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Category: मूल्य, CPM, ROI

  • क्या CPM फायदेमंद है? क्या Perplexity को AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग से बाहर करना चाहिए?

    क्या CPM फायदेमंद है? क्या Perplexity को AI विजिबिलिटी ट्रैकिंग से बाहर करना चाहिए?

    एआई-खोज की दुनिया में नेता लगातार बदल रहे हैं, और यह सवाल कि किन प्लेटफॉर्म पर नज़र रखी जाए, एसईओ विशेषज्ञों के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। हाल की चर्चाएँ Perplexity प्लेटफॉर्म के इर्द-गिर्द घूम रही हैं: क्या इसकी निगरानी जारी रखनी चाहिए या केवल ChatGPT, Gemini और Claude जैसे दिग्गजों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए? हम यह पता लगाएंगे कि बाजार हिस्सेदारी में बदलाव दृश्यता के मूल्यांकन को कैसे प्रभावित करता है और प्रत्येक खर्च किया गया रूबल कितना पैसा लाएगा, यह समझने के लिए कि क्या CPM लाभदायक है।

    क्या Perplexity वास्तव में अपनी स्थिति खो रहा है?

    सीज मीडिया के सीईओ रॉस हगेंस का दावा है कि Perplexity की बाजार हिस्सेदारी घट रही है। इसे ChatGPT, Gemini, Claude और Google AI उत्पादों के साथ सामान्य मेट्रिक्स में शामिल करने से दृश्यता की वास्तविक तस्वीर विकृत हो सकती है। हगेंस कहते हैं: “सभी को आज ही अपने LLM ट्रैकर्स से Perplexity को हटा देना चाहिए।”

    हालांकि, अनुभव से पता चलता है कि जल्दबाजी में किए गए निष्कर्ष गलत हो सकते हैं। मार्च 2002 में, सर्च इंजन स्ट्रैटेजीज सम्मेलन में, ट्रैक किए गए सर्च इंजनों को 15 से घटाकर 5 करने पर चर्चा हुई थी। तब Google को सूची से बाहर कर दिया गया था। यह एक गंभीर चूक साबित हुई, क्योंकि Google ने तेजी से गति पकड़ी। ऐसी ही स्थिति आज भी दोहराई जा सकती है।

    डेटा Perplexity में गिरावट की पुष्टि करता है

    • StatCounter के अनुसार, जून 2026 में Perplexity की AI चैटबॉट रेफरल हिस्सेदारी 7.91% थी, जो Gemini (7.94%) के लगभग बराबर थी।
    • अगस्त 2026 तक Perplexity की हिस्सेदारी गिरकर 4.31% हो गई, जबकि Gemini बढ़कर 10.9% हो गया।

    “छोटी बाजार हिस्सेदारी का मतलब हमेशा कम रणनीतिक महत्व नहीं होता है। यह शेयरों में निवेश करने जैसा है: हमेशा केवल वर्तमान पूंजीकरण को नहीं, बल्कि विकास की क्षमता को भी देखना चाहिए।”

    बाजार समेकित हो रहा है, लेकिन एक नेता के इर्द-गिर्द नहीं

    मई 2026 के लिए Similarweb के नवीनतम डेटा से ChatGPT (सात प्रमुख AI सहायकों के बीच 53.9% वैश्विक वेब विज़िट) का प्रभुत्व दिखाई देता है। Gemini 27.9%, Claude – 9.2%, DeepSeek – 4.1%, Grok – 2.4%, और Perplexity और Copilot – प्रत्येक 1.3% पर हैं।

    महत्वपूर्ण बदलाव Perplexity के गायब होने में नहीं, बल्कि एक मजबूत दूसरे खिलाड़ी के उभरने में हुए हैं। AI चैटबॉट वेब ट्रैफ़िक में ChatGPT की हिस्सेदारी एक साल पहले 76.4% से घटकर मई 2026 में 52.7% हो गई। Gemini 9% से बढ़कर 27.3% हो गया, और Claude – 1.6% से बढ़कर 8.9% हो गया।

    प्रमुख खिलाड़ी और उनके फायदे

    • ChatGPT: 900 मिलियन से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता (फरवरी), सभी उत्पादों में 1 बिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता (जुलाई के अंत)। यह एक विशाल प्रत्यक्ष उपभोक्ता आधार है।
  • Gemini: Gemini ऐप ने 1 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं (अगस्त) को पार कर लिया है। Google के पास वितरण है खोज, Android और पूरे उत्पाद पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से।
  • Claude: ने उद्यम खंड और डेवलपर्स के बीच एक मजबूत स्थिति हासिल की है। अप्रैल में, 100,000 से अधिक ग्राहक Amazon Bedrock पर Claude का उपयोग कर रहे थे। वार्षिक राजस्व 65 बिलियन डॉलर (अगस्त) से अधिक हो गया।

ये एक ही व्यवसाय के तीन संस्करण नहीं हैं, बल्कि तीन अलग-अलग वितरण लाभ हैं। बाजार एक उभरते हुए एकाधिकार जैसा दिखता है, न कि “विजेता सब ले जाता है” वाली स्थिति जैसा।

एसईओ विशेषज्ञों को क्या ट्रैक करना चाहिए

Google AI Overviews और AI Mode को सामान्य LLM के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। वे कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं। जून में, Google ने बताया कि AI Overviews हर महीने 2.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंच रहे हैं, और AI Mode ने 1 बिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया है। AI Mode के प्रश्न लॉन्च के बाद से हर तिमाही में दोगुने हो गए हैं।

Similarweb के अनुसार, AI Overviews मई 2026 तक अमेरिका में Google खोज प्रश्नों के 43% में दिखाई दिए, जो एक साल पहले 15% था। AI Mode के विज़िट जून 2025 में 126 मिलियन से बढ़कर मई 2026 में 279 मिलियन हो गए।

इसका मतलब है कि Google AI दुनिया के प्रमुख खोज पारिस्थितिकी तंत्र में एक अलग परत है। B2B कंपनियों के लिए, Claude का भी बहुत महत्व है, अपेक्षाकृत कम उपभोक्ता ट्रैफ़िक के बावजूद। PwC, TCS और Cognizant सक्रिय रूप से Claude को अपने वर्कफ़्लो में एकीकृत कर रहे हैं, हजारों कर्मचारियों को प्रशिक्षित कर रहे हैं। 1000 से अधिक व्यावसायिक ग्राहक Claude पर सालाना 1 मिलियन डॉलर से अधिक खर्च करते हैं।

AI दृश्यता को मापने के लिए तीन-स्तरीय प्रणाली

  1. पहला स्तर: पैमाने और रणनीतिक महत्व वाले प्लेटफ़ॉर्म। ChatGPT और Gemini को अलग से ट्रैक करें। B2B, उद्यम और पेशेवर दर्शकों के लिए Claude जोड़ें।
  2. दूसरा स्तर: मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में निर्मित AI खोज। Google AI Overviews और AI Mode को ChatGPT, Gemini और Claude से अलग ट्रैक करें। लक्ष्य यह मापना है कि AI खोज यात्रा को कैसे बदलता है। Microsoft Copilot को भी इस स्तर में शामिल किया जा सकता है यदि कंपनी की Microsoft 365 में महत्वपूर्ण उपस्थिति है।
  3. तीसरा स्तर: उभरते या विशेष प्लेटफ़ॉर्म। इसमें Perplexity, Grok, DeepSeek शामिल हैं। इन्हें अनदेखा नहीं किया जाना चाहिए, लेकिन इन्हें समान महत्व भी नहीं दिया जाना चाहिए। असामान्य दृश्यता, रेफरल ट्रैफ़िक, उद्धरण और वृद्धि के लिए इनकी निगरानी करें।

औसत को वास्तविक डेटा को छिपाने न दें

LLM दृश्यता का एक एकत्रित मीट्रिक सटीकता की झूठी भावना पैदा कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी ब्रांड की ChatGPT में 40% उद्धरण दर, Gemini में 35%, Claude में 30% और Perplexity में 90% है, तो एक साधारण औसत 48.75% होगा। यह संख्या बहुत कम कहती है यदि Perplexity व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक का केवल एक छोटा सा हिस्सा है।

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

“LLM में हमारी औसत दृश्यता क्या है?” पूछने के बजाय, हमें पूछना चाहिए: “इस व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण लोग वास्तव में हमारे ब्रांड का सामना कहाँ करते हैं?”

इसके लिए तीन डेटा सेट को संयोजित करना आवश्यक है:

  • दर्शक पहुंच: उपयोग, विज़िट, प्लेटफ़ॉर्म वितरण।
  • दृश्यता: उल्लेख, उद्धरण, संदर्भित URL, वे प्रश्न जो उन्हें उत्पन्न करते हैं।
  • व्यवसाय पर प्रभाव: AI रेफरल को जुड़ाव, लीड, बिक्री और अन्य रूपांतरणों से जोड़ना।

Perplexity पर मेरा फैसला

रॉस हगेंस समस्या के बारे में सही हैं, लेकिन समाधान के बारे में पूरी तरह से सही नहीं हैं। Perplexity को LLM ट्रैकर से न हटाएं, बल्कि इसका भार कम करें। यदि Perplexity आपके AI ट्रैफ़िक का 1% उत्पन्न करता है, तो दृश्यता मूल्यांकन में इसे 25% या 33% भार देना अनुचित है। लेकिन अगर यह 5% से अधिक रेफरल बनाता है, जैसा कि हगेंस खुद सुझाव देते हैं, तो इसके पक्ष में तर्क मजबूत हो जाता है।

Perplexity का विकास पथ ध्यान देने योग्य है। अगस्त 2026 के लिए Similarweb विश्लेषण अभी भी Perplexity को AI खोज बाजार में एक सक्रिय खिलाड़ी के रूप में वर्णित करता है, इसकी विज्ञापन-मुक्त रणनीति और सब्सक्रिप्शन और कॉर्पोरेट सौदों पर ध्यान केंद्रित करने पर ध्यान देता है। यह दर्शाता है कि “छोटा” और “नगण्य” पर्यायवाची क्यों नहीं हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI प्लेटफ़ॉर्म के लिए कौन सा CPM लाभदायक माना जाता है?

AI प्लेटफ़ॉर्म में लाभदायक CPM आपके लक्षित दर्शकों और ROI पर निर्भर करता है। यदि प्लेटफ़ॉर्म उच्च-गुणवत्ता वाली लीड या बिक्री उत्पन्न करता है, तो अपेक्षाकृत उच्च CPM पर भी, यह लाभदायक हो सकता है। मुख्य बात यह है कि न केवल प्रदर्शन की लागत, बल्कि रूपांतरण को भी गिनना।

क्या नई AI प्लेटफ़ॉर्म पर परिकल्पनाओं का परीक्षण सस्ता है?

हाँ, नई AI प्लेटफ़ॉर्म पर परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण अनिवार्य है। इस तरह आप अगले Google को खोज सकते हैं। उन पर भारी बजट खर्च न करें, लेकिन निगरानी और न्यूनतम परीक्षण आपको संभावित सफलता को याद नहीं करने देंगे।

AI प्लेटफ़ॉर्म की तुलना में क्या सस्ता है: बैनर या ब्लॉगर?

AI के संदर्भ में क्या सस्ता है बैनर या ब्लॉगर का प्रश्न गलत है। AI प्लेटफ़ॉर्म एक अलग प्रकार की बातचीत प्रदान करते हैं। मूल्य तुलना दक्षता मेट्रिक्स के माध्यम से होनी चाहिए: बैनर के माध्यम से 1 मिलियन इंप्रेशन की लागत कितनी है बनाम 100 AI वीडियो उत्पन्न करने की लागत या AI टूल के माध्यम से 500 वीडियो प्रकाशित करने की लागत। प्रत्येक चैनल की अपनी यूनिट इकोनॉमिक्स होती है।

AI का उपयोग करके एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत का मूल्यांकन कैसे करें?

