Anthropic, pengembang jaringan saraf Claude, secara signifikan memperketat aturan penggunaan platformnya, yang mulai berlaku pada 12 November. Sekarang secara langsung dilarang menggunakan Claude untuk “menabur” sumber-sumber mesin pencari dan sistem AI dengan konten yang menyesatkan. Ini berlaku untuk materi yang menyimpangkan asal, kepengarangan, atau independensinya. Bayangkan jaringan situs web yang berpura-pura independen tetapi mempromosikan klaim yang sama – inilah yang akan diperangi Anthropic, berusaha untuk memastikan kemurnian ruang informasi.
Anthropic memperketat aturan: memerangi sumber palsu untuk respons AI
Bagian baru “Larangan kampanye menyesatkan”
Perubahan utama dalam kebijakan Anthropic adalah munculnya bagian baru berjudul “Jangan terlibat dalam kampanye penipuan atau aktivitas buatan”. Bagian ini dengan jelas menyatakan ketidakabsahan manipulasi sumber-sumber dari mana mesin pencari atau sistem AI mengambil jawaban. Misalnya, pembuatan jaringan situs web yang menyamar sebagai sumber independen tetapi mengkonfirmasi klaim yang sama, sekarang dilarang keras. Ini sangat penting untuk menjaga kepercayaan terhadap informasi yang dihasilkan oleh jaringan saraf.
Larangan penggunaan persona palsu, publikasi, dan ulasan.
Penyebaran konten melalui “publikasi, situs web, atau akun palsu atau yang diduga independen” dengan tujuan menyembunyikan sumber umum.
Larangan pembuatan alat untuk kampanye penipuan dan penjualan layanan semacam itu.
Sebelumnya, aturan serupa tersebar di berbagai bagian kebijakan yang berkaitan dengan pemilihan umum, penipuan, privasi, dan disinformasi. Sekarang semuanya dikumpulkan di satu tempat, yang secara signifikan menyederhanakan pemahaman dan penerapan norma-norma baru.
Pelajaran September: kasus penipuan nyata
Anthropic tidak hanya memperkenalkan aturan baru, tetapi juga mendukungnya dengan contoh-contoh nyata dari laporan analisis ancaman bulan September. Perusahaan mengidentifikasi sekitar 70 situs web yang menyamar sebagai media berita lokal independen. Semuanya terkait dengan satu agen periklanan dari Prancis.
“Operasi tersebut melibatkan penggunaan Claude untuk membuat artikel dalam format terpadu, masing-masing berisi tiga hingga empat tautan internal, untuk publikasi otomatis.”
Artikel-artikel ini, yang berjumlah setidaknya 8913 dalam sekitar 20 bahasa, dirancang khusus untuk meningkatkan otoritas situs web di mesin pencari. Meskipun sebagian besar tidak mendapatkan respons yang signifikan dari audiens, Anthropic dengan cepat bereaksi dengan memblokir akun Claude dan organisasi yang terkait dengan aktivitas ini.
Perubahan menarik telah memengaruhi penerbitan konten otomatis. Sebelumnya, “pembuatan dan penerbitan konten otomatis untuk konsumsi eksternal” dianggap sebagai skenario berisiko tinggi. Sekarang, item ini telah dihapus dari daftar. Ini tidak berarti kebebasan penuh, tetapi menunjukkan bahwa Anthropic melihat potensi dalam pembuatan video massal oleh jaringan saraf dan format konten lainnya, selama tidak melanggar aturan lain, terutama yang berkaitan dengan disinformasi.
Daftar area berisiko tinggi yang memerlukan verifikasi dan pengungkapan informasi kini mencakup 11 item, seperti nasihat hukum, medis, dan keuangan, serta keputusan tentang pinjaman, perumahan, dan pekerjaan. Persyaratan untuk memverifikasi rekomendasi di area ini tetap tidak berubah: seorang profesional yang berkualifikasi harus meninjau temuan, dan pengguna harus diberitahu bahwa konten tersebut dibuat dengan partisipasi AI. Ini membuka cakrawala baru untuk video AI untuk iklan dan AI UGC untuk proyek kripto, di mana produksi saraf berbasis langganan dapat menjadi standar.
