No cenário digital moderno, onde a inteligência artificial (IA) transforma cada esfera de nossas vidas, os mecanismos de busca não são exceção. O recente episódio do podcast Ads Decoded do Google lançou luz sobre as principais mudanças no comportamento dos usuários de mecanismos de busca sob a influência da IA. Essas mudanças afetam diretamente as estratégias de marketing de conteúdo, especialmente a postagem em massa de vídeos. De acordo com dados apresentados por Ginny Marvin, especialista em produtos do Google Ads, e Shivani Mohan, vice-presidente de dados e pesquisa de UX do Google Search, os usuários fazem perguntas mais longas e iniciam a pesquisa de soluções em estágios anteriores.
Transformação do comportamento de pesquisa sob a influência da IA
Os usuários no modo de pesquisa de IA fazem perguntas três vezes mais longas, usam ativamente consultas de refinamento e combinam pesquisa por voz e visual. Isso permite que eles se aprofundem em soluções complexas, adicionando nuances pessoais ao processo de pesquisa. Os processos de descoberta de informações e avaliação de opções agora podem ocorrer dentro de um único diálogo.
Principais mudanças nas consultas
Aumento do comprimento das consultas: As perguntas ficaram 3 vezes mais longas.
pesquisa multimodal: Mais de 1 em cada 6 consultas no modo de IA nos EUA são multimodais.
Pesquisa precoce: Os usuários iniciam a pesquisa nos estágios de consideração do problema, e não apenas nas soluções prontas.
“Os usuários valorizam a concisão dos resumos de IA, mas ao mesmo tempo buscam ativamente detalhes ricos, experiências ao vivo e opiniões autorizadas na web aberta”, observou Shivani Mohan.
Estratégias de conteúdo para postagem em massa na nova era da pesquisa
Para uma distribuição eficaz de conteúdo, especialmente na postagem em massa de vídeos, é necessário adaptar as estratégias às consultas dos usuários que mudaram. O objetivo é integrar perfeitamente seu conteúdo ao caminho de pesquisa deles, começando no estágio de pesquisa.
Adaptação do conteúdo às tendências de pesquisa
Os usuários procuram experiências pessoais e demonstrações que o produto não pode fornecer na descrição. Análises de vídeo, podcasts e fóruns tornam-se fontes chave de informação. Seu serviço de postagem em massa deve levar em conta essas tendências, permitindo que você publique conteúdo de forma rápida e eficaz que responda a essas consultas.
Identificação de necessidades: Analise as perguntas dos clientes, conversas com a equipe de vendas e consultas de pesquisa para identificar problemas recorrentes.
Teste de mensagens publicitárias: Crie anúncios que atendam às necessidades identificadas, explicando claramente sua proposta.
Páginas de destino informativas: Certifique-se de que as páginas respondam facilmente a perguntas sobre preço, compatibilidade, configuração e limitações.
Conexão com conteúdo de suporte: Inclua links para avaliações relevantes, demonstrações e histórias de sucesso de clientes.
Análise de conversão: Acompanhe se as visitas a páginas comparativas ou educacionais levam a compras subsequentes. Avalie os resultados dentro do ciclo de compra usual.
Upload em massa de vídeos: automação e alcance
Em um cenário onde os usuários buscam conteúdo diversificado e aprofundado, a publicação automática de vídeos curtos torna-se criticamente importante. Use um painel único para TikTok, YouTube, Instagram e outras plataformas para garantir alcance programado sem trabalho manual.
Vantagens da automação de publicação
Economia de tempo: Enquanto você dorme, os vídeos já estão sendo publicados em todas as plataformas.
Escalabilidade: Possibilidade de publicar mais de 100 vídeos por dia em mais de 10 contas.
Otimização: Uso de proxies e anti-detecção para operação estável durante o upload em massa.
Eficiência: O agendamento automático permite planejar o conteúdo com um mês de antecedência, por exemplo, um pacote de postagem em massa para um mês com custo de 500 publicações.
Perguntas Frequentes
Como escolher um serviço de postagem em massa, considerando as mudanças na pesquisa?
Escolha um serviço que ofereça distribuição de vídeos curtos para todas as principais plataformas (TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels) através de um painel único. É importante a possibilidade de configuração flexível de agendamento e suporte para upload em massa com proxies e anti-detecção para garantir a estabilidade e segurança das contas. Certifique-se de que o serviço permita publicar conteúdo que responda a perguntas profundas e multifacetadas dos usuários.
Como adaptar o conteúdo para as fases iniciais do funil de vendas?
Crie vídeos que respondam às perguntas dos usuários na fase de pesquisa do problema. Podem ser tutoriais, comparações, análises, demonstrações de uso do produto em diferentes cenários. Concentre-se em resolver problemas e fornecer informações valiosas, e não apenas na promoção direta. Use o cross-posting de vídeos para o máximo alcance de público em diferentes plataformas.
Qual é o papel do fator humano no conteúdo com o domínio da IA?
Apesar do crescimento dos resumos de IA, os usuários ainda procuram experiências “ao vivo”, avaliações e opiniões de pessoas reais. Seu conteúdo deve incluir elementos que demonstrem essa experiência: depoimentos, conteúdo gerado pelo usuário, opiniões de especialistas. Isso cria confiança e ajuda os usuários a tomar decisões, o que é especialmente importante na publicação automática de vídeos curtos, onde a transmissão rápida de informações é crucial.
Conclusão
As mudanças no comportamento de busca impulsionadas pela IA ditam novas regras para a criação e distribuição de conteúdo. A postagem em massa de vídeos eficaz hoje não é apenas uma publicação automática, mas uma abordagem estratégica para a distribuição de conteúdo que responde às consultas complexas e multifacetadas dos usuários. Integre esses princípios em sua estratégia para garantir o máximo alcance e engajamento. Comece a usar ferramentas para postagem em massa via API para que seu conteúdo funcione enquanto você desenvolve seu negócio.
Um material, centenas de variações únicas — isso não é ficção, mas o repurpose de conteúdo em ação. Kevin Indig, autor da popular newsletter Growth Memo, enviada para mais de 29.000 fundadores e profissionais de marketing, demonstra uma masterclass em escalabilidade. Ele transforma uma newsletter semanal em uma semana inteira de conteúdo diversificado, economizando até 3 horas de seu tempo semanalmente. Isso permite que ele evite banimentos em anúncios e gere constantemente novos criativos.
