Tag: Optimasi Iklan

  • Google Ads: Target Siklus Hidup Pelanggan Baru untuk Penelusuran dan Belanja

    Google Ads: Target Siklus Hidup Pelanggan Baru untuk Penelusuran dan Belanja

    Google Ads terus berkembang, menawarkan pengiklan alat baru yang lebih canggih untuk mengoptimalkan kampanye iklan. Baru-baru ini, target siklus hidup pelanggan yang inovatif telah diperkenalkan, yang akan memungkinkan bisnis untuk mengelola anggaran dengan lebih efektif dan secara signifikan meningkatkan laba atas investasi. Pembaruan signifikan ini, yang diumumkan oleh Ginny Marvin, perwakilan Google Ads, di LinkedIn, mencakup mode “Akuisisi Pelanggan Bernilai Tinggi” untuk Belanja dan “Retensi Pelanggan” untuk Penelusuran, Belanja, dan Performa Maksimal.

    Implementasi fitur-fitur ini dimulai pada bulan Oktober, dengan mode retensi menjadi tersedia secara luas setelah pengujian beta yang sukses. Ini mengikuti munculnya bagian “Optimasi Siklus Hidup Pelanggan” dalam tujuan konversi, yang terlihat pada Agustus 2026, yang menggabungkan pengaturan untuk akuisisi, pengembalian, dan retensi pelanggan setia.

    Akuisisi Pelanggan Bernilai Tinggi dalam Belanja: Fokus pada Profitabilitas

    Mode “Akuisisi Pelanggan Bernilai Tinggi” (High Value acquisition) kini tersedia untuk kampanye belanja. Ini memungkinkan pengiklan untuk fokus menarik pengguna yang lebih mungkin melakukan pembelian bernilai tinggi.

    Bagaimana cara menentukan pelanggan “bernilai tinggi”?

    • Pesanan pertama yang besar: Ini adalah salah satu indikator yang jelas, tetapi tidak selalu yang paling menguntungkan.
    • Pembelian berulang dan profitabilitas: Seringkali ini adalah indikator yang lebih andal dari nilai jangka panjang. Pelanggan yang melakukan pembelian kecil secara teratur dapat menghasilkan lebih banyak keuntungan daripada mereka yang melakukan satu pembelian besar dengan diskon signifikan.

    “Pengecer perlu memutuskan pelanggan mana yang membenarkan biaya akuisisi yang lebih tinggi. Pesanan pertama yang besar mungkin merupakan salah satu indikator, tetapi pembelian berulang dan profitabilitas mungkin memerlukan definisi daftar pelanggan yang berbeda,” catat Google.

    Penggunaan data ini memungkinkan Google untuk lebih akurat menentukan pelanggan baru mana yang harus diprioritaskan, yang mengarah pada optimasi biaya iklan.

    Perluasan mode retensi pelanggan: tiga strategi untuk tugas yang berbeda

    Google juga memperkenalkan tiga mode retensi pelanggan untuk kampanye Performa Maksimal, Penelusuran, dan Belanja. Penting untuk dicatat bahwa halaman dukungan Google belum sepenuhnya mencerminkan perubahan ini, yang menunjukkan kebaruannya.

    1. Keterlibatan Ulang (Re-engagement)

    Mode ini memungkinkan untuk mengembalikan pelanggan “tidur”. Anda dapat membuat daftar pembeli yang sudah lama tidak melakukan pembelian, dan mengunggahnya sebagai audiens Customer Match di Google Ads, menandai mereka sebagai “pelanggan yang hilang”.

    • Contoh: jika pelanggan biasanya membeli kopi setiap 30 hari dan belum melakukannya selama 90 hari, mereka adalah target potensial untuk keterlibatan ulang. Namun, jika pelanggan membeli kulkas 90 hari yang lalu, mereka kemungkinan tidak membutuhkan yang baru sekarang.
    • Saran: untuk pengecer yang menjual berbagai macam barang, diperlukan daftar yang lebih spesifik daripada hanya “semua orang yang belum membeli selama tiga bulan”.

    2. Hanya Retensi (Retention-only)

    Pilih mode ini jika anggaran kampanye ditujukan secara eksklusif untuk bekerja dengan segmen pelanggan yang sudah ada yang dipilih.

    3. Loyalitas (Loyalty)

    Mode ini bertujuan untuk mendorong pembelian berulang di antara pelanggan yang sudah setia. Sebelumnya hanya tersedia di Performa Maksimal dan Belanja, kini mode ini memperluas kemampuannya.

