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  • Google AI: जज को संदेह है कि स्पैम अपडेट AI-जनरेटेड कंटेंट को प्रभावित करता है

    Google AI: जज को संदेह है कि स्पैम अपडेट AI-जनरेटेड कंटेंट को प्रभावित करता है

    इस सप्ताह SEO की दुनिया में हलचल मची हुई है: एक न्यायाधीश Google के AI सामग्री पर एकाधिकार पर सवाल उठा रहा है, एक स्पैम अपडेट स्वचालित प्रकाशनों के लिए जमीन हिला रहा है, और भू-लक्ष्यीकरण पर एक पुराना विवाद नए सिरे से भड़क रहा है। आइए जानें कि इसका आपके कैश के लिए क्या मतलब है, खासकर Google AI के संदर्भ में।

    कानूनी लड़ाई: Google AI और सामग्री का “अनुचित” उपयोग

    एक संघीय न्यायाधीश ने Google द्वारा अपनी AI समीक्षाओं के लिए वेब सामग्री का उपयोग करने की प्रथा पर सवाल उठाया है, इसे “अत्यंत अनुचित” बताया है। यह “ट्रैफिक के बदले सामग्री” के मौजूदा मॉडल को खतरे में डालता है।

    पेंस्के मीडिया बनाम Google मामले का विवरण

    • पेंस्के मीडिया के अविश्वास मामले की सुनवाई में, न्यायाधीश अमित मेहता ने इस बात पर संदेह व्यक्त किया कि Google की AI समीक्षाओं को “उत्पाद सुधार” माना जा सकता है।
    • डिजिटल कंटेंट नेक्स्ट के सीईओ, जेसन किंट ने न्यायाधीश का हवाला देते हुए स्थिति को “वास्तव में अनुचित” बताया और कहा कि सुधार “प्रकाशकों की कीमत पर” विकसित किया जा रहा है।
    • न्यायाधीश मेहता ने अभी तक Google के मुकदमे को खारिज करने के प्रस्ताव पर फैसला नहीं सुनाया है।

    “प्रकाशक यह नियंत्रित नहीं करते हैं कि Google उनकी सामग्री का उपयोग कैसे करता है,” किंट ने जोर दिया, यह रेखांकित करते हुए कि Google द्वारा अनुक्रमण से इनकार करना प्रकाशकों के लिए एक यथार्थवादी विकल्प नहीं है जो खोज ट्रैफ़िक पर निर्भर करते हैं।

    Google स्पैम अपडेट: AI प्रकाशनों पर एक झटका

    हालांकि Google ने अगस्त स्पैम अपडेट में AI-जनित सामग्री को लक्षित करने की आधिकारिक घोषणा नहीं की है, वेबसाइट मालिकों की रिपोर्ट स्वचालित प्रकाशनों के लिए समस्याओं का संकेत देती है। क्या सस्ती AI सामग्री ऐसे जोखिमों के लायक है?

    प्रारंभिक अवलोकन और निष्कर्ष

    • रोजर मोंटी ने ऐसे उदाहरण एकत्र किए जहां पूरी तरह से स्वचालित वेबसाइटों ने दृश्यता खो दी, जबकि मानव संपादन के साथ AI का उपयोग करने वाले संसाधनों को कम नुकसान हुआ।
    • ये अभी किस्सागोई रिपोर्टें हैं, Google एल्गोरिदम में बदलाव की कोई आधिकारिक पुष्टि नहीं है।
    • Google ने वीडियो प्लेटफॉर्म पर समन्वित सिंथेटिक दुरुपयोग का पता लगाने के लिए S-CTS प्रणाली जारी की है, लेकिन यह Google खोज से संबंधित नहीं है।
    • केवल AI-लेखन का तथ्य स्थिति में गिरावट का कारण नहीं है। Google की नीति बड़े पैमाने पर सामग्री से संबंधित है, जो लेखक की परवाह किए बिना, रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बनाई गई है

SEO सलाहकार ताकुमा ओका चेतावनी देते हैं कि उनका नमूना छोटा है, और निष्कर्ष अंतिम नहीं हैं। AI स्वयं महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर उत्पादन की विधि और उद्देश्य महत्वपूर्ण हैं।

SEO बनाम GEO: जॉन मुलर क्या कहते हैं

Google के जॉन मुलर ने एक बार फिर “SEO बनाम GEO” बहस पर टिप्पणी की, यह स्पष्ट करते हुए कि खोज में जनरेटिव AI-उत्तरों के लिए कोई विशेष आवश्यकताएं नहीं हैं। यानी, परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण का मतलब यह नहीं है कि आप बुनियादी सिद्धांतों को भूल सकते हैं।