AI का उपयोग करके एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत कार्य की जटिलता और उपयोग किए गए टूल पर निर्भर करती है। न केवल प्रत्यक्ष लागतों का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है, बल्कि AI द्वारा बचाए गए समय का भी मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है। अवतार के साथ AI वीडियो के प्रति मिनट की कीमत भी भिन्न होती है, लेकिन अक्सर मैन्युअल श्रम की तुलना में अधिक लाभदायक होती है, खासकर बड़ी मात्रा में।

निष्कर्ष

AI खोज बाजार गतिशील है। Perplexity या अन्य विशिष्ट प्लेटफ़ॉर्म को पूरी तरह से अनदेखा करने का मतलब महत्वपूर्ण संकेतों को खोने का जोखिम है। हालांकि, दिग्गजों के साथ उन्हें समान भार देना तस्वीर को विकृत करना है। गणितीय दृष्टिकोण से विश्लेषण, उनके व्यवसाय पर वास्तविक प्रभाव के अनुसार प्लेटफ़ॉर्म का वजन करना और नए खिलाड़ियों की निरंतर निगरानी SEO और CPM लाभदायक रणनीति में सफलता की कुंजी है।

नकद गिनें, न कि केवल ट्रैकर में प्लेटफ़ॉर्म की संख्या। उन बाहरी लोगों पर नज़र रखें जो गति पकड़ रहे हैं। शायद उनमें से ही अगला बाज़ार अग्रणी छिपा हो। नए अवसरों को न चूकने के लिए आज ही अपने डेटा का विश्लेषण करना शुरू करें!

  • ChatGPT विज्ञापन: 6 महीने बाद — क्या एक अच्छा CPM माना जाता है?

    ChatGPT विज्ञापन: 6 महीने बाद — क्या एक अच्छा CPM माना जाता है?

    OpenAI के विज्ञापन प्लेटफॉर्म के लॉन्च के छह महीने बाद भी, ChatGPT Ads विज्ञापनदाताओं के लिए सवाल खड़े कर रहा है। आंकड़े बहुत भिन्न हैं: प्रति क्लिक लागत (CPC) $3 से कम से लेकर $13 तक है, और लाभदायक CPM हमेशा स्पष्ट नहीं होता है। कुछ अभियान प्रतिस्पर्धी मूल्य पर गुणवत्तापूर्ण लीड लाते हैं, जबकि अन्य न्यूनतम परिणाम देते हैं। समस्या यह है कि प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए कोई स्पष्ट मानदंड नहीं हैं, और प्लेटफॉर्म की रिपोर्टिंग सीमित है।

    रिपोर्टिंग अभियान, विज्ञापन समूह और स्वयं विज्ञापन के स्तर पर उपलब्ध है। रूपांतरण ट्रैकिंग OpenAI Pixel और Conversions API के माध्यम से लागू की जाती है, जो खरीदारी, लीड और पंजीकरण जैसी कार्रवाइयों का समर्थन करती है। OpenAI मॉडल किए गए रूपांतरणों का भी उपयोग कर सकता है। रिपोर्टिंग कार्यक्षमता यहीं समाप्त हो जाती है, जिससे मूल्य तुलना और वास्तविक ROI का मूल्यांकन करना मुश्किल हो जाता है।

    रिपोर्टिंग और प्रतिस्पर्धा की सीमाएं

    पूर्ण प्रतिस्पर्धी रिपोर्टिंग की कमी एक महत्वपूर्ण बिंदु है। यदि CPC बढ़ रहा है, तो वर्तमान डेटा यह समझने की अनुमति नहीं देता है कि यह बढ़ती प्रतिस्पर्धा, प्रासंगिकता में बदलाव, इन्वेंट्री की मात्रा, बोलियों या उन संवादों के प्रकारों के कारण है जिनमें विज्ञापन दिखाई देता है।

    यह सटीक परिकल्पनाओं का सस्ते में परीक्षण और अभियानों के अनुकूलन में बाधा डालता है।

    होस्टिंगर का अनुभव: परीक्षणों पर $70,000

    सबसे बड़े सार्वजनिक परीक्षणों में से एक होस्टिंगर द्वारा किया गया था, जिसमें लगभग $70,000 खर्च किए गए थे। पीपीसी के प्रमुख हुसैन ओगराक ने शुरू में उल्लेख किया था कि CPC Google Search से अधिक नहीं था, और अभियानों से खरीदारी हो रही थी। हालांकि, बजट बढ़ने के साथ, उनका मूल्यांकन अधिक सूक्ष्म हो गया।

    “CPM $65 से अधिक था, लेकिन मुख्य समस्या CTR थी। अधिक विशिष्ट मामले बेहतर काम करते थे, जबकि व्यापक संदेश लगातार विफल होते थे। ट्रैफिक की गुणवत्ता अस्थिर थी, और केवल प्रत्यक्ष रूपांतरणों के आधार पर ROAS का मूल्यांकन करना मुश्किल साबित हुआ,” ओगराक ने टिप्पणी की।

    यह उदाहरण दर्शाता है कि किस CPM को लाभदायक माना जाए – यह संदर्भ और ट्रैफिक की गुणवत्ता का प्रश्न है।

    अन्य परीक्षण: एट्रिब्यूशन और लीड की गुणवत्ता

    CTC कंपनी ने एट्रिब्यूशन मॉडल के आधार पर $19,000 से $38,000 तक के एट्रिब्यूटेड राजस्व की सूचना दी, जिसमें ROAS 3.3x से 6.8x तक था। उन्होंने आगे की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए ट्रिपल व्हेल का उपयोग किया, क्योंकि ChatGPT Ads की रिपोर्ट अपर्याप्त थीं।

    फ्लॉइड ब्लेकी ने $7,000 CAD के बजट के साथ एक B2B अभियान का विश्लेषण करते हुए, औसत CPC $9.29, CPM $64.34 और CTR 0.7% दर्ज किया। आगंतुकों के डी-एनोनिमाइजेशन का उपयोग करते हुए, उनकी टीम ने 336 भुगतान किए गए क्लिकों में से 146 संगठनों की पहचान की। इनमें से केवल पांच आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल से मेल खाते थे।

    यह ट्रैफ़िक की गुणवत्ता की समस्या पर प्रकाश डालता है और दिखाता है कि प्रभावशाली लोगों की तुलना में सस्ता हमेशा अधिक प्रभावी नहीं होता है।

    भौगोलिक अंतर और अनुशंसित CPC

    सिनटर परीक्षण में महत्वपूर्ण भौगोलिक अंतर दिखाए गए। कुल $9.89 (कुल $4,428.84 पर) के CPC के साथ, यह यूके में $5.10 से लेकर यूएस में $10.62 तक भिन्न था। ऑस्ट्रेलिया में CPC $17.59 तक पहुंच गया, न्यूजीलैंड में – $22.89, हालांकि वहां की मात्रा काफी कम थी। प्रति क्लिक लागत क्षेत्र पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

    OpenAI से अधिकतम CPC की सिफारिश करता है। हालांकि, इस सिफारिश को अक्सर एक बेंचमार्क के रूप में माना जाता है, हालांकि यह ऐसा नहीं है। यह बुवाई के लिए एक बजटीय विकल्प और AI-विज्ञापन की तुलना में एक बैनर के माध्यम से 1 मिलियन इंप्रेशन की लागत के बारे में झूठी उम्मीदें पैदा करता है।

    ChatGPT Ads: 6 महीने बाद — क्या एक लाभदायक CPM माना जाए? — illustration 2

    ChatGPT विज्ञापनों के दर्शक

    ChatGPT में विज्ञापन केवल मुफ्त और गो प्लान के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, जो दर्शकों का मुख्य हिस्सा बनाते हैं। अधिक महंगी सदस्यताएँ (प्लस, प्रो, बिजनेस, एंटरप्राइज, एडु) विज्ञापन-मुक्त रहती हैं, जैसे कि नाबालिगों के खाते। इसका मतलब है कि विज्ञापन दर्शक ChatGPT के कुल उपयोगकर्ता आधार के साथ मेल नहीं खाते हैं।

    इस दर्शक वर्ग की जनसांख्यिकी और क्रय शक्ति के बारे में पर्याप्त सार्वजनिक जानकारी नहीं है। ChatGPT उपयोगकर्ताओं के सामान्य आंकड़े भी अप्रासंगिक हैं, क्योंकि इसमें वे लोग शामिल हैं जो विज्ञापन नहीं देखते हैं। भूगोल तुलना को और संकीर्ण करता है।

    • पायलट लॉन्च: यूएस, कनाडा, ऑस्ट्रेलिया, न्यूजीलैंड (फरवरी)।
    • विस्तार: यूके, जापान, दक्षिण कोरिया, ब्राजील, मैक्सिको (मई-अगस्त)।
    • विज्ञापन प्रबंधक तक पहुंच: 52 देश (31 अगस्त)।

    अब ChatGPT विज्ञापनों से कैसे संपर्क करें

    इस प्लेटफॉर्म पर परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण शुरू करते समय, इसकी वर्तमान सीमाओं को समझना महत्वपूर्ण है। खर्च शुरू करने से पहले अपेक्षाएं निर्धारित करें, इस आधार पर कि चैनल आपके व्यवसाय के लिए क्या लाभदायक बनाएगा। अन्य लोगों का CPC या CTR बहुत कम देंगे, जब तक हम प्रतिस्पर्धा, दर्शकों और इन परिणामों के पीछे के संवादों के प्रकारों के बारे में बहुत कम जानते हैं।

    प्रारंभिक परिणामों के लिए परिपक्व प्लेटफार्मों की तुलना में अधिक गहन विश्लेषण की आवश्यकता होती है। नैदानिक संकेतों की कमी के कारण, वास्तविक प्रदर्शन समस्या को परीक्षण अवधि के दौरान प्रदर्शन, मिलान या उपलब्ध संवादों की विशेषताओं से अलग करना मुश्किल है। ChatGPT विज्ञापनों में अभियान की सफलता को परिभाषित करने वाली कोई सार्वभौमिक संख्या नहीं है। “अच्छा” वह है जो चैनल आपके विशिष्ट व्यवसाय में लाता है, न कि अमूर्त संख्याएँ।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    ChatGPT विज्ञापनों में एक लाभदायक CPM क्या है?

    ChatGPT विज्ञापनों में एक लाभदायक CPM का कोई निश्चित मूल्य नहीं है। यह आला, ट्रैफ़िक की गुणवत्ता, अभियान के लक्ष्यों और आपके द्वारा प्राप्त ROI पर निर्भर करता है। होस्टिंगर के अनुभव से $65 से अधिक का CPM दिखाया गया, लेकिन CTR समस्याओं के साथ। केवल CPM का ही नहीं, बल्कि लीड की गुणवत्ता और अंतिम ROAS का भी मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।

    क्या सस्ते परिकल्पना परीक्षण के लिए ChatGPT Ads में निवेश करना उचित है?

    ChatGPT Ads सस्ते परिकल्पना परीक्षण के लिए एक उपकरण हो सकता है, लेकिन कुछ चेतावनियों के साथ। सीमित रिपोर्टिंग के लिए पूर्ण मूल्यांकन के लिए अतिरिक्त विश्लेषणात्मक उपकरणों (जैसे ट्रिपल व्हेल, आगंतुकों का अनामकरण) की आवश्यकता होती है। इस बात के लिए तैयार रहें कि कीमत बनाम परिणाम बहुत भिन्न हो सकते हैं।

    क्या सस्ता है: बैनर विज्ञापन या ChatGPT Ads?

    बैनर या ब्लॉगर क्या सस्ता है की तुलना ChatGPT Ads से सीधे तौर पर गलत है। ChatGPT Ads में CPC पारंपरिक बैनर विज्ञापन की तुलना में काफी अधिक हो सकता है, कुछ क्षेत्रों में $10-$20 तक पहुंच सकता है। हालांकि, यदि ट्रैफिक की गुणवत्ता और ROAS इन लागतों को सही ठहराते हैं, तो ChatGPT Ads अधिक प्रभावी हो सकता है। यूनिट इकोनॉमिक्स की गणना करना महत्वपूर्ण है।

    ChatGPT Ads के लिए सामान्य CPC क्या माना जाता है?

