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  • Agent Lumen5 : La vidéo IA avec feedback plus intelligente que les collègues

    Agent Lumen5 : La vidéo IA avec feedback plus intelligente que les collègues

    La création de vidéos avec des réseaux neuronaux est devenue monnaie courante, mais jusqu’à présent, le processus de perfectionnement du premier brouillon prenait des heures. Plus maintenant. Lumen5 Agent est un outil révolutionnaire qui non seulement génère des vidéos, mais aussi traite efficacement les retours, rendant le processus d’itération aussi rapide et intuitif que possible.

    Le problème de la vidéo IA : pas la génération, mais les itérations

    Nous avons tous vu ce « tour de magie » : vous insérez un lien, vous clignez des yeux, et l’IA produit une vidéo en une minute. Mais ensuite, des heures de corrections commencent : la scène est trop longue, le titre est illisible sur un fond clair, un clip de plage dans une vidéo sur le rapport trimestriel.

    Transformer « une vidéo quelconque » en « une vidéo que l’équipe peut envoyer » – c’est là que le temps précieux est perdu. C’est précisément cette lacune que l’Agent comble, et il est déjà disponible dans Lumen5.

    Comment l’Agent change la donne dans la production vidéo IA

    Lumen5 Agent est un moyen conversationnel de créer et d’éditer des vidéos. Vous décrivez ce que vous voulez en langage simple, vous observez comment il construit la vidéo scène par scène, puis vous apportez des modifications directement dans l’éditeur jusqu’à ce que le résultat soit parfait.

    La plupart des outils vidéo IA produisent un premier brouillon et « disparaissent ». L’Agent, lui, reste pour les deuxième, troisième et quatrième brouillons. Ce n’est pas « voici votre vidéo, bonne chance », mais « d’accord, qu’est-ce qu’on change ? »

    « Avant, l’accord avec la vidéo IA ressemblait à ceci : vous donniez un lien, et vous obteniez ce qui revenait. Comme un distributeur automatique, mais pour des séquences. L’Agent demande plus, car c’est ainsi que vous obtenez quelque chose d’utilisable. »

    • Durée, style, médias : Indiquez la durée, le style et les médias souhaités pour votre public, et l’Agent construira la vidéo selon ce brief.
    • Questions intelligentes : Si votre demande laisse quelque chose d’important en suspens, l’Agent ne devine pas, mais pose des questions de clarification via un nouveau questionnaire. Seulement celles qu’il ne peut pas déterminer à partir des informations déjà fournies, afin que vous n’ayez pas à remplir une déclaration de revenus pour une promotion de 30 secondes.

    Nouvelles opportunités pour les startups et les équipes

    Maintenant, sur la page « Créer », il y a six façons de commencer. Si votre équipe travaille avec des PDF et des diapositives, c’est pour vous. L’Agent comprend les numéros de page, y compris ceux imprimés sur les pages elles-mêmes.

    Lorsque vous demandez un diagramme à la page 12, vous obtenez un diagramme à la page 12, et non à la page 11 ou « quelque chose qui ressemble à un diagramme du milieu de nulle part ».

    Intégration avec les documents et accélération du flux de travail

    • Captures d’écran de pages : L’Agent peut prendre une image d’une page d’un PDF, d’un PowerPoint ou d’un Word et l’insérer directement dans votre vidéo. C’est pratique lorsque le document lui-même est un élément clé, comme la couverture d’un rapport ou une diapositive importante.
    • Accélération : Selon les tests de notre chef de produit, le processus de travail avec les documents est devenu environ 50 % plus rapide qu’auparavant. C’est une efficacité évolutive qui permet d’économiser du temps et des ressources.

    Transparence du processus et feedback instantané

    Pendant que l’Agent travaille, la fenêtre de création affiche désormais chaque scène au fur et à mesure de sa création et de sa mise à jour. Adieu la barre de chargement et les prières silencieuses. Bonjour, la compréhension réelle de ce qui se passe.

    Cela ressemble à une amélioration cosmétique, mais ce n’est pas le cas. Si vous voyez que la deuxième scène ne se déroule pas comme prévu alors que la cinquième est encore en construction, vous pouvez intervenir immédiatement, au lieu de découvrir le problème à la fin et de tout recommencer avec un soupir lourd.

