Поисковая система ChatGPT все чаще ограничивает выдачу проверенными сайтами, используя оператор site: для фильтрации спама. Недавние исследования раскрывают, как это меняет видимость брендов и что это значит для SEO. В этой статье разберем механику fan-out запросов, ключевые изменения в поведении модели и дадим практические рекомендации для адаптации стратегии продвижения.
Как ChatGPT ищет информацию: механизм fan-out запросов
Когда пользователь задает вопрос, требующий актуальных данных, ChatGPT запускает серию фоновых поисков (fan-out запросов), параллельно обрабатывая их. Эти запросы показывают, какие источники модель считает релевантными. Согласно данным Peec AI, после обновления до ChatGPT 5.6 среднее количество извлеченных источников удвоилось — с 12 до 24.
Доля запросов с оператором site: выросла с 0,3% до 23%. Это кардинальное изменение в алгоритме, которое напрямую влияет на органическую видимость в AI-поиске.
Ключевые изменения в поведении ChatGPT
Доля запросов с одним fan-out снизилась с 94% до 43,5%.
Использование оператора site: выросло до 64% в API-исследованиях.
Что показывают исследования: рост доверия к авторитетным сайтам
Анализ Дэвида Конитцны из Peec AI и Криса Лонга из Nectiv подтверждает: ChatGPT 5.6 теперь чаще обращается к официальным источникам, снижая долю списков и сравнительных статей, которые часто содержат манипулятивный контент. По данным Resoneo, количество уникальных доменов в цитатах упало с 19 до 15 после обновления 5.3, что указывает на сужение круга доверенных ресурсов.
Роль брендов и официальных страниц
Исследование Suganthan Mohanadasan показало: бренды, упомянутые в первом fan-out запросе, цитируются в 68,9% случаев, тогда как случайно извлеченные страницы — только в 2,1%. ChatGPT направляет фактические запросы на официальные сайты, а мнения ищет на Reddit и обзорных платформах.
«ChatGPT использует site: как спам-фильтр, избегая оценки каждой страницы в реальном времени», — отмечает Лили Рэй, автор исследования.
Что это значит для SEO-специалистов
Оператор site: стал ключевым сигналом доверия. Поэтому брендам стоит пересмотреть стратегию: укреплять официальные домены, добавлять слово «официальный» в title и meta description, а также сосредоточиться на качестве контента, а не на массовом создании списков.
Как адаптироваться к новым правилам
Оптимизируйте главную страницу под запросы с «official».
Избегайте самопродвигающих списков — они теряют видимость.
Часто задаваемые вопросы
Почему ChatGPT предпочитает site: запросы?
Это дешевле и эффективнее, чем оценивать каждую страницу вручную, а также снижает риск цитирования спама.
Какие типы страниц теряют позиции?
Списки, руководства и сравнительные статьи — именно те форматы, которые чаще всего манипулируют.
Как проверить, какие источники использует ChatGPT?
Используйте инструменты вроде Peec AI, Resoneo или FanoutFox для мониторинга fan-out запросов.
Заключение
Эволюция ChatGPT в сторону доверенных источников — это сигнал для SEO: качество и авторитетность становятся важнее количества. Пересмотрите свою контентную стратегию, чтобы оставаться видимыми в AI-поиске. Начните с аудита текущих страниц и усиления официального статуса бренда.
Готовы адаптироваться к новым правилам? Проведите аудит своих ключевых страниц уже сегодня и убедитесь, что они соответствуют критериям доверия ChatGPT.
Мечтаете о том, чтобы ваш контент заполонил TikTok, YouTube и Instagram, пока вы занимаетесь своими делами? Массовый постинг видео — это автоматическая публикация коротких роликов на множестве аккаунтов одновременно. Сервисы масс-постинга позволяют загружать контент на все ключевые платформы через единую панель. Это экономит время и обеспечивает охват по расписанию без ручного труда.
Как работает массовый постинг видео
Сервис масс-постинга подключается к API соцсетей и позволяет планировать публикации. Вы загружаете видео один раз, настраиваете расписание для каждой площадки, и система автоматически выкладывает контент. Это бесшовно интегрируется с вашей стратегией контент-маркетинга.
Публикация на 5 платформ и более: TikTok, YouTube, Instagram, VK, Telegram.
Расписание автоотложки: задаете время, система публикует ролики даже ночью.
Массовая заливка с прокси и антидетектом для безопасного управления 10+ аккаунтами.
Единая панель для мониторинга всех площадок.
Как выбрать сервис масс-постинга
При выборе обращайте внимание на стоимость пакета, количество поддерживаемых аккаунтов и наличие API. Например, пакет на месяц может включать 500 публикаций, что подходит для активных блогеров. Также важна поддержка прокси и антидетект-браузеров для избежания блокировок.
Критерии выбора
Количество платформ и аккаунтов.
Гибкость расписания.
Стоимость пакета.
Наличие API для интеграции.
Отзывы пользователей.
Часто задаваемые вопросы
Как опубликовать 100 видео в день?
Используйте сервис масс-постинга с функцией очереди. Загрузите все ролики, задайте интервалы, и система распределит публикации автоматически.
Безопасно ли использовать прокси и антидетект?
Да, это снижает риск блокировок при управлении множеством аккаунтов. Сервисы с поддержкой прокси и антидетекта обеспечивают ротацию IP и имитацию реального пользователя.
Сколько стоит пакет масс-постинга на месяц?
Цены варьируются от 1 500 до 10 000 рублей в зависимости от количества публикаций и функционала. Например, пакет на 500 публикаций обойдется примерно в 3 000 рублей.
Заключение
Массовый постинг видео — это экономия времени и увеличение охвата. Выберите сервис с подходящим пакетом, настройте расписание и забудьте о ручной заливке. Пока вы спите, видео уже выходят на все площадки. Начните с тестового периода, чтобы оценить удобство, и масштабируйте свою стратегию продвижения уже сегодня.
VibeCraft от Яндекса: тест, 52 минуты генерации и загадка с моделью
Я протестировал новый сервис вайбкодинга VibeCraft от Yandex Cloud. Задача — сайт СТО с онлайн-записью. Результат: рабочий проект, но время генерации — 52 минуты, а на вопрос о модели ИИ-агент признался, что он Claude. Разбираюсь, что это значит.
VibeCraft — это свежее решение в нише российского ИИ и автоматизированной разработки. Сервис позиционируется как инструмент для создания веб-приложений по текстовому описанию. Мой тест показал: потенциал есть, но есть и серьёзные вопросы к скорости и прозрачности.
Как проходил тест VibeCraft
Сразу после запуска агент задал уточняющий вопрос про онлайн-запись, хотя она была явно указана в ТЗ. Это немного сбило с толку, но я запустил генерацию и стал ждать. Через 10 минут ожидания иконка всё ещё крутилась, поэтому я переключился на другие дела.
Когда я вернулся через час, задача была завершена. Оказалось, что VibeCraft создавал сайт 52 минуты. Для сравнения: на моей платформе VibePilot аналогичный проект собирается за 13–15 минут.
