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  ओपनएआई: विज्ञापन «सुधार» और स्पोर्ट्सबुक के साथ मीडिया पार्टनरशिप

  आज की दुनिया में, जहाँ तकनीक अविश्वसनीय गति से विकसित हो रही है, ओपनएआई विज्ञापन क्रिएटिव में विवादास्पद «सुधार» लागू कर रहा है, मानवीय नियंत्रण के बिना शीर्षक और लिंक बदल रहा है। इसके साथ ही, सीबीएस और सीएनएन सहित मीडिया दिग्गज सक्रिय रूप से सट्टेबाजी कंपनियों के साथ साझेदारी कर रहे हैं, जिससे चुनाव से पहले नैतिकता और पारदर्शिता की सीमाओं के बारे में सवाल उठते हैं। ये बदलाव डिजिटल आर्बिट्रेजर्स और मार्केटर्स के लिए एक नई वास्तविकता बना रहे हैं, जो अभूतपूर्व अवसर और महत्वपूर्ण जोखिम दोनों प्रदान करते हैं।

  ओपनएआई और विज्ञापन «सुधार»: स्वचालन या नियंत्रण का नुकसान?

  साल की शुरुआत में अपने विज्ञापन प्लेटफॉर्म के लॉन्च के बाद से, ओपनएआई ने सुरक्षित और प्रासंगिक विज्ञापन के महत्व पर जोर दिया है। हालांकि, विज्ञापन क्रिएटिव में हाल के «सुधार», जो शीर्षक से लेकर लक्ष्य लिंक तक सब कुछ प्रभावित कर सकते हैं, गंभीर चिंताएँ पैदा करते हैं।

  संक्षेप में, इसका मतलब क्रिएटिव के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया से मानवीय नियंत्रण का संभावित बहिष्कार है। हम, डिजिटल आर्बिट्रेजर्स के रूप में, इसे दोधारी तलवार के रूप में देखते हैं।

  एक ओर, स्वचालन सीपीएम को कम कर सकता है और स्केलिंग को सरल बना सकता है। दूसरी ओर, पर्याप्त परीक्षण और पारदर्शी आंकड़ों के बिना, यह बजट के नुकसान का कारण बन सकता है।

  मीडिया और जुआ: साझेदारियों का एक नया युग

  भविष्यवाणी बाजारों से सीधे स्पोर्ट्सबुक तक

  «पहले, मीडिया ने कालशी और पॉलीमार्केट जैसे भविष्यवाणी बाजारों के साथ सहयोग को यह कहकर उचित ठहराया था कि यह पूरी तरह से जुआ नहीं है। लेकिन अब सीबीएस खुले तौर पर ड्राफ्टकिंग्स के साथ साझेदारी कर रहा है, चुनाव के दौरान हवा में उनकी ब्रांडिंग दिखा रहा है,» स्टेटस रिपोर्ट करता है।

  सीएनबीसी पहली समाचार संस्था थी जिसने कालशी के साथ सहयोग करना शुरू किया, भविष्यवाणी डेटा को अपनी खबरों में एकीकृत किया। अब सीबीएस, सीएनएन, फॉक्स न्यूज और एसोसिएटेड प्रेस के भी कालशी के साथ सौदे हैं।

  सबस्टैक और डॉव जोन्स, द वॉल स्ट्रीट जर्नल की मूल कंपनी, पॉलीमार्केट के साथ सहयोग करती हैं। ये «भविष्यवाणी बाजार» इस बात से इनकार करते हैं कि वे सट्टेबाजी कंपनियां हैं, हालांकि वे खेल पर दांव स्वीकार करते हैं और खेल लीगों के साथ सहयोग करते हैं।

  लेकिन अब सीबीएस अगला कदम उठा रहा है, सीधे ड्राफ्टकिंग्स के साथ सहयोग कर रहा है, जिसका अर्थ है समाचार सामग्री में सट्टेबाजी ब्रांड का खुला एकीकरण।

  
  

