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  Agente Lumen5: Vídeo com IA e feedback mais inteligente que os colegas

  Criar vídeos com redes neurais tornou-se comum, mas até agora o processo de levar o primeiro rascunho à perfeição levava horas. Não mais. O Lumen5 Agent é uma ferramenta revolucionária que não apenas gera vídeos, mas também processa feedback de forma eficiente, tornando o processo de iteração o mais rápido e intuitivo possível.

  O problema do vídeo com IA: não na geração, mas nas iterações

  Todos nós já vimos esse “truque”: você insere um link, pisca, e a rede neural entrega um vídeo em um minuto. Mas então começam horas de edições: a cena é muito longa, o título é ilegível em um fundo claro, um clipe de praia em um vídeo sobre um relatório trimestral.

  Transformar “algum vídeo” em “um vídeo que a equipe pode enviar” é onde o tempo precioso é perdido. É exatamente essa lacuna que o Agent preenche, e ele já está disponível no Lumen5.

  Como o Agent muda as regras do jogo na produção de IA

  O Lumen5 Agent é uma forma conversacional de criar e editar vídeos. Você descreve o que deseja em linguagem simples, observa como ele constrói o vídeo cena por cena e, em seguida, faz alterações diretamente no editor até que o resultado seja perfeito.

  A maioria das ferramentas de IA para vídeo entrega um primeiro rascunho e “desaparece”. O Agent, no entanto, permanece para o segundo, terceiro e quarto rascunhos. Não é “aqui está o seu vídeo, boa sorte”, mas sim “ok, o que mudamos?”

  “Antigamente, o acordo com o vídeo de IA era assim: você dava um link e recebia o que voltava. Como uma máquina de venda automática, mas para filmagens. O Agent exige mais, porque é assim que você obtém algo utilizável.”

  • Duração, estilo, mídia: Especifique a duração desejada, o estilo e a mídia apropriada para o seu público, e o Agent construirá o vídeo de acordo com esse briefing.
  • Perguntas inteligentes: Se sua solicitação deixar algo importante em aberto, o Agent não adivinha, mas faz perguntas esclarecedoras por meio de um novo questionário. Apenas aquelas que ele não consegue descobrir a partir das informações já fornecidas, para que você não precise preencher uma declaração de imposto para um vídeo promocional de 30 segundos.

  Novas oportunidades para startups e equipes

  Agora, na página “Criar”, há seis maneiras de começar. Se sua equipe trabalha com PDFs e slides, isso é para você. O Agent entende os números das páginas, incluindo aqueles impressos nas próprias páginas.

  Quando você pede um diagrama na página 12, você obtém o diagrama na página 12, e não na página 11 ou “algo parecido com um diagrama de algum lugar no meio”.

  integração com documentos e aceleração do fluxo de trabalho

  • Instantâneos de página: O Agent pode pegar uma imagem de uma página de um PDF, PowerPoint ou Word e inseri-la diretamente no seu vídeo. Isso é útil quando o próprio documento é um elemento chave, como a capa de um relatório ou um slide importante.
  • Aceleração: De acordo com os testes do nosso líder de produto, o fluxo de trabalho com documentos ficou aproximadamente 50% mais rápido do que antes. Esta é uma eficiência escalável que economiza tempo e recursos.

  Transparência do processo e feedback instantâneo

  Enquanto o Agent trabalha, a janela de criação agora mostra cada cena à medida que é criada e atualizada. Adeus, barra de carregamento e orações silenciosas. Olá, compreensão real do que está acontecendo.

  Isso soa como uma melhoria cosmética, mas não é. Se você vê que a segunda cena está dando errado enquanto a quinta ainda está sendo construída, você pode intervir imediatamente, em vez de descobrir o problema no final e começar tudo com um suspiro pesado.

  Novo mecanismo de recomendação: qualidade, não automação

  Por baixo do capô, um mecanismo de recomendação completamente novo está fazendo as escolhas. Estamos orgulhosos de suas características:

  • Sincronização de texto e ícones: O texto e os ícones aparecem no momento em que são falados, para que nada apareça muito cedo ou demore depois que a frase é dita.
  • Detecção de contraste: Verifica a legibilidade do texto em qualquer fundo, sem assumir que cada foto é convenientemente escura.
  • Quebra de texto inteligente: Os títulos são quebrados em lugares razoáveis e redimensionados de forma menos desajeitada. Chega de palavras solitárias deixadas em uma linha separada.
  • Duração de escuta: O pedido para tornar o vídeo mais longo ou mais curto agora atinge a duração desejada com muito mais precisão.
  • Substituição de clipes sob demanda: “Substitua este clipe por algo do escritório” — e o Agent entende.