Результат и первые впечатления
Сгенерированный сайт выглядел достойно: стандартные цвета Tailwind, все функции работали. Было потрачено 530 нейрокредитов. Пропорции языков из карточки репозитория (TSX 53,86%, TypeScript 37,40%) подтверждают, что это настоящий Next.js проект, а не конструктор блоков.
Минус — отсутствие изображений: ни одной картинки, даже SVG. Хотя я напрямую не просил, но для сайта СТО это явно недоработка.
Вопрос без ответа: на какой модели работает VibeCraft?
Я задал прямой вопрос: «На какой модели LLM ты работаешь?» Сначала в Code Assistant, потом в среде vibe-app. Оба раза модель ответила, что она Claude от Anthropic. Это странно, ведь Яндекс активно продвигает свои LLM.
Я проверил, не переобучен ли DeepSeek или Qwen на Claude, но ни одна модель в Yandex AI Studio не призналась, что она Claude. Даже Alisa AI LLM отвечала уклончиво: не называла себя Alisa, но и не отрицала связь с Yandex GPT.
Попытка найти следы Claude в коде
Я заглянул в основную среду VibeCraft. Первая страница (vibe-app) выглядит дружелюбно для новичков, но основная среда требует знаний git, SSH-ключей и devops-навыков. Левая панель напоминает кабину пилота — тут разберётся только разработчик.
В коде нашёл: открытый агентский каркас OpenCode под MIT, конвенцию AGENTS.md, навыки в формате SKILL.md, базу через Yandex Cloud Document API. AGENTS.md хорошо структурирован: классификация запросов, таблица команд, карта репозитория, раздел с граблями. У навыка shadcn есть папка с эвалами — значит, качеством агента занимаются серьёзно.
Опрос моделей в Yandex AI Studio
Я решил проверить, не считают ли себя Claude какие-то модели на открытых весах. Спросил DeepSeek 4 Flash, GPT OSS 120b, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 FP8 — никто не признался. Это усилило загадку.
Интересно, что сама Alisa AI LLM отвечала уклончиво: не признавала себя Alisa, но и не отрицала связь с Yandex GPT. Странное поведение для суверенной LLM.
Итоги и экономика
VibeCraft — это шаг в правильном направлении для российского ИИ. Но есть куда оптимизировать: агентские циклы и выбор моделей. 52 минуты на сайт — это долго, а использование Claude вызывает вопросы к импортозамещению.
Тем не менее, я рад, что Яндекс развивает вайбкодинг. Это даёт возможность разработчикам строить продукты на российской инфраструктуре. Буду следить за обновлениями VibeCraft и надеяться, что Яндекс сделает его быстрее и прозрачнее.
Часто задаваемые вопросы
Что такое репурпозинг контента?
Репурпозинг — это переработка существующего контента (видео, статей, вебинаров) в новые форматы для разных платформ. Например, из одного вебинара можно сделать 50 коротких клипов для TikTok, Shorts и Reels.
Стоит ли заказывать репурпозиг или снять новое?
Если бюджет ограничен, репурпозиг выгоднее: он экономит время и деньги. Но если нужен принципиально новый контент, лучше снять новое видео. Сравните: создание нового ролика стоит от 10 000 ₽, а репурпозиг — от 1 000 ₽ за пакет.
Как обойти бан в рекламе с помощью уникализации?
Уникализация видео — это изменение фона, тембра голоса, добавление новых элементов. Это помогает обойти антиплагиат и бан в рекламных кабинетах. Главное — делать это качественно, чтобы не потерять смысл.
Что такое видео-матрешка?
Видео-матрешка — это техника, когда из одного исходного видео создают несколько вариантов, вложенных друг в друга. Это позволяет масштабировать контент и создавать вариации для A/B-тестов.
Заключение
VibeCraft — перспективный сервис, но с сырыми краями. Если вы хотите быстро создавать сайты, попробуйте его, но будьте готовы к длительному ожиданию. А для уникализации видео и обхода банов используйте проверенные методы — репурпозиг и мультипликацию контента. Это сэкономит бюджет и время.
Попробуйте VibeCraft самостоятельно и поделитесь своим опытом в комментариях. А если вам нужна помощь с автоматизацией контента — подписывайтесь на обновления блога, впереди много полезных материалов.
85% маркетологов уже используют AI для создания контента. Но какие инструменты действительно стоят вашего времени? Мы собрали лучшие AI-инструменты для социальных сетей в 2026 году, а также советы экспертов, как выбрать подходящий для вашей команды.
Рынок переполнен предложениями, и без четкого плана легко потеряться. В этом руководстве мы разберем ключевые категории инструментов — от генерации текстов до автоматизации публикаций — и поможем вам составить собственный стек для эффективной работы.
Лучшие AI-инструменты для написания текстов и подписей
Для создания текстов для соцсетей выделяются Jasper, Anyword и Claude. Вот их ключевые особенности:
Jasper
Jasper помогает маркетинговым командам создавать контент в едином стиле бренда. Он хранит правила тона и голоса в одном месте и применяет их во всех кампаниях.
Для кого: enterprise-команды, работающие с несколькими брендами или рынками.
Цена: от $69/мес за пользователя при годовой оплате.
Важно: Jasper не публикует контент — нужен отдельный инструмент для планирования.
Anyword
Anyword прогнозирует эффективность контента до публикации, присваивая ему предсказательный балл. Это позволяет заранее оценить потенциальный отклик аудитории и скорректировать стратегию.
Для кого: команды перформанс-маркетинга в среднем и крупном бизнесе.
Цена: от $39/мес при годовой оплате.
Важно: лимит на прогнозы на младших тарифах.
Claude
Claude — универсальный AI-ассистент для генерации идей и черновиков с естественным языком. Он отлично подходит для мозговых штурмов и создания первых версий постов.
Для кого: сольные маркетологи и команды любого размера.
Цена: есть бесплатный план, платный от $17/мес.
Совет: давайте Claude качественный исходный материал, иначе получите расплывчатый текст.
Лучшие AI-инструменты для дизайна визуала
Canva, Adobe Express и Ideogram — топ для создания графики. Визуальный контент играет решающую роль в вовлеченности, поэтому выбор правильного инструмента критически важен.
Canva (Magic Studio)
Canva с Magic Studio позволяет генерировать изображения по текстовому описанию, ресайзить дизайны под разные платформы и редактировать фото без профессиональных программ. Это универсальное решение для команд без дизайнера.
Adobe Express на базе Firefly обучается на лицензионном контенте (Adobe Stock), что делает его безопасным для брендов. Это ключевое преимущество для компаний, которые заботятся о юридической чистоте контента.
Цена: бесплатный план, платный от $9.99/мес.
Нюанс: продвинутые функции Firefly есть в Photoshop и Illustrator, где сложнее кривая обучения.
Ideogram
Ideogram отлично генерирует изображения с читаемым текстом — идеально для мемов и анонсов. Это редкая способность среди AI-генераторов, которая делает его незаменимым для определенных задач.
Цена: бесплатный план, платный от $15/мес.
