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Category: Prix, CPM, ROI

  • Le CPM est-il rentable ? Faut-il exclure Perplexity du suivi de la visibilité de l’IA ?

    Le CPM est-il rentable ? Faut-il exclure Perplexity du suivi de la visibilité de l’IA ?

    Dans le monde de la recherche IA, les leaders changent constamment, et la question de savoir quelles plateformes suivre devient critique pour les spécialistes du SEO. Des discussions récentes ont tourné autour de la plateforme Perplexity : faut-il continuer à la surveiller ou se concentrer exclusivement sur les géants comme ChatGPT, Gemini et Claude ? Nous allons examiner comment l’évolution des parts de marché affecte l’évaluation de la visibilité et combien chaque rouble dépensé rapportera, afin de comprendre si le CPM est rentable.

    Perplexity perd-il vraiment du terrain ?

    Ross Hudgens, PDG de Siege Media, affirme que la part de marché de Perplexity diminue. L’inclure dans les métriques générales avec ChatGPT, Gemini, Claude et les produits Google AI peut fausser la véritable image de la visibilité. Hudgens exhorte : « Tout le monde devrait supprimer Perplexity de ses traqueurs LLM aujourd’hui ».

    Cependant, comme le montre l’expérience, les conclusions hâtives peuvent être erronées. En mars 2002, lors de la conférence Search Engine Strategies, il a été discuté de la réduction du nombre de moteurs de recherche suivis de 15 à 5. Google a alors été exclu de la liste. Cela s’est avéré être une grave omission, car Google a rapidement pris de l’ampleur. Une situation similaire pourrait se reproduire aujourd’hui.

    Les données confirment le déclin de Perplexity

    • Selon StatCounter, en juin 2026, Perplexity détenait 7,91 % de la part des référents de chatbots IA, presque à égalité avec Gemini (7,94 %).
    • En août 2026, la part de Perplexity est tombée à 4,31 %, tandis que Gemini a augmenté à 10,9 %.

    « Une petite part de marché ne signifie pas toujours une faible importance stratégique. C’est comme investir en bourse : il ne faut pas toujours regarder seulement la capitalisation actuelle, mais aussi le potentiel de croissance ».

    Le marché se consolide, mais pas autour d’un seul leader

    Les dernières données de Similarweb pour mai 2026 montrent la domination de ChatGPT (53,9 % des visites web mondiales parmi sept grands assistants IA). Gemini occupe 27,9 %, Claude – 9,2 %, DeepSeek – 4,1 %, Grok – 2,4 %, et Perplexity et Copilot – 1,3 % chacun.

    Des changements significatifs ne se sont pas produits dans la disparition de Perplexity, mais dans l’émergence d’un deuxième acteur fort. La part de ChatGPT dans le trafic web des chatbots IA a diminué de 76,4 % il y a un an à 52,7 % en mai 2026. Gemini est passé de 9 % à 27,3 %, et Claude – de 1,6 % à 8,9 %.

    Principaux acteurs et leurs avantages

    • ChatGPT : plus de 900 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires (février), plus de 1 milliard d’utilisateurs actifs sur tous les produits (fin juillet). C’est une énorme base de consommateurs directs.
  • Gemini: L’application Gemini a dépassé 1 milliard d’utilisateurs mensuels (août). Bénéficie de la distribution de Google via la Recherche, Android et l’ensemble de l’écosystème de produits.
  • Claude: A pris une position forte dans le segment des entreprises et parmi les développeurs. En avril, plus de 100 000 clients utilisaient Claude sur Amazon Bedrock. Le chiffre d’affaires annuel a dépassé 65 milliards de dollars (août).

Ce ne sont pas trois versions d’une même entreprise, mais trois avantages de distribution différents. Le marché ressemble à une oligopole émergente, et non à une situation de «le gagnant prend tout».

Ce que les spécialistes SEO doivent surveiller

Google AI Overviews et AI Mode ne doivent pas être considérés comme de simples LLM. Ils sont bien plus importants. En juin, Google a annoncé que les AI Overviews couvraient plus de 2,5 milliards d’utilisateurs par mois, et que l’AI Mode avait dépassé 1 milliard d’utilisateurs mensuels. Les requêtes AI Mode ont doublé chaque trimestre depuis leur lancement.

Selon Similarweb, les AI Overviews sont apparues dans 43% des requêtes de recherche Google aux États-Unis en mai 2026, contre 15% un an auparavant. Les visites de l’AI Mode sont passées de 126 millions en juin 2025 à 279 millions en mai 2026.

Cela signifie que Google AI est un niveau distinct dans l’écosystème de recherche dominant du monde. Pour les entreprises B2B, Claude est également d’une importance capitale, malgré un trafic consommateur relativement faible. PwC, TCS et Cognizant intègrent activement Claude dans leurs flux de travail, formant des dizaines de milliers d’employés. Plus de 1000 clients professionnels dépensent plus de 1 million de dollars par an pour Claude.

Système de mesure de la visibilité de l’IA à trois niveaux

  1. Premier niveau: Plateformes avec une échelle et une importance stratégique. Surveillez ChatGPT et Gemini séparément. Ajoutez Claude pour les audiences B2B, d’entreprise et professionnelles.
  2. Deuxième niveau: Recherche IA intégrée dans les écosystèmes existants. Surveillez Google AI Overviews et AI Mode séparément de ChatGPT, Gemini et Claude. L’objectif est de mesurer comment l’IA modifie le parcours de recherche. Microsoft Copilot peut également être inclus à ce niveau si l’entreprise a une présence significative dans Microsoft 365.
  3. Troisième niveau: Plateformes émergentes ou spécialisées. Cela inclut Perplexity, Grok, DeepSeek. Il ne faut pas les ignorer, mais ne pas leur accorder le même poids. Surveillez-les pour une visibilité inhabituelle, le trafic de référence, les citations et la croissance.

Ne laissez pas les moyennes masquer les données réelles

Un indicateur agrégé de la visibilité des LLM peut créer une fausse impression de précision. Par exemple, si une marque a 40% de citations dans ChatGPT, 35% dans Gemini, 30% dans Claude et 90% dans Perplexity, la moyenne simple sera de 48,75%. Ce chiffre ne dit pas grand-chose si Perplexity ne représente qu’une petite partie du trafic important pour l’entreprise.

CPM выгодный? Стоит ли исключать Perplexity из отслеживания ИИ-видимости? — illustration 2

Au lieu de demander «Quelle est notre visibilité moyenne dans les LLM?», il faut demander: «Où les personnes importantes pour cette entreprise rencontrent-elles réellement notre marque?».

Pour cela, il faut combiner trois ensembles de données :

  • Couverture d’audience : utilisation, visites, répartition par plateforme.
  • Visibilité : mentions, citations, URL de référence, requêtes qui les génèrent.
  • Impact sur l’entreprise : lier les références IA à l’engagement, aux leads, aux ventes et aux autres conversions.

Mon verdict sur Perplexity

Ross Hudgens a raison sur le problème, mais pas tout à fait sur la solution. Ne supprimez pas Perplexity de votre suivi LLM, mais réduisez son poids. Si Perplexity génère 1 % de votre trafic IA, lui attribuer 25 % ou 33 % de poids dans l’évaluation de la visibilité est injustifié. Si, en revanche, il représente plus de 5 % des références, comme le suggère Hudgens lui-même, l’argument en sa faveur devient plus fort.

La trajectoire de développement de Perplexity mérite d’être surveillée. L’analyse de Similarweb pour août 2026 décrit toujours Perplexity comme un acteur actif sur le marché de la recherche IA, notant sa stratégie d’absence de publicité et sa focalisation sur les abonnements et les accords d’entreprise. Cela montre pourquoi « petit » et « insignifiant » ne sont pas synonymes.

Questions fréquemment posées

Quel CPM est considéré comme rentable pour les plateformes IA ?

Le CPM rentable sur les plateformes IA dépend de votre public cible et du ROI. Si une plateforme génère des leads ou des ventes de haute qualité, même avec un CPM relativement élevé, elle peut être rentable. L’essentiel est de calculer non seulement le coût par impression, mais aussi la conversion.

Faut-il tester des hypothèses à moindre coût sur les nouvelles plateformes IA ?

Oui, le test d’hypothèses à moindre coût sur les nouvelles plateformes IA est obligatoire. C’est ainsi que l’on peut découvrir le prochain Google. Il ne faut pas y consacrer d’énormes budgets, mais un suivi et un test minimal permettront de ne pas manquer une percée potentielle.

Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur, si on compare avec les plateformes IA ?

La question qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est incorrecte dans le contexte de l’IA. Les plateformes IA offrent un type d’interaction différent. La comparaison de prix doit se faire à travers des métriques d’efficacité : combien coûte 1 million d’impressions via une bannière par rapport au prix de génération de 100 vidéos IA ou au coût de publication de 500 vidéos via des outils IA. Chaque canal a sa propre économie unitaire.

