VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: google ai

  • CPM kârlı mı? Perplexity’yi yapay zeka görünürlüğü takibinden hariç tutmaya değer mi?

    CPM kârlı mı? Perplexity’yi yapay zeka görünürlüğü takibinden hariç tutmaya değer mi?

    AI arama dünyasında liderler sürekli değişiyor ve hangi platformların takip edileceği SEO uzmanları için kritik bir soru haline geliyor. Son tartışmalar Perplexity platformu etrafında yoğunlaştı: izlemeye devam etmeli mi, yoksa sadece ChatGPT, Gemini ve Claude gibi devlere mi odaklanmalı? Pazar paylarındaki değişimin görünürlük değerlendirmesini nasıl etkilediğini ve harcanan her rublenin ne kadar para getireceğini inceleyerek kârlı BGBM olup olmadığını anlayacağız.

    Perplexity gerçekten konum mu kaybediyor?

    Siege Media CEO’su Ross Hudgens, Perplexity’nin pazar payının azaldığını iddia ediyor. Onu ChatGPT, Gemini, Claude ve Google AI ürünleriyle birlikte genel metriklerde değerlendirmek, görünürlüğün gerçek resmini çarpıtabilir. Hudgens çağrıda bulunuyor: “Herkes Perplexity’yi LLM izleyicilerinden bugün kaldırmalı.”

    Ancak, deneyimler gösteriyor ki aceleci sonuçlar yanıltıcı olabilir. Mart 2002’de, Search Engine Strategies konferansında, izlenen arama motorlarının 15’ten 5’e düşürülmesi tartışıldı. O zaman Google listeden çıkarıldı. Bu, Google’ın hızla ivme kazanması nedeniyle ciddi bir hata oldu. Benzer bir durum bugün de tekrarlanabilir.

    Veriler Perplexity’nin düşüşünü doğruluyor

    • StatCounter verilerine göre, Haziran 2026’da Perplexity, AI sohbet robotu yönlendirmelerinin %7,91’ini oluşturuyordu, neredeyse Gemini (%7,94) ile aynı seviyede.
    • Ağustos 2026’ya gelindiğinde, Perplexity’nin payı %4,31’e düşerken, Gemini %10,9’a yükseldi.

    “Küçük pazar payı her zaman küçük stratejik önem anlamına gelmez. Bu, hisse senetlerine yatırım yapmak gibidir: her zaman sadece mevcut piyasa değerine değil, büyüme potansiyeline de bakmak gerekir.”

    Pazar konsolide oluyor, ancak tek bir lider etrafında değil

    Similarweb’in Mayıs 2026’ya ait son verileri, yedi büyük AI asistanı arasında ChatGPT’nin (%53,9 küresel web ziyareti) hakimiyetini gösteriyor. Gemini %27,9, Claude %9,2, DeepSeek %4,1, Grok %2,4 ve Perplexity ile Copilot ise %1,3 paya sahip.

    Önemli değişiklikler Perplexity’nin ortadan kalkmasında değil, güçlü bir ikinci oyuncunun ortaya çıkmasında yaşandı. ChatGPT’nin AI sohbet robotu web trafiğindeki payı bir yıl önceki %76,4’ten Mayıs 2026’da %52,7’ye düştü. Gemini %9’dan %27,3’e, Claude ise %1,6’dan %8,9’a yükseldi.

    Ana oyuncular ve avantajları

    • ChatGPT: 900 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcı (Şubat), tüm ürünlerde 1 milyardan fazla aktif kullanıcı (Temmuz sonu). Bu, devasa bir doğrudan tüketici tabanıdır.
  • Gemini: Gemini uygulaması aylık 1 milyar kullanıcıyı aştı (Ağustos). Google’ın dağıtımına sahip Arama, Android ve tüm ürün ekosistemi aracılığıyla.
  • Claude: kurumsal segmentte ve geliştiriciler arasında güçlü bir konum elde etti. Nisan ayında 100.000’den fazla müşteri Amazon Bedrock üzerinde Claude’u kullandı. Yıllık gelir 65 milyar doları aştı (Ağustos).

Bunlar tek bir işin üç versiyonu değil, üç farklı dağıtım avantajıdır. Pazar, “kazanan her şeyi alır” durumu yerine, gelişmekte olan bir oligopol gibi görünüyor.