Конфиденциальность: на бесплатном плане работы попадают в публичную галерею.
Лучшие AI-инструменты для перепрофилирования видео
OpusClip и Riverside — лидеры в превращении длинных видео в короткие клипы. Это экономит часы ручной работы и позволяет максимально использовать каждый час записанного материала.
OpusClip
OpusClip автоматически находит сильные моменты в длинных видео, нарезает их в клипы для Reels, TikTok и YouTube Shorts, добавляет субтитры. Алгоритмы анализируют речь и динамику, чтобы выбрать самые захватывающие фрагменты.
Цена: бесплатный план с водяным знаком, платный от $15/мес.
Кредиты: примерно 1 кредит за минуту видео — длинные видео быстро расходуют лимит.
Riverside
Riverside — это студия записи и инструмент перепрофилирования: записывайте подкасты и интервью в 4K, затем нарезайте клипы. Встроенный редактор позволяет быстро создавать готовые к публикации ролики.
Цена: бесплатный план, платный от $24/мес.
Совет: лучше всего работает, если вы также записываете контент в Riverside.
Инструменты, объединяющие создание и публикацию
Perch by Hootsuite, Buffer и SocialBee — лучшие в связке создания и планирования. Они закрывают потребность в едином рабочем процессе, избавляя от необходимости переключаться между разными сервисами.
Perch by Hootsuite
Perch — платформа для создания, планирования и публикации контента с AI-агентом Wisdom. Это единственный инструмент, который ведет пост от черновика до публикации в одном workflow, что значительно ускоряет процессы.
Цена: от $99/мес за пользователя, есть бесплатный триал.
Интеграции: Canva, Adobe Express.
Buffer
Buffer — простое планирование с AI-помощником для адаптации текстов под разные платформы. Идеально для небольших команд, которым нужен минималистичный и понятный интерфейс.
Цена: бесплатный план, платный от $5/мес за канал.
Нюанс: цена растет с добавлением каналов.
SocialBee
SocialBee организует и переиспользует вечнозеленый контент по расписанию. Это позволяет поддерживать постоянное присутствие в соцсетях без ежедневного создания новых постов.
Цена: от $24/мес.
Особенность: требует больше настройки из-за категорий и очередей.
Советы экспертов по выбору AI-инструмента
Профессионалы советуют следующее:
Начните с проблемы, а не с инструмента. Кайла Баутиста (NP Digital) рекомендует спрашивать: «Какую проблему мы решаем?» Это поможет избежать покупки ненужного софта.
Убедитесь, что инструмент понимает соцсети. Кристина Ботте (EGC Group) проверяет, знает ли AI особенности платформ, такие как хэштеги, форматы и поведение аудитории.
Ищите встроенные бренд-контроли. Линдси Уоллес (IntraTEM) подчеркивает важность единой дизайн-системы с брендбуком, чтобы контент всегда соответствовал фирменному стилю.
Взвесьте точность и время на исправление. Сара Белл (Personalized Creative) советует: «Если исправлять дольше, чем экономите — не используем». Оценивайте реальную экономию времени.
Проверьте интеграцию с вашим стеком. Александра Новикова (Truck1) рекомендует инструменты, которые подключаются к CRM и планировщикам, чтобы данные синхронизировались автоматически.
Лучшие инструменты: Jasper, Anyword, Claude для текстов; Canva, Adobe Express, Ideogram для визуала; OpusClip, Riverside для видео; Perch, Buffer, SocialBee для публикации.
Достаточно ли бесплатных AI-инструментов?
Бесплатные планы подходят для базовых задач, но имеют ограничения (водяные знаки, лимиты). Для серьезной работы лучше платные тарифы, которые предлагают больше функций и снимают ограничения.
Как Hootsuite сравнивается с отдельными AI-инструментами?
Hootsuite (Perch) объединяет создание, планирование и публикацию в одном месте, тогда как отдельные инструменты требуют связки. Это экономит время на переключение между сервисами и упрощает контроль над процессом.
Как работают AI-инструменты для соцсетей?
Они используют машинное обучение для генерации текста, изображений, видео и планирования публикаций на основе ваших данных и целей. Модели обучаются на огромных массивах данных и адаптируются под ваши задачи.
Могут ли AI-инструменты помочь с социальным прослушиванием?
Да, некоторые инструменты, как Hootsuite, включают AI-аналитику для отслеживания упоминаний и настроений. Это позволяет быстро реагировать на отзывы и управлять репутацией бренда.
Заключение
Выбор AI-инструмента зависит от ваших задач. Начните с определения проблемы, протестируйте инструменты на реальных задачах и убедитесь, что они интегрируются с вашим стеком. Используйте бесплатные триалы, чтобы оценить, сколько времени экономит инструмент.
Помните, что AI — это помощник, а не замена стратегическому мышлению. Лучшие результаты достигаются при комбинации человеческого опыта и машинной эффективности. А если хотите максимально упростить процесс, попробуйте Perch by Hootsuite — создавайте, планируйте и публикуйте контент в одном месте.
Готовы вывести свой контент на новый уровень? Начните с бесплатного триала и почувствуйте разницу уже сегодня.
Баннерная реклама в коротких видео — это не магия, а чистая математика. Пока инфлюенсеры просят миллионы за один ролик, вы можете купить миллион показов дешевле, чем обед в столице. CPM ниже 50 рублей, охваты за копейки, а тест гипотез — за 1000 рублей. Забудьте про блогеров и съемочные дни: разбираем, как это работает на примере TikTok, Reels и YouTube Shorts.
Что такое баннерная реклама в коротких видео
Это оверлейная реклама: статичный или анимированный баннер поверх ролика. Вы не платите за производство контента — только за показы. Разместить баннер в TikTok или Reels можно через программатик-платформы, которые автоматически распределяют ваш креатив по сотням роликов.
Главный плюс — прозрачная статистика. Вы видите реальные охваты, CPM и CTR в режиме реального времени. Никаких накруток и «серых» схем — только белые площадки.
Почему это выгоднее инфлюенсеров
Инфлюенсер за миллионник подписчиков берет 100–300 тысяч рублей за один ролик. А охваты — не гарантированы. баннерная реклама в видео дает CPM от 30 до 50 рублей. За 10 000 рублей вы получаете 200–300 тысяч показов. Математика очевидна.
Я протестил обе схемы: с блогерами я сжег бюджет без результата, а с баннерами получил стабильный поток лидов по цене в 5 раз ниже. Вот почему арбитражники переходят на авторазмещение.
Где размещать: TikTok, Reels, YouTube Shorts
Каждая площадка имеет свои особенности. В TikTok баннеры показываются в ленте рекомендаций, в Reels — внутри сторис, в YouTube Shorts — в вертикальном плеере. CPM везде разный, но в среднем держится в пределах 30–50 рублей за тысячу показов.
Для инфобизнеса, мобильных приложений и криптопроектов это идеальный канал: массовый охват за копейки. Авторазмещение на сотнях роликов позволяет масштабироваться без ручной работы.