    OpenAI $3 से $5 तक के शुरुआती अधिकतम CPC की सिफारिश करता है, लेकिन यह कोई बेंचमार्क नहीं है। वास्तविक CPC काफी अधिक हो सकता है, $13-$22 तक। एक “सामान्य” CPC वह है जो सकारात्मक ROAS सुनिश्चित करता है और आपके यूनिट इकोनॉमिक्स के अनुरूप होता है। केवल सिफारिशों पर ध्यान केंद्रित न करें, हमेशा सस्ते परिकल्पना परीक्षण करें और अपने डेटा का विश्लेषण करें।

    निष्कर्ष

    ChatGPT Ads क्षमता वाला एक नया मंच है, लेकिन इसमें गंभीर सीमाएं भी हैं, खासकर रिपोर्टिंग और पारदर्शिता के संदर्भ में। विस्तृत आंकड़ों के आदी विज्ञापनदाताओं को वास्तविक प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए मंच के बाहर गहन विश्लेषण की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। यह समझने के लिए कि खर्च किए गए प्रत्येक रूबल से कितना पैसा आएगा, सामान्य आंकड़ों पर भरोसा न करें, बल्कि अपने मेट्रिक्स और लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करें।

    सस्ते परिकल्पना परीक्षण करें, फ़नल के प्रत्येक चरण का विश्लेषण करें और अपने डेटा और विशेषज्ञ राय के आधार पर अभियानों को अनुकूलित करें। केवल इसी तरह आप अपना लाभदायक CPM पा सकते हैं और सफलता प्राप्त कर सकते हैं।

  • लाभदायक सीपीएम: Google और AI — लोग दोनों का उपयोग करते हैं, प्रतिस्थापित नहीं करते

    लाभदायक सीपीएम: Google और AI — लोग दोनों का उपयोग करते हैं, प्रतिस्थापित नहीं करते

    आज के डिजिटल परिदृश्य में, जहाँ तकनीक अविश्वसनीय गति से विकसित हो रही है, यह सवाल कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पारंपरिक ट्रैफ़िक अधिग्रहण विधियों को कैसे प्रभावित करती है, तेजी से प्रासंगिक होता जा रहा है। यह विशेष रूप से लाभदायक CPM जैसे मीट्रिक पर लागू होता है। सूचना श्रेणियाँ क्लिक खो रही हैं, Google क्वेरी खो रहा है, लेकिन दर्शकों को बनाए रख रहा है। AI खोज को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि उसे पूरक करता है। इससे कितना कैश आएगा? आइए गणना करें।

    95% ChatGPT उपयोगकर्ता अभी भी Google पर हैं: इसका क्या मतलब है?

    Similarweb के अनुसार, 95% ChatGPT उपयोगकर्ता Google का उपयोग करना जारी रखते हैं। यह आंकड़ा सितंबर 2025 से मई 2026 तक 95% पर बना रहा, हालांकि जनरेटिव AI प्लेटफॉर्म पर विज़िट साल-दर-साल 70% बढ़ी। Similarweb इसे खोज के लिए AI के पूरक के रूप में व्याख्या करता है, न कि उसके प्रतिस्थापन के रूप में।

    हालांकि, बोकोनी विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चला है कि ChatGPT Search तक पहुंच प्राप्त करने वाले घरों में पारंपरिक खोज क्वेरी में 9.4% की गिरावट आई है। डेटा में विसंगति इस तथ्य से समझाई गई है कि Similarweb लोगों (ओवरलैप) की गणना करता है, जबकि बोकोनी प्रति घर क्वेरी की गणना करता है। एक ही उपयोगकर्ता Google का उपयोग मानचित्र या लॉगिन के लिए कर सकता है, और विशिष्ट क्वेरी को ChatGPT पर रीडायरेक्ट कर सकता है।

    AI खोज व्यवहार को कैसे प्रभावित करता है?

    • क्वेरी में कमी: ChatGPT Search तक पहुंच प्राप्त करने वाले घरों में पारंपरिक खोज क्वेरी की संख्या में प्रति सप्ताह औसतन 3.14 की कमी आई, जो पूर्व-विस्तार स्तर (33.51 क्वेरी) से 9.4% कम है। 20 हफ्तों के बाद यह कमी 17.0% तक पहुंच गई।
    • रेफरल में गिरावट: सूचना श्रेणियों में रेफरल में सबसे बड़ी गिरावट देखी गई: अकादमिक साइटें (-32.8%), संदर्भ साइटें (-26.5%), डेवलपर साइटें (-15.1%), समाचार साइटें (-13.4%)।
    • ChatGPT कवरेज में वृद्धि: Google के घरेलू कवरेज स्थिर रहे (लगभग 49%), जबकि ChatGPT 4.6% से बढ़कर 7.9% हो गया।

    “जब लोग खोज में हमारी AI-संचालित सुविधाओं का उपयोग करते हैं, तो वे खोज का अधिक बार उपयोग करते हैं,” — सुंदर पिचाई, Google के CEO।

    हालांकि, Google इन दावों के स्वतंत्र सत्यापन के लिए कोई आधारभूत डेटा या उपयोगकर्ता-स्तरीय डेटा प्रदान नहीं करता है। हम Google में AI-सुविधाओं के उपयोग में वृद्धि देख रहे हैं, जो पारंपरिक परिणाम पृष्ठ को प्रतिस्थापित कर सकता है।

    AI मोड के साथ प्रयोग: क्लिक का क्या होता है?

    स्टेफ़नी टी. वांग और उनकी टीम (अगस्त 2024) द्वारा 1100 क्रोम उपयोगकर्ताओं के साथ किए गए एक अध्ययन से पता चला है: AI मोड के जबरन उपयोग के साथ (AI के माध्यम से 94.7% क्वेरी), बाहरी साइटों पर क्लिक की संख्या 18.8 प्रतिशत अंक कम हो गई।

    • खोज सत्रों में प्रति दिन लगभग 0.92 की कमी आई।
    • औसत सत्र अवधि में 0.43 मिनट की वृद्धि हुई।
    • समाचार साइटों पर क्लिक 12.5 अंक, Reddit पर 21.2 अंक, Wikipedia पर 9.9 अंक गिर गए।
  • Bing, DuckDuckGo, या Yahoo का उपयोग करने वाले प्रतिभागियों का हिस्सा 11.2 अंक बढ़ गया।
  • विश्वास, संतुष्टि और उपयोगिता रेटिंग में गिरावट आई।

    • इसके अलावा, 15.3% AI मोड उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट साइटों तक पहुँचने में कठिनाई हुई। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मार्च 2024 में, AI मोड ने विज्ञापन नहीं दिखाए। 20 मई से, Google AI मोड में Gemini के साथ बनाए गए नए विज्ञापन प्रारूपों का परीक्षण कर रहा है, जो संतुष्टि और क्लिक मेट्रिक्स को बदल सकता है।

    वर्तमान डेटा क्या ध्यान में नहीं रखता है?

    वर्तमान डेटासेट में से कोई भी लंबी अवधि में कार्य स्तर पर विभिन्न प्लेटफार्मों (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) पर व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को ट्रैक नहीं करता है।

    Google अपने दावों का समर्थन करने के लिए उपयोगकर्ता-स्तर का डेटा जारी नहीं करता है। यह स्पष्ट नहीं है कि किस प्रकार के प्रश्न AI में जाते हैं और कौन से पारंपरिक खोज में रहते हैं। सूचनात्मक और लेनदेन संबंधी श्रेणियों में बोकोनी का विभाजन डेटा केवल वर्णनात्मक है।

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    निष्कर्ष: CPM लाभदायक है, लेकिन नकदी कहाँ जा रही है?

    हम देखते हैं कि Google उपयोगकर्ताओं को बनाए रखता है, लेकिन कुछ प्रश्नों और क्लिकों को खो देता है। वॉयस सर्च ऑप्टिमाइजेशन और AI कार्यक्षमता महत्वपूर्ण हो रही है। यदि आप पारंपरिक खोज में लाभदायक CPM के लिए भुगतान करते हैं, लेकिन उपयोगकर्ता AI में चले जाते हैं, तो आपकी यूनिट इकोनॉमिक्स गिर सकती है।

    AI टूल का उपयोग करके सामग्री बनाने के लिए परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण (100 AI वीडियो का निर्माण, वीडियो का विशिष्टीकरण) पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकता है। क्या AI में निवेश करना उचित है? तथ्य बताते हैं कि यह उपयोगकर्ता व्यवहार को बदलता है। सवाल यह है कि इसे नकदी में कैसे परिवर्तित किया जाए।

    एक मध्यस्थ के लिए, इसका मतलब है: यदि क्लिक AI में जाते हैं तो बैनर के लिए 50 रूबल से कम का CPM बेकार हो सकता है। रणनीतियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। अपनी मेट्रिक्स का विश्लेषण करें, मूल्य बनाम परिणाम की तुलना करें, यह समझने के लिए कि आपकी जगह के लिए कौन सा CPM लाभदायक माना जाए।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    प्रश्न: क्या सस्ता है: बैनर या लक्ष्य?

    उत्तर: यह आपके लक्षित दर्शकों और अभियान के लक्ष्यों पर निर्भर करता है। डेटा से पता चलता है कि AI उपयोगकर्ता व्यवहार को बदलता है, जिससे पारंपरिक विज्ञापनों की क्लिक-थ्रू दर कम हो जाती है। AI सामग्री के माध्यम से बजट-अनुकूल रोपण विकल्प पर विचार करना उचित हो सकता है।

    प्रश्न: क्या सामग्री के लिए AI में निवेश करना उचित है?

    उत्तर: हाँ, डेटा सूचना खोजने के लिए AI के बढ़ते उपयोग की ओर इशारा करता है। AI द्वारा बनाई गई एक तैयार क्लिप की कीमत, या एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत, मैन्युअल उत्पादन की तुलना में काफी कम हो सकती है, जबकि प्रभावी पहुंच सुनिश्चित करती है।

    प्रश्न: किस CPM को लाभदायक माना जाना चाहिए?

    उत्तर: एक लाभदायक CPM न केवल प्रति हजार इंप्रेशन की लागत से निर्धारित होता है, बल्कि रूपांतरण से भी निर्धारित होता है। यदि उपयोगकर्ता वेबसाइटों पर जाए बिना उत्तर प्राप्त करने के लिए AI का उपयोग करते हैं, तो बहुत कम CPM भी वांछित परिणाम नहीं देगा। ROI का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।

    प्रश्न: AI SEO को कैसे प्रभावित करता है?

    उत्तर: AI आपकी वेबसाइट पर सीधे क्लिक की संख्या को कम कर सकता है, खासकर सूचनात्मक प्रश्नों के लिए। AI Overviews के लिए सामग्री का अनुकूलन और वॉयस सर्च के लिए FAQ-अनुभाग बनाना महत्वपूर्ण हो जाता है।

    कॉल टू एक्शन: अपने डेटा का विश्लेषण करें, नई परिकल्पनाओं का परीक्षण करें और बदलती उपयोगकर्ता व्यवहार के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करें। AI भविष्य नहीं है, यह वर्तमान है। इसे अनदेखा करके आप कितना कैश खोने को तैयार हैं?

  • लाभदायक सीपीएम: एआई-संचालित खोज के युग में अपने मार्केटिंग को कैसे पुनर्गठित करें

    लाभदायक सीपीएम: एआई-संचालित खोज के युग में अपने मार्केटिंग को कैसे पुनर्गठित करें

    पारंपरिक एसईओ का युग, जहां सीपीएम लाभदायक और परिकल्पना परीक्षण सस्ता था, अब अतीत की बात हो रही है। आज, खरीदार अपने सवालों के सीधे जवाब पाने के लिए तेजी से एआई सहायकों, जैसे चैटजीपीटी, जेमिनी या परप्लेक्सिटी की ओर रुख कर रहे हैं। यह मार्केटिंग टीमों के लिए खेल के नियमों को बदल रहा है और बजट पर पुनर्विचार की आवश्यकता है। यदि आपकी कंपनी का इन एआई-उत्तरों में उल्लेख नहीं किया गया है, तो आप संभावित ग्राहकों को खो रहे हैं।

    पुरानी मार्केटिंग संरचना क्यों काम नहीं करती?