  खेल प्रायोजन: पहुंच की नई अर्थव्यवस्था

  विज्ञापन की लाभप्रदता साबित करने के लिए मार्केटर्स पर बढ़ते दबाव के बीच, एनबीए खेलों के दौरान पारंपरिक विज्ञापन स्थानों पर खर्च अब एक स्पष्ट विकल्प नहीं है, जैसा कि डिजिडे रिपोर्ट करता है। इसके बजाय, प्रायोजन ब्रांडों के लिए एनबीए और उसके खिलाड़ियों के साथ संबंध बनाने का एक तेजी से लोकप्रिय तरीका बन रहा है, जो घुसपैठिए 30-सेकंड के विज्ञापनों से परे है।

  स्पोर्टिको के अनुसार, प्रायोजन सौदे अब एनबीए के राजस्व का लगभग 15% हैं, जो 1.9 बिलियन डॉलर तक पहुंच गए हैं। हम इसमें प्रोग्रामेटिक विज्ञापन और लघु वीडियो में बैनर के लिए क्षमता देखते हैं, जहाँ 50 रुपये से कम सीपीएम प्राप्त किया जा सकता है।

  • लेजर, एक ब्लॉकचेन कंपनी, ने सैन एंटोनियो स्पर्स के साथ एक समझौता किया। कंपनी के अनुसार, स्पर्स के प्रशंसक लेजर को अपनी श्रेणी में एक अग्रणी फर्म के रूप में 4.8 गुना अधिक बार नामित करते हैं और अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में इसे दोगुना पसंद करते हैं। यह दक्षता साबित करने वाला वास्तविक गणित है।
  • हालांकि, बड़े खेल साझेदारियों के लिए दक्षता की सावधानीपूर्वक जांच की आवश्यकता होती है। एडिडास, जिसने विश्व कप के दौरान मार्केटिंग पर 1 बिलियन डॉलर से अधिक खर्च किए, अब निवेशकों के दबाव में है जो रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट का प्रमाण मांग रहे हैं।

  अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  ओपनएआई के विज्ञापन «सुधार» में क्या खतरा है?

  मुख्य खतरा क्रिएटिव पर मानवीय नियंत्रण का नुकसान है, जिससे अप्रासंगिक या अप्रभावी विज्ञापन हो सकते हैं, साथ ही संभावित प्रतिष्ठा संबंधी जोखिम भी हो सकते हैं। इसके लिए परिकल्पनाओं के सावधानीपूर्वक परीक्षण और निरंतर निगरानी की आवश्यकता है।

  स्पोर्ट्सबुक के साथ मीडिया पार्टनरशिप सवाल क्यों उठाती हैं?

  ऐसी साझेदारियाँ समाचार सामग्री और जुआ विज्ञापनों के बीच की सीमाओं को धुंधला करती हैं, जिससे मीडिया पर विश्वास कम हो सकता है और नैतिक प्रश्न उठ सकते हैं, खासकर चुनाव कवरेज के संदर्भ में।

  सितारों के साथ महंगे विज्ञापन अनुबंधों के विकल्प क्या हैं?

  विकल्प रणनीतिक प्रायोजन, लघु वीडियो में बैनर विज्ञापन (यूट्यूब शॉर्ट्स, टिकटॉक, रील्स) हैं, जहाँ सस्ती पहुंच और कम पैसे में बड़े पैमाने पर पहुंच प्राप्त की जा सकती है। यह प्रभावशाली लोगों को भुगतान न करने, बल्कि पारदर्शी आंकड़े प्राप्त करने और 1000 रुपये में परिकल्पनाओं का परीक्षण करने की अनुमति देता है।

  निष्कर्ष

  विज्ञापन और मीडिया की दुनिया तेजी से बदल रही है। जबकि ओपनएआई क्रिएटिव के स्वचालन के साथ प्रयोग कर रहा है, मीडिया दिग्गज स्पोर्ट्सबुक के साथ साझेदारियों में राजस्व के नए स्रोत तलाश रहे हैं। हम, आर्बिट्रेजर्स के रूप में, इसमें जोखिम और उन लोगों के लिए बड़े अवसर दोनों देखते हैं जो अनुकूलन के लिए तैयार हैं।

