A era da geração de vídeo por IA no YouTube está chegando e, aparentemente, os criadores estão gostando. Apesar da onda de críticas relacionadas ao uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) para “raspar” conteúdo e inundar a plataforma com “lixo”, uma pesquisa recente do YouTube mostra uma reviravolta inesperada. A plataforma está implementando ativamente produtos Google Gemini e outras ferramentas de IA, abrindo novos horizontes para os criadores e, como se viu, muitos deles já estão experimentando ativamente essas tecnologias.
Criadores do YouTube: IA é uma ferramenta, não uma ameaça?
A equipe de Cultura e Tendências do YouTube, em colaboração com a NRG, realizou uma pesquisa com criadores americanos. A amostra incluiu 694 pessoas que fizeram upload de vídeos nos últimos 12 meses.
Os resultados surpreenderam: 72% dos entrevistados afirmaram já usar IA para trabalhar com vídeo e imagens. Além disso, 61% expressaram interesse em usar IA para integrar seus gêmeos digitais ao conteúdo.
Como os criadores usam a IA generativa
Avatares digitais e simulações: Criação de “versões jovens de si mesmos” para cenários interativos, por exemplo, “abraçar o seu eu jovem”. Isso abre possibilidades para personagens de IA animados e avatares de IA com legendas.
Visualização de emoções: Uso de IA para transformar sentimentos complexos em imagens visualmente compreensíveis e empáticas.
Geração em massa de vídeos: Embora o relatório não enfatize isso, o interesse em IA por parte dos criadores sugere o potencial para geração em massa de vídeos por redes neurais e criação de anúncios de IA. Imagine uma produção neural por assinatura que permite gerar centenas de vídeos por dia.
“Para alguns experimentadores, a IA é uma forma de brincar com diferentes aspectos de sua autoidentidade e apresentar versões alternativas de si mesmos. Ao usá-la para visualizar suas emoções complexas, as pessoas transformam sentimentos confusos em imagens catárticas com as quais outros podem se identificar”, afirma o relatório do YouTube.
Por que o YouTube está promovendo a IA tão ativamente?
É óbvio que o YouTube tem seus próprios objetivos ao promover ativamente a IA generativa. A equipe de Cultura e Tendências, naturalmente, apoiará os produtos que a plataforma implementa.
No entanto, mesmo com isso em mente, os resultados positivos da pesquisa mostram que nem todos os criadores são céticos. Muitos veem a IA não como uma ameaça, mas como uma ferramenta poderosa para a criatividade e a escalabilidade.
Potencial da IA para criadores de conteúdo
Esta pesquisa confirma que o futuro do conteúdo está na IA. As possibilidades que as redes neurais abrem são enormes: desde a criação de anúncios de IA até redes neurais para publicidade UGC.
Agora é possível imaginar uma esteira de IA produzindo 500 vídeos por dia para e-commerce ou até mesmo UGC de IA para um projeto de criptomoeda. A eficácia da IA versus UGC real torna-se um indicador chave.
Perguntas Frequentes
Quanto custa uma criatividade de IA?
O custo de 1 minuto de vídeo de IA varia significativamente dependendo da plataforma e da complexidade da geração, mas em geral é ordens de magnitude menor do que a produção tradicional. Serviços como o Synthesia oferecem diferentes planos de preços.
O que é produção de conteúdo de IA?
É o processo de criação de vídeos, imagens, textos e outros conteúdos usando inteligência artificial. Inclui a geração de vídeo a partir de texto, dublagem com vozes de IA, criação de clipes de IA com troca de rosto e até mesmo escrita automática de roteiros e edição.
Onde posso encomendar um vídeo de IA para criptomoedas?
A pesquisa do YouTube confirma que a IA não é apenas “muito”, ela já está sendo ativamente usada e percebida positivamente por uma parte significativa da comunidade criativa. Isso abre as portas para inovações incríveis na geração em massa de vídeos por redes neurais e na criação de conteúdo personalizado.
Se você ainda não está usando IA em sua produção de conteúdo, agora é a hora de começar a experimentar. As possibilidades da produção neural por assinatura e da API de geração em massa podem mudar drasticamente sua abordagem para a criação de vídeos. Esteja na vanguarda enquanto seus concorrentes correm para alcançá-lo!
Em um mundo onde velocidade e eficiência desempenham um papel fundamental, a Melius, uma plataforma para criar campanhas publicitárias, imagens e vídeos usando inteligência artificial, está fazendo um verdadeiro avanço. A empresa anunciou que levantou US$ 25 milhões em investimentos, o que destaca o enorme potencial da geração de vídeo com IA na indústria moderna. Este significativo influxo financeiro inclui uma rodada Série A de US$ 20 milhões liderada pela CRV e uma rodada inicial de US$ 5 milhões da General Catalyst. Fundada por ex-engenheiros da Ramp, a Melius demonstra um crescimento impressionante, atingindo mais de US$ 1 milhão em receita anual em apenas dois meses após sair do modo furtivo em julho.
O cofundador da Melius, Juwon Kim, reconhece que o caminho da empresa não foi fácil. Inicialmente, há mais de um ano, a equipe, composta por Juwon Kim, Yang Kim e Arnav Ramu (todos ex-engenheiros da Ramp), focou na criação de uma ferramenta para otimizar os gastos com publicidade.
No entanto, como Kim observa, seis meses depois ficou claro que a ideia original não “tinha futuro”.
“Destruímos completamente toda a base de código; queimamos tudo”, disse Kim ao TechCrunch.
Este passo decisivo permitiu que a Melius se reorientasse para uma tarefa muito maior: o desenvolvimento de ferramentas para a geração de ativos criativos e campanhas publicitárias. Isso marcou o início de uma nova era para a empresa, criando um “laboratório de agentes para trabalho criativo”.
Melius no ambiente competitivo da produção de IA
O mercado de geração de criativos com IA está se desenvolvendo rapidamente. Entre os concorrentes da Melius, destacam-se projetos como a Higgsfield, que foi avaliada em US$ 5,4 bilhões em agosto e demonstra uma receita anual de mais de US$ 700 milhões. Existem também players menores, como Krea e Flora AI. Juwon Kim não vê isso como um problema, enfatizando o enorme potencial do mercado.
Higgsfield: Avaliação de US$ 5,4 bilhões, receita anual de mais de US$ 700 milhões.
Krea: Uma startup jovem na área de geração de IA.
Flora AI: Outro player que cria criativos com IA.
“Há muitos players, e isso é bastante emocionante”, observou Kim. “Isso significa que há clientes a serem conquistados e há demanda neste espaço.” Isso confirma nossa posição de que o custo de um criativo de IA hoje é significativamente menor do que a produção tradicional, o que abre enormes oportunidades para a geração em massa de vídeos por redes neurais.
Do sonho do YouTube aos avatares de IA: a motivação pessoal do fundador
É interessante que por trás da decisão dos ex-engenheiros da Ramp de se envolverem na geração de anúncios esteja a história pessoal de Juwon Kim. Ele se descreve como um influenciador de mídia social e sonhava em criar vídeos curtos desde a infância. “Eu me esforcei para fazer vlogs”, lembra Kim. “Meu pai era ótimo com o FinalCut Pro, mas eu não.”
Essas primeiras tentativas não tiveram sucesso, mas sua paixão pela mídia digital permaneceu. Agora, com a Melius, Kim está construindo a ferramenta que sempre sonhou: uma plataforma onde qualquer pessoa, de um diretor criativo experiente a um novato, pode transformar suas ideias em realidade, usando a geração de vídeo a partir de texto.
Isso permitirá escalar a criação de conteúdo de uma forma que antes era impossível, tornando a produção neural por assinatura acessível a todos que buscam a eficiência da IA versus o UGC real.
Perguntas Frequentes
Pergunta
Resposta
O que é a Melius e quais serviços ela oferece?
A Melius é uma plataforma de IA para a geração de campanhas publicitárias, imagens e vídeos. Ela permite que os usuários criem ativos criativos usando inteligência artificial, o que simplifica e acelera significativamente o processo de produção de conteúdo.
Quanto investimento a Melius atraiu?
A Melius atraiu um total de US$ 25 milhões: US$ 20 milhões na rodada Série A e US$ 5 milhões na rodada inicial.
Quem fundou a Melius?
A Melius foi fundada por ex-engenheiros da Ramp: Juwon Kim, Yang Kim e Arnav Ramu.
Qual é a receita anual da Melius?
A Melius atingiu mais de US$ 1 milhão em receita anual em apenas dois meses após sair do modo furtivo em julho.
A Melius tem concorrentes no mercado de geração de anúncios com IA?
Sim, a Melius tem concorrentes, como Higgsfield, Krea e Flora AI. No entanto, os fundadores da Melius estão confiantes de que o mercado é grande o suficiente para vários players.
