ABD’de pek bilinmeyen İngiliz şovu Taskmaster’ı nasıl küresel bir fenomene dönüştürürsünüz? Cevap basit: tüm sezonları YouTube’a ücretsiz yükleyerek! Yapım şirketi Avalon bu numarayı yaptı ve şimdi şov, internet stratejisini sonuna kadar kullanıyor. Yakın zamanda Twitch’te düzenlenen bir hayır yayını etkinliğinde, Taskmaster yıldızları, Great Ormond Street Hospital (GOSH) çocuk hastanesi için fon toplamak amacıyla en iyi YouTube içerik oluşturucularıyla bir araya geldi. Bu girişim, yayın kliplerinin ve işbirliklerinin yeni kitleleri nasıl fethedebileceğini gösterdi.
Twitch’te Taskmaster: Yeni Format ve Yıldız Konuklar
Alışılagelmiş sunucu Greg Davies yerine, Twitch’teki Taskmaster rolünü komedyen Jake Bhardwaj üstlendi. Ona, şovun değişmez yardımcısı ve baş yapımcısı Alex Horne eşlik etti. Davies’in kendisi de konuk olarak görünerek merak uyandırdı.
Geleneksel olarak Taskmaster’da komedyenler absürt görevleri yerine getirir, ancak Twitch versiyonu için format uyarlandı. Komedyenler yerine, dört saatlik yayına tanınmış YouTube içerik oluşturucuları katıldı: MatPat, TommyInnit ve Stephen Tries. Belirlenen görevleri çözmek için takımlar oluşturdular. Diğer davetli YouTube yıldızları arasında Tom Scott ile Dan ve Phil de vardı.
Hayırseverlik ve Etkileyici Bağışlar
Kanserli çocukları destekleyen bir İngiliz kuruluşu olan GOSH için fon toplama devam ediyor. Yayınlandığı tarihte 281.379 £ (yaklaşık 380.000 $) toplandı. Twitch gibi devler bile katkıda bulundu.
“Canlı yayına katılan herkese sonsuz minnettarız: Alex ve Taskmaster ekibinden, zorlukları kabul eden içerik oluşturuculara ve onları destekleyen izleyicilere kadar. Etkinlik sırasında ortaya çıkan enerjiyi, mizahı ve dostça rekabeti izlemek harikaydı,” dedi GOSH Charity’nin bağış toplama direktör yardımcısı Sarah Bissell.
Toplanan fonlar, GOSH’ta yeni bir çocuk kanser merkezi inşa etmek için kullanılacak.
Başarı Stratejisi: Rekabet Yerine İşbirliği
Taskmaster’ın Twitch’te ortaya çıkışı, İngiliz yaratıcı ekonomisi için kritik bir anda gerçekleşti. Geleneksel yayıncılara (BBC gibi) YouTube gibi platformlarda avantaj sağlayabilecek bir yasa tasarısı tartışılırken, Taskmaster ekibi uyumlu bir işbirliği örneği gösterdi.
İçerik oluşturucuları alt etmeye çalışmak yerine, geleneksel medya onları programlarına entegre ederek hem kendilerine hem de topluma fayda sağlayabilir. Bu strateji kesinlikle en yüksek puanı hak ediyor! Bu yaklaşım sadece kitleyi genişletmekle kalmaz, aynı zamanda yayınları klipler aracılığıyla etkili bir şekilde para kazanma ve yeni izleyiciler çekme fırsatı sunar.
Sıkça Sorulan Sorular
Twitch’teki Taskmaster yayınının amacı neydi?
Ana amaç, kanserli hastaları destekleyen İngiltere’deki bir çocuk hastanesi olan Great Ormond Street Hospital (GOSH) için fon toplamaktı.
Twitch versiyonu Taskmaster’ı kim sundu?
Sunucu komedyen Jake Bhardwaj’dı ve baş yapımcı Alex Horne onun yardımcısı olarak görev yaptı. Geleneksel sunucu Greg Davies konuk olarak yer aldı.
Yayına hangi tanınmış YouTube içerik oluşturucuları katıldı?
Katılımcılar arasında MatPat, TommyInnit, Stephen Tries ile konuklar Tom Scott, Dan ve Phil vardı.
Hayırseverlik etkinliği sırasında ne kadar para toplandı?
Yayınlandığı tarihte 281.379 £ toplandı, bu da yaklaşık 380.000 $’a denk geliyor.
Taskmaster İngiltere dışında nasıl popüler oldu?
Şov, yapım şirketi Avalon’un tüm sezonları YouTube’a ücretsiz olarak yüklemesiyle geniş çapta popülerlik kazandı.
Sonuç
Taskmaster örneği, geleneksel medya ile modern internet platformlarının sinerjisinin inanılmaz derecede etkili olabileceğini kanıtlıyor. Bu sadece izleyici kitlesini genişletmekle kalmaz, aynı zamanda yayınlardan para kazanma ve hayırseverlik girişimleri için yeni fırsatlar sunar.
Eğer bir yayıncıysanız ve uzun yayınlarınızı milyonları çekecek öne çıkanlara dönüştürmek istiyorsanız, profesyonel yayın klipleri hakkında düşünün. Bu, 2 saatlik bir yayını kesmek için 30 dakika kadar sürebilir, ancak sonuç buna değer. Bir yayından 20 klip sipariş etmek veya kaliteli kesimlerin kaliteden ödün vermeden ne kadar sürdüğünü öğrenmek ister misiniz? Podcast’leri videoya dönüştürme ve Twitch’ten TikTok için klip akışı oluşturma hizmetlerimizi inceleyin. İçeriğinizin ham halini ilgi çekici kısa videolara paketleme fırsatını kaçırmayın!
Reklam ağlarının yeni çağı geliyor ve hatta arabada banner reklam bile gerçek oluyor. Geçenlerde BMW, “Örümcek Adam” filminin tanıtımını araçlarının gösterge panellerine yerleştirdi. Motor çalıştırıldığında sürücüler bir banner gördüler ve üzerine tıkladıklarında müzik ve ışık gösterisi eşliğinde 19 saniyelik bir animasyon etkinleşti. Sahiplerin tepkileri karışıktı.
Birçoğu, özellikle geçen yıl bir BMW üst düzey yöneticisinin kabinin reklam için tasarlanmamış “özel bir alan” olduğu yönündeki açıklamasını göz önünde bulundurarak, zaten ödenmiş bir araçtaki reklam içeriğini beğenmedi. Ancak, dijital arbitrajcı açısından bu sadece teoriyi doğrular: “her şey bir reklam ağıdır.”
Arabalar neden reklam platformlarına dönüşüyor?
Mantık basit: yeterli dikkat kontrol eden herhangi bir şirket, bir medya işi için temele sahiptir. Kullanıcılar hakkındaki birincil veriler (ne izlediler, aradılar, satın aldılar, nereye gittiler) bu dikkatin değerini artırarak onu hedeflenmiş hale getirir. Araba bu eğilimin doğal bir devamıdır:
Modern arabalar bağlantılı dijital arayüzlerle donatılmıştır.
Ekranlar büyüyor ve yazılım uzaktan güncelleniyor.
Otomobil üreticileri müşterilerle doğrudan ve uzun vadeli ilişkilere sahiptir.
Otonom sürüşün sürücülerin daha fazla dikkatini serbest bırakacağını düşünürsek potansiyel artar. Bu, analize doğru yaklaşıldığında kuruşlara kitlesel erişimdir.
Şeffaf istatistikler ve ROI: temel sorular
BMW ve Sony, muhtemelen kaç arabanın “Örümcek Adam” banner’ını aldığını ve kaç sürücünün üzerine tıkladığını biliyor. Bu metrikler etkileşimi tanımlar, ancak ana soruyu yanıtlamaz: bu aktivasyon sinema bileti satın alınmasına yol açtı mı? Ek değer yarattı mı ve katkısı medya kampanyasının geri kalanıyla nasıl ilişkilidir?
“Endüstri bu soruları diğer medya planlarındaki aynı titizlikle yanıtlayana kadar, gösterge panelindeki ‘Örümcek Adam’ bir deney olarak kalacaktır. Yanıtlayabildiği anda, araba başka bir reklam ağı haline gelecektir.”
Bağlam kritik öneme sahiptir. Park halindeki bir arabadaki reklam ve navigasyonu kesen bir mesaj farklı tepkilere neden olacaktır. BMW, tam animasyonu yalnızca duran araçlarla sınırladı, bu da bağlamın önemini anladığını gösteriyor. Bu sadece kaydırılamayan bir banner değil, yeni bir ekosistemdir.
Influencer’lara alternatif: programatik video banner’ları
Blogger’ları ve onların abartılı fiyatlarını unutun. Burada 50 rubleden daha ucuz CPM ve milyonlarca erişim için kuruşlar hakkında konuşuyoruz. Video oluşturmadan erişim satın alma, yüzlerce videoya çekim yapmadan banner yerleştirme yeteneği gerçek bir matematiktir. Bu, Shorts, Reels, TikTok’taki programatik video banner’larıdır.
1000 ruble için hipotez testi: bu nasıl çalışır?
Bir arbitrajcı için bu bir altın madenidir. Şeffaf istatistikler alarak 1000 ruble için hipotezleri test edebiliriz. Bu, aşağıdakiler için idealdir:
Mobil uygulamaların tanıtımı
Kripto projelerinin reklamı
Bilgi işi için banner
Rahatsız etmeyen, içeriğe organik olarak uyan Shorts’ta yerel bir banner’dan bahsediyoruz. Bu, bulunabilecek en düşük Shorts CPM’sidir ve kuruşlara kitlesel erişimdir.
Sıkça Sorulan Sorular
“Her şey bir reklam ağıdır” ne anlama geliyor?
Bu, kullanıcının dikkatini çekebilen ve sürdürebilen herhangi bir platform veya cihazın, reklam yerleştirme yoluyla para kazanılabileceği bir kavramdır. Akıllı telefonlardan arabalara ve akıllı televizyonlara kadar.
Kısa videolarda 50 rubleden daha ucuz CPM nasıl alınır?
Bunun için, Shorts, Reels veya TikTok’ta programatik banner reklam yerleşimi sunan platformları kullanmak gerekir; burada gösterim maliyeti (CPM), toplu alımlarda geleneksel kanallardan önemli ölçüde daha düşük olabilir.
Video oluşturmadan banner reklam yerleştirmek mümkün müdür?
Evet, bu mümkündür. Mevcut video içeriğinin üzerine çıkan ve reklamverenin kendi videosunu oluşturmasını gerektirmeyen katmanlı reklamlar veya yerel banner’lar söz konusudur.
Sonuç
Reklam dünyası değişiyor ve kısa videolardaki banner reklamlar ve şimdi de arabalardaki reklamlar, alışılmışın dışında düşünenler için yeni ufuklar açıyor. BMW deney yaparken, biz şimdiden banner reklam sipariş edebilir ve Shorts, Reels ve TikTok’ta ucuz erişim elde edebiliriz. Pazarın oturmasını beklemeyin – yeni kanalları hemen test etmeye başlayın ve milyonlarınızı alın.
Sinematik görünen, ucuz olmayan yapay zeka tarafından oluşturulmuş videolar oluşturmakla ilgileniyor musunuz? Basit bir konsepti Seedance gibi araçları kullanarak cilalı yapay zeka video içeriğine dönüştürmek için tekrarlanabilir bir iş akışına sahip olmak ister misiniz? Bu makalede, konsept geliştirmeden temel görseller oluşturmaya, Seedance ile klipler oluşturmaya ve bunları bitmiş bir ürüne dönüştürmeye kadar profesyonel kalitede yapay zeka videoları oluşturmak için adım adım süreci öğreneceksiniz.
Yapay zeka videoları hakkındaki en büyük yanılgı, bunun kolay olduğudur. Bir video modeline bir istem girmek bir sonuç verir, ancak kalitesi tamamen yaratıcının araçla iletişim kurma yeteneğine bağlıdır. Ross Symons, yapay zeka videolarını “düşük kaliteli” olarak reddeden çoğu kişinin, teknolojinin sınırları yerine belirsiz istemlerin sonucunu gördüğünü belirtiyor.
