VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: ai içerik üretimi

  • Editör için Claude: Belgelerle çalışmada ve daha fazlasında yapay zekanın gücü

    Editör için Claude: Belgelerle çalışmada ve daha fazlasında yapay zekanın gücü

    Editör için Claude: Belgelerle ve Daha Fazlasıyla Çalışmada Yapay Zekanın Gücü

    Anthropic tarafından geliştirilen Claude yapay zeka ağı, metin verileriyle çalışmak için benzersiz yetenekler sunarak hızla ivme kazanıyor. Uzun belgeleri işlemden yaratıcı içerik oluşturmaya kadar – geliştiricilere göre bu yapay zeka, editoryal görevlere yaklaşımı değiştirebilir. Ama gerçekten öyle mi? Claude’un gerçekten parladığı ve hala insan kontrolü gerektirdiği yerleri anlamak için işlevselliğini gerçek görevler üzerinde test ettik.

    Basit bir sohbet robotundan güçlü bir ekosisteme dönüşen bu platform, artık 1000 sayfaya kadar PDF kabul edebiliyor, Excel tablolarıyla çalışabiliyor ve bilgiyi etkili bir şekilde arayabiliyor. Claude ile AI içerik üretimi, özellikle abonelik tabanlı yapay zeka üretimi arayanlar veya imkansızı ölçeklendirmek isteyenler için bir gerçeklik haline geliyor.

    Claude’un Evrimi: Sohbet Robotundan Ekosisteme

    2021 yılında eski OpenAI çalışanları tarafından kurulan Anthropic, Claude’un ilk halka açık sürümünü 2023 yılında tanıttı. O zamandan beri yapay zeka ağı, Claude 5.5 sürümüne ulaşarak birkaç nesil geçirdi. Ürün yelpazesinde şu modeller bulunmaktadır:

    • Claude Sonnet 5.5: günlük görevler, belge analizi, programlama, bilgi işleme ve matematiksel hesaplamalar için.
    • Claude Opus 5.5: daha karmaşık ve uzun süreli görevler için.
    • Claude Fable 5.1: karmaşık akıl yürütme ve otonom yardımcılarla çalışma için en güçlüsü.
    • Claude Haiku 5.5: toplu görevler için en hızlı ve en uygun fiyatlısı.

    Tüm güncel modeller, 1 milyon tokene kadar bağlam penceresini ve 128 bin tokene kadar yanıtı destekler. Ancak, dosyaların, konuşma geçmişinin ve hizmet verilerinin de yer kapladığını ve gerçek limiti azalttığını unutmamak gerekir.

    Tarifeler ve Erişilebilirlik: bir AI yaratıcılığı ne kadar?

    Claude’un ücretsiz sürümü sohbeti kullanmanıza, belge yüklemenize ve projelerle çalışmanıza olanak tanır, ancak değişken bir limiti vardır. Ücretli tarifeler önemli ölçüde daha fazla olanak sunar:

    • Pro: Aylık 15 Euro (yıllık 180 Euro) artı KDV. Daha fazla çalışma hacmi, ek modeller ve araçlar sağlar.
    • Max: Yoğun kullanıcılar için aylık 90 Euro’dan başlayan fiyatlarla.

    Şirketler için, çalışan yönetimi, kurumsal arama ve tek fatura özelliklerine sahip Team ve Enterprise tarifeleri mevcuttur. Rusya henüz resmi olarak desteklenen ülkeler listesinde yer almamaktadır, ancak Claude Rusça metinleri mükemmel bir şekilde anlar ve üretir, bu da onu kripto projeleri için AI UGC ve diğer Rusça görevler için cazip hale getirir.

    Claude.ai’ye kaydolmak basittir: Google aracılığıyla veya e-postanıza gelen tek kullanımlık bir bağlantı ile. Arayüz sezgiseldir, ancak en iyi sonuçları elde etmek için istekleri mümkün olduğunca ayrıntılı bir şekilde formüle etmek önemlidir.

    “Materyali 3.000 karaktere kadar kısalt. Soyadları, tarihleri, miktarları ve yazarın sonucunu koru. Orijinalde olmayan gerçekleri ekleme. Metinden sonra nelerin çıkarıldığını listele.”

    Bu yaklaşım, sadece “metni kısalt” demekten daha doğru ve faydalı sonuçlar elde etmenizi sağlar.

    Dosyalar ve Projelerle Çalışma: Ölçeklendirmek İmkansızdı — Şimdi Mümkün

    Claude, PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML, ODT, RTF, EPUB, JSON formatındaki dosyaların yanı sıra JPEG, PNG, GIF, WebP resimlerini de destekler. Bir sohbete her biri 500 MB’a kadar 20 adede kadar dosya eklenebilir. 100 sayfaya kadar olan PDF belgeleri metin ve görseller dikkate alınarak analiz edilir, daha uzun olanlar ise yalnızca metin üzerinden analiz edilir. Bu, 100 video oluşturma veya hatta günde 500 videoluk bir yapay zeka konveyörü gibi bir şeye ihtiyacınız varsa kritik öneme sahiptir, çünkü büyük belgelerdeki grafik işleme sınırlıdır.

    “Projeler” işlevi, Claude’un görevleri yerine getirirken başvuracağı belgelerden, metinlerden ve kodlardan oluşan bir bilgi tabanı oluşturmanıza olanak tanır. Örneğin, genel talimatlar belirleyebilirsiniz:

    Claude for editor: the power of neural networks in working with documents and beyond — illustration 2
    • Türkçe yanıtla.
    • İsimlerin yazımını değiştirme.
    • Her çıktı için belgeyi ve sayfayı belirt.
    • Veri yoksa, bunu açıkça belirt.

    Bu, yapay zekanın daha öngörülebilir ve yönetilebilir hale gelmesi nedeniyle gerçek UGC’ye karşı yapay zeka verimliliğini önemli ölçüde artırır.

    Claude Becerileri: Rutini Otomatikleştirme

    Claude’daki beceriler, sinir ağının bir görev için uygun olduğunu düşündüğünde uyguladığı talimatlar ve komut dosyaları içeren klasörlerdir. Bu, tekrarlayan süreçleri otomatikleştirmenize ve örneğin sinir ağıyla toplu video oluşturma veya yapay zeka reklam videoları oluşturma gibi işleri önemli ölçüde hızlandırmanıza olanak tanır.

    Claude Testi: Sinir Ağı Pratikte Neler Yapabilir?