Conclusão
A história da Melius é um exemplo claro de como a flexibilidade e a visão podem levar ao sucesso no mundo em rápida mudança da tecnologia. Ao abandonar a ideia original, a equipe criou uma plataforma que não apenas atrai investimentos significativos, mas também promete revolucionar o vídeo de IA para publicidade. Vemos como a rede neural transforma a criação de conteúdo, tornando possível um pipeline de IA de 500 vídeos por dia e oferecendo novas oportunidades para escalar processos criativos.
Se você quer saber onde encomendar UGC de IA para um projeto de cripto ou como gerar 100 vídeos com redes neurais, a Melius demonstra que o futuro já chegou. Junte-se a esta neuro-revolução e entre em contato conosco para descobrir como a IA pode escalar sua produção de conteúdo!
As redes neurais estão mudando o mundo, e a área de PR não é exceção. Imagine: você se comunica com uma cópia digital de uma pessoa que responde a perguntas exatamente como o original. Foi exatamente isso que aconteceu quando Alex Woika, chefe de assuntos corporativos da startup Synthesia, apresentou seu AI-avatar interativo. Não é apenas um texto gerado por uma rede neural, mas um verdadeiro avanço que nos faz pensar sobre o futuro das comunicações e como um AI-avatar interativo pode mudar nossa interação com a informação.
Synthesia: de US$ 100 milhões em ARR à criação de gêmeos digitais
A Synthesia é um grande player no mercado de AI-avatars, ao lado de empresas como D-ID, HeyGen e Colossyan. Este ano, a startup atingiu uma avaliação de US$ 4 bilhões, e no ano passado, sua receita recorrente anual (ARR) ultrapassou US$ 100 milhões.
Sua principal tarefa é ajudar as empresas a criar vídeos de treinamento interativos usando AI-avatars. Recentemente, a Synthesia lançou o produto Roleplay Sessions, que permite que funcionários, por exemplo, pratiquem apresentações comerciais com um AI-avatar interativo que fornece feedback e avalia suas respostas. Isso não é mais apenas a geração de 100 vídeos, mas uma ferramenta completa para aprendizado e desenvolvimento.
Como um AI-avatar de jornalista é criado: processo e tecnologias
Criar um AI-avatar pessoal é um processo fascinante. Fui convidada a fazer minha cópia digital e, claro, aceitei. Afinal, é uma oportunidade de ver como funciona a produção neural por assinatura.
Para isso, visitei um mini-estúdio de cinema no escritório da Synthesia, onde foram tiradas muitas fotos e gravada uma amostra de voz de dois minutos. Foram criados dois tipos de avatares:
Avatares pessoais: simplesmente reproduzem qualquer roteiro dado.
Avatares interativos: podem ouvir e responder, treinados com informações específicas.
“Minha mãe chamou de ‘incrível’, o que é um grande elogio vindo dela. Ela e meu pai tentaram fazer perguntas ‘que só eles poderiam saber’ sobre mim – mas o modelo não respondia, redirecionando-os sempre para a história de uma fraude de capital de risco. ‘Não me lembro de ter dado à luz dois de vocês’, ela brincou depois de testar o modelo.”
A pilha tecnológica do meu avatar inclui os modelos de vídeo e voz proprietários da Synthesia, mas a empresa também permite que os clientes escolham alternativas de outros laboratórios, como Cartesia, ElevenLabs, Google ou OpenAI. As empresas podem hospedar seus avatares em qualquer nuvem ou pagar à Synthesia pelo hosting. Isso abre possibilidades ilimitadas para a produção de conteúdo AI.
A base tecnológica do avatar interativo
O avatar interativo funciona graças a uma combinação de vários modelos:
Voz para texto (Voice-to-text): converte a fala do usuário em texto.
Modelo de linguagem de agente: analisa o texto e toma decisões com base nele.
Texto para voz (Text-to-voice): gera uma resposta de áudio.
Modelo de vídeo (desenvolvido pela Synthesia): anima o avatar durante a conversa.
Isso permite criar um avatar de IA com legendas e dublagem com vozes de IA, o que o torna ideal para vídeos de IA para publicidade e geração em massa de vídeos por redes neurais.
Tipos de produtos Synthesia: de avatares clássicos a API
A Synthesia oferece três tipos principais de produtos que permitem escalar o impossível — agora é possível:
Plataforma para criação e distribuição de vídeo: avatares clássicos que dublam um roteiro pré-definido. Ideal para criar comerciais de IA.
Plataforma de agente Sessions: interação interativa com avatares em pesquisas ou jogos de RPG.
Plataforma API: permite combinar modelos de vídeo e voz da Synthesia com outras tecnologias para criar avatares e produtos interativos únicos. Isso abre caminho para a geração em massa via API e a criação de UGC de IA para projetos de criptomoedas.
O futuro do jornalismo e avatares de IA: questões éticas
A criação do meu avatar levou vários dias. Primeiro, testei avatares pessoais para avaliar a qualidade da voz. Ela se mostrou bastante precisa, e fiquei feliz que não transmitiu a rouquidão que eu tinha durante a gravação.
Meus amigos, não relacionados à tecnologia, acharam isso interessante e um pouco assustador. Meu avatar interativo se mostrou determinístico, ou seja, ele respondia apenas a perguntas relacionadas ao tema em que foi treinado — meu artigo sobre fraude de capital de risco. Isso levanta questões importantes sobre o futuro do jornalismo.
As pessoas estarão dispostas a assistir a notícias apresentadas por avatares?
Os avatares podem complementar ou até mesmo substituir jornalistas?
Os executivos de empresas quererão se comunicar com um avatar de IA de um jornalista, em vez de uma pessoa?
O principal aspecto do jornalismo é a confiança, e isso não pode ser transmitido à IA. No entanto, fora do jornalismo, a ideia de se clonar pode ser muito atraente. Imagine: você está de férias, e sua cópia digital continua trabalhando, respondendo a perguntas. Isso não é mais ficção, mas uma realidade que permite criar clipes de IA com troca de rosto e onde a rede neural escreve roteiros e edita. Esta é uma fábrica de vídeos de IA para e-commerce que pode produzir 500 vídeos por dia.
Perguntas Frequentes
Quanto custa 1 minuto de vídeo AI?
O custo de 1 minuto de vídeo AI pode variar muito dependendo da plataforma escolhida, da complexidade do avatar, da qualidade da narração e de recursos adicionais. A Synthesia oferece vários planos de preços que podem incluir produção neural por assinatura, tornando-o acessível para diferentes orçamentos. Em média, o custo pode começar em alguns dólares por minuto e chegar a dezenas, ou até centenas de dólares para soluções personalizadas.
O que é produção de conteúdo AI?
Produção de conteúdo AI é o processo de criação de conteúdo de mídia (vídeo, áudio, texto, imagens) usando inteligência artificial. Isso inclui geração de vídeo a partir de texto, criação de personagens AI animados, narração com vozes de IA e até mesmo escrita de roteiros. O objetivo é automatizar e acelerar a criação de conteúdo, aumentando sua eficiência e reduzindo custos. Isso permite alcançar a eficiência da AI versus UGC real.
Onde encomendar vídeo AI para um projeto de cripto?
Para um projeto de cripto, onde a velocidade e a escalabilidade são importantes, a produção de vídeo AI é a solução ideal. Você pode recorrer a plataformas como Synthesia, HeyGen ou Colossyan, que oferecem serviços de criação de AI UGC para projetos de cripto. Essas empresas fornecem ferramentas para geração em massa de vídeo por rede neural, criação de avatares AI com legendas e rápida adaptação de conteúdo para diversas campanhas de marketing. Também é possível usar a API de geração em massa para integrar vídeos AI em seus próprios sistemas.
Conclusão
O mundo está mudando, e a rede neural está se tornando uma parte integrante de nossas vidas. A criação de avatares AI interativos não é apenas uma novidade tecnológica, mas um passo para o futuro, onde renderização e deepfake ético se tornam conceitos-chave. Embora eu tenha sentimentos mistos sobre meu duplo digital, vejo um enorme potencial nesta tecnologia para negócios e comunicações.
Estamos no limiar de uma nova era, onde quanto custa uma criatividade de IA será determinado não por horas de trabalho, mas pela eficiência dos algoritmos. Junte-se a nós para saber mais sobre como a IA está mudando o mundo! Assine nossa newsletter para não perder novos artigos sobre as tecnologias do futuro.
