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  Agent Lumen5 : La vidéo IA avec feedback plus intelligente que les collègues

  La création de vidéos avec des réseaux neuronaux est devenue monnaie courante, mais jusqu’à présent, le processus de perfectionnement du premier brouillon prenait des heures. Plus maintenant. Lumen5 Agent est un outil révolutionnaire qui non seulement génère des vidéos, mais aussi traite efficacement les retours, rendant le processus d’itération aussi rapide et intuitif que possible.

  Le problème de la vidéo IA : pas la génération, mais les itérations

  Nous avons tous vu ce « tour de magie » : vous insérez un lien, vous clignez des yeux, et l’IA produit une vidéo en une minute. Mais ensuite, des heures de corrections commencent : la scène est trop longue, le titre est illisible sur un fond clair, un clip de plage dans une vidéo sur le rapport trimestriel.

  Transformer « une vidéo quelconque » en « une vidéo que l’équipe peut envoyer » – c’est là que le temps précieux est perdu. C’est précisément cette lacune que l’Agent comble, et il est déjà disponible dans Lumen5.

  Comment l’Agent change la donne dans la production vidéo IA

  Lumen5 Agent est un moyen conversationnel de créer et d’éditer des vidéos. Vous décrivez ce que vous voulez en langage simple, vous observez comment il construit la vidéo scène par scène, puis vous apportez des modifications directement dans l’éditeur jusqu’à ce que le résultat soit parfait.

  La plupart des outils vidéo IA produisent un premier brouillon et « disparaissent ». L’Agent, lui, reste pour les deuxième, troisième et quatrième brouillons. Ce n’est pas « voici votre vidéo, bonne chance », mais « d’accord, qu’est-ce qu’on change ? »

  « Avant, l’accord avec la vidéo IA ressemblait à ceci : vous donniez un lien, et vous obteniez ce qui revenait. Comme un distributeur automatique, mais pour des séquences. L’Agent demande plus, car c’est ainsi que vous obtenez quelque chose d’utilisable. »

  • Durée, style, médias : Indiquez la durée, le style et les médias souhaités pour votre public, et l’Agent construira la vidéo selon ce brief.
  • Questions intelligentes : Si votre demande laisse quelque chose d’important en suspens, l’Agent ne devine pas, mais pose des questions de clarification via un nouveau questionnaire. Seulement celles qu’il ne peut pas déterminer à partir des informations déjà fournies, afin que vous n’ayez pas à remplir une déclaration de revenus pour une promotion de 30 secondes.

  Nouvelles opportunités pour les startups et les équipes

  Maintenant, sur la page « Créer », il y a six façons de commencer. Si votre équipe travaille avec des PDF et des diapositives, c’est pour vous. L’Agent comprend les numéros de page, y compris ceux imprimés sur les pages elles-mêmes.

  Lorsque vous demandez un diagramme à la page 12, vous obtenez un diagramme à la page 12, et non à la page 11 ou « quelque chose qui ressemble à un diagramme du milieu de nulle part ».

  Intégration avec les documents et accélération du flux de travail

  • Captures d’écran de pages : L’Agent peut prendre une image d’une page d’un PDF, d’un PowerPoint ou d’un Word et l’insérer directement dans votre vidéo. C’est pratique lorsque le document lui-même est un élément clé, comme la couverture d’un rapport ou une diapositive importante.
  • Accélération : Selon les tests de notre chef de produit, le processus de travail avec les documents est devenu environ 50 % plus rapide qu’auparavant. C’est une efficacité évolutive qui permet d’économiser du temps et des ressources.

  Transparence du processus et feedback instantané

  Pendant que l’Agent travaille, la fenêtre de création affiche désormais chaque scène au fur et à mesure de sa création et de sa mise à jour. Adieu la barre de chargement et les prières silencieuses. Bonjour, la compréhension réelle de ce qui se passe.

  Cela ressemble à une amélioration cosmétique, mais ce n’est pas le cas. Si vous voyez que la deuxième scène ne se déroule pas comme prévu alors que la cinquième est encore en construction, vous pouvez intervenir immédiatement, au lieu de découvrir le problème à la fin et de tout recommencer avec un soupir lourd.

  Nouveau mécanisme de recommandations : la qualité, pas l’automatisation

  Sous le capot, un tout nouveau mécanisme de recommandations est à l’œuvre, qui fait des choix. Nous sommes fiers de ses caractéristiques :

  • Synchronisation du texte et des icônes : Le texte et les icônes apparaissent au moment où ils sont prononcés, afin que rien n’apparaisse trop tôt ou ne tarde après la prononciation de la phrase.
  • Détection du contraste : Vérifie la lisibilité du texte sur n’importe quel arrière-plan, sans supposer que chaque photo est commodément sombre.
  • Habillage intelligent du texte : Les titres sont coupés à des endroits raisonnables et redimensionnés de manière moins maladroite. Fini les mots solitaires laissés sur une ligne séparée.
  • Longueur d’écoute : La demande de rendre une vidéo plus longue ou plus courte correspond désormais beaucoup plus précisément à la durée spécifiée.
  • Remplacement de clips à la demande : « Remplace ce clip par quelque chose du bureau » — et l’Agent comprend.

  Ces détails, pris ensemble, distinguent une vidéo qui semble automatisée d’une vidéo qui semble avoir été réalisée par une personne attentionnée. C’est la clé de l’efficacité de l’IA par rapport au véritable UGC.

  Agent pour les équipes : démocratisation de la production vidéo

  Un nouvel onglet Agent est apparu dans l’éditeur. Après avoir créé le premier brouillon, vous pouvez continuer à faire des demandes en langage simple, sans quitter l’éditeur. Votre vidéo est ajustée à la demande, et non en « jouant à cache-cache » avec le panneau de droite.

  Toutes les commandes manuelles sont restées en place, de sorte que les utilisateurs expérimentés peuvent continuer à travailler de la manière habituelle. L’essentiel n’est pas que vous ayez cessé d’éditer, mais que le chemin le plus rapide vers un changement spécifique est simplement de le décrire.

  Uniformité de la marque avec les « Recettes »

  Pour l’équipe, c’est un grand changement. Au lieu d’une seule personne qui connaît l’éditeur par cœur (et reçoit toutes les « demandes rapides » au bureau), tout le monde peut publier une vidéo.

