük riskli materyaller, basit etiketler, tekrarlayan şablonlar

    Çoğu marka için tüm materyallerin tam denetimiyle başlamak daha güvenlidir. Daha sonra, şablonlar istikrarlı ve riskler düşükse seçmeli denetime geçilebilir.

    Illustration 3

    Zorunlu liste:

    • yasaklı kelime yok;
    • logo doğru;
    • doğrulanmamış iddia yok;
    • karakter, izin alınmadan gerçek bir kişiye benzemiyor;
    • başkasına ait müzik veya imaj yok;
    • gerekliyse yapay zeka bildirimi mevcut;
    • sürümler doğru adlandırılmış;
    • takip etiketleri mevcut.

    Ölçekte Bildirim Meta Verileri

    100 materyal söz konusu olduğunda, bildirim “göz kararı” manuel olarak yapılamaz. Kurallar gerekir.

    Her materyal şunları içermelidir:

    • tür: görsel, video, ses, karakter;
    • durum: YZ tarafından oluşturuldu / YZ tarafından değiştirildi / insan+YZ;
    • gerekli bildirim;
    • bildirim metni;
    • dosyada etiket;
    • sistemde dahili kayıt;
    • yayınlanacağı ülke;
    • denetimden sorumlu kişi.

    Bu, AB için Ağustos 2026’dan itibaren YZ içeriğinin tanımlanabilirliğini ve belirli sentetik içerik türlerinin net bir şekilde etiketlenmesini gerektiren AI Act şeffaflık kuralları nedeniyle özellikle önemlidir.

    Yerleştirme ve Etiketler

    100 materyal rastgele değil, anlaşılır bir yapıya göre yayına alınmalıdır.

    Örnek isim:

    APP_TIME_Q1_HEAD_CTA_TRY_V01

    Illustration 4

    Burada:

    • APP — ürün;
    • TIME — sunum açısı;
    • Q1 — soru içeren ilk kare;
    • HEAD — konuşan kafa;
    • CTA_TRY — denemeye teşvik;
    • V01 — sürüm.

    Bu yapı olmadan, kazananın ne olduğunu anlamak imkansızdır: açı mı, ilk kare mi, format mı yoksa teşvik mi?

    100 Materyal Testinin Sonuçları Nasıl Okunur

    Hemen 100 materyal arasında “en çok satanı” aramaya gerek yok. Testi aşamalı olarak okuyun.

    Aşama Neyi eleriz
    İlk saniyeler Zayıf ilk kareler
    İzleme Anlaşılması zor veya sıkıcı materyaller
    Geçiş Zayıf teşvikler
    Eylem Kârlı olmayan seçenekler
    Yorumlar Sinir bozucu veya güven sarsıcı materyaller

    Her materyal için az veri varsa, tek tek videoları değil, grupları karşılaştırın: sunum açıları, ilk kareler, formatlar. Ardından en iyi kombinasyonlardan ikinci bir dalga oluşturun.

    SSS

    Marka denetimi için 100 materyal çok fazla değil mi? Manuel kontrol için çok fazla. Matrisli bir sistem için normaldir. Önemli olan, seçeneklerin rastgele değil, kurallara göre oluşturulmasıdır. Düzenlemeye tabi kategorilerde 100’ünün de kontrol edilmesi daha iyidir. Düşük riskli kategorilerde ise şablonlar tamamen, bireysel seçenekler ise seçmeli olarak kontrol edilebilir.

    Reklam platformları materyallerin aynı brief’ten geldiğini anlayabilir mi? Platformlar bir belge olarak “brief”i okumaz, ancak sistemleri görsel, metinsel ve davranışsal sinyaller aracılığıyla materyallerin benzerliğini görebilir. Bu nedenle 100 seçenek yalnızca renk olarak değil, anlam, ilk kare, format ve sunum açısından da farklılık göstermelidir.

    100 materyal testi için ne kadar veri gerekir? Amaç satışsa, 100 materyal büyük bir bütçe gerektirir, aksi halde istatistikler yetersiz kalır. İlk eleme için erken sinyallere bakılabilir: tutunma, tıklamalar, etkileşim, geçiş maliyeti. Satış kararları için finale 5-10 kazanan çıkarmak ve bunları daha derinlemesine test etmek daha iyidir.

    Sonuç

    Tek bir brief’ten 100 reklam kreatifi oluşturmak sihir değil, sistematik bir yaklaşımdır. Sunum açıları, ilk kareler ve formatlardan oluşan matrisi kullanarak, tek bir belgeyi tam teşekküllü bir test alanına dönüştürürsünüz. Yapay zeka üretimi hızlandırır, net etiketler ve kontroller ise kaliteyi garanti eder. Küçük başlayın: bir brief alın, formülümüze göre analiz edin ve testi başlatın.