VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: ai avatar

  • Yapay Zeka Avatarı: Sesli Asistana Yüz Ekleme ve Tuzaklardan Kaçınma

    Yapay Zeka Avatarı: Sesli Asistana Yüz Ekleme ve Tuzaklardan Kaçınma

    Mevcut sesli AI yöneticisi Aika’ya AI avatarı entegre etmek sadece bir yüz eklemek değil, aynı zamanda bir dizi teknik zorluk anlamına geliyordu. Yeni hizmetin yalnızca önceden oluşturulmuş sese göre dudakları canlandırması için mevcut mimariyi Yandex Realtime üzerinde korumayı hedefledik. Simli ve Anam testleri sırasında, yanıt öncesi duraklamalar, iPhone’da video başlatma ve mobil internetin kararlılığı ile ilgili nüanslar ortaya çıktı. İkinci karakter Eva’yı oluştururken ise, sinir ağının ikna ediciliğinin sadece yüzün kendisinden değil, aynı zamanda bağlamdan da etkilendiği açıkça görüldü.

    Ses motorumuz zaten çalışır durumda olduğundan, görev sadece yüz animasyonundan ibaretti. Aika, WebSocket aracılığıyla doğrudan tarayıcıda site ziyaretçileriyle iletişim kurar. Bu WebSocket, FastAPI üzerindeki sunucumuza bağlıdır ve sunucu da Yandex Realtime ile bir oturum sürdürür. Bu, ayrı tanıma zincirleri, metin modeli ve sentez ihtiyacını ortadan kaldırarak “konuşmadan konuşmaya” modunu sağlar.

    Sunucu, tarayıcıya 24 kHz PCM16 formatında sıkıştırılmamış sesi parçalar halinde (pcm_chunk) iletir ve avatarın mimiklerini bu akışa senkronize etmek gerekiyordu.

    AI Avatarı için Platform Seçimi: Simli vs Anam

    Test edilen her iki servis de – Simli ve Anam – kullanıcının kendi ses akışını sağladığı ve servisin sesle senkronize edilmiş animasyonlu bir yüz videosu oluşturarak medyayı WebRTC üzerinden döndürdüğü bir mod sunar. Böylece, Yandex konuşmayı üretmeye devam ederken, avatar servisi görsel bileşenden sorumlu olur.

    Ses Entegrasyonunun Teknik Yönleri

    • Örnekleme Frekansı: Yandex sesi 24 kHz’de verir. Simli 16 kHz gerektirir, Anam da 16 kHz olarak ayarlanmıştı, ancak diğer formatları da destekler.
    • Ses Parçalarının İşlenmesi: Ses parçalar halinde gelir. Birleşme yerlerindeki artefaktları önlemek için, kesirli konum ve son örnek bir sonraki parçaya aktarılır. Bu, animasyonun akıcılığını sağlar, ancak tam bir filtre olmadan frekans yeniden hesaplamasının kalitesi hala iyileştirme gerektirmektedir.

    Güvenlik ve Oturum Yönetimi

    Servis anahtarı tarayıcıya ulaşmaz. Sayfa, sunucumuzdan POST /voice/avatar-session aracılığıyla kısa süreli bir oturum belirteci ister. Sunucu origin‘i kontrol eder ve belirteç verme işlemini sınırlar: IP başına saatte 6 ve toplamda saatte 30.

    Belirteç alınmazsa veya video başlamazsa, sayfa normal ses moduna geçer. Belirteç isteği için 8 saniye, SDK’nın başlatılması için 15 saniye ayrılmıştır. SDK’nın başarılı bir şekilde başlatılmasının ilk karenin hemen görünmesini garanti etmediği önemlidir; yüz burada kritik bir işlev değil, bir eklentidir.