  La page « Créer » commence maintenant par des « Recettes », chacune avec un aperçu de ce qu’elle produit. Elles sont parfaites pour l’inspiration si vous débutez. Mais leur véritable super-pouvoir est la cohérence. Lorsque quatre personnes de la même équipe choisissent « Résumé de rapport », vous obtenez quatre vidéos qui appartiennent clairement à la même marque, plutôt que quatre interprétations créatives, plus un chef de marque qui cherche du paracétamol.

  
  

  L’avenir de la vidéo IA : l’itération au centre

  Si vous suivez la vidéo IA, vous avez remarqué que la conversation a changé cette année. La question intéressante n’est plus « un modèle peut-il créer un clip ? » mais « peut-il suivre des instructions ? ». L’édition a toujours pris la majeure partie du temps de production. Une génération de séquences plus rapide ne résout pas cela.

  Au contraire, cela peut aggraver les choses, car vous avez maintenant dix versions à choisir au lieu d’une, et le calendrier n’a pas gagné d’heures. Cela correspond à ce que nous voyons dans les équipes marketing tous les jours. Le goulot d’étranglement n’est pas la création de la vidéo, mais les révisions interminables après sa création, et le nombre de personnes dans l’équipe qui peuvent réellement gérer ce processus.

  Nous avons donc construit Agent autour du cycle de révision, et pas seulement de la première génération. Créer une vidéo est facile maintenant. Créer votre vidéo, celle qui est vraiment prête à être envoyée, c’est ce que nous voulions simplifier.

  Lumen5 Agent : votre nouvelle production neuronale par abonnement

  Agent est déjà dans Lumen5, il vous attend sur la page « Créer ». Si vous nous avez seulement utilisés en collant un lien et en prenant ce qui en est sorti, cela vaut dix minutes du temps de votre équipe. Donnez-lui un vrai brief, avec la longueur, le style et le public. Dites-lui ensuite ce qu’il faut corriger. Puis changez d’avis et redites-le. Il ne le prendra pas personnellement.

  Et nous aimerions sincèrement savoir où il ne répond pas aux besoins de votre équipe. Nous sommes toujours en train d’affiner les recommandations, et le moyen le plus rapide de les améliorer est d’entendre ce que vous avez demandé et que vous n’avez pas obtenu. Dites-le-nous. Nous sommes prêts.

  Vous voulez plus d’idées sur la façon de transformer le contenu que vous avez déjà en une vidéo plus efficace ? Abonnez-vous au podcast Supercharge Marketing, où les leaders du marketing partagent ce qui fonctionne vraiment pour leurs équipes.

  Foire aux questions

  Qu’est-ce que Lumen5 Agent ?

  Lumen5 Agent est un outil conversationnel pour créer et éditer des vidéos IA au sein de Lumen5. Vous décrivez la vidéo souhaitée, vous la regardez se construire scène par scène, puis vous demandez des modifications en langage simple jusqu’à ce qu’elle soit prête.

  En quoi Agent est-il différent des autres générateurs de vidéos IA ?

  La plupart des outils vidéo IA se concentrent sur le premier brouillon. Agent est construit autour du cycle de révision, de sorte qu’après la première version, vous pouvez continuer à demander des modifications (par exemple, raccourcir une scène ou remplacer un clip) directement dans l’éditeur.

  Que puis-je utiliser pour démarrer une vidéo avec Agent ?

  Vous pouvez commencer avec un article de blog, un script, un document, un enregistrement, un enregistrement d’écran ou une vidéo existante similaire à ce que vous souhaitez.

  Agent peut-il fonctionner avec des fichiers PDF, PowerPoint et Word ?

  Oui. Agent comprend les numéros de page, y compris ceux imprimés sur les pages, et peut transformer une page d’un fichier PDF, PowerPoint ou Word en une image dans votre vidéo.

  Ai-je toujours des contrôles d’édition manuels ?

  Oui. Tous les contrôles manuels de l’éditeur Lumen5 sont restés en place. Agent offre simplement un moyen plus rapide d’apporter des modifications spécifiques en les décrivant.

  Agent modifie-t-il les prix ou les limites d’utilisation de Lumen5 ?

  Non. Vos prix et limites d’utilisation, ainsi que Blueprints et Script Composer, fonctionnent exactement comme avant. Cela vous permet de faire évoluer votre production de contenu IA sans coûts cachés.

  Comment Agent aide-t-il les équipes à rester fidèles à la marque ?

  Les « recettes » sur la page Créer, telles que « Résumé de rapport » ou « Histoire de marque », donnent à tous les membres de votre équipe le même point de départ, de sorte que les vidéos réalisées par différentes personnes semblent toujours appartenir à la même marque. C’est important pour la vidéo IA pour la publicité et l’UGC IA pour les projets crypto, où l’uniformité est essentielle.

  Lumen5 aide les équipes marketing à transformer le contenu qu’elles possèdent déjà en vidéos soignées et conformes à la marque, plus rapidement et pour une fraction des coûts de production traditionnels. Apprenez-en davantage ou demandez une démo.

  25.10.2026

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  Avatar IA interactif : la copie numérique d’un journaliste en action

  Les réseaux neuronaux changent le monde, et le domaine des relations publiques ne fait pas exception. Imaginez : vous communiquez avec une copie numérique d’une personne qui répond aux questions comme l’original. C’est exactement ce qui s’est passé lorsque Alex Voica, responsable des affaires corporatives de la startup Synthesia, a présenté son avatar IA interactif. Ce n’est pas seulement du texte généré par un réseau neuronal, mais une véritable percée qui nous fait réfléchir à l’avenir des communications et à la manière dont un avatar IA interactif peut changer notre interaction avec l’information.

  Synthesia : de 100 millions de dollars d’ARR à la création de jumeaux numériques

  Synthesia est un acteur majeur sur le marché des avatars IA, aux côtés de sociétés telles que D-ID, HeyGen et Colossyan. Cette année, la startup a atteint une valorisation de 4 milliards de dollars, et l’année dernière, son revenu annuel récurrent (ARR) a dépassé les 100 millions de dollars.

  Leur tâche principale est d’aider les entreprises à créer des vidéos de formation interactives à l’aide d’avatars IA. Récemment, Synthesia a lancé le produit Roleplay Sessions, qui permet aux employés, par exemple, de s’entraîner à des présentations commerciales avec un avatar IA interactif qui leur donne des retours et évalue leurs réponses. Ce n’est plus seulement la génération de 100 vidéos, mais un outil complet pour la formation et le développement.

