VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Category: Fiyatlar, BGBM, YG

  • CPM kârlı mı? Perplexity’yi yapay zeka görünürlüğü takibinden hariç tutmaya değer mi?

    CPM kârlı mı? Perplexity’yi yapay zeka görünürlüğü takibinden hariç tutmaya değer mi?

    AI arama dünyasında liderler sürekli değişiyor ve hangi platformların takip edileceği SEO uzmanları için kritik bir soru haline geliyor. Son tartışmalar Perplexity platformu etrafında yoğunlaştı: izlemeye devam etmeli mi, yoksa sadece ChatGPT, Gemini ve Claude gibi devlere mi odaklanmalı? Pazar paylarındaki değişimin görünürlük değerlendirmesini nasıl etkilediğini ve harcanan her rublenin ne kadar para getireceğini inceleyerek kârlı BGBM olup olmadığını anlayacağız.

    Perplexity gerçekten konum mu kaybediyor?

    Siege Media CEO’su Ross Hudgens, Perplexity’nin pazar payının azaldığını iddia ediyor. Onu ChatGPT, Gemini, Claude ve Google AI ürünleriyle birlikte genel metriklerde değerlendirmek, görünürlüğün gerçek resmini çarpıtabilir. Hudgens çağrıda bulunuyor: “Herkes Perplexity’yi LLM izleyicilerinden bugün kaldırmalı.”

    Ancak, deneyimler gösteriyor ki aceleci sonuçlar yanıltıcı olabilir. Mart 2002’de, Search Engine Strategies konferansında, izlenen arama motorlarının 15’ten 5’e düşürülmesi tartışıldı. O zaman Google listeden çıkarıldı. Bu, Google’ın hızla ivme kazanması nedeniyle ciddi bir hata oldu. Benzer bir durum bugün de tekrarlanabilir.

    Veriler Perplexity’nin düşüşünü doğruluyor

    • StatCounter verilerine göre, Haziran 2026’da Perplexity, AI sohbet robotu yönlendirmelerinin %7,91’ini oluşturuyordu, neredeyse Gemini (%7,94) ile aynı seviyede.
    • Ağustos 2026’ya gelindiğinde, Perplexity’nin payı %4,31’e düşerken, Gemini %10,9’a yükseldi.

    “Küçük pazar payı her zaman küçük stratejik önem anlamına gelmez. Bu, hisse senetlerine yatırım yapmak gibidir: her zaman sadece mevcut piyasa değerine değil, büyüme potansiyeline de bakmak gerekir.”

    Pazar konsolide oluyor, ancak tek bir lider etrafında değil

    Similarweb’in Mayıs 2026’ya ait son verileri, yedi büyük AI asistanı arasında ChatGPT’nin (%53,9 küresel web ziyareti) hakimiyetini gösteriyor. Gemini %27,9, Claude %9,2, DeepSeek %4,1, Grok %2,4 ve Perplexity ile Copilot ise %1,3 paya sahip.

    Önemli değişiklikler Perplexity’nin ortadan kalkmasında değil, güçlü bir ikinci oyuncunun ortaya çıkmasında yaşandı. ChatGPT’nin AI sohbet robotu web trafiğindeki payı bir yıl önceki %76,4’ten Mayıs 2026’da %52,7’ye düştü. Gemini %9’dan %27,3’e, Claude ise %1,6’dan %8,9’a yükseldi.

    Ana oyuncular ve avantajları

    • ChatGPT: 900 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcı (Şubat), tüm ürünlerde 1 milyardan fazla aktif kullanıcı (Temmuz sonu). Bu, devasa bir doğrudan tüketici tabanıdır.
  • Gemini: Gemini uygulaması aylık 1 milyar kullanıcıyı aştı (Ağustos). Google’ın dağıtımına sahip Arama, Android ve tüm ürün ekosistemi aracılığıyla.
  • Claude: kurumsal segmentte ve geliştiriciler arasında güçlü bir konum elde etti. Nisan ayında 100.000’den fazla müşteri Amazon Bedrock üzerinde Claude’u kullandı. Yıllık gelir 65 milyar doları aştı (Ağustos).

Bunlar tek bir işin üç versiyonu değil, üç farklı dağıtım avantajıdır. Pazar, “kazanan her şeyi alır” durumu yerine, gelişmekte olan bir oligopol gibi görünüyor.

SEO Uzmanları Neleri Takip Etmeli?

Google AI Overviews ve AI Mode, sıradan LLM’ler olarak görülmemelidir. Çok daha önemlidirler. Haziran ayında Google, AI Overviews’ın aylık 2,5 milyardan fazla kullanıcıya ulaştığını ve AI Mode’un aylık 1 milyar kullanıcıyı aştığını bildirdi. AI Mode sorguları, lansmanından bu yana her çeyrekte ikiye katlandı.

Similarweb verilerine göre, AI Overviews, Mayıs 2026’ya kadar ABD’deki Google aramalarının %43’ünde ortaya çıktı; bir yıl önce bu oran %15 idi. AI Mode ziyaretleri, Haziran 2025’teki 126 milyondan Mayıs 2026’da 279 milyona yükseldi.

Bu, Google AI’ın dünyanın baskın arama ekosisteminde ayrı bir katman olduğu anlamına geliyor. B2B şirketleri için Claude, nispeten küçük tüketici trafiğine rağmen büyük önem taşıyor. PwC, TCS ve Cognizant, Claude’u iş akışlarına aktif olarak entegre ediyor ve on binlerce çalışanı eğitiyor. 1000’den fazla kurumsal müşteri, Claude’a yıllık 1 milyon dolardan fazla harcıyor.

Üç Katmanlı Yapay Zeka Görünürlüğü Ölçüm Sistemi

  1. Birinci Katman: Ölçek ve stratejik öneme sahip platformlar. ChatGPT ve Gemini’yi ayrı ayrı takip edin. B2B, kurumsal ve profesyonel kitleler için Claude’u ekleyin.
  2. İkinci Katman: Mevcut ekosistemlere entegre yapay zeka arama. Google AI Overviews ve AI Mode’u ChatGPT, Gemini ve Claude’dan ayrı olarak takip edin. Amaç, yapay zekanın arama yolculuğunu nasıl değiştirdiğini ölçmektir. Şirketin Microsoft 365’te önemli bir varlığı varsa Microsoft Copilot da bu katmana dahil edilebilir.
  3. Üçüncü Katman: Gelişmekte olan veya özel platformlar. Buraya Perplexity, Grok, DeepSeek dahildir. Bunları göz ardı etmemek, ancak onlara eşit ağırlık da vermemek gerekir. Olağandışı görünürlük, yönlendirme trafiği, alıntılar ve büyüme açısından bunları izleyin.

Ortalamaların Gerçek Verileri Gizlemesine İzin Vermeyin

Toplu bir LLM görünürlük metriği, yanlış bir doğruluk hissi yaratabilir. Örneğin, bir markanın ChatGPT’de %40, Gemini’de %35, Claude’da %30 ve Perplexity’de %90 alıntı oranı varsa, basit bir ortalama %48,75 olacaktır. Bu sayı, Perplexity’nin iş için önemli olan trafiğin yalnızca küçük bir kısmını oluşturması durumunda pek bir şey ifade etmez.

CPM karlı mı? Perplexity'yi yapay zeka görünürlüğü takibinden çıkarmalı mıyız? — illüstrasyon 2

“LLM’deki ortalama görünürlüğümüz nedir?” sorusu yerine, “Bu iş için önemli olan insanlar markamızla gerçekte nerede karşılaşıyor?” diye sormak gerekir.

Bunun için üç veri kümesini birleştirmeniz gerekir:

  • Kitle Erişimi: kullanım, ziyaretler, platformlara göre dağılım.
  • Görünürlük: bahsetmeler, alıntılar, yönlendiren URL’ler, bunları oluşturan sorgular.
  • İş Etkisi: AI yönlendirmelerini etkileşim, potansiyel müşteriler, satışlar ve diğer dönüşümlerle ilişkilendirme.

Perplexity hakkındaki kararım

Ross Hudgens sorun konusunda haklı ama çözüm konusunda tam olarak haklı değil. Perplexity’yi LLM izleyicinizden çıkarmayın, ağırlığını azaltın. Perplexity AI trafiğinizin %1’ini oluşturuyorsa, görünürlük değerlendirmesinde ona %25 veya %33 ağırlık vermek haksızlıktır. Ancak Hudgens’ın kendisinin de öne sürdüğü gibi, yönlendirmelerin %5’inden fazlasını oluşturuyorsa, lehine olan argüman güçlenir.

Perplexity’nin gelişim yörüngesi dikkat çekicidir. Similarweb’in Ağustos 2026 analizi, Perplexity’yi AI arama pazarında aktif bir oyuncu olarak tanımlamaya devam ediyor ve reklamsız stratejisini, aboneliklere ve kurumsal anlaşmalara odaklanmasını belirtiyor. Bu, “küçük” ve “önemsiz”in neden eşanlamlı olmadığını gösteriyor.

Sıkça Sorulan Sorular

AI platformları için hangi CPM karlı sayılır?

AI platformlarında karlı CPM hedef kitlenize ve ROI‘nize bağlıdır. Bir platform, nispeten yüksek bir CPM ile bile yüksek kaliteli potansiyel müşteriler veya satışlar üretiyorsa, karlı olabilir. Önemli olan, yalnızca gösterim maliyetini değil, aynı zamanda dönüşümü de hesaplamaktır.

Yeni AI platformlarında hipotez testi ucuz mudur?

Evet, yeni AI platformlarında ucuz hipotez testi zorunludur. Bir sonraki Google’ı bu şekilde keşfedebilirsiniz. Onlara büyük bütçeler harcamaya değmez, ancak izleme ve minimum test, potansiyel bir atılımı kaçırmamanızı sağlayacaktır.

AI platformlarıyla karşılaştırıldığında banner mı yoksa blogger mı daha ucuzdur?

Banner mı yoksa blogger mı daha ucuz sorusu AI bağlamında uygun değildir. AI platformları farklı bir etkileşim türü sunar. Fiyat karşılaştırması, etkinlik metrikleri üzerinden yapılmalıdır: banner aracılığıyla 1 milyon gösterimin maliyeti ile 100 AI videosu oluşturma maliyeti veya AI araçları aracılığıyla 500 video yayınlama maliyeti karşılaştırılmalıdır. Her kanalın kendi birim ekonomisi vardır.

