VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: search console

Google нанимает инженеров для создания AI-контента в Discover
Google открывает новые горизонты в мире персонализированного контента, нанимая инженеров для разработки и внедрения искусственного интеллекта в свой сервис Discover. Это стратегическое решение направлено на создание динамичного, постоянно меняющегося потока информации, который будет отвечать самым глубоким интересам пользователей. Если вы когда-либо задумывались, как сделать 100 уникальных из одного источника, то Google, похоже, нашел ответ в AI.

Согласно объявлениям о вакансиях, команда Discover Feed Recommendation будет «рекомендовать AI-генерируемый контент (AIGC) для удовлетворения пользовательских интересов». Это не просто рекомендация, а целая система, способная обмануть привычные алгоритмы и предложить нечто совершенно новое, уникальное для каждого пользователя.

Как Google планирует трансформировать Discover с помощью AI

Объявления о вакансиях раскрывают амбициозные планы Google по превращению Discover в «проактивный, гиперперсонализированный консьерж-сервис». Это означает, что платформа не просто будет показывать вам контент, но и предвосхищать ваши потребности, предлагая информацию, которая поможет вам достигать своих целей.

Роли и задачи новых специалистов
- Staff ML Engineer: Эта роль включает в себя контроль качества, поиск тем и понимание контента для AI-генерируемого контента команды Discover. Задачи включают создание агентских потоков, генерирующих контент для таких «проактивных поверхностей», как Discover и Уведомления. Особое внимание уделяется проверке фактов, актуальности, связности и тональности, а также механизмам обратной связи для поиска и доставки увлекательных историй по всему миру.
- Senior Staff ML Software Engineer: Аналогичная работа, но на более высоком уровне, с акцентом на качество AI-генерируемого контента, используемого на всех основных платформах Google.
- Principal UX (Директор+): Эта руководящая должность в области дизайна призвана превратить Discover в «консьерж-опыт», который поможет пользователям продвигаться к своим целям. Зарплата по этой должности составляет от 275 000 до 382 000 долларов США плюс бонусы и акции. Специалист будет работать с командами YouTube, Shopping, Chrome и Android, масштабируя AI-форматы в ленте, сохраняя при этом человеческий голос и источники в центре внимания.
«Наша цель — помочь людям углубиться в свои интересы и перейти от вдохновения к действию», — говорится в одном из объявлений о вакансиях.

Это не просто репурпозинг контента, это его полная перепаковка и адаптация под индивидуальные нужды, почти как создание «видео-ДНК» для каждого пользователя.

Интеграция AI в Discover: текущие возможности и планы

Google уже активно внедряет AI в Discover. В октябре 2023 года (предполагается исправление опечатки в оригинале) были запущены AI-превью по трендовым темам в США, Южной Корее и Индии, каждая из которых ссылается на контент в интернете. Это отличный пример того, как уникализация видео и статей может помочь в обходе антиплагиата и привлечении новой аудитории.

Функции, уже доступные или тестируемые:
- Настройка Discover: С августа пользователи могут настраивать ленту, указывая, что они хотят видеть больше или меньше.
- Кнопка «Погрузиться глубже»: В сентябре Робби Стайн, вице-президент по продуктам Google Search, анонсировал тестирование кнопки, которая открывает краткий обзор темы со ссылками на связанные истории, начиная с видео. Это своеобразная «видео-матрешка», где из одного большого куска контента можно получить множество мелких, адаптированных под TikTok, Shorts и Reels.
Команда Discover Experience, отвечающая за пользовательскую часть ленты, включая интеграцию AI, обслуживает более 500 миллионов активных пользователей в день, что делает Discover одним из крупнейших продуктов в мире.

Отчет Search Console и контроль над AI-контентом

Search Console уже предоставляет отчеты о том, когда ссылки на ваш сайт появляются в функциях генеративного AI Discover. Это позволяет вебмастерам отслеживать эффективность своих страниц в новой «матрице» рекомендаций Google.
- Отчет показывает показы ссылок на ваш сайт в генеративных AI-функциях Discover, сгруппированные по странице, стране и дате.
- В представлении «Страницы» перечислены канонические URL, предоставившие информацию, показанную в этих функциях.
Важно отметить, что включение вашего сайта в генеративные AI-функции Discover регулируется через контроль Search generative AI, который также охватывает AI Overviews и AI Mode. Исключение сайта из этих функций предотвращает появление его ссылок и контента в генеративном AI Search.

Часто задаваемые вопросы

Что такое репурпозинг контента простыми словами?

Репурпозинг контента – это процесс переработки уже существующего контента в новые форматы или для новой аудитории. Например, превращение вебинара в 50 коротких клипов для социальных сетей или адаптация статьи в инфографику. Это позволяет масштабировать контент и получать больше отдачи от вложенных ресурсов.

