VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: sinir ağları

  • Yapay Zeka Dönüşümü: Meta İşten Çıkarıyor, The Trade Desk “Ajanlar”ı Tanıtıyor

    Yapay Zeka Dönüşümü: Meta İşten Çıkarıyor, The Trade Desk “Ajanlar”ı Tanıtıyor

    Sinir ağları ve yapay zeka avatarlarının norm haline geldiği bir dünyada, teknoloji devleri stratejilerini aktif olarak yeniden yapılandırıyor. Son gelişmeler, yapay zeka dönüşümünün ve sinir ağı ile toplu video üretiminin pazar manzarasını nasıl değiştirdiğini, şirketleri süreçleri optimize etmeye ve maliyetleri düşürmeye zorladığını gösteriyor. Reuters raporu, Meta’daki büyük ölçekli “Organizasyonel Dönüşüm” (Project OT) projesine ışık tutuyor; bu proje, ajan teknolojilerine fonksiyonların devredilmesi yoluyla personel sayısında önemli bir azalmayı hedefliyor.

    Yapay zekanın sadece bir araç değil, küresel kurumsal değişimlerin itici gücü olduğu yeni bir çağa hoş geldiniz. Meta’nın iddialı projelerden sonra önceliklerini yeniden gözden geçirmesinden, The Trade Desk’in reklam kampanyaları için akıllı asistanlar uygulamasına ve USA Today’in içeriği yapay zeka botlarına uyarlamasına kadar, her şirket bu hızla gelişen gerçeklikte kendi yolunu arıyor. Yapay zekanın oyunun kurallarını nasıl değiştirdiğini, süreçleri optimize ettiğini, maliyetleri düşürdüğünü ve işletmeler için yeni ufuklar açtığını öğrenmeye hazır olun.

    Meta: Metaverse’den Yapay Zeka Optimizasyonuna

    Metaverse’e iddialı ama pek de başarılı olmayan bir dalıştan sonra, Meta personel optimizasyonuna ve otomasyona odaklandı. Project OT, personel sayısını azaltmayı ve hizmetleri ajan teknolojilerine devretmeyi amaçlayan dahili bir projedir.

    Bu sadece bir küçülme değil, yapay zekanın gerçek UGC’ye karşı etkinliğinin temel bir faktör haline geldiği stratejik bir kaynak yeniden dağılımıdır.

    The Trade Desk: “Ask Koa” — Yapay Zeka Etkileşiminde Yeni Bir Seviye

    Reklam Kampanyaları için Akıllı Asistan

    The Trade Desk (TTD), “Ask Koa”yı sunuyor — çeşitli yapay zeka ajanları için “tek giriş noktası” görevi gören merkezi bir yapay zeka arayüzü. Bu chatbotlar, kitle oluşturma, kampanya optimizasyonu ve içgörü üretimi dahil olmak üzere programatik iş akışının çeşitli yönlerini yönetecek.

    Bu, yapay zeka prodüksiyonunun etkinliğini önemli ölçüde artırarak imkansızı ölçeklendirmeyi mümkün kılıyor.

    Fonksiyonelliğin Genişletilmesi ve “Reklam Yorgunluğu” ile Mücadele

    • Kapalı Beta’ya Geçiş: “Ask Koa” bu hafta alfa sürümünden kapalı beta sürümüne geçiyor ve daha fazla genişleme planları var.
  • Sıklık Sınırı Aracı: Yeni araç, marka performans verilerine ve kampanya hızına göre reklam gösterim sıklığını otomatik olarak ayarlar. Bu, “reklam yorgunluğunu” azaltır ve AI yaratıcılarının dönüşümünü artırır.

“Ürün geliştirme sürecimiz için girdilerin çoğu müşteri geri bildirimlerinden geliyor,” diyor TTD Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Eric Bosco. Bu, AI çözümlerinin geliştirilmesine yönelik müşteri odaklı yaklaşımı doğrular.

USA Today: Sadece insanlar için değil, botlar için de içerik

İçeriği AI sistemleri için yeniden yapılandırma

USA Today Co., Time ve The Economist gibi yayıncılara katılarak içeriğini AI botları için yeniden yapılandırıyor. Yeni format, AI sistemlerinin USA Today içeriğini işlemesini ve alıntılamasını kolaylaştıracak.