Interessado em como criar vídeos gerados por IA que pareçam cinematográficos, não baratos? Quer ter um fluxo de trabalho repetível para transformar um conceito simples em conteúdo de vídeo de IA polido usando ferramentas como o Seedance? Neste artigo, você aprenderá um processo passo a passo para criar vídeo de IA de qualidade profissional, desde o desenvolvimento do conceito e a construção de elementos visuais chave até a geração de clipes com o Seedance e a montagem em um produto final.
O maior equívoco sobre o vídeo de IA é que é fácil. Inserir um prompt em um modelo de vídeo produz um resultado, mas a qualidade desse resultado depende inteiramente da capacidade do criador de se comunicar com a ferramenta. Ross Simmons observa que a maioria das pessoas que descartam o vídeo de IA como “inferior” estão vendo o resultado de prompts vagos, não os limites da própria tecnologia.
Compreendendo os modelos: LLMs vs. Modelos de Difusão
A primeira coisa a entender é a diferença entre como os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e os modelos de difusão processam as instruções. LLMs, como ChatGPT, Claude ou Gemini, entendem a intenção conversacional. Um modelo de difusão, a tecnologia subjacente à maioria dos geradores de imagem e vídeo de IA, incluindo Midjourney e Seedance, não.
Modelos de difusão extraem palavras-chave visuais de um prompt e ignoram o “lixo” conversacional.
A frase “crie uma imagem de um gato andando na praia com um chapéu de cowboy” funciona no Midjourney, mas o modelo não analisa essa frase como um chatbot. Ele procura palavras-chave visuais: gato, praia, chapéu de cowboy.
Estratégias de prompt que funcionam bem em um chat não se traduzem diretamente para a geração de imagens e vídeos. Cada modelo tem sua própria estrutura de prompt, e aprender essa estrutura é o que diferencia um resultado polido de um comum. Ross observa que certas ferramentas se destacam em certas tarefas.
“Midjourney, por exemplo, continua sendo a ferramenta preferida entre os criativos para direção de arte, ideias e exploração criativa”, Ross Simmons.
A geração de imagens do ChatGPT tem a vantagem de uma camada de raciocínio que interpreta a intenção, mas muitos profissionais ainda preferem o resultado estético de um modelo de imagem especializado.
Para quem não sabe como escrever prompts estruturados para uma ferramenta como o Midjourney, há um truque prático. Em vez de aprender a sintaxe, diga ao ChatGPT como você quer que a imagem desejada se pareça e peça para ele escrever o prompt no formato Midjourney. O ChatGPT converterá descrições conversacionais em um formato estruturado e baseado em palavras-chave que os modelos de difusão respondem, resultando em resultados significativamente melhores.
Dica profissional:A geração de imagens é a base para vídeos de IA. Dominar a criação e o refinamento de imagens estáticas primeiro leva a uma taxa de sucesso muito maior ao passar para o vídeo, porque os mesmos princípios de prompts, composição e direção visual se aplicam.
1. Desenvolvimento do conceito de vídeo de IA
O conceito é a ideia subjacente ao que o vídeo tenta comunicar. Não precisa ser complexo ou profundamente artístico. Pode ser tão simples quanto “quero mostrar meu produto em um ambiente inesperado” ou “quero explicar essa técnica com uma metáfora visual”. O objetivo é ter uma intenção antes de tocar na ferramenta.
Ross ilustra isso com um projeto que ele originalmente criou como uma animação stop-motion há muitos anos. O conceito: uma lata de Red Bull está em uma mesa. Uma folha de papel desliza, dobra-se em um touro de origami, esbarra na lata, a abre, bebe o líquido, cria asas e voa. Todo o trabalho é um trocadilho com “Red Bull te dá asas”. Este conceito passou por diferentes mídias. Ele recentemente o recriou com o Seedance, alimentando a sequência em um modelo de vídeo de IA com algumas referências de imagem, e o conceito se manteve porque a ideia era forte, independentemente da ferramenta de produção.
Ross recomenda usar LLMs para desenvolver ainda mais o conceito. Mesmo uma ideia básica pode ser expandida pedindo ao ChatGPT para ajudar a extrapolar a narrativa, sugerir sequências visuais ou variações. O objetivo é ter uma compreensão clara da história antes de passar para o desenvolvimento visual.
2. Criação de elementos visuais chave
Uma vez que o conceito existe, o próximo passo é desenvolver os elementos visuais chave que ancorarão o vídeo. Ross divide isso em três componentes:
Assunto (ou herói): Este é o foco da história. Pode ser um produto, uma pessoa ou qualquer objeto que impulsione a narrativa. Para o anúncio de perfume que Ross criou, o herói era o próprio frasco. Ele gerou um mock-up da imagem do produto com o Midjourney, estabelecendo a aparência do frasco antes de fazer qualquer outra coisa. Criar mock-ups de produtos com ChatGPT, Midjourney ou Gemini é um ponto de partida válido quando a fotografia profissional do produto não está disponível.
Cenário: É onde a história se desenrola. Ross construiu um cenário de selva no Midjourney para um anúncio de perfume. Os cenários podem ser criados em qualquer ferramenta de geração de imagens ou obtidos a partir de imagens de referência no Pinterest, Shutterstock ou de uma biblioteca de fotos pessoal. É importante articular qualidades visuais específicas. Em vez de dizer ao modelo para fazer algo “legal”, Ross recomenda descrever o que é atraente na referência: a hora do dia, como a luz incide nas superfícies, a temperatura da cor e a profundidade de campo. Quanto mais específica a direção, melhor o resultado.
Personagem ou elemento secundário: É tudo o mais que aparece na cena para apoiar a narrativa. No exemplo do perfume, Ross adicionou uma pantera negra entrando no quadro e, eventualmente, olhando para a câmera, e depois saltando em direção a ela. Este elemento secundário criou tensão e movimento no que de outra forma seria um quadro de produto estático.
Dica profissional: Ao usar uma fotografia pessoal como personagem, isole o objeto em um fundo sólido. Não use uma fotografia com um ambiente movimentado ou outras pessoas. Forneça várias fotos tiradas de diferentes ângulos, todas mostrando o objeto com a mesma roupa. Isso dá ao modelo dados claros para trabalhar ao colocar o personagem em novos ambientes, poses e cenários.
Usando ângulos de câmera para narrativa visual
A perspectiva da câmera é uma das maneiras mais rápidas de elevar os visuais gerados por IA acima da composição plana e centralizada que a maioria dos modelos produz. Alguns princípios básicos de cinematografia fazem uma enorme diferença.
Um ângulo baixo faz o personagem parecer poderoso e dominante.
Um ângulo alto pode fazer o personagem parecer submisso ou vulnerável.
Um close-up cria intensidade.
Um quadro amplo e reduzido com espaço vazio ao redor do objeto sugere isolamento ou vulnerabilidade.
Uma dica prática para quem não tem formação em cinematografia: use o ChatGPT para analisar um quadro de filme. Carregue a imagem e peça ao modelo para explicar o que cria um determinado efeito emocional. É o ângulo da câmera? A iluminação dramática? O bokeh suave? O contraste? O ChatGPT irá detalhar isso usando a terminologia cinematográfica correta, que pode então ser usada diretamente em prompts para imagens e vídeos.
Ross testou essa abordagem pedindo ao ChatGPT para gerar “os seis quadros mais usados de Guy Ritchie” em uma única imagem. O resultado incluiu close-ups, quadros de ângulo alto e várias técnicas que Ross não havia encontrado antes, cada uma das quais pode ser usada como referência para futuros prompts. Os criadores podem fazer referência a diretores ou filmes específicos sem conhecer o léxico técnico. A frase “faça este personagem parecer Aladdin nesta cena” ou “mostre-me um quadro no estilo Guy Ritchie com este personagem neste ambiente” produz resultados que são diferentes da saída comum e centralizada que a maioria das pessoas obtém.
3. Criando um Storyboard de Vídeo AI Usando Keyframes
Um keyframe, no contexto de vídeo AI, é uma imagem usada como ponto de referência para o modelo. Um storyboard é uma sequência de 6 a 12 keyframes que mapeiam os principais momentos de um vídeo, estabelecendo o ângulo, a iluminação e a composição para cada momento.
O storyboard serve mais para o criador do que para o modelo. Ele fornece estrutura, evita sobrecarregar um único clipe com muita ação e estabelece uma sequência clara de eventos antes que a geração do vídeo comece. Ross enfatiza que o storyboard não precisa ser profissional. É uma ferramenta de planejamento, e imagens brutas são perfeitamente adequadas, desde que transmitam como cada momento deve parecer e se sentir.
Existem duas abordagens principais para usar keyframes com modelos de vídeo AI:
Keyframe Inicial + Keyframe Final + Prompt: Este método fornece ao modelo uma imagem para iniciar o vídeo, uma imagem para terminá-lo e um prompt de texto descrevendo o que acontece entre eles. Por exemplo, o keyframe inicial é uma superfície vazia. O keyframe final mostra uma lata de Red Bull centralizada no quadro. O prompt diz: “Uma lata de Red Bull desliza da direita em câmera lenta e para bem no centro.” A combinação de âncoras visuais e instrução textual dá ao modelo restrições claras.
