VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: seo ai

  • Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Di dunia pencarian AI, para pemimpin terus berubah, dan pertanyaan tentang platform mana yang harus dipantau menjadi krusial bagi para spesialis SEO. Diskusi baru-baru ini berpusat pada platform Perplexity: apakah kita harus terus memantaunya atau fokus secara eksklusif pada raksasa seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude? Kita akan menganalisis bagaimana perubahan pangsa pasar memengaruhi evaluasi visibilitas dan berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan, untuk memahami apakah CPM menguntungkan.

    Apakah Perplexity benar-benar kehilangan posisi?

    Ross Hudgens, CEO Siege Media, mengklaim bahwa pangsa pasar Perplexity menyusut. Memasukkannya ke dalam metrik umum bersama ChatGPT, Gemini, Claude, dan produk Google AI dapat mendistorsi gambaran visibilitas yang sebenarnya. Hudgens menyerukan: “Setiap orang harus menghapus Perplexity dari pelacak LLM mereka hari ini.”

    Namun, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman, kesimpulan yang terburu-buru bisa jadi salah. Pada bulan Maret 2002, di konferensi Search Engine Strategies, dibahas pengurangan mesin pencari yang dilacak dari 15 menjadi 5. Saat itu, Google dikecualikan dari daftar. Ini terbukti menjadi kelalaian serius, karena Google dengan cepat mendapatkan momentum. Situasi serupa dapat terulang hari ini.

    Data mengkonfirmasi penurunan Perplexity

    • Menurut StatCounter, pada Juni 2026, Perplexity menyumbang 7,91% dari pangsa rujukan chatbot AI, hampir setara dengan Gemini (7,94%).
    • Pada Agustus 2026, pangsa Perplexity turun menjadi 4,31%, sementara Gemini meningkat menjadi 10,9%.

    “Pangsa pasar yang kecil tidak selalu berarti kepentingan strategis yang kecil. Ini seperti berinvestasi di saham: tidak selalu hanya melihat kapitalisasi pasar saat ini, tetapi juga potensi pertumbuhan.”

    Pasar terkonsolidasi, tetapi tidak di sekitar satu pemimpin

    Data Similarweb terbaru untuk Mei 2026 menunjukkan dominasi ChatGPT (53,9% dari kunjungan web global di antara tujuh asisten AI besar). Gemini menempati 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, dan Perplexity serta Copilot – masing-masing 1,3%.

    Perubahan signifikan terjadi bukan pada hilangnya Perplexity, melainkan pada munculnya pemain kedua yang kuat. Pangsa ChatGPT dalam lalu lintas web chatbot AI menurun dari 76,4% setahun yang lalu menjadi 52,7% pada Mei 2026. Gemini tumbuh dari 9% menjadi 27,3%, dan Claude – dari 1,6% menjadi 8,9%.

    Pemain utama dan keunggulan mereka

    • ChatGPT: lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan (Februari), lebih dari 1 miliar pengguna aktif di semua produk (akhir Juli). Ini adalah basis konsumen langsung yang sangat besar.
  • Gemini: Aplikasi Gemini melampaui 1 miliar pengguna bulanan (Agustus). Memiliki distribusi Google melalui Search, Android, dan seluruh ekosistem produk.
  • Claude: Mengambil posisi kuat di segmen korporat dan di antara pengembang. Pada bulan April, lebih dari 100.000 pelanggan menggunakan Claude di Amazon Bedrock. Pendapatan tahunan melebihi 65 miliar dolar (Agustus).

Ini bukan tiga versi dari satu bisnis, melainkan tiga keuntungan distribusi yang berbeda. Pasar terlihat seperti oligopoli yang sedang berkembang, bukan situasi “pemenang mengambil semua”.

Apa yang harus dilacak oleh pakar SEO

Google AI Overviews dan AI Mode tidak boleh dilihat sebagai LLM biasa. Mereka jauh lebih penting. Pada bulan Juni, Google melaporkan bahwa AI Overviews mencakup lebih dari 2,5 miliar pengguna bulanan, dan AI Mode melampaui 1 miliar pengguna bulanan. Permintaan AI Mode berlipat ganda setiap kuartal sejak diluncurkan.

Menurut Similarweb, AI Overviews muncul dalam 43% permintaan pencarian Google di AS pada Mei 2026, dibandingkan dengan 15% setahun sebelumnya. Kunjungan AI Mode tumbuh dari 126 juta pada Juni 2025 menjadi 279 juta pada Mei 2026.

