VibeVO – Advertisers and creators in one ecosystem

Tag: recherche IA

  • CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    Dans le paysage numérique moderne, où la technologie évolue à une vitesse incroyable, la question de savoir comment l’intelligence artificielle (IA) affecte les méthodes traditionnelles d’acquisition de trafic devient de plus en plus pertinente. Cela concerne particulièrement un indicateur tel que le CPM rentable. Les catégories d’information perdent des clics, Google perd des requêtes, mais retient l’audience. L’IA ne remplace pas la recherche, elle la complète. Combien de cache cela rapportera-t-il ? Calculons.

    95% des utilisateurs de ChatGPT sont toujours sur Google : qu’est-ce que cela signifie ?

    Selon Similarweb, 95% des utilisateurs de ChatGPT continuent d’utiliser Google. Ce chiffre est resté à 95% de septembre 2025 à mai 2026, bien que la fréquentation des plateformes d’IA génératives ait augmenté de 70% d’une année sur l’autre. Similarweb interprète cela comme un complément de l’IA à la recherche, et non un remplacement.

    Cependant, une étude de l’Université Bocconi a montré une diminution des requêtes de recherche traditionnelles de 9,4% parmi les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search. L’écart dans les données s’explique par le fait que Similarweb compte les personnes (chevauchement), tandis que Bocconi compte les requêtes par ménage. Un même utilisateur peut utiliser Google pour les cartes ou la connexion, et rediriger les requêtes spécifiques vers ChatGPT.

    Comment l’IA affecte-t-elle le comportement de recherche ?

    • Diminution des requêtes : Les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search ont réduit le nombre de requêtes de recherche traditionnelles en moyenne de 3,14 par semaine, soit 9,4% de moins que le niveau pré-expansion (33,51 requêtes). La diminution a atteint 17,0% après 20 semaines.
    • Chute des références : La plus forte baisse des références a été observée dans les catégories d’information : sites académiques (-32,8%), sites de référence (-26,5%), sites de développeurs (-15,1%), sites d’actualités (-13,4%).
    • Croissance de la portée de ChatGPT : La portée des ménages de Google est restée stable (environ 49%), tandis que ChatGPT est passé de 4,6% à 7,9%.

    « Lorsque les gens utilisent nos fonctionnalités basées sur l’IA dans la recherche, ils utilisent la recherche plus souvent », — Sundar Pichai, PDG de Google.

    Cependant, Google ne fournit pas de données de base ou de données au niveau des utilisateurs pour une vérification indépendante de ces affirmations. Nous constatons une augmentation de l’utilisation des fonctionnalités d’IA dans Google, ce qui pourrait remplacer la page de résultats traditionnelle.

    Expérience avec le mode IA : qu’advient-il des clics ?

    Une étude de Stephanie T. Wang et de son équipe (août 2024) impliquant 1100 utilisateurs de Chrome a montré que, lors de l’utilisation forcée du mode IA (94,7% des requêtes via l’IA), le nombre de clics vers des sites externes a diminué de 18,8 points de pourcentage.

    • Les sessions de recherche ont diminué d’environ 0,92 par jour.
    • La durée moyenne des sessions a augmenté de 0,43 minute.
    • Les clics sur les sites d’actualités ont chuté de 12,5 points, Reddit de 21,2 points, Wikipedia de 9,9 points.
  • La part des participants utilisant Bing, DuckDuckGo ou Yahoo a augmenté de 11,2 points.
  • Les notes de confiance, de satisfaction et d’utilité ont diminué.

Dans le même temps, 15,3 % des utilisateurs du mode IA ont rencontré des difficultés pour accéder à des sites spécifiques. Il est important de noter qu’en mars 2024, le mode IA n’affichait pas de publicités. Depuis le 20 mai, Google teste de nouveaux formats d’annonces créés avec Gemini en mode IA, ce qui pourrait modifier les métriques de satisfaction et de clics.

Que ne prennent pas en compte les données actuelles ?

Aucun des ensembles de données actuels ne suit les utilisateurs individuels sur différentes plateformes (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) au niveau des tâches sur le long terme.

  • Similarweb se concentre sur les données d’audience, et non sur des informations détaillées sur les sessions.
  • Les études de Bocconi et Golami analysent les données de clickstream provenant d’ordinateurs de bureau aux États-Unis.
  • L’expérience de Wang couvre environ un millier d’utilisateurs de Chrome pendant sept jours.

Google ne divulgue pas de données au niveau des utilisateurs pour étayer ses affirmations. Il n’est pas clair quels types de requêtes passent en IA et lesquels restent dans la recherche traditionnelle. Les données de Bocconi sur la division en catégories informationnelles et transactionnelles sont uniquement descriptives.

CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

Conclusion : le CPM est rentable, mais où va l’argent ?