Keyframe Inicial + Apenas Prompt: Este método usa apenas uma imagem inicial e permite que o prompt guie a ação sem um ponto final fixo. Ele oferece mais liberdade criativa. Para um clipe de 10 segundos, o keyframe inicial pode ser uma superfície vazia, e o prompt pode dizer: “Uma lata de Red Bull desliza da esquerda, um avião de papel voa de cima, pousa ao lado da lata, desdobra-se em uma folha de papel plana.” O modelo preenche o movimento e o tempo.
Dica Profissional: Para criar um vídeo mais longo, junte clipes extraindo o último quadro do clipe anterior e usando-o como o keyframe inicial para o próximo. Isso cria continuidade visual em uma sequência de vários clipes sem ter que gerar elementos consistentes do zero novamente.
Erros Comuns ao Criar Sequências de Keyframes
O erro mais comum que Ross vê é quando as pessoas tentam colocar muita ação em um clipe curto. Um clipe de 5 segundos pode acomodar apenas uma ou duas ações. Escrever um parágrafo longo descrevendo uma lata deslizando, um papel voando, um touro se formando e uma explosão, tudo dentro de cinco segundos, sobrecarrega o modelo. O resultado são membros distorcidos, perspectivas tortas e artefatos visuais. A solução é combinar a complexidade do prompt com a duração do clipe.
Ross também distingue entre usar imagens como quadros-chave e usá-las como referências. Os quadros-chave exigem reprodução exata em pontos específicos do vídeo, o que geralmente leva a transições desajeitadas e movimentos de câmera não naturais, pois o modelo é forçado a se mover entre dois pontos finais rígidos. As referências dão ao modelo uma ideia da aparência desejada sem exigir precisão de pixel, e tendem a produzir resultados mais suaves e naturais. Ross recomenda usar referências em vez de quadros-chave na maioria dos casos.
4. Geração de vídeo com Seedance e montagem do produto final
Seedance, desenvolvido pela ByteDance (a empresa por trás do TikTok), destaca-se por sua adesão a prompts e precisão de imagem de referência. Ross o descreve como quase impecável em ambas as áreas, um avanço significativo em relação aos modelos de vídeo de apenas dois anos atrás.
Seedance não é um aplicativo autônomo. É um modelo acessado por meio de plataformas agregadoras. Ross recomenda Luma AI (lumalabs.ai) como a plataforma preferida, juntamente com Flora, Figma Weave, Artlist, Imagine Art, Open Art e Krea. Essas plataformas fornecem acesso ao Seedance ao lado de outros modelos de vídeo, como Kling 3.0, Veo 3 e outros, todos conectados via API.
O Google Veo 3 (acessível via Gemini) oferece geração de vídeo gratuita e era considerado de ponta antes do surgimento do Seedance e do Kling 3.0. Ross observa que, embora o Veo seja útil, as habilidades aprendidas em um modelo não se transferem automaticamente para outro. Cada modelo de vídeo tem sua própria estrutura de prompt. A prática com o Veo constrói uma familiaridade geral com o vídeo de IA, mas para obter os melhores resultados no Seedance, é preciso aprender como o Seedance responde especificamente a prompts, instruções de tempo e imagens de referência.
Como usar prompts de forma eficaz no Seedance
O Seedance suporta prompts segmentados por tempo, o que permite aos criadores especificar o que acontece em intervalos específicos dentro de um único clipe. Para um clipe de 15 segundos, um prompt pode ser estruturado da seguinte forma: “Entre 0 e 4 segundos, isso acontece. Entre 4 e 8 segundos, isso acontece. Entre 8 e 12 segundos, isso acontece.” O modelo adere a essas instruções de tempo, permitindo coreografar sequências de vários movimentos em uma única geração, em vez de encadear vários clipes curtos.
Custo do Seedance e solução alternativa de escala
O Seedance oferece uma escolha de duração de 5 a 30 segundos por clipe. Ross aconselha os iniciantes a começar com clipes mais curtos e de baixa resolução para aprender o fluxo de trabalho. Gerar um clipe de 30 segundos em alta resolução sem experiência geralmente resulta em desperdício de dinheiro e resultados insatisfatórios. Um clipe de 30 segundos do Seedance em 720p custa aproximadamente US$ 14. Aumentar a resolução para 1080p praticamente dobra o custo para US$ 28-32. Esses preços são significativamente mais altos do que os modelos de vídeo de IA anteriores, onde clipes de 5 segundos custavam menos de US$ 0,20, mas a diferença na qualidade também é significativa.
Uma alternativa econômica é gerar em uma resolução mais baixa e depois aumentar a escala. Ross gerou um clipe de 480p por cerca de US$ 6, depois o escalou duas vezes usando as ferramentas integradas da plataforma para uma qualidade próxima a 4K por US$ 3 adicionais. O custo total de US$ 9 produziu uma qualidade comparável a uma renderização nativa de alta resolução por aproximadamente um terço do preço. As duas principais ferramentas de upscaling são Topaz Labs e Magnific, ambas integradas na maioria das plataformas agregadoras.
Conclusão
Dominar o vídeo com IA não é apenas dominar as ferramentas, é desenvolver a mentalidade de um diretor. Ao aplicar os princípios de conceito, desenvolvimento visual e storyboard, você pode criar conteúdo de vídeo de alta qualidade com IA que parece profissional e envolvente. Comece com uma ideia clara, use LLMs para desenvolvê-la, crie visuais fortes e planeje suas sequências cuidadosamente. Então você pode escalar suas produções de vídeo para níveis nunca antes vistos, o que era impossível e agora é possível.
Perguntas Frequentes
O que é Seedance e como funciona?
Seedance é um modelo de IA para geração de vídeo desenvolvido pela ByteDance. Ele permite criar vídeos com base em prompts de texto e imagens de referência, garantindo alta precisão e qualidade. O acesso a ele é feito através de plataformas agregadoras, como Luma AI.
Quanto custa criar um vídeo com Seedance?
O custo de um clipe de 30 segundos em 720p é de cerca de US$ 14, e em 1080p é de US$ 28-32. No entanto, é possível economizar,
A IA generativa promete uma revolução, mas o custo real da produção de conteúdo muitas vezes permanece nos bastidores. Calculamos quanto custa criar um anúncio de 25 segundos usando redes neurais, incluindo roteiro, imagens, vídeo, dublagem e música. Spoiler: um vídeo de 25 segundos custou 2.126 ₽, ou 85 ₽ por segundo. A maior parte do orçamento, quase 90%, foi “consumida” pela geração de vídeo.
Em um mundo onde a tecnologia se desenvolve a uma velocidade incrível, a inteligência artificial se torna parte integrante de muitas indústrias, incluindo a criação de conteúdo. Mas qual é o preço real dessa inovação? Realizamos um experimento para descobrir quanto custa criar um anúncio de 25 segundos inteiramente com a ajuda de redes neurais. Os resultados podem surpreendê-lo, pois o custo de tornar um vídeo único e o CPM lucrativo para materiais publicitários tornam-se fatores-chave.
O experimento foi realizado via BotHub usando os seguintes modelos:
GPT-6 Astra para roteiro e refinamento de prompts.
Anunciamos um herbário, sem conotação comercial. Importante: apenas o custo marginal foi levado em consideração — o custo das gerações bem-sucedidas que foram incluídas no vídeo final. Os custos reais podem variar dependendo das habilidades de prompt e do nível de perfeccionismo, aumentando o número de regenerações e, consequentemente, o orçamento.
Metodologia de cálculo do custo de produção de IA
Para uma avaliação objetiva, é importante distinguir dois tipos de custos:
Custo de geração do resultado: despesas computacionais diretas para a criação de conteúdo.
Custo de acesso à infraestrutura: despesas com assinaturas ou pacotes mínimos de créditos para usar os serviços.
No caso de um único vídeo, o segundo valor pode exceder significativamente o primeiro. Claro, é possível implantar modelos de código aberto localmente, mas isso requer um PC poderoso, o que nem sempre está disponível.
«Não substitua profissionais por abas no navegador. O conteúdo de IA tem nuances: direitos, licenças, estabilidade de personagens, controle de resultados e requisitos de marca. É fácil obter “neuroslopp” e você será odiado por isso».
Começamos com a criação do conceito. O GPT-6 Astra atuou como produtor criativo e roteirista. A solicitação foi formulada de forma que o modelo considerasse imediatamente as limitações da geração de IA e gerasse prompts para cada elemento.