  ब्लॉगर्स और महंगे अनुबंधों को भूल जाइए। आज लाखों पहुंच के लिए 50 रुपये से कम सीपीएम एक वास्तविकता है जिसे शॉर्ट्स में बैनर विज्ञापन के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है। क्या आप वीडियो बनाए बिना पहुंच खरीदना चाहते हैं और शॉर्ट्स में एक मूल बैनर प्राप्त करना चाहते हैं? यह जानने के लिए हमसे संपर्क करें कि हम आपके व्यवसाय को पारदर्शी आंकड़ों के साथ कम पैसे में बड़े पैमाने पर पहुंच प्राप्त करने में कैसे मदद कर सकते हैं।

  25.10.2026

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  फिनटेक में एआई: अनुसंधान में कौन अग्रणी है और इसकी लागत कितनी है?

  AI इन फिनटेक: खोज में कौन आगे है और इसकी लागत कितनी है?

  पांच अलग-अलग AI-प्लेटफ़ॉर्म से 68,334 प्रतिक्रियाओं के अध्ययन से पता चला है कि कौन से फिनटेक ब्रांड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में हावी हैं। यदि आप समझना चाहते हैं कि नई खोज वास्तविकता में CPM कितना लाभदायक है, तो यह जानकारी महत्वपूर्ण है।

  SEO के पारंपरिक तरीके AI में दृश्यता की गारंटी नहीं देते हैं, जिसका अर्थ है कि कई कंपनियां उस ट्रैफ़िक को प्राप्त करने का अवसर खो रही हैं जहाँ उपभोक्ता वित्तीय प्रश्नों के उत्तर खोज रहे हैं। हमने उपभोक्ता फिनटेक उत्पादों की 10 श्रेणियों में 250 प्रश्नों का विश्लेषण किया ताकि वास्तविक तस्वीर निर्धारित की जा सके।

  क्यों AI-दृश्यता सफलता का नया मीट्रिक है?

  Plaid के अनुसार, अकेले ChatGPT पर हर महीने 200 मिलियन से अधिक लोग व्यक्तिगत वित्त के बारे में प्रश्न पूछते हैं। इसमें Google AI Overviews और Claude को जोड़ दें – और AI द्वारा उत्पन्न समाधानों की मात्रा बहुत अधिक हो जाती है।

  LendingTree के एक सर्वेक्षण से पता चला है: लगभग आधे (49%) चैटबॉट उपयोगकर्ताओं ने कहा कि AI ने उनके कम से कम एक वित्तीय निर्णय को प्रभावित किया, जो अक्सर बजट, करों या खातों और ऋणों को खोलने/बंद करने से संबंधित था।

  “पारंपरिक खोज में सफलता का मतलब AI में स्वचालित दृश्यता नहीं है। आप प्रमुख प्रश्नों के लिए Google पर हावी हो सकते हैं और फिर भी समान प्रश्नों के लिए ChatGPT प्रतिक्रियाओं में दिखाई नहीं दे सकते हैं। इस अंतर का आकार चौंकाने वाला है,” विशेषज्ञ ध्यान दें।

  68,334 प्रतिक्रियाओं में से, 7,317 अद्वितीय ब्रांडों का उल्लेख किया गया था। अधिकतम AI दृश्यता स्कोर (100-बिंदु पैमाने, जिसमें उपस्थिति की आवृत्ति, उल्लेख की स्थिति और श्रेणियों की संख्या को ध्यान में रखा गया था) 65.6 था।

  शुद्ध फिनटेक ब्रांडों में से, किसी ने भी 65 के निशान को पार नहीं किया। यह इंगित करता है कि बाजार खंडित है, और नए खिलाड़ियों के पास एक मौका है।

  कार्यप्रणाली: हमने AI दृश्यता स्कोर की गणना कैसे की

  • 10 श्रेणियां: उद्योग के लिए प्रासंगिकता के आधार पर चुनी गईं।
  • उल्लेख की स्थिति: प्रतिक्रिया के पाठ में पहली उपस्थिति से निर्धारित की गई।
  • स्वर: कीवर्ड के आसपास के संदर्भ से मूल्यांकन किया गया। ये टेक्स्ट प्रॉक्सी हैं, मैन्युअल लेबलिंग नहीं।

  AI-दृश्यता के नेता: कौन और क्यों?