  Comment est créé un avatar IA de journaliste : processus et technologies

  La création d’un avatar IA personnel est un processus fascinant. On m’a proposé de créer ma copie numérique, et bien sûr, j’ai accepté. Après tout, c’est l’occasion de voir comment fonctionne la production neuronale par abonnement.

  Pour cela, j’ai visité un mini-studio de cinéma dans les bureaux de Synthesia, où de nombreuses photos ont été prises et un échantillon vocal de deux minutes a été enregistré. Deux types d’avatars ont été créés :

  • Avatars personnels : reproduisent simplement n’importe quel scénario donné.
  • Avatars interactifs : peuvent écouter et répondre, formés sur des informations spécifiques.

  « Ma mère a qualifié cela de « génial », ce qui est un grand compliment de sa part. Elle et mon père ont essayé de poser des questions « qu’eux seuls pouvaient connaître » à mon sujet – mais le modèle n’a pas répondu, les redirigeant à chaque fois vers l’histoire d’une fraude de capital-risque. « Je ne me souviens pas vous avoir mis au monde tous les deux », a-t-elle plaisanté après avoir testé le modèle. »

  La pile technologique de mon avatar comprend les modèles vidéo et vocaux propriétaires de Synthesia, mais la société permet également aux clients de choisir des alternatives d’autres laboratoires, tels que Cartesia, ElevenLabs, Google ou OpenAI. Les entreprises peuvent héberger leurs avatars sur n’importe quel cloud ou payer Synthesia pour l’hébergement. Cela ouvre des possibilités illimitées pour la production de contenu IA.

  La base technologique de l’avatar interactif

  L’avatar interactif fonctionne grâce à la combinaison de plusieurs modèles :

  1. Voix-texte (Voice-to-text) : convertit la parole de l’utilisateur en texte.
  2. Modèle de langage agent : analyse le texte et prend des décisions en conséquence.
  3. Texte-voix (Text-to-voice) : génère une réponse audio.
  4. Modèle vidéo (développé par Synthesia) : anime l’avatar pendant la conversation.

  Cela permet de créer un avatar IA avec sous-titres et une voix off générée par IA, ce qui le rend idéal pour les vidéos IA pour la publicité et la génération massive de vidéos par réseau neuronal.

  Types de produits Synthesia : des avatars classiques aux API

  Synthesia propose trois principaux types de produits qui permettent de rendre l’impossible à grande échelle, désormais possible :

  
  

  • Plateforme de création et de distribution vidéo : des avatars classiques qui lisent un scénario donné. Idéal pour la création de publicités vidéo IA.
  • Plateforme d’agents Sessions : interaction interactive avec des avatars dans des sondages ou des jeux de rôle.
  • Plateforme API : permet de combiner les modèles vidéo et vocaux de Synthesia avec d’autres technologies pour créer des avatars et des produits interactifs uniques. Cela ouvre la voie à la génération massive par API et à la création d’UGC IA pour un projet crypto.

  L’avenir du journalisme et des avatars IA : questions éthiques

  La création de mon avatar a pris plusieurs jours. J’ai d’abord testé des avatars personnels pour évaluer la qualité de la voix. Elle s’est avérée assez précise, et j’étais ravie qu’elle ne transmette pas l’enrouement que j’avais pendant l’enregistrement.

  Mes amis, non liés à la technologie, ont trouvé cela intéressant et un peu effrayant. Mon avatar interactif s’est avéré déterministe, c’est-à-dire qu’il ne répondait qu’aux questions liées au sujet sur lequel il avait été entraîné – mon article sur la fraude au capital-risque. Cela soulève d’importantes questions sur l’avenir du journalisme.

  • Les gens seront-ils prêts à regarder des nouvelles présentées par des avatars ?
  • Les avatars peuvent-ils compléter, voire remplacer, les journalistes ?
  • Les dirigeants d’entreprise voudront-ils communiquer avec un avatar IA d’un journaliste plutôt qu’avec une personne ?

  L’aspect principal du journalisme est la confiance, et elle ne peut pas être transmise à l’IA. Cependant, en dehors du journalisme, l’idée de se cloner peut être très attrayante. Imaginez : vous vous reposez, et votre copie numérique continue de travailler, répondant aux questions. Ce n’est plus de la science-fiction, mais une réalité qui permet de créer des clips IA avec remplacement de visage et où le réseau neuronal écrit des scénarios et monte. C’est une usine de vidéos IA pour l’e-commerce qui peut produire 500 vidéos par jour.

  Foire aux questions

  Combien coûte 1 minute de vidéo IA ?

  Le coût d’une minute de vidéo IA peut varier considérablement en fonction de la plateforme choisie, de la complexité de l’avatar, de la qualité de la voix off et des fonctionnalités supplémentaires. Synthesia propose différents plans tarifaires, qui peuvent inclure la production neuronale par abonnement, ce qui la rend accessible à différents budgets. En moyenne, le coût peut commencer à quelques dollars par minute et atteindre des dizaines, voire des centaines de dollars pour des solutions personnalisées.

  Qu’est-ce que la production de contenu IA ?

  La production de contenu IA est le processus de création de contenu multimédia (vidéo, audio, texte, images) à l’aide de l’intelligence artificielle. Cela inclut la génération de vidéos à partir de texte, la création de personnages IA animés, la voix off par IA et même la rédaction de scénarios. L’objectif est d’automatiser et d’accélérer la création de contenu, en augmentant son efficacité et en réduisant les coûts. Cela permet d’atteindre l’efficacité de l’IA par rapport à l’UGC réel.

  Où commander une vidéo IA pour un projet crypto ?

  Pour un projet crypto, où la rapidité et l’évolutivité sont importantes, la production vidéo IA est une solution idéale. Vous pouvez vous tourner vers des plateformes telles que Synthesia, HeyGen ou Colossyan, qui proposent des services de création d’UGC IA pour un projet crypto. Ces entreprises fournissent des outils pour la génération massive de vidéos par réseau neuronal, la création d’avatars IA avec sous-titres et l’adaptation rapide du contenu à diverses campagnes marketing. Vous pouvez également utiliser l’API de génération massive pour intégrer des vidéos IA dans vos propres systèmes.

