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  • Le CPM est-il rentable ? Faut-il exclure Perplexity du suivi de la visibilité de l’IA ?

    Le CPM est-il rentable ? Faut-il exclure Perplexity du suivi de la visibilité de l’IA ?

    Dans le monde de la recherche IA, les leaders changent constamment, et la question de savoir quelles plateformes suivre devient critique pour les spécialistes du SEO. Des discussions récentes ont tourné autour de la plateforme Perplexity : faut-il continuer à la surveiller ou se concentrer exclusivement sur les géants comme ChatGPT, Gemini et Claude ? Nous allons examiner comment l’évolution des parts de marché affecte l’évaluation de la visibilité et combien chaque rouble dépensé rapportera, afin de comprendre si le CPM est rentable.

    Perplexity perd-il vraiment du terrain ?

    Ross Hudgens, PDG de Siege Media, affirme que la part de marché de Perplexity diminue. L’inclure dans les métriques générales avec ChatGPT, Gemini, Claude et les produits Google AI peut fausser la véritable image de la visibilité. Hudgens exhorte : « Tout le monde devrait supprimer Perplexity de ses traqueurs LLM aujourd’hui ».

    Cependant, comme le montre l’expérience, les conclusions hâtives peuvent être erronées. En mars 2002, lors de la conférence Search Engine Strategies, il a été discuté de la réduction du nombre de moteurs de recherche suivis de 15 à 5. Google a alors été exclu de la liste. Cela s’est avéré être une grave omission, car Google a rapidement pris de l’ampleur. Une situation similaire pourrait se reproduire aujourd’hui.

    Les données confirment le déclin de Perplexity

    • Selon StatCounter, en juin 2026, Perplexity détenait 7,91 % de la part des référents de chatbots IA, presque à égalité avec Gemini (7,94 %).
    • En août 2026, la part de Perplexity est tombée à 4,31 %, tandis que Gemini a augmenté à 10,9 %.

    « Une petite part de marché ne signifie pas toujours une faible importance stratégique. C’est comme investir en bourse : il ne faut pas toujours regarder seulement la capitalisation actuelle, mais aussi le potentiel de croissance ».

    Le marché se consolide, mais pas autour d’un seul leader

    Les dernières données de Similarweb pour mai 2026 montrent la domination de ChatGPT (53,9 % des visites web mondiales parmi sept grands assistants IA). Gemini occupe 27,9 %, Claude – 9,2 %, DeepSeek – 4,1 %, Grok – 2,4 %, et Perplexity et Copilot – 1,3 % chacun.

    Des changements significatifs ne se sont pas produits dans la disparition de Perplexity, mais dans l’émergence d’un deuxième acteur fort. La part de ChatGPT dans le trafic web des chatbots IA a diminué de 76,4 % il y a un an à 52,7 % en mai 2026. Gemini est passé de 9 % à 27,3 %, et Claude – de 1,6 % à 8,9 %.

    Principaux acteurs et leurs avantages

    • ChatGPT : plus de 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires (février), plus de 1 milliard d’utilisateurs actifs sur tous les produits (fin juillet). C’est une énorme base de consommateurs directs.
  • Gemini: L’application Gemini a dépassé 1 milliard d’utilisateurs mensuels (août). Bénéficie de la distribution de Google via la Recherche, Android et l’ensemble de l’écosystème de produits.
  • Claude: A pris une position forte dans le segment des entreprises et parmi les développeurs. En avril, plus de 100 000 clients utilisaient Claude sur Amazon Bedrock. Le chiffre d’affaires annuel a dépassé 65 milliards de dollars (août).

Ce ne sont pas trois versions d’une même entreprise, mais trois avantages de distribution différents. Le marché ressemble à une oligopole émergente, et non à une situation de «le gagnant prend tout».

Ce que les spécialistes SEO doivent surveiller

Google AI Overviews et AI Mode ne doivent pas être considérés comme de simples LLM. Ils sont bien plus importants. En juin, Google a annoncé que les AI Overviews couvraient plus de 2,5 milliards d’utilisateurs par mois, et que l’AI Mode avait dépassé 1 milliard d’utilisateurs mensuels. Les requêtes AI Mode ont doublé chaque trimestre depuis leur lancement.

Selon Similarweb, les AI Overviews sont apparues dans 43% des requêtes de recherche Google aux États-Unis en mai 2026, contre 15% un an auparavant. Les visites de l’AI Mode sont passées de 126 millions en juin 2025 à 279 millions en mai 2026.

Cela signifie que Google AI est un niveau distinct dans l’écosystème de recherche dominant du monde. Pour les entreprises B2B, Claude est également d’une importance capitale, malgré un trafic consommateur relativement faible. PwC, TCS et Cognizant intègrent activement Claude dans leurs flux de travail, formant des dizaines de milliers d’employés. Plus de 1000 clients professionnels dépensent plus de 1 million de dollars par an pour Claude.