  Apple 65.6 अंकों के साथ आगे है। हालांकि यह एक शुद्ध फिनटेक ब्रांड नहीं है (Apple Pay, Apple Card), यह मानक निर्धारित करता है। शुद्ध फिनटेक कंपनियों में, SoFi 64.6 अंकों के साथ आगे है।

  कारण सरल है: SoFi एकमात्र ऐसा ब्रांड है जो बैंकिंग, ऋण, निवेश और धन हस्तांतरण सहित सभी 10 फिनटेक श्रेणियों में दिखाई दिया। उल्लेखों की आवृत्ति कुल स्कोर का 50% है, और श्रेणी कवरेज 20% है। इस मीट्रिक में कोई अन्य फिनटेक ब्रांड SoFi के करीब नहीं आया।

  आगे हैं:

  • PayPal: 59 अंक (तीसरा स्थान)।
  • Charles Schwab: 53.6 अंक।
  • Chime: 53.0 अंक।
  • Revolut: 52.6 अंक।

  Fidelity और Wise ने कम उल्लेखों के बावजूद उच्च प्रदर्शन किया, क्योंकि वे उत्तरों में जल्दी दिखाई दिए (औसतन, तीसरी स्थिति)। यह दर्शाता है कि उल्लेख की स्थिति के रूपांतरण पर प्रभाव के बारे में परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण पूरी तरह से उचित है।

  Wealthfront का उदाहरण: मात्रा से अधिक चौड़ाई

  46 अंकों के साथ Wealthfront के कई उल्लेख हैं, लेकिन यह 10 में से केवल 7 श्रेणियों को कवर करता है। कवरेज में इस अंतर ने इसे कम उल्लेखों वाले, लेकिन श्रेणियों में व्यापक उपस्थिति वाले ब्रांडों की तुलना में स्थिति गंवा दी।

  यह दर्शाता है कि CPM लाभदायक केवल मात्रा के कारण नहीं, बल्कि कवरेज की गुणवत्ता के कारण भी है।

  श्रेणी के नेता: कौन niches पर हावी है?

  प्रत्येक 10 फिनटेक श्रेणियों में AI-दृश्यता का अपना परिदृश्य है। श्रेणी का नेता अक्सर समग्र सूचकांक का नेता नहीं होता है। ब्रांडों की एकाग्रता बहुत भिन्न होती है।

  • अभी खरीदें, बाद में भुगतान करें (BNPL): सबसे समेकित। Klarna (91.8%), Affirm (83.1%), Afterpay (80%)। Klarna का उल्लेख लगभग हमेशा पहले किया जाता है।
  • धन हस्तांतरण: Wise 84.7% उल्लेखों के साथ अग्रणी है, सभी पांच AI-प्लेटफार्मों पर स्थिरता बनाए रखता है। Remitly (66.8%) और Western Union (55.2%) पीछे हैं। Wise 57.7% उत्तरों में पहला स्थान लेता है, जहां यह दिखाई देता है। यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है जब एक चैलेंजर-ब्रांड एक अनुभवी को पीछे छोड़ देता है।
  • निवेश: Fidelity (74.5%) और Charles Schwab (73.8%) – सह-नेता, AI उनमें से किसी एक को प्राथमिकता नहीं देता है। Robinhood (56.3%) तीसरे स्थान पर है। मजबूत सामग्री वाले छोटे ब्रांड दिग्गज कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं।
  • रोबो-सलाहकार: Betterment (84.2%) और Wealthfront (75.7%) – एक स्पष्ट जोड़ी। Betterment का उल्लेख अक्सर पहले किया जाता है।
  • बैंकिंग सेवाएं: SoFi (59%) और Chime (54.2%) अग्रणी हैं। Capital One (40.3%) और Ally Bank (40.2%) तीसरा स्थान साझा करते हैं।
  • क्रिप्टोकरेंसी: Coinbase 72.9% उल्लेखों के साथ हावी है। Kraken (64.9%) और Binance (52.5%) इसके बाद हैं।
  • बजट: YNAB 72.8% उल्लेखों के साथ अग्रणी है और लगभग हमेशा AI द्वारा नामित पहला बजट उपकरण है। Monarch Money (55.5%) दूसरे स्थान पर है।
  • ऋण: सबसे खंडित श्रेणी। SoFi (43.7%) अग्रणी है, लेकिन Upstart (36.5%) और LightStream (33.1%) से अंतर न्यूनतम है। यहां परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण तेजी से परिणाम दे सकता है।
  • व्यवसाय सॉफ्टवेयर: Intuit 58.3% के साथ QuickBooks और TurboTax के कारण अग्रणी है। Xero (41.2%) – दूसरा।
• भुगतान: PayPal (81.5%) — सबसे अधिक उल्लेखित ब्रांड है, लेकिन शायद ही कभी पहला (औसतन 4.46 स्थिति)। Venmo (64.2%), Cash App (48.1%) और Zelle (46.4%) इसके बाद आते हैं। Apple Pay, Apple के कुल उच्च स्कोर के बावजूद, इस श्रेणी में पांचवें स्थान पर है।

