VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: seo

  • Google AI: Hakim ragu, pembaruan spam memukul konten AI

    Google AI: Hakim ragu, pembaruan spam memukul konten AI

    Minggu ini, dunia SEO sedang bergejolak: seorang hakim mempertanyakan monopoli Google atas konten untuk AI, pembaruan spam mengguncang publikasi otomatis, dan perselisihan lama tentang penargetan geografis berkobar kembali. Mari kita cari tahu apa artinya ini bagi uang Anda, terutama dalam konteks Google AI.

    Pertempuran Hukum: Google AI dan Penggunaan Konten yang “Tidak Adil”

    Seorang hakim federal mempertanyakan praktik Google dalam menggunakan konten web untuk ulasan AI-nya, menyebutnya “sangat tidak adil”. Ini mengancam model “lalu lintas sebagai ganti konten” saat ini.

    Detail Kasus Penske Media vs. Google

    • Pada sidang kasus antimonopoli Penske Media, Hakim Amit Mehta mempertanyakan apakah ulasan AI Google dapat dianggap sebagai “peningkatan produk”.
    • CEO Digital Content Next, Jason Kint, mengutip hakim yang menyebut situasi itu “sangat tidak adil” dan mencatat bahwa peningkatan tersebut dikembangkan “dengan mengorbankan penerbit”.
    • Hakim Mehta belum membuat keputusan mengenai mosi Google untuk menolak gugatan tersebut.

    “Penerbit tidak mengontrol bagaimana Google menggunakan konten mereka,” kata Kint, menekankan bahwa menolak pengindeksan Google bukanlah pilihan yang realistis bagi penerbit yang bergantung pada lalu lintas pencarian.

    Pembaruan Spam Google: Pukulan bagi Publikasi AI

    Meskipun Google secara resmi tidak menyatakan menargetkan konten yang dihasilkan AI dalam pembaruan spam Agustus, laporan pemilik situs menunjukkan masalah dengan publikasi otomatis. Apakah konten AI murah sepadan dengan risikonya?

    Pengamatan dan Kesimpulan Awal

    • Roger Montti mengumpulkan contoh di mana situs yang sepenuhnya otomatis kehilangan visibilitas, sementara sumber daya yang menggunakan AI dengan penyempurnaan manusia kurang terpengaruh.
    • Ini masih laporan anekdot, bukan konfirmasi resmi perubahan algoritma Google.
    • Google merilis sistem S-CTS untuk mendeteksi penyalahgunaan sintetis terkoordinasi di platform video, tetapi ini tidak terkait dengan Google Penelusuran.
    • Fakta bahwa konten dibuat oleh AI saja bukanlah alasan untuk penurunan peringkat. Kebijakan Google berkaitan dengan konten berskala besar yang dibuat untuk memanipulasi peringkat, terlepas dari penulisnya.

Konsultan SEO Takuma Oka memperingatkan bahwa sampelnya kecil, dan kesimpulannya tidak definitif. Yang penting bukanlah AI itu sendiri, melainkan metode dan tujuan produksi massal.

SEO vs. GEO: Apa Kata John Mueller

John Mueller dari Google kembali mengomentari diskusi “SEO vs. GEO”, mengklarifikasi bahwa tidak ada persyaratan khusus untuk respons AI generatif dalam pencarian. Artinya, pengujian hipotesis murah tidak berarti Anda bisa melupakan prinsip-prinsip dasar.

Nuansa untuk Respons AI

  • Mueller menyatakan bahwa Google tidak melihat ada hal khusus yang perlu dilakukan untuk respons AI generatif dalam pencarian.
  • Ini berlaku untuk Google Search, bukan untuk ChatGPT, Perplexity, atau sistem AI lainnya.
  • Jika Anda sudah mengoptimalkan situs untuk Google, Mueller tidak menawarkan daftar periksa teknis baru untuk ulasan AI.

Dan Akedju menyimpulkan: “Dasarnya sama. Tingkat ekstraksi berbeda.” Ini adalah poin kunci: CPM menguntungkan hanya jika karakteristik platform dipertimbangkan.

Rekomendasi AI: Merek direkomendasikan, tetapi merujuk ke pihak lain

Data baru menunjukkan bahwa rekomendasi merek dalam respons AI tidak menjamin tautan langsung ke situs Anda. Ini memengaruhi ROI dan memerlukan peninjauan ulang metrik.

Analisis Shero Commerce

  • Shero Commerce menganalisis 1.851 kutipan di Google AI Mode, ChatGPT, dan Perplexity.
  • Halaman milik merek hanya menerima 2,8% kutipan.
  • Ketika merek direkomendasikan berdasarkan nama, halaman mereka sendiri hanya menerima kutipan dalam 31% kasus. Seringkali, sumber pihak ketiga yang dikutip.

