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  • CPM lucrativo? Vale a pena excluir o Perplexity do rastreamento de visibilidade de IA?

    CPM lucrativo? Vale a pena excluir o Perplexity do rastreamento de visibilidade de IA?

    No mundo da pesquisa de IA, os líderes estão em constante mudança, e a questão de quais plataformas monitorar torna-se crítica para os especialistas em SEO. Discussões recentes giraram em torno da plataforma Perplexity: vale a pena continuar monitorando-a ou focar exclusivamente em gigantes como ChatGPT, Gemini e Claude? Analisaremos como a mudança nas participações de mercado afeta a avaliação da visibilidade e quanto dinheiro cada rublo gasto trará para entender se o CPM é lucrativo.

    Perplexity realmente está perdendo terreno?

    Ross Hudgens, CEO da Siege Media, afirma que a participação de mercado da Perplexity está diminuindo. Incluí-lo em métricas gerais junto com ChatGPT, Gemini, Claude e produtos de IA do Google pode distorcer a imagem real da visibilidade. Hudgens exorta: “Todos deveriam remover o Perplexity de seus rastreadores LLM hoje”.

    No entanto, como a experiência mostra, conclusões precipitadas podem ser errôneas. Em março de 2002, na conferência Search Engine Strategies, discutiu-se a redução do número de mecanismos de busca rastreados de 15 para 5. Naquela época, o Google foi excluído da lista. Isso se revelou uma séria omissão, pois o Google estava rapidamente ganhando força. Uma situação semelhante pode se repetir hoje.

    Dados confirmam o declínio do Perplexity

    • De acordo com o StatCounter, em junho de 2026, o Perplexity detinha 7,91% da participação de referências de chatbots de IA, quase no mesmo nível do Gemini (7,94%).
    • Em agosto de 2026, a participação do Perplexity caiu para 4,31%, enquanto o Gemini cresceu para 10,9%.

    “Uma pequena participação de mercado nem sempre significa pouca importância estratégica. É como investir em ações: nem sempre se deve olhar apenas para a capitalização atual, mas também para o potencial de crescimento.”

    O mercado está se consolidando, mas não em torno de um único líder

    Os dados mais recentes da Similarweb de maio de 2026 mostram o domínio do ChatGPT (53,9% das visitas globais à web entre os sete principais assistentes de IA). O Gemini ocupa 27,9%, o Claude – 9,2%, o DeepSeek – 4,1%, o Grok – 2,4%, e o Perplexity e o Copilot – 1,3% cada.

    Mudanças significativas ocorreram não no desaparecimento do Perplexity, mas no surgimento de um forte segundo player. A participação do ChatGPT no tráfego da web de chatbots de IA diminuiu de 76,4% há um ano para 52,7% em maio de 2026. O Gemini cresceu de 9% para 27,3%, e o Claude – de 1,6% para 8,9%.

    Principais players e suas vantagens

    • ChatGPT: mais de 900 milhões de usuários ativos semanais (fevereiro), mais de 1 bilhão de usuários ativos em todos os produtos (final de julho). Esta é uma enorme base de consumidores diretos.
  • Gemini: o aplicativo Gemini ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais (agosto). Possui distribuição do Google via Pesquisa, Android e todo o ecossistema de produtos.
  • Claude: conquistou uma forte posição no segmento corporativo e entre desenvolvedores. Em abril, mais de 100.000 clientes usavam o Claude no Amazon Bedrock. A receita anual ultrapassou 65 bilhões de dólares (agosto).

Estas não são três versões de um mesmo negócio, mas sim três vantagens de distribuição diferentes. O mercado parece uma oligarquia em formação, e não uma situação de “o vencedor leva tudo”.

O que os especialistas em SEO devem monitorar

Google AI Overviews e AI Mode não devem ser vistos como LLMs comuns. Eles são muito mais importantes. Em junho, o Google informou que o AI Overviews atinge mais de 2,5 bilhões de usuários mensais, e o AI Mode ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais. As consultas do AI Mode dobraram a cada trimestre desde o lançamento.