  Conclusion

  Le monde change, et la réseau neuronal devient une partie intégrante de nos vies. La création d’avatars IA interactifs n’est pas seulement une nouveauté technologique, mais un pas vers l’avenir, où le rendu et l’éthique du deepfake deviennent des concepts clés. Bien que j’aie des sentiments mitigés à propos de mon double numérique, je vois un énorme potentiel dans cette technologie pour les entreprises et les communications.

  Nous sommes au seuil d’une nouvelle ère, où le coût d’une créativité IA ne sera pas déterminé par les heures de travail, mais par l’efficacité des algorithmes. Rejoignez-nous pour en savoir plus sur la façon dont l’IA change le monde ! Abonnez-vous à notre newsletter pour ne pas manquer les nouveaux articles sur les technologies du futur.

  27.09.2026

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  Comment créer des vidéos professionnelles avec l’IA Gemini Omni : Le guide complet

  Vous souhaitez créer des vidéos professionnelles sans tournage ni embauche d’équipe ? Vous vous demandez comment utiliser les génériques vidéo générés par l’IA pour attirer l’attention sur les réseaux sociaux ? Dans cet article, vous apprendrez comment, avec l’aide de Google Gemini Omni, créer un avatar IA, produire des accroches vidéo captivantes, éditer du matériel existant et assembler de longues vidéos à partir de clips de 10 secondes. Plus besoin de se casser la tête pour choisir un prestataire ou de se stresser à chercher des spécialistes – tout cela peut être fait en un seul endroit, réduisant les coûts et le temps.

  Introduction : La révolution de la production vidéo avec Google Gemini Omni

  Dans le monde moderne, où le contenu visuel règne en maître, la création de vidéos de haute qualité devient un facteur clé de succès pour les marques et les créateurs de contenu individuels. Cependant, la production vidéo traditionnelle est souvent associée à des coûts élevés et à des processus complexes. C’est là que Google Gemini Omni entre en scène, offrant une solution révolutionnaire. Cet outil permet de créer des vidéos professionnelles en utilisant des technologies d’intelligence artificielle avancées, rendant le processus accessible, rapide et économiquement avantageux.

  Qu’est-ce que Google Gemini Omni (OmniFlash) ?

  Google Gemini Omni, officiellement connu sous le nom d’OmniFlash, est le successeur de Veo3 – le premier générateur vidéo IA de Google. Omni est basé sur les « modèles mondiaux » de Google, qui ont été entraînés sur la vaste vidéothèque de YouTube. Cet entraînement lui a donné une compréhension unique du mouvement, de l’environnement, des personnes et des intonations de la parole, ce qui le distingue des autres outils vidéo IA.

  Grâce à cela, vous obtenez des vidéos uniques et de qualité, difficiles à distinguer de celles tournées par des professionnels. OmniFlash ouvre de nouveaux horizons pour la création de contenu, permettant aux utilisateurs de concrétiser les idées les plus audacieuses sans avoir besoin d’équipement coûteux ou de compétences spécialisées.

  Accès à Gemini Omni : Niveaux et tarifs

  Omni est disponible sur plusieurs plateformes, ce qui rend la création de vidéos IA accessible à différents niveaux. Le moyen le plus simple est via l’application Gemini, disponible sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles. Dans l’interface de chat de Gemini, en appuyant sur le bouton « plus », vous verrez l’option « Vidéo », qui lance Omni en arrière-plan.

  • Application Gemini : Idéale pour les débutants. Abonnement à partir de 20 $/mois.
  • Google Labs : Pour des fonctions d’édition et de modification avancées.
  • Agrégateurs tiers : Open Art et Higgs Field, combinant plusieurs modèles d’IA.

  Selon Eva Whitaker, un abonnement de base à Gemini pour 20 $ par mois est suffisant pour commencer. Le forfait « ultra » plus cher à 200 $ par mois inclut l’accès à tous les outils Google, mais la plupart des utilisateurs n’en auront pas besoin immédiatement. Les crédits sont consommés pour chaque génération, et une résolution plus élevée ainsi que des clips plus longs nécessitent plus de crédits.

  En commençant par le tarif le plus bas et en achetant des crédits supplémentaires au besoin, vous pourrez contrôler les dépenses.

  « Pour ceux qui s’engagent sérieusement dans la production vidéo IA, Eva recommande de combiner un abonnement direct à Google Labs avec un agrégateur tiers. L’agrégateur donne accès à plusieurs modèles d’IA à partir d’un seul panneau, tandis que Google Labs ouvre toutes les capacités d’édition d’Omni. »

  Création d’un avatar IA : Votre jumeau numérique

  Contrairement aux clones créés par HeyGen, qui génèrent des vidéos de tête parlante à partir d’un long script, un avatar est un « jumeau IA » : une représentation numérique d’une personne réelle qui peut être placée dans n’importe quelle scène ou scénario à l’aide d’invites textuelles. Cela permet de personnaliser le contenu et de le rendre aussi unique que possible.

  Processus de création d’un avatar

  Le processus de création d’un avatar prend environ cinq minutes. Ouvrez l’application Gemini sur votre téléphone, appuyez sur le bouton « plus » et faites défiler jusqu’à « avatar ». L’application vous guidera à travers une séquence de capture similaire à Face ID : regardez à gauche, à droite, en haut, en bas. Ensuite, elle affichera des phrases absurdes à lire à voix haute pour enregistrer votre voix.

  Le texte délibérément étrange est conçu pour capturer des schémas de parole naturels sans trop réfléchir à la prononciation.

  • Éclairage : La lumière naturelle fonctionne mieux.
  • Audio : Minimisez le bruit de fond pour un enregistrement vocal clair.
  • Vêtements : Choisissez une tenue polyvalente, car elle deviendra la tenue par défaut.
  • Couvre-chefs et lunettes : Évitez-les lors de l’enregistrement pour que l’IA ne déforme pas le visage.
  • Ton de voix : Parlez naturellement pour conserver une flexibilité dans les futures générations.

  Une fois créé et nommé, l’avatar est synchronisé entre les plateformes. Cela signifie que l’utilisateur qui a créé son avatar sur son téléphone peut également l’appeler dans Google Labs sur son ordinateur de bureau en tapant le symbole « @ » suivi du nom de l’avatar.