    Anam’da Avatar Durum Yönetimi

    Anam iki temel komut sağlar:

    • endSequence(): Bir repliğin son ses parçacığı gönderildikten sonra çağrılır.
    • interruptPersona(): Araya girildiğinde avatarın mevcut konuşmasını durdurur, ardından endSequence() de çağrılır.

    Simli (eski nesil) ve Anam Cara-4 Karşılaştırması

    Elimizdeki versiyonları karşılaştırdık: eski nesil Simli ve Anam Cara-4. Bu, tüm özelliklerin kapsamlı bir karşılaştırması değil, belirli bir görev için bir seçimdir.

    Parametre Simli (eski nesil) Anam Cara-4
    Mimik Dudaklar hareket eder, diğer mimikler sınırlıdır Göz kırpar, gülümser, dişler görünür, başını eğer
    Yüz Oluşturma Eski nesil API aracılığıyla fotoğraftan Tek bir fotoğraftan, deneme videosu mevcut

    Subjektif olarak, Anam daha canlı ve doğal mimikler gösterdi. Bu bizim için belirleyici bir faktör oldu. Daha sonra bir dizi spesifik sorunla karşılaştık.

    Medya Oynatma Özellikleri

    • Ses: Simli’de ses ayrı bir ses öğesi aracılığıyla oynatılırken, Anam’da aynı video öğesi aracılığıyla oynatılıyordu. Bu, Anam video öğesinin muted bırakılamayacağı anlamına gelir, aksi takdirde avatar sessizce “konuşacaktır”.
    • Çözünürlük: Video genellikle düşük çözünürlükte (384×576) başlar ve ancak birkaç saniye sonra yüksek çözünürlüğe (768×1152) geçerdi. sessionOptions.videoQuality: "high" seçeneği yardımcı oldu, ancak yüksek kalitede başlamayı garanti etmedi.
    • Kare Üretim Gecikmesi: Anam’ın kare üretmeye başlamadan önce 0.8 saniye ses alması gerekir. Bu her zaman gerçek zamanlı olarak 0.8 saniye beklemeye eşit değildir, çünkü ses oynatılmaktan daha hızlı gelebilir.

    Mikrofon ve Oturum Yönetimi

    • Yankı Engelleme: Telefonda, Ayka konuşurken, hoparlörden gelen sesini yakalamamak için mikrofon kapatılır. PC’de mikrofon aktiftir ve kullanıcı konuşmaya başladığında (Yandex Realtime’dan barge_in olayı), avatar mevcut konuşmasını durdurur.
    • Meşgul Oturum Yuvası: Ücretsiz planda bir eşzamanlı oturum mevcuttur. Tarayıcı çöktüğünde yuva meşgul kalabilir. GET /v1/sessions/concurrency isteği, yuva meşguliyetini teşhis etmeye yardımcı olur.
    • Bağlantı İptali: Kullanıcı video bağlantısı sırasında “durdur” düğmesine basarsa, gereksiz bir oturum bırakmamak için eşzamansız işlemlerin doğru bir şekilde sonlandırılması gerekir. Bunun için bir nesil sayacı videoGen tanıtılmıştır.

    iPhone’da Safari Sorunları

    iPhone’da Safari’de video başlamadı. Hipotez, otomatik oynatma kurallarıyla ilgilidir. Video öğesinde geçici olarak canvas‘tan akış sağlayarak ve muted‘ı kaldırarak önceden play() çağrısı test çalışmasında yardımcı oldu, ancak evrensel bir çözüm değildir.

    Yanıt vermeden önceki duraklamayı optimize etme

    Kullanıcıya sessizce bakan bir avatarın yanıt vermeden önceki uzun duraklaması, duraklama olmamasından çok daha ağır hissedilir. Başlangıçta, Ayka’nın duraklamalarla bilgi dikte eden kullanıcıların sözünü kesmemesi için sessizlik eşiği (VAD) 2,2 saniyeye ayarlanmıştı.