No mundo moderno, onde a atenção do público está constantemente dispersa e os algoritmos das redes sociais mudam a uma velocidade incrível, a capacidade de usar efetivamente o conteúdo já criado torna-se uma habilidade chave para qualquer profissional de marketing ou criador. Kevin Indig, com dez anos de experiência na Shopify, G2 e Atlassian, e agora consultor da Meta, Airbnb e Reddit, entende que a publicação é apenas metade do trabalho. A verdadeira magia começa com a distribuição eficaz. “Publicar é apenas metade do trabalho; você também precisa de uma maneira repetível de distribuir seu trabalho. O Buffer simplifica muito isso e evita que um bom post desapareça após o dia da publicação”, observa Kevin.
Vídeo-matrioska: da ideia a dezenas de variações
A abordagem de Kevin é semelhante à criação de uma “vídeo-matrioska”: de um grande elemento, ele extrai muitas partes pequenas, mas autossuficientes. Em vez de ver cada newsletter como um post único, ele a vê como uma fonte para uma série inteira de publicações. “Uma newsletter nos dá várias coisas para publicar. Podemos extrair um gráfico, uma descoberta ou uma pergunta digna de discussão”, diz Indig. Este é o exemplo perfeito do que é repurpose em palavras simples.
Na plataforma Substack Notes, Kevin publica notas curtas, gráficos, vídeos e anúncios de futuras newsletters. Isso permite que ele não apenas mantenha uma presença constante, mas também teste tópicos antes de dedicar um artigo completo a eles. Enquanto uma pesquisa completa leva uma semana, uma nota leva apenas alguns minutos. “Vale a pena investir primeiro no último”, ele enfatiza.
Fontes de ideias e automação
Kevin extrai ideias para o conteúdo de:
suas próprias pesquisas;
conversas com clientes;
análise de dados.
As notas mais bem-sucedidas no Substack Notes são posteriormente transformadas em edições completas da newsletter. Ele e sua equipe preparam posts com base na newsletter, e o Buffer se encarrega do agendamento. Isso é criticamente importante para Kevin, que está constantemente viajando. “O Buffer garante que cada newsletter seja distribuída sem exigir minha presença constante online. Se eu tivesse que dar um número, diria que o Buffer me economiza 2-3 horas por semana.”
“Eu gosto do MCP. A capacidade de conectar o Codex ao Buffer, entender quais posts funcionam bem e obter inspiração para o que publicar a seguir – isso é inestimável”, – Kevin Indig sobre os benefícios da IA no trabalho.
A função favorita de Kevin no Buffer é a integração com o Model Context Protocol (MCP), que permite que ferramentas de IA, como o Codex da OpenAI, se conectem diretamente à conta do Buffer. Ele usa o Codex para analisar o histórico de suas publicações, a fim de entender quais foram as mais bem-sucedidas e obter ideias para materiais futuros. Este é um exemplo de como a IA ajuda na criação de variações de criativos e na escalabilidade de conteúdo.
Dicas para autores
Kevin aconselha autores iniciantes a:
Começar onde sua audiência já está.
Desenvolver uma rotina que possa ser mantida.
Analisar o que funciona para repetir o sucesso ou ajustar a estratégia.
Essa abordagem é relevante tanto para novatos no Substack quanto para autores com dezenas de milhares de assinantes. Seu próprio sistema se baseia em planejamento e ajuda da IA, mas o papel principal é desempenhado pela disciplina e rotina. Mensalmente, mais de 200.000 criadores de conteúdo, pequenas empresas e profissionais de marketing usam o Buffer para expandir sua audiência.
Perguntas frequentes
O que é repurpose de conteúdo?
Repurpose de conteúdo é o processo de reutilização e adaptação de conteúdo existente para diferentes plataformas e formatos, a fim de maximizar seu alcance e valor. Isso permite criar muitas publicações únicas a partir de um único material, por exemplo, transformar um webinar em 50 clipes.
Como o repurpose ajuda a evitar banimentos em anúncios?
Ao criar muitas variações únicas de um criativo, é possível evitar banimentos em anúncios, pois as plataformas de publicidade frequentemente banem conteúdo repetitivo ou muito semelhante. A diversidade do “DNA do vídeo” reduz o risco de detecção por algoritmos.
Vale a pena encomendar a unicidade ou filmar algo novo?
A comparação do preço do zero e do custo do repurpose frequentemente mostra que o último é significativamente mais econômico. A criação de novo conteúdo exige mais tempo e recursos, enquanto a unicidade permite usar efetivamente os materiais existentes, adaptando-os para TikTok, Shorts, Reels.
Quais ferramentas ajudam na unicidade de vídeos?
Para a unicidade de vídeos, podem ser usados programas para alterar o fundo, o timbre da voz, a edição e a adição de novos elementos. Ferramentas baseadas em IA, como o Codex, também podem ajudar na geração de ideias e na otimização de conteúdo.
Em conclusão, a abordagem de Kevin Indig para o repurpose de conteúdo demonstra como, com planejamento estratégico e ferramentas modernas, é possível aumentar significativamente o alcance e a eficácia de seus materiais, economizando tempo e recursos. Comece a aplicar esses princípios hoje para que seu conteúdo trabalhe para você da forma mais eficaz possível!
Em um mundo onde sistemas de IA geram novas consultas na velocidade da luz, as antigas táticas de hacking de relevância ganham uma segunda vida. Greg Jarboe, um veterano de SEO, conta como, já em 2003, ele implementava manualmente o que hoje é chamado de “consulta em leque”, usando o princípio das “matryoshkas russas”. Este método permite que seu conteúdo seja encontrado por consultas que ainda não existem, e é a chave para o reaproveitamento de consultas na busca moderna de IA.
Matryoshka-SEO: Como funcionava antes da IA
Muito antes de termos como “consulta em leque” ou “GEO” se tornarem comuns, Jarboe otimizava comunicados de imprensa, inserindo frases curtas em frases mais longas. Por exemplo, se a frase-alvo fosse “passagens aéreas para Filadélfia”, ele procurava uma versão de quatro palavras, como “passagens aéreas baratas para Filadélfia”, e construía o comunicado em torno dela.
Isso permitia cobrir tanto consultas curtas quanto longas, tornando o conteúdo visível para um público amplo. Essa abordagem garantia a máxima cobertura, mesmo quando os mecanismos de busca eram menos desenvolvidos.