Ini berarti Google AI adalah lapisan terpisah dalam ekosistem pencarian dominan di dunia. Bagi perusahaan B2B, Claude juga memiliki arti penting, meskipun lalu lintas konsumennya relatif kecil. PwC, TCS, dan Cognizant secara aktif mengimplementasikan Claude ke dalam alur kerja mereka, melatih puluhan ribu karyawan. Lebih dari 1000 pelanggan bisnis menghabiskan lebih dari 1 juta dolar setiap tahun untuk Claude.

Sistem tiga tingkat untuk mengukur visibilitas AI

  1. Tingkat pertama: Platform dengan skala dan signifikansi strategis. Lacak ChatGPT dan Gemini secara terpisah. Tambahkan Claude untuk audiens B2B, korporat, dan profesional.
  2. Tingkat kedua: Pencarian AI yang terintegrasi ke dalam ekosistem yang ada. Lacak Google AI Overviews dan AI Mode secara terpisah dari ChatGPT, Gemini, dan Claude. Tujuannya adalah untuk mengukur bagaimana AI mengubah jalur pencarian. Microsoft Copilot juga dapat dimasukkan dalam tingkat ini jika perusahaan memiliki kehadiran yang signifikan di Microsoft 365.
  3. Tingkat ketiga: Platform yang berkembang atau terspesialisasi. Ini termasuk Perplexity, Grok, DeepSeek. Jangan mengabaikannya, tetapi juga jangan memberi mereka bobot yang sama. Pantau mereka untuk visibilitas yang tidak biasa, lalu lintas rujukan, kutipan, dan pertumbuhan.

Jangan biarkan rata-rata menyembunyikan data sebenarnya

Metrik visibilitas LLM yang diagregasi dapat menciptakan rasa akurasi yang salah. Misalnya, jika suatu merek memiliki 40% kutipan di ChatGPT, 35% di Gemini, 30% di Claude, dan 90% di Perplexity, rata-rata sederhana akan menjadi 48,75%. Angka ini tidak banyak berarti jika Perplexity hanya merupakan sebagian kecil dari lalu lintas yang penting bagi bisnis.

CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI? — ilustrasi 2

Alih-alih bertanya “Berapa rata-rata visibilitas kami di LLM?” kita perlu bertanya: “Di mana orang-orang yang penting bagi bisnis ini benar-benar menemukan merek kami?”.

Untuk ini, Anda perlu menggabungkan tiga set data:

  • Jangkauan audiens: penggunaan, kunjungan, distribusi berdasarkan platform.
  • Visibilitas: penyebutan, kutipan, URL rujukan, kueri yang menghasilkannya.
  • Dampak bisnis: menghubungkan rujukan AI dengan keterlibatan, prospek, penjualan, dan konversi lainnya.

Putusan saya tentang Perplexity

Ross Hudgens benar tentang masalahnya, tetapi tidak sepenuhnya benar tentang solusinya. Jangan hapus Perplexity dari pelacak LLM, tetapi kurangi bobotnya. Jika Perplexity menghasilkan 1% dari lalu lintas AI Anda, memberinya bobot 25% atau 33% dalam penilaian visibilitas tidak dapat dibenarkan. Namun, jika Perplexity menyumbang lebih dari 5% rujukan, seperti yang disarankan Hudgens sendiri, argumen untuknya menjadi lebih kuat.

Lintasan perkembangan Perplexity patut diperhatikan. Analisis Similarweb untuk Agustus 2026 masih menggambarkan Perplexity sebagai pemain aktif di pasar pencarian AI, mencatat strategi tanpa iklannya dan fokus pada langganan dan kesepakatan perusahaan. Ini menunjukkan mengapa “kecil” dan “tidak signifikan” bukanlah sinonim.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk platform AI?

CPM yang menguntungkan di platform AI tergantung pada target audiens Anda dan ROI. Jika platform menghasilkan prospek atau penjualan berkualitas tinggi, bahkan dengan CPM yang relatif tinggi, itu bisa menguntungkan. Yang utama adalah menghitung tidak hanya biaya tayangan, tetapi juga konversi.

Apakah pengujian hipotesis murah di platform AI baru?

Ya, pengujian hipotesis murah di platform AI baru adalah wajib. Ini adalah cara untuk menemukan Google berikutnya. Anda tidak boleh menghabiskan anggaran besar untuk itu, tetapi pemantauan dan pengujian minimal akan memungkinkan Anda untuk tidak melewatkan potensi terobosan.