AI-उत्तरों के लिए बारीकियां

  • मुलर ने कहा कि Google को खोज में जनरेटिव AI-उत्तरों के लिए कुछ भी विशेष करने की आवश्यकता नहीं दिखती है।
  • यह Google खोज पर लागू होता है, न कि ChatGPT, Perplexity या अन्य AI-प्रणालियों पर।
  • यदि आप पहले से ही Google के लिए अपनी साइट को अनुकूलित कर रहे हैं, तो मुलर AI-समीक्षाओं के लिए कोई नई तकनीकी चेकलिस्ट प्रस्तावित नहीं करते हैं।

डैन एकेजू ने संक्षेप में कहा: “बुनियादी बातें वही हैं। निष्कर्षण का स्तर अलग है।” यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है: CPM लाभदायक तभी होता है जब प्लेटफ़ॉर्म की विशिष्टताओं को ध्यान में रखा जाता है।

AI-सिफारिशें: ब्रांड की सिफारिश की जाती है, लेकिन दूसरों को संदर्भित किया जाता है

नए डेटा से पता चलता है कि AI-उत्तर में ब्रांड की सिफारिश आपके साइट पर सीधे लिंक की गारंटी नहीं देती है। यह ROI को प्रभावित करता है और मेट्रिक्स के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है।

शेरो कॉमर्स का विश्लेषण

  • शेरो कॉमर्स ने Google AI मोड, ChatGPT और Perplexity में 1,851 उद्धरणों का विश्लेषण किया।
  • ब्रांडों के स्वामित्व वाले पृष्ठों को केवल 2.8% उद्धरण प्राप्त हुए।
  • जब ब्रांड को नाम से अनुशंसित किया गया था, तो उसके अपने पृष्ठ को केवल 31% मामलों में उद्धरण मिला। अक्सर, तीसरे पक्ष के संसाधनों को उद्धृत किया गया था।

एलेडा सोलिस ने जोर दिया: “आपके ब्रांड को एक उत्तर में अनुशंसित किया जा सकता है… जबकि उद्धरण (और क्लिक) एक पत्रिका या बाज़ार को जाता है।” इसका मतलब है कि एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत या 100 AI वीडियो बनाने की कीमत को न केवल उल्लेखों से, बल्कि सीधे लिंक से भी चुकाया जाना चाहिए।

ChatGPT और Reddit: उद्धरण की जटिल गतिशीलता

Promptwatch डेटा से पता चला है कि अगस्त के मध्य में ChatGPT में Reddit के उद्धरणों के हिस्से में तेजी से गिरावट आई थी, हालांकि नए परीक्षणों से पता चलता है कि Reddit अभी भी सूचना निष्कर्षण प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

Google AI: न्यायाधीश को संदेह है, स्पैम-अपडेट AI-सामग्री को प्रभावित करता है — illustration 2

ChatGPT व्यवहार की परिवर्तनशीलता

  • एक क्वेरी में, ChatGPT ने जानबूझकर r/whatnotapp पर जानकारी खोजी: 71 निकाले गए पृष्ठों में से 48 Reddit थ्रेड थे, और 8 अंतिम उद्धरणों में से 6 सबरेडिट को गए।
  • चार दिन पहले, सुगंथन मोहनदासन ने पाया कि ChatGPT ने एक अन्य क्वेरी के लिए 84 Reddit थ्रेड निकाले, लेकिन किसी को भी उद्धृत नहीं किया।

मोहनदासन ने संक्षेप में कहा: “Reddit उद्धरणों को केवल ‘बंद’ नहीं किया गया था। वे, ऐसा लगता है, क्वेरी पर निर्भर करते हैं।” यह दर्शाता है कि विभिन्न स्रोतों की कीमत के अनुसार तुलना और उनकी उद्धरण क्षमता एक गतिशील प्रक्रिया है और इसके लिए निरंतर निगरानी की आवश्यकता है।