    Telefon köprüsü mantığını siteye taşıdık: normal bir konuşmada eşik 1500 ms, dikte ederken ise 2200 ms’dir. Bu, VAD hassasiyetini dinamik olarak ayarlamanıza olanak tanır. Ayarlar, yeniden bağlantı kurmadan session.update aracılığıyla uygulanır.

    AI-аватар: как добавить лицо голосовому помощнику и избежать подводных камней — illustration 2

    İkinci karakteri yaratma: Eva

    Stüdyo yöneticisi Eva için boş bir arka planda “stok sarışın” sorunuyla karşılaştık. Dönüm noktası, arkasında bir iç mekan belirdiğinde geldi: sıcak lambalar, raflar, bitkiler, bulanık bir arka plan. Bu, görüntüyü çok daha inandırıcı hale getirdi ve “kataloğu” “iş yerindeki bir kişiye” dönüştürdü.

    Arka plan ve portre oluşturmanın detayları

    • Arka plan: Kendi stilimizde hazır bir iç mekan kullandık, insanları bir jeneratörle kaldırdık.
    • Karakter kesme: Eva, macOS Vision araçları (VNGeneratePersonSegmentationRequest ile .accurate seviyesi) kullanılarak kesildi. Maskenin kenarı, haleyi ortadan kaldırmak için daraltıldı ve yumuşatıldı.
    • Ölçek: Komik durumlardan (örneğin, arkasında dev bir kupa) kaçınmak için arka plandaki nesnelerin ölçeğine uymak önemlidir. Arka planı sadece tezgahın üzerinden aldık ve portre lensi için bulanıklaştırdık.
    • Çözünürlük: Cara-4 için 1152×1152’den kare bir kaynak önerilir. Real-ESRGAN ×4’ün saf büyütmesi cildi çok pürüzsüz hale getirdi. Sinir ağı büyütmesinin normal ölçeklendirme, keskinleştirme ve gren ekleme ile kombinasyonu daha iyi görünüyordu.

    Eva’nın seslendirmesi

    Eva için Yandex’in LiveTTS ailesinden bir ses seçildi. SpeechKit API v3’te model "model": "livetts" aracılığıyla seçilir ve ses ile rol hints aracılığıyla iletilir. Uzun metinler için metin cümlelere ayrıldı ve ayrı ayrı sentezlendi.

    Bir cümlenin yedi seslendirme seçeneğinden vera sesi casual rolünde seçildi. Sentez vurguyu sürekli yanlış yaptığı için cümleyi yeniden yazmak zorunda kaldık.

    Avatar ile video kaydetme

    Eva’nın videosu, canlı arama ile aynı animasyon motoru kullanılarak MediaRecorder doğrudan video.srcObject (video ve ses birlikte, VP9 ve Opus ile WebM) aracılığıyla kaydedildi. Doğru kayıt başlangıcı için akış, videonun siyah bir ekranla başlamaması için bir saniye sessizlikle önceden “uyandırıldı”.

    Sıkça Sorulan Sorular

    AI-avatar nedir ve nasıl çalışır?

    AI-avatar, sağlanan sese göre yüz ifadelerini ve dudak hareketlerini canlandırabilen dijital bir karakterdir. Gerçekçi bir görsel görüntü oluşturmak için sinir ağlarını kullanır ve bu görüntü konuşma ile senkronize edilerek etkileşimi daha doğal ve çekici hale getirir.

    AI avatarınız için kendi sesinizi kullanabilir misiniz?

    Evet, Anam ve Simli gibi çoğu platform kendi ses motorunuzu veya önceden kaydedilmiş sesi kullanmanıza izin verir. Avatar, markanızın veya kişiliğinizin tanınabilirliğini koruyarak bu ses akışına göre yüzü canlandıracaktır.

    AI avatar entegrasyonundaki temel zorluklar nelerdir?

