Tag: एआई के साथ क्रिएटिव का उत्पादन

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  विज्ञापन क्रिएटिव के लिए AI-परीक्षण प्रक्रिया कैसे बनाएं

  परफॉर्मेंस-मार्केटिंग में वह नहीं जीतता जिसने एक शानदार वीडियो बनाया, बल्कि वह जीतता है जिसने AI-परीक्षण प्रक्रिया विज्ञापन क्रिएटिव स्थापित की और उत्पादन को एक असेंबली लाइन में बदल दिया। यह नौ-चरणीय प्रणाली है जो ब्रांड ब्रीफ को AI-निर्मित और चिह्नित विज्ञापन सामग्री की निरंतर धारा में बदल देती है। प्रत्येक वेरिएंट को अलग-अलग ट्रैक किया जाता है ताकि विजेताओं को मजबूत किया जा सके, कमजोर सामग्री को हटाया जा सके, और निष्कर्ष अगले ब्रीफ में वापस आ सकें। एक परिपक्व प्रणाली प्रति ब्रांड प्रति सप्ताह 30–60 वेरिएंट प्रदान करती है।

  ऐसी प्रक्रिया उन कंपनियों के लिए आवश्यक है जो केवल “AI के साथ बनाना” नहीं चाहतीं, बल्कि नियमित रूप से विज्ञापन सामग्री में सुधार करना चाहती हैं। मतलब केवल मात्रा के लिए मात्रा नहीं है। मतलब एक प्रबंधित चक्र में है: परिकल्पना → सामग्री → परीक्षण → लॉन्च → डेटा → नई परिकल्पना।

  NIST AI 600-1 संगठनों को जनरेटिव AI के जोखिमों की पहचान करने और उनके उद्देश्यों के अनुरूप जोखिम प्रबंधन कार्रवाइयों का चयन करने में मदद करता है। विज्ञापन टीमों के लिए इसका मतलब है: प्रक्रिया में गुणवत्ता जांच, AI प्रकटीकरण, अधिकार नियंत्रण, संस्करण ट्रैकिंग और प्रमुख चरणों पर मानवीय निर्णय शामिल होना चाहिए।

  सब कुछ अंदर बनाना जरूरी नहीं: आप VibeVO से क्रिएटिव की धारा खरीद सकते हैं

  अपनी खुद की AI परीक्षण प्रक्रिया एक मजबूत मॉडल है, लेकिन हर ब्रांड को इसे अंदर बनाने की जरूरत नहीं है। इसके लिए लोग, उपकरण, संपादन, जांच, संस्करण प्रबंधन, प्लेटफॉर्म पर अपलोड और निरंतर उत्पादन की आवश्यकता होती है। यह लंबा और महंगा है, खासकर यदि ब्रांड अभी शुरू कर रहा है।

  विकल्प VibeVO के साथ बड़ी मात्रा में विज्ञापन सामग्री के लिए अनुबंध करना और टीम को स्वयं इकट्ठा करने की तुलना में सस्ते में क्रिएटिव की धारा प्राप्त करना है। ब्रांड ब्रीफ, ब्रांड नियम, सीमाएं, उदाहरण और लक्ष्य मात्रा प्रदान करता है। VibeVO लेखकों, AI उपकरणों और समीक्षा प्रक्रिया को जोड़ता है, फिर तैयार सामग्री को बैचों में वितरित करता है।

  यह विशेष रूप से सुविधाजनक है जब आवश्यकता हो:

  • प्रति सप्ताह 30–60 वेरिएंट;
  • एक परीक्षण के लिए 100+ सामग्री;
  • मास्कॉट के साथ श्रृंखला;
  • कई भाषाओं में स्थानीयकरण;
  • छोटे वीडियो के लिए प्लेट;
  • उपयोगकर्ता प्रारूप के अनुकूल वीडियो;
  • सामग्री का नियमित अद्यतन ताकि दर्शकों की थकान न हो।