De acordo com a Similarweb, o AI Overviews apareceu em 43% das consultas de pesquisa do Google nos EUA até maio de 2026, em comparação com 15% no ano anterior. As visitas ao AI Mode cresceram de 126 milhões em junho de 2025 para 279 milhões em maio de 2026.

Isso significa que o Google AI é uma camada separada no ecossistema de pesquisa dominante do mundo. Para empresas B2B, o Claude também é de enorme importância, apesar do tráfego de consumidores relativamente pequeno. PwC, TCS e Cognizant estão implementando ativamente o Claude em seus fluxos de trabalho, treinando dezenas de milhares de funcionários. Mais de 1000 clientes empresariais gastam mais de 1 milhão de dólares anualmente no Claude.

Sistema de medição de visibilidade de IA de três níveis

  1. Primeiro nível: Plataformas com escala e significado estratégico. Monitore ChatGPT e Gemini separadamente. Adicione Claude para públicos B2B, corporativos e profissionais.
  2. Segundo nível: Pesquisa de IA integrada em ecossistemas existentes. Monitore Google AI Overviews e AI Mode separadamente de ChatGPT, Gemini e Claude. O objetivo é medir como a IA muda a jornada de pesquisa. O Microsoft Copilot também pode ser incluído neste nível se a empresa tiver uma presença significativa no Microsoft 365.
  3. Terceiro nível: Plataformas emergentes ou especializadas. Isso inclui Perplexity, Grok, DeepSeek. Não os ignore, mas também não lhes dê o mesmo peso. Monitore-os para visibilidade incomum, tráfego de referência, citações e crescimento.

Não deixe que as médias escondam os dados reais

Um indicador agregado de visibilidade de LLM pode criar uma falsa sensação de precisão. Por exemplo, se uma marca tem 40% de citação no ChatGPT, 35% no Gemini, 30% no Claude e 90% no Perplexity, a média simples será de 48,75%. Esse número diz pouco se o Perplexity representa apenas uma pequena fração do tráfego importante para o negócio.

CPM vantajoso? Vale a pena excluir o Perplexity do monitoramento de visibilidade de IA? — ilustração 2

Em vez de perguntar “Qual é a nossa visibilidade média em LLMs?”, devemos perguntar: “Onde as pessoas importantes para este negócio realmente encontram nossa marca?”.

Para isso, é preciso combinar três conjuntos de dados:

  • Alcance de audiência: uso, visitas, distribuição por plataforma.
  • Visibilidade: menções, citações, URLs de referência, consultas que as geram.
  • Impacto nos negócios: vincular referências de IA ao engajamento, leads, vendas e outras conversões.

Meu veredicto sobre o Perplexity

Ross Hudgens está certo sobre o problema, mas não totalmente certo sobre a solução. Não remova o Perplexity do rastreador de LLM, mas diminua seu peso. Se o Perplexity gera 1% do seu tráfego de IA, dar a ele 25% ou 33% do peso na avaliação de visibilidade é injustificável. Se, no entanto, ele representa mais de 5% das referências, como o próprio Hudgens sugere, o argumento a seu favor se torna mais forte.

A trajetória de desenvolvimento do Perplexity merece atenção. A análise do Similarweb de agosto de 2026 ainda descreve o Perplexity como um player ativo no mercado de busca de IA, destacando sua estratégia de ausência de anúncios e foco em assinaturas e acordos corporativos. Isso mostra por que “pequeno” e “insignificante” não são sinônimos.

Perguntas Frequentes

Qual CPM é considerado vantajoso para plataformas de IA?

O CPM vantajoso em plataformas de IA depende do seu público-alvo e do ROI. Se a plataforma gera leads ou vendas de alta qualidade, mesmo com um CPM relativamente alto, ela pode ser vantajosa. O principal é considerar não apenas o custo por impressão, mas também a conversão.

Vale a pena testar hipóteses de forma barata em novas plataformas de IA?