    Temel zorluklar arasında ses ve video senkronizasyonu, ses parçacıklarının işlenmesi, gecikme optimizasyonu, çeşitli cihazlarda (özellikle mobil cihazlarda) istikrarlı performans sağlama ve bağlama ve markaya uygun ikna edici bir görsel oluşturma yer alır.

    Arka plan AI avatarının algısını nasıl etkiler?

    Arka plan, ikna edici bir görüntü oluşturmada kritik bir rol oynar. Boş veya uygunsuz bir arka plan, avatarı doğal olmayan gösterebilir. Karakterin veya markanın stiline uygun bir iç mekan, avatarın gerçekçiliğini ve güvenilirliğini önemli ölçüde artırarak “iş yerindeki bir insan” hissi yaratır.

    Bir AI avatarı oluşturmanın maliyeti nedir?

    AI avatarı oluşturmanın maliyeti, seçilen platforma, özelleştirme düzeyine, yüz ifadelerinin detayına ve benzersiz özelliklere olan ihtiyaca bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Bazı hizmetler abonelik modelleri sunarken, diğerleri oluşturulan her video dakikası veya benzersiz bir karakterin geliştirilmesi için ücret alabilir.

    Sonuç

    AI avatarı entegrasyonu, kullanıcı etkileşimini artırmak için güçlü bir araçtır, ancak derinlemesine teknik çalışma gerektirir. Platform seçiminden arka planların ve duraklamaların ince ayarına kadar her adım nihai sonucu etkiler. Sinir ağlarının sesli arayüzlere yeni bir soluk getirebileceğini, ancak yalnızca ayrıntılara dikkat edildiğinde bunu yapabileceğini gördük.

    İçeriğinizi ölçeklendirmek ve reklam için AI video oluşturmak istiyorsanız, abonelik tabanlı nöro-prodüksiyon olanaklarını göz önünde bulundurun. Bu, ister kripto projesi için AI UGC ister e-ticaret için AI video fabrikası olsun, yüzlerce video oluşturmanıza olanak tanır. Bu konuda size yardımcı olmaya hazırız! AI içerik prodüksiyonunun işinizi nasıl dönüştürebileceğini öğrenmek için bizimle iletişime geçin.

  • Gemini Omni ile Profesyonel Yapay Zeka Videoları Nasıl Oluşturulur: Kapsamlı Bir Rehber

    Gemini Omni ile Profesyonel Yapay Zeka Videoları Nasıl Oluşturulur: Kapsamlı Bir Rehber

    Çekim yapmadan veya ekip kiralamadan profesyonel videolar oluşturmak ister misiniz? Sosyal medyada dikkat çekmek için AI tarafından oluşturulan video girişlerini nasıl kullanacağınızı mı düşünüyorsunuz? Bu makalede, Google Gemini Omni kullanarak bir AI avatarı oluşturmayı, akılda kalıcı video kancaları üretmeyi, mevcut materyali düzenlemeyi ve 10 saniyelik kliplerden uzun videoları bir araya getirmeyi öğreneceksiniz. Artık bir yüklenici seçmek veya uzman aramak için endişelenmenize gerek yok – tüm bunlar tek bir yerde yapılabilir, maliyetleri ve zamanı azaltır.

    Giriş: Google Gemini Omni ile Video Üretiminde Devrim

    Görsel içeriğin hüküm sürdüğü modern dünyada, yüksek kaliteli videolar oluşturmak markalar ve bireysel içerik oluşturucular için başarının anahtarı haline gelmiştir. Ancak, geleneksel video üretimi genellikle yüksek maliyetler ve karmaşık süreçlerle ilişkilidir. İşte burada Google Gemini Omni, devrim niteliğinde bir çözüm sunarak sahneye çıkıyor. Bu araç, profesyonel videolar oluşturmak için gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanarak süreci erişilebilir, hızlı ve ekonomik hale getirir.

    Google Gemini Omni (OmniFlash) Nedir?