    मार्केटिंग विभागों की पारंपरिक संरचना Google में रैंकिंग के लिए तैयार की गई थी। एसईओ विशेषज्ञ पदों के लिए जिम्मेदार थे, सामग्री टीमें कीवर्ड के आधार पर लेख तैयार करती थीं, और सशुल्क विज्ञापन ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक के अंतराल को भरते थे।

    यह सब मानता था कि खरीदार परिणाम पृष्ठ देखेगा और एक लिंक पर क्लिक करेगा। हालांकि, आज कई लोग इस पृष्ठ को छोड़ देते हैं, सीधे एआई से प्रश्न पूछते हैं। उदाहरण के लिए, “मध्यम आकार की कानूनी टीमों के लिए सर्वश्रेष्ठ अनुबंध प्रबंधन सॉफ्टवेयर” की क्वेरी अब तीन विक्रेताओं की सूची देती है। यदि आप वहां नहीं हैं, तो आप खेल से बाहर हैं।

    “मैंने एक सवाल पूछा: कौन सा विभाग यह सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार है कि चैटजीपीटी आपकी सिफारिश करे? किसी के पास जवाब नहीं था, क्योंकि जवाब था – कोई नहीं।”

    रैंकिंग उद्धरण की गारंटी नहीं देती

    • Google के पहले पृष्ठ पर पदों वाली कंपनियों का अक्सर केवल कुछ ही 20 एआई सहायकों के उत्तरों में उल्लेख किया जाता है।
    • हमारे एक ग्राहक का, जिसके Google के पहले पृष्ठ पर 14 कीवर्ड थे, केवल 20 एआई उत्तरों में से 4 में उल्लेख किया गया था।
    • वह काम जो एआई उद्धरण सुनिश्चित करता है, जैसे सुसंगत इकाई संकेतों का निर्माण, तृतीय-पक्ष सत्यापन और संरचित मूल सामग्री, अक्सर किसी के नौकरी विवरण में शामिल नहीं होता है।

    चूंकि बजट संगठनात्मक संरचना का पालन करते हैं, इसलिए पैसा उन तरीकों पर खर्च होता रहता है जिन्हें एआई मॉडल अब पुरस्कृत नहीं करते हैं। एक साल पहले की योजना केवल समस्या को बढ़ाती है, पुरानी दरों को ठीक करती है।

    एआई-खोज के अनुकूल होने के लिए भूमिकाओं में तीन बदलाव

    आपको शायद नए कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं है। आपको जिम्मेदारी के क्षेत्र में तीन बदलाव और स्वामित्व के प्रश्न का स्पष्ट उत्तर चाहिए।

    1. एसईओ लीड एआई-खोज का लीड बन जाता है

    आमतौर पर यह एक ही व्यक्ति होता है। उसका काम “हम कहाँ रैंक करते हैं” से बढ़कर “हमें कहाँ उद्धृत किया जाता है” तक विस्तृत होता है। इसका मतलब है ब्रांड इकाई का प्रबंधन हर जगह जहाँ AI मॉडल जानकारी पढ़ते हैं: आपकी वेबसाइट, लिंक्डइन, G2, क्रंचबेस, रेडिट, उद्योग निर्देशिकाएँ।

    इकाई का विखंडन – सबसे आम समस्या है। विभिन्न ब्रांड नाम, डोमेन, विरोधाभासी विवरण – AI इसे एक मजबूत कंपनी के बजाय कई कमजोर कंपनियों के रूप में देखता है। एक मालिक इसे एक तिमाही में ठीक कर सकता है, और इसमें ध्यान के अलावा लगभग कुछ भी खर्च नहीं होता है।

    2. सामग्री टीम मात्रा को प्रमाण में बदल देती है

    प्रकाशन कैलेंडर को आधा कर दें। उन घंटों को ऐसी सामग्री बनाने में लगाएँ जिसे AI द्वारा उद्धृत किया जा सके: मूल डेटा, विशिष्ट संख्याओं के साथ ग्राहक परिणाम, कंपनी के कर्मचारियों की विशेषज्ञ टिप्पणियाँ, और स्पष्ट दावों को निकालने के लिए संरचित पृष्ठ।

    प्रति माह आठ सामान्य पोस्ट अद्वितीय डेटा वाले एक लेख से हार जाते हैं। टीम का मूल्यांकन मात्रा के आधार पर नहीं, बल्कि प्राप्त उद्धरणों की संख्या और बिक्री फ़नल पर प्रभाव के आधार पर करें।

    3. डिजिटल पीआर ब्रांड बजट से प्रदर्शन बजट में चला जाता है

    AI मॉडल स्वतंत्र स्रोतों से जानकारी की संगति को पुरस्कृत करते हैं। उद्योग प्रकाशनों, समीक्षा प्लेटफार्मों और समुदायों में उल्लेख अब वही काम करते हैं जो एक दशक पहले बैकलिंक्स करते थे।

    इसका मतलब है कि पीआर एक “नरम” खर्च मद नहीं रह गया है जिसे खराब तिमाही में काटा जा सकता है, बल्कि यह तिमाही लक्ष्यों और प्रदर्शन संकेतकों के साथ एक अधिग्रहण चैनल बन गया है। 50 रुपये से कम का CPM स्पष्ट मेट्रिक्स के साथ पीआर के माध्यम से संभव है।

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    बजट का गणित: फंड्स को कैसे पुनर्वितरित करें

    एक ग्राहक का उदाहरण लेते हैं जो मार्केटिंग पर प्रति माह $60,000 खर्च करता था। पुनर्गठन से पहले और बाद में कीमत की तुलना:

    पुनर्गठन से पहले:

    • भुगतान किया गया खोज: $30,000
    • सामग्री उत्पादन: $12,000
    • एसईओ रिटेनर: $8,000
    • ब्रांड और पीआर: $5,000
    • उपकरण: $5,000

    एक तिमाही के बाद:

    • भुगतान किया गया खोज: $24,000 (20% की कमी, ब्रांडेड प्रश्नों और परिवर्तित गैर-ब्रांडेड अभियानों की सुरक्षा के लिए)
    • सामग्री: $10,000 (कम लेख, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण प्रमाण के साथ)
    • AI खोज कार्यक्रम: $10,000 (इकाई की सफाई, संरचित डेटा, माप)
    • लक्षित उद्धरण मेट्रिक्स के साथ डिजिटल पीआर: $10,000
    • उपकरण: $6,000 (एक AI दृश्यता ट्रैकर जोड़ा गया, जैसे Peec AI या Semrush AI टूलकिट)

    भुगतान की गई खोज को पूरी तरह से छोड़ना नहीं चाहिए। यह खरीद इरादे के बारे में डेटा का सबसे शुद्ध स्रोत है, जो AI सहायकों के परीक्षण के लिए आवश्यक है। नियम सरल है: पहली तिमाही में बजट का 15-20% स्थानांतरित करें, फिर प्रमाण को बाकी का मार्गदर्शन करने दें। किसी को भी “विश्वास पर” एक काम कर रहे भुगतान कार्यक्रम को बंद नहीं करना चाहिए।

    90 दिनों की कार्ययोजना

    पहले दिन टीम को पुनर्गठित न करें। पहले मापें, फिर प्रयोग करें, फिर जो काम करता है उसे स्केल करें।

    सप्ताह 1-4: आधार रेखा

    • अपने 20 प्रमुख खरीदार प्रश्नों को चार प्रमुख AI सहायकों में परीक्षण करें।
    • प्रत्येक प्रतिक्रिया, प्रत्येक उल्लेख, प्रत्येक प्रतियोगी को रिकॉर्ड करें।
    • इकाई विखंडन को ठीक करें। इसकी कोई लागत नहीं है और यह संचयी है।

    सप्ताह 5-8: पायलट लॉन्च करें

    • एक छोटी टीम बनाएं: एक AI खोज लीड, एक सामग्री विशेषज्ञ, और एक उत्पाद लाइन पर केंद्रित PR बजट का एक हिस्सा।
    • बाकी सब कुछ सामान्य रूप से चलता है, जो एक नियंत्रण समूह प्रदान करता है और बाकी टीम को शांत करता है।

    सप्ताह 9-12: तुलना करें और स्केल करें

    • परीक्षण प्रश्नों के लिए उद्धरण दर, AI सहायकों से रेफरल ट्रैफ़िक, और AI टूल के माध्यम से आपको खोजने का उल्लेख करने वाले इनबाउंड सौदों की संख्या की तुलना करें।
    • बजट को वहां ले जाएं जहां सबूत इंगित करते हैं। पुनर्गठन परिणामों का अनुसरण करता है, न कि इसके विपरीत।

    तीन गलतियाँ जो बजट को जला देती हैं

    1. आधार रेखा मापने से पहले AI विशेषज्ञ को काम पर रखना। जब तक आप नहीं जानते कि आपकी उद्धरण में क्या कमी है, तब तक आप नौकरी का विवरण नहीं लिख सकते।
    2. क्लासिक SEO को पूरी तरह से काटना। AI सहायक अभी भी खोज अनुक्रमित पर निर्भर करते हैं। अच्छी तरह से रैंक किए गए पृष्ठों को मॉडल द्वारा अधिक बार पढ़ा जाता है। यह एक पुनर्संतुलन है, अंतिम संस्कार नहीं।
    3. AI खोज को एक साइड प्रोजेक्ट के रूप में चलाना। यदि इसका बजट में एक अलग लाइन आइटम नहीं है, तो इसका कोई मालिक नहीं है, और बिना मालिक के काम नहीं चलता है। एक बजट आवंटित करें, भले ही छोटा हो, और एक मालिक नियुक्त करें।

    पुनर्गठन के छह महीने बाद, उल्लिखित सॉफ्टवेयर कंपनी ने AI प्रतिक्रियाओं में तीन उल्लेखों से 20 में से 12 तक की वृद्धि की। AI सहायकों के माध्यम से प्राप्त डेमो अनुरोध अब उनके CRM में ट्रैक किए जाते हैं। मार्केटिंग टीम का आकार नहीं बदला। केवल निवेश की दिशा बदली, जो वर्तमान खरीदार व्यवहार के अनुरूप थी। आपकी संगठनात्मक संरचना इस बात पर एक दांव है कि खरीदार आपको कैसे ढूंढेंगे। अधिकांश संरचनाएं अभी भी SERP पर दांव लगा रही हैं, जिसे हर महीने कम खरीदार देख रहे हैं। इस दांव को बदलने का समय आ गया है।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    AI खोज के युग में SEO विशेषज्ञ की क्या भूमिका है?

    SEO विशेषज्ञ की भूमिका का विस्तार होता है: वे एक AI खोज लीड बन जाते हैं, जो न केवल रैंकिंग के लिए जिम्मेदार होते हैं, बल्कि सभी प्रासंगिक प्लेटफार्मों और निर्देशिकाओं में AI मॉडल द्वारा ब्रांड उद्धरण के लिए भी जिम्मेदार होते हैं। इसमें ब्रांड इकाई प्रबंधन और सूचना विखंडन को ठीक करना शामिल है।

    क्या सस्ता है: बैनर या ब्लॉगर?

    AI खोज के संदर्भ में, क्या सस्ता है बैनर या ब्लॉगर एक पुराना सवाल है। अधिक महत्वपूर्ण यह है कि कौन सा चैनल AI मॉडल के लिए उद्धरण और सबूत प्रदान करता है। डिजिटल PR, जिसका उद्देश्य आधिकारिक स्रोतों में उल्लेख प्राप्त करना है, प्रत्यक्ष विज्ञापन या प्रभावशाली लोगों की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकता है, क्योंकि AI स्वतंत्र स्रोतों से संगति को महत्व देता है।

    AI-आधारित मार्केटिंग के लिए किस CPM को लाभदायक माना जाए?

    किस CPM को लाभदायक माना जाए अब उद्धरण पर निर्भर करता है। यदि आपको डिजिटल पीआर के माध्यम से 50 रूबल से कम CPM मिलता है, जिससे AI-उत्तरों में उल्लेख होता है और परिणामस्वरूप लीड्स मिलती हैं, तो यह पारंपरिक विज्ञापन में उच्च CPM से अधिक लाभदायक है, जिसमें ऐसा कोई प्रभाव नहीं होता है।

    क्या AI इसके लायक है?

    हाँ, क्या AI इसके लायक है, यदि आप प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहते हैं। AI-खोज केवल एक प्रवृत्ति नहीं है, बल्कि एक नई वास्तविकता है। AI-खोज के लिए मार्केटिंग रणनीति को अनुकूलित करने में निवेश परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण करने की अनुमति देता है और वहां दृश्यता सुनिश्चित करता है जहां आपके खरीदार हैं।

    AI-खोज में निवेश की प्रभावशीलता को कैसे मापें?