Google dan Anthropic: front bersama melawan spam
Google juga secara aktif memerangi manipulasi respons AI generatif dalam pencarian, menyebutnya spam. Pembaruan dokumentasi pada 15 Mei dengan jelas menyatakan bahwa kebijakan ini berlaku untuk respons AI generatif. Jika Google menerapkan aturannya ke situs web, yang dapat menyebabkan penurunan peringkat atau penghapusan dari hasil pencarian, Anthropic bertindak pada tingkat pengguna Claude, membatasi atau mencabut akses. Ini menunjukkan pendekatan terpadu raksasa teknologi untuk memastikan kebersihan ruang informasi.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa yang berubah dalam kebijakan penggunaan Claude?
Perubahan utama adalah larangan penggunaan Claude untuk membuat dan menyebarkan konten yang menyesatkan yang memanipulasi sumber informasi untuk mesin pencari dan AI. Bagian baru tentang “Larangan kampanye menyesatkan atau aktivitas buatan” telah ditambahkan.
Mengapa Anthropic memperkenalkan perubahan ini?
Perubahan ini bertujuan untuk memerangi disinformasi dan manipulasi yang dapat memengaruhi respons mesin pencari dan AI. Ini adalah respons terhadap kasus-kasus yang teridentifikasi di mana Claude digunakan untuk membuat jaringan situs berita palsu.
Bagaimana ini akan memengaruhi pembuatan konten AI?
Ini tidak melarang pembuatan konten AI secara langsung, tetapi menetapkan kerangka kerja yang ketat untuk penggunaannya. Misalnya, pembuatan video massal oleh jaringan saraf atau pembuatan avatar AI dengan subtitle masih dimungkinkan, jika konten tersebut tidak menyesatkan mengenai asal atau kepengarangan. Penting untuk bersikap transparan dan etis.
Apa saja area penggunaan Claude yang “berisiko tinggi”?
Area berisiko tinggi meliputi nasihat hukum, medis, keuangan, serta keputusan yang memengaruhi kredit, perumahan, dan pekerjaan. Dalam kasus ini, verifikasi wajib oleh spesialis yang berkualifikasi dan pemberitahuan kepada pengguna bahwa konten dibuat dengan bantuan AI diperlukan.
Apakah publikasi konten otomatis sekarang dilarang?
Tidak, publikasi konten otomatis tidak lagi termasuk dalam kategori “risiko tinggi”. Ini membuka peluang untuk pipa AI 500 video per hari atau pabrik video AI untuk e-commerce, asalkan semua aturan lain dipatuhi, terutama yang berkaitan dengan disinformasi dan manipulasi.
Kesimpulan
Kebijakan Anthropic yang diperbarui adalah langkah penting menuju penggunaan AI generatif yang lebih etis dan bertanggung jawab. Ini bukan hanya perlindungan pengguna dari disinformasi, tetapi juga penciptaan lingkungan yang lebih transparan untuk pengembangan teknologi. Bagi bisnis yang menggunakan video AI untuk iklan atau jaringan saraf untuk iklan UGC, ini berarti perlunya lebih memperhatikan asal dan penyajian konten. Kami melihat bahwa efisiensi AI versus UGC nyata terus meningkat, tetapi dengan itu juga meningkat tanggung jawab. Saatnya untuk beradaptasi dan membangun masa depan di mana teknologi melayani kebaikan, bukan untuk menipu. Jika Anda mencari tempat memesan AI UGC untuk kripto atau proyek lain, pastikan mitra Anda mematuhi standar etika dan transparansi yang tinggi.
Claude untuk Editor: Kekuatan AI dalam Bekerja dengan Dokumen dan Lainnya
Jaringan saraf Claude, yang dikembangkan oleh Anthropic, berkembang pesat, menawarkan kemampuan unik untuk bekerja dengan data teks. Dari pemrosesan dokumen panjang hingga pembuatan konten kreatif — AI ini, menurut pengembang, mampu mengubah pendekatan terhadap tugas editorial. Tapi benarkah demikian? Kami menguji fungsinya pada tugas-tugas nyata untuk memahami di mana Claude benar-benar bersinar, dan di mana ia masih membutuhkan kontrol manusia.
Platform ini, yang telah berkembang dari chatbot sederhana menjadi ekosistem yang kuat, kini mampu menerima PDF hingga 1000 halaman, bekerja dengan tabel Excel, dan mencari informasi secara efektif. Produksi konten AI dengan Claude menjadi kenyataan, terutama bagi mereka yang mencari produksi AI berbasis langganan atau bertujuan untuk menskalakan yang tidak mungkin.