  Invites efficaces pour la vidéo IA : La formule en quatre éléments

  Les invites efficaces pour les vidéos IA suivent ce qu’Eva Whitaker appelle la « formule d’invite en quatre éléments » : sujet, action, environnement et caméra. Omni répond bien au langage naturel, ce qui signifie que le temps du formatage des invites en JSON ou en syntaxe codée est révolu.

  1. Sujet : Qui ou quoi apparaît dans la vidéo (par exemple, @nom_de_l’avatar).
  2. Action : Ce que fait le sujet (danse, parle à la caméra).
  3. Environnement : Le lieu de l’action (une plage au Mexique, une cuisine).
  4. Caméra : La position et le mouvement de la caméra par rapport au sujet.

  Eva conseille de commencer simple et d’itérer. Par exemple, si la première génération place le sujet trop loin de la caméra, l’invite suivante ajoute : « elle se tient près de la caméra » ou « elle s’approche de la caméra ». Chaque génération montre comment Omni gère différents types d’instructions.

  L’inclusion d’un script dans l’invite est cruciale. Sans cela, Omni générera son propre dialogue, ce qui conduit parfois à des coïncidences intéressantes, mais plus souvent à un audio inutilisable.

  
  

  Créer des accroches vidéo captivantes pour les réseaux sociaux

  Le cas d’utilisation principal qu’Eva recommande pour Gemini Omni est la création d’accroches qui attirent l’attention pour les vidéos courtes sur TikTok, Instagram, YouTube Shorts et d’autres plateformes. Le concept est simple : filmer une vidéo standard de type « tête parlante » de manière traditionnelle, puis utiliser Omni pour créer une accroche visuellement frappante de 2 à 3 secondes pour ouvrir la vidéo. Cela permet d’attirer l’audience le plus rapidement et efficacement possible.

  Exemples d’accroches et processus de création

  Eva a créé des accroches où son avatar est aspergé de slime Nickelodeon, reçoit un gâteau au visage en robe de soirée, se tient dans un parc où des balles de tennis tombent du ciel, monte un buffle devant une annonce de vente de maison, saute en parachute sur une pelouse à côté d’un panneau « à vendre » et marche sur un comptoir de cuisine en tant qu’avatar de six pouces en disant : « La seule petite chose dans cette cuisine, c’est moi. »

  La vitesse de création fait partie de l’attrait. Eva a créé l’accroche avec le buffle en attendant dans une file d’attente pour un café : elle a ouvert l’application Gemini sur son téléphone, a appelé son avatar, lui a demandé de monter un buffle devant une annonce de vente de maison, en utilisant une photo Zillow comme image de référence, et a eu le clip prêt au moment où elle a récupéré sa commande. Ce flux de travail mobile permet de créer des accroches soignées n’importe où, sans ordinateur de bureau ni logiciel de montage.

  La méthode « Capitaine Évidence » pour des idées créatives

  Eva utilise des LLM pour générer des concepts de “hooks” vidéo IA, au lieu de les inventer seule. Le processus initial commence par la description du sujet et la demande de “hooks” visuels créatifs. Les suggestions initiales de tout LLM sont généralement prévisibles, et c’est là qu’intervient la technique “Capitaine Évidence” d’Eva.

  Cette méthode permet de guider le LLM de ses suggestions standard et prévisibles vers des idées plus créatives et distinctives. Lorsque le LLM propose un visuel prévisible, comme une personne assise devant un ordinateur avec trop d’onglets ouverts pour représenter la “surcharge IA”, Eva lui dit :

  « C’est trop évident. C’est ce que n’importe qui pourrait inventer. Donne-moi quelque chose de plus intelligent, de plus créatif, quelque chose qui fera que les gens s’arrêteront et penseront : “Qu’est-ce que c’était ?” »

  Ce recadrage conduit constamment à des concepts plus créatifs et distinctifs. Lors de la combinaison d’un “hook” généré par l’IA avec une vidéo “talking head” filmée traditionnellement, la continuité visuelle est importante. Si l’avatar apparaît dans des vêtements différents de ceux de la vidéo, la transition semble abrupte. La solution d’Eva est de faire une capture d’écran de la vidéo et de la télécharger comme image de référence, puis de demander à Omni d’habiller l’avatar avec les mêmes vêtements. Ensuite, les clips “hook” et la vidéo “talking head” sont montés ensemble dans CapCut, l’application Instagram Edits ou un outil similaire.

  Éditer des vidéos existantes avec Gemini Omni

  Gemini Omni peut modifier des vidéos existantes à l’aide d’invites en langage naturel, rendant l’édition, qui nécessitait auparavant un éditeur professionnel, accessible à tous. Ces capacités, disponibles via Google Labs et les plateformes agrégatrices, vont bien au-delà de la simple génération. Des séquences réelles, filmées avec un téléphone ou générées par l’IA, peuvent être téléchargées et transformées à l’aide d’une description textuelle de la modification souhaitée. Cela permet de réduire les coûts de post-production et d’obtenir des résultats rapides.

  Capacités d’édition

  • Changer l’environnement : Un parc d’été peut être transformé en parc d’hiver avec une seule invite.
  • Ajouter des “motion graphics” : Dans une vidéo de cuisine, on peut ajouter des légendes textuelles animées avec les noms des ingrédients.
  • Changer les vêtements du sujet : Un personnage peut changer de tenue sur votre demande.
  • Supprimer des objets de la scène : Supprimez les éléments inutiles du cadre.
  • Transformer une personne en version dessin animé : Créez un style visuel unique.
  • Changement complet d’arrière-plan : Une vidéo “talking head” peut être déplacée sur une plage ou dans un studio de nouvelles.

  Conseil : La vidéo téléchargée pour l’édition doit être coupée à 10 secondes ou moins. Omni fournit un outil de découpe intégré, de sorte que les séquences plus longues peuvent être coupées au segment approprié avant d’appliquer les modifications.

  La limite de génération de 10 secondes n’empêche pas la création de contenu vidéo AI plus long. Cela nécessite une planification préalable et un éditeur tiers. Pour une vidéo de 90 secondes, l’approche consiste à générer neuf clips de 10 secondes et à les monter ensemble. La clé est de planifier l’apparence de la dernière image de chaque clip et la façon dont elle transite vers la première image du clip suivant.