SEO Uzmanları Neleri Takip Etmeli?

Google AI Overviews ve AI Mode, sıradan LLM’ler olarak görülmemelidir. Çok daha önemlidirler. Haziran ayında Google, AI Overviews’ın aylık 2,5 milyardan fazla kullanıcıya ulaştığını ve AI Mode’un aylık 1 milyar kullanıcıyı aştığını bildirdi. AI Mode sorguları, lansmanından bu yana her çeyrekte ikiye katlandı.

Similarweb verilerine göre, AI Overviews, Mayıs 2026’ya kadar ABD’deki Google aramalarının %43’ünde ortaya çıktı; bir yıl önce bu oran %15 idi. AI Mode ziyaretleri, Haziran 2025’teki 126 milyondan Mayıs 2026’da 279 milyona yükseldi.

Bu, Google AI’ın dünyanın baskın arama ekosisteminde ayrı bir katman olduğu anlamına geliyor. B2B şirketleri için Claude, nispeten küçük tüketici trafiğine rağmen büyük önem taşıyor. PwC, TCS ve Cognizant, Claude’u iş akışlarına aktif olarak entegre ediyor ve on binlerce çalışanı eğitiyor. 1000’den fazla kurumsal müşteri, Claude’a yıllık 1 milyon dolardan fazla harcıyor.

Üç Katmanlı Yapay Zeka Görünürlüğü Ölçüm Sistemi

  1. Birinci Katman: Ölçek ve stratejik öneme sahip platformlar. ChatGPT ve Gemini’yi ayrı ayrı takip edin. B2B, kurumsal ve profesyonel kitleler için Claude’u ekleyin.
  2. İkinci Katman: Mevcut ekosistemlere entegre yapay zeka arama. Google AI Overviews ve AI Mode’u ChatGPT, Gemini ve Claude’dan ayrı olarak takip edin. Amaç, yapay zekanın arama yolculuğunu nasıl değiştirdiğini ölçmektir. Şirketin Microsoft 365’te önemli bir varlığı varsa Microsoft Copilot da bu katmana dahil edilebilir.
  3. Üçüncü Katman: Gelişmekte olan veya özel platformlar. Buraya Perplexity, Grok, DeepSeek dahildir. Bunları göz ardı etmemek, ancak onlara eşit ağırlık da vermemek gerekir. Olağandışı görünürlük, yönlendirme trafiği, alıntılar ve büyüme açısından bunları izleyin.

Ortalamaların Gerçek Verileri Gizlemesine İzin Vermeyin

Toplu bir LLM görünürlük metriği, yanlış bir doğruluk hissi yaratabilir. Örneğin, bir markanın ChatGPT’de %40, Gemini’de %35, Claude’da %30 ve Perplexity’de %90 alıntı oranı varsa, basit bir ortalama %48,75 olacaktır. Bu sayı, Perplexity’nin iş için önemli olan trafiğin yalnızca küçük bir kısmını oluşturması durumunda pek bir şey ifade etmez.

CPM karlı mı? Perplexity'yi yapay zeka görünürlüğü takibinden çıkarmalı mıyız? — illüstrasyon 2

“LLM’deki ortalama görünürlüğümüz nedir?” sorusu yerine, “Bu iş için önemli olan insanlar markamızla gerçekte nerede karşılaşıyor?” diye sormak gerekir.

Bunun için üç veri kümesini birleştirmeniz gerekir:

  • Kitle Erişimi: kullanım, ziyaretler, platformlara göre dağılım.
  • Görünürlük: bahsetmeler, alıntılar, yönlendiren URL’ler, bunları oluşturan sorgular.
  • İş Etkisi: AI yönlendirmelerini etkileşim, potansiyel müşteriler, satışlar ve diğer dönüşümlerle ilişkilendirme.

Perplexity hakkındaki kararım

Ross Hudgens sorun konusunda haklı ama çözüm konusunda tam olarak haklı değil. Perplexity’yi LLM izleyicinizden çıkarmayın, ağırlığını azaltın. Perplexity AI trafiğinizin %1’ini oluşturuyorsa, görünürlük değerlendirmesinde ona %25 veya %33 ağırlık vermek haksızlıktır. Ancak Hudgens’ın kendisinin de öne sürdüğü gibi, yönlendirmelerin %5’inden fazlasını oluşturuyorsa, lehine olan argüman güçlenir.

