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  • क्या CPM फायदेमंद है? क्या Perplexity को AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग से बाहर करना चाहिए?

    क्या CPM फायदेमंद है? क्या Perplexity को AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग से बाहर करना चाहिए?

    एआई-खोज की दुनिया में नेता लगातार बदल रहे हैं, और यह सवाल कि किन प्लेटफॉर्म पर नज़र रखी जाए, एसईओ विशेषज्ञों के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। हाल की चर्चाएँ Perplexity प्लेटफॉर्म के इर्द-गिर्द घूम रही हैं: क्या इसकी निगरानी जारी रखनी चाहिए या केवल ChatGPT, Gemini और Claude जैसे दिग्गजों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए? हम यह पता लगाएंगे कि बाजार हिस्सेदारी में बदलाव दृश्यता के मूल्यांकन को कैसे प्रभावित करता है और प्रत्येक खर्च किया गया रूबल कितना पैसा लाएगा, यह समझने के लिए कि क्या CPM लाभदायक है

    क्या Perplexity वास्तव में अपनी स्थिति खो रहा है?

    सीज मीडिया के सीईओ रॉस हगेंस का दावा है कि Perplexity की बाजार हिस्सेदारी घट रही है। इसे ChatGPT, Gemini, Claude और Google AI उत्पादों के साथ सामान्य मेट्रिक्स में शामिल करने से दृश्यता की वास्तविक तस्वीर विकृत हो सकती है। हगेंस कहते हैं: “सभी को आज ही अपने LLM ट्रैकर्स से Perplexity को हटा देना चाहिए।”

    हालांकि, अनुभव से पता चलता है कि जल्दबाजी में किए गए निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। मार्च 2002 में, सर्च इंजन स्ट्रैटेजीज सम्मेलन में, ट्रैक किए गए सर्च इंजनों को 15 से घटाकर 5 करने पर चर्चा हुई थी। तब Google को सूची से बाहर कर दिया गया था। यह एक गंभीर चूक साबित हुई, क्योंकि Google ने तेजी से गति पकड़ी। ऐसी ही स्थिति आज भी दोहराई जा सकती है।

    डेटा Perplexity में गिरावट की पुष्टि करता है

    • StatCounter के अनुसार, जून 2026 में Perplexity की AI चैटबॉट रेफरल हिस्सेदारी 7.91% थी, जो Gemini (7.94%) के लगभग बराबर थी।
    • अगस्त 2026 तक Perplexity की हिस्सेदारी गिरकर 4.31% हो गई, जबकि Gemini बढ़कर 10.9% हो गया।

    “छोटी बाजार हिस्सेदारी का मतलब हमेशा कम रणनीतिक महत्व नहीं होता है। यह शेयरों में निवेश करने जैसा है: हमेशा केवल वर्तमान पूंजीकरण को नहीं, बल्कि विकास की क्षमता को भी देखना चाहिए।”

    बाजार समेकित हो रहा है, लेकिन एक नेता के इर्द-गिर्द नहीं

    मई 2026 के लिए Similarweb के नवीनतम डेटा से ChatGPT (सात प्रमुख AI सहायकों के बीच 53.9% वैश्विक वेब विज़िट) का प्रभुत्व दिखाई देता है। Gemini 27.9%, Claude – 9.2%, DeepSeek – 4.1%, Grok – 2.4%, और Perplexity और Copilot – प्रत्येक 1.3% पर हैं।

    महत्वपूर्ण बदलाव Perplexity के गायब होने में नहीं, बल्कि एक मजबूत दूसरे खिलाड़ी के उभरने में हुए हैं। AI चैटबॉट वेब ट्रैफ़िक में ChatGPT की हिस्सेदारी एक साल पहले 76.4% से घटकर मई 2026 में 52.7% हो गई। Gemini 9% से बढ़कर 27.3% हो गया, और Claude – 1.6% से बढ़कर 8.9% हो गया।