Nous constatons que Google retient les utilisateurs, mais perd une partie des requêtes et des clics. L’optimisation pour la recherche vocale et les fonctionnalités d’IA deviennent cruciales. Si vous payez un CPM rentable dans la recherche traditionnelle, mais que les utilisateurs passent à l’IA, votre économie unitaire pourrait en pâtir.

Le test d’hypothèses à faible coût utilisant des outils d’IA pour créer du contenu (génération de 100 vidéos IA, unicité des vidéos) peut être plus efficace que les méthodes traditionnelles. Faut-il investir dans l’IA ? Les faits montrent qu’elle modifie le comportement des utilisateurs. La question est de savoir comment convertir cela en argent.

Pour l’arbitragiste, cela signifie : un CPM inférieur à 50 roubles pour une bannière peut être inutile si les clics vont vers l’IA. Il faut adapter les stratégies. Analysez vos métriques, comparez le prix vs résultat, pour comprendre quel CPM considérer comme rentable pour votre niche.

Questions fréquemment posées

Q: Qu’est-ce qui est moins cher : bannière ou ciblage ?

R: Cela dépend de votre public cible et des objectifs de votre campagne. Les données montrent que l’IA modifie le comportement des utilisateurs, réduisant le taux de clics des annonces traditionnelles. Il pourrait être judicieux d’envisager une alternative économique aux placements via le contenu IA.

Q: Faut-il investir dans l’IA pour le contenu ?

R: Oui, les données indiquent une utilisation croissante de l’IA pour la recherche d’informations. Le coût par clip fini créé par l’IA, ou le coût d’unicité d’une vidéo, peut être significativement inférieur à la production manuelle, tout en assurant une portée efficace.

Q: Quel CPM considérer comme rentable ?

R: Un CPM rentable n’est pas seulement déterminé par le coût pour mille impressions, mais aussi par la conversion. Si les utilisateurs utilisent l’IA pour obtenir des réponses sans visiter les sites, même un CPM très bas n’apportera pas le résultat souhaité. Il est important d’évaluer le ROI.

Q: Comment l’IA affecte-t-elle le SEO ?

R: L’IA peut réduire le nombre de clics directs vers votre site, en particulier pour les requêtes informationnelles. L’optimisation du contenu pour les AI Overviews et la création de sections FAQ pour la recherche vocale deviennent cruciales.

Appel à l’action : Analysez vos données, testez de nouvelles hypothèses et adaptez vos stratégies au comportement changeant des utilisateurs. L’IA n’est pas l’avenir, c’est déjà le présent. Combien de cache êtes-vous prêt à perdre en l’ignorant ?

  • CPM rentable : comment restructurer le marketing à l’ère de la recherche IA

    CPM rentable : comment restructurer le marketing à l’ère de la recherche IA

    L’ère du SEO traditionnel, où le CPM est rentable et le test d’hypothèses est bon marché, est révolue. Aujourd’hui, les acheteurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA, tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity, pour obtenir des réponses directes à leurs questions. Cela change les règles du jeu pour les équipes marketing et nécessite une révision des budgets. Si votre entreprise n’est pas mentionnée dans ces réponses IA, vous perdez des clients potentiels.

    Pourquoi l’ancienne structure marketing ne fonctionne-t-elle plus ?

    Les structures traditionnelles des départements marketing étaient axées sur le classement dans Google. Les spécialistes SEO étaient responsables des positions, les équipes de contenu généraient des articles basés sur des mots-clés, et la publicité payante comblait les lacunes du trafic organique.

    Tout cela supposait que l’acheteur verrait la page de résultats et cliquerait sur un lien. Cependant, aujourd’hui, beaucoup ignorent cette page, posant directement des questions à l’IA. Par exemple, la requête « meilleur logiciel de gestion de contrats pour les équipes juridiques de PME » donne désormais une liste de trois fournisseurs. Si vous n’y êtes pas, vous êtes hors jeu.

    « J’ai posé une question : quel département est responsable de faire en sorte que ChatGPT vous recommande ? Personne n’avait de réponse, car la réponse était — personne. »

    Le classement ne garantit pas la citation

    • Les entreprises avec des positions en première page de Google ne sont souvent mentionnées que dans quelques-unes des 20 réponses des assistants IA.
    • L’un de nos clients, avec 14 mots-clés en première page de Google, n’a été mentionné que dans 4 des 20 réponses IA.
    • Le travail qui assure la citation par l’IA, comme la création de signaux d’entité cohérents, de confirmations tierces et de contenu original structuré, ne fait souvent partie des responsabilités de personne.

    Étant donné que les budgets suivent la structure organisationnelle, l’argent continue d’être dépensé pour des méthodes que les modèles d’IA ne récompensent plus. La planification annuelle ne fait qu’aggraver le problème, figeant les anciennes approches.