Evolusi Claude: dari Chatbot menjadi Ekosistem
Anthropic, didirikan pada tahun 2021 oleh mantan karyawan OpenAI, memperkenalkan versi Claude yang pertama kali tersedia untuk umum pada tahun 2023. Sejak itu, jaringan saraf ini telah mengalami beberapa generasi, mencapai versi Claude 5.5. Jajaran model meliputi:
Claude Sonnet 5.5: untuk tugas sehari-hari, analisis dokumen, pemrograman, bekerja dengan informasi, dan perhitungan matematis.
Claude Opus 5.5: untuk tugas yang lebih kompleks dan panjang.
Claude Fable 5.1: yang paling kuat untuk penalaran kompleks dan pekerjaan asisten otonom.
Claude Haiku 5.5: yang tercepat dan termurah untuk tugas massal.
Semua model saat ini mendukung jendela konteks hingga 1 juta token dan respons hingga 128 ribu token. Namun, perlu diingat bahwa file, riwayat percakapan, dan data layanan juga memakan ruang, mengurangi batas aktual.
Versi gratis Claude memungkinkan Anda menggunakan obrolan, mengunggah dokumen, dan bekerja dengan proyek, tetapi memiliki batas yang bervariasi. Tarif berbayar menawarkan lebih banyak fitur:
Pro: 15 euro per bulan (180 euro per tahun) ditambah PPN. Menyediakan volume kerja yang lebih besar, model dan alat tambahan.
Max: mulai dari 90 euro per bulan untuk pengguna intensif.
Untuk perusahaan, tersedia tarif Team dan Enterprise dengan fitur manajemen karyawan, pencarian perusahaan, dan satu akun. Rusia belum termasuk dalam daftar negara yang didukung secara resmi, tetapi Claude sangat memahami dan menghasilkan teks dalam bahasa Rusia, yang membuatnya menarik untuk AI UGC untuk proyek kripto dan tugas berbahasa Rusia lainnya.
Pendaftaran di Claude.ai mudah: melalui Google atau dengan tautan satu kali ke email. Antarmuka intuitif, tetapi untuk mencapai hasil terbaik, penting untuk merumuskan permintaan seakurat mungkin.
“Persingkat materi menjadi 3.000 karakter. Pertahankan nama keluarga, tanggal, jumlah, dan kesimpulan penulis. Jangan tambahkan fakta yang tidak ada dalam sumber asli. Setelah teks, daftar apa yang harus dihapus.”
Pendekatan ini memungkinkan untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dan bermanfaat daripada sekadar “persingkat teks”.
Bekerja dengan File dan Proyek: Skala yang Mustahil – Sekarang Mungkin
Claude mendukung pengunggahan file dalam format PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML, ODT, RTF, EPUB, JSON, serta gambar JPEG, PNG, GIF, WebP. Hingga 20 file dengan ukuran masing-masing hingga 500 MB dapat ditambahkan ke satu obrolan. Dokumen PDF hingga 100 halaman dianalisis dengan mempertimbangkan teks dan gambar, yang lebih panjang – hanya berdasarkan teks. Ini sangat penting jika Anda membutuhkan pembuatan 100 video atau bahkan jalur produksi AI 500 video per hari, karena pemrosesan grafik dalam dokumen besar terbatas.
Fungsi “Proyek” memungkinkan Anda membuat basis pengetahuan dari dokumen, teks, dan kode, yang akan diakses Claude saat melakukan tugas. Misalnya, Anda dapat menetapkan instruksi umum:
Jawab dalam bahasa Indonesia.
Jangan mengubah ejaan nama.
Untuk setiap keluaran, sebutkan dokumen dan halaman.
Jika data tidak ada, laporkan secara langsung.
Ini secara signifikan meningkatkan efisiensi AI dibandingkan UGC yang sebenarnya, karena neural network menjadi lebih dapat diprediksi dan dikelola.
Keterampilan Claude: Otomatisasi Rutinitas
Keterampilan di Claude adalah folder dengan instruksi dan skrip yang diterapkan neural network ketika dianggap sesuai untuk tugas tersebut. Ini memungkinkan otomatisasi proses berulang dan secara signifikan mempercepat pekerjaan, misalnya, dalam pembuatan video massal oleh neural network atau pembuatan iklan video AI.
