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  Google Discover में AI-जनरेटेड कंटेंट के लिए इंजीनियरों को नियुक्त कर रहा है

  Google वैयक्तिकृत सामग्री की दुनिया में नए क्षितिज खोल रहा है, अपनी Discover सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास और कार्यान्वयन के लिए इंजीनियरों को नियुक्त कर रहा है। इस रणनीतिक निर्णय का उद्देश्य जानकारी का एक गतिशील, लगातार बदलता प्रवाह बनाना है जो उपयोगकर्ताओं की गहरी रुचियों को पूरा करेगा। यदि आपने कभी सोचा है कि एक स्रोत से 100 अद्वितीय कैसे बनाया जाए, तो Google ने AI में इसका उत्तर ढूंढ लिया है।

  नौकरी के विज्ञापनों के अनुसार, Discover Feed Recommendation टीम “उपयोगकर्ता की रुचियों को पूरा करने के लिए AI-जनरेटेड कंटेंट (AIGC) की सिफारिश करेगी”। यह सिर्फ एक सिफारिश नहीं है, बल्कि एक पूरी प्रणाली है जो पारंपरिक एल्गोरिदम को धोखा देने और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए कुछ पूरी तरह से नया, अद्वितीय पेश करने में सक्षम है।

  Google AI का उपयोग करके Discover को कैसे बदलने की योजना बना रहा है

  नौकरी के विज्ञापन Discover को “एक सक्रिय, हाइपर-पर्सनलाइज्ड कंसीयज सेवा” में बदलने की Google की महत्वाकांक्षी योजनाओं का खुलासा करते हैं। इसका मतलब है कि प्लेटफ़ॉर्म न केवल आपको सामग्री दिखाएगा, बल्कि आपकी ज़रूरतों का अनुमान भी लगाएगा, ऐसी जानकारी प्रदान करेगा जो आपको अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करेगी।

  नए विशेषज्ञों की भूमिकाएँ और कार्य

  • Staff ML Engineer: इस भूमिका में Discover टीम के AI-जनरेटेड कंटेंट के लिए गुणवत्ता नियंत्रण, विषय खोज और सामग्री समझ शामिल है। कार्यों में Discover और सूचनाओं जैसी “सक्रिय सतहों” के लिए सामग्री उत्पन्न करने वाले एजेंट प्रवाह बनाना शामिल है। तथ्य-जांच, प्रासंगिकता, सुसंगतता और स्वर पर विशेष ध्यान दिया जाता है, साथ ही दुनिया भर में आकर्षक कहानियों को खोजने और वितरित करने के लिए प्रतिक्रिया तंत्र भी शामिल है।
  • Senior Staff ML Software Engineer: इसी तरह का काम, लेकिन उच्च स्तर पर, Google के सभी प्रमुख प्लेटफार्मों पर उपयोग की जाने वाली AI-जनरेटेड कंटेंट की गुणवत्ता पर जोर दिया गया है।
  • Principal UX (निदेशक+): डिजाइन में यह नेतृत्व की स्थिति Discover को “कंसीयज अनुभव” में बदलने के लिए है जो उपयोगकर्ताओं को उनके लक्ष्यों की ओर बढ़ने में मदद करेगा। इस पद के लिए वेतन 275,000 से 382,000 अमेरिकी डॉलर प्लस बोनस और स्टॉक है। विशेषज्ञ YouTube, Shopping, Chrome और Android टीमों के साथ काम करेगा, फ़ीड में AI-स्वरूपों को बढ़ाएगा, जबकि मानवीय आवाज और स्रोतों को केंद्र में रखेगा।

  “हमारा लक्ष्य लोगों को उनकी रुचियों में गहराई से उतरने और प्रेरणा से कार्रवाई तक जाने में मदद करना है,” एक नौकरी विज्ञापन में कहा गया है।

