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Category: Génération vidéo par IA

  • Voix IA : comment créer la voix off parfaite en 2026

    Voix IA : comment créer la voix off parfaite en 2026

    En 2026, les technologies de synthèse vocale ont atteint un niveau incroyable, transformant le processus complexe de création de contenu audio en une affaire de quelques minutes. Il suffit maintenant d’insérer le texte, de choisir le modèle et la voix, et votre fichier est prêt. Cependant, comme le montre la pratique, le premier résultat est souvent loin d’être idéal. Le problème ne réside pas dans la qualité du réseau neuronal, mais dans les nuances de la préparation du texte, qui sont ignorées par la plupart des utilisateurs. Voyons comment éviter les erreurs, choisir le bon modèle et mettre à l’échelle la production d’IA pour créer un doublage de texte parfait.

    Préparation du texte : le secret d’une voix IA parfaite

    Le réseau neuronal lit les symboles, et non les significations que l’humain construit à partir du contexte. Pour éviter les erreurs, le texte doit être adapté.

    Lutte contre les homographes et les accents

    La langue russe est riche en mots qui s’écrivent de la même manière, mais ont une signification différente selon l’accent (par exemple, « за́мок » (château) et « замо́к » (serrure)). Le modèle choisit la variante statistiquement la plus probable, ce qui conduit souvent à des erreurs. Il existe deux solutions :

    • Reformulation : Modifiez la phrase pour éliminer toute ambiguïté. Par exemple, « Замок заело » (La serrure est bloquée) peut être reformulé en « Дверной замок заело » (La serrure de la porte est bloquée).
    • Accentuation : Utilisez des symboles spéciaux. Dans Yandex, c’est un « + » avant la voyelle accentuée (зам+ок), dans la plupart des autres services, c’est le caractère Unicode U+0301 immédiatement après la voyelle accentuée (замо́к). Cette méthode est plus fiable, mais rend le texte moins lisible.

    Nombres, abréviations et latin

    • Nombres : Pour une prononciation correcte des nombres, en particulier avec les cas et les unités de mesure, il est préférable de les écrire en toutes lettres. Par exemple, « к 15 марта » (au 15 mars) deviendra « к пятнадцатому марта » (au quinzième mars), et « 1 250 000 ₽ » (1 250 000 roubles) — « один миллион двести пятьдесят тысяч рублей » (un million deux cent cinquante mille roubles).
    • Abréviations : Les modèles gèrent bien les abréviations lues lettre par lettre (НДС, МФЦ) ou comme des mots (ГОСТ, вуз). Cependant, les constructions mixtes, comme « ГОСТ Р 34.10-2012 », sont souvent prononcées caractère par caractère. Dans de tels cas, il est préférable de les écrire en toutes lettres ou de les retirer du cadre.
    • Latin : Les mots et abréviations anglais (API, OK) dans un texte russe peuvent être lus de manière incorrecte. La solution est la translittération : « эй-пи-ай вернул двести о-кей » (l’API a renvoyé deux cents OK).
    • Lettre « ё » : L’absence de « ё » peut changer le sens du mot (« все » (tous) et « всё » (tout)). Dans les textes littéraires et les noms propres, insérez manuellement le « ё ».

    Le choix du modèle dépend de la tâche. Les réseaux neuronaux modernes offrent un large éventail de fonctionnalités, de la voix de narrateur de base au rendu émotionnel.

    OpenAI TTS : un cheval de bataille fiable

    Les modèles tts-1 et tts-1-hd offrent une lecture fluide et narrative. Ils sont idéaux pour les vidéos éducatives, les versions audio d’articles et les invites d’interface. La limite de requête est de 4 096 caractères. Ces modèles sont disponibles dans BotHub : 1 767,86 ₽ et 4 278,21 ₽ par million de jetons respectivement.

    ElevenLabs : leader en expressivité

    ElevenLabs v3 offre une expressivité maximale en russe, avec prise en charge des balises audio, des pauses et des changements de tempo. Multilingual v2 est plus prévisible pour les textes longs. Flash v2.5 et Turbo v2.5 sont rapides, peu coûteux et traitent jusqu’à 40 000 caractères à la fois. Cependant, plus le modèle est expressif, plus le contexte est petit (v3 n’a que 5 000 caractères), ce qui nécessite de diviser le texte en fragments plus petits. Tous ces modèles sont également disponibles dans BotHub.

    Google Text-to-Speech : pour les projets volumineux

    Google propose des voix classiques (Standard, WaveNet, Neural2, Chirp 3 HD) avec paiement par caractère et Gemini TTS avec paiement par jeton et une fonction « Style instructions » pour gérer la prestation. Plus de 380 voix sont disponibles dans plus de 75 langues. Ce service convient à ceux qui ont déjà des projets dans Google Cloud et qui ont besoin d’un grand volume. Le seuil d’entrée est élevé : un compte et une carte étrangère sont requis.

    Yandex SpeechKit : pour le contour russe

    Depuis 2026, il est intégré à Yandex AI Studio. Le coût commence à partir de 1 342 ₽ par million de caractères. Tous les calculs sont effectués en roubles et avec TVA, ce qui est pratique pour les personnes morales russes. Idéal pour les robots vocaux, les répondeurs automatiques et les SVI dans le segment russophone. Un service Brand Voice est prévu pour créer une voix d’entreprise unique.

    Solutions locales : confidentialité et évolutivité

    Pour les projets avec des exigences élevées en matière de confidentialité ou un budget nul pour le volume, la synthèse peut être effectuée localement. Les exemples incluent Kokoro 82M (sans langue russe) et Fish Audio S2 Pro (80 langues, utilisation commerciale payante). Cette approche convient aux environnements fermés, au traitement des données personnelles et aux grands volumes si l’on est prêt à gérer l’infrastructure.

    Test et optimisation : éthique et efficacité du deepfake

    Le choix de la voix ne se limite pas au timbre. Faites passer votre propre paragraphe par plusieurs voix pour comprendre comment elles gèrent votre contenu.

    AI-голос: как создать идеальную озвучку текста в 2026 году — illustration 2

    Clonage vocal : aspects éthiques

    La fonction Voice Clone d’ElevenLabs permet de créer une copie d’une voix à partir d’un court enregistrement. Techniquement, c’est simple, mais juridiquement complexe : cloner la voix de quelqu’un d’autre sans consentement écrit est interdit. Il est important de respecter l’éthique du deepfake.

    Processus d’itération : du premier essai au rendu final

    1. Premier essai : Lisez un court extrait de texte (un paragraphe). Écoutez attentivement la prononciation des chiffres, des noms, des abréviations et des limites de phrases. Corrigez les erreurs dans le texte, pas dans les paramètres.
    2. Deuxième essai : Lisez le texte complet. Évaluez les transitions entre les fragments et le rythme général. Les modèles avec un contexte plus large réduisent le nombre de transitions, mais peuvent être moins expressifs.
    3. Rendu final : Choisissez le format souhaité. WAV ou FLAC pour un montage ultérieur sans perte de qualité, MP3 ou AAC pour les podcasts.