Comment évaluer le coût d’unicisation d’une vidéo à l’aide de l’IA ?

Le coût d’unicisation d’une vidéo à l’aide de l’IA dépend de la complexité de la tâche et de l’outil utilisé. Il est important d’évaluer non seulement les coûts directs, mais aussi le temps que l’IA fera économiser. Le prix par minute de vidéo IA avec avatar varie également, mais s’avère souvent plus rentable que le travail manuel, surtout pour de grands volumes.

Conclusion

Le marché de la recherche IA est dynamique. Ignorer Perplexity ou d’autres plateformes de niche entièrement, c’est risquer de manquer des signaux importants. Cependant, leur accorder aveuglément le même poids que les géants, c’est déformer la réalité. Une approche mathématique de l’analyse, la pondération des plateformes en fonction de leur impact réel sur l’entreprise et un suivi constant des nouveaux acteurs sont la clé du succès en SEO et d’une stratégie de CPM rentable.

We count cash, not just the number of platforms in the tracker. Don’t overlook the underdogs who are gaining momentum. Perhaps among them lies the next market leader. Start analyzing your data today to avoid missing out on new opportunities!

  • Publicités ChatGPT : 6 mois plus tard – qu’est-ce qu’un CPM rentable ?

    Publicités ChatGPT : 6 mois plus tard – qu’est-ce qu’un CPM rentable ?

    Six mois après le lancement de la plateforme publicitaire d’OpenAI, ChatGPT Ads soulève toujours des questions chez les annonceurs. Les chiffres varient considérablement : le coût par clic (CPC) oscille entre moins de 3 $ et 13 $, et un CPM avantageux n’est pas toujours évident. Certaines campagnes génèrent des leads de qualité à un prix compétitif, d’autres un résultat minimal. Le problème est qu’il n’y a pas de critères clairs pour évaluer l’efficacité, et le reporting de la plateforme est limité.

    Le reporting est disponible aux niveaux de la campagne, du groupe d’annonces et de l’annonce elle-même. Le suivi des conversions est mis en œuvre via OpenAI Pixel et l’API de conversions, prenant en charge des actions telles que les achats, les leads et les inscriptions. OpenAI peut également utiliser des conversions modélisées. C’est là que s’arrête la fonctionnalité de reporting, ce qui complique la comparaison des prix et l’évaluation du ROI réel.

    Limitations du reporting et concurrence

    L’absence d’un reporting concurrentiel complet est un point critique. Si le CPC augmente, les données actuelles ne permettent pas de comprendre si cela est dû à une concurrence accrue, à un changement de pertinence, au volume d’inventaire, aux enchères ou aux types de dialogues dans lesquels la publicité apparaît.

    Cela empêche de tester précisément des hypothèses à faible coût et d’optimiser les campagnes.

    L’expérience Hostinger : 70 000 $ pour des tests

    L’un des plus grands tests publics a été mené par Hostinger, qui a dépensé près de 70 000 $. Hüseyin Orak, responsable PPC, a initialement noté que le CPC n’était pas plus élevé que dans Google Search, et que les campagnes généraient des achats. Cependant, à mesure que le budget augmentait, son évaluation est devenue plus nuancée.

    « Le CPM dépassait 65 $, mais le principal problème était le CTR. Les cas plus spécifiques fonctionnaient mieux, tandis que les messages larges échouaient constamment. La qualité du trafic était instable, et évaluer le ROAS uniquement sur la base des conversions directes s’est avéré difficile », a noté Orak.

    Cet exemple montre que quel CPM considérer comme avantageux est une question de contexte et de qualité du trafic.

    Autres tests : attribution et qualité des leads

    La société CTC a rapporté des revenus attribués de 19 000 $ à 38 000 $, selon le modèle d’attribution, avec un ROAS de 3,3x à 6,8x. Ils ont utilisé Triple Whale pour évaluer l’efficacité en aval, car les rapports de ChatGPT Ads étaient insuffisants.

    Floyd Blakey, analysant une campagne B2B avec un budget de 7 000 $ CAD, a enregistré un CPC moyen de 9,29 $, un CPM de 64,34 $ et un CTR de 0,7 %. En utilisant la désanonymisation des visiteurs, son équipe a identifié 146 organisations sur 336 clics payants. Parmi celles-ci, seules cinq correspondaient au profil client idéal.

    Cela met en évidence le problème de la qualité du trafic et montre que moins cher que les influenceurs ne signifie pas toujours plus efficace.

    Différences géographiques et CPC recommandé

    Le test Synter a montré des différences géographiques significatives. Avec un CPC global de 9,89 $ (pour 4 428,84 $), il variait de 5,10 $ au Royaume-Uni à 10,62 $ aux États-Unis. En Australie, le CPC atteignait 17,59 $, en Nouvelle-Zélande – 22,89 $, bien que les volumes y soient nettement inférieurs. Le coût par clic dépend fortement de la région.

    OpenAI recommande un CPC maximal de départ de à . Cependant, cette recommandation est souvent perçue comme un benchmark, bien qu’elle ne le soit pas. Cela crée de fausses attentes concernant les alternatives budgétaires aux placements et combien coûte 1 million d’impressions via une bannière par rapport à la publicité IA.

    ChatGPT Ads: 6 месяцев спустя — что считать выгодным CPM? — illustration 2

    Audience des publicités ChatGPT

    La publicité dans ChatGPT n’est disponible que pour les utilisateurs des plans Free et Go, qui constituent la majeure partie de l’audience. Les abonnements plus chers (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) restent sans publicité, tout comme les comptes de mineurs. Cela signifie que l’audience publicitaire ne coïncide pas avec la base d’utilisateurs globale de ChatGPT.

    Il n’y a pas suffisamment d’informations publiques sur la démographie et le pouvoir d’achat de cette audience. Les statistiques générales des utilisateurs de ChatGPT sont également non pertinentes, car elles incluent ceux qui ne voient pas de publicités. La géographie réduit encore la comparaison.

    • Lancement pilote : États-Unis, Canada, Australie, Nouvelle-Zélande (février).
    • Extension : Royaume-Uni, Japon, Corée du Sud, Brésil, Mexique (mai-août).
    • Accès à Ads Manager : 52 pays (31 août).

    Comment aborder les publicités ChatGPT maintenant

    En abordant le test d’hypothèses à moindre coût sur cette plateforme, il est important de comprendre ses limitations actuelles. Fixez vos attentes avant de dépenser, en fonction de ce qui rendra le canal rentable pour votre entreprise. Le CPC ou le CTR d’autrui ne vous apporteront pas grand-chose tant que nous en savons si peu sur la concurrence, l’audience et les types de dialogues qui sous-tendent ces résultats.

    Les premiers résultats nécessitent une analyse plus approfondie que sur les plateformes matures. En raison du manque de signaux de diagnostic, il est difficile de distinguer un réel problème de performance des particularités d’affichage, de pertinence ou des dialogues disponibles pendant la période de test. Il n’y a pas encore de chiffre universel définissant le succès d’une campagne dans ChatGPT Ads. « Bon » est ce que le canal apporte à votre entreprise spécifique, et non des chiffres abstraits.

    Questions fréquemment posées

    Qu’est-ce qu’un CPM rentable dans ChatGPT Ads ?

    Un CPM rentable dans ChatGPT Ads n’a pas de valeur fixe. Il dépend de la niche, de la qualité du trafic, des objectifs de la campagne et du ROI que vous obtenez. L’expérience de Hostinger a montré un CPM supérieur à 65 $, mais avec des problèmes de CTR. Il est important d’évaluer non seulement le CPM, mais aussi la qualité des leads et le ROAS final.

    Faut-il investir dans les publicités ChatGPT pour un test d’hypothèses à faible coût ?

    Les publicités ChatGPT peuvent être un outil pour un test d’hypothèses à faible coût, mais avec des réserves. Le reporting limité nécessite des outils d’analyse supplémentaires (par exemple, Triple Whale, désanonymisation des visiteurs) pour une évaluation complète. Soyez prêt à ce que le prix par rapport au résultat puisse varier considérablement.

    Qu’est-ce qui est moins cher : la publicité display ou les publicités ChatGPT ?

    Comparer ce qui est moins cher, une bannière ou un blogueur avec les publicités ChatGPT n’est pas directement correct. Le CPC dans les publicités ChatGPT peut être significativement plus élevé que dans la publicité display traditionnelle, atteignant 10 à 20 $ dans certaines régions. Cependant, si la qualité du trafic et le ROAS justifient ces coûts, les publicités ChatGPT peuvent être plus efficaces. Il est important de calculer l’économie unitaire.

    Quel CPC est considéré comme normal pour les publicités ChatGPT ?

    OpenAI recommande un CPC maximum de départ de 3 à 5 $, mais ce n’est pas une référence. Le CPC réel peut être significativement plus élevé, jusqu’à 13 à 22 $. Un CPC « normal » est celui qui assure un ROAS positif et correspond à votre économie unitaire. Ne vous fiez pas uniquement aux recommandations, effectuez toujours un test d’hypothèses à faible coût et analysez vos données.