उल्लेखों की टोन और AI-प्लेटफ़ॉर्म का प्रभाव

फिनटेक ब्रांडों के 2% से भी कम उल्लेख नकारात्मक हैं। AI-उत्तर अक्सर तटस्थ या सकारात्मक होते हैं। सकारात्मक टोन के नेता व्यावसायिक वित्त के लिए उपकरण हैं: FreshBooks, QuickBooks, Wave (75% से अधिक सकारात्मक उल्लेख)।

इसका कारण यह है कि AI उन्हें कार्यों को हल करने के संदर्भ में अनुशंसित करता है, जैसे कि “QuickBooks सरल बनाता है…”।

Wise (69% सकारात्मक) और Capital One (68.6% सकारात्मक) उच्च स्तर के अनुकूल विवरणों (“विश्वसनीय”, “पारदर्शी”, “सुस्थापित”) के साथ खड़े हैं। AI इन वाक्यांशों को तीसरे पक्ष के स्रोतों से लेता है, जैसे कि वित्तीय प्रकाशनों में सर्वश्रेष्ठ उत्पादों की सूची।

दूसरी ओर, Cash App और Wells Fargo में नकारात्मक उल्लेखों का सबसे अधिक हिस्सा है (क्रमशः 1.7% और 1.5%), जो शुल्कों और शिकायतों के संदर्भ में उत्पन्न होने वाली समस्याओं से संबंधित हैं।

रणनीतिक निष्कर्ष: टोन उन स्रोतों की भाषा से बनती है जिनका AI उपयोग करता है, और क्वेरी के संदर्भ से। यदि आपका ब्रांड अक्सर शिकायतों के संदर्भ में दिखाई देता है, तो यह AI के विवरण में परिलक्षित होगा। यदि निर्देशों और समीक्षाओं में — तो यह भी प्रभावित करेगा। यानी, टोन आपकी प्रतिष्ठा के बजाय आपके स्रोतों के मिश्रण को दर्शाती है।

AI-प्लेटफ़ॉर्म के बीच अंतर

पांच AI-सिस्टम भिन्न हैं:

1. उत्तर में ब्रांडों की संख्या।
2. विशिष्ट ब्रांडों के लिए प्राथमिकताएं।
3. जानकारी के स्रोत।

ChatGPT अक्सर PayPal (25.3%) और SoFi (20.5%) का उल्लेख करता है। Claude Sonnet 4, इसके विपरीत, अधिक चयनात्मक है। NerdWallet ने अत्यधिक अंतर दिखाया: Google AI Overviews में 11.5% बनाम Gemini में 1.3%।

Gemini सबसे सघन उत्तर देता है (औसतन 9.8 ब्रांड), जबकि Perplexity और Claude — केवल 6। उत्तर में कम ब्रांड — कम प्रतिस्पर्धा, जो बजट विकल्प के लिए महत्वपूर्ण है।

Reddit का उल्लेख ChatGPT के 12% उत्तरों और Google AI Overviews के 7.8% में किया गया है, लेकिन Perplexity और Claude में 0.2% से भी कम में। यह इंगित करता है कि AI-प्लेटफ़ॉर्म में डेटा के विभिन्न स्रोत हैं, जो प्रचार की कीमत की तुलना को प्रभावित करता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI विजिबिलिटी स्कोर क्या है?