    Claude’u bir editör için tipik olan birkaç görevde test ettik:

    1. Büyük bir PDF’nin analizi: Claude, Rusya Merkez Bankası’nın 229 sayfalık raporundaki ekonomik senaryoları başarıyla karşılaştırdı, ancak göstergelerin doğru bir şekilde eşleştirilmesi için açıklama gerektirdi. Bu, özellikle finansal veriler söz konusu olduğunda yanıtları tekrar kontrol etme ihtiyacını vurgular.
    2. Uygulamalar arasında gezinme: Sinir ağı on uygulama için kısa bir navigatör oluşturdu, ancak doğru biçimlendirme için ek bir komut gerekti.
    3. Metin düzenleme: Claude metni kısalttı, sayıları korudu, ancak ekonomideki yavaşlamanın geçici doğası hakkındaki önemli bir çekinceyi kaybetti. Altyazılı yapay zeka avatarı veya yapay zeka seslendirmesi ile çalışırken, bu tür nüanslar kritik olabilir.
  • Tablolarla çalışma: Model, gelir düşüşlerini doğru bir şekilde buldu ve sipariş maliyetini hesaplayarak veri eksikliğine işaret etti. Formülleri ve eksikliklerin listesini önceden istemek önemliydi.
  • Görüntü tanıma: Claude pizzayı tanıdı ve bir tarif oluşturdu, ayrıca işten ayrılma dilekçesi olan pastadaki metni de tanıdı. Ancak küçük yazılar ve kavisli yüzeyler için manuel kontrol önerilir.
  • Argümantasyon: Sinir ağı, uyarlamalar hakkındaki muhakemenin yazarına başarıyla itiraz etti, ancak 1968 yapımı “Karamazov Kardeşler” filmini bir dizi olarak adlandırarak gerçek bir hata yaptı. Bu, deepfake etiğinin yalnızca doğrulanmış gerçekleri kullanması gerektiğini kanıtlıyor.

    • API maliyeti: 1 dakikalık yapay zeka videosu ne kadar?

    Claude API ile çalışmak için ayrı tarifeler kullanılır. Örneğin, Claude Sonnet 5.5, bir milyon gelen jeton için 2 dolar ve bir milyon giden jeton için 10 dolar tutarındadır. Fable 5.1 sırasıyla 10 ve 50 dolar. Haiku 5.5 – 0,10 ve 0,50 dolardan. Bu masraflar Max aboneliğine dahil değildir ve ayrıca ödenir. Bu, metinden video oluşturma veya reklam için yapay zeka videosu için toplu oluşturma API’sini kullanmayı planlarken dikkate alınması önemlidir.

    Sıkça sorulan sorular

    Claude nedir ve ChatGPT’den farkı nedir?

    Claude, Anthropic tarafından geliştirilen, uzun belgelerin derinlemesine analizine ve karmaşık muhakemelere odaklanan bir sinir ağıdır. ChatGPT’den farklı olarak Claude, hacimli metinlerle çalışmada genellikle daha yüksek doğruluk gösterir ve daha esnek bir proje ve beceri sistemine sahiptir.

    Claude, yapay zeka reklam videoları oluşturmak için kullanılabilir mi?

    Evet, Claude, senaryo oluşturma, animasyonlu yapay zeka karakterleri ve yüz değiştirme özellikli yapay zeka klipleri için metin bilgilerini işleme aşamasında faydalı olabilir. Ancak, tam teşekküllü bir reklam için yapay zeka videosu için diğer araçlarla entegrasyon gerekecektir.

    Bir yapay zeka yaratıcısı veya bir dakikalık yapay zeka videosu ne kadar?

    Maliyet, kullanılan Claude modeline, jeton hacmine ve görevin karmaşıklığına bağlıdır. Doğru hesaplamalar için API tarifelerini incelemek gerekir. Örneğin, 1 dakikalık yapay zeka videosunun maliyeti, ne kadar metnin işlenmesi ve oluşturulması gerektiğine bağlı olarak değişebilir.

    Kripto için yapay zeka UGC’yi nereden sipariş edebilirim?

    Claude, kripto projesi için yapay zeka UGC oluşturmak için mükemmel bir araç olabilir, metin oluşturmaya, verileri analiz etmeye ve hatta UGC reklamları için senaryolar oluşturmaya yardımcı olabilir. Kripto projeleri için yapay zeka içeriği oluşturma hizmetleri sipariş etmek için, sinir ağlarıyla çalışan uzman ajanslara veya serbest çalışanlara başvurmanız önerilir.

    Claude, Synthesia’nın bir benzeri mi?

    Claude ve Synthesia farklı görevleri çözer. Claude metin analizi ve oluşturmaya odaklanırken, Synthesia gerçekçi yapay zeka avatarlarıyla video oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Claude, daha sonra Synthesia’da uygulanacak senaryoları yazmak için kullanılabilir.

    Sonuç

    Claude, düzenli olarak büyük miktarda metin bilgisiyle çalışan ve rutin görevleri otomatikleştirmeyi amaçlayanlar için güçlü bir araçtır. Güçlü yönleri belge analizi, projelerle çalışma ve karmaşık akıl yürütme yeteneğidir. Ancak, herhangi bir yapay zeka gibi, Claude da özellikle yüksek doğruluğun önemli olduğu yerlerde sonuçların dikkatli bir şekilde kontrol edilmesini gerektirir. Çalışmalarında yapay zeka verimliliği arayan editörler için Claude, abonelik tabanlı nöro-prodüksiyon için benzersiz fırsatlar sunar. Claude’un iş akışınızı nasıl dönüştürebileceğini ve imkansızı ölçeklendirmenize nasıl yardımcı olabileceğini görüşmek için bizimle iletişime geçin.

  • Etkileşimli Yapay Zeka Avatarı: Gazetecinin Dijital Kopyası İş Başında

    Etkileşimli Yapay Zeka Avatarı: Gazetecinin Dijital Kopyası İş Başında

    Sinir ağları dünyayı değiştiriyor ve PR alanı da bir istisna değil. Hayal edin: Orijinali gibi soruları yanıtlayan bir kişinin dijital kopyasıyla iletişim kuruyorsunuz. Synthesia startup’ının kurumsal ilişkiler başkanı Alex Voika, etkileşimli AI avatarını tanıttığında tam da bu oldu. Bu sadece bir sinir ağı tarafından oluşturulan bir metin değil, iletişimlerin geleceği ve etkileşimli AI avatarının bilgiyle etkileşimimizi nasıl değiştirebileceği hakkında düşünmemizi sağlayan gerçek bir atılım.

