Tag: AI Mode

  • CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют

    В современном цифровом ландшафте, где технологии развиваются с невероятной скоростью, вопрос о том, как искусственный интеллект (AI) влияет на традиционные методы привлечения трафика, становится все более актуальным. Особенно это касается такого показателя, как CPM выгодный. Информационные категории теряют клики, Google теряет запросы, но удерживает аудиторию. AI не заменяет поиск, а дополняет его. Сколько кеша это принесет? Давайте посчитаем.

    95% пользователей ChatGPT все еще в Google: что это значит?

    По данным Similarweb, 95% пользователей ChatGPT продолжают пользоваться Google. Этот показатель держался на уровне 95% с сентября 2025 года по май 2026 года, хотя посещаемость генеративных AI-платформ выросла на 70% год к году. Similarweb трактует это как дополнение AI к поиску, а не его замену.

    Однако исследование Университета Боккони показало снижение традиционных поисковых запросов на 9,4% среди домохозяйств, получивших доступ к ChatGPT Search. Расхождение в данных объясняется тем, что Similarweb считает людей (оверлап), а Боккони — запросы на домохозяйство. Один и тот же пользователь может использовать Google для карт или входа, а специфические запросы перенаправлять в ChatGPT.

    Как AI влияет на поисковое поведение?

    • Снижение запросов: Домохозяйства, получившие доступ к ChatGPT Search, сократили количество традиционных поисковых запросов в среднем на 3,14 в неделю, что на 9,4% меньше доэкспансионного уровня (33,51 запроса). Снижение достигло 17,0% через 20 недель.
    • Падение рефералов: Наибольшее падение рефералов наблюдалось в информационных категориях: академические сайты (-32,8%), справочные сайты (-26,5%), сайты разработчиков (-15,1%), новостные сайты (-13,4%).
    • Рост охвата ChatGPT: Охват домохозяйств Google оставался стабильным (около 49%), в то время как ChatGPT вырос с 4,6% до 7,9%.

    «Когда люди используют наши функции на базе AI в Поиске, они используют Поиск чаще», — Сундар Пичаи, CEO Google.

    Однако Google не предоставляет базовых данных или данных на уровне пользователей для независимой проверки этих заявлений. Мы видим рост использования AI-функций в Google, что может заменить традиционную страницу результатов.

    Эксперимент с AI Mode: что происходит с кликами?

    Исследование Стефани Т. Ванг и ее команды (август 2024 года) с участием 1100 пользователей Chrome показало: при принудительном использовании AI Mode (94,7% запросов через AI) количество переходов на внешние сайты снизилось на 18,8 процентных пункта.

    • Сессии поиска сократились примерно на 0,92 в день.
    • Средняя продолжительность сессии увеличилась на 0,43 минуты.
    • Клики на новостные сайты упали на 12,5 пункта, Reddit — на 21,2 пункта, Wikipedia — на 9,9 пункта.
    • Доля участников, использующих Bing, DuckDuckGo или Yahoo, выросла на 11,2 пункта.
    • Рейтинги доверия, удовлетворенности и полезности снизились.

    При этом 15,3% пользователей AI Mode испытывали трудности с доступом к конкретным сайтам. Важно отметить, что в марте 2024 года AI Mode не показывал рекламу. С 20 мая Google тестирует новые форматы объявлений, созданные с Gemini в AI Mode, что может изменить метрики удовлетворенности и кликов.

    Что не учитывают текущие данные?

    Ни один из текущих наборов данных не отслеживает отдельных пользователей на разных платформах (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) на уровне задач в долгосрочной перспективе.

    • Similarweb фокусируется на аудиторных данных, а не на детальной информации о сессиях.
    • Исследования Боккони и Голами анализируют данные по кликстриму с настольных компьютеров в США.
    • Эксперимент Ванг охватывает около тысячи пользователей Chrome в течение семи дней.

    Google не раскрывает данных на уровне пользователей, чтобы подтвердить свои заявления. Неясно, какие типы запросов переходят в AI, а какие остаются в традиционном поиске. Данные Боккони о разделении на информационные и транзакционные категории носят только описательный характер.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Вывод: CPM выгодный, но куда идет кеш?

    Мы видим, что Google удерживает пользователей, но теряет часть запросов и кликов. Оптимизация под голосовой поиск и AI-функционал становятся критически важными. Если вы платите за CPM выгодный в традиционном поиске, но пользователи переходят в AI, ваша юнит-экономика может проседать.

    Дешевый тест гипотез с использованием AI-инструментов для создания контента (генерация 100 AI роликов, уникализация видео) может быть эффективнее, чем традиционные методы. Стоит ли AI вкладываться? Факты показывают, что он меняет поведение пользователей. Вопрос в том, как конвертировать это в кеш.

    Для арбитражника это означает: CPM дешевле 50 рублей за баннер может быть бесполезен, если клики уходят в AI. Нужно адаптировать стратегии. Анализируйте свои метрики, сравнивайте цена vs результат, чтобы понять, какой CPM считать выгодным для вашей ниши.

    Часто задаваемые вопросы

    Q: Что дешевле: баннер или таргет?

    A: Это зависит от вашей целевой аудитории и целей кампании. Данные показывают, что AI меняет поведение пользователей, снижая кликабельность традиционных объявлений. Возможно, стоит рассмотреть бюджетную альтернативу посевам через AI-контент.

    Q: Стоит ли инвестировать в AI для контента?

    A: Да, данные указывают на рост использования AI для поиска информации. Цена за один готовый клип, созданный AI, или стоимость уникализации одного видео может быть значительно ниже, чем ручное производство, при этом обеспечивая эффективный охват.