    « Impossible de scaler – maintenant c’est possible. La neuro-production par abonnement ouvre de nouveaux horizons pour les créateurs de contenu. »

    Analyse comparative : coût d’une minute de vidéo IA et subtilités de la tarification

    Pour évaluer l’efficacité de l’IA par rapport au contenu généré par l’utilisateur (UGC) réel et comprendre combien coûte une création IA, il est important de comprendre les tarifs.

    Essai : 289 caractères

    Test de stress du texte : « Le huit septembre 2026, la SARL « Yolochka » a signé un contrat de 1 250 000 ₽ TTC. La serrure de l’entrepôt était bloquée, et la serrure du XVIe siècle n’y est pour rien. Les délais sont déjà dépassés, et c’est une leçon coûteuse. Selon GOST R 34.10-2012, la signature est correcte, l’API a renvoyé 200 OK, et le modèle ElevenLabs v3 l’a lu sans accroc. Ou pas ? »

    • OpenAI tts-1 : 23 secondes audio, facturé 0,76851 ₽ (45 200 caractères par heure, 120 ₽/heure).
    • OpenAI tts-1-hd : 23 secondes audio, facturé 1,85998 ₽ (45 200 caractères par heure, 291 ₽/heure).
    • ElevenLabs v3 : 34 secondes audio, facturé 7,68625 ₽ (30 600 caractères par heure, 814 ₽/heure).

    Conclusions sur la tarification

    • Durée : ElevenLabs v3 lit plus lentement, ce qui augmente la durée de l’audio et, par conséquent, le coût lors de la tarification au temps.
    • Tokens vs Caractères : La tarification par tokens en russe diffère considérablement de la tarification par caractères. 289 caractères peuvent se transformer en 435 tokens, augmentant le coût réel. Vérifiez toujours la facturation réelle dans l’interface.

    Questions fréquemment posées

    Comment choisir le meilleur réseau neuronal pour la génération de vidéos ?

    Le choix dépend de la tâche spécifique : pour une voix off, OpenAI TTS convient ; pour une narration émotionnelle, ElevenLabs ; pour de grands volumes dans le contexte russe, Yandex SpeechKit. Tenez compte des limites de caractères, du coût et de la capacité à contrôler les intonations.

    Puis-je utiliser une voix IA dans des projets commerciaux ?

    Oui, la plupart des services proposent des licences commerciales. Cependant, lors du clonage de voix, obtenez toujours un consentement écrit du titulaire des droits pour éviter les problèmes juridiques.

    Combien coûte la génération massive de vidéos par un réseau neuronal ?

    Le coût dépend du modèle choisi, du volume de texte et de la durée de l’audio final. Pour un livre audio de 10 heures, le prix peut varier de 1 200 ₽ (tts-1) à 8 100 ₽ (ElevenLabs v3). Pour l’UGC IA pour un projet crypto ou une usine de vidéos IA pour le commerce électronique, il est important de prendre en compte l’échelle et d’optimiser le processus.

    Où commander la production de contenu IA ?

    Des services comme BotHub offrent un accès à divers modèles de synthèse vocale, y compris OpenAI et ElevenLabs, avec paiement en roubles et accès d’essai. C’est une solution pratique pour commencer à travailler avec des avatars IA avec sous-titres, des voix off générées par IA et des clips IA avec remplacement de visage.

    Conclusion : l’avenir du contenu IA est déjà là

    La génération vidéo et audio par IA n’est pas seulement une tendance, c’est une nouvelle réalité. Avec le développement des technologies, nous avons accès à des outils qui permettent la génération vidéo de masse par réseau neuronal et une chaîne de production IA de 500 vidéos par jour. La clé du succès réside dans la compréhension des nuances de la préparation du texte et le bon choix des outils. Commencez à expérimenter avec BotHub dès aujourd’hui pour évaluer les possibilités de la production neuronale et faire évoluer votre contenu !

    Prix au 8 septembre 2026 :

    Modèle ou service Caractères par requête Gratuit Paiement en roubles (environ)
    tts-1 dans BotHub 4 096 accès d’essai 1 767,86 ₽ pour 1 million de tokens (2,66 ₽ pour 1000 caractères)
    tts-1-hd dans BotHub 4 096 accès d’essai 4 278,21 ₽ pour 1 million de tokens (6,43 ₽ pour 1000 caractères)
    Eleven v3 dans BotHub 5 000 accès d’essai 26,60 ₽ pour 1 000 caractères (mesuré)
    Eleven Multilingual v2 dans BotHub 10 000 accès d’essai 17,53 ₽ pour 1 million de tokens
    Eleven Flash v2.5, Turbo v2.5 dans BotHub 40 000 accès d’essai 8,76 ₽ pour 1 million de tokens
    OpenAI directement 4 096 non 15 $ pour 1 million de caractères, HD 30 $
    ElevenLabs directement dépend du modèle 10 000 crédits/mois (sans licence commerciale) à partir de 6 $ par mois
    Google Standard, WaveNet dépend du modèle jusqu’à 4 millions de caractères par mois 4 $ pour 1 million de caractères
    Google Chirp 3 HD dépend du modèle jusqu’à 1 million de caractères par mois 30 $ pour 1 million de caractères
    Google Gemini 3.1 Flash TTS dépend du modèle 32 000 tokens 1 $ pour 1 million de tokens texte + 20 $ pour 1 million de tokens audio
    Yandex SpeechKit, API v1 non spécifié selon les conditions d’AI Studio 1 342 ₽ pour 1 million de caractères TTC
    Yandex SpeechKit, API v3 non spécifié selon les conditions d’AI Studio 0,1626 ₽ par requête (les requêtes longues sont comptées proportionnellement)
  • La révolution TikTok de l’IA : comment les réseaux neuronaux transforment la publicité et le contenu généré par les utilisateurs

    La révolution TikTok de l’IA : comment les réseaux neuronaux transforment la publicité et le contenu généré par les utilisateurs

    L’ère de la génération massive de vidéos par l’IA est déjà là. Si vous avez déjà envisagé de lancer des publicités sur TikTok, mais que l’interface d’Ads Manager vous semblait trop complexe et le seuil d’entrée trop élevé, cet article est pour vous. Nous vous expliquerons comment les nouvelles vidéos AI pour la publicité et les outils basés sur l’intelligence artificielle, tels qu’Agentic Hub, Symphony Creative Studio et Content Suite, simplifient la création, la gestion et l’optimisation des campagnes, permettant de générer de l’AI UGC pour un projet crypto ou toute autre entreprise sans connaissances expertes approfondies de la plateforme.

    TikTok AI : De nouveaux horizons pour les annonceurs

    TikTok intègre activement des outils d’IA pour démocratiser le processus de création et de gestion des campagnes publicitaires. Selon Melissa Lorie, experte en vidéos courtes, si TikTok Ads Manager est un restaurant, alors le MCP (Marketing Campaign Platform) est le serveur, et les outils d’IA (comme Claude ou ChatGPT) sont le menu.

    Grâce à cette intégration, les marketeurs peuvent interagir avec les plateformes de manière normale, poser des questions sur les performances des campagnes, demander des rapports et générer des idées.

