VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: seo ai

  • Merek Meningkatkan SEO Melalui Seri Konten dan Warisan Jimi Hendrix

    Merek Meningkatkan SEO Melalui Seri Konten dan Warisan Jimi Hendrix

    Di era dominasi kecerdasan buatan dalam pencarian, merek-merek seperti Fender dan Marshall harus meninjau kembali strategi mereka. Mereka berinvestasi dalam konten bermerek untuk meningkatkan visibilitas dalam model AI dan chatbot, yang saat ini digunakan oleh 7 dari 10 konsumen Amerika untuk riset produk. Ini bukan hanya tren, tetapi keharusan bagi perusahaan yang ingin tetap relevan. Merek memperkuat SEO melalui seri konten dan warisan Jimi Hendrix, menunjukkan bagaimana perusahaan tradisional beradaptasi dengan realitas baru pemasaran digital.

    Pendekatan komprehensif terhadap SEO: bagaimana merek beradaptasi dengan pencarian AI

    Lanskap digital modern terus berubah, dan dengan munculnya kecerdasan buatan dalam mesin pencari, merek harus mencari cara baru untuk mempertahankan visibilitas mereka. Perusahaan seperti Fender dan Marshall secara aktif berinvestasi dalam konten bermerek, tidak hanya untuk menarik perhatian konsumen, tetapi juga untuk mengoptimalkan kehadiran mereka untuk model AI dan chatbot.

    Alat-alat ini menjadi semakin populer: 7 dari 10 konsumen Amerika sudah menggunakannya untuk mencari produk dan informasi. Bagi merek, ini berarti metode SEO tradisional tidak lagi cukup. Penting untuk membuat konten yang tidak hanya informatif dan menarik bagi manusia, tetapi juga mudah diinterpretasikan dan berharga bagi algoritma kecerdasan buatan.

    Fender: dari situs transaksional menjadi platform untuk bercerita

    Fender, produsen gitar terkenal di dunia, telah mengambil langkah signifikan untuk menata ulang kehadiran online-nya. Menurut direktur pemasaran sementara Kelly McGrath, tujuan mereka adalah mengubah situs web dari sekadar pasar menjadi “pintu depan yang dapat kita gunakan sebagai platform untuk bercerita.”

    • Konten video: Situs Fender yang diperbarui menampilkan video pendek namun padat. Mereka tidak hanya menceritakan sejarah merek, tetapi juga menampilkan musisi legendaris seperti Jimi Hendrix, yang bermain gitar mereka. Perhatian juga diberikan kepada para pengrajin yang membuat instrumen ini, menyoroti keahlian dan dedikasi mereka.
  • Media Sosial: Sebagian besar konten editorial ini secara aktif didistribusikan melalui saluran sosial Fender sendiri, termasuk YouTube. Di sini Anda dapat menemukan seluruh seri video yang didedikasikan untuk tonggak penting, seperti ulang tahun ke-75 model Telecaster, atau demonstrasi terperinci tentang pedal efek.
  • Tujuan: Tujuan utama dari upaya ini adalah untuk meningkatkan visibilitas Fender pada tahap awal penemuan produk dan eksplorasi perjalanan konsumen. Dengan menciptakan konten yang kaya dan beragam, Fender berusaha untuk menjadi pusat perhatian ketika konsumen mencari informasi tentang alat musik.

Grup Marshall: Menghidupkan Kembali Sejarah Musik untuk Promosi Merek

Marshall Group, produsen amplifier dan headphone terkenal, juga secara aktif menggunakan pemasaran konten untuk memperkuat mereknya. Mereka meluncurkan seri YouTube unik berjudul “Dead Venues” (Tempat Mati).

Dalam seri ini, grup musik baru tampil di panggung klub legendaris yang telah lama hilang, seperti London Fog atau China Chalet. Pendekatan ini memungkinkan Marshall tidak hanya mendukung kancah musik muda, tetapi juga mengingatkan akan warisan kayanya di dunia musik.

“Kami adalah penantang. Kami dikenal sebagai merek amplifier gitar ikonik, dan seiring kami memasuki kategori baru, kami benar-benar perlu memikirkan kembali bagaimana kami ingin dilihat di mata konsumen,” — Christine Kennedy Grant, Wakil Presiden Pemasaran Merek Marshall Group.

Kampanye “Dead Venues”, yang diluncurkan pada bulan Mei, bertujuan untuk menciptakan hubungan yang kuat antara dukungan terhadap kancah musik live modern dan produk perusahaan. Perhatian khusus diberikan untuk menonjol di pasar headphone yang sangat kompetitif, di mana Marshall berusaha untuk mengambil posisi terdepan, mengandalkan sejarah dan pengaruh budayanya.

Dampak Konten pada Pencarian AI dan Perilaku Konsumen

Menurut survei yang dilakukan oleh agensi Skyword, 7 dari 10 konsumen di AS secara aktif menggunakan ChatGPT atau ringkasan AI lainnya saat mencari produk dan perusahaan. Data ini menyoroti pentingnya konten yang dapat digunakan secara efektif oleh model AI untuk membentuk jawaban dan rekomendasi.

Mengapa konten menjadi faktor kunci keberhasilan dalam pencarian AI?

