VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: ai arama

  • CPM kârlı mı? Perplexity’yi yapay zeka görünürlüğü takibinden hariç tutmaya değer mi?

    CPM kârlı mı? Perplexity’yi yapay zeka görünürlüğü takibinden hariç tutmaya değer mi?

    AI arama dünyasında liderler sürekli değişiyor ve hangi platformların takip edileceği SEO uzmanları için kritik bir soru haline geliyor. Son tartışmalar Perplexity platformu etrafında yoğunlaştı: izlemeye devam etmeli mi, yoksa sadece ChatGPT, Gemini ve Claude gibi devlere mi odaklanmalı? Pazar paylarındaki değişimin görünürlük değerlendirmesini nasıl etkilediğini ve harcanan her rublenin ne kadar para getireceğini inceleyerek kârlı BGBM olup olmadığını anlayacağız.

    Perplexity gerçekten konum mu kaybediyor?

    Siege Media CEO’su Ross Hudgens, Perplexity’nin pazar payının azaldığını iddia ediyor. Onu ChatGPT, Gemini, Claude ve Google AI ürünleriyle birlikte genel metriklerde değerlendirmek, görünürlüğün gerçek resmini çarpıtabilir. Hudgens çağrıda bulunuyor: “Herkes Perplexity’yi LLM izleyicilerinden bugün kaldırmalı.”

    Ancak, deneyimler gösteriyor ki aceleci sonuçlar yanıltıcı olabilir. Mart 2002’de, Search Engine Strategies konferansında, izlenen arama motorlarının 15’ten 5’e düşürülmesi tartışıldı. O zaman Google listeden çıkarıldı. Bu, Google’ın hızla ivme kazanması nedeniyle ciddi bir hata oldu. Benzer bir durum bugün de tekrarlanabilir.

    Veriler Perplexity’nin düşüşünü doğruluyor

    • StatCounter verilerine göre, Haziran 2026’da Perplexity, AI sohbet robotu yönlendirmelerinin %7,91’ini oluşturuyordu, neredeyse Gemini (%7,94) ile aynı seviyede.
    • Ağustos 2026’ya gelindiğinde, Perplexity’nin payı %4,31’e düşerken, Gemini %10,9’a yükseldi.

    “Küçük pazar payı her zaman küçük stratejik önem anlamına gelmez. Bu, hisse senetlerine yatırım yapmak gibidir: her zaman sadece mevcut piyasa değerine değil, büyüme potansiyeline de bakmak gerekir.”

    Pazar konsolide oluyor, ancak tek bir lider etrafında değil

    Similarweb’in Mayıs 2026’ya ait son verileri, yedi büyük AI asistanı arasında ChatGPT’nin (%53,9 küresel web ziyareti) hakimiyetini gösteriyor. Gemini %27,9, Claude %9,2, DeepSeek %4,1, Grok %2,4 ve Perplexity ile Copilot ise %1,3 paya sahip.

    Önemli değişiklikler Perplexity’nin ortadan kalkmasında değil, güçlü bir ikinci oyuncunun ortaya çıkmasında yaşandı. ChatGPT’nin AI sohbet robotu web trafiğindeki payı bir yıl önceki %76,4’ten Mayıs 2026’da %52,7’ye düştü. Gemini %9’dan %27,3’e, Claude ise %1,6’dan %8,9’a yükseldi.

    Ana oyuncular ve avantajları

    • ChatGPT: 900 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcı (Şubat), tüm ürünlerde 1 milyardan fazla aktif kullanıcı (Temmuz sonu). Bu, devasa bir doğrudan tüketici tabanıdır.
  • Gemini: Gemini uygulaması aylık 1 milyar kullanıcıyı aştı (Ağustos). Google’ın dağıtımına sahip Arama, Android ve tüm ürün ekosistemi aracılığıyla.
  • Claude: kurumsal segmentte ve geliştiriciler arasında güçlü bir konum elde etti. Nisan ayında 100.000’den fazla müşteri Amazon Bedrock üzerinde Claude’u kullandı. Yıllık gelir 65 milyar doları aştı (Ağustos).