Système de mesure de la visibilité de l’IA à trois niveaux

  1. Premier niveau: Plateformes avec une échelle et une importance stratégique. Surveillez ChatGPT et Gemini séparément. Ajoutez Claude pour les audiences B2B, d’entreprise et professionnelles.
  2. Deuxième niveau: Recherche IA intégrée dans les écosystèmes existants. Surveillez Google AI Overviews et AI Mode séparément de ChatGPT, Gemini et Claude. L’objectif est de mesurer comment l’IA modifie le parcours de recherche. Microsoft Copilot peut également être inclus à ce niveau si l’entreprise a une présence significative dans Microsoft 365.
  3. Troisième niveau: Plateformes émergentes ou spécialisées. Cela inclut Perplexity, Grok, DeepSeek. Il ne faut pas les ignorer, mais ne pas leur accorder le même poids. Surveillez-les pour une visibilité inhabituelle, le trafic de référence, les citations et la croissance.

Ne laissez pas les moyennes masquer les données réelles

Un indicateur agrégé de la visibilité des LLM peut créer une fausse impression de précision. Par exemple, si une marque a 40% de citations dans ChatGPT, 35% dans Gemini, 30% dans Claude et 90% dans Perplexity, la moyenne simple sera de 48,75%. Ce chiffre ne dit pas grand-chose si Perplexity ne représente qu’une petite partie du trafic important pour l’entreprise.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

Au lieu de demander «Quelle est notre visibilité moyenne dans les LLM?», il faut demander: «Où les personnes importantes pour cette entreprise rencontrent-elles réellement notre marque?».

Pour cela, il faut combiner trois ensembles de données :

  • Couverture d’audience : utilisation, visites, répartition par plateforme.
  • Visibilité : mentions, citations, URL de référence, requêtes qui les génèrent.
  • Impact sur l’entreprise : lier les références IA à l’engagement, aux leads, aux ventes et aux autres conversions.

Mon verdict sur Perplexity

Ross Hudgens a raison sur le problème, mais pas tout à fait sur la solution. Ne supprimez pas Perplexity de votre suivi LLM, mais réduisez son poids. Si Perplexity génère 1 % de votre trafic IA, lui attribuer 25 % ou 33 % de poids dans l’évaluation de la visibilité est injustifié. Si, en revanche, il représente plus de 5 % des références, comme le suggère Hudgens lui-même, l’argument en sa faveur devient plus fort.

La trajectoire de développement de Perplexity mérite d’être surveillée. L’analyse de Similarweb pour août 2026 décrit toujours Perplexity comme un acteur actif sur le marché de la recherche IA, notant sa stratégie d’absence de publicité et sa focalisation sur les abonnements et les accords d’entreprise. Cela montre pourquoi « petit » et « insignifiant » ne sont pas synonymes.

Questions fréquemment posées

Quel CPM est considéré comme rentable pour les plateformes IA ?

Le CPM rentable sur les plateformes IA dépend de votre public cible et du ROI. Si une plateforme génère des leads ou des ventes de haute qualité, même avec un CPM relativement élevé, elle peut être rentable. L’essentiel est de calculer non seulement le coût par impression, mais aussi la conversion.

Faut-il tester des hypothèses à moindre coût sur les nouvelles plateformes IA ?

Oui, le test d’hypothèses à moindre coût sur les nouvelles plateformes IA est obligatoire. C’est ainsi que l’on peut découvrir le prochain Google. Il ne faut pas y consacrer d’énormes budgets, mais un suivi et un test minimal permettront de ne pas manquer une percée potentielle.

Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur, si on compare avec les plateformes IA ?

La question qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est incorrecte dans le contexte de l’IA. Les plateformes IA offrent un type d’interaction différent. La comparaison de prix doit se faire à travers des métriques d’efficacité : combien coûte 1 million d’impressions via une bannière par rapport au prix de génération de 100 vidéos IA ou au coût de publication de 500 vidéos via des outils IA. Chaque canal a sa propre économie unitaire.

Comment évaluer le coût d’unicisation d’une vidéo à l’aide de l’IA ?

Le coût d’unicisation d’une vidéo à l’aide de l’IA dépend de la complexité de la tâche et de l’outil utilisé. Il est important d’évaluer non seulement les coûts directs, mais aussi le temps que l’IA fera économiser. Le prix par minute de vidéo IA avec avatar varie également, mais s’avère souvent plus rentable que le travail manuel, surtout pour de grands volumes.

Conclusion

Le marché de la recherche IA est dynamique. Ignorer Perplexity ou d’autres plateformes de niche entièrement, c’est risquer de manquer des signaux importants. Cependant, leur accorder aveuglément le même poids que les géants, c’est déformer la réalité. Une approche mathématique de l’analyse, la pondération des plateformes en fonction de leur impact réel sur l’entreprise et un suivi constant des nouveaux acteurs sont la clé du succès en SEO et d’une stratégie de CPM rentable.

We count cash, not just the number of platforms in the tracker. Don’t overlook the underdogs who are gaining momentum. Perhaps among them lies the next market leader. Start analyzing your data today to avoid missing out on new opportunities!

  • Publicités ChatGPT : 6 mois plus tard – qu’est-ce qu’un CPM rentable ?

    Publicités ChatGPT : 6 mois plus tard – qu’est-ce qu’un CPM rentable ?