  प्रति यूनिट कम कीमत गुणवत्ता कम करके नहीं, बल्कि पैमाने के माध्यम से हासिल की जाती है: लेखकों का समानांतर काम, तैयार उत्पादन नियम, दोहराए जाने योग्य टेम्पलेट और मोटा जनरेशन तेज करने के लिए AI उपकरण।

  चरण 1. संरचित ब्रीफ

  सामान्य ब्रीफ बहुत ढीला होता है। AI के लिए एक संरचित प्रारूप की आवश्यकता है।

  फ़ील्ड	उदाहरण
  उत्पाद	मोबाइल ऐप
  लक्ष्य	इंस्टॉलेशन
  दर्शक	18–35, रूसी भाषी उपयोगकर्ता
  मुख्य लाभ	समय बचाता है
  निषिद्ध दावे	आय का वादा नहीं किया जा सकता
  टोन	हल्का, आत्मविश्वासपूर्ण, बिना दबाव के
  प्रारूप	बात करता हुआ सिर, प्रदर्शन, प्लेट
  खुलासा	सिंथेटिक किरदार को चिह्नित किया जाना चाहिए
  बाजार	CIS, USA
  टैग	कोण, पहला फ्रेम, प्रारूप, कॉल टू एक्शन

  ब्रीफ जितना अधिक संरचित होगा, बिना अव्यवस्था के दर्जनों सामग्री तैयार करना उतना ही आसान होगा।

  चरण 2. परिकल्पना बनाना

  परिकल्पना एक परीक्षण योग्य विचार है।

  खराब परिकल्पना: “इसे सुंदर बनाएं”।

  अच्छी परिकल्पना: “समस्या वाला पहला फ्रेम उत्पाद वाले पहले फ्रेम की तुलना में बेहतर प्रतिधारण देगा”।

  परिकल्पनाओं के उदाहरण:

  
  

  • “कीमत सुविधा से बेहतर काम करती है”।
  • “बात करता हुआ सिर स्क्रीन प्रदर्शन से बेहतर है”।
  • “पहले फ्रेम में सवाल बयान से बेहतर है”।
  • “छोटे टेक्स्ट वाली प्लेट लंबे स्पष्टीकरण से बेहतर है”।
  • “स्थानीय भाषा कार्रवाई की लागत कम करती है”।

  चरण 3. AI के साथ वेरिएंट का उत्पादन

  AI का उपयोग विभिन्न संस्करण बनाने के लिए किया जाता है:

  • स्क्रिप्ट;
  • पहले फ्रेम;
  • चित्र;
  • किरदार;
  • आवाज़ें;
  • प्लेट;
  • छोटे वीडियो;
  • स्थानीयकृत संस्करण।

  लेकिन प्रत्येक वेरिएंट को एक परिकल्पना से जुड़ा होना चाहिए। यदि सामग्री परीक्षण के प्रश्न का उत्तर नहीं देती है, तो उसकी आवश्यकता नहीं है।

  चरण 4. ब्रांड जांच के द्वार

  लॉन्च से पहले, प्रत्येक सामग्री को “द्वार” से गुज़रना होगा।

  जांच	हाँ/नहीं
  ब्रीफ के अनुरूप है
  ब्रांड शैली का उल्लंघन नहीं करता
  कोई निषिद्ध दावा नहीं
  कोई विदेशी छवि या आवाज़ नहीं
  कोई अनुपयुक्त वातावरण नहीं
  जहाँ आवश्यक हो, AI का खुलासा है
  ट्रैकिंग टैग मौजूद हैं
  संस्करण और जिम्मेदार व्यक्ति मौजूद है

  McKinsey दिखाता है कि सफल कंपनियों के पास अक्सर ऐसी प्रक्रियाएँ होती हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि AI परिणामों को कब मानव जांच से गुज़रना चाहिए। यह विज्ञापन उत्पादन में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहाँ एक गलती मिनटों में दर्शकों तक पहुँच सकती है।