    Conclusion

    ChatGPT Ads est une nouvelle plateforme avec un potentiel, mais aussi avec de sérieuses limitations, notamment en termes de reporting et de transparence. Les annonceurs habitués aux statistiques détaillées sont confrontés à la nécessité d’une analyse approfondie en dehors de la plateforme pour évaluer l’efficacité réelle. Pour comprendre combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera, ne vous fiez pas aux chiffres généraux, mais concentrez-vous sur vos métriques et vos objectifs.

    Effectuez un test d’hypothèses à faible coût, analysez chaque étape de l’entonnoir et optimisez les campagnes en vous basant sur vos propres données et les avis d’experts. C’est la seule façon de trouver votre CPM rentable et de réussir.

  • CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    CPM avantageux : Google et l’IA – les gens utilisent les deux, ne remplacent pas

    Dans le paysage numérique moderne, où la technologie évolue à une vitesse incroyable, la question de savoir comment l’intelligence artificielle (IA) affecte les méthodes traditionnelles d’acquisition de trafic devient de plus en plus pertinente. Cela concerne particulièrement un indicateur tel que le CPM rentable. Les catégories d’information perdent des clics, Google perd des requêtes, mais retient l’audience. L’IA ne remplace pas la recherche, elle la complète. Combien de cache cela rapportera-t-il ? Calculons.

    95% des utilisateurs de ChatGPT sont toujours sur Google : qu’est-ce que cela signifie ?

    Selon Similarweb, 95% des utilisateurs de ChatGPT continuent d’utiliser Google. Ce chiffre est resté à 95% de septembre 2025 à mai 2026, bien que la fréquentation des plateformes d’IA génératives ait augmenté de 70% d’une année sur l’autre. Similarweb interprète cela comme un complément de l’IA à la recherche, et non un remplacement.

    Cependant, une étude de l’Université Bocconi a montré une diminution des requêtes de recherche traditionnelles de 9,4% parmi les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search. L’écart dans les données s’explique par le fait que Similarweb compte les personnes (chevauchement), tandis que Bocconi compte les requêtes par ménage. Un même utilisateur peut utiliser Google pour les cartes ou la connexion, et rediriger les requêtes spécifiques vers ChatGPT.

    Comment l’IA affecte-t-elle le comportement de recherche ?

    • Diminution des requêtes : Les ménages ayant eu accès à ChatGPT Search ont réduit le nombre de requêtes de recherche traditionnelles en moyenne de 3,14 par semaine, soit 9,4% de moins que le niveau pré-expansion (33,51 requêtes). La diminution a atteint 17,0% après 20 semaines.
    • Chute des références : La plus forte baisse des références a été observée dans les catégories d’information : sites académiques (-32,8%), sites de référence (-26,5%), sites de développeurs (-15,1%), sites d’actualités (-13,4%).
    • Croissance de la portée de ChatGPT : La portée des ménages de Google est restée stable (environ 49%), tandis que ChatGPT est passé de 4,6% à 7,9%.

    « Lorsque les gens utilisent nos fonctionnalités basées sur l’IA dans la recherche, ils utilisent la recherche plus souvent », — Sundar Pichai, PDG de Google.

    Cependant, Google ne fournit pas de données de base ou de données au niveau des utilisateurs pour une vérification indépendante de ces affirmations. Nous constatons une augmentation de l’utilisation des fonctionnalités d’IA dans Google, ce qui pourrait remplacer la page de résultats traditionnelle.

    Expérience avec le mode IA : qu’advient-il des clics ?

    Une étude de Stephanie T. Wang et de son équipe (août 2024) impliquant 1100 utilisateurs de Chrome a montré que, lors de l’utilisation forcée du mode IA (94,7% des requêtes via l’IA), le nombre de clics vers des sites externes a diminué de 18,8 points de pourcentage.

    • Les sessions de recherche ont diminué d’environ 0,92 par jour.
    • La durée moyenne des sessions a augmenté de 0,43 minute.
    • Les clics sur les sites d’actualités ont chuté de 12,5 points, Reddit de 21,2 points, Wikipedia de 9,9 points.
  • La part des participants utilisant Bing, DuckDuckGo ou Yahoo a augmenté de 11,2 points.
  • Les notes de confiance, de satisfaction et d’utilité ont diminué.

    • Dans le même temps, 15,3 % des utilisateurs du mode IA ont rencontré des difficultés pour accéder à des sites spécifiques. Il est important de noter qu’en mars 2024, le mode IA n’affichait pas de publicités. Depuis le 20 mai, Google teste de nouveaux formats d’annonces créés avec Gemini en mode IA, ce qui pourrait modifier les métriques de satisfaction et de clics.

    Que ne prennent pas en compte les données actuelles ?

    Aucun des ensembles de données actuels ne suit les utilisateurs individuels sur différentes plateformes (Google Search, AI Mode, ChatGPT, Gemini) au niveau des tâches sur le long terme.

    Google ne divulgue pas de données au niveau des utilisateurs pour étayer ses affirmations. Il n’est pas clair quels types de requêtes passent en IA et lesquels restent dans la recherche traditionnelle. Les données de Bocconi sur la division en catégories informationnelles et transactionnelles sont uniquement descriptives.

    CPM выгодный: Google и AI — люди используют оба, не заменяют — illustration 2

    Conclusion : le CPM est rentable, mais où va l’argent ?

    Nous constatons que Google retient les utilisateurs, mais perd une partie des requêtes et des clics. L’optimisation pour la recherche vocale et les fonctionnalités d’IA deviennent cruciales. Si vous payez un CPM rentable dans la recherche traditionnelle, mais que les utilisateurs passent à l’IA, votre économie unitaire pourrait en pâtir.

    Le test d’hypothèses à faible coût utilisant des outils d’IA pour créer du contenu (génération de 100 vidéos IA, unicité des vidéos) peut être plus efficace que les méthodes traditionnelles. Faut-il investir dans l’IA ? Les faits montrent qu’elle modifie le comportement des utilisateurs. La question est de savoir comment convertir cela en argent.

    Pour l’arbitragiste, cela signifie : un CPM inférieur à 50 roubles pour une bannière peut être inutile si les clics vont vers l’IA. Il faut adapter les stratégies. Analysez vos métriques, comparez le prix vs résultat, pour comprendre quel CPM considérer comme rentable pour votre niche.

    Questions fréquemment posées

    Q: Qu’est-ce qui est moins cher : bannière ou ciblage ?

    R: Cela dépend de votre public cible et des objectifs de votre campagne. Les données montrent que l’IA modifie le comportement des utilisateurs, réduisant le taux de clics des annonces traditionnelles. Il pourrait être judicieux d’envisager une alternative économique aux placements via le contenu IA.

    Q: Faut-il investir dans l’IA pour le contenu ?

    R: Oui, les données indiquent une utilisation croissante de l’IA pour la recherche d’informations. Le coût par clip fini créé par l’IA, ou le coût d’unicité d’une vidéo, peut être significativement inférieur à la production manuelle, tout en assurant une portée efficace.

    Q: Quel CPM considérer comme rentable ?

    R: Un CPM rentable n’est pas seulement déterminé par le coût pour mille impressions, mais aussi par la conversion. Si les utilisateurs utilisent l’IA pour obtenir des réponses sans visiter les sites, même un CPM très bas n’apportera pas le résultat souhaité. Il est important d’évaluer le ROI.

    Q: Comment l’IA affecte-t-elle le SEO ?

    R: L’IA peut réduire le nombre de clics directs vers votre site, en particulier pour les requêtes informationnelles. L’optimisation du contenu pour les AI Overviews et la création de sections FAQ pour la recherche vocale deviennent cruciales.

    Appel à l’action : Analysez vos données, testez de nouvelles hypothèses et adaptez vos stratégies au comportement changeant des utilisateurs. L’IA n’est pas l’avenir, c’est déjà le présent. Combien de cache êtes-vous prêt à perdre en l’ignorant ?

  • CPM rentable : comment restructurer le marketing à l’ère de la recherche IA

    CPM rentable : comment restructurer le marketing à l’ère de la recherche IA

    L’ère du SEO traditionnel, où le CPM est rentable et le test d’hypothèses est bon marché, est révolue. Aujourd’hui, les acheteurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA, tels que ChatGPT, Gemini ou Perplexity, pour obtenir des réponses directes à leurs questions. Cela change les règles du jeu pour les équipes marketing et nécessite une révision des budgets. Si votre entreprise n’est pas mentionnée dans ces réponses IA, vous perdez des clients potentiels.

    Pourquoi l’ancienne structure marketing ne fonctionne-t-elle plus ?

    Les structures traditionnelles des départements marketing étaient axées sur le classement dans Google. Les spécialistes SEO étaient responsables des positions, les équipes de contenu généraient des articles basés sur des mots-clés, et la publicité payante comblait les lacunes du trafic organique.