Bu, yayıncının AI kullanarak arama motorları için optimizasyon yapmayı amaçlayan daha geniş GEO stratejisinin bir parçasıdır.

AI dönüşümü: Meta işten çıkarıyor, The Trade Desk

Kullanıcılar için görünmez değişiklikler

Ürün Yönetimi Kıdemli Başkan Yardımcısı Kara Childs, bu değişikliklerin insanların içerik algısını etkilemeyeceğini vurguluyor. “Değişikliklerin çoğu insanlar tarafından görünmeyecek. Bu, altyapı, meta veriler, formatlarımızı ve şablonlarımızı AEO ve GEO için mümkün olduğunca keşfedilebilir kılmak için nasıl yapılandırdığımızla ilgili,” diyor.

Amaç, AI şirketleriyle daha fazla lisans anlaşması yapmak ve mevcut anlaşmaların değerini artırmak, bu da kripto projesi için AI UGC ve diğer niş pazarlar için yeni fırsatlar yaratıyor.

Diğer AI endüstrisi haberleri

  • Meta, sosyal medyanın çocuklar ve gençler üzerindeki zararlı etkileriyle ilgili federal bir davanın çözümü kapsamında 48 eyalete 18 milyar dolara kadar ödeme yapmayı kabul etti.
  • Bir ünlünün adını bir markaya eklemek, iyi pazarlamanın yerini tutmaz.
  • Reddit, ChatGPT’de önde gelen bir alıntı kaynağı olmaktan çıkıyor, ancak pazarlamacılar için önemli olmaya devam ediyor.
  • AI tarafından oluşturulan içerik o kadar yaygın ki, sevimli hayvan resimleri bile sahte olabilir.
  • X (eski adıyla Twitter), X sitesine erişmeden içeriği görüntülemeye izin veren şirketlerin faaliyetlerini durdurmasını talep ediyor.

Sıkça Sorulan Sorular

Meta bağlamında “ajan teknolojileri” nedir?

Meta’daki “ajan teknolojileri”, daha önce insan katılımı gerektiren görevleri ve hizmetleri yerine getirebilen AI sistemleridir. Bu, personel sayısını önemli ölçüde azaltmaya ve örneğin abonelik tabanlı nöro-prodüksiyonda operasyonları ölçeklendirmeye olanak tanır.

The Trade Desk’in “Ask Koa”sı reklam kampanyalarını nasıl iyileştirecek?

“Ask Koa”, reklam kampanyalarını optimize etmek için çeşitli yapay zeka ajanlarını bir araya getiriyor. Kitle oluşturma, verimliliği artırma ve içgörü üretme konularında yardımcı olarak daha etkili yapay zeka reklamcılığına ve yapay zeka başına maliyetin düşürülmesine yol açar.

Yayıncılar neden içeriği yapay zeka botları için yeniden düzenliyor?

USA Today gibi yayıncılar, yapay zeka botları için içeriği yeniden düzenleyerek yapay zeka sistemlerinde keşfedilebilirliğini artırmayı, alıntı yapmayı kolaylaştırmayı ve yapay zeka şirketleriyle daha fazla lisans anlaşması yapmayı hedefliyor. Bu aynı zamanda SEO optimizasyonuna ve metinden video oluşturmaya da yardımcı oluyor.

Sonuç

Yapay zeka video üretimi ve otomasyon çağı çoktan geldi. Meta ve The Trade Desk gibi şirketler, rekabetçi kalabilmek için sinir ağlarına ve ajan teknolojilerine aktif olarak yatırım yapıyorlar. Bu, sinir ağı ile toplu video üretimi, yapay zeka reklam videoları oluşturma ve hatta e-ticaret için yapay zeka video fabrikaları için eşi benzeri görülmemiş fırsatlar sunuyor.