निष्कर्ष: दृश्यता बनाम मूल्य – नए मेट्रिक्स

इस सप्ताह यह स्पष्ट हो गया कि दृश्यता और वास्तविक मूल्य अलग होने लगे हैं। प्रकाशक जानकारी साझा करते हैं, लेकिन हमेशा ट्रैफ़िक प्राप्त नहीं करते हैं। ब्रांडों को सिफारिशें मिलती हैं, लेकिन लिंक दूसरों के पास जाते हैं। Reddit AI के लिए डेटा का स्रोत हो सकता है, लेकिन अंतिम उद्धरणों में दिखाई नहीं दे सकता है। “AI-दृश्यता” एक बहुत व्यापक अवधारणा बन रही है, जिसके लिए ROI का मूल्यांकन करने के लिए अधिक सटीक मेट्रिक्स की आवश्यकता है।

केवल अनुक्रमित होना ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि उल्लेख, उद्धरण, क्लिक और अंततः रूपांतरण प्राप्त करना भी महत्वपूर्ण है। खर्च किए गए प्रत्येक रूबल से कितना पैसा आएगा – यही मुख्य प्रश्न है। अपनी रणनीतियों और मेट्रिक्स की समीक्षा करें ताकि बजट बर्बाद न हो।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Google AI द्वारा सामग्री का “अनुचित” उपयोग क्या है?

न्यायाधीश अमित मेहता ने राय व्यक्त की कि Google, प्रकाशकों की सामग्री का उपयोग अपने AI समीक्षाओं के लिए बिना पर्याप्त मुआवजे या प्रकाशकों के नियंत्रण के, एक अनुचित लाभ पैदा करता है, क्योंकि प्रकाशक ट्रैफ़िक खोए बिना Google के अनुक्रमण से इनकार नहीं कर सकते हैं।

क्या Google का स्पैम अपडेट वास्तव में AI-जनित सामग्री को लक्षित करता है?

Google ने इसकी आधिकारिक पुष्टि नहीं की है। हालांकि, वेबसाइट मालिकों की रिपोर्टों के अनुसार, पूरी तरह से स्वचालित सामग्री जनरेशन का उपयोग करने वाले संसाधनों ने दृश्यता खो दी है। साथ ही, जिन साइटों पर AI-सामग्री को मनुष्यों द्वारा संशोधित किया गया था, उन्हें कम नुकसान हुआ। ध्यान बड़े पैमाने पर सामग्री पर है, जो रैंकिंग में हेरफेर के लिए बनाई गई है, चाहे वह किसी भी तरीके से उत्पन्न हुई हो।

जॉन मुलर AI प्रतिक्रियाओं के लिए SEO के बारे में क्या सलाह देते हैं?

मुलर का दावा है कि Google खोज में जनरेटिव AI प्रतिक्रियाओं के लिए कोई विशेष आवश्यकताएं नहीं हैं। यदि आप पहले से ही Google के लिए अपनी साइट को अनुकूलित कर रहे हैं, तो AI समीक्षाओं के लिए अतिरिक्त तकनीकी चेकलिस्ट की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि विभिन्न AI सिस्टम स्रोतों को अलग-अलग तरीके से निकालते और चुनते हैं

कोई ब्रांड AI द्वारा अनुशंसित क्यों हो सकता है, लेकिन लिंक किसी अन्य साइट पर जाता है?

शेरो कॉमर्स के एक अध्ययन से पता चला है कि AI सिस्टम अक्सर नाम से ब्रांडों की सिफारिश करते हैं, लेकिन ब्रांड के आधिकारिक पृष्ठों के बजाय तीसरे पक्ष के संसाधनों (जैसे पत्रिकाएं या मार्केटप्लेस) का हवाला देते हैं। इसका मतलब है कि ब्रांड की दृश्यता हमेशा आपके संसाधन पर सीधे क्लिक और ट्रैफ़िक में परिवर्तित नहीं होती है

ChatGPT का Reddit के उद्धरण के संबंध में व्यवहार कैसे बदल गया है?

डेटा से पता चलता है कि ChatGPT में Reddit का उद्धरण अधिक जटिल हो गया है और विशिष्ट क्वेरी पर निर्भर करता है। कुछ मामलों में Reddit का सक्रिय रूप से उपयोग और उद्धरण किया जाता है, जबकि अन्य में – बहुत सारा डेटा निकाला जाता है, लेकिन कोई उद्धरण नहीं होता है। यह एल्गोरिदम की गतिशीलता और लगातार स्रोतों का विश्लेषण करने की आवश्यकता को इंगित करता है, जिन्हें AI सिस्टम विशिष्ट विषयों के लिए पसंद करते हैं।

  • Google बनाम AI-सामग्री: अगस्त के स्पैम अपडेट में क्या आया?

    Google बनाम AI-सामग्री: अगस्त के स्पैम अपडेट में क्या आया?

