В мире, где AI-системы генерируют новые запросы со скоростью света, старые хакерские приёмы релевантности обретают вторую жизнь. Грег Джарбо, ветеран SEO, рассказывает, как ещё в 2003 году он вручную реализовывал то, что сейчас называют «веерным запросом», используя принцип «русских матрешек». Этот метод позволяет вашему контенту быть найденным по запросам, которые ещё не существуют, и является ключом к репурпозингу запросов в современном AI-поиске.

Матрешка-SEO: Как это работало до появления AI

Задолго до того, как термины «веерный запрос» или «GEO» вошли в обиход, Джарбо оптимизировал пресс-релизы, вкладывая короткие фразы в более длинные. Например, если целевая фраза была «авиабилеты в Филадельфию», он искал четырёхсловную версию, такую как «дешевые авиабилеты в Филадельфию», и строил релиз вокруг неё.

Это позволяло охватить как короткие, так и длинные запросы, делая контент видимым для широкой аудитории. Такой подход обеспечивал максимальный охват, даже когда поисковые системы были менее развиты.

15% неизвестных запросов: константа Google

«Я думал, что в какой-то момент большинство запросов уже будут сделаны; люди просто спрашивают одно и то же снова и снова. Но когда мы пересчитываем эти метрики, это всегда около 15%», — Джон Мюллер, Search Central Live NYC, март 2025.

Google впервые упомянул, что 15% ежедневных запросов являются новыми, в 2019 году при представлении BERT. Эта цифра остаётся стабильной, несмотря на развитие больших языковых моделей. Умножьте 15% на миллиарды запросов Google, и вы получите сотни миллионов уникальных формулировок каждый день.

Это огромный пласт трафика, который большинство SEO-специалистов недооценивают. Понимание этого феномена критически важно для эффективного репурпозинга запросов.

Новости как генератор запросов

Большинство этих новых запросов не случайны. Они рождаются из срочных новостей, новых продуктов, изменившихся политик или фраз, придуманных журналистами. Пресс-релизы, публикуемые в день события, идеально подходят для перехвата этого трафика.

Если формулировка в релизе точно соответствует тому, что пользователь наберёт в Google, контент может ранжироваться по запросу, которого не существовало на момент написания. Это демонстрирует силу оперативного контента в захвате «нового» поискового спроса.

AI и обратная матрешка: от широкого к узкому

Исследование М.Дж. Качон показало, что ChatGPT генерирует подзапросы, которые также не случайны. Изначально модель использует общий, разговорный язык, затем сужает поиск с оператором site: и начинает проверять точные цитаты.

Использование цитат увеличивается в 25 раз между первым и последним поиском. Это принцип «матрешки», но в обратном направлении: AI начинает широко и сужается до точной фразы для верификации. Такой подход AI к поиску открывает новые возможности для репурпозинга запросов.

Длина запросов: новая реальность AI-поиска

Согласно данным Google за май 2026 года, средняя длина AI-запроса в США втрое превышает традиционный поисковый запрос. Данные Качон показывают, что один брендированный запрос ChatGPT разветвляется на подзапросы, в среднем состоящие из семи слов.

Длина — это не побочный эффект AI-поиска, а новая норма, к которой индустрия шла годами. Это означает, что контент должен быть оптимизирован под более длинные и детализированные запросы, чтобы соответствовать поведению AI.

Практические шаги: как обмануть алгоритмы и масштабировать контент

Чтобы эффективно использовать эти знания для репурпозинга запросов, необходимо выработать три ключевые привычки:

1. Ищите вложенные фразы, а не только ключевые слова. Для каждой трёхсловной ключевой фразы найдите две-три четырёх- и пятисловные фразы, которые её естественно содержат. Стройте свои вводные абзацы или заголовки H2 вокруг более длинной версии.
2. Публикуйте со скоростью новостей. 15% новых запросов связаны с недавними событиями. Если у вашей организации есть канал для публикации в тот же день (пресс-релиз, блог, страница быстрого реагирования), это ваш лучший шанс занять место в выдаче до того, как конкуренты узнают о существовании фразы.
3. Пишите дословный ответ как цитируемое предложение. Данные Качон показывают, что AI-системы всё чаще проверяют утверждения, ища точную цитату из вашего контента. Перепишите предложение, отвечающее на вопрос, так, чтобы оно могло быть взято целиком и при этом сохраняло смысл.

Эти методы не заменяют фундаментальные принципы SEO, но дополняют их, фокусируясь на длинном хвосте запросов, который раньше был недооценён. Они позволяют эффективно адаптироваться к меняющимся алгоритмам AI-поиска.

Часто задаваемые вопросы

Что такое «веерный запрос» в контексте AI?

«Веерный запрос» (query fan-out) — это процесс, при котором одна исходная пользовательская фраза или запрос разветвляется на множество более специфичных подзапросов, генерируемых AI-системой. Это позволяет AI глубже изучить тему и найти более релевантную информацию, сужая поиск от общего к частному.

Как принцип «русских матрешек» связан с SEO?

Принцип «русских матрешек» в SEO означает включение коротких, высокочастотных ключевых фраз в более длинные, низкочастотные запросы. Например, фраза «авиабилеты» может быть вложена в «дешевые авиабилеты в Филадельфию». Это позволяет контенту быть найденным по запросам разной длины, увеличивая его видимость и охват аудитории.

Почему 15% запросов Google всегда новые?

Эти 15% запросов всегда новые, потому что они напрямую связаны с развитием событий в реальном мире: новостями, появлением новых продуктов, изменением законодательства, культурными феноменами. Люди ищут информацию о том, что только что произошло или появилось, генерируя уникальные формулировки, которые ранее не существовали. Это подтверждает важность оперативной публикации контента.

Как AI-системы используют цитаты для проверки информации?

Исследование М.Дж. Качон показало, что AI-системы, такие как ChatGPT, после широкого поиска начинают проверять информацию, используя точные цитаты. Они ищут конкретные предложения в контенте, чтобы убедиться, что источник действительно утверждает то, что AI интерпретирует. Это подчеркивает необходимость формулировать ответы максимально точно и цитируемо.

Заключение

В эпоху доминирования AI, понимание того, как системы генерируют и обрабатывают запросы, становится критически важным. Применяя принципы «матрешки», оптимизируя контент для длинных и вложенных фраз, и публикуя его оперативно, вы сможете опередить конкурентов и захватить трафик, который ещё даже не родился в сознании пользователей.

Начните применять эти хакерские приёмы уже сегодня, чтобы ваш контент не просто существовал, а масштабировался и обманывал матрицу поисковых алгоритмов. Не упустите возможность стать лидером в своей нише, используя передовые стратегии репурпозинга запросов!