    प्रमुख खिलाड़ी और उनके फायदे

    • ChatGPT: 900 मिलियन से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (फरवरी), सभी उत्पादों में 1 बिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता (जुलाई के अंत)। यह एक विशाल प्रत्यक्ष उपभोक्ता आधार है।
  • Gemini: Gemini ऐप ने 1 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं (अगस्त) को पार कर लिया है। Google के पास वितरण है खोज, Android और पूरे उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से।
  • Claude: ने उद्यम खंड और डेवलपर्स के बीच एक मजबूत स्थिति हासिल की है। अप्रैल में, 100,000 से अधिक ग्राहक Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग कर रहे थे। वार्षिक राजस्व 65 बिलियन डॉलर (अगस्त) से अधिक हो गया।

ये एक ही व्यवसाय के तीन संस्करण नहीं हैं, बल्कि तीन अलग-अलग वितरण लाभ हैं। बाजार एक उभरते हुए एकाधिकार जैसा दिखता है, न कि “विजेता सब ले जाता है” वाली स्थिति जैसा।

एसईओ विशेषज्ञों को क्या ट्रैक करना चाहिए

Google AI Overviews और AI Mode को सामान्य LLM के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। वे कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं। जून में, Google ने बताया कि AI Overviews हर महीने 2.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंच रहे हैं, और AI Mode ने 1 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया है। AI Mode के प्रश्न लॉन्च के बाद से हर तिमाही में दोगुने हो गए हैं।

Similarweb के अनुसार, AI Overviews मई 2026 तक अमेरिका में Google खोज प्रश्नों के 43% में दिखाई दिए, जो एक साल पहले 15% था। AI Mode के विज़िट जून 2025 में 126 मिलियन से बढ़कर मई 2026 में 279 मिलियन हो गए।

इसका मतलब है कि Google AI दुनिया के प्रमुख खोज पारिस्थितिकी तंत्र में एक अलग परत है। B2B कंपनियों के लिए, Claude का भी बहुत महत्व है, अपेक्षाकृत कम उपभोक्ता ट्रैफ़िक के बावजूद। PwC, TCS और Cognizant सक्रिय रूप से Claude को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत कर रहे हैं, हजारों कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर रहे हैं। 1000 से अधिक व्यावसायिक ग्राहक Claude पर सालाना 1 मिलियन डॉलर से अधिक खर्च करते हैं।

AI दृश्यता को मापने के लिए तीन-स्तरीय प्रणाली

  1. पहला स्तर: पैमाने और रणनीतिक महत्व वाले प्लेटफ़ॉर्म। ChatGPT और Gemini को अलग से ट्रैक करें। B2B, उद्यम और पेशेवर दर्शकों के लिए Claude जोड़ें।
  2. दूसरा स्तर: मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में निर्मित AI खोज। Google AI Overviews और AI Mode को ChatGPT, Gemini और Claude से अलग ट्रैक करें। लक्ष्य यह मापना है कि AI खोज यात्रा को कैसे बदलता है। Microsoft Copilot को भी इस स्तर में शामिल किया जा सकता है यदि कंपनी की Microsoft 365 में महत्वपूर्ण उपस्थिति है।
  3. तीसरा स्तर: उभरते या विशेष प्लेटफ़ॉर्म। इसमें Perplexity, Grok, DeepSeek शामिल हैं। इन्हें अनदेखा नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन इन्हें समान महत्व भी नहीं दिया जाना चाहिए। असामान्य दृश्यता, रेफरल ट्रैफ़िक, उद्धरण और वृद्धि के लिए इनकी निगरानी करें।

औसत को वास्तविक डेटा को छिपाने न दें

LLM दृश्यता का एक एकत्रित मीट्रिक सटीकता की झूठी भावना पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी ब्रांड की ChatGPT में 40% उद्धरण दर, Gemini में 35%, Claude में 30% और Perplexity में 90% है, तो एक साधारण औसत 48.75% होगा। यह संख्या बहुत कम कहती है यदि Perplexity व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक का केवल एक छोटा सा हिस्सा है।

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

“LLM में हमारी औसत दृश्यता क्या है?” पूछने के बजाय, हमें पूछना चाहिए: “इस व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण लोग वास्तव में हमारे ब्रांड का सामना कहाँ करते हैं?”

