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  • IA em Fintech: quem lidera a pesquisa e quanto custa?

    IA em Fintech: quem lidera a pesquisa e quanto custa?

    Um estudo de 68.334 respostas de cinco plataformas de IA diferentes revelou quais marcas fintech dominam o cenário da inteligência artificial. Se você quer entender como o CPM é lucrativo na nova realidade da pesquisa, esta informação é crucial.

    Os métodos tradicionais de SEO não garantem visibilidade na IA, o que significa que muitas empresas estão perdendo a oportunidade de obter tráfego onde os consumidores procuram respostas para questões financeiras. Analisamos 250 consultas em 10 categorias de produtos fintech para consumidores para determinar o cenário real.

    Por que a visibilidade de IA é a nova métrica de sucesso?

    De acordo com a Plaid, mais de 200 milhões de pessoas fazem perguntas sobre finanças pessoais apenas no ChatGPT mensalmente. Adicione a isso o Google AI Overviews e o Claude — e o volume de soluções formadas por IA se torna colossal.

    Uma pesquisa da LendingTree mostrou: quase metade (49%) dos usuários de chatbots afirmaram que a IA influenciou pelo menos uma de suas decisões financeiras, mais frequentemente relacionadas a orçamentos, impostos ou abertura/fechamento de contas e empréstimos.

    “O sucesso na pesquisa tradicional não significa visibilidade automática na IA. Você pode dominar o Google para consultas-chave e ainda não aparecer nas respostas do ChatGPT para perguntas semelhantes. A magnitude dessa lacuna é surpreendente”, observam os especialistas.

    Das 68.334 respostas, 7.317 marcas únicas foram mencionadas. A pontuação máxima de visibilidade de IA (escala de 100 pontos, considerando frequência de aparição, posição de menção e número de categorias) foi de 65,6.

    Entre as marcas puramente fintech, nenhuma ultrapassou a marca de 65. Isso indica que o mercado é fragmentado e que os recém-chegados têm uma chance.

    Metodologia: como calculamos a pontuação de visibilidade de IA

    • 10 categorias: selecionadas pela relevância para o setor.
    • Posição da menção: determinada pela primeira aparição no texto da resposta.
    • Tonalidade: avaliada pelo contexto circundante das palavras-chave. São proxies textuais, não marcação manual.

    Líderes em visibilidade de IA: quem e por quê?

    A Apple lidera com 65,6 pontos. Embora não seja uma marca puramente fintech (Apple Pay, Apple Card), ela estabelece o padrão. Entre as empresas puramente fintech, a SoFi lidera com 64,6 pontos.

    A razão é simples: a SoFi é a única marca que apareceu em todas as 10 categorias fintech, incluindo bancos, empréstimos, investimentos e transferências de dinheiro. A frequência de menções representa 50% da pontuação total, e a cobertura de categorias, 20%. Nenhuma outra marca fintech se aproximou da SoFi nesse indicador.

    A seguir estão:

    • PayPal: 59 pontos (3º lugar).
    • Charles Schwab: 53.6 pontos.
    • Chime: 53.0 pontos.
    • Revolut: 52.6 pontos.

    Fidelity e Wise tiveram um bom desempenho, apesar de menos menções, devido à sua aparição precoce nas respostas (em média, 3ª posição). Isso mostra que um teste de hipóteses barato sobre o impacto da posição da menção na conversão é totalmente justificado.

    Exemplo da Wealthfront: amplitude é mais importante que volume

    A Wealthfront, com 46 pontos, tem muitas menções, mas abrange apenas 7 das 10 categorias. Essa lacuna na cobertura custou-lhe posições em comparação com marcas com menos menções, mas com uma presença mais ampla nas categorias.

    Isso demonstra que o CPM é vantajoso não apenas pela quantidade, mas também pela qualidade da cobertura.

    Líderes de Categoria: Quem Domina os Nichos?

    Cada uma das 10 categorias fintech tem seu próprio cenário de visibilidade de IA. O líder da categoria frequentemente não é o líder do índice geral. A concentração de marcas varia muito.