  चरण 5. मेटाडेटा और खुलासा

  प्रत्येक सामग्री को मेटाडेटा प्राप्त करना चाहिए।

  न्यूनतम:

  • ब्रिफ नंबर;
  • संस्करण संख्या;
  • किसने बनाया;
  • किस प्रकार का AI उपयोग किया गया;
  • क्या कोई सिंथेटिक मानव है;
  • क्या कोई सिंथेटिक आवाज है;
  • क्या चिह्नित करने की आवश्यकता है;
  • किसने अनुमोदित किया;
  • कहाँ रखा गया है।

  EU के लिए, AI अधिनियम के पारदर्शिता नियमों के अनुसार, जनरेटिव AI सामग्री पहचान योग्य होनी चाहिए, और डीपफेक सहित कुछ प्रकार की सिंथेटिक सामग्री को स्पष्ट रूप से लेबल किया जाना चाहिए। ये नियम अगस्त 2026 में लागू होंगे।

  
  

  
  

  
  

  चरण 6. प्लेटफार्मों के माध्यम से वितरण

  इस चरण में, “सब कुछ डालने” के बजाय संरचना को बनाए रखना महत्वपूर्ण है।

  प्रत्येक सामग्री को निम्नलिखित के साथ रखा जाना चाहिए:

  • अलग शीर्षक;
  • एंगल टैग;
  • पहले फ्रेम का टैग;
  • प्रारूप टैग;
  • कॉल-टू-एक्शन टैग;
  • लॉन्च तिथि;
  • बाजार;
  • भाषा;
  • दर्शक।

  यदि प्लेटफॉर्म एपीआई के माध्यम से डेटा ट्रांसफर का समर्थन करता है, तो अपलोड और स्थिति अपडेट को स्वचालित किया जा सकता है। यदि नहीं, तो कम से कम मैन्युअल रूप से एक समान नामकरण योजना बनाए रखना महत्वपूर्ण है।

  चरण 7. सामग्री स्तर पर ट्रैकिंग

  केवल समग्र अभियान को नहीं देखना चाहिए। प्रत्येक संस्करण के परिणाम को देखना आवश्यक है।

  टैग	इसकी आवश्यकता क्यों है
  एंगल	यह समझने के लिए कि कौन सा अर्थ काम करता है
  पहला फ्रेम	यह समझने के लिए कि क्या आकर्षित करता है
  प्रारूप	यह समझने के लिए कि कैसे प्रस्तुत करना सबसे अच्छा है
  कॉल-टू-एक्शन	यह समझने के लिए कि क्या कार्रवाई की ओर ले जाता है
  भाषा	स्थानीयकरण को समझने के लिए
  प्लेटफॉर्म	संदर्भ को समझने के लिए
  संस्करण	परिवर्तनों को समझने के लिए

  Meta Andromeda दिखाता है कि विज्ञापन प्रणालियाँ विज्ञापन उम्मीदवारों के वितरण चरण में विज्ञापनों के चयन के लिए मशीन लर्निंग का तेजी से उपयोग कर रही हैं। इसलिए, सामग्री की विविधता सार्थक और मापने योग्य होनी चाहिए।

  चरण 8. सांख्यिकीय निर्णय: बढ़ाना या बंद करना

  निर्णय नियमों के अनुसार लिया जाना चाहिए।

  
  

  सरल क्रम:

  1. खराब पहले सेकंड प्रतिधारण वाली सामग्री को बंद करें।
  2. कम देखने की दर वाली सामग्री को बंद करें।
  3. उच्च संक्रमण लागत वाली सामग्री को बंद करें।
  4. ऐसी सामग्री रखें जो कार्रवाई उत्पन्न करती है।
  5. विजेताओं को बढ़ाएँ।
  6. सर्वोत्तम संयोजनों के आधार पर नए संस्करण बनाएँ।