    Google का हालिया अगस्त स्पैम अपडेट, ऐसा लगता है कि बड़े पैमाने पर जनरेट की गई SEO के लिए AI-सामग्री से निपटने के उद्देश्य से था। ऑनलाइन स्रोतों से मिली रिपोर्टों से पता चलता है कि इस अपडेट का एक हिस्सा विशेष रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए न्यूरल नेटवर्क द्वारा बनाई गई सामग्री को हटाने से संबंधित था। यह Google के हालिया शोध कार्य के अनुरूप है, जो ऐसे स्पैम की पहचान करने के लिए समर्पित है, जो विज्ञापन के लिए AI-वीडियो या न्यूरल नेटवर्क द्वारा वीडियो का बड़े पैमाने पर निर्माण में लगे सभी लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत है।

    यह समझना महत्वपूर्ण है: AI का उपयोग अपने आप में सामग्री को स्पैम नहीं बनाता है। हालांकि, कीवर्ड रैंकिंग के उद्देश्य से बनाई गई कोई भी सामग्री अक्सर सामान्य सामग्री और स्पैम के बीच की रेखा पर संतुलन बनाती है। ऐसा लगता है कि Google ने AI-जनित सामग्री का पता लगाने के लिए नए तंत्र लागू किए हैं जो इस रेखा को पार करते हैं, जो कई साइटों की स्थिति में गिरावट की व्याख्या कर सकता है जो सक्रिय रूप से UGC विज्ञापन के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हैं।

    AI-जनित सामग्री पर प्रभाव

    विशेषज्ञ अपडेट के परिणामों पर सक्रिय रूप से चर्चा कर रहे हैं। इस प्रकार,

    ओका ताकुमा (@OkaTakuma1) ने लिखा: “इस Google स्पैम अपडेट के संबंध में, ऐसा लगता है कि Claude Code, Codec, आदि का उपयोग करके स्वचालित रूप से सामग्री प्रकाशित करने वाली साइटों को हर जगह फ़िल्टर किया जा रहा है और वे अपनी स्थिति खो रही हैं। शायद Google ऐसी सामग्री को स्वचालित रूप से पहचानता है, जैसे जनित छवियों या वीडियो के समान एक निश्चित ‘AI-क्रेडिट’ संलग्न करके।”

    उन्होंने यह भी नोट किया कि जो साइटें मैन्युअल प्रकाशन के साथ शुरू हुईं और फिर LLM-स्वचालन में बदल गईं, कुछ मामलों में जीवित रहती हैं। यह संचित डोमेन विश्वास के कारण है। शुरू से ही स्वचालन का उपयोग करके पूरी तरह से बनाई गई साइटों में Google से “विश्वास संकेत” नहीं होते हैं।

    एक बफर के रूप में मैन्युअल सत्यापन

    ओका ताकुमा ने एक दिलचस्प उदाहरण दिया, जिसमें एक जापानी पत्रिका का उल्लेख किया गया है जो AI-जनित सामग्री प्रकाशित करती है, जो अपडेट से प्रभावित नहीं हुई। कारण सरल है:

    “…लेकिन अभी तक इसे कोई प्रतिबंध नहीं मिला है (स्वाभाविक रूप से, हम लेख प्रकाशित करने से पहले मनुष्यों द्वारा मैन्युअल दृश्य सत्यापन करते हैं)।”

    यह मानव नियंत्रण के महत्व पर जोर देता है, यहां तक कि उपशीर्षक के साथ AI-अवतार या AI आवाजों द्वारा वॉयसओवर जैसी तकनीकों का उपयोग करते समय भी। मैन्युअल सत्यापन सदस्यता द्वारा न्यूरो-उत्पादन के लिए एक जीवन रेखा बन सकता है।

    सेइची साटोवेब (@seiichi_satoweb) का मानना है कि समस्या AI-सामग्री में नहीं है, बल्कि खोज परिणामों में हेरफेर करने के लिए इसके बड़े पैमाने पर उत्पादन में है। उन्होंने कहा:

    “मीडिया चलाने वाली कंपनियों को 18 से 21 अगस्त तक रैंकिंग की जांच करनी चाहिए। …यदि यह गिर गया है, तो मुझे लगता है कि सबसे पहले लेखों की गुणवत्ता पर नहीं, बल्कि ‘बड़े पैमाने पर उत्पादन की विधि’ पर संदेह करना चाहिए।”