Modelleri Anlamak: LLM’ler ve Difüzyon Modelleri
Anlaşılması gereken ilk şey, büyük dil modellerinin (LLM’ler) ve difüzyon modellerinin talimatları işleme biçimindeki farktır. ChatGPT, Claude veya Gemini gibi LLM’ler konuşma niyetini anlar. Midjourney ve Seedance dahil olmak üzere çoğu yapay zeka görüntü ve video oluşturucunun temel teknolojisi olan bir difüzyon modeli bunu yapmaz.
Difüzyon modelleri, bir istemden görsel anahtar kelimeleri çıkarır ve konuşma “çöpünü” göz ardı eder.
“Bana kovboy şapkasıyla sahilde yürüyen bir kedi resmi oluştur” ifadesi Midjourney’de işe yarar, ancak model bu cümleyi bir sohbet robotu gibi analiz etmez. Görsel anahtar kelimeleri arar: kedi, plaj, kovboy şapkası.
Sohbette iyi çalışan istem stratejileri doğrudan görüntü ve video oluşturmaya aktarılamaz. Her modelin kendi istem yapısı vardır ve bu yapıyı öğrenmek, cilalı bir sonucu sıradan bir sonuçtan ayırır. Ross, belirli araçların belirli görevlerde üstün olduğunu belirtiyor.
“Midjourney, örneğin, sanat yönetimi, fikirler ve yaratıcı keşif için yaratıcılar arasında tercih edilen bir araç olmaya devam ediyor,” — Ross Symons.
ChatGPT görüntü oluşturma, niyeti yorumlayan bir akıl yürütme katmanının avantajına sahiptir, ancak birçok profesyonel hala özel bir görüntü modelinin estetik sonucunu tercih etmektedir.
Midjourney gibi bir araç için yapılandırılmış istemlerin nasıl yazılacağını bilmeyenler için pratik bir ipucu var. Sözdizimini öğrenmek yerine, ChatGPT’ye istediğiniz görüntünün nasıl görünmesi gerektiğini söyleyin ve ondan Midjourney formatında bir istem yazmasını isteyin. ChatGPT, konuşma dilindeki açıklamaları, difüzyon modellerinin yanıt verdiği yapılandırılmış, anahtar kelime tabanlı bir formata dönüştürerek önemli ölçüde daha iyi sonuçlar elde edilmesini sağlar.
Profesyonel İpucu:Görüntü oluşturma, yapay zeka videolarının temelidir. Statik görüntüleri oluşturma ve iyileştirme konusunda ustalaşmak, videoya geçiş yaparken çok daha yüksek bir başarı oranına yol açar, çünkü istemler, kompozisyon ve görsel yönlendirme için aynı ilkeler geçerlidir.
1. Yapay Zeka Video Konsepti Geliştirme
Konsept, videonun aktarmaya çalıştığı şeyin arkasındaki fikirdir. Karmaşık veya derinlemesine sanatsal olmak zorunda değildir. “Ürünümü beklenmedik bir ortamda göstermek istiyorum” veya “bu tekniği görsel bir metaforla açıklamak istiyorum” kadar basit olabilir. Önemli olan, bir araca dokunmadan önce bir niyete sahip olmaktır.
Ross, bunu yıllar önce kare kare animasyon olarak yarattığı bir projeyle örnekliyor. Konsept: Bir Red Bull kutusu bir masanın üzerinde duruyor. Bir kağıt kayıyor, bir origami boğasına dönüşüyor, kutuya çarpıyor, açıyor, sıvıyı içiyor, kanatları çıkıyor ve uçup gidiyor. Tüm çalışma, “Red Bull kanatlandırır” kelime oyunudur. Bu konsept farklı mecralardan geçti. Yakın zamanda bunu Seedance kullanarak, bir dizi görüntüyü yapay zeka video modeline besleyerek yeniden yarattı ve konsept, üretim aracından bağımsız olarak fikir güçlü olduğu için ayakta kaldı.
Ross, konsepti daha da geliştirmek için LLM’leri kullanmayı öneriyor. Temel bir fikir bile, ChatGPT’den anlatıyı genişletmesine, görsel diziler veya varyasyonlar önermesine yardımcı olmasını isteyerek genişletilebilir. Amaç, görsel geliştirmeye geçmeden önce hikaye hakkında net bir fikre sahip olmaktır.
2. Temel Görsel Öğeler Oluşturma
Konsept oluştuktan sonra, bir sonraki adım videonun dayanağı olacak temel görsel öğeleri geliştirmektir. Ross bunu üç bileşene ayırır:
Konu (veya kahraman): Bu, hikayenin odak noktasıdır. Bir ürün, bir kişi veya anlatıyı yönlendiren herhangi bir nesne olabilir. Ross’un yarattığı parfüm reklamı için kahraman şişenin kendisiydi. Başka bir şey yapmadan önce şişenin görünümünü belirleyerek Midjourney ile bir ürün görseli maketi oluşturdu. Profesyonel ürün fotoğrafçılığı mevcut olmadığında ChatGPT, Midjourney veya Gemini ile ürün maketleri oluşturmak geçerli bir başlangıç noktasıdır.
Ortam: Hikayenin geçtiği yerdir. Ross, bir parfüm reklamı için Midjourney’de bir orman ortamı inşa etti. Ortam, herhangi bir görüntü oluşturma aracında oluşturulabilir veya Pinterest, Shutterstock veya kişisel bir fotoğraf kütüphanesindeki referans görüntülerden alınabilir. Belirli görsel nitelikleri açıkça ifade etmek önemlidir. Modele “havalı” bir şey yapmasını söylemek yerine, Ross referansta neyin çekici olduğunu tanımlamanızı önerir: günün saati, ışığın yüzeylere nasıl vurduğu, renk sıcaklığı ve alan derinliği. Yönlendirme ne kadar spesifik olursa, sonuç o kadar iyi olur.
İkincil Karakter veya Öğe: Sahnedeki anlatıyı desteklemek için görünen her şeydir. Parfüm örneğinde Ross, kadraja giren ve sonunda kameraya bakan, sonra da ona doğru atlayan siyah bir panter ekledi. Bu ikincil öğe, aksi takdirde statik bir ürün çekimi olacak şeye gerilim ve hareket kattı.
Profesyonel İpucu: Kişisel bir fotoğrafı karakter olarak kullanırken, konuyu düz bir arka plan üzerinde izole edin. Kalabalık bir ortam veya başka insanlar içeren bir fotoğraf kullanmayın. Farklı açılardan çekilmiş, hepsi aynı kıyafetleri giyen konuyu gösteren birden fazla fotoğraf sağlayın. Bu, karakteri yeni ortamlara, pozlara ve senaryolara yerleştirirken modelin üzerinde çalışması için net veriler sağlar.
Görsel Hikaye Anlatımı için Kamera Açılarını Kullanma
Kamera perspektifi, yapay zeka tarafından oluşturulan görselleri çoğu modelin ürettiği düz, ortalanmış kompozisyonun üzerine çıkarmanın en hızlı yollarından biridir. Birkaç temel sinematografi ilkesi büyük fark yaratır.
Alçak açı, karakteri güçlü ve baskın gösterir.
Yüksek açı, karakterin boyun eğmiş veya savunmasız görünmesine neden olabilir.
Yakın çekim yoğunluk yaratır.
Nesnenin etrafında boş alan bulunan geniş, küçültülmüş bir çekim, izolasyon veya savunmasızlık düşündürür.
Sinematografi eğitimi olmayanlar için pratik bir ipucu: Bir filmden bir kareyi analiz etmek için ChatGPT’yi kullanın. Bir görüntü yükleyin ve modele belirli bir duygusal etkiyi neyin yarattığını açıklamasını isteyin. Kamera açısı mı? Dramatik aydınlatma mı? Yumuşak bokeh mi? Kontrast mı? ChatGPT bunu doğru sinematografik terminolojiyi kullanarak parçalayacak ve bu terminoloji daha sonra doğrudan görüntü ve video istemlerinde kullanılabilir.
Ross bu yaklaşımı, ChatGPT’den tek bir görüntüde “Guy Ritchie’nin en sık kullandığı altı çekimi” oluşturmasını isteyerek test etti. Sonuç, yakın çekimler, yüksek açılı çekimler ve Ross’un daha önce karşılaşmadığı birkaç tekniği içeriyordu; bunların her biri gelecekteki istemler için referans olarak kullanılabilir. Yaratıcılar, teknik kelime dağarcığını bilmeden belirli yönetmenlere veya filmlere atıfta bulunabilirler. “Bu karakteri bu sahnede Aladdin gibi göster” veya “Bu karakterle bu ortamda Guy Ritchie tarzı bir çekim göster” ifadeleri, çoğu insanın aldığı sıradan, ortalanmış çıktıdan farklı sonuçlar verir.
3. Anahtar Kareleri Kullanarak AI Video Hikaye Panosu Oluşturma
AI video bağlamında bir anahtar kare, model için referans noktası olarak kullanılan bir görüntüdür. Bir hikaye panosu, videonun ana anlarını gösteren, her an için açıyı, ışıklandırmayı ve kompozisyonu belirleyen 6-12 anahtar kareden oluşan bir dizidir.
Hikaye panosu, modelden çok yaratıcıya hizmet eder. Bir yapı sağlar, tek bir klibi çok fazla eylemle aşırı yüklemeyi önler ve video oluşturmaya başlamadan önce olayların net bir sırasını belirler. Ross, hikaye panosunun profesyonel olmak zorunda olmadığını vurguluyor. Bu bir planlama aracıdır ve her anın nasıl görünmesi ve hissettirmesi gerektiğini aktarıyorsa kaba görüntüler gayet uygundur.
AI video modelleriyle anahtar kareleri kullanmak için iki ana yaklaşım vardır:
Başlangıç Karesi + Bitiş Karesi + İstem: Bu yöntem, modele videoyu başlatmak için bir görüntü, bitirmek için bir görüntü ve aralarında ne olduğunu açıklayan bir metin istemi sağlar. Örneğin, başlangıç karesi boş bir yüzeydir. Bitiş karesi, kadrajın ortasında bir Red Bull kutusu gösterir. İstem şöyle der: “Bir Red Bull kutusu sağdan yavaşça kayar ve tam ortaya durur.” Görsel çapa ve metin talimatının birleşimi, modele net sınırlar verir.
Başlangıç Karesi + Yalnızca İstem: Bu yöntem yalnızca başlangıç görüntüsünü kullanır ve istemin sabit bir bitiş noktası olmadan eylemi yönlendirmesine izin verir. Daha fazla yaratıcı özgürlük sunar. 10 saniyelik bir klip için başlangıç karesi boş bir yüzey olabilir ve istem şöyle diyebilir: “Bir Red Bull kutusu soldan kayar, bir kağıt uçak yukarıdan uçar, kutunun yanına iner, düz bir kağıt parçasına dönüşür.” Model hareketi ve zamanlamayı doldurur.
Profesyonel İpucu: Daha uzun bir video oluşturmak için, önceki klibin son karesini çıkarıp bir sonraki klip için başlangıç karesi olarak kullanarak klipleri bir araya getirin. Bu, tutarlı öğeleri sıfırdan yeniden oluşturmaya gerek kalmadan birden fazla klibin bir dizisinde görsel süreklilik yaratır.
Anahtar Kare Dizileri Oluştururken Sık Yapılan Hatalar
Ross’un gördüğü en yaygın hata, insanların çok fazla eylemi kısa bir klibe sığdırmaya çalışmasıdır. 5 saniyelik bir klip yalnızca bir veya iki eylemi barındırabilir. Kaygan bir kutuyu, uçan bir kağıdı, oluşan bir boğayı ve bir patlamayı beş saniye içinde tanımlayan uzun bir paragraf yazmak modeli aşırı yükler. Sonuç, bozuk uzuvlar, çarpık perspektifler ve görsel eserlerdir. Çözüm, istemin karmaşıklığını klibin süresiyle eşleştirmektir.
Ross ayrıca görüntüleri anahtar kareler olarak kullanmak ile referans olarak kullanmak arasında bir ayrım yapar. Anahtar kareler, videonun belirli noktalarında piksel hassasiyetinde yeniden üretim gerektirir, bu da modelin iki katı uç nokta arasında geçiş yapmak zorunda kalması nedeniyle genellikle garip geçişlere ve doğal olmayan kamera hareketlerine yol açar. Referanslar, modele istenen görünüm hakkında piksel hassasiyeti gerektirmeden bir fikir verir ve genellikle daha akıcı, daha doğal sonuçlar üretir. Ross, çoğu durumda anahtar kareler yerine referans kullanmayı önerir.