AI kullanarak bir videonun benzersizleştirme maliyeti nasıl değerlendirilir?

AI kullanarak bir videonun benzersizleştirme maliyeti, görevin karmaşıklığına ve kullanılan araca bağlıdır. Yalnızca doğrudan maliyetleri değil, AI’nın kazandıracağı zamanı da değerlendirmek önemlidir. Avatar ile AI video dakikası fiyatı da değişir, ancak özellikle büyük hacimlerde manuel işçilikten genellikle daha uygun maliyetli olduğu ortaya çıkar.

Sonuç

AI arama pazarı dinamiktir. Perplexity veya diğer niş platformları tamamen göz ardı etmek, önemli sinyalleri kaçırma riskini almak demektir. Ancak onlara devlerle eşit ağırlık vermek, resmi çarpıtmaktır. İş üzerindeki gerçek etkilerine göre platformları ağırlıklandıran ve yeni oyuncuları sürekli izleyen matematiksel bir analiz yaklaşımı, SEO ve karlı CPM stratejisinde başarının anahtarıdır.

Nakit akışını sayıyoruz, sadece takipçideki platform sayısını değil. Hız kazanan dışarıdan gelenleri gözden kaçırmayın. Belki de bir sonraki pazar lideri onların arasındadır. Yeni fırsatları kaçırmamak için verilerinizi bugün analiz etmeye başlayın!

  • ChatGPT Reklamları: 6 Ay Sonra — Karlı Bir CPM Ne Anlama Geliyor?

    ChatGPT Reklamları: 6 Ay Sonra — Karlı Bir CPM Ne Anlama Geliyor?

    OpenAI reklam platformunun lansmanından altı ay sonra, ChatGPT Reklamları hala reklamverenler arasında soru işaretleri yaratıyor. Rakamlar büyük ölçüde değişiyor: tıklama başına maliyet (CPC) 3 doların altından 13 dolara kadar dalgalanıyor ve karlı CPM her zaman açık değil. Bazı kampanyalar rekabetçi bir fiyata kaliteli potansiyel müşteriler getirirken, diğerleri minimum sonuç veriyor. Sorun, etkinliği değerlendirmek için net kriterlerin olmaması ve platformun raporlamasının sınırlı olmasıdır.

    Raporlama kampanya, reklam grubu ve reklam düzeyinde mevcuttur. Dönüşüm takibi OpenAI Pixel ve Dönüşüm API’si aracılığıyla uygulanır ve satın almalar, potansiyel müşteriler ve kayıtlar gibi eylemleri destekler. OpenAI ayrıca modellenmiş dönüşümleri de kullanabilir. Raporlama işlevselliği burada sona erer, bu da fiyat karşılaştırmasını ve gerçek yatırım getirisini değerlendirmeyi zorlaştırır.

    Raporlama Kısıtlamaları ve Rekabet

    Tam teşekküllü rekabetçi raporlamanın olmaması kritik bir noktadır. Eğer CPC artıyorsa, mevcut veriler bunun artan rekabetten, alaka düzeyindeki değişiklikten, envanter hacminden, tekliflerden veya reklamın girdiği diyalog türlerinden kaynaklanıp kaynaklanmadığını anlamamıza izin vermez.

    Bu, hipotezleri ucuza test etmeyi ve kampanyaları optimize etmeyi engeller.

    Hostinger Deneyimi: Testler İçin 70.000 Dolar

    En büyük halka açık testlerden birini Hostinger gerçekleştirdi ve neredeyse 70.000 dolar harcadı. PPC başkanı Hüseyin Oğrak, başlangıçta CPC’nin Google Arama’dan daha yüksek olmadığını ve kampanyaların satın almalar getirdiğini belirtmişti. Ancak, bütçe arttıkça değerlendirmesi daha incelikli hale geldi.

    “CPM 65 doları aştı, ancak asıl sorun CTR idi. Daha spesifik durumlar daha iyi çalışırken, geniş mesajlar sürekli başarısız oldu. Trafik kalitesi istikrarsızdı ve ROAS’ı yalnızca doğrudan dönüşümlere göre değerlendirmek zor oldu,” diye belirtti Oğrak.

    Bu örnek, hangi CPM’nin karlı sayılacağı sorusunun bağlama ve trafik kalitesine bağlı olduğunu göstermektedir.

    Diğer Testler: Atıf ve Potansiyel Müşteri Kalitesi

    CTC şirketi, atıf modeline bağlı olarak 19.000 ila 38.000 dolar arasında atfedilen gelir bildirdi ve ROAS 3.3x ila 6.8x arasında değişti. ChatGPT Reklam raporları yetersiz olduğu için ileriki etkinliği değerlendirmek için Triple Whale kullandılar.

    Floyd Blakey, 7.000 CAD bütçeli bir B2B kampanyasını analiz ederken, ortalama 9.29 dolar CPC, 64.34 dolar CPM ve %0.7 CTR kaydetti. Ziyaretçilerin anonimliklerini kaldırarak, ekibi 336 ücretli tıklamadan 146 kuruluş tespit etti. Bunlardan sadece beşi ideal müşteri profiline uyuyordu.

    Bu, trafik kalitesi sorununu vurgular ve influencer’lardan daha ucuz olmanın her zaman daha etkili anlamına gelmediğini gösterir.

    Coğrafi Farklılıklar ve Önerilen TBM

    Synter testi önemli coğrafi farklılıklar gösterdi. Toplam 9.89 $ TBM (4.428.84 $ üzerinden) ile Birleşik Krallık’ta 5.10 $’dan ABD’de 10.62 $’a kadar değişiyordu. Avustralya’da TBM 17.59 $’a, Yeni Zelanda’da ise 22.89 $’a ulaştı, ancak hacimler orada önemli ölçüde düşüktü. Tıklama başına maliyet bölgeye göre büyük ölçüde değişir.

    OpenAI, başlangıç maksimum TBM’sini … ile … arasında önermektedir. Ancak, bu öneri genellikle bir kıyaslama olarak algılanır, ancak öyle değildir. Bu, ekim için bütçe dostu bir alternatif ve AI reklamcılığına kıyasla bir milyon gösterimin banner aracılığıyla ne kadara mal olduğu hakkında yanlış beklentiler yaratır.

    ChatGPT Reklamları: 6 Ay Sonra – Karlı Bir BGBM Ne Anlama Geliyor? — illüstrasyon 2

    ChatGPT Reklamlarının Hedef Kitlesi

    ChatGPT’deki reklamlar yalnızca Free ve Go planı kullanıcılarına açıktır ve bunlar kitlenin büyük çoğunluğunu oluşturur. Daha pahalı abonelikler (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) reklamsız kalır, tıpkı reşit olmayan hesaplar gibi. Bu, reklam hedef kitlesinin genel ChatGPT kullanıcı tabanıyla örtüşmediği anlamına gelir.

    Bu kitlenin demografisi ve satın alma gücü hakkında yeterli kamu bilgisi bulunmamaktadır. Genel ChatGPT kullanıcı istatistikleri de alakasızdır, çünkü reklam görmeyenleri de içerir. Coğrafya karşılaştırmayı daha da daraltır.

    • Pilot Lansmanı: ABD, Kanada, Avustralya, Yeni Zelanda (Şubat).
    • Genişleme: Birleşik Krallık, Japonya, Güney Kore, Brezilya, Meksika (Mayıs-Ağustos).
    • Reklam Yöneticisine Erişim: 52 ülke (31 Ağustos).

    Şu Anda ChatGPT Reklamlarına Nasıl Yaklaşılır

    Bu platformda hipotezleri ucuza test etmeye başlarken, mevcut sınırlamalarını anlamak önemlidir. Harcamaya başlamadan önce, kanalın işletmeniz için neyi karlı hale getireceğine dair beklentiler belirleyin. Başkalarının TBM’si veya TO’su, rekabet, hedef kitle ve bu sonuçların arkasındaki diyalog türleri hakkında çok az şey bildiğimiz sürece pek bir şey ifade etmeyecektir.

    Erken sonuçlar, olgun platformlardakinden daha dikkatli bir analiz gerektirir. Yetersiz teşhis sinyalleri nedeniyle, gerçek bir performans sorununu, test dönemindeki gösterim, eşleşme veya mevcut diyalogların özelliklerinden ayırmak zordur. ChatGPT Reklamlarında bir kampanyanın başarısını belirleyen evrensel bir sayı henüz yoktur. “İyi” olan, kanalın soyut rakamlar yerine sizin özel işletmenize getirdiği şeydir.

    Sıkça Sorulan Sorular

    ChatGPT Reklamlarında karlı bir BGBM nedir?

    ChatGPT Reklamlarında karlı bir BGBM‘nin sabit bir değeri yoktur. Nişe, trafik kalitesine, kampanya hedeflerine ve elde ettiğiniz yatırım getirisine bağlıdır. Hostinger’ın deneyimi, 65 $’ın üzerinde bir BGBM gösterdi, ancak TO sorunları vardı. Yalnızca BGBM’yi değil, aynı zamanda potansiyel müşteri kalitesini ve nihai ROAS’ı da değerlendirmek önemlidir.

    ChatGPT Reklamlarına ucuz hipotez testi için yatırım yapmaya değer mi?

    ChatGPT Reklamları, ucuz hipotez testi için bir araç olabilir, ancak bazı çekincelerle. Sınırlı raporlama, tam bir değerlendirme için ek analitik araçlar (örneğin, Triple Whale, ziyaretçi anonimleştirmesi) gerektirir. Fiyat ve sonuç arasındaki farkın büyük ölçüde değişebileceğine hazırlıklı olun.

    Hangisi daha ucuz: banner reklamlar mı yoksa ChatGPT Reklamları mı?

    Banner mı yoksa blogger mı daha ucuz karşılaştırması ChatGPT Reklamları ile doğrudan doğruya yapılamaz. ChatGPT Reklamlarındaki TBM, geleneksel banner reklamlardan önemli ölçüde daha yüksek olabilir ve bazı bölgelerde 10-20 dolara ulaşabilir. Ancak, trafik kalitesi ve ROAS bu maliyetleri haklı çıkarıyorsa, ChatGPT Reklamları daha etkili olabilir. Birim ekonomisini hesaplamak önemlidir.