  यह सिर्फ सामग्री का पुनरुत्पादन नहीं है, यह व्यक्तिगत जरूरतों के लिए इसका पूर्ण पुन: पैकेजिंग और अनुकूलन है, लगभग प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए “वीडियो-डीएनए” बनाने जैसा है।

  डिस्कवर में AI एकीकरण: वर्तमान क्षमताएं और योजनाएं

  Google पहले से ही डिस्कवर में AI को सक्रिय रूप से एकीकृत कर रहा है। अक्टूबर 2023 में (मूल में एक टाइपो का अनुमानित सुधार) संयुक्त राज्य अमेरिका, दक्षिण कोरिया और भारत में ट्रेंडिंग विषयों पर AI-पूर्वावलोकन लॉन्च किए गए थे, जिनमें से प्रत्येक इंटरनेट पर सामग्री को संदर्भित करता है। यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे वीडियो का अद्वितीयकरण और लेख एंटी-प्लेगियरिज्म को बायपास करने और नए दर्शकों को आकर्षित करने में मदद कर सकते हैं।

  पहले से उपलब्ध या परीक्षण की जा रही विशेषताएं:

  • डिस्कवर अनुकूलन: अगस्त से, उपयोगकर्ता यह निर्दिष्ट करके फ़ीड को अनुकूलित कर सकते हैं कि वे क्या अधिक या कम देखना चाहते हैं।
  • “गहराई में जाएं” बटन: सितंबर में, Google खोज के उत्पाद उपाध्यक्ष रॉबी स्टीन ने एक बटन के परीक्षण की घोषणा की, जो संबंधित कहानियों के लिंक के साथ एक विषय का संक्षिप्त अवलोकन खोलता है, जो वीडियो से शुरू होता है। यह एक प्रकार का “वीडियो-मैट्र्योष्का” है, जहां सामग्री के एक बड़े टुकड़े से, TikTok, Shorts और Reels के लिए अनुकूलित कई छोटे टुकड़े प्राप्त किए जा सकते हैं।

  डिस्कवर एक्सपीरियंस टीम, जो फ़ीड के उपयोगकर्ता भाग के लिए जिम्मेदार है, जिसमें AI एकीकरण भी शामिल है, प्रति दिन 500 मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करती है, जो डिस्कवर को दुनिया के सबसे बड़े उत्पादों में से एक बनाती है।

  
  

  खोज कंसोल रिपोर्ट और AI-सामग्री पर नियंत्रण

  खोज कंसोल पहले से ही रिपोर्ट प्रदान करता है कि आपकी साइट के लिंक डिस्कवर की जनरेटिव AI सुविधाओं में कब दिखाई देते हैं। यह वेबमास्टर्स को Google की सिफारिशों के नए “मैट्रिक्स” में अपने पृष्ठों की प्रभावशीलता को ट्रैक करने की अनुमति देता है।

  • रिपोर्ट डिस्कवर की जनरेटिव AI सुविधाओं में आपकी साइट के लिंक के इंप्रेशन दिखाती है, जो पृष्ठ, देश और तिथि के अनुसार समूहीकृत होते हैं।
  • “पृष्ठ” दृश्य में उन विहित URL को सूचीबद्ध किया गया है जिन्होंने इन सुविधाओं में दिखाई गई जानकारी प्रदान की है।

  यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि डिस्कवर की जनरेटिव AI सुविधाओं में आपकी साइट का समावेश खोज जनरेटिव AI नियंत्रण के माध्यम से विनियमित होता है, जिसमें AI अवलोकन और AI मोड भी शामिल हैं। इन सुविधाओं से किसी साइट को बाहर करने से उसके लिंक और सामग्री को जनरेटिव AI खोज में प्रदर्शित होने से रोका जा सकता है।

  अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

  सरल शब्दों में सामग्री का पुनरुत्पादन क्या है?