    Trois changements de rôle pour s’adapter à la recherche IA

    Vous n’avez probablement pas besoin de nouveaux employés. Vous avez besoin de trois changements dans les responsabilités et d’une réponse claire à la question de la propriété.

    1. Le leader SEO devient le leader de la recherche IA

    C’est généralement la même personne. Sa tâche s’étend de « où nous nous classons » à « où nous sommes cités ». Cela signifie gérer l’entité de la marque partout où les modèles d’IA lisent des informations : votre site Web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, annuaires sectoriels.

    La fragmentation de l’entité est le problème le plus courant. Des noms de marque différents, des domaines, des descriptions contradictoires – l’IA perçoit cela comme plusieurs entreprises faibles au lieu d’une seule forte. Un propriétaire peut corriger cela en un trimestre, et cela ne coûte presque rien, à part de l’attention.

    2. L’équipe de contenu passe du volume aux preuves

    Réduisez de moitié le calendrier de publication. Réaffectez ces heures à la création de contenu qui peut être cité par l’IA : des données originales, des résultats clients avec des chiffres spécifiques, des commentaires d’experts des employés de l’entreprise et des pages structurées pour extraire des affirmations claires.

    Huit publications générales par mois perdent face à un article avec des données uniques. Évaluez l’équipe non pas sur le volume, mais sur le nombre de citations obtenues et l’impact sur l’entonnoir de vente.

    3. Les relations publiques numériques passent du budget de marque au budget de performance

    Les modèles d’IA récompensent la cohérence des informations provenant de sources indépendantes. Les mentions dans les publications sectorielles, les plateformes d’avis et les communautés font désormais le même travail que les backlinks il y a dix ans.

    Cela signifie que les relations publiques cessent d’être une dépense « douce » qui peut être réduite lors d’un mauvais trimestre, et deviennent un canal d’acquisition avec des objectifs et des indicateurs de performance trimestriels. Un CPM inférieur à 50 roubles est possible grâce aux relations publiques avec des métriques claires.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    La mathématique du budget : comment réaffecter les fonds

    Considérons l’exemple d’un client dépensant 60 000 $ par mois en marketing. Comparaison des coûts avant et après la restructuration :

    Avant la restructuration :

    • Recherche payante : 30 000 $
    • Production de contenu : 12 000 $
    • Retainer SEO : 8 000 $
    • Marque et RP : 5 000 $
    • Outils : 5 000 $

    Après un trimestre :

    • Recherche payante : 24 000 $ (réduction de 20 %, pour protéger les requêtes de marque et les campagnes non-marque convertissantes)
    • Contenu : 10 000 $ (moins d’articles, mais avec des preuves plus solides)
    • Programme de recherche IA : 10 000 $ (nettoyage d’entité, données structurées, mesures)
    • RP numériques avec des objectifs de citation ciblés : 10 000 $
    • Outils : 6 000 $ (ajout d’un traqueur de visibilité IA, par exemple Peec AI ou Semrush AI toolkit)

    Il ne faut pas abandonner complètement la recherche payante. C’est la source la plus pure de données sur l’intention d’achat, essentielles pour tester les assistants IA. La règle est simple : déplacez 15 à 20 % du budget au premier trimestre, puis laissez les preuves guider le reste. Personne ne devrait arrêter un programme payant qui fonctionne « sur la foi ».

    Séquence d’actions sur 90 jours

    Ne réorganisez pas l’équipe le premier jour. D’abord, mesurez, puis expérimentez, puis mettez à l’échelle ce qui fonctionne.

    Semaines 1-4 : Niveau de base

    • Testez 20 de vos requêtes d’achat clés dans les quatre principaux assistants IA.
    • Enregistrez chaque réponse, chaque mention, chaque concurrent.
    • Corrigez la fragmentation des entités. Cela ne coûte rien et a un effet cumulatif.

    Semaines 5-8 : Lancement du pilote

    • Créez une petite équipe : un leader de la recherche IA, un spécialiste du contenu et une partie du budget RP axée sur une seule ligne de produits.
    • Tout le reste fonctionne comme d’habitude, ce qui fournit un groupe de contrôle et rassure le reste de l’équipe.

    Semaines 9-12 : Comparaison et mise à l’échelle

    • Comparez le niveau de citation pour les requêtes de test, le trafic de référence des assistants IA et le nombre de transactions entrantes qui ont mentionné vous avoir découvert via un outil IA.
    • Déplacez le budget là où les preuves l’indiquent. La réorganisation suit les résultats, et non l’inverse.

    Trois erreurs qui brûlent le budget

    1. Embaucher un spécialiste de l’IA avant d’effectuer une mesure de base. Il est impossible de rédiger une description de poste tant que vous ne savez pas où se trouvent vos lacunes en matière de citation.
    2. Réduire complètement le SEO classique. Les assistants IA s’appuient toujours sur les index de recherche. Les pages bien classées sont plus souvent lues par les modèles. C’est un rééquilibrage, pas un enterrement.
    3. Lancer la recherche IA comme un projet secondaire. S’il n’a pas de ligne budgétaire distincte, il n’a pas de propriétaire, et le travail sans propriétaire n’avance pas. Allouez un budget, même petit, et désignez un responsable.