    ChatGPT Reklamları için hangi TBM normal kabul edilmeli?

    OpenAI, başlangıç maksimum TBM’sini 3 ila 5 dolar arasında önermektedir, ancak bu bir kıyaslama değildir. Gerçek TBM, 13-22 dolara kadar önemli ölçüde daha yüksek olabilir. “Normal” TBM, pozitif bir ROAS sağlayan ve birim ekonominize uygun olandır. Yalnızca tavsiyelere odaklanmayın, her zaman hipotezleri ucuza test edin ve kendi verilerinizi analiz edin.

    Sonuç

    ChatGPT Reklamları, potansiyeli olan ancak özellikle raporlama ve şeffaflık açısından ciddi sınırlamaları olan yeni bir platformdur. Ayrıntılı istatistiklere alışkın reklamverenler, gerçek etkinliği değerlendirmek için platform dışında derinlemesine analitik ihtiyacıyla karşı karşıya kalmaktadır. Harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacağını anlamak için genel rakamlara güvenmeyin, kendi metriklerinize ve hedeflerinize odaklanın.

    Hipotezleri ucuza test edin, huninin her aşamasını analiz edin ve kendi verilerinize ve uzman görüşlerine dayanarak kampanyaları optimize edin. Ancak bu şekilde kendi karlı BGBM’nizi bulabilir ve başarıya ulaşabilirsiniz.

  • CPM Advantageous: Google and AI – People Use Both, Not Replace

    CPM Advantageous: Google and AI – People Use Both, Not Replace

    Teknolojinin inanılmaz bir hızla geliştiği modern dijital ortamda, yapay zekanın (AI) geleneksel trafik çekme yöntemlerini nasıl etkilediği sorusu giderek daha alakalı hale geliyor. Bu durum özellikle karlı BGBM gibi bir gösterge için geçerlidir. Bilgi kategorileri tıklamaları kaybediyor, Google sorguları kaybediyor ancak hedef kitleyi elinde tutuyor. AI aramayı değiştirmiyor, tamamlıyor. Bu ne kadar nakit getirecek? Hadi hesaplayalım.

    ChatGPT kullanıcılarının %95’i hala Google’da: Bu ne anlama geliyor?

    Similarweb verilerine göre, ChatGPT kullanıcılarının %95’i Google kullanmaya devam ediyor. Bu oran, üretken AI platformlarının trafiği yıldan yıla %70 artmasına rağmen, Eylül 2025’ten Mayıs 2026’ya kadar %95 seviyesinde kaldı. Similarweb bunu, AI’nın aramayı değiştirmesi değil, tamamlaması olarak yorumluyor.

    Ancak, Bocconi Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, ChatGPT Search’e erişim sağlayan hanelerde geleneksel arama sorgularında %9,4’lük bir düşüş olduğunu gösterdi. Verilerdeki tutarsızlık, Similarweb’in insanları (örtüşme), Bocconi’nin ise hane başına sorguları saymasıyla açıklanıyor. Aynı kullanıcı, haritalar veya oturum açma için Google’ı kullanabilirken, belirli sorguları ChatGPT’ye yönlendirebilir.

    AI arama davranışını nasıl etkiliyor?

    • Sorgularda azalma: ChatGPT Search’e erişim sağlayan haneler, geleneksel arama sorgularının sayısını haftada ortalama 3,14 azaltarak, genişlemeden önceki seviyenin (%33,51 sorgu) %9,4 altına düşürdü. Azalma 20 hafta sonra %17,0’a ulaştı.
    • Yönlendirmelerde düşüş: En büyük yönlendirme düşüşü bilgi kategorilerinde gözlendi: akademik siteler (%-32,8), referans siteleri (%-26,5), geliştirici siteleri (%-15,1), haber siteleri (%-13,4).
    • ChatGPT erişiminde artış: Google’ın hane halkı erişimi sabit kalırken (yaklaşık %49), ChatGPT %4,6’dan %7,9’a yükseldi.

    “İnsanlar Arama’daki AI tabanlı özelliklerimizi kullandıklarında, Aramayı daha sık kullanıyorlar,” — Sundar Pichai, Google CEO’su.

    Ancak Google, bu iddiaların bağımsız olarak doğrulanması için temel veriler veya kullanıcı düzeyinde veriler sağlamıyor. Google’da AI özelliklerinin kullanımında bir artış görüyoruz, bu da geleneksel sonuç sayfasının yerini alabilir.

    AI Modu deneyi: Tıklamalarla ne oluyor?

    Stephanie T. Wang ve ekibi tarafından (Ağustos 2024) 1100 Chrome kullanıcısıyla yapılan bir araştırma şunu gösterdi: AI Modu’nun zorunlu olarak kullanılması durumunda (sorguların %94,7’si AI aracılığıyla), harici sitelere yapılan geçiş sayısı %18,8 puan azaldı.

    • Arama oturumları günde yaklaşık 0,92 azaldı.
    • Ortalama oturum süresi 0,43 dakika arttı.
    • Haber sitelerine yapılan tıklamalar 12,5 puan, Reddit’e 21,2 puan, Wikipedia’ya 9,9 puan düştü.
  • Bing, DuckDuckGo veya Yahoo kullanan katılımcıların oranı 11,2 puan arttı.
  • Güven, memnuniyet ve kullanışlılık derecelendirmeleri düştü.

    • Aynı zamanda, AI Modu kullanıcılarının %15,3’ü belirli sitelere erişimde zorluk yaşadı. Mart 2024’te AI Modu’nun reklam göstermediğini belirtmek önemlidir. 20 Mayıs’tan itibaren Google, AI Modu’nda Gemini ile oluşturulan yeni reklam biçimlerini test ediyor ve bu, memnuniyet ve tıklama metriklerini değiştirebilir.

    Mevcut veriler neleri hesaba katmıyor?

    Mevcut veri kümelerinin hiçbiri, uzun vadede farklı platformlardaki (Google Arama, AI Modu, ChatGPT, Gemini) bireysel kullanıcıları görev düzeyinde izlemiyor.

    Google, iddialarını desteklemek için kullanıcı düzeyinde veri açıklamaz. Hangi sorgu türlerinin AI’ya geçtiği ve hangilerinin geleneksel aramada kaldığı belirsizdir. Bocconi’nin bilgilendirici ve işlemsel kategorilere ayrılmasına ilişkin verileri yalnızca tanımlayıcı niteliktedir.

    CPM karlı: Google ve AI — insanlar ikisini de kullanıyor, birbirinin yerine geçmiyor — illustration 2

    Sonuç: CPM karlı, ama nakit nereye gidiyor?

    Google’ın kullanıcıları elinde tuttuğunu, ancak sorguların ve tıklamaların bir kısmını kaybettiğini görüyoruz. Sesli arama optimizasyonu ve AI işlevselliği kritik hale geliyor. Geleneksel aramada karlı bir CPM için ödeme yapıyorsanız, ancak kullanıcılar AI’ya geçiyorsa, birim ekonominiz düşebilir.

    İçerik oluşturmak için AI araçlarını kullanarak hipotezlerin ucuz testi (100 AI videosu oluşturma, videoları benzersizleştirme) geleneksel yöntemlerden daha etkili olabilir. AI’ya yatırım yapmaya değer mi? Gerçekler, kullanıcı davranışını değiştirdiğini gösteriyor. Soru, bunu nakde nasıl dönüştüreceğimizdir.

    Bir arbitrajcı için bu şu anlama gelir: Bir banner için 50 rubleden daha ucuz bir CPM, tıklamalar AI’ya giderse işe yaramaz olabilir. Stratejileri uyarlamak gerekir. Metriklerinizi analiz edin, nişiniz için hangi CPM’nin karlı olduğunu anlamak için fiyat ve sonuçları karşılaştırın.

    Sıkça Sorulan Sorular

    S: Hangisi daha ucuz: banner mı yoksa hedefleme mi?

    C: Bu, hedef kitlenize ve kampanya hedeflerinize bağlıdır. Veriler, AI’nın kullanıcı davranışını değiştirdiğini ve geleneksel reklamların tıklama oranını düşürdüğünü gösteriyor. AI içeriği aracılığıyla bütçe dostu bir alternatif olarak tohumlama düşünmeye değer olabilir.

    S: İçerik için yapay zekaya yatırım yapmaya değer mi?

    C: Evet, veriler bilgi arama için yapay zeka kullanımının arttığını gösteriyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan tek bir hazır klibin maliyeti veya tek bir videoyu benzersiz hale getirmenin maliyeti, manuel üretimden önemli ölçüde daha düşük olabilirken, etkili bir erişim sağlayabilir.

    S: Hangi BGBM karlı sayılır?

    C: Karlı bir BGBM yalnızca bin gösterim başına maliyetle değil, aynı zamanda dönüşümle de belirlenir. Kullanıcılar yanıt almak için yapay zekayı kullanıyor ve sitelere gitmiyorsa, çok düşük bir BGBM bile istenen sonucu getirmeyecektir. ROI’yi değerlendirmek önemlidir.

    S: Yapay zeka SEO’yu nasıl etkiler?

    C: Yapay zeka, özellikle bilgilendirici sorgular için sitenize doğrudan tıklamaların sayısını azaltabilir. Yapay Zeka Genel Bakışları için içeriği optimize etmek ve sesli arama için SSS bölümleri oluşturmak kritik hale geliyor.

    Harekete Geçirici Mesaj: Verilerinizi analiz edin, yeni hipotezleri test edin ve değişen kullanıcı davranışına stratejilerinizi uyarlayın. Yapay zeka gelecek değil, zaten şimdiki zaman. Bunu göz ardı ederek ne kadar nakit kaybetmeye hazırsınız?

