Tag: cpm выгодный

  • CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют

    В современном цифровом ландшафте, где технологии развиваются с невероятной скоростью, вопрос о том, как искусственный интеллект (AI) влияет на традиционные методы привлечения трафика, становится все более актуальным. Особенно это касается такого показателя, как CPM выгодный. Информационные категории теряют клики, Google теряет запросы, но удерживает аудиторию. AI не заменяет поиск, а дополняет его. Сколько кеша это принесет? Давайте посчитаем.

    95% пользователей ChatGPT все еще в Google: что это значит?

    По данным Similarweb, 95% пользователей ChatGPT продолжают пользоваться Google. Этот показатель держался на уровне 95% с сентября 2025 года по май 2026 года, хотя посещаемость генеративных AI-платформ выросла на 70% год к году. Similarweb трактует это как дополнение AI к поиску, а не его замену.

    Однако исследование Университета Боккони показало снижение традиционных поисковых запросов на 9,4% среди домохозяйств, получивших доступ к ChatGPT Search. Расхождение в данных объясняется тем, что Similarweb считает людей (оверлап), а Боккони — запросы на домохозяйство. Один и тот же пользователь может использовать Google для карт или входа, а специфические запросы перенаправлять в ChatGPT.

    Как AI влияет на поисковое поведение?

    • Снижение запросов: Домохозяйства, получившие доступ к ChatGPT Search, сократили количество традиционных поисковых запросов в среднем на 3,14 в неделю, что на 9,4% меньше доэкспансионного уровня (33,51 запроса). Снижение достигло 17,0% через 20 недель.
    • Падение рефералов: Наибольшее падение рефералов наблюдалось в информационных категориях: академические сайты (-32,8%), справочные сайты (-26,5%), сайты разработчиков (-15,1%), новостные сайты (-13,4%).
    • Рост охвата ChatGPT: Охват домохозяйств Google оставался стабильным (около 49%), в то время как ChatGPT вырос с 4,6% до 7,9%.

    «Когда люди используют наши функции на базе AI в Поиске, они используют Поиск чаще», — Сундар Пичаи, CEO Google.

    Однако Google не предоставляет базовых данных или данных на уровне пользователей для независимой проверки этих заявлений. Мы видим рост использования AI-функций в Google, что может заменить традиционную страницу результатов.

    Эксперимент с AI Mode: что происходит с кликами?

    Исследование Стефани Т. Ванг и ее команды (август 2024 года) с участием 1100 пользователей Chrome показало: при принудительном использовании AI Mode (94,7% запросов через AI) количество переходов на внешние сайты снизилось на 18,8 процентных пункта.

    • Сессии поиска сократились примерно на 0,92 в день.
    • Средняя продолжительность сессии увеличилась на 0,43 минуты.
    • Клики на новостные сайты упали на 12,5 пункта, Reddit — на 21,2 пункта, Wikipedia — на 9,9 пункта.
    • Доля участников, использующих Bing, DuckDuckGo или Yahoo, выросла на 11,2 пункта.
    • Рейтинги доверия, удовлетворенности и полезности снизились.

    При этом 15,3% пользователей AI Mode испытывали трудности с доступом к конкретным сайтам. Важно отметить, что в марте 2024 года AI Mode не показывал рекламу. С 20 мая Google тестирует новые форматы объявлений, созданные с Gemini в AI Mode, что может изменить метрики удовлетворенности и кликов.

    Что не учитывают текущие данные?

    Ни один из текущих наборов данных не отслеживает отдельных пользователей на разных платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на уровне задач в долгосрочной перспективе.

    • Similarweb фокусируется на аудиторных данных, а не на детальной информации о сессиях.
    • Исследования Боккони и Голами анализируют данные по кликстриму с настольных компьютеров в США.
    • Эксперимент Ванг охватывает около тысячи пользователей Chrome в течение семи дней.

    Google не раскрывает данных на уровне пользователей, чтобы подтвердить свои заявления. Неясно, какие типы запросов переходят в AI, а какие остаются в традиционном поиске. Данные Боккони о разделении на информационные и транзакционные категории носят только описательный характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Вывод: CPM выгодный, но куда идет кеш?

