एक ऐसी दुनिया में जहाँ AI चैटबॉट्स खरीदारों के लिए एक नया प्रवेश बिंदु बन रहे हैं, ब्रांड्स अपनी विजिबिलिटी रणनीतियों को बदल रहे हैं। अब क्रिएटर्स के लिए ब्रीफ में एक नया आइटम जुड़ गया है: AI में विजिबिलिटी। मार्केटर्स ने महसूस किया है कि पारंपरिक SEO और सशुल्क विज्ञापन के तरीके अब पर्याप्त नहीं हैं, जब LLM (बड़े भाषा मॉडल) उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए सोशल मीडिया, ब्लॉग और समाचार पोर्टलों को सक्रिय रूप से स्कैन कर रहे हैं। “वीडियो डीएनए” और सामग्री की “मैट्रिक्स”, जिसे AI व्याख्या कर सकता है, महत्वपूर्ण हो जाती है।
AI विजिबिलिटी: सामग्री की नई वास्तविकता
पहले ब्रांड खुद तय करता था कि उसके बारे में इंटरनेट पर क्या कहा जाएगा। आज AI खोज बाहरी, अधिक प्रामाणिक स्रोतों पर भरोसा करते हुए पहल करता है।
“मशीन सबसे सुलभ सार्वजनिक जानकारी और सबसे प्रामाणिक जानकारी की ओर बढ़ती है ताकि उत्तर के करीब पहुंच सके। यह वह नहीं है जो ब्रांडों से आता है,” जो गैग्लिएस, सीईओ वायरल नेशन कहते हैं।
AI विश्वास की कुंजी के रूप में क्रिएटर्स
- प्रामाणिकता: AI वास्तविक लोगों द्वारा बनाई गई सामग्री को पसंद करता है, न कि कॉर्पोरेट मार्केटिंग विभागों द्वारा।
- उपलब्धता: सोशल नेटवर्क और क्रिएटर्स के ब्लॉग LLM के लिए खुले डेटा स्रोत हैं।
- विश्वास: क्रिएटर्स से सकारात्मक समीक्षाएं और राय AI की नजर में ब्रांड की प्रतिष्ठा बनाती हैं।
Zoom का उदाहरण इस प्रवृत्ति को दर्शाता है: कंपनी ने स्टोरीटेलिंग के माध्यम से अधिकार बढ़ाने के लिए पत्रकार-क्रिएटर नाइमा रज़ा के साथ सहयोग किया। यह विज्ञापन में प्रतिबंध को दरकिनार करने की दिशा में एक कदम है, जब सीधा विज्ञापन संदेश काम नहीं करता है।
AI विजिबिलिटी का मापन और अनुकूलन
हालांकि क्रिएटर्स अभियानों और AI विजिबिलिटी के बीच सीधा संबंध अभी भी विकास के अधीन है, सहसंबंध पहले से ही स्पष्ट है। क्रिस्टीना काफलीन, SVP और ट्रेवेंट की महाप्रबंधक, बताती हैं कि AI खोज परिणामों में क्रिएटर्स की सामग्री को ट्रैक करने के अनुरोध लगभग हर नई पिच में आते हैं।
यह एजेंसियों को सामग्री के पुनरुत्पादन और रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए प्रेरित करता है।
AI विजिबिलिटी के लिए एजेंसियों की रणनीतियाँ
- मौजूदा सामग्री का ऑडिट: ट्रेवेंट विश्लेषण करता है कि कौन से क्रिएटर्स और किस प्रकार की सामग्री LLM में सबसे अधिक उद्धरण उत्पन्न करती है।
- निरंतर निगरानी: अनुकूलन और भविष्य की साझेदारियों की योजना बनाने के लिए अभियानों के दौरान उद्धरणों को ट्रैक करना।
- SEO के साथ एकीकरण: Crispin की टीमें, उदाहरण के लिए, क्रिएटर्स के प्रभाव को बढ़ाने के लिए SEO विशेषज्ञों के साथ मिलकर GEO प्रक्रियाओं की रिवर्स इंजीनियरिंग में लगी हुई हैं।
यह दृष्टिकोण उन ब्रांडों को अनुमति देता है, जो पहले इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग के प्रति संशयवादी थे, वीडियो के अद्वितीयकरण और AI खोज के लिए सामग्री में मूल्य देखने के लिए।
AEO और सामग्री के तकनीकी पहलू
निर्माता सक्रिय रूप से AEO (Answer Engine Optimization) में महारत हासिल कर रहे हैं, विशेष वेबसाइटें बना रहे हैं और ऑडिट कर रहे हैं। यह महत्वपूर्ण है कि सोशल नेटवर्क पोस्ट के कैप्शन मशीन-पठनीय हों और LLM द्वारा स्कैन किए जाने के लिए पर्याप्त जानकारी शामिल करें।
“जानकारी के सरल आदान-प्रदान और उन सभी सामान्य चीजों के अलावा जिनकी आप एक कैप्शन से अपेक्षा करते हैं, हम अब अचानक कह रहे हैं: ‘ठीक है, यह ऑनलाइन खोज की नई लंबी पूंछ है, और हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि यह कैप्शन यथासंभव प्रभावी ढंग से काम करे,’” डैनियल वायली, Sway Group के CEO, जोर देते हैं।
निर्माताओं को क्या विचार करना चाहिए:
- जानकारी को “जोड़ना”: सुसंगत, सूचनात्मक सामग्री बनाना जिसे AI के लिए आसानी से “पुनः पैक” किया जा सके।
- सामग्री को “विभाजित करना”: एक वेबिनार को विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए 50 छोटे क्लिप में बदलना।
- मेटाडेटा: यथासंभव विस्तृत और प्रासंगिक विवरण, टैग।
हालांकि, विशेषज्ञ अत्यधिक उत्साह के खिलाफ चेतावनी देते हैं। स्कॉट सटन, Later के CEO, बताते हैं कि नए साबुन के बारे में 300,000 टिकटॉक AEO में नहीं आ सकते हैं यदि वे अनुक्रमण के लिए सही जगह पर नहीं हैं।
यह विशिष्टता पैकेज और सामग्री स्केलिंग के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण के महत्व पर जोर देता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI-दृश्यता क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है?