    Nouveau mécanisme de recommandations : la qualité, pas l’automatisation

    Sous le capot, un tout nouveau mécanisme de recommandations est à l’œuvre, qui fait des choix. Nous sommes fiers de ses caractéristiques :

    • Synchronisation du texte et des icônes : Le texte et les icônes apparaissent au moment où ils sont prononcés, afin que rien n’apparaisse trop tôt ou ne tarde après la prononciation de la phrase.
    • Détection du contraste : Vérifie la lisibilité du texte sur n’importe quel arrière-plan, sans supposer que chaque photo est commodément sombre.
    • Habillage intelligent du texte : Les titres sont coupés à des endroits raisonnables et redimensionnés de manière moins maladroite. Fini les mots solitaires laissés sur une ligne séparée.
    • Longueur d’écoute : La demande de rendre une vidéo plus longue ou plus courte correspond désormais beaucoup plus précisément à la durée spécifiée.
    • Remplacement de clips à la demande : « Remplace ce clip par quelque chose du bureau » — et l’Agent comprend.

    Ces détails, pris ensemble, distinguent une vidéo qui semble automatisée d’une vidéo qui semble avoir été réalisée par une personne attentionnée. C’est la clé de l’efficacité de l’IA par rapport au véritable UGC.

    Agent pour les équipes : démocratisation de la production vidéo

    Un nouvel onglet Agent est apparu dans l’éditeur. Après avoir créé le premier brouillon, vous pouvez continuer à faire des demandes en langage simple, sans quitter l’éditeur. Votre vidéo est ajustée à la demande, et non en « jouant à cache-cache » avec le panneau de droite.

    Toutes les commandes manuelles sont restées en place, de sorte que les utilisateurs expérimentés peuvent continuer à travailler de la manière habituelle. L’essentiel n’est pas que vous ayez cessé d’éditer, mais que le chemin le plus rapide vers un changement spécifique est simplement de le décrire.

    Uniformité de la marque avec les « Recettes »

    Pour l’équipe, c’est un grand changement. Au lieu d’une seule personne qui connaît l’éditeur par cœur (et reçoit toutes les « demandes rapides » au bureau), tout le monde peut publier une vidéo.

    La page « Créer » commence maintenant par des « Recettes », chacune avec un aperçu de ce qu’elle produit. Elles sont parfaites pour l’inspiration si vous débutez. Mais leur véritable super-pouvoir est la cohérence. Lorsque quatre personnes de la même équipe choisissent « Résumé de rapport », vous obtenez quatre vidéos qui appartiennent clairement à la même marque, plutôt que quatre interprétations créatives, plus un chef de marque qui cherche du paracétamol.

    Lumen5 Agent: AI-видео с обратной связью умнее коллег — illustration 2

    L’avenir de la vidéo IA : l’itération au centre

    Si vous suivez la vidéo IA, vous avez remarqué que la conversation a changé cette année. La question intéressante n’est plus « un modèle peut-il créer un clip ? » mais « peut-il suivre des instructions ? ». L’édition a toujours pris la majeure partie du temps de production. Une génération de séquences plus rapide ne résout pas cela.

    Au contraire, cela peut aggraver les choses, car vous avez maintenant dix versions à choisir au lieu d’une, et le calendrier n’a pas gagné d’heures. Cela correspond à ce que nous voyons dans les équipes marketing tous les jours. Le goulot d’étranglement n’est pas la création de la vidéo, mais les révisions interminables après sa création, et le nombre de personnes dans l’équipe qui peuvent réellement gérer ce processus.

    Nous avons donc construit Agent autour du cycle de révision, et pas seulement de la première génération. Créer une vidéo est facile maintenant. Créer votre vidéo, celle qui est vraiment prête à être envoyée, c’est ce que nous voulions simplifier.

    Lumen5 Agent : votre nouvelle production neuronale par abonnement

    Agent est déjà dans Lumen5, il vous attend sur la page « Créer ». Si vous nous avez seulement utilisés en collant un lien et en prenant ce qui en est sorti, cela vaut dix minutes du temps de votre équipe. Donnez-lui un vrai brief, avec la longueur, le style et le public. Dites-lui ensuite ce qu’il faut corriger. Puis changez d’avis et redites-le. Il ne le prendra pas personnellement.