Sim, o teste de hipóteses barato em novas plataformas de IA é obrigatório. É assim que se pode descobrir o próximo Google. Não se deve gastar orçamentos enormes nelas, mas o monitoramento e um teste mínimo permitirão não perder um potencial avanço.

O que é mais barato: banner ou influenciador, se comparado com plataformas de IA?

A pergunta o que é mais barato banner ou influenciador é incorreta no contexto da IA. As plataformas de IA oferecem um tipo diferente de interação. A comparação de preços deve ser feita através de métricas de eficiência: quanto custa 1 milhão de impressões via banner versus o preço de geração de 100 vídeos de IA ou o custo de publicação de 500 vídeos através de ferramentas de IA. Cada canal tem sua própria economia unitária.

Como avaliar o custo de singularização de um vídeo com IA?

O custo de singularização de um vídeo com IA depende da complexidade da tarefa e da ferramenta utilizada. É importante avaliar não apenas os custos diretos, mas também o tempo que a IA economizará. O preço por minuto de vídeo de IA com avatar também varia, mas muitas vezes se mostra mais vantajoso do que o trabalho manual, especialmente em grandes volumes.

Conclusão

O mercado de busca de IA é dinâmico. Ignorar o Perplexity ou outras plataformas de nicho completamente significa arriscar perder sinais importantes. No entanto, dar-lhes cegamente o mesmo peso que os gigantes é distorcer a imagem. Uma abordagem matemática para a análise, ponderando as plataformas pelo seu impacto real nos negócios e o monitoramento constante de novos players, é a chave para o sucesso em SEO e uma estratégia de CPM vantajoso.

Contamos o dinheiro, não apenas o número de plataformas no rastreador. Não perca de vista os azarões que estão ganhando força. Talvez o próximo líder de mercado esteja entre eles. Comece a analisar seus dados hoje para não perder novas oportunidades!

  • CPM lucrativo: como reestruturar o marketing na era da pesquisa de IA

    CPM lucrativo: como reestruturar o marketing na era da pesquisa de IA

    A era do SEO tradicional, onde CPM é vantajoso e o teste de hipóteses é barato, está a desaparecer. Hoje, os compradores recorrem cada vez mais a assistentes de IA, como ChatGPT, Gemini ou Perplexity, para obter respostas diretas às suas perguntas. Isso muda as regras do jogo para as equipas de marketing e exige uma revisão dos orçamentos. Se a sua empresa não for mencionada nessas respostas de IA, estará a perder potenciais clientes.

    Por que a antiga estrutura de marketing não funciona?

    As estruturas tradicionais dos departamentos de marketing foram concebidas para o ranking no Google. Os especialistas em SEO eram responsáveis pelas posições, as equipas de conteúdo geravam artigos com base em palavras-chave e a publicidade paga preenchia as lacunas do tráfego orgânico.

    Tudo isso pressupunha que o comprador veria a página de resultados e clicaria num link. No entanto, hoje muitos ignoram essa página, fazendo perguntas diretamente à IA. Por exemplo, a consulta “melhor software de gestão de contratos para equipas jurídicas de médias empresas” agora retorna uma lista de três fornecedores. Se não estiver lá, está fora do jogo.

    “Fiz uma pergunta: qual departamento é responsável por fazer com que o ChatGPT o recomende? Ninguém tinha a resposta, porque a resposta era – ninguém.”

    O ranking não garante a citação

    • Empresas com posições na primeira página do Google são frequentemente mencionadas em apenas algumas das 20 respostas dos assistentes de IA.
    • Um dos nossos clientes com 14 palavras-chave na primeira página do Google foi mencionado em apenas 4 das 20 respostas de IA.
    • O trabalho que garante a citação da IA, como a criação de sinais de entidade consistentes, validações de terceiros e conteúdo original estruturado, muitas vezes não faz parte das responsabilidades de ninguém.

    Como os orçamentos seguem a estrutura organizacional, o dinheiro continua a ser gasto em métodos que os modelos de IA já não recompensam. O planeamento com um ano de antecedência apenas agrava o problema, fixando as antigas apostas.