  Esses detalhes, em conjunto, distinguem um vídeo que parece automatizado de um vídeo que parece feito por uma pessoa cuidadosa. Esta é a chave para a eficácia da IA versus UGC real.

  Agent para equipes: democratizando a produção de vídeo

  Uma nova aba do Agent apareceu no editor. Depois de criar o primeiro rascunho, você pode continuar a fazer solicitações em linguagem simples sem sair do editor. Seu vídeo é ajustado sob demanda, e não através de “esconderijos” com o painel direito.

  Todos os controles manuais permaneceram no lugar, para que usuários experientes possam continuar a trabalhar da maneira usual. A questão não é que você parou de editar, mas que o caminho mais rápido para uma mudança específica é simplesmente descrevê-la.

  Consistência da marca com “Receitas”

  Para a equipe, esta é uma grande mudança. Em vez de uma pessoa que conhece o editor de cor (e recebe todos os “pedidos rápidos” no escritório), todos podem lançar um vídeo.

  A página “Criar” agora começa com “Receitas”, cada uma com uma prévia do que produz. Elas são ótimas para inspiração se você é novo. Mas seu verdadeiro superpoder é a consistência. Quando quatro pessoas da mesma equipe escolhem “Resumo de Relatório”, você obtém quatro vídeos que claramente pertencem à mesma marca, em vez de quatro interpretações criativas, mais um gerente de marca procurando paracetamol.

  
  

  O futuro do vídeo de IA: foco na iteração

  Se você acompanha o vídeo de IA, notou que a conversa mudou este ano. A pergunta interessante deixou de ser “o modelo pode fazer um clipe?” e passou a ser “ele pode seguir instruções?”. A edição sempre consumiu a maior parte do tempo de produção. Gerar filmagens mais rapidamente não resolve isso.

  Pelo contrário, pode piorar, porque agora você tem dez versões para escolher em vez de uma, e o calendário não ganhou mais horas. Isso se alinha com o que vemos nas equipes de marketing todos os dias. O gargalo não é a criação do vídeo, mas as edições intermináveis depois que ele é feito, e quantas pessoas na equipe podem realmente gerenciar esse processo.

  É por isso que construímos o Agent em torno do ciclo de refinamento, não apenas da primeira geração. Criar um vídeo é fácil agora. Criar seu vídeo, aquele que está realmente pronto para ser enviado, é o que queríamos simplificar.

  Lumen5 Agent: sua nova produção neural por assinatura

  O Agent já está no Lumen5, esperando na página “Criar”. Se você nos usou apenas colando um link e pegando o que saiu, vale a pena dedicar dez minutos do tempo da sua equipe. Dê a ele um briefing real, com duração, estilo e público. Depois, diga o que precisa ser corrigido. Depois, mude de ideia e diga novamente. Ele não levará para o lado pessoal.

  E gostaríamos muito de saber onde ele não atende às necessidades da sua equipe. Ainda estamos ajustando as recomendações, e a maneira mais rápida de melhorá-las é ouvir o que você pediu e não obteve. Diga-nos. Estamos prontos.

  Quer mais ideias sobre como transformar o conteúdo que você já possui em um vídeo mais eficaz? Assine o podcast Supercharge Marketing, onde líderes de marketing compartilham o que realmente funciona para suas equipes.

  Perguntas Frequentes

  O que é o Lumen5 Agent?

  Lumen5 Agent é uma ferramenta de conversação para criar e editar vídeos de IA dentro do Lumen5. Você descreve o vídeo desejado, observa-o ser construído cena por cena e, em seguida, solicita alterações em linguagem simples até que esteja pronto.

  Como o Agent se diferencia de outros geradores de vídeo de IA?

  A maioria das ferramentas de vídeo de IA se concentra no primeiro rascunho. O Agent é construído em torno do ciclo de refinamento, então, depois que a primeira versão é criada, você pode continuar solicitando edições (como encurtar uma cena ou substituir um clipe) diretamente no editor.