Pengujian Claude: Apa yang Dapat Dilakukan Neural Network dalam Praktik
Kami menguji Claude pada beberapa tugas yang umum untuk seorang editor:
Analisis PDF Bervolume Besar: Claude berhasil membandingkan skenario ekonomi dari laporan Bank Rusia setebal 229 halaman, tetapi diperlukan klarifikasi untuk pencocokan indikator yang tepat. Ini menekankan perlunya memeriksa ulang jawaban, terutama ketika menyangkut data keuangan.
Navigasi Aplikasi: Neural network membuat navigator singkat untuk sepuluh aplikasi, tetapi diperlukan perintah tambahan untuk pemformatan yang tepat.
Pengeditan Teks: Claude mempersingkat teks, mempertahankan angka, tetapi kehilangan peringatan penting tentang sifat sementara perlambatan ekonomi. Saat bekerja dengan avatar AI dengan subtitle atau sulih suara AI, nuansa seperti itu bisa menjadi kritis.
Bekerja dengan tabel: Model dengan benar menemukan penurunan pendapatan dan menghitung biaya pesanan, menunjukkan tidak adanya data. Penting untuk meminta formula dan daftar celah terlebih dahulu.
Pengenalan gambar: Claude mengenali pizza dan membuat resep, serta mengenali teks pada kue dengan surat pengunduran diri. Namun, untuk tulisan kecil dan permukaan melengkung, disarankan untuk melakukan pemeriksaan manual.
Argumentasi: Jaringan saraf berhasil membantah argumen penulis tentang adaptasi film, tetapi membuat kesalahan faktual, menyebut film “The Brothers Karamazov” tahun 1968 sebagai serial. Ini membuktikan bahwa deepfake-etis hanya boleh menggunakan fakta yang terverifikasi.
Biaya API: berapa biaya 1 menit video AI?
Untuk bekerja dengan API Claude, digunakan tarif terpisah. Misalnya, Claude Sonnet 5.5 berharga 2 dolar per juta token masuk dan 10 dolar per juta token keluar. Fable 5.1 — 10 dan 50 dolar masing-masing. Haiku 5.5 — dari 0,10 dan 0,50 dolar. Biaya ini tidak termasuk dalam langganan Max dan dibayar secara terpisah. Penting untuk mempertimbangkan hal ini saat merencanakan pembuatan video dari teks atau menggunakan API pembuatan massal untuk video AI untuk iklan.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu Claude dan apa bedanya dengan ChatGPT?
Claude adalah jaringan saraf dari Anthropic, yang berfokus pada analisis mendalam dokumen panjang dan penalaran kompleks. Berbeda dengan ChatGPT, Claude sering menunjukkan akurasi yang lebih tinggi dalam bekerja dengan teks bervolume besar dan memiliki sistem proyek dan keterampilan yang lebih fleksibel.
Bisakah Claude digunakan untuk membuat iklan AI?
Ya, Claude dapat berguna pada tahap pembuatan skenario, pemrosesan informasi tekstual untuk karakter AI animasi dan klip AI dengan penggantian wajah. Namun, untuk video AI untuk iklan yang lengkap, integrasi dengan alat lain akan diperlukan.
Berapa biaya satu kreatif AI atau satu menit video AI?
Biaya tergantung pada model Claude yang digunakan, volume token, serta kompleksitas tugas. Untuk perhitungan yang akurat, perlu mempelajari tarif API. Misalnya, biaya 1 menit video AI dapat bervariasi tergantung pada berapa banyak teks yang perlu diproses dan dihasilkan.
Di mana memesan AI UGC untuk kripto?
Claude dapat menjadi alat yang sangat baik untuk membuat AI UGC untuk proyek kripto, membantu menghasilkan teks, menganalisis data, dan bahkan membuat skenario untuk iklan UGC. Untuk memesan layanan pembuatan konten AI untuk proyek kripto, disarankan untuk menghubungi agensi khusus atau pekerja lepas yang bekerja dengan jaringan saraf.
Apakah Claude analog dengan Synthesia?
Claude dan Synthesia memecahkan masalah yang berbeda. Claude berfokus pada analisis dan pembuatan teks, sementara Synthesia berspesialisasi dalam membuat video dengan avatar AI yang realistis. Claude dapat digunakan untuk menulis skenario yang kemudian akan diimplementasikan di Synthesia.