  • Lebih banyak data untuk AI: Konten bermerek yang berkualitas tinggi dan terstruktur dengan baik menyediakan model AI dengan volume informasi yang luas untuk dianalisis. Ini meningkatkan kemungkinan bahwa merek akan direkomendasikan atau disebutkan dalam jawaban yang dihasilkan AI, karena AI berusaha untuk memberikan data yang paling lengkap dan relevan.
  • “ChatGPT adalah dari mulut ke mulut yang baru”: Urvashi Manral, Wakil Direktur Discoverability di Attention Arc, menyatakan bahwa untuk mendominasi mesin pencari AI, konten adalah cara tercepat dan paling efektif. Semakin banyak konten berkualitas tentang merek yang tersedia, semakin tinggi peluang untuk disebutkan dan persepsi positif oleh AI.
  • Orisinalitas — Kunci Diferensiasi: Emma Sibbles, Kepala Konten di IDHL, menekankan bahwa konten unik dan orisinal yang mencerminkan keahlian dan sudut pandang merek sangat dihargai oleh platform AI. Berbeda dengan postingan yang dijejali kata kunci, konten semacam itu menunjukkan nilai dan otoritas yang otentik.

    • Emily Stutzman, CEO agensi kreatif Happylucky, menambahkan: “Merek dengan sudut pandang, keahlian, contoh, pengalaman, dan konteks yang bermanfaat memberikan sumber informasi yang jauh lebih kaya bagi platform AI untuk diekstraksi, daripada postingan blog yang dirancang untuk ‘menyebarkan’ 20-30 kata kunci.”

    Bukan Hanya AI: Faktor Manusia dan Pembangunan Merek

    Penting untuk dicatat bahwa upaya pembuatan konten ini tidak hanya ditujukan untuk “pembaca robot”. Mereka juga menjalankan fungsi penting dalam membangun merek untuk pelanggan manusia. Konten yang menceritakan kisah, menunjukkan nilai dan keahlian, menciptakan hubungan emosional yang mendalam dengan audiens.

    Merek meningkatkan SEO melalui seri konten dan warisan Jimi Hendrix — ilustrasi 2

    Menurut Ben Hennes, Chief Creative Officer Happylucky, “merek yang secara konsisten menerbitkan ide-ide orisinal, pengalaman yang bermanfaat, opini yang khas, dan pengalaman langsung, membangun basis pengetahuan yang dapat menjadi keunggulan merek ketika konsumen sedang mencari.” Ini berarti bahwa konten berkualitas tinggi melayani tujuan ganda: optimasi untuk AI dan penguatan loyalitas di antara konsumen.

    Strategi dan Prospek: Apa Selanjutnya?

    Pemasar di seluruh dunia secara aktif menanggapi perubahan ini dalam lanskap pencarian. Survei Kantar menunjukkan bahwa 75% pemasar berencana untuk meningkatkan pengeluaran untuk visibilitas di asisten AI tahun depan. Ini menunjukkan pengakuan luas akan pentingnya beradaptasi dengan realitas baru pemasaran pencarian.

    Jim Yu, pendiri dan CEO perusahaan SEO BrightEdge, menyarankan: “Salah satu tempat terbaik untuk memulai adalah konten di mana Anda memiliki hak untuk menang.” Ini berarti membuat konten yang sesuai dengan keahlian inti dan nilai-nilai merek, di mana perusahaan dapat menunjukkan keunikan dan otoritasnya.

    Stephanie Estes, Direktur Media di agensi The Shipyard, mencatat bahwa agensinya secara aktif bereksperimen dengan kontennya sendiri, aktivitas kreator, dan bagaimana “promosi” video yang dibuat oleh merek di platform seperti YouTube dapat membantu persepsi mereka oleh LLM (model bahasa besar). Ini menekankan pentingnya tidak hanya membuat konten, tetapi juga distribusinya secara strategis.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu produksi video “full-cycle turnkey” dan bagaimana hal itu membantu dalam pencarian AI?

    Produksi video “full-cycle turnkey” adalah serangkaian layanan pembuatan konten video yang mencakup semua tahapan: mulai dari pengembangan ide dan skenario hingga pengambilan gambar, pengeditan, pascaproduksi, dan publikasi. Dalam konteks pencarian AI, video berkualitas tinggi dan orisinal, seperti yang dibuat oleh Fender atau Marshall, menyediakan model AI dengan sumber informasi yang kaya tentang merek, sejarahnya, produk, dan nilai-nilainya. Ini secara signifikan meningkatkan kutipan dan visibilitas merek dalam respons yang dihasilkan AI, karena AI lebih menyukai data yang kredibel, unik, dan mendalam, yang sering kali terkandung dalam konten video yang dibuat secara profesional.

    Bagaimana cara memilih kontraktor untuk membuat konten video yang dioptimalkan untuk pencarian AI?

    Saat memilih kontraktor untuk produksi video “full-cycle turnkey” yang akan dioptimalkan untuk pencarian AI, perhatikan kriteria utama berikut:

    1. Pengalaman dalam bercerita: Pastikan kontraktor mampu menciptakan narasi yang menarik dan beresonansi secara emosional yang secara efektif akan menyampaikan pesan-pesan utama merek Anda kepada audiens target.
    2. Pemahaman SEO dan AI: Penting bagi tim kontraktor untuk memiliki pemahaman tentang bagaimana konten akan dipersepsikan tidak hanya oleh manusia, tetapi juga oleh mesin pencari dan model AI. Ini termasuk pengetahuan tentang praktik terbaik untuk menyusun video, menggunakan metadata, dan kata kunci.
    3. Kualitas produksi: Kualitas gambar dan suara yang tinggi sangat penting untuk persepsi konten. Video yang dibuat secara profesional membangun lebih banyak kepercayaan dan mempertahankan perhatian dengan lebih baik.
    4. Portofolio: Pelajari contoh pekerjaan kontraktor. Proyek yang sukses untuk merek lain, terutama di niche Anda, dapat menjadi indikator yang baik dari kompetensi mereka.
    5. Pendekatan komprehensif: Kontraktor yang ideal tidak hanya menawarkan pembuatan video, tetapi juga strategi distribusinya, termasuk optimasi untuk YouTube, media sosial, dan platform lainnya, yang merupakan bagian integral dari optimasi AI.