Solicitação ao GPT-6 Astra:
«Função: Você é um produtor criativo e roteirista experiente, especializado na criação de anúncios usando redes neurais. Tarefa: Desenvolva um roteiro detalhado para um comercial de 25 segundos para o Herbário (álbum com uma coleção de plantas/ervas secas). Condição importante: Todo o conteúdo (vídeo, foto, áudio) será gerado por IA. Portanto, sua tarefa é fornecer não apenas um roteiro com uma descrição da imagem, mas um roteiro complementado com prompts para cada elemento. Atmosfera: quente, outonal, aconchegante».
O desenvolvimento do roteiro e os ajustes custaram 102,09 ₽.
Passo 2: Geração de imagens para o anúncio
Para criar as oito imagens básicas que definiram a composição, atmosfera e estilo, foi utilizado o Nano Banana 2. O custo total desta etapa foi de 128,29 ₽, o que dá uma média de 16 ₽ por imagem.
As imagens atuaram como um estado intermediário: elas fixaram a estrutura espacial do quadro, o que simplifica a tarefa para o modelo de vídeo. Isso permite manter a consistência entre as cenas, o que é crucial para um comercial.
Image-to-video: controle preciso sobre o resultado
Ao contrário do text-to-video, onde o modelo interpreta a descrição, escolhe a composição e adiciona movimento simultaneamente, o image-to-video fixa a maioria das variáveis. Isso proporciona maior controle sobre o resultado e garante a unidade de estilo de todos os quadros, o que reduz o custo de singularização de um vídeo e garante um CPM vantajoso para materiais publicitários.
Passo 3: Geração de vídeo: a parte mais cara da publicidade de IA
A conversão de imagens estáticas em cenas de vídeo é a etapa que mais consome recursos. Sete cenas de vídeo foram geradas usando o Kling v3 Video, mantendo a composição original e adicionando dinâmica natural.
O custo de uma cena de vídeo foi de cerca de 268 ₽, e o custo total da geração de vídeo foi de 1.878,17 ₽. Isso representa 88% do orçamento total. O alto custo é devido à necessidade de garantir a consistência temporal: objetos, câmera, iluminação e geometria da cena devem ser estáveis durante todo o vídeo.
Passo 4: Dublagem do anúncio com ElevenLabs: barato e com bom gosto
Para a dublagem, foi utilizado o ElevenLabs Flash v3. Esta etapa foi uma das mais baratas — apenas 6,04 ₽. As tecnologias TTS simplificam significativamente o processo em comparação com a gravação tradicional de um locutor, garantindo geração rápida e baixos custos. Esta é uma excelente opção para testar hipóteses a baixo custo e protótipos.
Passo 5: Música para publicidade no Suno: orçamento e limitações
A trilha sonora foi criada usando o Suno v5.5. O modelo permite descrever o humor e o gênero, e não notas específicas, o que é conveniente para tarefas de publicidade. O custo da geração musical foi de 11,82 ₽.
Embora a música gerada por IA economize orçamento, o controle total sobre o resultado não é garantido. No entanto, para pequenos projetos, é uma alternativa eficaz a faixas de stock ou à encomenda de música original.
Custo total e comparação com assinaturas diretas
O custo total de um anúncio de 25 segundos criado com IA foi de 2.126,41 ₽.
Ferramenta
Custo
Roteiro e prompts (GPT-6 Astra)
102,09 ₽
Imagens base (Nano Banana 2)
128,29 ₽
Geração de vídeo (Kling v3 Video)
1.878,17 ₽
Dublagem (ElevenLabs Flash v3)
6,04 ₽
Música (Suno v5.5)
11,82 ₽
TOTAL
2.126,41 ₽
Se o acesso a cada serviço fosse pago separadamente, as assinaturas mensais mínimas seriam de cerca de 3.591 ₽ (à taxa de câmbio de $1 = 86,4 ₽):
ChatGPT (Plus): $20 (~1.729 ₽)
Nano Banana 2: ~$0,54 (~47 ₽)
Kling v3 Video: $6,99 (~604 ₽)
ElevenLabs Flash: $6 (~519 ₽)
Suno v5.5: $8 (~692 ₽)
Esses 3.591 ₽ são mais um capital inicial do que o custo de um único vídeo, pois as tarifas geralmente incluem muito mais créditos do que o necessário para um projeto. Isso destaca a vantagem de usar agregadores como o BotHub para tarefas únicas ou para testar hipóteses a baixo custo.
Conclusões e perspectivas da produção de IA
A produção de IA ainda não é um processo contínuo. Cada modelo tem suas próprias características e formatos de dados. A conectividade entre as etapas é garantida por um fluxo de trabalho externo: prompts, referências, edição manual. Isso diferencia a demonstração das capacidades de modelos individuais de um sistema de produção completo, onde todos os elementos devem funcionar em uníssono. O preço por um clipe pronto com IA pode ser significativamente menor do que a produção tradicional, mas requer gerenciamento de pipeline competente.
Em geral, as ferramentas de IA reduzem significativamente a barreira de entrada para a criação de conteúdo de vídeo, oferecendo uma alternativa econômica para semeaduras e estúdios de produção tradicionais. No entanto, para obter um resultado de qualidade, são necessárias habilidades e compreensão das limitações de cada modelo. Isso torna o CPM vantajoso para testar diferentes criativos de publicidade.
Perguntas Frequentes
Qual CPM é considerado lucrativo para publicidade com IA?
Um CPM lucrativo depende do nicho e dos objetivos da campanha. Se o custo de produção do vídeo for baixo, como no nosso caso, mesmo com um CPM médio, o retorno geral sobre o investimento (ROI) pode ser alto. A principal vantagem é a capacidade de testar hipóteses de forma rápida e barata.
O que é mais barato: banner, influenciador ou vídeo com IA?
Uma comparação direta não é correta, pois são formatos diferentes com objetivos distintos. No entanto, o vídeo com IA oferece um teste de hipóteses barato e pode ser significativamente mais acessível do que a produção de um vídeo com um influenciador ou até mesmo alguns tipos de banners, especialmente se forem necessárias animações complexas. O custo de criação de um vídeo com IA por 2 126 ₽ o torna competitivo para a produção em massa de conteúdo.
Vale a pena investir em IA para a produção de conteúdo?
Sim, vale a pena. A IA reduz significativamente o tempo e o custo de produção, permitindo a criação e o teste rápidos de materiais publicitários. Isso é especialmente relevante para pequenas e médias empresas, bem como para arbitradores, para quem o cash e a economia unitária de cada criativo são importantes. No entanto, é preciso considerar que a relação preço vs. resultado depende muito das habilidades de trabalho com prompts e pós-processamento.
Quanto custa cortar 1 hora de stream usando IA?
O custo de cortar uma hora de stream usando IA dependerá dos serviços utilizados e de suas tarifas para processamento de vídeo. Se o objetivo for criar clipes curtos, isso pode ser significativamente mais barato do que o trabalho manual e comparável ao preço de geração de um único vídeo, pois os principais custos serão com transcrição e análise de conteúdo, e não com a geração de vídeo do zero.
Qual é o preço por minuto de vídeo com IA e avatar?
O preço por minuto de vídeo com IA e avatar varia dependendo da plataforma e da complexidade do avatar (2D, 3D, personalização). Em nosso experimento, 25 segundos de vídeo custaram 1 878 ₽, o que equivale a aproximadamente 4 500 ₽ por minuto, se extrapolarmos apenas o custo de geração de vídeo. No entanto, as plataformas de avatares têm suas próprias tarifas, que podem ser tanto mais altas quanto mais baixas, dependendo das funções e da qualidade oferecidas.
A publicidade com IA abre novos horizontes para a criação de conteúdo, tornando-o mais acessível e rápido. Se você deseja se aprofundar no mundo da IA e descobrir como ela pode transformar seu negócio, visite nosso blog. Descubra novas possibilidades e comece a criar conteúdo exclusivo hoje mesmo!
A era da geração massiva de vídeos por IA já chegou. Se você já pensou em lançar anúncios no TikTok, mas a interface do Ads Manager parecia muito complexa e o limiar de entrada muito alto, este artigo é para você. Vamos explicar como os novos vídeos de IA para publicidade e ferramentas baseadas em inteligência artificial, como Agentic Hub, Symphony Creative Studio e Content Suite, simplificam a criação, gerenciamento e otimização de campanhas, permitindo gerar AI UGC para um projeto de cripto ou qualquer outro negócio sem profundo conhecimento especializado da plataforma.