15% de consultas desconhecidas: uma constante do Google
“Eu pensei que em algum momento a maioria das consultas já teria sido feita; as pessoas simplesmente perguntam a mesma coisa repetidamente. Mas quando recalculamos essas métricas, é sempre cerca de 15%”, — John Mueller, Search Central Live NYC, março de 2025.
O Google mencionou pela primeira vez que 15% das consultas diárias são novas, em 2019, ao apresentar o BERT. Esse número permanece estável, apesar do desenvolvimento de grandes modelos de linguagem. Multiplique 15% por bilhões de consultas do Google, e você terá centenas de milhões de formulações únicas todos os dias.
Esta é uma enorme camada de tráfego que a maioria dos especialistas em SEO subestima. Compreender esse fenômeno é crucial para um reaproveitamento de consultas eficaz.
Notícias como gerador de consultas
A maioria dessas novas consultas não é aleatória. Elas nascem de notícias urgentes, novos produtos, políticas alteradas ou frases cunhadas por jornalistas. Comunicados de imprensa publicados no dia do evento são ideais para interceptar esse tráfego.
Se a formulação no comunicado corresponder exatamente ao que o usuário digitar no Google, o conteúdo pode ranquear para uma consulta que não existia no momento da escrita. Isso demonstra o poder do conteúdo oportuno na captura de uma “nova” demanda de busca.
IA e matryoshka inversa: do amplo ao específico
A pesquisa de M.J. Kachon mostrou que o ChatGPT gera subconsultas que também não são aleatórias. Inicialmente, o modelo usa uma linguagem geral e conversacional, depois restringe a busca com o operador site: e começa a verificar citações exatas.
O uso de citações aumenta 25 vezes entre a primeira e a última pesquisa. É o princípio da “matryoshka”, mas ao contrário: a IA começa de forma ampla e se restringe a uma frase exata para verificação. Essa abordagem de pesquisa de IA abre novas oportunidades para o repropósito de consultas.
Comprimento das consultas: a nova realidade da pesquisa de IA
De acordo com dados do Google de maio de 2026, o comprimento médio de uma consulta de IA nos EUA é três vezes maior do que uma consulta de pesquisa tradicional. Os dados de Kachon mostram que uma consulta de marca do ChatGPT se ramifica em subconsultas, em média, de sete palavras.
O comprimento não é um efeito colateral da pesquisa de IA, mas uma nova norma para a qual a indústria tem caminhado há anos. Isso significa que o conteúdo deve ser otimizado para consultas mais longas e detalhadas, a fim de corresponder ao comportamento da IA.
Passos práticos: como enganar algoritmos e escalar conteúdo
Para usar efetivamente esse conhecimento para o repropósito de consultas, é necessário desenvolver três hábitos principais:
Procure frases aninhadas, não apenas palavras-chave. Para cada frase-chave de três palavras, encontre duas ou três frases de quatro e cinco palavras que a contenham naturalmente. Construa seus parágrafos introdutórios ou títulos H2 em torno da versão mais longa.
Publique na velocidade das notícias. 15% das novas consultas estão relacionadas a eventos recentes. Se sua organização tiver um canal para publicação no mesmo dia (comunicado de imprensa, blog, página de resposta rápida), esta é sua melhor chance de ocupar um lugar nos resultados antes que os concorrentes saibam da existência da frase.
Escreva a resposta literal como uma frase citável. Os dados de Kachon mostram que os sistemas de IA estão verificando cada vez mais as afirmações, procurando uma citação exata do seu conteúdo. Reescreva a frase que responde à pergunta para que ela possa ser retirada na íntegra e ainda mantenha o significado.
Esses métodos não substituem os princípios fundamentais de SEO, mas os complementam, focando na cauda longa de consultas que antes era subestimada. Eles permitem uma adaptação eficaz aos algoritmos de pesquisa de IA em constante mudança.
Perguntas Frequentes
O que é uma “consulta em leque” no contexto da IA?
“Consulta em leque” (query fan-out) é o processo pelo qual uma frase ou consulta de usuário inicial se ramifica em muitas subconsultas mais específicas, geradas pelo sistema de IA. Isso permite que a IA explore o tópico mais profundamente e encontre informações mais relevantes, restringindo a pesquisa do geral para o particular.
Como o princípio das “matryoshkas russas” está relacionado ao SEO?
O princípio das “matryoshkas russas” em SEO significa incluir frases-chave curtas e de alta frequência em consultas mais longas e de baixa frequência. Por exemplo, a frase “passagens aéreas” pode ser aninhada em “passagens aéreas baratas para Filadélfia”. Isso permite que o conteúdo seja encontrado por consultas de diferentes comprimentos, aumentando sua visibilidade e alcance de público.
Por que 15% das consultas do Google são sempre novas?
Esses 15% das consultas são sempre novas porque estão diretamente relacionadas ao desenvolvimento de eventos no mundo real: notícias, lançamento de novos produtos, mudanças na legislação, fenômenos culturais. As pessoas procuram informações sobre o que acabou de acontecer ou aparecer, gerando formulações únicas que não existiam antes. Isso confirma a importância da publicação oportuna de conteúdo.
Como os sistemas de IA usam citações para verificar informações?
A pesquisa de M.J. Kachon mostrou que sistemas de IA, como o ChatGPT, após uma ampla busca, começam a verificar informações usando citações exatas. Eles procuram frases específicas no conteúdo para garantir que a fonte realmente afirma o que a IA interpreta. Isso enfatiza a necessidade de formular respostas da forma mais precisa e citável possível.
Conclusão
Na era do domínio da IA, entender como os sistemas geram e processam consultas torna-se criticamente importante. Ao aplicar os princípios da “matryoshka”, otimizando o conteúdo para frases longas e aninhadas, e publicando-o prontamente, você poderá superar a concorrência e capturar tráfego que ainda nem nasceu na mente dos usuários.
Comece a aplicar essas técnicas de hacker hoje para que seu conteúdo não apenas exista, mas seja dimensionado e engane a matriz dos algoritmos de busca. Não perca a oportunidade de se tornar um líder em seu nicho, usando estratégias avançadas de repropósito de consultas!
Chega de criar conteúdo novo! É hora de aprender a usar de forma eficaz o que já existe. Dê uma olhada nas pastas compartilhadas da sua equipe: provavelmente há um vídeo de marca empoeirado que levou seis semanas e um orçamento de cinco dígitos para ser criado, ou uma gravação de webinar com um número mínimo de visualizações. Talvez haja uma página única de produto que nunca foi anexada a um e-mail pelo departamento de vendas, ou a transcrição de uma entrevista com um cliente lida apenas uma vez. Todo esse trabalho não foi ruim, mas parou logo após a publicação. Neste artigo, veremos como o reaproveitamento de conteúdo pode ajudá-lo a transformar um vídeo em 100 peças criativas únicas.