    Мы видим, что Google удерживает пользователей, но теряет часть запросов и кликов. Оптимизация под голосовой поиск и AI-функционал становятся критически важными. Если вы платите за CPM выгодный в традиционном поиске, но пользователи переходят в AI, ваша юнит-экономика может проседать.

    Дешевый тест гипотез с использованием AI-инструментов для создания контента (генерация 100 AI роликов, уникализация видео) может быть эффективнее, чем традиционные методы. Стоит ли AI вкладываться? Факты показывают, что он меняет поведение пользователей. Вопрос в том, как конвертировать это в кеш.

    Для арбитражника это означает: CPM дешевле 50 рублей за баннер может быть бесполезен, если клики уходят в AI. Нужно адаптировать стратегии. Анализируйте свои метрики, сравнивайте цена vs результат, чтобы понять, какой CPM считать выгодным для вашей ниши.

    Часто задаваемые вопросы

    Q: Что дешевле: баннер или таргет?

    A: Это зависит от вашей целевой аудитории и целей кампании. Данные показывают, что AI меняет поведение пользователей, снижая кликабельность традиционных объявлений. Возможно, стоит рассмотреть бюджетную альтернативу посевам через AI-контент.

    Q: Стоит ли инвестировать в AI для контента?

    A: Да, данные указывают на рост использования AI для поиска информации. Цена за один готовый клип, созданный AI, или стоимость уникализации одного видео может быть значительно ниже, чем ручное производство, при этом обеспечивая эффективный охват.

    Q: Какой CPM считать выгодным?

    A: Выгодный CPM определяется не только стоимостью за тысячу показов, но и конверсией. Если пользователи используют AI для получения ответов, не переходя на сайты, то даже очень низкий CPM не принесет желаемого результата. Важно оценивать ROI.

    Q: Как AI влияет на SEO?

    A: AI может уменьшить количество прямых кликов на ваш сайт, особенно для информационных запросов. Оптимизация контента для AI Overviews и создание FAQ-секций для голосового поиска становится критически важной.

    Призыв к действию: Анализируйте свои данные, тестируйте новые гипотезы и адаптируйте стратегии под меняющееся поведение пользователей. AI — это не будущее, это уже настоящее. Сколько кеша вы готовы потерять, игнорируя это?

  • CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска

    Эра традиционного SEO, где CPM выгодный и тест гипотез дешево, уходит в прошлое. Сегодня покупатели все чаще обращаются к ИИ-помощникам, таким как ChatGPT, Gemini или Perplexity, чтобы получить прямые ответы на свои вопросы. Это меняет правила игры для маркетинговых команд и требует пересмотра бюджетов. Если ваша компания не упоминается в этих ИИ-ответах, вы теряете потенциальных клиентов.

    Почему старая структура маркетинга не работает?

    Традиционные структуры маркетинговых отделов были заточены под ранжирование в Google. SEO-специалисты отвечали за позиции, контент-команды генерировали статьи по ключевым словам, а платная реклама закрывала пробелы органического трафика.

    Все это предполагало, что покупатель увидит страницу результатов и кликнет на ссылку. Однако сегодня многие пропускают эту страницу, напрямую задавая вопросы ИИ. Например, запрос «лучшее ПО для управления контрактами для юридических команд среднего бизнеса» теперь выдает список из трех вендоров. Если вас там нет, вы вне игры.

    «Я задал один вопрос: какой отдел отвечает за то, чтобы ChatGPT рекомендовал вас? Ни у кого не было ответа, потому что ответ был — никто.»

    Ранжирование не гарантирует цитирование

    • Компании с позициями на первой странице Google часто упоминаются лишь в нескольких из 20 ответов ИИ-помощников.
    • Один из наших клиентов с 14 ключевыми словами на первой странице Google был упомянут только в 4 из 20 ответов ИИ.
    • Работа, которая обеспечивает цитирование ИИ, например, создание согласованных сущностных сигналов, сторонних подтверждений и структурированного оригинального контента, часто не входит ни в чьи должностные обязанности.