    Synthesia: 100 milyon dolar ARR’dan dijital ikizler yaratmaya

    Synthesia, D-ID, HeyGen ve Colossyan gibi şirketlerle birlikte AI avatar pazarında büyük bir oyuncu. Bu yıl startup 4 milyar dolar değerlemeye ulaştı ve geçen yıl yıllık yinelenen geliri (ARR) 100 milyon doları aştı.

    Ana görevleri, işletmelerin AI avatarları aracılığıyla etkileşimli eğitim videoları oluşturmasına yardımcı olmaktır. Synthesia kısa süre önce, çalışanların örneğin ticari sunumları geri bildirim veren ve yanıtlarını değerlendiren etkileşimli bir AI avatarıyla pratik yapmalarına olanak tanıyan Roleplay Sessions ürününü piyasaya sürdü. Bu artık sadece 100 video oluşturmak değil, eğitim ve gelişim için tam teşekküllü bir araçtır.

    Gazetecinin AI avatarı nasıl oluşturulur: süreç ve teknolojiler

    Kişisel bir AI avatarı oluşturmak büyüleyici bir süreçtir. Bana kendi dijital kopyamı yapmam teklif edildi ve elbette kabul ettim. Sonuçta, abonelik tabanlı nöro-prodüksiyonun nasıl çalıştığını görme fırsatıydı.

    Bunun için Synthesia ofisindeki mini bir film stüdyosunu ziyaret ettim ve burada birçok fotoğraf çekildi ve iki dakikalık bir ses örneği kaydedildi. İki tür avatar oluşturuldu:

    • Kişisel avatarlar: sadece verilen herhangi bir senaryoyu oynatır.
    • Etkileşimli avatarlar: belirli bilgilere göre eğitilmiş olarak dinleyebilir ve yanıtlayabilir.

    “Annem buna ‘muhteşem’ dedi ki bu onun tarafından büyük bir övgü. O ve babam bana ‘sadece onların bilebileceği’ sorular sormaya çalıştılar – ama model yanıt vermedi, her seferinde onları bir risk sermayesi dolandırıcılığı hikayesine yönlendirdi. ‘İkinizi de doğurduğumu hatırlamıyorum,’ diye şaka yaptı modeli test ettikten sonra.”

    Avatarımın teknolojik yığını Synthesia’nın kendi video ve ses modellerini içeriyor, ancak şirket müşterilerin Cartesia, ElevenLabs, Google veya OpenAI gibi diğer laboratuvarlardan alternatifler seçmesine de olanak tanıyor. İşletmeler avatarlarını herhangi bir bulutta barındırabilir veya barındırma için Synthesia’ya ödeme yapabilir. Bu, AI içerik prodüksiyonu için sınırsız olanaklar açıyor.

    Etkileşimli Avatarın Teknolojik Temeli

    Etkileşimli avatar, birkaç modelin birleşimi sayesinde çalışır:

    1. Sesden Metne (Voice-to-text): kullanıcının konuşmasını metne dönüştürür.
    2. Ajan Dil Modeli: metni analiz eder ve buna göre kararlar alır.
    3. Metinden Sese (Text-to-voice): sesli yanıt oluşturur.
    4. Video Modeli (Synthesia tarafından geliştirildi): konuşma sırasında avatarı canlandırır.

    Bu, altyazılı AI avatarı ve AI seslendirmeleri oluşturmayı mümkün kılar, bu da onu reklam için AI videoları ve yapay zeka ile toplu video üretimi için ideal hale getirir.

    Synthesia Ürün Türleri: Klasik Avatarlardan API’ye

    Synthesia, imkansızı ölçeklendirmeyi – şimdi mümkün kılan üç ana ürün türü sunar:

    Etkileşimli AI Avatarı: Gazetecinin Dijital Kopyası İş Başında — illüstrasyon 2
    • Video Oluşturma ve Dağıtım Platformu: Belirli bir senaryoyu seslendiren klasik avatarlar. AI reklam videoları oluşturmak için idealdir.
    • Sessions Ajan Platformu: Anketlerde veya rol yapma oyunlarında avatarlarla etkileşimli etkileşim.
    • API Platformu: Benzersiz etkileşimli avatarlar ve ürünler oluşturmak için Synthesia’nın video ve ses modellerini diğer teknolojilerle birleştirmeye olanak tanır. Bu, toplu üretim API’si ve kripto projesi için AI UGC oluşturmanın önünü açar.

    Gazeteciliğin Geleceği ve AI Avatarları: Etik Sorunlar

    Avatarımı oluşturmak birkaç gün sürdü. İlk olarak, ses kalitesini değerlendirmek için kişisel avatarları test ettim. Oldukça doğru çıktı ve kayıt sırasında sahip olduğum hırıltıyı aktarmadığı için mutlu oldum.

    Teknolojiyle ilgisi olmayan arkadaşlarım bunu ilginç ve biraz da ürkütücü buldu. Etkileşimli avatarım deterministikti, yani yalnızca eğitildiği konuyla ilgili soruları yanıtlıyordu – risk sermayesi dolandırıcılığı hakkındaki makalem. Bu, gazeteciliğin geleceği hakkında önemli soruları gündeme getiriyor.

    • İnsanlar avatarların sunduğu haberleri izlemeye hazır olacak mı?
    • Avatarlar gazetecileri tamamlayabilir, hatta yerini alabilir mi?
    • Şirket yöneticileri bir insanla değil, bir AI gazeteci avatarıyla iletişim kurmak isteyecek mi?

    Gazeteciliğin ana unsuru güvendir ve bu AI’ya aktarılamaz. Ancak gazeteciliğin dışında, kendini klonlama fikri çok çekici olabilir. Hayal edin: siz dinlenirken, dijital kopyanız çalışmaya devam ediyor, soruları yanıtlıyor. Bu artık fantezi değil, yüz değiştirme özellikli AI klipleri oluşturmaya ve yapay zekanın senaryo yazıp düzenleme yaptığı bir gerçeklik. Bu, e-ticaret için AI video fabrikasıdır ve günde 500 video üretebilir.

    Sıkça Sorulan Sorular

    1 dakikalık yapay zeka videosu ne kadar tutar?