Bunlar tek bir işin üç versiyonu değil, üç farklı dağıtım avantajıdır. Pazar, “kazanan her şeyi alır” durumu yerine, gelişmekte olan bir oligopol gibi görünüyor.

SEO Uzmanları Neleri Takip Etmeli?

Google AI Overviews ve AI Mode, sıradan LLM’ler olarak görülmemelidir. Çok daha önemlidirler. Haziran ayında Google, AI Overviews’ın aylık 2,5 milyardan fazla kullanıcıya ulaştığını ve AI Mode’un aylık 1 milyar kullanıcıyı aştığını bildirdi. AI Mode sorguları, lansmanından bu yana her çeyrekte ikiye katlandı.

Similarweb verilerine göre, AI Overviews, Mayıs 2026’ya kadar ABD’deki Google aramalarının %43’ünde ortaya çıktı; bir yıl önce bu oran %15 idi. AI Mode ziyaretleri, Haziran 2025’teki 126 milyondan Mayıs 2026’da 279 milyona yükseldi.

Bu, Google AI’ın dünyanın baskın arama ekosisteminde ayrı bir katman olduğu anlamına geliyor. B2B şirketleri için Claude, nispeten küçük tüketici trafiğine rağmen büyük önem taşıyor. PwC, TCS ve Cognizant, Claude’u iş akışlarına aktif olarak entegre ediyor ve on binlerce çalışanı eğitiyor. 1000’den fazla kurumsal müşteri, Claude’a yıllık 1 milyon dolardan fazla harcıyor.

Üç Katmanlı Yapay Zeka Görünürlüğü Ölçüm Sistemi

  1. Birinci Katman: Ölçek ve stratejik öneme sahip platformlar. ChatGPT ve Gemini’yi ayrı ayrı takip edin. B2B, kurumsal ve profesyonel kitleler için Claude’u ekleyin.
  2. İkinci Katman: Mevcut ekosistemlere entegre yapay zeka arama. Google AI Overviews ve AI Mode’u ChatGPT, Gemini ve Claude’dan ayrı olarak takip edin. Amaç, yapay zekanın arama yolculuğunu nasıl değiştirdiğini ölçmektir. Şirketin Microsoft 365’te önemli bir varlığı varsa Microsoft Copilot da bu katmana dahil edilebilir.
  3. Üçüncü Katman: Gelişmekte olan veya özel platformlar. Buraya Perplexity, Grok, DeepSeek dahildir. Bunları göz ardı etmemek, ancak onlara eşit ağırlık da vermemek gerekir. Olağandışı görünürlük, yönlendirme trafiği, alıntılar ve büyüme açısından bunları izleyin.

Ortalamaların Gerçek Verileri Gizlemesine İzin Vermeyin

Toplu bir LLM görünürlük metriği, yanlış bir doğruluk hissi yaratabilir. Örneğin, bir markanın ChatGPT’de %40, Gemini’de %35, Claude’da %30 ve Perplexity’de %90 alıntı oranı varsa, basit bir ortalama %48,75 olacaktır. Bu sayı, Perplexity’nin iş için önemli olan trafiğin yalnızca küçük bir kısmını oluşturması durumunda pek bir şey ifade etmez.

CPM karlı mı? Perplexity'yi yapay zeka görünürlüğü takibinden çıkarmalı mıyız? — illüstrasyon 2

“LLM’deki ortalama görünürlüğümüz nedir?” sorusu yerine, “Bu iş için önemli olan insanlar markamızla gerçekte nerede karşılaşıyor?” diye sormak gerekir.

Bunun için üç veri kümesini birleştirmeniz gerekir:

  • Kitle Erişimi: kullanım, ziyaretler, platformlara göre dağılım.
  • Görünürlük: bahsetmeler, alıntılar, yönlendiren URL’ler, bunları oluşturan sorgular.
  • İş Etkisi: AI yönlendirmelerini etkileşim, potansiyel müşteriler, satışlar ve diğer dönüşümlerle ilişkilendirme.