Стоит ли заказывать уникализацию или снимать новое?

Это зависит от ваших целей и бюджета. Уникализация видео и другого контента может быть значительно дешевле и быстрее, чем создание нового с нуля, особенно если у вас уже есть качественный исходник. Для обхода бана в рекламе или для генерации вариантов для A/B тестов, уникализация – это мощный инструмент.

Как AI помогает в обходе антиплагиата?

AI может анализировать текст или видео, идентифицировать ключевые элементы и перефразировать их, изменять структуру, фон, тембр голоса, создавая новые, уникальные версии. Это позволяет получить пакет уникализации, который проходит проверку на оригинальность, сохраняя при этом основной смысл и посыл.

Заключение

Google активно инвестирует в развитие AI-генерируемого контента для Discover, стремясь создать максимально персонализированный и проактивный пользовательский опыт. Это открывает новые возможности для создателей контента в области репурпозинга и уникализации. Следите за отчетами Search Console и экспериментируйте с адаптацией вашего контента, чтобы максимально использовать эти инновации. Начните адаптировать ваш контент под разные соцсети уже сегодня, чтобы быть в авангарде этой цифровой трансформации!
12.10.2026
AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать
В августе SEO-специалист Анастасия Куру заметила в отчете Search Console запросы, не похожие на поисковые: «Да», «Да, продолжай», «Да, цена». Джон Мюллер подтвердил: Search Console учитывает данные AI Overviews и AI Mode в общем отчете, а последующие вопросы внутри AI Mode фиксируются как новые запросы. Это открывает возможность анализировать фрагменты ИИ-диалогов, которые попадают в вашу статистику.

В этой статье разберем, как распознать такие фрагменты в данных Search Console, чем они отличаются от обычных запросов и как использовать эту информацию для оптимизации контента под ИИ-поиск.

Семь типов ИИ-фрагментов в данных Search Console

Я проанализировал 16 месяцев данных своего сайта и выделил семь категорий таких запросов. Каждая имеет свое происхождение и особенности.

Краткие ответы

Это одиночные слова или фразы вроде «да», «конечно», «покажи». Они возникают, когда пользователь отвечает ИИ в ходе диалога, и ответ обрабатывается как поисковый запрос. Позиции в таких случаях берутся из блока ответа, а не из выдачи.

Сравнения в диалоге

Фразы типа «а как насчет Resend?» или «а если попробовать Gemini?» — пользователь просит ИИ сравнить альтернативу с уже полученным ответом. Это сигнализирует о конкретном интересе к вашему контенту.

Вопросы, адресованные собеседнику

Грамматика таких запросов подразумевает наличие слушателя: «Можно ли взломать Meta Ray-Bans?», «Как мне это продать?». Они отличаются от обычных поисковых фраз.

Синтетические промпты от SEO-инструментов

Регулярные запросы, например, «оцените [компанию] по [критерию]» или «. мое местоположение — сша». Они повторяются ежедневно в течение месяцев, что указывает на автоматизацию.

Полные инструкции для агентов

Машины иногда логируют целые промпты, например, «найди в вебе… верни 3 наиболее релевантных результата… не выдумывай URL». Такие строки попадают в отчет как запросы.

Ошибки и заголовки таблиц

Люди и пайплайны ищут как есть. В моих данных была целая строка из CSV-файла трекера ранжирования, которая получила 146 показов.

Длинные запросы без маркеров

Фразы длиной 10+ слов без явных признаков диалога. Классификатор отправляет их на ручную проверку, так как они могут быть как ИИ-фрагментами, так и обычными длиннохвостовыми запросами.

Как отличить ИИ-фрагменты от обычных запросов

Ключевое различие — адресат. Обычный длинный запрос никому не адресован, а разговорный — обращен к собеседнику. Четыре сигнала выдают разговорный характер:
- наличие обращения;
- вопросительная конструкция;
- неполные предложения;
- разговорные частицы.
Длина сама по себе слабый сигнал, поэтому запросы 10+ слов с вопросительной интонацией классифицируются как разговорные, а без маркеров — отправляются в карантин.

Практические выводы из анализа

На моем сайте ИИ-фрагменты начали появляться с марта 2026 года, стабильно 20–30 показов в месяц. Например, запрос «да» дал 110 показов и 6 кликов при средней позиции 4.5 — это невозможно в обычной выдаче, но типично для блока ответа ИИ.

Сравнительные запросы идеально коррелируют с моими статьями: «а как насчет Claude?» привел к руководству по WebMCP, «а как насчет Xcode?» — к посту об Xcode. Это показывает, что пользователи активно сравнивают альтернативы, и ваш контент может быть упомянут в ответах ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Можно ли отделить AI Overviews от AI Mode в данных?

Нет, Google объединяет их в отчете как веб-поиск. Фрагмент указывает на факт диалога, но не на конкретный тип поверхности.