  सामग्री का पुनरुत्पादन मौजूदा सामग्री को नए प्रारूपों में या नए दर्शकों के लिए पुन: उपयोग करने की प्रक्रिया है। उदाहरण के लिए, एक वेबिनार को सोशल मीडिया के लिए 50 छोटे क्लिप में बदलना या एक लेख को इन्फोग्राफिक में अनुकूलित करना। यह सामग्री को स्केल करने और निवेश किए गए संसाधनों से अधिक लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है।

  क्या अद्वितीयकरण का आदेश देना चाहिए या नया बनाना चाहिए?

  यह आपके लक्ष्यों और बजट पर निर्भर करता है। वीडियो और अन्य सामग्री का अद्वितीयकरण नए सिरे से बनाने की तुलना में काफी सस्ता और तेज़ हो सकता है, खासकर यदि आपके पास पहले से ही उच्च-गुणवत्ता वाला स्रोत है। विज्ञापन में प्रतिबंध को बायपास करने या A/B परीक्षणों के लिए विविधताएं उत्पन्न करने के लिए, अद्वितीयकरण एक शक्तिशाली उपकरण है।

  एंटी-प्लेगियारिज्म को बायपास करने में AI कैसे मदद करता है?

  AI पाठ या वीडियो का विश्लेषण कर सकता है, प्रमुख तत्वों की पहचान कर सकता है और उन्हें फिर से लिख सकता है, संरचना, पृष्ठभूमि, आवाज की टोन को बदल सकता है, नए, अद्वितीय संस्करण बना सकता है। यह आपको अद्वितीयकरण पैकेज प्राप्त करने की अनुमति देता है जो मौलिकता जांच पास करता है, जबकि मुख्य अर्थ और संदेश को बनाए रखता है।

  निष्कर्ष

  Google Discover के लिए AI-जनित सामग्री के विकास में सक्रिय रूप से निवेश कर रहा है, जिसका लक्ष्य सबसे व्यक्तिगत और सक्रिय उपयोगकर्ता अनुभव बनाना है। यह पुनरुद्देश्य और अद्वितीयकरण के क्षेत्र में सामग्री निर्माताओं के लिए नए अवसर खोलता है। Search Console रिपोर्ट पर नज़र रखें और इन नवाचारों का अधिकतम लाभ उठाने के लिए अपनी सामग्री को अनुकूलित करने का प्रयोग करें। इस डिजिटल परिवर्तन में सबसे आगे रहने के लिए आज ही अपनी सामग्री को विभिन्न सोशल नेटवर्क के लिए अनुकूलित करना शुरू करें!

  12.10.2026

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  क्या CPM फायदेमंद है? क्या Perplexity को AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग से बाहर करना चाहिए?

  एआई-खोज की दुनिया में नेता लगातार बदल रहे हैं, और यह सवाल कि किन प्लेटफॉर्म पर नज़र रखी जाए, एसईओ विशेषज्ञों के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। हाल की चर्चाएँ Perplexity प्लेटफॉर्म के इर्द-गिर्द घूम रही हैं: क्या इसकी निगरानी जारी रखनी चाहिए या केवल ChatGPT, Gemini और Claude जैसे दिग्गजों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए? हम यह पता लगाएंगे कि बाजार हिस्सेदारी में बदलाव दृश्यता के मूल्यांकन को कैसे प्रभावित करता है और प्रत्येक खर्च किया गया रूबल कितना पैसा लाएगा, यह समझने के लिए कि क्या CPM लाभदायक है।

  क्या Perplexity वास्तव में अपनी स्थिति खो रहा है?