  Eva suggère d’utiliser un LLM pour cette planification, en lui donnant le concept complet et en spécifiant les contraintes : « crée-moi une vidéo de 90 secondes composée de segments de 10 secondes et donne-moi des recommandations de transitions ». Le LLM proposera des stratégies de transition et aidera à planifier chaque segment.

  Foire aux questions

  Nous avons rassemblé ici les réponses aux questions les plus fréquentes sur Google Gemini Omni.

  Comment démarrer avec Gemini Omni ?

  Commencez avec l’application Gemini, disponible sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles. Un abonnement à partir de 20 $/mois vous permettra d’explorer les fonctionnalités de base. Pour des capacités plus avancées, envisagez Google Labs ou des agrégateurs tiers.

  Quelles sont les limites de Gemini Omni ?

  La principale limitation de l’application Gemini est la limite de générations (environ 5-6 vidéos par heure). Google Labs et les agrégateurs offrent des limites plus généreuses. Les avatars sont limités à des clips de 10 secondes, qui doivent être montés pour créer des vidéos plus longues.

  Puis-je utiliser mon avatar sur différentes plateformes ?

  Oui, une fois créé, l’avatar est synchronisé entre les plateformes. Vous pouvez le créer sur votre téléphone et l’utiliser dans Google Labs sur votre ordinateur.

  Comment obtenir un avatar de haute qualité ?

  L’environnement d’enregistrement joue un rôle important : éclairage naturel, bruit de fond minimal, vêtements polyvalents. Évitez les couvre-chefs et les lunettes pendant l’enregistrement. Parlez naturellement pour conserver une flexibilité dans les futures générations.

  Comment Gemini Omni aide-t-il à économiser le budget ?

  L’utilisation d’outils d’IA, tels qu’OmniFlash, permet de remplacer une équipe par un service, réduisant ainsi les coûts de production vidéo. Vous pouvez commander un cycle complet de production vidéo en un seul endroit, de la création de l’avatar à l’édition et à la publication, ce qui est nettement moins cher que d’embaucher des spécialistes individuels.

  Conclusion : Cycle complet de production vidéo clé en main

  Google Gemini Omni (OmniFlash) est un outil puissant pour créer des vidéos professionnelles à l’aide de l’IA. Il permet non seulement de générer des avatars uniques et des accroches captivantes, mais aussi d’éditer des vidéos existantes et d’assembler de longues vidéos à partir de courts segments. C’est la solution idéale pour ceux qui souhaitent obtenir un cycle complet de production de courtes vidéos, une promotion complète via des vidéos, et l’externalisation de contenu pour les réseaux sociaux, en remplaçant une équipe SMM par un seul service.

  Commencez à utiliser Gemini Omni dès aujourd’hui pour économiser votre budget et vos nerfs en créant du contenu vidéo de haute qualité qui capte vraiment l’attention du public. Commandez tout en un seul endroit et constatez l’efficacité de cette approche !

  22.09.2026

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  Vidéos IA avec Seedance : comment penser comme un cinéaste pour un résultat cinématographique

  Vous vous demandez comment créer une vidéo générée par l’IA qui ait l’air cinématographique plutôt que bon marché ? Vous voulez un flux de travail reproductible pour transformer un concept simple en un contenu vidéo IA soigné à l’aide d’outils comme Seedance ? Dans cet article, vous apprendrez le processus étape par étape pour créer une vidéo IA de qualité professionnelle, de l’élaboration du concept et de la construction des visuels clés à la génération de clips avec Seedance et à leur assemblage en un produit fini.

  La plus grande idée fausse concernant la vidéo IA est que c’est facile. Saisir une invite dans un modèle vidéo donne un résultat, mais sa qualité dépend entièrement de la capacité du créateur à communiquer avec l’outil. Ross Symons note que la plupart des gens qui rejettent la vidéo IA comme « de mauvaise qualité » voient le résultat d’invites vagues, et non les limites de la technologie elle-même.

  Comprendre les modèles : LLM vs modèles de diffusion

  La première chose à comprendre est la différence entre la façon dont les grands modèles linguistiques (LLM) et les modèles de diffusion traitent les instructions. Les LLM, tels que ChatGPT, Claude ou Gemini, comprennent l’intention conversationnelle. Un modèle de diffusion, la technologie sous-jacente à la plupart des générateurs d’images et de vidéos IA, y compris Midjourney et Seedance, ne le fait pas.

  • Les modèles de diffusion extraient les mots-clés visuels d’une invite et ignorent le « bruit » conversationnel.
  • La phrase « crée-moi une image d’un chat marchant sur une plage avec un chapeau de cowboy » fonctionne dans Midjourney, mais le modèle n’analyse pas cette phrase comme un chatbot. Il recherche les mots-clés visuels : chat, plage, chapeau de cowboy.

  Les stratégies d’invite qui fonctionnent bien dans un chat ne se traduisent pas directement par la génération d’images et de vidéos. Chaque modèle a sa propre structure d’invite, et l’apprentissage de cette structure distingue un résultat soigné d’un résultat ordinaire. Ross note que certains outils excellent dans certaines tâches.

  « Midjourney, par exemple, reste l’outil de prédilection des créatifs pour la direction artistique, les idées et l’exploration créative », Ross Symons.

  La génération d’images ChatGPT a l’avantage d’une couche de raisonnement qui interprète l’intention, mais de nombreux professionnels préfèrent toujours le résultat esthétique d’un modèle d’image spécialisé.

  Pour ceux qui ne savent pas comment écrire des invites structurées pour un outil comme Midjourney, il existe une astuce pratique. Au lieu d’apprendre la syntaxe, dites à ChatGPT à quoi devrait ressembler l’image souhaitée et demandez-lui d’écrire l’invite au format Midjourney. ChatGPT convertira les descriptions conversationnelles en un format structuré basé sur des mots-clés auquel les modèles de diffusion réagissent, ce qui donnera des résultats nettement meilleurs.

  Conseil de pro : La génération d’images est la base de la vidéo IA. Maîtriser d’abord la création et le raffinement d’images statiques conduit à un pourcentage de succès beaucoup plus élevé lors du passage à la vidéo, car les mêmes principes d’invites, de composition et de direction visuelle s’appliquent.

  1. Développer le concept de la vidéo IA

  Le concept est l’idée sous-jacente à ce que la vidéo essaie de communiquer. Il n’a pas besoin d’être complexe ou profondément artistique. Il peut être aussi simple que « je veux montrer mon produit dans un environnement inattendu » ou « je veux expliquer cette technique avec une métaphore visuelle ». L’idée est d’avoir une intention avant de toucher à l’outil.