    1 dakikalık yapay zeka videosunun maliyeti, seçilen platforma, avatarın karmaşıklığına, seslendirme kalitesine ve ek özelliklere bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Synthesia, abonelik tabanlı nöro-prodüksiyon içerebilen çeşitli fiyatlandırma planları sunar ve bu da onu farklı bütçeler için erişilebilir kılar. Ortalama olarak, maliyet dakikada birkaç dolardan başlayıp, özelleştirilmiş çözümler için onlara, hatta yüzlerce dolara ulaşabilir.

    Yapay zeka içerik üretimi nedir?

    Yapay zeka içerik üretimi, yapay zeka kullanarak medya içeriği (video, ses, metin, görüntü) oluşturma sürecidir. Bu, metinden video oluşturmayı, animasyonlu yapay zeka karakterleri oluşturmayı, yapay zeka sesleriyle seslendirmeyi ve hatta senaryo yazmayı içerir. Amaç, içerik oluşturmayı otomatikleştirmek ve hızlandırmak, verimliliğini artırmak ve maliyetleri düşürmektir. Bu, yapay zeka verimliliğinin gerçek UGC’ye karşı elde edilmesini sağlar.

    Kripto projesi için yapay zeka videosu nereden sipariş edebilirim?

    Hız ve ölçeklenebilirliğin önemli olduğu bir kripto projesi için yapay zeka video prodüksiyonu ideal bir çözümdür. Synthesia, HeyGen veya Colossyan gibi platformlara başvurabilirsiniz; bu platformlar kripto projesi için yapay zeka UGC oluşturma hizmetleri sunar. Bu şirketler, sinir ağı ile toplu video oluşturma, altyazılı yapay zeka avatarları oluşturma ve içeriği çeşitli pazarlama kampanyalarına hızlı bir şekilde uyarlama araçları sağlar. Ayrıca, yapay zeka videolarını kendi sistemlerinize entegre etmek için toplu oluşturma API’sini de kullanabilirsiniz.

    Sonuç

    Dünya değişiyor ve sinir ağı hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Etkileşimli yapay zeka avatarları oluşturmak sadece teknolojik bir yenilik değil, aynı zamanda render ve deepfake etiğinin anahtar kavramlar haline geldiği geleceğe doğru bir adımdır. Dijital ikizim hakkında karışık duygularım olsa da, bu teknolojinin iş ve iletişim için büyük potansiyelini görüyorum.

    Yeni bir çağın eşiğindeyiz; burada bir yapay zeka yaratıcısının maliyeti çalışma saatleriyle değil, algoritmaların verimliliğiyle belirlenecek. Yapay zekanın dünyayı nasıl değiştirdiği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bize katılın! Geleceğin teknolojileri hakkındaki yeni makaleleri kaçırmamak için bültenimize abone olun.

  • Yapay Zeka Dönüşümü: Meta İşten Çıkarıyor, The Trade Desk “Ajanlar”ı Tanıtıyor

    Yapay Zeka Dönüşümü: Meta İşten Çıkarıyor, The Trade Desk “Ajanlar”ı Tanıtıyor

    Sinir ağları ve yapay zeka avatarlarının norm haline geldiği bir dünyada, teknoloji devleri stratejilerini aktif olarak yeniden yapılandırıyor. Son gelişmeler, yapay zeka dönüşümünün ve sinir ağı ile toplu video üretiminin pazar manzarasını nasıl değiştirdiğini, şirketleri süreçleri optimize etmeye ve maliyetleri düşürmeye zorladığını gösteriyor. Reuters raporu, Meta’daki büyük ölçekli “Organizasyonel Dönüşüm” (Project OT) projesine ışık tutuyor; bu proje, ajan teknolojilerine fonksiyonların devredilmesi yoluyla personel sayısında önemli bir azalmayı hedefliyor.

    Yapay zekanın sadece bir araç değil, küresel kurumsal değişimlerin itici gücü olduğu yeni bir çağa hoş geldiniz. Meta’nın iddialı projelerden sonra önceliklerini yeniden gözden geçirmesinden, The Trade Desk’in reklam kampanyaları için akıllı asistanlar uygulamasına ve USA Today’in içeriği yapay zeka botlarına uyarlamasına kadar, her şirket bu hızla gelişen gerçeklikte kendi yolunu arıyor. Yapay zekanın oyunun kurallarını nasıl değiştirdiğini, süreçleri optimize ettiğini, maliyetleri düşürdüğünü ve işletmeler için yeni ufuklar açtığını öğrenmeye hazır olun.

    Meta: Metaverse’den Yapay Zeka Optimizasyonuna

    Metaverse’e iddialı ama pek de başarılı olmayan bir dalıştan sonra, Meta personel optimizasyonuna ve otomasyona odaklandı. Project OT, personel sayısını azaltmayı ve hizmetleri ajan teknolojilerine devretmeyi amaçlayan dahili bir projedir.

    Bu sadece bir küçülme değil, yapay zekanın gerçek UGC’ye karşı etkinliğinin temel bir faktör haline geldiği stratejik bir kaynak yeniden dağılımıdır.

    The Trade Desk: “Ask Koa” — Yapay Zeka Etkileşiminde Yeni Bir Seviye

    Reklam Kampanyaları için Akıllı Asistan

    The Trade Desk (TTD), “Ask Koa”yı sunuyor — çeşitli yapay zeka ajanları için “tek giriş noktası” görevi gören merkezi bir yapay zeka arayüzü. Bu chatbotlar, kitle oluşturma, kampanya optimizasyonu ve içgörü üretimi dahil olmak üzere programatik iş akışının çeşitli yönlerini yönetecek.

    Bu, yapay zeka prodüksiyonunun etkinliğini önemli ölçüde artırarak imkansızı ölçeklendirmeyi mümkün kılıyor.

    Fonksiyonelliğin Genişletilmesi ve “Reklam Yorgunluğu” ile Mücadele

    • Kapalı Beta’ya Geçiş: “Ask Koa” bu hafta alfa sürümünden kapalı beta sürümüne geçiyor ve daha fazla genişleme planları var.
  • Sıklık Sınırı Aracı: Yeni araç, marka performans verilerine ve kampanya hızına göre reklam gösterim sıklığını otomatik olarak ayarlar. Bu, “reklam yorgunluğunu” azaltır ve AI yaratıcılarının dönüşümünü artırır.

