VibeCraft de Yandex : test, 52 minutes de génération et mystère autour du modèle
J’ai testé le nouveau service de vibecoding VibeCraft de Yandex Cloud. La mission : un site pour un garage avec prise de rendez-vous en ligne. Résultat : un projet fonctionnel, mais un temps de génération de 52 minutes, et à la question sur le modèle d’IA, l’agent a avoué être Claude. Je décortique ce que cela signifie.
VibeCraft est une solution récente dans le créneau de l’IA russe et du développement automatisé. Le service se positionne comme un outil de création d’applications web à partir d’une description textuelle. Mon test a montré : le potentiel est là, mais il y a de sérieuses questions sur la rapidité et la transparence.
Comment s’est déroulé le test de VibeCraft
Dès le lancement, l’agent a posé une question de clarification sur la prise de rendez-vous en ligne, alors qu’elle était clairement indiquée dans le cahier des charges. Cela a un peu déstabilisé, mais j’ai lancé la génération et j’ai attendu. Après 10 minutes d’attente, l’icône tournait toujours, alors je suis passé à d’autres tâches.
Quand je suis revenu une heure plus tard, la tâche était terminée. Il s’est avéré que VibeCraft avait mis 52 minutes à créer le site. Pour comparaison : sur ma plateforme VibePilot, un projet similaire se monte en 13 à 15 minutes.
Résultat et premières impressions
Le site généré semblait correct : couleurs standard de Tailwind, toutes les fonctions fonctionnaient. 530 neurocrédits ont été dépensés. Les proportions des langues dans la fiche du dépôt (TSX 53,86 %, TypeScript 37,40 %) confirment qu’il s’agit d’un vrai projet Next.js, et non d’un constructeur de blocs.
Point négatif : absence d’images, aucune, même pas de SVG. Bien que je ne l’aie pas demandé explicitement, pour un site de garage, c’est clairement une lacune.
Question sans réponse : sur quel modèle fonctionne VibeCraft ?
J’ai posé la question directe : « Sur quel modèle LLM travailles-tu ? » D’abord dans Code Assistant, puis dans l’environnement vibe-app. Les deux fois, le modèle a répondu qu’il était Claude d’Anthropic. C’est étrange, car Yandex promeut activement ses propres LLM.
J’ai vérifié si DeepSeek ou Qwen n’avaient pas été réentraînés sur Claude, mais aucun modèle dans Yandex AI Studio n’a admis être Claude. Même Alisa AI LLM a répondu de manière évasive : elle ne s’est pas appelée Alisa, mais n’a pas non plus nié un lien avec Yandex GPT.
Tentative de trouver des traces de Claude dans le code
J’ai exploré l’environnement principal de VibeCraft. La première page (vibe-app) semble conviviale pour les débutants, mais l’environnement principal exige des connaissances en git, clés SSH et compétences devops. Le panneau de gauche ressemble à un cockpit de pilote — seul un développeur s’y retrouvera.
Dans le code, j’ai trouvé : le cadre d’agent ouvert OpenCode sous licence MIT, la convention AGENTS.md, des compétences au format SKILL.md, une base via Yandex Cloud Document API. AGENTS.md est bien structuré : classification des requêtes, tableau des commandes, carte du dépôt, section sur les pièges. La compétence shadcn a un dossier avec des évaluations — la qualité de l’agent est donc prise au sérieux.
Sondage des modèles dans Yandex AI Studio
J’ai décidé de vérifier si certains modèles en poids ouverts se considéraient comme Claude. J’ai demandé à DeepSeek 4 Flash, GPT OSS 120b, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 FP8 — personne n’a avoué. Cela a renforcé le mystère.
Il est intéressant de noter qu’Alisa AI LLM elle-même a répondu de manière évasive : elle ne s’est pas reconnue comme Alisa, mais n’a pas non plus nié un lien avec Yandex GPT. Un comportement étrange pour une LLM souveraine.
Conclusions et économie
VibeCraft est un pas dans la bonne direction pour l’IA russe. Mais il y a des optimisations à faire : les cycles d’agent et le choix des modèles. 52 minutes pour un site, c’est long, et l’utilisation de Claude soulève des questions sur la substitution aux importations.
Néanmoins, je suis content que Yandex développe le vibecoding. Cela donne aux développeurs la possibilité de construire des produits sur une infrastructure russe. Je suivrai les mises à jour de VibeCraft et j’espère que Yandex le rendra plus rapide et plus transparent.
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que le repurposing de contenu ?
Le repurposing consiste à retraiter du contenu existant (vidéos, articles, webinaires) en nouveaux formats pour différentes plateformes. Par exemple, à partir d’un seul webinaire, on peut créer 50 clips courts pour TikTok, Shorts et Reels.
Faut-il commander du repurposing ou tourner du nouveau ?
Si le budget est limité, le repurposing est plus avantageux : il économise du temps et de l’argent. Mais si vous avez besoin d’un contenu radicalement nouveau, il vaut mieux tourner une nouvelle vidéo. Comparez : créer une nouvelle vidéo coûte à partir de 10 000 ₽, tandis que le repurposing coûte à partir de 1 000 ₽ par pack.
Comment contourner le blocage publicitaire grâce à l’uniquisation ?
L’uniquisation de vidéo consiste à modifier le fond, le timbre de la voix, ajouter de nouveaux éléments. Cela aide à contourner l’anti-plagiat et le blocage dans les comptes publicitaires. L’important est de le faire qualitativement pour ne pas perdre le sens.
Qu’est-ce que la vidéo gigogne ?
La vidéo gigogne est une technique où, à partir d’une vidéo source, on crée plusieurs variantes imbriquées les unes dans les autres. Cela permet de scaler le contenu et de créer des variations pour des tests A/B.
Conclusion
VibeCraft est un service prometteur, mais avec des bords rugueux. Si vous voulez créer des sites rapidement, essayez-le, mais soyez prêt à attendre longtemps. Et pour l’uniquisation de vidéos et le contournement des blocages, utilisez des méthodes éprouvées — le repurposing et la multiplication de contenu. Cela économisera votre budget et votre temps.
Essayez VibeCraft par vous-même et partagez votre expérience dans les commentaires. Et si vous avez besoin d’aide pour l’automatisation de contenu — abonnez-vous aux mises à jour du blog, il y a beaucoup de matériel utile à venir.