  • CPM avantajlı: Yapay Zeka Destekli Arama Çağında Pazarlamayı Yeniden Yapılandırmak

    CPM avantajlı: Yapay Zeka Destekli Arama Çağında Pazarlamayı Yeniden Yapılandırmak

    CPM’in karlı olduğu ve hipotez testlerinin ucuz olduğu geleneksel SEO dönemi geride kalıyor. Bugün, alıcılar sorularına doğrudan yanıt almak için ChatGPT, Gemini veya Perplexity gibi yapay zeka asistanlarına giderek daha fazla başvuruyor. Bu durum, pazarlama ekipleri için oyunun kurallarını değiştiriyor ve bütçelerin yeniden gözden geçirilmesini gerektiriyor. Şirketiniz bu yapay zeka yanıtlarında bahsedilmiyorsa, potansiyel müşterileri kaybediyorsunuz demektir.

    Eski pazarlama yapısı neden işe yaramıyor?

    Geleneksel pazarlama departmanı yapıları, Google’da sıralama elde etmek üzere tasarlanmıştı. SEO uzmanları sıralamalardan sorumluydu, içerik ekipleri anahtar kelimelere göre makaleler üretiyordu ve ücretli reklamlar organik trafik boşluklarını kapatıyordu.

    Tüm bunlar, alıcının sonuç sayfasını göreceğini ve bir bağlantıya tıklayacağını varsayıyordu. Ancak bugün birçok kişi bu sayfayı atlayarak doğrudan yapay zekaya sorular soruyor. Örneğin, “orta ölçekli hukuk ekipleri için en iyi sözleşme yönetimi yazılımı” sorgusu artık üç satıcıdan oluşan bir liste veriyor. Eğer orada değilseniz, oyunun dışındasınız demektir.

    “Tek bir soru sordum: ChatGPT’nin sizi önermesini sağlamaktan hangi departman sorumlu? Kimsenin bir cevabı yoktu, çünkü cevap – hiç kimseydi.”

    Sıralama, alıntıyı garanti etmez

    • Google’ın ilk sayfasında yer alan şirketler, 20 yapay zeka asistanı yanıtından sadece birkaçında bahsediliyor.
    • Google’ın ilk sayfasında 14 anahtar kelimesi olan müşterilerimizden biri, 20 yapay zeka yanıtından sadece 4’ünde bahsedildi.
    • Yapay zeka alıntısını sağlayan, örneğin tutarlı varlık sinyalleri, üçüncü taraf onayları ve yapılandırılmış orijinal içerik oluşturma gibi çalışmalar, genellikle kimsenin görev tanımında yer almıyor.

    Bütçeler organizasyon yapısını takip ettiğinden, paralar yapay zeka modellerinin artık ödüllendirmediği yöntemlere harcanmaya devam ediyor. Bir yıl önceden planlama yapmak, eski bahisleri sabitleyerek sorunu daha da kötüleştiriyor.

    Yapay zeka aramasına uyum sağlamak için üç rol değişikliği

    Muhtemelen yeni çalışanlara ihtiyacınız yok. Sorumluluk alanında üç değişikliğe ve sahiplik sorusuna net bir cevaba ihtiyacınız var.

    1. SEO lideri, yapay zeka arama lideri olur

    Genellikle bu aynı kişidir. Görevi “nerede sıralanıyoruz”dan “nerede alıntılanıyoruz”a kadar genişler. Bu, yapay zeka modellerinin bilgiyi okuduğu her yerde marka varlığını yönetmek anlamına gelir: web siteniz, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, endüstri dizinleri.

    Varlık parçalanması en yaygın sorundur. Farklı marka adları, alan adları, çelişkili açıklamalar – yapay zeka bunu tek bir güçlü şirket yerine birkaç zayıf şirket olarak algılar. Tek bir sahip bunu bir çeyrekte düzeltebilir ve dikkat dışında neredeyse hiçbir maliyeti yoktur.

    2. İçerik Ekibi Hacmi Kanıtlarla Değiştiriyor

    Yayın takvimini yarıya indirin. Bu saatleri yapay zeka tarafından alıntılanabilecek içerik oluşturmaya yönlendirin: orijinal veriler, belirli rakamlarla müşteri sonuçları, şirket çalışanlarından uzman yorumları ve net iddiaların çıkarılması için yapılandırılmış sayfalar.

    Ayda sekiz genel gönderi, benzersiz verilere sahip tek bir makaleye yenilir. Ekibi hacme göre değil, alınan alıntı sayısına ve satış hunisi üzerindeki etkiye göre değerlendirin.

    3. Dijital PR Marka Bütçesinden Performans Bütçesine Geçiyor

    Yapay zeka modelleri, bağımsız kaynaklardan gelen bilgilerin tutarlılığını ödüllendirir. Endüstri yayınlarında, inceleme platformlarında ve topluluklarda bahsedilmeler artık on yıl önceki geri bağlantılarla aynı işi görüyor.

    Bu, PR’ın kötü bir çeyrekte kesilebilecek “yumuşak” bir harcama kalemi olmaktan çıkıp, üç aylık hedefleri ve performans göstergeleri olan bir edinme kanalı haline geldiği anlamına geliyor. 50 rubleden daha ucuz CPM, net metriklerle PR aracılığıyla mümkündür.

    CPM karlı: Yapay zeka arama çağında pazarlamayı nasıl yeniden yapılandırılır — illüstrasyon 2

    Bütçe Matematiği: Fonlar Nasıl Yeniden Dağıtılır?

    Aylık 60.000 dolar pazarlamaya harcayan bir müşterinin örneğini ele alalım. Yeniden yapılandırma öncesi ve sonrası fiyat karşılaştırması:

    Yeniden Yapılandırma Öncesi:

    • Ücretli Arama: 30.000 $
    • İçerik Üretimi: 12.000 $
    • SEO Danışmanlığı: 8.000 $
    • Marka ve PR: 5.000 $
    • Araçlar: 5.000 $

    Bir Çeyrek Sonra:

    • Ücretli Arama: 24.000 $ (%20 azalma, marka sorgularını ve dönüştürücü markasız kampanyaları korumak için)
    • İçerik: 10.000 $ (daha az makale, ancak daha güçlü kanıtlarla)
    • Yapay Zeka Arama Programı: 10.000 $ (varlık temizliği, yapılandırılmış veriler, ölçümler)
    • Hedefli Alıntı Göstergeleriyle Dijital PR: 10.000 $
    • Araçlar: 6.000 $ (Peec AI veya Semrush AI araç seti gibi bir yapay zeka görünürlük takipçisi eklendi)

    Ücretli aramadan tamamen vazgeçmemelisiniz. Bu, yapay zeka asistanlarını test etmek için gerekli olan satın alma niyeti verilerinin en saf kaynağıdır. Kural basit: ilk çeyrekte bütçenin %15-20’sini kaydırın, ardından kanıtların geri kalanını yönlendirmesine izin verin. Hiç kimse çalışan bir ücretli programı “inançla” durdurmamalıdır.

    90 günlük eylem planı

    İlk günden ekibi yeniden düzenlemeyin. Önce ölçün, sonra deney yapın, sonra işe yarayanı ölçeklendirin.

    1-4. Haftalar: Temel Seviye

    • Anahtar 20 alıcı sorgunuzu dört ana yapay zeka asistanında test edin.
    • Her yanıtı, her bahsi, her rakibi kaydedin.
    • Varlık parçalanmasını düzeltin. Bu hiçbir şeye mal olmaz ve birikimli bir etki yaratır.

    5-8. Haftalar: Pilot Uygulama Başlatma

    • Küçük bir ekip oluşturun: bir yapay zeka arama lideri, bir içerik uzmanı ve tek bir ürün hattına odaklanmış bir PR bütçesi.
    • Diğer her şey her zamanki gibi çalışır, bu da bir kontrol grubu sağlar ve ekibin geri kalanını rahatlatır.

    9-12. Haftalar: Karşılaştırma ve Ölçeklendirme

    • Test sorgularındaki alıntı düzeyini, yapay zeka asistanlarından gelen yönlendirme trafiğini ve yapay zeka aracı aracılığıyla sizi keşfettiklerini belirten gelen anlaşma sayısını karşılaştırın.
    • Kanıtların işaret ettiği yere bütçeyi kaydırın. Yeniden yapılanma sonuçları takip eder, tersi değil.

    Bütçeyi yakan üç hata

    1. Temel ölçüm yapmadan yapay zeka uzmanı işe almak. Alıntı boşluklarınızın nerede olduğunu bilmeden bir iş tanımı yazmak imkansızdır.
    2. Klasik SEO’yu tamamen kesmek. Yapay zeka asistanları hala arama indekslerine dayanıyor. İyi sıralanmış sayfalar modeller tarafından daha sık okunur. Bu bir yeniden dengeleme, bir cenaze değil.
    3. Yapay zeka aramasını yan proje olarak başlatmak. Bütçede ayrı bir satırı yoksa, sahibi yoktur ve sahibi olmayan iş ilerlemez. Küçük de olsa bir bütçe ayırın ve bir sorumlu atayın.

    Yeniden yapılanmadan altı ay sonra, bahsedilen yazılım şirketi, yapay zeka yanıtlarındaki üç bahsi 20’den 12’ye çıkardı. Yapay zeka asistanları aracılığıyla alınan demo talepleri artık CRM’lerinde izleniyor. Pazarlama ekibinin büyüklüğü değişmedi. Sadece yatırımın yönü değişti, mevcut alıcı davranışına uygun olarak. Organizasyon yapınız, alıcıların sizi nasıl bulacağına dair bir bahistir. Çoğu yapı hala, her ay daha az alıcının baktığı arama sonuçları sayfasına bahis yapıyor. Bu bahsi değiştirme zamanı geldi.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Yapay zeka arama çağında SEO uzmanının rolü nedir?

    SEO uzmanının rolü genişliyor: sadece sıralamadan değil, aynı zamanda yapay zeka modelleri tarafından tüm ilgili platformlarda ve kataloglarda marka alıntısından sorumlu bir yapay zeka arama lideri haline geliyor. Bu, marka varlığının yönetilmesini ve bilgi parçalanmasının giderilmesini içerir.

    Hangisi daha ucuz: banner mı, blogger mı?

    Yapay zeka araması bağlamında, hangisi daha ucuz banner mı, blogger mı eski bir sorudur. Daha önemlisi, hangi kanalın yapay zeka modelleri için alıntı ve kanıt sağladığıdır. Yetkili kaynaklarda bahsedilmeyi hedefleyen dijital PR, doğrudan reklam veya influencer’lardan daha etkili olabilir, çünkü yapay zeka bağımsız kaynaklardan gelen tutarlılığa değer verir.