4. Seedance ile Video Oluşturma ve Nihai Ürünü Birleştirme
ByteDance (TikTok’un arkasındaki şirket) tarafından geliştirilen Seedance, istemlere ve referans görüntü doğruluğuna olan bağlılığıyla öne çıkıyor. Ross, her iki alanda da neredeyse kusursuz olduğunu ve bunun sadece iki yıl önceki video modellerine göre önemli bir ilerleme olduğunu belirtiyor.
Seedance tek başına bir uygulama değildir. Agregatör platformlar aracılığıyla erişilen bir modeldir. Ross, tercih edilen platform olarak Luma AI (lumalabs.ai)‘yi önerirken, Flora, Figma Weave, Artlist, Imagine Art, Open Art ve Krea gibi diğer platformları da belirtiyor. Bu platformlar, Seedance’e Kling 3.0, Veo 3 ve diğerleri gibi diğer video modelleriyle birlikte erişim sağlar ve hepsi API aracılığıyla bağlanır.
Google Veo 3 (Gemini aracılığıyla erişilebilir), ücretsiz video oluşturma sunar ve Seedance ve Kling 3.0’dan önce son teknoloji olarak kabul ediliyordu. Ross, Veo’nun faydalı olmasına rağmen, bir modelde öğrenilen becerilerin otomatik olarak diğerine aktarılmadığını belirtiyor. Her video modelinin kendi istem yapısı vardır. Veo ile pratik yapmak, yapay zeka videosuna genel bir aşinalık oluşturur, ancak Seedance’de en iyi sonuçları elde etmek için Seedance’in istemlere, zamanlama talimatlarına ve referans görüntülere nasıl özel olarak yanıt verdiğini öğrenmek gerekir.
Seedance’de İstemleri Etkili Bir Şekilde Kullanma
Seedance, zaman segmentli istemi destekler, bu da yaratıcıların tek bir klipte belirli aralıklarda ne olduğunu belirtmesine olanak tanır. 15 saniyelik bir klip için istem şu şekilde yapılandırılabilir: “0 ila 4 saniye arasında bu olur. 4 ila 8 saniye arasında bu olur. 8 ila 12 saniye arasında bu olur.” Model bu zamanlama talimatlarına bağlı kalır, bu da birden fazla kısa klibi bir araya getirmek yerine tek bir üretimde çok adımlı dizilerin koreografisini yapmayı mümkün kılar.
Seedance Maliyeti ve Ölçeklendirme Çözümü
Seedance, klip başına 5 ila 30 saniye arasında bir süre seçeneği sunar. Ross, yeni başlayanlara iş akışına alışmak için daha kısa, düşük çözünürlüklü kliplerle başlamalarını tavsiye ediyor. Deneyim olmadan 30 saniyelik yüksek çözünürlüklü bir klip oluşturmak genellikle para israfına ve tatmin edici olmayan sonuçlara yol açar. 720p çözünürlükte 30 saniyelik bir Seedance klibi yaklaşık 14 dolara mal olur. Çözünürlüğü 1080p’ye çıkarmak maliyeti yaklaşık olarak iki katına çıkararak 28-32 dolara yükseltir. Bu fiyatlar, 5 saniyelik kliplerin 0,20 dolardan daha az olduğu önceki yapay zeka video modellerine göre önemli ölçüde daha yüksektir, ancak kalite farkı da önemlidir.
Daha uygun maliyetli bir alternatif, daha düşük çözünürlükte oluşturmak ve ardından ölçeklendirmektir. Ross, yaklaşık 6 dolara 480p bir klip oluşturdu, ardından platformun yerleşik araçlarını kullanarak ek 3 dolara iki kez 4K’ya yakın kaliteye yükseltti. Toplam 9 dolarlık maliyet, yüksek çözünürlüklü yerel bir oluşturmaya benzer bir kalite sağladı ve bu da yaklaşık üçte bir fiyatına denk geliyordu. Önde gelen iki ölçeklendirme aracı Topaz Labs ve Magnific’tir; her ikisi de çoğu toplayıcı platforma entegre edilmiştir.
Sonuç
Yapay zeka videosunda ustalaşmak sadece araçlarda ustalaşmak değil, aynı zamanda bir yönetmen zihniyeti geliştirmektir. Konsept, görsel geliştirme ve hikaye tahtası ilkelerini uygulayarak, profesyonel görünen ve dikkat çeken yüksek kaliteli yapay zeka video içeriği oluşturabilirsiniz. Net bir fikirle başlayın, bunu geliştirmek için LLM’leri kullanın, güçlü görseller oluşturun ve dizilerinizi dikkatlice planlayın. Ardından, video prodüksiyonlarınızı daha önce imkansız olan, şimdi mümkün olan seviyelere ölçeklendirebilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Seedance nedir ve nasıl çalışır?
Seedance, ByteDance tarafından geliştirilen bir yapay zeka video oluşturma modelidir. Metin istemlerine ve referans görüntülere dayalı videolar oluşturmanıza olanak tanır, yüksek doğruluk ve kalite sağlar. Luma AI gibi toplayıcı platformlar aracılığıyla erişilebilir.
Seedance ile video oluşturmanın maliyeti nedir?
30 saniyelik bir 720p klibin maliyeti yaklaşık 14 dolar, 1080p için ise 28-32 dolardır. Ancak tasarruf etmek mümkündür,
Üretken yapay zeka bir devrim vaat ediyor, ancak içerik üretiminin gerçek maliyeti genellikle göz ardı ediliyor. Senaryo, görseller, video, seslendirme ve müzik dahil olmak üzere sinir ağlarını kullanarak 25 saniyelik bir reklam videosu oluşturmanın ne kadara mal olduğunu hesapladık. Spoiler: 25 saniyelik video 2.126 ₽’ye veya saniye başına 85 ₽’ye mal oldu. Bütçenin aslan payını, neredeyse %90’ını, video üretimi “yedi”.
Yapay Zeka Reklamı Ne Kadara Mal Oluyor: 2.126 ₽’ye 25 Saniyelik Bir Video
Teknolojinin inanılmaz bir hızla geliştiği bir dünyada, yapay zeka, içerik oluşturma da dahil olmak üzere birçok endüstrinin ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Ancak bu yeniliğin gerçek bedeli nedir? 25 saniyelik bir reklam videosunu tamamen sinir ağları kullanarak oluşturmanın ne kadara mal olduğunu bulmak için bir deney yaptık. Sonuçlar sizi şaşırtabilir, çünkü bir videoyu benzersizleştirmenin maliyeti ve reklam materyalleri için karlı CPM temel faktörler haline geliyor.
Deney, BotHub aracılığıyla aşağıdaki modeller kullanılarak gerçekleştirildi:
Senaryo ve istemlerin iyileştirilmesi için GPT-6 Astra.
Kaynak görüntülerin oluşturulması için Nano Banana 2.
Ticari bir amacı olmayan bir herbaryumun reklamı yapıldı. Önemli: Yalnızca marjinal maliyet dikkate alındı — nihai videoya dahil edilen başarılı üretimlerin maliyeti. Gerçek maliyetler, istem becerilerine ve mükemmeliyetçilik düzeyine bağlı olarak değişebilir, bu da yeniden üretim sayısını ve dolayısıyla bütçeyi artırır.
Objektif bir değerlendirme için iki tür maliyeti ayırt etmek önemlidir:
Sonuç oluşturma maliyeti: İçerik oluşturmak için doğrudan hesaplama maliyetleri.
Altyapıya erişim maliyeti: Hizmetleri kullanmak için abonelikler veya minimum kredi paketleri için harcamalar.
Tek bir video durumunda, ikinci miktar birinciden önemli ölçüde daha fazla olabilir. Elbette, açık kaynak modelleri yerel olarak dağıtabilirsiniz, ancak bu güçlü bir bilgisayar gerektirir ve bu her zaman mümkün değildir.
«Profesyonelleri tarayıcı sekmeleriyle değiştirmeyin. Yapay zeka içeriğinin nüansları vardır: haklar, lisanslar, karakter istikrarı, sonuç kontrolü ve marka gereksinimleri. Yapay zeka çöpü kolayca elde edilebilir ve bunun için nefret edilirsiniz.»
Konsept oluşturmayla başladık. GPT-6 Astra, yaratıcı yapımcı ve senarist rolünü üstlendi. İstek, modelin yapay zeka üretiminin sınırlamalarını hemen dikkate alması ve her öğe için istemler oluşturması için formüle edildi.
GPT-6 Astra’ya İstek:
«Rol: Sen, sinir ağları kullanarak reklam oluşturma konusunda uzmanlaşmış deneyimli bir yaratıcı yapımcı ve senaristsin. Görev: Herbarium (kurutulmuş bitki/ot koleksiyonu albümü) için 25 saniyelik bir reklam filmi için ayrıntılı bir senaryo geliştir. Önemli koşul: Tüm içerik (video, fotoğraf, ses) yapay zeka tarafından üretilecek. Bu nedenle görevin, sadece bir resim açıklaması içeren bir senaryo değil, her öğe için istemlerle desteklenmiş bir senaryo sunmak. Atmosfer: sıcak, sonbahar, rahat.»
Senaryo geliştirme ve düzeltmeler 102,09 ₺ tuttu.
Adım 2: Reklam için Görsel Oluşturma
Kompozisyonu, atmosferi ve stilistiği belirleyen sekiz temel görseli oluşturmak için Nano Banana 2 kullanıldı. Bu aşamanın toplam maliyeti 128,29 ₺ oldu, bu da görsel başına ortalama 16 ₺ demek.
Görseller ara durum rolünü oynadı: karenin uzamsal yapısını sabitlediler, bu da video modeli için görevi basitleştiriyor. Bu, reklam filmi için kritik olan sahneler arasındaki tutarlılığı korumayı sağlıyor.
Görselden Videoya: Sonuç Üzerinde Hassas Kontrol
Modelin açıklamayı aynı anda yorumladığı, kompozisyonu seçtiği ve hareket eklediği metinden videoya farklı olarak, görselden videoya çoğu değişkeni sabitler. Bu, sonuç üzerinde daha fazla kontrol sağlar ve tüm karelerin stil birliğini garanti eder, bu da bir videonun benzersizleştirme maliyetini düşürür ve reklam materyalleri için karlı bir BGBM sağlar.
Adım 3: Video Oluşturma: Yapay Zeka Reklamının En Pahalı Kısmı
Statik görselleri video sahnelerine dönüştürmek en kaynak yoğun aşamadır. Yedi video sahnesi, orijinal kompozisyonu koruyarak ve doğal dinamikler ekleyerek Kling v3 Video kullanılarak oluşturuldu.
Bir video sahnesinin maliyeti yaklaşık 268 ₺ oldu ve video oluşturmanın toplam maliyeti 1.878,17 ₺ oldu. Bu, toplam bütçenin %88’idir. Yüksek maliyet, zamansal tutarlılığı sağlama ihtiyacından kaynaklanmaktadır: nesneler, kamera, aydınlatma ve sahne geometrisi filmin tamamı boyunca sabit olmalıdır.
Adım 4: ElevenLabs ile Reklam Seslendirmesi: Ucuz ve Zevkli
Seslendirme için ElevenLabs Flash v3 kullanıldı. Bu aşama en ucuzlardan biriydi — sadece 6,04 ₽. TTS teknolojileri, geleneksel seslendirme kaydına kıyasla süreci önemli ölçüde basitleştirerek hızlı üretim ve düşük maliyet sağlar. Bu, hipotezleri ve prototipleri ucuza test etmek için harika bir seçenektir.
Adım 5: Suno’da reklam müziği: bütçe ve sınırlamalar
Müzik eşliği Suno v5.5 kullanılarak oluşturuldu. Model, belirli notaları değil, ruh halini ve türü tanımlamaya olanak tanır, bu da reklam görevleri için uygundur. Müzik üretim maliyeti 11,82 ₽ idi.
AI müziği bütçeden tasarruf etse de, sonuç üzerinde tam kontrol garanti edilmez. Ancak küçük projeler için stok parçalara veya orijinal müzik siparişine etkili bir alternatiftir.