  O que posso usar para iniciar um vídeo com o Agent?

  Você pode começar com um post de blog, um roteiro, um documento, uma gravação, uma gravação de tela ou um vídeo existente semelhante ao que você deseja.

  O Agent pode trabalhar com arquivos PDF, PowerPoint e Word?

  Sim. O Agent entende os números das páginas, incluindo aqueles impressos nas páginas, e pode transformar uma página de um arquivo PDF, PowerPoint ou Word em uma imagem em seu vídeo.

  Ainda tenho controles de edição manuais?

  Sim. Todos os controles manuais no editor Lumen5 permanecem no lugar. O Agent simplesmente fornece uma maneira mais rápida de fazer alterações específicas, descrevendo-as.

  O Agent altera os preços ou limites de uso do Lumen5?

  Não. Seus preços e limites de uso, bem como Blueprints e Script Composer, funcionam exatamente como antes. Isso permite que você dimensione sua produção de conteúdo de IA sem custos ocultos.

  Como o Agent ajuda as equipes a permanecerem na marca?

  As “receitas” na página “Criar”, como “Resumo do Relatório” ou “História da Marca”, dão a todos em sua equipe o mesmo ponto de partida, para que os vídeos feitos por pessoas diferentes ainda pareçam pertencer à mesma marca. Isso é importante para vídeos de IA para publicidade e UGC de IA para projetos de cripto, onde a consistência é crítica.

  O Lumen5 ajuda as equipes de marketing a transformar o conteúdo que já possuem em vídeos polidos e alinhados à marca, mais rapidamente e por uma fração dos custos de produção tradicionais. Saiba mais ou solicite uma demonstração.

  25.10.2026

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  Vídeo com IA e Seedance: como pensar como um cineasta para um resultado cinematográfico

  Interessado em como criar vídeos gerados por IA que pareçam cinematográficos, não baratos? Quer ter um fluxo de trabalho repetível para transformar um conceito simples em conteúdo de vídeo de IA polido usando ferramentas como o Seedance? Neste artigo, você aprenderá um processo passo a passo para criar vídeo de IA de qualidade profissional, desde o desenvolvimento do conceito e a construção de elementos visuais chave até a geração de clipes com o Seedance e a montagem em um produto final.

  O maior equívoco sobre o vídeo de IA é que é fácil. Inserir um prompt em um modelo de vídeo produz um resultado, mas a qualidade desse resultado depende inteiramente da capacidade do criador de se comunicar com a ferramenta. Ross Simmons observa que a maioria das pessoas que descartam o vídeo de IA como “inferior” estão vendo o resultado de prompts vagos, não os limites da própria tecnologia.

  Compreendendo os modelos: LLMs vs. Modelos de Difusão

  A primeira coisa a entender é a diferença entre como os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e os modelos de difusão processam as instruções. LLMs, como ChatGPT, Claude ou Gemini, entendem a intenção conversacional. Um modelo de difusão, a tecnologia subjacente à maioria dos geradores de imagem e vídeo de IA, incluindo Midjourney e Seedance, não.

  • Modelos de difusão extraem palavras-chave visuais de um prompt e ignoram o “lixo” conversacional.
  • A frase “crie uma imagem de um gato andando na praia com um chapéu de cowboy” funciona no Midjourney, mas o modelo não analisa essa frase como um chatbot. Ele procura palavras-chave visuais: gato, praia, chapéu de cowboy.

  Estratégias de prompt que funcionam bem em um chat não se traduzem diretamente para a geração de imagens e vídeos. Cada modelo tem sua própria estrutura de prompt, e aprender essa estrutura é o que diferencia um resultado polido de um comum. Ross observa que certas ferramentas se destacam em certas tarefas.

  “Midjourney, por exemplo, continua sendo a ferramenta preferida entre os criativos para direção de arte, ideias e exploração criativa”, Ross Simmons.

  A geração de imagens do ChatGPT tem a vantagem de uma camada de raciocínio que interpreta a intenção, mas muitos profissionais ainda preferem o resultado estético de um modelo de imagem especializado.

  Para quem não sabe como escrever prompts estruturados para uma ferramenta como o Midjourney, há um truque prático. Em vez de aprender a sintaxe, diga ao ChatGPT como você quer que a imagem desejada se pareça e peça para ele escrever o prompt no formato Midjourney. O ChatGPT converterá descrições conversacionais em um formato estruturado e baseado em palavras-chave que os modelos de difusão respondem, resultando em resultados significativamente melhores.