Perplexity hakkındaki kararım

Ross Hudgens sorun konusunda haklı ama çözüm konusunda tam olarak haklı değil. Perplexity’yi LLM izleyicinizden çıkarmayın, ağırlığını azaltın. Perplexity AI trafiğinizin %1’ini oluşturuyorsa, görünürlük değerlendirmesinde ona %25 veya %33 ağırlık vermek haksızlıktır. Ancak Hudgens’ın kendisinin de öne sürdüğü gibi, yönlendirmelerin %5’inden fazlasını oluşturuyorsa, lehine olan argüman güçlenir.

Perplexity’nin gelişim yörüngesi dikkat çekicidir. Similarweb’in Ağustos 2026 analizi, Perplexity’yi AI arama pazarında aktif bir oyuncu olarak tanımlamaya devam ediyor ve reklamsız stratejisini, aboneliklere ve kurumsal anlaşmalara odaklanmasını belirtiyor. Bu, “küçük” ve “önemsiz”in neden eşanlamlı olmadığını gösteriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

AI platformları için hangi CPM karlı sayılır?

AI platformlarında karlı CPM hedef kitlenize ve ROI‘nize bağlıdır. Bir platform, nispeten yüksek bir CPM ile bile yüksek kaliteli potansiyel müşteriler veya satışlar üretiyorsa, karlı olabilir. Önemli olan, yalnızca gösterim maliyetini değil, aynı zamanda dönüşümü de hesaplamaktır.

Yeni AI platformlarında hipotez testi ucuz mudur?

Evet, yeni AI platformlarında ucuz hipotez testi zorunludur. Bir sonraki Google’ı bu şekilde keşfedebilirsiniz. Onlara büyük bütçeler harcamaya değmez, ancak izleme ve minimum test, potansiyel bir atılımı kaçırmamanızı sağlayacaktır.

AI platformlarıyla karşılaştırıldığında banner mı yoksa blogger mı daha ucuzdur?

Banner mı yoksa blogger mı daha ucuz sorusu AI bağlamında uygun değildir. AI platformları farklı bir etkileşim türü sunar. Fiyat karşılaştırması, etkinlik metrikleri üzerinden yapılmalıdır: banner aracılığıyla 1 milyon gösterimin maliyeti ile 100 AI videosu oluşturma maliyeti veya AI araçları aracılığıyla 500 video yayınlama maliyeti karşılaştırılmalıdır. Her kanalın kendi birim ekonomisi vardır.

AI kullanarak bir videonun benzersizleştirme maliyeti nasıl değerlendirilir?

AI kullanarak bir videonun benzersizleştirme maliyeti, görevin karmaşıklığına ve kullanılan araca bağlıdır. Yalnızca doğrudan maliyetleri değil, AI’nın kazandıracağı zamanı da değerlendirmek önemlidir. Avatar ile AI video dakikası fiyatı da değişir, ancak özellikle büyük hacimlerde manuel işçilikten genellikle daha uygun maliyetli olduğu ortaya çıkar.

Sonuç

AI arama pazarı dinamiktir. Perplexity veya diğer niş platformları tamamen göz ardı etmek, önemli sinyalleri kaçırma riskini almak demektir. Ancak onlara devlerle eşit ağırlık vermek, resmi çarpıtmaktır. İş üzerindeki gerçek etkilerine göre platformları ağırlıklandıran ve yeni oyuncuları sürekli izleyen matematiksel bir analiz yaklaşımı, SEO ve karlı CPM stratejisinde başarının anahtarıdır.

Nakit akışını sayıyoruz, sadece takipçideki platform sayısını değil. Hız kazanan dışarıdan gelenleri gözden kaçırmayın. Belki de bir sonraki pazar lideri onların arasındadır. Yeni fırsatları kaçırmamak için verilerinizi bugün analiz etmeye başlayın!

  • CPM avantajlı: Yapay Zeka Destekli Arama Çağında Pazarlamayı Yeniden Yapılandırmak

    CPM avantajlı: Yapay Zeka Destekli Arama Çağında Pazarlamayı Yeniden Yapılandırmak

    CPM’in karlı olduğu ve hipotez testlerinin ucuz olduğu geleneksel SEO dönemi geride kalıyor. Bugün, alıcılar sorularına doğrudan yanıt almak için ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi yapay zeka asistanlarına giderek daha fazla başvuruyor. Bu durum, pazarlama ekipleri için oyunun kurallarını değiştiriyor ve bütçelerin yeniden gözden geçirilmesini gerektiriyor. Şirketiniz bu yapay zeka yanıtlarında bahsedilmiyorsa, potansiyel müşterileri kaybediyorsunuz demektir.