इसके लिए तीन डेटा सेट को संयोजित करना आवश्यक है:

  • दर्शक पहुंच: उपयोग, विज़िट, प्लेटफ़ॉर्म वितरण।
  • दृश्यता: उल्लेख, उद्धरण, संदर्भित URL, वे प्रश्न जो उन्हें उत्पन्न करते हैं।
  • व्यवसाय पर प्रभाव: AI रेफरल को जुड़ाव, लीड, बिक्री और अन्य रूपांतरणों से जोड़ना।

Perplexity पर मेरा फैसला

रॉस हगेंस समस्या के बारे में सही हैं, लेकिन समाधान के बारे में पूरी तरह से सही नहीं हैं। Perplexity को LLM ट्रैकर से न हटाएं, बल्कि इसका भार कम करें। यदि Perplexity आपके AI ट्रैफ़िक का 1% उत्पन्न करता है, तो दृश्यता मूल्यांकन में इसे 25% या 33% भार देना अनुचित है। लेकिन अगर यह 5% से अधिक रेफरल बनाता है, जैसा कि हगेंस खुद सुझाव देते हैं, तो इसके पक्ष में तर्क मजबूत हो जाता है।

Perplexity का विकास पथ ध्यान देने योग्य है। अगस्त 2026 के लिए Similarweb विश्लेषण अभी भी Perplexity को AI खोज बाजार में एक सक्रिय खिलाड़ी के रूप में वर्णित करता है, इसकी विज्ञापन-मुक्त रणनीति और सब्सक्रिप्शन और कॉर्पोरेट सौदों पर ध्यान केंद्रित करने पर ध्यान देता है। यह दर्शाता है कि “छोटा” और “नगण्य” पर्यायवाची क्यों नहीं हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI प्लेटफ़ॉर्म के लिए कौन सा CPM लाभदायक माना जाता है?

AI प्लेटफ़ॉर्म में लाभदायक CPM आपके लक्षित दर्शकों और ROI पर निर्भर करता है। यदि प्लेटफ़ॉर्म उच्च-गुणवत्ता वाली लीड या बिक्री उत्पन्न करता है, तो अपेक्षाकृत उच्च CPM पर भी, यह लाभदायक हो सकता है। मुख्य बात यह है कि न केवल प्रदर्शन की लागत, बल्कि रूपांतरण को भी गिनना

क्या नई AI प्लेटफ़ॉर्म पर परिकल्पनाओं का परीक्षण सस्ता है?

हाँ, नई AI प्लेटफ़ॉर्म पर परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण अनिवार्य है। इस तरह आप अगले Google को खोज सकते हैं। उन पर भारी बजट खर्च न करें, लेकिन निगरानी और न्यूनतम परीक्षण आपको संभावित सफलता को याद नहीं करने देंगे।

AI प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में क्या सस्ता है: बैनर या ब्लॉगर?

AI के संदर्भ में क्या सस्ता है बैनर या ब्लॉगर का प्रश्न गलत है। AI प्लेटफ़ॉर्म एक अलग प्रकार की बातचीत प्रदान करते हैं। मूल्य तुलना दक्षता मेट्रिक्स के माध्यम से होनी चाहिए: बैनर के माध्यम से 1 मिलियन इंप्रेशन की लागत कितनी है बनाम 100 AI वीडियो उत्पन्न करने की लागत या AI टूल के माध्यम से 500 वीडियो प्रकाशित करने की लागत। प्रत्येक चैनल की अपनी यूनिट इकोनॉमिक्स होती है।

AI का उपयोग करके एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत का मूल्यांकन कैसे करें?

AI का उपयोग करके एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत कार्य की जटिलता और उपयोग किए गए टूल पर निर्भर करती है। न केवल प्रत्यक्ष लागतों का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है, बल्कि AI द्वारा बचाए गए समय का भी मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है। अवतार के साथ AI वीडियो के प्रति मिनट की कीमत भी भिन्न होती है, लेकिन अक्सर मैन्युअल श्रम की तुलना में अधिक लाभदायक होती है, खासकर बड़ी मात्रा में।

निष्कर्ष

AI खोज बाजार गतिशील है। Perplexity या अन्य विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म को पूरी तरह से अनदेखा करने का मतलब महत्वपूर्ण संकेतों को खोने का जोखिम है। हालांकि, दिग्गजों के साथ उन्हें समान भार देना तस्वीर को विकृत करना है। गणितीय दृष्टिकोण से विश्लेषण, उनके व्यवसाय पर वास्तविक प्रभाव के अनुसार प्लेटफ़ॉर्म का वजन करना और नए खिलाड़ियों की निरंतर निगरानी SEO और CPM लाभदायक रणनीति में सफलता की कुंजी है।

नकद गिनें, न कि केवल ट्रैकर में प्लेटफ़ॉर्म की संख्या। उन बाहरी लोगों पर नज़र रखें जो गति पकड़ रहे हैं। शायद उनमें से ही अगला बाज़ार अग्रणी छिपा हो। नए अवसरों को न चूकने के लिए आज ही अपने डेटा का विश्लेषण करना शुरू करें!