  Dica profissional: A geração de imagens é a base para vídeos de IA. Dominar a criação e o refinamento de imagens estáticas primeiro leva a uma taxa de sucesso muito maior ao passar para o vídeo, porque os mesmos princípios de prompts, composição e direção visual se aplicam.

  1. Desenvolvimento do conceito de vídeo de IA

  O conceito é a ideia subjacente ao que o vídeo tenta comunicar. Não precisa ser complexo ou profundamente artístico. Pode ser tão simples quanto “quero mostrar meu produto em um ambiente inesperado” ou “quero explicar essa técnica com uma metáfora visual”. O objetivo é ter uma intenção antes de tocar na ferramenta.

  Ross ilustra isso com um projeto que ele originalmente criou como uma animação stop-motion há muitos anos. O conceito: uma lata de Red Bull está em uma mesa. Uma folha de papel desliza, dobra-se em um touro de origami, esbarra na lata, a abre, bebe o líquido, cria asas e voa. Todo o trabalho é um trocadilho com “Red Bull te dá asas”. Este conceito passou por diferentes mídias. Ele recentemente o recriou com o Seedance, alimentando a sequência em um modelo de vídeo de IA com algumas referências de imagem, e o conceito se manteve porque a ideia era forte, independentemente da ferramenta de produção.

  Ross recomenda usar LLMs para desenvolver ainda mais o conceito. Mesmo uma ideia básica pode ser expandida pedindo ao ChatGPT para ajudar a extrapolar a narrativa, sugerir sequências visuais ou variações. O objetivo é ter uma compreensão clara da história antes de passar para o desenvolvimento visual.

  2. Criação de elementos visuais chave

  Uma vez que o conceito existe, o próximo passo é desenvolver os elementos visuais chave que ancorarão o vídeo. Ross divide isso em três componentes:

  • Assunto (ou herói): Este é o foco da história. Pode ser um produto, uma pessoa ou qualquer objeto que impulsione a narrativa. Para o anúncio de perfume que Ross criou, o herói era o próprio frasco. Ele gerou um mock-up da imagem do produto com o Midjourney, estabelecendo a aparência do frasco antes de fazer qualquer outra coisa. Criar mock-ups de produtos com ChatGPT, Midjourney ou Gemini é um ponto de partida válido quando a fotografia profissional do produto não está disponível.
• Cenário: É onde a história se desenrola. Ross construiu um cenário de selva no Midjourney para um anúncio de perfume. Os cenários podem ser criados em qualquer ferramenta de geração de imagens ou obtidos a partir de imagens de referência no Pinterest, Shutterstock ou de uma biblioteca de fotos pessoal. É importante articular qualidades visuais específicas. Em vez de dizer ao modelo para fazer algo “legal”, Ross recomenda descrever o que é atraente na referência: a hora do dia, como a luz incide nas superfícies, a temperatura da cor e a profundidade de campo. Quanto mais específica a direção, melhor o resultado.
• Personagem ou elemento secundário: É tudo o mais que aparece na cena para apoiar a narrativa. No exemplo do perfume, Ross adicionou uma pantera negra entrando no quadro e, eventualmente, olhando para a câmera, e depois saltando em direção a ela. Este elemento secundário criou tensão e movimento no que de outra forma seria um quadro de produto estático.

Dica profissional: Ao usar uma fotografia pessoal como personagem, isole o objeto em um fundo sólido. Não use uma fotografia com um ambiente movimentado ou outras pessoas. Forneça várias fotos tiradas de diferentes ângulos, todas mostrando o objeto com a mesma roupa. Isso dá ao modelo dados claros para trabalhar ao colocar o personagem em novos ambientes, poses e cenários.

Usando ângulos de câmera para narrativa visual

A perspectiva da câmera é uma das maneiras mais rápidas de elevar os visuais gerados por IA acima da composição plana e centralizada que a maioria dos modelos produz. Alguns princípios básicos de cinematografia fazem uma enorme diferença.

• Um ângulo baixo faz o personagem parecer poderoso e dominante.
• Um ângulo alto pode fazer o personagem parecer submisso ou vulnerável.
• Um close-up cria intensidade.
• Um quadro amplo e reduzido com espaço vazio ao redor do objeto sugere isolamento ou vulnerabilidade.