    Поскольку бюджеты следуют за оргструктурой, деньги продолжают тратиться на методы, которые ИИ-модели больше не вознаграждают. Планирование на год вперед только усугубляет проблему, фиксируя старые ставки.

    Три изменения ролей для адаптации к ИИ-поиску

    Вам, скорее всего, не нужны новые сотрудники. Нужны три изменения в зоне ответственности и четкий ответ на вопрос владения.

    1. Лидер SEO становится лидером ИИ-поиска

    Обычно это один и тот же человек. Его задача расширяется от «где мы ранжируемся» до «где нас цитируют». Это означает управление сущностью бренда везде, где ИИ-модели считывают информацию: ваш сайт, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, отраслевые каталоги.

    Фрагментация сущности – самая частая проблема. Разные названия брендов, домены, противоречивые описания — ИИ воспринимает это как несколько слабых компаний вместо одной сильной. Один владелец может исправить это за квартал, и это почти ничего не стоит, кроме внимания.

    2. Контент-команда меняет объем на доказательства

    Сократите календарь публикаций вдвое. Перенаправьте эти часы на создание контента, который может быть процитирован ИИ: оригинальные данные, результаты клиентов с конкретными цифрами, экспертные комментарии сотрудников компании и страницы, структурированные для извлечения четких утверждений.

    Восемь общих постов в месяц проигрывают одной статье с уникальными данными. Оценивайте команду не по объему, а по количеству полученных цитирований и влиянию на воронку продаж.

    3. Digital PR переходит из бюджета бренда в бюджет перформанса

    ИИ-модели вознаграждают согласованность информации из независимых источников. Упоминания в отраслевых изданиях, на платформах отзывов и в сообществах теперь выполняют ту же работу, что и обратные ссылки десятилетие назад.

    Это означает, что PR перестает быть «мягкой» статьей расходов, которую можно сократить в плохой квартал, и становится каналом привлечения с квартальными целями и показателями эффективности. CPM дешевле 50 рублей возможен через PR с четкими метриками.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Математика бюджета: как перераспределить средства

    Рассмотрим пример клиента, тратившего $60 000 в месяц на маркетинг. Сравнение по цене до и после реструктуризации:

    До реструктуризации:

    • Платный поиск: $30 000
    • Производство контента: $12 000
    • SEO-ретейнер: $8 000
    • Бренд и PR: $5 000
    • Инструменты: $5 000

    После одного квартала:

    • Платный поиск: $24 000 (сокращение на 20%, для защиты брендовых запросов и конвертирующих небрендовых кампаний)
    • Контент: $10 000 (меньше статей, но с более весомыми доказательствами)
    • Программа ИИ-поиска: $10 000 (очистка сущности, структурированные данные, измерения)
    • Digital PR с целевыми показателями цитирования: $10 000
    • Инструменты: $6 000 (добавлен трекер видимости ИИ, например Peec AI или Semrush AI toolkit)

    Не стоит полностью отказываться от платного поиска. Это самый чистый источник данных о покупательских намерениях, которые необходимы для тестирования ИИ-помощников. Правило простое: переместите 15-20% бюджета в первом квартале, затем пусть доказательства направят остальное. Никто не должен прекращать работающую платную программу «на веру».

    Последовательность действий на 90 дней

    Не реорганизуйте команду в первый же день. Сначала измерьте, затем экспериментируйте, затем масштабируйте то, что работает.

    Недели 1-4: Базовый уровень

    • Протестируйте 20 ваших ключевых покупательских запросов в четырех основных ИИ-помощниках.
    • Зафиксируйте каждый ответ, каждое упоминание, каждого конкурента.
    • Исправьте фрагментацию сущности. Это ничего не стоит и дает накопительный эффект.

    Недели 5-8: Запуск пилота

    • Создайте небольшую команду: лидер ИИ-поиска, один контент-специалист и часть PR-бюджета, сфокусированная на одной продуктовой линейке.
    • Все остальное работает как обычно, что дает контрольную группу и успокаивает остальную команду.