    Apakah layak berinvestasi dalam repurposing (penggunaan kembali) konten lama atau membuat yang baru dari awal untuk optimasi AI?

    Kedua pendekatan memiliki kelebihan dan dapat efektif tergantung pada tujuan dan sumber daya Anda. Repurposing konten yang ada (misalnya, mengubah artikel panjang menjadi video pendek, infografis, atau podcast audio) dapat menjadi cara yang hemat biaya untuk meningkatkan volume data yang tersedia untuk AI. Ini memungkinkan Anda untuk mengekstrak nilai tambahan dari materi yang sudah dibuat.

    Namun, membuat konten baru dan orisinal dari awal, yang dirancang khusus untuk pencarian AI, seringkali memberikan hasil yang lebih baik. Konten semacam itu awalnya dibentuk dengan mempertimbangkan persyaratan keunikan, kedalaman, keahlian, dan struktur, yang sangat dihargai oleh model AI. Ini memungkinkan merek untuk mengambil posisi terdepan untuk permintaan baru atau niche.

    Strategi terbaik adalah kombinasi dari kedua pendekatan: menggunakan kembali konten lama yang berharga untuk memperluas jangkauannya dan membuat konten baru yang strategis yang akan dioptimalkan secara khusus untuk algoritma AI modern dan mesin pencari.

    Kesimpulan

    Era pencarian AI menuntut merek untuk memikirkan kembali pendekatan konten secara mendalam. Investasi dalam penceritaan orisinal dan berkualitas tinggi, seperti yang berhasil ditunjukkan oleh Fender dan Marshall, tidak hanya menjadi cara untuk menarik perhatian audiens, tetapi juga faktor kunci untuk meningkatkan visibilitas dalam lanskap digital yang terus berubah. Agar merek Anda terlihat dalam jawaban AI dan menonjol di antara para pesaing, Anda perlu memesan produksi video siklus penuh yang tidak hanya menceritakan kisah unik Anda, tetapi juga akan dioptimalkan secara cermat untuk algoritma pencarian modern dan model AI. Hubungi kami hari ini untuk mengetahui bagaimana kami dapat membantu merek Anda menjadi pemimpin di era pencarian AI dan secara efektif memanfaatkan potensi pemasaran konten.

  • AI dalam Fintech: Siapa yang Memimpin dalam Pencarian dan Berapa Biayanya?

    AI dalam Fintech: Siapa yang Memimpin dalam Pencarian dan Berapa Biayanya?

    AI dalam Fintech: Siapa yang Memimpin dalam Pencarian dan Berapa Biayanya?

    Studi terhadap 68.334 respons dari lima platform AI yang berbeda mengungkapkan merek-merek fintech mana yang mendominasi di bidang kecerdasan buatan. Jika Anda ingin memahami bagaimana CPM menguntungkan dalam realitas pencarian baru, informasi ini sangat penting.

    Metode SEO tradisional tidak menjamin visibilitas di AI, yang berarti banyak perusahaan kehilangan kesempatan untuk mendapatkan lalu lintas di mana konsumen mencari jawaban atas pertanyaan keuangan. Kami menganalisis 250 pertanyaan dalam 10 kategori produk fintech konsumen untuk menentukan gambaran sebenarnya.

    Mengapa Visibilitas AI adalah metrik baru kesuksesan?

    Menurut Plaid, lebih dari 200 juta orang setiap bulan mengajukan pertanyaan tentang keuangan pribadi hanya di ChatGPT. Tambahkan Google AI Overviews dan Claude – dan volume solusi yang dibentuk oleh AI menjadi sangat besar.

    Survei LendingTree menunjukkan: hampir setengah (49%) pengguna chatbot menyatakan bahwa AI memengaruhi setidaknya salah satu keputusan keuangan mereka, paling sering terkait dengan penganggaran, pajak, atau pembukaan/penutupan rekening dan pinjaman.

    “Keberhasilan dalam pencarian tradisional tidak berarti visibilitas otomatis di AI. Anda mungkin mendominasi Google untuk kueri kunci dan masih tidak muncul dalam respons ChatGPT untuk pertanyaan serupa. Ukuran kesenjangan ini mengejutkan,” kata para ahli.

    Dari 68.334 respons, 7.317 merek unik disebutkan. Skor Visibilitas AI maksimum (skala 100 poin, mempertimbangkan frekuensi kemunculan, posisi penyebutan, dan jumlah kategori) adalah 65,6.

    Di antara merek-merek fintech murni, tidak ada yang melampaui angka 65. Ini menunjukkan bahwa pasar terfragmentasi, dan pendatang baru memiliki peluang.

    Metodologi: bagaimana kami menghitung Skor Visibilitas AI

    • 10 kategori: dipilih berdasarkan relevansi untuk industri.
    • Posisi penyebutan: ditentukan oleh kemunculan pertama dalam teks respons.
    • Nada: dievaluasi berdasarkan konteks kata kunci di sekitarnya. Ini adalah proksi tekstual, bukan anotasi manual.

    Pemimpin visibilitas AI: siapa dan mengapa?