Как запустить баннерную рекламу без съемки
Вам не нужен продакшн. Достаточно одного статичного баннера в формате JPG или PNG. Платформы сами подберут площадки и ролики под вашу аудиторию. Весь процесс занимает 15 минут.
Тест гипотез за 1000 рублей — это реально. Запустите 2–3 креатива с разными офферами, посмотрите статистику и масштабируйте победителя. Так вы избежите слива бюджета на неэффективные форматы.
Кейсы: кто уже зарабатывает на баннерах
Инфобизнес продвигает вебинары с CPM 40 рублей. Мобильные игры получают установки по 15 рублей за штуку. Криптопроекты собирают заявки на ICO. Все это — без единого ролика.
Один мой клиент, инфобизнесмен, вложил 50 000 рублей и получил 1,2 миллиона показов за неделю. CTR 1,5%, цена лида — 80 рублей. С инфлюенсерами он бы потратил те же деньги на один ролик с сомнительным результатом.
Часто задаваемые вопросы
Сколько стоит баннерная реклама в TikTok?
CPM в TikTok варьируется от 30 до 70 рублей в зависимости от гео и таргетинга. В среднем — 50 рублей. Это дешевле, чем у блогеров, в десятки раз.
Можно ли разместить баннер без создания ролика?
Да, это основной сценарий. Вы загружаете баннер, выбираете аудиторию и запускаете кампанию. Платформа сама находит ролики для показа.
Какая статистика доступна?
Прозрачная: показы, клики, CTR, CPM, конверсии. Вы видите все в реальном времени и можете оптимизировать кампанию на лету.
Заключение
Баннерная реклама в коротких видео — это самый низкий CPM в шортс. Забудьте про блогеров и съемки: реальная математика говорит сама за себя. Не плати инфлюенсеру — купи охваты за копейки. Закажите баннерную рекламу уже сегодня и получите первые результаты через час.
Google сделала важный шаг навстречу создателям контента: теперь пользователи смогут убирать видимый водяной знак с материалов, сгенерированных её ИИ-моделями. Это касается изображений, видео и музыки, созданных в Gemini, видеоредакторе Flow и других инструментах. При этом невидимый водяной знак SynthID и метаданные стандарта C2PA останутся обязательными, чтобы сохранить прозрачность происхождения контента. Решение уже называют революционным для AI-контент продакшена и нейро-продакшна по подписке.
Новая опция в Gemini и Flow
Вице-президент Google по продуктам Gemini Джош Вудворд сообщил в соцсети X, что переключатель будет доступен для моделей Nano Banana, Omni и Lyria. Пользователи смогут отключить видимый водяной знак в Gemini и видеоредакторе Flow, а поддержка в поиске Google появится позже.
Это изменение отражает эволюцию подхода к маркировке ИИ-медиа: видимые водяные знаки часто мешают профессиональному и творческому использованию контента, но необходимость идентификации ИИ-генераций остаётся. Вудворд пояснил: «Мы находим баланс между творческим контролем и безопасностью: видимые водяные знаки теперь необязательны, но невидимые SynthID и метаданные C2PA по-прежнему обеспечивают прозрачность. Вы можете использовать Gemini или Search, чтобы проверить, было ли изображение создано ИИ».
Как это будет работать
Функция будет внедряться в ближайшие дни. После появления пользователи смогут перейти в «Настройки» → «Водяной знак медиа» и включить или отключить видимую маркировку. Это делает массовую генерацию AI-роликов для рекламы более гибкой, ведь видимый знак часто снижает конверсию AI-креативов по сравнению с реальными UGC-видео.
Credentio: локальная валидация для разработчиков
Google также открывает исходный код новой библиотеки Credentio, которая позволит разработчикам встраивать механизм локальной проверки подлинности контента в свои приложения. Это шаг к децентрализованной системе доверия к ИИ-медиа.
«Мы находим баланс между творческим контролем и безопасностью: видимые водяные знаки теперь необязательны, но невидимые SynthID и метаданные C2PA по-прежнему обеспечивают прозрачность» — Джош Вудворд, вице-президент Google.
Контекст: давление регуляторов
Решение Google последовало за спорным шагом Anthropic, которая добавила водяной знак в текст и файлы, созданные Claude, для соответствия нормам ЕС. Это подчёркивает растущую важность этичной маркировки ИИ-контента, особенно при создании AI-аватаров с субтитрами, озвучке голосами ИИ и генерации видео по тексту для e-commerce и криптопроектов.
Что это значит для бизнеса
Для компаний, использующих AI-конвейер для массовой генерации роликов, например, 500 роликов в сутки, отключение видимого водяного знака упрощает использование ИИ-контента в рекламе без ущерба для доверия. При этом стоимость одной минуты AI-видео остаётся конкурентоспособной по сравнению с традиционным продакшеном, а API массовой генерации позволяет масштабировать производство, что ранее было невозможно.
Часто задаваемые вопросы
Останется ли возможность проверить, создан ли контент ИИ?
Да, невидимый водяной знак SynthID и метаданные C2PA сохраняются, поэтому можно использовать Gemini или Поиск для проверки происхождения.
Когда функция станет доступна?
Внедрение начнётся в ближайшие дни, сначала в Gemini и Flow, затем в Поиске.
Зачем Google это делает?
Чтобы повысить удобство использования ИИ-контента для профессиональных и творческих задач, сохраняя при этом прозрачность.
Это решение открывает новые возможности для нейро-продакшна по подписке и AI-контент продакшена, делая генерацию AI-роликов для рекламы ещё более привлекательной. Если вы ищете, где заказать AI-видео для крипты или e-commerce, теперь процесс стал ещё гибче.
Хотите первыми протестировать новые возможности ИИ-генерации без видимых водяных знаков? Подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить запуск функции и получить практические руководства по использованию SynthID и C2PA в ваших проектах.
онлайн-школа снизила ДРР с 30% до 13,75% и вышла на стабильную выручку более 3 млн рублей в месяц — это не обещание, а реальный кейс Академии Современной Психологии. В материале разбираем, как изменение подхода к продвижению и реструктуризация воронки позволили добиться таких цифр без привязки к запускам.
Исходные данные и задача
Клиент — Академия Современной Психологии, специализирующаяся на онлайн-курсах для новичков и практикующих специалистов. Средний чек — 60 000–130 000 рублей, цикл сделки — от 1 до 3 месяцев. Задача — увеличить бюджет и выручку, сохранив окупаемость рекламы.
Работали с проектом почти два года. За это время столкнулись с несколькими сложностями: переезд в новый рекламный кабинет, сезонные колебания спроса и необходимость структурных изменений в кампаниях.
Ключевые изменения в стратегии
Переход на отдельные кампании для каждого курса
Раньше все курсы продвигались единой стратегией с общим бюджетом. Когда курсов стало больше, такой подход перестал работать: у каждой программы своя аудитория и свой цикл принятия решения.
Мы разделили кампании так, что каждый курс теперь управляется отдельно. Это позволяет отключать неэффективные направления и масштабировать успешные.