    Eski pazarlama yapısı neden işe yaramıyor?

    Geleneksel pazarlama departmanı yapıları, Google’da sıralama elde etmek üzere tasarlanmıştı. SEO uzmanları sıralamalardan sorumluydu, içerik ekipleri anahtar kelimelere göre makaleler üretiyordu ve ücretli reklamlar organik trafik boşluklarını kapatıyordu.

    Tüm bunlar, alıcının sonuç sayfasını göreceğini ve bir bağlantıya tıklayacağını varsayıyordu. Ancak bugün birçok kişi bu sayfayı atlayarak doğrudan yapay zekaya sorular soruyor. Örneğin, “orta ölçekli hukuk ekipleri için en iyi sözleşme yönetimi yazılımı” sorgusu artık üç satıcıdan oluşan bir liste veriyor. Eğer orada değilseniz, oyunun dışındasınız demektir.

    “Tek bir soru sordum: ChatGPT’nin sizi önermesini sağlamaktan hangi departman sorumlu? Kimsenin bir cevabı yoktu, çünkü cevap – hiç kimseydi.”

    Sıralama, alıntıyı garanti etmez

    • Google’ın ilk sayfasında yer alan şirketler, 20 yapay zeka asistanı yanıtından sadece birkaçında bahsediliyor.
    • Google’ın ilk sayfasında 14 anahtar kelimesi olan müşterilerimizden biri, 20 yapay zeka yanıtından sadece 4’ünde bahsedildi.
    • Yapay zeka alıntısını sağlayan, örneğin tutarlı varlık sinyalleri, üçüncü taraf onayları ve yapılandırılmış orijinal içerik oluşturma gibi çalışmalar, genellikle kimsenin görev tanımında yer almıyor.

    Bütçeler organizasyon yapısını takip ettiğinden, paralar yapay zeka modellerinin artık ödüllendirmediği yöntemlere harcanmaya devam ediyor. Bir yıl önceden planlama yapmak, eski bahisleri sabitleyerek sorunu daha da kötüleştiriyor.

    Yapay zeka aramasına uyum sağlamak için üç rol değişikliği

    Muhtemelen yeni çalışanlara ihtiyacınız yok. Sorumluluk alanında üç değişikliğe ve sahiplik sorusuna net bir cevaba ihtiyacınız var.

    1. SEO lideri, yapay zeka arama lideri olur

    Genellikle bu aynı kişidir. Görevi “nerede sıralanıyoruz”dan “nerede alıntılanıyoruz”a kadar genişler. Bu, yapay zeka modellerinin bilgiyi okuduğu her yerde marka varlığını yönetmek anlamına gelir: web siteniz, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, endüstri dizinleri.

    Varlık parçalanması en yaygın sorundur. Farklı marka adları, alan adları, çelişkili açıklamalar – yapay zeka bunu tek bir güçlü şirket yerine birkaç zayıf şirket olarak algılar. Tek bir sahip bunu bir çeyrekte düzeltebilir ve dikkat dışında neredeyse hiçbir maliyeti yoktur.

    2. İçerik Ekibi Hacmi Kanıtlarla Değiştiriyor

    Yayın takvimini yarıya indirin. Bu saatleri yapay zeka tarafından alıntılanabilecek içerik oluşturmaya yönlendirin: orijinal veriler, belirli rakamlarla müşteri sonuçları, şirket çalışanlarından uzman yorumları ve net iddiaların çıkarılması için yapılandırılmış sayfalar.

    Ayda sekiz genel gönderi, benzersiz verilere sahip tek bir makaleye yenilir. Ekibi hacme göre değil, alınan alıntı sayısına ve satış hunisi üzerindeki etkiye göre değerlendirin.