    Apple memimpin dengan 65,6 poin. Meskipun ini bukan merek fintech murni (Apple Pay, Apple Card), ia menetapkan standar. Di antara perusahaan fintech murni, SoFi memimpin dengan 64,6 poin.

    Alasannya sederhana: SoFi adalah satu-satunya merek yang muncul di semua 10 kategori fintech, termasuk perbankan, pinjaman, investasi, dan transfer uang. Frekuensi penyebutan menyumbang 50% dari total skor, dan cakupan kategori menyumbang 20%. Tidak ada merek fintech lain yang mendekati SoFi dalam metrik ini.

    Berikutnya adalah:

    • PayPal: 59 poin (peringkat ke-3).
    • Charles Schwab: 53.6 poin.
    • Chime: 53.0 poin.
    • Revolut: 52.6 poin.

    Fidelity dan Wise menunjukkan hasil yang tinggi, meskipun dengan jumlah penyebutan yang lebih sedikit, berkat kemunculan awal dalam jawaban (rata-rata, posisi ke-3). Ini menunjukkan bahwa pengujian hipotesis yang murah tentang dampak posisi penyebutan terhadap konversi sangat beralasan.

    Contoh Wealthfront: cakupan lebih penting daripada volume

    Wealthfront dengan 46 poin memiliki banyak penyebutan, tetapi hanya mencakup 7 dari 10 kategori. Kesenjangan cakupan ini membuatnya kehilangan posisi dibandingkan dengan merek-merek dengan penyebutan yang lebih sedikit tetapi kehadiran kategori yang lebih luas.

    Ini menunjukkan bahwa CPM yang menguntungkan tidak hanya karena kuantitas, tetapi juga karena kualitas cakupan.

    Pemimpin Kategori: siapa yang mendominasi ceruk pasar?

    Setiap dari 10 kategori fintech memiliki lanskap visibilitas AI-nya sendiri. Pemimpin kategori seringkali bukan pemimpin indeks keseluruhan. Konsentrasi merek sangat bervariasi.

    • Beli sekarang, bayar nanti (BNPL): yang paling terkonsolidasi. Klarna (91.8%), Affirm (83.1%), Afterpay (80%). Klarna hampir selalu disebutkan pertama.
    • Transfer uang: Wise memimpin dengan 84.7% penyebutan, mempertahankan stabilitas di kelima platform AI. Remitly (66.8%) dan Western Union (55.2%) tertinggal. Wise menempati posisi pertama dalam 57.7% jawaban di mana ia muncul. Ini adalah contoh bagus di mana merek penantang mengungguli veteran.
    • Investasi: Fidelity (74.5%) dan Charles Schwab (73.8%) adalah pemimpin bersama, AI tidak memihak salah satu dari mereka. Robinhood (56.3%) di tempat ketiga. Merek-merek yang lebih kecil dengan konten yang kuat dibandingkan fitur bersaing dengan raksasa.
    • Robo-advisor: Betterment (84.2%) dan Wealthfront (75.7%) adalah pasangan yang jelas. Betterment paling sering disebutkan pertama.
    • Layanan perbankan: SoFi (59%) dan Chime (54.2%) memimpin. Capital One (40.3%) dan Ally Bank (40.2%) berbagi tempat ketiga.
    • Mata uang kripto: Coinbase mendominasi dengan 72.9% penyebutan. Kraken (64.9%) dan Binance (52.5%) mengikutinya.
    • Penganggaran: YNAB memimpin dengan 72.8% penyebutan dan hampir selalu merupakan alat penganggaran pertama yang disebutkan AI. Monarch Money (55.5%) menempati posisi kedua.
    • Pinjaman: kategori yang paling terfragmentasi. SoFi (43.7%) memimpin, tetapi selisihnya dengan Upstart (36.5%) dan LightStream (33.1%) minimal. Di sini pengujian hipotesis yang murah dapat memberikan hasil yang cepat.
    • Perangkat lunak bisnis: Intuit memimpin dengan 58.3% berkat QuickBooks dan TurboTax. Xero (41.2%) adalah yang kedua.
  • Pembayaran: PayPal (81.5%) — merek yang paling sering disebut, tetapi jarang menjadi yang pertama (rata-rata posisi 4.46). Venmo (64.2%), Cash App (48.1%), dan Zelle (46.4%) mengikutinya. Apple Pay, meskipun skor Apple secara keseluruhan tinggi, menempati posisi kelima dalam kategori ini.

    • Tonalitas penyebutan dan pengaruh platform AI

    Kurang dari 2% penyebutan merek fintech memiliki konotasi negatif. Jawaban AI paling sering netral atau positif. Pemimpin dalam tonalitas positif adalah alat untuk keuangan bisnis: FreshBooks, QuickBooks, Wave (lebih dari 75% penyebutan positif).

    Ini dijelaskan oleh fakta bahwa AI merekomendasikannya dalam konteks pemecahan masalah, menggunakan formulasi seperti “QuickBooks menyederhanakan…”.

    Wise (69% positif) dan Capital One (68.6% positif) menonjol dengan tingkat deskripsi yang baik (“andal”, “transparan”, “terbukti dengan baik”). AI mengambil formulasi ini dari sumber eksternal, seperti daftar produk terbaik di publikasi keuangan.

    Di sisi lain, Cash App dan Wells Fargo memiliki proporsi penyebutan negatif tertinggi (masing-masing 1.7% dan 1.5%), terkait dengan biaya dan masalah yang muncul dalam konteks keluhan.