Toplam maliyet ve doğrudan aboneliklerle karşılaştırma
AI kullanılarak oluşturulan 25 saniyelik bir reklam filminin toplam maliyeti 2.126,41 ₽ idi.
Araç
Maliyet
Senaryo ve istemler (GPT-6 Astra)
102,09 ₽
Temel görseller (Nano Banana 2)
128,29 ₽
Video oluşturma (Kling v3 Video)
1.878,17 ₽
Seslendirme (ElevenLabs Flash v3)
6,04 ₽
Müzik (Suno v5.5)
11,82 ₽
TOPLAM
2.126,41 ₽
Her hizmete ayrı ayrı ödeme yapılsaydı, minimum aylık abonelikler yaklaşık 3.591 ₽ (1 $ = 86,4 ₽ kuruna göre) olurdu:
ChatGPT (Plus): 20 $ (~1.729 ₽)
Nano Banana 2: ~0,54 $ (~47 ₽)
Kling v3 Video: 6,99 $ (~604 ₽)
ElevenLabs Flash: 6 $ (~519 ₽)
Suno v5.5: 8 $ (~692 ₽)
Bu 3.591 ₽, tek bir videonun maliyetinden ziyade bir başlangıç sermayesidir, çünkü tarifeler genellikle tek bir proje için gerekenden çok daha fazla kredi içerir. Bu, tek seferlik görevler veya hipotezleri ucuza test etmek için BotHub gibi toplayıcıları kullanmanın faydasını vurgular.
AI prodüksiyonunun sonuçları ve beklentileri
AI prodüksiyonu henüz sorunsuz bir süreç değildir. Her modelin kendine özgü özellikleri ve veri formatları vardır. Aşamalar arasındaki bağlantı, harici bir iş akışı ile sağlanır: istemler, referanslar, manuel düzenleme. Bu, ayrı modellerin yeteneklerinin gösterimini, tüm unsurların uyum içinde çalışması gereken tam teşekküllü bir prodüksiyon sisteminden ayırır. AI ile bir bitmiş klibin maliyeti geleneksel üretimden önemli ölçüde daha düşük olabilir, ancak boru hattının yetkin yönetimini gerektirir.
Genel olarak, AI araçları video içeriği oluşturmak için giriş engelini önemli ölçüde azaltarak ekimlere ve geleneksel prodüksiyon stüdyolarına uygun fiyatlı bir alternatif sunar. Ancak, kaliteli bir sonuç elde etmek için her modelin sınırlamalarını anlamak ve becerilere sahip olmak gerekir. Bu, çeşitli reklam yaratıcılarını test etmek için CPM’yi karlı hale getirir.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay Zeka Reklamcılığı İçin Hangi CPM Karlı Sayılır?
Karlı bir CPM, nişe ve kampanya hedeflerine bağlıdır. Bizim durumumuzda olduğu gibi, video üretim maliyeti düşükse, ortalama bir CPM ile bile genel yatırım getirisi (ROI) yüksek olabilir. Temel avantaj, hipotezleri hızlı ve ucuz bir şekilde test etme yeteneğidir.
Doğrudan karşılaştırma doğru değildir, çünkü bunlar farklı hedeflere sahip farklı formatlardır. Ancak yapay zeka videosu, hipotezleri ucuz bir şekilde test etme imkanı sunar ve bir blogger ile video üretmekten veya hatta bazı banner türlerinden, özellikle karmaşık animasyonlar gerekiyorsa, önemli ölçüde daha ucuz olabilir. Bir yapay zeka videosu oluşturmanın 2.126 ₽ maliyeti, onu toplu içerik üretimi için rekabetçi kılar.
İçerik üretimi için yapay zekaya yatırım yapmaya değer mi?
Evet, değer. Yapay zeka, üretim süresini ve maliyetini önemli ölçüde azaltarak reklam materyallerini hızlı bir şekilde oluşturmayı ve test etmeyi sağlar. Bu, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler ile her yaratıcının nakit akışı ve birim ekonomisinin önemli olduğu arbitrajcılar için geçerlidir. Ancak, fiyat ve sonuç arasındaki ilişkinin, promptlarla çalışma ve post-prodüksiyon becerilerine büyük ölçüde bağlı olduğu unutulmamalıdır.
Yapay zeka kullanarak 1 saatlik bir yayını kesmek ne kadara mal olur?
Yapay zeka kullanarak bir saatlik bir yayını kesmenin maliyeti, kullanılan hizmetlere ve video işleme tarifelerine bağlı olacaktır. Kısa klipler oluşturmaktan bahsediyorsak, bu manuel çalışmadan önemli ölçüde daha ucuz olabilir ve tek bir video oluşturma maliyetine benzer olabilir, çünkü ana maliyetler videoyu sıfırdan oluşturmaya değil, içeriğin transkripsiyonuna ve analizine harcanacaktır.
Avatar ile yapay zeka videosunun dakikası ne kadar?
Avatar ile yapay zeka videosunun dakikası, platforma ve avatarın karmaşıklığına (2D, 3D, özelleştirme) göre değişir. Deneyimizde 25 saniyelik bir video 1.878 ₽’ye mal oldu, bu da sadece video üretim maliyetini ekstrapole edersek dakikada yaklaşık 4.500 ₽’ye denk gelir. Ancak, avatar platformlarının, sunulan özelliklere ve kaliteye bağlı olarak daha yüksek veya daha düşük olabilecek kendi tarifeleri vardır.
Yapay zeka reklamcılığı, içeriği daha erişilebilir ve daha hızlı hale getirerek yeni ufuklar açıyor. Yapay zeka dünyasına daha derinlemesine dalmak ve işinizi nasıl dönüştürebileceğini öğrenmek isterseniz, blogumuzu ziyaret edin. Yeni fırsatları keşfedin ve benzersiz içerikler oluşturmaya bugün başlayın!
Birçok şirket şu sorunla karşılaşıyor: video pazarlama stratejileri kağıt üzerinde harika görünüyor, ancak sınırlı kaynaklar nedeniyle pratikte uygulanamaz hale geliyor. Bu makale sadece bir araç listesi değil, gerçek deneyime dayalı video üretimini ölçeklendirmek için pratik bir rehberdir. İster şirket içi bir departman ister harici bir ortak olsun, ekibinizin tükenmişlik ve aşırı yüklenmeden kaçınarak etkili bir şekilde uygulayabileceği bir strateji oluşturmayı göstereceğiz. Anahtar nokta, hırsları gerçek üretim kapasitesiyle eşleştirmektir, çünkü genellikle darboğaz bu olur.
Video pazarlama stratejisi, hedef kitleleri, huni aşamalarını, formatları, dağıtım kanallarını, bütçeyi ve gerçekçi üretim sıklığını, ayrıca başarı metriklerini açıkça tanımlayan bir belgedir. Somut kararlar almayı gerektirir. Bunun aksine, video planı sadece bir video listesidir (“üç ürün incelemesi”, “iki web semineri”, “dört kurucu röportajı”). Plan, ne çekileceğini söyler, ancak bu formatların ve kanalların neden seçildiğini ve başarının nasıl ölçüleceğini açıklamaz.
Strateji ile plan arasındaki fark, bir dizi dağınık video ile satış hunisinde ölçülebilir sonuçlara yol açan bütünsel bir çalışma arasındaki farktır. Başarılı bir video stratejisi her zaman şirketin genel pazarlama stratejisiyle senkronize edilir. Her video materyalinin kendi başına var olmak yerine küresel pazarlama hedeflerine aktif olarak katkıda bulunmasını sağlar. Pazarlama ve satış yönetimi tarafından onaylanan böyle bir belge, sizin stratejinizdir.
Neden video 2026’da en iyi pazarlama aracı olacak?
Videonun diğer formatlardan daha fazla dikkat çektiği iddiası 2018’de bile geçerliydi. Bugün ise video, üç temel değişiklik sayesinde ana pazarlama formatı haline geliyor:
Üçüncü taraf sinyallerinin kaybı, programatik reklamcılığın doğruluğunu azalttı.
Yapay Zeka tarafından üretilen içerik, arama sonuçlarını doldurdu. Google incelemeleri ve ChatGPT yanıtları, metin bilgilerinin hacmini azaltarak tıklamaları düşürüyor. Video, özellikle tanınabilir yüzler ve seslerle, birkaç cümleye sıkıştırmak çok daha zordur.
Kısa video platformları, oturum başına izleme süresini artırıyor. HubSpot 2024 Pazarlama Durumu raporuna göre, pazarlamacıların %21’i kısa videoların en yüksek yatırım getirisi sağladığına inanıyor. SundaySky 2025 tüketici anketi, tüketicilerin %83’ünün markalardan daha fazla video içeriği istediğini gösterdi.
Wyzowl, 2017’den beri pazarlamada video kullanımının arttığını her yıl kaydediyor. Kanıtlanmış verilere dayanmak önemlidir. Örneğin, ürün sayfalarındaki videoların, özellikle e-ticarette ciddi düşünme gerektiren ürünler için satın alma niyetini önemli ölçüde artırdığı iddia edilebilir.
Ayrıca, e-postalardaki videolar CTR’yi artırır ve mobil cihazlar video görüntülemelerinin %50’sinden fazlasını oluşturur (Statista). Bu veriler sunumlarda güvenle kullanılabilir.
Satış Hunisinin Her Aşamasında Video İçeriği
Satış hunisi kavramı klişe gibi görünse de, video üretimini gerçek gelirle ilişkilendirmenin tek yolu budur. Video kampanyasını satış hunisi boyunca yapılandırmak, potansiyel bir müşteriyi markayla ilk tanışmasından satın almaya kadar yönlendirmeye yardımcı olur.
1. Farkındalık (Huni Üstü)
Bu aşamada birçok marka estetiğe çok fazla odaklanır ve miktara yeterince yatırım yapmaz. Amaç, markanın sosyal medya akışlarında görünürlüğünü sağlamaktır.
Formatlar: sosyal medya için kısa videolar (15-45 saniye), kanaat önderleriyle röportajlar (1-3 dakika), animasyonlu açıklayıcılar (örneğin, “ürün liderliğindeki büyüme nedir”), sahne arkası çekimler.
Kanallar: TikTok, Reels, Shorts, organik LinkedIn.
Metrikler: erişim, izlenme oranı, abone büyümesi, marka sorgularında büyüme.
2. Talep Oluşturma (Huni Ortası)
Hedef kitle hangi ürün kategorisini aradığını zaten biliyor, ancak henüz belirli bir çözüm seçmedi.
Formatlar: ürün incelemeleri (90 saniye – 3 dakika), kısaltılmış web semineri kayıtları (5-8 dakika), karşılaştırmalı videolar (“2026’da X vs Y”), belirli kullanım senaryoları için demo versiyonlarının segmentleri.
Kanallar: YouTube’da ücretli reklamlar (pre-roll), kapalı açılış sayfaları, YouTube’da uzun videolar, LinkedIn’de sponsorlu içerik.
Metrikler: video tamamlama yüzdesi, formlar aracılığıyla dönüşüm, MQL’ye katkı.
Bu eğitici videolar ve ayrıntılı ürün demoları, alıcıların teknik farklılıkları anlamalarına yardımcı olur ve satın alma niyetini hızlandırır.
3. Dönüşüm (Huni Altı)
Hedef kitlenin birkaç çözüm seçeneği vardır ve en uygun sağlayıcıyı seçer.
Formatlar: müşteri referans videoları (4-7 dakika), derinlemesine özellik incelemeleri, ROI gösterimi, rakiplerle karşılaştırmalı analiz.
Kanallar: satış departmanı için kütüphane (tekliflerde, müşteri sayfalarında), LinkedIn ve YouTube’da yeniden hedefleme, arama sorgularına göre ücretli yerleşimler.
Metrikler: pipeline hacmine katkı, ilgili hesaplar için satış döngüsü uzunluğu, ilgili hesaplar için anlaşma boyutu.
4. Elde Tutma (Satış Sonrası)
Kitle zaten müşterinizdir.
Formatlar: onboarding için eğitim video serileri, yeni sürüm duyuruları, eğitim materyalleri kütüphaneleri, yönetimden güncellemeler içeren videolar.
Kanallar: ürün içi ipuçları ve modal pencereler, müşteri e-posta bültenleri, LMS veya bilgi tabanı, müşteri başarı ekibiyle iletişim.