  • पूर्ण वीडियो उत्पादन चक्र: 2026 तक AI उपकरण कैसे सामग्री निर्माण को बदल रहे हैं

    पूर्ण वीडियो उत्पादन चक्र: 2026 तक AI उपकरण कैसे सामग्री निर्माण को बदल रहे हैं

    लघु वीडियो के पूर्ण-चक्र उत्पादन और व्यापक प्रचार के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) केवल एक सहायक नहीं, बल्कि एक महत्वपूर्ण तत्व बन गया है जो समय और संसाधनों को बचा सकता है। हालांकि, वास्तविक लाभ प्राप्त करने के लिए, सही उपकरण चुनना महत्वपूर्ण है। हम पाठ, छवियों, वीडियो बनाने और कार्य प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए 11 सिद्ध समाधानों, साथ ही उनकी मूल्य निर्धारण नीतियों पर विचार करेंगे।

    AI-आधारित सामग्री निर्माण उपकरण दिए गए प्रश्नों के आधार पर पाठ, दृश्य, ऑडियो या वीडियो सामग्री उत्पन्न करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। यह टीमों को सामग्री को तेज़ी से और बड़ी मात्रा में बनाने की अनुमति देता है। जनरेटिव AI का बाजार तेजी से बढ़ रहा है, 2026 तक इसका अनुमानित मूल्य 394.66 बिलियन डॉलर है, और AI-संचालित सामग्री सोशल मीडिया में एक परिभाषित प्रवृत्ति बन जाएगी।

    यदि पहले AI मुख्य रूप से पाठ उत्पन्न करता था, तो 2026 तक अधिकांश उपकरण मल्टीमॉडल और कार्यप्रवाह-उन्मुख हो गए हैं। वे ड्राफ्ट बनाना, डिज़ाइन विकसित करना, वीडियो संपादित करना और मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत करना जानते हैं। इन समाधानों को पांच श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

    • पाठ लेखन और कॉपीराइटिंग
    • छवि निर्माण
    • वीडियो और ऑडियो
    • प्रस्तुतियाँ और डिज़ाइन
    • कार्यप्रवाह प्रबंधन के लिए प्लेटफ़ॉर्म

    ज्ञात उदाहरणों में ChatGPT, Midjourney, Jasper, Canva और Hootsuite के AI उपकरण शामिल हैं, जो अब Hootsuite Social OS में Perch का हिस्सा हैं।

    सामग्री उत्पादन में व्यवसायों को AI की आवश्यकता क्यों है?

    AI उपकरण विपणक को कम श्रम के साथ सामग्री बनाने, अनुकूलित करने और स्केल करने में मदद करते हैं। वे विचार-मंथन, ड्राफ्ट बनाने और रोजमर्रा के कार्यों को पूरा करने के लिए अपरिहार्य हैं। आइए चार प्रमुख लाभों पर विचार करें जिन्हें आपको अपनी कार्यप्रणाली में एकीकृत करना चाहिए:

    समय की बचत: दिनचर्या से रणनीति तक

    सबसे स्पष्ट लाभ समय की बचत है। 51% सामग्री विशेषज्ञ पहले से ही AI का उपयोग करते हैं उत्पादन में तेजी लाने के लिए। AI छोटे, नियमित कार्यों को संभालता है, जिससे आपकी टीम रणनीतिक लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित कर पाती है। उदाहरण के लिए:

    “मैं अपनी कंपनी के ब्लॉग लेखों से ट्वीट को समूहित करने के लिए AI का उपयोग करता हूं,” चेल्सी हेंसले, विस्मे में सोशल मीडिया रणनीतिकार साझा करती हैं। “X/Twitter या Threads जैसे प्लेटफार्मों के लिए, यह पहले से लिखी गई (और हमारी टीम द्वारा अनुमोदित!) सामग्री को छोटे ट्वीट्स और थ्रेड्स में पुनरुत्पादित करने के लिए बेहद उपयोगी है।”