    AI di fintech: siapa yang memimpin dalam pencarian dan berapa biayanya? — ilustrasi 2

    Kesimpulan Strategis: tonalitas dibentuk oleh bahasa sumber yang digunakan AI, dan konteks permintaan. Jika merek Anda lebih sering muncul dalam konteks keluhan, ini akan tercermin dalam deskripsi AI. Jika dalam instruksi dan ulasan — ini juga akan memengaruhi. Artinya, tonalitas mencerminkan campuran sumber Anda, bukan hanya reputasi.

    Perbedaan antara platform AI

    Lima sistem AI berbeda:

    1. Jumlah merek dalam jawaban.
    2. Preferensi merek tertentu.
    3. Sumber informasi.

    ChatGPT lebih sering menyebut PayPal (25.3%) dan SoFi (20.5%). Claude Sonnet 4, sebaliknya, lebih selektif. NerdWallet menunjukkan perbedaan ekstrem: 11.5% di Google AI Overviews versus 1.3% di Gemini.

    Gemini memberikan jawaban paling padat (rata-rata 9.8 merek), sementara Perplexity dan Claude — hanya 6. Lebih sedikit merek dalam jawaban — lebih sedikit persaingan, yang penting untuk alternatif anggaran untuk penanaman.

    Reddit disebutkan dalam 12% jawaban ChatGPT dan 7.8% Google AI Overviews, tetapi kurang dari 0.2% Perplexity dan Claude. Ini menunjukkan bahwa platform AI memiliki sumber data yang berbeda, yang memengaruhi perbandingan harga promosi.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu AI Visibility Score?

    Ini adalah metrik 100 poin yang mengukur seberapa sering merek muncul dalam jawaban AI, seberapa awal disebutkan, dan dalam berapa banyak kategori merek tersebut hadir. Pada dasarnya, ini adalah indikator berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan di saluran AI.

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan dalam pencarian AI?

    Karena pencarian AI masih dalam tahap pengembangan, belum ada CPM langsung. Namun, jika sebuah merek secara konsisten muncul di posisi teratas dalam jawaban AI, ini setara dengan CPM yang sangat rendah, karena jangkauannya organik dan memiliki tingkat konversi yang tinggi.

    Fokus pada jangkauan kategori dan penyebutan awal adalah kunci untuk CPM di bawah 50 rubel dalam hal kontak nyata.

    Apakah layak berinvestasi dalam optimasi untuk pencarian AI?

    Ya, tentu saja. AI menjadi saluran utama untuk mencari informasi keuangan. Perusahaan yang mengabaikannya berisiko kehilangan sebagian besar pelanggan potensial.

    Ini bukan pertanyaan “berapa biaya untuk memotong streaming 1 jam”, tetapi pertanyaan tentang apakah AI layak sebagai saluran akuisisi lalu lintas. Jawabannya: ya, layak, dan semakin cepat semakin baik.

    Mana yang lebih murah: banner atau target dalam pencarian AI?

    Pencarian AI pada dasarnya lebih dekat dengan lalu lintas organik. Jika merek Anda disebutkan oleh AI, itu gratis, tidak seperti banner berbayar atau iklan bertarget.

    Investasi dalam optimasi AI adalah strategi jangka panjang untuk mendapatkan lalu lintas “gratis”, yang pada akhirnya terbukti lebih murah daripada influencer dan iklan tradisional.

    Kesimpulan

    Analisis terhadap 68.334 jawaban platform AI menunjukkan: pasar fintech dalam pencarian AI terfragmentasi, dan perusahaan memiliki kesempatan untuk mengambil posisi terdepan. Apple dan SoFi memimpin, tetapi skor mereka (maksimal 65,6) menunjukkan bahwa batasnya masih jauh.

    Ini menciptakan peluang besar untuk menguji hipotesis dengan murah dan bagi perusahaan yang akan fokus pada luasnya jangkauan kategori dan optimasi konten untuk AI. Jangan lupa bahwa CPM yang menguntungkan dalam pencarian AI tidak dicapai melalui penempatan langsung, tetapi melalui integrasi mendalam ke dalam bidang informasi AI.

    Langkah Anda selanjutnya adalah mempelajari bagaimana konten Anda dipersepsikan oleh AI dan menyesuaikan strategi. Pelajari lebih lanjut tentang strategi optimasi AI untuk fintech.

  • Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Apakah CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI?

    Di dunia pencarian AI, para pemimpin terus berubah, dan pertanyaan tentang platform mana yang harus dipantau menjadi krusial bagi para spesialis SEO. Diskusi baru-baru ini berpusat pada platform Perplexity: apakah kita harus terus memantaunya atau fokus secara eksklusif pada raksasa seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude? Kita akan menganalisis bagaimana perubahan pangsa pasar memengaruhi evaluasi visibilitas dan berapa banyak uang yang akan dihasilkan dari setiap rubel yang dihabiskan, untuk memahami apakah CPM menguntungkan.

    Apakah Perplexity benar-benar kehilangan posisi?

    Ross Hudgens, CEO Siege Media, mengklaim bahwa pangsa pasar Perplexity menyusut. Memasukkannya ke dalam metrik umum bersama ChatGPT, Gemini, Claude, dan produk Google AI dapat mendistorsi gambaran visibilitas yang sebenarnya. Hudgens menyerukan: “Setiap orang harus menghapus Perplexity dari pelacak LLM mereka hari ini.”

    Namun, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman, kesimpulan yang terburu-buru bisa jadi salah. Pada bulan Maret 2002, di konferensi Search Engine Strategies, dibahas pengurangan mesin pencari yang dilacak dari 15 menjadi 5. Saat itu, Google dikecualikan dari daftar. Ini terbukti menjadi kelalaian serius, karena Google dengan cepat mendapatkan momentum. Situasi serupa dapat terulang hari ini.