    • Compre agora, pague depois (BNPL): a mais consolidada. Klarna (91.8%), Affirm (83.1%), Afterpay (80%). Klarna é quase sempre mencionada primeiro.
    • Transferências de dinheiro: Wise lidera com 84.7% das menções, mantendo a estabilidade em todas as cinco plataformas de IA. Remitly (66.8%) e Western Union (55.2%) ficam para trás. Wise ocupa o primeiro lugar em 57.7% das respostas onde aparece. Este é um excelente exemplo de uma marca desafiante superando um veterano.
    • Investimentos: Fidelity (74.5%) e Charles Schwab (73.8%) são co-líderes, a IA não dá preferência a nenhum deles. Robinhood (56.3%) está em terceiro lugar. Marcas menores com conteúdo forte em comparação de recursos competem com os gigantes.
    • Robo-advisors: Betterment (84.2%) e Wealthfront (75.7%) – um par claro. Betterment é frequentemente mencionado primeiro.
    • Serviços bancários: SoFi (59%) e Chime (54.2%) lideram. Capital One (40.3%) e Ally Bank (40.2%) dividem o terceiro lugar.
    • Criptomoedas: Coinbase domina com 72.9% das menções. Kraken (64.9%) e Binance (52.5%) seguem.
    • Orçamento: YNAB lidera com 72.8% das menções e é quase sempre a primeira ferramenta de orçamento que a IA nomeia. Monarch Money (55.5%) ocupa o segundo lugar.
    • Empréstimos: a categoria mais fragmentada. SoFi (43.7%) lidera, mas a diferença para Upstart (36.5%) e LightStream (33.1%) é mínima. Aqui, um teste de hipóteses barato pode trazer resultados rápidos.
    • Software para negócios: Intuit lidera com 58.3% graças a QuickBooks e TurboTax. Xero (41.2%) é o segundo.
    • Pagamentos: PayPal (81.5%) — a marca mais mencionada, mas raramente a primeira (em média, 4.46ª posição). Venmo (64.2%), Cash App (48.1%) e Zelle (46.4%) seguem-no. Apple Pay, apesar da alta pontuação geral da Apple, ocupa o quinto lugar nesta categoria.

    Tonalidade das menções e influência das plataformas de IA

    Menos de 2% das menções a marcas fintech têm uma conotação negativa. As respostas da IA são geralmente neutras ou positivas. Os líderes em tonalidade positiva são ferramentas para finanças empresariais: FreshBooks, QuickBooks, Wave (mais de 75% de menções positivas).

    Isso explica-se pelo facto de a IA as recomendar no contexto da resolução de tarefas, usando formulações como “QuickBooks simplifica…”.

    Wise (69% de positivo) e Capital One (68.6% de positivo) destacam-se pelo alto nível de descrições favoráveis (“confiável”, “transparente”, “bem estabelecido”). A IA retira estas formulações de fontes externas, como listas dos melhores produtos em publicações financeiras.

    Por outro lado, Cash App e Wells Fargo têm a maior percentagem de menções negativas (1.7% e 1.5% respetivamente), relacionadas com taxas e problemas que surgem no contexto de reclamações.

    AI em fintech: quem lidera na pesquisa e quanto custa? — ilustração 2

    Conclusão estratégica: a tonalidade é formada pela linguagem das fontes que a IA utiliza e pelo contexto da consulta. Se a sua marca aparece mais frequentemente no contexto de reclamações, isso refletir-se-á na descrição da IA. Se for em instruções e revisões, isso também influenciará. Ou seja, a tonalidade reflete uma mistura das suas fontes, e não apenas a reputação.

    Diferenças entre plataformas de IA

    Cinco sistemas de IA diferem:

    1. Pelo número de marcas na resposta.
    2. Pelas preferências de marcas específicas.
    3. Pelas fontes de informação.

    ChatGPT menciona mais frequentemente PayPal (25.3%) e SoFi (20.5%). Claude Sonnet 4, pelo contrário, é mais seletivo. NerdWallet mostrou uma diferença extrema: 11.5% nas Google AI Overviews contra 1.3% no Gemini.

    Gemini fornece as respostas mais densas (em média 9.8 marcas), enquanto Perplexity e Claude — apenas 6. Menos marcas na resposta significa menos concorrência, o que é importante para uma alternativa orçamental à semeadura.

    Reddit é mencionado em 12% das respostas do ChatGPT e 7.8% das Google AI Overviews, mas em menos de 0.2% do Perplexity e Claude. Isso indica que as plataformas de IA têm diferentes fontes de dados, o que afeta a comparação de preços da promoção.

    Perguntas frequentes

    O que é o AI Visibility Score?

    É uma métrica de 100 pontos que mede a frequência com que uma marca aparece nas respostas da IA, quão cedo é mencionada e em quantas categorias está presente. Essencialmente, é um indicador de quanto dinheiro trará por cada rublo gasto no canal de IA.

    Qual CPM considerar vantajoso na busca por IA?

    Como a busca por IA está apenas se desenvolvendo, ainda não há um CPM direto. No entanto, se uma marca aparece consistentemente nas primeiras posições das respostas da IA, isso equivale a um CPM muito baixo, pois o alcance é orgânico e de alta conversão.