    Resmi olarak OmniFlash olarak bilinen Google Gemini Omni, Google’ın ilk AI video oluşturucusu olan Veo3’ün halefidir. Omni, YouTube’un geniş video kütüphanesinde eğitilmiş Google’ın “dünya modelleri” üzerine inşa edilmiştir. Bu eğitim, ona hareket, çevre, insanlar ve konuşma tonları hakkında benzersiz bir anlayış kazandırmış ve onu diğer AI video araçlarından ayırmıştır.

    Bu sayede, profesyoneller tarafından çekilenlerden ayırt edilmesi zor benzersiz ve yüksek kaliteli videolar elde edersiniz. OmniFlash, içerik oluşturma için yeni ufuklar açarak kullanıcıların pahalı ekipman veya özel becerilere ihtiyaç duymadan en cesur fikirlerini hayata geçirmelerine olanak tanır.

    Gemini Omni’ye Erişim: Seviyeler ve Tarifeler

    Omni, AI video oluşturmayı farklı seviyelerde erişilebilir kılan çeşitli platformlarda mevcuttur. En basit yol, masaüstü ve mobil cihazlarda bulunan Gemini uygulaması aracılığıyladır. Gemini sohbet arayüzünde, “artı” düğmesine basarak, Omni’yi arka planda başlatan “Video” seçeneğini göreceksiniz.

    • Gemini Uygulaması: Yeni başlayanlar için idealdir. Abonelik aylık 20$‘dan başlar.
    • Google Labs: Gelişmiş düzenleme ve modifikasyon özellikleri için.
    • Üçüncü Taraf Agregatörler: Open Art ve Higgs Field, birden fazla AI modelini bir araya getirir.

    Eva Whitaker’a göre, başlangıç için Gemini’nin aylık 20$‘lık temel aboneliği yeterlidir. Aylık 200$‘lık daha pahalı “ultra” tarife, tüm Google araçlarına erişim sağlar, ancak çoğu kullanıcının buna hemen ihtiyacı olmayacaktır. Krediler her üretim için harcanır ve daha yüksek çözünürlük ve daha uzun klipler daha fazla kredi gerektirir.

    En düşük tarifeden başlayarak ve gerektiğinde ek kredi satın alarak maliyetleri kontrol altında tutabilirsiniz.

    “AI video üretimiyle ciddi şekilde ilgilenenler için Eva, Google Labs’a doğrudan aboneliği üçüncü taraf bir agregatörle birleştirmeyi öneriyor. Agregatör, tek bir panelden birden fazla AI modeline erişim sağlarken, Google Labs Omni’nin tam düzenleme yeteneklerini açar.”

    AI Avatar Oluşturma: Dijital İkiziniz

    HeyGen tarafından oluşturulan ve uzun bir senaryodan konuşan kafa videoları üreten klonların aksine, avatar bir “AI ikizi”dir: gerçek bir kişinin dijital temsilidir ve metin istemleri kullanılarak herhangi bir sahneye veya senaryoya yerleştirilebilir. Bu, içeriği benzersiz kılmayı ve mümkün olduğunca kişiselleştirmeyi sağlar.

    Avatar Oluşturma Süreci

    Avatar oluşturma süreci yaklaşık beş dakika sürer. Telefonunuzda Gemini uygulamasını açın, “artı” düğmesine dokunun ve “avatar”a kaydırın. Uygulama sizi Face ID’ye benzer bir yakalama dizisi boyunca yönlendirecektir: sola, sağa, yukarı, aşağı bakın. Ardından, sesinizi kaydetmek için anlamsız cümleleri yüksek sesle okumanızı isteyecektir.

    Özellikle garip metin, telaffuz üzerinde aşırı düşünmeden doğal konuşma kalıplarını yakalamak için tasarlanmıştır.

