VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: strategi seo

  • Merek Meningkatkan SEO Melalui Seri Konten dan Warisan Jimi Hendrix

    Merek Meningkatkan SEO Melalui Seri Konten dan Warisan Jimi Hendrix

    Di era dominasi kecerdasan buatan dalam pencarian, merek-merek seperti Fender dan Marshall harus meninjau kembali strategi mereka. Mereka berinvestasi dalam konten bermerek untuk meningkatkan visibilitas dalam model AI dan chatbot, yang saat ini digunakan oleh 7 dari 10 konsumen Amerika untuk riset produk. Ini bukan hanya tren, tetapi keharusan bagi perusahaan yang ingin tetap relevan. Merek memperkuat SEO melalui seri konten dan warisan Jimi Hendrix, menunjukkan bagaimana perusahaan tradisional beradaptasi dengan realitas baru pemasaran digital.

    Pendekatan komprehensif terhadap SEO: bagaimana merek beradaptasi dengan pencarian AI

    Lanskap digital modern terus berubah, dan dengan munculnya kecerdasan buatan dalam mesin pencari, merek harus mencari cara baru untuk mempertahankan visibilitas mereka. Perusahaan seperti Fender dan Marshall secara aktif berinvestasi dalam konten bermerek, tidak hanya untuk menarik perhatian konsumen, tetapi juga untuk mengoptimalkan kehadiran mereka untuk model AI dan chatbot.

    Alat-alat ini menjadi semakin populer: 7 dari 10 konsumen Amerika sudah menggunakannya untuk mencari produk dan informasi. Bagi merek, ini berarti metode SEO tradisional tidak lagi cukup. Penting untuk membuat konten yang tidak hanya informatif dan menarik bagi manusia, tetapi juga mudah diinterpretasikan dan berharga bagi algoritma kecerdasan buatan.

    Fender: dari situs transaksional menjadi platform untuk bercerita

    Fender, produsen gitar terkenal di dunia, telah mengambil langkah signifikan untuk menata ulang kehadiran online-nya. Menurut direktur pemasaran sementara Kelly McGrath, tujuan mereka adalah mengubah situs web dari sekadar pasar menjadi “pintu depan yang dapat kita gunakan sebagai platform untuk bercerita.”

    • Konten video: Situs Fender yang diperbarui menampilkan video pendek namun padat. Mereka tidak hanya menceritakan sejarah merek, tetapi juga menampilkan musisi legendaris seperti Jimi Hendrix, yang bermain gitar mereka. Perhatian juga diberikan kepada para pengrajin yang membuat instrumen ini, menyoroti keahlian dan dedikasi mereka.
  • Media Sosial: Sebagian besar konten editorial ini secara aktif didistribusikan melalui saluran sosial Fender sendiri, termasuk YouTube. Di sini Anda dapat menemukan seluruh seri video yang didedikasikan untuk tonggak penting, seperti ulang tahun ke-75 model Telecaster, atau demonstrasi terperinci tentang pedal efek.
  • Tujuan: Tujuan utama dari upaya ini adalah untuk meningkatkan visibilitas Fender pada tahap awal penemuan produk dan eksplorasi perjalanan konsumen. Dengan menciptakan konten yang kaya dan beragam, Fender berusaha untuk menjadi pusat perhatian ketika konsumen mencari informasi tentang alat musik.

Grup Marshall: Menghidupkan Kembali Sejarah Musik untuk Promosi Merek

Marshall Group, produsen amplifier dan headphone terkenal, juga secara aktif menggunakan pemasaran konten untuk memperkuat mereknya. Mereka meluncurkan seri YouTube unik berjudul “Dead Venues” (Tempat Mati).

Dalam seri ini, grup musik baru tampil di panggung klub legendaris yang telah lama hilang, seperti London Fog atau China Chalet. Pendekatan ini memungkinkan Marshall tidak hanya mendukung kancah musik muda, tetapi juga mengingatkan akan warisan kayanya di dunia musik.

“Kami adalah penantang. Kami dikenal sebagai merek amplifier gitar ikonik, dan seiring kami memasuki kategori baru, kami benar-benar perlu memikirkan kembali bagaimana kami ingin dilihat di mata konsumen,” — Christine Kennedy Grant, Wakil Presiden Pemasaran Merek Marshall Group.

Kampanye “Dead Venues”, yang diluncurkan pada bulan Mei, bertujuan untuk menciptakan hubungan yang kuat antara dukungan terhadap kancah musik live modern dan produk perusahaan. Perhatian khusus diberikan untuk menonjol di pasar headphone yang sangat kompetitif, di mana Marshall berusaha untuk mengambil posisi terdepan, mengandalkan sejarah dan pengaruh budayanya.

