Les organisateurs de MIPCOM Cannes ont annoncé qu’en 2025, les micro-séries et le contenu vertical obtiendront le statut de l’un des axes clés du programme professionnel. Cette décision a été prise dans un contexte de croissance rapide de ce segment : selon MIPCOM, la narration verticale est passée d’un format expérimental à l’un des secteurs les plus dynamiques de l’industrie du divertissement.
Pourquoi les micro-séries sont devenues une priorité pour MIPCOM
Selon la directrice de MIPCOM, Lucy Smith, le marché du contenu vertical attire de plus en plus d’investissements, et les plateformes, producteurs et entreprises technologiques passent des expérimentations à des modèles économiques évolutifs. « L’accent se déplace vers des formats reproductibles, les licences internationales et de nouvelles sources de revenus », indique le communiqué des organisateurs.
Intervenants et participants clés
Au MIPCOM Cannes, qui se déroulera du 12 au 15 octobre 2025, deux têtes d’affiche spécialisées dans la narration verticale interviendront :
Anthony Zuiker — créateur de la franchise CSI: Crime Scene Investigation, récemment nommé « directeur criminel en chef » de la plateforme Cinemalistics, qui produit du contenu vertical true-crime à l’aide d’IA générative. Zuiker écrit également une micro-série pour GammaTime — une plateforme verticale fondée en 2025 par l’ancien PDG de Miramax Bill Block, l’ex-dirigeant de Google Gaming Slava Mudrykh et le vétéran de Quibi Alex Montalvo.
Anatoliy Kasyanov — co-fondateur et co-PDG de la société ukrainienne Holywater, propriétaire de l’application verticale My Drama. En octobre 2024, Holywater a reçu des investissements de Fox Entertainment avec l’engagement de produire plus de 200 nouvelles micro-séries, dont 40 émissions du créateur de contenu moral Dhar Mann.
Les organisateurs promettent d’annoncer d’autres intervenants ultérieurement.
Nouveaux formats et plateformes pour les micro-séries
MIPCOM introduit plusieurs innovations axées sur le contenu vertical :
Des espaces sociaux spéciaux pour les participants intéressés par les micro-séries.
Une plateforme de réseautage actualisée avec une catégorie distincte « contenu vertical » — elle fonctionnera en parallèle des sessions existantes de speed matchmaking pour le contenu scénarisé et non scénarisé.
Un sommet sur invitation Global Microdrama & Vertical Leaders’ Summit (les détails seront annoncés ultérieurement).
De plus, MIPCOM s’associe au podcast The Media Odyssey pour un enregistrement spécial consacré à l’ère de la télévision verticale premium. L’épisode sera animé par Evan Shapiro et Marion Ranchet, avec comme invités les co-fondateurs de RoseBerry Media, Guy Hamieri et Lior Friedman.
Avis des organisateurs
« Ce qui n’était que des tendances émergentes il y a un an — narration verticale, business des créateurs, production par IA — attire aujourd’hui des investissements, façonne des modèles évolutifs et devient une partie importante de l’économie mondiale du contenu. MIPCOM Cannes est précisément conçu pour réunir les entreprises médiatiques établies, les créateurs, les entreprises technologiques et les investisseurs pour de nouveaux partenariats et opportunités commerciales », a déclaré Lucy Smith.
MIPCOM Cannes 2025 promet d’être une plateforme clé pour discuter de l’avenir des micro-séries et du contenu vertical. Les participants pourront non seulement écouter les leaders de l’industrie, mais aussi établir des contacts professionnels dans des zones spécialisées. Suivez les annonces — le programme sera complété.
Prêt à plonger dans le monde de la narration verticale ? Marquez les dates dans votre calendrier et suivez les mises à jour sur le site officiel de MIPCOM — des sessions exclusives, du réseautage avec les leaders du marché et des cas inspirants vous attendent. Ne manquez pas l’événement principal de l’année pour les créateurs de contenu !
Christopher Nolan a qualifié l’IA de «cheval de Troie» aux parois transparentes
Le réalisateur d’«Odyssée», Christopher Nolan, a comparé l’intelligence artificielle à un cheval de Troie lors d’une interview avec le blogueur YouTube HugoDécrypte. Selon lui, tout le monde sait qu’«il y a des Grecs à l’intérieur», mais la technologie est si transparente que sa suspicion est évidente. Nolan a noté qu’il n’avait jamais vu une technologie se développer aussi rapidement tout en étant rejetée massivement par le public, en particulier les jeunes. Les jeunes qualifient immédiatement les vidéos d’IA de «AI slop» et les envoient dans la «boîte noire».