    Et nous aimerions sincèrement savoir où il ne répond pas aux besoins de votre équipe. Nous sommes toujours en train d’affiner les recommandations, et le moyen le plus rapide de les améliorer est d’entendre ce que vous avez demandé et que vous n’avez pas obtenu. Dites-le-nous. Nous sommes prêts.

    Vous voulez plus d’idées sur la façon de transformer le contenu que vous avez déjà en une vidéo plus efficace ? Abonnez-vous au podcast Supercharge Marketing, où les leaders du marketing partagent ce qui fonctionne vraiment pour leurs équipes.

    Foire aux questions

    Qu’est-ce que Lumen5 Agent ?

    Lumen5 Agent est un outil conversationnel pour créer et éditer des vidéos IA au sein de Lumen5. Vous décrivez la vidéo souhaitée, vous la regardez se construire scène par scène, puis vous demandez des modifications en langage simple jusqu’à ce qu’elle soit prête.

    En quoi Agent est-il différent des autres générateurs de vidéos IA ?

    La plupart des outils vidéo IA se concentrent sur le premier brouillon. Agent est construit autour du cycle de révision, de sorte qu’après la première version, vous pouvez continuer à demander des modifications (par exemple, raccourcir une scène ou remplacer un clip) directement dans l’éditeur.

    Que puis-je utiliser pour démarrer une vidéo avec Agent ?

    Vous pouvez commencer avec un article de blog, un script, un document, un enregistrement, un enregistrement d’écran ou une vidéo existante similaire à ce que vous souhaitez.

    Agent peut-il fonctionner avec des fichiers PDF, PowerPoint et Word ?

    Oui. Agent comprend les numéros de page, y compris ceux imprimés sur les pages, et peut transformer une page d’un fichier PDF, PowerPoint ou Word en une image dans votre vidéo.

    Ai-je toujours des contrôles d’édition manuels ?

    Oui. Tous les contrôles manuels de l’éditeur Lumen5 sont restés en place. Agent offre simplement un moyen plus rapide d’apporter des modifications spécifiques en les décrivant.

    Agent modifie-t-il les prix ou les limites d’utilisation de Lumen5 ?

    Non. Vos prix et limites d’utilisation, ainsi que Blueprints et Script Composer, fonctionnent exactement comme avant. Cela vous permet de faire évoluer votre production de contenu IA sans coûts cachés.

    Comment Agent aide-t-il les équipes à rester fidèles à la marque ?

    Les « recettes » sur la page Créer, telles que « Résumé de rapport » ou « Histoire de marque », donnent à tous les membres de votre équipe le même point de départ, de sorte que les vidéos réalisées par différentes personnes semblent toujours appartenir à la même marque. C’est important pour la vidéo IA pour la publicité et l’UGC IA pour les projets crypto, où l’uniformité est essentielle.

    Lumen5 aide les équipes marketing à transformer le contenu qu’elles possèdent déjà en vidéos soignées et conformes à la marque, plus rapidement et pour une fraction des coûts de production traditionnels. Apprenez-en davantage ou demandez une démo.

  • Recherche IA : Comment créer du contenu qui est réellement indexé et utile

    Recherche IA : Comment créer du contenu qui est réellement indexé et utile

    À l’ère de la génération vidéo de masse par IA et d’autres types de contenu, de nombreuses entreprises sont confrontées à un problème : leurs nouvelles pages, créées spécifiquement pour améliorer la visibilité dans la recherche IA, ne sont pas indexées et n’apportent pas les résultats escomptés. Pourquoi cela se produit-il et comment construire un flux de travail efficace pour la vidéo IA pour la publicité et d’autres formats ? La réponse réside dans la compréhension non pas seulement des lacunes de contenu, mais des lacunes décisionnelles.

    Le problème de la « parité de contenu » dans la recherche IA

    Un client a constaté que ses nouvelles pages, créées pour la recherche IA, n’étaient pas indexées par Google. L’équipe a suivi toutes les recommandations : analyser les réponses de l’IA, étudier les concurrents, identifier les lacunes et créer un contenu plus complet. Cependant, dans Google Search Console, ces pages avaient le statut « Exploré – actuellement non indexé ».