  सभी 100 सामग्रियों पर सही आँकड़ों की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है। पहली लहर को शुरुआती संकेतों से पढ़ा जा सकता है, दूसरी को कार्यों से, और तीसरी को ROI से।

  चरण 9. विजेता अगले ब्रिफ में वापस आते हैं

  प्रक्रिया तब मजबूत होती है जब डेटा वापस आता है।

  उदाहरण के लिए:

  • सबसे अच्छा एंगल — “समय की बचत”;
  • सबसे अच्छा पहला फ्रेम — एक प्रश्न;
• सबसे अच्छा प्रारूप — प्रदर्शन;
• सबसे अच्छा आह्वान — “मुफ्त में आज़माएं”;
• कमजोर प्रारूप — सिंथेटिक प्रस्तुतकर्ता;
• कमजोर विषय — कीमत.

अगला ब्रीफ शून्य से शुरू नहीं होता। यह सिद्ध संकेतों से शुरू होता है।

उपकरण सेट: आंतरिक या ठेकेदार के माध्यम से

आंतरिक प्रक्रिया के लिए आवश्यक हैं:

• छवियों और वीडियो का निर्माण;
• आवाज का निर्माण;
• संपादन;
• सामग्री भंडारण;
• संस्करण तालिका;
• ब्रांड जाँच;
• टैग प्रणाली;
• प्लेटफार्मों पर अपलोड;
• रिपोर्टिंग।

ठेकेदार से मांग करनी चाहिए:

• सामग्री कौन बनाता है;
• कौन से उपकरण उपयोग किए जाते हैं;
• स्रोत फ़ाइलें कैसे संग्रहीत की जाती हैं;
• अधिकारों की जाँच कैसे की जाती है;
• खुलासा कैसे किया जाता है;
• गलतियों के लिए कौन जिम्मेदार है;
• क्या सामग्री का व्यावसायिक उपयोग किया जा सकता है।

आंतरिक निर्माण के बजाय VibeVO के साथ काम कैसा दिखता है

ब्रांड के लिए यह परिचालन बोझ को कम करता है। टीम क्रिएटिव फैक्ट्री बनाने में हफ्ते नहीं बिताती, बल्कि परीक्षण और प्लेसमेंट के लिए तुरंत सामग्री प्राप्त करती है।

लागत के लिए कार्य दिशानिर्देश

नीचे — सार्वभौमिक बाजार नहीं, बल्कि योजना के लिए एक व्यावहारिक मॉडल है।

एक परिपक्व प्रक्रिया प्रति ब्रांड प्रति सप्ताह 30–60 वेरिएंट बना सकती है, यदि स्वीकृत टेम्पलेट, जाँच नियम और स्पष्ट मैट्रिक्स हों। विनियमित श्रेणियों के लिए गति कम होती है: कानूनी जाँच मात्रा से अधिक महत्वपूर्ण है।

VibeVO के साथ बड़ी मात्रा सस्ती क्यों हो सकती है

जब उत्पादन एक प्रवाह के रूप में किया जाता है तो विज्ञापन सामग्री की बड़ी मात्रा सस्ती हो जाती है। एक ब्रीफ का उपयोग कई वेरिएंट के लिए किया जाता है। एक मस्कट दर्जनों दृश्यों में दिखाई दे सकता है। एक उत्पाद को विभिन्न प्रारूपों में दिखाया जा सकता है। गुणवत्ता नियमों का एक सेट पूरे बैच पर लागू होता है।

VibeVO निम्नलिखित के माध्यम से लागत कम कर सकता है:

• लेखकों का समानांतर कार्य;
• दोहराए जाने योग्य उत्पादन नियम;
• ड्राफ्ट जनरेशन के लिए AI का उपयोग;
• समीक्षा के लिए समान आवश्यकताएं;
• एक ब्रीफ का स्केलिंग।