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  • CPM lucrativo? Vale a pena excluir o Perplexity do rastreamento de visibilidade de IA?

    CPM lucrativo? Vale a pena excluir o Perplexity do rastreamento de visibilidade de IA?

    No mundo da pesquisa de IA, os líderes estão em constante mudança, e a questão de quais plataformas monitorar torna-se crítica para os especialistas em SEO. Discussões recentes giraram em torno da plataforma Perplexity: vale a pena continuar monitorando-a ou focar exclusivamente em gigantes como ChatGPT, Gemini e Claude? Analisaremos como a mudança nas participações de mercado afeta a avaliação da visibilidade e quanto dinheiro cada rublo gasto trará para entender se o CPM é lucrativo.

    Perplexity realmente está perdendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO da Siege Media, afirma que a participação de mercado da Perplexity está diminuindo. Incluí-lo em métricas gerais junto com ChatGPT, Gemini, Claude e produtos de IA do Google pode distorcer a imagem real da visibilidade. Hudgens exorta: “Todos deveriam remover o Perplexity de seus rastreadores LLM hoje”.

    No entanto, como a experiência mostra, conclusões precipitadas podem ser errôneas. Em março de 2002, na conferência Search Engine Strategies, discutiu-se a redução do número de mecanismos de busca rastreados de 15 para 5. Naquela época, o Google foi excluído da lista. Isso se revelou uma séria omissão, pois o Google estava rapidamente ganhando força. Uma situação semelhante pode se repetir hoje.

    Dados confirmam o declínio do Perplexity

    • De acordo com o StatCounter, em junho de 2026, o Perplexity detinha 7,91% da participação de referências de chatbots de IA, quase no mesmo nível do Gemini (7,94%).
    • Em agosto de 2026, a participação do Perplexity caiu para 4,31%, enquanto o Gemini cresceu para 10,9%.

    “Uma pequena participação de mercado nem sempre significa pouca importância estratégica. É como investir em ações: nem sempre se deve olhar apenas para a capitalização atual, mas também para o potencial de crescimento.”

    O mercado está se consolidando, mas não em torno de um único líder

    Os dados mais recentes da Similarweb de maio de 2026 mostram o domínio do ChatGPT (53,9% das visitas globais à web entre os sete principais assistentes de IA). O Gemini ocupa 27,9%, o Claude – 9,2%, o DeepSeek – 4,1%, o Grok – 2,4%, e o Perplexity e o Copilot – 1,3% cada.

    Mudanças significativas ocorreram não no desaparecimento do Perplexity, mas no surgimento de um forte segundo player. A participação do ChatGPT no tráfego da web de chatbots de IA diminuiu de 76,4% há um ano para 52,7% em maio de 2026. O Gemini cresceu de 9% para 27,3%, e o Claude – de 1,6% para 8,9%.

    Principais players e suas vantagens

    • ChatGPT: mais de 900 milhões de usuários ativos semanais (fevereiro), mais de 1 bilhão de usuários ativos em todos os produtos (final de julho). Esta é uma enorme base de consumidores diretos.
  • Gemini: o aplicativo Gemini ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais (agosto). Possui distribuição do Google via Pesquisa, Android e todo o ecossistema de produtos.
  • Claude: conquistou uma forte posição no segmento corporativo e entre desenvolvedores. Em abril, mais de 100.000 clientes usavam o Claude no Amazon Bedrock. A receita anual ultrapassou 65 bilhões de dólares (agosto).

Estas não são três versões de um mesmo negócio, mas sim três vantagens de distribuição diferentes. O mercado parece uma oligarquia em formação, e não uma situação de “o vencedor leva tudo”.

O que os especialistas em SEO devem monitorar

Google AI Overviews e AI Mode não devem ser vistos como LLMs comuns. Eles são muito mais importantes. Em junho, o Google informou que o AI Overviews atinge mais de 2,5 bilhões de usuários mensais, e o AI Mode ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais. As consultas do AI Mode dobraram a cada trimestre desde o lançamento.

De acordo com a Similarweb, o AI Overviews apareceu em 43% das consultas de pesquisa do Google nos EUA até maio de 2026, em comparação com 15% no ano anterior. As visitas ao AI Mode cresceram de 126 milhões em junho de 2025 para 279 milhões em maio de 2026.