Perplexity’nin gelişim yörüngesi dikkat çekicidir. Similarweb’in Ağustos 2026 analizi, Perplexity’yi AI arama pazarında aktif bir oyuncu olarak tanımlamaya devam ediyor ve reklamsız stratejisini, aboneliklere ve kurumsal anlaşmalara odaklanmasını belirtiyor. Bu, “küçük” ve “önemsiz”in neden eşanlamlı olmadığını gösteriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

AI platformları için hangi CPM karlı sayılır?

AI platformlarında karlı CPM hedef kitlenize ve ROI‘nize bağlıdır. Bir platform, nispeten yüksek bir CPM ile bile yüksek kaliteli potansiyel müşteriler veya satışlar üretiyorsa, karlı olabilir. Önemli olan, yalnızca gösterim maliyetini değil, aynı zamanda dönüşümü de hesaplamaktır.

Yeni AI platformlarında hipotez testi ucuz mudur?

Evet, yeni AI platformlarında ucuz hipotez testi zorunludur. Bir sonraki Google’ı bu şekilde keşfedebilirsiniz. Onlara büyük bütçeler harcamaya değmez, ancak izleme ve minimum test, potansiyel bir atılımı kaçırmamanızı sağlayacaktır.

AI platformlarıyla karşılaştırıldığında banner mı yoksa blogger mı daha ucuzdur?

Banner mı yoksa blogger mı daha ucuz sorusu AI bağlamında uygun değildir. AI platformları farklı bir etkileşim türü sunar. Fiyat karşılaştırması, etkinlik metrikleri üzerinden yapılmalıdır: banner aracılığıyla 1 milyon gösterimin maliyeti ile 100 AI videosu oluşturma maliyeti veya AI araçları aracılığıyla 500 video yayınlama maliyeti karşılaştırılmalıdır. Her kanalın kendi birim ekonomisi vardır.

AI kullanarak bir videonun benzersizleştirme maliyeti nasıl değerlendirilir?

AI kullanarak bir videonun benzersizleştirme maliyeti, görevin karmaşıklığına ve kullanılan araca bağlıdır. Yalnızca doğrudan maliyetleri değil, AI’nın kazandıracağı zamanı da değerlendirmek önemlidir. Avatar ile AI video dakikası fiyatı da değişir, ancak özellikle büyük hacimlerde manuel işçilikten genellikle daha uygun maliyetli olduğu ortaya çıkar.

Sonuç

AI arama pazarı dinamiktir. Perplexity veya diğer niş platformları tamamen göz ardı etmek, önemli sinyalleri kaçırma riskini almak demektir. Ancak onlara devlerle eşit ağırlık vermek, resmi çarpıtmaktır. İş üzerindeki gerçek etkilerine göre platformları ağırlıklandıran ve yeni oyuncuları sürekli izleyen matematiksel bir analiz yaklaşımı, SEO ve karlı CPM stratejisinde başarının anahtarıdır.

Nakit akışını sayıyoruz, sadece takipçideki platform sayısını değil. Hız kazanan dışarıdan gelenleri gözden kaçırmayın. Belki de bir sonraki pazar lideri onların arasındadır. Yeni fırsatları kaçırmamak için verilerinizi bugün analiz etmeye başlayın!

  • CPM Advantageous: Google and AI – People Use Both, Not Replace

    CPM Advantageous: Google and AI – People Use Both, Not Replace

    Teknolojinin inanılmaz bir hızla geliştiği modern dijital ortamda, yapay zekanın (AI) geleneksel trafik çekme yöntemlerini nasıl etkilediği sorusu giderek daha alakalı hale geliyor. Bu durum özellikle karlı BGBM gibi bir gösterge için geçerlidir. Bilgi kategorileri tıklamaları kaybediyor, Google sorguları kaybediyor ancak hedef kitleyi elinde tutuyor. AI aramayı değiştirmiyor, tamamlıyor. Bu ne kadar nakit getirecek? Hadi hesaplayalım.