    फॉर्मेटिंग एक और आसान जीत है। हेंसले कहते हैं, “मैं अपनी मौजूदा सामग्री या विचारों को इनपुट कर सकता हूं और एआई से उन्हें बुलेटेड सूची या यहां तक कि एक साफ-सुथरी तालिका में प्रारूपित करने के लिए कह सकता हूं, जिसमें मुझे खुद घंटों लग जाते।” “फॉर्मेटिंग एक सोशल मीडिया मैनेजर के लिए एआई का उपयोग करने का एक शानदार तरीका है।”

    विचार निर्माण: रचनात्मक अवरोध को तोड़ना

    यहां तक कि सबसे अच्छे विचार-मंथन करने वाले भी कभी-कभी एक दीवार से टकराते हैं। एआई प्रक्रिया को किकस्टार्ट कर सकता है ताकि आपकी टीम धीमी न हो। आप अभी भी रणनीति और रचनात्मकता लाते हैं, लेकिन एआई एक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, प्रॉम्प्ट, कोण या पोस्ट विचार उत्पन्न करता है जिन्हें आप परिष्कृत कर सकते हैं। कभी-कभी, सुझावों का पहला बैच एक विचार को प्रज्वलित करने के लिए पर्याप्त होता है जिसे आप अन्यथा नहीं सोचते।

    सामग्री को स्केल करना: कम प्रयास के साथ अधिक पहुंच

    एआई टीमों को कार्यभार में उल्लेखनीय वृद्धि के बिना अधिक सामग्री का उत्पादन करने में मदद करता है। हर बार खरोंच से शुरू करने के बजाय, विपणक मौजूदा सामग्री को कई प्रारूपों में पुनः उपयोग कर सकते हैं। एक ब्लॉग पोस्ट जल्दी से एक X थ्रेड या स्नैपचैट के लिए एक वीडियो स्क्रिप्ट में बदल सकती है।

    बड़ी कंपनियों के लिए, यह नए बाजारों में प्रवेश करने के अवसर खोलता है। एआई उपकरण मिनटों में सामग्री का अनुवाद कर सकते हैं, जिससे प्रत्येक के लिए एक अलग उत्पादन चक्र के बिना विभिन्न भाषाओं और क्षेत्रों के लिए अभियानों को अनुकूलित करना आसान हो जाता है। छोटी टीमें इसे कम महसूस नहीं करती हैं।

    Полный цикл видеопродакшн: как ИИ-инструменты меняют создание контента к 2026 году — illustration 2

    यह पूछे जाने पर कि एआई उसे “एक-व्यक्ति टीम” होने के नाते अधिक करने में कैसे मदद करता है, हेंसले जवाब देती है: “यह सही सवाल है। चूंकि कई सोशल मीडिया मैनेजर अकेले काम करते हैं, इसलिए ड्राफ्ट बनाने और सामग्री को फिर से तैयार करने में मदद करने के लिए एआई का होना महत्वपूर्ण है… एआई के साथ, मैं थकाऊ, समय लेने वाले कार्यों को त्वरित समाधानों में बदल सकती हूं।”

    प्लेटफ़ॉर्म के लिए अनुकूलन: दृश्यता में सुधार

    Google और अन्य खोज इंजनों की तरह, सोशल प्लेटफ़ॉर्म के अपने SEO नियम होते हैं। यदि आप सामग्री को अनुकूलित करना सीख रहे हैं, तो एआई उपकरण मदद कर सकते हैं। वे कीवर्ड, हैशटैग और कैप्शन संरचनाओं का सुझाव देते हैं जो फ़ीड और खोज परिणामों में आपकी सामग्री के प्रदर्शन में सुधार करते हैं। परिणाम ऐसी पोस्ट हैं जिन्हें सही लोगों द्वारा ढूंढना आसान होता है।