Metrikler: özellik benimseme oranı, destek taleplerinde azalma, NRR’ye (net elde tutma geliri) katkı.
5. Savunuculuk (Şampiyonları Dahil Etme)
Müşteriler sizi tavsiye etmeye hazırdır.
Formatlar: müşteri zirvelerinde konuşmalar, ortaklarla işbirliği videoları, kullanıcı yorumları derlemeleri, yöneticilerin katıldığı panel tartışmaları.
Kanallar: müşteri etkinlikleri, ortak kanalları, Slack ve Discord toplulukları.
Etkili Bir Video Pazarlama Stratejisi İçin Beş Adım
Bu süreci tüm müşterilerimizle kullanıyoruz ve katılımcı sayısına bağlı olarak 2-3 hafta sürüyor.
Adım 1: Hedef Kitle Segmentlerini Belirleyin
Satın alma davranışına göre 2-4 segment belirleyin. Örneğin, “orta ölçekli SaaS şirketlerinde RevOps yöneticileri, atıf platformlarını değerlendirenler” sadece “B2B pazarlamacılar”dan daha iyidir. Her segment için şunları kaydedin:
“Röportajları atlamayın. Müşterilerle yapılan on adet 30 dakikalık görüşme, 40.000 dolarlık herhangi bir pazar araştırmasından daha fazla değerli bilgi sağlayacaktır.”
Adım 2: Her Segment İçin Hedef ve Metrikleri Belirleyin
Her segment için bir ana hedef ve 1-2 metrik seçin. Çok fazla ölçüm yapmayın. Talep aşamasındaki videolar tamamlama yüzdesi ve form dönüşümü ile değerlendirilir. Dönüşüm aşamasındaki videolar pipeline ve satış döngüsü üzerindeki etkisiyle değerlendirilir. Elde tutma videoları özellik benimseme oranıyla değerlendirilir.
Spesifik olun: “/pricing/ sayfasındaki video, demo taleplerini %2,1’den %2,6’ya çıkarıyor” iyi bir metriktir, “video MQL’leri artırıyor” ise değildir.
Adım 3: Segmentleri ve Hedefleri Video Formatlarıyla Eşleştirin
Önceki bölümlere dayanarak, “RevOps direktörleri segmenti için her ay bir adet 5 dakikalık müşteri referans videosu, bunun LinkedIn için dört adet 60 saniyelik versiyonu ve üç ayda bir bir adet 3 dakikalık özellik incelemesi yayınlıyoruz” gibi bir format listesi oluşturun. Bu liste, üretim briflerinin temelini oluşturacaktır.
Adım 4: Dağıtım Kanallarını Seçin
Birçok strateji, tüm kanalları “çok kanallı” olarak listeleyerek güvenilirliğini kaybeder. Segment başına 2-3 kanalla sınırlı kalın ve içeriği istikrarlı bir şekilde, haftada en az bir kez yayınlamayı taahhüt edin. Örnek: “Haftada 4 LinkedIn gönderisi (organik stil), ayda 2 uzun YouTube videosu, LinkedIn’de her zaman aktif 8000$/ay ücretli yeniden hedefleme bütçesi, satış ekibi için üç ayda bir video kütüphanesi güncellemesi.”
Bu düzeyde bir tutarlılık sağlayamıyorsanız, daha küçük kanallarla başlayın.
Adım 5: Ölçüm ve Gözden Geçirme Sürecini Tanımlayın
Önceden karar verin: aylık performans incelemesi, üç aylık strateji gözden geçirmesi, yıllık strateji güncellemesi. Adım 2’deki tüm metrikleri ve ayrıca performans metriklerini (planlanan videolara karşı yayınlanan video sayısı, ortalama yayın süresi, video maliyeti) içeren tek bir kontrol paneli (Looker, Google Analytics 4, HubSpot) oluşturun.
Planlanan hacmin sadece %60’ını yayınlıyorsanız, etkileşim metrikleri ne olursa olsun strateji işe yaramıyor demektir.
Stratejinin Editör Kapasitesiyle Eşleşmesi: Gerçekçi Bir Bakış
Bu yön genellikle gözden kaçırılır. İstikrarlı bir tempoda çalışan tek bir tam zamanlı video editörü, ayda yaklaşık 80-120 dakika bitmiş video üretebilir. Bu, 8-12 adet on dakikalık video, 20 adet beş dakikalık video veya yüzlerce 30 saniyelik klip anlamına gelir (hazır kaynak materyal varsa).
Hacim, düzenlemenin karmaşıklığına, B-roll kullanımına, hareketli grafiklere ve yineleme sayısına göre değişir. İki editör, doğrulama döngüleri, varlık yönetimi ve kıdemli editörün genç editörün işini kontrol etmek için harcadığı zaman nedeniyle üretim hacmini iki katına çıkarmaz, yaklaşık 1,7 kat artırır.
Tipik Üretim Kapasitesi Senaryoları:
Senaryo A: 1 Tam Zamanlı Editör.
Maliyet: 7.000–8.000$/ay.
Çıktı: Ayda 8–10 bitmiş video.
Destek: Tek bir huni aşaması (genellikle farkındalık/talep oluşturma) ve ek bir aşama için minimum kapsama. Tam döngü stratejisi için yeterli değil.
Senaryo B: 1 Tam Zamanlı Editör + Kısmi Üretim Ortağı.
Maliyet: 10.000–14.000$/ay.
Çıktı: Ayda 15–25 bitmiş materyal.
Destek: Diğerlerini periyodik olarak destekleyerek iki huni aşaması.
Senaryo C: 2 tam zamanlı editör + prodüksiyon ortağı (kısa formlar ve hareketli grafikler için).
Destek: Tüm huni boyunca tam teşekküllü video pazarlama stratejisi.
Eğer stratejiniz Senaryo C’nin üretkenliğini gerektiriyorsa ve bütçeniz Senaryo A’ya uygunsa, strateji başarısız olmaya mahkumdur. Ya stratejinin kapsamını daraltmanız ya da üretim kapasitesini artırmanız gerekir. Burada başarıya götürecek bir uzlaşma yoktur.
Video Araçları: Her Derde Deva Değil
Birçok strateji, düşük fiyatların daha fazla güç yarattığını yanlış bir şekilde varsayarak video araçlarından bahseder. Bu doğru değildir. WeVideo’yu ayda 4,99 dolara kullanmak içerik hacmini artırmaz; sadece editörünüz için “klavyeyi” daha erişilebilir hale getirir.
Wistia (ayda 99 dolardan başlayan fiyatlarla), Vimeo (ayda 12 dolardan başlayan fiyatlarla), InVideo AI (ayda 40 dolardan başlayan fiyatlarla), Loom (eşzamansız mesajlar için ayda 12,50 dolardan başlayan fiyatlarla) — bunların hepsi faydalı araçlardır, ancak bunları üretim kapasitesi sorununu çözdükten sonra seçmelisiniz, öncesinde değil.
Video Pazarlamanın Karanlık Yüzü: Genellikle Bahsedilmeyenler
Videonun faydaları geniş çapta duyurulsa da, dezavantajları genellikle göz ardı edilir. İşte her gün karşılaştığımız gerçek sorunlar:
Yüksek üretim maliyeti. Bir blog yazısı bir yazarın 4-6 saatlik çalışmasını gerektirir. 5 dakikalık bir müşteri referansı, bir yapımcı, kameraman ve kurgucunun 25-40 saatlik çalışmasını ve çekim nesnesinin uygunluğunu gerektirebilir. Maliyet farkı önemli ve daha ucuz araçlarla azalmaz.
Haklar ve yetenek yönetimi zorlukları. Müzik hakları yönetimi süreçleri, görüntü kullanım izinleri ve herhangi bir düzenleyici gereklilik (örneğin, iddiaların doğrulanması) belgeleme gerektirir. Müşteri referansları çekerken, çekimden önce her zaman izin alın, nesnenin işverenini doğru bir şekilde belirtin ve uyum ekibinin senaryoyu onayladığından emin olun. Çekilen iki harika referansın, kadrajda bahsedilen istatistiklerin yasal onayları nedeniyle dokuz ay boyunca yayınlanmadığını gördük.
Platform politikası değişiklikleri yatırım getirisini düşürür. TikTok, Meta, YouTube ve LinkedIn’deki reklam kuralları ve organik dağıtım mekanizmaları üç ayda bir değişir. 2024’te geliştirilen kısa bir reklamın spesifikasyonu 2026’ya kadar geçersiz hale gelebilir. Spesifikasyonların yılda iki kez düzenli olarak denetlenmesini planlayın; rakamları oyun kitabınıza dahil etmek yerine, platformun resmi politika sayfalarına atıfta bulunun.
Video performansını ölçmek göründüğünden daha zordur. Görüntülemeler yapay olarak şişirilebilir. Otomatik oynatma izlenme oranını etkiler. YouTube’da “görüntüleme” tanımı diğer platformlardan önemli ölçüde farklıdır.
Sıkça Sorulan Sorular
Video pazarlama stratejisi nedir ve video planından farkı nedir?
Video pazarlama stratejisi, hedef kitleyi, huni aşamalarını, formatları, kanalları, bütçeyi, üretim sıklığını ve başarı metriklerini tanımlayan kapsamlı bir belgedir. Videoların neden ve nasıl oluşturulacağını açıklar. Video planı ise, gerekçe ve metrikler olmaksızın üretilecek videoların basit bir listesidir.
Videoyu günümüzde birincil pazarlama formatı yapan üç temel değişiklik nedir?
Birincisi, üçüncü taraf sinyallerinin kaybı programatik reklamcılığın doğruluğunu azalttı. İkincisi, yapay zeka tarafından üretilen içerik arama sonuçlarını doldurarak metnin değerini düşürdü. Üçüncüsü, kısa video platformları oturum başına izlenme süresini önemli ölçüde artırıyor.
Bütçemin seçilen video pazarlama stratejisini destekleyip destekleyemeyeceğini nasıl belirlerim?
Mevcut üretim kapasitenizi (editör sayısı, iş yükleri) değerlendirin ve bunu gerekli içerik hacmiyle karşılaştırın. Bir tam zamanlı editör
Kısa videolar uzun zamandır sadece blog yazarları için bir format olmaktan çıktı. Bugün kısa videolardan para kazanmak bir gerçeklik haline geldi, çünkü dikey içerik oluşturarak ve dağıtarak, markaların ve platformların reklam görevlerini yerine getirerek gelir elde edebilirsiniz. Peki deneyiminiz yoksa nasıl başlarsınız? Sadece video izlemekten gerçek kazançlara nasıl geçilir? İşte tam da bu yüzden VibeVO yaratıcı okulunu kurduk ve bugün mezunlarımızın etkileyici sonuçlarını paylaşmaya hazırız.
VibeVO Okul İstatistikleri: İlk Adımlardan Gerçek Gelire
VibeVO yaratıcı okulunu, kısa videolarla çalışmayı öğrenmek ve edindikleri bilgileri gerçek tekliflerde uygulamak isteyenler için bir eğitim platformu olarak başlattık. Artık katılımcılarımızın eğitim başladıktan sonraki yolculuklarını analiz etmek için yeterli veriye sahibiz.
Eğitim Hunisi: Kimler sona ulaşıyor?
Bugün itibarıyla okul hunisi şu şekildedir:
752 kişi eğitime başladı.
310 kişi en az bir dersi tamamladı.
84 kişi okulu tamamen bitirdi.
Bu, yüzlerce katılımcının ilk pratik adımı attığı ve 84 kişinin tüm programı başarıyla tamamladığı anlamına geliyor. Bizim için sadece izlenen ders sayısı değil, aynı zamanda katılımcıların eğitimden gerçek içerik çalışmasına nasıl geçtikleri de özellikle önemli. Ve burada rakamlar daha da ilginç çıktı.
Etkileyici Sonuçlar: Okul katılımcıları 21.500 USDT’den fazla kazandı
Okulda en az bir dersi tamamlayan yaratıcılar, VibeVO’da bugüne kadar etkileyici bir miktar kazandı:
21.506,36 USDT.