    « L’indexation prend du temps », a déclaré le consultant SEO, mais un mois s’était déjà écoulé.

    Le problème résidait dans ce qu’on appelle la « parité de contenu ». Le contenu était de qualité et bien organisé, mais il ne faisait que répéter des informations déjà existantes, sans rien ajouter de nouveau. Cela n’entraînait pas un gain d’information, que l’IA apprécie tant.

    Différences entre le gain d’information et les lacunes concurrentielles

    • Lacunes concurrentielles : c’est ce que vous n’avez pas, mais que vos concurrents ont. Combler ces lacunes est important, mais pas toujours suffisant pour un gain d’information.
    • Gain d’information : c’est une information nouvelle et unique qui aide l’utilisateur ou l’IA à prendre une décision.

    Lacunes décisionnelles : la clé d’un contenu efficace

    Au lieu de simplement combler les lacunes concurrentielles, il est nécessaire de se concentrer sur les lacunes décisionnelles. C’est l’information dont l’utilisateur ou le LLM a besoin pour prendre une décision, mais que ni vous ni vos concurrents n’avez.

    Exemple : « Meilleur complexe familial à Cancún »

    La requête « Quel est le meilleur complexe familial tout compris sur la plage à Cancún ? » n’est pas seulement un ensemble de mots-clés. C’est une demande de prise de décision. Le système d’IA doit évaluer les critères : « tout compris », « familial », « sur la plage ».

    « Tout compris » : pas aussi simple qu’il y paraît

    La définition de « tout compris » est souvent vague. Le marketing est excellent pour vendre une promesse, mais mauvais pour définir les limites. Par exemple, un complexe hôtelier indique dans sa FAQ que le forfait comprend l’hébergement, les repas, les boissons, les sports, les divertissements et les programmes pour enfants, mais que les excursions et les soins de spa peuvent être en supplément.

    Un autre complexe consacre une page entière aux services « tout compris », mais il est difficile de trouver une définition précise de ce qui est exactement inclus.

    Le problème n’est pas l’absence de contenu, mais le fait qu’il ne résout pas entièrement le critère. L’utilisateur ou l’IA doit reconstituer la définition pour comprendre où se termine le « tout compris » et où commencent les « coûts supplémentaires ».

    « Familial » : ce qui se cache derrière les beaux mots

    La situation est similaire avec le terme « familial ». Un complexe peut avoir une excellente section pour les enfants et les familles, mais la description du programme pour les adolescents de 14 à 17 ans peut être trop générale. Un parent veut des détails concrets : s’agit-il d’une garde d’enfants supervisée ou d’activités optionnelles ? Quelles sont les heures d’ouverture ? Quelles sont les activités ? Les adolescents quittent-ils le site ? Quel est le niveau de surveillance ? Ces questions restent sans réponse.

    Les outils d’analyse de contenu peuvent montrer que le complexe a une « forte couverture thématique » pour les programmes pour adolescents. Mais le parent n’évalue pas l’architecture du contenu, il prend une décision qui répondra aux besoins de sa famille.

    Nouvelle approche de la création de contenu : des critères à la connaissance

    Pour créer du contenu qui est réellement indexé et utile, il est nécessaire de changer d’approche. Au lieu de simplement générer du contenu, nous devons :

    AI-поиск: Как создать контент, который действительно индексируется и приносит пользу — illustration 2
    1. Définir la solution du client : Que cherche à résoudre le client ou le LLM ?
    2. Identifier les critères de la solution : Quels critères sont importants pour prendre cette décision ?
    3. Trouver les preuves existantes : Où se trouve l’information qui confirme ces critères ?
    4. Découvrir les lacunes dans les preuves : Quelles informations manquent ?
    5. Qualifier les lacunes : S’agit-il d’un manque de connaissances, d’une fragmentation de l’information ou d’une absence intentionnelle ?
    6. Acquérir des connaissances : Si l’information n’existe pas, comment l’obtenir ?
    7. Valider : Vérifier l’exactitude et l’exhaustivité de l’information.
    8. Créer du contenu : En utilisant l’IA, transformer les connaissances en contenu.

