डिजिटल मार्केटिंग की दुनिया में, इस बात के बढ़ते सबूत हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सिर्फ एक फैशन ट्रेंड नहीं है, बल्कि दक्षता बढ़ाने का एक वास्तविक उपकरण है। Cuisinart ब्रांड द्वारा हाल ही में किया गया एक A/B-परीक्षण, रसोई उपकरणों के ब्रांड ने स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया कि विज्ञापन के लिए AI-वीडियो प्रमुख मेट्रिक्स पर पारंपरिक उत्पादन को मात दे सकता है। Conair कंपनी के स्वामित्व वाले ब्रांड ने Amazon के न्यूरल नेटवर्क द्वारा बनाए गए एक वीडियो की तुलना क्लासिक स्टूडियो क्रिएटिव से की, और परिणाम कई संदेहियों के लिए अप्रत्याशित था।
जेनरेटिव क्रिएटिव ने क्लिक और रूपांतरणों में बेहतर प्रदर्शन दिखाया, जो इस बात की पुष्टि करता है: न्यूरल नेटवर्क द्वारा बड़े पैमाने पर वीडियो जनरेशन वास्तविक विज्ञापन अभियानों के लिए पहले से ही तैयार है। यह मामला उन सभी के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत है जो कंटेंट मार्केटिंग के क्षेत्र में AI की क्षमताओं पर संदेह कर रहे थे।
पहले AI-क्रिएटिव ब्रांड के लिए क्यों उपयुक्त नहीं था
Cuisinart की मार्केटिंग टीम लंबे समय से जेनरेटिव AI का उपयोग करना चाहती थी, लेकिन छवियों की गुणवत्ता ब्रांड के सख्त मानकों को पूरा नहीं करती थी। जैसा कि Conair में Amazon की मार्केटिंग निदेशक केल्सी स्मिथ्यूसेन ने बताया, यहां तक कि स्थिर बैनरों में भी त्रुटियां थीं: हरे रंग का गलत शेड, विकृत लोगो, उपकरणों पर गलत संख्याएं और टेक्स्ट।
उन्होंने कहा, “यह साधारण बैनरों पर भी लागू होता था।” हालांकि, AI-वीडियो की गुणवत्ता में तेजी से सुधार के साथ, कंपनी ने Amazon के नए टूल – “वीडियो-क्रिएटिव एजेंट” का परीक्षण करने का फैसला किया। Cuisinart 2024 में लॉन्च किए गए इस समाधान का बीटा-टेस्टर बन गया।
लचीलापन बनाम योजना: न्यूरल नेटवर्क का लाभ
पारंपरिक मार्केटिंग के लिए महीनों पहले योजना बनाने की आवश्यकता होती है: स्टूडियो बुक करना, साइट तैयार करना। लेकिन Amazon टीम एक अलग गति से काम करती है – प्राथमिकताएं तेजी से बदलती हैं, और यह अनुमान लगाना असंभव है कि एक सप्ताह में क्या काम करेगा। जेनरेटिव AI वर्तमान कार्यों के लिए जल्दी से वीडियो बनाने की अनुमति देता है, जो गतिशील प्लेटफार्मों के लिए महत्वपूर्ण है।
A/B-परीक्षण: AI-वीडियो ने पारंपरिक को मात दी
बीटा परीक्षण के हिस्से के रूप में, Cuisinart और उसकी एजेंसी ग्लोबल ओवरव्यू ने समान बजट के साथ दो समानांतर अभियान शुरू किए: एक ने स्टूडियो में शूट किए गए वीडियो का उपयोग किया, दूसरे ने AI-जनरेटेड वीडियो का उपयोग किया। AI-संस्करण को प्रॉम्प्ट के साथ परिष्कृत किया गया था, जिसमें एजेंट द्वारा प्रस्तावित कई विकल्पों में से चुना गया था। एक महीने के बाद, परिणामों ने जनरेटिव क्रिएटिव का स्पष्ट लाभ दिखाया।
निखिल नानीवाडेकर, अमेज़ॅन एड्स के जनरेटिव और एजेंट AI के प्रमुख इंजीनियर, ने समझाया: एजेंट मौलिक रूप से नए विचार नहीं बनाता है, बल्कि ब्रांड के पिछले सफल अभियानों का विश्लेषण करता है। वह “संकेतों पर निर्भर करता है” और जो पहले से काम कर चुका है, उसके विभिन्न रूप बनाता है, लेकिन नवीनता के साथ – यह खरीदारों में बैनर ब्लाइंडनेस से लड़ने में मदद करता है।
प्रगति की गति: एक वर्ष में स्थैतिक से लगभग तैयार वीडियो तक