  सीज मीडिया के सीईओ रॉस हगेंस का दावा है कि Perplexity की बाजार हिस्सेदारी घट रही है। इसे ChatGPT, Gemini, Claude और Google AI उत्पादों के साथ सामान्य मेट्रिक्स में शामिल करने से दृश्यता की वास्तविक तस्वीर विकृत हो सकती है। हगेंस कहते हैं: “सभी को आज ही अपने LLM ट्रैकर्स से Perplexity को हटा देना चाहिए।”

  हालांकि, अनुभव से पता चलता है कि जल्दबाजी में किए गए निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। मार्च 2002 में, सर्च इंजन स्ट्रैटेजीज सम्मेलन में, ट्रैक किए गए सर्च इंजनों को 15 से घटाकर 5 करने पर चर्चा हुई थी। तब Google को सूची से बाहर कर दिया गया था। यह एक गंभीर चूक साबित हुई, क्योंकि Google ने तेजी से गति पकड़ी। ऐसी ही स्थिति आज भी दोहराई जा सकती है।

  डेटा Perplexity में गिरावट की पुष्टि करता है

  • StatCounter के अनुसार, जून 2026 में Perplexity की AI चैटबॉट रेफरल हिस्सेदारी 7.91% थी, जो Gemini (7.94%) के लगभग बराबर थी।
  • अगस्त 2026 तक Perplexity की हिस्सेदारी गिरकर 4.31% हो गई, जबकि Gemini बढ़कर 10.9% हो गया।

  “छोटी बाजार हिस्सेदारी का मतलब हमेशा कम रणनीतिक महत्व नहीं होता है। यह शेयरों में निवेश करने जैसा है: हमेशा केवल वर्तमान पूंजीकरण को नहीं, बल्कि विकास की क्षमता को भी देखना चाहिए।”

  बाजार समेकित हो रहा है, लेकिन एक नेता के इर्द-गिर्द नहीं

  मई 2026 के लिए Similarweb के नवीनतम डेटा से ChatGPT (सात प्रमुख AI सहायकों के बीच 53.9% वैश्विक वेब विज़िट) का प्रभुत्व दिखाई देता है। Gemini 27.9%, Claude – 9.2%, DeepSeek – 4.1%, Grok – 2.4%, और Perplexity और Copilot – प्रत्येक 1.3% पर हैं।

  महत्वपूर्ण बदलाव Perplexity के गायब होने में नहीं, बल्कि एक मजबूत दूसरे खिलाड़ी के उभरने में हुए हैं। AI चैटबॉट वेब ट्रैफ़िक में ChatGPT की हिस्सेदारी एक साल पहले 76.4% से घटकर मई 2026 में 52.7% हो गई। Gemini 9% से बढ़कर 27.3% हो गया, और Claude – 1.6% से बढ़कर 8.9% हो गया।

  प्रमुख खिलाड़ी और उनके फायदे

  • ChatGPT: 900 मिलियन से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (फरवरी), सभी उत्पादों में 1 बिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता (जुलाई के अंत)। यह एक विशाल प्रत्यक्ष उपभोक्ता आधार है।
• Gemini: Gemini ऐप ने 1 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं (अगस्त) को पार कर लिया है। Google के पास वितरण है खोज, Android और पूरे उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से।
• Claude: ने उद्यम खंड और डेवलपर्स के बीच एक मजबूत स्थिति हासिल की है। अप्रैल में, 100,000 से अधिक ग्राहक Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग कर रहे थे। वार्षिक राजस्व 65 बिलियन डॉलर (अगस्त) से अधिक हो गया।

ये एक ही व्यवसाय के तीन संस्करण नहीं हैं, बल्कि तीन अलग-अलग वितरण लाभ हैं। बाजार एक उभरते हुए एकाधिकार जैसा दिखता है, न कि “विजेता सब ले जाता है” वाली स्थिति जैसा।

एसईओ विशेषज्ञों को क्या ट्रैक करना चाहिए

Google AI Overviews और AI Mode को सामान्य LLM के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। वे कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं। जून में, Google ने बताया कि AI Overviews हर महीने 2.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंच रहे हैं, और AI Mode ने 1 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया है। AI Mode के प्रश्न लॉन्च के बाद से हर तिमाही में दोगुने हो गए हैं।