    Google Ads: Новые цели жизненного цикла клиентов для Search и Shopping — illustration 2

    Riwayat pembelian sebagai faktor kunci dalam penawaran

    Dengan pembaruan ini, riwayat pembelian pelanggan memainkan peran yang lebih signifikan dalam menentukan prioritas penawaran. Ini berarti sistem iklan Google dapat menggunakan data perilaku pengguna sebelumnya untuk memutuskan apakah layak membayar lebih untuk akuisisi atau retensi mereka.

    Bagi pengecer, ini berarti: kemungkinan penyesuaian strategi iklan yang lebih halus, pengurangan biaya untuk menarik audiens yang tidak relevan, dan peningkatan nilai seumur hidup pelanggan (LTV). Ini memungkinkan untuk menghindari “sakit kepala” dari kampanye iklan yang tidak efektif dan menghemat anggaran, dengan fokus pada segmen yang paling menjanjikan.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Bagaimana cara memilih kontraktor untuk menyiapkan Google Ads dengan target baru?

    Saat memilih kontraktor, perhatikan pengalamannya dalam bekerja dengan target siklus hidup pelanggan dan kemampuannya untuk menganalisis data perilaku pembeli. Penting bagi agensi untuk memahami bagaimana menentukan pelanggan “bernilai tinggi” untuk bisnis Anda dan bagaimana menggunakan mode baru untuk pengembalian investasi maksimal.

    Apakah perlu meninjau ulang kampanye Penelusuran dan Belanja saat ini?

    Ya, tentu saja. Implementasi mode Google Ads baru memberikan kesempatan unik untuk mengoptimalkan kampanye yang sudah ada. Disarankan untuk melakukan audit strategi saat ini dan menyesuaikannya dengan fitur-fitur baru untuk mencapai hasil terbaik dan menghemat tenaga.

    Mana yang lebih murah: menarik pelanggan baru atau mempertahankan yang lama?

    Secara umum, mempertahankan pelanggan yang sudah ada jauh lebih murah daripada menarik pelanggan baru. Fitur-fitur Google Ads baru menawarkan alat untuk keseimbangan yang efektif antara kedua strategi ini, memungkinkan Anda memilih jalur yang paling menguntungkan tergantung pada tujuan bisnis.

    Kesimpulan

    Perluasan target siklus hidup pelanggan di Google Ads adalah langkah penting menuju pemasaran yang lebih cerdas dan menguntungkan. Penggunaan mode “Akuisisi Pelanggan Bernilai Tinggi” dan “Retensi” memungkinkan perusahaan tidak hanya menarik lalu lintas, tetapi juga membangun hubungan jangka panjang dengan pembeli, meningkatkan LTV mereka.

    Kami merekomendasikan bisnis untuk segera mempelajari pembaruan ini dan mengintegrasikannya ke dalam strategi iklan mereka. Jika Anda membutuhkan bantuan dalam menyiapkan dan mengoptimalkan kampanye dengan fitur-fitur baru, para ahli kami siap memberikan konsultasi dan dukungan komprehensif, sehingga Anda dapat memesan semuanya di satu tempat dan mendapatkan manfaat maksimal tanpa usaha ekstra.

  • Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan stabil lebih dari 3 juta rubel per bulan — ini bukan janji, melainkan studi kasus nyata dari Akademi Psikologi Modern. Dalam materi ini, kami membahas bagaimana perubahan pendekatan promosi dan restrukturisasi funnel memungkinkan mencapai angka-angka tersebut tanpa bergantung pada peluncuran.

    Data Awal dan Tugas

    Klien — Akademi Psikologi Modern, yang mengkhususkan diri pada kursus online untuk pemula dan praktisi. Rata-rata nilai transaksi — 60.000–130.000 rubel, siklus penjualan — 1 hingga 3 bulan. Tugas — meningkatkan anggaran dan pendapatan sambil mempertahankan profitabilitas iklan.

    Kami bekerja dengan proyek ini selama hampir dua tahun. Selama waktu itu, kami menghadapi beberapa tantangan: pindah ke akun iklan baru, fluktuasi permintaan musiman, dan kebutuhan akan perubahan struktural dalam kampanye.

    Perubahan Kunci dalam Strategi

    Transisi ke Kampanye Terpisah untuk Setiap Kursus

    Sebelumnya, semua kursus dipromosikan dengan strategi tunggal dan anggaran bersama. Ketika jumlah kursus bertambah, pendekatan ini tidak lagi berfungsi: setiap program memiliki audiens dan siklus pengambilan keputusan sendiri.