Разделение воронки на три уровня
Все кампании разделили на три направления: брендовый трафик, трафик на каждый курс и общий трафик. Каждый уровень решает свою задачу:
верхний пополняет воронку новыми людьми;
средний конвертирует тех, кто определился с выбором;
нижний — закрывает готовых купить.
«Уберите любой уровень — система начнет истощаться», — отмечает Кристина Шев, управляющий партнер агентства the Verga.
Результаты по направлениям
Общий трафик
За январь—март привлек 16 063 клика по 48 рублей. Это не канал прямых продаж, но он постоянно приводит новых людей в воронку, которые позже возвращаются через брендовый поиск.
Трафик на курсы
Стабильно держит ДРР ниже 14% при росте бюджета и количества заявок. Часть продаж марта еще не закрыта в CRM — ожидаем улучшения показателей.
Брендовый трафик
ДРР держится ниже 14% весь квартал, конверсия в заявку выросла с 3,4% в январе до 5,2% в марте. Лучший формат — расширенный сниппет, который занимает весь экран выдачи и не оставляет места конкурентам.
Март: рекордные показатели
В марте сошлись несколько факторов: сезонный рост спроса, перераспределение бюджета после ограничений Telegram Ads, старт новых потоков и дозревание заявок с длинным циклом сделки.
Бюджет вырос с 338 000 до 430 000 рублей, количество заявок — до 136, что на 53% больше, чем в феврале. Итоговый ДРР в марте составил 13,75% при выручке 3,13 млн рублей.
Планы на будущее
Апрель традиционно слабее, но следующий пик — июнь-июль. Планируем увеличить бюджет до 500 000 рублей, запустить автоворонки и протестировать бесплатные вебинары как точку входа.
Также расширяем список рекламируемых курсов — клиент готовит около 35 новых программ.
Часто задаваемые вопросы
Какой ДРР считается выгодным для онлайн-школ?
В данном кейсе ДРР 13-14% при среднем чеке 60 000+ рублей дает хорошую маржинальность. Но универсального значения нет — все зависит от маржинальности продукта и доли переменных расходов.
Что дешевле: баннер или таргет?
В этом кейсе баннер на сайтах-партнерах Яндекса для узких аудиторий показал CPA 1681 рубль, что дешевле, чем многие другие форматы. Но для широких тем лучше работает поиск — там более целевой трафик.
Сколько стоит 1 миллион показов через баннер?
В нашем случае CPM составил около 48 рублей за 1000 показов — это в пределах нормы для РСЯ. Но главное — не цена показа, а цена результата.
Стоит ли использовать AI для создания роликов?
Если вам нужно быстро протестировать гипотезы, AI-генерация может быть дешевле, чем заказ у подрядчика. Но для продающих роликов, где важна экспертность, лучше привлекать профессионалов.
Заключение
Рекорд марта — не случайность, а результат выстроенной системы: разделение воронки, управление каждым курсом отдельно, постоянная связь с отделом продаж и оптимизация по выручке, а не по заявкам.
Если вы хотите получить предсказуемую выручку и снизить ДРР, начните с аудита текущей структуры кампаний. Возможно, вам тоже нужно разделить воронку на уровни.
Хотите такой же результат? Свяжитесь с нами для консультации.
ChatGPT сам выбирает бренды до поиска: как попасть в список
ChatGPT вписывает названия брендов в свои поисковые запросы еще до того, как загружает страницы. Я прочитал 60 диалогов, чтобы понять, когда это происходит и что помогает бренду быть названным. Это ключевой инсайт для всех, кто работает над ИИ-видимостью: решение о том, рекомендовать ли ваш бренд, принимается задолго до того, как ChatGPT коснется вашего сайта.
Я попросил ChatGPT назвать лучшее приложение для заметок с ИИ. Семь слов, без упоминания брендов. Прежде чем что-либо загрузить, он написал себе такой поисковый запрос: Granola, Notion AI, Otter, Fireflies, Fathom, Mem, Limitless — семь продуктов в одном поиске. Я не называл ни одного из них, и ничего не пришло из веб-поиска, значит, эти имена появились из самой модели.
Затем он выполнил еще девять поисков — это и есть тот самый «веер» запросов, о котором я писал в первых двух частях. Один поиск формирует шорт-лист, затем по одному поиску на каждый бренд, каждый ведет прямо на сайт компании. Веер никогда не был поиском кандидатов — это ChatGPT идет по списку, который у него уже есть, по одному имени за раз.
В первых двух частях я писал, что вам нужно пережить проверку site:yourdomain.com, потому что ChatGPT такие проверки запускает. Но он запускает её только если вы попали в первый поисковый запрос. Если вас нет в шорт-листе, ваш сайт вообще не будет просмотрен, каким бы хорошим он ни был. Решение принимается до того, как что-либо коснется вашего сервера.
Я два месяца читал этот трафик для первой и второй частей. Это первое, что меняет мои рекомендации клиентам. Прежде чем читать дальше: всё это получено с одного аккаунта, поэтому каждый процент — это направление, а не измерение. Механизм — другое дело. Вы можете воспроизвести его на своем аккаунте за две минуты, и я покажу как в конце.
Как это работает
Когда вы задаете вопрос, ChatGPT переписывает его в свои поисковые запросы, выполняет их, читает результаты и затем пишет ответ. Эти запросы находятся в ответе, который ваш браузер загружает, под ключом search_queries. OpenAI переименовал его из search_model_queries в начале августа 2026 года.
Это не утечка: вашему браузеру нужен этот JSON для отрисовки страницы, и вы можете прочитать его в DevTools на своем аккаунте примерно за две минуты. Вот пример из вопроса о чат-программах: я спросил «лучшее ИИ-программное обеспечение для чата поддержки», и он добавил год, «официальный», «цены» и три имени.
Всё ниже основано на чтении нескольких сотен таких запросов. Начните с этого: откройте ChatGPT, задайте вопрос «лучший [ваша категория]», который задают ваши покупатели, и прочитайте запрос, который он напишет. Эта строка покажет, знает ли ChatGPT о существовании вашего бренда — именно это обычно продают как аудит ИИ-видимости. Вся остальная статья о том, что делать с тем, что вы найдете.
Тест на причинность
Очевидное возражение к моему примеру с приложениями для заметок: возможно, ChatGPT сначала выполнил поиск, увидел эти бренды, а затем написал более умный второй запрос. Это сделало бы имена результатом поиска, а не причиной.
Поэтому я провел тест: для каждого диалога взял первое сообщение пользователя и первый поисковый запрос, отсортированные по времени. В этот момент ничего не было загружено, значит, нечему было учиться. В 21 из 27 диалогов первый запрос содержал бренды, которые пользователь не вводил. Посмотрите на строки 2 и 3: один и тот же вопрос, немного другая формулировка — и список вырос с трех до семи имен. Список растет в зависимости от формулировки, а не из фиксированной таблицы.