    MCP : Échange de données bidirectionnel avec l’IA

    Avant l’arrivée du MCP, la connexion des outils d’IA aux plateformes publicitaires nécessitait des intégrations API complexes, réalisées par des développeurs. Le MCP assure une communication bidirectionnelle entre l’IA et la plateforme, permettant non seulement d’extraire des données, mais aussi d’effectuer des actions.

    Certaines connexions fonctionnent uniquement en lecture (pour les rapports), d’autres en lecture et écriture (pour créer des campagnes ou ajuster des paramètres directement depuis l’outil d’IA).

    Conseil de pro : Les recommandations de l’IA ne doivent pas être prises pour argent comptant. Si une nouvelle création ne fonctionne que depuis quelques jours, l’IA de TikTok peut suggérer de la suspendre, car elle affiche de moins bons résultats que les anciennes créations. Cependant, cela ignore le fait que la plateforme privilégie les publicités qui fonctionnent plus longtemps.

    Les marketeurs doivent se fier à leur propre jugement et contester les suggestions de l’IA en posant des questions telles que : « Y a-t-il une autre façon de faire cela ? » ou « Puis-je faire mieux ? » Souvent, l’IA revoit ses recommandations lorsqu’elle est contestée.

    Compétences de l’IA : Raccourcir le chemin vers le succès

    Parmi les compétences disponibles, on trouve Viral Video Creator, Ad Group Optimizer, Account Diagnosis Co-pilots et l’outil de création vidéo C-Dance de ByteDance. Ces compétences peuvent être trouvées en recherchant « TikTok AI skills » en ligne.

    • Créateur de vidéos virales : Cette compétence, appréciée de Melissa Lorie, analyse des millions de vidéos traitées quotidiennement par TikTok pour identifier les publicités les plus performantes. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces données pour modéliser leurs propres vidéos, de l’accroche au CTA. Melissa estime que la compétence amène la créativité à 70 % de sa préparation ; les 30 % restants nécessitent une touche humaine, comme l’accentuation des avantages spécifiques du produit. Cela permet à l’IA pour la publicité UGC de fonctionner à son efficacité maximale.
    • Flexibilité des compétences : Puisque les compétences sont des fichiers, elles peuvent être modifiées, copiées et améliorées. Les spécialistes du marketing familiarisés avec l’IA peuvent ajouter des instructions supplémentaires aux compétences officielles de TikTok, personnaliser les tâches répétitives et créer leurs propres automatisations.
    • Compatibilité multiplateforme : Un avantage inattendu est que les compétences ne sont pas liées à la plateforme sur laquelle elles ont été créées. Un spécialiste du marketing peut utiliser une compétence de rédaction TikTok pour créer des publicités pour Meta, ou découvrir qu’une compétence de rédaction Instagram de Meta fonctionne mieux pour ses campagnes TikTok. Cette interopérabilité représente un changement de paradigme complet.

    Automatisation de la gestion des campagnes

    Pour automatiser la gestion des campagnes, Melissa recommande de commencer par les tâches de base suivantes :

    • Automatisation du rapport de performance quotidien.
    • Demander à l’IA quel créatif a les « accroches » les plus fortes.
    • Surveillance de la fatigue créative.

    Lors de la configuration d’une campagne, les spécialistes du marketing peuvent communiquer à l’IA leur budget et leurs objectifs (par exemple, « J’ai 5 000 $ et je veux atteindre X ») et demander des recommandations spécifiques pour la configuration de la campagne. Cela permet à la génération massive de vidéos par IA de devenir véritablement gérable.

    Symphony Creative Studio : Production IA par abonnement

    Symphony Creative Studio est le centre de création de publicités vidéo par IA de TikTok. Le Symphony Agent mis à jour utilise les tendances TikTok, les signaux des publicités les plus performantes, les objectifs commerciaux et les brandbooks pour créer des créatifs à grande échelle.

    L’outil peut mener une campagne du brief à la vidéo finale, en générant des briefs produits, des insights, des storyboards, des scripts, des avatars et des vidéos. Les spécialistes du marketing interviennent ensuite pour réviser les scènes, ajouter des voix off et affiner les appels à l’action. C’est une véritable production de contenu IA.

    Génération instantanée de vidéos à partir de texte

    L’interface est simple et ressemble à la fenêtre de requête de tout autre outil d’IA. Les spécialistes du marketing ajoutent leurs prompts, brandbooks et autres détails, et Symphony génère des vidéos presque instantanément. Cela permet de générer des vidéos à partir de texte à une vitesse sans précédent.

    Vidéos de produits : Là où l’IA brille le plus

    Les vidéos de produits sont un domaine où Symphony donne actuellement les résultats les plus solides. Melissa cite l’exemple d’une entreprise de meubles qui utilise cet outil pour créer 100 vidéos par semaine, chacune présentant un meuble distinct.

    Puisque ces vidéos ne nécessitent pas de personnes à l’écran, l’entreprise peut produire du contenu à une échelle qui serait impossible avec la production vidéo traditionnelle. C’est un pipeline d’IA de 500 vidéos par jour pour l’e-commerce.

    Avatars IA : Problèmes et perspectives

    Les personnages IA animés dans les vidéos ne sont pas encore prêts pour la plupart des marques. Le consensus de nombreuses entreprises leaders est que la technologie n’est pas encore mature pour créer des présentateurs humains convaincants. La question de la confiance est réelle : un avatar IA disant « tous mes amis en parlent » soulève des préoccupations évidentes. Cependant, les avatars IA avec sous-titres et la voix off générée par IA sont déjà activement utilisés à d’autres fins.

    Approche hybride : Amélioration de vidéos réelles par l’IA

    Melissa voit un potentiel dans l’utilisation de l’IA pour améliorer les vidéos réelles, plutôt que de les remplacer complètement. Son agence, Oysterly Media, travaille avec 3M sur du contenu pour une serpillière. Les créateurs se filment en train de démontrer la serpillière, puis l’IA ajoute des éléments visuels, tels que des « microbes maléfiques » animés, pour dramatiser l’effet avant et après.

    AI-révolution TikTok: Comment les réseaux neuronaux changent la publicité et le contenu UGC — illustration 2

    Cette approche hybride — créateur réel plus amélioration par l’IA — est l’une des deux principales façons dont les marques établies utilisent la vidéo IA actuellement. L’autre est la vidéo de démonstration de produits sans personnes, en particulier dans l’industrie de la beauté, où l’IA peut rendre les matériaux du produit, les textures et les effets, par exemple, l’apparence d’un brillant à lèvres lorsqu’il est appliqué.

    Content Suite : Étude de marché avec l’IA

    Content Suite est une bibliothèque de vidéos et de publicités de style UGC fonctionnant sur la plateforme. La nouvelle mise à jour de la recherche IA simplifie considérablement la recherche de contenu pertinent pour la recherche et les idées, résolvant l’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les spécialistes du marketing : trouver de nouvelles idées de contenu. C’est un outil puissant pour l’UGC IA pour les projets crypto et d’autres niches.

