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आधुनिक व्यवसाय की स्थितियों में, कई प्रबंधकों को एक ही सिरदर्द का सामना करना पड़ता है: कार्य प्रक्रियाओं को कैसे अनुकूलित किया जाए और रणनीतिक कार्यों के लिए टीम के समय को कैसे मुक्त किया जाए। केवल एकमुश्त अनुरोधों के लिए AI का उपयोग करने के बजाय, कल्पना करें कि आपके पास AI कर्मचारियों का एक पूरा स्टाफ है जो आपके मानकों और अनुसूची का पालन करते हुए नियमित संचालन करते हैं। यह लेख बताएगा कि AI को एक साधारण उपकरण से आपकी टीम के एक पूर्ण सदस्य में कैसे बदला जाए, जो काम का एक हिस्सा ले सकता है और व्यवसाय की दक्षता बढ़ा सकता है।

AI का कार्यान्वयन: एकमुश्त अनुरोधों से लेकर व्यवस्थित दृष्टिकोण तक

कई कंपनियां दावा करती हैं कि वे AI का सक्रिय रूप से उपयोग करती हैं। हालांकि, जैसा कि द अनकॉमन बिजनेस की संस्थापक कैलन फॉकनर बताती हैं, अक्सर यह एकमुश्त अनुरोधों तक सीमित होता है। उदाहरण के लिए, एक बिक्री प्रबंधक Claude या ChatGPT का उपयोग करके एक व्यावसायिक प्रस्ताव बनाने में एक घंटा खर्च कर सकता है, लेकिन अगले अनुरोध के लिए प्रक्रिया शुरू से दोहराई जाती है। यह अक्षम है और प्रौद्योगिकी की पूरी क्षमता का उपयोग करने की अनुमति नहीं देता है।

• पुन: प्रयोज्य निर्देशों का अभाव।
• ज्ञान आधार (सफल प्रस्ताव, आपत्तियों से निपटने के तरीके) का निर्माण न करना।
• AI एक दोहराई जाने वाली प्रणाली नहीं बनता है जो प्रक्रिया का समर्थन करती है।

एक AI कर्मचारी बनाना पूरी तरह से एक अलग कौशल है। कैलन इसे “एक प्रशिक्षित, पुन: प्रयोज्य AI प्रणाली के रूप में परिभाषित करती है जो एक विशिष्ट व्यावसायिक कार्य को उतनी ही अच्छी तरह या बेहतर ढंग से करती है जितना एक इंसान करता है”।

AI के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के लाभ

AI का व्यवस्थित कार्यान्वयन महत्वपूर्ण लाभ लाता है। कैलन फॉकनर की कंपनी, द अनकॉमन बिजनेस, लगभग 50 कर्मचारियों के साथ $40 मिलियन का राजस्व अर्जित करने का अनुमान लगाती है। कुछ साल पहले, इस परिणाम के लिए एक बहुत बड़ी टीम की आवश्यकता होती। लक्ष्य कर्मचारियों की संख्या कम करना नहीं है, बल्कि मानव क्षमता को मुक्त करना है।

“कैलन ने AI के कारण कभी किसी व्यक्ति को नौकरी से नहीं निकाला। इसके बजाय, AI कर्मचारियों को रणनीतिक और रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है जो उन्हें वास्तव में प्रेरित करता है”।

हालांकि, AI के साथ काम करने के लिए प्रशिक्षित कर्मचारियों और उन लोगों के बीच पहले से ही एक अंतर है जो नहीं हैं। AI कौशल के बिना एक विपणक लैंडिंग पेज और चित्र बनाने में हफ्तों लगा सकता है, जबकि एक प्रशिक्षित विशेषज्ञ एक दिन में 10 गुना अधिक करता है। समस्या AI द्वारा मानव को बदलने में नहीं है, बल्कि एक ऐसे व्यक्ति की आवश्यकता में है जो AI को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में सक्षम हो।