Nolan considère ce scepticisme comme «très sain» : les technologies offrent toujours de grands cadeaux, mais elles doivent être perçues de manière critique. «Les motivations de ceux qui nous les offrent doivent également être évaluées avec scepticisme. Ce n’est qu’ainsi que nous tirerons le meilleur de la nouvelle technologie, et non une foi aveugle que tout ira bien», a déclaré le réalisateur.
L’IA à Hollywood : menace et protection
Bien que Nolan n’ait pas précisé les menaces de l’IA, la technologie reste une source de préoccupation à Hollywood. Elle a été l’un des principaux sujets des grèves des scénaristes et des acteurs de 2023. La Guilde des réalisateurs d’Amérique, dirigée par Nolan, a inclus la protection contre l’IA générative dans le dernier contrat.
Le réalisateur lui-même est connu pour son techno-scepticisme : il n’utilise pas de smartphones, et «Odyssée» est devenu le premier film entièrement tourné sur pellicule IMAX. «Je me considère comme un techno-sceptique, a déclaré Nolan au New York Times. La pellicule représente mieux le monde que n’importe quel système numérique. J’introduis constamment de nouvelles technologies, mais elles sont souvent vendues au détriment d’anciens systèmes encore viables. Dans mon industrie, on a failli jeter le bébé avec l’eau du bain – nous avons failli perdre la pellicule !»
Questions fréquemment posées
Pourquoi Nolan appelle-t-il l’IA un «cheval de Troie» ?
Le réalisateur utilise cette métaphore pour souligner que l’IA, comme le cheval de Troie, peut receler une menace cachée. Cependant, il ajoute que c’est un «cheval transparent» – tout le monde voit le danger, en particulier la jeune génération, qui rejette immédiatement le contenu d’IA.
Comment Nolan perçoit-il les technologies au cinéma ?
Nolan se qualifie de techno-sceptique. Il préfère la pellicule au numérique, n’utilise pas de smartphones et estime que les nouvelles technologies supplantent souvent les anciennes, même si celles-ci peuvent être tout aussi efficaces. Il reconnaît cependant qu’il introduit constamment des innovations, mais avec prudence.
Conclusion
Christopher Nolan a une fois de plus confirmé son statut de principal techno-sceptique d’Hollywood. Sa métaphore du «cheval de Troie transparent» décrit précisément l’attitude de la société envers l’IA : nous voyons la menace, mais nous ne pouvons pas toujours y faire face. Avez-vous déjà vu «Odyssée» ? Partagez votre avis dans les commentaires !
Imaginez que vous puissiez créer une centaine de variantes d’une publicité en un jour, plutôt qu’en un mois. C’est exactement ce que promet la production de contenu IA — la production de vidéos, d’images, de bannières, de voix off et de matériel publicitaire à l’aide de l’intelligence artificielle générative et de la direction créative humaine.
Un bon processus repose sur trois parties : l’humain définit l’idée et le cadre, l’IA crée les variantes, l’humain édite, vérifie les faits, le style, les droits, la sécurité de la marque et la conformité légale avant publication.
La production de contenu IA ne signifie pas que la marque appuie sur un bouton et obtient une campagne publicitaire prête. C’est un processus de production où l’intelligence artificielle accélère la création de variantes, tandis que l’humain est responsable du sens, de la qualité, de la conformité à la marque, des contraintes juridiques et de l’adéquation finale du matériel.
Cette approche devient particulièrement importante car l’IA n’est plus un jouet expérimental pour quelques équipes. McKinsey, dans son State of AI 2025, indique que 88 % des répondants déclarent utiliser régulièrement l’IA dans au moins une fonction métier, mais la plupart des entreprises en sont encore au stade des expériences ou des pilotes, et non à un déploiement à grande échelle. Il y est également noté que les entreprises performantes ont plus souvent des processus de vérification humaine des résultats de l’IA.
Les trois piliers de la production IA
Une bonne production IA repose sur trois parties.
Partie du processus
Responsable
Ce qui se passe
Direction créative
Humain
Formule la tâche, le public, le style, le cadre et le sens
Génération
Outils IA
Créent vidéos, images, textes, voix, personnages et variantes
Révision et vérification
Humain
Sélectionne, corrige, vérifie la marque, les droits, les faits et la divulgation de l’IA
Si l’humain est retiré de la première partie, l’IA crée un matériel moyen et sans caractère. Si l’humain est retiré de la dernière partie, le risque d’erreurs augmente : faits incorrects, expressions faciales étranges, logo erroné, image d’autrui, promesse non vérifiée ou absence de divulgation nécessaire.
Le NIST AI 600-1 décrit l’IA générative comme un profil de risque distinct et recommande aux organisations de gérer ces risques via des processus adaptés à leurs objectifs et priorités. Pour la production publicitaire, cela signifie que la marque doit avoir des règles sur qui approuve les matériaux, quels risques sont vérifiés et quels matériaux ne peuvent pas être publiés sans contrôle supplémentaire.
L’IA gère bien le volume. L’humain, la responsabilité.
Vérification des promesses et des formulations juridiques
L’IA ne doit pas décider seule quelles déclarations peuvent être faites sur le produit. Cela est particulièrement important pour la finance, la médecine, l’éducation, les jeux, les paris, les produits pour enfants et autres catégories sensibles. Dans ces domaines, le matériel final doit passer non seulement une vérification créative, mais aussi juridique.
Quels matériaux la production IA crée-t-elle
1. Vidéos publicitaires courtes
Ce sont des vidéos pour TikTok, Reels, Shorts, applications, sites web et réseaux publicitaires. L’IA peut créer une scène, un personnage, un arrière-plan, un mouvement, un texte, une voix et plusieurs options de montage.
2. Publicité IA au format utilisateur
Ce sont des vidéos courtes qui ressemblent à une simple vidéo d’une personne ordinaire : tête parlante, cadre domestique, ton conversationnel, démonstration du produit. Dans les recherches, ce format est souvent appelé AI UGC, mais en français, il serait plus précis de dire publicité IA au format utilisateur.
3. Bannières et encarts
L’IA aide à créer rapidement des variantes de bannières : différents titres, images, arrière-plans, solutions de couleurs et appels à l’action. Cela est particulièrement utile pour placer des encarts sur des vidéos courtes, où une seule bannière peut être adaptée à un grand nombre de vidéos.
4. Personnages et mascottes
L’IA peut créer un héros récurrent : présentateur, assistant, vendeur, expert, personnage de jeu ou mascotte de marque. Si le personnage ressemble à une personne réelle, une vérification distincte des droits et des consentements est nécessaire.
5. Voix off
L’IA peut créer des versions vocales dans différentes langues. Cela accélère la localisation, mais nécessite de la prudence : on ne peut pas utiliser la voix d’une personne réelle sans autorisation. Aux États-Unis, par exemple, le Tennessee ELVIS Act a été adopté pour protéger contre l’utilisation non autorisée de la voix et de l’apparence, y compris les deepfakes IA et le clonage vocal.
Où se situe la production IA entre la production classique et les créateurs
La production IA ne remplace pas tous les formats. Elle occupe un espace de travail distinct.
Approche
Ce qui convient le mieux
Points faibles
Tournage classique
Films de marque principaux, vraies personnes, image haut de gamme
Nombreuses variantes, localisation, tests, bannières, personnages
Nécessite divulgation, vérification et contrôle de la confiance
Si vous avez besoin de la vidéo principale de l’année, le tournage classique est souvent meilleur. Si vous devez rapidement créer 50 à 100 variantes, la production IA l’emporte en rapidité. Si vous avez besoin d’un créateur avec une audience vivante, une intégration authentique est plus forte. Si vous devez tester massivement des messages, la production IA offre plus de flexibilité.
Comment VibeVO met à l’échelle la production IA pour les marques
La production IA fonctionne particulièrement bien lorsque la marque a déjà une idée claire du type de matériel publicitaire qu’elle souhaite obtenir. Par exemple : des vidéos courtes avec un personnage IA, une série avec une mascotte, des bannières pour vidéos courtes, des vidéos adaptées au format utilisateur, des vidéos produits, des localisations ou des dizaines de variantes d’un même message.
Chez VibeVO, une telle demande peut être mise à l’échelle immédiatement sur un grand volume. La marque apporte un brief, des supports de marque, des exemples du style souhaité et des contraintes. Ensuite, la tâche est décomposée en missions claires, et la production est lancée en parallèle via un réseau de créateurs et d’outils IA. Cela permet de ne pas réaliser un seul matériel après l’autre, mais de couvrir de grands volumes d’un coup : des dizaines, des centaines ou des milliers de variantes pour différents marchés, formats et audiences.
Le principal avantage pour la marque est qu’elle n’a pas besoin de construire son propre département de production, d’embaucher des designers, des monteurs, des spécialistes IA, des rédacteurs et des responsables qualité pour chaque nouveau flux. Si la direction est déjà claire, VibeVO peut rapidement déployer la production à l’échelle souhaitée et couvrir le volume requis par la campagne.
Objectif de la marque
Ce qui peut être produit
Possède une mascotte
Série de vidéos où le personnage explique le produit
Possède un produit
Dizaines de vidéos et bannières pour différents avantages
Possède une hypothèse publicitaire
Nombreuses variantes des premières images et messages
Présent sur plusieurs marchés
Versions localisées dans différentes langues
Utilise des bannières
Grand ensemble de bannières pour vidéos courtes
Possède un style utilisateur
Vidéos adaptées au format des avis et explications
Obligation de divulgation selon l’EU AI Act
Transparence et conformité réglementaire
Pour les marques travaillant avec l’UE, il est important de prendre en compte à l’avance les règles de transparence. La Commission européenne indique que les fournisseurs d’IA générative doivent garantir la reconnaissance des contenus générés par l’IA, et certains types de contenus IA — comme les deepfakes et les textes relatifs à des questions d’intérêt public — doivent être clairement étiquetés. Les règles de transparence de l’AI Act entrent en vigueur en août 2026, et l’AI Act lui-même est pleinement applicable à partir du 2 août 2026, avec certaines exceptions.
Conclusion pratique : si une publicité contient un humain synthétique, une voix synthétique, un personnage IA ou une vidéo pouvant être perçue comme réelle, la divulgation et les métadonnées doivent être planifiées dès l’étape du brief.
Exigences de contrôle qualité de la marque
Avant publication, chaque matériel IA doit passer une vérification.
Élément à vérifier
Question
Marque
Le logo, les couleurs, le ton et le style sont-ils corrects ?
Faits
Y a-t-il des caractéristiques de produit inventées ?
Promesses
Peut-on légalement dire ce qui est écrit ?
Apparence des personnes
Le personnage ressemble-t-il à une personne réelle sans autorisation ?
Voix
La voix imite-t-elle celle d’une personne réelle ?
Environnement
Y a-t-il des symboles, produits ou visages indésirables ?
Divulgation IA
Y a-t-il une mention si nécessaire ?
Métadonnées
La version, la source et le statut de vérification sont-ils conservés ?
La production IA doit apporter de la rapidité, mais ne doit pas compromettre le contrôle qualité. Si une marque ne peut pas expliquer qui a approuvé le matériel, selon quel brief il a été créé et comment la divulgation IA a été vérifiée, le processus n’est pas encore prêt pour une mise à l’échelle.
FAQ
La production IA est-elle entièrement automatique ? Non. Dans un processus mature, l’IA aide à créer des variantes, mais l’humain définit l’idée, oriente la direction, vérifie la marque, les affirmations, les risques juridiques et la qualité finale. L’automatisation complète donne souvent des matériels sans âme ou risqués.
Faut-il divulguer qu’une publicité a été créée avec l’IA ? Cela dépend du marché, du format et du contenu. Dans l’UE, à partir d’août 2026, les règles de transparence de l’AI Act commencent à s’appliquer, y compris les exigences de reconnaissance des contenus IA et d’étiquetage de certains types de contenus synthétiques. Pour les États-Unis et d’autres marchés, les règles doivent être vérifiées séparément par pays, État, plateforme et type de matériel.
En quoi la production IA diffère-t-elle de la production classique ? La production classique est plus adaptée aux films de marque coûteux, aux personnes réelles et à une haute valeur de mise en scène. La production IA est plus performante lorsqu’il faut rapidement créer de nombreuses variantes, localiser des matériels, générer des visuels, des personnages et des tests publicitaires.
Conclusion
La production de contenu par IA n’est pas simplement une tendance à la mode, mais un outil pratique pour les marques qui souhaitent étendre leur production publicitaire sans perte de qualité. La clé du succès réside dans l’équilibre entre la rapidité de l’IA et le contrôle humain. Si votre marque est prête à expérimenter avec des vidéos, des personnages ou des localisations, commencez par un brief clair et une vérification des exigences juridiques.
Prêt à essayer la production par IA pour votre marque ? Contactez VibeVO pour discuter de votre premier projet et découvrir comment nous pouvons vous aider à créer des centaines de variantes de contenu rapidement et en toute sécurité.
La publicité AI UGC est une courte publicité au format utilisateur : tête parlante, cadre simple, ton conversationnel, présentation quotidienne, mais créée à l’aide d’IA générative, et non d’un auteur réel. Ce format est moins cher et plus rapide que la vidéo d’auteur réelle à grande échelle, nécessite une divulgation dans certains cas et convient mieux aux applications, aux boutiques en ligne et aux tests rapides.
AI UGC est un terme pratique pour la recherche, mais en russe, il est préférable de dire : publicité IA au format utilisateur. Ce n’est ni un véritable avis client ni une vidéo d’auteur réelle. C’est un matériel publicitaire synthétique qui utilise le style familier des vidéos d’utilisateurs.
Il est important de ne pas tromper le public. Si le matériel ressemble à une personne réelle, un avis réel ou un auteur réel, la marque doit comprendre les exigences de divulgation, les droits à l’image et à la voix, ainsi que les risques éthiques.
Comment est créée l’AI UGC
En général, le processus se compose de cinq parties.
Étape
Ce qui se passe
Scénario
Un texte court et conversationnel est écrit
Personnage
Un visage synthétique est créé ou choisi
Voix
Une voix off est générée ou une voix autorisée est utilisée
Images supplémentaires
Des images du produit, de l’interface, de l’emballage sont ajoutées
« j’ai essayé » sans affirmation d’expérience réelle ;
explication du problème ;
comparaison de l’ancienne et de la nouvelle méthode ;
style d’avis court ;
réaction au produit.
Il est interdit d’utiliser le visage ou la voix d’une personne réelle sans son consentement. Il est interdit de présenter un avis synthétique comme l’avis d’un vrai client.
Ce que VibeVO peut faire au format AI UGC
VibeVO peut produire de la publicité IA au format utilisateur à grande échelle : têtes parlantes, courtes explications, démonstrations de produit, vidéos avec personnage synthétique, bandeaux, voix off et versions en différentes langues.
Important : ce matériel ne doit pas être présenté comme un véritable avis d’un vrai client. La logique correcte est d’utiliser le style utilisateur comme un format publicitaire pratique, mais sans tromper le spectateur. Si la vidéo contient une personne, une voix ou une image synthétique, il faut déterminer à l’avance si une divulgation est nécessaire et comment elle sera affichée.
L’AI UGC ne doit pas remplacer les personnes réelles là où la confiance est le principal atout. Mais il fonctionne bien lorsque la vitesse, le volume et le test de différents messages sont plus importants.
Quand VibeVO est meilleur, et quand un auteur réel est préférable
Tâche
VibeVO meilleur
Auteur réel meilleur
50 variantes en peu de temps
Oui
Difficile
Localisation en plusieurs langues
Oui
Plus cher
Avis de confiance
Non
Oui
Mascotte ou présentateur synthétique
Oui
Pas nécessaire
Expérience personnelle du client
Non
Oui
Test publicitaire rapide
Oui
Parfois
Haute confiance en la personnalité
Non
Oui
Si la marque a besoin d’un véritable signal social, il vaut mieux prendre un auteur réel. Si la vitesse, le volume, la localisation et le test de différents messages sont nécessaires, VibeVO est plus adapté.
Exigences de divulgation
Dans l’UE, les règles de transparence de l’AI Act exigent que le contenu génératif par IA soit identifiable, et que certains types de contenu IA, y compris les deepfakes, soient clairement étiquetés. Ces règles entrent en vigueur en août 2026.
Pour l’AI UGC, cela signifie : si la vidéo contient une personne synthétique, une voix synthétique ou imite un format utilisateur réel, il faut décider à l’avance comment la nature artificielle du matériel sera divulguée.
Aux États-Unis, les règles sont fragmentées. New York a adopté une loi sur la divulgation des interprètes synthétiques dans la publicité, qui doit entrer en vigueur le 9 juin 2026. Le Tennessee ELVIS Act protège contre les deepfakes IA et le clonage vocal. Le California AB 2655 concerne les deepfakes dans un contexte électoral et les obligations des grandes plateformes, et non la publicité commerciale ordinaire.
Quand l’AI UGC fonctionne
Installations d’applications
Pour les applications, la vitesse de test est importante. L’AI UGC permet de créer rapidement des variantes :
« comment ça marche » ;
« pourquoi j’ai changé » ;
« ce qui a changé en une minute » ;
« avant / après » ;
« trois raisons d’essayer ».
Boutiques en ligne
Pour les produits, vous pouvez rapidement créer :
des vidéos par catégories ;
des explications courtes ;
des démonstrations ;
des variantes avec différents avantages ;
des versions saisonnières.
Tests rapides
L’AI UGC est particulièrement adapté lorsqu’il faut comprendre quelle idée accroche : le prix, la praticité, la rapidité, l’émotion, la preuve sociale ou le problème.
Localisation
Une vidéo synthétique peut être adaptée plus rapidement à différentes langues, mais la traduction doit être vérifiée par un humain.
Quand l’AI UGC ne fonctionne pas
Situation
Pourquoi c’est mauvais
Avis médical
Nécessite une haute fiabilité
Garantie financière
Risque juridique
Avis d’un « client réel »
On ne peut pas faire passer du synthétique pour du réel
Marque de luxe
L’artificialité peut réduire la valeur perçue
Émotion complexe
L’IA perd souvent face à un humain réel
Expert connu
Un expert réel et son consentement sont nécessaires
Contenu politique
Risque élevé de manipulation et d’obligations de divulgation
Erreurs fréquentes de l’AI UGC
Mimique étrange. Les lèvres ne correspondent pas à la voix, les yeux semblent vides, le visage est trop lisse.
Texte trop publicitaire. Le matériel est censé être généré par l’utilisateur, mais sonne comme un slogan d’entreprise.
Absence de divulgation. L’utilisateur pense voir une personne réelle, alors que c’est une IA.
Ressemblance avec un visage réel. Un personnage synthétique ressemble par hasard à une personne célèbre ou à un employé sans consentement.
Expérience fictive. La phrase « j’ai utilisé ce produit pendant un mois » est inacceptable s’il ne s’agit pas d’une personne réelle avec une expérience réelle.
Voix incorrecte. Une voix synthétique peut violer des droits si elle imite un interprète réel.
Différence éthique : AI UGC et deepfake
L’AI UGC peut être éthique si :
il est clair qu’il s’agit d’un format publicitaire synthétique ;
il n’y a pas d’imitation d’une personne spécifique sans consentement ;
il n’y a pas d’expérience personnelle fictive ;
l’IA n’est pas cachée là où une divulgation est nécessaire ;
les voix et visages d’autrui ne sont pas utilisés.
Le deepfake au sens négatif, c’est lorsque le contenu IA donne l’impression qu’une personne réelle a dit ou fait quelque chose qu’elle n’a pas fait. C’est pourquoi, pour les personnes synthétiques, les voix et les formats générés par l’utilisateur, il est important de planifier à l’avance la divulgation, les droits et la vérification.
FAQ
Les spectateurs comprendront-ils que l’AI UGC n’est « pas réel » ? Parfois oui. Si les mimiques, la voix ou le texte sont peu naturels, le public le remarque rapidement. Mais la question principale n’est pas « le remarqueront-ils ? », mais plutôt : la marque divulgue-t-elle honnêtement la nature synthétique du contenu là où c’est requis, et ne fait-elle pas passer l’IA pour un client réel ?
Faut-il divulguer l’AI UGC ? Dans l’UE, souvent oui, s’il s’agit d’une personne synthétique, d’une vidéo synthétique, d’une voix ou d’un contenu de type deepfake. Aux États-Unis, les règles dépendent de l’État, de la plateforme, du type de publicité et de l’utilisation de l’image d’une personne. Pour les campagnes internationales, il est préférable de planifier la divulgation à l’avance.
Peut-on utiliser le visage ou la voix d’une personne réelle ? Uniquement avec autorisation. Il est interdit d’utiliser l’image, la voix, les expressions faciales ou la ressemblance reconnaissable d’une personne sans son consentement. Pour les États-Unis, les droits à l’image et à la voix sont particulièrement importants, y compris des lois comme le Tennessee ELVIS Act.
Conclusion
La publicité AI UGC est un outil puissant pour des tests rapides, la localisation et le passage à l’échelle des campagnes publicitaires. Cependant, son efficacité dépend directement de l’honnêteté envers le public et du respect des normes juridiques. Utilisez ce format de manière réfléchie, sans le substituer aux avis réels là où la confiance est cruciale.
Prêt à tester l’AI UGC pour votre marque ? Commencez modestement : créez plusieurs versions de vidéos pour un même produit et comparez les résultats. La transparence et la rapidité sont vos principaux alliés.