Dampak Konten pada Pencarian AI dan Perilaku Konsumen

Menurut survei yang dilakukan oleh agensi Skyword, 7 dari 10 konsumen di AS secara aktif menggunakan ChatGPT atau ringkasan AI lainnya saat mencari produk dan perusahaan. Data ini menyoroti pentingnya konten yang dapat digunakan secara efektif oleh model AI untuk membentuk jawaban dan rekomendasi.

Mengapa konten menjadi faktor kunci keberhasilan dalam pencarian AI?

  • Lebih banyak data untuk AI: Konten bermerek yang berkualitas tinggi dan terstruktur dengan baik menyediakan model AI dengan volume informasi yang luas untuk dianalisis. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa merek akan direkomendasikan atau disebutkan dalam jawaban yang dihasilkan AI, karena AI berusaha untuk memberikan data yang paling lengkap dan relevan.
  • “ChatGPT adalah dari mulut ke mulut yang baru”: Urvashi Manral, Wakil Direktur Discoverability di Attention Arc, menyatakan bahwa untuk mendominasi mesin pencari AI, konten adalah cara tercepat dan paling efektif. Semakin banyak konten berkualitas tentang merek yang tersedia, semakin tinggi peluang untuk disebutkan dan persepsi positif oleh AI.
  • Orisinalitas — Kunci Diferensiasi: Emma Sibbles, Kepala Konten di IDHL, menekankan bahwa konten unik dan orisinal yang mencerminkan keahlian dan sudut pandang merek sangat dihargai oleh platform AI. Berbeda dengan postingan yang dijejali kata kunci, konten semacam itu menunjukkan nilai dan otoritas yang otentik.

    • Emily Stutzman, CEO agensi kreatif Happylucky, menambahkan: “Merek dengan sudut pandang, keahlian, contoh, pengalaman, dan konteks yang bermanfaat memberikan sumber informasi yang jauh lebih kaya bagi platform AI untuk diekstraksi, daripada postingan blog yang dirancang untuk ‘menyebarkan’ 20-30 kata kunci.”

    Bukan Hanya AI: Faktor Manusia dan Pembangunan Merek

    Penting untuk dicatat bahwa upaya pembuatan konten ini tidak hanya ditujukan untuk “pembaca robot”. Mereka juga menjalankan fungsi penting dalam membangun merek untuk pelanggan manusia. Konten yang menceritakan kisah, menunjukkan nilai dan keahlian, menciptakan hubungan emosional yang mendalam dengan audiens.

    Merek meningkatkan SEO melalui seri konten dan warisan Jimi Hendrix — ilustrasi 2

    Menurut Ben Hennes, Chief Creative Officer Happylucky, “merek yang secara konsisten menerbitkan ide-ide orisinal, pengalaman yang bermanfaat, opini yang khas, dan pengalaman langsung, membangun basis pengetahuan yang dapat menjadi keunggulan merek ketika konsumen sedang mencari.” Ini berarti bahwa konten berkualitas tinggi melayani tujuan ganda: optimasi untuk AI dan penguatan loyalitas di antara konsumen.

    Strategi dan Prospek: Apa Selanjutnya?

    Pemasar di seluruh dunia secara aktif menanggapi perubahan ini dalam lanskap pencarian. Survei Kantar menunjukkan bahwa 75% pemasar berencana untuk meningkatkan pengeluaran untuk visibilitas di asisten AI tahun depan. Ini menunjukkan pengakuan luas akan pentingnya beradaptasi dengan realitas baru pemasaran pencarian.

    Jim Yu, pendiri dan CEO perusahaan SEO BrightEdge, menyarankan: “Salah satu tempat terbaik untuk memulai adalah konten di mana Anda memiliki hak untuk menang.” Ini berarti membuat konten yang sesuai dengan keahlian inti dan nilai-nilai merek, di mana perusahaan dapat menunjukkan keunikan dan otoritasnya.

    Stephanie Estes, Direktur Media di agensi The Shipyard, mencatat bahwa agensinya secara aktif bereksperimen dengan kontennya sendiri, aktivitas kreator, dan bagaimana “promosi” video yang dibuat oleh merek di platform seperti YouTube dapat membantu persepsi mereka oleh LLM (model bahasa besar). Ini menekankan pentingnya tidak hanya membuat konten, tetapi juga distribusinya secara strategis.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu produksi video “full-cycle turnkey” dan bagaimana hal itu membantu dalam pencarian AI?