Bir yapay zeka yaratıcısının ne kadara mal olduğunu veya bir sinir ağının senaryo yazıp düzenlediğini öğrenmek isterseniz, güncellemelerimizi takip edin. İçerik üretiminin geleceği yapay zekada. Bu devrimin ön saflarında yer alma şansınızı kaçırmayın! Yapay zeka içerik üretimi hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • ChatGPT’te marka anılması bağlantıdan daha önemli: Diyalogların %92,8’i tıklamasız

    ChatGPT’te marka anılması bağlantıdan daha önemli: Diyalogların %92,8’i tıklamasız

    ChatGPT’teki diyalogların %92,8’i siteye geçiş yapmadan bitiyor — bu, Kevin Indig’in 21 Temmuz özetinde incelediği Profound verileri. Gerçek bir ürünün canlı trafiğinde ölçülmüş, rakama güvenilebilir. Arama motorlarındaki tüm tanıtım tek bir işleme dayanıyordu: arama sonuçlarının en üstüne çıkarsın, kişi linke tıklayıp sitene gelir, bu ziyareti talebe dönüştürmek de senin işin. Link, işletmenin müşteriyle ilk kez temas ettiği noktaydı. Yapay zekâ yanıtında bu işlem daha ilk adımda bozuluyor: çoğu zaman geçiş hiç olmuyor.

    ChatGPT’teki diyalogların %92,8’i neden siteye geçiş yapmadan bitiyor

    Birkaç aydır ChatGPT, Perplexity, Alisa AQI ve GigaChat’in yanıtlarında markaları nasıl andığını ölçüyorum: kontrol promptları çalıştırıp modelin kimi andığını, kimi anmadığını izliyorum. Bu çalışmalar sırasında SEO’nun alışılmış mantığını bozan bir rakam ortaya çıktı — ve müşterilerimde genel olarak neyi takip ettiğimi değiştirmeme neden oldu. Sırayla açıklıyorum.

    Üç hafta önce ChatGPT’te yemek teslimatı alanındaki bir müşterinin promptlarını çalıştırıyorduk. Sıradan bir rutin: “Moskova’da hangi teslimat servisini seçmeli” gibi bir soru yazıyorsun, yanıta bakıyorsun. Müşterinin o anda en yakın rakibinden çok daha fazla harici site linki vardı. Ahrefs’te — sitenin link ağırlığını hesaplayan servis — bu hemen görülüyor: hem genel otorite puanı daha yüksek, hem de kendisine link veren farklı sitelerin sayısı bir buçuk kat fazla. ChatGPT rakibi andı. Müşteriyi — anmadı. Hiç anmadı, yirmi prompt boyunca bir kez bile.

    Üç kez kontrol ettim, sorunun ifadesini, diyalog tarihini, bölgeyi değiştirdim. Sonuç aynıydı. Bir buçuk saat boyunca dürüstçe neyin sorun olduğunu anlayamadım. Yirmi yıllık site tanıtımı basit bir kurala alıştırmıştı: sana ne kadar çok link verilirse, Google ve Yandex sonuçlarında o kadar yüksekte olursun, dolayısıyla yapay zekâların da seni o kadar isteyerek anması gerekir. Burada kural işe yaramadı. Sadece burada alışılmış anlamda bir sonuç listesi yoktu. Kimi ismiyle anacağına, kimi anmayacağına kendisi karar veren bir model vardı. Ve bu kararı link sayacına göre vermiyordu.

    Marka anılması linklerle satın alınamaz — itibar gibi birikir

    Üstelik yapay zekâ trafiğinin hacmi oldukça küçük — Ahrefs, ChatGPT’nin internetteki tüm link geçişlerinin yaklaşık %0,19’unu oluşturduğunu, Google’ın ise %42’sini oluşturduğunu aktarıyor. Doğrudan karşılaştırıldığında gülünç derecede az. Ama asıl ilginç olan şu: ChatGPT’ten tıklayan az sayıdaki kişi, kıyaslanamayacak kadar daha istekli dönüşüm sağlıyor — dönüşüm oranı yaklaşık %7,1 ve ziyaretin değeri normal bir ziyaretten 4,4 kat daha yüksek. Siteye daha az kişi ulaşıyor, ama ulaşanlar — satın almaya veya başka bir hedef eylemi gerçekleştirmeye hazır geliyor.

    ChatGPT'te marka anılması bağlantıdan daha önemli: Diyalogların %92,8'i tıklamasız

    Ve burada önemli bir dönüş var. Karar tıklamadan ÖNCE, modelin yanıtının içinde veriliyorsa, tıklama için değil, başka bir şey için mücadele etmek gerekir. Tıklama henüz gerçekleşmemişken ve büyük olasılıkla hiç gerçekleşmeyecekken, senin nasıl anılacağın için mücadele etmek gerekir. ChatGPT yanıtında anılmak, arama sonuçlarındaki bir yer gibi değildir. Bir yeri site üzerinde çalışarak — linklerle, yükleme hızıyla, teknik temizlikle — elde edebilirsin. Anılma böyle satın alınmaz. Model bunu iki kaynaktan toplar: eğitildiği metinlerden ve yanıt sırasında doğrudan çektiği sayfalardan. Ve karar veren link sayısı değil, marka hakkında genel olarak nasıl yazıldığıdır — incelemelerde, forumlarda, sektör makalelerinde, karşılaştırmalarda.

