Tag: google ai

  • CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости?

    CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости?

    В мире ИИ-поиска постоянно меняются лидеры, и вопрос о том, какие платформы отслеживать, становится критическим для SEO-специалистов. Недавние дискуссии развернулись вокруг платформы Perplexity: стоит ли продолжать ее мониторинг или фокусироваться исключительно на гигантах вроде ChatGPT, Gemini и Claude? Мы разберемся, как изменение долей рынка влияет на оценку видимости и сколько принесет денег каждый потраченный рубль, чтобы понять, является ли CPM выгодный.

    Perplexity действительно теряет позиции?

    Росс Хадженс, генеральный директор Siege Media, утверждает, что доля рынка Perplexity сокращается. Включение его в общие метрики вместе с ChatGPT, Gemini, Claude и продуктами Google AI может исказить реальную картину видимости. Хадженс призывает: «Каждый должен удалить Perplexity из своих трекеров LLM сегодня».

    Однако, как показывает опыт, поспешные выводы могут быть ошибочными. В марте 2002 года, на конференции Search Engine Strategies, обсуждалось сокращение отслеживаемых поисковиков с 15 до 5. Тогда из списка исключили Google. Это оказалось серьезным упущением, поскольку Google быстро набирал обороты. Подобная ситуация может повториться и сегодня.

    Данные подтверждают снижение Perplexity

    • По данным StatCounter, в июне 2026 года Perplexity занимал 7,91% доли рефералов ИИ-чатботов, почти наравне с Gemini (7,94%).
    • К августу 2026 года доля Perplexity упала до 4,31%, в то время как Gemini выросла до 10,9%.

    «Малая доля рынка не всегда означает малую стратегическую важность. Это как вкладывать в акции: не всегда стоит смотреть только на текущую капитализацию, но и на потенциал роста».

    Рынок консолидируется, но не вокруг одного лидера

    Последние данные Similarweb за май 2026 года показывают доминирование ChatGPT (53,9% мировых веб-посещений среди семи крупных ИИ-помощников). Gemini занимает 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, а Perplexity и Copilot – по 1,3%.

    Значительные изменения произошли не в исчезновении Perplexity, а в появлении сильного второго игрока. Доля ChatGPT в веб-трафике ИИ-чатботов снизилась с 76,4% год назад до 52,7% в мае 2026 года. Gemini вырос с 9% до 27,3%, а Claude – с 1,6% до 8,9%.

    Основные игроки и их преимущества

    • ChatGPT: более 900 миллионов еженедельных активных пользователей (февраль), более 1 миллиарда активных пользователей по всем продуктам (конец июля). Это огромная прямая потребительская база.
    • Gemini: приложение Gemini превысило 1 миллиард ежемесячных пользователей (август). Обладает дистрибуцией Google через Поиск, Android и всю экосистему продуктов.
    • Claude: занял сильные позиции в корпоративном сегменте и среди разработчиков. В апреле более 100 000 клиентов использовали Claude на Amazon Bedrock. Годовая выручка превысила 65 миллиардов долларов (август).

    Это не три версии одного бизнеса, а три разных распределительных преимущества. Рынок выглядит как формирующаяся олигополия, а не ситуация «победитель забирает все».

    Что отслеживать SEO-специалистам

    Google AI Overviews и AI Mode не следует рассматривать как обычные LLM. Они гораздо важнее. В июне Google сообщил, что AI Overviews охватывают более 2,5 миллиарда пользователей в месяц, а AI Mode превысил 1 миллиард ежемесячных пользователей. Запросы AI Mode удваивались каждый квартал с момента запуска.

    По данным Similarweb, AI Overviews появлялись в 43% поисковых запросов Google в США к маю 2026 года, по сравнению с 15% годом ранее. Посещения AI Mode выросли со 126 миллионов в июне 2025 года до 279 миллионов в мае 2026 года.

    Это означает, что Google AI – это отдельный уровень в доминирующей поисковой экосистеме мира. Для B2B-компаний Claude также имеет огромное значение, несмотря на относительно небольшой потребительский трафик. PwC, TCS и Cognizant активно внедряют Claude в свои рабочие процессы, обучая десятки тысяч сотрудников. Более 1000 бизнес-клиентов тратят более 1 миллиона долларов ежегодно на Claude.

