Em agosto, a especialista em SEO Anastasia Kuru notou no relatório do Search Console consultas que não pareciam de pesquisa: “Sim”, “Sim, continue”, “Sim, preço”. John Mueller confirmou: o Search Console inclui dados de AI Overviews e AI Mode no relatório geral, e as perguntas subsequentes dentro do AI Mode são registradas como novas consultas. Isso abre a possibilidade de analisar fragmentos de diálogos de IA que aparecem nas suas estatísticas.
Neste artigo, vamos entender como reconhecer esses fragmentos nos dados do Search Console, como eles diferem das consultas comuns e como usar essas informações para otimizar o conteúdo para a busca por IA.
Sete tipos de fragmentos de IA nos dados do Search Console
Analisei 16 meses de dados do meu site e identifiquei sete categorias dessas consultas. Cada uma tem sua origem e características.
Respostas curtas
São palavras ou frases únicas como “sim”, “claro”, “mostre”. Elas surgem quando o usuário responde à IA durante um diálogo, e a resposta é tratada como uma consulta de pesquisa. As posições nesses casos vêm do bloco de resposta, não dos resultados.
Comparações em diálogo
Frases como “e quanto ao Resend?” ou “e se tentarmos o Gemini?” — o usuário pede à IA para comparar uma alternativa com a resposta já obtida. Isso sinaliza um interesse específico no seu conteúdo.
Perguntas dirigidas ao interlocutor
A gramática dessas consultas implica a presença de um ouvinte: “É possível hackear o Meta Ray-Bans?”, “Como posso vender isso?”. Elas diferem das frases de pesquisa comuns.
Prompts sintéticos de ferramentas de SEO
Consultas regulares, por exemplo, “avalie [empresa] por [critério]” ou “. minha localização é eua”. Elas se repetem diariamente por meses, indicando automação.
Instruções completas para agentes
Máquinas às vezes registram prompts inteiros, como “encontre na web… retorne 3 resultados mais relevantes… não invente URLs”. Essas strings aparecem no relatório como consultas.
Erros e cabeçalhos de tabelas
Pessoas e pipelines buscam como estão. Nos meus dados, havia uma linha inteira de um arquivo CSV de rastreador de rankings que recebeu 146 impressões.
Consultas longas sem marcadores
Frases com 10+ palavras sem sinais claros de diálogo. O classificador as envia para revisão manual, pois podem ser tanto fragmentos de IA quanto consultas de cauda longa comuns.
Como distinguir fragmentos de IA de consultas comuns
A diferença chave é o destinatário. Uma consulta longa comum não é dirigida a ninguém, enquanto uma conversacional é direcionada a um interlocutor. Quatro sinais revelam o caráter conversacional:
- presença de vocativo;
- estrutura interrogativa;
- frases incompletas;
- partículas conversacionais.
O comprimento por si só é um sinal fraco, então consultas com 10+ palavras com entonação interrogativa são classificadas como conversacionais, e sem marcadores são enviadas para quarentena.
Conclusões práticas da análise
No meu site, os fragmentos de IA começaram a aparecer em março de 2026, com 20–30 impressões estáveis por mês. Por exemplo, a consulta “sim” gerou 110 impressões e 6 cliques com posição média de 4.5 — isso é impossível nos resultados normais, mas típico do bloco de resposta da IA.
Consultas comparativas correlacionam perfeitamente com meus artigos: “e quanto ao Claude?” levou ao guia sobre WebMCP, “e quanto ao Xcode?” — ao post sobre Xcode. Isso mostra que os usuários estão ativamente comparando alternativas, e seu conteúdo pode ser mencionado nas respostas da IA.
Perguntas frequentes
É possível separar AI Overviews do AI Mode nos dados?
Não, o Google os combina no relatório como pesquisa web. O fragmento indica o fato do diálogo, mas não o tipo específico de superfície.
Por que o Google oculta consultas e cliques no relatório Generative AI?
O relatório mostra impressões, páginas, países, dispositivos e datas, mas não consultas e cliques. A API não suporta esses dados, e a exportação para o BigQuery não contém a coluna AI. A única maneira de obter os dados é pelo botão de exportação na interface.
Como configurar o classificador para o meu site?
O classificador genai_conversation_queries está disponível no Search Console MCP v2.4.0 gratuito. Instale o MCP com um comando, selecione seu projeto e execute a análise. Para sites grandes, use a versão para BigQuery v4.1.0.
Conclusão
A análise de fragmentos de IA no Search Console fornece informações únicas sobre como os usuários interagem com a IA e encontram seu conteúdo. Use o classificador para identificar oportunidades ocultas e otimizar o conteúdo para diálogos de IA.
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