Enquanto isso, seu plano trimestral exige ainda mais: mais materiais, mais canais, maior velocidade. Você continua criando, a pasta cresce, e o verdadeiro indicador de desempenho da equipe não é o volume produzido, mas o quanto disso realmente funciona. Essa lacuna custa dinheiro real e é fácil de ignorar.
DNA do vídeo: como dividir o conteúdo em “moléculas”
Blythe Morrow, vice-presidente de marketing de produto, é direta sobre a matemática dos canais: seu comprador pode estar ativo em vinte canais, mas “você só pode financiar e apoiar conteúdo, comunicações e o aspecto social em cinco deles”. Tudo o que você cria para os outros quinze deve se espalhar para além de um simples botão de “publicar”.
Esse problema surgiu em três conversas recentes no podcast Supercharge Marketing com especialistas que o abordam de diferentes ângulos:
Caroline Crawford, CEO e fundadora da Cultiveight Communications, reestrutura estratégias de conteúdo para equipes B2B.
Francisco Chamorro, diretor de marketing e comunicações da BBSI, vê a distribuição de conteúdo como uma tarefa operacional.
Blythe Morrow, especialista com dezessete anos de experiência em marketing de produto.
Planeje a “divisão” antes de criar
“Sempre se fala do ‘o quê’, mas não o suficiente do ‘porquê’ e ‘como isso será distribuído’”, diz Caroline, descrevendo uma reunião típica de conteúdo.
A equipe discute se deve fazer vídeos de marca, anúncios ou blogs. Mas ninguém pensa no que acontecerá no dia seguinte. Ela já viu o fim dessa história muitas vezes: a empresa gasta quinze mil dólares em vídeos de marca, os publica nas redes sociais e, segundo ela, “dezenas de milhares de dólares vão para o ralo”.
O fracasso não está no vídeo, mas no facto de todo o orçamento e energia terem sido gastos na sua conclusão. “Toda a energia foi direcionada para fazer isso, e eles pensam que isso por si só trará sucesso”, diz Caroline. “Mas não é assim. O importante é como você o aplica e como maximiza o seu investimento.”
A solução é uma fase de planeamento que não custa nada e é quase sempre ignorada: antes de iniciar a produção, pense em como o material final será “desmembrado”. Um artigo longo torna-se a fonte para um lead magnet, uma série de newsletters, um conjunto de posts em redes sociais e um vídeo. Uma conversa gravada pode fornecer material para semanas. Caroline descreve isso como “reembalar” o conteúdo em “pequenos pedaços que contam a sua história de diferentes maneiras”. Planear com antecedência permite moldar o que você filma, escreve e estrutura desde o início.
Primeiro escale, depois clone
Francisco chega à mesma conclusão do lado operacional. O seu conselho para si mesmo no passado: “se vai construir algo, construa-o de forma a ser repetível, antes de escalar”. Se você trabalha demais num único lançamento em grande escala, obtém um lançamento. Se você cria um formato que a sua equipa pode usar novamente, a segunda vez custará muito menos.
Matriz de repetições: Ninguém viu isso pela primeira vez
A maioria do conteúdo é “aposentada” após uma única publicação, com base na suposição tácita de que o público o viu e seguiu em frente. Francisco considera essa suposição errada. “Se você dedica tempo e valoriza esse material, saiba que ele não será visto 100% na primeira vez”, diz ele. “Por isso, é importante compartilhá-lo novamente.”
“A sua tarefa é garantir que o conteúdo tenha o máximo de suporte de vida possível”, — Francisco Chamorro.
Isso significa que a cadência (frequência de publicações) é parte do ativo, e não apenas um bom complemento. Francisco aplica esse mesmo conceito interna e externamente à empresa, com base em dois princípios: consistência e relevância. “As pessoas gostam de repetição”. As comunicações são lançadas num dia previsível, para que o público crie expectativas. E o calendário é editado por dados, não por opiniões: “Quando criamos um tema que funciona bem, fazemos mais disso. Quando um tema não funciona, nós o descartamos.”
Caroline acrescenta que isso não se transforma em spam se o conteúdo for criado com intenção. Muitas equipas B2B têm tanto medo de ser “ruído” que publicam a cada dois meses, esgotando o seu funil. Ela argumenta que o ruído é uma função da monotonia, não da frequência. Repita a mesma mensagem no mesmo formato, e as pessoas desligarão. Repita a mesma mensagem, mas “reembalada”, e ela será percebida como nova. É por isso que a fase de planeamento mencionada anteriormente é tão importante. Uma equipa que planeou seis formatos com antecedência tem seis maneiras legítimas de repetir a mesma coisa.
Abordagem especializada: Criando material “bruto”
Na sala com os clientes: Grave o DNA do vídeo ao vivo
A resposta de Blythe para “o que fazer a seguir” é parar de adivinhar. Os profissionais de marketing de produto, segundo ela, “caem em sua própria câmara de eco” e depois “jogam telefone sem fio com as vendas”, onde o vendedor transmite o feedback aos clientes, e o marketing o transmite ao produto, e as palavras originais se perdem já na segunda etapa.
A receita dela: saia do escritório, converse com a equipe de vendas, participe de chamadas com clientes. Em vez de webinars, que ela descreve como “uma palestra de um para muitos”, ela realiza pequenos workshops. Cerca de doze pessoas. Câmeras ligadas. Uma conversa honesta sobre o que está acontecendo em sua indústria, não uma apresentação de produto. Gerentes de produto e a equipe de sucesso do cliente estão presentes e ouvindo.
A realização regular dessas reuniões produz resultados rápidos: 150-160 pessoas por ano com quem você teve uma conversa real, que depois preenchem suas comunidades no LinkedIn e Slack e amplificam sua mensagem publicamente. Cada gerente de vendas recebe uma mesa redonda, e a chamada de acompanhamento se torna “quente” porque, como Blythe diz: “eles são muito mais propensos a atender o telefone e conversar com você porque você já mostrou que os valoriza”.
E o problema do conteúdo se resolve como um efeito colateral. Cada workshop, segundo ela, “cria um conteúdo incrível que você pode então entregar à equipe de geração de demanda para cortá-lo de 100 maneiras diferentes e usá-lo para as muitas campanhas que estamos tentando executar simultaneamente”.