    Tout cela supposait que l’acheteur verrait la page de résultats et cliquerait sur un lien. Cependant, aujourd’hui, beaucoup ignorent cette page, posant directement des questions à l’IA. Par exemple, la requête « meilleur logiciel de gestion de contrats pour les équipes juridiques de PME » donne désormais une liste de trois fournisseurs. Si vous n’y êtes pas, vous êtes hors jeu.

    « J’ai posé une question : quel département est responsable de faire en sorte que ChatGPT vous recommande ? Personne n’avait de réponse, car la réponse était — personne. »

    Le classement ne garantit pas la citation

    • Les entreprises avec des positions en première page de Google ne sont souvent mentionnées que dans quelques-unes des 20 réponses des assistants IA.
    • L’un de nos clients, avec 14 mots-clés en première page de Google, n’a été mentionné que dans 4 des 20 réponses IA.
    • Le travail qui assure la citation par l’IA, comme la création de signaux d’entité cohérents, de confirmations tierces et de contenu original structuré, ne fait souvent partie des responsabilités de personne.

    Étant donné que les budgets suivent la structure organisationnelle, l’argent continue d’être dépensé pour des méthodes que les modèles d’IA ne récompensent plus. La planification annuelle ne fait qu’aggraver le problème, figeant les anciennes approches.

    Trois changements de rôle pour s’adapter à la recherche IA

    Vous n’avez probablement pas besoin de nouveaux employés. Vous avez besoin de trois changements dans les responsabilités et d’une réponse claire à la question de la propriété.

    1. Le leader SEO devient le leader de la recherche IA

    C’est généralement la même personne. Sa tâche s’étend de « où nous nous classons » à « où nous sommes cités ». Cela signifie gérer l’entité de la marque partout où les modèles d’IA lisent des informations : votre site Web, LinkedIn, G2, Crunchbase, Reddit, annuaires sectoriels.

    La fragmentation de l’entité est le problème le plus courant. Des noms de marque différents, des domaines, des descriptions contradictoires – l’IA perçoit cela comme plusieurs entreprises faibles au lieu d’une seule forte. Un propriétaire peut corriger cela en un trimestre, et cela ne coûte presque rien, à part de l’attention.

    2. L’équipe de contenu passe du volume aux preuves

    Réduisez de moitié le calendrier de publication. Réaffectez ces heures à la création de contenu qui peut être cité par l’IA : des données originales, des résultats clients avec des chiffres spécifiques, des commentaires d’experts des employés de l’entreprise et des pages structurées pour extraire des affirmations claires.

    Huit publications générales par mois perdent face à un article avec des données uniques. Évaluez l’équipe non pas sur le volume, mais sur le nombre de citations obtenues et l’impact sur l’entonnoir de vente.

    3. Les relations publiques numériques passent du budget de marque au budget de performance

    Les modèles d’IA récompensent la cohérence des informations provenant de sources indépendantes. Les mentions dans les publications sectorielles, les plateformes d’avis et les communautés font désormais le même travail que les backlinks il y a dix ans.

    Cela signifie que les relations publiques cessent d’être une dépense « douce » qui peut être réduite lors d’un mauvais trimestre, et deviennent un canal d’acquisition avec des objectifs et des indicateurs de performance trimestriels. Un CPM inférieur à 50 roubles est possible grâce aux relations publiques avec des métriques claires.

    CPM выгодный: как реструктурировать маркетинг в эпоху ИИ-поиска — illustration 2

    La mathématique du budget : comment réaffecter les fonds

    Considérons l’exemple d’un client dépensant 60 000 $ par mois en marketing. Comparaison des coûts avant et après la restructuration :

    Avant la restructuration :

    • Recherche payante : 30 000 $
    • Production de contenu : 12 000 $
    • Retainer SEO : 8 000 $
    • Marque et RP : 5 000 $
    • Outils : 5 000 $

    Après un trimestre :

    • Recherche payante : 24 000 $ (réduction de 20 %, pour protéger les requêtes de marque et les campagnes non-marque convertissantes)
    • Contenu : 10 000 $ (moins d’articles, mais avec des preuves plus solides)
    • Programme de recherche IA : 10 000 $ (nettoyage d’entité, données structurées, mesures)
    • RP numériques avec des objectifs de citation ciblés : 10 000 $
    • Outils : 6 000 $ (ajout d’un traqueur de visibilité IA, par exemple Peec AI ou Semrush AI toolkit)

    Il ne faut pas abandonner complètement la recherche payante. C’est la source la plus pure de données sur l’intention d’achat, essentielles pour tester les assistants IA. La règle est simple : déplacez 15 à 20 % du budget au premier trimestre, puis laissez les preuves guider le reste. Personne ne devrait arrêter un programme payant qui fonctionne « sur la foi ».

    Séquence d’actions sur 90 jours

    Ne réorganisez pas l’équipe le premier jour. D’abord, mesurez, puis expérimentez, puis mettez à l’échelle ce qui fonctionne.

    Semaines 1-4 : Niveau de base

    • Testez 20 de vos requêtes d’achat clés dans les quatre principaux assistants IA.
    • Enregistrez chaque réponse, chaque mention, chaque concurrent.
    • Corrigez la fragmentation des entités. Cela ne coûte rien et a un effet cumulatif.

    Semaines 5-8 : Lancement du pilote

    • Créez une petite équipe : un leader de la recherche IA, un spécialiste du contenu et une partie du budget RP axée sur une seule ligne de produits.
    • Tout le reste fonctionne comme d’habitude, ce qui fournit un groupe de contrôle et rassure le reste de l’équipe.

    Semaines 9-12 : Comparaison et mise à l’échelle

    • Comparez le niveau de citation pour les requêtes de test, le trafic de référence des assistants IA et le nombre de transactions entrantes qui ont mentionné vous avoir découvert via un outil IA.
    • Déplacez le budget là où les preuves l’indiquent. La réorganisation suit les résultats, et non l’inverse.

    Trois erreurs qui brûlent le budget

    1. Embaucher un spécialiste de l’IA avant d’effectuer une mesure de base. Il est impossible de rédiger une description de poste tant que vous ne savez pas où se trouvent vos lacunes en matière de citation.
    2. Réduire complètement le SEO classique. Les assistants IA s’appuient toujours sur les index de recherche. Les pages bien classées sont plus souvent lues par les modèles. C’est un rééquilibrage, pas un enterrement.
    3. Lancer la recherche IA comme un projet secondaire. S’il n’a pas de ligne budgétaire distincte, il n’a pas de propriétaire, et le travail sans propriétaire n’avance pas. Allouez un budget, même petit, et désignez un responsable.

    Six mois après la restructuration, la société de logiciels mentionnée est passée de trois mentions dans les réponses IA à 12 sur 20. Les demandes de démonstration reçues via les assistants IA sont désormais suivies dans leur CRM. La taille de l’équipe marketing n’a pas changé. Seule la direction des investissements a changé, correspondant au comportement actuel des acheteurs. Votre structure organisationnelle est un pari sur la façon dont les acheteurs vous trouveront. La plupart des structures parient encore sur la page de résultats de recherche, que de moins en moins d’acheteurs consultent chaque mois. Il est temps de changer ce pari.

    Questions fréquemment posées

    Quel est le rôle du spécialiste SEO à l’ère de la recherche IA ?

    Le rôle du spécialiste SEO s’élargit : il devient un leader de la recherche IA, responsable non seulement du classement, mais aussi de la citation de la marque par les modèles IA sur toutes les plateformes et répertoires pertinents. Cela inclut la gestion de l’entité de la marque et l’élimination de la fragmentation de l’information.

    Qu’est-ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur ?

    Dans le contexte de la recherche IA, ce qui est moins cher : une bannière ou un blogueur est une question dépassée. Ce qui est plus important, c’est quel canal assure la citation et les preuves pour les modèles IA. Les RP numériques, visant à obtenir des mentions dans des sources faisant autorité, peuvent être plus efficaces que la publicité directe ou les influenceurs, car l’IA valorise la cohérence des sources indépendantes.

    Quel CPM considérer comme rentable pour le marketing axé sur l’IA ?

    Quel CPM considérer comme rentable dépend désormais de la citation. Si vous obtenez un CPM inférieur à 50 roubles via les relations publiques numériques, ce qui entraîne des mentions dans les réponses de l’IA et, par conséquent, des prospects, c’est plus rentable qu’un CPM élevé dans la publicité traditionnelle sans un tel effet.

    L’IA en vaut-elle la peine ?

    Oui, l’IA en vaut la peine si vous voulez rester compétitif. La recherche par IA n’est pas seulement une tendance, mais une nouvelle réalité. Investir dans l’adaptation de votre stratégie marketing à la recherche par IA permet un test d’hypothèses à faible coût et assure une visibilité là où se trouvent vos clients.

    Comment mesurer l’efficacité des investissements dans la recherche par IA ?