    Où acquérir de nouvelles connaissances ?

    L’IA peut analyser des milliers de pages, mais elle ne peut pas « produire » un fait organisationnel. Si la politique de surveillance du programme pour adolescents n’est pas documentée, le modèle ne le saura pas. Si personne n’a mesuré la distance réelle entre la chambre et la plage, l’IA ne créera pas cette connaissance.

    Les réponses peuvent se trouver dans :

    • Les tickets de support client
    • Les transcriptions des centres d’appels
    • Les requêtes de recherche interne sur le site
    • Les enregistrements CRM
    • La documentation produit
    • Les enquêtes
    • Les supports de formation
    • La tête des employés experts

    Parfois, même Reddit, les avis, les forums et d’autres communautés où les gens discutent de détails que les entreprises négligent sont utiles. Par exemple, un complexe se décrit comme « familial », et un parent frustré explique ce qui s’est passé lorsqu’il a essayé d’inscrire un enfant de trois ans au club pour enfants.

    L’IA et l’avenir du contenu

    L’IA a considérablement réduit le coût de la conversion des connaissances en contenu. Désormais, la neuro-production par abonnement ou le pipeline d’IA de 500 vidéos par jour sont devenus une réalité. Cependant, cela n’élimine pas la nécessité d’acquérir des connaissances. La génération de vidéo à partir de texte ou l’API de génération de masse ne créent pas de faits, elles ne font que traiter les données existantes.

    L’avantage se déplace vers le haut de la chaîne : vers une meilleure compréhension des décisions du client, l’identification des critères que d’autres ont manqués, la révélation des connaissances opérationnelles cachées au sein de l’organisation, leur lien avec vos produits et votre expérience, ainsi que la validation de la réponse avant publication. Il ne s’agit pas seulement de créer des publicités IA ou de l’UGC IA pour un projet crypto, il s’agit de créer de la valeur.

    Parfois, cela signifie analyser les requêtes, parfois écouter les appels du service client, parfois découvrir que les utilisateurs de Reddit répondent à une question que l’entreprise n’a jamais abordée. Et parfois, cela signifie quelque chose qui semble démodé : parler à un expert et acquérir de nouvelles connaissances.

    L’IA peut nous aider à détecter une lacune, à organiser les preuves et à transformer les connaissances acquises en contenu utile. Mais pour un véritable gain d’information, il doit toujours y avoir quelque chose à acquérir.

    Questions fréquemment posées

    Qu’est-ce que le « parité de contenu » et pourquoi est-il néfaste pour le référencement ?

    La parité de contenu est la création de contenu qui répète presque entièrement des informations déjà disponibles chez les concurrents ou dans d’autres sources. Elle est néfaste pour le référencement car les moteurs de recherche, en particulier la recherche IA, recherchent des informations uniques, précieuses et nouvelles (gain d’information) qui aident l’utilisateur à prendre une décision, et non une simple copie de ce qui a déjà été dit. Un tel contenu n’est souvent pas indexé ou est mal classé.

    Comment l’IA peut-elle aider à créer du contenu qui apporte un gain d’information ?

    L’IA peut accélérer considérablement de nombreuses étapes de la création de contenu : de l’analyse des concurrents et l’identification des lacunes existantes à l’organisation des preuves et la transformation des connaissances en contenu. Cependant, l’IA ne peut pas créer de nouvelles connaissances uniques de manière autonome. C’est un outil puissant pour le traitement et la structuration de l’information, mais la contribution humaine sous forme de recherche, de connaissances expertes et de compréhension des besoins de l’utilisateur reste essentielle pour atteindre un gain d’information.

    Quelle est la différence entre les lacunes concurrentielles et les lacunes de résolution ?

    Les lacunes concurrentielles sont les domaines de contenu où vos concurrents ont des informations que vous n’avez pas. Combler ces lacunes vous aide à rattraper vos concurrents. Les lacunes de résolution sont des informations dont l’utilisateur (ou l’IA) a besoin pour prendre une décision importante, mais que ni vous ni vos concurrents n’avez, ou qui sont fragmentées et incomplètes. Se concentrer sur les lacunes de résolution permet de créer un contenu vraiment précieux et unique.