    Google बड़े पैमाने पर उत्पन्न सामग्री के दुर्भावनापूर्ण उपयोग को मुख्य रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बड़ी संख्या में पृष्ठ बनाने के रूप में परिभाषित करता है, न कि उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए। यह उन लोगों के लिए महत्वपूर्ण है जो AI सामग्री उत्पादन या क्रिप्टो के लिए ऑर्डर कहां दें जैसी सेवाओं की तलाश कर रहे हैं।

    • SEO उद्देश्यों के लिए न्यूरल नेटवर्क द्वारा बड़े पैमाने पर वीडियो जनरेशन जोखिम भरा हो सकता है।
    • चेहरा बदलने वाले AI-क्लिप या उपशीर्षक वाले AI-अवतार को वास्तविक लाभ प्रदान करना चाहिए।
    • गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करना, न कि मात्रा पर, Google की नई वास्तविकता में जीवित रहने की कुंजी है।

    “AI-कचरा” और इसके परिणाम

    ब्लैकहैट वर्ल्ड जैसे मंचों पर, उपयोगकर्ता खोज परिणामों में “AI-कचरा” की अधिकता की शिकायत कर रहे हैं। एक प्रतिभागी ने लिखा:

    “उन्हें आखिरकार एहसास हुआ कि AI-कचरा खोज परिणामों पर कब्जा कर रहा है। मैंने हाल ही में एक ऐप में सेटिंग्स बदलने के लिए एक त्वरित ट्यूटोरियल खोजा, और मुझे लगातार 4 वेबसाइटें मिलीं, जो स्पष्ट रूप से इस प्रश्न का उत्तर देने वाले लेख बनाने के लिए AI द्वारा उत्पन्न की गई थीं – सभी बिल्कुल एक जैसी दिखती थीं, उपशीर्षक और बुलेट के लिए समान AI-फॉर्मेटिंग, अनुभागों के बीच खराब दूरी, 3 वाक्य 500 शब्दों तक बढ़ा दिए गए थे। AI-कचरा वाले पृष्ठ नए डोरवे हैं, और Google इससे निपटने के लिए संघर्ष कर रहा है।”

    यह पुष्टि करता है कि यदि खराब गुणवत्ता वाली सामग्री की बात आती है तो वास्तविक UGC के खिलाफ AI की प्रभावशीलता अभी भी संदिग्ध है। 100 वीडियो जनरेट करना या प्रति दिन 500 वीडियो का AI कन्वेयर गुणवत्ता रणनीति द्वारा समर्थित होना चाहिए, न कि केवल मात्रा द्वारा।

    Google बनाम AI-सामग्री: अगस्त स्पैम अपडेट क्या लाया? — चित्रण 2

    Google की नई प्रणाली: S-CTS

    Google ने हाल ही में S-CTS (स्केलेबल क्लस्टर टर्मिनेशन सिस्टम) नामक एक नई प्रणाली पर एक शोध प्रकाशित किया है। यह प्रणाली AI-जनरेटेड स्पैम के नेटवर्क की पहचान करने और उन्हें समाप्त करने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसका मतलब है कि ई-कॉमर्स के लिए AI वीडियो फैक्ट्री या बड़े पैमाने पर जनरेशन API के माध्यम से टेक्स्ट से वीडियो जनरेशन अब कड़ी निगरानी में हैं।

    एक AI क्रिएटिव की कीमत कितनी है या 1 मिनट AI वीडियो की लागत — इन मेट्रिक्स का मूल्यांकन अब न केवल उत्पादन के दृष्टिकोण से, बल्कि SEO के लिए संभावित जोखिमों के दृष्टिकोण से भी किया जाना चाहिए।

    Google के अगस्त स्पैम अपडेट ने स्पष्ट रूप से दिखाया कि SEO के लिए बिना सोचे-समझे AI-सामग्री के बड़े पैमाने पर उत्पादन का युग समाप्त हो रहा है। अब, जब क्रिप्टो प्रोजेक्ट के लिए AI UGC या AI विज्ञापन वीडियो बनाना अधिक सुलभ हो गया है, तो गुणवत्ता, विशिष्टता और उपयोगकर्ता के लिए वास्तविक मूल्य पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है। यह सिर्फ न्यूरल नेटवर्क स्क्रिप्ट लिखता है और संपादित करता है, बल्कि कुछ सार्थक और उपयोगी बनाता है।

    जो लोग अपने सामग्री उत्पादन को बढ़ाना चाहते हैं, उनके लिए Synthesia के विकल्प जैसे समाधानों का बुद्धिमानी से उपयोग किया जाना चाहिए और एक ऐसी रणनीति द्वारा समर्थित होना चाहिए जो Google के सिद्धांतों का खंडन न करे। तभी ऐसी दुनिया में स्थायी सफलता प्राप्त की जा सकती है जहाँ पैमाना असंभव था – अब संभव है, लेकिन गुणवत्ता को ध्यान में रखते हुए।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    Google के संदर्भ में “AI-कचरा” क्या है?