    AI Odaklı Pazarlama İçin Hangi BGBM Karlı Sayılmalı?

    Hangi BGBM’nin karlı sayılacağı artık alıntılara bağlıdır. Eğer Dijital PR aracılığıyla 50 rubleden daha ucuz bir BGBM elde ediyorsanız ve bu, AI yanıtlarında bahsedilmeye ve dolayısıyla potansiyel müşterilere yol açıyorsa, bu, böyle bir etkisi olmayan geleneksel reklamcılıktaki yüksek BGBM’den daha karlıdır.

    AI’ya Değer mi?

    Evet, rekabetçi kalmak istiyorsanız AI’ya değer. AI arama sadece bir trend değil, yeni bir gerçekliktir. Pazarlama stratejinizi AI aramasına uyarlamak için yapılan yatırımlar, hipotezlerin ucuz bir şekilde test edilmesini sağlar ve müşterilerinizin bulunduğu yerlerde görünürlük sağlar.

    AI Aramasına Yapılan Yatırımın Etkinliği Nasıl Ölçülür?

    Etkinlik birkaç göstergeye göre ölçülür: markanın AI asistanları tarafından alıntı düzeyi, bu asistanlardan gelen yönlendirme trafiği ve AI’yı keşif kaynağı olarak gösteren gelen anlaşma sayısı. Bu metrikler, harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacağını anlamaya yardımcı olur.

    Sonuç

    Pazarlama ortamı değişiyor. Odak noktası geleneksel SEO’dan AI aramasına kayıyor; burada fiyat ve sonuç, alıntılar ve satış hunisi üzerindeki etki ile değerlendiriliyor. Oyunda kalmak için bütçeyi yeniden dağıtın, rolleri değiştirin ve hipotezleri test edin. Organizasyon yapınız, müşterilerin bugün bilgiyi nasıl aradığını ve bulduğunu yansıtmalıdır. AI pazarlama stratejimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • Google AI: Yargıç, spam güncellemesinin yapay zeka içeriğini vurduğundan şüpheleniyor

    Google AI: Yargıç, spam güncellemesinin yapay zeka içeriğini vurduğundan şüpheleniyor

    Bu hafta SEO dünyasında tutkular kaynıyor: bir yargıç Google’ın yapay zeka içeriği üzerindeki tekelini sorguluyor, spam güncellemesi otomatik yayınların altını oyuyor ve coğrafi hedefleme konusundaki eski tartışma yeniden alevleniyor. Özellikle Google AI bağlamında bunun nakit paranız için ne anlama geldiğini anlayalım.

    Hukuki Savaşlar: Google AI ve İçeriğin “Haksız” Kullanımı

    Federal bir yargıç, Google’ın web içeriğini yapay zeka incelemeleri için kullanma uygulamasını “son derece haksız” olarak nitelendirerek sorguladı. Bu durum, mevcut “trafik karşılığı içerik” modelini tehlikeye atıyor.

    Penske Media – Google Davasının Detayları

    • Penske Media antitröst davasının duruşmasında Yargıç Amit Mehta, Google’ın yapay zeka incelemelerinin “ürün iyileştirmesi” olarak kabul edilip edilemeyeceğini sorguladı.
    • Digital Content Next CEO’su Jason Kint, durumu “gerçekten haksız” olarak nitelendiren ve iyileştirmenin “yayıncıların pahasına” geliştirildiğini belirten yargıcı alıntıladı.
    • Yargıç Mehta, Google’ın davanın reddi talebi hakkında henüz bir karar vermedi.

    “Yayıncılar, Google’ın içeriklerini nasıl kullandığını kontrol edemiyorlar,” diyen Kint, Google’ın indekslemesini reddetmenin arama trafiğine bağımlı yayıncılar için gerçekçi bir seçenek olmadığını vurguladı.

    Google Spam Güncellemesi: Yapay Zeka Yayınlarına Darbe

    Google, Ağustos spam güncellemesinde yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği hedef aldığını resmi olarak belirtmese de, site sahiplerinin raporları otomatik yayınlarda sorunlar olduğunu gösteriyor. Ucuz yapay zeka içeriği bu risklere değer mi?

    İlk Gözlemler ve Sonuçlar

    • Roger Montti, tamamen otomatikleştirilmiş sitelerin görünürlüklerini kaybettiği, yapay zekayı insan dokunuşuyla kullanan kaynakların ise daha az etkilendiği örnekleri topladı.
    • Bunlar henüz anekdot niteliğinde raporlar olup, Google algoritmalarındaki değişikliklerin resmi bir onayı değildir.
    • Google, video platformlarında koordineli sentetik kötüye kullanımı tespit etmek için S-CTS sistemini yayınladı, ancak bu Google Arama ile ilgili değildir.
    • Yalnızca yapay zeka yazarlığı, sıralamaların düşmesinin nedeni değildir. Google’ın politikası, yazardan bağımsız olarak sıralamaları manipüle etmek için oluşturulan büyük ölçekli içerikle ilgilidir.

    • SEO danışmanı Takuma Oka, örnekleminin küçük olduğu ve sonuçların kesin olmadığı konusunda uyarıyor. Önemli olan AI’nın kendisi değil, toplu üretimin yöntemi ve amacıdır.

    SEO vs GEO: John Mueller ne diyor?

    Google’dan John Mueller, “SEO vs GEO” tartışması hakkında tekrar konuştu ve aramadaki üretken AI yanıtları için özel bir gereksinim olmadığını belirtti. Yani, hipotez testi ucuz olması, temel prensipleri unutabileceğiniz anlamına gelmez.

    AI yanıtları için nüanslar

    Dan Akedju özetledi: “Temeller aynı. Çıkarma seviyesi farklı.” Bu kilit bir nokta: CPM karlı ancak platformun özelliklerini dikkate aldığınızda.

    AI önerileri: marka tavsiye ediliyor, ancak başkalarına atıfta bulunuluyor

    Yeni veriler, bir AI yanıtında marka önerisinin sitenize doğrudan bir bağlantıyı garanti etmediğini gösteriyor. Bu, ROI‘yi etkiler ve metriklerin yeniden gözden geçirilmesini gerektirir.

    Shero Commerce Analizi

    Aleyda Solis vurguladı: “Markanız bir yanıtta tavsiye edilebilir… oysa alıntı (ve tıklama) bir dergiye veya pazar yerine gider.” Bu, bir videonun benzersizleştirme maliyeti veya 100 AI videosu oluşturma maliyetinin sadece bahsetmelerle değil, doğrudan bağlantılarla da karşılanması gerektiği anlamına gelir.

    ChatGPT ve Reddit: karmaşık alıntı dinamikleri

    Promptwatch verileri, Ağustos ortasında ChatGPT’de Reddit’in alıntı payında keskin bir düşüş olduğunu gösterdi, ancak yeni testler Reddit’in bilgi çıkarma sürecinde hala önemli bir rol oynadığını gösteriyor.

    Google AI: Yargıç şüpheci, spam güncellemesi AI içeriğini vuruyor — illustration 2

    ChatGPT davranışının değişkenliği

    Mohanadasan özetledi: “Reddit alıntıları sadece ‘kapatılmadı’. Sorguya bağlı görünüyorlar.” Bu, farklı kaynakların fiyat karşılaştırması ve alıntılanabilirliklerinin dinamik bir süreç olduğunu ve sürekli izleme gerektirdiğini gösteriyor.

    Bu hafta, görünürlük ve gerçek değerin ayrışmaya başladığı anlaşıldı. Yayıncılar bilgi paylaşıyor ancak her zaman trafik alamıyor. Markalar tavsiye alıyor ancak bağlantılar başkalarına gidiyor. Reddit, yapay zeka için veri kaynağı olabilir ancak nihai alıntılarda yer almayabilir. “Yapay Zeka Görünürlüğü” çok geniş bir kavram haline geliyor ve ROI‘yi değerlendirmek için daha doğru metrikler gerektiriyor.

    Sadece indekslenmek değil, aynı zamanda bahsedilmek, alıntı yapılmak, tıklanmak ve nihayetinde dönüşüm elde etmek önemlidir. Harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacak — işte asıl soru bu. Bütçenizi boşa harcamamak için stratejilerinizi ve metriklerinizi yeniden gözden geçirin.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Google AI’ın içeriği “haksız” kullanımı nedir?

    Yargıç Amit Mehta, Google’ın yayıncıların içeriğini yapay zeka incelemeleri için yeterli tazminat veya yayıncıların kontrolü olmadan kullanmasının haksız bir avantaj yarattığını, çünkü yayıncıların trafik kaybı olmadan Google indekslemesinden vazgeçemeyeceğini belirtti.

    Google’ın spam güncellemesi gerçekten yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği mi hedefliyor?

    Google bunu resmi olarak doğrulamadı. Ancak, site sahiplerinin raporlarına göre, tamamen otomatik içerik üretimi kullanan kaynaklar görünürlüklerini kaybetti. Aynı zamanda, yapay zeka içeriğinin insanlar tarafından geliştirildiği siteler daha az etkilendi. Odak noktası, üretim yönteminden bağımsız olarak sıralamaları manipüle etmek için oluşturulan büyük ölçekli içeriktir.

    John Mueller, yapay zeka yanıtları için SEO hakkında ne tavsiye ediyor?

    Mueller, Google Arama’daki üretken yapay zeka yanıtları için özel gereksinimler olmadığını belirtiyor. Zaten sitenizi Google için optimize ediyorsanız, yapay zeka incelemeleri için ek teknik kontrol listelerine gerek yoktur. Ancak, farklı yapay zeka sistemlerinin kaynakları farklı şekilde çıkardığını ve seçtiğini unutmamak önemlidir.

    Bir marka neden yapay zeka tarafından tavsiye edilebilir, ancak bağlantı başka bir siteye gidebilir?

    Shero Commerce araştırması, yapay zeka sistemlerinin genellikle markaları adıyla tavsiye ettiğini, ancak markanın resmi sayfaları yerine üçüncü taraf kaynakları (örneğin, dergiler veya pazar yerleri) alıntıladığını gösterdi. Bu, marka görünürlüğünün her zaman doğrudan tıklamalara ve sitenize trafiğe dönüşmediği anlamına gelir.