    Six mois après la restructuration, la société de logiciels mentionnée est passée de trois mentions dans les réponses IA à 12 sur 20. Les demandes de démonstration reçues via les assistants IA sont désormais suivies dans leur CRM. La taille de l’équipe marketing n’a pas changé. Seule la direction des investissements a changé, correspondant au comportement actuel des acheteurs. Votre structure organisationnelle est un pari sur la façon dont les acheteurs vous trouveront. La plupart des structures parient encore sur la page de résultats de recherche, que de moins en moins d’acheteurs consultent chaque mois. Il est temps de changer ce pari.

    Questions fréquemment posées

    Quel est le rôle du spécialiste SEO à l’ère de la recherche IA ?

    Le rôle du spécialiste SEO s’élargit : il devient un leader de la recherche IA, responsable non seulement du classement, mais aussi de la citation de la marque par les modèles IA sur toutes les plateformes et répertoires pertinents. Cela inclut la gestion de l’entité de la marque et l’élimination de la fragmentation de l’information.

    Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur ?

    Dans le contexte de la recherche IA, ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est une question dépassée. Ce qui est plus important, c’est quel canal assure la citation et les preuves pour les modèles IA. Les RP numériques, visant à obtenir des mentions dans des sources faisant autorité, peuvent être plus efficaces que la publicité directe ou les influenceurs, car l’IA valorise la cohérence des sources indépendantes.

    Quel CPM considérer comme rentable pour le marketing axé sur l’IA ?

    Quel CPM considérer comme rentable dépend désormais de la citation. Si vous obtenez un CPM inférieur à 50 roubles via les relations publiques numériques, ce qui entraîne des mentions dans les réponses de l’IA et, par conséquent, des prospects, c’est plus rentable qu’un CPM élevé dans la publicité traditionnelle sans un tel effet.

    L’IA en vaut-elle la peine ?

    Oui, l’IA en vaut la peine si vous voulez rester compétitif. La recherche par IA n’est pas seulement une tendance, mais une nouvelle réalité. Investir dans l’adaptation de votre stratégie marketing à la recherche par IA permet un test d’hypothèses à faible coût et assure une visibilité là où se trouvent vos clients.

    Comment mesurer l’efficacité des investissements dans la recherche par IA ?

    L’efficacité est mesurée par plusieurs indicateurs : le taux de citation de la marque par les assistants IA, le trafic de référence provenant de ces assistants et le nombre de transactions entrantes qui indiquent l’IA comme source de découverte. Ces métriques aident à comprendre combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera.

    Conclusion

    Le paysage marketing est en train de changer. L’accent se déplace du SEO traditionnel vers la recherche par IA, où le prix vs le résultat est évalué par la citation et l’impact sur l’entonnoir de vente. Réaffectez votre budget, changez les rôles et testez des hypothèses pour rester dans le jeu. Votre structure organisationnelle doit refléter la façon dont les acheteurs recherchent et trouvent des informations aujourd’hui. En savoir plus sur notre stratégie de marketing IA.

  • L’IA transforme la recherche : pourquoi votre contenu doit fournir une réponse immédiate

    L’IA transforme la recherche : pourquoi votre contenu doit fournir une réponse immédiate

    L’ère des requêtes fragmentées est révolue. Les données d’une année de fonctionnement du mode de recherche IA de Google montrent que les utilisateurs posent des questions complètes, et non des bribes de phrases. C’est crucial pour le découpage de streams et tout autre contenu : désormais, les informations principales doivent être au début pour que les algorithmes d’IA puissent les extraire instantanément et les présenter dans leurs aperçus. Si vous enfouissez l’essentiel dans de longues introductions, votre contenu risque de passer inaperçu.

    L’évolution de la recherche : des mots-clés au dialogue

    Depuis le lancement du mode IA, les requêtes des utilisateurs ont radicalement changé. Selon Shivani Mohan, vice-présidente de la science des données chez Google, le mode IA a atteint 1 milliard d’utilisateurs actifs par mois. Mais il ne s’agit pas seulement d’une augmentation du nombre de requêtes.

    • La longueur des requêtes a triplé : La requête moyenne en mode IA aux États-Unis est trois fois plus longue qu’une requête traditionnelle.
    • Recherche multimodale : Plus d’une requête sur six inclut désormais des images, une saisie vocale ou un dialogue interactif.
    • Croissance des images : Les requêtes basées sur des images augmentent de 40 % par mois.
    • Questions de suivi : Les utilisateurs posent des questions de clarification, ce qui indique la profondeur de la recherche.

