Blog

  • OpenAI: «Улучшения» рекламы и партнерства СМИ со спортбуками

    OpenAI: «Улучшения» рекламы и партнерства СМИ со спортбуками

    В современном мире, где технологии развиваются с невероятной скоростью, OpenAI внедряет спорные «улучшения» в рекламные креативы, меняя заголовки и ссылки без контроля человека. Одновременно с этим, медиагиганты, включая CBS и CNN, активно заключают партнерства с букмекерскими конторами, что вызывает вопросы о границах этики и прозрачности в преддверии выборов. Эти изменения формируют новую реальность для цифровых арбитражников и маркетологов, предлагая как беспрецедентные возможности, так и значительные риски.

    OpenAI и «улучшения» рекламы: автоматизация или потеря контроля?

    С момента запуска рекламной платформы в начале года, OpenAI подчеркивала важность безопасной и релевантной рекламы. Однако недавние «улучшения» рекламных креативов, которые могут затрагивать все – от заголовка до целевой ссылки, вызывают серьезные опасения.

    По сути, это означает потенциальное исключение человеческого контроля из процесса принятия решений по креативам. Мы, как цифровые арбитражники, видим в этом палку о двух концах.

    С одной стороны, автоматизация может снизить CPM и упростить масштабирование. С другой – без адекватного тестирования и прозрачной статистики, это может привести к сливу бюджета.

    Медиа и гемблинг: новая эра партнерств

    От рынков предсказаний к прямым спортбукам

    «Раньше СМИ оправдывали сотрудничество с рынками предсказаний вроде Kalshi и Polymarket тем, что это не совсем азартные игры. Но теперь CBS открыто идет на партнерство с DraftKings, демонстрируя их брендинг в эфире во время выборов», – сообщает Status.

    CNBC стала первой новостной организацией, которая начала сотрудничать с Kalshi, интегрируя данные предсказаний в свои новости. Теперь CBS, CNN, Fox News и Associated Press также имеют сделки с Kalshi.

    Substack и Dow Jones, родительская компания The Wall Street Journal, сотрудничают с Polymarket. Эти «рынки предсказаний» отрицают, что они являются букмекерскими конторами, хотя принимают ставки на спорт и сотрудничают со спортивными лигами.

    Но теперь CBS делает следующий шаг, прямо сотрудничая с DraftKings, что означает открытую интеграцию букмекерского бренда в новостной контент.

    OpenAI: «Улучшения» рекламы и партнерства СМИ со спортбуками — illustration 2

    Спортивные спонсорства: новая экономика охватов

    На фоне растущего давления на маркетологов по доказательству рентабельности рекламы, траты на традиционные рекламные места во время игр NBA уже не являются очевидным выбором, как сообщает Digiday. Вместо этого, спонсорства становятся все более популярным способом для брендов создавать ассоциации с NBA и ее игроками, выходя за рамки навязчивых 30-секундных роликов.

    Спонсорские сделки сейчас составляют около 15% дохода NBA, достигая 1,9 миллиарда долларов, по данным Sportico. Мы видим в этом потенциал для программатик-рекламы и баннеров в коротких видео, где можно получить CPM дешевле 50 рублей.

    • Ledger, блокчейн-компания, заключила сделку с San Antonio Spurs. По данным компании, фанаты Spurs в 4,8 раза чаще называют Ledger ведущей фирмой в своей категории и вдвое чаще предпочитают ее конкурентам. Это реальная математика, доказывающая эффективность.
    • Однако крупные спортивные партнерства требуют тщательной проверки эффективности. Adidas, потратившая более 1 миллиарда долларов на маркетинг во время Чемпионата мира, теперь находится под давлением инвесторов, требующих доказательств окупаемости.

    Часто задаваемые вопросы

    В чем опасность «улучшений» рекламы от OpenAI?

    Основная опасность заключается в потере человеческого контроля над креативами, что может привести к нерелевантной или неэффективной рекламе, а также к потенциальным репутационным рискам. Это требует тщательного тестирования гипотез и постоянного мониторинга.

    Почему медиапартнерства со спортбуками вызывают вопросы?

    Такие партнерства размывают границы между новостным контентом и рекламой азартных игр, что может подорвать доверие к СМИ и вызвать этические вопросы, особенно в контексте освещения выборов.

    Каковы альтернативы дорогим рекламным контрактам со звездами?

    Альтернативами являются стратегические спонсорства, баннерная реклама в коротких видео (YouTube Shorts, TikTok, Reels), где можно получить дешевые охваты и массовый охват за копейки. Это позволяет не платить инфлюенсерам, а получить прозрачную статистику и тестировать гипотезы за 1000 рублей.

    Заключение

    Мир рекламы и медиа стремительно меняется. Пока OpenAI экспериментирует с автоматизацией креативов, медиагиганты ищут новые источники дохода в партнерствах со спортбуками. Мы, как арбитражники, видим в этом как риски, так и огромные возможности для тех, кто готов адаптироваться.

    Забудьте про блогеров и дорогие контракты. Сегодня CPM дешевле 50 рублей за миллионники охватов – это реальность, которую можно получить через баннерную рекламу в Shorts. Хотите купить охваты без создания ролика и получить нативный баннер в Shorts? Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как мы можем помочь вашему бизнесу получить массовый охват за копейки с прозрачной статистикой.

  • Lumen5 Agent: AI-видео с обратной связью умнее коллег

    Lumen5 Agent: AI-видео с обратной связью умнее коллег

    Создание видео с помощью нейросетей стало обыденностью, но до сих пор процесс доведения первого черновика до идеала отнимал часы. Больше нет. Lumen5 Agent — это революционный инструмент, который не просто генерирует видео, но и эффективно обрабатывает обратную связь, делая процесс итераций максимально быстрым и интуитивным.

    Проблема AI-видео: не в генерации, а в итерациях

    Мы все видели этот «фокус»: вставляешь ссылку, моргаешь, и нейронка выдает видео за минуту. Но затем начинаются часы правок: сцена затянута, заголовок нечитаем на светлом фоне, пляжный клип в видео о квартальном отчете.

    Превращение «какого-то видео» в «видео, которое команда может отправить» — вот где теряется драгоценное время. Именно этот пробел закрывает Agent, и он уже доступен в Lumen5.

    Как Agent меняет правила игры в AI-продакшне

    Lumen5 Agent — это диалоговый способ создания и редактирования видео. Вы описываете желаемое простым языком, наблюдаете, как он строит видео сцена за сценой, а затем вносите изменения прямо в редакторе, пока результат не станет идеальным.

    Большинство AI-инструментов для видео выдают первый черновик и «исчезают». Agent же остается для второго, третьего и четвертого черновиков. Это не «вот ваше видео, удачи», а «окей, что меняем?»

    «Раньше сделка с AI-видео выглядела так: вы давали ссылку, и получали то, что вернулось. Как торговый автомат, но для футажей. Agent требует больше, потому что именно так вы получаете нечто пригодное к использованию.»

    • Длина, стиль, медиа: Укажите желаемую длительность, стиль и подходящие медиа для вашей аудитории, и Agent будет строить видео по этому брифу.
    • Умные вопросы: Если ваш запрос оставляет что-то важное открытым, Agent не угадывает, а задает уточняющие вопросы через новую анкету. Только те, которые он не может выяснить из уже предоставленной информации, чтобы вы не заполняли налоговую декларацию ради 30-секундного промо.

    Новые возможности для стартапов и команд

    Теперь на странице «Создать» есть шесть способов начать работу. Если ваша команда работает с PDF и слайдами, это для вас. Agent понимает номера страниц, включая те, что напечатаны на самих страницах.

    Когда вы просите диаграмму на странице 12, вы получаете диаграмму на странице 12, а не на странице 11 или «что-то похожее на диаграмму откуда-то из середины».

    интеграция с документами и ускорение рабочего процесса

    • Снимки страниц: Agent может взять изображение страницы из PDF, PowerPoint или Word и вставить его прямо в ваше видео. Это удобно, когда сам документ является ключевым элементом, например, обложка отчета или важный слайд.
    • Ускорение: По данным тестирования нашего продакт-лида, путь работы с документами стал примерно на 50% быстрее, чем раньше. Это масштабируемая эффективность, которая экономит время и ресурсы.

    Прозрачность процесса и мгновенная обратная связь

    Во время работы Agent, окно создания теперь показывает каждую сцену по мере ее создания и обновления. Прощай, полоса загрузки и молчаливые молитвы. Привет, реальное понимание происходящего.

    Это звучит как косметическое улучшение, но это не так. Если вы видите, что вторая сцена идет не так, пока пятая еще строится, вы можете вмешаться немедленно, вместо того чтобы обнаружить проблему в конце и начинать все с тяжелым вздохом.

    Новый механизм рекомендаций: качество, а не автоматизация

    Под капотом работает совершенно новый механизм рекомендаций, который делает выбор. Мы гордимся его особенностями:

    • Синхронизация текста и иконок: Текст и иконки появляются в момент их озвучивания, чтобы ничего не появлялось раньше или не задерживалось после произнесения фразы.
    • Определение контраста: Проверяет читаемость текста на любом фоне, не предполагая, что каждая фотография удобно темная.
    • Умная обертка текста: Заголовки разбиваются в разумных местах и меняют размер менее неловко. Больше никаких одиноких слов, оставшихся на отдельной строке.
    • Слушающая длина: Просьба сделать видео длиннее или короче теперь гораздо точнее попадает в заданную длительность.
    • Замена клипов по запросу: «Замени этот клип на что-то из офиса» — и Agent понимает.