Bu miktar, platformda tamamlanan görevler ve oluşturulan içerik için yapılan ödemeleri içerir. Bu rakamın, bu kullanıcıların VibeVO’daki tüm etkinlikleri boyunca elde ettikleri kazançları ifade ettiğini, okulun tamamlanmasının garantili bir sonucu olmadığını belirtmek önemlidir. Eğitimin kendisi otomatik olarak görüntülenme ve para üretmez. Kursu tamamladıktan sonra yine de teklifleri seçmek, içerik oluşturmak, yayınlamak ve farklı yaklaşımları test etmek gerekir.
Ancak VibeVO okulu, en zor aşamayı aşmaya yardımcı olur: “denemek istiyorum”dan somut eylemlere geçmek ve kısa video oluşturma dünyasındaki yolculuğunuza başlamak.
Neredeyse her iki mezundan biri platformda para kazandı bile
En çarpıcı rakam, eğitimi tamamen tamamlayanların sonuçlarıdır. 84 okul mezunundan 40’ı VibeVO’da zaten para kazandı. Bu, mezunların %47,6’sına tekabül ediyor – neredeyse her iki kişiden biri.
Bu rakamların her birinin arkasında, dersleri izlemekle yetinmeyen bir yaratıcı var: bir teklif seçti, içerik oluşturdu, yayınladı ve sonuç almaya başladı. Okulumuzun ana görevi de tam olarak budur.
Sadece eğitim için eğitim oluşturmayı hedeflemiyoruz. Amacımız, kurs sonrası kişinin aktif teklifler listesini güvenle açıp şunları anlayabileceği kadar bilgi vermektir:
Ne tür içerikler oluşturulabilir.
Kısa videolar oluşturmaya nasıl yaklaşılır.
Nasıl yayınlamaya başlanır.
Farklı formatlar nasıl test edilir.
Görüntülenmeler gerçek kazanca nasıl dönüştürülür.
Başarının Anahtarı: Yayınlamaya Başlayın
“Kısa videolardan para kazanmakla ilgilenen” bir kişi ile gerçek bir yaratıcı arasındaki fark genellikle tek bir eylemde yatar: ilk yayın. Hemen mükemmel bir video oluşturmak veya milyonlarca görüntüleme toplamak zorunda değilsiniz. Çok daha önemlisi, tüm döngüyü en az bir kez tamamlamaktır: bir teklif seçmek, içerik hazırlamak, yayınlamak ve sonucu analiz etmek.
Bundan sonra istatistikleri analiz etmek, yaklaşımları düzeltmek ve işe yarayanı ölçeklendirmek çok daha kolay hale gelir. VibeVO okulu mezunlarının sonuçları, bu yolun oldukça gerçekçi ve herkes için erişilebilir olduğunu açıkça göstermektedir.
VibeVO’nun başarılı yaratıcılarına katılın!
Eğer VibeVO okulunda eğitime başladıysanız ancak ilk derslerden sonra durduysanız, şimdi geri dönüp devam etmenin tam zamanı. Ve eğer kısa içerikten hiç para kazanmayı denemediyseniz, ilk dersten başlayın, mekaniği anlayın ve edindiğiniz bilgileri hemen VibeVO’nun mevcut tekliflerinde uygulayın.
752 kişi ilk adımı attı bile. 84 kişi eğitimi tamamen tamamladı. Ve neredeyse her iki mezundan biri platformda para kazandı bile. Bir sonraki siz olabilirsiniz! 🚀 Kısa videolar oluşturarak bugün para kazanmaya başlama şansınızı kaçırmayın.
Toplu video yayıncılığı dünyasında, kısa videoların otomatik olarak yayınlanması kilit bir rol oynarken, marka bağlamını anlamak kritik hale gelir. “Tarih” kelimesi birçok anlama gelebilir: romantik bir akşam yemeği, tatlı bir meyve veya yılın belirli bir günü. Ek bilgi olmadan gerçek anlamı belirlemek imkansızdır. Benzer şekilde, yapay zeka araçlarıyla etkili bir şekilde etkileşim kurmak ve sorunsuz bir şekilde çalışmalarını sağlamak için bağlam çok önemli bir rol oynar.
Pazarlamacıların araçları önceki sonuçlar ve strateji dikkate alınarak eğitilmezse, gelecekteki sonuçları optimize edemezler. Yapay zekanın tüm faydalarını ortaya çıkarmak için, pazarlama orkestrasyon platformu Auxia’nın CEO’su ve kurucu ortağı Sandeep Menon’un belirttiği gibi, belirli bir markanın bağlamına ve pazarlama ekibinin her üyesinin bilgisine dayanarak eğitilmesi gerekir.
Auxia: Yapay Zekada Bağlam ve Zeka Sorununu Çözmek
Auxia, yapay zekanın gelişmesi için gereken “bağlam ve zeka katmanını” oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Platform, üç temel pazarlama sorununu çözmeyi amaçlamaktadır:
Pazarlamanın “kabile” doğası: Her şirketin, diğer markalara veya sektörlere aktarılması zor olan kendine özgü bir iç yaklaşımı vardır. Örneğin, Google’daki pazarlama yaşam döngüsü, Uber’in stratejisinden tamamen farklıdır.
Araçların parçalanmışlığı: Pazarlamacılar farklı platformlarda birçok farklı araç kullanır. Menon, “Hepsi harika şeyler yapıyor,” diyor, “ancak birbirleriyle iletişim kurmuyorlar.” Bu, tek bir bağlamın olmaması ve tüm kampanya iş akışını birbirine bağlama ihtiyacı sorununu yaratır.
Çok kullanıcılı deneyim: Pazarlama “çok kullanıcılı” bir deneyimdir, bu nedenle bu sektör için oluşturulan herhangi bir yapay zeka aracının tüm ekipler tarafından erişilebilir olması gerekir.
Auxia Bu Sorunları Nasıl Çözüyor?
Auxia, iki ürün içeren uçtan uca bir ajans pazarlama platformu sunar:
Auxia Decisioning: Her müşteri için hangi reklamlara tepki verme olasılıklarının daha yüksek olduğunu belirlemek için benzersiz bir profil oluşturan kanal ötesi bir araç.
Auxia Agent Studio: Ağustos ayında piyasaya sürülen yeni bir teklif olup, kampanya performansını ölçebilen ve değişiklikler yapabilen çeşitli ajanlardan oluşur. Pazarlamacılar, analiz aşamasında duran ve “Sonra ne yapmalı?” sorusunu bırakan bir araçtan memnun değillerdir.
Auxia, müşterinin mevcut içerik deposuna ve Figma ve Salesforce gibi harici platformlardan gelen verilere bağlanır. Bu, Auxia temsilcilerinin, belirli bir kitle için hangi varlıkların daha iyi çalışabileceği veya hangi yaratıcılığın güncellenmesi gerektiği gibi sonraki adımları önermesine olanak tanır.
“Temsilcilerimiz şirketin kendi verileri üzerinde eğitilir ve bir şirketin verileri asla diğerinin kararlarını bilgilendirmek için kullanılmaz. Bu yaklaşım, marka bağlamının ve veri gizliliğinin tam olarak dikkate alınmasını sağlayarak pazarlamanın ‘kabile’ doğası sorununu hemen çözer,” diye vurguluyor Sandeep Menon.
Bir çalışan başka bir ekibe geçerse veya şirketten ayrılırsa, bilgisi zaten temsilci setine dahil edilmiş olur, bu da iş akışındaki boşlukları önler. Gerçek zamanlı kampanya optimizasyonundan teklif takibine kadar rollere sahip özel temsilcileri içeren Agent Studio, pazarlamacının araç setini tek bir yerde birleştirir.
Onlarca farklı temsilciyi veya aracı izlemek yerine, Agent Studio, bir görev için hangi yan temsilcinin en uygun olduğunu belirleyen merkezi bir “kontrol paneli” görevi görür. Bu, TikTok, YouTube, Instagram ve diğer platformlar için birleşik bir panel sağlayarak video çapraz gönderimini optimize eder.
Birinci Dereceden Verilere Dayalı Optimizasyon
Auxia temsilcileri, kullanıcının geçmiş davranışları ve etkileşimi dahil olmak üzere kullanıcı düzeyinde performansı test eder ve analiz eder. Auxia’nın optimizasyonunun çoğu, kendi ve müşteri tarafından yönetilen kanallarda (Google veya Meta gibi büyük üçüncü taraf reklam platformlarında değil) gerçekleşir.
Bu, Auxia’ya doğrudan müşterilerden kapsamlı birinci dereceden veriler sağlar. Bu verilere gerçek zamanlı erişim, Auxia’nın doğru reklamı doğru kullanıcılarla eşleştirmesine olanak tanır. Örneğin, Auxia, bir yayıncı-müşterinin okuyucularını, yakın zamanda okunan makalelerle ilgili reklamlarla hedefleyebilir.
Okuyucunun siteye başka bir reklam aracılığıyla gelip gelmediği gibi diğer site içi davranışlar da izlenir ve bu bilgiler, hangi içeriği beğendiğini belirlemek için kullanılır. Bu, kısa video dağıtımı ve proxy ve anti-detect ile toplu yükleme için kritik öneme sahiptir.
Pazarlama Süreçlerinin Dönüşümü
Endüstri, yapay zekanın gelişiminin erken aşamalarında. Menon bunu 19. yüzyılın sonu ve 20. yüzyılın başlarındaki elektriğin ortaya çıkışına benzetiyor: elektrik motorları fabrikalara girdiğinde, başlangıçta sadece buhar motorlarının yerini alıyor, fabrikanın yapısını değiştirmiyordu.
Gerçek performans iyileştirmesi, eski teknolojinin yenisiyle değiştirilmesiyle değil, sürecin kendisi değiştiğinde gerçekleşir. Menon, “Şu anki hedefimiz bu dönüşümü teşvik etmek” diyor.
Auxia için bu “dönüşüm”, Pazarlama Direktörleri (CMO’lar) ile ortaklık kurmak ve ekiplerinin yapısını değiştirmelerine yardımcı olmak anlamına geliyor. İnsanlar stratejik kararlara odaklanmalı, makineler ise daha rutin, tekrarlayan işleri yapmalıdır. Yapay zekayı tam olarak kullanmak “teknolojik bir sorun değil” diye ekliyor. “Bu örgütsel bir sorun.” Bu, ekiplerin otomatik zamanlama ayarlarını etkili bir şekilde yapılandırmasına ve manuel çaba harcamadan 5 platformda yayınlama yapmasına olanak tanır.
Sıkça Sorulan Sorular
Video için toplu gönderim hizmeti nasıl seçilir?
Video için toplu gönderim hizmeti seçerken birkaç faktörü göz önünde bulundurmak önemlidir: farklı platformlarla (TikTok, YouTube, Instagram) entegrasyon yetenekleri, kısa videoların otomatik yayınlanması özellikleri, 10’dan fazla hesap için zamanlama desteği ve ayrıca analitik araçlar ile proxy ve anti-detection ile toplu yükleme seçeneklerinin bulunması. Hizmetin tek bir panel yönetimi sağladığından ve API aracılığıyla toplu gönderimi desteklediğinden emin olun.
Aylık toplu gönderim paketi ne kadar?
Aylık toplu gönderim paketinin maliyeti, işlevselliğe, hesap sayısına ve yayın hacmine bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Bazı hizmetler 500 yayın içeren tarifeler sunarken, diğerleri sınırsız sayıda yayın sunar. İhtiyaçlarınız için en uygun fiyat-kalite oranını bulmak amacıyla farklı platformların tekliflerini karşılaştırmak önemlidir, örneğin günde 100 video yayınlamanız gerekiyorsa.
Aynı anda 5 platformda video yayınlamak mümkün mü?
Evet, modern toplu gönderim hizmetleri, aynı anda 5 veya daha fazla platformda video yayınlamanıza olanak tanır. Bu, çapraz gönderim ve çeşitli sosyal ağların API’leriyle entegrasyon kullanılarak başarılır. Auxia gibi platformlar, süreci önemli ölçüde basitleştiren ve zaman kazandıran tek bir panel sağlayarak 5 platformda yayınlama işlemini sorunsuz bir şekilde gerçekleştirmenize olanak tanır.
Manuel çaba harcamadan sorunsuz toplu gönderim nasıl sağlanır?