    Les premiers mots les plus fréquents dans les requêtes en mode IA sont « quoi », « comment », « je », « est » et « puis-je ». Cela démontre un passage de la recherche par mots individuels à une recherche axée sur les tâches et les questions, comme lors d’une conversation avec une personne.

    Cinq modes de comportement des utilisateurs dans la recherche IA

    Mohan identifie cinq modes de comportement principaux des utilisateurs, chacun nécessitant une approche spécifique du contenu :

    • Explorer : Requêtes ouvertes pour le brainstorming. Elles augmentent 30 % plus vite que le trafic global du mode IA.
    • Décider : Requêtes avec des mots de comparaison (« lequel », « quel »). Croissance 40 % plus rapide.
    • Apprendre : Comprendre de nouveaux concepts et le développement professionnel.
    • Créer : Les requêtes pour la création d’images ont triplé depuis le début de l’année.
    • Faire : Planification (entraînements, voyages, budgets). Croissance 80 % plus rapide au cours des six derniers mois.

    “Ce n’est pas seulement un changement des facteurs de classement, c’est une transformation du comportement des utilisateurs. Si vous continuez à construire du contenu autour de mots-clés, ce modèle devient obsolète à vue d’œil”, affirme Greg Jarboe.

    Comment adapter votre stratégie de contenu à la recherche IA

    Pour que votre contenu soit efficace dans la nouvelle réalité de la recherche IA, suivez ces cinq étapes :

    1. Commencez par l’essentiel

    Placez la définition principale, les métriques clés ou les conclusions principales directement dans la première phrase de chaque section principale. Cela permet aux algorithmes d’IA d’extraire rapidement les informations pertinentes.

    2. Utilisez des détails spécifiques

    Formulez des phrases avec des noms de marques spécifiques, des marqueurs géographiques, des dates précises et des valeurs numériques vérifiées. Évitez les généralisations vagues pour que votre texte soit “lisible mathématiquement” par les moteurs de recherche et réduise le risque d’”hallucinations” de l’IA.

    3. Structurez pour le balayage

    Organisez le corps du texte en paragraphes courts (2-3 phrases). Après les titres de section, utilisez des résumés concis, des listes ordonnées ou des tableaux structurés. Cela facilite l’extraction de segments pour l’IA et assure une lecture confortable pour les humains. C’est particulièrement important pour le découpage en masse de plus de 100 clips, où chaque fragment doit être autonome et informatif.

    L'IA change la recherche : Pourquoi votre contenu doit donner une réponse immédiate — illustration 2

    4. Préparez des réponses aux questions suivantes

    Si les dialogues à plusieurs étapes augmentent de 40 % par mois, votre contenu doit répondre aux deuxième et troisième questions que le lecteur posera après la première. Structurez le contenu long de manière à ce que chaque section puisse servir de réponse à une question spécifique ultérieure. Cela augmente la probabilité que ce “morceau” soit fourni par le mode IA. Pour le découpage de streams de jeux, cela signifie créer des clips qui répondent à des questions spécifiques des spectateurs.

    5. Optimisez le contenu multimodal

    Avec l’augmentation des requêtes avec images (40 % par mois) et le triplement des requêtes de création d’images, le texte alternatif, le contexte des images et la qualité du contenu visuel deviennent des facteurs de classement clés. Ils ne sont plus secondaires, mais font partie de ce que lit le mode IA.

    Conclusion : Du “tapis roulant” à la “production intelligente” de contenu

    Le succès en SEO moderne ne consiste pas à inonder Internet de textes génériques, mais à maîtriser la clarté structurelle qui offre un avantage immédiat et vérifié tant aux algorithmes qu’aux lecteurs. Tout comme les journalistes du 19e siècle se sont adaptés au télégraphe, nous devons repenser l’approche de la création de contenu pour l’ère de l’IA. Le découpage de streams sans perte de qualité, la création de highlights et le recadrage 9:16 à partir d’une vidéo horizontale — tout cela exige non seulement des compétences techniques, mais aussi une approche stratégique de la présentation de l’information. N’oubliez pas que la personne qui découpe les streams doit désormais penser comme un spécialiste SEO pour que chaque clip Twitch ou découpage de podcast en vidéo fonctionne le plus efficacement possible pour attirer l’audience. Contactez-nous pour savoir comment nous pouvons vous aider dans cette démarche.

    Foire aux questions

    Combien de temps faut-il pour découper un stream de 2 heures ?

    Le temps de découpage dépend de la complexité du contenu et du nombre de highlights souhaités. En moyenne, un découpage professionnel sans perte de qualité d’un stream de 2 heures en 5 à 10 clips peut prendre de 1 à 3 heures, y compris l’ajout de sous-titres pour les découpes et l’optimisation. Si vous avez besoin d’un découpage en masse de plus de 100 clips, des outils automatisés sont utilisés, tels que l’équivalent du service Opus Clip, qui accélèrent considérablement le processus mais nécessitent une retouche manuelle ultérieure.