यह एक 100-बिंदु मीट्रिक है, जो मापता है कि एक ब्रांड AI-उत्तरों में कितनी बार दिखाई देता है, कितनी जल्दी इसका उल्लेख किया जाता है और यह कितनी श्रेणियों में मौजूद है। संक्षेप में, यह एक संकेतक है कि AI-चैनल में खर्च किए गए प्रत्येक रुपये से कितना पैसा आएगा।

AI-खोज में किस सीपीएम को लाभदायक माना जाए?

चूंकि AI-खोज अभी विकसित हो रही है, इसलिए कोई सीधा सीपीएम नहीं है। हालांकि, यदि कोई ब्रांड लगातार AI उत्तरों में शीर्ष स्थानों पर दिखाई देता है, तो यह बहुत कम सीपीएम के बराबर है, क्योंकि पहुंच जैविक और उच्च-रूपांतरण वाली होती है।

श्रेणी कवरेज और प्रारंभिक उल्लेख पर ध्यान केंद्रित करना 50 रूबल से कम सीपीएम की कुंजी है, वास्तविक संपर्कों के संदर्भ में।

क्या AI-खोज के लिए अनुकूलन में निवेश करना उचित है?

हाँ, निश्चित रूप से। AI वित्तीय जानकारी खोजने के लिए मुख्य चैनल बन रहा है। जो कंपनियाँ इसे अनदेखा करती हैं, वे संभावित ग्राहकों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा खोने का जोखिम उठाती हैं।

यह इस बारे में नहीं है कि “1 घंटे की स्ट्रीम को काटने में कितना खर्च आता है”, बल्कि यह इस बारे में है कि क्या AI ट्रैफ़िक प्राप्त करने के लिए एक चैनल के रूप में मूल्यवान है। उत्तर: हाँ, यह मूल्यवान है, और जितनी जल्दी हो सके, उतना बेहतर।

क्या सस्ता है: AI-खोज में बैनर या लक्षित विज्ञापन?

AI-खोज स्वाभाविक रूप से जैविक ट्रैफ़िक के करीब है। यदि आपके ब्रांड का AI द्वारा उल्लेख किया जाता है, तो यह मुफ़्त है, भुगतान किए गए बैनर या लक्षित विज्ञापन के विपरीत।

AI-अनुकूलन में निवेश “मुफ़्त” ट्रैफ़िक प्राप्त करने के लिए एक दीर्घकालिक रणनीति है, जो अंततः प्रभावशाली लोगों और पारंपरिक विज्ञापन से सस्ती साबित होती है।

निष्कर्ष

68,334 AI-प्लेटफ़ॉर्म उत्तरों के विश्लेषण से पता चला है: AI-खोज में फिनटेक बाज़ार खंडित है, और कंपनियों के पास अग्रणी स्थान लेने का अवसर है। Apple और SoFi अग्रणी हैं, लेकिन उनके अंक (अधिकतम 65.6) बताते हैं कि छत अभी बहुत दूर है।

यह सस्ते में परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और उन कंपनियों के लिए जबरदस्त अवसर पैदा करता है जो श्रेणी कवरेज की चौड़ाई और AI के लिए सामग्री अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करती हैं। यह नहीं भूलना चाहिए कि AI-खोज में लाभदायक सीपीएम सीधे प्लेसमेंट के माध्यम से नहीं, बल्कि AI के सूचना क्षेत्र में गहरे एकीकरण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है।

आपका अगला कदम यह अध्ययन करना है कि आपकी सामग्री को AI कैसे समझता है और रणनीति को समायोजित करना है। फिनटेक के लिए AI-अनुकूलन रणनीतियों के बारे में अधिक जानें।