AI कर्मचारियों के निर्माण के लिए तीन मूलभूत अवधारणाएँ

AI कर्मचारी बनाने से पहले, दो प्रमुख अवधारणाओं और एक महत्वपूर्ण संपत्ति में महारत हासिल करना आवश्यक है।

अवधारणा 1: “A+” परिणाम के लिए सबसे छोटा रास्ता खोजना

कई विशेषज्ञ आदत से हर काम खुद करने की कोशिश करते हैं, अपनी योग्यता साबित करते हैं। आज यह एक बोझ बन रहा है। कल्लन का दर्शन: उत्कृष्ट परिणाम का त्वरित मार्ग एक नया प्रतिस्पर्धी लाभ है। इसका मतलब “शॉर्टकट लेना” नहीं है, बल्कि प्रक्रिया को अनुकूलित करना है।

उदाहरण के लिए, कल्लन की टीम इंस्टाग्राम कैरोसेल बनाने में कई दिन लगाती थी। अब, अपने सर्वश्रेष्ठ कार्यों के उदाहरणों पर क्लाउड डिज़ाइन को प्रशिक्षित करने के बाद, वे आठ मिनट में एक पॉलिश कैरोसेल बनाते हैं, और आधे घंटे में दस कैरोसेल। गुणवत्ता वही रही, लेकिन समय और ऊर्जा की लागत कम हो गई।

अवधारणा 2: प्रशिक्षण परिणाम की गुणवत्ता के बराबर है

उचित प्रशिक्षण के बिना, AI सामान्य और नीरस सामग्री उत्पन्न करता है। अद्वितीय और उच्च-गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त करने के लिए, मानकों को दस्तावेज़ करना आवश्यक है:

• प्रकाशन का उद्देश्य।
• ब्रांड का स्वर और आवाज़।
• सफल सामग्री के उदाहरण।

यदि ये विवरण दस्तावेज़ित नहीं हैं और AI को नहीं दिए गए हैं, तो उसके पास कोई आधार नहीं होगा। कल्लन अपने पॉडकास्ट का उदाहरण देती है: प्रक्रिया के प्रत्येक चरण को विस्तार से वर्णित किया जाना चाहिए ताकि AI कर्मचारी उचित स्तर पर काम कर सकें।

संपत्ति: आपका “बिजनेस-ब्रेन”

“बिजनेस-ब्रेन” कंपनी के सभी महत्वपूर्ण दस्तावेज़ों का एक केंद्रीकृत भंडार है: कीमतें, प्रक्रियाएं, मानक, ब्रांड की आवाज़, आदर्श ग्राहक प्रोफाइल, पिछली सफलताएं, आदि। यदि दस्तावेज़ नए कर्मचारी के लिए अपर्याप्त हैं, तो वे AI के लिए भी अपर्याप्त होंगे। AI कर्मचारी उतने ही प्रभावी होते हैं जितनी अच्छी जानकारी तक उनकी पहुंच होती है। Google Drive पर अव्यवस्थित फ़ाइलों का समय बीत चुका है।

शून्य से AI कर्मचारी कैसे बनाएं

प्रक्रिया वर्तमान कार्यों के ऑडिट से शुरू होती है। कल्लन उन सभी दैनिक, साप्ताहिक या मासिक कार्यों को निर्धारित करने की सलाह देती है जो आय उत्पन्न करते हैं, लेकिन संतुष्टि नहीं लाते हैं या प्रति घंटे $50 से कम मूल्य के होते हैं। यह हो सकता है:

• सामग्री का डिज़ाइन और संपादन।
• प्रस्तुतियाँ बनाना।
• व्यावसायिक प्रस्तावों का निर्माण।
• ईमेल न्यूज़लेटर्स लिखना।