    • “Ürün geliştirme sürecimiz için girdilerin çoğu müşteri geri bildirimlerinden geliyor,” diyor TTD Ürün Yönetimi Başkan Yardımcısı Eric Bosco. Bu, AI çözümlerinin geliştirilmesine yönelik müşteri odaklı yaklaşımı doğrular.

    USA Today: Sadece insanlar için değil, botlar için de içerik

    İçeriği AI sistemleri için yeniden yapılandırma

    USA Today Co., Time ve The Economist gibi yayıncılara katılarak içeriğini AI botları için yeniden yapılandırıyor. Yeni format, AI sistemlerinin USA Today içeriğini işlemesini ve alıntılamasını kolaylaştıracak.

    Bu, yayıncının AI kullanarak arama motorları için optimizasyon yapmayı amaçlayan daha geniş GEO stratejisinin bir parçasıdır.

    AI dönüşümü: Meta işten çıkarıyor, The Trade Desk

    Kullanıcılar için görünmez değişiklikler

    Ürün Yönetimi Kıdemli Başkan Yardımcısı Kara Childs, bu değişikliklerin insanların içerik algısını etkilemeyeceğini vurguluyor. “Değişikliklerin çoğu insanlar tarafından görünmeyecek. Bu, altyapı, meta veriler, formatlarımızı ve şablonlarımızı AEO ve GEO için mümkün olduğunca keşfedilebilir kılmak için nasıl yapılandırdığımızla ilgili,” diyor.

    Amaç, AI şirketleriyle daha fazla lisans anlaşması yapmak ve mevcut anlaşmaların değerini artırmak, bu da kripto projesi için AI UGC ve diğer niş pazarlar için yeni fırsatlar yaratıyor.

    Diğer AI endüstrisi haberleri

    Sıkça Sorulan Sorular

    Meta bağlamında “ajan teknolojileri” nedir?

    Meta’daki “ajan teknolojileri”, daha önce insan katılımı gerektiren görevleri ve hizmetleri yerine getirebilen AI sistemleridir. Bu, personel sayısını önemli ölçüde azaltmaya ve örneğin abonelik tabanlı nöro-prodüksiyonda operasyonları ölçeklendirmeye olanak tanır.

    The Trade Desk’in “Ask Koa”sı reklam kampanyalarını nasıl iyileştirecek?

    “Ask Koa”, reklam kampanyalarını optimize etmek için çeşitli yapay zeka ajanlarını bir araya getiriyor. Kitle oluşturma, verimliliği artırma ve içgörü üretme konularında yardımcı olarak daha etkili yapay zeka reklamcılığına ve yapay zeka başına maliyetin düşürülmesine yol açar.

    Yayıncılar neden içeriği yapay zeka botları için yeniden düzenliyor?

    USA Today gibi yayıncılar, yapay zeka botları için içeriği yeniden düzenleyerek yapay zeka sistemlerinde keşfedilebilirliğini artırmayı, alıntı yapmayı kolaylaştırmayı ve yapay zeka şirketleriyle daha fazla lisans anlaşması yapmayı hedefliyor. Bu aynı zamanda SEO optimizasyonuna ve metinden video oluşturmaya da yardımcı oluyor.

    Sonuç

    Yapay zeka video üretimi ve otomasyon çağı çoktan geldi. Meta ve The Trade Desk gibi şirketler, rekabetçi kalabilmek için sinir ağlarına ve ajan teknolojilerine aktif olarak yatırım yapıyorlar. Bu, sinir ağı ile toplu video üretimi, yapay zeka reklam videoları oluşturma ve hatta e-ticaret için yapay zeka video fabrikaları için eşi benzeri görülmemiş fırsatlar sunuyor.

    Bir yapay zeka yaratıcısının ne kadara mal olduğunu veya bir sinir ağının senaryo yazıp düzenlediğini öğrenmek isterseniz, güncellemelerimizi takip edin. İçerik üretiminin geleceği yapay zekada. Bu devrimin ön saflarında yer alma şansınızı kaçırmayın! Yapay zeka içerik üretimi hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • Reklam için Yapay Zeka Videoları: Cuisinart Testi Nöral Ağların Etkinliğini Gösterdi

    Reklam için Yapay Zeka Videoları: Cuisinart Testi Nöral Ağların Etkinliğini Gösterdi

    Dijital pazarlama dünyasında, yapay zekanın sadece bir moda trendi değil, aynı zamanda verimliliği artırmak için gerçek bir araç olduğuna dair giderek daha fazla kanıt ortaya çıkıyor. Mutfak aletleri markası Cuisinart tarafından yakın zamanda yapılan bir A/B testi, reklam için yapay zeka videosunun temel metriklerde geleneksel prodüksiyonu geride bırakabileceğini açıkça gösterdi. Conair şirketine ait marka, Amazon’un sinir ağı tarafından oluşturulan bir videoyu klasik stüdyo yaratıcılığıyla karşılaştırdı ve sonuç birçok şüpheci için şaşırtıcı oldu.

    Üretken yaratıcılık, tıklamalarda ve dönüşümlerde daha iyi performans gösterdi, bu da şunu doğruluyor: sinir ağı tarafından toplu video üretimi gerçek reklam kampanyaları için zaten hazır. Bu vaka, içerik pazarlaması alanında yapay zekanın yeteneklerinden şüphe duyan herkes için önemli bir sinyaldir.

    Daha önce neden yapay zeka yaratıcılığı markaya uygun değildi?

    Cuisinart pazarlama ekibi uzun zamandır üretken yapay zeka kullanmak istiyordu, ancak görüntü kalitesi markanın katı standartlarını karşılamıyordu. Conair’de Amazon Pazarlama Direktörü Kelsey Smitheysen’in belirttiği gibi, statik banner’larda bile hatalar vardı: yanlış yeşil tonu, bozuk logolar, cihazlarda yanlış sayılar ve metin.

    “Bu, basit banner’lar için bile geçerliydi,” dedi. Ancak yapay zeka videosunun kalitesindeki hızlı iyileşme ile şirket, Amazon’un yeni aracı olan “video yaratıcı ajanı”nı test etmeye karar verdi. Cuisinart, 2024’te piyasaya sürülen bu çözümün beta testçisi oldu.

    Esneklik ve planlama: sinir ağının avantajı

    Geleneksel pazarlama, stüdyo rezervasyonları, mekan hazırlıkları gibi aylarca süren planlama gerektirir. Ancak Amazon ekibi farklı bir ritimde çalışıyor – öncelikler hızla değişiyor ve bir hafta sonra neyin işe yarayacağını tahmin etmek imkansız. Üretken yapay zeka, dinamik platformlar için kritik olan mevcut görevlere göre hızlı bir şekilde videolar oluşturmayı sağlar.