    प्रभावशीलता को कई संकेतकों द्वारा मापा जाता है: AI-सहायकों द्वारा ब्रांड का उद्धरण स्तर, इन सहायकों से रेफरल ट्रैफ़िक और इनबाउंड सौदों की संख्या, जो AI को खोज के स्रोत के रूप में इंगित करते हैं। ये मेट्रिक्स यह समझने में मदद करते हैं कि खर्च किए गए प्रत्येक रूबल से कितना पैसा आएगा।

    निष्कर्ष

    मार्केटिंग परिदृश्य बदल रहा है। ध्यान पारंपरिक SEO से AI-खोज की ओर स्थानांतरित हो रहा है, जहां कीमत बनाम परिणाम को उद्धरण और बिक्री फ़नल पर प्रभाव से मापा जाता है। बजट को पुनर्वितरित करें, भूमिकाएं बदलें और परिकल्पनाओं का परीक्षण करें ताकि खेल में बने रहें। आपकी संगठनात्मक संरचना को यह प्रतिबिंबित करना चाहिए कि खरीदार आज जानकारी कैसे खोजते और पाते हैं। हमारी AI-मार्केटिंग रणनीति के बारे में अधिक जानें।

  • Google AI: जज को संदेह है कि स्पैम अपडेट AI-जनरेटेड कंटेंट को प्रभावित करता है

    Google AI: जज को संदेह है कि स्पैम अपडेट AI-जनरेटेड कंटेंट को प्रभावित करता है

    इस सप्ताह SEO की दुनिया में हलचल मची हुई है: एक न्यायाधीश Google के AI सामग्री पर एकाधिकार पर सवाल उठा रहा है, एक स्पैम अपडेट स्वचालित प्रकाशनों के लिए जमीन हिला रहा है, और भू-लक्ष्यीकरण पर एक पुराना विवाद नए सिरे से भड़क रहा है। आइए जानें कि इसका आपके कैश के लिए क्या मतलब है, खासकर Google AI के संदर्भ में।

    कानूनी लड़ाई: Google AI और सामग्री का “अनुचित” उपयोग

    एक संघीय न्यायाधीश ने Google द्वारा अपनी AI समीक्षाओं के लिए वेब सामग्री का उपयोग करने की प्रथा पर सवाल उठाया है, इसे “अत्यंत अनुचित” बताया है। यह “ट्रैफिक के बदले सामग्री” के मौजूदा मॉडल को खतरे में डालता है।

    पेंस्के मीडिया बनाम Google मामले का विवरण

    • पेंस्के मीडिया के अविश्वास मामले की सुनवाई में, न्यायाधीश अमित मेहता ने इस बात पर संदेह व्यक्त किया कि Google की AI समीक्षाओं को “उत्पाद सुधार” माना जा सकता है।
    • डिजिटल कंटेंट नेक्स्ट के सीईओ, जेसन किंट ने न्यायाधीश का हवाला देते हुए स्थिति को “वास्तव में अनुचित” बताया और कहा कि सुधार “प्रकाशकों की कीमत पर” विकसित किया जा रहा है।
    • न्यायाधीश मेहता ने अभी तक Google के मुकदमे को खारिज करने के प्रस्ताव पर फैसला नहीं सुनाया है।

    “प्रकाशक यह नियंत्रित नहीं करते हैं कि Google उनकी सामग्री का उपयोग कैसे करता है,” किंट ने जोर दिया, यह रेखांकित करते हुए कि Google द्वारा अनुक्रमण से इनकार करना प्रकाशकों के लिए एक यथार्थवादी विकल्प नहीं है जो खोज ट्रैफ़िक पर निर्भर करते हैं।

    Google स्पैम अपडेट: AI प्रकाशनों पर एक झटका

    हालांकि Google ने अगस्त स्पैम अपडेट में AI-जनित सामग्री को लक्षित करने की आधिकारिक घोषणा नहीं की है, वेबसाइट मालिकों की रिपोर्ट स्वचालित प्रकाशनों के लिए समस्याओं का संकेत देती है। क्या सस्ती AI सामग्री ऐसे जोखिमों के लायक है?

    प्रारंभिक अवलोकन और निष्कर्ष

    • रोजर मोंटी ने ऐसे उदाहरण एकत्र किए जहां पूरी तरह से स्वचालित वेबसाइटों ने दृश्यता खो दी, जबकि मानव संपादन के साथ AI का उपयोग करने वाले संसाधनों को कम नुकसान हुआ।
    • ये अभी किस्सागोई रिपोर्टें हैं, Google एल्गोरिदम में बदलाव की कोई आधिकारिक पुष्टि नहीं है।
    • Google ने वीडियो प्लेटफॉर्म पर समन्वित सिंथेटिक दुरुपयोग का पता लगाने के लिए S-CTS प्रणाली जारी की है, लेकिन यह Google खोज से संबंधित नहीं है।
    • केवल AI-लेखन का तथ्य स्थिति में गिरावट का कारण नहीं है। Google की नीति बड़े पैमाने पर सामग्री से संबंधित है, जो लेखक की परवाह किए बिना, रैंकिंग में हेरफेर करने के लिए बनाई गई है।

    • SEO सलाहकार ताकुमा ओका चेतावनी देते हैं कि उनका नमूना छोटा है, और निष्कर्ष अंतिम नहीं हैं। AI स्वयं महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर उत्पादन की विधि और उद्देश्य महत्वपूर्ण हैं।

    SEO बनाम GEO: जॉन मुलर क्या कहते हैं

    Google के जॉन मुलर ने एक बार फिर “SEO बनाम GEO” बहस पर टिप्पणी की, यह स्पष्ट करते हुए कि खोज में जनरेटिव AI-उत्तरों के लिए कोई विशेष आवश्यकताएं नहीं हैं। यानी, परिकल्पनाओं का सस्ता परीक्षण का मतलब यह नहीं है कि आप बुनियादी सिद्धांतों को भूल सकते हैं।

    AI-उत्तरों के लिए बारीकियां

    डैन एकेजू ने संक्षेप में कहा: “बुनियादी बातें वही हैं। निष्कर्षण का स्तर अलग है।” यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है: CPM लाभदायक तभी होता है जब प्लेटफ़ॉर्म की विशिष्टताओं को ध्यान में रखा जाता है।

    AI-सिफारिशें: ब्रांड की सिफारिश की जाती है, लेकिन दूसरों को संदर्भित किया जाता है

    नए डेटा से पता चलता है कि AI-उत्तर में ब्रांड की सिफारिश आपके साइट पर सीधे लिंक की गारंटी नहीं देती है। यह ROI को प्रभावित करता है और मेट्रिक्स के पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है।

    शेरो कॉमर्स का विश्लेषण

    एलेडा सोलिस ने जोर दिया: “आपके ब्रांड को एक उत्तर में अनुशंसित किया जा सकता है… जबकि उद्धरण (और क्लिक) एक पत्रिका या बाज़ार को जाता है।” इसका मतलब है कि एक वीडियो को अद्वितीय बनाने की लागत या 100 AI वीडियो बनाने की कीमत को न केवल उल्लेखों से, बल्कि सीधे लिंक से भी चुकाया जाना चाहिए।

    ChatGPT और Reddit: उद्धरण की जटिल गतिशीलता

    Promptwatch डेटा से पता चला है कि अगस्त के मध्य में ChatGPT में Reddit के उद्धरणों के हिस्से में तेजी से गिरावट आई थी, हालांकि नए परीक्षणों से पता चलता है कि Reddit अभी भी सूचना निष्कर्षण प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

    Google AI: न्यायाधीश को संदेह है, स्पैम-अपडेट AI-सामग्री को प्रभावित करता है — illustration 2

    ChatGPT व्यवहार की परिवर्तनशीलता

    मोहनदासन ने संक्षेप में कहा: “Reddit उद्धरणों को केवल ‘बंद’ नहीं किया गया था। वे, ऐसा लगता है, क्वेरी पर निर्भर करते हैं।” यह दर्शाता है कि विभिन्न स्रोतों की कीमत के अनुसार तुलना और उनकी उद्धरण क्षमता एक गतिशील प्रक्रिया है और इसके लिए निरंतर निगरानी की आवश्यकता है।

    निष्कर्ष: दृश्यता बनाम मूल्य – नए मेट्रिक्स

    इस सप्ताह यह स्पष्ट हो गया कि दृश्यता और वास्तविक मूल्य अलग होने लगे हैं। प्रकाशक जानकारी साझा करते हैं, लेकिन हमेशा ट्रैफ़िक प्राप्त नहीं करते हैं। ब्रांडों को सिफारिशें मिलती हैं, लेकिन लिंक दूसरों के पास जाते हैं। Reddit AI के लिए डेटा का स्रोत हो सकता है, लेकिन अंतिम उद्धरणों में दिखाई नहीं दे सकता है। “AI-दृश्यता” एक बहुत व्यापक अवधारणा बन रही है, जिसके लिए ROI का मूल्यांकन करने के लिए अधिक सटीक मेट्रिक्स की आवश्यकता है।

    केवल अनुक्रमित होना ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि उल्लेख, उद्धरण, क्लिक और अंततः रूपांतरण प्राप्त करना भी महत्वपूर्ण है। खर्च किए गए प्रत्येक रूबल से कितना पैसा आएगा – यही मुख्य प्रश्न है। अपनी रणनीतियों और मेट्रिक्स की समीक्षा करें ताकि बजट बर्बाद न हो।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    Google AI द्वारा सामग्री का “अनुचित” उपयोग क्या है?

    न्यायाधीश अमित मेहता ने राय व्यक्त की कि Google, प्रकाशकों की सामग्री का उपयोग अपने AI समीक्षाओं के लिए बिना पर्याप्त मुआवजे या प्रकाशकों के नियंत्रण के, एक अनुचित लाभ पैदा करता है, क्योंकि प्रकाशक ट्रैफ़िक खोए बिना Google के अनुक्रमण से इनकार नहीं कर सकते हैं।

    क्या Google का स्पैम अपडेट वास्तव में AI-जनित सामग्री को लक्षित करता है?

    Google ने इसकी आधिकारिक पुष्टि नहीं की है। हालांकि, वेबसाइट मालिकों की रिपोर्टों के अनुसार, पूरी तरह से स्वचालित सामग्री जनरेशन का उपयोग करने वाले संसाधनों ने दृश्यता खो दी है। साथ ही, जिन साइटों पर AI-सामग्री को मनुष्यों द्वारा संशोधित किया गया था, उन्हें कम नुकसान हुआ। ध्यान बड़े पैमाने पर सामग्री पर है, जो रैंकिंग में हेरफेर के लिए बनाई गई है, चाहे वह किसी भी तरीके से उत्पन्न हुई हो।

    जॉन मुलर AI प्रतिक्रियाओं के लिए SEO के बारे में क्या सलाह देते हैं?

    मुलर का दावा है कि Google खोज में जनरेटिव AI प्रतिक्रियाओं के लिए कोई विशेष आवश्यकताएं नहीं हैं। यदि आप पहले से ही Google के लिए अपनी साइट को अनुकूलित कर रहे हैं, तो AI समीक्षाओं के लिए अतिरिक्त तकनीकी चेकलिस्ट की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि विभिन्न AI सिस्टम स्रोतों को अलग-अलग तरीके से निकालते और चुनते हैं।

    कोई ब्रांड AI द्वारा अनुशंसित क्यों हो सकता है, लेकिन लिंक किसी अन्य साइट पर जाता है?

    शेरो कॉमर्स के एक अध्ययन से पता चला है कि AI सिस्टम अक्सर नाम से ब्रांडों की सिफारिश करते हैं, लेकिन ब्रांड के आधिकारिक पृष्ठों के बजाय तीसरे पक्ष के संसाधनों (जैसे पत्रिकाएं या मार्केटप्लेस) का हवाला देते हैं। इसका मतलब है कि ब्रांड की दृश्यता हमेशा आपके संसाधन पर सीधे क्लिक और ट्रैफ़िक में परिवर्तित नहीं होती है।

    ChatGPT का Reddit के उद्धरण के संबंध में व्यवहार कैसे बदल गया है?

    डेटा से पता चलता है कि ChatGPT में Reddit का उद्धरण अधिक जटिल हो गया है और विशिष्ट क्वेरी पर निर्भर करता है। कुछ मामलों में Reddit का सक्रिय रूप से उपयोग और उद्धरण किया जाता है, जबकि अन्य में – बहुत सारा डेटा निकाला जाता है, लेकिन कोई उद्धरण नहीं होता है। यह एल्गोरिदम की गतिशीलता और लगातार स्रोतों का विश्लेषण करने की आवश्यकता को इंगित करता है, जिन्हें AI सिस्टम विशिष्ट विषयों के लिए पसंद करते हैं।

  • यांडेक्स: खोज और एलिस एआई के माध्यम से वेबसाइट के बिना बिक्री — एक लाभदायक सीपीएम?

