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  • CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    Dans le paysage numérique moderne, où la technologie évolue à une vitesse incroyable, la question de savoir comment l’intelligence artificielle (IA) affecte les méthodes traditionnelles d’acquisition de trafic devient de plus en plus pertinente. Cela concerne particulièrement un indicateur tel que le CPM rentable. Les catégories d’information perdent des clics, Google perd des requêtes, mais retient l’audience. L’IA ne remplace pas la recherche, elle la complète. Combien de cache cela rapportera-t-il ? Calculons.

    95% des utilisateurs de ChatGPT sont toujours sur Google : qu’est-ce que cela signifie ?

    Selon Similarweb, 95% des utilisateurs de ChatGPT continuent d’utiliser Google. Ce chiffre est resté à 95% de septembre 2025 à mai 2026, bien que la fréquentation des plateformes d’IA génératives ait augmenté de 70% d’une année sur l’autre. Similarweb interprète cela comme un complément de l’IA à la recherche, et non un remplacement.

    Cependant, une étude de l’Université Bocconi a montré une diminution des requêtes de recherche traditionnelles de 9,4% parmi les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search. L’écart dans les données s’explique par le fait que Similarweb compte les personnes (chevauchement), tandis que Bocconi compte les requêtes par ménage. Un même utilisateur peut utiliser Google pour les cartes ou la connexion, et rediriger les requêtes spécifiques vers ChatGPT.

    Comment l’IA affecte-t-elle le comportement de recherche ?

    • Diminution des requêtes : Les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search ont réduit le nombre de requêtes de recherche traditionnelles en moyenne de 3,14 par semaine, soit 9,4% de moins que le niveau pré-expansion (33,51 requêtes). La diminution a atteint 17,0% après 20 semaines.
    • Chute des références : La plus forte baisse des références a été observée dans les catégories d’information : sites académiques (-32,8%), sites de référence (-26,5%), sites de développeurs (-15,1%), sites d’actualités (-13,4%).
    • Croissance de la portée de ChatGPT : La portée des ménages de Google est restée stable (environ 49%), tandis que ChatGPT est passé de 4,6% à 7,9%.

    « Lorsque les gens utilisent nos fonctionnalités basées sur l’IA dans la recherche, ils utilisent la recherche plus souvent », — Sundar Pichai, PDG de Google.

    Cependant, Google ne fournit pas de données de base ou de données au niveau des utilisateurs pour une vérification indépendante de ces affirmations. Nous constatons une augmentation de l’utilisation des fonctionnalités d’IA dans Google, ce qui pourrait remplacer la page de résultats traditionnelle.

    Expérience avec le mode IA : qu’advient-il des clics ?

    Une étude de Stephanie T. Wang et de son équipe (août 2024) impliquant 1100 utilisateurs de Chrome a montré que, lors de l’utilisation forcée du mode IA (94,7% des requêtes via l’IA), le nombre de clics vers des sites externes a diminué de 18,8 points de pourcentage.

    • Les sessions de recherche ont diminué d’environ 0,92 par jour.
    • La durée moyenne des sessions a augmenté de 0,43 minute.
    • Les clics sur les sites d’actualités ont chuté de 12,5 points, Reddit de 21,2 points, Wikipedia de 9,9 points.
  • La part des participants utilisant Bing, DuckDuckGo ou Yahoo a augmenté de 11,2 points.
  • Les notes de confiance, de satisfaction et d’utilité ont diminué.

Dans le même temps, 15,3 % des utilisateurs du mode IA ont rencontré des difficultés pour accéder à des sites spécifiques. Il est important de noter qu’en mars 2024, le mode IA n’affichait pas de publicités. Depuis le 20 mai, Google teste de nouveaux formats d’annonces créés avec Gemini en mode IA, ce qui pourrait modifier les métriques de satisfaction et de clics.

Que ne prennent pas en compte les données actuelles ?

Aucun des ensembles de données actuels ne suit les utilisateurs individuels sur différentes plateformes (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) au niveau des tâches sur le long terme.

  • Similarweb se concentre sur les données d’audience, et non sur des informations détaillées sur les sessions.
  • Les études de Bocconi et Golami analysent les données de clickstream provenant d’ordinateurs de bureau aux États-Unis.
  • L’expérience de Wang couvre environ un millier d’utilisateurs de Chrome pendant sept jours.