    Maîtrisez de nouvelles approches de création de contenu afin que votre avatar IA avec sous-titres ou vos clips IA avec remplacement de visage ne se contentent pas de générer des vidéos, mais apportent une réelle valeur ajoutée. Découvrez comment le réseau neuronal écrit des scripts et monte, et vous vous concentrez sur l’essentiel – la connaissance. Découvrez combien coûte une création IA ou le coût d’une minute de vidéo IA, et comment maximiser le retour sur investissement en créant du contenu qui résout réellement les problèmes des clients.

  • Google permettra de supprimer le filigrane visible des contenus IA

    Google permettra de supprimer le filigrane visible des contenus IA

    Google a fait un pas important vers les créateurs de contenu : désormais, les utilisateurs pourront supprimer le filigrane visible des contenus générés par ses modèles d’IA. Cela concerne les images, vidéos et musiques créées dans Gemini, l’éditeur vidéo Flow et d’autres outils. Le filigrane invisible SynthID et les métadonnées standard C2PA resteront toutefois obligatoires afin de préserver la transparence de l’origine des contenus. Cette décision est déjà qualifiée de révolutionnaire pour la production de contenus IA et le neuro-production par abonnement.

    Nouvelle option dans Gemini et Flow

    Le vice-président de Google en charge des produits Gemini, Josh Woodward, a annoncé sur le réseau social X que l’interrupteur sera disponible pour les modèles Nano Banana, Omni et Lyria. Les utilisateurs pourront désactiver le filigrane visible dans Gemini et l’éditeur vidéo Flow, tandis que la prise en charge dans la recherche Google arrivera plus tard.

    Ce changement reflète l’évolution de l’approche en matière de marquage des médias IA : les filigranes visibles entravent souvent l’utilisation professionnelle et créative des contenus, mais la nécessité d’identifier les générations IA demeure. Woodward a expliqué : « Nous trouvons un équilibre entre contrôle créatif et sécurité : les filigranes visibles sont désormais facultatifs, mais les SynthID invisibles et les métadonnées C2PA assurent toujours la transparence. Vous pouvez utiliser Gemini ou Search pour vérifier si une image a été créée par IA ».

    Comment cela fonctionnera

    La fonction sera déployée dans les prochains jours. Une fois disponible, les utilisateurs pourront aller dans « Paramètres » → « Filigrane des médias » et activer ou désactiver le marquage visible. Cela rend la génération massive de vidéos IA pour la publicité plus flexible, car le filigrane visible réduit souvent le taux de conversion des créations IA par rapport aux vidéos UGC réelles.

    Credentio : validation locale pour les développeurs

    Google ouvre également le code source de la nouvelle bibliothèque Credentio, qui permettra aux développeurs d’intégrer un mécanisme de vérification locale de l’authenticité des contenus dans leurs applications. C’est une étape vers un système décentralisé de confiance dans les médias IA.

    « Nous trouvons un équilibre entre contrôle créatif et sécurité : les filigranes visibles sont désormais facultatifs, mais les SynthID invisibles et les métadonnées C2PA assurent toujours la transparence » — Josh Woodward, vice-président de Google.

    Contexte : pression des régulateurs

    La décision de Google fait suite à la démarche controversée d’Anthropic, qui a ajouté un filigrane aux textes et fichiers créés par Claude, afin de se conformer aux normes de l’UE. Cela souligne l’importance croissante d’un marquage éthique des contenus IA, en particulier lors de la création d’avatars IA avec sous-titres, de doublage avec voix IA et de génération de vidéos à partir de texte pour le e-commerce et les projets crypto.

    Ce que cela signifie pour les entreprises

    Pour les entreprises utilisant un pipeline IA pour la génération massive de vidéos, par exemple 500 vidéos par jour, la désactivation du filigrane visible simplifie l’utilisation des contenus IA dans la publicité sans nuire à la confiance. Le coût d’une minute de vidéo IA reste compétitif par rapport à la production traditionnelle, et l’API de génération massive permet de mettre à l’échelle la production, ce qui était auparavant impossible.

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    Questions fréquentes

    Restera-t-il possible de vérifier si un contenu a été créé par IA ?