उदाहरण के लिए, कल्लन के कॉपीराइटर, निक, अपना अधिकांश समय बिक्री पृष्ठ लिखने में बिताते थे। उन्होंने अपने दृष्टिकोण को दस्तावेज़ित किया, सबसे सफल पृष्ठों का विश्लेषण किया और सामग्री उत्पादन के लिए AI कर्मचारी बनाना शुरू किया। अब निक AI कॉपीराइटरों और QA विशेषज्ञों की एक टीम का प्रबंधन करते हैं, रणनीति और रचनात्मक दिशा पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

पेशेवर सलाह: यहां तक कि जिन कार्यों में आप खुद को विशेषज्ञ मानते हैं, उनका भी विश्लेषण किया जाना चाहिए। कल्लन ने पाया कि AI को उन प्रक्रियाओं में प्रशिक्षित करने के बाद, जिनमें वह खुद को सर्वश्रेष्ठ मानती थी, AI का परिणाम कभी-कभी उसके अपने से बेहतर होता था। निर्माता से संपादक में संक्रमण समय का अधिक प्रभावी उपयोग है।

AI-साक्षात्कार विधि

कार्य को परिभाषित करने के बाद, Claude में एक नई चैट खोलें और स्थिति का विस्तार से वर्णन करें:

• आप कौन हैं।
• कंपनी क्या करती है।
• AI को कौन सा विशिष्ट कार्य करना चाहिए।
• आदर्श परिणाम कैसा दिखता है।

फिर Claude से आपकी सटीक प्रक्रिया को निकालने के लिए पांच अत्यधिक प्रभावी प्रश्न पूछकर एक साक्षात्कार आयोजित करने के लिए कहें। कल्लन वॉयस इनपुट को प्राथमिकता देती है क्योंकि यह अधिक समृद्ध संदर्भ प्रदान करता है। Wispr Flow जैसे उपकरण टाइप करने के बजाय बोलने की अनुमति देते हैं, जो अधिक पूर्ण और सूक्ष्म विवरण को बढ़ावा देता है।

“बोर्ड ऑफ डायरेक्टर्स” तकनीक

जटिल निर्णयों के लिए, कल्लन Claude का उपयोग करके वांछित क्षेत्र में 3-5 विशेषज्ञों की एक टीम बनाती है जो सर्वोत्तम दृष्टिकोण पर चर्चा करते हैं। उदाहरण के लिए, कार्यकारी मुआवजा पैकेज बनाते समय, उसने Claude से मार्क क्यूबन और सारा ब्लेकली के फ्रेमवर्क को शामिल करने के लिए कहा। इससे सिद्ध व्यावसायिक सोच पर आधारित सिफारिशें प्राप्त हुईं, न कि सामान्य खोज परिणामों पर।

उत्कृष्ट परिणामों के लिए AI कर्मचारियों को प्रशिक्षित और परीक्षण करना

एक बार जब आप Claude के साथ चैट में एक उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त कर लेते हैं, तो अगला कदम इसे “कौशल” के रूप में सहेजना है। कल्लन के ढांचे के भीतर, एक कौशल निर्देशों का एक सहेजा गया, पुन: प्रयोज्य सेट है जो किसी भी समय उपलब्ध है और Claude से जुड़ा हुआ है। यह “स्टेरॉयड पर एक प्रॉम्प्ट” जैसा है: एक कमांड एक जटिल, प्रशिक्षित प्रक्रिया को ट्रिगर करता है। कल्लन कहती हैं, “एक कौशल एक AI कर्मचारी है।”

कौशल और स्मृति परिवर्तन का प्रबंधन

एक कौशल बनाने के बाद, कल्लन Claude से पूछती है: “मुझे इसे एक पुन: प्रयोज्य कौशल में बदलने के लिए क्या करने की आवश्यकता है?” उत्तर आमतौर पर Claude Project बनाने की ओर इशारा करते हैं – एक कार्यक्षेत्र जहां ज्ञान फाइलें, निर्देश और कौशल संग्रहीत होते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यावसायिक प्रस्ताव कौशल के लिए, परियोजना में पिछले सफल और असफल प्रस्ताव, सभी मूल्य निर्धारण जानकारी, और 15 मुख्य आपत्तियां शामिल हो सकती हैं, जिसमें बताया गया है कि उन्हें कैसे संभाला जाए।