    • Aydınlatma: Doğal ışık en iyi sonucu verir.
    • Ses: Temiz bir ses kaydı için arka plan gürültüsünü en aza indirin.
    • Kıyafet: Varsayılan kıyafetiniz olacağı için çok yönlü bir kıyafet seçin.
    • Şapkalar ve Gözlükler: AI’nın yüzü bozmaması için kayıt sırasında bunlardan kaçının.
    • Ses Tonu: Gelecekteki üretimlerde esnekliği korumak için doğal konuşun.

    Oluşturulduktan ve adlandırıldıktan sonra avatar platformlar arasında senkronize edilir. Bu, telefonunda avatarını oluşturan bir kullanıcının, masaüstündeki Google Labs’ta da “@” sembolünü ve ardından avatarın adını yazarak onu çağırabileceği anlamına gelir.

    AI Videoları İçin Etkili İstemler: Dört Elemanlı Formül

    AI video için etkili istemler, Eva Whitaker’ın “dört öğeli istem formülü” olarak adlandırdığı şeyi takip eder: özne, eylem, çevre ve kamera. Omni doğal dile iyi yanıt verir, bu da istemleri JSON veya kodlanmış sözdiziminde biçimlendirme günlerinin geride kaldığı anlamına gelir.

    1. Özne: Videoda kim veya ne görünüyor (@avatar_adı gibi).
    2. Eylem: Özne ne yapıyor (dans ediyor, kamerayla konuşuyor).
    3. Çevre: Eylemin gerçekleştiği yer (Meksika’da bir plaj, bir mutfak).
    4. Kamera: Kameranın özneye göre konumu ve hareketi.

    Eva, basit başlamayı ve yinelemeyi tavsiye ediyor. Örneğin, ilk üretim özneyi kameradan çok uzağa yerleştirirse, bir sonraki istem şunu ekler: “kameraya yakın duruyor” veya “kameraya doğru yürüyor”. Her üretim, Omni’nin farklı talimat türlerini nasıl işlediğini gösterir.

    Bir senaryoyu isteme dahil etmek çok önemlidir. Onsuz Omni kendi diyalogunu üretecektir, bu da bazen ilginç tesadüflere yol açar, ancak çoğu zaman kullanılamaz sesle sonuçlanır.

    Gemini Omni ile Profesyonel AI Videoları Nasıl Oluşturulur: Kapsamlı Bir Rehber — illüstrasyon 2

    Sosyal Medya için Akılda Kalıcı Video Kancaları Oluşturma

    Eva’nın Gemini Omni için önerdiği birincil kullanım durumu, TikTok, Instagram, YouTube Shorts ve diğer platformlar için kısa videolara dikkat çekici kancalar oluşturmaktır. Konsept basittir: geleneksel yollarla standart bir konuşan kafa videosu çekin ve ardından videoyu açmak için görsel olarak çarpıcı 2-3 saniyelik bir kanca oluşturmak için Omni’yi kullanın. Bu, izleyicileri mümkün olan en hızlı ve en verimli şekilde çekmenizi sağlar.

    Kanca Örnekleri ve Oluşturma Süreci

    Eva, avatarının Nickelodeon balçığıyla kaplandığı, bir akşam elbisesiyle yüzüne pasta sürüldüğü, gökten tenis toplarının düştüğü bir parkta durduğu, bir ev satış ilanı önünde bir bufalo sürdüğü, satılık tabelasının yanındaki çime paraşütle atladığı ve mutfak tezgahında altı inçlik bir avatar olarak yürüyerek “Bu mutfaktaki tek küçük şey benim” dediği kancalar oluşturdu.

    Oluşturma hızı, çekiciliğin bir parçasıdır. Eva, kahve sırasında beklerken bufalo sürme kancasını oluşturdu: telefonunda Gemini uygulamasını açtı, avatarını çağırdı, bir Zillow fotoğrafını referans görüntü olarak kullanarak bir ev satış ilanının önünde bir bufalo sürmesini istedi ve siparişini alana kadar hazır klibi aldı. Bu tür mobil iş akışı, masaüstü bilgisayar veya düzenleme yazılımı olmadan her yerde cilalı kancalar oluşturmayı mümkün kılar.