    Трехуровневая система измерения видимости ИИ

    1. Первый уровень: Платформы с масштабом и стратегическим значением. Отслеживайте ChatGPT и Gemini отдельно. Добавьте Claude для B2B, корпоративных и профессиональных аудиторий.
    2. Второй уровень: ИИ-поиск, встроенный в существующие экосистемы. Отслеживайте Google AI Overviews и AI Mode отдельно от ChatGPT, Gemini и Claude. Цель — измерить, как ИИ меняет поисковый путь. Microsoft Copilot также может быть включен в этот уровень, если у компании значительное присутствие в Microsoft 365.
    3. Третий уровень: Развивающиеся или специализированные платформы. Сюда относятся Perplexity, Grok, DeepSeek. Не стоит игнорировать их, но и не придавать им равного веса. Мониторьте их на предмет необычной видимости, реферального трафика, цитирований и роста.

    Не позволяйте средним показателям скрывать реальные данные

    Агрегированный показатель видимости LLM может создать ложное ощущение точности. Например, если у бренда 40% цитируемости в ChatGPT, 35% в Gemini, 30% в Claude и 90% в Perplexity, простое среднее значение составит 48,75%. Это число мало о чем говорит, если Perplexity составляет лишь малую долю трафика, важного для бизнеса.

    CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

    Вместо вопроса «Какова наша средняя видимость в LLM?» нужно спрашивать: «Где люди, важные для этого бизнеса, реально сталкиваются с нашим брендом?».

    Для этого нужно объединить три набора данных:

    • Охват аудитории: использование, посещения, распределение по платформам.
    • Видимость: упоминания, цитирования, ссылающиеся URL, запросы, которые их генерируют.
    • Влияние на бизнес: связывание рефералов ИИ с вовлеченностью, лидами, продажами и другими конверсиями.

    Мой вердикт по Perplexity

    Росс Хадженс прав в отношении проблемы, но не совсем прав в решении. Не удаляйте Perplexity из трекера LLM, а уменьшите его вес. Если Perplexity генерирует 1% вашего ИИ-трафика, придавать ему 25% или 33% веса в оценке видимости неоправданно. Если же он составляет более 5% рефералов, как предполагает сам Хадженс, аргумент в его пользу становится сильнее.

    Траектория развития Perplexity заслуживает внимания. Анализ Similarweb за август 2026 года по-прежнему описывает Perplexity как активного игрока на рынке ИИ-поиска, отмечая его стратегию отсутствия рекламы и фокусировку на подписках и корпоративных сделках. Это показывает, почему «малый» и «незначительный» – не синонимы.

    Часто задаваемые вопросы

    Какой CPM считать выгодным для ИИ-платформ?

    CPM выгодный в ИИ-платформах зависит от вашей целевой аудитории и ROI. Если платформа генерирует высококачественные лиды или продажи, даже при относительно высоком CPM, она может быть выгодной. Главное — считать не только стоимость показа, но и конверсию.

    Стоит ли тест гипотез дешево на новых ИИ-платформах?

    Да, дешевый тест гипотез на новых ИИ-платформах обязателен. Именно так можно обнаружить следующий Google. Не стоит тратить на них огромные бюджеты, но мониторинг и минимальный тест позволят не упустить потенциальный прорыв.

    Что дешевле: баннер или блогер, если сравнивать с ИИ-платформами?

    Вопрос что дешевле баннер или блогер некорректен в контексте ИИ. ИИ-платформы предлагают иной тип взаимодействия. Сравнение по цене должно идти через метрики эффективности: сколько стоит 1 миллион показов через баннер против цены генерации 100 AI роликов или стоимости публикации 500 видео через ИИ-инструменты. Каждый канал имеет свою юнит-экономику.

    Как оценить стоимость уникализации одного видео с помощью ИИ?

    Стоимость уникализации одного видео с помощью ИИ зависит от сложности задачи и используемого инструмента. Важно оценить не только прямые затраты, но и время, которое сэкономит ИИ. Цена за минуту AI видео с аватаром также варьируется, но часто оказывается выгоднее ручного труда, особенно при больших объемах.

    Заключение

    Рынок ИИ-поиска динамичен. Игнорировать Perplexity или другие нишевые платформы полностью — значит рисковать упустить важные сигналы. Однако слепо придавать им равный вес с гигантами — это искажать картину. Математический подход к анализу, взвешивание платформ по их реальному влиянию на бизнес и постоянный мониторинг новых игроков — ключ к успеху в SEO и CPM выгодный стратегии.

    Считаем кеш, а не просто количество платформ в трекере. Не упускайте из виду аутсайдеров, которые набирают обороты. Возможно, именно среди них кроется следующий лидер рынка. Начните анализировать свои данные сегодня, чтобы не упустить новые возможности!

  • CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют

    В современном цифровом ландшафте, где технологии развиваются с невероятной скоростью, вопрос о том, как искусственный интеллект (AI) влияет на традиционные методы привлечения трафика, становится все более актуальным. Особенно это касается такого показателя, как CPM выгодный. Информационные категории теряют клики, Google теряет запросы, но удерживает аудиторию. AI не заменяет поиск, а дополняет его. Сколько кеша это принесет? Давайте посчитаем.

    95% пользователей ChatGPT все еще в Google: что это значит?

    По данным Similarweb, 95% пользователей ChatGPT продолжают пользоваться Google. Этот показатель держался на уровне 95% с сентября 2025 года по май 2026 года, хотя посещаемость генеративных AI-платформ выросла на 70% год к году. Similarweb трактует это как дополнение AI к поиску, а не его замену.

    Однако исследование Университета Боккони показало снижение традиционных поисковых запросов на 9,4% среди домохозяйств, получивших доступ к ChatGPT Search. Расхождение в данных объясняется тем, что Similarweb считает людей (оверлап), а Боккони — запросы на домохозяйство. Один и тот же пользователь может использовать Google для карт или входа, а специфические запросы перенаправлять в ChatGPT.

    Как AI влияет на поисковое поведение?

    • Снижение запросов: Домохозяйства, получившие доступ к ChatGPT Search, сократили количество традиционных поисковых запросов в среднем на 3,14 в неделю, что на 9,4% меньше доэкспансионного уровня (33,51 запроса). Снижение достигло 17,0% через 20 недель.
    • Падение рефералов: Наибольшее падение рефералов наблюдалось в информационных категориях: академические сайты (-32,8%), справочные сайты (-26,5%), сайты разработчиков (-15,1%), новостные сайты (-13,4%).
    • Рост охвата ChatGPT: Охват домохозяйств Google оставался стабильным (около 49%), в то время как ChatGPT вырос с 4,6% до 7,9%.

    «Когда люди используют наши функции на базе AI в Поиске, они используют Поиск чаще», — Сундар Пичаи, CEO Google.

    Однако Google не предоставляет базовых данных или данных на уровне пользователей для независимой проверки этих заявлений. Мы видим рост использования AI-функций в Google, что может заменить традиционную страницу результатов.

    Эксперимент с AI Mode: что происходит с кликами?

    Исследование Стефани Т. Ванг и ее команды (август 2024 года) с участием 1100 пользователей Chrome показало: при принудительном использовании AI Mode (94,7% запросов через AI) количество переходов на внешние сайты снизилось на 18,8 процентных пункта.

    • Сессии поиска сократились примерно на 0,92 в день.
    • Средняя продолжительность сессии увеличилась на 0,43 минуты.
    • Клики на новостные сайты упали на 12,5 пункта, Reddit — на 21,2 пункта, Wikipedia — на 9,9 пункта.
    • Доля участников, использующих Bing, DuckDuckGo или Yahoo, выросла на 11,2 пункта.
    • Рейтинги доверия, удовлетворенности и полезности снизились.

    При этом 15,3% пользователей AI Mode испытывали трудности с доступом к конкретным сайтам. Важно отметить, что в марте 2024 года AI Mode не показывал рекламу. С 20 мая Google тестирует новые форматы объявлений, созданные с Gemini в AI Mode, что может изменить метрики удовлетворенности и кликов.

    Что не учитывают текущие данные?

    Ни один из текущих наборов данных не отслеживает отдельных пользователей на разных платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на уровне задач в долгосрочной перспективе.

    • Similarweb фокусируется на аудиторных данных, а не на детальной информации о сессиях.
    • Исследования Боккони и Голами анализируют данные по кликстриму с настольных компьютеров в США.
    • Эксперимент Ванг охватывает около тысячи пользователей Chrome в течение семи дней.

    Google не раскрывает данных на уровне пользователей, чтобы подтвердить свои заявления. Неясно, какие типы запросов переходят в AI, а какие остаются в традиционном поиске. Данные Боккони о разделении на информационные и транзакционные категории носят только описательный характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Вывод: CPM выгодный, но куда идет кеш?

    Мы видим, что Google удерживает пользователей, но теряет часть запросов и кликов. Оптимизация под голосовой поиск и AI-функционал становятся критически важными. Если вы платите за CPM выгодный в традиционном поиске, но пользователи переходят в AI, ваша юнит-экономика может проседать.

    Дешевый тест гипотез с использованием AI-инструментов для создания контента (генерация 100 AI роликов, уникализация видео) может быть эффективнее, чем традиционные методы. Стоит ли AI вкладываться? Факты показывают, что он меняет поведение пользователей. Вопрос в том, как конвертировать это в кеш.