अंतिम परत कनेक्टर है। यदि कार्यप्रवाह में बाहरी उपकरण शामिल हैं (उदाहरण के लिए, एक प्रस्ताव को CRM में सहेजना या Salesforce के माध्यम से भेजना), तो Claude कनेक्टर कौशल को इन प्लेटफार्मों के साथ सीधे बातचीत करने की अनुमति देते हैं। एक पूरी तरह से निर्मित AI कर्मचारी एक कौशल के रूप में काम करता है, जो ज्ञान आधार पर आधारित होता है, जिसमें कनेक्टर सक्रिय होते हैं, और पूरी टीम को इसका उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

परीक्षण और सुधार

एक कौशल बनाने के बाद, असली काम शुरू होता है। कल्लन सलाह देती है: प्रत्येक कौशल का तब तक परीक्षण करें जब तक आप थक न जाएं। अधिकांश लोग AI से औसत दर्जे के परिणाम से संतुष्ट होते हैं। कल्लन लगातार बेहतर की मांग करने की सलाह देती है। यदि Claude कुछ औसत दर्जे का देता है, तो वह सीधे कहती है कि वह बेहतर कर सकता है और उसे फिर से प्रयास करने के लिए कहती है। अक्सर, ऐसे “धक्के” के बाद ही वांछित परिणाम प्राप्त होता है।

एक आवाज कॉपीराइटर के रूप में उनका कौशल, सबसे मूल्यवान AI कर्मचारियों में से एक, को पंद्रह घंटे के काम की आवश्यकता थी। यह एक ऐसा निवेश है जो मानव प्रशिक्षण की तुलना में उचित है। उनके कॉपीराइटर को उनकी शैली में लिखना शुरू करने में तीन महीने का साप्ताहिक काम लगा। कई लोग 45 मिनट के बाद AI प्रशिक्षण छोड़ देते हैं, यह मानते हुए कि यह उनकी शैली को नहीं पकड़ सकता है।

परीक्षण प्रक्रिया एक विशिष्ट पैटर्न का पालन करती है:

1. कौशल लॉन्च करें।
2. परिणाम की जाँच करें।
3. उन हिस्सों को मैन्युअल रूप से ठीक करें जो मानक के अनुरूप नहीं हैं।
4. सुधारों को क्लाउड में एक विशिष्ट अनुरोध के साथ वापस करें: “मैंने आपके परिणाम में निम्नलिखित परिवर्तन किए हैं ताकि यह मेरे मानकों के अनुरूप हो। कृपया अपने कौशल को अपडेट करें ताकि इसमें ये परिवर्तन शामिल हों और भविष्य के परिणामों में उनका उपयोग करें।”

एक उपयोगी युक्ति: बातचीत के दौरान, क्लाउड से पूछें: “आपने हमारी बातचीत से क्या सीखा है?” और कौशल को अपडेट करने के लिए कहें ताकि ये सबक समेकित हो जाएं। एक महत्वपूर्ण तकनीकी विवरण: क्लाउड प्रोजेक्ट्स में कौशल और मेमोरी असिंक्रनाइज़ हो सकते हैं। क्लाउड बातचीत के आधार पर अपनी मेमोरी को अपडेट कर सकता है, लेकिन अंतर्निहित कौशल को अपडेट नहीं कर सकता है। कैलन क्लाउड को स्पष्ट रूप से कौशल को अपडेट करने और फिर मैन्युअल रूप से सेव बटन दबाने की सलाह देते हैं।

परियोजनाओं में परियोजना स्तर पर अपने अदृश्य कौशल भी होते हैं जो कार्यक्षेत्र स्तर पर कौशल के साथ संघर्ष कर सकते हैं। एक ऐसा कौशल बनाते समय जिसे सभी परियोजनाओं में काम करना चाहिए, “कार्यक्षेत्र कौशल” या “मुख्य कौशल” निर्दिष्ट करें ताकि यह हर जगह उपलब्ध हो, न कि केवल एक परियोजना में।