    Six mois après le lancement de la plateforme publicitaire d’OpenAI, ChatGPT Ads soulève toujours des questions chez les annonceurs. Les chiffres varient considérablement : le coût par clic (CPC) oscille entre moins de 3 $ et 13 $, et un CPM avantageux n’est pas toujours évident. Certaines campagnes génèrent des leads de qualité à un prix compétitif, d’autres un résultat minimal. Le problème est qu’il n’y a pas de critères clairs pour évaluer l’efficacité, et le reporting de la plateforme est limité.

    Le reporting est disponible aux niveaux de la campagne, du groupe d’annonces et de l’annonce elle-même. Le suivi des conversions est mis en œuvre via OpenAI Pixel et l’API de conversions, prenant en charge des actions telles que les achats, les leads et les inscriptions. OpenAI peut également utiliser des conversions modélisées. C’est là que s’arrête la fonctionnalité de reporting, ce qui complique la comparaison des prix et l’évaluation du ROI réel.

    Limitations du reporting et concurrence

    L’absence d’un reporting concurrentiel complet est un point critique. Si le CPC augmente, les données actuelles ne permettent pas de comprendre si cela est dû à une concurrence accrue, à un changement de pertinence, au volume d’inventaire, aux enchères ou aux types de dialogues dans lesquels la publicité apparaît.

    Cela empêche de tester précisément des hypothèses à faible coût et d’optimiser les campagnes.

    L’expérience Hostinger : 70 000 $ pour des tests

    L’un des plus grands tests publics a été mené par Hostinger, qui a dépensé près de 70 000 $. Hüseyin Orak, responsable PPC, a initialement noté que le CPC n’était pas plus élevé que dans Google Search, et que les campagnes généraient des achats. Cependant, à mesure que le budget augmentait, son évaluation est devenue plus nuancée.

    « Le CPM dépassait 65 $, mais le principal problème était le CTR. Les cas plus spécifiques fonctionnaient mieux, tandis que les messages larges échouaient constamment. La qualité du trafic était instable, et évaluer le ROAS uniquement sur la base des conversions directes s’est avéré difficile », a noté Orak.

    Cet exemple montre que quel CPM considérer comme avantageux est une question de contexte et de qualité du trafic.

    Autres tests : attribution et qualité des leads

    La société CTC a rapporté des revenus attribués de 19 000 $ à 38 000 $, selon le modèle d’attribution, avec un ROAS de 3,3x à 6,8x. Ils ont utilisé Triple Whale pour évaluer l’efficacité en aval, car les rapports de ChatGPT Ads étaient insuffisants.

    Floyd Blakey, analysant une campagne B2B avec un budget de 7 000 $ CAD, a enregistré un CPC moyen de 9,29 $, un CPM de 64,34 $ et un CTR de 0,7 %. En utilisant la désanonymisation des visiteurs, son équipe a identifié 146 organisations sur 336 clics payants. Parmi celles-ci, seules cinq correspondaient au profil client idéal.

    Cela met en évidence le problème de la qualité du trafic et montre que moins cher que les influenceurs ne signifie pas toujours plus efficace.

    Différences géographiques et CPC recommandé

    Le test Synter a montré des différences géographiques significatives. Avec un CPC global de 9,89 $ (pour 4 428,84 $), il variait de 5,10 $ au Royaume-Uni à 10,62 $ aux États-Unis. En Australie, le CPC atteignait 17,59 $, en Nouvelle-Zélande – 22,89 $, bien que les volumes y soient nettement inférieurs. Le coût par clic dépend fortement de la région.

    OpenAI recommande un CPC maximal de départ de à . Cependant, cette recommandation est souvent perçue comme un benchmark, bien qu’elle ne le soit pas. Cela crée de fausses attentes concernant les alternatives budgétaires aux placements et combien coûte 1 million d’impressions via une bannière par rapport à la publicité IA.

    ChatGPT Ads: 6 месяцев спустя — что считать выгодным CPM? — illustration 2

    Audience des publicités ChatGPT

    La publicité dans ChatGPT n’est disponible que pour les utilisateurs des plans Free et Go, qui constituent la majeure partie de l’audience. Les abonnements plus chers (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) restent sans publicité, tout comme les comptes de mineurs. Cela signifie que l’audience publicitaire ne coïncide pas avec la base d’utilisateurs globale de ChatGPT.

    Il n’y a pas suffisamment d’informations publiques sur la démographie et le pouvoir d’achat de cette audience. Les statistiques générales des utilisateurs de ChatGPT sont également non pertinentes, car elles incluent ceux qui ne voient pas de publicités. La géographie réduit encore la comparaison.

    • Lancement pilote : États-Unis, Canada, Australie, Nouvelle-Zélande (février).
    • Extension : Royaume-Uni, Japon, Corée du Sud, Brésil, Mexique (mai-août).
    • Accès à Ads Manager : 52 pays (31 août).

    Comment aborder les publicités ChatGPT maintenant

    En abordant le test d’hypothèses à moindre coût sur cette plateforme, il est important de comprendre ses limitations actuelles. Fixez vos attentes avant de dépenser, en fonction de ce qui rendra le canal rentable pour votre entreprise. Le CPC ou le CTR d’autrui ne vous apporteront pas grand-chose tant que nous en savons si peu sur la concurrence, l’audience et les types de dialogues qui sous-tendent ces résultats.