    “AI-कचरा” निम्न-गुणवत्ता वाली, बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री है, जिसे मुख्य रूप से खोज रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बनाया जाता है, न कि उपयोगकर्ताओं को मूल्यवान जानकारी प्रदान करने के लिए। यह अक्सर दोहराए जाने वाले वाक्यांशों, खराब स्वरूपण और मौलिकता की कमी की विशेषता है, जैसा कि विज्ञापन के लिए AI वीडियो के मामले में होता है, जिसे उचित नियंत्रण के बिना बनाया गया है।

    Google गुणवत्तापूर्ण AI-सामग्री को स्पैम से कैसे अलग करता है?

    Google AI के उपयोग के लिए दंडित नहीं करता है। मुख्य ध्यान सामग्री बनाने के उद्देश्य और उपयोगकर्ता के लिए इसके मूल्य पर है। यदि उपशीर्षक के साथ AI-अवतार या AI आवाजों द्वारा वॉयसओवर का उपयोग उपयोगी, अद्वितीय सामग्री बनाने के लिए किया जाता है जिसे मानव द्वारा सत्यापित किया गया है, तो इसे स्पैम नहीं माना जाता है। समस्या तब उत्पन्न होती है जब न्यूरल नेटवर्क द्वारा वीडियो का बड़े पैमाने पर उत्पादन विशेष रूप से SEO के लिए गुणवत्ता पर विचार किए बिना किया जाता है।

    Google की S-CTS प्रणाली क्या है?

    S-CTS (स्केलेबल क्लस्टर टर्मिनेशन सिस्टम) Google की एक नई प्रणाली है जिसे AI-जनित स्पैम में शामिल नेटवर्क की पहचान करने और उन्हें समाप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री के बड़े पैमाने पर उत्पादन के खिलाफ लड़ने का एक उपकरण है जो हजारों पृष्ठों या वीडियो बनाने के लिए बड़े पैमाने पर जनरेशन API का उपयोग करते हैं।

    क्या UGC-सामग्री बनाने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

    हाँ, UGC विज्ञापन के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन सावधानी के साथ। सफलता की कुंजी मूल्यवान और अद्वितीय सामग्री बनाना है जिसे प्रामाणिक माना जाता है। वास्तविक UGC के खिलाफ AI की प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करेगी कि AI रचनात्मक प्रक्रिया के साथ कितनी अच्छी तरह एकीकृत होता है और “AI-कचरा” से बचने के लिए सामग्री को कितनी सावधानी से मानव द्वारा जांचा जाता है।

  • एआई-संचालित खोज के लिए पुनर्उद्देश्यीकरण: कैसे निर्माता ब्रांड एल्गोरिदम को मात देते हैं

    एआई-संचालित खोज के लिए पुनर्उद्देश्यीकरण: कैसे निर्माता ब्रांड एल्गोरिदम को मात देते हैं

    एक ऐसी दुनिया में जहाँ AI चैटबॉट्स खरीदारों के लिए एक नया प्रवेश बिंदु बन रहे हैं, ब्रांड्स अपनी विजिबिलिटी रणनीतियों को बदल रहे हैं। अब क्रिएटर्स के लिए ब्रीफ में एक नया आइटम जुड़ गया है: AI में विजिबिलिटी। मार्केटर्स ने महसूस किया है कि पारंपरिक SEO और सशुल्क विज्ञापन के तरीके अब पर्याप्त नहीं हैं, जब LLM (बड़े भाषा मॉडल) उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए सोशल मीडिया, ब्लॉग और समाचार पोर्टलों को सक्रिय रूप से स्कैन कर रहे हैं। “वीडियो डीएनए” और सामग्री की “मैट्रिक्स”, जिसे AI व्याख्या कर सकता है, महत्वपूर्ण हो जाती है।

    AI विजिबिलिटी: सामग्री की नई वास्तविकता

    पहले ब्रांड खुद तय करता था कि उसके बारे में इंटरनेट पर क्या कहा जाएगा। आज AI खोज बाहरी, अधिक प्रामाणिक स्रोतों पर भरोसा करते हुए पहल करता है।