    यांडेक्स: खोज और एलिस एआई के माध्यम से वेबसाइट के बिना बिक्री — एक लाभदायक सीपीएम?

    यांडेक्स बिना अपनी ऑनलाइन दुकानों वाले विक्रेताओं के लिए एक नया बिक्री चैनल खोल रहा है, जो लाभदायक सीपीएम प्राप्त करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करता है। अब उनके उत्पाद खोज और एलिस एआई के साथ चैट में उपलब्ध हैं, और खरीदारी एक क्लिक में होती है। सेवा से जुड़ना मुफ्त है, जो इसे सस्ती परिकल्पना परीक्षण और यातायात के नए स्रोतों की तलाश के लिए संभावित रूप से लाभदायक बनाता है। लाभ को अधिकतम करने के लिए इकाई अर्थशास्त्र की गणना करना महत्वपूर्ण है।

    यांडेक्स बिना वेबसाइट वाले विक्रेताओं को क्या प्रदान करता है?

    नई सुविधा विक्रेताओं को अपनी वेबसाइट के बिना यांडेक्स खोज परिणामों और एलिस एआई में उत्पादों को सूचीबद्ध करने की अनुमति देती है। यह ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के विकास में पूंजी निवेश के बिना दर्शकों तक पहुंचने के अवसरों का विस्तार करता है।

    यह कैसे काम करता है?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP): न्यूरल नेटवर्क प्रासंगिक उत्पादों का चयन करता है, उन्हें कार्ड के रूप में प्रदर्शित करता है।
    • यांडेक्स यूनिवर्सल चेकआउट: उपयोगकर्ता “एक क्लिक में खरीदें” बटन का उपयोग करके खरीदारी करते हैं।
    • बीटा परीक्षण: यह सुविधा अभी भी परीक्षण मोड में है।

    “साल की शुरुआत से रूसी ई-कॉमर्स में एलिस एआई से ट्रैफिक 4.6 गुना बढ़ गया है। ये सिर्फ आंकड़े नहीं हैं, ये बिक्री वृद्धि की क्षमता है जिसे अनदेखा नहीं किया जा सकता है,” — विश्लेषणात्मक रिपोर्ट से उद्धरण।

    कनेक्शन की लागत कितनी है और बिक्री कैसे शुरू करें?

    सेवा से जुड़ना मुफ्त है। मुख्य खर्च भुगतान प्रसंस्करण और लॉजिस्टिक्स से संबंधित होंगे। यह प्रस्ताव को बुवाई के लिए एक आकर्षक बजट विकल्प या प्रभावशाली लोगों के साथ महंगे एकीकरण बनाता है।

    बिक्री शुरू करने के चरण:

    1. यांडेक्स उत्पाद: चेकआउट कनेक्शन के लिए आवेदन जमा करना।
    2. यांडेक्स KIT: वर्गीकरण अपलोड करना, कीमतें निर्दिष्ट करना, भुगतान और वितरण सेट करना।

    इन सेटिंग्स के बाद, उत्पाद स्वचालित रूप से यांडेक्स खोज और एलिस एआई में प्रासंगिक प्रश्नों के लिए प्रदर्शित होते हैं। यह एक महंगी वेबसाइट बनाने से बचते हुए खरीदार तक सीधा मार्ग है।

    लॉजिस्टिक्स और एनालिटिक्स: नकदी की गणना

    ऑर्डर पूरा करने के लिए, विक्रेता विभिन्न लॉजिस्टिक्स विकल्पों का उपयोग कर सकता है, जो लचीलापन प्रदान करता है और लागतों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। यह लाभदायक सीपीएम प्राप्त करने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है।

    उपलब्ध लॉजिस्टिक्स विकल्प:

    • मार्केटप्लेस लॉजिस्टिक्स (यदि पहले से मौजूद है)।
    • अपनी लॉजिस्टिक्स।
    • बाहरी सेवाएं: यांडेक्स डिलीवरी, एसडेक, पीईके, डल्ली।

    विश्लेषकों का कहना है कि साल की शुरुआत से रूसी ई-कॉमर्स में एलिस एआई से ट्रैफिक में 358% की वृद्धि हुई है। यह सिर्फ आंकड़े नहीं हैं, यह बढ़ती हुई दर्शकों की संख्या का एक संकेतक है जिसे बिक्री में परिवर्तित किया जा सकता है। खर्च किए गए प्रत्येक रूबल से कितना पैसा आएगा — यह आपके इकाई अर्थशास्त्र का प्रश्न है।

    यांडेक्स: खोज और एलिस एआई के माध्यम से वेबसाइट के बिना बिक्री — एक लाभदायक सीपीएम? — illustration 2

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    यांडेक्स के साथ काम करते समय किस सीपीएम को लाभदायक माना जा सकता है?

    एक लाभदायक सीपीएम वह है जो सकारात्मक आरओआई प्रदान करता है। इस मामले में, मुफ्त कनेक्शन के साथ, लागत भुगतान और लॉजिस्टिक्स के लिए कमीशन से बनेगी। अपने उत्पाद के लिए इष्टतम सीपीएम निर्धारित करने के लिए परीक्षण बिक्री करना आवश्यक है।

    क्या सस्ता है: बैनर विज्ञापन या यांडेक्स खोज/एलिस एआई के माध्यम से बिक्री?

    यांडेक्स खोज और एलिस एआई के माध्यम से बिक्री पारंपरिक बैनर विज्ञापन की तुलना में काफी सस्ती हो सकती है, खासकर शुरुआती चरण में। कनेक्शन शुल्क की अनुपस्थिति और सस्ती परिकल्पना परीक्षण की संभावना इस चैनल को छोटे और मध्यम व्यवसायों के लिए आकर्षक बनाती है। बैनर विज्ञापन के लिए बड़े बजट की आवश्यकता होती है और यह हमेशा सीधी खरीद की गारंटी नहीं देता है।

    क्या अपनी वेबसाइट के बिना एआई-बिक्री चैनलों में निवेश करना उचित है?

    हाँ, यह उचित है। विशेष रूप से त्वरित शुरुआत और मांग की जांच के लिए। यांडेक्स भुगतान और वितरण के लिए एक तैयार बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, जो प्रवेश बाधाओं को कम करता है। यह ई-कॉमर्स के तकनीकी पक्ष के बजाय उत्पाद और विपणन पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है।

    निष्कर्ष: नकदी या खोया हुआ अवसर?

    यांडेक्स का नया बिक्री चैनल सिर्फ एक विकल्प नहीं है, यह बिना वेबसाइट वाले विक्रेताओं के लिए लाखों संभावित खरीदारों तक पहुंचने का एक अवसर है। मुफ्त कनेक्शन और लचीली लॉजिस्टिक्स शर्तें अन्य चैनलों के साथ कीमत की तुलना करने और संभवतः उस लाभदायक सीपीएम को खोजने की अनुमति देती हैं। सस्ती परिकल्पनाओं का परीक्षण करने का मौका न चूकें।

    इस बिक्री चैनल की वास्तविक क्षमता का आकलन करने और इसे अपने व्यवसाय के लिए आय का एक महत्वपूर्ण स्रोत बनाने के लिए आज ही आवेदन स्वीकार करना और वर्गीकरण अपलोड करना शुरू करें।

  • Nvidia Cloverleaf में निवेश करती है: AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर की कीमतों के लिए इसका क्या मतलब है?

    Nvidia Cloverleaf में निवेश करती है: AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर की कीमतों के लिए इसका क्या मतलब है?

    Nvidia कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे के विकास में सक्रिय रूप से निवेश करना जारी रखे हुए है, जो सीधे इसकी आय को प्रभावित करता है। हाल ही में, कंपनी ने Cloverleaf Infrastructure के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की। यह सौदा AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर बाजार के परिदृश्य को बदल सकता है और संभवतः नई क्षमताओं को तैनात करने की लागत को कम कर सकता है।

    Nvidia का निवेश: तथ्य और आंकड़े

    2024 में स्थापित Cloverleaf Infrastructure, डेटा केंद्रों के लिए बुनियादी ढांचा बनाने में माहिर है। अपनी स्थापना के वर्ष में, कंपनी ने 300 मिलियन डॉलर का निवेश आकर्षित किया। इसकी मुख्य भूमिका उपयोगिता प्रदाताओं और डेटा केंद्रों के बीच मध्यस्थता करना है, जो साइटों के विकास के लिए महत्वपूर्ण ऊर्जा स्रोतों और अन्य तत्वों को सुनिश्चित करता है।

    Nvidia ने Cloverleaf में कितना निवेश किया है?

    • सौदे की शर्तें गोपनीय हैं।
    • The Wall Street Journal के अनुसार, Cloverleaf में Nvidia का निवेश संभवतः कई सौ मिलियन डॉलर होगा।
    • Reuters की रिपोर्ट है कि चिप निर्माता के पास अब Cloverleaf में अल्पसंख्यक हिस्सेदारी है।

    “Nvidia AI के लिए डेटा केंद्रों के वित्तपोषण और विकास में तेजी से शामिल हो रही है, जो बदले में इसके AI-सिस्टम खरीदते हैं,” विश्लेषकों का कहना है।

    Nvidia की रणनीति: AI-फ्लाईव्हील और यूनिट इकोनॉमिक्स

    यह सौदा Nvidia की अपनी भारी कमाई को “AI फ्लाईव्हील” को बनाए रखने के लिए पुनर्निवेश करने की व्यापक रणनीति का हिस्सा है। लक्ष्य अपने उच्च-प्रदर्शन वाले चिप्स और सिस्टम की निरंतर मांग सुनिश्चित करना है। कंपनी न केवल उपकरण बेचना चाहती है, बल्कि इसके बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए स्थितियां बनाने में भी सक्रिय रूप से भाग लेना चाहती है।

    AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश के विशिष्ट उदाहरण

    इस सप्ताह की शुरुआत में, Nvidia ने एक और बड़े निवेश की घोषणा की:

    • SB Energy में 1.5 बिलियन डॉलर।
    • यह ओहियो में स्थित OpenAI से संबंधित एक डेटा सेंटर परियोजना है।

    इस तरह के निवेश से पता चलता है कि Nvidia केवल बाजार के विकास की प्रतीक्षा नहीं कर रहा है, बल्कि इसे सक्रिय रूप से आकार दे रहा है। मध्यस्थों और विपणक के लिए, इसका मतलब कंप्यूटिंग शक्ति की बढ़ती उपलब्धता के कारण CPM लागत में संभावित कमी है, और परिणामस्वरूप, बड़ी मात्रा में डेटा पर परिकल्पनाओं के सस्ते परीक्षण के लिए अधिक अनुकूल परिस्थितियां हैं।

    Nvidia Cloverleaf में निवेश करती है: AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर की कीमतों के लिए इसका क्या मतलब है? — illustration 2

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    इन निवेशों के कारण CPM कितना लाभदायक होगा?

    CPM पर सीधा प्रभाव अभी भी अनुमान लगाना मुश्किल है, लेकिन AI-कंप्यूटिंग के लिए बुनियादी ढांचे की बढ़ती उपलब्धता और कम लागत विज्ञापन प्लेटफार्मों को अधिक कुशल बना सकती है। यह संभावित रूप से डेटा प्रोसेसिंग और सामग्री निर्माण की लागत को कम करेगा, जो अंततः प्रति हजार इंप्रेशन की कीमत को प्रभावित करेगा।

    क्या सस्ता है: बैनर विज्ञापन या AI-जनित सामग्री?

    AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर में Nvidia के निवेश से AI-जनित सामग्री उत्पादन में अधिक सुलभ और सस्ती हो रही है। यदि पहले बैनर विज्ञापन की लागत अनुमानित थी, तो अब 100 AI वीडियो उत्पन्न करने या बड़े पैमाने पर पोस्टिंग पैकेज की कीमत तुलनीय या उससे भी अधिक दक्षता के साथ काफी कम हो सकती है।

    क्या अभी AI-समाधानों में निवेश करना उचित है?