Isso significa que o Google AI é uma camada separada no ecossistema de pesquisa dominante do mundo. Para empresas B2B, o Claude também é de enorme importância, apesar do tráfego de consumidores relativamente pequeno. PwC, TCS e Cognizant estão implementando ativamente o Claude em seus fluxos de trabalho, treinando dezenas de milhares de funcionários. Mais de 1000 clientes empresariais gastam mais de 1 milhão de dólares anualmente no Claude.

Sistema de medição de visibilidade de IA de três níveis

  1. Primeiro nível: Plataformas com escala e significado estratégico. Monitore ChatGPT e Gemini separadamente. Adicione Claude para públicos B2B, corporativos e profissionais.
  2. Segundo nível: Pesquisa de IA integrada em ecossistemas existentes. Monitore Google AI Overviews e AI Mode separadamente de ChatGPT, Gemini e Claude. O objetivo é medir como a IA muda a jornada de pesquisa. O Microsoft Copilot também pode ser incluído neste nível se a empresa tiver uma presença significativa no Microsoft 365.
  3. Terceiro nível: Plataformas emergentes ou especializadas. Isso inclui Perplexity, Grok, DeepSeek. Não os ignore, mas também não lhes dê o mesmo peso. Monitore-os para visibilidade incomum, tráfego de referência, citações e crescimento.

Não deixe que as médias escondam os dados reais

Um indicador agregado de visibilidade de LLM pode criar uma falsa sensação de precisão. Por exemplo, se uma marca tem 40% de citação no ChatGPT, 35% no Gemini, 30% no Claude e 90% no Perplexity, a média simples será de 48,75%. Esse número diz pouco se o Perplexity representa apenas uma pequena fração do tráfego importante para o negócio.

CPM vantajoso? Vale a pena excluir o Perplexity do monitoramento de visibilidade de IA? — ilustração 2

Em vez de perguntar “Qual é a nossa visibilidade média em LLMs?”, devemos perguntar: “Onde as pessoas importantes para este negócio realmente encontram nossa marca?”.

Para isso, é preciso combinar três conjuntos de dados:

  • Alcance de audiência: uso, visitas, distribuição por plataforma.
  • Visibilidade: menções, citações, URLs de referência, consultas que as geram.
  • Impacto nos negócios: vincular referências de IA ao engajamento, leads, vendas e outras conversões.

Meu veredicto sobre o Perplexity

Ross Hudgens está certo sobre o problema, mas não totalmente certo sobre a solução. Não remova o Perplexity do rastreador de LLM, mas diminua seu peso. Se o Perplexity gera 1% do seu tráfego de IA, dar a ele 25% ou 33% do peso na avaliação de visibilidade é injustificável. Se, no entanto, ele representa mais de 5% das referências, como o próprio Hudgens sugere, o argumento a seu favor se torna mais forte.

A trajetória de desenvolvimento do Perplexity merece atenção. A análise do Similarweb de agosto de 2026 ainda descreve o Perplexity como um player ativo no mercado de busca de IA, destacando sua estratégia de ausência de anúncios e foco em assinaturas e acordos corporativos. Isso mostra por que “pequeno” e “insignificante” não são sinônimos.

Perguntas Frequentes

Qual CPM é considerado vantajoso para plataformas de IA?

O CPM vantajoso em plataformas de IA depende do seu público-alvo e do ROI. Se a plataforma gera leads ou vendas de alta qualidade, mesmo com um CPM relativamente alto, ela pode ser vantajosa. O principal é considerar não apenas o custo por impressão, mas também a conversão.

Vale a pena testar hipóteses de forma barata em novas plataformas de IA?

Sim, o teste de hipóteses barato em novas plataformas de IA é obrigatório. É assim que se pode descobrir o próximo Google. Não se deve gastar orçamentos enormes nelas, mas o monitoramento e um teste mínimo permitirão não perder um potencial avanço.

O que é mais barato: banner ou influenciador, se comparado com plataformas de IA?