Aleyda Solis menekankan: “Merek Anda mungkin direkomendasikan dalam respons… sementara kutipan (dan klik) diberikan kepada majalah atau pasar.” Ini berarti bahwa biaya unikisasi satu video atau harga pembuatan 100 video AI harus terbayar tidak hanya dengan penyebutan, tetapi juga dengan tautan langsung.

ChatGPT dan Reddit: Dinamika Kutipan yang Kompleks

Data Promptwatch menunjukkan penurunan tajam dalam pangsa kutipan Reddit di ChatGPT pada pertengahan Agustus, namun tes baru menunjukkan bahwa Reddit masih memainkan peran penting dalam proses ekstraksi informasi.

Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

Perilaku ChatGPT yang Berubah-ubah

  • Dalam satu kueri, ChatGPT secara sengaja mencari informasi di r/whatnotapp: dari 71 halaman yang diekstrak, 48 adalah utas Reddit, dan 6 dari 8 kutipan akhir diberikan kepada subreddit tersebut.
  • Empat hari sebelumnya, Suganth Mohanadasan menemukan bahwa ChatGPT mengekstrak 84 utas Reddit untuk kueri lain, tetapi tidak mengutip satu pun.

Mohanadasan menyimpulkan: “Kutipan Reddit tidak hanya ‘dimatikan’. Mereka tampaknya bergantung pada kueri.” Ini menunjukkan bahwa perbandingan harga berbagai sumber dan kutipannya adalah proses yang dinamis dan memerlukan pemantauan berkelanjutan.

Minggu ini menjadi jelas bahwa visibilitas dan nilai sebenarnya mulai menyimpang. Penerbit berbagi informasi, tetapi tidak selalu mendapatkan lalu lintas. Merek mendapatkan rekomendasi, tetapi tautan mengarah ke pihak lain. Reddit mungkin menjadi sumber data untuk AI, tetapi tidak muncul dalam kutipan akhir. “Visibilitas AI” menjadi konsep yang terlalu luas, membutuhkan metrik yang lebih tepat untuk mengevaluasi ROI.

Penting tidak hanya untuk diindeks, tetapi juga untuk mendapatkan penyebutan, kutipan, klik, dan pada akhirnya, konversi. Berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan – itulah pertanyaan utamanya. Tinjau kembali strategi dan metrik Anda agar tidak membuang anggaran.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu penggunaan konten Google AI yang “tidak adil”?

Hakim Amit Mehta menyatakan bahwa Google, dengan menggunakan konten penerbit untuk ulasan AI-nya tanpa kompensasi yang memadai atau kontrol dari penerbit, menciptakan keuntungan yang tidak adil, karena penerbit tidak dapat menolak pengindeksan Google tanpa kehilangan lalu lintas.

Apakah pembaruan spam Google benar-benar menargetkan konten yang dihasilkan AI?

Google belum secara resmi mengonfirmasi hal ini. Namun, menurut laporan pemilik situs web, sumber daya yang menggunakan pembuatan konten otomatis sepenuhnya kehilangan visibilitas. Pada saat yang sama, situs di mana konten AI disempurnakan oleh manusia, kurang terpengaruh. Fokusnya adalah pada konten skala besar yang dibuat untuk memanipulasi peringkat, terlepas dari metode pembuatannya.

Apa saran John Mueller tentang SEO untuk respons AI?

Mueller menyatakan bahwa tidak ada persyaratan khusus untuk respons AI generatif di Google Search. Jika Anda sudah mengoptimalkan situs Anda untuk Google, tidak ada daftar periksa teknis tambahan yang diperlukan untuk ulasan AI. Namun, penting untuk diingat bahwa sistem AI yang berbeda mengekstrak dan memilih sumber secara berbeda.

Mengapa merek dapat direkomendasikan oleh AI, tetapi tautan mengarah ke situs lain?

Penelitian Shero Commerce menunjukkan bahwa sistem AI sering merekomendasikan merek berdasarkan nama, tetapi mengutip sumber pihak ketiga (misalnya, majalah atau pasar) alih-alih halaman resmi merek. Ini berarti bahwa visibilitas merek tidak selalu dikonversi menjadi klik langsung dan lalu lintas ke sumber daya Anda.

Bagaimana perilaku ChatGPT berubah sehubungan dengan kutipan Reddit?

Data menunjukkan bahwa kutipan Reddit di ChatGPT menjadi lebih kompleks dan bergantung pada kueri tertentu. Dalam beberapa kasus, Reddit digunakan dan dikutip secara aktif, di kasus lain – banyak data diekstrak, tetapi tidak ada kutipan. Ini menunjukkan dinamika algoritma dan kebutuhan untuk analisis konstan terhadap sumber yang lebih disukai sistem AI untuk topik tertentu.

  • Google vs. Konten AI: Apa yang Dibawa oleh Pembaruan Spam Agustus?

