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  • लाभदायक सीपीएम: Google और AI — लोग दोनों का उपयोग करते हैं, प्रतिस्थापित नहीं करते

    लाभदायक सीपीएम: Google और AI — लोग दोनों का उपयोग करते हैं, प्रतिस्थापित नहीं करते

    आज के डिजिटल परिदृश्य में, जहाँ तकनीक अविश्वसनीय गति से विकसित हो रही है, यह सवाल कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पारंपरिक ट्रैफ़िक अधिग्रहण विधियों को कैसे प्रभावित करती है, तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है। यह विशेष रूप से लाभदायक CPM जैसे मीट्रिक पर लागू होता है। सूचना श्रेणियाँ क्लिक खो रही हैं, Google क्वेरी खो रहा है, लेकिन दर्शकों को बनाए रख रहा है। AI खोज को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि उसे पूरक करता है। इससे कितना कैश आएगा? आइए गणना करें।

    95% ChatGPT उपयोगकर्ता अभी भी Google पर हैं: इसका क्या मतलब है?

    Similarweb के अनुसार, 95% ChatGPT उपयोगकर्ता Google का उपयोग करना जारी रखते हैं। यह आंकड़ा सितंबर 2025 से मई 2026 तक 95% पर बना रहा, हालांकि जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म पर विज़िट साल-दर-साल 70% बढ़ी। Similarweb इसे खोज के लिए AI के पूरक के रूप में व्याख्या करता है, न कि उसके प्रतिस्थापन के रूप में।

    हालांकि, बोकोनी विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चला है कि ChatGPT Search तक पहुंच प्राप्त करने वाले घरों में पारंपरिक खोज क्वेरी में 9.4% की गिरावट आई है। डेटा में विसंगति इस तथ्य से समझाई गई है कि Similarweb लोगों (ओवरलैप) की गणना करता है, जबकि बोकोनी प्रति घर क्वेरी की गणना करता है। एक ही उपयोगकर्ता Google का उपयोग मानचित्र या लॉगिन के लिए कर सकता है, और विशिष्ट क्वेरी को ChatGPT पर रीडायरेक्ट कर सकता है।

    AI खोज व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है?

    • क्वेरी में कमी: ChatGPT Search तक पहुंच प्राप्त करने वाले घरों में पारंपरिक खोज क्वेरी की संख्या में प्रति सप्ताह औसतन 3.14 की कमी आई, जो पूर्व-विस्तार स्तर (33.51 क्वेरी) से 9.4% कम है। 20 हफ्तों के बाद यह कमी 17.0% तक पहुंच गई।
    • रेफरल में गिरावट: सूचना श्रेणियों में रेफरल में सबसे बड़ी गिरावट देखी गई: अकादमिक साइटें (-32.8%), संदर्भ साइटें (-26.5%), डेवलपर साइटें (-15.1%), समाचार साइटें (-13.4%)।
    • ChatGPT कवरेज में वृद्धि: Google के घरेलू कवरेज स्थिर रहे (लगभग 49%), जबकि ChatGPT 4.6% से बढ़कर 7.9% हो गया।

    “जब लोग खोज में हमारी AI-संचालित सुविधाओं का उपयोग करते हैं, तो वे खोज का अधिक बार उपयोग करते हैं,” — सुंदर पिचाई, Google के CEO।

    हालांकि, Google इन दावों के स्वतंत्र सत्यापन के लिए कोई आधारभूत डेटा या उपयोगकर्ता-स्तरीय डेटा प्रदान नहीं करता है। हम Google में AI-सुविधाओं के उपयोग में वृद्धि देख रहे हैं, जो पारंपरिक परिणाम पृष्ठ को प्रतिस्थापित कर सकता है।

    AI मोड के साथ प्रयोग: क्लिक का क्या होता है?

    स्टेफ़नी टी. वांग और उनकी टीम (अगस्त 2024) द्वारा 1100 क्रोम उपयोगकर्ताओं के साथ किए गए एक अध्ययन से पता चला है: AI मोड के जबरन उपयोग के साथ (AI के माध्यम से 94.7% क्वेरी), बाहरी साइटों पर क्लिक की संख्या 18.8 प्रतिशत अंक कम हो गई

    • खोज सत्रों में प्रति दिन लगभग 0.92 की कमी आई।
    • औसत सत्र अवधि में 0.43 मिनट की वृद्धि हुई।
    • समाचार साइटों पर क्लिक 12.5 अंक, Reddit पर 21.2 अंक, Wikipedia पर 9.9 अंक गिर गए।
  • Bing, DuckDuckGo, या Yahoo का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों का हिस्सा 11.2 अंक बढ़ गया।
  • विश्वास, संतुष्टि और उपयोगिता रेटिंग में गिरावट आई।

इसके अलावा, 15.3% AI मोड उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट साइटों तक पहुँचने में कठिनाई हुई। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मार्च 2024 में, AI मोड ने विज्ञापन नहीं दिखाए। 20 मई से, Google AI मोड में Gemini के साथ बनाए गए नए विज्ञापन प्रारूपों का परीक्षण कर रहा है, जो संतुष्टि और क्लिक मेट्रिक्स को बदल सकता है।

वर्तमान डेटा क्या ध्यान में नहीं रखता है?