    Produksi video “full-cycle turnkey” adalah serangkaian layanan pembuatan konten video yang mencakup semua tahapan: mulai dari pengembangan ide dan skenario hingga pengambilan gambar, pengeditan, pascaproduksi, dan publikasi. Dalam konteks pencarian AI, video berkualitas tinggi dan orisinal, seperti yang dibuat oleh Fender atau Marshall, menyediakan model AI dengan sumber informasi yang kaya tentang merek, sejarahnya, produk, dan nilai-nilainya. Ini secara signifikan meningkatkan kutipan dan visibilitas merek dalam respons yang dihasilkan AI, karena AI lebih menyukai data yang kredibel, unik, dan mendalam, yang sering kali terkandung dalam konten video yang dibuat secara profesional.

    Bagaimana cara memilih kontraktor untuk membuat konten video yang dioptimalkan untuk pencarian AI?

    Saat memilih kontraktor untuk produksi video “full-cycle turnkey” yang akan dioptimalkan untuk pencarian AI, perhatikan kriteria utama berikut:

    1. Pengalaman dalam bercerita: Pastikan kontraktor mampu menciptakan narasi yang menarik dan beresonansi secara emosional yang secara efektif akan menyampaikan pesan-pesan utama merek Anda kepada audiens target.
    2. Pemahaman SEO dan AI: Penting bagi tim kontraktor untuk memiliki pemahaman tentang bagaimana konten akan dipersepsikan tidak hanya oleh manusia, tetapi juga oleh mesin pencari dan model AI. Ini termasuk pengetahuan tentang praktik terbaik untuk menyusun video, menggunakan metadata, dan kata kunci.
    3. Kualitas produksi: Kualitas gambar dan suara yang tinggi sangat penting untuk persepsi konten. Video yang dibuat secara profesional membangun lebih banyak kepercayaan dan mempertahankan perhatian dengan lebih baik.
    4. Portofolio: Pelajari contoh pekerjaan kontraktor. Proyek yang sukses untuk merek lain, terutama di niche Anda, dapat menjadi indikator yang baik dari kompetensi mereka.
    5. Pendekatan komprehensif: Kontraktor yang ideal tidak hanya menawarkan pembuatan video, tetapi juga strategi distribusinya, termasuk optimasi untuk YouTube, media sosial, dan platform lainnya, yang merupakan bagian integral dari optimasi AI.

    Apakah layak berinvestasi dalam repurposing (penggunaan kembali) konten lama atau membuat yang baru dari awal untuk optimasi AI?

    Kedua pendekatan memiliki kelebihan dan dapat efektif tergantung pada tujuan dan sumber daya Anda. Repurposing konten yang ada (misalnya, mengubah artikel panjang menjadi video pendek, infografis, atau podcast audio) dapat menjadi cara yang hemat biaya untuk meningkatkan volume data yang tersedia untuk AI. Ini memungkinkan Anda untuk mengekstrak nilai tambahan dari materi yang sudah dibuat.

    Namun, membuat konten baru dan orisinal dari awal, yang dirancang khusus untuk pencarian AI, seringkali memberikan hasil yang lebih baik. Konten semacam itu awalnya dibentuk dengan mempertimbangkan persyaratan keunikan, kedalaman, keahlian, dan struktur, yang sangat dihargai oleh model AI. Ini memungkinkan merek untuk mengambil posisi terdepan untuk permintaan baru atau niche.

    Strategi terbaik adalah kombinasi dari kedua pendekatan: menggunakan kembali konten lama yang berharga untuk memperluas jangkauannya dan membuat konten baru yang strategis yang akan dioptimalkan secara khusus untuk algoritma AI modern dan mesin pencari.

    Kesimpulan

    Era pencarian AI menuntut merek untuk memikirkan kembali pendekatan konten secara mendalam. Investasi dalam penceritaan orisinal dan berkualitas tinggi, seperti yang berhasil ditunjukkan oleh Fender dan Marshall, tidak hanya menjadi cara untuk menarik perhatian audiens, tetapi juga faktor kunci untuk meningkatkan visibilitas dalam lanskap digital yang terus berubah. Agar merek Anda terlihat dalam jawaban AI dan menonjol di antara para pesaing, Anda perlu memesan produksi video siklus penuh yang tidak hanya menceritakan kisah unik Anda, tetapi juga akan dioptimalkan secara cermat untuk algoritma pencarian modern dan model AI. Hubungi kami hari ini untuk mengetahui bagaimana kami dapat membantu merek Anda menjadi pemimpin di era pencarian AI dan secara efektif memanfaatkan potensi pemasaran konten.