Similarweb के अनुसार, AI Overviews मई 2026 तक अमेरिका में Google खोज प्रश्नों के 43% में दिखाई दिए, जो एक साल पहले 15% था। AI Mode के विज़िट जून 2025 में 126 मिलियन से बढ़कर मई 2026 में 279 मिलियन हो गए।

इसका मतलब है कि Google AI दुनिया के प्रमुख खोज पारिस्थितिकी तंत्र में एक अलग परत है। B2B कंपनियों के लिए, Claude का भी बहुत महत्व है, अपेक्षाकृत कम उपभोक्ता ट्रैफ़िक के बावजूद। PwC, TCS और Cognizant सक्रिय रूप से Claude को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत कर रहे हैं, हजारों कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर रहे हैं। 1000 से अधिक व्यावसायिक ग्राहक Claude पर सालाना 1 मिलियन डॉलर से अधिक खर्च करते हैं।

AI दृश्यता को मापने के लिए तीन-स्तरीय प्रणाली

1. पहला स्तर: पैमाने और रणनीतिक महत्व वाले प्लेटफ़ॉर्म। ChatGPT और Gemini को अलग से ट्रैक करें। B2B, उद्यम और पेशेवर दर्शकों के लिए Claude जोड़ें।
2. दूसरा स्तर: मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में निर्मित AI खोज। Google AI Overviews और AI Mode को ChatGPT, Gemini और Claude से अलग ट्रैक करें। लक्ष्य यह मापना है कि AI खोज यात्रा को कैसे बदलता है। Microsoft Copilot को भी इस स्तर में शामिल किया जा सकता है यदि कंपनी की Microsoft 365 में महत्वपूर्ण उपस्थिति है।
3. तीसरा स्तर: उभरते या विशेष प्लेटफ़ॉर्म। इसमें Perplexity, Grok, DeepSeek शामिल हैं। इन्हें अनदेखा नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन इन्हें समान महत्व भी नहीं दिया जाना चाहिए। असामान्य दृश्यता, रेफरल ट्रैफ़िक, उद्धरण और वृद्धि के लिए इनकी निगरानी करें।

औसत को वास्तविक डेटा को छिपाने न दें

LLM दृश्यता का एक एकत्रित मीट्रिक सटीकता की झूठी भावना पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी ब्रांड की ChatGPT में 40% उद्धरण दर, Gemini में 35%, Claude में 30% और Perplexity में 90% है, तो एक साधारण औसत 48.75% होगा। यह संख्या बहुत कम कहती है यदि Perplexity व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक का केवल एक छोटा सा हिस्सा है।

“LLM में हमारी औसत दृश्यता क्या है?” पूछने के बजाय, हमें पूछना चाहिए: “इस व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण लोग वास्तव में हमारे ब्रांड का सामना कहाँ करते हैं?”

इसके लिए तीन डेटा सेट को संयोजित करना आवश्यक है:

• दर्शक पहुंच: उपयोग, विज़िट, प्लेटफ़ॉर्म वितरण।
• दृश्यता: उल्लेख, उद्धरण, संदर्भित URL, वे प्रश्न जो उन्हें उत्पन्न करते हैं।
• व्यवसाय पर प्रभाव: AI रेफरल को जुड़ाव, लीड, बिक्री और अन्य रूपांतरणों से जोड़ना।

Perplexity पर मेरा फैसला

रॉस हगेंस समस्या के बारे में सही हैं, लेकिन समाधान के बारे में पूरी तरह से सही नहीं हैं। Perplexity को LLM ट्रैकर से न हटाएं, बल्कि इसका भार कम करें। यदि Perplexity आपके AI ट्रैफ़िक का 1% उत्पन्न करता है, तो दृश्यता मूल्यांकन में इसे 25% या 33% भार देना अनुचित है। लेकिन अगर यह 5% से अधिक रेफरल बनाता है, जैसा कि हगेंस खुद सुझाव देते हैं, तो इसके पक्ष में तर्क मजबूत हो जाता है।