    Les premiers résultats nécessitent une analyse plus approfondie que sur les plateformes matures. En raison du manque de signaux de diagnostic, il est difficile de distinguer un réel problème de performance des particularités d’affichage, de pertinence ou des dialogues disponibles pendant la période de test. Il n’y a pas encore de chiffre universel définissant le succès d’une campagne dans ChatGPT Ads. « Bon » est ce que le canal apporte à votre entreprise spécifique, et non des chiffres abstraits.

    Questions fréquemment posées

    Qu’est-ce qu’un CPM rentable dans ChatGPT Ads ?

    Un CPM rentable dans ChatGPT Ads n’a pas de valeur fixe. Il dépend de la niche, de la qualité du trafic, des objectifs de la campagne et du ROI que vous obtenez. L’expérience de Hostinger a montré un CPM supérieur à 65 $, mais avec des problèmes de CTR. Il est important d’évaluer non seulement le CPM, mais aussi la qualité des leads et le ROAS final.

    Faut-il investir dans les publicités ChatGPT pour un test d’hypothèses à faible coût ?

    Les publicités ChatGPT peuvent être un outil pour un test d’hypothèses à faible coût, mais avec des réserves. Le reporting limité nécessite des outils d’analyse supplémentaires (par exemple, Triple Whale, désanonymisation des visiteurs) pour une évaluation complète. Soyez prêt à ce que le prix par rapport au résultat puisse varier considérablement.

    Qu’est-ce qui est moins cher : la publicité display ou les publicités ChatGPT ?

    Comparer ce qui est moins cher, une bannière ou un blogueur avec les publicités ChatGPT n’est pas directement correct. Le CPC dans les publicités ChatGPT peut être significativement plus élevé que dans la publicité display traditionnelle, atteignant 10 à 20 $ dans certaines régions. Cependant, si la qualité du trafic et le ROAS justifient ces coûts, les publicités ChatGPT peuvent être plus efficaces. Il est important de calculer l’économie unitaire.

    Quel CPC est considéré comme normal pour les publicités ChatGPT ?

    OpenAI recommande un CPC maximum de départ de 3 à 5 $, mais ce n’est pas une référence. Le CPC réel peut être significativement plus élevé, jusqu’à 13 à 22 $. Un CPC « normal » est celui qui assure un ROAS positif et correspond à votre économie unitaire. Ne vous fiez pas uniquement aux recommandations, effectuez toujours un test d’hypothèses à faible coût et analysez vos données.

    Conclusion

    ChatGPT Ads est une nouvelle plateforme avec un potentiel, mais aussi avec de sérieuses limitations, notamment en termes de reporting et de transparence. Les annonceurs habitués aux statistiques détaillées sont confrontés à la nécessité d’une analyse approfondie en dehors de la plateforme pour évaluer l’efficacité réelle. Pour comprendre combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera, ne vous fiez pas aux chiffres généraux, mais concentrez-vous sur vos métriques et vos objectifs.

    Effectuez un test d’hypothèses à faible coût, analysez chaque étape de l’entonnoir et optimisez les campagnes en vous basant sur vos propres données et les avis d’experts. C’est la seule façon de trouver votre CPM rentable et de réussir.

  • CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    Dans le paysage numérique moderne, où la technologie évolue à une vitesse incroyable, la question de savoir comment l’intelligence artificielle (IA) affecte les méthodes traditionnelles d’acquisition de trafic devient de plus en plus pertinente. Cela concerne particulièrement un indicateur tel que le CPM rentable. Les catégories d’information perdent des clics, Google perd des requêtes, mais retient l’audience. L’IA ne remplace pas la recherche, elle la complète. Combien de cache cela rapportera-t-il ? Calculons.

    95% des utilisateurs de ChatGPT sont toujours sur Google : qu’est-ce que cela signifie ?

    Selon Similarweb, 95% des utilisateurs de ChatGPT continuent d’utiliser Google. Ce chiffre est resté à 95% de septembre 2025 à mai 2026, bien que la fréquentation des plateformes d’IA génératives ait augmenté de 70% d’une année sur l’autre. Similarweb interprète cela comme un complément de l’IA à la recherche, et non un remplacement.

    Cependant, une étude de l’Université Bocconi a montré une diminution des requêtes de recherche traditionnelles de 9,4% parmi les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search. L’écart dans les données s’explique par le fait que Similarweb compte les personnes (chevauchement), tandis que Bocconi compte les requêtes par ménage. Un même utilisateur peut utiliser Google pour les cartes ou la connexion, et rediriger les requêtes spécifiques vers ChatGPT.

    Comment l’IA affecte-t-elle le comportement de recherche ?

    • Diminution des requêtes : Les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search ont réduit le nombre de requêtes de recherche traditionnelles en moyenne de 3,14 par semaine, soit 9,4% de moins que le niveau pré-expansion (33,51 requêtes). La diminution a atteint 17,0% après 20 semaines.
    • Chute des références : La plus forte baisse des références a été observée dans les catégories d’information : sites académiques (-32,8%), sites de référence (-26,5%), sites de développeurs (-15,1%), sites d’actualités (-13,4%).
    • Croissance de la portée de ChatGPT : La portée des ménages de Google est restée stable (environ 49%), tandis que ChatGPT est passé de 4,6% à 7,9%.