  • Pencarian AI: Cara Membuat Konten yang Benar-benar Diindeks dan Bermanfaat

    Pencarian AI: Cara Membuat Konten yang Benar-benar Diindeks dan Bermanfaat

    Di era generasi video AI dan jenis konten lainnya secara massal, banyak perusahaan menghadapi masalah: halaman baru mereka, yang dibuat khusus untuk meningkatkan visibilitas dalam pencarian AI, tidak diindeks dan tidak memberikan hasil yang diharapkan. Mengapa ini terjadi dan bagaimana membangun alur kerja yang efektif untuk video AI untuk iklan dan format lainnya? Jawabannya terletak pada pemahaman bukan hanya konten, tetapi kesenjangan solusi.

    Masalah “Paritas Konten” dalam Pencarian AI

    Salah satu klien menemukan bahwa halaman barunya, yang dibuat untuk pencarian AI, tidak diindeks oleh Google. Tim mengikuti semua rekomendasi: menganalisis respons AI, mempelajari pesaing, mengidentifikasi kesenjangan, dan membuat konten yang lebih komprehensif. Namun, di Google Search Console, halaman-halaman ini memiliki status “Dipindai – saat ini tidak diindeks”.

    “Pengindeksan membutuhkan waktu,” kata konsultan SEO, tetapi sudah sebulan berlalu.

    Masalahnya terletak pada apa yang disebut “paritas konten”. Kontennya berkualitas tinggi dan terorganisir dengan baik, tetapi hanya mengulang informasi yang sudah ada, tanpa menambahkan sesuatu yang baru. Ini tidak menghasilkan peningkatan informasi, yang sangat dihargai oleh AI.

    Perbedaan Peningkatan Informasi dari Kesenjangan Kompetitif

    • Kesenjangan kompetitif: ini adalah apa yang tidak Anda miliki, tetapi dimiliki oleh pesaing. Mengisi kesenjangan ini penting, tetapi tidak selalu cukup untuk peningkatan informasi.
    • Peningkatan informasi: ini adalah informasi baru, unik, yang membantu pengguna atau AI membuat keputusan.

    Kesenjangan Solusi: Kunci Konten yang Efektif

    Alih-alih hanya mengisi kesenjangan kompetitif, perlu fokus pada kesenjangan solusi. Ini adalah informasi yang dibutuhkan pengguna atau LLM untuk membuat keputusan, tetapi tidak dimiliki oleh Anda maupun pesaing.

    Contoh: “Resor Keluarga Terbaik di Cancun”

    Permintaan “Apa resor keluarga all-inclusive terbaik di pantai di Cancun?” – ini bukan hanya sekumpulan kata kunci. Ini adalah permintaan untuk membuat keputusan. Sistem AI harus mengevaluasi kriteria: “all-inclusive”, “keluarga”, “di pantai”.

    “All-inclusive”: Tidak Semudah Kelihatannya

    Definisi “all-inclusive” seringkali tidak jelas. Pemasaran sangat baik dalam menjual janji, tetapi buruk dalam mendefinisikan batasan. Misalnya, satu resor menyatakan di FAQ bahwa paket tersebut mencakup akomodasi, makanan, minuman, olahraga, hiburan, dan program anak-anak, tetapi tur dan perawatan spa mungkin dikenakan biaya tambahan.

    Resor lain mendedikasikan seluruh halaman untuk layanan “all-inclusive”, tetapi definisi pasti tentang apa yang termasuk sulit ditemukan.

    Masalahnya bukan pada kurangnya konten, tetapi pada kenyataan bahwa konten tersebut tidak sepenuhnya memenuhi kriteria. Pengguna atau AI harus mengumpulkan definisi secara bertahap untuk memahami di mana “all-inclusive” berakhir dan “biaya tambahan” dimulai.

    “Ramah Keluarga”: Apa yang Tersembunyi di Balik Kata-kata Indah

    Situasi serupa dengan “ramah keluarga”. Resor mungkin memiliki bagian yang sangat baik untuk anak-anak dan keluarga, tetapi deskripsi program untuk remaja usia 14-17 tahun mungkin terlalu umum. Orang tua ingin tahu secara spesifik: apakah ini pengawasan anak yang diawasi atau kegiatan opsional? Jam berapa operasinya? Kegiatan apa saja? Apakah remaja meninggalkan area resor? Tingkat pengawasan seperti apa? Pertanyaan-pertanyaan ini tetap tidak terjawab.