    Google vs. Konten AI: Apa yang Dibawa oleh Pembaruan Spam Agustus?

    Pembaruan spam Google bulan Agustus baru-baru ini tampaknya menargetkan konten AI yang dihasilkan secara massal untuk SEO. Laporan dari sumber online menunjukkan bahwa sebagian dari pembaruan ini terkait dengan penghapusan materi yang dibuat oleh jaringan saraf semata-mata untuk memanipulasi peringkat pencarian. Hal ini sejalan dengan penelitian Google baru-baru ini yang berfokus pada identifikasi spam semacam itu, yang merupakan petunjuk penting bagi siapa pun yang terlibat dalam video AI untuk iklan atau pembuatan video massal oleh jaringan saraf.

    Penting untuk dipahami: penggunaan AI itu sendiri tidak membuat konten menjadi spam. Namun, materi apa pun yang dibuat dengan tujuan peringkat kata kunci sering kali berada di antara konten biasa dan spam. Tampaknya Google telah menerapkan mekanisme baru untuk mendeteksi konten yang dihasilkan AI yang melampaui batas ini, yang dapat menjelaskan penurunan posisi banyak situs yang secara aktif menggunakan jaringan saraf untuk iklan UGC.

    Dampak pada Konten yang Dihasilkan AI

    Para ahli secara aktif membahas konsekuensi pembaruan tersebut. Misalnya,

    Oka Takuma (@OkaTakuma1) menulis: “Mengenai pembaruan spam Google ini, tampaknya situs yang secara otomatis memublikasikan konten menggunakan Claude Code, Codec, dll., secara universal disaring dan kehilangan peringkat. Mungkin Google secara otomatis mengidentifikasi konten semacam itu dengan melampirkan semacam ‘kredit AI’, mirip dengan gambar atau video yang dihasilkan.”

    Dia juga mencatat bahwa situs yang dimulai dengan publikasi manual dan kemudian beralih ke otomatisasi LLM, dalam beberapa kasus, bertahan. Ini dijelaskan oleh kepercayaan domain yang terakumulasi. Situs yang sepenuhnya dibuat dengan otomatisasi dari awal tidak memiliki “sinyal kepercayaan” dari Google.

    Verifikasi Manual sebagai Penyangga

    Oka Takuma memberikan contoh menarik, menyebutkan majalah Jepang yang memublikasikan konten yang dihasilkan AI yang tidak terpengaruh oleh pembaruan tersebut. Alasannya sederhana:

    “…tetapi sejauh ini belum menerima sanksi apa pun (tentu saja, kami melakukan verifikasi visual manual oleh manusia sebelum memublikasikan artikel).”

    Ini menggarisbawahi pentingnya kontrol manusia, bahkan saat menggunakan teknologi seperti avatar AI dengan subtitle atau narasi suara AI. Verifikasi manual dapat menjadi penyelamat bagi produksi saraf berbasis langganan.

    Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) percaya bahwa masalahnya bukan pada konten AI itu sendiri, melainkan pada produksi massalnya untuk memanipulasi hasil pencarian. Dia mencatat:

    “Perusahaan yang mengelola media harus memeriksa peringkat dari 18 hingga 21 Agustus. …Jika turun, saya pikir pertama-tama harus mencurigai ‘metode produksi massal’ daripada kualitas artikel.”

    Google mendefinisikan penggunaan konten yang dihasilkan secara massal dengan niat jahat sebagai pembuatan sejumlah besar halaman terutama untuk memanipulasi peringkat pencarian, bukan untuk mendukung pengguna. Ini sangat penting bagi mereka yang mencari produksi konten AI atau tempat memesan untuk kripto layanan serupa.

    • Pembuatan video massal oleh jaringan saraf untuk tujuan SEO bisa berisiko.
    • Klip AI dengan penggantian wajah atau avatar AI dengan subtitle harus melayani tujuan yang nyata.
    • Fokus pada kualitas, bukan kuantitas, adalah kunci untuk bertahan dalam realitas Google yang baru.

    “Sampah AI” dan konsekuensinya

    Di forum, seperti Blackhat World, pengguna mengeluh tentang dominasi “sampah AI” dalam hasil pencarian. Salah satu peserta menulis:

    “Mereka akhirnya menyadari bahwa sampah AI mengambil alih hasil pencarian. Saya baru-baru ini mencari tutorial cepat tentang cara mengubah pengaturan di aplikasi, dan melihat 4 situs berturut-turut, jelas dihasilkan oleh AI untuk membuat artikel yang menjawab pertanyaan ini — semuanya terlihat persis sama, dengan format AI yang sama untuk subjudul dan poin-poin, jarak yang buruk antar bagian, 3 kalimat yang diperluas menjadi 500 kata. Halaman sampah AI adalah pintu masuk baru, dan Google berjuang keras untuk mengatasinya.”