    “मशीन सबसे सुलभ सार्वजनिक जानकारी और सबसे प्रामाणिक जानकारी की ओर बढ़ती है ताकि उत्तर के करीब पहुंच सके। यह वह नहीं है जो ब्रांडों से आता है,” जो गैग्लिएस, सीईओ वायरल नेशन कहते हैं।

    AI विश्वास की कुंजी के रूप में क्रिएटर्स

    • प्रामाणिकता: AI वास्तविक लोगों द्वारा बनाई गई सामग्री को पसंद करता है, न कि कॉर्पोरेट मार्केटिंग विभागों द्वारा।
    • उपलब्धता: सोशल नेटवर्क और क्रिएटर्स के ब्लॉग LLM के लिए खुले डेटा स्रोत हैं।
    • विश्वास: क्रिएटर्स से सकारात्मक समीक्षाएं और राय AI की नजर में ब्रांड की प्रतिष्ठा बनाती हैं।

    Zoom का उदाहरण इस प्रवृत्ति को दर्शाता है: कंपनी ने स्टोरीटेलिंग के माध्यम से अधिकार बढ़ाने के लिए पत्रकार-क्रिएटर नाइमा रज़ा के साथ सहयोग किया। यह विज्ञापन में प्रतिबंध को दरकिनार करने की दिशा में एक कदम है, जब सीधा विज्ञापन संदेश काम नहीं करता है।

    AI विजिबिलिटी का मापन और अनुकूलन

    हालांकि क्रिएटर्स अभियानों और AI विजिबिलिटी के बीच सीधा संबंध अभी भी विकास के अधीन है, सहसंबंध पहले से ही स्पष्ट है। क्रिस्टीना काफलीन, SVP और ट्रेवेंट की महाप्रबंधक, बताती हैं कि AI खोज परिणामों में क्रिएटर्स की सामग्री को ट्रैक करने के अनुरोध लगभग हर नई पिच में आते हैं।

    यह एजेंसियों को सामग्री के पुनरुत्पादन और रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए प्रेरित करता है।

    AI विजिबिलिटी के लिए एजेंसियों की रणनीतियाँ

    1. मौजूदा सामग्री का ऑडिट: ट्रेवेंट विश्लेषण करता है कि कौन से क्रिएटर्स और किस प्रकार की सामग्री LLM में सबसे अधिक उद्धरण उत्पन्न करती है।
    2. निरंतर निगरानी: अनुकूलन और भविष्य की साझेदारियों की योजना बनाने के लिए अभियानों के दौरान उद्धरणों को ट्रैक करना।
    3. SEO के साथ एकीकरण: Crispin की टीमें, उदाहरण के लिए, क्रिएटर्स के प्रभाव को बढ़ाने के लिए SEO विशेषज्ञों के साथ मिलकर GEO प्रक्रियाओं की रिवर्स इंजीनियरिंग में लगी हुई हैं।

    यह दृष्टिकोण उन ब्रांडों को अनुमति देता है, जो पहले इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग के प्रति संशयवादी थे, वीडियो के अद्वितीयकरण और AI खोज के लिए सामग्री में मूल्य देखने के लिए।

    AEO और सामग्री के तकनीकी पहलू

    निर्माता सक्रिय रूप से AEO (Answer Engine Optimization) में महारत हासिल कर रहे हैं, विशेष वेबसाइटें बना रहे हैं और ऑडिट कर रहे हैं। यह महत्वपूर्ण है कि सोशल नेटवर्क पोस्ट के कैप्शन मशीन-पठनीय हों और LLM द्वारा स्कैन किए जाने के लिए पर्याप्त जानकारी शामिल करें।

    “जानकारी के सरल आदान-प्रदान और उन सभी सामान्य चीजों के अलावा जिनकी आप एक कैप्शन से अपेक्षा करते हैं, हम अब अचानक कह रहे हैं: ‘ठीक है, यह ऑनलाइन खोज की नई लंबी पूंछ है, और हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि यह कैप्शन यथासंभव प्रभावी ढंग से काम करे,’” डैनियल वायली, Sway Group के CEO, जोर देते हैं।

    निर्माताओं को क्या विचार करना चाहिए:

    • जानकारी को “जोड़ना”: सुसंगत, सूचनात्मक सामग्री बनाना जिसे AI के लिए आसानी से “पुनः पैक” किया जा सके।
    • सामग्री को “विभाजित करना”: एक वेबिनार को विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए 50 छोटे क्लिप में बदलना।
    • मेटाडेटा: यथासंभव विस्तृत और प्रासंगिक विवरण, टैग।