Mana yang lebih murah: spanduk atau blogger, jika dibandingkan dengan platform AI?

Pertanyaan mana yang lebih murah spanduk atau blogger tidak tepat dalam konteks AI. Platform AI menawarkan jenis interaksi yang berbeda. Perbandingan harga harus melalui metrik efisiensi: berapa biaya 1 juta tayangan melalui spanduk dibandingkan dengan harga pembuatan 100 video AI atau biaya publikasi 500 video melalui alat AI. Setiap saluran memiliki ekonomi unitnya sendiri.

Bagaimana cara memperkirakan biaya unikasi satu video menggunakan AI?

Biaya unikasi satu video menggunakan AI tergantung pada kompleksitas tugas dan alat yang digunakan. Penting untuk mengevaluasi tidak hanya biaya langsung, tetapi juga waktu yang akan dihemat AI. Harga per menit video AI dengan avatar juga bervariasi, tetapi seringkali lebih menguntungkan daripada tenaga kerja manual, terutama untuk volume besar.

Kesimpulan

Pasar pencarian AI dinamis. Mengabaikan Perplexity atau platform niche lainnya sepenuhnya berarti berisiko kehilangan sinyal penting. Namun, secara membabi buta memberi mereka bobot yang sama dengan raksasa adalah mendistorsi gambaran. Pendekatan matematis untuk analisis, pembobotan platform berdasarkan dampak nyata mereka pada bisnis, dan pemantauan konstan pemain baru adalah kunci keberhasilan dalam strategi SEO dan CPM yang menguntungkan.

Kami menghitung uang tunai, bukan hanya jumlah platform di pelacak. Jangan abaikan pihak luar yang mendapatkan momentum. Mungkin di antara mereka terdapat pemimpin pasar berikutnya. Mulailah menganalisis data Anda hari ini agar tidak melewatkan peluang baru!

  • Massive Video Posting: Non-Obvious Risks of AI Content and Workarounds

    Massive Video Posting: Non-Obvious Risks of AI Content and Workarounds

    Di era posting video massal dan distribusi konten otomatis, banyak perusahaan mengandalkan generasi AI untuk skalabilitas. Namun, di balik industri ini, ada risiko yang dapat menggagalkan semua upaya. Sementara layanan publikasi video pendek otomatis menjanjikan integrasi tanpa batas dan penghematan waktu, pengembang AI besar membeli berton-ton buku cetak lama. Mengapa? Karena buku-buku yang dicetak sebelum era konten “sampah” memiliki kualitas yang tidak dapat ditiru.

    Mengapa Raksasa AI Membeli Buku Lama?

    • Kualitas Data: Buku-buku yang diterbitkan sebelum tahun 2022 berisi data yang tidak rusak, bebas dari “kebisingan” yang dihasilkan AI.
    • Menghindari “Sampah”: Perusahaan yang membuat AI membayar uang sungguhan untuk menghindari penggunaan konten “sampah” mereka sendiri untuk pelatihan.
    • Tidak Dapat Direproduksi: Tidak seperti jawaban AI, yang dapat berubah saat diminta ulang, kualitas buku lama stabil.

    “Data terbaik untuk melatih AI ada di rak,” kata ISBNdb, broker yang memasok buku untuk laboratorium AI.

    Watermarking Konten AI: Kontrol Tak Terlihat

    Industri berada di ambang era baru kontrol atas konten AI. Pada 19 Mei (di I/O 2026), Google mengumumkan bahwa sistem watermark tak terlihatnya, SynthID, telah menandai lebih dari 100 miliar gambar dan video AI, serta sekitar 60.000 tahun audio. Verifikasi tanda-tanda ini sudah diterapkan di Google Search dan Chrome.

    Pemain Kunci dan Komitmen Mereka:

    • Google: SynthID untuk gambar, video, dan audio.
    • OpenAI: Berkomitmen untuk menyematkan SynthID ke semua gambar yang dihasilkan melalui ChatGPT, Codex, dan API.
    • Anthropic: Mulai 2 Agustus 2026, model Claude akan menyematkan watermark ke teks yang dihasilkan pada tingkat model di seluruh dunia.

    Ini berarti bahwa setiap publikasi video pendek otomatis atau teks akan membawa jejak asal yang tak terlihat. Bahkan jika Anda menggunakan panel tunggal untuk TikTok, YouTube, Instagram untuk jadwal penundaan otomatis, konten Anda mungkin ditandai.