    L’efficacité est mesurée par plusieurs indicateurs : le taux de citation de la marque par les assistants IA, le trafic de référence provenant de ces assistants et le nombre de transactions entrantes qui indiquent l’IA comme source de découverte. Ces métriques aident à comprendre combien d’argent chaque rouble dépensé rapportera.

    Conclusion

    Le paysage marketing est en train de changer. L’accent se déplace du SEO traditionnel vers la recherche par IA, où le prix vs le résultat est évalué par la citation et l’impact sur l’entonnoir de vente. Réaffectez votre budget, changez les rôles et testez des hypothèses pour rester dans le jeu. Votre structure organisationnelle doit refléter la façon dont les acheteurs recherchent et trouvent des informations aujourd’hui. En savoir plus sur notre stratégie de marketing IA.

  • Google AI : Le juge doute que la mise à jour anti-spam affecte le contenu de l’IA

    Google AI : Le juge doute que la mise à jour anti-spam affecte le contenu de l’IA

    Cette semaine, le monde du SEO est en ébullition : un juge remet en question le monopole de Google sur le contenu pour l’IA, une mise à jour anti-spam sape les publications automatisées, et l’ancienne controverse sur le géociblage refait surface. Nous examinons ce que cela signifie pour votre cache, en particulier dans le contexte de Google AI.

    Batailles juridiques : Google AI et l’utilisation « injuste » du contenu

    Un juge fédéral a remis en question la pratique de Google d’utiliser le contenu web pour ses revues IA, la qualifiant d’« extrêmement injuste ». Cela met en péril le modèle actuel de « trafic en échange de contenu ».

    Détails de l’affaire Penske Media contre Google

    • Lors des audiences de l’affaire antitrust Penske Media, le juge Amit Mehta a douté que les revues IA de Google puissent être considérées comme une « amélioration du produit ».
    • Le PDG de Digital Content Next, Jason Kint, a cité le juge, qui a qualifié la situation de « vraiment injuste » et a noté que l’amélioration était développée « aux dépens des éditeurs ».
    • Le juge Mehta n’a pas encore statué sur la requête de Google visant à rejeter la plainte.

    « Les éditeurs ne contrôlent pas la façon dont Google utilise leur contenu », a noté Kint, soulignant que refuser l’indexation par Google n’est pas un choix réaliste pour les éditeurs qui dépendent du trafic de recherche.

    Mise à jour anti-spam de Google : un coup dur pour les publications IA

    Bien que Google n’ait pas officiellement déclaré cibler le contenu généré par l’IA dans la mise à jour anti-spam d’août, les rapports des propriétaires de sites indiquent des problèmes pour les publications automatisées. Le contenu IA bon marché vaut-il de tels risques ?

    Premières observations et conclusions

    • Roger Montti a recueilli des exemples où des sites entièrement automatisés ont perdu de la visibilité, tandis que les ressources utilisant l’IA avec une intervention humaine ont moins souffert.
    • Ce ne sont pour l’instant que des rapports anecdotiques, et non une confirmation officielle des changements dans les algorithmes de Google.
    • Google a lancé le système S-CTS pour détecter les abus synthétiques coordonnés sur les plateformes vidéo, mais cela n’est pas lié à la recherche Google.
    • Le simple fait de l’auteur IA n’est pas une raison pour une chute de position. La politique de Google concerne le contenu à grande échelle, créé pour manipuler les classements, quel que soit l’auteur.

    • Le consultant SEO Takuma Oka prévient que son échantillon est petit et que les conclusions ne sont pas définitives. Ce n’est pas l’IA elle-même qui est importante, mais la méthode et l’objectif de la production de masse.

    SEO vs GEO : ce que dit John Mueller

    John Mueller de Google s’est de nouveau exprimé sur le débat « SEO vs GEO », précisant qu’il n’y a pas d’exigences particulières pour les réponses génératives de l’IA dans la recherche. Autrement dit, tester des hypothèses à moindre coût ne signifie pas qu’il faut oublier les principes de base.

    Nuances pour les réponses de l’IA

    Dan Akedju a résumé : « Les bases sont les mêmes. Le niveau d’extraction est différent. » C’est un point clé : le CPM est avantageux uniquement lorsque les spécificités de la plateforme sont prises en compte.

    Recommandations de l’IA : la marque est recommandée, mais d’autres sont cités

    De nouvelles données montrent que la recommandation d’une marque dans une réponse de l’IA ne garantit pas un lien direct vers votre site. Cela affecte le ROI et nécessite une révision des métriques.

    Analyse de Shero Commerce

    Aleyda Solis a souligné : « Votre marque peut être recommandée dans la réponse… tandis que la citation (et le clic) va à un magazine ou à une place de marché. » Cela signifie que le coût de l’unicité d’une vidéo ou le prix de la génération de 100 vidéos AI doivent être rentabilisés non seulement par des mentions, mais aussi par des liens directs.

    ChatGPT et Reddit : une dynamique de citation complexe

    Les données de Promptwatch ont montré une forte baisse de la part de citation de Reddit dans ChatGPT à la mi-août, mais de nouveaux tests démontrent que Reddit joue toujours un rôle important dans le processus d’extraction d’informations.

    Google AI: Судья сомневается, спам-апдейт бьет по AI-контенту — illustration 2

    Variabilité du comportement de ChatGPT

    Mohanadasan a résumé : « Les citations de Reddit n’ont pas été simplement “désactivées”. Elles semblent dépendre de la requête. » Cela démontre que la comparaison par prix des différentes sources et leur citabilité est un processus dynamique et nécessite une surveillance constante.

    Cette semaine, il est devenu clair que la visibilité et la valeur réelle commencent à diverger. Les éditeurs partagent des informations, mais n’obtiennent pas toujours de trafic. Les marques reçoivent des recommandations, mais les liens mènent à d’autres. Reddit peut être une source de données pour l’IA, mais ne pas figurer dans les citations finales. La « visibilité de l’IA » devient un concept trop large, nécessitant des métriques plus précises pour évaluer le ROI.

    Il est important non seulement d’être indexé, mais aussi d’obtenir une mention, une citation, un clic et, finalement, une conversion. Combien d’argent rapportera chaque rouble dépensé – voilà la question principale. Revoyez vos stratégies et vos métriques pour ne pas gaspiller votre budget.

    Foire aux questions

    Qu’est-ce que l’utilisation « injuste » du contenu par Google AI ?

    Le juge Amit Mehta a estimé que Google, en utilisant le contenu des éditeurs pour ses revues d’IA sans compensation adéquate ni contrôle de la part des éditeurs, crée un avantage injuste, car les éditeurs ne peuvent pas refuser l’indexation de Google sans perdre de trafic.

    La mise à jour anti-spam de Google cible-t-elle réellement le contenu généré par l’IA ?

    Google ne l’a pas officiellement confirmé. Cependant, selon les rapports des propriétaires de sites, les ressources utilisant une génération de contenu entièrement automatisée ont perdu en visibilité. En revanche, les sites où le contenu IA était retravaillé par des humains ont moins souffert. L’accent est mis sur le contenu à grande échelle, créé pour manipuler les classements, quelle que soit la méthode de génération.

    Que conseille John Mueller concernant le SEO pour les réponses de l’IA ?

    Mueller affirme qu’il n’y a pas d’exigences particulières pour les réponses génératives de l’IA dans la recherche Google. Si vous optimisez déjà votre site pour Google, des listes de contrôle techniques supplémentaires pour les revues d’IA ne sont pas nécessaires. Cependant, il est important de se rappeler que différents systèmes d’IA extraient et sélectionnent les sources différemment.

    Pourquoi une marque peut-elle être recommandée par l’IA, mais le lien mène à un autre site ?

    Une étude de Shero Commerce a montré que les systèmes d’IA recommandent souvent des marques par leur nom, mais citent des ressources tierces (par exemple, des magazines ou des places de marché) au lieu des pages officielles de la marque. Cela signifie que la visibilité de la marque ne se convertit pas toujours en clics directs et en trafic vers votre ressource.

    Comment le comportement de ChatGPT a-t-il changé en ce qui concerne la citation de Reddit ?

    Les données montrent que la citation de Reddit dans ChatGPT est devenue plus complexe et dépend de la requête spécifique. Dans certains cas, Reddit est activement utilisé et cité, dans d’autres, de nombreuses données sont extraites, mais il n’y a pas de citations. Cela témoigne de la dynamique des algorithmes et de la nécessité d’une analyse constante des sources que les systèmes d’IA préfèrent pour des sujets spécifiques.

  • Yandex : Ventes via la recherche et Alice AI sans site web — un CPM rentable ?

    Yandex : Ventes via la recherche et Alice AI sans site web — un CPM rentable ?