    Эти детали в совокупности отличают видео, которое выглядит автоматизированным, от видео, которое выглядит сделанным заботливым человеком. Это ключ к эффективности AI против реальной UGC.

    Agent для команд: демократизация видеопродакшна

    Появилась новая вкладка Agent в редакторе. После создания первого черновика вы можете продолжать делать запросы простым языком, не покидая редактора. Ваше видео корректируется по запросу, а не путем «пряток» с правой панелью.

    Все ручные элементы управления остались на месте, так что опытные пользователи могут продолжать работать привычным способом. Суть не в том, что вы перестали редактировать, а в том, что самый быстрый путь к конкретному изменению — это просто его описание.

    Единообразие бренда с «Рецептами»

    Для команды это большой сдвиг. Вместо одного человека, который знает редактор наизусть (и получает все «быстрые просьбы» в офисе), каждый может выпустить видео.

    Страница «Создать» теперь начинается с «Рецептов», каждый с предварительным просмотром того, что он производит. Они отлично подходят для вдохновения, если вы новичок. Но их настоящая суперсила — это последовательность. Когда четыре человека из одной команды выбирают «Сводку отчета», вы получаете четыре видео, которые явно принадлежат одному бренду, а не четыре креативные интерпретации, плюс бренд-менеджер, который тянется за парацетамолом.

    Lumen5 Agent: AI-видео с обратной связью умнее коллег — illustration 2

    Будущее AI-видео: фокус на итерациях

    Если вы следите за AI-видео, то заметили, что в этом году разговор изменился. Интересный вопрос перестал быть «может ли модель создать клип?» и стал «может ли она следовать указаниям?». Редактирование всегда отнимало большую часть времени продакшна. Более быстрая генерация футажей это не исправляет.

    Наоборот, это может усугубить ситуацию, потому что теперь у вас десять версий на выбор вместо одной, а в календаре не прибавилось часов. Это соответствует тому, что мы видим в маркетинговых командах каждый день. Узкое место не в создании видео, а в бесконечных правках после его создания, и в том, сколько людей в команде могут реально управлять этим процессом.

    Поэтому мы построили Agent вокруг цикла доработок, а не только вокруг первой генерации. Создать видео легко сейчас. Создать ваше видео, то, которое действительно готово к отправке, — вот что мы хотели упростить.

    Lumen5 Agent: ваш новый нейро-продакшн по подписке

    Agent уже в Lumen5, ждет на странице «Создать». Если вы использовали нас только вставляя ссылку и беря то, что вышло, это стоит десяти минут времени вашей команды. Дайте ему реальный бриф, с длиной, стилем и аудиторией. Затем скажите, что исправить. Затем передумайте и скажите снова. Он не воспримет это лично.

    И мы искренне хотели бы услышать, где он не дотягивает для вашей команды. Мы все еще настраиваем рекомендации, и самый быстрый способ улучшить их — это услышать, что вы просили и не получили. Скажите нам. Мы готовы.

    Хотите больше идей, как превратить уже имеющийся контент в более эффективное видео? Подпишитесь на подкаст Supercharge Marketing, где лидеры маркетинга делятся тем, что действительно работает для их команд.

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое Lumen5 Agent?

    Lumen5 Agent — это диалоговый инструмент для создания и редактирования AI-видео внутри Lumen5. Вы описываете желаемое видео, наблюдаете, как оно строится сцена за сценой, а затем запрашиваете изменения простым языком, пока оно не будет готово.

    Чем Agent отличается от других AI-видеогенераторов?

    Большинство AI-видеоинструментов фокусируются на первом черновике. Agent построен вокруг цикла доработок, поэтому после создания первой версии вы можете продолжать запрашивать правки (например, сократить сцену или заменить клип) прямо в редакторе.

    Что я могу использовать для начала видео с Agent?

    Вы можете начать с поста в блоге, сценария, документа, записи, записи экрана или существующего видео, похожего на то, что вы хотите.

    Может ли Agent работать с PDF, PowerPoint и Word файлами?

    Да. Agent понимает номера страниц, включая те, что напечатаны на страницах, и может превратить страницу из PDF, PowerPoint или Word файла в изображение в вашем видео.

    У меня все еще есть ручные элементы управления редактированием?

    Да. Все ручные элементы управления в редакторе Lumen5 остались на месте. Agent просто предоставляет более быстрый способ внесения конкретных изменений путем их описания.

    Изменяет ли Agent цены или лимиты использования Lumen5?

    Нет. Ваши цены и лимиты использования, а также Blueprints и Script Composer, работают точно так же, как и раньше. Это позволяет масштабировать ваш AI контент продакшн без скрытых затрат.

    Как Agent помогает командам сохранять бренд?

    «Рецепты» на странице «Создать», такие как «Сводка отчета» или «История бренда», дают всем членам вашей команды одну и ту же отправную точку, поэтому видео, сделанные разными людьми, все равно выглядят так, будто принадлежат одному бренду. Это важно для AI видео для рекламы и AI UGC для криптопроекта, где единообразие критически важно.

    Lumen5 помогает маркетинговым командам превращать уже имеющийся контент в отполированное, соответствующее бренду видео, быстрее и за долю традиционных производственных затрат. Узнайте больше или закажите демо.

  • Meta: рост выручки на 26% при убыточности Muse и влиянии ИИ

    Meta: рост выручки на 26% при убыточности Muse и влиянии ИИ

    Несмотря на многомиллиардные иски и судебные разбирательства, Meta демонстрирует впечатляющий рост выручки, особенно в третьем квартале. Как же компании удается оставаться на плаву и даже процветать в условиях таких финансовых вызовов? Ответ кроется в стратегических инвестициях в искусственный интеллект, который становится ключевым драйвером роста рекламной выручки Meta, даже когда новые продукты, такие как Muse, еще не приносят прибыли. Давайте углубимся в детали этого феноменального успеха и узнаем, как Meta использует ИИ для оптимизации своих рекламных платформ.

    Meta: рост выручки на 26% при убыточности Muse и влиянии ИИ

    Meta пережила непростой год, отмеченный многомиллиардными исками и судебными разбирательствами. Один из них, связанный с вредным воздействием соцсетей на детей, привел к урегулированию на 18 миллиардов долларов. Другой иск, касающийся нарушения конфиденциальности данных, обернулся предписанием выплатить штату Нью-Мексико 25 миллиардов долларов. Это решение было вынесено за несколько часов до отчета Meta за третий квартал, и компания уже заявила о намерении его обжаловать.

    Несмотря на эти юридические баталии, третий квартал для Meta оказался сильным. Выручка от семейства приложений выросла на 26% год к году, достигнув 64,2 миллиарда долларов. Из этой суммы 63,1 миллиарда долларов пришлись на рекламную выручку. Количество рекламных показов также увеличилось на 10%.

    Muse: популярность без прибыли

    Через несколько недель после запуска Muse в начале сентября, Meta представила Muse для малого бизнеса. Это «новый набор навыков и коннекторов» в приложении Muse, который помогает компаниям находить клиентов, анализировать эффективность рекламы, оптимизировать ее и разрабатывать кампании, как сообщила инвесторам финансовый директор Meta Сьюзан Ли.

    Со стороны потребителей запуск Muse стал «одним из самых успешных запусков в истории компании», по словам генерального директора Meta Марка Цукерберга. Это утверждение может быть спорным, учитывая проблемы конфиденциальности, связанные с ранними версиями модели. Однако, как и в случае с другими платформами Meta, опасения по поводу конфиденциальности не помешали широкому внедрению.

    • С момента запуска Muse более 10 миллионов человек в США и Канаде создали личного агента.
    • Около 25% из них используют его ежедневно.

    Цукерберг отметил, что все эти агенты «очень требовательны к вычислительным ресурсам». Meta ожидает, что эффективность затрат улучшится в 10 раз в течение следующего года, что «позволит ему стать прибыльным, как только линии доходов выйдут на нужный масштаб», по словам Цукерберга. Иными словами: пока Muse популярен, но денег не приносит.

    ИИ как драйвер роста рекламной выручки

    Если рост рекламной выручки Meta нельзя отнести к Muse, то что же тогда является причиной? Ответ — искусственный интеллект, который уже давно занимает центральное место в общей стратегии рекламной платформы Meta.

    Ранее в этом году Meta запустила Generative Recommender — инструмент на основе LLM, который анализирует рекламный контент и предпочтения пользователей, чтобы определить наиболее подходящую рекламу для конкретного человека. Целевые сегменты аудитории показали почти 2% увеличение конверсий с момента запуска инструмента в лентах Facebook, сообщила финансовый директор Meta Сьюзан Ли.

    Meta также расширила GEM, свою генеративную модель рекомендаций рекламы, чтобы включить больше точек контакта с пользователями, сказала Ли. Это означает, что Meta теперь может унифицировать данные рекомендаций с различных платформ в одном месте. Эта возможность привела к:

    • Увеличению конверсий на 1,7% для внешних кампаний.
    • Увеличению конверсий внутри приложений на 9,6% в прошлом квартале.