    ChatGPT’nin Reddit alıntılamasıyla ilgili davranışı nasıl değişti?

    Veriler, ChatGPT’de Reddit alıntılarının daha karmaşık hale geldiğini ve belirli sorguya bağlı olduğunu gösteriyor. Bazı durumlarda Reddit aktif olarak kullanılıyor ve alıntılanıyor, diğerlerinde ise çok fazla veri çıkarılıyor ancak alıntı yok. Bu, algoritmaların dinamikliğini ve yapay zeka sistemlerinin belirli konular için tercih ettiği kaynakların sürekli analiz edilmesi gerektiğini gösteriyor.

  • Yandex: Arama ve Alice AI üzerinden web sitesiz satışlar – kârlı bir BGBM mi?

    Yandex: Arama ve Alice AI üzerinden web sitesiz satışlar – kârlı bir BGBM mi?

    Yandex, kendi çevrimiçi mağazası olmayan satıcılar için yeni bir satış kanalı açarak kârlı bir BGBM elde etmek için benzersiz bir fırsat sunuyor. Artık ürünleri Arama ve Alice AI sohbetinde mevcut ve tek tıkla satın alınabiliyor. Hizmete bağlantı ücretsizdir, bu da onu ucuz hipotez testleri ve yeni trafik kaynakları bulmak için potansiyel olarak kârlı hale getirir. Kârı en üst düzeye çıkarmak için birim ekonomisini hesaplamak önemlidir.

    Yandex, web sitesi olmayan satıcılara ne sunuyor?

    Yeni özellik, kendi web sitesi olmayan satıcıların ürünlerini Yandex arama sonuçlarında ve Alice AI‘da listelemesine olanak tanır. Bu, e-ticaret platformu geliştirmeye büyük yatırım yapmadan kitlelere ulaşma fırsatlarını genişletir.

    Nasıl çalışır?

    • Yandex Ticaret Protokolü (YCP): sinir ağı ilgili ürünleri seçer ve kartlar şeklinde görüntüler.
    • Yandex Evrensel Ödeme: kullanıcılar “Tek tıkla satın al” düğmesini kullanarak alışveriş yapar.
    • Beta testi: özellik şu anda test modunda çalışıyor.

    “Alice AI’dan Rus e-ticaretine gelen trafik yılın başından bu yana 4,6 kat arttı. Bunlar sadece rakamlar değil, göz ardı edilemeyecek bir satış büyüme potansiyelidir,” — analitik bir rapordan alıntı.

    Bağlantı ne kadar ve satışlara nasıl başlanır?

    Hizmete bağlantı ücretsizdir. Ana maliyetler ödeme işleme ve lojistikle ilgili olacaktır. Bu, teklifi tohumlamaya veya etkileyicilerle pahalı entegrasyonlara çekici bir bütçe alternatifi haline getirir.

    Satışlara başlamak için adımlar:

    1. Yandex Ürünleri: ödeme bağlantısı için başvuru.
    2. Yandex KIT: ürün yelpazesini yükleme, fiyatları belirtme, ödeme ve teslimat ayarlarını yapma.

    Bu ayarlardan sonra ürünler, ilgili sorgular için Yandex Arama ve Alice AI’da otomatik olarak görüntülenir. Bu, pahalı bir web sitesi oluşturmayı atlayarak doğrudan müşteriye giden bir yoldur.

    Lojistik ve analitik: nakit sayımı

    Satıcı, siparişleri yerine getirmek için çeşitli lojistik seçeneklerini kullanabilir, bu da esneklik sağlar ve maliyetleri optimize etmeye olanak tanır. Bu, kârlı bir BGBM elde etmek için önemli bir faktördür.

    Mevcut lojistik seçenekleri:

    • Pazaryeri lojistiği (zaten mevcutsa).
    • Kendi lojistiği.
    • Harici hizmetler: Yandex Teslimat, SDEK, PEK, Dalli.

    Analistler, Alice AI’dan Rus e-ticaretine gelen trafiğin yılın başından bu yana %358 arttığını belirtiyor. Bu sadece bir istatistik değil, satışlara dönüştürülebilecek büyüyen bir kitlenin göstergesidir. Harcanan her rubleden ne kadar para kazanılacağı, birim ekonominize bağlı bir sorudur.

    Yandex: Arama ve Alice AI üzerinden web sitesiz satışlar — kârlı bir BGBM mi? — illüstrasyon 2

    Sıkça Sorulan Sorular

    Yandex ile çalışırken hangi BGBM kârlı sayılabilir?

    Kârlı bir BGBM, pozitif bir yatırım getirisi (ROI) sağlayan BGBM’dir. Bu durumda, ücretsiz bağlantı ile maliyet, ödeme komisyonu ve lojistikten oluşacaktır. Ürününüz için optimum BGBM’yi belirlemek için test satışları yapmak gerekir.

    Hangisi daha ucuz: banner reklam mı yoksa Yandex Arama/ Alice AI üzerinden satışlar mı?

    Yandex Arama ve Alice AI üzerinden satışlar, özellikle başlangıç aşamasında geleneksel banner reklamlardan önemli ölçüde daha ucuz olabilir. Bağlantı ücreti olmaması ve ucuz hipotez testleri yapma imkanı, bu kanalı küçük ve orta ölçekli işletmeler için cazip hale getirir. Banner reklamlar büyük bütçeler gerektirir ve her zaman doğrudan satın almaya geçişi garanti etmez.

    Kendi web sitesi olmadan AI satış kanallarına yatırım yapmaya değer mi?

    Evet, değer. Özellikle hızlı başlangıç ve talep kontrolü için. Yandex, ödeme kabulü ve teslimat için hazır bir altyapı sağlayarak giriş engellerini azaltır. Bu, e-ticaretin teknik tarafına değil, ürün ve pazarlamaya odaklanmanızı sağlar.

    Sonuç: nakit mi yoksa kaçırılmış bir fırsat mı?

    Yandex’in yeni satış kanalı sadece bir seçenek değil, web sitesi olmayan satıcılar için milyonlarca potansiyel alıcıya erişim fırsatıdır. Ücretsiz bağlantı ve esnek lojistik koşulları, diğer kanallarla fiyat karşılaştırması yapmanıza ve belki de o kârlı BGBM’yi bulmanıza olanak tanır. Hipotezleri ucuza test etme şansını kaçırmayın.

    Bu satış kanalının gerçek potansiyelini değerlendirmek ve işiniz için önemli bir gelir kaynağına dönüştürmek için bugün başvuruları kabul etmeye ve ürün yelpazesini yüklemeye başlayın.

  • Nvidia, Cloverleaf’e yatırım yapıyor: Bu, yapay zeka altyapısı fiyatları için ne anlama geliyor?

    Nvidia, Cloverleaf’e yatırım yapıyor: Bu, yapay zeka altyapısı fiyatları için ne anlama geliyor?

    Nvidia, yapay zeka altyapısının geliştirilmesine aktif olarak yatırım yapmaya devam ediyor ve bu da gelirlerini doğrudan etkiliyor. Şirket kısa süre önce Cloverleaf Infrastructure ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu anlaşma, yapay zeka altyapısı pazarının çehresini değiştirebilir ve yeni kapasitelerin dağıtım maliyetini potansiyel olarak düşürebilir.

    Nvidia Yatırımları: Gerçekler ve Rakamlar

    2024 yılında kurulan Cloverleaf Infrastructure, veri merkezleri için temel altyapı oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Kuruluş yılında şirket 300 milyon dolar yatırım çekti. Temel rolü, kamu hizmeti sağlayıcıları ile veri merkezleri arasında arabuluculuk yaparak, sahaların geliştirilmesi için kritik enerji kaynakları ve diğer unsurları sağlamaktır.

    Nvidia, Cloverleaf’e ne kadar yatırım yaptı?

    • Anlaşmanın şartları açıklanmadı.
    • The Wall Street Journal‘a göre, Nvidia’nın Cloverleaf’e yaptığı yatırım muhtemelen birkaç yüz milyon doları bulacak.
    • Reuters, çip üreticisinin artık Cloverleaf’te azınlık hissesine sahip olduğunu bildirdi.

    “Nvidia, yapay zeka veri merkezlerinin finansmanına ve geliştirilmesine giderek daha fazla dahil oluyor ve bu da kendi yapay zeka sistemlerini satın alıyor” diye belirtiyor analistler.

    Nvidia Stratejisi: Yapay Zeka Çarkı ve Birim Ekonomisi

    Bu anlaşma, Nvidia’nın devasa karlarını “yapay zeka çarkını” sürdürmek için yeniden yatırım yapma geniş stratejisinin bir parçasıdır. Amaç, yüksek performanslı çipleri ve sistemleri için sürekli talep sağlamaktır. Şirket sadece donanım satmakla kalmıyor, aynı zamanda büyük ölçekli kullanımı için koşullar yaratmaya da aktif olarak katılıyor.

    Yapay Zeka Altyapısına Yapılan Yatırımların Somut Örnekleri

    Bu haftanın başlarında Nvidia, başka bir büyük yatırım duyurdu:

    • SB Energy‘ye 1,5 milyar dolar.
    • Bu, Ohio’da bulunan OpenAI ile ilgili bir veri merkezi projesidir.

    Bu tür yatırımlar, Nvidia’nın sadece pazarın gelişmesini beklemediğini, aynı zamanda onu aktif olarak şekillendirdiğini gösteriyor. Arbitrajcılar ve pazarlamacılar için bu, bilgi işlem gücünün artan kullanılabilirliği ve dolayısıyla büyük veri hacimlerinde hipotezleri ucuz bir şekilde test etmek için daha uygun koşullar nedeniyle CPM maliyetinde potansiyel bir düşüş anlamına geliyor.

    Nvidia, Cloverleaf'e yatırım yapıyor: Bu, yapay zeka altyapısı fiyatları için ne anlama geliyor? — illustration 2

    Sıkça Sorulan Sorular

    Bu yatırımlar sayesinde CPM ne kadar karlı olacak?