    ChatGPT kullanıcılarının %95’i hala Google’da: Bu ne anlama geliyor?

    Similarweb verilerine göre, ChatGPT kullanıcılarının %95’i Google kullanmaya devam ediyor. Bu oran, üretken AI platformlarının trafiği yıldan yıla %70 artmasına rağmen, Eylül 2025’ten Mayıs 2026’ya kadar %95 seviyesinde kaldı. Similarweb bunu, AI’nın aramayı değiştirmesi değil, tamamlaması olarak yorumluyor.

    Ancak, Bocconi Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, ChatGPT Search’e erişim sağlayan hanelerde geleneksel arama sorgularında %9,4’lük bir düşüş olduğunu gösterdi. Verilerdeki tutarsızlık, Similarweb’in insanları (örtüşme), Bocconi’nin ise hane başına sorguları saymasıyla açıklanıyor. Aynı kullanıcı, haritalar veya oturum açma için Google’ı kullanabilirken, belirli sorguları ChatGPT’ye yönlendirebilir.

    AI arama davranışını nasıl etkiliyor?

    • Sorgularda azalma: ChatGPT Search’e erişim sağlayan haneler, geleneksel arama sorgularının sayısını haftada ortalama 3,14 azaltarak, genişlemeden önceki seviyenin (%33,51 sorgu) %9,4 altına düşürdü. Azalma 20 hafta sonra %17,0’a ulaştı.
    • Yönlendirmelerde düşüş: En büyük yönlendirme düşüşü bilgi kategorilerinde gözlendi: akademik siteler (%-32,8), referans siteleri (%-26,5), geliştirici siteleri (%-15,1), haber siteleri (%-13,4).
    • ChatGPT erişiminde artış: Google’ın hane halkı erişimi sabit kalırken (yaklaşık %49), ChatGPT %4,6’dan %7,9’a yükseldi.

    “İnsanlar Arama’daki AI tabanlı özelliklerimizi kullandıklarında, Aramayı daha sık kullanıyorlar,” — Sundar Pichai, Google CEO’su.

    Ancak Google, bu iddiaların bağımsız olarak doğrulanması için temel veriler veya kullanıcı düzeyinde veriler sağlamıyor. Google’da AI özelliklerinin kullanımında bir artış görüyoruz, bu da geleneksel sonuç sayfasının yerini alabilir.

    AI Modu deneyi: Tıklamalarla ne oluyor?

    Stephanie T. Wang ve ekibi tarafından (Ağustos 2024) 1100 Chrome kullanıcısıyla yapılan bir araştırma şunu gösterdi: AI Modu’nun zorunlu olarak kullanılması durumunda (sorguların %94,7’si AI aracılığıyla), harici sitelere yapılan geçiş sayısı %18,8 puan azaldı.

    • Arama oturumları günde yaklaşık 0,92 azaldı.
    • Ortalama oturum süresi 0,43 dakika arttı.
    • Haber sitelerine yapılan tıklamalar 12,5 puan, Reddit’e 21,2 puan, Wikipedia’ya 9,9 puan düştü.
  • Bing, DuckDuckGo veya Yahoo kullanan katılımcıların oranı 11,2 puan arttı.
  • Güven, memnuniyet ve kullanışlılık derecelendirmeleri düştü.

    • Aynı zamanda, AI Modu kullanıcılarının %15,3’ü belirli sitelere erişimde zorluk yaşadı. Mart 2024’te AI Modu’nun reklam göstermediğini belirtmek önemlidir. 20 Mayıs’tan itibaren Google, AI Modu’nda Gemini ile oluşturulan yeni reklam biçimlerini test ediyor ve bu, memnuniyet ve tıklama metriklerini değiştirebilir.

    Mevcut veriler neleri hesaba katmıyor?

    Mevcut veri kümelerinin hiçbiri, uzun vadede farklı platformlardaki (Google Arama, AI Modu, ChatGPT, Gemini) bireysel kullanıcıları görev düzeyinde izlemiyor.

    Google, iddialarını desteklemek için kullanıcı düzeyinde veri açıklamaz. Hangi sorgu türlerinin AI’ya geçtiği ve hangilerinin geleneksel aramada kaldığı belirsizdir. Bocconi’nin bilgilendirici ve işlemsel kategorilere ayrılmasına ilişkin verileri yalnızca tanımlayıcı niteliktedir.

    CPM karlı: Google ve AI — insanlar ikisini de kullanıyor, birbirinin yerine geçmiyor — illustration 2

    Sonuç: CPM karlı, ama nakit nereye gidiyor?

    Google’ın kullanıcıları elinde tuttuğunu, ancak sorguların ve tıklamaların bir kısmını kaybettiğini görüyoruz. Sesli arama optimizasyonu ve AI işlevselliği kritik hale geliyor. Geleneksel aramada karlı bir CPM için ödeme yapıyorsanız, ancak kullanıcılar AI’ya geçiyorsa, birim ekonominiz düşebilir.

    İçerik oluşturmak için AI araçlarını kullanarak hipotezlerin ucuz testi (100 AI videosu oluşturma, videoları benzersizleştirme) geleneksel yöntemlerden daha etkili olabilir. AI’ya yatırım yapmaya değer mi? Gerçekler, kullanıcı davranışını değiştirdiğini gösteriyor. Soru, bunu nakde nasıl dönüştüreceğimizdir.

    Bir arbitrajcı için bu şu anlama gelir: Bir banner için 50 rubleden daha ucuz bir CPM, tıklamalar AI’ya giderse işe yaramaz olabilir. Stratejileri uyarlamak gerekir. Metriklerinizi analiz edin, nişiniz için hangi CPM’nin karlı olduğunu anlamak için fiyat ve sonuçları karşılaştırın.

    Sıkça Sorulan Sorular

    S: Hangisi daha ucuz: banner mı yoksa hedefleme mi?

    C: Bu, hedef kitlenize ve kampanya hedeflerinize bağlıdır. Veriler, AI’nın kullanıcı davranışını değiştirdiğini ve geleneksel reklamların tıklama oranını düşürdüğünü gösteriyor. AI içeriği aracılığıyla bütçe dostu bir alternatif olarak tohumlama düşünmeye değer olabilir.

    S: İçerik için yapay zekaya yatırım yapmaya değer mi?

    C: Evet, veriler bilgi arama için yapay zeka kullanımının arttığını gösteriyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan tek bir hazır klibin maliyeti veya tek bir videoyu benzersiz hale getirmenin maliyeti, manuel üretimden önemli ölçüde daha düşük olabilirken, etkili bir erişim sağlayabilir.

    S: Hangi BGBM karlı sayılır?

    C: Karlı bir BGBM yalnızca bin gösterim başına maliyetle değil, aynı zamanda dönüşümle de belirlenir. Kullanıcılar yanıt almak için yapay zekayı kullanıyor ve sitelere gitmiyorsa, çok düşük bir BGBM bile istenen sonucu getirmeyecektir. ROI’yi değerlendirmek önemlidir.

    S: Yapay zeka SEO’yu nasıl etkiler?

    C: Yapay zeka, özellikle bilgilendirici sorgular için sitenize doğrudan tıklamaların sayısını azaltabilir. Yapay Zeka Genel Bakışları için içeriği optimize etmek ve sesli arama için SSS bölümleri oluşturmak kritik hale geliyor.

    Harekete Geçirici Mesaj: Verilerinizi analiz edin, yeni hipotezleri test edin ve değişen kullanıcı davranışına stratejilerinizi uyarlayın. Yapay zeka gelecek değil, zaten şimdiki zaman. Bunu göz ardı ederek ne kadar nakit kaybetmeye hazırsınız?

  • Google AI: Yargıç, spam güncellemesinin yapay zeka içeriğini vurduğundan şüpheleniyor

    Google AI: Yargıç, spam güncellemesinin yapay zeka içeriğini vurduğundan şüpheleniyor

    Bu hafta SEO dünyasında tutkular kaynıyor: bir yargıç Google’ın yapay zeka içeriği üzerindeki tekelini sorguluyor, spam güncellemesi otomatik yayınların altını oyuyor ve coğrafi hedefleme konusundaki eski tartışma yeniden alevleniyor. Özellikle Google AI bağlamında bunun nakit paranız için ne anlama geldiğini anlayalım.