    Nvidia जैसे दिग्गजों द्वारा AI-इन्फ्रास्ट्रक्चर में सक्रिय निवेश को देखते हुए, बाजार अधिक स्थिर और अनुमानित हो रहा है। यह AI-समाधानों में निवेश पर विचार करने का एक अनुकूल क्षण है, क्योंकि प्रवेश बाधाएं और परिचालन लागत कम हो सकती हैं।

    निष्कर्ष: नकदी और संभावनाएं

    Cloverleaf Infrastructure और SB Energy में Nvidia का निवेश केवल वित्तीय लेनदेन नहीं है, बल्कि AI क्षेत्र में अपनी प्रमुख स्थिति को मजबूत करने के लिए रणनीतिक कदम हैं। कंपनी एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाना चाहती है जहां उसके चिप्स अपरिहार्य हों। व्यवसायों के लिए, इसका मतलब AI-विकास और संचालन लागत में संभावित कमी है, जो यूनिट इकोनॉमिक्स को अनुकूलित करने और प्रत्येक निवेशित रुपये से अधिक लाभ प्राप्त करने के नए अवसर खोलता है। हम आंकड़ों पर नज़र रखते हैं और इस “AI-फ्लाईव्हील” द्वारा लाए गए नए अवसरों के लिए तैयार रहते हैं।

  • Search Console में AI-संवाद: कैसे पहचानें और उपयोग करें

    Search Console में AI-संवाद: कैसे पहचानें और उपयोग करें

    अगस्त में, SEO विशेषज्ञ अनास्तासिया कुरु ने Search Console रिपोर्ट में ऐसे प्रश्न देखे जो खोज प्रश्नों जैसे नहीं थे: “हाँ”, “हाँ, जारी रखें”, “हाँ, कीमत”। जॉन म्यूएलर ने पुष्टि की: Search Console AI Overviews और AI Mode के डेटा को सामान्य रिपोर्ट में शामिल करता है, और AI Mode के भीतर के बाद के प्रश्नों को नए प्रश्नों के रूप में दर्ज किया जाता है। यह AI-संवादों के उन अंशों का विश्लेषण करने का अवसर खोलता है जो आपके आंकड़ों में आते हैं।

    इस लेख में, हम विश्लेषण करेंगे कि Search Console डेटा में ऐसे अंशों को कैसे पहचानें, वे सामान्य प्रश्नों से कैसे भिन्न हैं, और इस जानकारी का उपयोग AI-खोज के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के लिए कैसे करें।

    Search Console डेटा में AI-अंशों के सात प्रकार

    मैंने अपनी साइट के 16 महीनों के डेटा का विश्लेषण किया और ऐसे प्रश्नों की सात श्रेणियां पहचानीं। प्रत्येक की अपनी उत्पत्ति और विशेषताएं हैं।

    संक्षिप्त उत्तर

    ये एकल शब्द या वाक्यांश हैं जैसे “हाँ”, “निश्चित रूप से”, “दिखाओ”। ये तब उत्पन्न होते हैं जब उपयोगकर्ता संवाद के दौरान AI को जवाब देता है, और उत्तर को खोज प्रश्न के रूप में संसाधित किया जाता है। ऐसे मामलों में, स्थिति उत्तर ब्लॉक से ली जाती है, न कि खोज परिणामों से।

    संवाद में तुलना

    “Resend के बारे में क्या?” या “अगर Gemini आज़माएं तो क्या होगा?” जैसे वाक्यांश – उपयोगकर्ता AI से पहले से प्राप्त उत्तर के साथ एक विकल्प की तुलना करने के लिए कहता है। यह आपकी सामग्री में एक विशिष्ट रुचि का संकेत देता है।

    संवाददाता को संबोधित प्रश्न

    ऐसे प्रश्नों का व्याकरण एक श्रोता की उपस्थिति का अर्थ है: “क्या Meta Ray-Bans को हैक किया जा सकता है?”, “मैं इसे कैसे बेचूं?”। वे सामान्य खोज वाक्यांशों से भिन्न होते हैं।

    SEO-उपकरणों से सिंथेटिक प्रॉम्प्ट

    नियमित प्रश्न, उदाहरण के लिए, “[कंपनी] का [मानदंड] के अनुसार मूल्यांकन करें” या “. मेरा स्थान संयुक्त राज्य अमेरिका है”। वे महीनों तक प्रतिदिन दोहराए जाते हैं, जो स्वचालन का संकेत देता है।

    एजेंटों के लिए पूर्ण निर्देश

    मशीनें कभी-कभी पूरे प्रॉम्प्ट लॉग करती हैं, उदाहरण के लिए, “वेब पर खोजें… 3 सबसे प्रासंगिक परिणाम लौटाएं… URL न बनाएं”। ऐसी पंक्तियाँ रिपोर्ट में प्रश्नों के रूप में आती हैं।

    त्रुटियां और तालिका शीर्षक

    लोग और पाइपलाइन जैसे हैं वैसे ही खोजते हैं। मेरे डेटा में रैंकिंग ट्रैकर की CSV फ़ाइल से एक पूरी पंक्ति थी, जिसे 146 इंप्रेशन मिले।

    मार्कर के बिना लंबे प्रश्न

    संवाद के स्पष्ट संकेतों के बिना 10+ शब्दों के वाक्यांश। क्लासिफायर उन्हें मैन्युअल जांच के लिए भेजता है, क्योंकि वे AI-अंश और सामान्य लॉन्ग-टेल प्रश्न दोनों हो सकते हैं।

    Search Console में AI-संवाद: कैसे पहचानें और उपयोग करें — illustration 2

    AI-अंशों को सामान्य प्रश्नों से कैसे अलग करें

    मुख्य अंतर प्राप्तकर्ता है। एक सामान्य लंबा प्रश्न किसी को संबोधित नहीं होता है, जबकि एक संवादात्मक प्रश्न एक वार्ताकार को संबोधित होता है। चार संकेत संवादात्मक प्रकृति को उजागर करते हैं:

    • संबोधन की उपस्थिति;
    • प्रश्नवाचक संरचना;
    • अधूरे वाक्य;
    • संवादात्मक कण।

    लंबाई अपने आप में एक कमजोर संकेत है, इसलिए प्रश्नवाचक स्वर वाले 10+ शब्दों के प्रश्नों को संवादात्मक के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, और मार्कर के बिना – संगरोध में भेजे जाते हैं।

    विश्लेषण से व्यावहारिक निष्कर्ष

    मेरी साइट पर AI-अंश मार्च 2026 से दिखाई देने लगे, प्रति माह 20-30 इंप्रेशन स्थिर रूप से। उदाहरण के लिए, “हाँ” प्रश्न ने 110 इंप्रेशन और 6 क्लिक दिए, जिसकी औसत स्थिति 4.5 थी – यह सामान्य खोज परिणामों में असंभव है, लेकिन AI उत्तर ब्लॉक के लिए विशिष्ट है।

    तुलनात्मक प्रश्न मेरे लेखों के साथ पूरी तरह से सहसंबंधित हैं: “Claude के बारे में क्या?” ने WebMCP गाइड का नेतृत्व किया, “Xcode के बारे में क्या?” – Xcode के बारे में एक पोस्ट का। यह दर्शाता है कि उपयोगकर्ता सक्रिय रूप से विकल्पों की तुलना कर रहे हैं, और आपकी सामग्री AI उत्तरों में उल्लिखित हो सकती है।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    क्या डेटा में AI Overviews को AI Mode से अलग करना संभव है?

    नहीं, Google उन्हें रिपोर्ट में वेब खोज के रूप में जोड़ता है। अंश संवाद के तथ्य को इंगित करता है, लेकिन सतह के विशिष्ट प्रकार को नहीं।

    Google Generative AI रिपोर्ट में प्रश्नों और क्लिकों को क्यों छिपाता है?

    रिपोर्ट इंप्रेशन, पृष्ठ, देश, उपकरण और तिथियां दिखाती है, लेकिन प्रश्न और क्लिक नहीं। API इन डेटा का समर्थन नहीं करता है, और BigQuery में निर्यात में AI कॉलम नहीं होता है। डेटा प्राप्त करने का एकमात्र तरीका इंटरफ़ेस में निर्यात बटन है।

    अपनी साइट के लिए क्लासिफायर कैसे सेट करें?

    क्लासिफायर genai_conversation_queries मुफ्त Search Console MCP v2.4.0 में उपलब्ध है। एक कमांड के साथ MCP स्थापित करें, अपनी परियोजना चुनें और विश्लेषण चलाएं। बड़ी साइटों के लिए BigQuery v4.1.0 के लिए संस्करण का उपयोग करें।

    निष्कर्ष

    Search Console में AI-अंशों का विश्लेषण इस बारे में अद्वितीय जानकारी प्रदान करता है कि उपयोगकर्ता AI के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं और आपकी सामग्री कैसे ढूंढते हैं। छिपी हुई संभावनाओं को उजागर करने और AI-संवादों के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के लिए क्लासिफायर का उपयोग करें।

    मुफ्त उपकरण से शुरू करें और वह डेटा प्राप्त करें जिसे अधिकांश SEO विशेषज्ञ अनदेखा करते हैं।

  • ऑनलाइन स्कूल ने DRR को 30% से घटाकर 13.75% किया और 3+ मिलियन रूबल का राजस्व अर्जित किया: केस

    ऑनलाइन स्कूल ने DRR को 30% से घटाकर 13.75% किया और 3+ मिलियन रूबल का राजस्व अर्जित किया: केस

    ऑनलाइन स्कूल ने DRR घटाया 30% से 13.75% तक और प्रति माह 3 मिलियन रूबल से अधिक का स्थिर राजस्व प्राप्त किया — यह कोई वादा नहीं, बल्कि आधुनिक मनोविज्ञान अकादमी का वास्तविक केस है। इस सामग्री में हम विश्लेषण करते हैं कि कैसे प्रचार के दृष्टिकोण में बदलाव और फ़नल के पुनर्गठन ने लॉन्च पर निर्भर हुए बिना इन आंकड़ों को हासिल करने में मदद की।

    प्रारंभिक डेटा और कार्य

    क्लाइंट — आधुनिक मनोविज्ञान अकादमी, जो शुरुआती और अभ्यासरत विशेषज्ञों के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में विशेषज्ञता रखती है। औसत चेक — 60,000–130,000 रूबल, लेनदेन चक्र — 1 से 3 महीने। कार्य — विज्ञापन की लाभप्रदता बनाए रखते हुए बजट और राजस्व बढ़ाना।

    हमने परियोजना पर लगभग दो वर्षों तक काम किया। इस दौरान हमें कई कठिनाइयों का सामना करना पड़ा: नए विज्ञापन खाते में स्थानांतरण, मांग में मौसमी उतार-चढ़ाव और अभियानों में संरचनात्मक परिवर्तनों की आवश्यकता।

    रणनीति में मुख्य परिवर्तन

    प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए अलग अभियानों में संक्रमण

    पहले, सभी पाठ्यक्रमों को एक साझा बजट के साथ एक समान रणनीति के तहत प्रचारित किया जाता था। जब पाठ्यक्रमों की संख्या बढ़ी, यह दृष्टिकोण काम करना बंद कर दिया: प्रत्येक कार्यक्रम का अपना दर्शक वर्ग और निर्णय लेने का अपना चक्र होता है।

    हमने अभियानों को इस तरह विभाजित किया कि अब प्रत्येक पाठ्यक्रम अलग से प्रबंधित होता है। यह अप्रभावी दिशाओं को बंद करने और सफल दिशाओं को बढ़ाने की अनुमति देता है।

    फ़नल को तीन स्तरों में विभाजित करना

    सभी अभियानों को तीन दिशाओं में विभाजित किया गया: ब्रांड ट्रैफ़िक, प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए ट्रैफ़िक और सामान्य ट्रैफ़िक। प्रत्येक स्तर अपना कार्य हल करता है:

    • ऊपरी स्तर फ़नल को नए लोगों से भरता है;
    • मध्य स्तर उन लोगों को परिवर्तित करता है जिन्होंने चुनाव किया है;
    • निचला स्तर — खरीदने के लिए तैयार लोगों को बंद करता है।

    “किसी भी स्तर को हटा दें — सिस्टम समाप्त होना शुरू हो जाएगा,” — क्रिस्टीना शेव, एजेंसी the Verga की प्रबंध भागीदार, नोट करती हैं।

    दिशाओं के अनुसार परिणाम

    सामान्य ट्रैफ़िक

    जनवरी-मार्च के दौरान 48 रूबल पर 16,063 क्लिक आकर्षित किए। यह प्रत्यक्ष बिक्री का चैनल नहीं है, लेकिन यह लगातार फ़नल में नए लोगों को लाता है, जो बाद में ब्रांड खोज के माध्यम से लौटते हैं।