  Ross illustre cela avec un projet qu’il a initialement créé en stop-motion il y a de nombreuses années. Le concept : une canette de Red Bull est posée sur une table. Une feuille de papier glisse, se plie en un taureau en origami, heurte la canette, l’ouvre, boit le liquide, fait pousser des ailes et s’envole. Tout le travail est un jeu de mots sur « Red Bull donne des ailes ». Ce concept a traversé différents médiums. Il l’a récemment recréé avec Seedance, en alimentant la séquence dans un modèle de vidéo IA avec quelques références d’images, et le concept a tenu bon parce que l’idée était forte, quel que soit l’outil de production.

  Ross recommande d’utiliser les LLM pour développer davantage le concept. Même une idée de base peut être étendue en demandant à ChatGPT d’aider à extrapoler le récit, à suggérer des séquences visuelles ou des variations. L’objectif est d’avoir une compréhension claire de l’histoire avant de passer au développement visuel.

  2. Créer des éléments visuels clés

  Une fois le concept établi, l’étape suivante consiste à développer les éléments visuels clés qui serviront d’ancrage à la vidéo. Ross divise cela en trois composants :

  • Le sujet (ou héros) : C’est le centre de l’histoire. Il peut s’agir d’un produit, d’une personne ou de tout objet qui fait avancer le récit. Pour la publicité de parfum que Ross a créée, le héros était le flacon lui-même. Il a généré une maquette de l’image du produit avec Midjourney, établissant l’apparence du flacon avant de faire quoi que ce soit d’autre. La création de maquettes de produits avec ChatGPT, Midjourney ou Gemini est un point de départ acceptable lorsque la photographie de produit professionnelle n’est pas disponible.
• Environnement: C’est là que l’histoire se déroule. Ross a construit un environnement de jungle dans Midjourney pour une publicité de parfum. L’environnement peut être créé dans n’importe quel outil de génération d’images ou provenir d’images de référence sur Pinterest, Shutterstock ou une bibliothèque de photos personnelles. Il est important d’être précis sur les qualités visuelles spécifiques. Au lieu de dire au modèle de faire quelque chose de “cool”, Ross recommande de décrire ce qui est attrayant dans la référence: l’heure de la journée, la façon dont la lumière frappe les surfaces, la température de couleur et la profondeur de champ. Plus la direction est spécifique, meilleur est le résultat.
• Personnage ou élément secondaire: C’est tout le reste qui apparaît dans la scène pour soutenir le récit. Dans l’exemple du parfum, Ross a ajouté une panthère noire entrant dans le cadre et finissant par regarder la caméra, puis bondissant vers elle. Cet élément secondaire a créé de la tension et du mouvement dans ce qui aurait autrement été un plan de produit statique.

Conseil de pro: Lorsque vous utilisez une photo personnelle comme personnage, isolez le sujet sur un fond uni. N’utilisez pas une photo avec un environnement chargé ou d’autres personnes. Fournissez plusieurs photos prises sous différents angles, toutes montrant le sujet dans les mêmes vêtements. Cela donne au modèle des données claires pour travailler lors du placement du personnage dans de nouveaux environnements, poses et scénarios.

Utilisation des angles de caméra pour la narration visuelle

La perspective de la caméra est l’un des moyens les plus rapides d’élever les visuels générés par l’IA au-delà de la composition plate et centrée que la plupart des modèles produisent. Quelques principes cinématographiques de base font une énorme différence.

• Un angle de caméra bas rend un personnage puissant et dominant.
• Un angle de caméra élevé peut faire paraître un personnage soumis ou vulnérable.
• Un gros plan crée de l’intensité.
• Un plan large et réduit avec de l’espace vide autour du sujet suggère l’isolement ou la vulnérabilité.

Un conseil pratique pour ceux qui n’ont pas de formation cinématographique: utilisez ChatGPT pour analyser un plan de film. Téléchargez une image et demandez au modèle d’expliquer ce qui crée un certain effet émotionnel. Est-ce l’angle de la caméra? L’éclairage dramatique? Un bokeh doux? Le contraste? ChatGPT le décomposera en utilisant la terminologie cinématographique correcte, que vous pourrez ensuite utiliser directement dans les invites d’images et de vidéos.

Ross a testé cette approche en demandant à ChatGPT de générer “les six plans les plus couramment utilisés par Guy Ritchie” dans une seule image. Le résultat comprenait des gros plans, des plans en plongée et plusieurs techniques que Ross n’avait pas rencontrées auparavant, chacune pouvant être utilisée comme référence pour de futures invites. Les créateurs peuvent faire référence à des réalisateurs ou des films spécifiques sans connaître le lexique technique. La phrase “fais ressembler ce personnage à Aladdin dans cette scène” ou “montre-moi un plan à la Guy Ritchie avec ce personnage dans cet environnement” donne des résultats qui se distinguent de la sortie générique et centrée que la plupart des gens obtiennent.

3. Création d’un storyboard vidéo IA à l’aide d’images clés

Une image clé, dans le contexte de la vidéo IA, est une image utilisée comme point de référence pour le modèle. Un storyboard est une séquence de 6 à 12 images clés qui décrivent les moments principaux d’une vidéo, établissant l’angle, l’éclairage et la composition pour chaque moment.

Le storyboard sert davantage le créateur que le modèle. Il fournit une structure, empêche un seul clip d’être surchargé de trop d’actions et établit une séquence claire d’événements avant le début de la génération vidéo. Ross souligne qu’un storyboard n’a pas besoin d’être professionnel. C’est un outil de planification, et des images brutes sont parfaitement acceptables tant qu’elles communiquent l’apparence et la sensation de chaque moment.

Il existe deux approches principales pour utiliser les images clés avec les modèles vidéo IA :

• Image de début + Image de fin + Invite : Cette méthode fournit au modèle une image pour commencer la vidéo, une image pour la terminer et une invite textuelle décrivant ce qui se passe entre les deux. Par exemple, l’image de début est une surface vide. L’image de fin montre une canette de Red Bull centrée dans le cadre. L’invite dit : « Une canette de Red Bull glisse de la droite à une vitesse lente et s’arrête juste au centre. » La combinaison d’ancres visuelles et d’instructions textuelles donne au modèle des contraintes claires.
• Image de début + Invite uniquement : Cette méthode utilise uniquement une image de début et permet à l’invite de guider l’action sans point final fixe. Elle offre plus de liberté créative. Pour un clip de 10 secondes, l’image de début pourrait être une surface vide, et l’invite pourrait dire : « Une canette de Red Bull glisse de la gauche, un avion en papier vole d’en haut, atterrit à côté de la canette, se déplie en une feuille de papier plate. » Le modèle remplit le mouvement et le timing.