Google ne divulgue pas de données au niveau des utilisateurs pour étayer ses affirmations. Il n’est pas clair quels types de requêtes passent en IA et lesquels restent dans la recherche traditionnelle. Les données de Bocconi sur la division en catégories informationnelles et transactionnelles sont uniquement descriptives.

CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

Conclusion : le CPM est rentable, mais où va l’argent ?

Nous constatons que Google retient les utilisateurs, mais perd une partie des requêtes et des clics. L’optimisation pour la recherche vocale et les fonctionnalités d’IA deviennent cruciales. Si vous payez un CPM rentable dans la recherche traditionnelle, mais que les utilisateurs passent à l’IA, votre économie unitaire pourrait en pâtir.

Le test d’hypothèses à faible coût utilisant des outils d’IA pour créer du contenu (génération de 100 vidéos IA, unicité des vidéos) peut être plus efficace que les méthodes traditionnelles. Faut-il investir dans l’IA ? Les faits montrent qu’elle modifie le comportement des utilisateurs. La question est de savoir comment convertir cela en argent.

Pour l’arbitragiste, cela signifie : un CPM inférieur à 50 roubles pour une bannière peut être inutile si les clics vont vers l’IA. Il faut adapter les stratégies. Analysez vos métriques, comparez le prix vs résultat, pour comprendre quel CPM considérer comme rentable pour votre niche.

Questions fréquemment posées

Q: Qu’est-ce qui est moins cher : bannière ou ciblage ?

R: Cela dépend de votre public cible et des objectifs de votre campagne. Les données montrent que l’IA modifie le comportement des utilisateurs, réduisant le taux de clics des annonces traditionnelles. Il pourrait être judicieux d’envisager une alternative économique aux placements via le contenu IA.

Q: Faut-il investir dans l’IA pour le contenu ?

R: Oui, les données indiquent une utilisation croissante de l’IA pour la recherche d’informations. Le coût par clip fini créé par l’IA, ou le coût d’unicité d’une vidéo, peut être significativement inférieur à la production manuelle, tout en assurant une portée efficace.

Q: Quel CPM considérer comme rentable ?

R: Un CPM rentable n’est pas seulement déterminé par le coût pour mille impressions, mais aussi par la conversion. Si les utilisateurs utilisent l’IA pour obtenir des réponses sans visiter les sites, même un CPM très bas n’apportera pas le résultat souhaité. Il est important d’évaluer le ROI.

Q: Comment l’IA affecte-t-elle le SEO ?

R: L’IA peut réduire le nombre de clics directs vers votre site, en particulier pour les requêtes informationnelles. L’optimisation du contenu pour les AI Overviews et la création de sections FAQ pour la recherche vocale deviennent cruciales.

Appel à l’action : Analysez vos données, testez de nouvelles hypothèses et adaptez vos stratégies au comportement changeant des utilisateurs. L’IA n’est pas l’avenir, c’est déjà le présent. Combien de cache êtes-vous prêt à perdre en l’ignorant ?

  • L’IA transforme la recherche : pourquoi votre contenu doit fournir une réponse immédiate

    L’IA transforme la recherche : pourquoi votre contenu doit fournir une réponse immédiate

    L’ère des requêtes fragmentées est révolue. Les données d’une année de fonctionnement du mode de recherche IA de Google montrent que les utilisateurs posent des questions complètes, et non des bribes de phrases. C’est crucial pour le découpage de streams et tout autre contenu : désormais, les informations principales doivent être au début pour que les algorithmes d’IA puissent les extraire instantanément et les présenter dans leurs aperçus. Si vous enfouissez l’essentiel dans de longues introductions, votre contenu risque de passer inaperçu.

    L’évolution de la recherche : des mots-clés au dialogue

    Depuis le lancement du mode IA, les requêtes des utilisateurs ont radicalement changé. Selon Shivani Mohan, vice-présidente de la science des données chez Google, le mode IA a atteint 1 milliard d’utilisateurs actifs par mois. Mais il ne s’agit pas seulement d’une augmentation du nombre de requêtes.

    • La longueur des requêtes a triplé : La requête moyenne en mode IA aux États-Unis est trois fois plus longue qu’une requête traditionnelle.
    • Recherche multimodale : Plus d’une requête sur six inclut désormais des images, une saisie vocale ou un dialogue interactif.
    • Croissance des images : Les requêtes basées sur des images augmentent de 40 % par mois.
    • Questions de suivi : Les utilisateurs posent des questions de clarification, ce qui indique la profondeur de la recherche.

    Les premiers mots les plus fréquents dans les requêtes en mode IA sont « quoi », « comment », « je », « est » et « puis-je ». Cela démontre un passage de la recherche par mots individuels à une recherche axée sur les tâches et les questions, comme lors d’une conversation avec une personne.

    Cinq modes de comportement des utilisateurs dans la recherche IA

    Mohan identifie cinq modes de comportement principaux des utilisateurs, chacun nécessitant une approche spécifique du contenu :

    • Explorer : Requêtes ouvertes pour le brainstorming. Elles augmentent 30 % plus vite que le trafic global du mode IA.
    • Décider : Requêtes avec des mots de comparaison (« lequel », « quel »). Croissance 40 % plus rapide.
    • Apprendre : Comprendre de nouveaux concepts et le développement professionnel.
    • Créer : Les requêtes pour la création d’images ont triplé depuis le début de l’année.
    • Faire : Planification (entraînements, voyages, budgets). Croissance 80 % plus rapide au cours des six derniers mois.

    “Ce n’est pas seulement un changement des facteurs de classement, c’est une transformation du comportement des utilisateurs. Si vous continuez à construire du contenu autour de mots-clés, ce modèle devient obsolète à vue d’œil”, affirme Greg Jarboe.

    Comment adapter votre stratégie de contenu à la recherche IA

    Pour que votre contenu soit efficace dans la nouvelle réalité de la recherche IA, suivez ces cinq étapes :

    1. Commencez par l’essentiel

    Placez la définition principale, les métriques clés ou les conclusions principales directement dans la première phrase de chaque section principale. Cela permet aux algorithmes d’IA d’extraire rapidement les informations pertinentes.

    2. Utilisez des détails spécifiques

    Formulez des phrases avec des noms de marques spécifiques, des marqueurs géographiques, des dates précises et des valeurs numériques vérifiées. Évitez les généralisations vagues pour que votre texte soit “lisible mathématiquement” par les moteurs de recherche et réduise le risque d’”hallucinations” de l’IA.

    3. Structurez pour le balayage

    Organisez le corps du texte en paragraphes courts (2-3 phrases). Après les titres de section, utilisez des résumés concis, des listes ordonnées ou des tableaux structurés. Cela facilite l’extraction de segments pour l’IA et assure une lecture confortable pour les humains. C’est particulièrement important pour le découpage en masse de plus de 100 clips, où chaque fragment doit être autonome et informatif.

    L'IA change la recherche : Pourquoi votre contenu doit donner une réponse immédiate — illustration 2

    4. Préparez des réponses aux questions suivantes

    Si les dialogues à plusieurs étapes augmentent de 40 % par mois, votre contenu doit répondre aux deuxième et troisième questions que le lecteur posera après la première. Structurez le contenu long de manière à ce que chaque section puisse servir de réponse à une question spécifique ultérieure. Cela augmente la probabilité que ce “morceau” soit fourni par le mode IA. Pour le découpage de streams de jeux, cela signifie créer des clips qui répondent à des questions spécifiques des spectateurs.

    5. Optimisez le contenu multimodal

    Avec l’augmentation des requêtes avec images (40 % par mois) et le triplement des requêtes de création d’images, le texte alternatif, le contexte des images et la qualité du contenu visuel deviennent des facteurs de classement clés. Ils ne sont plus secondaires, mais font partie de ce que lit le mode IA.

    Conclusion : Du “tapis roulant” à la “production intelligente” de contenu

    Le succès en SEO moderne ne consiste pas à inonder Internet de textes génériques, mais à maîtriser la clarté structurelle qui offre un avantage immédiat et vérifié tant aux algorithmes qu’aux lecteurs. Tout comme les journalistes du 19e siècle se sont adaptés au télégraphe, nous devons repenser l’approche de la création de contenu pour l’ère de l’IA. Le découpage de streams sans perte de qualité, la création de highlights et le recadrage 9:16 à partir d’une vidéo horizontale — tout cela exige non seulement des compétences techniques, mais aussi une approche stratégique de la présentation de l’information. N’oubliez pas que la personne qui découpe les streams doit désormais penser comme un spécialiste SEO pour que chaque clip Twitch ou découpage de podcast en vidéo fonctionne le plus efficacement possible pour attirer l’audience. Contactez-nous pour savoir comment nous pouvons vous aider dans cette démarche.

    Foire aux questions

    Combien de temps faut-il pour découper un stream de 2 heures ?

    Le temps de découpage dépend de la complexité du contenu et du nombre de highlights souhaités. En moyenne, un découpage professionnel sans perte de qualité d’un stream de 2 heures en 5 à 10 clips peut prendre de 1 à 3 heures, y compris l’ajout de sous-titres pour les découpes et l’optimisation. Si vous avez besoin d’un découpage en masse de plus de 100 clips, des outils automatisés sont utilisés, tels que l’équivalent du service Opus Clip, qui accélèrent considérablement le processus mais nécessitent une retouche manuelle ultérieure.

    Quels moments sont généralement coupés des streams pour les highlights ?

    Pour le montage de highlights, on coupe généralement les moments les plus émotionnels, les événements clés du jeu (par exemple, les “kills”, les “winrates”), les blagues amusantes, les annonces importantes, les sessions de questions-réponses et les fragments qui provoquent une forte réaction du public. L’objectif est de créer des découpes pour TikTok à partir de Twitch ou YouTube qui captent rapidement l’attention.

    Les sous-titres sont-ils nécessaires pour les découpes de streams ?

    Oui, les sous-titres pour les découpes sont extrêmement importants. Ils améliorent l’accessibilité du contenu, permettent de regarder des vidéos sans son (par exemple, dans les lieux publics) et augmentent l’engagement. De plus, les sous-titres contribuent à une meilleure indexation du contenu par les moteurs de recherche, ce qui est important pour la monétisation du stream via les découpes.

    Quel est le prix pour 1 heure de stream pour découper 20 clips ?

    Le prix pour le découpage de 20 clips d’un stream d’une heure peut varier en fonction de la qualification du spécialiste, de la complexité du montage, de la nécessité d’ajouter des graphiques et des sous-titres. À titre indicatif, le coût peut varier de 1000 à 3000 roubles par heure de matériel source, s’il s’agit d’un travail de haute qualité incluant l’optimisation SEO et le recadrage 9:16 à partir de l’horizontal pour différentes plateformes.

  • Publication massive de vidéos : Risques non évidents du contenu IA et méthodes de contournement

    Publication massive de vidéos : Risques non évidents du contenu IA et méthodes de contournement

    À l’ère du publication vidéo de masse et de la distribution automatisée de contenu, de nombreuses entreprises s’appuient sur la génération d’IA pour la mise à l’échelle. Cependant, derrière les coulisses de cette industrie se cachent des risques qui peuvent anéantir tous les efforts. Alors que les services de publication automatique de courtes vidéos promettent une intégration transparente et un gain de temps, les grands développeurs d’IA achètent des tonnes de vieux livres imprimés. Pourquoi ? Parce que les livres imprimés avant l’ère du contenu “déchet” possèdent une qualité impossible à imiter.

    Pourquoi les géants de l’IA achètent-ils de vieux livres ?

    • Qualité des données : Les livres publiés avant 2022 contiennent des données intactes, exemptes du “bruit” généré par l’IA.
    • Éviter le “déchet” : Les entreprises créant de l’IA paient de l’argent réel pour éviter d’utiliser leur propre contenu “déchet” pour l’apprentissage.
    • Non-reproductibilité : Contrairement aux réponses de l’IA, qui peuvent changer lors d’une nouvelle requête, la qualité des vieux livres est stable.

    « Les meilleures données pour l’apprentissage de l’IA se trouvent sur l’étagère », affirme ISBNdb, un courtier qui fournit des livres aux laboratoires d’IA.

    Le filigrane du contenu IA : un contrôle invisible

    L’industrie est à l’aube d’une nouvelle ère de contrôle du contenu IA. Le 19 mai (lors de l’I/O 2026), Google a annoncé que son système de filigrane invisible SynthID avait déjà marqué plus de 100 milliards d’images et de vidéos générées par l’IA, ainsi qu’environ 60 000 ans d’audio. La vérification de ces marques est déjà mise en œuvre dans Google Search et Chrome.

    Acteurs clés et leurs engagements :

    • Google : SynthID pour les images, les vidéos et l’audio.
    • OpenAI : S’est engagé à intégrer SynthID dans toutes les images générées via ChatGPT, Codex et l’API.
    • Anthropic : À partir du 2 août 2026, les modèles Claude intégreront des filigranes dans le texte généré au niveau du modèle dans le monde entier.

    Cela signifie que toute publication automatique de courtes vidéos ou de texte portera une trace invisible de son origine. Même si vous utilisez un tableau de bord unique pour TikTok, YouTube, Instagram pour la programmation automatique, votre contenu peut être marqué.