    AI-video reklam için: Cuisinart testi sinir ağlarının etkinliğini gösterdi

    A/B testi: yapay zeka videosu geleneksel olanı geride bıraktı

    Beta testi kapsamında Cuisinart ve ajansı Global Overview, aynı bütçeyle iki paralel kampanya başlattı: biri stüdyoda çekilmiş video kullanırken, diğeri yapay zeka tarafından oluşturulan bir video kullandı. Yapay zeka versiyonu, ajans tarafından sunulan birkaç seçenek arasından seçilen istemlerle geliştirildi. Bir ay sonra, sonuçlar üretken yaratıcılığın açık bir avantajını gösterdi.

    Amazon Ads’in üretken ve ajans yapay zekası baş mühendisi Nikhil Naniwadekar, ajansın radikal yeni fikirler üretmediğini, bunun yerine markanın geçmişteki başarılı kampanyalarını analiz ettiğini açıkladı. “Sinyallere dayanarak” çalışmış olanın varyasyonlarını, ancak yenilikle birlikte yarattığını belirtti – bu, müşterilerdeki banner körlüğü ile mücadeleye yardımcı oluyor.

    İlerleme Hızı: Statikten Neredeyse Hazır Videoya Bir Yılda

    Smithoezen, önemli olanın sadece test sonuçları değil, aynı zamanda teknolojinin gelişim hızı olduğunu vurguluyor. Bir yıl önce, statik bir görüntünün bile üretimi güvenilmezdi ve çabaya değmezdi. Şimdi yapay zeka, sadece minimal bir son işlem gerektirerek videoyu neredeyse tamamen oluşturuyor.

    “Bir yıl sonra, ilerleme devam ederse, videoları üretimden hemen sonra, herhangi bir düzenleme yapmadan kullanabileceğiz,” diye tahmin ediyor.

    Sırada Ne Var: Kişiselleştirme ve Yeni Formatlar

    Cuisinart, yapay zeka kullanımını genişletmeyi planlıyor: sadece ürün demoları değil, aynı zamanda ticari videolar da oluşturacak. Örneğin, satın alma verileri bir kişinin yeni bir daireye taşındığını gösteriyorsa, kompakt cihazlar gösterilebilir; kullanıcı yemek yapmaya başlarsa, ilgili ürünler önerilebilir. Marka ayrıca yapay zeka karakterleri arasında diyalog olasılığını da araştırıyor, ancak şimdilik dış ses kullanmak daha güvenli.

    AI-video for advertising: Cuisinart test showed the effectiveness of neural networks

    Önemli: Oluşturulan videolar yalnızca Amazon Ads içinde çalışır – YouTube veya Instagram’a aktarılamazlar. Ancak Smithoezen, bunun gerekli olmadığını düşünüyor: her platformun kendi kitlesi var ve stil farklılıkları doğaldır. Amazon Ads ise aracı geliştiriyor: Haziran ayında “tek tıklamayla video oluşturma” özelliği kullanıma sunuldu.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Yapay Zeka İçerik Üretimi Nedir?

    Bu, reklam materyallerinin (videolar, görseller, metinler) sinir ağları kullanılarak oluşturulmasıdır. Stüdyo çekimleri ve tasarımcı ekibi yerine, yapay zeka metin açıklamalarına göre videolar oluşturarak zaman ve bütçeden tasarruf sağlar.

    Bir Yapay Zeka Kreatifi Ne Kadara Mal Olur?

    Maliyet platforma ve karmaşıklığa bağlıdır. Ortalama olarak, bir videonun oluşturulması birkaç dolardan onlarca dolara kadar mal olabilir, bu da bir dakikalık videonun binlerce dolara mal olabileceği geleneksel prodüksiyondan önemli ölçüde daha ucuzdur.

    Kripto projesi için AI UGC sipariş edilebilir mi?

    Evet, birçok hizmet kripto projeleri için AI avatarları ve UGC (kullanıcı tarafından oluşturulan içerik) tarzı videolar oluşturmayı teklif ediyor. Bu, gerçek blog yazarlarını dahil etmeden reklamları hızla ölçeklendirmeye olanak tanır.

    AI-видео для рекламы: тест Cuisinart показал эффективность нейросетей

    Synthesia’ya hangi alternatifler var?

    Synthesia dışında HeyGen, Colossyan, Elai.io ve diğerleri bulunmaktadır. Bunlar, AI avatarları ve altyazılarla videolar oluşturmanıza olanak tanır. Amazon Ads de kendi aracını sunar, ancak yalnızca platform içinde çalışır.

    Sonuç

    Cuisinart testi, reklam için AI video üretiminin sadece bir deney değil, işleyen bir araç haline geldiğinin bir başka kanıtıdır. Nöral ağlar, şu anda geleneksel videolardan etkinlik açısından aşağı kalmayan, hız ve ölçeklenebilirlik açısından ise üstün olan videolar oluşturabilmektedir.

    Pazarlamanıza AI’yı dahil etmeyi düşünüyorsanız, küçükten başlayın: tek bir videonun üretimini test edin ve sonuçları karşılaştırın. Bu, içeriğe yaklaşımınızı değiştirebilir. Reklam stratejinize AI araçlarını entegre etme konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, danışmanlık için bizimle iletişime geçin.

  • AI İçerik Prodüksiyonu Nedir?

    AI İçerik Prodüksiyonu Nedir?

    Bir günde yüzlerce reklam videosu varyasyonu oluşturabileceğinizi hayal edin, bir ay değil. İşte AI-üretim içeriği tam olarak bunu vaat ediyor — üretken yapay zeka ve insan yaratıcı yönetimiyle video, görsel, banner, seslendirme ve reklam malzemelerinin üretimi.

    İyi bir süreç üç bölümden oluşur: insan fikri ve çerçeveyi belirler, yapay zeka varyasyonlar oluşturur, insan düzenler, kontrol eder gerçekleri, stili, hakları, marka güvenliğini ve yayın öncesi yasal uygunluğu.

    AI-üretim, markanın tek bir düğmeye basıp hazır bir reklam kampanyası alması anlamına gelmez. Bu, yapay zekanın varyasyon oluşturmayı hızlandırdığı, insanın ise anlam, kalite, marka uyumu, yasal kısıtlamalar ve malzemenin nihai uygunluğundan sorumlu olduğu bir üretim sürecidir.

    Bu yaklaşım özellikle önemli hale geliyor çünkü yapay zeka artık belirli ekipler için deneysel bir oyuncak değil. McKinsey’in State of AI 2025 raporuna göre, katılımcıların %88’i en az bir iş fonksiyonunda düzenli olarak yapay zeka kullandığını bildiriyor, ancak çoğu şirket hala deney veya pilot aşamasında, tam ölçekli yaygınlaştırma aşamasında değil. Aynı raporda, başarılı şirketlerin yapay zeka sonuçlarını insan kontrolü süreçlerine daha sık sahip olduğu belirtiliyor.

    AI-üretimin üç temel direği

    İyi bir AI-üretim üç bölüme dayanır.

    Süreç bölümü Kim sorumlu Ne olur
    Yaratıcı yön İnsan Görevi, hedef kitleyi, stili, çerçeveyi ve anlamı formüle eder
    Üretim Yapay zeka araçları Video, görsel, metin, ses, karakter ve varyasyonlar oluşturur
    Düzenleme ve kontrol İnsan Seçer, düzeltir, marka, haklar, gerçekler ve yapay zeka açıklamasını kontrol eder

    İlk bölümden insan çıkarılırsa, yapay zeka ortalama, kişiliksiz malzeme üretir. Son bölümden insan çıkarılırsa, hata riski artar: yanlış gerçekler, garip yüz ifadeleri, yanlış logo, başkasının görüntüsü, doğrulanmamış vaat veya gerekli açıklamanın eksikliği.

    NIST AI 600-1, üretken yapay zekayı ayrı bir risk profili olarak tanımlar ve kuruluşların bu riskleri amaçlarına ve önceliklerine uygun süreçlerle yönetmesini önerir. Reklam üretimi için bu, markanın malzemeleri kimin onaylayacağı, hangi risklerin kontrol edileceği ve ek kontrol olmadan hangi malzemelerin yayınlanamayacağına dair kuralları olması gerektiği anlamına gelir.

    Neler üretilebilir, neler insana kalmalı

    Yapay zeka hacim konusunda iyidir. İnsan ise sorumluluk konusunda.

    Yapay zeka ile oluşturulabilir İnsana kalmalı
    Taslak senaryolar Mesaj stratejisi
    Görseller ve arka planlar Marka için neyin kabul edilebilir olduğuna karar vermek
    Kısa videolar Nihai seçim ve düzenleme
    Karakterler ve konuşan yüzler Görüntü haklarının kontrolü
    Seslendirme Ses için izin kontrolü
    Bannerlar ve etiketler Kurumsal kimliğin onaylanması
    Yerelleştirilmiş versiyonlar Dil ve kültürel bağlam kontrolü
    Reklam metni seçenekleri Vaatlerin ve yasal ifadelerin kontrolü

    Yapay zeka, ürün hakkında hangi iddiaların öne sürülebileceğine kendi başına karar vermemelidir. Bu özellikle finans, tıp, eğitim, oyun, bahis, çocuk ürünleri ve diğer hassas kategoriler için önemlidir. Bu tür konularda nihai materyal sadece yaratıcı değil, aynı zamanda yasal incelemeden de geçmelidir.

    AI prodüksiyonu hangi materyalleri oluşturur

    1. Kısa reklam videoları

    Bunlar TikTok, Reels, Shorts, uygulamalar, web siteleri ve reklam ağları için hazırlanan videolardır. Yapay zeka bir sahne, karakter, arka plan, hareket, metin, ses ve birkaç farklı montaj seçeneği oluşturabilir.

    Illustration 1

    2. Kullanıcı formatında yapay zeka reklamı

    Bunlar sıradan bir kişinin basit videosu gibi görünen kısa videolardır: konuşan kafa, günlük bir çekim, samimi bir ton, ürün tanıtımı. Arama motorlarında bu formata genellikle AI UGC denir, ancak Türkçede daha doğru ifade “kullanıcı formatında yapay zeka reklamı”dır.

    3. Bannerlar ve etiketler

    Yapay zeka, farklı başlıklar, görseller, arka planlar, renk şemaları ve harekete geçirici mesajlarla hızlıca banner seçenekleri oluşturmaya yardımcı olur. Bu, özellikle kısa videolara etiket yerleştirirken kullanışlıdır; tek bir banner çok sayıda videoya uyarlanabilir.

    4. Karakterler ve maskotlar

    Yapay zeka tekrarlayan bir kahraman oluşturabilir: sunucu, yardımcı, satıcı, uzman, oyun karakteri veya marka maskotu. Karakter gerçek bir kişiye benziyorsa, ayrı bir hak ve izin kontrolü gerekir.

    5. Seslendirme

    Yapay zeka farklı dillerde sesli versiyonlar oluşturabilir. Bu, yerelleştirmeyi hızlandırır ancak dikkat gerektirir: gerçek bir kişinin sesi izinsiz kullanılamaz. Örneğin ABD’de, Tennessee ELVIS Yasası, yapay zeka deepfake’leri ve ses klonlaması dahil olmak üzere, ses ve benzerliğin izinsiz kullanımına karşı koruma sağlamak için kabul edilmiştir.

    AI-üretim, klasik prodüksiyon ile içerik üreticileri arasında nerede duruyor

    AI-üretim tüm formatların yerini almaz. Kendi çalışma alanını kaplar.

    Что такое AI-продакшн контента — illustration 2
    Illustration 2
    Yaklaşım En uygun olduğu durum Zayıf olduğu alan
    Klasik çekim Ana marka filmleri, gerçek insanlar, pahalı görüntü Yüzlerce varyasyon için pahalı ve yavaş
    İçerik üreticileri ve blog yazarları Güven, kişisel sunum, canlı kitle Hızlı ölçeklendirmesi zor
    AI-üretim Çok sayıda varyasyon, yerelleştirme, testler, bannerlar, karakterler Açıklama, doğrulama ve güven kontrolü gerektirir

    Yılın ana videosu gerekiyorsa, klasik çekim genellikle daha iyidir. Hızlıca 50-100 varyasyon yapmak gerekiyorsa, AI üretimi hız açısından kazanır. Canlı kitlesi olan bir içerik üreticisi gerekiyorsa, gerçek entegrasyon daha güçlüdür. Mesajları toplu olarak test etmek gerekiyorsa, AI-üretim daha fazla esneklik sağlar.

    VibeVO markalar için AI-üretimi nasıl ölçeklendiriyor

    AI-üretim, özellikle markanın hangi tür reklam materyali almak istediğini zaten bildiği durumlarda iyi çalışır. Örneğin: AI karakterli kısa videolar, maskotlu bir seri, kısa videolar için bannerlar, kullanıcı formatına uygun videolar, ürün videoları, yerelleştirmeler veya aynı mesajın düzinelerce varyasyonu.

    VibeVO’da böyle bir talep hemen büyük hacimde ölçeklendirilebilir. Marka briefini, marka materyallerini, istenen stilin örneklerini ve kısıtlamaları getirir. Bundan sonra görev anlaşılır işlere bölünür ve üretim, içerik üreticileri ve AI araçları ağı üzerinden paralel olarak başlatılır. Bu, bir materyali tek tek yapmak yerine, büyük hacimleri aynı anda kapatmayı sağlar: farklı pazarlar, formatlar ve kitleler için onlarca, yüzlerce veya binlerce varyasyon.

    Marka için ana avantaj, kendi üretim departmanını kurmak, her yeni akış için tasarımcılar, montajcılar, AI uzmanları, editörler ve kalite yöneticileri işe almak zorunda olmamasıdır. Yön zaten netse, VibeVO üretimi gerekli ölçekte hızlıca devreye alabilir ve kampanyanın gerektirdiği hacmi kapatabilir.

    Illustration 3
    Markanın görevi Ne üretilebilir
    Maskot var Karakterin ürünü açıkladığı bir dizi video
    Ürün var Farklı faydalar için düzinelerce video ve banner
    Reklam hipotezi var İlk kareler ve mesajlar için birçok varyasyon
    Birden fazla pazar var Farklı dillerde yerelleştirilmiş versiyonlar
    Banner formatı var Kısa videolar için büyük bir banner seti
    Kullanıcı stili var Yorum ve açıklama formatına uygun videolar

    AB Yapay Zeka Yasası kapsamında açıklama yükümlülüğü

    AB ile Çalışan Markalar İçin Şeffaflık Kuralları ve Yapay Zeka Üretimi

    AB ile çalışan markalar için şeffaflık kurallarını önceden dikkate almak önemlidir. Avrupa Komisyonu, üretken yapay zeka sağlayıcılarının yapay zeka içeriğinin tanınabilirliğini sağlaması gerektiğini ve bazı yapay zeka içerik türlerinin (örneğin deepfake’ler ve kamu yararına ilişkin metinler) açıkça etiketlenmesi gerektiğini belirtmektedir. Yapay Zeka Yasası’nın şeffaflık kuralları Ağustos 2026’da yürürlüğe girecek ve Yapay Zeka Yasası’nın tamamı 2 Ağustos 2026’dan itibaren bazı istisnalarla uygulanacaktır.

    Pratik sonuç: Reklam sentetik bir insan, sentetik bir ses, yapay zeka karakteri veya gerçekmiş gibi algılanabilecek bir video içeriyorsa, ifşa ve meta verilerin brief aşamasında planlanması gerekir.

    Marka Kalite Kontrol Gereksinimleri

    Yayınlanmadan önce her yapay zeka materyali kontrol edilmelidir.

    Kontrol Edilecekler Soru
    Marka Logo, renkler, ton ve stil doğru mu?
    Gerçekler Ürünün uydurma özellikleri var mı?
    Vaatler Yazılanları yasal olarak söylemek mümkün mü?
    Kişilerin görünümü Karakter izinsiz gerçek bir kişiye benziyor mu?
    Ses Ses gerçek bir kişiyi taklit ediyor mu?
    Çevre İstenmeyen semboller, ürünler veya yüzler var mı?
    Yapay zeka ifşası Gerekliyse işaret var mı?
    Meta veriler Sürüm, kaynak ve kontrol durumu korunuyor mu?

    Yapay zeka üretimi hız sağlamalı, ancak kalite kontrolünü bozmamalıdır. Marka, materyali kimin onayladığını, hangi brief’e göre oluşturulduğunu ve yapay zeka ifşasının nasıl kontrol edildiğini açıklayamıyorsa, süreç henüz ölçeklenmeye hazır değildir.

    SSS

    Yapay zeka üretimi tamamen otomatik midir? Hayır. Olgun bir süreçte yapay zeka varyasyonlar oluşturmaya yardımcı olur, ancak insan fikri belirler, yönü yönetir, markayı, iddiaları, yasal riskleri ve nihai kaliteyi kontrol eder. Tam otomasyon genellikle ruhsuz veya riskli materyaller üretir.

    Illustration 4

    Reklamın yapay zeka ile oluşturulduğunu ifşa etmek gerekli midir? Piyasaya, formata ve içeriğe bağlıdır. AB’de Ağustos 2026’dan itibaren Yapay Zeka Yasası’nın şeffaflık kuralları uygulanmaya başlar; buna yapay zeka içeriğinin tanınabilirliği ve belirli sentetik içerik türlerinin etiketlenmesi dahildir. ABD ve diğer piyasalar için kurallar ülkeye, eyalete, platforma ve materyal türüne göre ayrı ayrı kontrol edilmelidir.

    Yapay zeka üretimi klasik üretimden nasıl farklıdır? Klasik üretim, pahalı marka filmleri, gerçek insanlar ve yüksek prodüksiyon değeri için daha güçlüdür. Yapay zeka üretimi, hızlıca çok sayıda varyasyon oluşturma, materyalleri yerelleştirme, grafikler, karakterler ve reklam testleri oluşturma gerektiğinde daha güçlüdür.

    AI içerik üretimi sadece moda bir trend değil, kaliteden ödün vermeden reklam üretimini ölçeklendirmek isteyen markalar için pratik bir araçtır. Başarının anahtarı, AI hızı ile insan kontrolü arasındaki dengedir. Markanız video, karakter veya yerelleştirme denemelerine hazırsa, net bir brifle başlayın ve yasal gereklilikleri kontrol edin.

    Kendi markanız için AI üretimini denemeye hazır mısınız? İlk projenizi görüşmek ve hızlı ve güvenli bir şekilde yüzlerce içerik varyasyonu oluşturmanıza nasıl yardımcı olabileceğimizi öğrenmek için VibeVO ile iletişime geçin.