TikTok AI: Novos horizontes para anunciantes
O TikTok está ativamente implementando ferramentas de IA para democratizar o processo de criação e gerenciamento de campanhas publicitárias. De acordo com Melissa Lori, especialista em vídeos curtos, se o TikTok Ads Manager é um restaurante, o MCP (Marketing Campaign Platform) é o garçom, e as ferramentas de IA (como Claude ou ChatGPT) são o menu.
Graças a essa integração, os profissionais de marketing podem interagir com as plataformas de forma normal, fazendo perguntas sobre o desempenho das campanhas, solicitando relatórios e gerando ideias.
MCP: Troca bidirecional de dados com IA
Antes do MCP, a conexão de ferramentas de IA a plataformas de publicidade exigia integrações complexas de API, implementadas por desenvolvedores. O MCP fornece comunicação bidirecional entre a IA e a plataforma, permitindo não apenas extrair dados, mas também realizar ações.
Algumas conexões funcionam apenas para leitura (para relatórios), outras para leitura e escrita (para criar campanhas ou ajustar parâmetros diretamente da ferramenta de IA).
Dica profissional: As recomendações da IA não devem ser consideradas a verdade absoluta. Se um novo criativo funciona por apenas alguns dias, a IA do TikTok pode sugerir pausá-lo, pois ele apresenta resultados piores do que os criativos antigos. No entanto, isso ignora o fato de que a plataforma prioriza anúncios que funcionam por mais tempo.
Os profissionais de marketing precisam confiar em seu próprio julgamento e questionar as sugestões da IA, fazendo perguntas como: “Existe outra maneira de fazer isso?” ou “Posso fazer isso melhor?” Frequentemente, a IA revisa suas recomendações quando é questionada.
Habilidades de IA: Encurtando o caminho para o sucesso
Entre as habilidades disponíveis estão Viral Video Creator, Ad Group Optimizer, Account Diagnosis Co-pilots e a ferramenta de criação de vídeo C-Dance da ByteDance. Essas habilidades podem ser encontradas pesquisando por “TikTok AI skills” online.
Criador de Vídeos Virais: Esta habilidade, a favorita de Melissa Lory, analisa milhões de vídeos processados diariamente pelo TikTok para identificar os anúncios de melhor desempenho. Os profissionais de marketing podem usar esses dados para modelar seus próprios vídeos, desde o início cativante até a chamada para ação. Melissa estima que a habilidade deixa o criativo 70% pronto; os 30% restantes exigem retoques humanos, como enfatizar benefícios específicos do produto. Isso permite que a rede neural para publicidade UGC funcione com máxima eficiência.
Flexibilidade de Habilidades: Como as habilidades são arquivos, elas podem ser modificadas, copiadas e aprimoradas. Profissionais de marketing familiarizados com IA podem adicionar instruções adicionais sobre as habilidades oficiais do TikTok, personalizar tarefas repetitivas e criar suas próprias automações.
Compatibilidade entre Plataformas: Uma vantagem inesperada é que as habilidades não estão vinculadas à plataforma em que foram criadas. Um profissional de marketing pode usar uma habilidade de copywriting do TikTok para criar anúncios para o Meta ou descobrir que uma habilidade de copywriting do Instagram do Meta funciona melhor para suas campanhas do TikTok. Essa interoperabilidade representa uma mudança de paradigma completa.
Automação do Gerenciamento de Campanhas
Para automatizar o gerenciamento de campanhas, Melissa recomenda começar com as seguintes tarefas básicas:
Automatizar o relatório diário de desempenho.
Perguntar à IA qual criativo tem os “ganchos” mais fortes.
Monitorar a fadiga criativa.
Ao configurar uma campanha, os profissionais de marketing podem informar à IA seu orçamento e objetivos (por exemplo, “Tenho US$ 5.000 e quero atingir X”) e solicitar recomendações específicas para a configuração da campanha. Isso permite que a geração em massa de vídeos por rede neural se torne verdadeiramente gerenciável.
Symphony Creative Studio: Produção de IA por Assinatura
Symphony Creative Studio é o centro de criação de vídeos publicitários de IA do TikTok. O Symphony Agent atualizado usa tendências do TikTok, sinais dos anúncios de melhor desempenho, objetivos de negócios e brandbooks para criar criativos em escala.
A ferramenta pode conduzir uma campanha desde o briefing até o vídeo final, gerando briefings de produtos, insights, storyboards, roteiros, avatares e vídeos. Os profissionais de marketing então intervêm para revisar cenas, adicionar narração e refinar as chamadas para ação. Esta é uma verdadeira produção de conteúdo de IA.
Geração Instantânea de Vídeo a Partir de Texto
A interface é simples e se assemelha à janela de consulta de qualquer outra ferramenta de IA. Os profissionais de marketing adicionam seus prompts, brandbooks e outros detalhes, e o Symphony gera vídeos quase instantaneamente. Isso permite gerar vídeos a partir de texto com velocidade sem precedentes.
Vídeos de Produtos: Onde a IA Brilha Mais
Os vídeos de produtos são uma área onde o Symphony atualmente oferece os resultados mais fortes. Melissa cita o exemplo de uma empresa de móveis que usa essa ferramenta para criar 100 vídeos por semana, cada um mostrando um item de mobiliário individual.
Como esses vídeos não exigem pessoas em cena, a empresa pode produzir conteúdo em uma escala que seria impossível com a produção de vídeo tradicional. Este é um pipeline de IA de 500 vídeos por dia para e-commerce.
Avatares de IA: Desafios e Perspectivas
Os personagens de IA animados em vídeo ainda não estão prontos para a maioria das marcas. O consenso de muitas empresas líderes é que a tecnologia ainda não está madura para criar apresentadores humanos convincentes. A questão da confiança é real: um avatar de IA dizendo “todos os meus amigos estão falando sobre isso” levanta preocupações óbvias. No entanto, avatares de IA com legendas e dublagem com vozes de IA já são ativamente usados para outros fins.
Abordagem Híbrida: Melhoria de Vídeos Reais com IA
Melissa vê potencial no uso de IA para melhorar vídeos reais, em vez de substituí-los completamente. Sua agência, Oysterly Media, trabalha com a 3M em conteúdo para esfregões. Os criadores se filmam demonstrando o esfregão, e então a IA adiciona elementos visuais, como “germes malignos” animados, para dramatizar o efeito antes e depois.
Essa abordagem híbrida – criador real mais aprimoramento de IA – é uma das duas principais maneiras pelas quais marcas conhecidas estão usando vídeo de IA agora. A outra são vídeos de demonstração de produtos sem pessoas, especialmente na indústria da beleza, onde a IA pode renderizar materiais de produtos, texturas e efeitos, como a aparência de um gloss labial quando aplicado.
Content Suite: Pesquisa de Mercado com IA
Content Suite é uma biblioteca de vídeos e anúncios no estilo UGC, operando na plataforma. A nova atualização de pesquisa de IA simplifica significativamente a localização de conteúdo relevante para pesquisa e ideias, resolvendo um dos maiores desafios enfrentados pelos profissionais de marketing: a criação de novas ideias de conteúdo. Esta é uma ferramenta poderosa para UGC de IA para projetos de cripto e outros nichos.
Pesquisa Inteligente e Análise Competitiva
Os profissionais de marketing podem pesquisar no Content Suite por palavras-chave, categorias da indústria (por exemplo, companhias aéreas ou beleza), filtros de tempo (por exemplo, últimos 30 dias), objetivo da campanha (vendas, geração de leads ou reconhecimento da marca) e geografia. A ferramenta funciona de forma semelhante à Facebook Ads Library, mas é mais fácil de navegar, especialmente com a pesquisa de IA.
Melissa recomenda começar pesquisando a própria marca da empresa, depois expandir para produtos concorrentes e a categoria da indústria mais ampla. O verdadeiro valor está em ver quais criativos outras marcas no mesmo nicho estão lançando e usar esse conhecimento para criar conteúdo original.
A Content Suite também pode ser usada para pesquisa competitiva direta, revelando em que tipos de anúncios os concorrentes estão investindo e quais abordagens criativas eles estão testando. Para aqueles que ainda não usaram anúncios no TikTok, a Content Suite é o melhor ponto de partida. Antes de gastar dinheiro, navegue pela biblioteca para ver que tipo de vídeos estão sendo criados na indústria relevante. Esta pesquisa expande o pensamento criativo e fornece modelos concretos para trabalhar.
Anatomia de um vídeo TikTok de alto desempenho
À medida que as ferramentas de IA tornam a criação de anúncios mais acessível, o nível de qualidade na plataforma aumenta. Melissa afirma que a maneira de se manter acima desse nível crescente é entender o que torna um vídeo de alto desempenho. O primeiro quadro é o que mais importa, não os primeiros três segundos.
Elementos-chave de um vídeo cativante:
Primeiro quadro: A imagem inicial do vídeo que o espectador vê antes de decidir rolar. Este único quadro determina se alguém vai parar.