    Recherche intelligente et analyse concurrentielle

    Les spécialistes du marketing peuvent rechercher dans Content Suite par mots-clés, catégories industrielles (par exemple, compagnies aériennes ou beauté), filtres temporels (par exemple, les 30 derniers jours), objectif de campagne (ventes, génération de leads ou notoriété de la marque) et géographie. L’outil fonctionne de manière similaire à la bibliothèque de publicités Facebook, mais est plus facile à naviguer, surtout avec la recherche IA.

    Melissa recommande de commencer par rechercher la propre marque de l’entreprise, puis d’élargir aux produits des concurrents et à la catégorie industrielle plus large. La vraie valeur réside dans la possibilité de voir quelles créations d’autres marques lancent dans le même créneau et d’utiliser cette compréhension pour créer du contenu original.

    Content Suite peut également être utilisé pour la recherche concurrentielle directe, en identifiant les types de publicités dans lesquels les concurrents investissent et les approches créatives qu’ils testent. Pour ceux qui n’ont pas encore utilisé la publicité TikTok, Content Suite est le meilleur point de départ. Avant de dépenser de l’argent, parcourez la bibliothèque pour voir les types de vidéos créées dans le secteur concerné. Cette recherche élargit la réflexion créative et fournit des modèles concrets pour travailler.

    Anatomie d’une vidéo TikTok très performante

    Alors que les outils d’IA rendent la création publicitaire plus accessible, le niveau de qualité sur la plateforme augmente. Melissa affirme que la façon de rester au-dessus de ce niveau croissant est de comprendre ce qui rend une vidéo très performante. La première image est la plus importante, pas les trois premières secondes.

    Éléments clés d’une vidéo accrocheuse :

    1. La première image : L’image initiale de la vidéo que le spectateur voit avant de décider de faire défiler. Cette seule image détermine si quelqu’un s’arrêtera.
    2. Le texte du panneau d’affichage : Une grande superposition de texte à l’écran. Melissa l’appelle le « texte du panneau d’affichage » car il fonctionne comme un panneau d’affichage routier : le spectateur n’a qu’un instant pour le regarder en faisant défiler, il doit donc capter instantanément l’attention et communiquer la valeur de la vidéo.
    3. Les mots d’ouverture : S’il y a une voix off ou si quelqu’un parle, les premiers mots prononcés doivent immédiatement accrocher le spectateur après que les visuels l’aient arrêté de faire défiler.
    4. Le tissu conjonctif : Le terme de Melissa pour l’élément qui relie le début de la vidéo à son milieu. Sans ce tissu conjonctif, les spectateurs décrochent entre l’accroche et le corps principal.
    5. Le contenu du milieu : Lors du partage de conseils, Melissa recommande de les regrouper par ensembles de 3 ou 5. Trois est le nombre idéal pour garder le contenu concis.
    6. La fin abrupte : La vidéo doit se terminer par une coupe nette afin que les spectateurs ne réalisent pas qu’elle est sur le point de se terminer. Une erreur courante est de ralentir et de parler plus lentement vers la fin, ce qui signale la fin de la vidéo et donne aux spectateurs une raison de faire défiler. Une coupe nette indique à l’algorithme que les spectateurs ont regardé jusqu’à la fin, ce qui favorise la distribution.

    Authenticité vs polissage

    L’agence de Melissa prône la création de vidéos qui ressemblent à du contenu d’un membre de la famille ou d’un ami. Les vidéos polies et mises en scène incitent les spectateurs à faire défiler car elles sont immédiatement perçues comme des publicités. Le naturel est ce qui stimule la performance.

    Conseils pour créer un contenu naturel :

    • Ne restez pas immobile et ne parlez pas directement à la caméra. Au lieu de cela, les créateurs devraient faire quelque chose en parlant : prendre une bouteille d’eau, se maquiller ou passer une porte.
  • Même les vidéos brutes bénéficient d’un léger montage. Melissa recommande de définir un point de départ et d’arrivée clair, d’ajouter des sous-titres (car de nombreux spectateurs font défiler sans le son) et d’utiliser des “jump cuts” occasionnels. Ces “jump cuts” signalent au cerveau que quelque chose d’intéressant se passe, aidant à retenir les spectateurs.

Conseil de pro : Ne révélez pas la solution au début de la vidéo. Maintenez l’attention en faisant d’abord allusion aux implications, puis donnez la solution au milieu ou à la fin. Par exemple, au lieu de commencer par “Instagram vient de lancer la fonctionnalité X”, commencez par “Instagram vient de faire une très grande mise à jour. Cela va changer la façon dont vous faites X, Y et Z”. Ensuite, expliquez les implications avant de finalement révéler la mise à jour spécifique. Lorsque la réponse est donnée en premier, les spectateurs n’ont aucune raison de continuer à regarder.

Conclusion : L’avenir de la production d’IA

Melissa Laurie, fondatrice d’Oysterly Media, estime que les agences de marketing ont toujours une place importante dans ce nouveau paysage. Elle compare cela à un vol : l’économie, la classe affaires et la première classe emmènent les passagers à la même destination, mais certaines entreprises préfèrent la gamme complète de services d’une agence.

Ce qui a changé, c’est que l’option économique – le faire soi-même avec l’IA – est désormais une voie viable pour les entreprises prêtes à consacrer du temps à l’apprentissage. Vous voulez en savoir plus sur la façon dont l’IA écrit des scripts et monte des vidéos, et comment utiliser l’API de génération de masse ? Explorez les nouveaux outils TikTok, parcourez la Content Suite et commencez à expérimenter. L’avenir des clips IA avec échange de visage et des usines de vidéos IA pour l’e-commerce est déjà là, et il est accessible à tous ceux qui sont prêts à maîtriser ces technologies. Commencez à faire évoluer votre production de contenu dès aujourd’hui !

Questions fréquemment posées

Qu’est-ce qu’Agentic Hub et comment aide-t-il la publicité TikTok ?

Agentic Hub est une plateforme TikTok qui permet d’intégrer des outils d’IA pour créer, gérer et optimiser les campagnes publicitaires. Il simplifie l’interaction des marketeurs avec Ads Manager, leur permettant de poser des questions et d’obtenir des rapports en langage naturel, ainsi que d’automatiser les tâches routinières.

Peut-on utiliser les outils d’IA de TikTok pour d’autres plateformes ?

Oui, l’un des principaux avantages des compétences en IA de TikTok est leur compatibilité multiplateforme. Par exemple, la compétence de rédaction de TikTok peut être utilisée pour créer des publicités pour Meta, ce qui ouvre de nouvelles opportunités pour les marketeurs et change le paradigme de travail avec différents écosystèmes.

Quelle est l’efficacité de Symphony Creative Studio pour la création de vidéos ?

Symphony Creative Studio permet de générer des vidéos à partir de texte, en utilisant les tendances TikTok, les signaux d’annonces efficaces et les brandbooks. Les meilleurs résultats sont obtenus lors de la création de vidéos de produits sans personnes à l’écran. Certaines entreprises génèrent jusqu’à 100 vidéos par semaine, ce qui serait impossible avec une production traditionnelle. C’est une excellente alternative à Synthesia pour la production de masse.

Faut-il utiliser des avatars IA dans les vidéos publicitaires ?