स्मिथोजेन जोर देते हैं: मुख्य बात केवल परीक्षण के परिणाम नहीं हैं, बल्कि प्रौद्योगिकी के विकास की गति भी है। एक साल पहले, एक स्थिर छवि का निर्माण भी अविश्वसनीय था और प्रयास के लायक नहीं था। अब AI लगभग पूरी तरह से वीडियो बनाता है, जिसमें केवल न्यूनतम पोस्ट-प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है।
“एक और साल में, अगर प्रगति जारी रहती है, तो हम बिना किसी संशोधन के, जनरेशन के तुरंत बाद वीडियो का उपयोग कर पाएंगे,” वह भविष्यवाणी करती हैं।
आगे क्या: वैयक्तिकरण और नए प्रारूप
Cuisinart AI के उपयोग का विस्तार करने की योजना बना रहा है: न केवल उत्पाद डेमो, बल्कि वाणिज्यिक वीडियो भी बनाना। उदाहरण के लिए, यदि खरीद डेटा दिखाता है कि कोई व्यक्ति एक नए अपार्टमेंट में चला गया है, तो कॉम्पैक्ट उपकरण दिखाए जा सकते हैं; यदि कोई उपयोगकर्ता खाना बनाना शुरू करता है – तो संबंधित उत्पादों की पेशकश करें। ब्रांड AI-पात्रों के बीच संवाद की संभावना का भी अध्ययन कर रहा है, हालांकि अभी वॉयसओवर का उपयोग करना अधिक सुरक्षित है।
महत्वपूर्ण: जनरेट किए गए वीडियो केवल अमेज़ॅन एड्स के भीतर काम करते हैं – उन्हें YouTube या Instagram पर स्थानांतरित नहीं किया जा सकता है। लेकिन स्मिथोजेन का मानना है कि इसकी आवश्यकता नहीं है: प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के अपने दर्शक होते हैं, और शैली में अंतर स्वाभाविक हैं। अमेज़ॅन एड्स, बदले में, उपकरण विकसित कर रहा है: जून में, “वन-क्लिक वीडियो जनरेशन” फ़ंक्शन दिखाई दिया।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI-सामग्री उत्पादन क्या है?
यह न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके विज्ञापन सामग्री (वीडियो, चित्र, टेक्स्ट) का निर्माण है। स्टूडियो में शूटिंग और डिजाइनरों की टीम के काम के बजाय, AI टेक्स्ट विवरण के आधार पर वीडियो बनाता है, जिससे समय और बजट की बचत होती है।
एक AI-क्रिएटिव की लागत कितनी है?
लागत प्लेटफ़ॉर्म और जटिलता पर निर्भर करती है। औसतन, एक वीडियो बनाने में कुछ डॉलर से लेकर दसियों डॉलर तक का खर्च आ सकता है, जो पारंपरिक उत्पादन की तुलना में काफी सस्ता है, जहाँ एक मिनट के वीडियो की लागत हजारों डॉलर हो सकती है।
क्या क्रिप्टो प्रोजेक्ट के लिए AI UGC ऑर्डर करना संभव है?
हाँ, कई सेवाएँ UGC (उपयोगकर्ता-जनित सामग्री) शैली में क्रिप्टो परियोजनाओं के लिए AI-अवतार और वीडियो बनाने की पेशकश करती हैं। यह वास्तविक ब्लॉगर्स को शामिल किए बिना विज्ञापन को तेज़ी से बढ़ाने की अनुमति देता है।
Synthesia के कौन से विकल्प मौजूद हैं?
Synthesia के अलावा, HeyGen, Colossyan, Elai.io और अन्य हैं। वे AI-अवतार और उपशीर्षक के साथ वीडियो बनाने की अनुमति देते हैं। Amazon Ads भी अपना टूल प्रदान करता है, लेकिन यह केवल प्लेटफ़ॉर्म के भीतर काम करता है।
निष्कर्ष
Cuisinart परीक्षण एक और प्रमाण है कि विज्ञापन के लिए AI-जनित वीडियो अब केवल एक प्रयोग नहीं है, बल्कि एक कार्यशील उपकरण है। न्यूरल नेटवर्क पहले से ही ऐसे वीडियो बनाने में सक्षम हैं जो दक्षता में पारंपरिक वीडियो से कम नहीं हैं, और गति और मापनीयता में उनसे बेहतर हैं।
यदि आप अपने मार्केटिंग में AI को लागू करने के बारे में सोच रहे हैं, तो छोटे से शुरू करें: एक वीडियो के निर्माण का परीक्षण करें और परिणामों की तुलना करें। शायद यह सामग्री के प्रति आपके दृष्टिकोण को बदल देगा। और यदि आपको अपनी विज्ञापन रणनीति में AI-उपकरणों को लागू करने में सहायता की आवश्यकता है – परामर्श के लिए हमसे संपर्क करें।