    Hukuki Savaşlar: Google AI ve İçeriğin “Haksız” Kullanımı

    Federal bir yargıç, Google’ın web içeriğini yapay zeka incelemeleri için kullanma uygulamasını “son derece haksız” olarak nitelendirerek sorguladı. Bu durum, mevcut “trafik karşılığı içerik” modelini tehlikeye atıyor.

    Penske Media – Google Davasının Detayları

    • Penske Media antitröst davasının duruşmasında Yargıç Amit Mehta, Google’ın yapay zeka incelemelerinin “ürün iyileştirmesi” olarak kabul edilip edilemeyeceğini sorguladı.
    • Digital Content Next CEO’su Jason Kint, durumu “gerçekten haksız” olarak nitelendiren ve iyileştirmenin “yayıncıların pahasına” geliştirildiğini belirten yargıcı alıntıladı.
    • Yargıç Mehta, Google’ın davanın reddi talebi hakkında henüz bir karar vermedi.

    “Yayıncılar, Google’ın içeriklerini nasıl kullandığını kontrol edemiyorlar,” diyen Kint, Google’ın indekslemesini reddetmenin arama trafiğine bağımlı yayıncılar için gerçekçi bir seçenek olmadığını vurguladı.

    Google Spam Güncellemesi: Yapay Zeka Yayınlarına Darbe

    Google, Ağustos spam güncellemesinde yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği hedef aldığını resmi olarak belirtmese de, site sahiplerinin raporları otomatik yayınlarda sorunlar olduğunu gösteriyor. Ucuz yapay zeka içeriği bu risklere değer mi?

    İlk Gözlemler ve Sonuçlar

    • Roger Montti, tamamen otomatikleştirilmiş sitelerin görünürlüklerini kaybettiği, yapay zekayı insan dokunuşuyla kullanan kaynakların ise daha az etkilendiği örnekleri topladı.
    • Bunlar henüz anekdot niteliğinde raporlar olup, Google algoritmalarındaki değişikliklerin resmi bir onayı değildir.
    • Google, video platformlarında koordineli sentetik kötüye kullanımı tespit etmek için S-CTS sistemini yayınladı, ancak bu Google Arama ile ilgili değildir.
    • Yalnızca yapay zeka yazarlığı, sıralamaların düşmesinin nedeni değildir. Google’ın politikası, yazardan bağımsız olarak sıralamaları manipüle etmek için oluşturulan büyük ölçekli içerikle ilgilidir.

    • SEO danışmanı Takuma Oka, örnekleminin küçük olduğu ve sonuçların kesin olmadığı konusunda uyarıyor. Önemli olan AI’nın kendisi değil, toplu üretimin yöntemi ve amacıdır.

    SEO vs GEO: John Mueller ne diyor?

    Google’dan John Mueller, “SEO vs GEO” tartışması hakkında tekrar konuştu ve aramadaki üretken AI yanıtları için özel bir gereksinim olmadığını belirtti. Yani, hipotez testi ucuz olması, temel prensipleri unutabileceğiniz anlamına gelmez.

    AI yanıtları için nüanslar

    Dan Akedju özetledi: “Temeller aynı. Çıkarma seviyesi farklı.” Bu kilit bir nokta: CPM karlı ancak platformun özelliklerini dikkate aldığınızda.

    AI önerileri: marka tavsiye ediliyor, ancak başkalarına atıfta bulunuluyor

    Yeni veriler, bir AI yanıtında marka önerisinin sitenize doğrudan bir bağlantıyı garanti etmediğini gösteriyor. Bu, ROI‘yi etkiler ve metriklerin yeniden gözden geçirilmesini gerektirir.

    Shero Commerce Analizi

    Aleyda Solis vurguladı: “Markanız bir yanıtta tavsiye edilebilir… oysa alıntı (ve tıklama) bir dergiye veya pazar yerine gider.” Bu, bir videonun benzersizleştirme maliyeti veya 100 AI videosu oluşturma maliyetinin sadece bahsetmelerle değil, doğrudan bağlantılarla da karşılanması gerektiği anlamına gelir.