    Alat analisis konten dapat menunjukkan bahwa resor memiliki “cakupan tematik yang kuat” untuk program remaja. Tetapi orang tua tidak mengevaluasi arsitektur konten, mereka membuat keputusan yang akan memenuhi kebutuhan keluarga mereka.

    Pendekatan Baru untuk Pembuatan Konten: Dari Kriteria ke Pengetahuan

    Untuk membuat konten yang benar-benar terindeks dan bermanfaat, kita perlu mengubah pendekatan. Daripada hanya menghasilkan konten, kita harus:

    AI-поиск: Как создать контент, который действительно индексируется и приносит пользу — illustration 2
    1. Menentukan solusi klien: Apa yang ingin diselesaikan oleh klien atau LLM?
    2. Mengidentifikasi kriteria solusi: Kriteria apa yang penting untuk membuat keputusan ini?
    3. Menemukan bukti yang ada: Di mana informasi yang mendukung kriteria ini berada?
    4. Mendeteksi celah dalam bukti: Informasi apa yang hilang?
    5. Mengualifikasi celah: Apakah ini celah pengetahuan, fragmentasi informasi, atau ketidakhadiran yang disengaja?
    6. Memperoleh pengetahuan: Jika informasi tidak ada, bagaimana cara mendapatkannya?
    7. Memvalidasi: Memeriksa keakuratan dan kelengkapan informasi.
    8. Membuat konten: Menggunakan AI, mengubah pengetahuan menjadi konten.

    Di mana Mendapatkan Pengetahuan Baru?

    AI dapat menganalisis ribuan halaman, tetapi tidak dapat “menghasilkan” fakta organisasi. Jika kebijakan pengawasan program remaja tidak didokumentasikan, model tidak akan mengetahuinya. Jika tidak ada yang mengukur jarak sebenarnya dari kamar ke pantai, AI tidak akan menciptakan pengetahuan itu.

    Jawaban dapat ditemukan di:

    • Tiket dukungan
    • Transkrip pusat panggilan
    • Permintaan pencarian situs internal
    • Catatan CRM
    • Dokumentasi produk
    • Survei
    • Materi pelatihan
    • Pikiran karyawan ahli

    Terkadang bahkan Reddit, ulasan, forum, dan komunitas lain di mana orang-orang mendiskusikan detail yang dilewatkan perusahaan, juga berguna. Misalnya, sebuah resor menggambarkan dirinya sebagai “ramah keluarga”, dan orang tua yang kesal menjelaskan apa yang terjadi ketika mereka mencoba mendaftarkan anak berusia tiga tahun ke klub anak-anak.

    AI dan masa depan konten

    AI telah secara signifikan mengurangi biaya mengubah pengetahuan menjadi konten. Sekarang, produksi neuro-berlangganan atau jalur produksi AI 500 video per hari telah menjadi kenyataan. Namun, ini tidak menghilangkan kebutuhan untuk memperoleh pengetahuan. Pembuatan video dari teks atau API pembuatan massal tidak menciptakan fakta, mereka hanya memproses data yang ada.

    Keuntungan bergeser ke atas rantai: ke pemahaman yang lebih baik tentang keputusan pelanggan, identifikasi kriteria yang dilewatkan orang lain, pengungkapan pengetahuan operasional yang tersembunyi di dalam organisasi, hubungannya dengan produk dan pengalaman Anda, dan validasi respons sebelum publikasi. Ini bukan hanya pembuatan iklan AI atau UGC AI untuk proyek kripto, ini adalah penciptaan nilai.

    Terkadang ini berarti menganalisis kueri, terkadang mendengarkan panggilan dukungan pelanggan, terkadang menemukan bahwa pengguna Reddit menjawab pertanyaan yang tidak pernah ditangani perusahaan. Dan terkadang ini berarti sesuatu yang terasa kuno: berbicara dengan seorang ahli dan memperoleh pengetahuan baru.

    AI dapat membantu kita menemukan celah, mengatur bukti, dan mengubah pengetahuan yang diperoleh menjadi konten yang berguna. Tetapi untuk peningkatan informasi yang sejati, harus selalu ada sesuatu yang perlu diperoleh.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu “paritas konten” dan mengapa berbahaya bagi SEO?

    Paritas konten adalah pembuatan konten yang hampir sepenuhnya mengulang informasi yang sudah tersedia dari pesaing atau sumber lain. Ini berbahaya bagi SEO karena mesin pencari, terutama pencarian AI, mencari informasi yang unik, berharga, dan baru (peningkatan informasi) yang membantu pengguna membuat keputusan, dan bukan hanya menyalin apa yang sudah dikatakan. Konten semacam itu seringkali tidak diindeks atau memiliki peringkat yang buruk.