    Data mengkonfirmasi penurunan Perplexity

    • Menurut StatCounter, pada Juni 2026, Perplexity menyumbang 7,91% dari pangsa rujukan chatbot AI, hampir setara dengan Gemini (7,94%).
    • Pada Agustus 2026, pangsa Perplexity turun menjadi 4,31%, sementara Gemini meningkat menjadi 10,9%.

    “Pangsa pasar yang kecil tidak selalu berarti kepentingan strategis yang kecil. Ini seperti berinvestasi di saham: tidak selalu hanya melihat kapitalisasi pasar saat ini, tetapi juga potensi pertumbuhan.”

    Pasar terkonsolidasi, tetapi tidak di sekitar satu pemimpin

    Data Similarweb terbaru untuk Mei 2026 menunjukkan dominasi ChatGPT (53,9% dari kunjungan web global di antara tujuh asisten AI besar). Gemini menempati 27,9%, Claude – 9,2%, DeepSeek – 4,1%, Grok – 2,4%, dan Perplexity serta Copilot – masing-masing 1,3%.

    Perubahan signifikan terjadi bukan pada hilangnya Perplexity, melainkan pada munculnya pemain kedua yang kuat. Pangsa ChatGPT dalam lalu lintas web chatbot AI menurun dari 76,4% setahun yang lalu menjadi 52,7% pada Mei 2026. Gemini tumbuh dari 9% menjadi 27,3%, dan Claude – dari 1,6% menjadi 8,9%.

    Pemain utama dan keunggulan mereka

    • ChatGPT: lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan (Februari), lebih dari 1 miliar pengguna aktif di semua produk (akhir Juli). Ini adalah basis konsumen langsung yang sangat besar.
  • Gemini: Aplikasi Gemini melampaui 1 miliar pengguna bulanan (Agustus). Memiliki distribusi Google melalui Search, Android, dan seluruh ekosistem produk.
  • Claude: Mengambil posisi kuat di segmen korporat dan di antara pengembang. Pada bulan April, lebih dari 100.000 pelanggan menggunakan Claude di Amazon Bedrock. Pendapatan tahunan melebihi 65 miliar dolar (Agustus).

    • Ini bukan tiga versi dari satu bisnis, melainkan tiga keuntungan distribusi yang berbeda. Pasar terlihat seperti oligopoli yang sedang berkembang, bukan situasi “pemenang mengambil semua”.

    Apa yang harus dilacak oleh pakar SEO

    Google AI Overviews dan AI Mode tidak boleh dilihat sebagai LLM biasa. Mereka jauh lebih penting. Pada bulan Juni, Google melaporkan bahwa AI Overviews mencakup lebih dari 2,5 miliar pengguna bulanan, dan AI Mode melampaui 1 miliar pengguna bulanan. Permintaan AI Mode berlipat ganda setiap kuartal sejak diluncurkan.

    Menurut Similarweb, AI Overviews muncul dalam 43% permintaan pencarian Google di AS pada Mei 2026, dibandingkan dengan 15% setahun sebelumnya. Kunjungan AI Mode tumbuh dari 126 juta pada Juni 2025 menjadi 279 juta pada Mei 2026.

    Ini berarti Google AI adalah lapisan terpisah dalam ekosistem pencarian dominan di dunia. Bagi perusahaan B2B, Claude juga memiliki arti penting, meskipun lalu lintas konsumennya relatif kecil. PwC, TCS, dan Cognizant secara aktif mengimplementasikan Claude ke dalam alur kerja mereka, melatih puluhan ribu karyawan. Lebih dari 1000 pelanggan bisnis menghabiskan lebih dari 1 juta dolar setiap tahun untuk Claude.

    Sistem tiga tingkat untuk mengukur visibilitas AI

    1. Tingkat pertama: Platform dengan skala dan signifikansi strategis. Lacak ChatGPT dan Gemini secara terpisah. Tambahkan Claude untuk audiens B2B, korporat, dan profesional.
    2. Tingkat kedua: Pencarian AI yang terintegrasi ke dalam ekosistem yang ada. Lacak Google AI Overviews dan AI Mode secara terpisah dari ChatGPT, Gemini, dan Claude. Tujuannya adalah untuk mengukur bagaimana AI mengubah jalur pencarian. Microsoft Copilot juga dapat dimasukkan dalam tingkat ini jika perusahaan memiliki kehadiran yang signifikan di Microsoft 365.
    3. Tingkat ketiga: Platform yang berkembang atau terspesialisasi. Ini termasuk Perplexity, Grok, DeepSeek. Jangan mengabaikannya, tetapi juga jangan memberi mereka bobot yang sama. Pantau mereka untuk visibilitas yang tidak biasa, lalu lintas rujukan, kutipan, dan pertumbuhan.

    Jangan biarkan rata-rata menyembunyikan data sebenarnya

    Metrik visibilitas LLM yang diagregasi dapat menciptakan rasa akurasi yang salah. Misalnya, jika suatu merek memiliki 40% kutipan di ChatGPT, 35% di Gemini, 30% di Claude, dan 90% di Perplexity, rata-rata sederhana akan menjadi 48,75%. Angka ini tidak banyak berarti jika Perplexity hanya merupakan sebagian kecil dari lalu lintas yang penting bagi bisnis.