    «Инвестиции в ИИ приносят пользу рекламному бизнесу Meta уже много лет. По мере того, как LLM становятся основой все большей части инфраструктуры ИИ, Meta будет получать больше информации о предпочтениях людей и их интересах, как в органическом контенте, так и в рекомендациях», — Сьюзан Ли, финансовый директор Meta.

    Meta: рост выручки на 26% при убыточности Muse и влиянии ИИ — illustration 2

    Цель состоит не только в том, чтобы подпитывать движок оптимизации рекламы Meta Advantage+, но и в функциях персонализации креативов Meta.

    Netflix: рост выручки и проблемы с рекламой

    Выручка Netflix выросла на 12% год к году до 12,9 миллиарда долларов в третьем квартале, что соответствует прогнозам. Однако рекламный бизнес немного отстает от ожиданий, что заставило Netflix скорректировать свой прогноз на оставшуюся часть года.

    Часто задаваемые вопросы

    Каков был общий рост выручки Meta в третьем квартале?

    Общая выручка Meta в третьем квартале выросла на 26% год к году, составив 64,2 миллиарда долларов.

    Сколько рекламной выручки получила Meta в третьем квартале?

    Рекламная выручка Meta составила 63,1 миллиарда долларов в третьем квартале.

    Приносит ли Muse прибыль Meta?

    Нет, на данный момент Muse не приносит прибыли. Марк Цукерберг отметил, что агенты Muse «очень требовательны к вычислительным ресурсам», но Meta ожидает улучшения эффективности затрат в 10 раз в следующем году.

    Какие ИИ-инструменты способствовали росту рекламной выручки Meta?

    Росту способствовали Generative Recommender, который увеличил конверсии на 2%, и расширение GEM, что привело к росту конверсий на 1,7% для внешних кампаний и на 9,6% для кампаний внутри приложений.

    На сколько выросла выручка Netflix в третьем квартале?

    Выручка Netflix выросла на 12% год к году, достигнув 12,9 миллиарда долларов.

    Заключение

    Итак, Meta демонстрирует сильный рост выручки, в основном благодаря инвестициям в ИИ, которые значительно улучшают рекламные показатели. Продукты вроде Muse пока убыточны, но имеют потенциал. В то время как Netflix сталкивается с вызовами в своем рекламном бизнесе, Meta продолжает доказывать, что CPM выгодный и тест гипотез дешево с помощью ИИ-оптимизации — это реальность. Хотите узнать, сколько принесет денег с каждого потраченного рубля? Изучайте, как ИИ меняет юнит-экономику рекламных кампаний.

  • Полный цикл видеопродакшна: Lumen5 интегрируется с Claude, ChatGPT, Zapier и Make

    Полный цикл видеопродакшна: Lumen5 интегрируется с Claude, ChatGPT, Zapier и Make

    В современном маркетинге эффективность — ключ к успеху. Сколько вкладок браузера открыто у вас прямо сейчас? Вероятно, немало. Перенос текстов из одного инструмента в другой, поиск брендбука, согласование с командой — всё это отнимает драгоценное время и нервы. Представьте, что можно сократить этот путь, получив готовый, соответствующий вашему бренду видеоролик, не выходя из привычного AI-ассистента или полностью автоматизировав процесс. С Lumen5 это стало реальностью благодаря новым интеграциям с Claude, ChatGPT, Zapier и Make, предлагая полный цикл видеопродакшна.

    Теперь вы можете заказать всё в одном месте: от нарезки видео до постинга, заменив целую SMM-команду. Это не только экономия бюджета, но и существенное облегчение для ваших нервов. Все созданные видеоролики автоматически попадают в ваше рабочее пространство Lumen5, где вы всегда можете внести финальные правки перед публикацией. Искусственный интеллект выполняет черновую работу, а вы сохраняете контроль.

    Комплексное производство коротких видео: забудьте о рутине

    Lumen5 + Claude: от черновика к готовому видео

    Claude отлично справляется с задачей, которая обычно поглощает часы: превращение объемных отчетов, статей или разрозненных заметок в связный, интересный текст. Раньше, создав идеальный сценарий, приходилось переносить его в видеоредактор и начинать заново. Теперь, благодаря коннектору Lumen5, этот этап пропускается.

    • Сохранение сценария: Lumen5 использует ваш сценарий слово в слово для озвучивания, обеспечивая полное соответствие утвержденному тексту.
    • Контекст: Claude может обобщить объемные документы (отчеты, статьи, заметки) в короткий сценарий и создать видео в рамках одного диалога.
    • Гибкость: Возможность работы в Claude Code позволяет разработчикам создавать видеоролики (например, для обновлений продукта) без выхода из терминала.
    • Настройка: Вы можете указать конкретный шаблон, голос ИИ, брендбук или оставить выбор за Lumen5.

    «Если Claude — это ваш инструмент для доведения длинного черновика до идеала, то интеграция с ChatGPT — это экспресс-полоса».

    Lumen5 + ChatGPT: видео по запросу

    Добавьте приложение Lumen5 в ChatGPT, опишите ваши потребности, и Lumen5 напишет сценарий и создаст видео. Для начала достаточно одного предложения, без необходимости предварительного написания сценария или открытия новой вкладки.

    • Быстрый старт: Однострочного запроса достаточно для создания промо, клипа для соцсетей или обзора.
    • Использование готовых сценариев: Если у вас уже есть сценарий, просто вставьте его, и Lumen5 использует его для озвучивания.
    • Выбор голоса: Прослушивайте различные варианты голосов ИИ по акценту, полу и тону, чтобы найти идеальный для вашего видео.
    • Отслеживание статуса: Спрашивайте ChatGPT о статусе видео или о списке недавно запрошенных роликов, получая ссылки, когда они будут готовы.
    • Брендирование: Интеграция поддерживает брендбуки, что гарантирует соответствие даже самых быстрых запросов вашему фирменному стилю.

    Lumen5 + Zapier: автоматизация без кода

    Приложение Lumen5 для Zapier позволяет автоматически создавать видеоролики при появлении нового контента (постов, товаров, обновлений), без необходимости написания кода. Это идеальное решение для тех, кто ищет аутсорсинг контента для соцсетей.

    • Триггеры: Запускайте создание видео из вашей CMS, онлайн-магазина, CRM, форм или электронных таблиц.
    • Единый стиль: Настройте рабочее пространство и стиль один раз, и все созданные видео будут соответствовать вашему бренду.
    • Простота настройки: Войдите в Lumen5 через Zapier, предоставьте доступ, и Zapier позаботится об остальном.
    • Гибкость: Lumen5 может написать сценарий для вас, если вы предоставите текст поста или краткое описание.

    Сравнение AI или реальный клиппинг: В данном случае AI предлагает автоматизацию, которая может быть значительно дешевле, чем ручной клиппинг, особенно для массового производства контента.

    Lumen5 + Make: для продвинутых автоматизаций

    Приложение Lumen5 для Make, которое скоро появится, предназначено для маршрутизации, фильтрации и пакетной обработки контента в готовые видеоролики в рамках уже существующих сценариев. Это критерии качества масс-постинга, возведенные в абсолют.

    • Пакетная обработка: Создавайте видео для каждой строки таблицы или элемента фида, с индивидуальными сценариями, шаблонами или голосами.
    • Ветвление по типу контента: Отправляйте каждый элемент на отдельный шаблон, голос или брендбук. Например, запуск продукта получит промо, а статья «как сделать» — обучающее видео.
    • Надежность: Использование ключей идемпотентности предотвращает создание дубликатов видео при повторном запуске сценария.
    • Доступность: В настоящее время вы можете использовать Lumen5 в Make через HTTP-модуль и API Lumen5 Video Creation с помощью ключа API.

    Стоит ли уникализация или новое? С помощью Make можно автоматизировать создание уникальных видео для каждого продукта или статьи, что значительно эффективнее, чем создание одного общего ролика.

    Какую бы интеграцию вы ни выбрали, принцип остается неизменным: ваши видео попадают в рабочее пространство Lumen5, используют ваши брендбуки и шаблоны, а также открываются в редакторе Lumen5 для финальной доработки.

    Полный цикл видеопродакшна: Lumen5 интегрируется с Claude, ChatGPT, Zapier и Make — illustration 2

    Часто задаваемые вопросы

    Могу ли я создать видео Lumen5 из Claude или ChatGPT?

    Да. Используя коннектор Lumen5 в Claude (включая Claude Code) или приложение Lumen5 в ChatGPT, вы можете запросить видео в диалоге и получить ссылку на готовый ролик через несколько минут.

    Нужно ли сначала писать сценарий?

    Нет. Предоставьте краткое описание, и Lumen5 напишет сценарий. Если у вас уже есть сценарий, Lumen5 использует его слово в слово для озвучивания.

    Будут ли мои видео соответствовать бренду?

    Да. Вы можете запросить конкретный брендбук, шаблон, голос ИИ или чертеж из вашего рабочего пространства. В Zapier вы настраиваете рабочее пространство и стиль один раз при создании Zap.

    Могу ли я редактировать видео, созданные через интеграцию?

    Да. Каждое видео открывается в редакторе Lumen5, что позволяет просматривать и корректировать его перед публикацией.

    Кто может создавать видео через интеграцию с Claude?

    Любой, кто имеет право создавать видео в вашем рабочем пространстве Lumen5. Пользователи с правами просмотра или рецензирования могут просматривать контент, но не создавать видео, как и в приложении Lumen5.

    Могу ли я автоматизировать создание видео без кода?

