92,8% des dialogues dans ChatGPT se terminent sans transition vers le site — ce sont les données de Profound, que Kevin Indig a analysées dans le digest du 21 juillet. Mesure sur le trafic réel d’un produit réel, on peut faire confiance au chiffre. Tout le référencement reposait sur une seule transaction : vous apparaissez en haut des résultats, la personne clique sur le lien vers votre site, et transformer cette visite en demande — c’est votre affaire. Le lien était le point où l’entreprise touchait le client pour la première fois. Dans la réponse du réseau de neurones, cette transaction se brise dès la première étape : la transition n’a souvent tout simplement pas lieu.
Pourquoi 92,8% des dialogues dans ChatGPT se terminent sans transition vers le site
Depuis plusieurs mois, je mesure comment ChatGPT, Perplexity, Alisa AQI et GigaChat citent les marques dans leurs réponses : je lance des prompts de contrôle et je regarde qui le modèle a mentionné, et qui — non. Derrière ces tests, un chiffre a émergé, qui casse la logique habituelle du SEO — et m’a poussé à changer ce que je suis globalement chez les clients. Je détaille dans l’ordre.
Il y a trois semaines, nous avons passé via ChatGPT les prompts d’un client dans le secteur de la livraison de repas. Routine habituelle : vous tapez une question comme « quel service de livraison choisir à Moscou », vous regardez la réponse. Le client avait à ce moment-là beaucoup plus de liens provenant de sites externes que son concurrent le plus proche. Dans Ahrefs — le service qui calcule le poids des liens d’un site — cela se voit immédiatement : l’évaluation globale d’autorité est plus élevée, et le nombre de sites différents qui pointent vers lui est une fois et demie plus grand. ChatGPT a cité le concurrent. Le client — non. Pas mentionné du tout, pas une seule fois en vingt prompts.
J’ai vérifié trois fois, j’ai changé les formulations de la question, la date du dialogue, la région. Résultat identique. Pendant une heure et demie, je ne comprenais honnêtement pas ce qui se passait. Vingt ans de promotion de sites m’ont habitué à une règle simple : plus on te cite, plus tu es haut dans les résultats de Google et Yandex, donc plus les réseaux de neurones devraient te citer volontiers. Ici, la règle n’a pas fonctionné. Seulement, il n’y avait pas de résultats au sens habituel. Il y avait un modèle qui décidait lui-même qui nommer par son nom, et qui — non. Et il décidait non pas selon un compteur de liens.
La mention de la marque ne peut pas s’acheter avec des liens — elle s’accumule comme une réputation
En même temps, le trafic IA lui-même est minuscule en volume — Ahrefs rapporte que ChatGPT représente environ 0,19% de toutes les transitions par liens sur Internet, contre 42% pour Google. Ridiculement peu, si on compare directement. Mais voici ce qui est plus intéressant : ceux, peu nombreux, qui cliquent quand même depuis ChatGPT, convertissent beaucoup plus volontiers — la conversion est d’environ 7,1%, et la visite elle-même est estimée 4,4 fois plus précieuse qu’une visite ordinaire. Moins de gens arrivent sur le site, mais ceux qui y arrivent — sont venus prêts à faire un achat ou toute autre action cible.
Et ici, un tournant important. Si la décision est prise AVANT le clic, à l’intérieur même de la réponse du modèle, alors il faut se battre non pas pour le clic. Il faut se battre pour la manière dont on te nommera au moment où le clic n’a pas encore eu lieu et, très probablement, n’aura pas lieu du tout. La mention dans la réponse de ChatGPT n’est pas organisée comme une place dans les résultats de recherche. Une place peut être obtenue en travaillant sur le site — liens, vitesse de chargement, nettoyage technique. Une mention ne s’achète pas ainsi. Le modèle la collecte à partir de deux sources : les textes sur lesquels il a été entraîné, et les pages qu’il tire directement pendant la réponse. Et ce n’est pas le nombre de liens qui décide, mais la manière dont on écrit globalement sur la marque — dans les avis, sur les forums, dans les articles sectoriels, dans les comparaisons.
Le référencement dans la recherche apprenait à occuper les premières places, car la place menait à un clic vers le site. Le référencement dans les réponses des réseaux de neurones fonctionne autrement : il faut se battre pour la simple mention, car le clic peut ne pas avoir lieu du tout, et la personne prendra quand même sa décision — selon la façon dont le modèle a nommé la marque. Le lien est un actif ponctuel. Il fonctionne tant que la page reste dans les résultats, tant que le site est en vie, tant que l’algorithme l’apprécie. La mention s’accumule différemment : c’est une réputation qui s’est déjà déposée dans les textes sur lesquels le modèle a été entraîné et qu’il lit actuellement. Supprimez un article — la mention ne disparaîtra pas, elle est répartie sur des dizaines de sources.
C’est là qu’a été mon erreur avec ce client de livraison de repas. Son profil de liens était solide, mais presque entièrement composé d’agrégateurs et d’annuaires où la marque était simplement listée. Le concurrent avait moins de liens, mais il avait trois articles éditoriaux détaillés décrivant en quoi le service se distingue des autres. Le modèle s’est entraîné en partie sur ces articles. Il ne comptait pas les liens — il lisait le contexte. La première place dans Google, d’ailleurs, ne garantit pas du tout une mention dans ChatGPT. Nous l’avons vérifié séparément sur plusieurs clients : la recherche et le réseau de neurones ont des mécanismes de sélection différents, et la première place dans les résultats classiques ne se transforme pas d’elle-même en ligne dans la réponse du modèle.