    O foco na cobertura de categorias e na menção precoce é a chave para um CPM abaixo de 50 rublos em termos de contatos reais.

    Vale a pena investir na otimização para busca por IA?

    Sim, definitivamente. A IA está se tornando o principal canal para a busca de informações financeiras. Empresas que ignoram isso correm o risco de perder uma parte significativa de potenciais clientes.

    Não é uma questão de “quanto custa cortar 1 hora de transmissão”, mas sim se a IA vale a pena como canal de atração de tráfego. A resposta: sim, vale a pena, e quanto antes, melhor.

    O que é mais barato: banner ou segmentação na busca por IA?

    A busca por IA é, em sua essência, mais próxima do tráfego orgânico. Se sua marca é mencionada pela IA, isso é gratuito, ao contrário de banners pagos ou publicidade segmentada.

    Investir na otimização de IA é uma estratégia de longo prazo para obter tráfego “gratuito”, que no final se mostra mais barato que influenciadores e publicidade tradicional.

    Conclusão

    A análise de 68.334 respostas de plataformas de IA mostrou: o mercado de fintech na busca por IA é fragmentado, e as empresas têm a chance de assumir posições de liderança. Apple e SoFi lideram, mas suas pontuações (máximo de 65.6) mostram que o teto está longe.

    Isso cria enormes oportunidades para testar hipóteses de forma barata e para empresas que se concentram na amplitude da cobertura de categorias e na otimização de conteúdo para IA. Não se deve esquecer que um CPM vantajoso na busca por IA não é alcançado por meio de posicionamento direto, mas por meio de uma profunda integração no campo de informação da IA.

    Seu próximo passo é estudar como seu conteúdo é percebido pela IA e ajustar sua estratégia. Saiba mais sobre estratégias de otimização de IA para fintech.

  • Como fazer 100 únicos de um: análise de fontes de respostas de IA

    Como fazer 100 únicos de um: análise de fontes de respostas de IA

    Num mundo onde a evasão de banimento em publicidade e o repropósito de conteúdo se tornaram estratégias-chave, entender de onde a IA obtém informações é criticamente importante. Analisamos 107 milhões de respostas de IA para identificar as principais fontes de citação em diferentes setores e entender como isso afeta as recomendações no ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overviews.

    DNA do Vídeo: do que a IA “cola” as respostas

    Cada resposta de IA é uma espécie de “DNA do vídeo”, montada a partir de um pequeno conjunto de fontes. Essas fontes não são estáticas; elas mudam dependendo do setor. Para que a IA recomende sua marca, você precisa saber de onde ela obtém informações em seu mercado.

    Classificamos as fontes em três grupos principais: comunidades e conteúdo gerado pelo usuário (UGC), marcas e varejo, e materiais editoriais e de referência independentes. Isso fornece uma visão clara de onde seus esforços valerão a pena.

    • Comunidades e UGC: conteúdo criado por pessoas em espaços públicos (Reddit, YouTube, fóruns).
    • Marca, varejo e fontes próprias: plataformas comerciais controladas pela empresa ou vendedor (sites, listagens em marketplaces, Amazon).
    • Fontes editoriais e de referência independentes: recursos de terceiros sem interesse em vendas (imprensa, Wikipedia, diretórios B2B).

    Quase metade de todas as principais citações em todos os três setores vêm de comunidades e conteúdo gerado pelo usuário. Isso sugere que, se sua marca não estiver presente nessas discussões, você está perdendo metade das fontes potenciais às quais a IA recorre.

    Matriz de fontes: o que diferencia TI de bens de consumo

    O mais interessante começa onde os setores deixam de ser semelhantes. É aqui que reside a chave para a escalabilidade do conteúdo e a singularidade do vídeo.

    TI e soluções: o poder das opiniões independentes

    No setor de TI e serviços, sua página inicial não desempenhará um papel decisivo. Aqui, a confirmação de terceiros é valorizada. As fontes próprias da marca representam apenas 2% das citações, enquanto os materiais editoriais e de referência independentes atingem 47%.

    “Quando a IA recomenda um fornecedor de software, ela não acredita nele cegamente. Ela busca confirmação externa”, observam os especialistas da Trendos.

    A maior parte disso são diretórios B2B, como Clutch, G2, GoodFirms, Gartner, SourceForge e Slashdot. É importante reivindicar e preencher seus perfis nessas plataformas, especialmente G2, Clutch e Gartner. Avaliações atualizadas nesses diretórios são citadas diretamente pela IA. Também vale a pena buscar publicações em mídias especializadas (PCMag, TechRadar).

    Serviços de comunicação: a voz do público e das enciclopédias

    A área de serviços de comunicação é fortemente orientada para o público. O UGC lidera com 51%, fontes editoriais independentes com 40%, e a marca e o varejo com apenas 10%. O Reddit é a principal fonte em três dos quatro motores, e a Wikipedia lidera em um.