    ChatGPT ve Reddit: karmaşık alıntı dinamikleri

    Promptwatch verileri, Ağustos ortasında ChatGPT’de Reddit’in alıntı payında keskin bir düşüş olduğunu gösterdi, ancak yeni testler Reddit’in bilgi çıkarma sürecinde hala önemli bir rol oynadığını gösteriyor.

    Google AI: Yargıç şüpheci, spam güncellemesi AI içeriğini vuruyor — illustration 2

    ChatGPT davranışının değişkenliği

    Mohanadasan özetledi: “Reddit alıntıları sadece ‘kapatılmadı’. Sorguya bağlı görünüyorlar.” Bu, farklı kaynakların fiyat karşılaştırması ve alıntılanabilirliklerinin dinamik bir süreç olduğunu ve sürekli izleme gerektirdiğini gösteriyor.

    Bu hafta, görünürlük ve gerçek değerin ayrışmaya başladığı anlaşıldı. Yayıncılar bilgi paylaşıyor ancak her zaman trafik alamıyor. Markalar tavsiye alıyor ancak bağlantılar başkalarına gidiyor. Reddit, yapay zeka için veri kaynağı olabilir ancak nihai alıntılarda yer almayabilir. “Yapay Zeka Görünürlüğü” çok geniş bir kavram haline geliyor ve ROI‘yi değerlendirmek için daha doğru metrikler gerektiriyor.

    Sadece indekslenmek değil, aynı zamanda bahsedilmek, alıntı yapılmak, tıklanmak ve nihayetinde dönüşüm elde etmek önemlidir. Harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacak — işte asıl soru bu. Bütçenizi boşa harcamamak için stratejilerinizi ve metriklerinizi yeniden gözden geçirin.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Google AI’ın içeriği “haksız” kullanımı nedir?

    Yargıç Amit Mehta, Google’ın yayıncıların içeriğini yapay zeka incelemeleri için yeterli tazminat veya yayıncıların kontrolü olmadan kullanmasının haksız bir avantaj yarattığını, çünkü yayıncıların trafik kaybı olmadan Google indekslemesinden vazgeçemeyeceğini belirtti.

    Google’ın spam güncellemesi gerçekten yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği mi hedefliyor?

    Google bunu resmi olarak doğrulamadı. Ancak, site sahiplerinin raporlarına göre, tamamen otomatik içerik üretimi kullanan kaynaklar görünürlüklerini kaybetti. Aynı zamanda, yapay zeka içeriğinin insanlar tarafından geliştirildiği siteler daha az etkilendi. Odak noktası, üretim yönteminden bağımsız olarak sıralamaları manipüle etmek için oluşturulan büyük ölçekli içeriktir.

    John Mueller, yapay zeka yanıtları için SEO hakkında ne tavsiye ediyor?

    Mueller, Google Arama’daki üretken yapay zeka yanıtları için özel gereksinimler olmadığını belirtiyor. Zaten sitenizi Google için optimize ediyorsanız, yapay zeka incelemeleri için ek teknik kontrol listelerine gerek yoktur. Ancak, farklı yapay zeka sistemlerinin kaynakları farklı şekilde çıkardığını ve seçtiğini unutmamak önemlidir.

    Bir marka neden yapay zeka tarafından tavsiye edilebilir, ancak bağlantı başka bir siteye gidebilir?

    Shero Commerce araştırması, yapay zeka sistemlerinin genellikle markaları adıyla tavsiye ettiğini, ancak markanın resmi sayfaları yerine üçüncü taraf kaynakları (örneğin, dergiler veya pazar yerleri) alıntıladığını gösterdi. Bu, marka görünürlüğünün her zaman doğrudan tıklamalara ve sitenize trafiğe dönüşmediği anlamına gelir.

    ChatGPT’nin Reddit alıntılamasıyla ilgili davranışı nasıl değişti?

    Veriler, ChatGPT’de Reddit alıntılarının daha karmaşık hale geldiğini ve belirli sorguya bağlı olduğunu gösteriyor. Bazı durumlarda Reddit aktif olarak kullanılıyor ve alıntılanıyor, diğerlerinde ise çok fazla veri çıkarılıyor ancak alıntı yok. Bu, algoritmaların dinamikliğini ve yapay zeka sistemlerinin belirli konular için tercih ettiği kaynakların sürekli analiz edilmesi gerektiğini gösteriyor.