    Limitations des filigranes et méthodes de contournement

    Malgré leur apparente universalité, les systèmes de filigrane ont leurs limites :

    • Réécriture et traduction : La réécriture profonde ou la traduction de texte réduisent considérablement la précision de la détection des filigranes.
  • Textes courts : Les conclusions factuelles courtes sont également difficiles à détecter.
  • Versions de démonstration : Les versions publiques des détecteurs sont souvent des démonstrations et ne reflètent pas les capacités réelles des systèmes utilisés en production.

    • Des outils de suppression de filigranes sont déjà apparus, par exemple sur GitHub, qui utilisent la réécriture de texte via un autre modèle. Cependant, cela ne garantit pas la suppression complète de la marque, et la publication sur 10 comptes avec un tel contenu comporte toujours des risques.

    Pourquoi le contenu IA est-il du « déchet » ?

    Le contenu IA, créé en grande quantité, ne fait souvent pas partie du corps principal des données d’apprentissage utilisées pour créer la mémoire paramétrique des modèles. Cela signifie qu’il ne génère pas de valeur à long terme et ne contribue pas à la reconnaissance de la marque.

    Une étude de geoSurge a montré que les modèles recherchent plus souvent ce qu’ils connaissent déjà. Les marques figurant dans le top 10 de la mémoire du modèle étaient mentionnées dans les requêtes de recherche 3,2 fois plus souvent (55,7 % contre 17,4 %). Cela indique que même la publication sur 5 plateformes n’aidera pas si le contenu n’entre pas dans la « mémoire » de l’IA.

    Google Research confirme : les modèles frontaux encodent 95 à 98 % des faits, mais ne peuvent pas en rappeler directement un quart ou un tiers. Cela signifie que même si votre contenu IA est encodé, il peut être inaccessible sans invites spéciales.

    Publication de masse de vidéos : Risques non évidents du contenu IA et méthodes de contournement — illustration 2

    Conclusion : Miser sur la qualité, pas sur la quantité

    Miser sur la publication de masse de vidéos générées par l’IA est un risque qui peut entraîner une perte de valeur du contenu. Les entreprises productrices d’IA luttent activement contre le contenu « déchet » en achetant des données de qualité et en mettant en œuvre des systèmes de détection.

    Si vous utilisez un service de publication de masse, rappelez-vous : la vraie valeur n’est pas dans le volume, mais dans la qualité et l’originalité. La stratégie à long terme doit viser à créer un contenu qui formera une mémoire paramétrique stable dans les modèles d’IA, et non à tenter de tromper les systèmes de détection. Le coût de 500 publications peut s’avérer nul si votre contenu est étiqueté comme « déchet ».

    Restez informé des dernières avancées en matière d’IA et de SEO pour que votre pack de publication de masse mensuel apporte un réel retour. Découvrez comment intégrer l’IA et le SEO pour une efficacité maximale.

    Questions fréquemment posées

    Qu’est-ce que SynthID et comment affecte-t-il la publication de masse de vidéos ?

    SynthID est un système de filigrane invisible de Google qui marque les images, vidéos et audios générés par l’IA. Il a un impact sur le publication massive de vidéos, car il permet d’identifier le contenu créé par l’intelligence artificielle, ce qui peut affecter son classement et sa distribution.

    Est-il possible de supprimer les filigranes du texte généré par l’IA ?

    Il existe des méthodes pour supprimer les filigranes, telles que la réécriture profonde du texte ou sa traduction via un autre modèle. Cependant, l’efficacité de ces méthodes n’est pas garantie, et les entreprises développant l’IA améliorent constamment leurs systèmes de détection.

    Pourquoi les entreprises d’IA achètent-elles de vieux livres imprimés ?

    Les entreprises d’IA achètent de vieux livres imprimés pour entraîner leurs modèles, car ces livres contiennent des données de haute qualité, non corrompues, créées avant l’apparition du contenu généré massivement par l’IA. Cela contribue à améliorer la qualité et la fiabilité des systèmes d’IA.

    Comment choisir un service de publication massive en tenant compte des risques liés au contenu de l’IA ?

    Lors du choix d’un service de publication massive, privilégiez ceux qui mettent l’accent sur la qualité du contenu plutôt que sur son seul volume. Recherchez des solutions qui aident à créer un contenu unique et précieux, capable de former une mémoire durable dans les modèles d’IA, plutôt que de simplement générer du « déchet ».