    « Lorsque les gens utilisent nos fonctionnalités basées sur l’IA dans la recherche, ils utilisent la recherche plus souvent », — Sundar Pichai, PDG de Google.

    Cependant, Google ne fournit pas de données de base ou de données au niveau des utilisateurs pour une vérification indépendante de ces affirmations. Nous constatons une augmentation de l’utilisation des fonctionnalités d’IA dans Google, ce qui pourrait remplacer la page de résultats traditionnelle.

    Expérience avec le mode IA : qu’advient-il des clics ?

    Une étude de Stephanie T. Wang et de son équipe (août 2024) impliquant 1100 utilisateurs de Chrome a montré que, lors de l’utilisation forcée du mode IA (94,7% des requêtes via l’IA), le nombre de clics vers des sites externes a diminué de 18,8 points de pourcentage.

    • Les sessions de recherche ont diminué d’environ 0,92 par jour.
    • La durée moyenne des sessions a augmenté de 0,43 minute.
    • Les clics sur les sites d’actualités ont chuté de 12,5 points, Reddit de 21,2 points, Wikipedia de 9,9 points.
  • La part des participants utilisant Bing, DuckDuckGo ou Yahoo a augmenté de 11,2 points.
  • Les notes de confiance, de satisfaction et d’utilité ont diminué.

    • Dans le même temps, 15,3 % des utilisateurs du mode IA ont rencontré des difficultés pour accéder à des sites spécifiques. Il est important de noter qu’en mars 2024, le mode IA n’affichait pas de publicités. Depuis le 20 mai, Google teste de nouveaux formats d’annonces créés avec Gemini en mode IA, ce qui pourrait modifier les métriques de satisfaction et de clics.

    Que ne prennent pas en compte les données actuelles ?

    Aucun des ensembles de données actuels ne suit les utilisateurs individuels sur différentes plateformes (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) au niveau des tâches sur le long terme.

    Google ne divulgue pas de données au niveau des utilisateurs pour étayer ses affirmations. Il n’est pas clair quels types de requêtes passent en IA et lesquels restent dans la recherche traditionnelle. Les données de Bocconi sur la division en catégories informationnelles et transactionnelles sont uniquement descriptives.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Conclusion : le CPM est rentable, mais où va l’argent ?

    Nous constatons que Google retient les utilisateurs, mais perd une partie des requêtes et des clics. L’optimisation pour la recherche vocale et les fonctionnalités d’IA deviennent cruciales. Si vous payez un CPM rentable dans la recherche traditionnelle, mais que les utilisateurs passent à l’IA, votre économie unitaire pourrait en pâtir.

    Le test d’hypothèses à faible coût utilisant des outils d’IA pour créer du contenu (génération de 100 vidéos IA, unicité des vidéos) peut être plus efficace que les méthodes traditionnelles. Faut-il investir dans l’IA ? Les faits montrent qu’elle modifie le comportement des utilisateurs. La question est de savoir comment convertir cela en argent.

    Pour l’arbitragiste, cela signifie : un CPM inférieur à 50 roubles pour une bannière peut être inutile si les clics vont vers l’IA. Il faut adapter les stratégies. Analysez vos métriques, comparez le prix vs résultat, pour comprendre quel CPM considérer comme rentable pour votre niche.

    Questions fréquemment posées

    Q: Qu’est-ce qui est moins cher : bannière ou ciblage ?

    R: Cela dépend de votre public cible et des objectifs de votre campagne. Les données montrent que l’IA modifie le comportement des utilisateurs, réduisant le taux de clics des annonces traditionnelles. Il pourrait être judicieux d’envisager une alternative économique aux placements via le contenu IA.

    Q: Faut-il investir dans l’IA pour le contenu ?

    R: Oui, les données indiquent une utilisation croissante de l’IA pour la recherche d’informations. Le coût par clip fini créé par l’IA, ou le coût d’unicité d’une vidéo, peut être significativement inférieur à la production manuelle, tout en assurant une portée efficace.

    Q: Quel CPM considérer comme rentable ?

    R: Un CPM rentable n’est pas seulement déterminé par le coût pour mille impressions, mais aussi par la conversion. Si les utilisateurs utilisent l’IA pour obtenir des réponses sans visiter les sites, même un CPM très bas n’apportera pas le résultat souhaité. Il est important d’évaluer le ROI.

    Q: Comment l’IA affecte-t-elle le SEO ?

    R: L’IA peut réduire le nombre de clics directs vers votre site, en particulier pour les requêtes informationnelles. L’optimisation du contenu pour les AI Overviews et la création de sections FAQ pour la recherche vocale deviennent cruciales.

    Appel à l’action : Analysez vos données, testez de nouvelles hypothèses et adaptez vos stratégies au comportement changeant des utilisateurs. L’IA n’est pas l’avenir, c’est déjà le présent. Combien de cache êtes-vous prêt à perdre en l’ignorant ?