    Arama motoru optimizasyonu, üst sıralarda yer almayı öğreniyordu çünkü sıralama, siteye geçişe yol açıyordu. Yapay zeka modellerinin yanıtlarında optimizasyon farklı işler: mücadele, markanın kendisinin anılması için veriliyor, çünkü geçiş hiç gerçekleşmeyebilir ve kişi yine de kararını verecektir — modelin markayı nasıl adlandırdığına göre. Bağlantı tek seferlik bir varlıktır. Sayfa sıralamada kaldığı sürece, site yaşadığı sürece, algoritma onu değer verdiği sürece çalışır. Anılma farklı şekilde birikir: bu, modelin eğitildiği ve şu anda okuduğu metinlere yerleşmiş bir itibardır. Bir makaleyi kaldırın — anılma hiçbir yere gitmez, onlarca kaynağa dağılmıştır.

    Yemek teslimatı müşterisiyle ilgili hatam da buydu. Bağlantı profili güçlüydü, ancak neredeyse tamamı, markanın sadece listede yer aldığı toplayıcılar ve kataloglardan geliyordu. Rakibin bağlantıları daha azdı, ancak hizmetin diğerlerinden farkını anlatan üç ayrıntılı editoryal incelemesi vardı. Model, diğerlerinin yanı sıra bunlarla da eğitildi. Bağlantıları saymıyordu — bağlamı okuyordu. Bu arada, Google’daki birinci sıra, ChatGPT’de anılmayı hiç garanti etmiyor. Bunu birkaç müşteride ayrıca test ettik: arama ve sinir ağının farklı seçim mekanizmaları var ve normal arama sonuçlarındaki birinci sıra, modelin yanıtı içinde bir satıra dönüşmüyor.

    Bağlantının hala müşteri getirdiği yerler ve sorunun doğrudan yanıtta kapandığı yerler

    Bağlantı tamamen ölmedi — bunu karıştırmamak önemli. Normal Google’da, 2026’nın başına kadar ABD’deki aramaların %68’i de tıklama olmadan sona eriyor; bu, SparkToro’nun Search Engine Land’e atıfta bulunan verileri. Siteye geçiş olmadan yanıt, eski güzel aramaya da geldi, sadece orada daha önce görünüyordu — hazır yanıt blokları, bilgi kartları ve arama sonuçlarının üstündeki doğrudan yanıtlar aracılığıyla.

    Bağlantı, kararın İLK temastan SONRA verildiği yerlerde hala çalışıyor: fiyat karşılaştırma, yorum okuma, teknik dokümantasyon, modelin kısa yanıtına sığmayan ayrıntılara geçiş gerektiren her şey. Uzun karar alma döngüsü olan nişlerde çalışıyor — orada kişi yine de siteye ulaşacak, sadece daha sonra. Bağlantı, sorunun yanıtta tek bir cümleyle kapandığı yerlerde çalışmıyor. “Hangi teslimat hizmetini seçmeli” — bir cümleyle kapanır. “Belirli bir restorandan belirli bir bölgeye yarın akşam teslimat ne kadar tutar” — kapanmaz, geçiş gerekir. Aynı işletme bu sınırın her iki tarafında da yaşar — her şey, kullanıcının hangi sorguyu sorduğuna bağlıdır.

    ChatGPT'te marka anılması bağlantıdan daha önemli: Diyalogların %92,8'i tıklamasız