    Três mudanças de função para se adaptar à pesquisa de IA

    Provavelmente não precisa de novos funcionários. Precisa de três mudanças na área de responsabilidade e uma resposta clara à questão da propriedade.

    1. O líder de SEO torna-se o líder de pesquisa de IA

    1. O SEO Manager se torna o AI Search Manager

    Geralmente, é a mesma pessoa. Sua tarefa se expande de “onde estamos ranqueando” para “onde estamos sendo citados”. Isso significa gerenciar a entidade da marca em todos os lugares onde os modelos de IA leem informações: seu site, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, diretórios do setor.

    A fragmentação da entidade é o problema mais comum. Nomes de marcas diferentes, domínios, descrições contraditórias – a IA percebe isso como várias empresas fracas em vez de uma forte. Um proprietário pode corrigir isso em um trimestre, e isso quase não custa nada além de atenção.

    2. A equipe de conteúdo muda o volume para evidências

    Reduza o calendário de publicações pela metade. Redirecione essas horas para criar conteúdo que possa ser citado pela IA: dados originais, resultados de clientes com números específicos, comentários de especialistas de funcionários da empresa e páginas estruturadas para extrair afirmações claras.

    Oito posts genéricos por mês perdem para um artigo com dados únicos. Avalie a equipe não pelo volume, mas pelo número de citações obtidas e pelo impacto no funil de vendas.

    3. O Digital PR passa do orçamento da marca para o orçamento de performance

    Os modelos de IA recompensam a consistência das informações de fontes independentes. Menções em publicações do setor, plataformas de avaliação e comunidades agora fazem o mesmo trabalho que os backlinks faziam há uma década.

    Isso significa que o PR deixa de ser uma despesa “suave” que pode ser cortada em um trimestre ruim e se torna um canal de aquisição com metas e KPIs trimestrais. Um CPM mais barato que 50 rublos é possível através do PR com métricas claras.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    Matemática do orçamento: como realocar fundos

    Considere o exemplo de um cliente que gastava US$ 60.000 por mês em marketing. Comparação de preços antes e depois da reestruturação:

    Antes da reestruturação:

    • Pesquisa paga: US$ 30.000
    • Produção de conteúdo: US$ 12.000
    • Retentor de SEO: US$ 8.000
    • Marca e PR: US$ 5.000
    • Ferramentas: US$ 5.000

    Após um trimestre:

    • Pesquisa paga: US$ 24.000 (redução de 20%, para proteger consultas de marca e campanhas não-marca que convertem)
    • Conteúdo: US$ 10.000 (menos artigos, mas com evidências mais substanciais)
    • Programa de busca por IA: US$ 10.000 (limpeza de entidade, dados estruturados, medições)
    • Digital PR com metas de citação: US$ 10.000
    • Ferramentas: US$ 6.000 (adicionado rastreador de visibilidade de IA, por exemplo, Peec AI ou Semrush AI toolkit)

    Não se deve abandonar completamente a pesquisa paga. É a fonte mais pura de dados de intenção de compra, que são essenciais para testar assistentes de IA. A regra é simples: mova 15-20% do orçamento no primeiro trimestre, então deixe as evidências guiarem o restante. Ninguém deve interromper um programa pago que funciona “na fé”.

    Sequência de ações para 90 dias

    Não reorganize a equipe no primeiro dia. Primeiro, meça, depois experimente, depois escale o que funciona.

    Semanas 1-4: Linha de base

    • Teste 20 de suas principais consultas de compra em quatro assistentes de IA principais.
    • Registre cada resposta, cada menção, cada concorrente.
    • Corrija a fragmentação da entidade. Isso não custa nada e tem um efeito cumulativo.

    Semanas 5-8: Lançamento do piloto

    • Crie uma pequena equipe: um líder de busca de IA, um especialista em conteúdo e parte do orçamento de PR focado em uma linha de produtos.
    • Todo o resto funciona como de costume, o que fornece um grupo de controle e acalma o resto da equipe.