    Ini menegaskan bahwa efektivitas AI versus UGC nyata masih dipertanyakan, jika kita berbicara tentang konten berkualitas rendah. Pembuatan 100 video atau jalur produksi AI 500 video per hari harus didukung oleh strategi kualitas, bukan hanya volume.

    Google melawan konten AI: apa yang dibawa oleh pembaruan spam Agustus? — ilustrasi 2

    Sistem Google yang baru: S-CTS

    Google baru-baru ini menerbitkan penelitian tentang sistem baru yang disebut S-CTS (Scalable Cluster Termination System). Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi dan menghentikan jaringan spam yang dihasilkan AI. Ini berarti bahwa pabrik video AI untuk e-commerce atau pembuatan video dari teks melalui API pembuatan massal sekarang berada di bawah pengawasan ketat.

    Berapa harga satu kreatif AI atau biaya 1 menit video AI — metrik ini sekarang perlu dievaluasi tidak hanya dari sudut pandang produksi, tetapi juga dari sudut pandang potensi risiko SEO.

    Pembaruan spam Google pada bulan Agustus dengan jelas menunjukkan bahwa era pembuatan konten AI massal tanpa berpikir untuk SEO akan segera berakhir. Sekarang, ketika AI UGC untuk proyek kripto atau pembuatan iklan AI menjadi semakin mudah diakses, sangat penting untuk fokus pada kualitas, keunikan, dan nilai nyata bagi pengguna. Bukan hanya jaringan saraf yang menulis skrip dan mengedit, tetapi menciptakan sesuatu yang bermakna dan berguna.

    Bagi mereka yang ingin meningkatkan produksi konten mereka, solusi seperti alternatif Synthesia harus digunakan dengan bijak dan didukung oleh strategi yang tidak bertentangan dengan prinsip-prinsip Google. Hanya dengan begitu kesuksesan yang berkelanjutan dapat dicapai di dunia di mana skalabilitas yang sebelumnya tidak mungkin – kini menjadi mungkin, tetapi dengan mempertimbangkan kualitas.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu “sampah AI” dalam konteks Google?

    “Sampah AI” adalah konten berkualitas rendah yang dihasilkan secara massal oleh kecerdasan buatan, yang dibuat terutama untuk memanipulasi peringkat pencarian, bukan untuk memberikan informasi berharga kepada pengguna. Seringkali ditandai dengan frasa yang berulang, format yang buruk, dan kurangnya orisinalitas, seperti dalam kasus video AI untuk iklan, yang dibuat tanpa pengawasan yang tepat.

    Bagaimana Google membedakan konten AI berkualitas dari spam?

    Google tidak menghukum penggunaan AI itu sendiri. Fokus utama adalah pada tujuan pembuatan konten dan nilainya bagi pengguna. Jika avatar AI dengan subtitle atau sulih suara dengan suara AI digunakan untuk membuat materi yang berguna, unik, dan telah melalui pemeriksaan manusia, ini tidak dianggap spam. Masalah muncul ketika pembuatan video massal oleh jaringan saraf dilakukan semata-mata untuk SEO tanpa mempertimbangkan kualitas.

    Apa itu sistem S-CTS dari Google?

    S-CTS (Scalable Cluster Termination System) adalah sistem baru Google yang dirancang untuk mengidentifikasi dan menghentikan operasi jaringan yang terlibat dalam spam yang dihasilkan AI. Ini adalah alat untuk memerangi operasi produksi konten berkualitas rendah berskala besar yang menggunakan API pembuatan massal untuk membuat ribuan halaman atau video.

    Bisakah AI digunakan untuk membuat konten UGC?

    Ya, jaringan saraf dapat digunakan untuk iklan UGC, tetapi dengan hati-hati. Kunci keberhasilan adalah menciptakan konten yang berharga dan unik yang dianggap asli. Efektivitas AI versus UGC nyata akan tergantung pada seberapa baik AI terintegrasi dengan proses kreatif dan seberapa cermat konten diperiksa oleh manusia untuk menghindari “sampah AI”.

  • Repurposing untuk Pencarian AI: Bagaimana Kreator Mengakali Algoritma Merek

    Repurposing untuk Pencarian AI: Bagaimana Kreator Mengakali Algoritma Merek

    Di dunia di mana chatbot AI menjadi titik masuk baru bagi pembeli, merek mengubah strategi visibilitas mereka. Sekarang, ada item baru dalam brief untuk kreator: visibilitas AI. Pemasar telah menyadari bahwa metode SEO tradisional dan iklan berbayar tidak lagi cukup ketika LLM (model bahasa besar) secara aktif memindai media sosial, blog, dan portal berita untuk mencari jawaban atas pertanyaan pengguna. Kunci utamanya adalah “DNA video” dan “matriks” konten yang mampu diinterpretasikan oleh AI.