    Недели 9-12: Сравнение и масштабирование

    • Сравните уровень цитирования по тестовым запросам, реферальный трафик от ИИ-помощников и количество входящих сделок, которые упомянули обнаружение вас через ИИ-инструмент.
    • Перемещайте бюджет туда, куда указывают доказательства. Реорганизация следует за результатами, а не наоборот.

    Три ошибки, которые сжигают бюджет

    1. Наем ИИ-специалиста до проведения базового измерения. Невозможно написать должностную инструкцию, пока вы не знаете, где находятся ваши пробелы в цитировании.
    2. Полное сокращение классического SEO. ИИ-помощники все еще опираются на поисковые индексы. Хорошо ранжируемые страницы чаще считываются моделями. Это перебалансировка, а не похороны.
    3. Запуск ИИ-поиска как побочного проекта. Если у него нет отдельной строки в бюджете, у него нет владельца, а работа без владельца не движется. Выделите бюджет, даже небольшой, и назначьте ответственного.

    Через шесть месяцев после реструктуризации, упомянутая софтверная компания с трех упоминаний в ИИ-ответах увеличила их до 12 из 20. Запросы на демо, полученные через ИИ-помощников, теперь отслеживаются в их CRM. Размер маркетинговой команды не изменился. Изменилось только направление инвестиций, соответствующее текущему поведению покупателей. Ваша оргструктура — это ставка на то, как покупатели найдут вас. Большинство структур до сих пор делают ставку на страницу результатов поиска, которую с каждым месяцем просматривает все меньше покупателей. Пришло время изменить эту ставку.

    Часто задаваемые вопросы

    Какова роль SEO-специалиста в эпоху ИИ-поиска?

    Роль SEO-специалиста расширяется: он становится лидером ИИ-поиска, отвечающим не только за ранжирование, но и за цитирование бренда ИИ-моделями на всех релевантных платформах и в каталогах. Это включает управление сущностью бренда и устранение фрагментации информации.

    Что дешевле: баннер или блогер?

    В контексте ИИ-поиска, что дешевле баннер или блогер — это устаревший вопрос. Важнее, какой канал обеспечивает цитирование и доказательства для ИИ-моделей. Digital PR, направленный на получение упоминаний в авторитетных источниках, может быть более эффективным, чем прямая реклама или инфлюенсеры, так как ИИ ценит согласованность из независимых источников.

    Какой CPM считать выгодным для ИИ-ориентированного маркетинга?

    Какой CPM считать выгодным теперь зависит от цитирования. Если вы получаете CPM дешевле 50 рублей через Digital PR, который приводит к упоминаниям в ИИ-ответах и, как следствие, к лидам, это выгоднее, чем высокий CPM в традиционной рекламе без такого эффекта.

    Стоит ли AI?

    Да, стоит ли AI, если вы хотите оставаться конкурентоспособными. ИИ-поиск — это не просто тренд, а новая реальность. Инвестиции в адаптацию маркетинговой стратегии к ИИ-поиску позволяют дешевый тест гипотез и обеспечивают видимость там, где находятся ваши покупатели.

    Как измерить эффективность инвестиций в ИИ-поиск?

    Эффективность измеряется по нескольким показателям: уровень цитирования бренда ИИ-помощниками, реферальный трафик от этих помощников и количество входящих сделок, которые указывают на ИИ как источник обнаружения. Эти метрики помогают понять сколько принесет денег с каждого потраченного рубля.

    Заключение

    Маркетинговый ландшафт меняется. Фокус смещается с традиционного SEO на ИИ-поиск, где цена vs результат оценивается по цитированию и влиянию на воронку продаж. Перераспределяйте бюджет, меняйте роли и тестируйте гипотезы, чтобы оставаться в игре. Ваша оргструктура должна отражать то, как покупатели ищут и находят информацию сегодня. Узнайте больше о нашей стратегии ИИ-маркетинга.