Uma dica prática para quem não tem formação em cinematografia: use o ChatGPT para analisar um quadro de filme. Carregue a imagem e peça ao modelo para explicar o que cria um determinado efeito emocional. É o ângulo da câmera? A iluminação dramática? O bokeh suave? O contraste? O ChatGPT irá detalhar isso usando a terminologia cinematográfica correta, que pode então ser usada diretamente em prompts para imagens e vídeos.

Ross testou essa abordagem pedindo ao ChatGPT para gerar “os seis quadros mais usados de Guy Ritchie” em uma única imagem. O resultado incluiu close-ups, quadros de ângulo alto e várias técnicas que Ross não havia encontrado antes, cada uma das quais pode ser usada como referência para futuros prompts. Os criadores podem fazer referência a diretores ou filmes específicos sem conhecer o léxico técnico. A frase “faça este personagem parecer Aladdin nesta cena” ou “mostre-me um quadro no estilo Guy Ritchie com este personagem neste ambiente” produz resultados que são diferentes da saída comum e centralizada que a maioria das pessoas obtém.

3. Criando um Storyboard de Vídeo AI Usando Keyframes

Um keyframe, no contexto de vídeo AI, é uma imagem usada como ponto de referência para o modelo. Um storyboard é uma sequência de 6 a 12 keyframes que mapeiam os principais momentos de um vídeo, estabelecendo o ângulo, a iluminação e a composição para cada momento.

O storyboard serve mais para o criador do que para o modelo. Ele fornece estrutura, evita sobrecarregar um único clipe com muita ação e estabelece uma sequência clara de eventos antes que a geração do vídeo comece. Ross enfatiza que o storyboard não precisa ser profissional. É uma ferramenta de planejamento, e imagens brutas são perfeitamente adequadas, desde que transmitam como cada momento deve parecer e se sentir.

Existem duas abordagens principais para usar keyframes com modelos de vídeo AI:

• Keyframe Inicial + Keyframe Final + Prompt: Este método fornece ao modelo uma imagem para iniciar o vídeo, uma imagem para terminá-lo e um prompt de texto descrevendo o que acontece entre eles. Por exemplo, o keyframe inicial é uma superfície vazia. O keyframe final mostra uma lata de Red Bull centralizada no quadro. O prompt diz: “Uma lata de Red Bull desliza da direita em câmera lenta e para bem no centro.” A combinação de âncoras visuais e instrução textual dá ao modelo restrições claras.
• Keyframe Inicial + Apenas Prompt: Este método usa apenas uma imagem inicial e permite que o prompt guie a ação sem um ponto final fixo. Ele oferece mais liberdade criativa. Para um clipe de 10 segundos, o keyframe inicial pode ser uma superfície vazia, e o prompt pode dizer: “Uma lata de Red Bull desliza da esquerda, um avião de papel voa de cima, pousa ao lado da lata, desdobra-se em uma folha de papel plana.” O modelo preenche o movimento e o tempo.

Dica Profissional: Para criar um vídeo mais longo, junte clipes extraindo o último quadro do clipe anterior e usando-o como o keyframe inicial para o próximo. Isso cria continuidade visual em uma sequência de vários clipes sem ter que gerar elementos consistentes do zero novamente.

Erros Comuns ao Criar Sequências de Keyframes

O erro mais comum que Ross vê é quando as pessoas tentam colocar muita ação em um clipe curto. Um clipe de 5 segundos pode acomodar apenas uma ou duas ações. Escrever um parágrafo longo descrevendo uma lata deslizando, um papel voando, um touro se formando e uma explosão, tudo dentro de cinco segundos, sobrecarrega o modelo. O resultado são membros distorcidos, perspectivas tortas e artefatos visuais. A solução é combinar a complexidade do prompt com a duração do clipe.

Ross também distingue entre usar imagens como quadros-chave e usá-las como referências. Os quadros-chave exigem reprodução exata em pontos específicos do vídeo, o que geralmente leva a transições desajeitadas e movimentos de câmera não naturais, pois o modelo é forçado a se mover entre dois pontos finais rígidos. As referências dão ao modelo uma ideia da aparência desejada sem exigir precisão de pixel, e tendem a produzir resultados mais suaves e naturais. Ross recomenda usar referências em vez de quadros-chave na maioria dos casos.