    Yandex ouvre un nouveau canal de vente pour les vendeurs sans leurs propres boutiques en ligne, offrant une opportunité unique d’atteindre un CPM rentable. Désormais, leurs produits sont disponibles dans la recherche et le chat avec Alice AI, et l’achat se fait en un clic. La connexion au service est gratuite, ce qui le rend potentiellement avantageux pour un test d’hypothèses à faible coût et la recherche de nouvelles sources de trafic. Il est important de calculer l’économie unitaire pour maximiser les profits.

    Que propose Yandex aux vendeurs sans site web ?

    La nouvelle fonctionnalité permet aux vendeurs sans leur propre site web de placer des produits dans les résultats de recherche Yandex et Alice AI. Cela élargit les possibilités d’atteindre un public sans investissements majeurs dans le développement d’une plateforme e-commerce.

    Comment ça marche ?

    • Yandex Commerce Protocol (YCP) : le réseau neuronal sélectionne les produits pertinents, les affichant sous forme de fiches.
    • Paiement universel de Yandex : les utilisateurs effectuent des achats en cliquant sur le bouton « Acheter en un clic ».
    • Bêta-test : la fonction est actuellement en mode test.

    « Le trafic d’Alice AI vers l’e-commerce russe a été multiplié par 4,6 depuis le début de l’année. Ce ne sont pas seulement des chiffres, c’est un potentiel de croissance des ventes qui ne peut être ignoré », — citation d’un rapport analytique.

    Combien coûte la connexion et comment commencer les ventes ?

    La connexion au service est gratuite. Les principales dépenses seront liées au traitement des paiements et à la logistique. Cela rend l’offre une alternative budgétaire attrayante aux semences ou aux intégrations coûteuses avec des influenceurs.

    Étapes pour commencer les ventes :

    1. Yandex Produits : soumission d’une demande de connexion au paiement.
    2. Yandex KIT : téléchargement de l’assortiment, indication des prix, configuration du paiement et de la livraison.

    Après ces configurations, les produits sont automatiquement affichés dans la recherche Yandex et Alice AI pour les requêtes pertinentes. C’est un chemin direct vers l’acheteur, sans avoir à créer un site web coûteux.

    Logistique et analyse : calculons le cash

    Pour exécuter les commandes, le vendeur peut utiliser diverses options logistiques, ce qui offre une flexibilité et permet d’optimiser les coûts. C’est un facteur clé pour atteindre un CPM rentable.

    Options logistiques disponibles :

    • Logistique des marketplaces (si déjà présentes).
    • Logistique propre.
    • Services externes : Yandex Livraison, SDEK, PEK, Dalli.

    Les analystes notent que le trafic d’Alice AI vers l’e-commerce russe a augmenté de 358 % depuis le début de l’année. Ce n’est pas seulement une statistique, c’est un indicateur d’un public croissant qui peut être converti en ventes. Combien d’argent sera généré pour chaque rouble dépensé — c’est une question pour votre économie unitaire.

    Yandex : Ventes via la recherche et Alice AI sans site web — un CPM rentable ? — illustration 2

    Questions fréquemment posées

    Quel CPM peut être considéré comme rentable en travaillant avec Yandex ?

    Un CPM rentable est celui qui assure un ROI positif. Dans ce cas, avec une connexion gratuite, le coût sera formé par la commission sur les paiements et la logistique. Il est nécessaire d’effectuer des ventes tests pour déterminer le CPM optimal pour votre produit.

    Qu’est-ce qui est moins cher : la publicité bannière ou les ventes via la recherche Yandex/Alice AI ?

    Les ventes via la recherche Yandex et Alice AI peuvent être considérablement moins chères que la publicité bannière traditionnelle, surtout au début. L’absence de frais de connexion et la possibilité de tester des hypothèses à faible coût rendent ce canal attrayant pour les petites et moyennes entreprises. La publicité bannière nécessite des budgets importants et ne garantit pas toujours une transition directe vers l’achat.

    Faut-il investir dans les canaux de vente AI sans son propre site web ?

    Oui, cela en vaut la peine. Surtout pour un démarrage rapide et la vérification de la demande. Yandex fournit une infrastructure prête à l’emploi pour l’acceptation des paiements et la livraison, ce qui réduit les barrières à l’entrée. Cela permet de se concentrer sur le produit et le marketing, plutôt que sur l’aspect technique de l’e-commerce.

    Conclusion : cash ou opportunité manquée ?

    Le nouveau canal de vente de Yandex n’est pas seulement une option, c’est une opportunité pour les vendeurs sans site web d’accéder à des millions d’acheteurs potentiels. La connexion gratuite et les conditions logistiques flexibles permettent de comparer les prix avec d’autres canaux et, éventuellement, de trouver ce CPM rentable. Ne manquez pas l’occasion de tester des hypothèses à faible coût.

    Commencez à accepter les demandes et à télécharger votre assortiment dès aujourd’hui pour évaluer le potentiel réel de ce canal de vente et le transformer en une source de revenus significative pour votre entreprise.

  • Nvidia investit dans Cloverleaf : qu’est-ce que cela signifie pour les prix de l’infrastructure IA ?

    Nvidia investit dans Cloverleaf : qu’est-ce que cela signifie pour les prix de l’infrastructure IA ?

    Nvidia continue d’investir activement dans le développement de l’infrastructure d’intelligence artificielle, ce qui a un impact direct sur ses revenus. Récemment, la société a annoncé un partenariat stratégique avec Cloverleaf Infrastructure. Cet accord pourrait modifier le paysage du marché de l’infrastructure IA et, potentiellement, réduire le coût de déploiement de nouvelles capacités.

    Investissements de Nvidia : faits et chiffres

    Cloverleaf Infrastructure, fondée en 2024, est spécialisée dans la création d’infrastructures de base pour les centres de données. L’année de sa fondation, l’entreprise a levé 300 millions de dollars d’investissements. Son rôle clé est de servir d’intermédiaire entre les fournisseurs de services publics et les centres de données, en fournissant des sources d’énergie critiques et d’autres éléments pour le développement des sites.

    Combien Nvidia a-t-elle investi dans Cloverleaf ?

    • Les termes de l’accord n’ont pas été divulgués.
    • Selon The Wall Street Journal, les investissements de Nvidia dans Cloverleaf s’élèveront probablement à plusieurs centaines de millions de dollars.
    • Reuters rapporte que le fabricant de puces détient désormais une participation minoritaire dans Cloverleaf.

    « Nvidia participe de plus en plus au financement et au développement de centres de données pour l’IA, qui, à leur tour, achètent ses systèmes d’IA », notent les analystes.

    Stratégie de Nvidia : l’élan de l’IA et l’économie unitaire

    Cet accord fait partie de la vaste stratégie de Nvidia visant à réinvestir ses énormes bénéfices pour maintenir l’« élan de l’IA ». L’objectif est d’assurer une demande constante pour ses puces et systèmes haute performance. L’entreprise ne cherche pas seulement à vendre du matériel, mais aussi à participer activement à la création des conditions propices à son utilisation à grande échelle.

    Exemples concrets d’investissements dans l’infrastructure IA

    Plus tôt cette semaine, Nvidia a annoncé un autre investissement majeur :

    • 1,5 milliard de dollars dans SB Energy.
    • Il s’agit d’un projet de centre de données lié à OpenAI, situé dans l’Ohio.

    De tels investissements montrent que Nvidia n’attend pas simplement le développement du marché, mais le façonne activement. Pour les arbitres et les spécialistes du marketing, cela signifie une réduction potentielle du coût du CPM grâce à une disponibilité accrue de la puissance de calcul et, par conséquent, des conditions plus favorables pour le test d’hypothèses à faible coût sur de grands volumes de données.

    Nvidia investit dans Cloverleaf : qu'est-ce que cela signifie pour les prix de l'infrastructure IA ? — illustration 2

    Questions fréquemment posées

    Dans quelle mesure le CPM sera-t-il rentable grâce à ces investissements ?

    L’impact direct sur le CPM est encore difficile à évaluer, mais l’augmentation de la disponibilité et la réduction du coût de l’infrastructure pour les calculs d’IA peuvent rendre les plateformes publicitaires plus efficaces. Cela réduira potentiellement les coûts de traitement des données et de génération de contenu, ce qui se reflétera finalement sur le prix pour mille impressions.

    Qu’est-ce qui est moins cher : la publicité display ou le contenu généré par l’IA ?

    Les investissements de Nvidia dans l’infrastructure d’IA rendent le contenu généré par l’IA de plus en plus accessible et moins cher à produire. Si auparavant le coût de la publicité display était prévisible, aujourd’hui le prix de la génération de 100 vidéos IA ou un pack de publication en masse peut s’avérer nettement inférieur pour une efficacité comparable, voire supérieure.

    Faut-il investir dans les solutions d’IA maintenant ?

    Compte tenu des investissements actifs de géants comme Nvidia dans l’infrastructure d’IA, le marché devient plus stable et prévisible. C’est un moment propice pour envisager des investissements dans les solutions d’IA, car les barrières à l’entrée et les coûts d’exploitation pourraient diminuer.