Perplexity का विकास पथ ध्यान देने योग्य है। अगस्त 2026 के लिए Similarweb विश्लेषण अभी भी Perplexity को AI खोज बाजार में एक सक्रिय खिलाड़ी के रूप में वर्णित करता है, इसकी विज्ञापन-मुक्त रणनीति और सब्सक्रिप्शन और कॉर्पोरेट सौदों पर ध्यान केंद्रित करने पर ध्यान देता है। यह दर्शाता है कि “छोटा” और “नगण्य” पर्यायवाची क्यों नहीं हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI प्लेटफ़ॉर्म के लिए कौन सा CPM लाभदायक माना जाता है?

AI प्लेटफ़ॉर्म में लाभदायक CPM आपके लक्षित दर्शकों और ROI पर निर्भर करता है। यदि प्लेटफ़ॉर्म उच्च-गुणवत्ता वाली लीड या बिक्री उत्पन्न करता है, तो अपेक्षाकृत उच्च CPM पर भी, यह लाभदायक हो सकता है। मुख्य बात यह है कि न केवल प्रदर्शन की लागत, बल्कि रूपांतरण को भी गिनना।

क्या नई AI प्लेटफ़ॉर्म पर परिकल्पनाओं का परीक्षण सस्ता है?

हाँ, नई AI प्लेटफ़ॉर्म पर परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण अनिवार्य है। इस तरह आप अगले Google को खोज सकते हैं। उन पर भारी बजट खर्च न करें, लेकिन निगरानी और न्यूनतम परीक्षण आपको संभावित सफलता को याद नहीं करने देंगे।

AI प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में क्या सस्ता है: बैनर या ब्लॉगर?

AI के संदर्भ में क्या सस्ता है बैनर या ब्लॉगर का प्रश्न गलत है। AI प्लेटफ़ॉर्म एक अलग प्रकार की बातचीत प्रदान करते हैं। मूल्य तुलना दक्षता मेट्रिक्स के माध्यम से होनी चाहिए: बैनर के माध्यम से 1 मिलियन इंप्रेशन की लागत कितनी है बनाम 100 AI वीडियो उत्पन्न करने की लागत या AI टूल के माध्यम से 500 वीडियो प्रकाशित करने की लागत। प्रत्येक चैनल की अपनी यूनिट इकोनॉमिक्स होती है।

AI का उपयोग करके एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत का मूल्यांकन कैसे करें?

AI का उपयोग करके एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत कार्य की जटिलता और उपयोग किए गए टूल पर निर्भर करती है। न केवल प्रत्यक्ष लागतों का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है, बल्कि AI द्वारा बचाए गए समय का भी मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है। अवतार के साथ AI वीडियो के प्रति मिनट की कीमत भी भिन्न होती है, लेकिन अक्सर मैन्युअल श्रम की तुलना में अधिक लाभदायक होती है, खासकर बड़ी मात्रा में।

निष्कर्ष

AI खोज बाजार गतिशील है। Perplexity या अन्य विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म को पूरी तरह से अनदेखा करने का मतलब महत्वपूर्ण संकेतों को खोने का जोखिम है। हालांकि, दिग्गजों के साथ उन्हें समान भार देना तस्वीर को विकृत करना है। गणितीय दृष्टिकोण से विश्लेषण, उनके व्यवसाय पर वास्तविक प्रभाव के अनुसार प्लेटफ़ॉर्म का वजन करना और नए खिलाड़ियों की निरंतर निगरानी SEO और CPM लाभदायक रणनीति में सफलता की कुंजी है।

नकद गिनें, न कि केवल ट्रैकर में प्लेटफ़ॉर्म की संख्या। उन बाहरी लोगों पर नज़र रखें जो गति पकड़ रहे हैं। शायद उनमें से ही अगला बाज़ार अग्रणी छिपा हो। नए अवसरों को न चूकने के लिए आज ही अपने डेटा का विश्लेषण करना शुरू करें!