    3. Dijital PR Marka Bütçesinden Performans Bütçesine Geçiyor

    Yapay zeka modelleri, bağımsız kaynaklardan gelen bilgilerin tutarlılığını ödüllendirir. Endüstri yayınlarında, inceleme platformlarında ve topluluklarda bahsedilmeler artık on yıl önceki geri bağlantılarla aynı işi görüyor.

    Bu, PR’ın kötü bir çeyrekte kesilebilecek “yumuşak” bir harcama kalemi olmaktan çıkıp, üç aylık hedefleri ve performans göstergeleri olan bir edinme kanalı haline geldiği anlamına geliyor. 50 rubleden daha ucuz CPM, net metriklerle PR aracılığıyla mümkündür.

    CPM karlı: Yapay zeka arama çağında pazarlamayı nasıl yeniden yapılandırılır — illüstrasyon 2

    Bütçe Matematiği: Fonlar Nasıl Yeniden Dağıtılır?

    Aylık 60.000 dolar pazarlamaya harcayan bir müşterinin örneğini ele alalım. Yeniden yapılandırma öncesi ve sonrası fiyat karşılaştırması:

    Yeniden Yapılandırma Öncesi:

    • Ücretli Arama: 30.000 $
    • İçerik Üretimi: 12.000 $
    • SEO Danışmanlığı: 8.000 $
    • Marka ve PR: 5.000 $
    • Araçlar: 5.000 $

    Bir Çeyrek Sonra:

    • Ücretli Arama: 24.000 $ (%20 azalma, marka sorgularını ve dönüştürücü markasız kampanyaları korumak için)
    • İçerik: 10.000 $ (daha az makale, ancak daha güçlü kanıtlarla)
    • Yapay Zeka Arama Programı: 10.000 $ (varlık temizliği, yapılandırılmış veriler, ölçümler)
    • Hedefli Alıntı Göstergeleriyle Dijital PR: 10.000 $
    • Araçlar: 6.000 $ (Peec AI veya Semrush AI araç seti gibi bir yapay zeka görünürlük takipçisi eklendi)

    Ücretli aramadan tamamen vazgeçmemelisiniz. Bu, yapay zeka asistanlarını test etmek için gerekli olan satın alma niyeti verilerinin en saf kaynağıdır. Kural basit: ilk çeyrekte bütçenin %15-20’sini kaydırın, ardından kanıtların geri kalanını yönlendirmesine izin verin. Hiç kimse çalışan bir ücretli programı “inançla” durdurmamalıdır.

    90 günlük eylem planı

    İlk günden ekibi yeniden düzenlemeyin. Önce ölçün, sonra deney yapın, sonra işe yarayanı ölçeklendirin.

    1-4. Haftalar: Temel Seviye

    • Anahtar 20 alıcı sorgunuzu dört ana yapay zeka asistanında test edin.
    • Her yanıtı, her bahsi, her rakibi kaydedin.
    • Varlık parçalanmasını düzeltin. Bu hiçbir şeye mal olmaz ve birikimli bir etki yaratır.

    5-8. Haftalar: Pilot Uygulama Başlatma

    • Küçük bir ekip oluşturun: bir yapay zeka arama lideri, bir içerik uzmanı ve tek bir ürün hattına odaklanmış bir PR bütçesi.
    • Diğer her şey her zamanki gibi çalışır, bu da bir kontrol grubu sağlar ve ekibin geri kalanını rahatlatır.

    9-12. Haftalar: Karşılaştırma ve Ölçeklendirme

    • Test sorgularındaki alıntı düzeyini, yapay zeka asistanlarından gelen yönlendirme trafiğini ve yapay zeka aracı aracılığıyla sizi keşfettiklerini belirten gelen anlaşma sayısını karşılaştırın.
    • Kanıtların işaret ettiği yere bütçeyi kaydırın. Yeniden yapılanma sonuçları takip eder, tersi değil.