O material original, criado na linguagem de clientes reais, é o que será usado porque já soa como o mercado.
Auditoria interna: se as vendas não usam, não é conteúdo, é estoque
Francisco é direto sobre a ordem de prioridades: “Não me importa o quão legal seja seu vídeo ou campanha, seus usuários internos precisam acreditar nele primeiro. Se não, não será bem-sucedido”. Material bem feito sem aceitação interna tem uma audiência de zero, então “gastar tempo e esforço para garantir que o que você está fazendo ajude sua equipe de vendas é criticamente importante”.
Blythe concorda e esclarece: marketing de produto é “o guardião da mensagem, das palavras que usamos para descrever o que vendemos”. E o artefato que torna isso real é um guia de mensagens detalhado que vale a pena abrir. O guia dela abrange posicionamento de forma longa e curta, ventos favoráveis e contrários da indústria, cada persona (onde vivem, com o que lutam) e a mesma profundidade sobre os concorrentes. Depois, a parte que a maioria das equipes pula: “mantê-lo atualizado, compartilhá-lo frequentemente, referenciá-lo constantemente e continuar a adicionar a essa biblioteca”.
Ela também nomeia um modo de falha que é pior do que uma mensagem vaga. O texto confuso, pelo menos, se anuncia. “Quando se torna específico, mas da maneira errada, porque você não pensou para quem está vendendo, então se torna perigoso”, diz ela, “porque você não sabe se está funcionando ou não”. É o ativo que é criado, aprovado, publicado e silenciosamente tem um desempenho inferior por um ano enquanto todos presumem que o problema é o canal.
Engenharia Reversa do Caminho: Do Clipe à Conversão
O conteúdo que nunca converte nem sempre fica sem ser visto. Às vezes, é visto e depois abandonado porque o leitor não tem para onde ir. A versão da pergunta de Caroline: você publicou clipes reaproveitados, então “qual é o caminho de volta para você?” Se você não construiu uma rota do canal público para o seu site, teste ou equipe de vendas, “então você está fazendo isso na hora”, e é aí que as rachaduras aparecem.
Ela é igualmente direta sobre a ordem em que as equipes trabalham. “Acho que as pessoas fazem isso ao contrário”, diz ela. “Elas dizem: ‘Ah, vamos fazer este ímã de leads e depois descobrimos o e-mail’”. Inverta isso. Decida para que serve o programa de e-mail e, em seguida, crie o ímã de leads que o alimenta. Seu princípio orientador se aplica a cada etapa do caminho: “quanto mais esforço mental você exige deles para fazer o que você quer, menos eles farão o que você quer”.
A mesma disciplina se aplica à sua pilha de tecnologia, e é aqui que Francisco é mais útil. Ele vê duas armadilhas em quase todas as equipes: “Uma é que elas deixam as ferramentas ditarem sua estratégia. E a outra é que elas não usam suas ferramentas em sua capacidade máxima”. Antes de comprar qualquer coisa, ele oferece uma pergunta: “se você está pagando por software, certifique-se de perguntar a si mesmo, estou usando-o em sua capacidade máxima?” E sobre as integrações que todos constroem porque podem, sua regra vale a pena anotar: “integração por integração não é algo em que eu gastaria meu esforço”.
Blythe acrescentaria que nada disso é motivo para se envergonhar da falta de recursos. “Todo mundo tem falta de recursos”, diz ela. As equipes que avançam não são as que têm mais pessoas, mas as que têm seu trabalho existente abrangendo mais dos canais onde seus compradores estão.
Conclusão: Como enganar os algoritmos e escalar o conteúdo
Não comece planejando um novo ativo. Comece auditando o último trimestre. Para cada peça, faça três perguntas:
Foi republicado após a primeira semana?
As vendas já o usaram?
Já foi cortado em um segundo formato?
Qualquer coisa que tenha zero em todas as três não é um problema de conteúdo. É um problema de distribuição e adoção, e criar algo novo não o resolverá. Em seguida, escolha um ativo que merecia algo melhor e dê a ele a segunda vida que nunca teve.
Transformar um ativo em muitos é exatamente para o que o Lumen5 foi construído. As equipes o usam para transformar artigos, transcrições e documentos que já possuem em vídeo polido, com kits de marca que mantêm cores, fontes e logotipos consistentes, não importa quem da equipe esteja fazendo isso. Isso significa menos tempo reconstruindo do zero e mais controle sobre como sua marca aparece em todos os canais.
Pronto para se aprofundar em como o marketing B2B de funil completo se parece em escala global? Ouça as conversas completas no podcast Supercharge Marketing, disponível onde quer que você ouça podcasts.
Lumen5 ajuda as equipes de marketing B2B a produzir mais conteúdo de vídeo, mais rapidamente e por uma fração do custo de produção tradicional. Saiba mais ou agende uma demonstração.
Perguntas Frequentes
O que é reaproveitamento de conteúdo?
Reaproveitamento de conteúdo é o processo de adaptar conteúdo já existente para novos formatos ou para um novo público, a fim de maximizar seu valor e alcance. Por exemplo, um webinar pode ser transformado em artigos, vídeos curtos para redes sociais, podcasts e infográficos.
Como fazer 100 vídeos únicos a partir de um?
Para criar muitos vídeos únicos a partir de uma única fonte, use técnicas de corte, reformatação e adição de novos elementos. Por exemplo, de um webinar longo, você pode extrair dezenas de clipes curtos para TikTok, Shorts ou Reels, alterando o fundo, adicionando legendas, narração ou trilha sonora. Ferramentas como o Lumen5 automatizam esse processo.
O reaproveitamento ajuda a contornar banimentos em anúncios?
Sim, a singularização de conteúdo através do reaproveitamento pode ajudar a contornar banimentos de anúncios. Publicar o mesmo criativo em diferentes plataformas ou usar repetidamente o mesmo “clone” aumenta o risco de banimento. Criar variações com “DNA de vídeo” alterado (elementos visuais, tom de voz, estrutura) ajuda os algoritmos antifraude a percebê-los como novo conteúdo.
Devo encomendar conteúdo novo ou refazer o antigo?
O ideal é combinar ambas as abordagens. Criar material “bruto” novo e de alta qualidade, especificamente destinado a ser “dividido” em muitas unidades únicas, é a estratégia mais eficaz. Isso permite economizar significativamente em orçamento e tempo em comparação com a criação constante de conteúdo do zero.
Como o reaproveitamento de conteúdo afeta o SEO?