A pergunta o que é mais barato banner ou influenciador é incorreta no contexto da IA. As plataformas de IA oferecem um tipo diferente de interação. A comparação de preços deve ser feita através de métricas de eficiência: quanto custa 1 milhão de impressões via banner versus o preço de geração de 100 vídeos de IA ou o custo de publicação de 500 vídeos através de ferramentas de IA. Cada canal tem sua própria economia unitária.

Como avaliar o custo de singularização de um vídeo com IA?

O custo de singularização de um vídeo com IA depende da complexidade da tarefa e da ferramenta utilizada. É importante avaliar não apenas os custos diretos, mas também o tempo que a IA economizará. O preço por minuto de vídeo de IA com avatar também varia, mas muitas vezes se mostra mais vantajoso do que o trabalho manual, especialmente em grandes volumes.

Conclusão

O mercado de busca de IA é dinâmico. Ignorar o Perplexity ou outras plataformas de nicho completamente significa arriscar perder sinais importantes. No entanto, dar-lhes cegamente o mesmo peso que os gigantes é distorcer a imagem. Uma abordagem matemática para a análise, ponderando as plataformas pelo seu impacto real nos negócios e o monitoramento constante de novos players, é a chave para o sucesso em SEO e uma estratégia de CPM vantajoso.

Contamos o dinheiro, não apenas o número de plataformas no rastreador. Não perca de vista os azarões que estão ganhando força. Talvez o próximo líder de mercado esteja entre eles. Comece a analisar seus dados hoje para não perder novas oportunidades!

  • Repurposing for AI Search: How Creators Bypass Brand Algorithms

    Repurposing for AI Search: How Creators Bypass Brand Algorithms

    Num mundo onde os chatbots de IA se tornam o novo ponto de entrada para os compradores, as marcas estão a mudar as suas estratégias de visibilidade. Agora, um novo item apareceu nos briefings para criadores: visibilidade em IA. Os profissionais de marketing perceberam que os métodos tradicionais de SEO e publicidade paga já não são suficientes, quando os LLM (grandes modelos de linguagem) analisam ativamente as redes sociais, blogs e portais de notícias em busca de respostas às perguntas dos utilizadores. A chave torna-se o “DNA de vídeo” e a “matriz” de conteúdo que a IA é capaz de interpretar.

    Visibilidade de IA: a nova realidade do conteúdo

    Anteriormente, a própria marca ditava o que seria dito sobre ela na internet. Hoje, a pesquisa de IA assume a iniciativa, baseando-se em fontes externas e mais autênticas.

    “A máquina move-se para a informação pública mais acessível e a mais autêntica para se aproximar da resposta. Não é algo que vem das próprias marcas”, observa Joe Gagliese, CEO da Viral Nation.

    Criadores como chave para a confiança da IA

    • Autenticidade: A IA prefere conteúdo criado por pessoas reais, e não por departamentos de marketing corporativos.
    • Acessibilidade: As redes sociais e os blogs dos criadores são fontes de dados abertas para os LLM.
    • Confiança: Avaliações e críticas positivas de criadores constroem a reputação da marca aos olhos da IA.

    O exemplo do Zoom demonstra esta tendência: a empresa colaborou com a jornalista-criadora Naima Raza para aumentar a autoridade através da narrativa. Este é um passo para contornar a proibição de publicidade, quando uma mensagem publicitária direta não funciona.

    Medição e otimização da visibilidade de IA

    Embora a ligação direta entre as campanhas de criadores e a visibilidade de IA ainda esteja em desenvolvimento, a correlação já é óbvia. Christina Coughlin, SVP e gerente geral da Trevant, observa que os pedidos para rastrear o conteúdo de criadores nos resultados de pesquisa de IA aparecem em quase todos os novos pitches.

    Isso impulsiona as agências a reaproveitar o conteúdo e adaptar as estratégias.

    Estratégias de agências para visibilidade de IA

    1. Auditoria de conteúdo existente: A Trevant analisa quais criadores e tipos de conteúdo geram o maior número de citações em LLM.
    2. Monitorização constante: Rastreamento de citações durante as campanhas para otimização e planeamento de futuras parcerias.
    3. Integração com SEO: As equipas da Crispin, por exemplo, em conjunto com especialistas em SEO, estão envolvidas na engenharia reversa de processos GEO para aumentar a influência dos criadores.