    Müşterilerde artık arama sıralamaları yerine neyi ölçüyorum

    Sadece arama sonuçlarındaki sıralamalara bakmayı bıraktım ve ayrı bir ölçüm ekledim: modellerin markayı doğrudan, tıklama olmadan, geçiş olmadan ne sıklıkla ve hangi bağlamda andığını. Kontrol promptlarını — hedef kitlenin gerçek sorularını — ChatGPT, Perplexity, Alisa AI ve GigaChat üzerinden çalıştırıyoruz, modelin markayı söyleyip söylemediğine, rakiplere göre hangi sırada olduğuna ve hangi ifadeyle olduğuna bakıyoruz. ChatGPT burada tek değil. Perplexity, yanıtı neredeyse tamamen alıntılanan kaynaklardan oluşturuyor ve bunları liste halinde gösteriyor — model, üçüncü taraf platformlardaki makalelerden isteyerek alıyor. Alisa AI, Yandex’in güncel arama sonuçlarını karıştırıyor, GigaChat kendi tarzında yanıt veriyor. Bir modelde duyulan marka, diğerinde sessiz kalabilir — bu yüzden ölçüm tek bir ChatGPT ile kapanmaz.

    Bundan, artık her pazarlamacının takip etmesini önerdiğim üç şey çıktı:

    • Bahsedilme payı: kendi anahtar sorularınızda en büyük rakipler arasında, genel derecelendirmeler olmadan belirli bir dizi istem için belirli bir yüzde.
    • İfadenin tonu: model markayı tarafsız bir şekilde adlandırabilir veya ‘kanıtlanmış’ ya da ‘pahalı’ gibi değerlendirici bir kelime ekleyebilir — bu, bahsedilme gerçeğinden daha güçlü bir şekilde seçimi etkiler.
    • Kaynaklar: modelin bu ifadeyi görünüşe göre aldığı kaynaklar; genellikle bir veya iki makale — bütçeyi düzinelerce platforma dağıtmak yerine öncelikle bunları güçlendirmek gerekir.

    O yemek teslimatı müşterisiyle sonunda yeni bağlantıların peşinden koşmadık. Modelin açıkça okuduğu ve alıntı yaptığı platformlarda ürün hakkında birkaç ayrıntılı materyal yazdık — ve bir buçuk ay sonra bahsedilme ortaya çıktı, yapay zeka yanıtlarında görünürlük arttı. Müşterinin daha fazla bağlantısı vardı, ancak ChatGPT rakibi adlandırdı. Şimdi nedenini biliyoruz.

    Sıkça Sorulan Sorular

    ChatGPT’te marka bahsedilmeleri nasıl ölçülür?

    Kontrol istemlerini — gerçek kitle sorularını — ChatGPT, Perplexity, Alisa AI ve GigaChat üzerinden çalıştırın. En büyük rakipler arasında bahsedilme payını hesaplayın, tonu ve modelin bilgi aldığı kaynakları not edin.

    ChatGPT'te marka anılması bağlantıdan daha önemli: Diyalogların %92,8'i tıklamasız

    Bağlantılarla sinir ağlarında bahsedilme satın alınabilir mi?

    Hayır. Bağlantılar klasik aramada çalışır, ancak sinir ağları onları doğrudan saymaz. Bahsedilme, markanın incelemelerde, makalelerde, forumlarda nasıl yazıldığına bağlıdır — bu, modelin eğitildiği metinlerde biriken bir itibardır.

    Marka ChatGPT’te bahsedilmiyorsa ne yapmalı?

    Modelin en sık alıntı yaptığı platformları bulun ve orada ürün hakkında ayrıntılı materyaller yayınlayın. Editoryal incelemeleri, karşılaştırmaları, uzman makalelerini güçlendirin — bunlar bahsedilmeleri bağlantı kütlesinden daha güçlü etkiler.

    Sinir ağları lehine SEO’dan vazgeçmeli miyim?

    Hayır. Bağlantılar hala uzun karar döngüsü olan nişlerde ve işlemsel sorgular için çalışır. En uygun strateji, klasik SEO’yu AI yanıtlarında bahsedilmeler üzerinde çalışmakla birleştirmektir.

    Sonuç

    Sonuç basit: ChatGPT’teki diyalogların %92,8’i tıklama olmadan biter, ancak marka seçimi kararı zaten verilmiştir. Bağlantı tek seferlik bir varlıktır, bahsedilme ise birikimli bir itibardır. AI sonuçlarında kazanmak için bağlantıların peşinden koşmayı bırakın ve modellerin okuduğu metinlerde sizin hakkınızda nasıl yazıldığını yönetmeye başlayın. Kontrol istemlerini çalıştırın, bahsedilme payını ve tonu izleyin — ve müşterileri gerçekten nerede kaybettiğinizi göreceksiniz. Bugün bahsedilmelerinizin denetimiyle başlayın.