    Conclusion : trésorerie et perspectives

    Les investissements de Nvidia dans Cloverleaf Infrastructure et SB Energy ne sont pas de simples opérations financières, mais des étapes stratégiques pour renforcer sa position dominante dans le domaine de l’IA. L’entreprise vise à créer un écosystème où ses puces seront indispensables. Pour les entreprises, cela signifie une réduction potentielle des coûts de développement et d’exploitation de l’IA, ce qui ouvre de nouvelles opportunités pour optimiser l’« économie unitaire » et obtenir un plus grand profit pour chaque euro investi. Nous suivons les chiffres et nous nous préparons aux nouvelles opportunités qu’apportera cet « élan de l’IA ».

  • Dialogues IA dans Search Console : comment les reconnaître et les utiliser

    Dialogues IA dans Search Console : comment les reconnaître et les utiliser

    En août, la spécialiste SEO Anastasia Kuru a remarqué dans le rapport Search Console des requêtes qui ne ressemblaient pas à des recherches : « Oui », « Oui, continue », « Oui, le prix ». John Mueller a confirmé : Search Console prend en compte les données des AI Overviews et AI Mode dans le rapport général, et les questions suivantes dans AI Mode sont enregistrées comme de nouvelles requêtes. Cela ouvre la possibilité d’analyser les fragments de dialogues IA qui apparaissent dans vos statistiques.

    Dans cet article, nous verrons comment reconnaître ces fragments dans les données de Search Console, en quoi ils diffèrent des requêtes classiques et comment utiliser ces informations pour optimiser le contenu pour la recherche IA.

    Sept types de fragments IA dans les données de Search Console

    J’ai analysé 16 mois de données de mon site et identifié sept catégories de ces requêtes. Chacune a son origine et ses particularités.

    Réponses courtes

    Ce sont des mots ou des phrases isolés comme « oui », « bien sûr », « montre-moi ». Ils apparaissent lorsque l’utilisateur répond à l’IA au cours d’un dialogue, et la réponse est traitée comme une requête de recherche. Les positions dans ces cas proviennent du bloc de réponse, et non des résultats.

    Comparaisons dans le dialogue

    Des phrases comme « et Resend alors ? » ou « et si on essayait Gemini ? » — l’utilisateur demande à l’IA de comparer une alternative avec la réponse déjà obtenue. Cela signale un intérêt concret pour votre contenu.

    Questions adressées à l’interlocuteur

    La grammaire de ces requêtes implique la présence d’un auditeur : « Peut-on pirater les Meta Ray-Bans ? », « Comment puis-je vendre cela ? ». Elles diffèrent des phrases de recherche classiques.

    Prompts synthétiques d’outils SEO

    Des requêtes régulières, par exemple « évaluez [entreprise] selon [critère] » ou « . ma localisation — usa ». Elles se répètent quotidiennement pendant des mois, ce qui indique une automatisation.

    Instructions complètes pour agents

    Les machines enregistrent parfois des prompts entiers, par exemple « cherche sur le web… renvoie 3 résultats les plus pertinents… n’invente pas d’URL ». Ces chaînes apparaissent dans le rapport comme des requêtes.

    Erreurs et en-têtes de tableaux

    Les gens et les pipelines recherchent tel quel. Dans mes données, il y avait une ligne entière d’un fichier CSV de suivi de classement qui a obtenu 146 impressions.

    Requêtes longues sans marqueurs

    Des phrases de 10 mots ou plus sans signes évidents de dialogue. Le classificateur les envoie pour vérification manuelle, car elles peuvent être à la fois des fragments IA et des requêtes longue traîne classiques.

    AI-диалоги в Search Console: как распознать и использовать — illustration 2

    Comment distinguer les fragments IA des requêtes classiques

    La différence clé est le destinataire. Une requête longue classique n’est adressée à personne, tandis qu’une requête conversationnelle est adressée à un interlocuteur. Quatre signaux révèlent le caractère conversationnel :

    • présence d’une interpellation ;
    • construction interrogative ;
    • phrases incomplètes ;
    • particules conversationnelles.

    La longueur en soi est un signal faible, donc les requêtes de 10 mots ou plus avec une intonation interrogative sont classées comme conversationnelles, tandis que celles sans marqueurs sont mises en quarantaine.

    Conclusions pratiques de l’analyse

    Sur mon site, les fragments IA ont commencé à apparaître en mars 2026, avec régulièrement 20 à 30 impressions par mois. Par exemple, la requête « oui » a donné 110 impressions et 6 clics avec une position moyenne de 4,5 — c’est impossible dans les résultats classiques, mais typique pour le bloc de réponse de l’IA.

    Les requêtes comparatives corrèlent parfaitement avec mes articles : « et Claude alors ? » a conduit au guide sur WebMCP, « et Xcode alors ? » — à l’article sur Xcode. Cela montre que les utilisateurs comparent activement les alternatives, et votre contenu peut être mentionné dans les réponses de l’IA.

    Questions fréquemment posées

    Peut-on séparer AI Overviews de AI Mode dans les données ?

    Non, Google les combine dans le rapport comme recherche web. Le fragment indique le fait d’un dialogue, mais pas le type spécifique de surface.

    Pourquoi Google masque-t-il les requêtes et les clics dans le rapport Generative AI ?

    Le rapport montre les impressions, les pages, les pays, les appareils et les dates, mais pas les requêtes ni les clics. L’API ne prend pas en charge ces données, et l’export vers BigQuery ne contient pas de colonne IA. Le seul moyen d’obtenir les données est le bouton d’export dans l’interface.

    Comment configurer un classificateur pour son site ?

    Le classificateur genai_conversation_queries est disponible dans Search Console MCP v2.4.0 gratuit. Installez MCP avec une seule commande, sélectionnez votre projet et lancez l’analyse. Pour les grands sites, utilisez la version pour BigQuery v4.1.0.

    Conclusion

    L’analyse des fragments IA dans Search Console fournit des informations uniques sur la façon dont les utilisateurs interagissent avec l’IA et trouvent votre contenu. Utilisez le classificateur pour identifier les opportunités cachées et optimiser le contenu pour les dialogues IA.

    Commencez avec l’outil gratuit et obtenez des données que la plupart des spécialistes SEO négligent.

  • Une école en ligne a réduit son DRR de 30 % à 13,75 % et a atteint un chiffre d’affaires de plus de 3 millions de roubles : étude de cas

    Une école en ligne a réduit son DRR de 30 % à 13,75 % et a atteint un chiffre d’affaires de plus de 3 millions de roubles : étude de cas

    L’école en ligne a réduit son DRR de 30 % à 13,75 % et a atteint un chiffre d’affaires stable de plus de 3 millions de roubles par mois — ce n’est pas une promesse, mais une étude de cas réelle de l’Académie de psychologie moderne. Dans cet article, nous analysons comment un changement d’approche en matière de promotion et une restructuration de l’entonnoir ont permis d’atteindre ces chiffres sans dépendre des lancements.

    Données initiales et objectif

    Le client — l’Académie de psychologie moderne, spécialisée dans les cours en ligne pour débutants et praticiens. Le panier moyen est de 60 000 à 130 000 roubles, le cycle de vente est de 1 à 3 mois. L’objectif est d’augmenter le budget et le chiffre d’affaires tout en maintenant la rentabilité de la publicité.

    Nous avons travaillé sur le projet pendant près de deux ans. Pendant cette période, nous avons rencontré plusieurs difficultés : le déménagement vers un nouveau compte publicitaire, les fluctuations saisonnières de la demande et la nécessité de changements structurels dans les campagnes.

    Changements clés dans la stratégie

    Passage à des campagnes distinctes pour chaque cours

    Auparavant, tous les cours étaient promus avec une stratégie unique et un budget commun. Lorsque le nombre de cours a augmenté, cette approche a cessé de fonctionner : chaque programme a son propre public et son propre cycle de décision.

    Nous avons séparé les campagnes de sorte que chaque cours soit désormais géré individuellement. Cela permet de désactiver les directions inefficaces et de faire évoluer les plus performantes.

    Division de l’entonnoir en trois niveaux

    Toutes les campagnes ont été divisées en trois directions : trafic de marque, trafic pour chaque cours et trafic général. Chaque niveau résout sa propre tâche :

    • le niveau supérieur alimente l’entonnoir avec de nouvelles personnes ;
    • le niveau intermédiaire convertit ceux qui ont fait leur choix ;
    • le niveau inférieur — conclut avec ceux qui sont prêts à acheter.

    « Retirez n’importe quel niveau — le système commencera à s’épuiser », note Kristina Shev, associée gérante de l’agence the Verga.

    Résultats par direction

    Trafic général

    De janvier à mars, il a attiré 16 063 clics à 48 roubles. Ce n’est pas un canal de vente directe, mais il amène constamment de nouvelles personnes dans l’entonnoir, qui reviennent ensuite via la recherche de marque.