Texto do outdoor: Uma grande sobreposição de texto na tela. Melissa o chama de “texto do outdoor” porque funciona como um outdoor à beira da estrada: o espectador tem um momento para olhar enquanto rola, então ele deve chamar a atenção instantaneamente e transmitir o valor do vídeo.
Palavras de abertura: Se houver uma narração ou alguém falando, as primeiras palavras ditas devem prender imediatamente o espectador depois que os visuais pararam a rolagem.
Elo de ligação: O termo de Melissa para o elemento que conecta o início do vídeo à sua parte intermediária. Sem esse tecido conjuntivo, os espectadores caem entre o “gancho” e o corpo principal.
Conteúdo do meio: Ao compartilhar dicas, Melissa recomenda agrupá-las em conjuntos de 3 ou 5. Três é o número ideal para manter o conteúdo conciso.
Final abrupto: O vídeo deve terminar com um corte limpo para que os espectadores não percebam que está prestes a terminar. Um erro comum é desacelerar e falar mais devagar no final, o que sinaliza o fim do vídeo e dá aos espectadores um motivo para rolar. Um corte limpo comunica ao algoritmo que os espectadores assistiram até o fim, o que ajuda na distribuição.
Autenticidade vs. Polimento
A agência de Melissa prega a criação de vídeos que pareçam conteúdo de um membro da família ou amigo. Vídeos polidos e encenados fazem com que os espectadores rolem, porque são imediatamente percebidos como anúncios. A naturalidade é o que impulsiona o desempenho.
Dicas para criar conteúdo natural:
Não fique parado e fale diretamente para a câmera. Em vez disso, os criadores devem estar fazendo algo enquanto falam: pegando uma garrafa de água, aplicando maquiagem ou passando por uma porta.
Mesmo vídeos não editados se beneficiam de uma edição leve. Melissa recomenda estabelecer um ponto inicial e final claro, adicionar legendas (já que muitos espectadores rolam sem áudio) e usar “jump cuts” ocasionais. Esses “jump cuts” sinalizam ao cérebro que algo interessante está acontecendo, ajudando a reter os espectadores.
Dica profissional: Não revele o final no início do vídeo. Mantenha a atenção, primeiro insinuando as consequências e depois dando o final no meio ou no fim. Por exemplo, em vez de começar com “O Instagram acabou de lançar o recurso X”, comece com “O Instagram acabou de fazer uma atualização muito grande. Isso mudará a forma como você faz X, Y e Z”. Em seguida, explique as consequências antes de finalmente revelar a atualização específica. Quando a resposta é dada primeiro, os espectadores não têm motivos para continuar assistindo.
Conclusão: O Futuro da Produção de IA
Melissa Laurie, fundadora da Oysterly Media, acredita que as agências de marketing ainda têm um lugar importante neste novo cenário. Ela compara isso a um voo: a classe econômica, executiva e primeira classe levam os passageiros ao mesmo destino, mas algumas empresas preferem o serviço completo de uma agência.
O que mudou é que a opção econômica – fazer você mesmo com a ajuda da IA – agora é um caminho viável para empresas dispostas a dedicar tempo ao aprendizado. Quer saber mais sobre como a IA escreve roteiros e edita, e como usar a API de geração em massa? Explore as novas ferramentas do TikTok, navegue pelo Content Suite e comece a experimentar. O futuro dos clipes de IA com troca de rosto e das fábricas de vídeos de IA para e-commerce já chegou, e está disponível para qualquer pessoa disposta a dominar essas tecnologias. Comece a escalar sua produção de conteúdo hoje mesmo!
Perguntas Frequentes
O que é o Agentic Hub e como ele ajuda na publicidade do TikTok?
O Agentic Hub é uma plataforma do TikTok que permite integrar ferramentas de IA para criar, gerenciar e otimizar campanhas publicitárias. Ele simplifica a interação dos profissionais de marketing com o Ads Manager, permitindo fazer perguntas e obter relatórios em linguagem natural, além de automatizar tarefas rotineiras.
É possível usar as ferramentas de IA do TikTok para outras plataformas?
Sim, uma das principais vantagens das habilidades de IA do TikTok é sua compatibilidade multiplataforma. Por exemplo, a habilidade de copywriting do TikTok pode ser usada para criar anúncios para o Meta, o que abre novas oportunidades para os profissionais de marketing e muda o paradigma de trabalho com diferentes ecossistemas.
Quão eficaz é o Symphony Creative Studio para a criação de vídeos?
O Symphony Creative Studio permite gerar vídeos a partir de texto, usando tendências do TikTok, sinais de anúncios eficazes e brandbooks. Os melhores resultados são alcançados na criação de vídeos de produtos sem a presença de pessoas na tela. Algumas empresas geram até 100 vídeos por semana, o que seria impossível com a produção tradicional. É uma excelente alternativa ao Synthesia para produção em massa.
Vale a pena usar avatares de IA em vídeos publicitários?
Atualmente, os avatares de IA não estão prontos para a maioria das marcas devido a problemas de credibilidade e confiança. Especialistas recomendam usar IA para aprimorar vídeos reais, por exemplo, adicionando efeitos visuais ou elementos animados, em vez de substituir completamente os apresentadores humanos. No entanto, avatares de IA com legendas e dublagem com vozes de IA podem ser úteis em outros contextos.
Como começar a trabalhar com publicidade de IA no TikTok?
Melissa Laurie recomenda começar explorando as novas ferramentas do TikTok e visualizando o Content Suite para entender qual conteúdo outras marcas estão criando em seu nicho. Isso ajudará a formar a base para o desenvolvimento de criativos originais sem custos iniciais de publicidade.
A Anthropic apresentou ao mundo novas versões de seus modelos avançados de IA — Fable e Mythos 5.1. Não é apenas uma atualização, mas um verdadeiro avanço na área de produção neural por assinatura e geração em massa de vídeos por rede neural. As principais mudanças incluem uma redução significativa no custo dos tokens e a diminuição de falsos positivos nos mecanismos de segurança, o que torna essas redes neurais uma ferramenta ideal para vídeos de IA para publicidade e criação de comerciais de IA.
Você está pronto para descobrir como essas inovações podem transformar seu negócio, tornando a produção de conteúdo mais acessível, eficiente e segura? Vamos mergulhar nos detalhes e ver como Fable e Mythos 5.1 estão mudando as regras do jogo no mundo da inteligência artificial.
Revolução no custo e acesso à IA
A mudança mais importante no Fable é a otimização de custos. Agora, o custo de 1 minuto de vídeo de IA se torna ainda mais competitivo. Fable 5.1, a versão aberta do modelo, já está disponível em plataformas de nuvem e via Anthropic API.
A Anthropic implementou o conceito de Zero Data Retention, permitindo que os clientes executem modelos em sua própria infraestrutura sem vazamento de dados. Isso é crucial para projetos onde a confidencialidade é primordial, como IA UGC para projetos de criptomoedas.
Em junho, será lançado o serviço de alta confidencialidade Enterprise Frontier Safeguards. Ele permitirá que os clientes controlem o monitoramento do uso de IA, mantendo a segurança.
“A Anthropic nunca treinou com dados corporativos sem permissão explícita e nunca o fará”, declararam os representantes da empresa, enfatizando o compromisso com a proteção de dados.
Desempenho e Capacidades do Mythos 5.1
O modelo Mythos 5.1, projetado para parceiros registrados nas áreas de cibersegurança e pesquisa biomédica, demonstra resultados recordes em benchmarks. Por exemplo, no Terminal-Bench 4.0 (codificação via CLI) e Humanity’s Last Exam (raciocínio geral), ele superou as expectativas.
Descobertas Científicas e Aspectos Éticos
A Anthropic também apresentou três novas descobertas científicas feitas pelos modelos antes de seu lançamento, incluindo otimização de GPU e um mapa altamente detalhado de Vênus.
O mapa de sistema do Mythos avalia o modelo como de “baixo risco” no contexto do desenvolvimento automatizado de IA, o que é importante para o controle humano sobre as tecnologias.
Embora o Mythos 5.1 seja um pouco mais propenso a “comportamentos não intencionais” em comparação com o Opus 5, ele é significativamente melhor que o Mythos 5 e o Claude Sonnet 5 em termos de ignorar restrições e alucinações.
“Ele é mais propenso a cooperar com o uso indevido humano e a aceitar alegações não verificadas de autoridade do que o Opus 5, mas menos propenso a ignorar restrições explícitas, alucinar entradas ou alegar falsamente a conclusão de tarefas do que os modelos anteriores”, afirma o mapa de sistema.