    Да. Приложение Lumen5 для Zapier позволяет запускать создание видео из вашей CMS, магазина, CRM, форм или электронных таблиц без написания кода или управления ключами API.

    Заключение: Как выбрать подрядчика для видеоконтента

    Эти интеграции были созданы, потому что мы постоянно слышали одно и то же: сложность не в идеях, а в их реализации, в переносе контента из одного инструмента в другой. Lumen5 пришел туда, где уже живут ваши идеи. Если вы ищете полный цикл производства коротких видео, который сэкономит вам время и ресурсы, а также заменит команду сервисом, эти решения для вас.

    Критерии качества при выборе подрядчика включают не только конечный продукт, но и эффективность процесса. Lumen5 предлагает именно это: сокращение рутины, автоматизация и сохранение контроля над креативом. Узнайте больше или закажите демо, чтобы увидеть, как команды превращают статьи, сценарии и идеи в отточенные, брендированные видеоролики.

    • Для тех, кто работает с длинными документами: начните с Claude.
    • Для быстрых идей: начните с ChatGPT.
    • Для автоматизации при появлении нового контента: начните с Zapier.
    • Для высокообъемных или многоступенчатых процессов: следите за Make (или начните сегодня с API).
  • Массовый постинг видео: как AI экономит время и силы

    Массовый постинг видео: как AI экономит время и силы

    В современном мире, где контент правит балом, массовый постинг видео становится ключевым инструментом для охвата аудитории. Представьте, что вы можете публиковать десятки, а то и сотни видеороликов в день на 10+ аккаунтах, пока вы спите. Это не фантастика, а реальность благодаря автоматизации и сервисам масс-постинга. Мы рассмотрим, как эти инструменты позволяют публиковать видео на 5 платформ одновременно, используя единую панель управления, и как выбрать оптимальное решение для ваших задач.

    Зачем нужен массовый постинг видео?

    Автоматическая публикация коротких видео позволяет значительно увеличить охват аудитории и сэкономить ресурсы. Вместо ручной загрузки каждого ролика на каждую платформу, вы настраиваете расписание автоотложки, и контент бесшовно распространяется по всем выбранным площадкам.

    Это особенно актуально для проектов, требующих высокой частоты публикаций, например, для новостных каналов или блогеров, работающих с трендовым контентом.

    Экономия времени и ресурсов

    • Без ручного труда: Забудьте о монотонной работе по копированию и вставке.
    • Охват по расписанию: Видео выходят точно в срок, даже если вы заняты или отдыхаете.
    • Единая панель: Управляйте всеми аккаунтами из одного места, будь то TikTok, YouTube или Instagram.

    Как выбрать сервис масс-постинга?

    Выбор подходящего сервиса масс-постинга — это инвестиция в эффективность. Важно учитывать функционал, стоимость и возможности интеграции. Ключевые аспекты, на которые стоит обратить внимание:

    Ключевые критерии выбора

    1. Поддерживаемые платформы: Убедитесь, что сервис работает с необходимыми вам площадками (TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels, Facebook Reels, Pinterest Idea Pins и т.д.).
    2. Функционал автоотложки: Возможность гибкого планирования публикаций, включая пакетную загрузку и ротацию контента.
    3. Массовая заливка с прокси и антидетектом: Для постинга в 10 аккаунтов и более это критично для обхода ограничений платформ.
    4. Интеграция по API: Наличие API позволяет создавать собственные автоматизированные цепочки действий.
    5. Стоимость месяца: Сравните тарифные планы. Например, стоимость 500 публикаций может сильно варьироваться.

    «Пока вы спите, видео уже выходят – это принцип эффективного массового постинга видео», – отмечают эксперты в области автоматизации контента.

    Пример реализации: масспостинг через API

    Для продвинутых пользователей и крупных проектов, масспостинг через API открывает безграничные возможности. Это позволяет не только публиковать контент, но и автоматизировать сбор статистики, аналитику и даже генерацию контента.

    Например, с помощью API можно настроить систему, которая будет:

    • Автоматически генерировать короткие видео по заданным шаблонам.
    • Загружать их на все площадки сразу.
    • Отслеживать метрики и оптимизировать стратегию дистрибуции коротких видео.

    Таким образом, можно добиться впечатляющих результатов, например, опубликовать 100 видео в день, не тратя на это часы ручного труда.

    Как начать работу с массовым постингом?

    Для начала, определите свои потребности. Сколько видео вы планируете публиковать? На какие платформы? Каков ваш бюджет? После этого:

    Массовый постинг видео: как AI экономит время и силы — illustration 2
    1. Исследуйте сервисы: Изучите предложения на рынке.
    2. Настройте аккаунты: Подключите все необходимые социальные сети к выбранной платформе.
    3. Создайте расписание: Загрузите контент и настройте расписание по 10+ аккаунтам.
    4. Мониторьте результаты: Отслеживайте эффективность публикаций и корректируйте стратегию.

    Многие сервисы предлагают пакет масс-постинг на месяц, что позволяет протестировать функционал без значительных затрат.

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое массовый постинг видео?

    Массовый постинг видео — это процесс автоматизированной публикации большого количества видеороликов на различных социальных медиа-платформах одновременно, часто с использованием специализированных сервисов и инструментов.

    Какие платформы поддерживаются для кросс-постинга видео?

    Большинство современных сервисов масс-постинга поддерживают ключевые платформы, такие как TikTok, YouTube (включая YouTube Shorts), Instagram (Reels), Facebook (Reels) и Pinterest (Idea Pins).

    Как выбрать лучший сервис для автоматической публикации коротких видео?

    При выборе сервиса обращайте внимание на: поддерживаемые платформы, гибкость планирования, наличие функций прокси и антидетекта, возможность работы через API и ценовую политику, включая стоимость 500 публикаций или пакет масс-постинг на месяц.

    Можно ли публиковать 100 видео в день с помощью масс-постинга?

    Да, с использованием правильно настроенного сервиса масс-постинга и автоматизации через API, вполне реально опубликовать 100 видео в день и даже больше, значительно увеличивая свою дистрибуцию коротких видео.

    Заключение

    Массовый постинг видео — это мощный инструмент для любого, кто стремится к максимальному охвату аудитории и оптимизации рабочего процесса. Использование автоматической публикации коротких видео через единую панель позволяет значительно сэкономить время и ресурсы, давая вам возможность сосредоточиться на создании качественного контента. Начните оптимизировать свою стратегию уже сегодня, чтобы ваш контент работал на вас пока вы спите.

  • Репурпозинг контента: Как признание SBA изменит бюджеты на инфлюенсеров к 2027 году

    Репурпозинг контента: Как признание SBA изменит бюджеты на инфлюенсеров к 2027 году

    Наконец-то настал момент, когда экономика создателей контента получила официальное признание. 15 октября Управление по делам малого бизнеса США (SBA) выпустило директиву, которая классифицирует квалифицированных создателей контента под тем же отраслевым кодом, что и студии кино и видеопроизводства. Это исторический шаг, подтверждающий то, что маркетологи уже давно замечали: создатели контента — это полноценные медиа-бизнесы. В преддверии формирования бюджетов на 2027 год, внутреннее категорирование партнерств с креаторами будет определять размер выделяемых средств, а также методы измерения эффективности и условия контрактов, особенно в контексте репурпозинга контента.

    Новая классификация SBA: что это значит?

    SBA присвоило квалифицированным создателям контента отраслевой код NAICS 5121, относящийся к «Кино- и видеоиндустрии», что открывает им доступ к кредитам и контрактам SBA. Масштаб изменений огромен: SBA насчитывает 27 миллионов бизнесов, возглавляемых создателями контента, только в США. Это не просто формальность; до этого креаторам приходилось выбирать неподходящие категории, чтобы получить финансирование.

    «Ранее создатель, который снимает, редактирует, распространяет контент и продает мерч, должен был выбирать из отраслевых категорий, которые не описывали его работу. Теперь для них есть четкая категория для выбора в заявке.»

    Это признание ставит креаторов в один ряд с крупными киностудиями и стриминговыми сервисами, что является точным отражением их деятельности. Крупные креаторы функционируют как полноценные продакшн-компании со штатом сотрудников, съемочными площадками и регулярными шоу. Меньшие креаторы часто являются «человеком-оркестром», выполняющим все роли, от написания сценариев и съемок до монтажа и дистрибуции.

    Почему это важно для брендов и маркетологов?

    Долгое время бренды рассматривали партнерства с креаторами как эксперименты или инструмент повышения узнаваемости, финансируя их по остаточному принципу. Теперь, когда создатели контента признаны медиа-бизнесами, к ним должны применяться те же стандарты, что и к другим медиа-партнерам: продажи, вклад в воронку продаж и инкрементальный рост.

    Бюджеты

    • Бюджеты на креаторов должны планироваться наравне с бюджетами на платную рекламу. По данным IAB, расходы на рекламу с участием креаторов достигли 37 миллиардов долларов в 2025 году и растут в четыре раза быстрее, чем общие расходы на медиа.

    Сроки партнерств

    • Федеральное признание, улучшенный доступ к финансированию и растущий спрос со стороны брендов дают креаторам больше рычагов в переговорах. Такие инфлюенсеры, как Аликс Эрл, уже сокращают количество партнеров, выбирая более выгодные условия. долгосрочные контракты или амбассадорские программы сейчас — это шанс зафиксировать текущие ставки до их повышения.