    Bagaimana AI dapat membantu dalam membuat konten yang memberikan peningkatan informasi?

    AI dapat secara signifikan mempercepat banyak tahapan pembuatan konten: mulai dari analisis pesaing dan identifikasi celah yang ada hingga pengaturan bukti dan transformasi pengetahuan menjadi konten. Namun, AI tidak dapat secara mandiri menciptakan pengetahuan baru yang unik. Ini adalah alat yang ampuh untuk memproses dan menyusun informasi, tetapi kontribusi manusia dalam bentuk penelitian, pengetahuan ahli, dan pemahaman kebutuhan pengguna tetap sangat penting untuk mencapai peningkatan informasi.

    Apa perbedaan antara kesenjangan kompetitif dan kesenjangan solusi?

    Kesenjangan kompetitif adalah area konten di mana pesaing Anda memiliki informasi, tetapi Anda tidak. Mengisi kesenjangan ini membantu Anda mengejar pesaing. Kesenjangan solusi adalah informasi yang dibutuhkan pengguna (atau AI) untuk membuat keputusan penting, tetapi tidak dimiliki oleh Anda maupun pesaing, atau informasi tersebut tersebar dan tidak lengkap. Berfokus pada kesenjangan solusi memungkinkan Anda membuat konten yang benar-benar berharga dan unik.

    Kuasai pendekatan baru dalam pembuatan konten agar avatar AI Anda dengan subtitle atau klip AI dengan penggantian wajah tidak hanya menghasilkan video, tetapi juga memberikan nilai nyata. Temukan bagaimana jaringan saraf menulis skenario dan mengedit, sementara Anda berfokus pada hal utama – pengetahuan. Cari tahu berapa biaya satu kreativitas AI atau biaya 1 menit video AI, dan bagaimana memaksimalkan ROI dengan membuat konten yang benar-benar memecahkan masalah pelanggan.

  • CPM yang Menguntungkan: Cara Merestrukturisasi Pemasaran di Era Pencarian AI

    CPM yang Menguntungkan: Cara Merestrukturisasi Pemasaran di Era Pencarian AI

    Era SEO tradisional, di mana CPM menguntungkan dan pengujian hipotesis murah, sudah berlalu. Saat ini, pembeli semakin beralih ke asisten AI, seperti ChatGPT, Gemini, atau Perplexity, untuk mendapatkan jawaban langsung atas pertanyaan mereka. Ini mengubah aturan main bagi tim pemasaran dan memerlukan peninjauan ulang anggaran. Jika perusahaan Anda tidak disebutkan dalam jawaban AI ini, Anda kehilangan calon pelanggan.

    Mengapa struktur pemasaran lama tidak berfungsi?

    Struktur departemen pemasaran tradisional dirancang untuk peringkat di Google. Spesialis SEO bertanggung jawab atas posisi, tim konten menghasilkan artikel berdasarkan kata kunci, dan iklan berbayar mengisi celah lalu lintas organik.

    Semua ini mengasumsikan bahwa pembeli akan melihat halaman hasil dan mengklik tautan. Namun, saat ini banyak yang melewati halaman ini, langsung mengajukan pertanyaan kepada AI. Misalnya, pertanyaan “perangkat lunak manajemen kontrak terbaik untuk tim hukum bisnis menengah” sekarang menghasilkan daftar tiga vendor. Jika Anda tidak ada di sana, Anda keluar dari permainan.

    “Saya mengajukan satu pertanyaan: departemen mana yang bertanggung jawab agar ChatGPT merekomendasikan Anda? Tidak ada yang punya jawaban, karena jawabannya adalah — tidak ada.”

    Peringkat tidak menjamin kutipan

    • Perusahaan dengan posisi di halaman pertama Google seringkali hanya disebutkan dalam beberapa dari 20 jawaban asisten AI.
    • Salah satu klien kami dengan 14 kata kunci di halaman pertama Google hanya disebutkan dalam 4 dari 20 jawaban AI.
    • Pekerjaan yang memastikan kutipan AI, seperti membuat sinyal entitas yang konsisten, konfirmasi pihak ketiga, dan konten asli yang terstruktur, seringkali tidak termasuk dalam deskripsi pekerjaan siapa pun.

    Karena anggaran mengikuti struktur organisasi, uang terus dihabiskan untuk metode yang model AI tidak lagi menghargai. Perencanaan setahun ke depan hanya memperburuk masalah, dengan menetapkan taruhan lama.