AI-दृश्यता ब्रांड की सामग्री की क्षमता है जिसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) और AI-चैटबॉट द्वारा उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर देते समय खोजा और उद्धृत किया जा सके। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि अधिक से अधिक लोग AI-खोज के साथ अपनी खरीदारी यात्रा शुरू कर रहे हैं, और एक ब्रांड जो वहां मौजूद नहीं है, संभावित ग्राहकों को खो देता है। यह आपकी सामग्री का “क्लोन” जैसा है, जो एक नई डिजिटल वास्तविकता में आपके लिए काम कर रहा है।
निर्माता ब्रांडों को AI-दृश्यता में सुधार करने में कैसे मदद कर सकते हैं?
निर्माता प्रामाणिक, सूचनात्मक और अच्छी तरह से संरचित सामग्री बना सकते हैं जिसे LLM द्वारा आसानी से स्कैन किया जा सके। उनके सकारात्मक फीडबैक और समीक्षाओं को AI द्वारा ब्रांड के प्रत्यक्ष विज्ञापन की तुलना में अधिक विश्वसनीय माना जाता है। वे गुणवत्तापूर्ण, प्राकृतिक सामग्री प्रदान करके एल्गोरिदम को “धोखा” देने में मदद करते हैं।
AEO क्या है और यह SEO से कैसे अलग है?
AEO (Answer Engine Optimization) उत्तर इंजनों के लिए सामग्री का अनुकूलन है, जैसे AI-चैटबॉट, जो उपयोगकर्ता के प्रश्न का सीधा उत्तर प्रदान करने का प्रयास करते हैं। पारंपरिक SEO के विपरीत, जो खोज इंजनों के लिए कीवर्ड पर केंद्रित है, AEO स्पष्ट, आधिकारिक और पूर्ण उत्तर प्रदान करने पर केंद्रित है जिसे AI आसानी से निकाल और उपयोग कर सकता है। यह AI-तर्क को ध्यान में रखते हुए “विज्ञापन के लिए वीडियो का पुनर्संसाधन” है।
क्या मौजूदा सामग्री को AI-दृश्यता के लिए अद्वितीय बनाना संभव है?
हाँ, मौजूदा सामग्री का पुनरुद्देश्यीकरण और अद्वितीयकरण एक प्रभावी तरीका है। इसमें वीडियो में पृष्ठभूमि और स्वर को बदलना, TikTok, Shorts, Reels के लिए अनुकूलन, मशीन-पठनीयता के लिए कैप्शन को फिर से लिखना शामिल हो सकता है। लक्ष्य एक से 100 अद्वितीय बनाना है, लेकिन यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि नई सामग्री AEO आवश्यकताओं को पूरा करती है और AI द्वारा सही ढंग से अनुक्रमित की जाएगी।
निष्कर्ष
AI-खोज का युग ब्रांडों और रचनाकारों के लिए खेल के नियमों को बदल रहा है। प्रामाणिक रचनाकार सामग्री के माध्यम से AI-दृश्यता में निवेश करना अब केवल वांछनीय नहीं, बल्कि महत्वपूर्ण हो गया है। यह केवल “शून्य से मूल्य की तुलना” नहीं है, बल्कि एक नई डिजिटल वास्तविकता में प्रभुत्व के लिए एक रणनीतिक कदम है।
आज ही अपनी सामग्री रणनीति को अनुकूलित करना शुरू करें ताकि आपका ब्रांड न केवल दिखाई दे, बल्कि कल की AI दुनिया में उद्धृत भी हो। A/B परीक्षणों के लिए वेरिएंट उत्पन्न करने और विभिन्न सोशल नेटवर्क के लिए अनुकूलन की संभावनाओं का अन्वेषण करें ताकि आपकी सामग्री के हर बिट का अधिकतम प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सके।