    Контракты

    • Если креаторы — это бизнесы, контракты должны быть составлены соответствующим образом. Работа с юридическим отделом и отделом закупок для обновления условий оплаты, объема работ и прав на использование контента становится критически важной.

    Как адаптировать стратегию к 2027 году: чек-лист

    Перед тем как окончательно утвердить планы на 2027 год, необходимо провести три ключевые проверки:

    1. Бюджет: Планируйте расходы на креаторов вместе с расходами на платную рекламу. Оценивайте их по тем же показателям продаж и воронки.
    2. Партнеры: Определите ключевых креаторов для долгосрочного сотрудничества и предлагайте им многоквартальные условия до того, как их ставки вырастут.
    3. Контракты: Обновите контракты, включив в них четкие условия оплаты, объем работ, права на использование и «вайтлистинг». Убедитесь, что все соответствует требованиям юридического отдела, так как статус креаторов как налогоплательщиков или работников не меняется.

    Создатели контента уже давно функционируют как медиа-бизнесы, и теперь это закреплено на официальном уровне. Бренды, которые адаптируют свои планы соответствующим образом, будут лучше подготовлены к переговорам в 2027 году.

    Репурпозинг контента: Как признание SBA изменит бюджеты на инфлюенсеров к 2027 году — illustration 2

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое репурпозинг контента простыми словами?

    Репурпозинг контента — это процесс переработки уже существующего контента в новые форматы или для новых платформ. Например, превращение длинного видео вебинара в серию коротких клипов для TikTok, Reels или YouTube Shorts. Это позволяет масштабировать контент, достигать новой аудитории и увеличивать его жизненный цикл без создания нового материала с нуля.

    Как признание SBA влияет на обход бана в рекламе?

    Прямого влияния на обход бана в рекламе признание SBA не оказывает. Однако, когда креаторы воспринимаются как полноценные медиа-бизнесы, это повышает их профессионализм и стандарты работы. Это может косвенно способствовать созданию более качественного и соответствующего рекламным правилам контента, что, в свою очередь, снижает вероятность блокировок. Для уникализации видео и обхода антиплагиата в рекламных кампаниях по-прежнему требуются технические решения, такие как изменение видео-ДНК, фона или тембра голоса, чтобы перепаковать креативы и создать 100 уникальных из одного.

    Стоит ли заказывать новое видео или уникализировать старое?

    Выбор между созданием нового видео и уникализацией старого зависит от бюджета, целей и ресурсов. Заказ нового видео с нуля может быть дорогостоящим и трудоемким. Репурпозинг и уникализация позволяют значительно сэкономить, используя уже имеющийся материал. Например, из одного вебинара можно создать 50 клипов, адаптированных под разные платформы и целевые аудитории. Это эффективный способ генерации вариантов для A/B тестов и масштабирования контента с минимальными затратами, особенно если речь идет о пакете уникализации для массового запуска рекламных кампаний.

    Что такое «видео-ДНК» и как его изменить для уникализации?

    «Видео-ДНК» — это метафорическое обозначение уникальных характеристик видеофайла, которые могут быть использованы алгоритмами для его идентификации. Сюда относятся метаданные, визуальные и звуковые паттерны, тайм-коды и другие параметры. Чтобы изменить видео-ДНК для уникализации и обхода антиплагиата, используются различные методы: перекодирование, изменение разрешения, добавление или удаление кадров, изменение скорости воспроизведения, наложение эффектов, изменение звуковой дорожки, тембра голоса или фоновой музыки. Цель — обмануть алгоритмы, создав «клон», который будет восприниматься как новый и уникальный контент.

  • Нарезка подкастов: Видео — это трамплин, не забудьте про аудио!

    Нарезка подкастов: Видео — это трамплин, не забудьте про аудио!

    В мире, где видеоконтент доминирует на всех платформах, <a href="/ru/blog/algoritm-YouTube-shorts-2026-kak-narezat-strimy-dlya-virusnogo-uspekha/” title=”Алгоритм YouTube Shorts 2026: Как нарезать стримы для вирусного успеха”>нарезка подкастов и их видеоформаты становятся все более популярными. Однако, несмотря на растущий интерес к видеоподкастам, традиционное аудио по-прежнему играет ключевую роль. Возникает вопрос: не останется ли аудио в тени, пока подкасты активно осваивают видеоформаты и CTV?

    Видеоподкасты: Золотая жила или отвлечение?

    Потоковые сервисы и даже кабельные сети активно лицензируют и производят собственный подкаст-контент. Их цель — монетизация через рекламу и привлечение новых подписчиков. В этом контексте традиционное аудио оказывается в знакомом, но некомфортном положении.

    Мария Туллин, старший вице-президент по аудиостратегии и подкастам в Horizon Media, утверждает: этого не произойдет. «Я бы рассматривала видео как шлюз», — говорит Туллин, курирующая все аудиопроекты Horizon с акцентом на их эффективность. Она подчеркивает, что Horizon адаптирует аудиоинвестиции под каждого клиента, но основное внимание уделяется стримингу и подкастингу как двум крупнейшим каналам.

    Измерение эффективности: новые подходы и старые проблемы

    Мария Туллин отмечает, что методы измерения эффективности рекламы в аудио значительно эволюционировали. Если раньше это были лишь промокоды и vanity-URL, то сейчас акцент сместился на пиксельную атрибуцию. Главная проблема — YouTube. «Мы рекомендуем клиентам участвовать в симулянкасте YouTube, но я не могу измерить это так же точно», — поясняет Туллин.

    Видеоподкасты: кто отвечает за них?

    Для Horizon Media видеоподкасты остаются в зоне ответственности команды Туллин, особенно если речь идет о партнерстве с шоу. «Мы занимаемся практически всем, что связано с шоу, — говорит она. — Хотя иногда из-за пересечения с традиционным вещанием и видео, подкаст может оказаться на столе у другой команды. Мы не слишком щепетильны в распределении задач, но это не значит, что мы перестаем этим заниматься только потому, что это видео».

    YouTube: бренд или перформанс?

    Работа с YouTube требует особого подхода. Рекомендации зависят от целей клиента. Если клиент привык к пиксельной атрибуции, YouTube может быть выделен в отдельный бюджет как инструмент для брендинга. Для других брендов, ориентированных на прямой контакт с потребителем и имеющих социальные бюджеты, симулянкасты могут быть более приемлемы, так как они привыкли к другому типу данных, нежели пиксели.

    Бюджеты на подкасты: откуда берутся деньги?

    Как правило, средства на подкасты выделяются из аудио-бюджета. Однако бывают случаи, когда аудио-бюджета нет вовсе. Тогда клиенты могут использовать инфлюенсерский бюджет для исследования подкастов. В таких ситуациях Horizon Media подключается, и в процессе может предложить рассмотреть и стриминг.

    Эволюция рынка: преимущества и риски

    «Это палка о двух концах. С одной стороны, здорово, что люди проявляют интерес к подкастам. С другой — меня меньше радует, что, хотя многие шоу с сильной аудиторией и большим видеоприсутствием великолепны, они не единственные на рынке», — делится Мария Туллин.

    Существует множество талантливых авторов как с видео-первыми подкастами, так и с исключительно аудиоформатами, которые заслуживают внимания. Туллин стремится заинтересовать клиентов возможностями, но предостерегает от чрезмерного вложения средств только в крупные имена. Это приводит к перенасыщению, снижению эффективности рекламы и ухудшению пользовательского опыта.

    Нарезка подкастов: Видео — это трамплин, не забудьте про аудио! — illustration 2

    Советы начинающим специалистам в медиа

    Мария Туллин подчеркивает важность установления границ в работе, но призывает к балансу. Важно не просто выполнять свою работу, но и стремиться понять, что происходит на уровне выше. «Выполняя свою работу в изоляции, вы не продвинетесь дальше, — утверждает Туллин. — Задавайте вопросы о том, что делает ваш руководитель, предлагайте помощь, если это вам интересно. Это то, что приводит к продвижению, потому что вы показываете, что заботитесь о следующем уровне, а не просто хотите получить повышение ради самого повышения».

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое симулянкаст?

    Симулянкаст — это одновременная трансляция медиаконтента (например, подкаста или стрима) на несколько платформ, таких как YouTube и Twitch или Libsyn.

    Как измеряют эффективность рекламы в подкастах?

    Традиционно использовались промокоды и vanity-URL. Сейчас активно применяется пиксельная атрибуция. Для YouTube это сложнее, и его часто рассматривают как инструмент брендинга.

    Какие бюджеты выделяются на подкасты?

    Обычно это аудио-бюджеты. В некоторых случаях могут использоваться бюджеты на инфлюенсеров, особенно если у компании нет отдельного аудио-бюджета.

    Почему не стоит вкладываться только в крупные подкасты?

    Чрезмерное вложение средств в раскрученные шоу может привести к их перенасыщению рекламой, снижению эффективности и ухудшению пользовательского опыта, что в итоге вредит всей индустрии.

    Какие навыки нужны для продвижения в медиа?

    Важно не только хорошо выполнять свою работу, но и проявлять инициативу, интересоваться задачами вышестоящих коллег, задавать вопросы и предлагать помощь. Это демонстрирует стремление к развитию и понимание общей картины.