    Visibilitas AI: Realitas Konten Baru

    Sebelumnya, merek sendiri yang mendikte apa yang akan dikatakan tentang mereka di internet. Hari ini, pencarian AI mengambil inisiatif, mengandalkan sumber eksternal yang lebih otentik.

    “Mesin bergerak menuju informasi publik yang paling mudah diakses dan paling otentik untuk mendekati jawaban. Ini bukan sesuatu yang berasal dari merek itu sendiri,” kata Joe Gagliese, CEO Viral Nation.

    Kreator sebagai Kunci Kepercayaan AI

    • Otentisitas: AI lebih menyukai konten yang dibuat oleh orang sungguhan, bukan departemen pemasaran perusahaan.
    • Aksesibilitas: Media sosial dan blog kreator adalah sumber data terbuka untuk LLM.
    • Kepercayaan: Ulasan dan testimoni positif dari kreator membentuk reputasi merek di mata AI.

    Contoh Zoom menunjukkan tren ini: perusahaan bekerja sama dengan jurnalis-kreator Naima Raza untuk meningkatkan otoritas melalui penceritaan. Ini adalah langkah untuk mengatasi larangan iklan, ketika pesan iklan langsung tidak berfungsi.

    Mengukur dan Mengoptimalkan Visibilitas AI

    Meskipun hubungan langsung antara kampanye kreator dan visibilitas AI masih dalam pengembangan, korelasinya sudah jelas. Kristina Coughlin, SVP dan General Manager Trevant, mencatat bahwa permintaan untuk melacak konten kreator dalam hasil pencarian AI muncul di hampir setiap pitch baru.

    Ini mendorong agensi untuk menggunakan kembali konten dan mengadaptasi strategi.

    Strategi Agensi untuk Visibilitas AI

    1. Audit konten yang ada: Trevant menganalisis kreator dan jenis konten mana yang menghasilkan jumlah kutipan terbanyak di LLM.
    2. Pemantauan berkelanjutan: Melacak kutipan selama kampanye untuk optimasi dan perencanaan kemitraan di masa depan.
    3. Integrasi dengan SEO: Tim Crispin, misalnya, bekerja sama dengan spesialis SEO untuk merekayasa balik proses GEO guna memperkuat pengaruh kreator.

    Pendekatan ini memungkinkan merek, yang sebelumnya skeptis terhadap pemasaran influencer, untuk melihat nilai dalam mengunikan video dan konten untuk pencarian AI.

    Kreator secara aktif menguasai AEO (Answer Engine Optimization), membuat situs web khusus dan melakukan audit. Penting agar keterangan postingan di media sosial dapat dibaca mesin dan berisi informasi yang cukup untuk dipindai oleh LLM.

    “Selain sekadar berbagi informasi dan semua hal biasa yang Anda harapkan dari sebuah keterangan, kami sekarang tiba-tiba berkata, ‘Oke, ini adalah ekor panjang baru dari pencarian online, dan kami perlu memastikan bahwa keterangan ini berfungsi seefektif mungkin,’” tegas Daniel Wylie, CEO Sway Group.

    Apa yang perlu dipertimbangkan oleh kreator:

    • “Merekatkan” informasi: Membuat konten yang utuh, informatif, dan mudah “dikemas ulang” untuk AI.
    • “Memecah” konten: Mengubah satu webinar menjadi 50 klip pendek untuk berbagai platform.
    • Metadata: Deskripsi dan tag yang sedetail dan serelevan mungkin.

    Namun, para ahli memperingatkan agar tidak berlebihan. Scott Sutton, CEO Later, mencatat bahwa 300.000 TikTok tentang sabun baru mungkin tidak masuk AEO jika tidak berada di tempat yang tepat untuk diindeks.

    Repurposing untuk pencarian AI: bagaimana kreator melewati algoritma merek — ilustrasi 2

    Ini menekankan pentingnya paket unikasi dan pendekatan strategis terhadap skalabilitas konten.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu visibilitas AI dan mengapa itu penting?

    Visibilitas AI adalah kemampuan konten merek untuk ditemukan dan dikutip oleh model bahasa besar (LLM) dan chatbot AI saat menjawab pertanyaan pengguna. Ini penting karena semakin banyak orang memulai perjalanan pembelian mereka dengan pencarian AI, dan merek yang tidak hadir di sana kehilangan calon pelanggan. Ini seperti “klon” konten Anda, bekerja untuk Anda di realitas digital baru.

    Bagaimana kreator dapat membantu merek meningkatkan visibilitas AI?

    Kreator dapat membuat konten yang autentik, informatif, dan terstruktur dengan baik yang mudah dipindai oleh LLM. Ulasan dan testimoni positif mereka dianggap lebih andal oleh AI daripada iklan merek langsung. Mereka membantu “mengakali” algoritma dengan menyediakan konten alami yang berkualitas.

    Apa itu AEO dan bagaimana perbedaannya dengan SEO?