    ऑनलाइन स्कूल ने DRR को 30% से घटाकर 13.75% किया और 3+ मिलियन रूबल का राजस्व अर्जित किया: केस

    पाठ्यक्रमों के लिए ट्रैफ़िक

    बजट और आवेदनों की संख्या में वृद्धि के बावजूद DRR को 14% से नीचे स्थिर रखता है। मार्च की कुछ बिक्री अभी तक CRM में बंद नहीं हुई हैं — हम संकेतकों में सुधार की उम्मीद करते हैं।

    ब्रांड ट्रैफ़िक

    पूरी तिमाही DRR 14% से नीचे रहा, आवेदन में रूपांतरण जनवरी में 3.4% से बढ़कर मार्च में 5.2% हो गया। सबसे अच्छा प्रारूप — विस्तारित स्निपेट, जो खोज परिणामों की पूरी स्क्रीन लेता है और प्रतिस्पर्धियों के लिए कोई जगह नहीं छोड़ता।

    मार्च: रिकॉर्ड संकेतक

    मार्च में कई कारक एक साथ आए: मांग में मौसमी वृद्धि, Telegram Ads प्रतिबंधों के बाद बजट का पुनर्वितरण, नए प्रवाह की शुरुआत और लंबे लेनदेन चक्र वाले आवेदनों की परिपक्वता।

    बजट 338,000 से बढ़कर 430,000 रूबल हो गया, आवेदनों की संख्या 136 तक पहुंच गई, जो फरवरी की तुलना में 53% अधिक है। मार्च में अंतिम DRR 13.75% था, जबकि राजस्व 3.13 मिलियन रूबल था।

    भविष्य की योजनाएँ

    अप्रैल पारंपरिक रूप से कमजोर है, लेकिन अगला शिखर जून-जुलाई है। हम बजट को 500,000 रूबल तक बढ़ाने, ऑटो-फ़नल शुरू करने और प्रवेश बिंदु के रूप में मुफ्त वेबिनार का परीक्षण करने की योजना बना रहे हैं।

    हम विज्ञापित पाठ्यक्रमों की सूची भी बढ़ा रहे हैं — क्लाइंट लगभग 35 नए कार्यक्रम तैयार कर रहा है।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    ऑनलाइन स्कूलों के लिए कौन सा DRR लाभदायक माना जाता है?

    इस केस में, 60,000+ रूबल के औसत चेक के साथ 13-14% DRR अच्छी मार्जिनलिटी देता है। लेकिन कोई सार्वभौमिक मूल्य नहीं है — सब कुछ उत्पाद की मार्जिनलिटी और परिवर्तनीय लागतों के हिस्से पर निर्भर करता है।

    ऑनलाइन स्कूल ने DRR को 30% से घटाकर 13.75% किया और 3+ मिलियन रूबल का राजस्व अर्जित किया: केस

    क्या सस्ता है: बैनर या टार्गेट?

    इस केस में, यांडेक्स की साझेदार साइटों पर संकीर्ण दर्शकों के लिए बैनर ने CPA 1681 रूबल दिखाया, जो कई अन्य प्रारूपों से सस्ता है। लेकिन व्यापक विषयों के लिए खोज बेहतर काम करती है — वहां अधिक लक्षित ट्रैफ़िक होता है।

    बैनर के माध्यम से 1 मिलियन इंप्रेशन की लागत कितनी है?

    हमारे मामले में, CPM लगभग 48 रूबल प्रति 1000 इंप्रेशन था — यह RSY के लिए सामान्य सीमा के भीतर है। लेकिन मुख्य बात इंप्रेशन की कीमत नहीं, बल्कि परिणाम की कीमत है।

    क्या वीडियो बनाने के लिए AI का उपयोग करना उचित है?

    यदि आपको जल्दी से परिकल्पनाओं का परीक्षण करने की आवश्यकता है, तो AI-जनरेशन ठेकेदार से ऑर्डर करने से सस्ता हो सकता है। लेकिन बिक्री वाले वीडियो के लिए, जहां विशेषज्ञता महत्वपूर्ण है, पेशेवरों को शामिल करना बेहतर है।

    निष्कर्ष

    मार्च का रिकॉर्ड कोई संयोग नहीं है, बल्कि एक निर्मित प्रणाली का परिणाम है: फ़नल का विभाजन, प्रत्येक पाठ्यक्रम का अलग से प्रबंधन, बिक्री विभाग के साथ निरंतर संपर्क और आवेदनों के बजाय राजस्व के आधार पर अनुकूलन।

    यदि आप पूर्वानुमानित राजस्व प्राप्त करना चाहते हैं और DRR कम करना चाहते हैं, तो वर्तमान अभियान संरचना के ऑडिट से शुरू करें। शायद आपको भी फ़नल को स्तरों में विभाजित करने की आवश्यकता है।

    क्या आप ऐसा ही परिणाम चाहते हैं? परामर्श के लिए हमसे संपर्क करें।

  • YouTube 2027 से Shorts मुद्रीकरण की आवश्यकताओं को सख्त करता है

    YouTube 2027 से Shorts मुद्रीकरण की आवश्यकताओं को सख्त करता है

    YouTube 2027 से Shorts मुद्रीकरण की आवश्यकताओं को सख्त करता है

    1 फरवरी 2027 से, YouTube पार्टनर प्रोग्राम में प्रवेश की सीमा बढ़ा रहा है। Shorts में विज्ञापन आय प्राप्त करने के लिए, रचनाकारों को दोगुने व्यूज़ की आवश्यकता होगी, और सामान्य विज्ञापन आय और Premium तक पहुंच के लिए अधिक देखने के घंटे चाहिए। यह एक कदम है ताकि छोटे वीडियो “सार्थक” आय लाएं, लेकिन केवल चुनिंदा लोगों के लिए।

    Shorts मुद्रीकरण के नए नियम उन सभी को प्रभावित करेंगे जो प्लेटफ़ॉर्म पर कमाने की योजना बना रहे हैं। यदि आप YouTube पर अपनी यात्रा शुरू कर रहे हैं, तो यह समझना महत्वपूर्ण है कि आने वाले वर्षों में स्थिति कैसे बदलेगी।

    पार्टनर प्रोग्राम के लिए नई आवश्यकताएं

    वर्तमान में, YouTube पार्टनर प्रोग्राम में शामिल होने के लिए 1000 सब्सक्राइबर और या तो प्रति वर्ष 4000 घंटे देखने या 90 दिनों में 10 मिलियन Shorts व्यूज़ की आवश्यकता होती है। फरवरी 2027 से, नए आवेदकों को 365 दिनों में 8000 घंटे देखने या 90 दिनों में 20 मिलियन Shorts व्यूज़ प्राप्त करने होंगे।

    कार्यक्रम के वर्तमान सदस्य अपनी शर्तों को बनाए रखते हैं — उनके लिए सीमाएं नहीं बदलती हैं। यह ग्रैंडफादर शर्त पहले से कमा रहे रचनाकारों को अचानक बदलावों से बचाती है।

    Shorts में विज्ञापन के लिए प्रतिबंध

    अलग से, Shorts विज्ञापन आय तक पहुंच की आवश्यकताएं सख्त की जा रही हैं। पार्टनर प्रोग्राम में प्रवेश के तरीके के बावजूद, छोटे वीडियो में विज्ञापन से हिस्सा प्राप्त करने के लिए 90 दिनों में कम से कम 10 मिलियन Shorts व्यूज़ प्राप्त करने होंगे।

    यदि कोई रचनाकार इस सीमा से नीचे गिरता है, तो उसका Shorts में विज्ञापन स्वचालित रूप से बंद हो जाता है, लेकिन जैसे ही व्यूज़ फिर से सीमा से ऊपर जाते हैं, फिर से शुरू हो जाता है। यह Shorts मुद्रीकरण को अधिक विशिष्ट और बड़े चैनलों पर केंद्रित बनाता है।

    YouTube ऐसा क्यों कर रहा है

    YouTube के क्रिएटर उत्पादों के उपाध्यक्ष अमजद हनीफ के अनुसार, परिवर्तन “हाल के वर्षों में क्रिएटर पारिस्थितिकी तंत्र के विकास” पर आधारित हैं। Creator Insider चैनल पर एक वीडियो में, उन्होंने जोर दिया कि लक्ष्य Shorts में विज्ञापन को आय का “सार्थक” स्रोत बनाना है।

    YouTube 2027 से Shorts मुद्रीकरण की आवश्यकताओं को सख्त करता है

    Shorts पर वास्तविक पैसा कमाने के लिए लाखों व्यूज़ चाहिए — इसलिए नई आवश्यकताएं। YouTube जानबूझकर विज्ञापन आय तक पहुंच को सीमित कर रहा है, छोटे रचनाकारों को मुद्रीकरण के वैकल्पिक तरीकों की ओर धकेल रहा है।

    क्या नहीं बदलता: Fan Funding और नए प्रोत्साहन

    Fan Funding के लिए आवश्यकताएं समान रहती हैं: 500 सब्सक्राइबर, 90 दिनों में तीन अपलोड, और या तो प्रति वर्ष 3000 घंटे देखने या 90 दिनों में 3 मिलियन Shorts व्यूज़। यह छोटे चैनलों को प्रशंसकों से सीधा समर्थन प्राप्त करने की अनुमति देता है।

    YouTube ब्लॉग में कहा गया है: “हम केवल विज्ञापन पर निर्भर रहने के बजाय नए प्रोत्साहन पेश करके कमाई के अवसरों का विस्तार कर रहे हैं।” 10 मिलियन व्यूज़ की सीमा से नीचे के चैनलों के लिए, लक्ष्य प्राप्त करने के लिए बोनस होंगे, जैसे YouTube Shopping, ब्रांड डील और ट्रेंड्स में भागीदारी। विवरण बाद में देने का वादा किया गया है।

    रचनाकारों पर प्रभाव

    YouTube पार्टनर प्रोग्राम लगभग 20 वर्षों से अस्तित्व में है और लाखों लेखकों को आय प्रदान करना जारी रखता है। हालांकि, आय संरचना बदल रही है: अधिक से अधिक रचनाकार प्रत्यक्ष वित्तपोषण विधियों के माध्यम से कमा रहे हैं।

    नए नियम इस प्रवृत्ति को स्वीकार करते हैं, लेकिन उन लोगों को नहीं छोड़ते जो विज्ञापन पर निर्भर हैं। वर्तमान साझेदार अपनी शर्तों को बनाए रखते हैं, और नए लोगों को कार्यक्रम में शामिल होने के लिए अधिक मेहनत करनी होगी।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    नई आवश्यकताएं कब प्रभावी होंगी?

    1 फरवरी 2027 से।

    YouTube 2027 से Shorts मुद्रीकरण की आवश्यकताओं को सख्त करता है

    पार्टनर प्रोग्राम में शामिल होने के लिए नई सीमाएं क्या हैं?

    365 दिनों में 8000 घंटे देखने या 90 दिनों में 20 मिलियन Shorts व्यूज़ की आवश्यकता है।

    पार्टनर प्रोग्राम के वर्तमान सदस्यों का क्या होगा?

    उनकी शर्तें नहीं बदलेंगी — वे पुरानी सीमाओं को बनाए रखते हैं।

    अब Shorts में विज्ञापन आय कैसे प्राप्त करें?

    पार्टनर प्रोग्राम में स्थिति के बावजूद, 90 दिनों में 10 मिलियन Shorts व्यूज़ प्राप्त करने होंगे।

    छोटे चैनलों के लिए विकल्प क्या हैं?

    Fan Funding (500 सब्सक्राइबर, 3 अपलोड, 3000 घंटे देखने या 3 मिलियन Shorts व्यूज़) और नए बोनस कार्यक्रम जो बाद में दिखाई देंगे।

    निष्कर्ष: YouTube गुणवत्ता और पैमाने पर दांव लगा रहा है। यदि आप एक चैनल विकसित करने की योजना बना रहे हैं, तो दीर्घकालिक रणनीति पर ध्यान केंद्रित करें: Shorts को लंबे वीडियो के साथ जोड़ें, Fan Funding का उपयोग करें और नए बोनस कार्यक्रमों पर नज़र रखें। परिवर्तनों के लिए पहले से अनुकूलित करें — और आपका चैनल लाभदायक बना रहेगा।