    हालांकि, विशेषज्ञ अत्यधिक उत्साह के खिलाफ चेतावनी देते हैं। स्कॉट सटन, Later के CEO, बताते हैं कि नए साबुन के बारे में 300,000 टिकटॉक AEO में नहीं आ सकते हैं यदि वे अनुक्रमण के लिए सही जगह पर नहीं हैं।

    Репурпозинг для ИИ-поиска: как креаторы обходят алгоритмы брендов — illustration 2

    यह विशिष्टता पैकेज और सामग्री स्केलिंग के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण के महत्व पर जोर देता है।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    AI-दृश्यता क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?

    AI-दृश्यता ब्रांड की सामग्री की क्षमता है जिसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) और AI-चैटबॉट द्वारा उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देते समय खोजा और उद्धृत किया जा सके। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि अधिक से अधिक लोग AI-खोज के साथ अपनी खरीदारी यात्रा शुरू कर रहे हैं, और एक ब्रांड जो वहां मौजूद नहीं है, संभावित ग्राहकों को खो देता है। यह आपकी सामग्री का “क्लोन” जैसा है, जो एक नई डिजिटल वास्तविकता में आपके लिए काम कर रहा है।

    निर्माता ब्रांडों को AI-दृश्यता में सुधार करने में कैसे मदद कर सकते हैं?

    निर्माता प्रामाणिक, सूचनात्मक और अच्छी तरह से संरचित सामग्री बना सकते हैं जिसे LLM द्वारा आसानी से स्कैन किया जा सके। उनके सकारात्मक फीडबैक और समीक्षाओं को AI द्वारा ब्रांड के प्रत्यक्ष विज्ञापन की तुलना में अधिक विश्वसनीय माना जाता है। वे गुणवत्तापूर्ण, प्राकृतिक सामग्री प्रदान करके एल्गोरिदम को “धोखा” देने में मदद करते हैं।

    AEO क्या है और यह SEO से कैसे अलग है?

    AEO (Answer Engine Optimization) उत्तर इंजनों के लिए सामग्री का अनुकूलन है, जैसे AI-चैटबॉट, जो उपयोगकर्ता के प्रश्न का सीधा उत्तर प्रदान करने का प्रयास करते हैं। पारंपरिक SEO के विपरीत, जो खोज इंजनों के लिए कीवर्ड पर केंद्रित है, AEO स्पष्ट, आधिकारिक और पूर्ण उत्तर प्रदान करने पर केंद्रित है जिसे AI आसानी से निकाल और उपयोग कर सकता है। यह AI-तर्क को ध्यान में रखते हुए “विज्ञापन के लिए वीडियो का पुनर्संसाधन” है।

    क्या मौजूदा सामग्री को AI-दृश्यता के लिए अद्वितीय बनाना संभव है?

    हाँ, मौजूदा सामग्री का पुनरुद्देश्यीकरण और अद्वितीयकरण एक प्रभावी तरीका है। इसमें वीडियो में पृष्ठभूमि और स्वर को बदलना, TikTok, Shorts, Reels के लिए अनुकूलन, मशीन-पठनीयता के लिए कैप्शन को फिर से लिखना शामिल हो सकता है। लक्ष्य एक से 100 अद्वितीय बनाना है, लेकिन यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि नई सामग्री AEO आवश्यकताओं को पूरा करती है और AI द्वारा सही ढंग से अनुक्रमित की जाएगी।

    निष्कर्ष

    AI-खोज का युग ब्रांडों और रचनाकारों के लिए खेल के नियमों को बदल रहा है। प्रामाणिक रचनाकार सामग्री के माध्यम से AI-दृश्यता में निवेश करना अब केवल वांछनीय नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण हो गया है। यह केवल “शून्य से मूल्य की तुलना” नहीं है, बल्कि एक नई डिजिटल वास्तविकता में प्रभुत्व के लिए एक रणनीतिक कदम है।

    आज ही अपनी सामग्री रणनीति को अनुकूलित करना शुरू करें ताकि आपका ब्रांड न केवल दिखाई दे, बल्कि कल की AI दुनिया में उद्धृत भी हो। A/B परीक्षणों के लिए वेरिएंट उत्पन्न करने और विभिन्न सोशल नेटवर्क के लिए अनुकूलन की संभावनाओं का अन्वेषण करें ताकि आपकी सामग्री के हर बिट का अधिकतम प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके।