Malgré des poursuites et des litiges de plusieurs milliards de dollars, Meta affiche une croissance impressionnante de ses revenus, en particulier au troisième trimestre. Comment l’entreprise parvient-elle à rester à flot et même à prospérer face à de tels défis financiers ? La réponse réside dans les investissements stratégiques dans l’intelligence artificielle, qui devient un moteur clé de la croissance des revenus publicitaires de Meta, même lorsque de nouveaux produits, tels que Muse, ne sont pas encore rentables. Examinons les détails de ce succès phénoménal et découvrons comment Meta utilise l’IA pour optimiser ses plateformes publicitaires.
Meta a connu une année difficile, marquée par des poursuites et des litiges de plusieurs milliards de dollars. L’un d’entre eux, lié aux effets néfastes des réseaux sociaux sur les enfants, a abouti à un règlement de 18 milliards de dollars. Une autre poursuite, concernant la violation de la confidentialité des données, a entraîné une ordonnance de paiement de 25 milliards de dollars à l’État du Nouveau-Mexique. Cette décision a été rendue quelques heures avant le rapport du troisième trimestre de Meta, et l’entreprise a déjà annoncé son intention de faire appel.
Malgré ces batailles juridiques, le troisième trimestre a été solide pour Meta. Les revenus de la famille d’applications ont augmenté de 26 % d’une année sur l’autre, atteignant 64,2 milliards de dollars. Sur ce montant, 63,1 milliards de dollars provenaient des revenus publicitaires. Le nombre d’impressions publicitaires a également augmenté de 10 %.
Muse : popularité sans profit
Quelques semaines après le lancement de Muse début septembre, Meta a présenté Muse pour les petites entreprises. Il s’agit d’un « nouvel ensemble de compétences et de connecteurs » dans l’application Muse, qui aide les entreprises à trouver des clients, à analyser l’efficacité de la publicité, à l’optimiser et à développer des campagnes, comme l’a déclaré la directrice financière de Meta, Susan Li, aux investisseurs.
Du point de vue des consommateurs, le lancement de Muse a été « l’un des lancements les plus réussis de l’histoire de l’entreprise », selon le PDG de Meta, Mark Zuckerberg. Cette affirmation peut être discutable, compte tenu des problèmes de confidentialité liés aux premières versions du modèle. Cependant, comme pour les autres plateformes de Meta, les préoccupations concernant la confidentialité n’ont pas empêché une adoption généralisée.
Depuis le lancement de Muse, plus de 10 millions de personnes aux États-Unis et au Canada ont créé un agent personnel.
Environ 25 % d’entre eux l’utilisent quotidiennement.
Zuckerberg a noté que tous ces agents sont « très exigeants en termes de ressources informatiques ». Meta s’attend à ce que l’efficacité des coûts s’améliore de 10 fois au cours de l’année prochaine, ce qui « lui permettra de devenir rentable dès que les lignes de revenus atteindront la bonne échelle », selon Zuckerberg. En d’autres termes : Muse est populaire pour l’instant, mais ne génère pas de revenus.
Si la croissance des revenus publicitaires de Meta ne peut être attribuée à Muse, quelle en est la cause ? La réponse est l’intelligence artificielle, qui est depuis longtemps au cœur de la stratégie globale de la plateforme publicitaire de Meta.
Plus tôt cette année, Meta a lancé Generative Recommender – un outil basé sur LLM, qui analyse le contenu publicitaire et les préférences des utilisateurs pour déterminer la publicité la plus pertinente pour une personne donnée. Les segments d’audience ciblés ont montré une augmentation de près de 2 % des conversions depuis le lancement de l’outil dans les flux Facebook, a déclaré la directrice financière de Meta, Susan Li.
Meta a également étendu GEM, son modèle génératif de recommandation publicitaire, pour inclure davantage de points de contact avec les utilisateurs, a déclaré Li. Cela signifie que Meta peut désormais unifier les données de recommandation de différentes plateformes en un seul endroit. Cette capacité a conduit à :
Une augmentation des conversions de 1,7 % pour les campagnes externes.
Une augmentation des conversions intra-applications de 9,6 % au cours du dernier trimestre.
« Les investissements dans l’IA profitent à l’activité publicitaire de Meta depuis de nombreuses années. À mesure que les LLM deviennent la base d’une part croissante de l’infrastructure d’IA, Meta obtiendra plus d’informations sur les préférences et les intérêts des gens, tant dans le contenu organique que dans les recommandations », a déclaré Susan Li, directrice financière de Meta.
L’objectif n’est pas seulement d’alimenter le moteur d’optimisation publicitaire Meta Advantage+, mais aussi les fonctions de personnalisation des créatifs de Meta.
Netflix : croissance des revenus et problèmes publicitaires
Les revenus de Netflix ont augmenté de 12 % d’une année sur l’autre pour atteindre 12,9 milliards de dollars au troisième trimestre, conformément aux prévisions. Cependant, l’activité publicitaire est légèrement en deçà des attentes, ce qui a contraint Netflix à ajuster ses prévisions pour le reste de l’année.
Foire aux questions
Quelle a été la croissance totale des revenus de Meta au troisième trimestre ?
Combien de revenus Meta a-t-il généré au troisième trimestre ?
Le chiffre d’affaires total de Meta a augmenté de 26 % d’une année sur l’autre au troisième trimestre, atteignant 64,2 milliards de dollars.
Combien de revenus publicitaires Meta a-t-il généré au troisième trimestre ?
Les revenus publicitaires de Meta se sont élevés à 63,1 milliards de dollars au troisième trimestre.
Muse est-il rentable pour Meta ?
Non, Muse n’est pas rentable pour le moment. Mark Zuckerberg a noté que les agents Muse sont « très exigeants en termes de calcul », mais Meta s’attend à une amélioration de l’efficacité des coûts de 10 fois l’année prochaine.
Quels outils d’IA ont contribué à la croissance des revenus publicitaires de Meta ?
La croissance a été stimulée par le Generative Recommender, qui a augmenté les conversions de 2 %, et l’expansion de GEM, qui a entraîné une croissance des conversions de 1,7 % pour les campagnes externes et de 9,6 % pour les campagnes in-app.
De combien les revenus de Netflix ont-ils augmenté au troisième trimestre ?
Les revenus de Netflix ont augmenté de 12 % d’une année sur l’autre, atteignant 12,9 milliards de dollars.
Conclusion
Ainsi, Meta affiche une forte croissance de ses revenus, principalement grâce aux investissements dans l’IA qui améliorent considérablement les performances publicitaires. Des produits comme Muse sont encore déficitaires, mais ont du potentiel. Alors que Netflix est confronté à des défis dans son activité publicitaire, Meta continue de prouver que le CPM est rentable et que le test d’hypothèses est peu coûteux grâce à l’optimisation par l’IA – c’est une réalité. Vous voulez savoir combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera ? Découvrez comment l’IA modifie l’économie unitaire des campagnes publicitaires.
Dans un monde où les réseaux neuronaux et les avatars IA deviennent la norme, les géants de la technologie réorganisent activement leurs stratégies. Les événements récents montrent comment la transformation par l’IA et la génération vidéo de masse par réseau neuronal changent le paysage du marché, obligeant les entreprises à optimiser leurs processus et à réduire leurs coûts. Un rapport de Reuters met en lumière la « Transformation organisationnelle » (Project OT) à grande échelle chez Meta, visant à réduire considérablement les effectifs en transférant des fonctions aux technologies d’agence.
Bienvenue dans une nouvelle ère où l’intelligence artificielle n’est pas seulement un outil, mais un moteur de changements corporatifs mondiaux. De Meta, qui revoit ses priorités après des projets ambitieux, à The Trade Desk, qui met en œuvre des assistants intelligents pour les campagnes publicitaires, et USA Today, qui adapte son contenu pour les bots IA – chaque entreprise cherche sa voie dans cette réalité en évolution rapide. Préparez-vous à découvrir comment l’IA change les règles du jeu, en optimisant les processus, en réduisant les coûts et en ouvrant de nouveaux horizons pour les entreprises.
Meta : De la métaverse à l’optimisation par l’IA
Après une incursion ambitieuse mais peu réussie dans le métaverse, Meta s’est concentrée sur l’optimisation du personnel et l’automatisation. Le Project OT est un projet interne visant à réduire les effectifs et à transférer les services aux technologies d’agence.
The Trade Desk : « Ask Koa » – un nouveau niveau d’interaction IA
Un assistant intelligent pour les campagnes publicitaires
The Trade Desk (TTD) présente « Ask Koa » – une interface IA centralisée qui sert de « point d’entrée unique pour divers agents IA ». Ces chatbots géreront divers aspects du flux de travail logiciel, y compris la création d’audience, l’optimisation des campagnes et la génération d’insights.
Cela augmente considérablement l’efficacité de la production IA, permettant de mettre à l’échelle l’impossible.
Extension des fonctionnalités et lutte contre la « fatigue publicitaire »
Passage en bêta fermée : « Ask Koa » passe de la version alpha à la version bêta fermée cette semaine, avec des plans d’expansion future.
Outil de limitation de la fréquence d’affichage : Un nouvel outil ajuste automatiquement la fréquence d’affichage des publicités en fonction des données de performance de la marque et du rythme de la campagne. Cela réduit la « fatigue publicitaire » et augmente la conversion des créations IA.
« Une grande partie des données d’entrée pour notre processus de développement de produits provient des retours clients », note Eric Bosco, vice-président de la gestion des produits chez TTD. Cela confirme l’approche centrée sur le client pour le développement de solutions IA.
USA Today : Du contenu pour les bots, pas seulement pour les humains
USA Today Co. rejoint des éditeurs comme Time et The Economist dans la restructuration de son contenu pour les bots IA. Le nouveau format facilitera le traitement et la citation du contenu d’USA Today par les systèmes d’IA.
Cela fait partie d’une stratégie GEO plus large de l’éditeur, visant à l’optimisation pour les moteurs de recherche utilisant l’IA.
Changements invisibles pour les utilisateurs
Kara Chiles, vice-présidente senior de la gestion des produits, souligne que ces changements n’affecteront pas la perception du contenu par les humains. « La plupart des modifications ne seront pas visibles pour les humains. Cela concerne l’infrastructure, les métadonnées, la façon dont nous structurons nos formats et modèles pour être aussi détectables que possible pour l’AEO et le GEO », dit-elle.
L’objectif est de conclure davantage d’accords de licence avec des entreprises d’IA et d’augmenter la valeur des accords actuels, ce qui ouvre de nouvelles opportunités pour l’UGC IA pour les projets crypto et d’autres marchés de niche.
Autres nouvelles de l’industrie de l’IA
Meta accepte de payer jusqu’à 18 milliards de dollars à 48 États dans le cadre d’un règlement d’une action en justice fédérale concernant les méfaits des médias sociaux pour les enfants et les adolescents.
Attacher le nom d’une célébrité à une marque ne remplace pas un bon marketing.
Reddit cesse d’être une source de citation principale dans ChatGPT, mais reste important pour les marketeurs.
Le contenu généré par l’IA est si répandu que même les images d’animaux mignons peuvent être fausses.
X (anciennement Twitter) exige l’arrêt des activités des entreprises qui permettent de visualiser du contenu sans accès au site X.
Questions fréquemment posées
Que sont les « technologies d’agent » dans le contexte de Meta ?
Les « technologies d’agent » chez Meta sont des systèmes d’IA capables d’effectuer des tâches et de fournir des services qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. Cela permet de réduire considérablement les effectifs et de mettre à l’échelle les opérations, par exemple, dans la neuro-production par abonnement.
Comment « Ask Koa » de The Trade Desk va-t-il améliorer les campagnes publicitaires ?
« Ask Koa » intègre divers agents IA pour optimiser les campagnes publicitaires. Il aide à la création d’audience, à l’amélioration de l’efficacité et à la génération d’insights, ce qui conduit à une publicité IA plus efficace et à une réduction du coût par créatif IA.
Pourquoi les éditeurs restructurent-ils le contenu pour les bots IA ?
Les éditeurs, tels que USA Today, restructurent le contenu pour les bots IA afin d’améliorer sa découvrabilité dans les systèmes IA, de faciliter la citation et de conclure davantage d’accords de licence avec les entreprises d’IA. Cela contribue également à l’optimisation SEO et à la génération de vidéos à partir de texte.
Conclusion
L’ère de la génération vidéo par IA et de l’automatisation est déjà là. Des entreprises comme Meta et The Trade Desk investissent activement dans les réseaux neuronaux et les technologies d’agents pour rester compétitives. Cela ouvre des opportunités sans précédent pour la génération massive de vidéos par réseau neuronal, la création de publicités IA et même des usines de vidéos IA pour l’e-commerce.
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