    Yaratıcı Fikirler İçin “Kaptan Açık” Yöntemi

    Eva, AI video kancası konseptlerini tek başına bulmak yerine LLM’leri kullanır. Başlangıç süreci, bir konu tanımlayarak ve yaratıcı görsel kancalar isteyerek başlar. Herhangi bir LLM’den gelen ilk öneriler genellikle tahmin edilebilirdir ve Eva’nın “Kaptan Açık” tekniği burada devreye girer.

    Bu yöntem, LLM’yi standart, tahmin edilebilir önerilerinden daha yaratıcı ve ayırt edici fikirlere yönlendirmeyi içerir. LLM, “AI aşırı yüklenmesini” temsil etmek için çok fazla sekme açık olan bir bilgisayar başında oturan bir kişi gibi tahmin edilebilir bir görsel önerdiğinde, Eva ona şöyle der:

    “Bu çok açık. Bunu herkes düşünebilirdi. Bana daha akıllıca, daha yaratıcı bir şey ver, insanları durup ‘Bu da neydi?’ diye düşündürecek bir şey.”

    Bu yeniden yönlendirme, sürekli olarak daha yaratıcı ve ayırt edici konseptlere yol açar. AI tarafından oluşturulan bir kancayı geleneksel olarak çekilmiş bir konuşan kafa videosuyla birleştirirken, görsel süreklilik önemlidir. Avatar videodakinden farklı giysilerle görünürse, geçiş sert hissedilir. Eva’nın çözümü, videodan bir ekran görüntüsü almak ve referans görüntü olarak yüklemek, ardından Omni’den avatarı aynı giysilerle giydirmesini istemektir. Kanca klipleri ve konuşan kafa videosu daha sonra CapCut, Instagram Edits uygulaması veya benzeri bir araçta birlikte düzenlenir.

    Gemini Omni ile Mevcut Videoları Düzenleme

    Gemini Omni, doğal dil istemlerini kullanarak mevcut videoları değiştirebilir, böylece daha önce profesyonel bir editör gerektiren düzenlemeleri herkes için erişilebilir hale getirir. Google Labs ve toplayıcı platformlar aracılığıyla erişilebilen bu yetenekler, basit üretimin çok ötesine geçer. Telefonla çekilen veya AI tarafından oluşturulan gerçek görüntüler yüklenebilir ve istenen değişikliğin metin açıklamasıyla dönüştürülebilir. Bu, post prodüksiyon bütçelerinden tasarruf etmeyi ve hızlı sonuçlar almayı sağlar.

    Düzenleme Yetenekleri

    • Ortamı değiştirme: Yaz parkı tek bir istemle kış parkına dönüştürülebilir.
    • Hareketli grafikler ekleme: Yemek pişirme videosuna malzemelerin adlarını içeren animasyonlu metin kaplamaları eklenebilir.
    • Konunun kıyafetlerini değiştirme: Bir karakter isteğinize göre kıyafet değiştirebilir.
    • Sahneden nesneleri kaldırma: Çerçeveden istenmeyen öğeleri kaldırın.
    • Bir kişiyi çizgi film versiyonuna dönüştürme: Benzersiz bir görsel stil oluşturun.
    • Arka planı tamamen değiştirme: Konuşan kafa videosu bir plaja veya haber stüdyosuna taşınabilir.

    İpucu: Düzenleme için yüklenen video 10 saniye veya daha kısa olmalıdır. Omni, yerleşik bir kırpma aracı sağlar, böylece daha uzun çekimler, değişiklikler uygulanmadan önce ilgili segmente kırpılabilir.