O reaproveitamento de conteúdo afeta positivamente o SEO, pois permite criar mais conteúdo relevante sobre temas-chave, aumentar o número de links internos e externos, melhorar os fatores comportamentais (devido à variedade de formatos) e aumentar a visibilidade nos motores de busca. Isso também ajuda a atingir diferentes segmentos de público que preferem vários formatos de consumo de informação.
Num mundo onde a evasão de banimento em publicidade e o repropósito de conteúdo se tornaram estratégias-chave, entender de onde a IA obtém informações é criticamente importante. Analisamos 107 milhões de respostas de IA para identificar as principais fontes de citação em diferentes setores e entender como isso afeta as recomendações no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews.
DNA do Vídeo: do que a IA “cola” as respostas
Cada resposta de IA é uma espécie de “DNA do vídeo”, montada a partir de um pequeno conjunto de fontes. Essas fontes não são estáticas; elas mudam dependendo do setor. Para que a IA recomende sua marca, você precisa saber de onde ela obtém informações em seu mercado.
Classificamos as fontes em três grupos principais: comunidades e conteúdo gerado pelo usuário (UGC), marcas e varejo, e materiais editoriais e de referência independentes. Isso fornece uma visão clara de onde seus esforços valerão a pena.
Comunidades e UGC: conteúdo criado por pessoas em espaços públicos (Reddit, YouTube, fóruns).
Marca, varejo e fontes próprias: plataformas comerciais controladas pela empresa ou vendedor (sites, listagens em marketplaces, Amazon).
Fontes editoriais e de referência independentes: recursos de terceiros sem interesse em vendas (imprensa, Wikipedia, diretórios B2B).
Quase metade de todas as principais citações em todos os três setores vêm de comunidades e conteúdo gerado pelo usuário. Isso sugere que, se sua marca não estiver presente nessas discussões, você está perdendo metade das fontes potenciais às quais a IA recorre.
Matriz de fontes: o que diferencia TI de bens de consumo
O mais interessante começa onde os setores deixam de ser semelhantes. É aqui que reside a chave para a escalabilidade do conteúdo e a singularidade do vídeo.
TI e soluções: o poder das opiniões independentes
No setor de TI e serviços, sua página inicial não desempenhará um papel decisivo. Aqui, a confirmação de terceiros é valorizada. As fontes próprias da marca representam apenas 2% das citações, enquanto os materiais editoriais e de referência independentes atingem 47%.
“Quando a IA recomenda um fornecedor de software, ela não acredita nele cegamente. Ela busca confirmação externa”, observam os especialistas da Trendos.
A maior parte disso são diretórios B2B, como Clutch, G2, GoodFirms, Gartner, SourceForge e Slashdot. É importante reivindicar e preencher seus perfis nessas plataformas, especialmente G2, Clutch e Gartner. Avaliações atualizadas nesses diretórios são citadas diretamente pela IA. Também vale a pena buscar publicações em mídias especializadas (PCMag, TechRadar).
Serviços de comunicação: a voz do público e das enciclopédias
A área de serviços de comunicação é fortemente orientada para o público. O UGC lidera com 51%, fontes editoriais independentes com 40%, e a marca e o varejo com apenas 10%. O Reddit é a principal fonte em três dos quatro motores, e a Wikipedia lidera em um.
Para uma marca de telecomunicações ou mídia, quase tudo o que importa é a reputação conquistada, a cobertura da imprensa e uma presença enciclopédica confiável, e não o conteúdo publicado em seus próprios recursos. A gestão adequada de uma página na Wikipedia é crítica aqui.
Bens de consumo: sua loja é sua citação
Os bens de consumo são uma exceção. Aqui, a marca, o varejo e as fontes próprias ocupam quase todo o espaço restante (46%), depois do UGC, enquanto os materiais editoriais independentes praticamente desaparecem (4%).
Os motores de IA divergem: o Gemini se orienta para a Amazon e sites de fornecedores especializados, enquanto o Google AI Overviews coloca o YouTube e o Reddit em primeiro lugar. Se você vende produtos físicos, o trabalho principal está concentrado em suas próprias plataformas. A auditoria de listagens em marketplaces, incluindo títulos, descrições, características e avaliações, é fundamental. Eles servem como citações para a IA.
É necessário preencher as lacunas nas avaliações: avaliações estruturadas e atualizadas em suas páginas de produtos e na Amazon rendem mais do que qualquer artigo de blog. Também é importante desenvolver a presença no YouTube e no Reddit, de onde a IA também extrai informações.
Reddit: a chave universal para respostas de IA
As médias ocultam as diferenças no comportamento de cada motor, mas o Reddit permanece um líder constante. Ele está entre as três principais fontes de citação para cada uma das três indústrias e é a fonte mais citada em mais da metade dos casos.
Se você quiser mudar uma coisa depois de ler este artigo, que seja o Reddit. Estude como sua marca é apresentada nos subreddits relevantes. Spam é contraproducente aqui; o objetivo é entender o que as pessoas já estão dizendo sobre você nos tópicos que a IA cita. Isso o ajudará a criar variações de criativos e adaptar o conteúdo para contornar o banimento.
Conclusão: não adivinhe, observe
As marcas que vencem na pesquisa de IA não adivinham o que os motores leem. Elas observam cada motor, cada pergunta e trabalham nas fontes antes que a resposta seja escrita. Para a geração de variantes para testes A/B e a adaptação para TikTok, Shorts, Reels, esta abordagem é indispensável. Lembre-se de que a singularização para contornar o banimento exige uma compreensão profunda do “DNA de vídeo” do conteúdo.
Pergunte a si mesmo: vale a pena encomendar ou gravar um novo, ou é possível reempacotar eficazmente o conteúdo já existente? A resposta está em estar onde a IA o procura. Comece agora mesmo com uma auditoria das fontes de citação para a sua indústria.
Perguntas Frequentes
O que é “reaproveitamento de conteúdo” em termos simples?
Reaproveitamento de conteúdo é o processo de transformar conteúdo existente em novos formatos ou para novas plataformas. Por exemplo, transformar um webinar em 50 clipes curtos para redes sociais (TikTok, Shorts, Reels).
Como fazer 100 vídeos únicos a partir de um?
Para criar muitos vídeos únicos a partir de um, pode-se usar a alteração de fundo e timbre, a sobreposição de vários efeitos, a adição de texto, legendas, bem como a alteração da estrutura e edição. Isso permite enganar os algoritmos anti-plágio e obter um pacote de singularização.