    AEO (Answer Engine Optimization) adalah optimasi konten untuk mesin jawaban, seperti chatbot AI, yang bertujuan untuk memberikan jawaban langsung atas pertanyaan pengguna. Berbeda dengan SEO tradisional, yang berfokus pada kata kunci untuk mesin pencari, AEO berorientasi pada penyediaan jawaban yang jelas, otoritatif, dan lengkap yang dapat dengan mudah diekstraksi dan digunakan oleh AI. Ini adalah “pengolahan ulang video untuk iklan” dengan mempertimbangkan logika AI.

    Ya, mengubah tujuan dan membuat konten yang ada menjadi unik adalah pendekatan yang efektif. Ini dapat mencakup perubahan latar belakang dan nada dalam video, adaptasi untuk TikTok, Shorts, Reels, menulis ulang teks agar dapat dibaca mesin. Tujuannya adalah untuk membuat 100 konten unik dari satu, tetapi penting untuk memastikan bahwa konten baru memenuhi persyaratan AEO dan akan diindeks dengan benar oleh AI.

    Kesimpulan

    Era pencarian AI mengubah aturan main bagi merek dan kreator. Berinvestasi dalam visibilitas AI melalui konten kreator yang autentik menjadi tidak hanya diinginkan, tetapi juga sangat penting. Ini bukan hanya “perbandingan harga dari nol”, tetapi langkah strategis untuk mendominasi realitas digital baru.

    Mulailah mengadaptasi strategi konten Anda hari ini agar merek Anda tidak hanya terlihat, tetapi juga dikutip di dunia AI masa depan. Jelajahi peluang pembuatan varian untuk tes A/B dan adaptasi untuk berbagai jejaring sosial untuk memanfaatkan setiap bit konten Anda secara maksimal.

  • Menyebutkan merek di ChatGPT lebih penting daripada tautan: 92,8% percakapan tanpa klik

    Menyebutkan merek di ChatGPT lebih penting daripada tautan: 92,8% percakapan tanpa klik

    92,8% dialog di ChatGPT berakhir tanpa transisi ke situs web — ini adalah data dari Profound yang dianalisis Kevin Indig dalam ringkasan 21 Juli. Pengukuran dilakukan pada lalu lintas langsung dari produk nyata, jadi angkanya bisa dipercaya. Semua promosi di mesin pencari bertumpu pada satu transaksi: Anda masuk ke bagian atas hasil pencarian, orang mengklik tautan ke situs Anda, dan mengubah kunjungan itu menjadi permintaan adalah tugas Anda. Tautan adalah titik di mana bisnis pertama kali menyentuh pelanggan. Dalam jawaban jaringan saraf, transaksi ini rusak pada langkah pertama: sering kali tidak ada klik sama sekali.

    Mengapa 92,8% dialog di ChatGPT berakhir tanpa transisi ke situs web

    Saya telah mengukur selama beberapa bulan bagaimana ChatGPT, Perplexity, Alisa AQI, dan GigaChat menyebut merek dalam jawaban mereka: saya menjalankan prompt kontrol dan melihat siapa yang disebut model dan siapa yang tidak. Dari pengujian ini, muncul angka yang merusak logika SEO yang biasa — dan membuat saya mengubah apa yang saya pantau pada klien. Saya jelaskan secara berurutan.

    Tiga minggu lalu, kami menjalankan prompt untuk salah satu klien di niche pengiriman makanan melalui ChatGPT. Rutinitas biasa: Anda mengetik pertanyaan seperti “layanan pengiriman mana yang harus dipilih di Moskow”, lalu melihat jawabannya. Pada saat itu, klien memiliki lebih banyak tautan dari situs lain daripada pesaing terdekatnya. Di Ahrefs — layanan yang menghitung bobot tautan situs — ini langsung terlihat: skor otoritas keseluruhan lebih tinggi, dan jumlah situs berbeda yang menaut ke sana satu setengah kali lebih banyak. ChatGPT menyebut pesaing. Klien tidak. Tidak disebut sama sekali, tidak sekali pun dalam dua puluh prompt.

    Saya memeriksa ulang tiga kali, mengubah formulasi pertanyaan, tanggal dialog, dan wilayah. Hasilnya sama. Selama satu setengah jam, saya jujur tidak mengerti apa masalahnya. Dua puluh tahun pengalaman promosi situs mengajarkan aturan sederhana: semakin banyak tautan ke Anda, semakin tinggi posisi Anda di hasil Google dan Yandex, dan karena itu semakin mungkin jaringan saraf menyebut Anda. Di sini aturan itu tidak berhasil. Hanya saja tidak ada hasil pencarian dalam arti biasa. Ada model yang memutuskan sendiri siapa yang disebut namanya dan siapa yang tidak. Dan keputusan itu tidak didasarkan pada penghitung tautan.