Manuel çaba harcamadan sorunsuz toplu gönderim sağlamak için, otomatik zamanlama ve içerik rotasyonu özelliklerine sahip otomatik platformlar kullanmak gerekir. Bu sistemler, yayınları önceden planlamanıza, tek bir panel aracılığıyla içeriği yönetmenize ve videoları seçilen tüm hesaplara otomatik olarak dağıtmanıza olanak tanır. Bu, siz başka görevlerle meşgulken 10 veya daha fazla hesaba gönderim yapmanızı sağlar.
Etkili bir Toplu Video Gönderimi sadece teknolojik çözümler değil, aynı zamanda markanın bağlamını derinlemesine anlamayı da gerektirir. Auxia gibi platformlar, pazarlama kampanyalarını optimize etmek için yapay zekayı şirketin benzersiz verileriyle birleştirerek yenilikçi yaklaşımlar sunar. Bu tür araçlara yatırım yapmak sadece zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda içerik stratejinizin etkinliğini önemli ölçüde artırır. Maksimum planlı erişim sağlamak ve olağanüstü sonuçlar elde etmek için kısa videoların otomatik yayınlanmasını bugün kullanmaya başlayın.
AI sistemlerinin yeni sorguları ışık hızıyla ürettiği bir dünyada, eski alaka düzeyi hackleri ikinci bir hayat buluyor. SEO emektarı Greg Jarboe, 2003 yılında “Rus matruşkaları” prensibini kullanarak, şimdi “yelpaze sorgusu” olarak adlandırılan şeyi elle nasıl uyguladığını anlatıyor. Bu yöntem, içeriğinizin henüz var olmayan sorgularla bulunmasını sağlar ve modern AI aramasındasorgu yeniden konumlandırmanın anahtarıdır.
Matruşka-SEO: AI öncesi nasıl çalışıyordu?
“Yelpaze sorgusu” veya “GEO” terimleri yaygınlaşmadan çok önce, Jarboe basın bültenlerini optimize ederken kısa ifadeleri daha uzun olanlara yerleştiriyordu. Örneğin, hedef ifade “Philadelphia uçak biletleri” ise, “ucuz Philadelphia uçak biletleri” gibi dört kelimelik bir versiyon arar ve bülteni bunun etrafında inşa ederdi.
Bu, hem kısa hem de uzun sorguları kapsayarak içeriğin geniş bir kitle için görünür olmasını sağlıyordu. Bu yaklaşım, arama motorları daha az gelişmişken bile maksimum erişim sağlıyordu.
%15 bilinmeyen sorgular: Google’ın sabiti
“Bir noktada çoğu sorgunun zaten yapılmış olacağını düşünüyordum; insanlar sadece aynı şeyi tekrar tekrar soruyorlar. Ancak bu metrikleri yeniden hesapladığımızda, her zaman yaklaşık %15 oluyor,” — John Mueller, Search Central Live NYC, Mart 2025.
Google, günlük sorguların %15’inin yeni olduğunu ilk kez 2019’da BERT’i tanıtırken belirtmişti. Bu rakam, büyük dil modellerinin gelişimine rağmen istikrarlı kalıyor. %15’i Google’ın milyarlarca sorgusuyla çarptığınızda, her gün yüz milyonlarca benzersiz ifade elde edersiniz.
Bu, çoğu SEO uzmanının hafife aldığı devasa bir trafik katmanıdır. Bu fenomeni anlamak, etkili sorgu yeniden konumlandırma için kritik öneme sahiptir.
Haberler sorgu üreticisi olarak
Bu yeni sorguların çoğu tesadüfi değildir. Bunlar acil haberlerden, yeni ürünlerden, değişen politikalardan veya gazeteciler tarafından uydurulan ifadelerden doğar. Olay günü yayınlanan basın bültenleri, bu trafiği yakalamak için idealdir.
Bültendeki ifade, kullanıcının Google’a yazacağı şeyle tam olarak eşleşiyorsa, içerik yazıldığı anda var olmayan bir sorgu için sıralanabilir. Bu, “yeni” arama talebini yakalamada operasyonel içeriğin gücünü gösterir.
AI ve ters matruşka: genişten dara
M.J. Cachon’un araştırması, ChatGPT’nin alt sorgular ürettiğini ve bunların da tesadüfi olmadığını gösterdi. Başlangıçta model genel, konuşma dilini kullanır, ardından site: operatörüyle aramayı daraltır ve kesin alıntıları kontrol etmeye başlar.
Alıntı kullanımı, ilk ve son arama arasında 25 kat artıyor. Bu, “matruşka” ilkesidir, ancak ters yönde: Yapay zeka geniş başlar ve doğrulama için kesin bir ifadeye daralır. Yapay zekanın bu arama yaklaşımı, sorgu yeniden kullanımına yeni olanaklar açar.
Sorgu Uzunluğu: Yapay Zeka Aramasının Yeni Gerçekliği
Google’ın Mayıs 2026 verilerine göre, ABD’deki ortalama yapay zeka sorgu uzunluğu, geleneksel arama sorgusunun üç katıdır. Kachon’un verileri, tek bir markalı ChatGPT sorgusunun, ortalama yedi kelimeden oluşan alt sorgulara ayrıldığını göstermektedir.
Uzunluk, yapay zeka aramasının bir yan etkisi değil, sektörün yıllardır hedeflediği yeni bir normdur. Bu, içeriğin yapay zeka davranışına uyum sağlamak için daha uzun ve daha ayrıntılı sorgulara göre optimize edilmesi gerektiği anlamına gelir.
Pratik Adımlar: Algoritmaları Nasıl Kandırır ve İçeriği Nasıl Ölçeklendirirsiniz?
Bu bilgiyi sorgu yeniden kullanımı için etkili bir şekilde kullanmak amacıyla üç temel alışkanlık geliştirmeniz gerekmektedir:
Yalnızca anahtar kelimeler yerine iç içe geçmiş ifadeler arayın. Her üç kelimelik anahtar ifade için, onu doğal olarak içeren iki veya üç dört ve beş kelimelik ifade bulun. Giriş paragraflarınızı veya H2 başlıklarınızı daha uzun versiyon etrafında oluşturun.
Haber hızıyla yayınlayın. Yeni sorguların %15’i son olaylarla ilgilidir. Kuruluşunuzun aynı gün yayın yapabilecek bir kanalı (basın bülteni, blog, hızlı yanıt sayfası) varsa, bu, rakipleriniz ifadenin varlığından haberdar olmadan sıralamada yer almak için en iyi şansınızdır.
Kelimesi kelimesine yanıtı alıntılanabilir bir cümle olarak yazın. Kachon’un verileri, yapay zeka sistemlerinin iddiaları giderek daha fazla doğruladığını, içeriğinizden tam bir alıntı aradığını göstermektedir. Bir soruyu yanıtlayan cümleyi, tamamen alınabilecek ve yine de anlamını koruyacak şekilde yeniden yazın.
Bu yöntemler, SEO’nun temel prensiplerinin yerini almaz, ancak daha önce hafife alınan uzun kuyruk sorgularına odaklanarak onları tamamlar. Yapay zeka aramasının değişen algoritmalarına etkili bir şekilde uyum sağlamanıza olanak tanır.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka bağlamında “sorgu yayılımı” nedir?
“Sorgu yayılımı” (query fan-out), tek bir orijinal kullanıcı ifadesinin veya sorgusunun, yapay zeka sistemi tarafından oluşturulan birçok daha spesifik alt sorguya ayrıldığı bir süreçtir. Bu, yapay zekanın konuyu daha derinlemesine incelemesine ve daha alakalı bilgiler bulmasına, aramayı genelden özele daraltmasına olanak tanır.
“Rus matruşkaları” ilkesi SEO ile nasıl ilişkilidir?
SEO’daki “Rus matruşka” prensibi, kısa, yüksek frekanslı anahtar kelime öbeklerinin daha uzun, düşük frekanslı sorgulara dahil edilmesi anlamına gelir. Örneğin, “uçak biletleri” ifadesi “Philadelphia’ya ucuz uçak biletleri” içine yerleştirilebilir. Bu, içeriğin farklı uzunluklardaki sorgularla bulunmasını sağlayarak görünürlüğünü ve hedef kitle erişimini artırır.
Google sorgularının %15’i neden her zaman yenidir?
Bu %15’lik sorgular her zaman yenidir, çünkü doğrudan gerçek dünyadaki olayların gelişimiyle ilgilidir: haberler, yeni ürünlerin ortaya çıkışı, mevzuat değişiklikleri, kültürel fenomenler. İnsanlar yeni olan veya yeni ortaya çıkan şeyler hakkında bilgi arar, daha önce var olmayan benzersiz ifadeler üretirler. Bu, içeriğin hızlı bir şekilde yayınlanmasının önemini doğrular.
AI sistemleri bilgiyi doğrulamak için alıntıları nasıl kullanır?
M.J. Kachon’un araştırması, ChatGPT gibi AI sistemlerinin geniş bir arama yaptıktan sonra bilgiyi kesin alıntılar kullanarak doğruladığını göstermiştir. Kaynağın, AI’nın yorumladığı şeyi gerçekten iddia ettiğinden emin olmak için içerikte belirli cümleleri ararlar. Bu, yanıtları mümkün olduğunca doğru ve alıntılanabilir bir şekilde formüle etme ihtiyacını vurgular.
Sonuç
AI’nın egemen olduğu çağda, sistemlerin sorguları nasıl oluşturduğunu ve işlediğini anlamak kritik hale geliyor. “Matruşka” prensiplerini uygulayarak, içeriği uzun ve iç içe geçmiş ifadeler için optimize ederek ve hızlı bir şekilde yayınlayarak rakiplerinizi geride bırakabilir ve kullanıcıların zihninde henüz doğmamış trafiği ele geçirebilirsiniz.
İçeriğinizin sadece var olmakla kalmayıp, ölçeklenmesi ve arama algoritmalarının matrisini aldatması için bu hacker tekniklerini bugün uygulamaya başlayın. Sorgu yeniden konumlandırma ileri stratejilerini kullanarak nişinizde lider olma fırsatını kaçırmayın!
Profesyonel bir yapımcı olarak biliyorum ki yayın kesitleri sadece kırpmak değil, izleyiciyi yakalayan ve dikkatini çeken öne çıkan anlar yaratmak için tam bir üretim hattıdır. Twitch’in yakın zamanda yayınladığı “2026 Oyun Durumu” raporu, oyun içeriğine olan muazzam ilgiyi açıkça gösteriyor: bu yılın 1 Ocak’ından 1 Eylül’üne kadar platform kullanıcıları 8,6 milyar saat oyun yayını izledi. Bu, maksimum fayda sağlamak için doğru bir şekilde paketlenmesi gereken devasa bir “ham” içerik hacmidir.
İzlenme Liderleri ve Yeni Trendler
Twitch raporu, “Just Chatting” kategorisinin hakimiyetine rağmen oyun yayıncılarının gelişmeye devam ettiğini açıkça gösteriyor. Bunlar arasında özellikle Jynxzi öne çıkıyor; Rocket League, Rainbow Six Siege ve League of Legends gibi popüler oyunları oynayarak etkileyici bir şekilde 78 milyon saat izlenme topladı. Bu, kaliteli oyun içeriğinin, doğru bir şekilde kesilip izleyiciye sunulduğunda, yayıncıya nasıl büyük bir popülerlik ve tanınırlık kazandırabileceğinin parlak bir örneğidir.
E-sporun Kralı ve Küresel Fenomenler
League of Legends: Bu oyun, ABD, Birleşik Krallık ve Latin Amerika’da izlenme lideri konumunu koruyarak küresel bir fenomen statüsünü teyit ediyor.
Küresel Etki: Twitch, Almanya’dan Noway4u_Sir ve Fransa’dan Kamet0 gibi LoL yıldızlarının yayınlarının milyonlarca izleyici topladığını özellikle belirtiyor.
Bu tür veriler, e-spor anlarına odaklanarak videoya podcast kesitleri veya oyun yayını kesitleri yapmanın, yeni bir kitle çekmek ve kesitler aracılığıyla yayını etkili bir şekilde para kazanmak için gerçek bir altın madeni olduğunu doğrulamaktadır.
“Rahatlatıcı” Oyunlardan Korku Hitlerine
Rapor ayrıca, hızla büyüyen ve giderek daha fazla izleyici çeken yeni nişleri de ortaya koydu:
“Rahatlatıcı” Oyunlar: Pokopia ve Slime Rancher gibi sevimli karakterlere ve sakin, rahatlatıcı bir atmosfere sahip projeler, 2026’nın başından bu yana etkileyici bir şekilde 142 milyon saat izlenme topladı.