    सामग्री निर्माण के लिए एआई उपकरण: विस्तृत अवलोकन

    सामग्री निर्माण के लिए सर्वश्रेष्ठ एआई उपकरण सोशल मीडिया पेशेवरों को विचार-मंथन करने, कॉपी उत्पन्न करने, दृश्य विकसित करने और मिनटों में वीडियो संपादित करने में मदद करते हैं। हमने उन्हें श्रेणियों में समूहित किया है ताकि आप अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप एक पर जा सकें।

    एआई टेक्स्ट राइटिंग और कॉपीराइटिंग के लिए

    ये उपकरण ड्राफ्टिंग, संपादन, पुनरुत्पादन और ब्रांड टोन को बनाए रखने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। वे अधिकांश सामग्री निर्माण वर्कफ़्लो की नींव हैं।

    Hootsuite: सोशल मीडिया के लिए एआई असिस्टेंट

    • विशेषताएं: Hootsuite की एआई क्षमताएं अब Perch में एकीकृत हैं – Hootsuite Social OS के भीतर सामग्री, योजना और प्रकाशन ऐप। आप एक प्रॉम्प्ट दर्ज करते हैं, और यह इसे सोशल मीडिया कैप्शन, पोस्ट विचार और सामग्री विकल्पों में बदल देता है जिसे आप प्लेटफ़ॉर्म छोड़े बिना शेड्यूल कर सकते हैं। जो इसे सामान्य चैटबॉट्स से अलग करता है वह संदर्भ है: एआई को Hootsuite की सोशल मीडिया कार्यप्रणाली पर प्रशिक्षित किया गया है, जो एक शक्तिशाली भाषा मॉडल को एक दशक से अधिक के सामाजिक विपणन अनुभव पर आधारित सामग्री फ़ार्मुलों के साथ जोड़ता है।
    • इसके लिए सबसे उपयुक्त: उन टीमों के लिए जिन्हें सोशल मीडिया टीम के प्रतिस्थापन या सोशल मीडिया सामग्री आउटसोर्सिंग की आवश्यकता है, और एआई सामग्री निर्माण को एक ही विंडो में शेड्यूलिंग, प्रकाशन, एनालिटिक्स और अनुमोदन के साथ जोड़ना है।
    • सीमाएं: विशेष रूप से सामाजिक सामग्री के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए यह लंबी ब्लॉग पोस्ट या तकनीकी दस्तावेज़ बनाने के लिए उपयुक्त नहीं है।
    • कीमतें: Standard – $99/उपयोगकर्ता/माह, Advanced – $249/उपयोगकर्ता/माह। Enterprise – कस्टम मूल्य निर्धारण। निःशुल्क परीक्षण उपलब्ध है।

    ChatGPT: एक बहुमुखी सहायक

    • विशेषताएं: सोशल मीडिया पोस्ट, ब्लॉग पोस्ट, योजनाएं और स्क्रिप्ट सहित मानव-शैली की सामग्री बना सकता है। नवीनतम मॉडल चित्र भी उत्पन्न करते हैं और कस्टम GPTs का समर्थन करते हैं, जिससे टीमों को उनके ब्रांड के संदर्भ के लिए अनुकूलित संस्करण बनाने की अनुमति मिलती है।
    • इसके लिए सबसे उपयुक्त: सामान्य ड्राफ्टिंग, विचार-मंथन और अनुसंधान सहायता।
    • सीमाएं: खरोंच से पूर्ण ड्राफ्ट अक्सर सामान्य लगते हैं, और तथ्यात्मक या ऐतिहासिक डेटा को हमेशा प्राथमिक स्रोतों के साथ सत्यापित करने की आवश्यकता होती है।
    • कीमतें: एक निःशुल्क टियर है। Plus – $20/माह, Business – $20/उपयोगकर्ता/माह (वार्षिक बिल किया गया)।

    Claude: बड़े दस्तावेज़ों के लिए

    • विशेषताएं: संवादात्मक प्रॉम्प्ट के माध्यम से विचारों को उत्पन्न करने और सामग्री बनाने में मदद करता है। संवैधानिक एआई प्रणाली पर चलता है, जिसे सुरक्षित और अधिक विश्वसनीय प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
    • इसके लिए सबसे उपयुक्त: लंबे दस्तावेज़ों, अनुसंधान संश्लेषण और तकनीकी सामग्री के साथ काम करना।
    • सीमाएं: एंड-टू-एंड सामग्री उत्पादन के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, और सारांश को अभी भी प्रकाशित करने से पहले मानव समीक्षा की आवश्यकता है।
    • कीमतें: एक निःशुल्क टियर है। Pro – $20/माह, Team – $25/उपयोगकर्ता/माह (वार्षिक बिल किया गया)।
  • Jasper: ब्रांड के सुसंगत टोन के लिए