4. Geração de vídeo com Seedance e montagem do produto final

Seedance, desenvolvido pela ByteDance (a empresa por trás do TikTok), destaca-se por sua adesão a prompts e precisão de imagem de referência. Ross o descreve como quase impecável em ambas as áreas, um avanço significativo em relação aos modelos de vídeo de apenas dois anos atrás.

Seedance não é um aplicativo autônomo. É um modelo acessado por meio de plataformas agregadoras. Ross recomenda Luma AI (lumalabs.ai) como a plataforma preferida, juntamente com Flora, Figma Weave, Artlist, Imagine Art, Open Art e Krea. Essas plataformas fornecem acesso ao Seedance ao lado de outros modelos de vídeo, como Kling 3.0, Veo 3 e outros, todos conectados via API.

O Google Veo 3 (acessível via Gemini) oferece geração de vídeo gratuita e era considerado de ponta antes do surgimento do Seedance e do Kling 3.0. Ross observa que, embora o Veo seja útil, as habilidades aprendidas em um modelo não se transferem automaticamente para outro. Cada modelo de vídeo tem sua própria estrutura de prompt. A prática com o Veo constrói uma familiaridade geral com o vídeo de IA, mas para obter os melhores resultados no Seedance, é preciso aprender como o Seedance responde especificamente a prompts, instruções de tempo e imagens de referência.

Como usar prompts de forma eficaz no Seedance

O Seedance suporta prompts segmentados por tempo, o que permite aos criadores especificar o que acontece em intervalos específicos dentro de um único clipe. Para um clipe de 15 segundos, um prompt pode ser estruturado da seguinte forma: “Entre 0 e 4 segundos, isso acontece. Entre 4 e 8 segundos, isso acontece. Entre 8 e 12 segundos, isso acontece.” O modelo adere a essas instruções de tempo, permitindo coreografar sequências de vários movimentos em uma única geração, em vez de encadear vários clipes curtos.

Custo do Seedance e solução alternativa de escala

O Seedance oferece uma escolha de duração de 5 a 30 segundos por clipe. Ross aconselha os iniciantes a começar com clipes mais curtos e de baixa resolução para aprender o fluxo de trabalho. Gerar um clipe de 30 segundos em alta resolução sem experiência geralmente resulta em desperdício de dinheiro e resultados insatisfatórios. Um clipe de 30 segundos do Seedance em 720p custa aproximadamente US$ 14. Aumentar a resolução para 1080p praticamente dobra o custo para US$ 28-32. Esses preços são significativamente mais altos do que os modelos de vídeo de IA anteriores, onde clipes de 5 segundos custavam menos de US$ 0,20, mas a diferença na qualidade também é significativa.

Uma alternativa econômica é gerar em uma resolução mais baixa e depois aumentar a escala. Ross gerou um clipe de 480p por cerca de US$ 6, depois o escalou duas vezes usando as ferramentas integradas da plataforma para uma qualidade próxima a 4K por US$ 3 adicionais. O custo total de US$ 9 produziu uma qualidade comparável a uma renderização nativa de alta resolução por aproximadamente um terço do preço. As duas principais ferramentas de upscaling são Topaz Labs e Magnific, ambas integradas na maioria das plataformas agregadoras.

Conclusão

Dominar o vídeo com IA não é apenas dominar as ferramentas, é desenvolver a mentalidade de um diretor. Ao aplicar os princípios de conceito, desenvolvimento visual e storyboard, você pode criar conteúdo de vídeo de alta qualidade com IA que parece profissional e envolvente. Comece com uma ideia clara, use LLMs para desenvolvê-la, crie visuais fortes e planeje suas sequências cuidadosamente. Então você pode escalar suas produções de vídeo para níveis nunca antes vistos, o que era impossível e agora é possível.

Perguntas Frequentes

O que é Seedance e como funciona?

Seedance é um modelo de IA para geração de vídeo desenvolvido pela ByteDance. Ele permite criar vídeos com base em prompts de texto e imagens de referência, garantindo alta precisão e qualidade. O acesso a ele é feito através de plataformas agregadoras, como Luma AI.

Quanto custa criar um vídeo com Seedance?

O custo de um clipe de 30 segundos em 720p é de cerca de US$ 14, e em 1080p é de US$ 28-32. No entanto, é possível economizar,