    Для арбитражника это означает: CPM дешевле 50 рублей за баннер может быть бесполезен, если клики уходят в AI. Нужно адаптировать стратегии. Анализируйте свои метрики, сравнивайте цена vs результат, чтобы понять, какой CPM считать выгодным для вашей ниши.

    Часто задаваемые вопросы

    Q: Что дешевле: баннер или таргет?

    A: Это зависит от вашей целевой аудитории и целей кампании. Данные показывают, что AI меняет поведение пользователей, снижая кликабельность традиционных объявлений. Возможно, стоит рассмотреть бюджетную альтернативу посевам через AI-контент.

    Q: Стоит ли инвестировать в AI для контента?

    A: Да, данные указывают на рост использования AI для поиска информации. Цена за один готовый клип, созданный AI, или стоимость уникализации одного видео может быть значительно ниже, чем ручное производство, при этом обеспечивая эффективный охват.

    Q: Какой CPM считать выгодным?

    A: Выгодный CPM определяется не только стоимостью за тысячу показов, но и конверсией. Если пользователи используют AI для получения ответов, не переходя на сайты, то даже очень низкий CPM не принесет желаемого результата. Важно оценивать ROI.

    Q: Как AI влияет на SEO?

    A: AI может уменьшить количество прямых кликов на ваш сайт, особенно для информационных запросов. Оптимизация контента для AI Overviews и создание FAQ-секций для голосового поиска становится критически важной.

    Призыв к действию: Анализируйте свои данные, тестируйте новые гипотезы и адаптируйте стратегии под меняющееся поведение пользователей. AI — это не будущее, это уже настоящее. Сколько кеша вы готовы потерять, игнорируя это?

  • Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту

    На этой неделе в мире SEO кипят страсти: судья ставит под сомнение монополию Google на контент для AI, спам-апдейт выбивает почву из-под ног у автоматизированных публикаций, а старый спор о геотаргетинге вспыхивает с новой силой. Разбираемся, что это значит для вашего кеша, особенно в контексте Google AI.

    Судебные баталии: Google AI и «несправедливое» использование контента

    Федеральный судья подверг сомнению практику Google по использованию веб-контента для своих AI-обзоров, назвав ее «крайне несправедливой». Это ставит под удар текущую модель «трафик в обмен на контент».

    Детали дела Penske Media против Google

    • На слушаниях по антимонопольному делу Penske Media судья Амит Мехта усомнился в том, что AI-обзоры Google можно считать «улучшением продукта».
    • Генеральный директор Digital Content Next, Джейсон Кинт, процитировал судью, назвавшего ситуацию «действительно несправедливой» и отметившего, что улучшение разрабатывается «за счет издателей».
    • Судья Мехта пока не вынес решения по ходатайству Google об отклонении иска.

    «Издатели не контролируют, как Google использует их контент», — отметил Кинт, подчеркивая, что отказ от индексации Google не является реалистичным выбором для издателей, зависящих от поискового трафика.

    Спам-апдейт Google: удар по AI-публикациям

    Хотя Google официально не заявлял о таргетинге на AI-генерированный контент в августовском спам-апдейте, отчеты владельцев сайтов указывают на проблемы у автоматизированных публикаций. Стоит ли дешевый AI-контент таких рисков?

    Первые наблюдения и выводы

    • Роджер Монтти собрал примеры, где полностью автоматизированные сайты теряли видимость, тогда как ресурсы, использующие AI с человеческой доработкой, пострадали меньше.
    • Это пока анекдотические отчеты, не официальное подтверждение изменений в алгоритмах Google.
    • Google выпустил систему S-CTS для обнаружения скоординированного синтетического злоупотребления на видеоплатформах, но это не связано с Google Поиском.
    • Один лишь факт AI-авторства не является причиной падения позиций. Политика Google касается масштабного контента, созданного для манипуляции рейтингами, независимо от автора.

    SEO-консультант Такума Ока предупреждает, что его выборка мала, и выводы не окончательны. Важен не сам AI, а метод и цель массового производства.

    SEO против GEO: что говорит Джон Мюллер

    Джон Мюллер из Google вновь высказался по поводу дискуссии «SEO против GEO», уточнив, что для генеративных AI-ответов в поиске нет особых требований. То есть, тест гипотез дешево не означает, что можно забыть о базовых принципах.

    Нюансы для AI-ответов

    • Мюллер заявил, что Google не видит ничего особенного, что нужно делать для генеративных AI-ответов в поиске.
    • Это относится к Google Поиску, а не к ChatGPT, Perplexity или другим AI-системам.
    • Если вы уже оптимизируете сайт для Google, Мюллер не предлагает новый технический чек-лист для AI-обзоров.