    Copy.ai: बिक्री और मार्केटिंग के लिए

    इमेज जनरेशन के लिए एआई

    ये उपकरण विज़ुअल के साथ काम करते हैं, शैलीबद्ध अवधारणा कला से लेकर तैयार टेम्पलेट्स तक।

    Midjourney: शैलीबद्ध विज़ुअल के लिए

    Canva: त्वरित ब्रांडेड डिज़ाइन के लिए

  • सीमाएँ: यह ब्रांड पहचान को खरोंच से बनाने की जगह नहीं लेता है, जिसके लिए अभी भी पेशेवर डिजाइनरों के काम की आवश्यकता होती है।
  • कीमतें: एक मुफ्त योजना उपलब्ध है। Canva Pro एक सशुल्क स्तर है, जिसके ऊपर Teams और Enterprise हैं। कीमतें क्षेत्र और भुगतान चक्र के आधार पर भिन्न होती हैं।
  • वीडियो और ऑडियो के लिए AI

    वीडियो सोशल मीडिया पर सबसे अधिक संसाधन-गहन प्रारूप बना हुआ है। ये दो उपकरण उत्पादन समय को काफी कम करते हैं।

    Descript: लंबे वीडियो को संपादित करने के लिए

    InVideo: टेक्स्ट से छोटे वीडियो बनाने के लिए

    प्रस्तुतियों और डिजाइन के लिए AI

    रिपोर्ट और प्रस्तुतियाँ तैयार करना एक मार्केटर के सप्ताह का एक महत्वपूर्ण हिस्सा लेता है। Beautiful.ai पॉलिश की गई स्लाइडों को जल्दी से बनाने में मदद करता है।

    Beautiful.ai: प्रस्तुतियाँ बनाने के लिए

    Hootsuite के मुफ़्त AI-टूल

    हर कार्य सदस्यता को उचित नहीं ठहराता। Hootsuite मुफ्त AI सामग्री निर्माण उपकरण प्रदान करता है जिनका उपयोग आप अभी, बिना साइन अप किए कर सकते हैं। यहाँ तीन हैं जिन्हें आपको बुकमार्क करना चाहिए।

    Hootsuite कई अन्य मुफ्त जनरेटर भी प्रदान करता है, प्रत्येक अपनी मुफ्त योजना के साथ और साइन अप करने की आवश्यकता के बिना: Instagram पोस्ट आइडिया जनरेटर, TikTok पोस्ट आइडिया जनरेटर, Facebook पोस्ट आइडिया जनरेटर, LinkedIn पोस्ट आइडिया जनरेटर।

    सामग्री निर्माण में AI की सीमाएँ: आपको क्या जानना चाहिए

    सामग्री निर्माण में AI की मुख्य सीमा यह है कि ये उपकरण मौजूदा जानकारी के साथ काम करते हैं। इसका मतलब है कि वे विश्वसनीय रूप से वर्तमान शोध, मूल विचार या वास्तविक रचनात्मक निर्णय उत्पन्न नहीं कर सकते हैं। AI की सीमाओं को जानना इसे उपयोगी बनाता है, जोखिम भरा नहीं। यहाँ पाँच सीमाएँ हैं जिन पर विचार करना चाहिए:

    1. वर्तमान शोध का अभाव: AI हमेशा नवीनतम डेटा प्रदान नहीं कर सकता है।
    2. विशेषज्ञ राय की कमी: AI एक विशेषज्ञ नहीं है और व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं कर सकता है।
    3. वर्तमान रुझानों की सीमित समझ: AI नवीनतम रुझानों और जनसांख्यिकी से पीछे रह सकता है।
    4. ताजा केस स्टडीज का अभाव: AI हमेशा वर्तमान उद्योग उदाहरण प्रदान करने में सक्षम नहीं होता है।
    5. रचनात्मकता की कमी: AI में रचनात्मकता की कमी होती है।