    Quels moments sont généralement coupés des streams pour les highlights ?

    Pour le montage de highlights, on coupe généralement les moments les plus émotionnels, les événements clés du jeu (par exemple, les “kills”, les “winrates”), les blagues amusantes, les annonces importantes, les sessions de questions-réponses et les fragments qui provoquent une forte réaction du public. L’objectif est de créer des découpes pour TikTok à partir de Twitch ou YouTube qui captent rapidement l’attention.

    Les sous-titres sont-ils nécessaires pour les découpes de streams ?

    Oui, les sous-titres pour les découpes sont extrêmement importants. Ils améliorent l’accessibilité du contenu, permettent de regarder des vidéos sans son (par exemple, dans les lieux publics) et augmentent l’engagement. De plus, les sous-titres contribuent à une meilleure indexation du contenu par les moteurs de recherche, ce qui est important pour la monétisation du stream via les découpes.

    Quel est le prix pour 1 heure de stream pour découper 20 clips ?

    Le prix pour le découpage de 20 clips d’un stream d’une heure peut varier en fonction de la qualification du spécialiste, de la complexité du montage, de la nécessité d’ajouter des graphiques et des sous-titres. À titre indicatif, le coût peut varier de 1000 à 3000 roubles par heure de matériel source, s’il s’agit d’un travail de haute qualité incluant l’optimisation SEO et le recadrage 9:16 à partir de l’horizontal pour différentes plateformes.

  • Dialogues IA dans Search Console : comment les reconnaître et les utiliser

    Dialogues IA dans Search Console : comment les reconnaître et les utiliser

    En août, la spécialiste SEO Anastasia Kuru a remarqué dans le rapport Search Console des requêtes qui ne ressemblaient pas à des recherches : « Oui », « Oui, continue », « Oui, le prix ». John Mueller a confirmé : Search Console prend en compte les données des AI Overviews et AI Mode dans le rapport général, et les questions suivantes dans AI Mode sont enregistrées comme de nouvelles requêtes. Cela ouvre la possibilité d’analyser les fragments de dialogues IA qui apparaissent dans vos statistiques.

    Dans cet article, nous verrons comment reconnaître ces fragments dans les données de Search Console, en quoi ils diffèrent des requêtes classiques et comment utiliser ces informations pour optimiser le contenu pour la recherche IA.

    Sept types de fragments IA dans les données de Search Console

    J’ai analysé 16 mois de données de mon site et identifié sept catégories de ces requêtes. Chacune a son origine et ses particularités.

    Réponses courtes

    Ce sont des mots ou des phrases isolés comme « oui », « bien sûr », « montre-moi ». Ils apparaissent lorsque l’utilisateur répond à l’IA au cours d’un dialogue, et la réponse est traitée comme une requête de recherche. Les positions dans ces cas proviennent du bloc de réponse, et non des résultats.

    Comparaisons dans le dialogue

    Des phrases comme « et Resend alors ? » ou « et si on essayait Gemini ? » — l’utilisateur demande à l’IA de comparer une alternative avec la réponse déjà obtenue. Cela signale un intérêt concret pour votre contenu.

    Questions adressées à l’interlocuteur

    La grammaire de ces requêtes implique la présence d’un auditeur : « Peut-on pirater les Meta Ray-Bans ? », « Comment puis-je vendre cela ? ». Elles diffèrent des phrases de recherche classiques.

    Prompts synthétiques d’outils SEO

    Des requêtes régulières, par exemple « évaluez [entreprise] selon [critère] » ou « . ma localisation — usa ». Elles se répètent quotidiennement pendant des mois, ce qui indique une automatisation.

    Instructions complètes pour agents

    Les machines enregistrent parfois des prompts entiers, par exemple « cherche sur le web… renvoie 3 résultats les plus pertinents… n’invente pas d’URL ». Ces chaînes apparaissent dans le rapport comme des requêtes.

    Erreurs et en-têtes de tableaux

    Les gens et les pipelines recherchent tel quel. Dans mes données, il y avait une ligne entière d’un fichier CSV de suivi de classement qui a obtenu 146 impressions.

    Requêtes longues sans marqueurs

    Des phrases de 10 mots ou plus sans signes évidents de dialogue. Le classificateur les envoie pour vérification manuelle, car elles peuvent être à la fois des fragments IA et des requêtes longue traîne classiques.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Comment distinguer les fragments IA des requêtes classiques

    La différence clé est le destinataire. Une requête longue classique n’est adressée à personne, tandis qu’une requête conversationnelle est adressée à un interlocuteur. Quatre signaux révèlent le caractère conversationnel :

    • présence d’une interpellation ;
    • construction interrogative ;
    • phrases incomplètes ;
    • particules conversationnelles.