Vale a pena encomendar ou gravar um novo vídeo para contornar o banimento na publicidade?
Frequentemente, a reedição de vídeo para publicidade e a sua singularização são mais baratas e rápidas do que criar um novo do zero. Se o material original for de qualidade, a multiplicação de conteúdo através do reaproveitamento pode ser uma estratégia mais eficaz para contornar o banimento na publicidade.
O que são comunidades e conteúdo gerado pelo usuário (UGC)?
UGC é qualquer conteúdo criado por usuários, e não por marcas. Exemplos incluem posts no Reddit, vídeos no YouTube, comentários em fóruns e avaliações em páginas de produtos. A IA usa ativamente essas fontes para formar respostas.
Como a IA determina quais fontes citar?
Os motores de IA usam algoritmos complexos para determinar a relevância, autoridade e atualidade das fontes. Eles analisam como o conteúdo é discutido nas comunidades, quem o publica (especialistas independentes ou marcas) e o quão bem ele corresponde à consulta do usuário. Isso é semelhante a como os algoritmos “dividem” a informação em componentes para depois “juntá-la” em uma nova resposta.
A era das consultas fragmentadas está a desaparecer. Os dados de um ano de modo de pesquisa de IA do Google mostram: os utilizadores fazem perguntas completas, e não fragmentos de frases. Isto é crucial para o corte de streams e qualquer outro conteúdo: agora a informação principal deve estar no início para que os algoritmos de IA possam extraí-la instantaneamente e apresentá-la nas suas análises. Se enterrar a essência em longas introduções, o seu conteúdo corre o risco de passar despercebido.
A evolução da pesquisa: das palavras-chave ao diálogo
Desde o lançamento do modo de IA, as consultas dos utilizadores mudaram drasticamente. De acordo com Shivani Mohan, vice-presidente de ciência de dados do Google, o modo de IA atingiu 1 bilhão de utilizadores ativos por mês. Mas não se trata apenas do aumento do número de consultas.
O comprimento das consultas triplicou: A consulta média no modo de IA nos EUA é três vezes mais longa do que a tradicional.
Pesquisa multimodal: Mais de 1 em cada 6 consultas agora inclui imagens, entrada de voz ou diálogo interativo.
Crescimento de imagens: As consultas baseadas em imagens crescem 40% mensalmente.
Perguntas de acompanhamento: Os utilizadores fazem perguntas de acompanhamento, o que indica a profundidade da pesquisa.
As palavras iniciais mais frequentes nas consultas do modo de IA são “o que”, “como”, “eu”, “é” e “posso”. Isso demonstra uma transição da pesquisa por palavras individuais para uma pesquisa orientada para tarefas e perguntas, como ao conversar com uma pessoa.
Cinco modos de comportamento do utilizador na pesquisa de IA
Mohan destaca cinco modos principais de comportamento do utilizador, cada um exigindo uma abordagem especial ao conteúdo:
Explorar (Explore): Consultas abertas para brainstorming. Crescem 30% mais rápido do que o tráfego geral do modo de IA.
Decidir (Decide): Consultas com palavras de comparação (“qual de”, “qual”). Crescimento 40% mais rápido.
Aprender (Learn): Compreensão de novos conceitos e desenvolvimento profissional.
Criar (Create): As consultas para criação de imagens triplicaram desde o início do ano.
Fazer (Do): Planeamento (treinos, viagens, orçamentos). Crescimento 80% mais rápido nos últimos seis meses.
“Isto não é apenas uma mudança nos fatores de classificação, é uma transformação do comportamento do utilizador. Se ainda constrói conteúdo em torno de palavras-chave, este modelo está a ficar obsoleto rapidamente”, afirma Greg Jarboe.
Para que seu conteúdo seja eficaz na nova realidade da pesquisa de IA, siga estas cinco etapas:
1. Comece com o principal
Coloque a definição principal, métricas-chave ou conclusões principais diretamente na primeira frase de cada seção principal. Isso permite que os algoritmos de IA extraiam rapidamente as informações necessárias.
2. Use especificidade
Formule frases com nomes de marcas específicos, marcadores geográficos, datas precisas e valores numéricos verificados. Evite generalizações vagas para que seu texto seja “matematicamente legível” para os mecanismos de busca e reduza o risco de “alucinações” da IA.
3. Estruture para escaneamento
Organize o texto principal em parágrafos curtos (2-3 frases). Após os títulos das seções, use resumos concisos, listas ordenadas ou tabelas estruturadas. Isso facilita a extração de segmentos para a IA e garante a conveniência de leitura para as pessoas. Isso é especialmente importante para o corte em massa de mais de 100 clipes, onde cada fragmento deve ser autônomo e informativo.
4. Prepare respostas para perguntas subsequentes
Se os diálogos de várias etapas crescem 40% ao mês, seu conteúdo deve responder à segunda e terceira perguntas que o leitor fará após a primeira. Estruture o conteúdo longo para que cada seção possa servir como resposta a uma pergunta subsequente específica. Isso aumenta a probabilidade de que este “pedaço” seja fornecido pelo modo de IA. Para cortar transmissões de jogos, isso significa criar clipes que respondam a perguntas específicas dos espectadores.
5. Otimize o conteúdo multimodal
Com o aumento das consultas com imagens (40% mensalmente) e a triplicação das consultas de criação de imagens, o texto alternativo, o contexto das imagens e a qualidade do conteúdo visual tornam-se fatores-chave de classificação. Eles não são mais secundários, mas fazem parte do que o modo de IA lê.
Conclusão: Do “pipeline” à “produção inteligente” de conteúdo
O sucesso no SEO moderno não está em inundar a internet com textos padronizados, mas em dominar a clareza estrutural, que proporciona benefícios imediatos e comprovados tanto para algoritmos quanto para leitores. Assim como os jornalistas do século XIX se adaptaram ao telégrafo, nós também devemos repensar a abordagem da criação de conteúdo para a era da IA. Cortar transmissões sem perda de qualidade, criar destaques e cortar 9:16 de horizontal — tudo isso requer não apenas habilidades técnicas, mas também uma abordagem estratégica para a apresentação da informação. Lembre-se de que o indivíduo que corta transmissões agora deve pensar como um especialista em SEO para que cada corte do Twitch ou corte de podcast em vídeo funcione da forma mais eficaz possível para atrair o público. Entre em contato conosco para saber como podemos ajudá-lo nisso.