    Bütçeyi yakan üç hata

    1. Temel ölçüm yapmadan yapay zeka uzmanı işe almak. Alıntı boşluklarınızın nerede olduğunu bilmeden bir iş tanımı yazmak imkansızdır.
    2. Klasik SEO’yu tamamen kesmek. Yapay zeka asistanları hala arama indekslerine dayanıyor. İyi sıralanmış sayfalar modeller tarafından daha sık okunur. Bu bir yeniden dengeleme, bir cenaze değil.
    3. Yapay zeka aramasını yan proje olarak başlatmak. Bütçede ayrı bir satırı yoksa, sahibi yoktur ve sahibi olmayan iş ilerlemez. Küçük de olsa bir bütçe ayırın ve bir sorumlu atayın.

    Yeniden yapılanmadan altı ay sonra, bahsedilen yazılım şirketi, yapay zeka yanıtlarındaki üç bahsi 20’den 12’ye çıkardı. Yapay zeka asistanları aracılığıyla alınan demo talepleri artık CRM’lerinde izleniyor. Pazarlama ekibinin büyüklüğü değişmedi. Sadece yatırımın yönü değişti, mevcut alıcı davranışına uygun olarak. Organizasyon yapınız, alıcıların sizi nasıl bulacağına dair bir bahistir. Çoğu yapı hala, her ay daha az alıcının baktığı arama sonuçları sayfasına bahis yapıyor. Bu bahsi değiştirme zamanı geldi.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Yapay zeka arama çağında SEO uzmanının rolü nedir?

    SEO uzmanının rolü genişliyor: sadece sıralamadan değil, aynı zamanda yapay zeka modelleri tarafından tüm ilgili platformlarda ve kataloglarda marka alıntısından sorumlu bir yapay zeka arama lideri haline geliyor. Bu, marka varlığının yönetilmesini ve bilgi parçalanmasının giderilmesini içerir.

    Hangisi daha ucuz: banner mı, blogger mı?

    Yapay zeka araması bağlamında, hangisi daha ucuz banner mı, blogger mı eski bir sorudur. Daha önemlisi, hangi kanalın yapay zeka modelleri için alıntı ve kanıt sağladığıdır. Yetkili kaynaklarda bahsedilmeyi hedefleyen dijital PR, doğrudan reklam veya influencer’lardan daha etkili olabilir, çünkü yapay zeka bağımsız kaynaklardan gelen tutarlılığa değer verir.

    AI Odaklı Pazarlama İçin Hangi BGBM Karlı Sayılmalı?

    Hangi BGBM’nin karlı sayılacağı artık alıntılara bağlıdır. Eğer Dijital PR aracılığıyla 50 rubleden daha ucuz bir BGBM elde ediyorsanız ve bu, AI yanıtlarında bahsedilmeye ve dolayısıyla potansiyel müşterilere yol açıyorsa, bu, böyle bir etkisi olmayan geleneksel reklamcılıktaki yüksek BGBM’den daha karlıdır.

    AI’ya Değer mi?

    Evet, rekabetçi kalmak istiyorsanız AI’ya değer. AI arama sadece bir trend değil, yeni bir gerçekliktir. Pazarlama stratejinizi AI aramasına uyarlamak için yapılan yatırımlar, hipotezlerin ucuz bir şekilde test edilmesini sağlar ve müşterilerinizin bulunduğu yerlerde görünürlük sağlar.

    AI Aramasına Yapılan Yatırımın Etkinliği Nasıl Ölçülür?

    Etkinlik birkaç göstergeye göre ölçülür: markanın AI asistanları tarafından alıntı düzeyi, bu asistanlardan gelen yönlendirme trafiği ve AI’yı keşif kaynağı olarak gösteren gelen anlaşma sayısı. Bu metrikler, harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacağını anlamaya yardımcı olur.

    Sonuç

    Pazarlama ortamı değişiyor. Odak noktası geleneksel SEO’dan AI aramasına kayıyor; burada fiyat ve sonuç, alıntılar ve satış hunisi üzerindeki etki ile değerlendiriliyor. Oyunda kalmak için bütçeyi yeniden dağıtın, rolleri değiştirin ve hipotezleri test edin. Organizasyon yapınız, müşterilerin bugün bilgiyi nasıl aradığını ve bulduğunu yansıtmalıdır. AI pazarlama stratejimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.