    Menyebut merek tidak bisa dibeli dengan tautan — itu terakumulasi seperti reputasi

    Sementara itu, lalu lintas AI itu sendiri sangat kecil volumenya — Ahrefs melaporkan bahwa ChatGPT menyumbang sekitar 0,19% dari semua klik tautan di internet, dibandingkan dengan 42% untuk Google. Sangat kecil jika dibandingkan secara langsung. Tapi yang lebih menarik: sedikit orang yang benar-benar mengklik dari ChatGPT berkonversi jauh lebih mudah — konversi sekitar 7,1%, dan kunjungan itu sendiri dinilai 4,4 kali lebih berharga daripada kunjungan biasa. Lebih sedikit orang yang mencapai situs, tetapi mereka yang sampai — datang siap untuk melakukan pembelian atau tindakan target lainnya.

    Menyebutkan merek di ChatGPT lebih penting daripada tautan: 92,8% percakapan tanpa klik

    Dan di sini ada perubahan penting. Jika keputusan dibuat SEBELUM klik, di dalam jawaban model itu sendiri, maka Anda harus berjuang bukan untuk klik. Anda harus berjuang untuk bagaimana Anda disebut pada saat klik belum terjadi dan, kemungkinan besar, tidak akan terjadi sama sekali. Penyebutan dalam jawaban ChatGPT tidak bekerja seperti posisi di hasil pencarian. Posisi bisa didapat dengan bekerja pada situs — tautan, kecepatan muat, pembersihan teknis. Penyebutan tidak bisa dibeli seperti itu. Model mengumpulkannya dari dua sumber: dari teks yang digunakan untuk melatihnya, dan dari halaman yang ditariknya langsung selama menjawab. Dan yang menentukan bukan jumlah tautan, tetapi bagaimana merek ditulis secara umum — dalam ulasan, di forum, dalam artikel industri, dalam perbandingan.

    Pemasaran di mesin pencari dulu berjuang untuk menduduki peringkat teratas, karena peringkat tersebut mengarahkan pengguna ke situs web. Pemasaran di jawaban jaringan saraf bekerja secara berbeda: yang diperjuangkan adalah penyebutan itu sendiri, karena klik mungkin tidak terjadi sama sekali, namun keputusan tetap diambil oleh pengguna—berdasarkan cara model menyebutkan merek tersebut. Tautan adalah aset sekali pakai. Ia berfungsi selama halaman tetap berada di hasil pencarian, selama situs web hidup, selama algoritma menghargainya. Penyebutan terakumulasi dengan cara yang berbeda: ini adalah reputasi yang telah tertanam dalam teks-teks yang menjadi bahan pelatihan model dan yang dibacanya saat ini. Hapus satu artikel—penyebutan itu tidak akan hilang; ia tersebar di puluhan sumber.

    Di sinilah letak kesalahan saya dengan klien layanan pesan antar makanan itu. Profil tautannya kuat, tetapi hampir semuanya berasal dari agregator dan katalog, di mana merek hanya terdaftar dalam daftar. Pesaing memiliki lebih sedikit tautan, tetapi memiliki tiga ulasan editorial mendalam yang menjelaskan bagaimana layanan tersebut berbeda dari yang lain. Model dilatih sebagian pada ulasan-ulasan itu. Ia tidak menghitung tautan—ia membaca konteks. Omong-omong, peringkat pertama di Google sama sekali tidak menjamin penyebutan di ChatGPT. Kami menguji ini secara terpisah pada beberapa klien: mesin pencari dan jaringan saraf memiliki mekanisme seleksi yang berbeda, dan peringkat pertama di hasil pencarian biasa tidak secara otomatis berubah menjadi baris dalam jawaban model.

    Di mana tautan masih mengarahkan pelanggan, dan di mana pertanyaan terjawab langsung di jawaban

    Tautan belum sepenuhnya mati—penting untuk tidak membingungkan ini. Di Google biasa, 68% pencarian di AS pada awal tahun 2026 juga berakhir tanpa klik, ini data dari SparkToro yang mengutip Search Engine Land. Jawaban tanpa klik ke situs web juga telah hadir di pencarian lama yang baik, hanya saja terlihat lebih awal—melalui blok jawaban siap pakai, kartu referensi, dan jawaban langsung di bagian atas hasil pencarian.

    Tautan masih berfungsi di mana keputusan dibuat SETELAH kontak pertama: perbandingan harga, membaca ulasan, dokumentasi teknis, semua yang memerlukan klik untuk melihat detail yang tidak muat dalam jawaban singkat model. Ia berfungsi di ceruk dengan siklus pengambilan keputusan yang panjang—di sana pengguna tetap akan mengunjungi situs web, hanya saja lebih lambat. Tautan tidak berfungsi di mana pertanyaan terjawab dengan satu kalimat dalam jawaban. “Layanan pesan antar mana yang harus dipilih”—terjawab dengan kalimat. “Berapa biaya pengiriman dari restoran tertentu di area tertentu besok malam”—tidak terjawab, di sana diperlukan klik. Bisnis yang sama hidup di kedua sisi batas ini—semuanya tergantung pada pertanyaan spesifik yang diajukan pengguna.