Actuellement, les avatars IA ne sont pas prêts pour la plupart des marques en raison de problèmes de crédibilité et de confiance. Les experts recommandent d’utiliser l’IA pour améliorer les vidéos réelles, par exemple en ajoutant des effets visuels ou des éléments animés, plutôt que de remplacer complètement les présentateurs humains. Cependant, un avatar IA avec sous-titres et une voix off générée par l’IA peuvent être utiles dans d’autres contextes.

Comment démarrer avec la publicité IA sur TikTok ?

Melissa Laurie recommande de commencer par explorer les nouveaux outils de TikTok et de consulter la Content Suite pour comprendre le type de contenu que d’autres marques de votre niche créent. Cela vous aidera à établir une base pour développer des créatifs originaux sans frais publicitaires initiaux.

  • Nouvelles modèles d’IA d’Anthropic : Fable et Mythos 5.1 — moins chers, plus intelligents, plus sûrs

    Nouvelles modèles d’IA d’Anthropic : Fable et Mythos 5.1 — moins chers, plus intelligents, plus sûrs

    Nouvelles modèles d’IA d’Anthropic : Fable et Mythos 5.1 – moins chers, plus intelligents, plus sûrs

    Anthropic a présenté au monde de nouvelles versions de ses modèles d’IA avancés – Fable et Mythos 5.1. Ce n’est pas seulement une mise à jour, mais une véritable percée dans le domaine de la neuro-production par abonnement et de la génération massive de vidéos par IA. Les changements clés incluent une réduction significative du coût des jetons et une diminution des faux positifs des mécanismes de protection, ce qui fait de ces réseaux neuronaux un outil idéal pour la vidéo IA pour la publicité et la création de spots publicitaires IA.

    Êtes-vous prêt à découvrir comment ces innovations peuvent transformer votre entreprise, en rendant la production de contenu plus accessible, efficace et sûre ? Plongeons dans les détails et examinons comment Fable et Mythos 5.1 changent les règles du jeu dans le monde de l’intelligence artificielle.

    Révolution du coût et de l’accès à l’IA

    Le changement le plus important dans Fable est l’optimisation des coûts. Désormais, le coût d’1 minute de vidéo IA devient encore plus compétitif. Fable 5.1, la version ouverte du modèle, est déjà disponible sur les plateformes cloud et via l’API Anthropic.

    Cela ouvre de nouveaux horizons pour les entreprises souhaitant mettre à l’échelle l’impossible – par exemple, la génération de 100 vidéos ou même un convoyeur IA de 500 vidéos par jour pour le e-commerce.

    Zero Data Retention et confidentialité accrue

    • Anthropic a mis en œuvre le concept de Zero Data Retention, permettant aux clients d’exécuter des modèles sur leur propre infrastructure sans fuite de données. C’est crucial pour les projets où la confidentialité est primordiale, tels que l’UGC IA pour un projet crypto.
    • En juin, le service de haute confidentialité Enterprise Frontier Safeguards sera lancé. Il permettra aux clients de contrôler la surveillance de l’utilisation de l’IA, tout en maintenant la sécurité.

    « Anthropic n’a jamais été entraîné sur des données d’entreprise sans autorisation explicite et ne le sera jamais », ont déclaré les représentants de l’entreprise, soulignant leur engagement envers la protection des données.

    Performances et capacités de Mythos 5.1

    Le modèle Mythos 5.1, conçu pour les partenaires enregistrés dans les domaines de la cybersécurité et des sciences de la vie, affiche des résultats record dans les benchmarks. Par exemple, il a dépassé les attentes dans Terminal-Bench 4.0 (codage via CLI) et Humanity’s Last Exam (raisonnement général).

    Découvertes scientifiques et aspects éthiques

    • Anthropic a également présenté trois nouvelles découvertes scientifiques réalisées par les modèles avant leur sortie, y compris l’optimisation GPU et une carte très détaillée de Vénus.
    • La carte système de Mythos évalue le modèle comme « à faible risque » dans le contexte du développement automatisé de l’IA, ce qui est important pour le contrôle humain sur les technologies.

    Bien que Mythos 5.1 soit légèrement plus enclin à un « comportement non intentionnel » par rapport à Opus 5, il est nettement meilleur que Mythos 5 et Claude Sonnet 5 en termes d’ignorance des limitations et d’hallucinations.

    « Il est plus enclin à coopérer avec une utilisation abusive par l’homme et à accepter des affirmations non vérifiées d’autorité qu’Opus 5, mais il ignore moins souvent les limitations explicites, hallucine les entrées ou prétend faussement accomplir des tâches que les modèles précédents », indique la carte système.

    Application en entreprise : de la crypto à l’e-commerce

    Ces nouveaux modèles ouvrent des opportunités sans précédent pour les entreprises. La génération de vidéo à partir de texte, l’avatar IA avec sous-titres, la voix off avec des voix IA, les clips IA avec remplacement de visage – tout cela devient désormais plus accessible.

    Les entreprises peuvent utiliser Fable 5.1 pour créer du AI UGC pour un projet crypto ou pour lancer une usine de vidéos IA pour l’e-commerce. L’efficacité de l’IA contre l’UGC réel augmente considérablement, réduisant les coûts et le temps de production de contenu.

    Nouvelles modèles d'IA Anthropic : Fable et Mythos 5.1 — moins chers, plus intelligents, plus sûrs — illustration 2

    Notre service propose une neuro-production par abonnement, utilisant de tels modèles avancés. Découvrez combien coûte une créative IA et comment la production de contenu IA peut transformer votre marketing. Où commander pour la crypto ou l’e-commerce une génération de contenu de masse ? Nous sommes prêts à vous aider à mettre à l’échelle l’impossible.

    Foire aux questions

    Qu’est-ce que la Zero Data Retention dans les modèles Anthropic ?

    La Zero Data Retention est une fonctionnalité qui permet aux clients d’exécuter les modèles d’IA d’Anthropic sur leur propre infrastructure, garantissant qu’aucune donnée ne quitte leur environnement sécurisé. C’est crucial pour les entreprises ayant des exigences élevées en matière de confidentialité, telles que les institutions financières ou médicales, ainsi que pour l’AI UGC pour un projet crypto.

    Comment Fable 5.1 réduit-il le coût de la génération vidéo ?

    La réduction du coût des jetons dans Fable 5.1 diminue directement les coûts d’exploitation liés à l’utilisation du modèle. Cela rend la génération vidéo de masse par IA, y compris la création de publicités vidéo par IA et le pipeline IA de 500 vidéos par jour, considérablement plus économique et accessible à un large éventail d’entreprises visant une grande efficacité de l’IA par rapport à l’UGC réel.

    Quels avantages Mythos 5.1 offre-t-il aux partenaires d’Anthropic ?

    Mythos 5.1 offre aux partenaires dans les domaines de la cybersécurité et de la recherche biomédicale une performance et une précision accrues pour les tâches complexes. Le modèle démontre des résultats records dans des benchmarks tels que Terminal-Bench 4.0 et Humanity’s Last Exam, permettant de résoudre des problèmes de recherche et d’analyse plus complexes. Ses capacités de génération vidéo à partir de texte et d’avatar IA avec sous-titres étendent également les possibilités dans les applications spécialisées.

    Fable 5.1 peut-il être utilisé pour créer du contenu UGC pour la publicité ?

    Oui, Fable 5.1 est idéal pour la publicité UGC par réseau neuronal. Grâce à des coûts réduits et des performances améliorées, les entreprises peuvent créer efficacement des vidéos IA pour la publicité, y compris des personnages IA animés et des clips IA avec échange de visage, qui peuvent surpasser l’UGC traditionnel en termes de qualité et d’efficacité, tout en réduisant considérablement les coûts de production. Cela permet d’étendre l’impossible dans les campagnes publicitaires.

    Conclusion

    La sortie de Fable et Mythos 5.1 par Anthropic est un pas significatif dans le développement de l’intelligence artificielle. Ces modèles sont non seulement moins chers et plus performants, mais ils offrent également un niveau de confidentialité et de contrôle sans précédent.

    Si vous souhaitez savoir combien coûte une création IA ou où commander une production de contenu IA avancée pour la crypto, contactez-nous. Nous vous aiderons à utiliser ces innovations pour la génération vidéo de masse par réseau neuronal et à atteindre vos objectifs commerciaux. Il est temps d’étendre l’impossible !

  • Transformation IA : Meta réduit ses effectifs, The Trade Desk déploie des « Agents »

    Transformation IA : Meta réduit ses effectifs, The Trade Desk déploie des « Agents »

    Dans un monde où les réseaux neuronaux et les avatars IA deviennent la norme, les géants de la technologie réorganisent activement leurs stratégies. Les événements récents montrent comment la transformation par l’IA et la génération vidéo de masse par réseau neuronal changent le paysage du marché, obligeant les entreprises à optimiser leurs processus et à réduire leurs coûts. Un rapport de Reuters met en lumière la « Transformation organisationnelle » (Project OT) à grande échelle chez Meta, visant à réduire considérablement les effectifs en transférant des fonctions aux technologies d’agence.

    Bienvenue dans une nouvelle ère où l’intelligence artificielle n’est pas seulement un outil, mais un moteur de changements corporatifs mondiaux. De Meta, qui revoit ses priorités après des projets ambitieux, à The Trade Desk, qui met en œuvre des assistants intelligents pour les campagnes publicitaires, et USA Today, qui adapte son contenu pour les bots IA – chaque entreprise cherche sa voie dans cette réalité en évolution rapide. Préparez-vous à découvrir comment l’IA change les règles du jeu, en optimisant les processus, en réduisant les coûts et en ouvrant de nouveaux horizons pour les entreprises.

    Meta : De la métaverse à l’optimisation par l’IA

    Après une incursion ambitieuse mais peu réussie dans le métaverse, Meta s’est concentrée sur l’optimisation du personnel et l’automatisation. Le Project OT est un projet interne visant à réduire les effectifs et à transférer les services aux technologies d’agence.

    Il ne s’agit pas seulement de réductions, mais d’une redistribution stratégique des ressources, où l’efficacité de l’IA par rapport à l’UGC réel devient un facteur clé.

    The Trade Desk : « Ask Koa » – un nouveau niveau d’interaction IA

    Un assistant intelligent pour les campagnes publicitaires

    The Trade Desk (TTD) présente « Ask Koa » – une interface IA centralisée qui sert de « point d’entrée unique pour divers agents IA ». Ces chatbots géreront divers aspects du flux de travail logiciel, y compris la création d’audience, l’optimisation des campagnes et la génération d’insights.

    Cela augmente considérablement l’efficacité de la production IA, permettant de mettre à l’échelle l’impossible.

    Extension des fonctionnalités et lutte contre la « fatigue publicitaire »

    • Passage en bêta fermée : « Ask Koa » passe de la version alpha à la version bêta fermée cette semaine, avec des plans d’expansion future.
  • Outil de limitation de la fréquence d’affichage : Un nouvel outil ajuste automatiquement la fréquence d’affichage des publicités en fonction des données de performance de la marque et du rythme de la campagne. Cela réduit la « fatigue publicitaire » et augmente la conversion des créations IA.

    • « Une grande partie des données d’entrée pour notre processus de développement de produits provient des retours clients », note Eric Bosco, vice-président de la gestion des produits chez TTD. Cela confirme l’approche centrée sur le client pour le développement de solutions IA.

    USA Today : Du contenu pour les bots, pas seulement pour les humains

    Réorganisation du contenu pour les systèmes d’IA

    USA Today Co. rejoint des éditeurs comme Time et The Economist dans la restructuration de son contenu pour les bots IA. Le nouveau format facilitera le traitement et la citation du contenu d’USA Today par les systèmes d’IA.

    Cela fait partie d’une stratégie GEO plus large de l’éditeur, visant à l’optimisation pour les moteurs de recherche utilisant l’IA.

    Transformation de l'IA : Meta réduit ses effectifs, The Trade Desk déploie des « Agents » — illustration 2

    Changements invisibles pour les utilisateurs

    Kara Chiles, vice-présidente senior de la gestion des produits, souligne que ces changements n’affecteront pas la perception du contenu par les humains. « La plupart des modifications ne seront pas visibles pour les humains. Cela concerne l’infrastructure, les métadonnées, la façon dont nous structurons nos formats et modèles pour être aussi détectables que possible pour l’AEO et le GEO », dit-elle.

    L’objectif est de conclure davantage d’accords de licence avec des entreprises d’IA et d’augmenter la valeur des accords actuels, ce qui ouvre de nouvelles opportunités pour l’UGC IA pour les projets crypto et d’autres marchés de niche.

    Autres nouvelles de l’industrie de l’IA

    Questions fréquemment posées

    Que sont les « technologies d’agent » dans le contexte de Meta ?

    Les « technologies d’agent » chez Meta sont des systèmes d’IA capables d’effectuer des tâches et de fournir des services qui nécessitaient auparavant une intervention humaine. Cela permet de réduire considérablement les effectifs et de mettre à l’échelle les opérations, par exemple, dans la neuro-production par abonnement.

    Comment « Ask Koa » de The Trade Desk va-t-il améliorer les campagnes publicitaires ?

    « Ask Koa » intègre divers agents IA pour optimiser les campagnes publicitaires. Il aide à la création d’audience, à l’amélioration de l’efficacité et à la génération d’insights, ce qui conduit à une publicité IA plus efficace et à une réduction du coût par créatif IA.

    Pourquoi les éditeurs restructurent-ils le contenu pour les bots IA ?

    Les éditeurs, tels que USA Today, restructurent le contenu pour les bots IA afin d’améliorer sa découvrabilité dans les systèmes IA, de faciliter la citation et de conclure davantage d’accords de licence avec les entreprises d’IA. Cela contribue également à l’optimisation SEO et à la génération de vidéos à partir de texte.

    Conclusion

    L’ère de la génération vidéo par IA et de l’automatisation est déjà là. Des entreprises comme Meta et The Trade Desk investissent activement dans les réseaux neuronaux et les technologies d’agents pour rester compétitives. Cela ouvre des opportunités sans précédent pour la génération massive de vidéos par réseau neuronal, la création de publicités IA et même des usines de vidéos IA pour l’e-commerce.