    Дэн Акеджу резюмировал: «Основы те же. Уровень извлечения другой». Это ключевой момент: CPM выгодный только тогда, когда учитываются особенности платформы.

    AI-рекомендации: бренд рекомендуют, но ссылаются на других

    Новые данные показывают, что рекомендация бренда в AI-ответе не гарантирует прямую ссылку на ваш сайт. Это влияет на ROI и требует пересмотра метрик.

    Анализ Shero Commerce

    • Shero Commerce проанализировала 1 851 цитату в Google AI Mode, ChatGPT и Perplexity.
    • Страницы, принадлежащие брендам, получили лишь 2,8% цитат.
    • Когда бренд был рекомендован по названию, его собственная страница получала цитату лишь в 31% случаев. Часто цитировались сторонние ресурсы.

    Алейда Солис подчеркнула: «Ваш бренд может быть рекомендован в ответе… в то время как цитата (и клик) достается журналу или маркетплейсу». Это значит, что стоимость уникализации одного видео или цена генерации 100 AI роликов должны окупаться не только упоминаниями, но и прямыми ссылками.

    ChatGPT и Reddit: сложная динамика цитирования

    Данные Promptwatch показали резкое падение доли цитирования Reddit в ChatGPT в середине августа, однако новые тесты демонстрируют, что Reddit все еще играет важную роль в процессе извлечения информации.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Изменчивость поведения ChatGPT

    • В одном запросе ChatGPT целенаправленно искал информацию на r/whatnotapp: из 71 извлеченной страницы 48 были тредами Reddit, и 6 из 8 финальных цитат достались сабреддиту.
    • Четырьмя днями ранее Сугантан Моханадасан обнаружил, что ChatGPT извлек 84 треда Reddit для другого запроса, но не процитировал ни одного.

    Моханадасан резюмировал: «Цитаты Reddit не были просто „отключены“. Они, похоже, зависят от запроса». Это демонстрирует, что сравнение по цене различных источников и их цитируемость — процесс динамический и требует постоянного мониторинга.

    Заключение: Видимость vs. Ценность – новые метрики

    На этой неделе стало ясно, что видимость и реальная ценность начинают расходиться. Издатели делятся информацией, но не всегда получают трафик. Бренды получают рекомендации, но ссылки уходят к другим. Reddit может быть источником данных для AI, но не фигурировать в финальных цитатах. «AI-видимость» становится слишком широким понятием, требующим более точных метрик для оценки ROI.

    Важно не только быть проиндексированным, но и получить упоминание, цитату, клик и, в конечном итоге, конверсию. Сколько принесет денег с каждого потраченного рубля — вот главный вопрос. Пересмотрите свои стратегии и метрики, чтобы не слить бюджет впустую.

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое «несправедливое» использование контента Google AI?

    Судья Амит Мехта высказал мнение, что Google, используя контент издателей для своих AI-обзоров без адекватной компенсации или контроля со стороны издателей, создает несправедливое преимущество, так как издатели не могут отказаться от индексации Google без потери трафика.

    Действительно ли спам-апдейт Google нацелен на AI-генерированный контент?

    Google официально не подтверждал это. Однако, по отчетам владельцев сайтов, ресурсы, использующие полностью автоматизированную генерацию контента, потеряли видимость. При этом сайты, где AI-контент дорабатывался людьми, пострадали меньше. Фокус на масштабном контенте, созданном для манипуляции рейтингами, независимо от способа генерации.

    Что Джон Мюллер советует по поводу SEO для AI-ответов?

    Мюллер утверждает, что для генеративных AI-ответов в Google Поиске нет особых требований. Если вы уже оптимизируете сайт для Google, дополнительных технических чек-листов для AI-обзоров не требуется. Однако, важно помнить, что разные AI-системы извлекают и выбирают источники по-разному.

    Почему бренд может быть рекомендован AI, но ссылка уходит на другой сайт?

    Исследование Shero Commerce показало, что AI-системы часто рекомендуют бренды по названию, но цитируют сторонние ресурсы (например, журналы или маркетплейсы) вместо официальных страниц бренда. Это означает, что видимость бренда не всегда конвертируется в прямые клики и трафик на ваш ресурс.

    Как изменилось поведение ChatGPT в отношении цитирования Reddit?

    Данные показывают, что цитирование Reddit в ChatGPT стало более сложным и зависит от конкретного запроса. В одних случаях Reddit активно используется и цитируется, в других — извлекается много данных, но цитат нет. Это говорит о динамичности алгоритмов и необходимости постоянного анализа источников, которые AI-системы предпочитают для конкретных тем.