    Esta abordagem permite que as marcas, anteriormente céticas em relação ao marketing de influenciadores, vejam o valor na singularização de vídeo e conteúdo para pesquisa de IA.

    Aspectos técnicos de AEO e conteúdo

    Os criadores estão ativamente a dominar o AEO (Answer Engine Optimization), criando sites especializados e realizando auditorias. É importante que as legendas das publicações nas redes sociais sejam legíveis por máquina e contenham informações suficientes para a digitalização por LLMs.

    “Além da simples partilha de informações e de todas as coisas habituais que se esperam de uma legenda, agora, de repente, dizemos: ‘Ok, esta é a nova cauda longa da pesquisa online, e precisamos de garantir que esta legenda funciona da forma mais eficaz possível’”, enfatiza Daniel Wiley, CEO da Sway Group.

    O que os criadores devem considerar:

    • “Colagem” de informações: Criação de conteúdo coeso e informativo que seja fácil de “reembalar” para a IA.
    • “Divisão” de conteúdo: Transformar um webinar em 50 clipes curtos para diferentes plataformas.
    • Metadados: Descrições e tags o mais detalhadas e relevantes possível.

    No entanto, os especialistas alertam contra o excesso de zelo. Scott Sutton, CEO da Later, observa que 300.000 TikToks sobre um novo sabonete podem não entrar no AEO se não estiverem no lugar certo para indexação.

    Repurpose para pesquisa de IA: como os criadores contornam os algoritmos das marcas — ilustração 2

    Isso sublinha a importância de um pacote de unicidade e de uma abordagem estratégica para a escalabilidade do conteúdo.

    Perguntas frequentes

    O que é a visibilidade da IA e por que é importante?

    A visibilidade da IA é a capacidade do conteúdo de uma marca ser descoberto e citado por grandes modelos de linguagem (LLMs) e chatbots de IA ao responder a consultas de utilizadores. É importante porque cada vez mais pessoas começam a sua jornada de compra com a pesquisa de IA, e uma marca que não está presente lá perde potenciais clientes. É como um “clone” do seu conteúdo, a trabalhar para si na nova realidade digital.

    Como os criadores podem ajudar as marcas a melhorar a visibilidade da IA?

    Os criadores podem criar conteúdo autêntico, informativo e bem estruturado que seja facilmente digitalizado por LLMs. Os seus comentários e avaliações positivas são percebidos pela IA como mais fiáveis do que a publicidade direta da marca. Eles ajudam a “enganar” os algoritmos, fornecendo conteúdo de qualidade e natural.

    O que é AEO e como difere do SEO?

    AEO (Answer Engine Optimization) é a otimização de conteúdo para motores de resposta, como chatbots de IA, que procuram fornecer uma resposta direta à pergunta do utilizador. Ao contrário do SEO tradicional, que se foca em palavras-chave para motores de busca, o AEO está orientado para fornecer respostas claras, autorizadas e completas que a IA pode facilmente extrair e utilizar. É a “reutilização de vídeo para publicidade”, tendo em conta a lógica da IA.

    É possível simplesmente tornar o conteúdo existente único para visibilidade de IA?

    Sim, reaproveitar e tornar único o conteúdo existente é uma abordagem eficaz. Isso pode incluir mudar o fundo e o tom em vídeos, adaptar para TikTok, Shorts, Reels, reescrever legendas para legibilidade por máquina. O objetivo é criar 100 únicos a partir de um, mas é importante garantir que o novo conteúdo atenda aos requisitos de AEO e seja corretamente indexado pela IA.

    Conclusão

    A era da pesquisa por IA está mudando as regras do jogo para marcas e criadores. Investir em visibilidade de IA através de conteúdo autêntico de criadores torna-se não apenas desejável, mas criticamente importante. Não é apenas uma “comparação de preço do zero”, mas um passo estratégico para dominar a nova realidade digital.

    Comece a adaptar sua estratégia de conteúdo hoje para que sua marca não seja apenas visível, mas também citada no mundo da IA de amanhã. Explore as possibilidades de geração de variantes para testes A/B e adaptação para diferentes redes sociais, para usar cada bit do seu conteúdo da forma mais eficaz possível.