Kesimpulan
Claude adalah alat yang ampuh bagi mereka yang secara teratur bekerja dengan volume informasi tekstual yang besar dan berusaha untuk mengotomatiskan tugas-tugas rutin. Kekuatannya adalah analisis dokumen, bekerja dengan proyek, dan kemampuan untuk penalaran yang kompleks. Namun, seperti halnya jaringan saraf lainnya, Claude memerlukan verifikasi hasil yang cermat, terutama di mana akurasi tinggi penting. Bagi editor yang berjuang untuk efisiensi AI dalam pekerjaan mereka, Claude menawarkan peluang unik untuk produksi saraf berbasis langganan. Hubungi kami untuk membahas bagaimana Claude dapat mengubah alur kerja Anda dan membantu menskalakan yang tidak mungkin.
Dalam kondisi bisnis modern, banyak manajer menghadapi sakit kepala yang sama: bagaimana mengoptimalkan alur kerja dan membebaskan waktu tim untuk tugas-tugas strategis. Daripada hanya menggunakan AI untuk permintaan satu kali, bayangkan Anda memiliki seluruh staf karyawan AI yang melakukan operasi rutin, mengikuti standar dan jadwal Anda. Artikel ini akan menjelaskan bagaimana mengubah AI dari alat sederhana menjadi anggota tim penuh, yang mampu mengambil alih sebagian pekerjaan dan meningkatkan efisiensi bisnis.
Implementasi AI: dari permintaan satu kali ke pendekatan sistematis
Banyak perusahaan mengklaim secara aktif menggunakan AI. Namun, seperti yang dicatat Callan Faulkner, pendiri The Uncommon Business, ini sering kali terbatas pada permintaan satu kali. Misalnya, seorang manajer penjualan dapat menghabiskan satu jam untuk membuat proposal komersial menggunakan Claude atau ChatGPT, tetapi untuk permintaan berikutnya, prosesnya diulang dari awal. Ini tidak efisien dan tidak memungkinkan penggunaan potensi penuh teknologi.
Kurangnya instruksi yang dapat digunakan kembali.
Tidak adanya basis pengetahuan (proposal yang berhasil, metode penanganan keberatan).
AI tidak menjadi sistem yang dapat diulang yang mendukung proses.
Menciptakan karyawan AI adalah keterampilan yang sama sekali berbeda. Callan mendefinisikannya sebagai “sistem AI yang terlatih dan dapat digunakan kembali yang melakukan fungsi bisnis tertentu sebaik atau lebih baik dari manusia.”
Keuntungan dari pendekatan sistematis terhadap AI
Implementasi AI secara sistematis membawa manfaat yang signifikan. Perusahaan Callan Faulkner, The Uncommon Business, memproyeksikan pendapatan $40 juta dengan staf sekitar 50 orang. Beberapa tahun yang lalu, hasil seperti itu akan membutuhkan tim yang jauh lebih besar. Tujuannya bukan untuk mengurangi staf, tetapi untuk membebaskan potensi manusia.
“Callan tidak pernah memecat seseorang karena AI. Sebaliknya, AI memungkinkan karyawan untuk fokus pada pekerjaan strategis dan kreatif yang benar-benar menginspirasi mereka.”
Namun, sudah ada kesenjangan yang terlihat antara karyawan yang terlatih dalam AI dan mereka yang tidak. Seorang pemasar tanpa keterampilan AI dapat menghabiskan berminggu-minggu untuk membuat landing page dan gambar, sementara seorang spesialis terlatih melakukan 10 kali lebih banyak dalam sehari. Masalahnya bukan mengganti manusia dengan AI, tetapi kebutuhan akan manusia yang mampu mengelola AI secara efektif.
Tiga konsep fundamental untuk menciptakan karyawan AI
Sebelum mulai membuat karyawan AI, Anda perlu menguasai dua konsep kunci dan satu aset penting.
Konsep 1: Menemukan jalan terpendek menuju hasil “A+”
Banyak profesional secara kebiasaan berusaha melakukan semuanya sendiri, membuktikan nilai mereka. Hari ini, ini menjadi beban. Filosofi Callan: jalan cepat menuju hasil yang luar biasa adalah keunggulan kompetitif yang baru. Ini bukan berarti “memotong jalan”, melainkan mengoptimalkan proses.
Misalnya, tim Callan menghabiskan berhari-hari untuk mengembangkan carousel Instagram. Sekarang, setelah melatih Claude Design dengan contoh-contoh karya terbaik mereka, mereka membuat carousel yang rapi dalam delapan menit, dan sepuluh carousel dalam setengah jam. Kualitas tetap sama, tetapi waktu dan energi yang dihabiskan berkurang.