  • CPM rentable : comment restructurer le marketing à l’ère de la recherche IA

    CPM rentable : comment restructurer le marketing à l’ère de la recherche IA

    L’ère du SEO traditionnel, où le CPM est rentable et le test d’hypothèses est bon marché, est révolue. Aujourd’hui, les acheteurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA, tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity, pour obtenir des réponses directes à leurs questions. Cela change les règles du jeu pour les équipes marketing et nécessite une révision des budgets. Si votre entreprise n’est pas mentionnée dans ces réponses IA, vous perdez des clients potentiels.

    Pourquoi l’ancienne structure marketing ne fonctionne-t-elle plus ?

    Les structures traditionnelles des départements marketing étaient axées sur le classement dans Google. Les spécialistes SEO étaient responsables des positions, les équipes de contenu généraient des articles basés sur des mots-clés, et la publicité payante comblait les lacunes du trafic organique.

    Tout cela supposait que l’acheteur verrait la page de résultats et cliquerait sur un lien. Cependant, aujourd’hui, beaucoup ignorent cette page, posant directement des questions à l’IA. Par exemple, la requête « meilleur logiciel de gestion de contrats pour les équipes juridiques de PME » donne désormais une liste de trois fournisseurs. Si vous n’y êtes pas, vous êtes hors jeu.

    « J’ai posé une question : quel département est responsable de faire en sorte que ChatGPT vous recommande ? Personne n’avait de réponse, car la réponse était — personne. »

    Le classement ne garantit pas la citation

    • Les entreprises avec des positions en première page de Google ne sont souvent mentionnées que dans quelques-unes des 20 réponses des assistants IA.
    • L’un de nos clients, avec 14 mots-clés en première page de Google, n’a été mentionné que dans 4 des 20 réponses IA.
    • Le travail qui assure la citation par l’IA, comme la création de signaux d’entité cohérents, de confirmations tierces et de contenu original structuré, ne fait souvent partie des responsabilités de personne.

    Étant donné que les budgets suivent la structure organisationnelle, l’argent continue d’être dépensé pour des méthodes que les modèles d’IA ne récompensent plus. La planification annuelle ne fait qu’aggraver le problème, figeant les anciennes approches.

    Trois changements de rôle pour s’adapter à la recherche IA

    Vous n’avez probablement pas besoin de nouveaux employés. Vous avez besoin de trois changements dans les responsabilités et d’une réponse claire à la question de la propriété.

    1. Le leader SEO devient le leader de la recherche IA

    C’est généralement la même personne. Sa tâche s’étend de « où nous nous classons » à « où nous sommes cités ». Cela signifie gérer l’entité de la marque partout où les modèles d’IA lisent des informations : votre site Web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, annuaires sectoriels.

    La fragmentation de l’entité est le problème le plus courant. Des noms de marque différents, des domaines, des descriptions contradictoires – l’IA perçoit cela comme plusieurs entreprises faibles au lieu d’une seule forte. Un propriétaire peut corriger cela en un trimestre, et cela ne coûte presque rien, à part de l’attention.

    2. L’équipe de contenu passe du volume aux preuves

    Réduisez de moitié le calendrier de publication. Réaffectez ces heures à la création de contenu qui peut être cité par l’IA : des données originales, des résultats clients avec des chiffres spécifiques, des commentaires d’experts des employés de l’entreprise et des pages structurées pour extraire des affirmations claires.

    Huit publications générales par mois perdent face à un article avec des données uniques. Évaluez l’équipe non pas sur le volume, mais sur le nombre de citations obtenues et l’impact sur l’entonnoir de vente.

    3. Les relations publiques numériques passent du budget de marque au budget de performance

    Les modèles d’IA récompensent la cohérence des informations provenant de sources indépendantes. Les mentions dans les publications sectorielles, les plateformes d’avis et les communautés font désormais le même travail que les backlinks il y a dix ans.

    Cela signifie que les relations publiques cessent d’être une dépense « douce » qui peut être réduite lors d’un mauvais trimestre, et deviennent un canal d’acquisition avec des objectifs et des indicateurs de performance trimestriels. Un CPM inférieur à 50 roubles est possible grâce aux relations publiques avec des métriques claires.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    La mathématique du budget : comment réaffecter les fonds

    Considérons l’exemple d’un client dépensant 60 000 $ par mois en marketing. Comparaison des coûts avant et après la restructuration :

    Avant la restructuration :

    • Recherche payante : 30 000 $
    • Production de contenu : 12 000 $
    • Retainer SEO : 8 000 $
    • Marque et RP : 5 000 $
    • Outils : 5 000 $

    Après un trimestre :

    • Recherche payante : 24 000 $ (réduction de 20 %, pour protéger les requêtes de marque et les campagnes non-marque convertissantes)
    • Contenu : 10 000 $ (moins d’articles, mais avec des preuves plus solides)
    • Programme de recherche IA : 10 000 $ (nettoyage d’entité, données structurées, mesures)
    • RP numériques avec des objectifs de citation ciblés : 10 000 $
    • Outils : 6 000 $ (ajout d’un traqueur de visibilité IA, par exemple Peec AI ou Semrush AI toolkit)

    Il ne faut pas abandonner complètement la recherche payante. C’est la source la plus pure de données sur l’intention d’achat, essentielles pour tester les assistants IA. La règle est simple : déplacez 15 à 20 % du budget au premier trimestre, puis laissez les preuves guider le reste. Personne ne devrait arrêter un programme payant qui fonctionne « sur la foi ».