    Menyebutkan merek di ChatGPT lebih penting daripada tautan: 92,8% percakapan tanpa klik

    Apa yang sekarang saya ukur untuk klien alih-alih posisi di pencarian

    Saya berhenti hanya melihat posisi di hasil pencarian dan menambahkan pengukuran terpisah: seberapa sering dan dalam konteks apa model menyebutkan merek klien secara langsung, tanpa klik, tanpa transisi. Kami menjalankan prompt kontrol—pertanyaan nyata dari audiens—melalui ChatGPT, Perplexity, Alisa AI, dan GigaChat, dan melihat apakah model menyebutkan merek, dalam urutan apa relatif terhadap pesaing, dan dengan formulasi apa. ChatGPT bukan satu-satunya di sini. Perplexity membangun jawaban hampir seluruhnya dari sumber yang dikutip dan menampilkannya sebagai daftar—model dengan senang hati mengambil dari artikel di platform pihak ketiga. Alisa AI mencampur hasil pencarian Yandex yang segar, GigaChat menjawab dengan caranya sendiri. Merek yang disebutkan di satu model mungkin diam di model lain—oleh karena itu, pengukuran tidak lengkap hanya dengan ChatGPT.

    Dari sini muncul tiga hal yang sekarang saya sarankan untuk dipantau oleh setiap pemasar:

    • Pangsa penyebutan di antara pesaing teratas untuk pertanyaan kunci mereka sendiri: persentase spesifik untuk serangkaian prompt tertentu, tanpa peringkat umum.
    • Nada penyebutan: model dapat menyebut merek secara netral, atau dapat menambahkan kata penilaian seperti “terpercaya” atau “mahal” — ini memengaruhi pilihan lebih kuat daripada fakta penyebutan itu sendiri.
    • Sumber dari mana model tampaknya mengambil penyebutan ini: sering kali hanya satu atau dua artikel — itulah yang harus diperkuat terlebih dahulu, daripada menyebar anggaran ke puluhan platform.

    Dengan klien pengiriman makanan itu, pada akhirnya kami tidak mengejar tautan baru. Kami menulis beberapa materi mendalam tentang produk di platform yang jelas dibaca dan dikutip oleh model — dan setelah satu setengah bulan, penyebutan muncul, visibilitas di jawaban AI meningkat. Klien memiliki lebih banyak tautan, tetapi ChatGPT menyebut pesaing. Sekarang kami tahu alasannya.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Bagaimana cara mengukur penyebutan merek di ChatGPT?

    Jalankan prompt kontrol — pertanyaan nyata dari audiens — melalui ChatGPT, Perplexity, Alisa AI, dan GigaChat. Hitung pangsa penyebutan di antara pesaing teratas, catat nada dan sumber dari mana model mengambil informasi.

    Menyebutkan merek di ChatGPT lebih penting daripada tautan: 92,8% percakapan tanpa klik

    Bisakah penyebutan di jaringan saraf dibeli dengan tautan?

    Tidak. Tautan berfungsi di pencarian klasik, tetapi jaringan saraf tidak menghitungnya secara langsung. Penyebutan bergantung pada bagaimana merek ditulis dalam ulasan, artikel, forum — ini adalah reputasi yang terakumulasi dalam teks yang digunakan untuk melatih model.

    Apa yang harus dilakukan jika merek tidak disebutkan di ChatGPT?

    Temukan platform yang paling sering dikutip oleh model, dan tempatkan materi mendalam tentang produk di sana. Perkuat ulasan editorial, perbandingan, artikel ahli — ini memengaruhi penyebutan lebih kuat daripada massa tautan.

    Haruskah kita meninggalkan SEO demi jaringan saraf?

    Tidak. Tautan masih berfungsi di ceruk dengan siklus keputusan yang panjang dan untuk permintaan transaksional. Strategi optimal adalah menggabungkan SEO klasik dengan upaya pada penyebutan di jawaban AI.

    Kesimpulan

    Kesimpulannya sederhana: 92,8% dialog di ChatGPT berakhir tanpa klik, tetapi keputusan untuk memilih merek sudah dibuat. Tautan adalah aset sekali pakai, penyebutan adalah reputasi yang terakumulasi. Untuk menang di hasil AI, berhentilah mengejar tautan dan mulailah mengelola bagaimana Anda ditulis dalam teks yang dibaca model. Jalankan prompt kontrol, pantau pangsa penyebutan dan nada — dan Anda akan melihat di mana Anda benar-benar kehilangan pelanggan. Mulailah dengan audit penyebutan Anda hari ini.