    CPM menguntungkan? Haruskah Perplexity dikecualikan dari pelacakan visibilitas AI? — ilustrasi 2

    Alih-alih bertanya “Berapa rata-rata visibilitas kami di LLM?” kita perlu bertanya: “Di mana orang-orang yang penting bagi bisnis ini benar-benar menemukan merek kami?”.

    Untuk ini, Anda perlu menggabungkan tiga set data:

    Putusan saya tentang Perplexity

    Ross Hudgens benar tentang masalahnya, tetapi tidak sepenuhnya benar tentang solusinya. Jangan hapus Perplexity dari pelacak LLM, tetapi kurangi bobotnya. Jika Perplexity menghasilkan 1% dari lalu lintas AI Anda, memberinya bobot 25% atau 33% dalam penilaian visibilitas tidak dapat dibenarkan. Namun, jika Perplexity menyumbang lebih dari 5% rujukan, seperti yang disarankan Hudgens sendiri, argumen untuknya menjadi lebih kuat.

    Lintasan perkembangan Perplexity patut diperhatikan. Analisis Similarweb untuk Agustus 2026 masih menggambarkan Perplexity sebagai pemain aktif di pasar pencarian AI, mencatat strategi tanpa iklannya dan fokus pada langganan dan kesepakatan perusahaan. Ini menunjukkan mengapa “kecil” dan “tidak signifikan” bukanlah sinonim.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Berapa CPM yang dianggap menguntungkan untuk platform AI?

    CPM yang menguntungkan di platform AI tergantung pada target audiens Anda dan ROI. Jika platform menghasilkan prospek atau penjualan berkualitas tinggi, bahkan dengan CPM yang relatif tinggi, itu bisa menguntungkan. Yang utama adalah menghitung tidak hanya biaya tayangan, tetapi juga konversi.

    Apakah pengujian hipotesis murah di platform AI baru?

    Ya, pengujian hipotesis murah di platform AI baru adalah wajib. Ini adalah cara untuk menemukan Google berikutnya. Anda tidak boleh menghabiskan anggaran besar untuk itu, tetapi pemantauan dan pengujian minimal akan memungkinkan Anda untuk tidak melewatkan potensi terobosan.

    Mana yang lebih murah: spanduk atau blogger, jika dibandingkan dengan platform AI?

    Pertanyaan mana yang lebih murah spanduk atau blogger tidak tepat dalam konteks AI. Platform AI menawarkan jenis interaksi yang berbeda. Perbandingan harga harus melalui metrik efisiensi: berapa biaya 1 juta tayangan melalui spanduk dibandingkan dengan harga pembuatan 100 video AI atau biaya publikasi 500 video melalui alat AI. Setiap saluran memiliki ekonomi unitnya sendiri.

    Bagaimana cara memperkirakan biaya unikasi satu video menggunakan AI?

    Biaya unikasi satu video menggunakan AI tergantung pada kompleksitas tugas dan alat yang digunakan. Penting untuk mengevaluasi tidak hanya biaya langsung, tetapi juga waktu yang akan dihemat AI. Harga per menit video AI dengan avatar juga bervariasi, tetapi seringkali lebih menguntungkan daripada tenaga kerja manual, terutama untuk volume besar.

    Kesimpulan

    Pasar pencarian AI dinamis. Mengabaikan Perplexity atau platform niche lainnya sepenuhnya berarti berisiko kehilangan sinyal penting. Namun, secara membabi buta memberi mereka bobot yang sama dengan raksasa adalah mendistorsi gambaran. Pendekatan matematis untuk analisis, pembobotan platform berdasarkan dampak nyata mereka pada bisnis, dan pemantauan konstan pemain baru adalah kunci keberhasilan dalam strategi SEO dan CPM yang menguntungkan.

    Kami menghitung uang tunai, bukan hanya jumlah platform di pelacak. Jangan abaikan pihak luar yang mendapatkan momentum. Mungkin di antara mereka terdapat pemimpin pasar berikutnya. Mulailah menganalisis data Anda hari ini agar tidak melewatkan peluang baru!

  • Massive Video Posting: Non-Obvious Risks of AI Content and Workarounds

    Massive Video Posting: Non-Obvious Risks of AI Content and Workarounds

    Di era posting video massal dan distribusi konten otomatis, banyak perusahaan mengandalkan generasi AI untuk skalabilitas. Namun, di balik industri ini, ada risiko yang dapat menggagalkan semua upaya. Sementara layanan publikasi video pendek otomatis menjanjikan integrasi tanpa batas dan penghematan waktu, pengembang AI besar membeli berton-ton buku cetak lama. Mengapa? Karena buku-buku yang dicetak sebelum era konten “sampah” memiliki kualitas yang tidak dapat ditiru.

    Mengapa Raksasa AI Membeli Buku Lama?

    • Kualitas Data: Buku-buku yang diterbitkan sebelum tahun 2022 berisi data yang tidak rusak, bebas dari “kebisingan” yang dihasilkan AI.
    • Menghindari “Sampah”: Perusahaan yang membuat AI membayar uang sungguhan untuk menghindari penggunaan konten “sampah” mereka sendiri untuk pelatihan.
    • Tidak Dapat Direproduksi: Tidak seperti jawaban AI, yang dapat berubah saat diminta ulang, kualitas buku lama stabil.

    “Data terbaik untuk melatih AI ada di rak,” kata ISBNdb, broker yang memasok buku untuk laboratorium AI.

    Watermarking Konten AI: Kontrol Tak Terlihat

    Industri berada di ambang era baru kontrol atas konten AI. Pada 19 Mei (di I/O 2026), Google mengumumkan bahwa sistem watermark tak terlihatnya, SynthID, telah menandai lebih dari 100 miliar gambar dan video AI, serta sekitar 60.000 tahun audio. Verifikasi tanda-tanda ini sudah diterapkan di Google Search dan Chrome.