    Séquence d’actions sur 90 jours

    Ne réorganisez pas l’équipe le premier jour. D’abord, mesurez, puis expérimentez, puis mettez à l’échelle ce qui fonctionne.

    Semaines 1-4 : Niveau de base

    • Testez 20 de vos requêtes d’achat clés dans les quatre principaux assistants IA.
    • Enregistrez chaque réponse, chaque mention, chaque concurrent.
    • Corrigez la fragmentation des entités. Cela ne coûte rien et a un effet cumulatif.

    Semaines 5-8 : Lancement du pilote

    • Créez une petite équipe : un leader de la recherche IA, un spécialiste du contenu et une partie du budget RP axée sur une seule ligne de produits.
    • Tout le reste fonctionne comme d’habitude, ce qui fournit un groupe de contrôle et rassure le reste de l’équipe.

    Semaines 9-12 : Comparaison et mise à l’échelle

    • Comparez le niveau de citation pour les requêtes de test, le trafic de référence des assistants IA et le nombre de transactions entrantes qui ont mentionné vous avoir découvert via un outil IA.
    • Déplacez le budget là où les preuves l’indiquent. La réorganisation suit les résultats, et non l’inverse.

    Trois erreurs qui brûlent le budget

    1. Embaucher un spécialiste de l’IA avant d’effectuer une mesure de base. Il est impossible de rédiger une description de poste tant que vous ne savez pas où se trouvent vos lacunes en matière de citation.
    2. Réduire complètement le SEO classique. Les assistants IA s’appuient toujours sur les index de recherche. Les pages bien classées sont plus souvent lues par les modèles. C’est un rééquilibrage, pas un enterrement.
    3. Lancer la recherche IA comme un projet secondaire. S’il n’a pas de ligne budgétaire distincte, il n’a pas de propriétaire, et le travail sans propriétaire n’avance pas. Allouez un budget, même petit, et désignez un responsable.

    Six mois après la restructuration, la société de logiciels mentionnée est passée de trois mentions dans les réponses IA à 12 sur 20. Les demandes de démonstration reçues via les assistants IA sont désormais suivies dans leur CRM. La taille de l’équipe marketing n’a pas changé. Seule la direction des investissements a changé, correspondant au comportement actuel des acheteurs. Votre structure organisationnelle est un pari sur la façon dont les acheteurs vous trouveront. La plupart des structures parient encore sur la page de résultats de recherche, que de moins en moins d’acheteurs consultent chaque mois. Il est temps de changer ce pari.

    Questions fréquemment posées

    Quel est le rôle du spécialiste SEO à l’ère de la recherche IA ?

    Le rôle du spécialiste SEO s’élargit : il devient un leader de la recherche IA, responsable non seulement du classement, mais aussi de la citation de la marque par les modèles IA sur toutes les plateformes et répertoires pertinents. Cela inclut la gestion de l’entité de la marque et l’élimination de la fragmentation de l’information.

    Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur ?

    Dans le contexte de la recherche IA, ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est une question dépassée. Ce qui est plus important, c’est quel canal assure la citation et les preuves pour les modèles IA. Les RP numériques, visant à obtenir des mentions dans des sources faisant autorité, peuvent être plus efficaces que la publicité directe ou les influenceurs, car l’IA valorise la cohérence des sources indépendantes.

    Quel CPM considérer comme rentable pour le marketing axé sur l’IA ?

    Quel CPM considérer comme rentable dépend désormais de la citation. Si vous obtenez un CPM inférieur à 50 roubles via les relations publiques numériques, ce qui entraîne des mentions dans les réponses de l’IA et, par conséquent, des prospects, c’est plus rentable qu’un CPM élevé dans la publicité traditionnelle sans un tel effet.

    L’IA en vaut-elle la peine ?

    Oui, l’IA en vaut la peine si vous voulez rester compétitif. La recherche par IA n’est pas seulement une tendance, mais une nouvelle réalité. Investir dans l’adaptation de votre stratégie marketing à la recherche par IA permet un test d’hypothèses à faible coût et assure une visibilité là où se trouvent vos clients.

    Comment mesurer l’efficacité des investissements dans la recherche par IA ?

    L’efficacité est mesurée par plusieurs indicateurs : le taux de citation de la marque par les assistants IA, le trafic de référence provenant de ces assistants et le nombre de transactions entrantes qui indiquent l’IA comme source de découverte. Ces métriques aident à comprendre combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera.

    Conclusion

    Le paysage marketing est en train de changer. L’accent se déplace du SEO traditionnel vers la recherche par IA, où le prix vs le résultat est évalué par la citation et l’impact sur l’entonnoir de vente. Réaffectez votre budget, changez les rôles et testez des hypothèses pour rester dans le jeu. Votre structure organisationnelle doit refléter la façon dont les acheteurs recherchent et trouvent des informations aujourd’hui. En savoir plus sur notre stratégie de marketing IA.