पेशेवर सलाह: बड़े पैमाने पर कौशल बनाने वाली टीमों के लिए, कैलन की कंपनी प्रत्येक कौशल को एक नोटियन डेटाबेस में कॉपी करती है, यह ट्रैक करती है कि इसे किसने बनाया, कब, संस्करण और उद्देश्य। उनके पास एक ऐसा कौशल भी है जो उनके कौशल डेटाबेस को डुप्लीकेशन के लिए जांचता है। प्रत्येक विभाग अपने कौशल भंडार का प्रबंधन करता है, और कौशल प्रबंधन प्रत्येक त्रैमासिक समीक्षा का एक मानक हिस्सा है।

स्वायत्त निष्पादन के लिए AI कर्मचारियों के काम की योजना बनाना

एक बार जब कौशल का सावधानीपूर्वक परीक्षण किया जाता है और एक उच्च मानक पर लाया जाता है, तो इसे मानव भागीदारी के बिना स्वायत्त कार्य के लिए निर्धारित किया जा सकता है।

वर्तमान सीमा: क्लाउड चलाने वाले कंप्यूटर को निर्धारित कार्यों को निष्पादित करने के लिए चालू होना चाहिए। कैलन एक समर्पित कार्यालय कंप्यूटर का उपयोग करता है, जो कॉर्पोरेट क्लाउड खाते में लॉग इन है। कोई भी कर्मचारी जो एक कौशल को शेड्यूल करना चाहता है, उस मशीन पर उस खाते में लॉग इन करता है।

कैलन क्लाउड कोवर्क डेस्कटॉप एप्लिकेशन के माध्यम से क्लाउड की निर्धारित कार्य सुविधा का उपयोग करता है। कौशल के निष्पादन के दिन, समय और आवृत्ति का चयन करने के विकल्प हैं। सक्रिय निर्धारित कार्यों की संख्या असीमित है।

कैलन के निर्धारित कौशलों में से एक “इंस्टाग्राम रिसर्चर” है। प्रत्येक सोमवार सुबह 6:00 बजे, यह प्रतिस्पर्धी इंस्टाग्राम खातों का दौरा करता है, AI शिक्षा के क्षेत्र में वायरल सामग्री की पहचान करता है, उपयोग किए गए दृष्टिकोणों और “हुक” का विश्लेषण करता है, पिछले सप्ताह की सामग्री के प्रतिलेखों को निकालता है और सीधे नोटियन डेटाबेस में सामग्री विचारों को जोड़ता है। उनकी सामाजिक टीम सोमवार सुबह लॉग इन करती है और उन विचारों को मैन्युअल रूप से अनुमोदित करती है जिन्हें वे लागू करना चाहते हैं। जो पहले सोमवार सुबह सामाजिक टीम के लिए एक नियमित कार्य था, वह अब स्वायत्त रूप से किया जाता है।

दूसरा निर्धारित कौशल हर घंटे चलता है, ग्रैनोला से मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट निकालता है और उन्हें एक नोशन डेटाबेस में संग्रहीत करता है, जो उसके “दूसरे मस्तिष्क” को शक्ति प्रदान करता है।