Perguntas Frequentes
Quanto tempo leva para cortar uma transmissão de 2 horas?
O tempo de corte depende da complexidade do conteúdo e do número desejado de destaques. Em média, um corte profissional sem perda de qualidade de uma transmissão de 2 horas em 5-10 clipes pode levar de 1 a 3 horas, incluindo a adição de legendas para os cortes e otimização. Se você precisa de um corte em massa de mais de 100 clipes, são usadas ferramentas automatizadas, como o serviço análogo ao Opus Clip, que aceleram significativamente o processo, mas exigem pós-edição manual.
Quais momentos são geralmente cortados das transmissões para destaques?
Para a edição de destaques, geralmente são cortados os momentos mais emocionantes, eventos chave do jogo (por exemplo, “kills”, “winrates”), piadas engraçadas, anúncios importantes, sessões de perguntas e respostas e fragmentos que provocam uma forte reação do público. O objetivo é criar cortes para TikTok do Twitch ou YouTube que capturem rapidamente a atenção.
As legendas são necessárias para os cortes de transmissões?
Sim, as legendas para os cortes são extremamente importantes. Elas melhoram a acessibilidade do conteúdo, permitem assistir a vídeos sem som (por exemplo, em locais públicos) e aumentam o engajamento. Além disso, as legendas contribuem para uma melhor indexação do conteúdo pelos motores de busca, o que é importante para a monetização da transmissão através de cortes.
Qual é o preço por 1 hora de transmissão para cortar 20 clipes?
O preço para cortar 20 clipes de uma transmissão de 1 hora pode variar dependendo da qualificação do especialista, da complexidade da edição, da necessidade de adicionar gráficos e legendas. Aproximadamente, o custo pode variar de 1000 a 3000 rublos por hora de material original, se for um trabalho de alta qualidade com otimização SEO e corte de 9:16 de horizontal para diferentes plataformas.
Em agosto, a especialista em SEO Anastasia Kuru notou no relatório do Search Console consultas que não pareciam de pesquisa: “Sim”, “Sim, continue”, “Sim, preço”. John Mueller confirmou: o Search Console inclui dados de AI Overviews e AI Mode no relatório geral, e as perguntas subsequentes dentro do AI Mode são registradas como novas consultas. Isso abre a possibilidade de analisar fragmentos de diálogos de IA que aparecem nas suas estatísticas.
Neste artigo, vamos entender como reconhecer esses fragmentos nos dados do Search Console, como eles diferem das consultas comuns e como usar essas informações para otimizar o conteúdo para a busca por IA.
Sete tipos de fragmentos de IA nos dados do Search Console
Analisei 16 meses de dados do meu site e identifiquei sete categorias dessas consultas. Cada uma tem sua origem e características.
Respostas curtas
São palavras ou frases únicas como “sim”, “claro”, “mostre”. Elas surgem quando o usuário responde à IA durante um diálogo, e a resposta é tratada como uma consulta de pesquisa. As posições nesses casos vêm do bloco de resposta, não dos resultados.
Comparações em diálogo
Frases como “e quanto ao Resend?” ou “e se tentarmos o Gemini?” — o usuário pede à IA para comparar uma alternativa com a resposta já obtida. Isso sinaliza um interesse específico no seu conteúdo.
Perguntas dirigidas ao interlocutor
A gramática dessas consultas implica a presença de um ouvinte: “É possível hackear o Meta Ray-Bans?”, “Como posso vender isso?”. Elas diferem das frases de pesquisa comuns.
Prompts sintéticos de ferramentas de SEO
Consultas regulares, por exemplo, “avalie [empresa] por [critério]” ou “. minha localização é eua”. Elas se repetem diariamente por meses, indicando automação.
Instruções completas para agentes
Máquinas às vezes registram prompts inteiros, como “encontre na web… retorne 3 resultados mais relevantes… não invente URLs”. Essas strings aparecem no relatório como consultas.
Erros e cabeçalhos de tabelas
Pessoas e pipelines buscam como estão. Nos meus dados, havia uma linha inteira de um arquivo CSV de rastreador de rankings que recebeu 146 impressões.
Consultas longas sem marcadores
Frases com 10+ palavras sem sinais claros de diálogo. O classificador as envia para revisão manual, pois podem ser tanto fragmentos de IA quanto consultas de cauda longa comuns.
Como distinguir fragmentos de IA de consultas comuns
A diferença chave é o destinatário. Uma consulta longa comum não é dirigida a ninguém, enquanto uma conversacional é direcionada a um interlocutor. Quatro sinais revelam o caráter conversacional:
presença de vocativo;
estrutura interrogativa;
frases incompletas;
partículas conversacionais.
O comprimento por si só é um sinal fraco, então consultas com 10+ palavras com entonação interrogativa são classificadas como conversacionais, e sem marcadores são enviadas para quarentena.
Conclusões práticas da análise
No meu site, os fragmentos de IA começaram a aparecer em março de 2026, com 20–30 impressões estáveis por mês. Por exemplo, a consulta “sim” gerou 110 impressões e 6 cliques com posição média de 4.5 — isso é impossível nos resultados normais, mas típico do bloco de resposta da IA.
Consultas comparativas correlacionam perfeitamente com meus artigos: “e quanto ao Claude?” levou ao guia sobre WebMCP, “e quanto ao Xcode?” — ao post sobre Xcode. Isso mostra que os usuários estão ativamente comparando alternativas, e seu conteúdo pode ser mencionado nas respostas da IA.
Perguntas frequentes
É possível separar AI Overviews do AI Mode nos dados?
Não, o Google os combina no relatório como pesquisa web. O fragmento indica o fato do diálogo, mas não o tipo específico de superfície.
Por que o Google oculta consultas e cliques no relatório Generative AI?
O relatório mostra impressões, páginas, países, dispositivos e datas, mas não consultas e cliques. A API não suporta esses dados, e a exportação para o BigQuery não contém a coluna AI. A única maneira de obter os dados é pelo botão de exportação na interface.
Como configurar o classificador para o meu site?
O classificador genai_conversation_queries está disponível no Search Console MCP v2.4.0 gratuito. Instale o MCP com um comando, selecione seu projeto e execute a análise. Para sites grandes, use a versão para BigQuery v4.1.0.
Conclusão
A análise de fragmentos de IA no Search Console fornece informações únicas sobre como os usuários interagem com a IA e encontram seu conteúdo. Use o classificador para identificar oportunidades ocultas e otimizar o conteúdo para diálogos de IA.
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