Konsep 2: Pelatihan sama dengan kualitas hasil
Tanpa pelatihan yang tepat, AI menghasilkan konten yang standar dan tanpa karakter. Untuk mendapatkan hasil yang unik dan berkualitas, Anda perlu mendokumentasikan standar:
Tujuan publikasi.
Nada dan suara merek.
Contoh konten yang sukses.
Jika detail ini tidak didokumentasikan dan tidak diberikan kepada AI, AI tidak akan memiliki dasar untuk bekerja. Callan memberikan contoh podcast-nya: setiap tahap proses harus dijelaskan secara rinci agar karyawan AI dapat bekerja pada tingkat yang sesuai.
Aset: “Otak bisnis” Anda
“Otak bisnis” adalah repositori terpusat dari semua dokumentasi penting perusahaan: harga, proses, standar, suara merek, profil pelanggan ideal, kesuksesan masa lalu, dll. Jika dokumentasi tidak cukup untuk karyawan baru, itu juga tidak akan cukup untuk AI. Karyawan AI seefektif data yang mereka akses. Waktu file yang kacau di Google Drive sudah berlalu.
Cara membangun karyawan AI dari awal
Proses dimulai dengan audit tugas-tugas saat ini. Callan merekomendasikan untuk mengidentifikasi semua tugas harian, mingguan, atau bulanan yang menghasilkan pendapatan tetapi tidak memberikan kepuasan atau dinilai di bawah $50 per jam. Ini bisa berupa:
Desain dan pengeditan konten.
Pembuatan presentasi.
Pembuatan proposal komersial.
Penulisan email buletin.
Misalnya, copywriter Callan, Nick, sebagian besar waktunya menulis halaman penjualan. Dia mendokumentasikan pendekatannya, menganalisis halaman-halaman yang paling sukses, dan mulai membuat karyawan AI untuk memproduksi konten. Sekarang Nick mengelola tim copywriter AI dan spesialis QA, berfokus pada strategi dan arah kreatif.
Saran profesional: Bahkan tugas-tugas di mana Anda merasa ahli, patut dianalisis. Callan menemukan bahwa setelah melatih AI dalam proses-proses di mana dia menganggap dirinya yang terbaik, hasil AI terkadang melebihi hasilnya sendiri. Beralih dari pencipta menjadi editor adalah penggunaan waktu yang lebih efisien.
Metode Wawancara AI
Setelah mengidentifikasi tugas, buka obrolan baru di Claude dan jelaskan situasinya secara rinci:
Siapa Anda.
Apa yang dilakukan perusahaan.
Tugas spesifik apa yang harus dilakukan AI.
Seperti apa hasil yang ideal.
Kemudian, minta Claude untuk melakukan wawancara, mengajukan lima pertanyaan yang sangat efektif untuk mengekstrak proses Anda yang tepat. Callan lebih suka input suara karena memberikan konteks yang lebih kaya. Alat seperti Wispr Flow memungkinkan Anda berbicara daripada mengetik, yang berkontribusi pada deskripsi yang lebih lengkap dan bernuansa.
Teknik “Dewan Direksi”
Untuk keputusan yang kompleks, Callan menggunakan Claude untuk membuat tim yang terdiri dari 3-5 ahli di bidang yang relevan yang membahas pendekatan terbaik. Misalnya, saat membuat paket kompensasi eksekutif, dia meminta Claude untuk menarik kerangka kerja dari Mark Cuban dan Sara Blakely. Ini menghasilkan rekomendasi berdasarkan pemikiran bisnis yang terbukti, bukan hasil pencarian umum.
Melatih dan Menguji Karyawan AI untuk Hasil yang Luar Biasa
Setelah Anda mencapai hasil yang sangat baik dalam obrolan dengan Claude, langkah selanjutnya adalah menyimpannya sebagai “keterampilan”. Dalam kerangka kerja Callan, keterampilan adalah seperangkat instruksi yang disimpan, dapat digunakan kembali, yang tersedia kapan saja dan terhubung ke Claude. Ini seperti “prompt dengan steroid”: satu perintah meluncurkan proses yang kompleks dan terlatih. “Keterampilan adalah karyawan AI,” kata Callan.
Mengelola Perubahan Keterampilan dan Memori
Setelah membuat keterampilan, Callan bertanya kepada Claude: “Apa yang perlu saya lakukan untuk mengubah ini menjadi keterampilan yang dapat digunakan kembali?” Jawaban biasanya menunjukkan pembuatan Proyek Claude — ruang kerja tempat file pengetahuan, instruksi, dan keterampilan disimpan. Misalnya, untuk keterampilan proposal bisnis, proyek dapat mencakup proposal yang berhasil dan tidak berhasil di masa lalu, semua informasi harga, dan 15 keberatan utama dengan deskripsi rinci tentang cara menanganinya.