    Une école en ligne a réduit son DRR de 30 % à 13,75 % et a atteint un chiffre d'affaires de plus de 3 millions de roubles : étude de cas

    Trafic pour les cours

    Il maintient régulièrement le DRR en dessous de 14 % avec une augmentation du budget et du nombre de demandes. Une partie des ventes de mars n’est pas encore clôturée dans le CRM — nous nous attendons à une amélioration des indicateurs.

    Trafic de marque

    Le DRR reste en dessous de 14 % tout au long du trimestre, la conversion en demande est passée de 3,4 % en janvier à 5,2 % en mars. Le meilleur format est le snippet étendu, qui occupe tout l’écran des résultats de recherche et ne laisse aucune place aux concurrents.

    Mars : des indicateurs records

    En mars, plusieurs facteurs se sont combinés : la croissance saisonnière de la demande, la redistribution du budget après les restrictions de Telegram Ads, le lancement de nouveaux flux et la maturation des demandes avec un cycle de vente long.

    Le budget est passé de 338 000 à 430 000 roubles, le nombre de demandes a atteint 136, soit 53 % de plus qu’en février. Le DRR final en mars était de 13,75 % avec un chiffre d’affaires de 3,13 millions de roubles.

    Plans pour l’avenir

    Avril est traditionnellement plus faible, mais le prochain pic est en juin-juillet. Nous prévoyons d’augmenter le budget à 500 000 roubles, de lancer des entonnoirs automatisés et de tester des webinaires gratuits comme point d’entrée.

    Nous élargissons également la liste des cours promus — le client prépare environ 35 nouveaux programmes.

    Questions fréquemment posées

    Quel DRR est considéré comme rentable pour les écoles en ligne ?

    Dans cette étude de cas, un DRR de 13-14 % avec un panier moyen de 60 000+ roubles offre une bonne marge. Mais il n’y a pas de valeur universelle — tout dépend de la marge du produit et de la part des coûts variables.

    Une école en ligne a réduit son DRR de 30 % à 13,75 % et a atteint un chiffre d'affaires de plus de 3 millions de roubles : étude de cas

    Qu’est-ce qui est moins cher : la bannière ou le ciblage ?

    Dans cette étude de cas, la bannière sur les sites partenaires de Yandex pour des audiences restreintes a montré un CPA de 1 681 roubles, ce qui est moins cher que de nombreux autres formats. Mais pour des sujets larges, la recherche fonctionne mieux — le trafic y est plus ciblé.

    Combien coûte 1 million d’impressions via une bannière ?

    Dans notre cas, le CPM était d’environ 48 roubles pour 1 000 impressions — c’est dans la norme pour le Réseau publicitaire Yandex. Mais l’important n’est pas le prix de l’impression, mais le prix du résultat.

    Faut-il utiliser l’IA pour créer des vidéos ?

    Si vous avez besoin de tester rapidement des hypothèses, la génération par IA peut être moins chère que de commander à un prestataire. Mais pour les vidéos de vente, où l’expertise est importante, il est préférable de faire appel à des professionnels.

    Conclusion

    Le record de mars n’est pas un hasard, mais le résultat d’un système bien construit : division de l’entonnoir, gestion de chaque cours séparément, lien constant avec le service commercial et optimisation basée sur le chiffre d’affaires, et non sur les demandes.

    Si vous souhaitez obtenir un chiffre d’affaires prévisible et réduire le DRR, commencez par un audit de la structure actuelle de vos campagnes. Peut-être avez-vous aussi besoin de diviser votre entonnoir en niveaux.

    Vous voulez le même résultat ? Contactez-nous pour une consultation.

  • YouTube durcit les exigences de monétisation des Shorts à partir de 2027

    YouTube durcit les exigences de monétisation des Shorts à partir de 2027

    YouTube durcit les exigences de monétisation des Shorts à partir de 2027

    À partir du 1er février 2027, YouTube augmente les seuils d’entrée dans le Programme Partenaire. Pour percevoir des revenus publicitaires dans les Shorts, les créateurs devront obtenir deux fois plus de vues, et pour accéder aux revenus publicitaires globaux et à Premium, davantage d’heures de visionnage. C’est une étape pour que les vidéos courtes génèrent des revenus « significatifs », mais uniquement pour une élite.

    Les nouvelles règles de monétisation des Shorts affecteront tous ceux qui prévoient de gagner de l’argent sur la plateforme. Si vous débutez tout juste sur YouTube, il est important de comprendre comment la situation évoluera dans les années à venir.

    Nouvelles exigences pour le Programme Partenaire

    Actuellement, pour rejoindre le YouTube Partner Program, il faut 1 000 abonnés et soit 4 000 heures de visionnage par an, soit 10 millions de vues sur les Shorts sur 90 jours. À partir de février 2027, les nouveaux candidats devront atteindre 8 000 heures de visionnage sur 365 jours ou 20 millions de vues sur les Shorts sur 90 jours.

    Les participants actuels du programme conservent leurs conditions — les seuils ne changent pas pour eux. Cette clause de grand-père protège les créateurs déjà établis contre des changements soudains.

    Restrictions pour la publicité dans les Shorts

    Séparément, les exigences d’accès aux revenus publicitaires des Shorts sont durcies. Indépendamment de la manière d’entrer dans le Programme Partenaire, pour obtenir une part des revenus publicitaires des vidéos courtes, il faudra atteindre au moins 10 millions de vues sur les Shorts sur 90 jours.

    Si un créateur tombe sous ce seuil, sa publicité dans les Shorts est automatiquement désactivée, mais reprend dès que les vues dépassent à nouveau le seuil. Cela rend la monétisation des Shorts plus exclusive et orientée vers les grandes chaînes.

    Pourquoi YouTube fait cela

    Selon le vice-président de YouTube chargé des produits pour les créateurs, Amjad Hanif, ces changements reposent sur « la croissance de l’écosystème des créateurs ces dernières années ». Dans une vidéo sur la chaîne Creator Insider, il a souligné que l’objectif est de faire de la publicité dans les Shorts une source de revenus « significative ».

    YouTube durcit les exigences de monétisation des Shorts à partir de 2027

    Pour gagner de l’argent réel avec les Shorts, il faut des millions de vues — d’où les nouvelles exigences. YouTube limite délibérément l’accès aux revenus publicitaires, poussant les petits créateurs vers des méthodes de monétisation alternatives.

    Ce qui ne change pas : Fan Funding et nouvelles incitations

    Les exigences pour Fan Funding restent les mêmes : 500 abonnés, trois téléchargements sur 90 jours, et soit 3 000 heures de visionnage par an, soit 3 millions de vues sur les Shorts sur 90 jours. Cela permet aux petites chaînes de recevoir un soutien direct de leurs fans.

    Dans le blog de YouTube, il est dit : « Nous élargissons les possibilités de revenus en introduisant de nouvelles incitations, plutôt que de nous reposer uniquement sur la publicité ». Pour les chaînes sous le seuil de 10 millions de vues, des bonus seront proposés pour l’atteinte d’objectifs, par exemple pour YouTube Shopping, les accords de marque et la participation aux tendances. Les détails seront annoncés plus tard.

    Impact sur les créateurs

    Le Programme Partenaire de YouTube existe depuis près de 20 ans et continue de générer des revenus pour des millions de créateurs. Cependant, la structure des revenus évolue : de plus en plus de créateurs gagnent de l’argent grâce à des méthodes de financement directes.

    Les nouvelles règles reconnaissent cette tendance, mais n’abandonnent pas ceux qui dépendent de la publicité. Les partenaires actuels conservent leurs conditions, et les nouveaux devront travailler plus dur pour entrer dans le programme.

    Questions fréquemment posées

    Quand les nouvelles exigences entreront-elles en vigueur ?

    À partir du 1er février 2027.

    YouTube durcit les exigences de monétisation des Shorts à partir de 2027

    Quels sont les nouveaux seuils pour rejoindre le Programme Partenaire ?

    Il faut 8 000 heures de visionnage sur 365 jours ou 20 millions de vues sur les Shorts sur 90 jours.

    Qu’adviendra-t-il des participants actuels du Programme Partenaire ?

    Leurs conditions ne changeront pas — ils conservent les anciens seuils.

    Comment obtenir désormais des revenus publicitaires dans les Shorts ?

    Il faut atteindre 10 millions de vues sur les Shorts sur 90 jours, quel que soit le statut dans le Programme Partenaire.

    Quelles alternatives pour les petites chaînes ?

    Fan Funding (500 abonnés, 3 téléchargements, 3 000 heures de visionnage ou 3 millions de vues sur les Shorts) et de nouveaux programmes de bonus qui seront lancés plus tard.

    En résumé : YouTube mise sur la qualité et l’échelle. Si vous prévoyez de développer une chaîne, concentrez-vous sur une stratégie à long terme : combinez les Shorts avec des vidéos longues, utilisez Fan Funding et suivez les nouveaux programmes de bonus. Adaptez-vous aux changements à l’avance — et votre chaîne restera rentable.