Почему Google скрывает запросы и клики в отчете Generative AI?

Отчет показывает показы, страницы, страны, устройства и даты, но не запросы и клики. API не поддерживает эти данные, а экспорт в BigQuery не содержит колонки AI. Единственный способ получить данные — кнопка экспорта в интерфейсе.

Как настроить классификатор для своего сайта?

Классификатор genai_conversation_queries доступен в бесплатном Search Console MCP v2.4.0. Установите MCP одной командой, выберите свой проект и запустите анализ. Для больших сайтов используйте версию для BigQuery v4.1.0.

Заключение

Анализ ИИ-фрагментов в Search Console дает уникальную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с ИИ и находят ваш контент. Используйте классификатор, чтобы выявить скрытые возможности и оптимизировать контент под ИИ-диалоги.

Начните с бесплатного инструмента и получите данные, которые большинство SEO-специалистов упускают.
19.08.2026
AI Overviews встраивают Top Stories: что это значит для издателей и брендов

AI Overviews встраивают Top Stories: что это значит для издателей и брендов

Google начал встраивать блоки Top Stories прямо в AI Overviews на 15,5% запросов с трендовыми новостями в США. Эта интеграция меняет правила игры для издателей и брендов, которые полагаются на органический поисковый трафик. При этом блокировка Google-Extended не убирает издателей из этих блоков. Джон Шехата, генеральный директор NewzDash, обнаружил это в июле, и многие издатели, угрожающие блокировкой ИИ от Google, не осознают, что это уже происходит.

Шехата опубликовал в LinkedIn данные о том, что почти каждый шестой запрос с трендовыми новостями в США теперь показывает Top Stories внутри AI Overviews. Полный анализ данных доступен в блоге NewzDash SEO for News. Эта тенденция не нова по сути, но нова по механизму: в 2006 году мы с Джоном обсуждали на панели «Vertical Creep Into Regular Search Results» на конференции Search Engine Strategies в Нью-Йорке, как Google тихо интегрировал Google News в основные результаты поиска. Дэнни Салливан назвал этот запуск в мае 2007 года самым радикальным изменением в истории Google, объединив видео, изображения, книги и новости в единый ранжированный список.

Девятнадцать лет спустя Google повторяет это, но теперь вместо смешанной страницы результатов — ответ, сгенерированный ИИ. По данным NewzDash, среди трендовых новостных запросов, где Top Stories вообще отображаются, 15,5% в США и 17,46% в Великобритании показывают карусель внутри AI Overview, а не как отдельный модуль ниже. Развлекательные запросы лидируют: более 35% в США и 31,5% в Великобритании. Мировые новости достигают почти 32% в США. Запросы о здоровье и науке почти не затрагиваются.

Данные Шехаты также показывают, что два размещения взаимоисключающие: если Top Stories находится внутри AI Overview, отдельная карусель ниже для того же запроса не показывается. Это различие важно, потому что оно меняет весь разговор об отказе от участия, который издатели ведут с момента запуска AI Overviews. Большинство издателей, желающих отказаться, указывают Google-Extended в robots.txt и считают вопрос решенным. Но это не так. Собственная документация Google гласит, что Google-Extended управляет использованием ИИ для обучения и обоснования, например, для будущих моделей Gemini, и явно не влияет на включение сайта в поиск Google или не является сигналом ранжирования. Блокировка не удаляет издателя из AI Overviews, AI Mode, стандартных Top Stories или Top Stories, встроенных в AI Overview.

Что показывает NewzDash

Шехата прав, продолжая настаивать на этом, потому что путаница — не маргинальное недопонимание, а стандартное предположение по всей индустрии. Google начал тестировать исключение генеративного ИИ в Search Console в июне, пока ограниченно для подмножества владельцев сайтов в Великобритании. Это позволяет подходящему издателю исключать свои ссылки и контент из AI Overviews, AI Mode и генеративных функций Discover, не затрагивая их право на традиционный поиск. Документация Google говорит, что исключенный контент не появится в этих функциях и даже не будет использоваться как входные данные для генерации ответа.

Выбрав этот параметр, по мнению Шехаты, вы почти наверняка потеряете место во встроенной карусели Top Stories, поскольку это просто коллекция ссылок издателей внутри одной из покрытых поверхностей. Google не подтвердил, что произойдет на уровне макета: будет ли AI Overview продолжать показывать встроенную карусель из оставшихся издателей, или Google вернется к отдельному модулю Top Stories. Никто за пределами Маунтин-Вью не знает, и Шехата осторожно называет это интерпретацией с высокой степенью уверенности, а не задокументированным результатом.