Затем я запустил 12 категорий, никак не связанных друг с другом, чтобы проверить, что это не особенность программного обеспечения. 11 из 13 показали то же самое. Строка с роботом-пылесосом меня поразила: вспомнить, что существует Roborock, было бы обычным делом, но он вспомнил Saros, Dreame X50 и Eufy S1 Pro — актуальные номера моделей в первом запросе, без подсказки. Эти знания доходят до линейки продуктов.
Строка с электрическими внедорожниками ведет себя иначе. Для бухгалтерии, терапии и хостинга он называл вендоров и переходил на их страницы с ценами. Для автомобилей он назвал журналы: Car and Driver, Edmunds, Top Gear. В одной категории его инстинкт — идти к производителям, в другой — к обозревателям.
Я обрадовался этому и перезапустил три категории, чтобы проверить стабильность. Изучение языков почти не изменилось: пять из шести имен совпали. Бухгалтерия сжалась с шести вендоров до одного целевого запроса к QuickBooks. Веб-хостинг полностью сменил сторону: бросил всех вендоров и перешел на сайт обзоров. Так что «вендоры против журналов» — это тенденция, которая может меняться между запусками, а не фиксированное свойство категории.
Две вещи сохраняются: инъекция происходила каждый раз, и категория с самыми явными лидерами рынка сохраняла свои имена. Я предполагаю, что устоявшиеся категории имеют стабильные шорт-листы, а спорные — колеблются, но трех повторов недостаточно, чтобы утверждать это. Не судите об ИИ-видимости по одному ответу. Запустите вопрос пять раз, потому что список меняется между запусками.
Что влияет на инъекцию брендов
Во всех запросах до этого было слово «лучший», поэтому я попробовал его сломать. Я запустил 24 дополнительных запроса без этого слова в семи различных формах. Оказалось, что «лучший» не имеет к этому никакого отношения. Важно, должен ли ChatGPT сам придумывать продукты.
Когда он вообще не ищет, это не работает. Спросите, как работает шумоподавление или что такое векторная база данных — он ответит из обучения без веб-поиска. То же для открытых жалоб: «Мы тратим слишком много на инструменты поддержки клиентов» — тоже без поиска. Семь из моих двадцати четырех запросов вообще не касались веба, так что не было шорт-листа, в который можно попасть.
Если вы сами называете бренды, он их принимает. «Xero или QuickBooks для малого бизнеса» сразу перешло на site:xero.com/uk. «Стоит ли мне использовать HubSpot для небольшого агентства» — на site:hubspot.com. Если оставить кандидатов на его усмотрение, он обращается к памяти. Это произошло в десяти из одиннадцати случаев, когда я просил рекомендацию без указания имен.
Третья строка — моя любимая: я намеренно избегал слов «робот-пылесос» и никого не называл, а он пошел на сайт конкретной модели Roborock в первом же поиске. Строка 2 должна вас беспокоить, если вы продаете программное обеспечение: жалоба на заметки встреч превратилась в «Granola официальные цены» до загрузки страницы.
Есть версия, нацеленная на ваших конкурентов. Все три моих запроса о замене привели к новым именам: «Альтернативы Zendesk» — Help Scout; «что можно использовать вместо QuickBooks» — Zoho Books; «что-то вроде Duolingo, но лучше для грамматики» — Kwiziq и Babbel. Когда ваш клиент ищет выход от вашего конкурента, ChatGPT предлагает тех, кого уже знает. Это можете быть вы, и в тот день вы не можете на это повлиять.
Если ChatGPT ищет продукт, а вы не назвали ни одного, он приносит свои. Сделайте так: запустите свой категорийный вопрос пять раз и запишите имена, которые появляются в запросе каждый раз. Имена, которые появляются в каждом запуске, — ваш реальный конкурентный набор в голове ChatGPT. То, что появляется и исчезает, — спорная территория, где можно сдвинуть дело. Если ваш бренд не появляется ни разу за пять запусков, у вас есть ответ, и он не технический.
Цитирование: шанс 3,1%
Я разделил все бренды на две группы: те, что появились в запросе, который написал ChatGPT, и те, что были только загружены во время поиска, но не названы. Затем я проверил, как часто каждая группа попадала в итоговый ответ. Разница примерно в 33 раза. Я также нашел 86 случаев, когда бренд рекомендовали, но его сайт вообще не загружался в этом диалоге. Упоминание не требует обхода.
Это неудобно для моей собственной индустрии. Большая часть того, что сейчас продается как GEO, — это работа по извлечению, то есть колонка 2,1%. Колонка 68,9% решается до того, как всё это запускается. Разделите бюджет в соответствии с двумя колонками.
Если вас нет в запросе, деньги должны идти на то, чтобы о вас писали, рецензировали, сравнивали и включали в списки: цифровой PR, контент по категориям, размещение на сайтах обзоров, освещение аналитиками, участие в подборках, которые читают ваши покупатели. Если вы уже в запросе, эти расходы в основном сделаны, и остается техническая работа ниже.
Если бы на этом всё остановилось, совет был бы «создавайте капитал бренда», и мы все могли бы разойтись. Но после запроса работает второй фильтр, и он жесток. Я создал размеченный набор данных из 57 диалогов: каждая загруженная страница как строка, с меткой о том, получила ли она цитирование. 3 554 страницы, 110 получили цитирование — 3,1%. ChatGPT читает около 600 страниц, чтобы написать один ответ, и указывает около 30. Почти всё читается. Разрыв между прочтением и цитированием — вот где работа.
Три фактора, влияющие на цитирование
Позиция. ChatGPT группирует результаты по доменам, и ваша позиция в этой группе предсказывает почти всё. Ниже топ-2 цитирование — это ошибка округления. Быть в наборе — не победа, если вы девятые.
Каннибализация. Добавление страниц вредит. Когда несколько страниц одного домена появляются в одной группе, конверсия на страницу резко падает. Две тесно связанные страницы — оптимально. Больше шести — вы в основном конкурируете сами с собой. Я год говорил клиентам консолидироваться по интуиции. Это первый раз, когда я вижу это в данных.
Релевантность. Релевантность квалифицирует, но не выбирает. Я оценил цитируемую страницу против всех остальных страниц, извлеченных для того же утверждения, по тому, насколько хорошо ее текст соответствует поддерживаемому предложению. Цитируемая страница попала в топ-5% пула. Но она была единственным лучшим совпадением только в 20% случаев, а ее среднее перекрытие было значительно ниже лучшего доступного.
Таким образом, релевантность утверждения формирует шорт-лист, а что-то другое выбирает победителя. Попадите в топ-10% по конкретному утверждению — и вы в разговоре. Эту часть вы контролируете через текст. Финальный выбор включает вещи, которые я не вижу.
Сделайте так: возьмите вопросы, которые задают ваши покупатели, и найдите все свои страницы, отвечающие на один и тот же вопрос. Выберите страницу, наиболее точно соответствующую намерению, сделайте ее ответом, а остальные сверните или перенаправьте на нее. Убедитесь, что предложение, которое действительно отвечает на вопрос, находится в верхней части страницы в виде простого HTML-текста с цифрами.