Où le lien amène encore le client, et où la question se résout directement dans la réponse
Le lien n’est pas mort entièrement — il est important de ne pas confondre. Dans le Google classique, 68 % des recherches aux États-Unis d’ici début 2026 se terminent également sans clic, ce sont des données de SparkToro citant Search Engine Land. La réponse sans passage par le site est arrivée aussi dans la bonne vieille recherche, simplement elle y était visible plus tôt — via des blocs de réponse prête, des fiches d’information et des réponses directes en haut des résultats.
Le lien fonctionne encore là où la décision est prise APRÈS le premier contact : comparaison des prix, lecture des avis, documentation technique, tout ce qui nécessite de passer par des détails qui ne tiennent pas dans la réponse courte du modèle. Il fonctionne dans les niches à cycle de décision long — là, la personne arrivera de toute façon sur le site, juste plus tard. Le lien ne fonctionne pas là où la question se résout par une seule phrase dans la réponse. « Quel service de livraison choisir » — se résout par une phrase. « Combien coûte la livraison d’un restaurant précis dans un quartier précis demain soir » — ne se résout pas, il faut un clic. Une même entreprise vit des deux côtés de cette frontière — tout dépend de la requête exacte posée par l’utilisateur.
Ce que je mesure maintenant chez les clients au lieu des positions dans la recherche
J’ai arrêté de regarder uniquement les positions dans les résultats et j’ai ajouté une mesure séparée : à quelle fréquence et dans quel contexte les modèles mentionnent la marque du client directement, sans clic, sans passage. Nous exécutons des prompts de contrôle — les vraies questions de l’audience — via ChatGPT, Perplexity, Alisa AI et GigaChat, et nous regardons si le modèle nomme la marque, dans quel ordre par rapport aux concurrents, avec quelle formulation. ChatGPT n’est pas le seul ici. Perplexity construit sa réponse presque entièrement à partir de sources citées et les affiche en liste — le modèle prend volontiers des articles sur des plateformes tierces. Alisa AI mélange les résultats frais de Yandex, GigaChat répond à sa manière. Une marque qui est mentionnée dans un modèle peut être silencieuse dans un autre — c’est pourquoi la mesure ne se limite pas à un seul ChatGPT.
De cela ont découlé trois choses que je recommande désormais à tout marketeur de suivre :
- Part de mentions parmi les principaux concurrents sur vos propres questions clés : un pourcentage concret sur un ensemble précis de prompts, sans classements généraux.
- Tonalité de formulation : le modèle peut citer la marque de manière neutre, ou ajouter un mot évaluatif comme « fiable » ou « cher » — cela influence le choix plus que le simple fait de la mention.
- Sources d’où le modèle semble tirer cette formulation : souvent ce sont un ou deux articles — c’est ceux-là qu’il faut renforcer en priorité, plutôt que de disperser le budget sur des dizaines de plateformes.
Avec ce client de livraison de repas, nous n’avons finalement pas couru après de nouveaux liens. Nous avons rédigé plusieurs contenus détaillés sur le produit sur des plateformes que le modèle lit et cite clairement — et après un mois et demi, la mention est apparue, la visibilité dans les réponses IA a augmenté. Le client avait plus de liens, mais ChatGPT a cité le concurrent. Maintenant, nous savons pourquoi.
Questions fréquentes
Comment mesurer les mentions de marque dans ChatGPT ?
Faites passer des prompts de contrôle — les vraies questions de l’audience — via ChatGPT, Perplexity, Alisa AI et GigaChat. Calculez la part de mentions parmi les principaux concurrents, notez la tonalité et les sources d’où le modèle tire l’information.
Peut-on acheter une mention dans les réseaux de neurones avec des liens ?
Non. Les liens fonctionnent dans la recherche classique, mais les réseaux de neurones ne les comptent pas directement. La mention dépend de la façon dont la marque est écrite dans les avis, articles, forums — c’est une réputation qui s’accumule dans les textes sur lesquels le modèle est entraîné.
Que faire si la marque n’est pas mentionnée dans ChatGPT ?
Trouvez les plateformes que le modèle cite le plus souvent et publiez-y des contenus détaillés sur le produit. Renforcez les avis éditoriaux, les comparaisons, les articles d’experts — ils influencent les mentions plus que la masse de liens.
Faut-il abandonner le SEO au profit des réseaux de neurones ?
Non. Les liens fonctionnent toujours dans les niches à cycle de décision long et pour les requêtes transactionnelles. La stratégie optimale est de combiner le SEO classique avec le travail sur les mentions dans les réponses IA.
Conclusion
Le résultat est simple : 92,8 % des dialogues dans ChatGPT se terminent sans clic, mais la décision de choisir la marque est déjà prise. Un lien est un actif ponctuel, une mention est une réputation cumulative. Pour gagner dans les résultats IA, arrêtez de courir après les liens et commencez à gérer la façon dont on parle de vous dans les textes que lisent les modèles. Faites passer des prompts de contrôle, suivez la part de mentions et la tonalité — et vous verrez où vous perdez réellement des clients. Commencez par un audit de vos mentions dès aujourd’hui.