Conseil de pro : Pour créer une vidéo plus longue, enchaînez les clips en extrayant la dernière image du clip précédent et en l’utilisant comme image de début pour le suivant. Cela crée une continuité visuelle dans une séquence multi-clips sans avoir à régénérer des éléments cohérents à partir de zéro.

Erreurs courantes lors de la création de séquences d’images clés

L’erreur la plus fréquente que Ross observe est que les gens intègrent trop d’action dans un court clip. Un clip de 5 secondes ne peut contenir qu’une ou deux actions. Écrire un long paragraphe décrivant une canette qui glisse, un papier qui vole, un taureau qui se forme et une explosion, le tout en cinq secondes, surcharge le modèle. Il en résulte des membres déformés, des perspectives tordues et des artefacts visuels. La solution est de faire correspondre la complexité de l’invite à la durée du clip.

Ross distingue également l’utilisation d’images comme images clés et leur utilisation comme références. Les images clés nécessitent une reproduction exacte à des points spécifiques de la vidéo, ce qui entraîne souvent des transitions maladroites et des mouvements de caméra non naturels, car le modèle est contraint de passer entre deux points finaux rigides. Les références donnent au modèle une idée de l’apparence souhaitée sans exiger une précision au pixel près, et elles ont tendance à produire des résultats plus fluides et plus naturels. Ross recommande d’utiliser des références plutôt que des images clés dans la plupart des cas.

4. Génération de vidéos avec Seedance et assemblage du produit final

Seedance, développé par ByteDance (la société derrière TikTok), se distingue par sa fidélité aux invites et la précision des images de référence. Ross le décrit comme presque impeccable dans les deux domaines, ce qui représente un pas en avant significatif par rapport aux modèles vidéo d’il y a seulement deux ans.

Seedance n’est pas une application autonome. C’est un modèle auquel on accède via des plateformes agrégatrices. Ross recommande Luma AI (lumalabs.ai) comme plateforme préférée, ainsi que Flora, Figma Weave, Artlist, Imagine Art, Open Art et Krea. Ces plateformes donnent accès à Seedance aux côtés d’autres modèles vidéo comme Kling 3.0, Veo 3 et d’autres, tous connectés via API.

Google Veo 3 (accessible via Gemini) offre une génération vidéo gratuite et était considéré comme à la pointe avant l’arrivée de Seedance et Kling 3.0. Ross note que bien que Veo soit utile, les compétences acquises sur un modèle ne se transfèrent pas automatiquement à un autre. Chaque modèle vidéo a sa propre structure d’invite. La pratique avec Veo construit une familiarité générale avec la vidéo IA, mais pour obtenir les meilleurs résultats sur Seedance, il faut apprendre comment Seedance répond spécifiquement aux invites, aux instructions de timing et aux images de référence.

Comment utiliser efficacement les invites dans Seedance

Seedance prend en charge l’invitation segmentée dans le temps, qui permet aux créateurs de spécifier ce qui se passe à des intervalles spécifiques dans un seul clip. Pour un clip de 15 secondes, l’invite pourrait être structurée comme suit : « Entre 0 et 4 secondes, ceci se produit. Entre 4 et 8 secondes, cela se produit. Entre 8 et 12 secondes, cela se produit. » Le modèle adhère à ces instructions de timing, ce qui permet de chorégraphier des séquences multi-mouvements en une seule génération plutôt que de relier plusieurs clips courts.

Coût de Seedance et solution de contournement pour la mise à l’échelle

Seedance offre un choix de durées de 5 à 30 secondes par clip. Ross conseille aux débutants de commencer par des clips plus courts et de faible résolution pour se familiariser avec le flux de travail. La création d’un clip de 30 secondes en haute résolution sans expérience entraîne souvent un gaspillage d’argent et des résultats insatisfaisants. Un clip Seedance de 30 secondes en 720p coûte environ 14 $. L’augmentation de la résolution à 1080p double approximativement le coût à 28-32 $. Ces prix sont considérablement plus élevés que ceux des modèles vidéo IA précédents, où les clips de 5 secondes coûtaient moins de 0,20 $, mais la différence de qualité est également significative.

Une alternative rentable consiste à générer à une résolution inférieure, puis à mettre à l’échelle. Ross a généré un clip 480p pour environ 6 $, puis l’a mis à l’échelle deux fois à l’aide des outils intégrés de la plateforme pour une qualité proche du 4K pour un coût supplémentaire de 3 $. Le coût total de 9 $ a permis d’obtenir une qualité comparable à un rendu natif haute résolution pour environ un tiers du prix. Les deux principaux outils de mise à l’échelle sont Topaz Labs et Magnific, tous deux intégrés dans la plupart des plateformes d’agrégation.

Conclusion

Maîtriser la vidéo IA ne consiste pas seulement à maîtriser les outils, mais à développer un état d’esprit de réalisateur. En appliquant les principes de la conception, du développement visuel et du storyboard, vous pouvez créer un contenu vidéo IA de haute qualité qui semble professionnel et engageant. Commencez par une idée claire, utilisez les LLM pour la développer, créez des visuels solides et planifiez méticuleusement vos séquences. Vous pourrez alors faire évoluer vos productions vidéo à des niveaux jamais atteints auparavant, ce qui était impossible et est maintenant possible.

Foire aux questions

Qu’est-ce que Seedance et comment ça marche ?

Seedance est un modèle d’IA pour la génération de vidéos, développé par ByteDance. Il permet de créer des vidéos à partir d’invites textuelles et d’images de référence, tout en garantissant une grande précision et qualité. L’accès se fait via des plateformes d’agrégation comme Luma AI.

Combien coûte la création d’une vidéo avec Seedance ?

Le coût d’un clip de 30 secondes en résolution 720p est d’environ 14 $, et de 28 à 32 $ en 1080p. Cependant, il est possible d’économiser,