    CPM üzerindeki doğrudan etkiyi tahmin etmek henüz zor, ancak yapay zeka hesaplamaları için altyapının artan kullanılabilirliği ve azalan maliyeti, reklam platformlarını daha verimli hale getirebilir. Bu, veri işleme ve içerik oluşturma maliyetlerini potansiyel olarak düşürecek ve bu da nihayetinde bin gösterim başına fiyata yansıyacaktır.

    Hangisi daha ucuz: banner reklamlar mı yoksa yapay zeka tarafından oluşturulan içerik mi?

    Nvidia’nın yapay zeka altyapısına yaptığı yatırımlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği üretimde giderek daha erişilebilir ve ucuz hale getiriyor. Daha önce banner reklamcılığının maliyeti tahmin edilebilirken, şimdi 100 yapay zeka videosu oluşturmanın veya toplu gönderi paketinin maliyeti, karşılaştırılabilir veya hatta daha yüksek verimlilikle önemli ölçüde daha düşük olabilir.

    Şu anda yapay zeka çözümlerine yatırım yapmaya değer mi?

    Nvidia gibi devlerin yapay zeka altyapısına yaptığı aktif yatırımlar göz önüne alındığında, pazar daha istikrarlı ve öngörülebilir hale geliyor. Giriş engelleri ve işletme maliyetleri düşebileceğinden, yapay zeka çözümlerine yatırım yapmak için uygun bir zamandır.

    Sonuç: Nakit ve Beklentiler

    Nvidia’nın Cloverleaf Infrastructure ve SB Energy’ye yaptığı yatırımlar sadece finansal işlemler değil, yapay zeka alanındaki baskın konumunu güçlendirmek için stratejik adımlardır. Şirket, çiplerinin vazgeçilmez olacağı bir ekosistem yaratmayı hedefliyor. İşletmeler için bu, yapay zeka geliştirme ve işletme maliyetlerinde potansiyel bir düşüş anlamına geliyor ve bu da birim ekonomisini optimize etmek ve yatırılan her rubleden daha fazla kar elde etmek için yeni fırsatlar açıyor. Rakamları takip edelim ve bu “yapay zeka çarkının” getireceği yeni fırsatlara hazırlanalım.

  • AI diyalogları Search Console’da: nasıl tanınır ve kullanılır

    AI diyalogları Search Console’da: nasıl tanınır ve kullanılır

    Ağustos ayında SEO uzmanı Anastasia Kuru, Search Console raporunda arama sorgularına benzemeyen sorgular fark etti: «Evet», «Evet, devam et», «Evet, fiyat». John Mueller doğruladı: Search Console, AI Overviews ve AI Mode verilerini genel raporda hesaba katıyor ve AI Mode içindeki takip soruları yeni sorgular olarak kaydediliyor. Bu, istatistiklerinize giren AI diyalog parçalarını analiz etme imkanı sunuyor.

    Bu makalede, bu tür parçaları Search Console verilerinde nasıl tanıyacağımızı, sıradan sorgulardan nasıl farklı olduklarını ve bu bilgiyi içeriği AI araması için optimize etmek amacıyla nasıl kullanacağımızı inceleyeceğiz.

    Search Console verilerinde yedi tür AI parçası

    Sitemin 16 aylık verilerini analiz ettim ve bu tür sorguların yedi kategorisini belirledim. Her birinin kendi kökeni ve özellikleri var.

    Kısa yanıtlar

    Bunlar «evet», «tabii ki», «göster» gibi tek kelimeler veya ifadelerdir. Kullanıcı bir diyalog sırasında AI’ya yanıt verdiğinde ortaya çıkarlar ve yanıt bir arama sorgusu olarak işlenir. Bu durumlarda konumlar, arama sonuçlarından değil, yanıt bloğundan alınır.

    Diyalog içinde karşılaştırmalar

    «Peki ya Resend?» veya «Gemini’yi denesek?» gibi ifadeler — kullanıcı AI’dan, aldığı yanıtla bir alternatifi karşılaştırmasını ister. Bu, içeriğinize belirli bir ilgi olduğuna işaret eder.

    Muhataba yöneltilen sorular

    Bu tür sorguların dil bilgisi, bir dinleyicinin varlığını ima eder: «Meta Ray-Bans’ı hacklemek mümkün mü?», «Bunu nasıl satarım?». Sıradan arama ifadelerinden farklıdırlar.

    SEO araçlarından sentetik prompt’lar

    «[şirketi] [kritere] göre değerlendir» veya «. konumum — abd» gibi düzenli sorgular. Aylarca her gün tekrarlanırlar, bu da otomasyona işaret eder.

    Ajanlar için tam talimatlar

    Makineler bazen tüm prompt’ları günlüğe kaydeder, örneğin «web’de bul… en alakalı 3 sonucu döndür… URL uydurma». Bu tür satırlar rapora sorgu olarak girer.

    Hatalar ve tablo başlıkları

    İnsanlar ve pipeline’lar olduğu gibi arar. Verilerimde, 146 gösterim alan bir sıralama takipçisinin CSV dosyasından bir satır vardı.

    İşaretsiz uzun sorgular

    Belirgin diyalog belirtileri olmayan 10+ kelimelik ifadeler. Sınıflandırıcı, bunları manuel incelemeye gönderir çünkü hem AI parçaları hem de sıradan uzun kuyruklu sorgular olabilirler.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    AI parçalarını sıradan sorgulardan nasıl ayırt edilir

    Anahtar fark — muhatap. Sıradan uzun bir sorgu kimseye yönelik değildir, konuşma dili ise bir muhataba yöneliktir. Dört sinyal konuşma dilini ele verir:

    • hitap varlığı;
    • soru yapısı;
    • eksik cümleler;
    • konuşma dili parçacıkları.

    Uzunluk tek başına zayıf bir sinyaldir, bu nedenle soru tonlamalı 10+ kelimelik sorgular konuşma dili olarak sınıflandırılır, işaretsiz olanlar ise karantinaya gönderilir.

    Analizden pratik çıkarımlar

    Sitemde AI parçaları Mart 2026’dan itibaren görünmeye başladı, ayda istikrarlı 20-30 gösterim. Örneğin, «evet» sorgusu 110 gösterim ve ortalama 4.5 konumla 6 tıklama verdi — bu normal arama sonuçlarında imkansız, ancak AI yanıt bloğu için tipik.

    Karşılaştırmalı sorgular makalelerimle mükemmel korelasyon gösteriyor: «Peki ya Claude?» WebMCP rehberine, «Peki ya Xcode?» Xcode hakkındaki gönderiye yol açtı. Bu, kullanıcıların alternatifleri aktif olarak karşılaştırdığını ve içeriğinizin AI yanıtlarında bahsedilebileceğini gösteriyor.

    Sıkça sorulan sorular

    AI Overviews’ı AI Mode’dan verilerde ayırmak mümkün mü?

    Hayır, Google bunları web araması olarak raporda birleştirir. Parça, bir diyalog gerçeğini gösterir, ancak belirli bir yüzey türünü göstermez.

    Google neden Generative AI raporunda sorguları ve tıklamaları gizliyor?

    Rapor gösterimleri, sayfaları, ülkeleri, cihazları ve tarihleri gösterir, ancak sorguları ve tıklamaları göstermez. API bu verileri desteklemez ve BigQuery’ye dışa aktarma AI sütununu içermez. Veri almanın tek yolu arayüzdeki dışa aktarma düğmesidir.

    Kendi siteniz için sınıflandırıcı nasıl kurulur?

    genai_conversation_queries sınıflandırıcısı, ücretsiz Search Console MCP v2.4.0’da mevcuttur. MCP’yi tek komutla kurun, projenizi seçin ve analizi çalıştırın. Büyük siteler için BigQuery v4.1.0 sürümünü kullanın.

    Sonuç

    Search Console’daki AI parçalarının analizi, kullanıcıların AI ile nasıl etkileşim kurduğu ve içeriğinizi nasıl bulduğu hakkında benzersiz bilgiler sağlar. Gizli fırsatları ortaya çıkarmak ve içeriği AI diyalogları için optimize etmek amacıyla sınıflandırıcıyı kullanın.

    Ücretsiz araçla başlayın ve çoğu SEO uzmanının gözden kaçırdığı verileri elde edin.

  • Çevrimiçi okul, DRR’yi %30’dan %13,75’e düşürdü ve 3+ milyon ruble gelir elde etti: vaka

    Çevrimiçi okul, DRR’yi %30’dan %13,75’e düşürdü ve 3+ milyon ruble gelir elde etti: vaka

    Çevrimiçi okul, DRR’yi %30’dan %13,75’e düşürdü ve ayda 3 milyon rubleden fazla istikrarlı bir gelir elde etti — bu bir vaat değil, Modern Psikoloji Akademisi’nin gerçek bir vakası. Bu yazıda, tanıtım yaklaşımındaki değişiklik ve huninin yeniden yapılandırılmasının, lansmanlara bağlı kalmadan bu rakamlara ulaşmayı nasıl sağladığını inceliyoruz.

    Başlangıç verileri ve görev

    Müşteri — yeni başlayanlar ve çalışan uzmanlar için çevrimiçi kurslarda uzmanlaşmış Modern Psikoloji Akademisi. Ortalama sepet — 60.000–130.000 ruble, işlem döngüsü — 1 ila 3 ay. Görev — reklam getirisini koruyarak bütçeyi ve geliri artırmak.

    Projeyle neredeyse iki yıl çalıştık. Bu süre zarfında birkaç zorlukla karşılaştık: yeni bir reklam hesabına taşınma, mevsimsel talep dalgalanmaları ve kampanyalarda yapısal değişiklik ihtiyacı.

    Stratejideki temel değişiklikler

    Her kurs için ayrı kampanyalara geçiş

    Eskiden tüm kurslar ortak bütçeyle tek bir stratejiyle tanıtılıyordu. Kurs sayısı arttığında bu yaklaşım çalışmaz hale geldi: her programın kendi kitlesi ve kendi karar alma döngüsü var.

    Kampanyaları, her kursun artık ayrı ayrı yönetileceği şekilde böldük. Bu, verimsiz alanları kapatmayı ve başarılı olanları ölçeklendirmeyi sağlıyor.