    10 Saniyelik Kliplerden Uzun Videolar Oluşturma

    10 saniyelik üretim sınırı, daha uzun yapay zeka video içeriği oluşturmayı engellemez. Bu, önceden planlama ve üçüncü taraf bir düzenleyici gerektirir. 90 saniyelik bir video için yaklaşım, dokuz adet 10 saniyelik klip oluşturmak ve bunları bir araya getirmektir. Anahtar nokta, her klibin son karesinin nasıl göründüğünü ve bir sonraki klibin ilk karesine nasıl geçiş yaptığını planlamaktır.

    Eva, bu planlama için LLM kullanmayı öneriyor, ona tam konsepti vererek ve kısıtlamaları belirterek: “bana 10 saniyelik segmentlerden oluşan 90 saniyelik bir video oluştur ve geçişler için önerilerde bulun”. LLM, geçiş stratejileri önerecek ve her segmenti planlamaya yardımcı olacaktır.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Burada Google Gemini Omni hakkında en sık sorulan soruların yanıtlarını topladık.

    Gemini Omni ile nasıl başlarım?
    Masaüstü ve mobil cihazlarda bulunan Gemini uygulamasıyla başlayın. Aylık 20 dolardan başlayan abonelik, temel özellikleri keşfetmenizi sağlayacaktır. Daha gelişmiş yetenekler için Google Labs veya üçüncü taraf toplayıcıları düşünün.
    Gemini Omni’nin sınırlamaları nelerdir?
    Gemini uygulamasındaki ana sınırlama, üretim limitidir (saatte yaklaşık 5-6 video). Google Labs ve toplayıcılar daha cömert limitler sunar. Avatarlar, daha uzun videolar oluşturmak için düzenlenmesi gereken 10 saniyelik kliplerle sınırlıdır.
    Avatarımı farklı platformlarda kullanabilir miyim?
    Evet, oluşturulduktan sonra avatar platformlar arasında senkronize edilir. Telefonunuzda oluşturabilir ve bilgisayarınızdaki Google Labs’ta kullanabilirsiniz.
    Yüksek kaliteli bir avatar nasıl elde edilir?
    Kayıt ortamı önemli bir rol oynar: doğal ışık, minimum arka plan gürültüsü, çok yönlü giysiler. Kayıt sırasında şapka ve gözlükten kaçının. Gelecekteki üretimlerde esnekliği korumak için doğal konuşun.
    Gemini Omni bütçe tasarrufuna nasıl yardımcı olur?
    OmniFlash gibi yapay zeka araçlarını kullanmak, video prodüksiyon maliyetlerini azaltarak bir ekibi bir hizmetle değiştirmeyi mümkün kılar. Avatar oluşturmadan düzenlemeye ve yayınlamaya kadar tüm video prodüksiyon döngüsünü tek bir yerden sipariş edebilirsiniz, bu da ayrı uzmanlar kiralamaktan önemli ölçüde daha ucuzdur.

    Sonuç: Anahtar Teslim Video Prodüksiyonunun Tam Döngüsü

    Google Gemini Omni (OmniFlash), yapay zeka kullanarak profesyonel videolar oluşturmak için güçlü bir araçtır. Yalnızca benzersiz avatarlar ve ilgi çekici kancalar oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut videoları düzenleyebilir ve kısa segmentlerden uzun videolar bir araya getirebilir. Bu, kısa videoların tam prodüksiyon döngüsünü, videolar aracılığıyla kapsamlı tanıtımı ve sosyal medya içeriği dış kaynak kullanımını isteyenler için ideal bir çözümdür, SMM ekibini tek bir hizmetle değiştirir.

    Gemini Omni’yi bugün kullanmaya başlayarak, gerçekten izleyicinin dikkatini çeken yüksek kaliteli video içeriği oluştururken bütçenizden ve sinirlerinizden tasarruf edin. Her şeyi tek bir yerden sipariş edin ve bu yaklaşımın etkinliğine kendiniz tanık olun!