  • Yandex : Ventes via la recherche et Alice AI sans site web — un CPM rentable ?

    Yandex : Ventes via la recherche et Alice AI sans site web — un CPM rentable ?

    Yandex ouvre un nouveau canal de vente pour les vendeurs sans leurs propres boutiques en ligne, offrant une opportunité unique d’atteindre un CPM rentable. Désormais, leurs produits sont disponibles dans la recherche et le chat avec Alice AI, et l’achat se fait en un clic. La connexion au service est gratuite, ce qui le rend potentiellement avantageux pour un test d’hypothèses à faible coût et la recherche de nouvelles sources de trafic. Il est important de calculer l’économie unitaire pour maximiser les profits.

    Que propose Yandex aux vendeurs sans site web ?

    La nouvelle fonctionnalité permet aux vendeurs sans leur propre site web de placer des produits dans les résultats de recherche Yandex et Alice AI. Cela élargit les possibilités d’atteindre un public sans investissements majeurs dans le développement d’une plateforme e-commerce.

    Comment ça marche ?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP) : le réseau neuronal sélectionne les produits pertinents, les affichant sous forme de fiches.
    • Paiement universel de Yandex : les utilisateurs effectuent des achats en cliquant sur le bouton « Acheter en un clic ».
    • Bêta-test : la fonction est actuellement en mode test.

    « Le trafic d’Alice AI vers l’e-commerce russe a été multiplié par 4,6 depuis le début de l’année. Ce ne sont pas seulement des chiffres, c’est un potentiel de croissance des ventes qui ne peut être ignoré », — citation d’un rapport analytique.

    Combien coûte la connexion et comment commencer les ventes ?

    La connexion au service est gratuite. Les principales dépenses seront liées au traitement des paiements et à la logistique. Cela rend l’offre une alternative budgétaire attrayante aux semences ou aux intégrations coûteuses avec des influenceurs.

    Étapes pour commencer les ventes :

    1. Yandex Produits : soumission d’une demande de connexion au paiement.
    2. Yandex KIT : téléchargement de l’assortiment, indication des prix, configuration du paiement et de la livraison.

    Après ces configurations, les produits sont automatiquement affichés dans la recherche Yandex et Alice AI pour les requêtes pertinentes. C’est un chemin direct vers l’acheteur, sans avoir à créer un site web coûteux.

    Logistique et analyse : calculons le cash

    Pour exécuter les commandes, le vendeur peut utiliser diverses options logistiques, ce qui offre une flexibilité et permet d’optimiser les coûts. C’est un facteur clé pour atteindre un CPM rentable.

    Options logistiques disponibles :

    • Logistique des marketplaces (si déjà présentes).
    • Logistique propre.
    • Services externes : Yandex Livraison, SDEK, PEK, Dalli.

    Les analystes notent que le trafic d’Alice AI vers l’e-commerce russe a augmenté de 358 % depuis le début de l’année. Ce n’est pas seulement une statistique, c’est un indicateur d’un public croissant qui peut être converti en ventes. Combien d’argent sera généré pour chaque rouble dépensé — c’est une question pour votre économie unitaire.

    Yandex : Ventes via la recherche et Alice AI sans site web — un CPM rentable ? — illustration 2

    Questions fréquemment posées

    Quel CPM peut être considéré comme rentable en travaillant avec Yandex ?

    Un CPM rentable est celui qui assure un ROI positif. Dans ce cas, avec une connexion gratuite, le coût sera formé par la commission sur les paiements et la logistique. Il est nécessaire d’effectuer des ventes tests pour déterminer le CPM optimal pour votre produit.

    Qu’est-ce qui est moins cher : la publicité bannière ou les ventes via la recherche Yandex/Alice AI ?

    Les ventes via la recherche Yandex et Alice AI peuvent être considérablement moins chères que la publicité bannière traditionnelle, surtout au début. L’absence de frais de connexion et la possibilité de tester des hypothèses à faible coût rendent ce canal attrayant pour les petites et moyennes entreprises. La publicité bannière nécessite des budgets importants et ne garantit pas toujours une transition directe vers l’achat.

    Faut-il investir dans les canaux de vente AI sans son propre site web ?

    Oui, cela en vaut la peine. Surtout pour un démarrage rapide et la vérification de la demande. Yandex fournit une infrastructure prête à l’emploi pour l’acceptation des paiements et la livraison, ce qui réduit les barrières à l’entrée. Cela permet de se concentrer sur le produit et le marketing, plutôt que sur l’aspect technique de l’e-commerce.

    Conclusion : cash ou opportunité manquée ?

    Le nouveau canal de vente de Yandex n’est pas seulement une option, c’est une opportunité pour les vendeurs sans site web d’accéder à des millions d’acheteurs potentiels. La connexion gratuite et les conditions logistiques flexibles permettent de comparer les prix avec d’autres canaux et, éventuellement, de trouver ce CPM rentable. Ne manquez pas l’occasion de tester des hypothèses à faible coût.

    Commencez à accepter les demandes et à télécharger votre assortiment dès aujourd’hui pour évaluer le potentiel réel de ce canal de vente et le transformer en une source de revenus significative pour votre entreprise.