    Si vous voulez savoir combien coûte un créatif IA ou comment un réseau neuronal écrit des scénarios et monte, suivez nos mises à jour. L’avenir de la production de contenu est dans l’IA. Ne manquez pas votre chance d’être à l’avant-garde de cette révolution ! En savoir plus sur la production de contenu IA.

  • Google contre le contenu IA : qu’a apporté la mise à jour anti-spam d’août ?

    Google contre le contenu IA : qu’a apporté la mise à jour anti-spam d’août ?

    La récente mise à jour de Google contre le spam d’août semble avoir ciblé le contenu d’IA généré en masse pour le SEO. Des rapports provenant de sources en ligne indiquent qu’une partie de cette mise à jour était liée à la suppression de matériel créé par des réseaux neuronaux uniquement pour manipuler le classement de recherche. Cela correspond aux récents travaux de recherche de Google sur la détection de ce type de spam, ce qui est un indice important pour tous ceux qui s’occupent de vidéos d’IA pour la publicité ou de génération vidéo massive par réseau neuronal.

    Il est important de comprendre : l’utilisation de l’IA en soi ne rend pas le contenu spam. Cependant, tout matériel créé dans le but de se classer pour des mots-clés est souvent à la limite entre le contenu ordinaire et le spam. Il semble que Google ait mis en œuvre de nouveaux mécanismes pour détecter le contenu généré par l’IA qui dépasse cette limite, ce qui pourrait expliquer la baisse de position de nombreux sites utilisant activement le réseau neuronal pour la publicité UGC.

    Impact sur le contenu généré par l’IA

    Les experts discutent activement des conséquences de la mise à jour. Ainsi,

    Oka Takuma (@OkaTakuma1) a écrit : « Concernant cette mise à jour de Google contre le spam, il semble que les sites qui publient automatiquement du contenu avec Claude Code, Codec, etc., sont filtrés et perdent des positions. Il est possible que Google détecte automatiquement ce type de contenu en y attachant un certain “crédit IA”, similaire aux images ou vidéos générées. »

    Il a également noté que les sites qui ont commencé par une publication manuelle, puis sont passés à l’automatisation LLM, survivent dans certains cas. Cela s’explique par la confiance accumulée du domaine. Les sites entièrement créés à l’aide de l’automatisation à partir de zéro n’ont pas de « signaux de confiance » de la part de Google.

    Vérification manuelle comme tampon

    Oka Takuma a donné un exemple intéressant, mentionnant un magazine japonais publiant du contenu généré par l’IA qui n’a pas été affecté par la mise à jour. La raison est simple :

    « …mais jusqu’à présent, il n’a reçu aucune sanction (naturellement, nous effectuons une vérification visuelle manuelle par des humains avant de publier les articles). »

    Cela souligne l’importance du contrôle humain, même lors de l’utilisation de technologies telles que l’avatar IA avec sous-titres ou la voix off par IA. La vérification manuelle peut devenir une bouée de sauvetage pour la production neuronale par abonnement.

    Pas l’IA, mais l’objectif d’utilisation

    Seiichi Satoweb (@seiichi_satoweb) estime que le problème n’est pas le contenu IA en soi, mais sa production massive pour manipuler les résultats de recherche. Il a noté :

    « Les entreprises qui gèrent des médias devraient vérifier leur classement du 18 au 21 août. …Si celui-ci a chuté, je pense qu’il faut d’abord suspecter non pas la qualité des articles, mais la “méthode de production de masse” ».

    Google définit l’utilisation malveillante de contenu généré en masse comme la création d’un grand nombre de pages principalement pour manipuler le classement de recherche, et non pour aider les utilisateurs. C’est crucial pour ceux qui recherchent la production de contenu IA ou où commander des services similaires pour la crypto.

    • La génération massive de vidéos par IA à des fins de SEO peut être risquée.
    • Les clips IA avec remplacement de visage ou les avatars IA avec sous-titres doivent servir un objectif réel.
    • Se concentrer sur la qualité, et non sur la quantité, est la clé pour survivre dans la nouvelle réalité de Google.

    « Déchets IA » et leurs conséquences

    Sur des forums comme Blackhat World, les utilisateurs se plaignent de l’abondance de « déchets IA » dans les résultats de recherche. Un participant a écrit :

    « Ils ont enfin réalisé que les déchets IA envahissent les résultats. J’ai récemment cherché un tutoriel rapide sur la façon de modifier les paramètres d’une application et j’ai vu 4 sites d’affilée, clairement générés par IA pour créer des articles répondant à cette question – tous semblaient absolument identiques, avec le même formatage IA des sous-titres et des puces, un mauvais espacement entre les sections, 3 phrases gonflées à 500 mots. Les pages de déchets IA sont les nouvelles portes dérobées, et Google a du mal à y faire face ».

    Cela confirme que l’efficacité de l’IA par rapport au contenu généré par l’utilisateur réel est encore discutable, s’il s’agit de contenu de mauvaise qualité. La génération de 100 vidéos ou la chaîne de production IA de 500 vidéos par jour doivent être soutenues par une stratégie de qualité, et non seulement de volume.

    Google contre le contenu IA : qu'a apporté la mise à jour anti-spam d'août ? — illustration 2

    Nouveau système Google : S-CTS

    Google a récemment publié une étude sur un nouveau système appelé S-CTS (Scalable Cluster Termination System). Ce système est conçu pour identifier et mettre fin aux réseaux de spam généré par IA. Cela signifie que la fabrique de vidéos IA pour l’e-commerce ou la génération de vidéos à partir de texte via l’API de génération massive sont désormais sous surveillance étroite.

    Combien coûte une création IA ou le coût d’une minute de vidéo IA – ces métriques doivent maintenant être évaluées non seulement du point de vue de la production, mais aussi des risques potentiels pour le SEO.

    La mise à jour de spam d’août de Google a clairement montré que l’ère de la génération massive et irréfléchie de contenu IA pour le SEO touche à sa fin. Maintenant que l’IA UGC pour les projets crypto ou la création de publicités vidéo par IA deviennent de plus en plus accessibles, il est crucial de se concentrer sur la qualité, l’unicité et la valeur réelle pour l’utilisateur. Il ne s’agit plus seulement de laisser une IA écrire des scénarios et monter, mais de créer quelque chose de significatif et d’utile.

    Pour ceux qui souhaitent faire évoluer leur production de contenu, des solutions telles que l’alternative à Synthesia doivent être utilisées judicieusement et étayées par une stratégie qui ne contredit pas les principes de Google. C’est la seule façon d’atteindre un succès durable dans un monde où il est désormais possible de “scaler” l’impossible, mais en gardant la qualité à l’esprit.

    Foire aux questions

    Qu’est-ce que le « AI-junk » dans le contexte de Google ?

    Le « AI-junk » (ou « déchets IA ») est un contenu de faible qualité, généré massivement par intelligence artificielle, créé principalement pour manipuler le classement des moteurs de recherche plutôt que pour fournir des informations précieuses aux utilisateurs. Il se caractérise souvent par des phrases répétitives, un mauvais formatage et un manque d’originalité, comme dans le cas d’une vidéo publicitaire IA créée sans contrôle adéquat.