Lapisan terakhir adalah konektor. Jika alur kerja melibatkan alat eksternal (misalnya, menyimpan proposal ke CRM atau mengirim melalui Salesforce), konektor Claude memungkinkan keterampilan untuk berinteraksi langsung dengan platform ini. Karyawan AI yang dibangun sepenuhnya berfungsi sebagai keterampilan, berdasarkan basis pengetahuan, dengan konektor yang diaktifkan, dan seluruh tim dilatih untuk menggunakannya.
Pengujian dan Penyempurnaan
Setelah keterampilan dibuat, pekerjaan nyata dimulai. Callan menyarankan: uji setiap keterampilan sampai habis. Kebanyakan orang puas dengan hasil yang biasa-biasa saja dari AI. Callan merekomendasikan untuk secara gigih menuntut yang lebih baik. Jika Claude menghasilkan sesuatu yang biasa-biasa saja, dia langsung mengatakan bahwa dia bisa melakukan yang lebih baik dan meminta untuk mencoba lagi. Seringkali, setelah “dorongan” seperti itu, hasil yang diinginkan tercapai.
Keterampilan copywriter suaranya, salah satu karyawan AI yang paling berharga, membutuhkan lima belas jam kerja. Investasi ini dibenarkan jika dibandingkan dengan pelatihan manusia. Agar copywriter-nya mulai menulis dengan gayanya, dibutuhkan tiga bulan kerja mingguan. Banyak yang menolak pelatihan AI setelah 45 menit, percaya bahwa AI tidak dapat menangkap gaya mereka.
Proses pengujian mengikuti pola tertentu:
Meluncurkan keterampilan.
Memeriksa hasilnya.
Memperbaiki bagian-bagian yang tidak sesuai standar secara manual.
Mengembalikan perbaikan ke Claude dengan permintaan spesifik: “Saya membuat perubahan berikut pada hasil Anda agar sesuai dengan standar saya. Harap perbarui keterampilan Anda untuk menyertakan perubahan ini dan menggunakannya dalam hasil di masa mendatang.”
Trik yang berguna: selama percakapan, tanyakan kepada Claude: “Apa yang Anda pelajari dari interaksi kita?” dan minta untuk memperbarui keterampilan agar pelajaran ini diperkuat. Detail teknis penting: keterampilan dan memori di Claude Projects dapat tidak sinkron. Claude dapat memperbarui memorinya berdasarkan percakapan, tetapi tidak memperbarui keterampilan dasar. Callan merekomendasikan untuk secara eksplisit menginstruksikan Claude untuk memperbarui keterampilan itu sendiri, lalu secara manual menekan tombol simpan.
Proyek juga memiliki keterampilan tak terlihat di tingkat proyek yang dapat berkonflik dengan keterampilan di tingkat ruang kerja. Saat membuat keterampilan yang harus berfungsi di semua proyek, tentukan “keterampilan ruang kerja” atau “keterampilan inti” agar tersedia di mana saja, bukan hanya di satu proyek.
Saran Profesional: Untuk tim yang membuat keterampilan dalam skala besar, perusahaan Callan menyalin setiap keterampilan ke database Notion, melacak siapa yang membuatnya, kapan, versi, dan tujuannya. Mereka bahkan memiliki keterampilan yang memeriksa database keterampilan mereka untuk duplikasi. Setiap departemen mengelola repositori keterampilannya sendiri, dan manajemen keterampilan adalah bagian standar dari setiap tinjauan triwulanan.
Perencanaan Karyawan AI untuk Eksekusi Otonom
Setelah keterampilan diuji secara menyeluruh dan dibawa ke standar tinggi, keterampilan tersebut dapat dijadwalkan untuk pekerjaan otonom tanpa campur tangan manusia.
Batasan saat ini: komputer tempat Claude berjalan harus dihidupkan untuk menjalankan tugas terjadwal. Callan menggunakan komputer kantor khusus yang masuk ke akun perusahaan Claude. Setiap karyawan yang ingin menjadwalkan keterampilan masuk ke akun ini di mesin ini.