    La longueur en soi est un signal faible, donc les requêtes de 10 mots ou plus avec une intonation interrogative sont classées comme conversationnelles, tandis que celles sans marqueurs sont mises en quarantaine.

    Conclusions pratiques de l’analyse

    Sur mon site, les fragments IA ont commencé à apparaître en mars 2026, avec régulièrement 20 à 30 impressions par mois. Par exemple, la requête « oui » a donné 110 impressions et 6 clics avec une position moyenne de 4,5 — c’est impossible dans les résultats classiques, mais typique pour le bloc de réponse de l’IA.

    Les requêtes comparatives corrèlent parfaitement avec mes articles : « et Claude alors ? » a conduit au guide sur WebMCP, « et Xcode alors ? » — à l’article sur Xcode. Cela montre que les utilisateurs comparent activement les alternatives, et votre contenu peut être mentionné dans les réponses de l’IA.

    Questions fréquemment posées

    Peut-on séparer AI Overviews de AI Mode dans les données ?

    Non, Google les combine dans le rapport comme recherche web. Le fragment indique le fait d’un dialogue, mais pas le type spécifique de surface.

    Pourquoi Google masque-t-il les requêtes et les clics dans le rapport Generative AI ?

    Le rapport montre les impressions, les pages, les pays, les appareils et les dates, mais pas les requêtes ni les clics. L’API ne prend pas en charge ces données, et l’export vers BigQuery ne contient pas de colonne IA. Le seul moyen d’obtenir les données est le bouton d’export dans l’interface.

    Comment configurer un classificateur pour son site ?

    Le classificateur genai_conversation_queries est disponible dans Search Console MCP v2.4.0 gratuit. Installez MCP avec une seule commande, sélectionnez votre projet et lancez l’analyse. Pour les grands sites, utilisez la version pour BigQuery v4.1.0.

    Conclusion

    L’analyse des fragments IA dans Search Console fournit des informations uniques sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec l’IA et trouvent votre contenu. Utilisez le classificateur pour identifier les opportunités cachées et optimiser le contenu pour les dialogues IA.

    Commencez avec l’outil gratuit et obtenez des données que la plupart des spécialistes SEO négligent.

  • Cannes Lions 2025 : Le marketing des créateurs devient central

    Cannes Lions 2025 : Le marketing des créateurs devient central

    Cinq jours à Cannes, des dizaines de conversations — et un signal clair pour le marketing des créateurs. Les marques ont cessé de se demander si cela fonctionne. Désormais, elles construisent frénétiquement l’infrastructure nécessaire pour passer à l’échelle avant que leurs concurrents ne prennent de l’avance.

    Les discussions les plus franches ont eu lieu en dehors des panels officiels — lors de petits-déjeuners et déjeuners où les dirigeants de marques et les créateurs de contenu ont laissé tomber les scripts. Le marketing des créateurs est enfin mesurable jusqu’au dernier dollar. Les marques qui adoptent cette rigueur prennent de l’avance.

    Les spécialistes du marketing disposent enfin des mesures qui leur manquaient

    Auparavant, il était impossible d’identifier précisément quelle publication avait conduit à un achat. Cela a changé. Nous pouvons désormais montrer à une marque exactement quelle publication a généré quel achat, qui l’a vue, qui a cliqué, ce qui a été acheté et à quel prix — le tout entièrement attribué jusqu’au dollar près.

    Sans cette transparence, chaque décision devient une négociation entre le directeur marketing et le directeur financier, qui parlent des langues différentes. Combler cet écart d’attribution est la plus grande avancée du secteur actuellement. C’est pourquoi le marketing des créateurs passe d’un budget test à un poste de dépenses central dans la planification annuelle.

    “Les marques tirent plus de bénéfices en intégrant et en soutenant des petits créateurs qu’elles ne le pensent. Snapchat offre aux audiences une vision unique et non filtrée de la vie du créateur, et cet accès plus profond est ce qui génère une véritable connexion.” — David Dobrik

    Les marques qui sous-estiment les petits créateurs perdent une véritable connexion

    Nous avons ouvert la semaine avec une conversation entre le créateur de premier plan David Dobrik et Quincy Kevaan, responsable des partenariats créateurs chez Snap. La discussion portait sur la valeur de la proximité authentique entre un créateur et son audience. C’est un aspect que les stratèges de marque négligent souvent.

    Un créateur avec une audience plus restreinte mais engagée sur une plateforme conçue pour une communication intime peut surpasser un créateur bien plus important sur une plateforme de diffusion — selon l’objectif visé. La confiance dont parle Dobrik est plus difficile à mesurer que la portée, mais c’est ce qui transforme l’attention en action.

    Cannes Lions 2025 : Le marketing des créateurs devient central

    Les meilleurs partenariats marque-créateur commencent avant le brief

    La conversation la plus mémorable a été une discussion lors d’un déjeuner avec Dhar Mann et Shira Lazar. Dhar a construit un studio de 200 personnes sans prendre un seul partenaire de marque pendant les cinq premières années. Cela lui a donné le levier nécessaire pour dire “non” aux offres inadaptées.