    Huniyi üç seviyeye ayırma

    Tüm kampanyalar üç yöne ayrıldı: marka trafiği, her kurs için trafik ve genel trafik. Her seviye kendi görevini çözer:

    • üst kısım huniyi yeni kişilerle doldurur;
    • orta kısım seçimini yapmış olanları dönüştürür;
    • alt kısım — satın almaya hazır olanları kapatır.

    “Herhangi bir seviyeyi kaldırın — sistem tükenmeye başlar,” diyor the Verga ajansının yönetici ortağı Kristina Shev.

    Alanlara göre sonuçlar

    Genel trafik

    Ocak-Mart arasında 48 rubleden 16.063 tıklama getirdi. Bu doğrudan satış kanalı değil, ancak sürekli olarak huniye yeni kişiler getiriyor ve bunlar daha sonra marka aramasıyla geri dönüyor.

    Çevrimiçi okul, DRR'yi %30'dan %13,75'e düşürdü ve 3+ milyon ruble gelir elde etti: vaka

    Kurslara trafik

    Bütçe ve talep sayısı artarken DRR’yi istikrarlı bir şekilde %14’ün altında tutuyor. Mart ayındaki satışların bir kısmı henüz CRM’de kapatılmadı — göstergelerin iyileşmesini bekliyoruz.

    Marka trafiği

    DRR tüm çeyrek boyunca %14’ün altında kaldı, talebe dönüşüm Ocak’ta %3,4’ten Mart’ta %5,2’ye yükseldi. En iyi format — genişletilmiş snippet, arama sonuçlarının tüm ekranını kaplıyor ve rakiplere yer bırakmıyor.

    Mart: rekor göstergeler

    Mart ayında birkaç faktör bir araya geldi: mevsimsel talep artışı, Telegram Ads kısıtlamaları sonrası bütçe yeniden dağıtımı, yeni akışların başlaması ve uzun işlem döngülü taleplerin olgunlaşması.

    Bütçe 338.000’den 430.000 rubleye çıktı, talep sayısı Şubat’a göre %53 artışla 136’ya ulaştı. Mart ayındaki nihai DRR %13,75 ve gelir 3,13 milyon ruble oldu.

    Gelecek planları

    Nisan geleneksel olarak daha zayıf, ancak bir sonraki zirve Haziran-Temmuz. Bütçeyi 500.000 rubleye çıkarmayı, otomatik huniler başlatmayı ve giriş noktası olarak ücretsiz webinarları test etmeyi planlıyoruz.

    Ayrıca reklamı yapılan kursların listesini genişletiyoruz — müşteri yaklaşık 35 yeni program hazırlıyor.

    Sık sorulan sorular

    Çevrimiçi okullar için hangi DRR kârlı kabul edilir?

    Bu vakada, 60.000+ ruble ortalama sepetle %13-14 DRR iyi bir marj sağlıyor. Ancak evrensel bir değer yok — her şey ürünün marjına ve değişken giderlerin payına bağlı.

    Çevrimiçi okul, DRR'yi %30'dan %13,75'e düşürdü ve 3+ milyon ruble gelir elde etti: vaka

    Hangisi daha ucuz: banner mı yoksa hedefli reklam mı?

    Bu vakada, dar kitleler için Yandex’in ortak sitelerindeki banner, diğer birçok formattan daha ucuz olan 1.681 ruble CPA gösterdi. Ancak geniş konular için arama daha iyi çalışıyor — orada daha hedefli trafik var.

    Banner ile 1 milyon gösterim ne kadar tutar?

    Bizim durumumuzda CPM, 1000 gösterim için yaklaşık 48 ruble oldu — bu YAN için normal aralıkta. Ancak önemli olan gösterim fiyatı değil, sonuç fiyatı.

    Video oluşturmak için AI kullanmalı mıyım?

    Hipotezleri hızlıca test etmeniz gerekiyorsa, AI üretimi bir yükleniciden sipariş vermekten daha ucuz olabilir. Ancak uzmanlığın önemli olduğu satış videoları için profesyonelleri dahil etmek daha iyidir.

    Sonuç

    Mart rekoru bir tesadüf değil, kurulmuş bir sistemin sonucu: huniyi bölme, her kursu ayrı ayrı yönetme, satış ekibiyle sürekli iletişim ve taleplere göre değil gelire göre optimizasyon.

    Öngörülebilir gelir elde etmek ve DRR’yi düşürmek istiyorsanız, mevcut kampanya yapısının denetimiyle başlayın. Belki sizin de huniyi seviyelere ayırmanız gerekiyor.

    Aynı sonucu mu istiyorsunuz? Danışma için bizimle iletişime geçin.

  • YouTube, 2027’den itibaren Shorts para kazanma koşullarını sıkılaştırıyor

    YouTube, 2027’den itibaren Shorts para kazanma koşullarını sıkılaştırıyor

    YouTube, Shorts para kazanma koşullarını 2027’den itibaren sıkılaştırıyor

    1 Şubat 2027’den itibaren YouTube, Ortaklık Programına giriş eşiklerini yükseltiyor. Shorts’larda reklam geliri elde etmek için içerik üreticilerinin iki kat daha fazla görüntülenmeye ihtiyacı olacak ve genel reklam ve Premium gelirine erişim için daha fazla izlenme saati gerekecek. Bu, kısa videoların yalnızca seçilmiş kişilere “anlamlı” gelir getirmesini sağlamaya yönelik bir adımdır.

    Yeni Shorts para kazanma kuralları, platformda para kazanmayı planlayan herkesi etkileyecek. YouTube’da yeni yola başlıyorsanız, önümüzdeki yıllarda durumun nasıl değişeceğini anlamak önemlidir.

    Ortaklık Programı için yeni gereksinimler

    Şu anda YouTube Partner Programına katılmak için 1000 abone ve yılda 4000 saat izlenme veya 90 günde 10 milyon Shorts görüntülenmesi gerekiyor. Şubat 2027’den itibaren yeni başvuru sahiplerinin 365 günde 8000 saat izlenme veya 90 günde 20 milyon Shorts görüntülenmesi toplaması gerekecek.

    Programın mevcut katılımcıları koşullarını koruyor — onlar için eşikler değişmiyor. Bu grandfathered koşulu, zaten kazanmış yazarları ani değişikliklerden korur.

    Shorts reklamları için kısıtlamalar

    Ortaklık Programına giriş yönteminden bağımsız olarak, kısa videolardaki reklam gelirinden pay almak için 90 günde en az 10 milyon Shorts görüntülenmesi gerekiyor.

    Yazar bu eşiğin altına düşerse, Shorts reklamları otomatik olarak kapatılır, ancak görüntülenmeler tekrar eşiği aştığında yeniden etkinleşir. Bu, Shorts para kazanmayı daha ayrıcalıklı ve büyük kanallara odaklı hale getirir.

    YouTube bunu neden yapıyor?

    YouTube’un içerik üretici ürünlerinden sorumlu Başkan Yardımcısı Amjad Hanif’e göre değişiklikler, “son yıllarda içerik üretici ekosisteminin büyümesine” dayanıyor. Creator Insider kanalındaki videoda, amacın Shorts reklamlarını “anlamlı” bir gelir kaynağı haline getirmek olduğunu vurguladı.

    YouTube, 2027'den itibaren Shorts para kazanma koşullarını sıkılaştırıyor

    Shorts’lardan gerçek para kazanmak için milyonlarca görüntülenme gerekiyor — bu nedenle yeni gereksinimler. YouTube, küçük yazarları alternatif para kazanma yöntemlerine yönlendirerek reklam gelirlerine erişimi bilinçli olarak sınırlıyor.

    Değişmeyen: Fan Funding ve yeni teşvikler

    Fan Funding gereksinimleri aynı kalıyor: 500 abone, 90 günde üç yükleme ve yılda 3000 saat izlenme veya 90 günde 3 milyon Shorts görüntülenmesi. Bu, küçük kanalların hayranlarından doğrudan destek almasını sağlar.

    YouTube blogunda şöyle deniyor: “Yalnızca reklamlara güvenmek yerine yeni teşvikler sunarak kazanç fırsatlarını genişletiyoruz.” 10 milyon görüntülenme eşiğinin altındaki kanallar için, YouTube Shopping, marka anlaşmaları ve trendlere katılım gibi hedeflere ulaşma bonusları olacak. Ayrıntılar daha sonra açıklanacak.

    İçerik üreticileri üzerindeki etkisi

    YouTube Ortaklık Programı neredeyse 20 yıldır var ve milyonlarca yazara gelir sağlamaya devam ediyor. Ancak gelir yapısı değişiyor: giderek daha fazla içerik üretici doğrudan finansman yöntemleriyle kazanıyor.

    Yeni kurallar bu eğilimi kabul ediyor, ancak reklamlara bağımlı olanları da terk etmiyor. Mevcut ortaklar koşullarını korurken, yeni başlayanların programa girmek için daha çok çalışması gerekecek.

    Sıkça sorulan sorular

    Yeni gereksinimler ne zaman yürürlüğe girecek?

    1 Şubat 2027’den itibaren.

    YouTube, 2027'den itibaren Shorts para kazanma koşullarını sıkılaştırıyor

    Ortaklık Programına giriş için yeni eşikler neler?

    365 günde 8000 saat izlenme veya 90 günde 20 milyon Shorts görüntülenmesi gerekiyor.

    Ortaklık Programının mevcut katılımcılarına ne olacak?

    Koşulları değişmeyecek — eski eşikleri koruyorlar.

    Shorts reklamlarından gelir elde etmek artık nasıl olacak?

    Ortaklık Programındaki statüden bağımsız olarak, 90 günde 10 milyon Shorts görüntülenmesi toplamak gerekiyor.

    Küçük kanallar için alternatifler neler?

    Fan Funding (500 abone, 3 yükleme, 3000 saat izlenme veya 3 milyon Shorts görüntülenmesi) ve daha sonra sunulacak yeni bonus programları.

    Sonuç: YouTube kaliteye ve ölçeğe odaklanıyor. Kanalınızı geliştirmeyi planlıyorsanız, uzun vadeli bir stratejiye odaklanın: Shorts’ları uzun videolarla birleştirin, Fan Funding’ı kullanın ve yeni bonus programlarını takip edin. Değişikliklere önceden uyum sağlayın — kanalınız karlı kalacaktır.