Aplicação em Negócios: de Cripto a E-commerce
Esses novos modelos abrem oportunidades sem precedentes para os negócios. A geração de vídeo por texto, avatar de IA com legendas, dublagem com vozes de IA, clipes de IA com troca de rosto — tudo isso agora se torna mais acessível.
As empresas podem usar o Fable 5.1 para criar UGC de IA para projetos de cripto ou para lançar uma fábrica de vídeos de IA para e-commerce. A eficácia da IA versus UGC real aumenta significativamente, reduzindo custos e tempo de produção de conteúdo.
Nosso serviço oferece produção neural por assinatura, utilizando modelos tão avançados. Descubra quanto custa uma criatividade de IA e como a produção de conteúdo de IA pode transformar seu marketing. Onde encomendar para cripto ou e-commerce a geração em massa de conteúdo? Estamos prontos para ajudá-lo a escalar o impossível.
Perguntas Frequentes
O que é Zero Data Retention nos modelos da Anthropic?
Zero Data Retention é uma funcionalidade que permite aos clientes executar modelos de IA da Anthropic em sua própria infraestrutura, garantindo que nenhum dado saia de seu ambiente seguro. Isso é crucial para empresas com altos requisitos de confidencialidade, como instituições financeiras ou médicas, bem como para UGC de IA para projetos de cripto.
Como o Fable 5.1 reduz o custo da geração de vídeo?
Quais são os benefícios do Fable 5.1 para a geração de vídeo?
A redução do custo dos tokens no Fable 5.1 diminui diretamente os custos operacionais de uso do modelo. Isso torna a geração em massa de vídeos por IA, incluindo a criação de comerciais de IA e um pipeline de IA de 500 vídeos por dia, significativamente mais econômica e acessível para uma ampla gama de empresas que buscam alta eficiência da IA versus UGC real.
Que vantagens o Mythos 5.1 oferece aos parceiros da Anthropic?
O Mythos 5.1 oferece aos parceiros nas áreas de cibersegurança e pesquisa biomédica maior desempenho e precisão em tarefas complexas. O modelo demonstra resultados recordes em benchmarks como Terminal-Bench 4.0 e Humanity’s Last Exam, permitindo a resolução de tarefas de pesquisa e análise mais complexas. Suas capacidades de geração de vídeo a partir de texto e avatar de IA com legendas também expandem as possibilidades em aplicações especializadas.
É possível usar o Fable 5.1 para criar conteúdo UGC para publicidade?
Sim, o Fable 5.1 é ideal para IA para publicidade UGC. Graças aos custos reduzidos e ao desempenho aprimorado, as empresas podem criar efetivamente vídeos de IA para publicidade, incluindo personagens de IA animados e clipes de IA com troca de rosto, que podem superar o UGC tradicional em qualidade e eficácia, ao mesmo tempo em que reduzem significativamente os custos de produção. Isso permite escalar o impossível em campanhas publicitárias.
Conclusão
O lançamento do Fable e Mythos 5.1 pela Anthropic é um passo significativo no desenvolvimento da inteligência artificial. Esses modelos não são apenas mais baratos e produtivos, mas também oferecem um nível sem precedentes de privacidade e controle.
Se você quer saber quanto custa uma criatividade de IA ou onde encomendar produção de conteúdo de IA avançada para cripto, entre em contato conosco. Nós o ajudaremos a usar essas inovações para a geração em massa de vídeos por IA e para alcançar seus objetivos de negócios. É hora de escalar o impossível!
A Harvard Business School (HBS) está lançando o inovador bootcamp Foundry, onde avatares de IA de professores fornecerão feedback individualizado. Este é um novo passo na expansão dos programas educacionais, permitindo um aumento significativo na eficácia do aprendizado. O curso de oito semanas para empreendedores custa apenas US$ 699.
O bootcamp Foundry, desenvolvido pela HBS, oferece sessões semanais ao vivo com instrutores. No entanto, a principal característica é o uso de personagens de IA animados para interação. Essas redes neurais, criadas pela startup HeyGen, fornecem feedback personalizado durante apresentações práticas e simulações de reuniões de conselho.
Essa abordagem permite aumentar significativamente o volume de suporte individual que seria impossível fornecer pelos métodos tradicionais.
Avatares de IA em ação: feedback personalizado
A repórter do New York Times, Sarah Kessler, testou pessoalmente o sistema, apresentando seu projeto “Uber para bananas” ao avatar de IA do cofundador da Flybridge Capital, Jeff Bussgang. Embora nem o Bussgang real nem sua cópia digital tenham ficado impressionados com a ideia, Kessler observou que a versão virtual exibia um “sorriso visivelmente congelado” durante seu discurso.
Isso destaca o potencial do avatar de IA com legendas e expressões faciais para criar uma interação mais realista.
De chatbot a mentor: a evolução da IA no aprendizado
A diretora do projeto, Katarina Rings, inicialmente imaginou o componente de IA como um chatbot comum. No entanto, após o lançamento piloto, os alunos expressaram o desejo de uma experiência mais estruturada e direcionada.
Esse feedback levou ao desenvolvimento de avatares de IA mais sofisticados, capazes não apenas de responder a perguntas, mas também de participar ativamente do processo de aprendizado. Isso demonstra a adaptabilidade da produção neural por assinatura às necessidades dos usuários.
“Meus alunos estão entusiasmados com a cópia digital”, disse Jeff Bussgang, admitindo que seu avatar de IA é um pouco “assustador”, mas extremamente útil no processo de aprendizado.
Eficiência da IA versus UGC real: novos horizontes
Os participantes do bootcamp Foundry, ao contrário de alguns alunos que expressam uma atitude negativa em relação à IA, avaliaram positivamente o uso de personagens de IA animados. Isso confirma que, com a aplicação correta, a geração em massa de vídeo por rede neural e a criação de anúncios de IA podem ser não apenas eficazes, mas também muito procuradas.
Quanto custa uma criatividade de IA em comparação com os métodos tradicionais? Obviamente, significativamente menos, o que abre novas oportunidades para UGC de IA para projetos de criptomoedas e outros nichos.
Vantagens da IA na educação e marketing
Escalabilidade: Permite fornecer feedback individualizado a milhares de alunos simultaneamente, o que era impossível de escalar – agora é possível.
Economia: Reduz os custos de treinamento e criação de conteúdo. O custo de 1 minuto de vídeo de IA é significativamente menor do que os métodos de produção tradicionais.
Personalização: O avatar de IA com legendas e abordagem individual melhora a qualidade do aprendizado.
Inovação: O uso de redes neurais para publicidade UGC e o pipeline de IA de 500 vídeos por dia abrem novas oportunidades para marketing e educação.
Perguntas frequentes
O que é um avatar de IA no contexto da educação?
Um avatar de IA é uma cópia digital de uma pessoa, criada com inteligência artificial, capaz de imitar sua aparência, voz e maneirismos para interação interativa, por exemplo, para fornecer feedback ou conduzir palestras. Isso permite gerar 100 vídeos ou mais com o mesmo “professor”.
Como os avatares de IA ajudam a escalar programas educacionais?
Usando avatares de IA, as instituições educacionais podem fornecer aprendizado personalizado e feedback a um número significativamente maior de alunos do que seria possível com professores humanos. Isso reduz os custos operacionais e aumenta a acessibilidade à educação de qualidade. É como uma fábrica de vídeos de IA para e-commerce, mas para educação.
Quais empresas desenvolvem tecnologias para avatares de IA?
Um dos principais players nesta área é a startup HeyGen, que criou avatares de IA para a Harvard Business School. Existem outras empresas que oferecem soluções semelhantes, por exemplo, um análogo do Synthesia, especializado na geração de vídeo a partir de texto e API de geração em massa.
É possível usar avatares de IA para criar conteúdo publicitário?
Sem dúvida. Avatares de IA e vídeos de IA para publicidade são ativamente usados para criar clipes de IA com troca de rosto, dublagem com vozes de IA e redação e edição de roteiros de vídeos por redes neurais. Isso permite reduzir significativamente o custo e acelerar o processo de produção de conteúdo publicitário, tornando a eficácia da IA versus UGC real muito atraente.
Conclusão
A integração de avatares de IA nos programas educacionais da Harvard Business School demonstra um avanço significativo no campo da EdTech e da produção de conteúdo de IA. Isso não só aumenta a acessibilidade e a qualidade do ensino, mas também abre novos horizontes para a aplicação da inteligência artificial em diversas áreas, da educação ao marketing.
Se você está procurando onde encomendar para cripto ou outros projetos a geração em massa de vídeos – as tecnologias já estão aqui. O futuro da educação e da produção de conteúdo está nas redes neurais, e Harvard já está definindo o ritmo. Saiba mais sobre a criação de vídeos publicitários de IA em nosso site.