    В заключение, хотя видеоподкасты и набирают обороты, аудиоформаты остаются фундаментальной частью медиаландшафта. Не стоит забывать о ценности аудио и его способности привлекать аудиторию. Для тех, кто хочет глубже погрузиться в мир подкастов и их монетизации, важно учитывать как видео, так и аудио, а также постоянно адаптироваться к меняющимся методам измерения эффективности. Продолжайте исследовать, задавать вопросы и развиваться, чтобы оставаться на передовой медиаиндустрии.

  • LinkedIn: новый способ монетизации для экспертов – сессии консультаций

    LinkedIn: новый способ монетизации для экспертов – сессии консультаций

    LinkedIn, платформа, известная своим профессиональным нетворкингом, представила новый и весьма интригующий способ монетизации для экспертов – Advice Sessions. Это не просто очередное обновление, а реальная возможность для специалистов и инфлюенсеров на платформе зарабатывать на своих знаниях через платные консультации. Забудьте о поверхностном контенте; здесь речь идет о реальной ценности и прозрачной монетизации, открывающей новые горизонты для профессионалов.

    LinkedIn и монетизация: новая эра для экспертов

    15 октября LinkedIn представил ряд значительных обновлений. Среди них особенно выделяется Advice Sessions – инструмент, позволяющий профессиональным инфлюенсерам планировать и проводить платные консультации прямо в приложении. Это не просто функция, это целая новая ниша для цифрового арбитражника, который понимает, что CPM дешевле 50р за качественные лиды – это уже не фантастика, а реальность.

    Как работает Advice Sessions?

    • Прямые консультации: Эксперты могут назначать и проводить платные сессии.
    • Уникальная монетизация: В отличие от стандартных рекламных интеграций, это прямая продажа экспертизы.
    • Прозрачная статистика: Каждый арбитражник знает, что без прозрачной статистики нет смысла начинать. Здесь она будет, как на ладони.

    «LinkedIn всегда был платформой для профессионального развития, и теперь он предлагает прямой путь к монетизации этой экспертизы. Это не про то, чтобы платить инфлюенсеру за пост, а про то, чтобы купить качественную консультацию у проверенного специалиста», — отметил один из аналитиков рынка.

    Альтернативы инфлюенсерам: новые рекламные форматы

    Помимо Advice Sessions, LinkedIn продолжает развивать и другие способы заработка для создателей контента. Это показывает, что платформа движется в сторону диверсификации доходов и предлагает решения для разных типов пользователей.

    BrandLink и Creator Marketplace

    Ранее запущенные программы, такие как BrandLink, предоставляют возможности для разделения доходов, связывая бренды с подходящими создателями. Creator Marketplace масштабирует эти отношения. Однако, эти инструменты имеют много общего с тем, что предлагают другие платформы.

    Видеореклама и Shorts: новые горизонты

    Также анонсирован новый формат видеорекламы, который принесет In-Stream споты в ролики, созданные и загруженные авторами LinkedIn. Это открывает двери для баннерной рекламы в коротких видео, например, в YouTube Shorts или Reels. Представьте себе: CPM дешевле 50 рублей за охват миллионников, и все это без необходимости снимать свой ролик. Просто баннер без съемки, который показывается в сотнях роликов. Это и есть массовый охват за копейки.

    LinkedIn: новый способ монетизации для экспертов – сессии консультаций — illustration 2
    • In-Stream реклама: Возможность размещать рекламные вставки в видеороликах.
    • Программатик видеобаннеров: Позволяет купить охваты без создания ролика, используя нативный баннер.
    • Дешевые охваты: Идеально для продвижения мобильных приложений или рекламы криптопроектов.

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое Advice Sessions на LinkedIn?

    Advice Sessions — это новая функция LinkedIn, которая позволяет профессиональным экспертам и инфлюенсерам проводить платные консультации напрямую через платформу, монетизируя свои знания и опыт.

    Как LinkedIn помогает монетизировать контент?

    LinkedIn предлагает несколько инструментов для монетизации, включая BrandLink для партнерства с брендами, Creator Marketplace для масштабирования этих отношений и новый формат Advice Sessions для прямых платных консультаций. Также вводятся новые форматы видеорекламы.

    Можно ли разместить баннерную рекламу на LinkedIn без съемки видео?

    Хотя Advice Sessions ориентированы на прямые консультации, анонсированные новые форматы видеорекламы могут открыть возможности для программатик видеобаннеров, которые позволят купить охваты без создания ролика, размещая нативный баннер в Shorts или других видеоформатах, аналогично рекламе в YouTube Shorts с низким CPM.

    Заключение: будущее монетизации на LinkedIn

    LinkedIn продолжает эволюционировать, предлагая новые, более изощренные способы монетизации для своих пользователей. От Advice Sessions до новых форматов видеорекламы – платформа становится не просто местом для нетворкинга, а полноценным инструментом для заработка. Для цифрового арбитражника это сигнал: пора тестировать гипотезы за 1000р и осваивать эти новые каналы. Не упустите шанс заказать баннерную рекламу или стать экспертом, который реально зарабатывает, а не просто постит «Я рад сообщить…». Это реальная возможность получить массовый охват за копейки и выйти на новый уровень прибыли.

  • Nano Banana 2.1 против 2.0: Сравниваем нейросети для генерации изображений

    Nano Banana 2.1 против 2.0: Сравниваем нейросети для генерации изображений

    Google выпустила обновление Nano Banana 2.1 6 октября 2026 года, обещая значительные улучшения в генерации изображений. Новая нейросеть призвана лучше следовать промптам, генерировать более аккуратный текст, обеспечивать стабильность персонажей и работать с широкими форматами. Мы проверили, насколько эти обещания соответствуют реальности, сравнив обе версии на пяти одинаковых задачах. Короткий ответ: для новых проектов стоит сразу выбирать Nano Banana 2.1, так как она чаще точнее выполняет мелкие требования и реже добавляет лишние элементы. Однако, апдейт не решил все проблемы, особенно при переносе внешности между сценами, где старая версия порой сохраняла черты не хуже. Это важный момент для тех, кто планирует масштабировать AI-генерацию видео и изображений.

    Технические особенности и стоимость версий

    Nano Banana 2 работает под техническим именем gemini-3.1-flash-image, тогда как Nano Banana 2.1 базируется на Gemini 3.6 Flash и имеет имя gemini-nano-banana-2.1. Google заявляет об улучшениях в реализме, понимании инструкций, рендеринге текста и многошаговом редактировании. Новая модель способна принимать до 14 референсов: до четырёх персонажей и до десяти объектов.

    По официальному прайсу Google, изображение 2K в Nano Banana 2.1 стоит примерно вдвое дешевле, чем в Nano Banana 2 ($0,0504 против $0,101), что делает её привлекательной для AI контент продакшна. При этом у 2.1 исчез режим 0,5K, а Nano Banana 2 уже помечена как устаревшая модель.

    Методология тестирования: 5 промптов для сравнения

    Для объективного сравнения мы опирались на открытый тест Fuser от 6 октября 2026 года. В нём обе модели получили одинаковые англоязычные промпты и исходные данные, изображения генерировались в 2K с одной попытки без перезапусков. Это позволяет оценить эффективность AI в контролируемых условиях. Если вы решите повторить тест, используйте одинаковые настройки и не выбирайте лучшие результаты, чтобы избежать искажений.

    Промпт 1: Фотореалистичная сцена с точными требованиями

    «Фотореалистичная документальная фотография пожилого рыбака, который чинит ярко-оранжевую сеть на старом деревянном причале на рассвете. На заднем плане туманный порт. Руки рыбака в резком фокусе, фон мягко размыт. Естественный свет, эффект объектива 50 мм, приглушённая цветовая гамма. Не добавляй текст и надписи в сцену.»

    Nano Banana 2.1 сохранила прохладный туманный фон, показала рыбака целиком и оставила кадр без постороннего текста. Nano Banana 2 сделала сцену теплее, насыщеннее и добавила выдуманную надпись на лодке. Здесь 2.1 победила благодаря более точному следованию ограничениям, что критично для AI видео для рекламы.

    Промпт 2: Постер с точным текстом

    «Создай минималистичный концертный постер на светлой бумаге. Верхнюю половину занимает большая тёмно-синяя волна. Размести четыре строки текста: «NIGHT TIDE» «Live at Harbour Hall» «Friday 14 November · Doors 8 PM» «harbourhall.com/nighttide» Не добавляй никаких других слов. Сделай первую строку крупным узким гротеском, вторую — более лёгким начертанием.»

    В этом тесте разница между версиями оказалась минимальной. Обе модели правильно написали заданные строки, включая дату и адрес. Это показывает, что в некоторых задачах, где Nano Banana 2 уже хорошо справляется, обновление может не дать заметного скачка в качестве, особенно в рендеринге текста.

    Промпт 3: Предметная фотография с местом под рекламный текст

    «Студийная фотография матовой керамической воронки для кофе шалфейно-зелёного цвета на светлой дубовой доске. Мягкий оконный свет слева, лёгкая тень должна уходить вправо. Чистый почти белый фон. Правую треть кадра оставь свободной под рекламный текст. Реалистичная предметная фотография. Без дополнительных предметов и надписей.»

    Nano Banana 2.1 выполнила все условия: свет слева, тень справа и свободная область для текста. Nano Banana 2 тоже оставила место, но разделила изображение пустой светлой областью, а направление тени было менее выраженным. Для создания AI рекламных роликов и баннеров это значительное преимущество, экономящее время дизайнера.