    Oui, le filigrane invisible SynthID et les métadonnées C2PA sont conservés, il est donc possible d’utiliser Gemini ou la Recherche pour vérifier l’origine.

    Quand la fonction sera-t-elle disponible ?

    Le déploiement commencera dans les prochains jours, d’abord dans Gemini et Flow, puis dans la Recherche.

    Pourquoi Google fait-il cela ?

    Pour améliorer la facilité d’utilisation des contenus IA pour les tâches professionnelles et créatives, tout en préservant la transparence.

    Cette décision ouvre de nouvelles possibilités pour le neuro-production par abonnement et la production de contenus IA, rendant la génération de vidéos IA pour la publicité encore plus attrayante. Si vous cherchez où commander des vidéos IA pour la crypto ou le e-commerce, le processus est désormais encore plus flexible.

    Vous souhaitez tester en avant-première les nouvelles possibilités de génération IA sans filigranes visibles ? Abonnez-vous à nos mises à jour pour ne pas manquer le lancement de la fonction et obtenir des guides pratiques sur l’utilisation de SynthID et C2PA dans vos projets.

  • Google Vids : créez des vidéos IA avec votre propre avatar

    Google Vids : créez des vidéos IA avec votre propre avatar

    Google Vids : créez des vidéos IA avec votre propre avatar

    Google a mis à jour son outil Google Vids, permettant aux utilisateurs de créer des avatars numériques à partir d’un selfie et d’un enregistrement vocal. Vous pouvez désormais devenir le protagoniste de vidéos IA en utilisant votre propre apparence et votre voix. La mise à jour inclut également l’intégration du modèle multimodal Gemini Omni, qui combine des requêtes textuelles et des images de référence pour générer des vidéos.

    Nouvelles fonctionnalités de Google Vids

    Gemini Omni permet non seulement de créer des vidéos à partir de zéro, mais aussi de les éditer : remplacer l’arrière-plan, corriger l’éclairage, ajouter des effets. Les modifications pas à pas sont prises en charge — les changements sont apportés sans avoir à recommencer. Cela transforme Vids d’un outil pour présentations professionnelles en une plateforme complète de création de contenu IA.

    Avatars personnalisés et sécurité

    Les avatars sont liés au compte Google et marqués d’un filigrane invisible SynthID. L’accès à la fonctionnalité est limité aux utilisateurs de plus de 18 ans dans certaines régions. Google souligne que les avatars ne peuvent pas être utilisés pour créer des deepfakes de la direction de l’entreprise.

    Concurrence sur le marché des vidéos IA

    Cette mise à jour place Google Vids au même niveau que des services comme HeyGen, Synthesia, Captions et D-ID. L’outil est orienté vers les tâches professionnelles : mises à jour d’entreprise, vidéos de formation, publicité IA. La génération massive de vidéos par réseau neuronal devient plus accessible pour l’e-commerce et les projets crypto.

    Coût et efficacité des vidéos IA

    Google ne divulgue pas les prix de Vids, mais les experts notent que la production IA par abonnement peut réduire le coût par minute de vidéo de 10 fois par rapport au UGC traditionnel. Le réseau neuronal écrit les scripts, monte et génère des avatars, ce qui permet de scaler la production jusqu’à 500 vidéos par jour.

    Google Vids: создавайте AI-видео с собственным аватаром — illustration 2

    Questions fréquentes

    Comment créer un avatar dans Google Vids ?

    Téléchargez un selfie et un enregistrement vocal dans l’outil. Le réseau neuronal créera une copie numérique que vous pourrez utiliser dans les vidéos. L’avatar est lié à votre compte Google.

    Peut-on utiliser Vids pour la publicité commerciale ?

    Oui, Google positionne Vids comme un outil professionnel. Les vidéos IA conviennent aux spots publicitaires, aux campagnes UGC et au contenu pour projets crypto.

    En quoi Vids diffère-t-il de Synthesia ?

    Vids est intégré à Google Workspace et utilise Gemini Omni pour la création multimodale de vidéos. Synthesia se concentre sur les avatars, mais Vids offre une intégration plus poussée avec le texte et les images.

    Essayez Google Vids dès aujourd’hui et créez votre première vidéo IA avec un avatar. Cela changera votre approche de la production de contenu.