    Semanas 9-12: Comparação e escala

    • Compare o nível de citação para as consultas de teste, o tráfego de referência dos assistentes de IA e o número de negócios de entrada que mencionaram a descoberta através da ferramenta de IA.
    • Mova o orçamento para onde as evidências apontam. A reorganização segue os resultados, e não o contrário.

    Três erros que queimam o orçamento

    1. Contratar um especialista em IA antes de realizar a medição de linha de base. É impossível escrever uma descrição de cargo até que você saiba onde estão suas lacunas de citação.
    2. Redução completa do SEO clássico. Os assistentes de IA ainda dependem de índices de busca. Páginas bem classificadas são mais frequentemente lidas pelos modelos. É um reequilíbrio, não um funeral.
    3. Lançar a busca de IA como um projeto secundário. Se não tiver uma linha separada no orçamento, não tem um proprietário, e o trabalho sem proprietário não avança. Aloque um orçamento, mesmo que pequeno, e designe um responsável.

    Seis meses após a reestruturação, a empresa de software mencionada aumentou suas menções em respostas de IA de três para 12 de 20. As solicitações de demonstração recebidas através de assistentes de IA agora são rastreadas em seu CRM. O tamanho da equipe de marketing não mudou. Apenas a direção dos investimentos mudou, correspondendo ao comportamento atual dos compradores. Sua estrutura organizacional é uma aposta em como os compradores o encontrarão. A maioria das estruturas ainda aposta na página de resultados de busca, que a cada mês é vista por menos compradores. É hora de mudar essa aposta.

    Perguntas Frequentes

    Qual é o papel do especialista em SEO na era da busca por IA?

    O papel do especialista em SEO se expande: ele se torna um líder de busca por IA, responsável não apenas pelo ranqueamento, mas também pela citação da marca por modelos de IA em todas as plataformas e diretórios relevantes. Isso inclui o gerenciamento da entidade da marca e a eliminação da fragmentação de informações.

    O que é mais barato: banner ou blogueiro?

    No contexto da busca por IA, o que é mais barato: banner ou blogueiro é uma pergunta desatualizada. Mais importante é qual canal fornece citação e evidências para os modelos de IA. O PR digital, focado em obter menções em fontes autorizadas, pode ser mais eficaz do que a publicidade direta ou influenciadores, pois a IA valoriza a consistência de fontes independentes.

    Qual CPM deve ser considerado lucrativo para o marketing orientado por IA?

    Qual CPM deve ser considerado lucrativo agora depende da citação. Se você obtiver um CPM inferior a 50 rublos através de Relações Públicas Digitais, o que leva a menções em respostas de IA e, consequentemente, a leads, isso é mais lucrativo do que um CPM alto na publicidade tradicional sem tal efeito.

    Vale a pena investir em IA?

    Sim, vale a pena investir em IA se você quiser permanecer competitivo. A pesquisa de IA não é apenas uma tendência, mas uma nova realidade. Investir na adaptação da estratégia de marketing à pesquisa de IA permite um teste barato de hipóteses e garante visibilidade onde seus clientes estão.

    Como medir a eficácia dos investimentos em pesquisa de IA?

    A eficácia é medida por vários indicadores: nível de citação da marca por assistentes de IA, tráfego de referência desses assistentes e o número de negócios de entrada que indicam a IA como fonte de descoberta. Essas métricas ajudam a entender quanto dinheiro será gerado por cada rublo gasto.

    Conclusão

    O cenário do marketing está mudando. O foco está se deslocando do SEO tradicional para a pesquisa de IA, onde o preço vs. resultado é avaliado pela citação e pelo impacto no funil de vendas. Redistribua o orçamento, mude as funções e teste hipóteses para permanecer no jogo. Sua estrutura organizacional deve refletir como os compradores pesquisam e encontram informações hoje. Saiba mais sobre nossa estratégia de marketing de IA.