    Промпт 4: Перенос продукта в другую локацию без изменения

    «Помести этот же флакон на влажный камень, покрытый мхом. Сцена находится на природе утром, с мягким солнечным светом и размытым лесным ручьём на заднем плане. Измени только окружение и освещение. Не меняй форму флакона, янтарное стекло, чёрную крышку-пипетку и надпись «LUMA 02».»

    Обе версии успешно сохранили крупные признаки флакона (форма, цвет стекла, текст). Однако, обе нарушили мелкое условие, изменив гладкую деталь крышки на ребристую. 2.1 выбрала более широкий кадр и сохранила этикетку чистой, тогда как Nano Banana 2 приблизила предмет и добавила капли воды на этикетку. Это демонстрирует ограничение image-to-image моделей: фраза «ничего не меняй» не гарантирует пиксельной идентичности мелких деталей.

    Nano Banana 2.1 против 2.0: Сравниваем нейросети для генерации изображений — illustration 2

    Промпт 5: Перенос персонажа в новую сцену

    «Используй женщину с референсного портрета. Покажи её в полный рост едущей на велосипеде по мокрой городской улице ночью. Вокруг неоновые вывески, на ней жёлтый дождевик с опущенным капюшоном. Сохрани то же лицо, рыжие кудрявые волосы, веснушки и круглые очки. Фотореализм.»

    Здесь явного победителя нет. Nano Banana 2 хорошо сохранила кудри и очки, но изменила выражение лица на широкую улыбку. Nano Banana 2.1 аккуратнее построила кадр в полный рост, но ослабила сходство в деталях: волосы стали менее кудрявыми, оправа тоньше, веснушки почти исчезли. Выбор зависит от приоритетов: либо точное сохранение отдельных черт внешности, либо естественная композиция новой сцены. Это особенно актуально для анимированных AI персонажей и AI-аватаров.

    Выводы после пяти промптов: стоит ли переходить?

    По результатам теста, Nano Banana 2.1 выглядит как аккуратная доработка предыдущей версии, а не кардинально новая модель. Её преимущество проявляется в задачах с множеством конкретных требований, что соответствует официальному описанию Google о лучшем prompt adherence и text rendering. Для AI UGC для криптопроектов, где точность деталей и следование промпту критичны, это существенный плюс.

    • Nano Banana 2.1 выиграла две задачи и не проиграла старой версии явно ни в одной.
    • При переносе внешности результаты остались неоднозначными.
    • Если вы начинаете новый проект, логичнее сразу использовать 2.1, особенно учитывая сниженную стоимость и статус Nano Banana 2 как устаревшей.
    • Если у вас есть рабочий пайплайн на Nano Banana 2, протестируйте свои типовые промпты на обеих моделях, чтобы убедиться в сохранении нужной манеры генерации.

    Часто задаваемые вопросы

    Nano Banana 2.1 действительно лучше Nano Banana 2?

    По официальным характеристикам, 2.1 — это рекомендуемая версия с улучшенным следованием инструкции, качеством, текстом и стабильностью персонажей. В нашем тесте она показала лучшие результаты в задачах с множеством ограничений.

    Почему один и тот же промпт даёт разные результаты?

    Генерация изображений в нейросетях не детерминирована по умолчанию. Даже внутри одной модели повторный запуск может изменить композицию, лицо, свет или мелкие объекты. Для корректного сравнения требуется серия прогонов с одинаковыми настройками.

    Почему модель игнорирует часть промпта?

    Часто проблема возникает, когда в одном запросе слишком много равнозначных инструкций. Для критических ограничений лучше использовать отдельные указания, например: «измени только фон», «текст должен быть написан дословно», «не добавляй логотипы», «сохрани лицо без изменений».

    Стоит ли всегда включать высокий Thinking в Nano Banana 2.1?

    Нет. У 2.1 есть уровни minimal, medium и high. Более высокий уровень может быть полезен для сложного макета или большого числа ограничений, но обычно увеличивает объём вычислений и время выполнения. Для простых черновиков логично начать с minimal или стандартного medium.

    Что осталось у Nano Banana 2, чего нет в 2.1?

    Самое заметное техническое отличие — режим генерации 0,5K. У 2.1 минимальное разрешение начинается с 1K. Однако, новая версия дешевле на совпадающих разрешениях и добавляет экстремально широкие и вертикальные форматы.

    Как улучшить результат при работе с референсом?

    Для лучшего результата используйте высококачественные референсы. Убедитесь, что референсные изображения чёткие и содержат все необходимые детали. Экспериментируйте с количеством референсов (до 14 в 2.1), чтобы найти оптимальный баланс.

    Как получить доступ к Nano Banana в России?

    Nano Banana доступна на специальных платформах, которые работают без VPN и зарубежных карт. Вы можете загружать фотографии, менять фон и одежду, собирать несколько референсов и создавать изображения по текстовому описанию. Сервисы обычно работают с оплатой в рублях и предоставляют общий баланс для разных моделей. Используйте промокод HABRSPESHUAI, чтобы увеличить баланс на 115%. Это отличный способ для криптопроектов заказать AI креативы или масштабировать генерацию 100 роликов в день.

    В целом, Nano Banana 2.1 является значительным шагом вперёд, особенно для задач, требующих высокой точности и детализации. Её снижение стоимости и улучшенные возможности делают её привлекательным инструментом для нейро-продакшна по подписке и AI контент продакшна. Не упустите возможность масштабировать невозможное — теперь это возможно с новыми нейронками Google.

  • CPM выгодный: как считать реальную стоимость полезного ответа ИИ

    CPM выгодный: как считать реальную стоимость полезного ответа ИИ

    Привет, коллеги-арбитражники! Меня зовут Тимур, я отвечаю за маркетплейс в Cloud.ru. Мы предоставляем площадку для ИИ-сервисов, которые интегрируются в облачную инфраструктуру клиентов. Моя задача — обеспечить прозрачность ценообразования. Сейчас многие оценивают ИИ по стоимости токенов, но это в корне неверно. Клиент платит не за токены, а за конкретный результат. В этой статье мы разберем, как правильно считать юнит-экономику <a href="/ru/blog/massovyy-posting-video-4-strategii-povtoreniya-zadach-ii-agentami/" title="Массовый постинг видео: 4 стратегии повторения задач ИИ-агентами”>ИИ-агента, основываясь на данных Cloud.ru, и определим реальную стоимость полезного ответа, чтобы понять, какой CPM выгодный.

    «Вендор на маркетплейсе должен назначить цену своему агенту, клиент должен ее понять, а площадка должна сделать так, чтобы цены на витрине можно было сравнивать между собой. Пока все три стороны меряют стоимость токенами, ничего из этого не получается».

    Прошлые материалы были посвящены OpenClaw: как развернуть агента без утечки данных и почему новая версия — это отдельный сервис. Сегодня говорим о деньгах.

    Оценка стоимости ИИ-сервисов: фокус на юнит-экономику

    Единица измерения: полезный ответ, а не токены

    Токен – плохая метрика. Клиент покупает не токены, а решение своей проблемы. «Закрытый диалог» тоже обманчив. Intercom, например, выделяет два типа решений: подтвержденные (клиент сказал «спасибо») и предполагаемые (клиент просто ушел).

    Оплачиваются оба, но есть нюанс: если клиент вернулся с тем же вопросом, решение аннулируется. Пример от Lorikeet (195 кейсов, 38 вендоров): из 4200 диалогов, закрытых ИИ, 900 были закрыты ссылкой на статью базы знаний. Без них доля решенных падает с 70% до 55%.

    Разница между «закрыто» и «решено» огромна. Поэтому наша единица измерения – полезный ответ. Это диалог, закрытый ИИ без участия человека, при этом клиент не вернулся с тем же вопросом в течение 72 часов и не оставил негативной оценки. Всё, что не прошло эти фильтры, идет в числитель затрат, но не в знаменатель полезных ответов. Неудачные попытки оплачиваются успешными. Это ключевой момент.

    Модельный кейс: поддержка интернет-магазина

    Для расчетов возьмем типовой сценарий: поддержка интернет-магазина. Это массовый кейс с большим объемом публичных данных. Магазин получает 40 000 обращений в месяц. 90% из них (36 000 диалогов) маршрутизируются к ИИ-агенту.

    Диалоги, закрытые агентом без оператора, назовем автозакрытиями – это та метрика, которую показывают вендоры. Структура агента: RAG (поиск по базе знаний + генерация ответа) плюс инструмент «статус заказа». На один диалог приходится три вызова LLM:

    1. Понять запрос и выбрать маршрут.
    2. Ответить по найденным фрагментам.
    3. Обратиться к инструменту или собрать резюме для оператора.

    В среднем это 12 000 входных токенов (системный промпт, фрагменты, история) и 800 выходных. Запросов к базе знаний – два на диалог. Модель-фильтр проверяет реплику клиента и ответ агента (1000 токенов на каждый из трех вызовов). Еще 15% токенов закладываем на повторные генерации.

    Инфраструктура и затраты

    Используем сервисы Cloud.ru:

    • База знаний: Evolution Managed RAG.
    • Агент: Evolution AI Agents.
    • Логи: Evolution Managed PostgreSQL.

    Стоимость оператора поддержки в Москве: 125 000 руб./месяц (85 300 руб. зарплата по hh.ru за 2025 год + взносы и накладные). При 40 тикетах в день, один тикет обходится в 149 руб. Минута оператора – 15,5 руб. (125 000 руб. / 80% от 10 080 минут). Для чата в ритейле (60 обращений/день) стоимость тикета – 99 руб.