Поиск таких пересечений вручную на реальном сайте — самая неприятная часть. Каннибализация обычно оценивается по пересечению ключевых слов, но это неправильная единица, потому что ChatGPT группирует по утверждениям, а не по ключевым словам. Именно для этого создан Keyword Insights: он кластеризует ключевые слова по поисковому намерению, а не по совпадению строк, так что страницы, борющиеся за одно намерение, видны как группа, даже если у них нет общих ключевых слов. Эта группировка точно соответствует тому, что я вижу, когда ChatGPT сжимает домен до одной цитируемой страницы. Полное раскрытие: это моя компания, поэтому я знаю, что она справляется с этой задачей.
Практические выводы
Результаты делят ИИ-видимость на две игры, которые часто путают. Если ChatGPT не связывает ваш бренд с вашей категорией, он не назовет вас в запросе, и у вас 2% шанс на упоминание. Схема не исправит это, как и скорость страницы. Файл llms.txt имеет еще меньше шансов, потому что ваш сервер не контактирует до принятия решения.
Что, по-видимому, строит связь — это медленная и неприглядная работа: о вас пишут, рецензируют, сравнивают и спорят в открытом вебе годами, пока ассоциация не появится в обучающих данных. Это цифровой PR и контент, определяющий категорию, что неудобно для тех, кто продает технические аудиты как стратегию ИИ.
Техническая часть — это 3,1%, и она реальна: одна точно подобранная страница на намерение, предложение с ключевым утверждением в начале, факты и цифры в простом HTML-тексте, никакого кластера почти одинаковых страниц, борющихся друг с другом. Вот вся последовательность, которую можно выполнить на этой неделе:
Проверьте, знает ли ChatGPT ваш бренд: задайте категорийный вопрос пять раз и посмотрите, появляется ли ваш бренд в поисковых запросах.
Проверьте, какие страницы цитируются: используйте FanoutFox для отслеживания цитирования и просмотра запросов.
Устраните каннибализацию: найдите страницы, отвечающие на один и тот же вопрос, и объедините их.
Оптимизируйте контент: убедитесь, что ключевое утверждение и цифры находятся в верхней части страницы.
В моих данных один бренд был загружен 66 раз и ни разу не процитирован. Это не проблема осведомленности. Движок продолжал возвращаться и решал, что им нечего цитировать. Шаг 4 существует, чтобы поймать это.
Шаги 1 и 4 — это то, для чего я создал FanoutFox, потому что выполнять их вручную для каждого ответа быстро надоедает. Это бесплатное расширение для Chrome; всё остается в вашем браузере, и оно читает вашу собственную
Кросс-постинг: state, идемпотентность и проблемы с кириллицей
Автоматизация кросс-постинга статей в соцсети — задача, которая на первый взгляд кажется простой, но на практике превращается в сложный пайплайн с множеством точек отказа. В этой статье разберем, как state, идемпотентность и проблемы с кодировкой влияют на надежность масс-постинга, и как выстроить рабочий процесс без сюрпризов.
Архитектура пайплайна: разделение на этапы
Ключевая идея — разделить процесс на независимые этапы: source → content package → media resolution → transport → verification → report. Это позволяет локализовать ошибки и формализовать ответственность каждого этапа.
Пакет, транспорт и QC
Пакет отвечает за материалы, транспорт — за доставку, QC — за доказательства выполнения. Такое разделение помогает избежать хаоса, когда агент «все делает сам» и невозможно понять, где именно произошла ошибка.
Проблема с Telegram: таймауты и дубли
Первый инцидент: CLI вернул gateway timeout after 10000ms, хотя пост уже был опубликован. Повторная отправка привела к дублю. Вывод: неуспешный транспортный ответ не является основанием для повторной операции с побочным эффектом. Сначала нужно проверить факт публикации.
Формат сообщения: Markdown vs HTML
Markdown-ссылка визуально сливалась с текстом. Решение — зафиксировать формат сообщения как набор проверяемых условий: короткий анонс, HTML-анкор, разделение на абзацы.
Браузер как fallback: VK, OK и другие
Браузерные сценарии (noVNC) показали нестабильность: антибот-проверки VK, проблемы с загрузкой изображений, потеря карточки предпросмотра в OK. Браузер оставили только как аварийный путь, а основной транспорт — API сервисов отложенного постинга.
API-ответы: не гарантия успеха
HTTP 201 и scheduled не доказывают, что публикация будет корректной. Для каждой площадки нужно проверяемое конечное состояние: идентификатор поста, статус. Иначе запуск нельзя считать успешным.
Изображения: resolver и правила валидации
Проблемы: WebP не везде поддерживается, Google Drive ломает preview, HEAD-запросы обманчивы. Решение — отдельный image resolver с правилами: публичный URL, подходящий формат, размер в лимитах, проверка MIME по реальной загрузке.
Кириллица и U+FFFD: битые символы
В Google Doc попали символы замены Unicode (U+FFFD), означающие потерю данных. Исправить это автоматически невозможно. Поэтому введена байтовая проверка (EF BF BD) и hard gate: если обнаружена порча кодировки, транспорт не запускается.
JSON из API оказался плохим источником: попадали CTA, баннеры. Решение — использовать полный публичный HTML с последующей очисткой от нерелевантных блоков. Проверяется структура, объем, отсутствие CTA.
Ограничение области ответственности: одна статья за запуск
Обработка нескольких статей за раз приводит к размножению ошибок. В навыке закреплено ограничение: за один автоматический запуск — только одна свежая неопубликованная статья.
Финальный отчет: рендеринг из состояния
Отчет должен строиться из фактов, а не из памяти модели. Храните state запуска: URL статьи, статусы пакета, медиа, каждого канала, блокеры. Это позволяет избежать ложных утверждений.
Стоп-факторы: превращение ошибок в правила
Каждая ошибка стала стоп-фактором: фиксированный формат caption, проверка факта публикации, проверка карточки перед удалением URL, правила по MIME, байтовая проверка, очистка HTML, проверка состояния каналов. Это сделало процесс надежным.
Рабочая процедура
Выбрать одну новую статью.
Получить HTML и очистить от нерелевантного.
Собрать пакет: анонс, два рерайта.
Проверить структуру, объем, ссылки.
Прогнать encoding QC.
Разрешить и проверить медиа.
Сформировать Google Doc.
Опубликовать в Telegram напрямую.
Запланировать остальные каналы через LiveDune.
Проверить состояние каждой площадки.
Завершить с ошибкой, если состояние не доказано.
Часто задаваемые вопросы
Как избежать дублей при таймаутах?
Проверяйте факт публикации перед повторной отправкой. Если пост уже опубликован, не повторяйте операцию.
Почему WebP не подходит для всех площадок?
Некоторые соцсети не поддерживают WebP или имеют ограничения по размеру. Используйте конвертацию в PNG/JPEG с проверкой размера.
Как проверить, что публикация реально запланирована?
Используйте API для получения идентификатора поста и статуса. Только наличие подтвержденного состояния считается успехом.