    Para uma marca de telecomunicações ou mídia, quase tudo o que importa é a reputação conquistada, a cobertura da imprensa e uma presença enciclopédica confiável, e não o conteúdo publicado em seus próprios recursos. A gestão adequada de uma página na Wikipedia é crítica aqui.

    Bens de consumo: sua loja é sua citação

    Os bens de consumo são uma exceção. Aqui, a marca, o varejo e as fontes próprias ocupam quase todo o espaço restante (46%), depois do UGC, enquanto os materiais editoriais independentes praticamente desaparecem (4%).

    Os motores de IA divergem: o Gemini se orienta para a Amazon e sites de fornecedores especializados, enquanto o Google AI Overviews coloca o YouTube e o Reddit em primeiro lugar. Se você vende produtos físicos, o trabalho principal está concentrado em suas próprias plataformas. A auditoria de listagens em marketplaces, incluindo títulos, descrições, características e avaliações, é fundamental. Eles servem como citações para a IA.

    Como fazer 100 únicos de um: análise das fontes de respostas de IA — ilustração 2

    É necessário preencher as lacunas nas avaliações: avaliações estruturadas e atualizadas em suas páginas de produtos e na Amazon rendem mais do que qualquer artigo de blog. Também é importante desenvolver a presença no YouTube e no Reddit, de onde a IA também extrai informações.

    Reddit: a chave universal para respostas de IA

    As médias ocultam as diferenças no comportamento de cada motor, mas o Reddit permanece um líder constante. Ele está entre as três principais fontes de citação para cada uma das três indústrias e é a fonte mais citada em mais da metade dos casos.

    Se você quiser mudar uma coisa depois de ler este artigo, que seja o Reddit. Estude como sua marca é apresentada nos subreddits relevantes. Spam é contraproducente aqui; o objetivo é entender o que as pessoas já estão dizendo sobre você nos tópicos que a IA cita. Isso o ajudará a criar variações de criativos e adaptar o conteúdo para contornar o banimento.

    Conclusão: não adivinhe, observe

    As marcas que vencem na pesquisa de IA não adivinham o que os motores leem. Elas observam cada motor, cada pergunta e trabalham nas fontes antes que a resposta seja escrita. Para a geração de variantes para testes A/B e a adaptação para TikTok, Shorts, Reels, esta abordagem é indispensável. Lembre-se de que a singularização para contornar o banimento exige uma compreensão profunda do “DNA de vídeo” do conteúdo.

    Pergunte a si mesmo: vale a pena encomendar ou gravar um novo, ou é possível reempacotar eficazmente o conteúdo já existente? A resposta está em estar onde a IA o procura. Comece agora mesmo com uma auditoria das fontes de citação para a sua indústria.

    Perguntas Frequentes

    O que é “reaproveitamento de conteúdo” em termos simples?

    Reaproveitamento de conteúdo é o processo de transformar conteúdo existente em novos formatos ou para novas plataformas. Por exemplo, transformar um webinar em 50 clipes curtos para redes sociais (TikTok, Shorts, Reels).

    Como fazer 100 vídeos únicos a partir de um?

    Para criar muitos vídeos únicos a partir de um, pode-se usar a alteração de fundo e timbre, a sobreposição de vários efeitos, a adição de texto, legendas, bem como a alteração da estrutura e edição. Isso permite enganar os algoritmos anti-plágio e obter um pacote de singularização.

    Vale a pena encomendar ou gravar um novo vídeo para contornar o banimento na publicidade?

    Frequentemente, a reedição de vídeo para publicidade e a sua singularização são mais baratas e rápidas do que criar um novo do zero. Se o material original for de qualidade, a multiplicação de conteúdo através do reaproveitamento pode ser uma estratégia mais eficaz para contornar o banimento na publicidade.

    O que são comunidades e conteúdo gerado pelo usuário (UGC)?

    UGC é qualquer conteúdo criado por usuários, e não por marcas. Exemplos incluem posts no Reddit, vídeos no YouTube, comentários em fóruns e avaliações em páginas de produtos. A IA usa ativamente essas fontes para formar respostas.

    Como a IA determina quais fontes citar?

    Os motores de IA usam algoritmos complexos para determinar a relevância, autoridade e atualidade das fontes. Eles analisam como o conteúdo é discutido nas comunidades, quem o publica (especialistas independentes ou marcas) e o quão bem ele corresponde à consulta do usuário. Isso é semelhante a como os algoritmos “dividem” a informação em componentes para depois “juntá-la” em uma nova resposta.