निष्कर्ष: व्यवसाय को बढ़ाने के लिए AI-कर्मचारियों में निवेश करें

AI-कर्मचारियों का निर्माण केवल स्वचालन नहीं है, यह आपके व्यवसाय के रणनीतिक विस्तार में एक निवेश है। नियमित कार्यों से कुशल AI-प्रणालियों के प्रबंधन में बदलाव आपकी टीम को रचनात्मकता और नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जिससे समय और संसाधनों की कमी से संबंधित “ग्राहक की समस्याओं” का समाधान होता है। यदि आप लघु वीडियो उत्पादन का पूर्ण चक्र या लघु वीडियो के माध्यम से व्यापक प्रचार की तलाश में हैं, तो विचार करें कि AI-कर्मचारी काम का एक हिस्सा कैसे संभाल सकते हैं। यह एक ही स्थान पर सब कुछ ऑर्डर करने की अनुमति देता है, प्रभावी ढंग से टीम के एक हिस्से को सेवा से बदल देता है। क्या आप अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर पुनर्विचार करने और एक ऐसी टीम बनाने के लिए तैयार हैं जहाँ AI और लोग सद्भाव में काम करते हैं? आज ही कार्यों का ऑडिट करने और अपने मानकों का दस्तावेजीकरण करने से शुरुआत करें। इस बारे में अधिक जानें कि सोशल मीडिया के लिए सामग्री आउटसोर्सिंग के लिए एक ठेकेदार का चयन कैसे करें, और बड़े पैमाने पर पोस्टिंग के लिए कौन से गुणवत्ता मानदंड वास्तव में महत्वपूर्ण हैं ताकि बजट बर्बाद न हो।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI-कर्मचारी क्या है और यह AI के सामान्य उपयोग से कैसे भिन्न है?

AI-कर्मचारी एक प्रशिक्षित, पुन: प्रयोज्य AI-प्रणाली है जो एक विशिष्ट व्यावसायिक कार्य को मानव के समान या उससे बेहतर तरीके से करती है। AI के लिए एक बार के अनुरोधों के विपरीत, AI-कर्मचारी एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का हिस्सा है जो निर्धारित मानकों और अनुसूची का पालन करते हुए दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है।

अपने पहले AI-कर्मचारी का निर्माण कैसे शुरू करें?

आत्म-ऑडिट से शुरुआत करें: उन कार्यों की पहचान करें जिनमें बहुत समय लगता है, आय उत्पन्न करते हैं, लेकिन संतुष्टि नहीं लाते हैं या कम मूल्यांकन किए जाते हैं। फिर इस कार्य के प्रत्येक चरण, उसके उद्देश्य, गुणवत्ता मानकों और सफल परिणामों के उदाहरणों का दस्तावेजीकरण करें। प्रक्रिया का विस्तार से वर्णन करने के लिए क्लाउड में AI-साक्षात्कार विधि का उपयोग करें।

क्या मुझे AI-कर्मचारियों का निर्माण करने के लिए एक तकनीकी विशेषज्ञ होने की आवश्यकता है?

90% व्यावसायिक कार्यों के लिए, AI-कर्मचारियों के निर्माण के लिए तकनीकी कौशल की आवश्यकता नहीं होती है। मुख्य हैं संचार (जरूरतों को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने की क्षमता) और रचनात्मकता (AI को उत्कृष्ट परिणाम तक लाने के लिए सरलता)।

AI-कर्मचारी से उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम कैसे सुनिश्चित करें?

गुणवत्ता की कुंजी गहन प्रशिक्षण और परीक्षण है। सभी मानकों, आवाज के स्वर, आदर्श परिणामों के उदाहरणों का दस्तावेजीकरण करें। क्लाउड में एक कौशल बनाने के बाद, इसे तब तक परीक्षण करें जब तक आप AI से सुधार की मांग न करें, जब तक कि परिणाम आपके “ए+” मानकों को पूरा न कर ले। AI के कौशल और स्मृति को नियमित रूप से अपडेट करना न भूलें।

क्या AI कर्मचारी के काम को शेड्यूल पर स्वचालित किया जा सकता है?

हाँ, एक बार जब कौशल को डीबग कर लिया जाता है, तो इसे स्वायत्त रूप से निष्पादित करने के लिए शेड्यूल किया जा सकता है। कौशल को चलाने के लिए दिन, समय और आवृत्ति सेट करने के लिए Claude Cowork जैसे टूल में शेड्यूलिंग सुविधाओं का उपयोग करें। यह डेटा संग्रह, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण या सामग्री निर्माण जैसे नियमित कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देता है।