    Q: Какой CPM считать выгодным?

    A: Выгодный CPM определяется не только стоимостью за тысячу показов, но и конверсией. Если пользователи используют AI для получения ответов, не переходя на сайты, то даже очень низкий CPM не принесет желаемого результата. Важно оценивать ROI.

    Q: Как AI влияет на SEO?

    A: AI может уменьшить количество прямых кликов на ваш сайт, особенно для информационных запросов. Оптимизация контента для AI Overviews и создание FAQ-секций для голосового поиска становится критически важной.

    Призыв к действию: Анализируйте свои данные, тестируйте новые гипотезы и адаптируйте стратегии под меняющееся поведение пользователей. AI — это не будущее, это уже настоящее. Сколько кеша вы готовы потерять, игнорируя это?

  • AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать

    В августе SEO-специалист Анастасия Куру заметила в отчете Search Console запросы, не похожие на поисковые: «Да», «Да, продолжай», «Да, цена». Джон Мюллер подтвердил: Search Console учитывает данные AI Overviews и AI Mode в общем отчете, а последующие вопросы внутри AI Mode фиксируются как новые запросы. Это открывает возможность анализировать фрагменты ИИ-диалогов, которые попадают в вашу статистику.

    В этой статье разберем, как распознать такие фрагменты в данных Search Console, чем они отличаются от обычных запросов и как использовать эту информацию для оптимизации контента под ИИ-поиск.

    Семь типов ИИ-фрагментов в данных Search Console

    Я проанализировал 16 месяцев данных своего сайта и выделил семь категорий таких запросов. Каждая имеет свое происхождение и особенности.

    Краткие ответы

    Это одиночные слова или фразы вроде «да», «конечно», «покажи». Они возникают, когда пользователь отвечает ИИ в ходе диалога, и ответ обрабатывается как поисковый запрос. Позиции в таких случаях берутся из блока ответа, а не из выдачи.

    Сравнения в диалоге

    Фразы типа «а как насчет Resend?» или «а если попробовать Gemini?» — пользователь просит ИИ сравнить альтернативу с уже полученным ответом. Это сигнализирует о конкретном интересе к вашему контенту.

    Вопросы, адресованные собеседнику

    Грамматика таких запросов подразумевает наличие слушателя: «Можно ли взломать Meta Ray-Bans?», «Как мне это продать?». Они отличаются от обычных поисковых фраз.

    Синтетические промпты от SEO-инструментов

    Регулярные запросы, например, «оцените [компанию] по [критерию]» или «. мое местоположение — сша». Они повторяются ежедневно в течение месяцев, что указывает на автоматизацию.

    Полные инструкции для агентов

    Машины иногда логируют целые промпты, например, «найди в вебе… верни 3 наиболее релевантных результата… не выдумывай URL». Такие строки попадают в отчет как запросы.

    Ошибки и заголовки таблиц

    Люди и пайплайны ищут как есть. В моих данных была целая строка из CSV-файла трекера ранжирования, которая получила 146 показов.

    Длинные запросы без маркеров

    Фразы длиной 10+ слов без явных признаков диалога. Классификатор отправляет их на ручную проверку, так как они могут быть как ИИ-фрагментами, так и обычными длиннохвостовыми запросами.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Как отличить ИИ-фрагменты от обычных запросов

    Ключевое различие — адресат. Обычный длинный запрос никому не адресован, а разговорный — обращен к собеседнику. Четыре сигнала выдают разговорный характер:

    • наличие обращения;
    • вопросительная конструкция;
    • неполные предложения;
    • разговорные частицы.

    Длина сама по себе слабый сигнал, поэтому запросы 10+ слов с вопросительной интонацией классифицируются как разговорные, а без маркеров — отправляются в карантин.

    Практические выводы из анализа

    На моем сайте ИИ-фрагменты начали появляться с марта 2026 года, стабильно 20–30 показов в месяц. Например, запрос «да» дал 110 показов и 6 кликов при средней позиции 4.5 — это невозможно в обычной выдаче, но типично для блока ответа ИИ.

    Сравнительные запросы идеально коррелируют с моими статьями: «а как насчет Claude?» привел к руководству по WebMCP, «а как насчет Xcode?» — к посту об Xcode. Это показывает, что пользователи активно сравнивают альтернативы, и ваш контент может быть упомянут в ответах ИИ.

    Часто задаваемые вопросы

    Можно ли отделить AI Overviews от AI Mode в данных?

    Нет, Google объединяет их в отчете как веб-поиск. Фрагмент указывает на факт диалога, но не на конкретный тип поверхности.

    Почему Google скрывает запросы и клики в отчете Generative AI?

    Отчет показывает показы, страницы, страны, устройства и даты, но не запросы и клики. API не поддерживает эти данные, а экспорт в BigQuery не содержит колонки AI. Единственный способ получить данные — кнопка экспорта в интерфейсе.

    Как настроить классификатор для своего сайта?

    Классификатор genai_conversation_queries доступен в бесплатном Search Console MCP v2.4.0. Установите MCP одной командой, выберите свой проект и запустите анализ. Для больших сайтов используйте версию для BigQuery v4.1.0.

    Заключение

    Анализ ИИ-фрагментов в Search Console дает уникальную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с ИИ и находят ваш контент. Используйте классификатор, чтобы выявить скрытые возможности и оптимизировать контент под ИИ-диалоги.

    Начните с бесплатного инструмента и получите данные, которые большинство SEO-специалистов упускают.