    Batasan Watermark dan Metode Penghindaran

    Meskipun tampaknya universal, sistem watermarking memiliki batasannya:

    • Penulisan Ulang dan Terjemahan: Penulisan ulang atau terjemahan teks yang mendalam secara signifikan mengurangi akurasi deteksi watermark.
  • Teks Pendek: Temuan faktual yang pendek juga menimbulkan kesulitan untuk dideteksi.
  • Versi Demo: Versi detektor yang tersedia untuk umum seringkali merupakan demo dan tidak mencerminkan kemampuan sebenarnya dari sistem yang digunakan dalam produksi.

    • Alat untuk menghapus tanda air, misalnya di GitHub, yang menggunakan penulisan ulang teks melalui model lain, telah muncul. Namun, ini tidak menjamin penghapusan tanda air sepenuhnya, dan memposting ke 10 akun dengan konten seperti itu masih menimbulkan risiko.

    Mengapa Konten AI “Sampah”?

    Konten AI, yang dibuat dalam volume besar, seringkali tidak termasuk dalam korpus data pelatihan utama yang digunakan untuk membuat memori parametrik model. Ini berarti bahwa konten tersebut tidak membentuk nilai jangka panjang dan tidak berkontribusi pada pengenalan merek.

    Penelitian geoSurge menunjukkan bahwa model lebih sering mencari apa yang sudah mereka ketahui. Merek yang berada di 10 besar memori model disebutkan dalam kueri pencarian 3,2 kali lebih sering (55,7% vs 17,4%). Ini menunjukkan bahwa bahkan publikasi di 5 platform tidak akan membantu jika konten tidak masuk ke “memori” AI.

    Google Research menegaskan: model frontal mengkodekan 95-98% fakta, tetapi tidak dapat mengingat seperempat atau sepertiga dari fakta tersebut secara langsung. Ini berarti bahwa meskipun konten AI Anda dikodekan, konten tersebut mungkin tidak dapat diakses tanpa petunjuk khusus.

    Pengeposan Video Massal: Risiko Konten AI yang Tidak Jelas dan Metode Penghindaran — ilustrasi 2

    Kesimpulan: Fokus pada Kualitas, Bukan Kuantitas

    Bertaruh pada Pengeposan Video Massal yang dihasilkan AI adalah risiko yang dapat menyebabkan hilangnya nilai konten. Perusahaan yang memproduksi AI secara aktif memerangi konten “sampah” dengan membeli data berkualitas dan menerapkan sistem deteksi.

    Jika Anda menggunakan layanan pengeposan massal, ingatlah: nilai sebenarnya bukan pada volume, melainkan pada kualitas dan orisinalitas. Strategi jangka panjang harus diarahkan pada pembuatan konten yang akan membentuk memori parametrik yang stabil dalam model AI, dan bukan pada upaya untuk menipu sistem deteksi. Biaya 500 publikasi bisa nol jika konten Anda ditandai sebagai “sampah”.

    Tetap ikuti perkembangan terbaru dalam AI dan SEO agar paket pengeposan massal bulanan Anda memberikan hasil yang nyata. Pelajari cara mengintegrasikan AI dan SEO untuk efektivitas maksimum.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu SynthID dan bagaimana pengaruhnya terhadap pengeposan video massal?

    SynthID adalah sistem watermark tak terlihat dari Google yang menandai gambar, video, dan audio yang dihasilkan AI. Ini memengaruhi posting video massal, karena memungkinkan identifikasi konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan, yang dapat memengaruhi peringkat dan distribusinya.

    Bisakah watermark dihapus dari teks yang dihasilkan AI?

    Ada metode untuk menghapus watermark, seperti penulisan ulang teks secara mendalam atau penerjemahannya melalui model lain. Namun, efektivitas metode ini tidak dijamin, dan perusahaan pengembang AI terus meningkatkan sistem deteksi mereka.

    Mengapa perusahaan AI membeli buku cetak lama?

    Perusahaan AI membeli buku cetak lama untuk melatih model mereka, karena buku-buku ini berisi data berkualitas tinggi dan tidak rusak yang dibuat sebelum munculnya konten yang dihasilkan AI secara massal. Ini membantu meningkatkan kualitas dan keandalan sistem AI.

    Bagaimana memilih layanan posting massal dengan mempertimbangkan risiko konten AI?

    Saat memilih layanan posting massal, prioritaskan layanan yang berfokus pada kualitas konten, bukan hanya volumenya. Cari solusi yang membantu menciptakan konten unik dan berharga yang mampu membentuk memori yang stabil dalam model AI, dan bukan hanya menghasilkan “sampah”.