    Dans cette conversation, un thème revenait sans cesse : les partenariats solides commencent rarement par une liste de prix. Ils débutent par une perspective partagée, plus proche d’une collaboration créative que d’un achat média. Shira a ajouté que la durabilité des créateurs et la qualité des partenariats ne sont pas des questions distinctes. Un créateur épuisé ou financièrement instable ne peut pas fournir des résultats constants pour une marque, aussi bon soit le brief.

    Les marques s’accrochent encore à un contrôle créatif dont elles n’ont pas besoin

    Lors d’une discussion avec Keiko Mori (TikTok), Sabrina Callahan (Southwest Airlines) et le comédien Connor Wood, une idée clé a émergé. Sabrina utilise le marketing des créateurs pour impliquer les clients dans des changements réels — y compris les évolutions controversées des produits de la compagnie aérienne. Cela ne fonctionne que si la marque fait suffisamment confiance aux créateurs pour que le contenu semble natif de la plateforme, et non approuvé par un comité.

    Connor l’a dit simplement : “Quand l’humour semble forcé, il est mort.” Les marques qui obtiennent de réels retours sur TikTok comprennent que la plateforme récompense le contenu conçu pour son fil d’actualité, en préservant la voix du créateur. Keiko a noté que TikTok a depuis longtemps dépassé sa réputation de simple plateforme de notoriété de marque — la découverte, la considération et la conversion se produisent toutes en un seul défilement.

    Les créateurs comprennent votre marque mieux que votre équipe interne

    Soyons directs : un créateur qui communique quotidiennement avec votre public cible depuis des années comprend comment votre marque est réellement perçue, mieux que n’importe quel rapport ou analyse. Les spécialistes du marketing qui acceptent cette idée avancent plus vite et dépensent plus intelligemment que ceux qui y voient une menace pour leur contrôle.

    Cannes Lions 2025 : Le marketing des créateurs devient central

    Conseil aux directeurs marketing qui hésitent encore : donnez aux créateurs une orientation stratégique, puis écartez-vous et laissez-les travailler.

    Le contenu des créateurs devient une matière première pour la présence de la marque dans la recherche IA

    Selon McKinsey, les sites web de marque ne représentent que 5 à 10 % de ce que la recherche IA référence. Les 90 à 95 % restants sont du contenu tiers : publications de créateurs, discussions communautaires, vidéos longues, avis produits. Les plateformes en tête des citations dans les LLM incluent YouTube (16 % des réponses), Reddit (environ 40 %), Substack et les communautés de niche.

    Les marques les plus rapides à construire une infrastructure pour la recherche IA comprennent qu’il ne suffit plus d’être assez bon pour se classer dans les moteurs de recherche traditionnels.

    Cannes a confirmé le modèle qui était déjà en train de se former

    Chaque conversation de la semaine revenait à une idée : le marketing des créateurs est devenu une partie de l’infrastructure marketing centrale. Les marques qui ont adopté cette approche construisent déjà des systèmes autour d’elle. Alors que la planification du second semestre progresse, la question est passée de “faut-il travailler avec des créateurs ?” à “comment intégrer le contenu des créateurs dans chaque partie de l’entonnoir” — de la notoriété à la conversion, en passant par les pages produits, le trafic payant, et les endroits où les assistants IA puisent leurs réponses.

    Les marques qui réussissent dans ce domaine constatent à la fois croissance et efficacité. Cette combinaison convainc les directeurs financiers qu’il ne s’agit plus d’une expérience marketing. Cannes a confirmé la rapidité de ce changement et en a fourni les preuves.

    Cannes Lions 2025 : Le marketing des créateurs devient central

    Questions fréquemment posées

    Comment mesurer l’efficacité du marketing des créateurs ?

    Utilisez une attribution de bout en bout : suivez des publications spécifiques jusqu’à l’achat via des balises UTM, des codes promo et des pixels. Les plateformes modernes permettent d’attribuer chaque action jusqu’au dollar près.

    Vaut-il la peine de travailler avec des micro-créateurs ?

    Oui. Un créateur avec une audience petite mais engagée sur une plateforme conçue pour une communication proche (par exemple, Snapchat) peut générer une conversion plus élevée qu’un grand blogueur sur une plateforme de diffusion.

    Quel est l’impact de la recherche IA sur le marketing des créateurs ?

    Les modèles d’IA référencent de plus en plus le contenu des créateurs (YouTube, Reddit, Substack) plutôt que les sites web de marque. Investir dans ce type de contenu améliore la visibilité de la marque dans la recherche IA.

    Si vous construisez dans cet espace, parlons-en. Planifiez, publiez et analysez vos campagnes avec Later.