Callan menggunakan fitur tugas terjadwal Claude melalui aplikasi desktop Claude Cowork. Ada opsi untuk memilih hari, waktu, dan frekuensi eksekusi keterampilan. Jumlah tugas terjadwal aktif tidak terbatas.
Salah satu keterampilan terjadwal Callan adalah “Peneliti Instagram”. Setiap Senin pagi pukul 6:00, ia mengunjungi akun Instagram pesaing, mengidentifikasi konten viral di bidang pendidikan AI, menganalisis pendekatan dan “pengait” yang digunakan, mengekstrak transkripsi konten dari minggu sebelumnya, dan menambahkan ide konten langsung ke database Notion. Tim sosialnya masuk pada Senin pagi dan secara manual menyetujui ide-ide yang ingin mereka terapkan. Apa yang dulunya merupakan tugas rutin bagi tim sosial pada Senin pagi, kini dilakukan secara otonom.
Keterampilan terjadwal lainnya berjalan setiap jam, mengambil transkrip rapat dari Granola dan mengarsipkannya ke database Notion yang memberi daya pada “otak kedua”nya.
Kesimpulan: Berinvestasi pada Karyawan AI untuk Skala Bisnis
Menciptakan karyawan AI bukan hanya tentang otomatisasi, ini adalah investasi dalam skala strategis bisnis Anda. Beralih dari operasi rutin ke pengelolaan sistem AI yang efisien memungkinkan tim Anda untuk fokus pada kreativitas dan inovasi, menyelesaikan “masalah pelanggan” yang terkait dengan kurangnya waktu dan sumber daya. Jika Anda mencari produksi video pendek siklus penuh atau promosi komprehensif melalui video pendek, pertimbangkan bagaimana karyawan AI dapat mengambil alih sebagian pekerjaan. Ini memungkinkan memesan semuanya di satu tempat, secara efektif mengganti sebagian tim dengan layanan. Apakah Anda siap untuk memikirkan kembali proses bisnis Anda dan membangun tim di mana AI dan manusia bekerja dalam harmoni? Mulailah dengan mengaudit tugas dan mendokumentasikan standar Anda hari ini. Pelajari lebih lanjut tentang cara memilih kontraktor untuk outsourcing konten media sosial, dan kriteria kualitas mass-posting apa yang benar-benar penting agar tidak membuang anggaran.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa itu karyawan AI dan bagaimana perbedaannya dari penggunaan AI biasa?
Karyawan AI adalah sistem AI yang terlatih dan dapat digunakan kembali yang melakukan fungsi bisnis tertentu sebaik atau lebih baik dari manusia. Berbeda dengan permintaan AI satu kali, karyawan AI adalah bagian dari pendekatan sistematis yang mengotomatiskan tugas berulang, mengikuti standar dan jadwal yang ditentukan.
Bagaimana cara mulai membuat karyawan AI pertama saya?
Mulailah dengan audit diri: identifikasi tugas-tugas yang memakan banyak waktu, menghasilkan pendapatan, tetapi tidak memuaskan atau dinilai rendah. Kemudian dokumentasikan setiap langkah pelaksanaan tugas ini, tujuannya, standar kualitas, dan contoh hasil yang sukses. Gunakan metode wawancara AI di Claude untuk menjelaskan proses secara rinci.
Apakah saya harus menjadi ahli teknis untuk membuat karyawan AI?
Untuk 90% operasi bisnis, membuat karyawan AI tidak memerlukan keterampilan teknis. Kunci utamanya adalah komunikasi (kemampuan untuk mengartikulasikan kebutuhan dengan jelas) dan kreativitas (kecerdikan untuk membawa AI ke hasil yang luar biasa).
Bagaimana cara memastikan kualitas hasil yang tinggi dari karyawan AI?
Kunci kualitas adalah pelatihan dan pengujian yang cermat. Dokumentasikan semua standar, nada suara, contoh hasil ideal. Setelah membuat keterampilan di Claude, ujilah sampai kelelahan, menuntut peningkatan dari AI sampai hasilnya memenuhi standar “A+” Anda. Jangan lupa untuk memperbarui keterampilan dan memori AI secara teratur.
Ya, setelah keterampilan disempurnakan, keterampilan tersebut dapat dijadwalkan untuk dijalankan secara otonom. Gunakan fitur penjadwalan dalam alat seperti Claude Cowork untuk mengatur hari, waktu, dan frekuensi keterampilan dijalankan. Ini memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin seperti pengumpulan data, analisis pesaing, atau pembuatan konten.