Заключение
Кросс-постинг — это не просто действие, а система с множеством точек отказа. Внедрение стоп-факторов, проверок состояния и ограничений превращает хаос в управляемый процесс. Начните с малого: разделите пайплайн, добавьте QC и убедитесь, что каждая ошибка становится правилом.
Инвестор OnlyFans обещает не использовать ИИ против авторов
Новый инвестор OnlyFans заявил, что платформа «никогда не будет использовать ИИ каким-либо образом, чтобы навредить авторам». Это заявление прозвучало на фоне растущих опасений по поводу влияния генеративного искусственного интеллекта на индустрию контента для взрослых. В мае этого года сан-францисская компания Architect Capital приобрела 16% акций OnlyFans за 535 миллионов долларов, и теперь её основатель намерен кардинально изменить подход платформы к технологиям.
Основатель и генеральный директор фирмы Джеймс Саган в интервью главному редактору The Information Джессике Лессин рассказал, что решил заняться платформой, поскольку лично знал покойного владельца OnlyFans Леонида Радвинского. После смерти Радвинского в марте Саган «в итоге осознал, что я, пожалуй, лучший кандидат на эту роль, учитывая мой прошлый опыт», — поделился он с Лессин. (Муж Лессин, Сэм Лессин, бывший вице-президент по продуктам Facebook, однокурсник Марка Цукерберга, выступил соинвестором сделки; она раскрыла его вложения в начале интервью, хотя ранее её критиковали за недостаточную открытость о связях семьи с Цукербергом.)
Планы нового инвестора
Теперь Саган намерен использовать свою долю, чтобы помочь миллионам авторов OnlyFans решать проблемы с платёжными системами и банками, а также с ИИ. Он также хочет вывести OnlyFans на биржу, но это отдельная история. Мы уже освещали проблемы, связанные с ИИ-генерируемой и дипфейк-порнографией. Приложения для «раздевания» стали серьёзной проблемой, которую пока не ограничивают существующие законы, например, о мести-порно.
Но контент, не основанный на реальных людях, тоже вредит авторам OF (и этичным авторам NSFW-контента). Сегодня посещение «сайтов ночной тематики» переполняет браузеры рекламой, обещающей сгенерировать идеальный фантазийный контент без этичной оплаты труда моделей.
Сравнение с крупными платформами
Это ставит авторов OF перед тем же гигантом, о котором мы пишем в связи с YouTube и Instagram. В их случае материнские компании Google и Meta активно инвестируют в ИИ, надеясь заработать до краха пузыря. По мере того как Google и Meta выпускают всё больше инструментов на базе LLM (включая инструменты для создания контента), платформы заполняются «сливом», созданным этими же инструментами.
Это порочный круг, который, по словам Сагана, OnlyFans продолжать не намерен. «ИИ станет чем-то, что… принесёт пользу платформе только для расширения возможностей авторов, — сказал он Лессин. — Мы никогда не будем использовать ИИ каким-либо образом, чтобы навредить авторам. Их и так невозможно вытеснить. Но я думаю, есть способы, которыми ИИ может осмысленно расширить возможности авторов, если использовать технологию продуманно на уровне платформы».
Конкретные обещания по использованию ИИ
Когда его попросили привести пример осмысленного, но безвредного применения, он уклонился. «Я бы не хотел вдаваться в детали, потому что мы пока точно не знаем, — сказал он. — Но скажу, что LLM — особенно полезные инструменты для улавливания чьей-то личности и помощи в масштабировании этой личности в аутентичном ключе».
Лессин ответила: «Но это был бы бот, а не человек». Саган уточнил, что OnlyFans «никогда» не будет использовать генеративный ИИ «для устранения посредников между авторами и аудиторией, никогда для автоматизации чатов».
«Мы будем создавать только инструменты, которые помогут авторам расширять свои возможности, зарабатывать больше и масштабировать свой аутентичный бренд», — сказал он. «В мире, где много ИИ-слива, где всё генерируется ИИ, дефицитный актив — это аутентичность, дефицитный актив — это человеческая связь, и я думаю, что это будет становиться всё более важным в перспективе».
Позиция генерального директора OnlyFans
Это перекликается с прежним заявлением генерального директора OnlyFans Кейли Блэр, которая сказала The Wall Street Journal, что платформа не позволяет авторам подключать ИИ-менеджеров чатов или чат-ботов к своим аккаунтам (но она знает, что некоторые авторы всё же используют LLM для генерации сообщений подписчикам, которые часто платят за личное общение с моделями).
«Могут ли люди копировать и вставлять ИИ-контент из ChatGPT в OnlyFans? — сказала она. — Конечно, могут. Но точно так же я могу сделать это со своей работой, и мы все можем делать это в разных сферах. У нас нет таких инструментов, интегрированных для авторов, чтобы они использовали их нативно на платформе».
Существующие проблемы с ИИ-контентом
Но не нарушены ли эти обещания уже сейчас? У OF начались проблемы с полностью ИИ-аккаунтами, как только генеративные LLM стали достаточно совершенными, чтобы создавать изображения. Платформа приняла решение банить такие аккаунты, но всего неделю назад авторы рассказали USA Today, что им трудно бороться с аккаунтами-имитаторами, которые используют ИИ для кражи их лиц и тел и создания фейкового контента.
Если OnlyFans сможет очиститься от ИИ-имитаторов, заблокировать полностью ИИ-аккаунты и нераскрытый ИИ-контент и действительно сдержать обещание Сагана, что любые инструменты генеративного ИИ не заставят авторов конкурировать с фабриками слива, это может стать одной из немногих платформ, где авторам не придётся беспокоиться.
Это очень весомое «если» — и Саган намеренно оставляет дверь открытой для внедрения LLM-инструментов в будущем, не раскрывая, как это может выглядеть. Это довольно значимое обещание в нашей текущей реальности, где, опять же, безопасные для работы платформы уже борются с потоком ИИ-контента, который вытесняет реальных авторов из зрительского трафика.
Часто задаваемые вопросы
Будет ли OnlyFans использовать ИИ для автоматизации общения с подписчиками?
Нет, инвестор Джеймс Саган заявил, что платформа никогда не будет использовать генеративный ИИ для автоматизации чатов или устранения авторов. Инструменты ИИ будут направлены только на помощь авторам в масштабировании их аутентичного бренда.
Разрешены ли на OnlyFans полностью ИИ-аккаунты?
Нет, OnlyFans запрещает полностью ИИ-аккаунты и борется с ними. Однако авторы всё ещё сталкиваются с проблемой ИИ-имитаторов, которые создают фейковый контент с их лицами и телами.
Какие проблемы вызывает ИИ-контент на OnlyFans?
ИИ-контент, включая дипфейки и полностью сгенерированные изображения, создаёт конкуренцию для реальных авторов и может использоваться для мошенничества. Платформа стремится защитить авторов от таких угроз, обещая не внедрять ИИ во вред им.
Следите за развитием этой истории — вопрос о том, сможет ли OnlyFans сдержать свои обещания в эпоху стремительного развития генеративного ИИ, остаётся открытым. Поделитесь своим мнением в комментариях ниже.