    Tiga perubahan peran untuk beradaptasi dengan pencarian AI

    Anda mungkin tidak membutuhkan karyawan baru. Anda membutuhkan tiga perubahan dalam area tanggung jawab dan jawaban yang jelas untuk pertanyaan kepemilikan.

    1. Pemimpin SEO menjadi pemimpin pencarian AI

    1. Pemilik entitas merek menggantikan manajer SEO

    Biasanya ini adalah orang yang sama. Tugasnya meluas dari “di mana kita berada di peringkat” menjadi “di mana kita dikutip”. Ini berarti mengelola entitas merek di mana pun model AI membaca informasi: situs web Anda, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, direktori industri.

    Fragmentasi entitas adalah masalah yang paling sering terjadi. Nama merek yang berbeda, domain, deskripsi yang kontradiktif – AI menganggap ini sebagai beberapa perusahaan yang lemah daripada satu perusahaan yang kuat. Satu pemilik dapat memperbaikinya dalam satu kuartal, dan itu hampir tidak memerlukan biaya apa pun selain perhatian.

    2. Tim konten mengubah volume menjadi bukti

    Kurangi kalender publikasi menjadi dua. Alihkan jam-jam tersebut untuk membuat konten yang dapat dikutip oleh AI: data asli, hasil pelanggan dengan angka spesifik, komentar ahli dari karyawan perusahaan, dan halaman yang terstruktur untuk mengekstrak pernyataan yang jelas.

    Delapan postingan umum per bulan kalah dengan satu artikel dengan data unik. Evaluasi tim bukan berdasarkan volume, tetapi berdasarkan jumlah kutipan yang diterima dan dampaknya pada saluran penjualan.

    3. Digital PR beralih dari anggaran merek ke anggaran kinerja

    Model AI menghargai konsistensi informasi dari sumber independen. Penyebutan di publikasi industri, platform ulasan, dan komunitas sekarang melakukan pekerjaan yang sama seperti backlink satu dekade lalu.

    Ini berarti PR berhenti menjadi item pengeluaran “lunak” yang dapat dipotong pada kuartal yang buruk, dan menjadi saluran akuisisi dengan tujuan dan metrik kinerja triwulanan. CPM di bawah 50 rubel dimungkinkan melalui PR dengan metrik yang jelas.

    CPM yang menguntungkan: cara merestrukturisasi pemasaran di era pencarian AI — ilustrasi 2

    Matematika anggaran: cara mengalokasikan kembali dana

    Mari kita pertimbangkan contoh klien yang menghabiskan $60.000 per bulan untuk pemasaran. Perbandingan harga sebelum dan sesudah restrukturisasi:

    Sebelum restrukturisasi:

    • Pencarian berbayar: $30.000
    • Produksi konten: $12.000
    • Retainer SEO: $8.000
    • Merek dan PR: $5.000
    • Alat: $5.000

    Setelah satu kuartal:

    • Pencarian berbayar: $24.000 (pengurangan 20%, untuk melindungi kueri merek dan kampanye non-merek yang mengonversi)
    • Konten: $10.000 (artikel lebih sedikit, tetapi dengan bukti yang lebih kuat)
    • Program pencarian AI: $10.000 (pembersihan entitas, data terstruktur, pengukuran)
    • Digital PR dengan target kutipan: $10.000
    • Alat: $6.000 (ditambahkan pelacak visibilitas AI, misalnya Peec AI atau Semrush AI toolkit)

    Jangan sepenuhnya meninggalkan pencarian berbayar. Ini adalah sumber data paling murni tentang niat pembeli, yang diperlukan untuk menguji asisten AI. Aturannya sederhana: pindahkan 15-20% anggaran pada kuartal pertama, lalu biarkan bukti mengarahkan sisanya. Tidak ada yang boleh menghentikan program berbayar yang berfungsi “atas dasar kepercayaan”.

    Jangan reorganisasi tim pada hari pertama. Ukur dulu, lalu bereksperimen, lalu skalakan apa yang berhasil.

    Minggu 1-4: Garis Dasar

    • Uji 20 kueri pembeli utama Anda di empat asisten AI utama.
    • Catat setiap respons, setiap penyebutan, setiap pesaing.
    • Perbaiki fragmentasi entitas. Ini tidak memerlukan biaya apa pun dan memberikan efek kumulatif.

    Minggu 5-8: Peluncuran Pilot

    • Bentuk tim kecil: pemimpin pencarian AI, satu spesialis konten, dan sebagian anggaran PR yang berfokus pada satu lini produk.
    • Semua yang lain berjalan seperti biasa, yang memberikan kelompok kontrol dan menenangkan anggota tim lainnya.

    Minggu 9-12: Perbandingan dan Skala

    • Bandingkan tingkat kutipan untuk kueri uji, lalu lintas rujukan dari asisten AI, dan jumlah kesepakatan masuk yang menyebutkan penemuan Anda melalui alat AI.
    • Pindahkan anggaran ke mana bukti menunjuk. Reorganisasi mengikuti hasil, bukan sebaliknya.

    Tiga Kesalahan yang Membakar Anggaran

    1. Merekrut spesialis AI sebelum melakukan pengukuran dasar. Tidak mungkin menulis deskripsi pekerjaan sampai Anda tahu di mana celah kutipan Anda.
    2. Memotong SEO klasik sepenuhnya. Asisten AI masih mengandalkan indeks pencarian. Halaman yang berperingkat baik lebih sering dibaca oleh model. Ini adalah penyeimbangan ulang, bukan pemakaman.
    3. Meluncurkan pencarian AI sebagai proyek sampingan. Jika tidak ada baris anggaran terpisah, tidak ada pemilik, dan pekerjaan tanpa pemilik tidak bergerak. Alokasikan anggaran, bahkan kecil, dan tunjuk penanggung jawab.

    Enam bulan setelah restrukturisasi, perusahaan perangkat lunak yang disebutkan meningkatkan penyebutan dalam respons AI dari tiga menjadi 12 dari 20. Permintaan demo yang diterima melalui asisten AI sekarang dilacak di CRM mereka. Ukuran tim pemasaran tidak berubah. Hanya arah investasi yang berubah, sesuai dengan perilaku pembeli saat ini. Struktur organisasi Anda adalah taruhan tentang bagaimana pembeli akan menemukan Anda. Sebagian besar struktur masih bertaruh pada halaman hasil pencarian, yang semakin sedikit pembeli yang melihatnya setiap bulan. Saatnya mengubah taruhan ini.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa peran spesialis SEO di era pencarian AI?

    Peran spesialis SEO meluas: ia menjadi pemimpin pencarian AI, bertanggung jawab tidak hanya untuk peringkat, tetapi juga untuk kutipan merek oleh model AI di semua platform dan direktori yang relevan. Ini termasuk manajemen entitas merek dan penghapusan fragmentasi informasi.

    Mana yang lebih murah: banner atau blogger?

    Dalam konteks pencarian AI, mana yang lebih murah banner atau blogger adalah pertanyaan yang sudah usang. Yang lebih penting adalah saluran mana yang menyediakan kutipan dan bukti untuk model AI. PR Digital, yang bertujuan untuk mendapatkan penyebutan di sumber-sumber otoritatif, mungkin lebih efektif daripada iklan langsung atau influencer, karena AI menghargai konsistensi dari sumber-sumber independen.

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk pemasaran yang berorientasi AI?

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan sekarang tergantung pada kutipan. Jika Anda mendapatkan CPM kurang dari 50 rubel melalui Digital PR, yang mengarah pada penyebutan dalam jawaban AI dan, sebagai hasilnya, ke prospek, ini lebih menguntungkan daripada CPM tinggi dalam iklan tradisional tanpa efek tersebut.

    Apakah AI sepadan?

    Ya, apakah AI sepadan, jika Anda ingin tetap kompetitif. Pencarian AI bukan hanya tren, tetapi realitas baru. Investasi dalam mengadaptasi strategi pemasaran ke pencarian AI memungkinkan pengujian hipotesis yang murah dan memastikan visibilitas di mana pembeli Anda berada.

    Bagaimana mengukur efektivitas investasi dalam pencarian AI?

    Efektivitas diukur dengan beberapa indikator: tingkat kutipan merek oleh asisten AI, lalu lintas rujukan dari asisten ini, dan jumlah transaksi masuk yang menunjukkan AI sebagai sumber penemuan. Metrik ini membantu memahami berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan.

    Kesimpulan

    Lanskap pemasaran sedang berubah. Fokus bergeser dari SEO tradisional ke pencarian AI, di mana harga vs hasil dievaluasi berdasarkan kutipan dan dampaknya pada corong penjualan. Alokasikan kembali anggaran, ubah peran, dan uji hipotesis untuk tetap bersaing. Struktur organisasi Anda harus mencerminkan bagaimana pembeli mencari dan menemukan informasi saat ini. Pelajari lebih lanjut tentang strategi pemasaran AI kami.