Google-Extended — не отказ от AI Overviews

Эта сдержанность редка в комментариях по ИИ SEO, и именно поэтому я доверяю его данным больше, чем громким заявлениям. Более важная история здесь — не механика Google-Extended против контроля в Search Console, хотя издателям действительно нужно понять эту разницу до того, как трогать настройки. Главная история в том, что центральная проблема AI Overviews всегда была в доверии, а не в видимости. У пользователей нет надежного способа узнать, основан ли ответ ИИ на реальных репортажах авторитетных новостных редакций или на чем-то более тонком.

Встраивание Top Stories с названными издателями, реальными авторами и прямыми ссылками в тело AI Overview вместо размещения ниже стены сгенерированного текста — это реальный, хотя и неполный, ответ на эту проблему. Я наблюдал, как Google перетасовывает место новостей в результатах с дней «вертикального проникновения» в 2006 году. Это первый шаг в эпоху AI Overviews, который направлен на восстановление доверия, а не только на сокращение кликов по открытому вебу. Однако это шаг в правильном направлении, но не готовое решение, и отказ Google документировать, что происходит с издателями, которые отказываются, — это именно та двусмысленность, которая подрывает доверие, которое этот шаг должен построить.

Контроль, который достигает AI Overviews — совсем другой

Для SEO-специалистов, управляющих новостными клиентами или сайтами новостных редакций, три вещи стоит сделать на этой неделе, а не ждать, пока Google прояснит вопрос макета. Во-первых, разделите свои контроли, прежде чем трогать любой из них. Проверьте, блокирует ли ваш сайт Google-Extended, использует ли новое исключение генеративного ИИ в Search Console или ни то, ни другое, и задокументируйте, какие поверхности каждый из них реально контролирует. Относиться к ним как к взаимозаменяемым — это способ случайно потерять видимость в AI Overviews, считая, что вы отказались только от обучающих данных.

Три действия на эту неделю

Во-вторых, если у вас есть доступ к исключению в Search Console, протестируйте его на свойстве с префиксом URL или отдельном разделе, прежде чем применять на весь сайт. Контроль Google поддерживает наследование между родительскими и дочерними свойствами, что позволяет новостному издателю испытать исключение, например, на отдельной вертикали и посмотреть, что произойдет с правом на Top Stories в этом разделе, прежде чем решать, стоит ли компромисс для всего домена.

В-третьих, начните выгружать отчеты о производительности генеративного ИИ в Search Console сейчас и объедините их с инструментом вроде NewzDash, который отслеживает, как часто ваши URL появляются в каруселях Top Stories по сравнению с встроенными размещениями в AI Overviews. Вы не можете принять обоснованное решение об отказе без базового уровня того, сколько видимости поставлено на карту, и этот базовый уровень должен существовать до того, как вы переключите настройку, а не после.

Двадцать лет назад «вертикальное проникновение» означало, что издателям нужно было выяснить, как смешанная страница результатов будет обращаться с их заголовками. Сегодня это означает выяснить, как сгенерированный ответ обращается с ними. Механизм изменился, но потребность издателей понимать, во что они ввязываются и от чего отказываются, не изменилась. Джон Шехата делает негласную работу по документированию этого сдвига в реальном времени, и пока Google не скажет иного, его данные — самое близкое к истине, что есть у индустрии.

Часто задаваемые вопросы

Как Google-Extended влияет на Top Stories в AI Overviews?

Блокировка Google-Extended не удаляет ваш сайт из AI Overviews, включая встроенные Top Stories. Этот параметр управляет только использованием контента для обучения ИИ и обоснования, а не поисковой видимостью.

Что такое исключение генеративного ИИ в Search Console?

Это новый контроль, который позволяет издателям исключать свои ссылки из AI Overviews, AI Mode и генеративных функций Discover, не влияя на традиционный поиск. Он тестируется с июня и доступен ограниченному числу владельцев сайтов в Великобритании.

Можно ли протестировать исключение перед применением на весь сайт?

Да, контроль поддерживает наследование между свойствами, поэтому вы можете применить его к отдельному разделу и наблюдать за влиянием на видимость Top Stories, прежде чем решить, применять ли на весь домен.

Что делать, если я не хочу отказываться от AI Overviews?

Вам не нужно ничего делать. Если вы не меняете настройки, ваш сайт продолжит появляться в AI Overviews и Top Stories. Но важно понимать, какие данные вы передаете и как это влияет на трафик.

Для издателей и брендов, работающих с видеопродакшном, эта тенденция подчеркивает важность адаптации контента к новым форматам. Если вы хотите оставаться видимыми в AI Overviews, сосредоточьтесь на создании качественного, структурированного контента, который легко интерпретировать ИИ. А если вам нужна помощь в производстве видео, которое будет эффективно работать в этих форматах, обратитесь к нам — мы предлагаем полный цикл видеопродакшна под ключ, от идеи до публикации, экономя ваш бюджет и нервы.

08.08.2026