Korku Oyunları: Tür, yıldan yıla %6 istikrarlı bir büyüme göstererek 287 milyon saat izlenmeye ulaştı. Dead by Daylight ve Phasmophobia gibi oyunlar, bu kategoride heyecan arayanları çekerek liderliği elinde tutuyor.
“Twitch’in ilk günlerinden beri, insanlar oyunlara olan ortak sevgileri etrafında bir araya geldikleri bir yer olmuştur. Sadece sekiz ayda izlenen 8,6 milyar saatlik oyun içeriği, Twitch oyun topluluğunun gücünün güçlü bir kanıtıdır,” dedi Twitch Ürün Direktörü Mike Minton.
Oyunun Geleceği: GTA VI ve Sınırsız Olanaklar
Mike Minton ayrıca, “rahatlatıcı” maceralardan heyecan verici korku senaryolarına kadar çeşitli içerikler yaratma potansiyelini vurgulayarak uzun zamandır beklenen GTA VI‘dan bahsetti. Bu, TikTok ve diğer dikey platformlar için yataydan 9:16 kırpma‘nın daha da alakalı hale geleceğini doğrulamaktadır, çünkü oyuncular sonsuz sayıda benzersiz ve viral anlar yaratacaktır.
Yayın kesitleri yapan bir kişi olarak, bunda büyük bir büyüme potansiyeli görüyorum. Eğer bir yayından 20 klip sipariş etmek veya hatta 100’den fazla klip toplu kesit yapmak istiyorsanız, şimdi en uygun zaman. Sadece öne çıkan anları profesyonelce kesmek değil, aynı zamanda mümkün olan en geniş kitleye ulaşmak ve içeriği herkes için erişilebilir kılmak için kesitler için altyazı eklemek de önemlidir. İçeriğinizin yeni renklerle parlaması için öne çıkan anları nasıl düzenlediğimizi öğrenin.
Sıkça Sorulan Sorular
2 saatlik bir yayının kesilmesi ne kadar sürer?
Yeterli deneyim ve gerekli araçlarla, 2 saatlik bir yayından 5-10 klip için kalite kaybı olmadan kesit yapmak 30 dakika ila 1 saat sürebilir. Hiper üretkenliğin anahtarı, hangi anların kesileceğini net bir şekilde anlamaktır: duygu zirveleri, komik ifadeler, önemli oyun olayları ve beklenmedik dönüşler.
Kesitler için altyazı gerekli mi?
Evet, kesitler için altyazı modern dünyada kritik öneme sahiptir. Sadece işitme engelli insanlar için içeriğin erişilebilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda izleyici katılımını da önemli ölçüde artırır (birçok kişi videoları sessiz izler). Ayrıca, altyazılar daha iyi SEO optimizasyonuna katkıda bulunur. Günümüzde, örneğin Opus Clip alternatifi gibi, bu süreci otomatikleştirerek zaman ve kaynak tasarrufu sağlayan kullanışlı hizmetler mevcuttur.
1 saatlik yayının kesilmesi ne kadara mal olur?
Kesit için 1 saatlik yayının fiyatı, içeriğin karmaşıklığı, gereken nihai klip sayısı, özel efektler, grafikler ve altyazı ekleme ihtiyacı gibi birçok faktöre bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Genellikle maliyet, ya orijinal materyalin saati başına ya da hazır klip sayısı başına değerlendirilir. Bütçenizi doğru bir şekilde planlamak için bireysel bir maliyet tahmini alın.
Sonuç
Twitch’teki oyun dünyası yaşıyor, gelişiyor ve sürekli yeni fırsatlar sunuyor. “Rahatlatıcı” oyunlardan heyecan verici korkulara ve dinamik e-spora kadar her zevke uygun içerik bol miktarda var. Eğer bir yayıncıysanız, uzun bir videoyu kesitlere dönüştürmek, kitlenizi büyütmek, tanınırlığınızı artırmak ve yaratıcılığınızdan etkili bir şekilde para kazanmak için doğrudan yolunuzdur. “Ham” içeriğinizi yüksek kaliteli, ilgi çekici öne çıkan anlara dönüştürme fırsatını kaçırmayın. İçeriğinizi yeni bir seviyeye taşımak için en iyi kliplerinizi bugün oluşturmaya başlamak için bizimle iletişime geçin!
Blogger’ları ve milyon dolarlık bütçeleri unutun! Piyasaya yeni bir oyuncu giriyor ve çok düşük maliyetle kitlesel erişim vaat ediyor. Veri ve reklam gösterimi karşılığında ücretsiz akıllı TV’ler dağıtan Telly girişimi, ana ekranlarında programatik banner yerleşimine erişim açıyor. Bu, kısa videolarda banner reklam ve diğer kısa video formatlarını arayanlar için gerçek bir matematik.
Her tıklamanın ve izlemenin giderek daha pahalı hale geldiği bir dünyada, etkili ve aynı zamanda uygun maliyetli bir tanıtım kanalı bulmak gerçek bir zorluktur. Peki ya reklamcılığa yenilikçi bir yaklaşımla, çok düşük maliyetle büyük bir erişim elde etmenin bir yolu varsa? Karşınızda Telly – reklam kampanyalarının maliyeti hakkındaki fikirlerinizi değiştirebilecek ve 50 rubleden daha ucuz CPM sunabilecek bir girişim.
Yer Paylaşımlı Reklamcılığın Yeni Çağı: İkinci Ekranda Bannerlar
Telly’nin benzersizliği, çift ekranlı televizyonlarında yatıyor. Kullanıcının içeriği izlediği ana ekranın altında, daha dar, ek bir ekran bulunur. Haberlerin ve en önemlisi bizim için programatik video bannerlarının sürekli bir akışının yayınlandığı yer burasıdır. Bu, her zaman görünür olan gizlenmemiş bir bannerdır.
Teknoloji: Telly, Magnite’s SpringServe reklam sunucusunu kullanır.
Talep Kaynakları: The Trade Desk, Teads ve diğer büyük platformlar.
Avantaj: Banner, ana içeriği kesintiye uğratmadan sürekli olarak görüntülenir.
Bu, bir arbitrajcı için neden önemlidir?
Telly’nin gelir direktörü ve eski SpotX CEO’su Mike Sheehan şunları vurguluyor: Ana ekranların etkili bir reklam kanalı olabilmesi için ölçeğe ihtiyaçları var. Ve programatik yerleşim, tam da bu ölçeği sağlayarak video oluşturmadan erişim satın almayı mümkün kılıyor.
Telly, ana ekranlardaki reklamlar için standartlaştırılmış özellikler oluşturmak amacıyla IAB Tech Lab ile aktif olarak işbirliği yapmaktadır. Bu, süreci birleştirecek ve bu segmente daha fazla yatırım çekecektir.
Veriler – Her Şeyimiz: Hedef Kitleye Tam İsabet
Kullanıcı bir Telly televizyonu aldığında, kapsamlı bir anket doldurur. Bu anket, hane halkı geliri, yaşayan kişi sayısı, marka tercihleri, sigorta şirketleri ve hatta araba markaları hakkında verileri içerir. Sheehan şunları belirtiyor:
“Anket, demografi, yaşam tarzı ve marka sadakatine çok derinlemesine değiniyor.”
ACR (otomatik içerik tanıma) verileriyle birleştiğinde, kullanıcının tam olarak ne izlediğini gösteren bu özellik, eşi benzeri görülmemiş bir hedefleme sağlar.
Sadece aktif olarak yeni sigorta arayan hanelere sigorta reklamları gösterebildiğinizi hayal edin. Bu sadece kripto projelerinin reklamı veya mobil uygulama tanıtımı değil, tam hedefe ulaşan bir Shorts’ta yerel bir banner. Kime reklam gösterdiğinizi bildiğinizde 1000 rublelik hipotez testi gerçeğe dönüşür.
Uzun bannerlar: Etkileşim için yeni bir format
Standart programatik bannerlara ek olarak, Telly, Magnite ile özel anlaşmalar (PMP) aracılığıyla beş dakikaya kadar daha uzun reklam yerleşimleri sunar. Sheehan, bu sürenin, rahatsız edici olmayan yerleşim doğasıyla birleştiğinde, etkileşimi önemli ölçüde artırdığını iddia ediyor.
Örneğin, bir yayın hizmeti (adı açıklanmadı), iki dakikalık bir banner’a kıyasla beş dakikalık bir banner kullanarak uygulamanın beş kat daha fazla açılmasını sağladı. PMG’nin CTV ve video stratejisi başkanı Mike Trion, etkinliği doğruluyor:
“Ana ekran, izleyicileri çekmek için her zaman güçlü bir giriş noktası olmuştur. Telly, markalara etkileşimi artıran sürekli bir varlık sağlayarak bu fırsatı genişletiyor.”
Bu, çekim yapmadan marka entegrasyonu ve sadece erişimin değil, etkileşimin derinliğinin de önemli olduğu infobusiness için banner için yeni ufuklar açıyor.
Sonuçlar ve eylem çağrısı
Telly, arbitrajcılar ve pazarlamacılar için ucuz erişim ve kuruşlara kitlesel erişim elde etmek için eşsiz bir fırsat sunuyor. Derin hedefleme ve düşük CPM ile yüzlerce videoya (daha doğrusu yüz binlerce ana ekrana) otomatik yerleştirme yeteneği, 2024’te tam da ihtiyacınız olan şey.
Eğer TikTok’ta banner yerleştirmek, Reels’te reklam vermek veya YouTube Shorts’ta banner arıyorsanız, ancak yüksek fiyatlardan ve şeffaflık eksikliğinden sıkıldıysanız, Telly sizin altın madeniniz olabilir. Şeffaf istatistikler ve gerçek fiyatlarla banner reklam sipariş etme imkanı varken bir etkileyiciye para ödemeyin.
Stratejinizi gözden geçirmenin ve bu kanalı denemenin zamanı geldi. Güncellemeleri takip edin, PMP anlaşmaları için fırsatlar arayın ve hipotezleri test edin. Bu milyonlarca kuruş size gerçek kar getirebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Telly nedir ve banner reklamcılığıyla nasıl bir ilişkisi vardır?
Telly, ücretsiz akıllı televizyonlar dağıtan bir girişimdir. Bu TV’lerin özelliği, programatik bannerlar da dahil olmak üzere sürekli reklam yayınlayan ikinci bir ekrana sahip olmalarıdır. Bu, markaların video banner reklamlarını videonun kendisini oluşturmadan yerleştirmelerine olanak tanır.
Telly’deki reklamlardan ne kadar CPM beklenebilir?
Kesin CPM rakamları henüz açıklanmasa da, Telly’nin cihazları ücretsiz olarak kitlesel dağıtma ve programatik yerleştirme yaklaşımı, potansiyel olarak son derece düşük bir CPM’ye işaret etmektedir, belki de 50 rubleden daha ucuz bir CPM, bu da onu geleneksel reklam platformlarına cazip bir alternatif haline getirmektedir.
Video oluşturmadan reklam yerleştirmek mümkün müdür?
Evet, bu Telly’nin temel avantajlarından biridir. Televizyonun ek ekranında görüntülenen statik veya animasyonlu bannerları kullanarak video oluşturmadan erişim satın alabilirsiniz. Bu, çekim gerektirmeyen bir banner için ideal bir seçenektir.
Telly ne kadar doğru hedefleme sunuyor?
Telly, kayıt sırasında ayrıntılı anketler aracılığıyla kapsamlı kullanıcı verileri toplar ve ayrıca ACR (otomatik içerik tanıma) verilerini kullanır. Bu, demografi, ilgi alanları, davranış ve hatta marka sadakati gibi derinlemesine hedefleme yapılmasına olanak tanır, bu da bilgi işi için bannerları ve diğer nişleri son derece etkili hale getirir.
Telly’de reklam yerleştirmeye nasıl başlanır?
Telly ile işbirliği yapmaya başlamak için Magnite, The Trade Desk veya Teads gibi programatik yerleştirme ortaklarıyla çalışmak gerekir. Telly’de banner reklam sipariş etme olanakları hakkında ayrıntılı bilgi almak için bu platformların temsilcileriyle iletişime geçmeniz önerilir.