वर्तमान डेटासेट में से कोई भी लंबी अवधि में कार्य स्तर पर विभिन्न प्लेटफार्मों (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) पर व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को ट्रैक नहीं करता है।

  • Similarweb विस्तृत सत्र जानकारी के बजाय ऑडियंस डेटा पर केंद्रित है।
  • बोकोनी और गोलामी के अध्ययन संयुक्त राज्य अमेरिका में डेस्कटॉप क्लिकस्ट्रीम डेटा का विश्लेषण करते हैं।
  • वांग का प्रयोग सात दिनों के लिए लगभग एक हजार क्रोम उपयोगकर्ताओं को कवर करता है।

Google अपने दावों का समर्थन करने के लिए उपयोगकर्ता-स्तर का डेटा जारी नहीं करता है। यह स्पष्ट नहीं है कि किस प्रकार के प्रश्न AI में जाते हैं और कौन से पारंपरिक खोज में रहते हैं। सूचनात्मक और लेनदेन संबंधी श्रेणियों में बोकोनी का विभाजन डेटा केवल वर्णनात्मक है।

CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

निष्कर्ष: CPM लाभदायक है, लेकिन नकदी कहाँ जा रही है?

हम देखते हैं कि Google उपयोगकर्ताओं को बनाए रखता है, लेकिन कुछ प्रश्नों और क्लिकों को खो देता है। वॉयस सर्च ऑप्टिमाइजेशन और AI कार्यक्षमता महत्वपूर्ण हो रही है। यदि आप पारंपरिक खोज में लाभदायक CPM के लिए भुगतान करते हैं, लेकिन उपयोगकर्ता AI में चले जाते हैं, तो आपकी यूनिट इकोनॉमिक्स गिर सकती है।

AI टूल का उपयोग करके सामग्री बनाने के लिए परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण (100 AI वीडियो का निर्माण, वीडियो का विशिष्टीकरण) पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकता है। क्या AI में निवेश करना उचित है? तथ्य बताते हैं कि यह उपयोगकर्ता व्यवहार को बदलता है। सवाल यह है कि इसे नकदी में कैसे परिवर्तित किया जाए।

एक मध्यस्थ के लिए, इसका मतलब है: यदि क्लिक AI में जाते हैं तो बैनर के लिए 50 रूबल से कम का CPM बेकार हो सकता है। रणनीतियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। अपनी मेट्रिक्स का विश्लेषण करें, मूल्य बनाम परिणाम की तुलना करें, यह समझने के लिए कि आपकी जगह के लिए कौन सा CPM लाभदायक माना जाए

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: क्या सस्ता है: बैनर या लक्ष्य?

उत्तर: यह आपके लक्षित दर्शकों और अभियान के लक्ष्यों पर निर्भर करता है। डेटा से पता चलता है कि AI उपयोगकर्ता व्यवहार को बदलता है, जिससे पारंपरिक विज्ञापनों की क्लिक-थ्रू दर कम हो जाती है। AI सामग्री के माध्यम से बजट-अनुकूल रोपण विकल्प पर विचार करना उचित हो सकता है।

प्रश्न: क्या सामग्री के लिए AI में निवेश करना उचित है?

उत्तर: हाँ, डेटा सूचना खोजने के लिए AI के बढ़ते उपयोग की ओर इशारा करता है। AI द्वारा बनाई गई एक तैयार क्लिप की कीमत, या एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत, मैन्युअल उत्पादन की तुलना में काफी कम हो सकती है, जबकि प्रभावी पहुंच सुनिश्चित करती है।

प्रश्न: किस CPM को लाभदायक माना जाना चाहिए?

उत्तर: एक लाभदायक CPM न केवल प्रति हजार इंप्रेशन की लागत से निर्धारित होता है, बल्कि रूपांतरण से भी निर्धारित होता है। यदि उपयोगकर्ता वेबसाइटों पर जाए बिना उत्तर प्राप्त करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, तो बहुत कम CPM भी वांछित परिणाम नहीं देगा। ROI का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।

प्रश्न: AI SEO को कैसे प्रभावित करता है?

उत्तर: AI आपकी वेबसाइट पर सीधे क्लिक की संख्या को कम कर सकता है, खासकर सूचनात्मक प्रश्नों के लिए। AI Overviews के लिए सामग्री का अनुकूलन और वॉयस सर्च के लिए FAQ-अनुभाग बनाना महत्वपूर्ण हो जाता है।

कॉल टू एक्शन: अपने डेटा का विश्लेषण करें, नई परिकल्पनाओं का परीक्षण करें और बदलती उपयोगकर्ता व्यवहार के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करें। AI भविष्य नहीं है, यह वर्तमान है। इसे अनदेखा करके आप कितना कैश खोने को तैयार हैं?