    Pemain Kunci dan Komitmen Mereka:

    • Google: SynthID untuk gambar, video, dan audio.
    • OpenAI: Berkomitmen untuk menyematkan SynthID ke semua gambar yang dihasilkan melalui ChatGPT, Codex, dan API.
    • Anthropic: Mulai 2 Agustus 2026, model Claude akan menyematkan watermark ke teks yang dihasilkan pada tingkat model di seluruh dunia.

    Ini berarti bahwa setiap publikasi video pendek otomatis atau teks akan membawa jejak asal yang tak terlihat. Bahkan jika Anda menggunakan panel tunggal untuk TikTok, YouTube, Instagram untuk jadwal penundaan otomatis, konten Anda mungkin ditandai.

    Batasan Watermark dan Metode Penghindaran

    Meskipun tampaknya universal, sistem watermarking memiliki batasannya:

    • Penulisan Ulang dan Terjemahan: Penulisan ulang atau terjemahan teks yang mendalam secara signifikan mengurangi akurasi deteksi watermark.
  • Teks Pendek: Temuan faktual yang pendek juga menimbulkan kesulitan untuk dideteksi.
  • Versi Demo: Versi detektor yang tersedia untuk umum seringkali merupakan demo dan tidak mencerminkan kemampuan sebenarnya dari sistem yang digunakan dalam produksi.

    • Alat untuk menghapus tanda air, misalnya di GitHub, yang menggunakan penulisan ulang teks melalui model lain, telah muncul. Namun, ini tidak menjamin penghapusan tanda air sepenuhnya, dan memposting ke 10 akun dengan konten seperti itu masih menimbulkan risiko.

    Mengapa Konten AI “Sampah”?

    Konten AI, yang dibuat dalam volume besar, seringkali tidak termasuk dalam korpus data pelatihan utama yang digunakan untuk membuat memori parametrik model. Ini berarti bahwa konten tersebut tidak membentuk nilai jangka panjang dan tidak berkontribusi pada pengenalan merek.

    Penelitian geoSurge menunjukkan bahwa model lebih sering mencari apa yang sudah mereka ketahui. Merek yang berada di 10 besar memori model disebutkan dalam kueri pencarian 3,2 kali lebih sering (55,7% vs 17,4%). Ini menunjukkan bahwa bahkan publikasi di 5 platform tidak akan membantu jika konten tidak masuk ke “memori” AI.

    Google Research menegaskan: model frontal mengkodekan 95-98% fakta, tetapi tidak dapat mengingat seperempat atau sepertiga dari fakta tersebut secara langsung. Ini berarti bahwa meskipun konten AI Anda dikodekan, konten tersebut mungkin tidak dapat diakses tanpa petunjuk khusus.

    Pengeposan Video Massal: Risiko Konten AI yang Tidak Jelas dan Metode Penghindaran — ilustrasi 2

    Kesimpulan: Fokus pada Kualitas, Bukan Kuantitas

    Bertaruh pada Pengeposan Video Massal yang dihasilkan AI adalah risiko yang dapat menyebabkan hilangnya nilai konten. Perusahaan yang memproduksi AI secara aktif memerangi konten “sampah” dengan membeli data berkualitas dan menerapkan sistem deteksi.

    Jika Anda menggunakan layanan pengeposan massal, ingatlah: nilai sebenarnya bukan pada volume, melainkan pada kualitas dan orisinalitas. Strategi jangka panjang harus diarahkan pada pembuatan konten yang akan membentuk memori parametrik yang stabil dalam model AI, dan bukan pada upaya untuk menipu sistem deteksi. Biaya 500 publikasi bisa nol jika konten Anda ditandai sebagai “sampah”.

    Tetap ikuti perkembangan terbaru dalam AI dan SEO agar paket pengeposan massal bulanan Anda memberikan hasil yang nyata. Pelajari cara mengintegrasikan AI dan SEO untuk efektivitas maksimum.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu SynthID dan bagaimana pengaruhnya terhadap pengeposan video massal?

    SynthID adalah sistem watermark tak terlihat dari Google yang menandai gambar, video, dan audio yang dihasilkan AI. Ini memengaruhi posting video massal, karena memungkinkan identifikasi konten yang dibuat oleh kecerdasan buatan, yang dapat memengaruhi peringkat dan distribusinya.

    Bisakah watermark dihapus dari teks yang dihasilkan AI?

    Ada metode untuk menghapus watermark, seperti penulisan ulang teks secara mendalam atau penerjemahannya melalui model lain. Namun, efektivitas metode ini tidak dijamin, dan perusahaan pengembang AI terus meningkatkan sistem deteksi mereka.

    Mengapa perusahaan AI membeli buku cetak lama?

    Perusahaan AI membeli buku cetak lama untuk melatih model mereka, karena buku-buku ini berisi data berkualitas tinggi dan tidak rusak yang dibuat sebelum munculnya konten yang dihasilkan AI secara massal. Ini membantu meningkatkan kualitas dan keandalan sistem AI.

    Bagaimana memilih layanan posting massal dengan mempertimbangkan risiko konten AI?

    Saat memilih layanan posting massal, prioritaskan layanan yang berfokus pada kualitas konten, bukan hanya volumenya. Cari solusi yang membantu menciptakan konten unik dan berharga yang mampu membentuk memori yang stabil dalam model AI, dan bukan hanya menghasilkan “sampah”.