    Допущения для расчетов

    Основные допущения:

    • Доля автозакрытий: медиана по публичным кейсам – 70%. Ozon: 27% (2020) -> 62% (2022). Берем середину – 50%.
    • Диалоги, не прошедшие фильтр: клиент вернулся в течение 72 часов или поставил минус. Допущение: 6% (в примере Lorikeet 21% закрытых диалогов были ссылками).
    • Цена такого диалога: 150 руб. компенсации + 3 минуты оператора (200 руб.).
    • Время оператора на эскалацию: 1,5 минуты сверх обычного тикета.
    • Ручная проверка: 3% всех диалогов по 3 минуты.
    • База знаний, промпты: 0,5 ставки специалиста (оптимистично).
    • Амортизация: 50 000 руб./мес. (для интегратора с CRM – до 1,5 млн руб.).

    Цены на модели и инфраструктуру (Cloud.ru, октябрь 2026)

    Тарифы Evolution Foundation Models (с НДС 22%, за 1 млн токенов):

    • HiveTraceGuard-Pro (фильтр): вход 25 руб., выход 125 руб.
    • Qwen3-30B-A3B: вход 10 руб., выход 50 руб.
    • GigaChat-3-Pro: вход 25 руб., выход 125 руб.
    • Claude Haiku 4.5: вход 100 руб., выход 500 руб.
    • Claude Sonnet 4.6: вход 360 руб., выход 2250 руб.

    Разница между дешевой и дорогой моделью: 36x по входу, 45x по выходу. Инфраструктура (Evolution, сентябрь 2026, 730 часов/мес.):

    • 4 vCPU + 8 ГБ RAM: 1,5616 руб./vCPU-час, 0,3904 руб./ГБ-час.
    • Evolution Managed RAG (2 ГБ, 72 000 запросов): 1,3664 руб./ГБ-час, 0,0976 руб./1000 запросов.
    • Evolution Managed PostgreSQL (2 vCPU, 4 ГБ RAM, 100 ГБ SSD): 1,49145 руб./vCPU-час, 0,4026 руб./ГБ-час, 0,016836 руб./ГБ-час.

    Итого инфраструктура: 13 420 руб./месяц. Это самая дешевая строка в расчете.

    Расчет стоимости полезного ответа

    Цена одного диалога

    Сначала считаем стоимость одного диалога на разных моделях:

    • Qwen3-30B-A3B: 0,43 руб.
    • GigaChat-3-Pro: 1,32 руб.
    • Claude Haiku 4.5: 3,76 руб.
    • Claude Sonnet 4.6: 10,99 руб.

    Разница в 25 раз! Если бы мы остановились здесь, выбор модели был бы критичным.

    CPM выгодный: как считать реальную стоимость полезного ответа ИИ — illustration 2

    Цена полезного ответа

    Из 36 000 диалогов, при 50% автозакрытий, закрыто 18 000. Из них 6% – ошибки. Остается 16 920 полезных ответов. На каждый полезный ответ ложатся не только токены, но и:

    • Токены неудачных попыток.
    • Минуты операторов на эскалации.
    • Стоимость ошибок.
    • Проверка.
    • База знаний.
    • Внедрение.

    Разница в 25 раз по токенам превращается в 1,4 раза по полезному ответу: от 51 руб. до 73 руб. Дорогая модель (Claude Sonnet 4.6), которая в 25 раз дороже по токенам, по цене результата оказывается всего на 40% дороже. Почему? Потому что все остальные затраты одинаковы для всех моделей.

    Структура цены: GigaChat-3-Pro (53 руб.)

    Для GigaChat-3-Pro (53 руб. за полезный ответ):

    • Эскалации и ошибочные ответы: 71% стоимости. Эти затраты обычно не учитываются как «расходы на ИИ», а сидят в зарплатах поддержки или компенсациях.
    • Токены: 2,8 руб. (5%). Это единственная строка, которую все сравнивают.
    • Облачная инфраструктура: 0,80 руб.

    На Claude Sonnet 4.6 токены занимают уже 32% цены. Здесь имеет смысл экономить на токенах. Как?

    1. Сокращение контекста: уменьшить 12 000 входных токенов до 6 000. Полезный ответ на Sonnet дешевеет с 73 до 65 руб.
    2. Кеширование: чтение из кеша в 10 раз дешевле. Если половина контекста – системный промпт, цена падает до 66 руб.

    На Qwen эти приемы экономят копейки.

    Ключевые рычаги экономии

    1. Доля автозакрытий

    Переход от пилота (35-50% автозакрытий) к рабочему контуру (65%) экономит 15-19 руб. Десять процентных пунктов автозакрытий дают столько же, сколько переход на более дешевую модель (на Sonnet рост с 50% до 60% экономит 14 руб., замена Sonnet на Haiku – 15 руб.). Но первое работает на любой модели, второе – один раз.

    2. Доля ошибок

    Долю закрытых диалогов, не прошедших фильтр, мало кто измеряет, но она критична.

    Доля не прошедших фильтр Цена полезного ответа Расходы на них (руб./мес.)
    6% X Y
    3% X – 8 руб. Y – Z

    Снижение ошибок с 6% до 3% экономит 8 руб. на каждом полезном ответе. Переход с GigaChat-3-Pro на Qwen3-30B-A3B экономит всего 2 руб. 15% ошибок могут стоить больше половины зарплаты оператора, если считать решенным каждый диалог, где клиент замолчал.

    3. Качество эскалации

    Я заложил 1,5 минуты оператора на эскалацию (чтение резюме, продолжение). Это работает при «теплой» передаче: агент передает оператору сжатую историю, номер заказа и список действий. При «холодной» передаче (оператор читает весь диалог, где бот трижды отвечал неверно), 1,5 минуты превращаются в 3 или 6.

    При 3 минутах полезный ответ на GigaChat-3-Pro дорожает с 53 до 77 руб., при 6 минутах – до 127 руб. Это уже дороже регионального оператора. Если агент идентифицирует клиента и предзаполняет тикет, оператор экономит минуту-две, и эта строка уходит в минус.

    «Качество передачи оказывается отдельной статьей бюджета с самым широким разбросом во всей модели, и ее стоит измерять: среднее время обработки эскалированных тикетов нужно считать отдельно от обычных».

    Бороться за точность = жечь токены? Если для снижения ошибок с 6% до 3% токены на диалог вырастают в 1,6 раза, на GigaChat-3-Pro полезный ответ все равно дешевеет с 53 до 46 руб. На Sonnet лишние токены дороже выигранной точности, там лучше улучшать базу знаний.

    Выводы: что считать выгодным CPM

    Практический вывод: в рабочем контуре поддержки дороже всего не токены, а знаменатель. Всё, что увеличивает долю полезных ответов (качество базы знаний, правильная маршрутизация, проверочные наборы), окупается быстрее, чем любой торг за цену миллиона токенов.

    Дорогие модели (например, Sonnet) окупаются, если приносят 10 пунктов автозакрытий и 2 пункта точности по сравнению с более дешевыми. Если на вашем проверочном наборе разница меньше, вы переплачиваете. Если больше, вы зря экономите на токенах.

    Сравнение с человеком: две оговорки

    1. Цена тикета: при 149 руб. за тикет даже пилот с 35% автозакрытий на Sonnet (110 руб. за полезный ответ) выглядит выгодно. Паритет с оператором – при 20-27% автозакрытий. Но если оператор закрывает 60 тикетов в день (99 руб./тикет), тот же пилот на Sonnet (110 руб.) уже дороже. Региональный/аутсорсинговый оператор (64 руб./тикет) меняет картину: GigaChat-3-Pro (42 руб.) дешевле, Sonnet (62 руб.) – паритет. Вопрос «окупится ли» зависит от вашей стоимости тикета и доли автозакрытий.

    2. Объем: фиксированные расходы (база знаний, внедрение, инфраструктура) – 163 000 руб./мес. При 36 000 диалогов. При 6000 диалогов полезный ответ на GigaChat-3-Pro – 101 руб., при 3000 – 159 руб. (дороже оператора). Ниже 3500 диалогов в месяц агент не окупается. Если фиксированные расходы выше (целая ставка на базу знаний – 200 000 руб./мес., внедрение – 1,5 млн руб.), порог окупаемости сдвигается до 7000 диалогов в месяц. Доля токенов при этом падает до 4%: чем реалистичнее считаешь остальные затраты, тем менее значимой выглядит цена за миллион токенов.

    Что не учтено в модели (в обе стороны)

    • Против агента: лицензия тикет-системы или чат-платформы.
    • В пользу агента: текучка персонала (до 50% в год), затраты на рекрутинг и обучение, медленная работа новичков, масштабирование под распродажи, оплата ночных/выходных смен. Эти вещи трудно посчитать без конкретных данных, но именно за них бизнес часто готов платить, даже если дневная юнит-экономика показывает паритет.

    Часто задаваемые вопросы

    Что такое «полезный ответ» в контексте ИИ-агента?

    Полезный ответ – это диалог, закрытый ИИ без участия человека, при этом клиент не вернулся с тем же вопросом в течение 72 часов и не оставил негативной оценки. Это ключевая метрика для оценки реальной эффективности и стоимости ИИ-серви