    Kami memisahkan kampanye sehingga setiap kursus sekarang dikelola secara terpisah. Ini memungkinkan kami untuk menonaktifkan arah yang tidak efektif dan meningkatkan skala yang sukses.

    Pemisahan Funnel menjadi Tiga Tingkat

    Semua kampanye dibagi menjadi tiga arah: trafik merek, trafik untuk setiap kursus, dan trafik umum. Setiap tingkat menyelesaikan tugasnya sendiri:

    • tingkat atas mengisi funnel dengan orang baru;
    • tingkat tengah mengonversi mereka yang telah menentukan pilihan;
    • tingkat bawah — menutup mereka yang siap membeli.

    “Hapus salah satu tingkat — sistem akan mulai kehabisan sumber daya,” kata Kristina Shev, mitra pengelola agensi the Verga.

    Hasil per Arah

    Trafik Umum

    Selama Januari–Maret, menarik 16.063 klik dengan biaya 48 rubel. Ini bukan saluran penjualan langsung, tetapi terus-menerus membawa orang baru ke funnel, yang kemudian kembali melalui pencarian merek.

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Trafik Kursus

    Secara konsisten menjaga DRR di bawah 14% dengan pertumbuhan anggaran dan jumlah prospek. Sebagian penjualan Maret belum ditutup di CRM — kami mengharapkan peningkatan indikator.

    Trafik Merek

    DRR tetap di bawah 14% sepanjang kuartal, konversi ke prospek meningkat dari 3,4% di Januari menjadi 5,2% di Maret. Format terbaik — snippet diperluas, yang mengisi seluruh layar hasil pencarian dan tidak meninggalkan ruang bagi pesaing.

    Maret: Angka Rekor

    Pada bulan Maret, beberapa faktor bertemu: pertumbuhan permintaan musiman, redistribusi anggaran setelah pembatasan Telegram Ads, dimulainya aliran baru, dan pematangan prospek dengan siklus penjualan panjang.

    Anggaran meningkat dari 338.000 menjadi 430.000 rubel, jumlah prospek — menjadi 136, yang 53% lebih banyak daripada Februari. DRR akhir di Maret adalah 13,75% dengan pendapatan 3,13 juta rubel.

    Rencana ke Depan

    April secara tradisional lebih lemah, tetapi puncak berikutnya — Juni-Juli. Kami berencana meningkatkan anggaran menjadi 500.000 rubel, meluncurkan autofunnel, dan menguji webinar gratis sebagai titik masuk.

    Kami juga memperluas daftar kursus yang diiklankan — klien sedang menyiapkan sekitar 35 program baru.

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    DRR berapa yang dianggap menguntungkan untuk sekolah online?

    Dalam studi kasus ini, DRR 13-14% dengan rata-rata nilai transaksi 60.000+ rubel memberikan margin yang baik. Tetapi tidak ada nilai universal — semuanya tergantung pada margin produk dan proporsi biaya variabel.

    Sekolah online menurunkan DRR dari 30% menjadi 13,75% dan mencapai pendapatan 3+ juta rubel: studi kasus

    Mana yang lebih murah: banner atau target?

    Dalam studi kasus ini, banner di situs mitra Yandex untuk audiens sempit menunjukkan CPA 1.681 rubel, yang lebih murah daripada banyak format lainnya. Tetapi untuk topik luas, pencarian bekerja lebih baik — ada trafik yang lebih bertarget.

    Berapa biaya 1 juta tayangan melalui banner?

    Dalam kasus kami, CPM sekitar 48 rubel per 1.000 tayangan — ini dalam batas normal untuk RSYA. Tetapi yang utama bukan harga tayangan, melainkan harga hasil.

    Apakah layak menggunakan AI untuk membuat video?

    Jika Anda perlu menguji hipotesis dengan cepat, generasi AI bisa lebih murah daripada memesan dari kontraktor. Tetapi untuk video penjualan yang mengutamakan keahlian, lebih baik melibatkan profesional.

    Kesimpulan

    Rekor Maret — bukan kebetulan, melainkan hasil dari sistem yang dibangun: pemisahan funnel, pengelolaan setiap kursus secara terpisah, komunikasi konstan dengan departemen penjualan, dan optimasi berdasarkan pendapatan, bukan prospek.

    Jika Anda ingin mendapatkan pendapatan yang dapat diprediksi dan menurunkan DRR, mulailah dengan audit struktur kampanye saat ini. Mungkin Anda juga perlu membagi funnel menjadi beberapa tingkat.

    Ingin hasil yang sama? Hubungi kami untuk konsultasi.