    Comment Google distingue-t-il le contenu IA de qualité du spam ?

    Google ne pénalise pas l’utilisation de l’IA en tant que telle. L’accent est mis sur l’objectif de la création de contenu et sa valeur pour l’utilisateur. Si un avatar IA avec sous-titres ou une voix off générée par IA sont utilisés pour créer un matériel utile et unique, vérifié par un humain, cela n’est pas considéré comme du spam. Le problème survient lors de la génération massive de vidéos par IA uniquement pour le SEO sans tenir compte de la qualité.

    Qu’est-ce que le système S-CTS de Google ?

    S-CTS (Scalable Cluster Termination System) est un nouveau système de Google conçu pour identifier et mettre fin aux réseaux impliqués dans le spam généré par IA. C’est un outil de lutte contre les opérations à grande échelle de production de contenu de mauvaise qualité qui utilisent l’API de génération massive pour créer des milliers de pages ou de vidéos.

    Peut-on utiliser l’IA pour créer du contenu UGC ?

    Oui, il est possible d’utiliser l’IA pour la publicité UGC, mais avec prudence. La clé du succès est de créer un contenu précieux et unique qui est perçu comme authentique. L’efficacité de l’IA par rapport à l’UGC réel dépendra de la manière dont l’IA est intégrée au processus créatif et de la rigueur avec laquelle le contenu est vérifié par un humain pour éviter le « AI-junk ».

  • Harvard et les avatars IA : comment les réseaux neuronaux étendent la formation des entrepreneurs

    Harvard et les avatars IA : comment les réseaux neuronaux étendent la formation des entrepreneurs

    La Harvard Business School (HBS) lance le bootcamp innovant Foundry, où des avatars IA de professeurs fourniront un feedback personnalisé. Il s’agit d’une nouvelle étape dans la mise à l’échelle des programmes éducatifs, permettant d’améliorer considérablement l’efficacité de l’apprentissage. Le coût du cours de huit semaines pour les entrepreneurs n’est que de 699 dollars.

    Le bootcamp Foundry, développé par HBS, propose des sessions hebdomadaires en direct avec des instructeurs. Cependant, la caractéristique clé est l’utilisation de personnages IA animés pour une interaction interactive. Ces réseaux neuronaux, créés par la startup HeyGen, fournissent un feedback personnalisé lors des présentations pratiques et des simulations de réunions de conseil d’administration.

    Cette approche permet d’augmenter considérablement le volume de soutien individuel, ce qui serait impossible à fournir par des méthodes traditionnelles.

    Avatars IA en action : feedback personnalisé

    La journaliste du New York Times, Sarah Kessler, a personnellement testé le système en présentant son projet « Uber pour les bananes » à l’avatar IA du cofondateur de Flybridge Capital, Jeff Bussgang. Bien que ni le vrai Bussgang ni sa copie numérique n’aient été impressionnés par l’idée, Kessler a noté que la version virtuelle affichait un « sourire visiblement figé » pendant son pitch.

    Cela souligne le potentiel de l’avatar IA avec sous-titres et expressions faciales pour créer une interaction plus réaliste.

    Du chatbot au mentor : l’évolution de l’IA dans l’éducation

    La directrice du projet, Katarina Rings, avait initialement imaginé le composant IA comme un simple chatbot. Cependant, après le lancement pilote, les étudiants ont exprimé le désir d’une expérience plus structurée et dirigée.

    Ce feedback a conduit au développement d’avatars IA plus sophistiqués, capables non seulement de répondre aux questions, mais aussi de participer activement au processus d’apprentissage. Cela démontre l’adaptabilité de la production neuronale par abonnement aux besoins des utilisateurs.

    « Mes étudiants sont ravis de la copie numérique », a déclaré Jeff Bussgang, reconnaissant que son avatar IA est un peu « étrange », mais extrêmement utile dans le processus d’apprentissage.

    Efficacité de l’IA vs UGC réel : de nouveaux horizons

    Les participants au bootcamp Foundry, contrairement à certains étudiants exprimant une attitude négative envers l’IA, ont évalué positivement l’utilisation de personnages IA animés. Cela confirme qu’avec une application correcte, la génération massive de vidéos par réseau neuronal et la création de publicités IA peuvent être non seulement efficaces, mais aussi très demandées.

    Гарвард и AI-аватары: как нейронки масштабируют обучение предпринимателей — illustration 2

    Combien coûte une création IA par rapport aux méthodes traditionnelles ? Évidemment, beaucoup moins, ce qui ouvre de nouvelles opportunités pour l’UGC IA pour les projets crypto et d’autres niches.

    Avantages de l’IA dans l’éducation et le marketing

    • Évolutivité : Permet de fournir un feedback personnalisé à des milliers d’étudiants simultanément, ce qui était impossible à mettre à l’échelle – c’est maintenant possible.
    • Rentabilité : Réduit les coûts de formation et de création de contenu. Le coût d’une minute de vidéo IA est nettement inférieur aux méthodes de production traditionnelles.
    • Personnalisation : Un avatar IA avec sous-titres et une approche individuelle améliore la qualité de l’apprentissage.
    • Innovation : L’utilisation de réseaux neuronaux pour la publicité UGC et la chaîne de production IA de 500 vidéos par jour ouvrent de nouvelles opportunités pour le marketing et l’éducation.

    Foire aux questions

    Qu’est-ce qu’un avatar IA dans le contexte de l’apprentissage ?

    Un avatar IA est une copie numérique d’une personne, créée à l’aide de l’intelligence artificielle, capable d’imiter son apparence, sa voix et ses manières pour une interaction interactive, par exemple, pour fournir un feedback ou donner des conférences. Cela permet de générer 100 vidéos ou plus avec le même « enseignant ».

    Comment les avatars IA aident-ils à mettre à l’échelle les programmes éducatifs ?

    En utilisant des avatars IA, les institutions éducatives peuvent offrir un apprentissage personnalisé et un feedback à un nombre beaucoup plus important d’étudiants que ce qui est possible avec des enseignants en chair et en os. Cela réduit les coûts opérationnels et augmente l’accessibilité à une éducation de qualité. C’est comme une usine de vidéos IA pour l’e-commerce, mais pour l’éducation.

    Quelles entreprises développent des technologies pour les avatars IA ?

    L’un des acteurs clés dans ce domaine est la startup HeyGen, qui a créé des avatars IA pour la Harvard Business School. Il existe d’autres entreprises proposant des solutions similaires, par exemple, un équivalent de Synthesia, spécialisé dans la génération de vidéos à partir de texte et l’API de génération de masse.

    Peut-on utiliser les avatars IA pour créer du contenu publicitaire ?

    Absolument. Les avatars IA et les vidéos IA pour la publicité sont activement utilisés pour créer des clips IA avec échange de visage, des voix off générées par IA et des vidéos où la réseau neuronal écrit des scripts et monte. Cela permet de réduire considérablement les coûts et d’accélérer le processus de production de contenu publicitaire, ce qui rend l’efficacité de l’IA par rapport au contenu généré par l’utilisateur réel très attrayante.

    Conclusion

    L’intégration des avatars IA dans les programmes éducatifs de la Harvard Business School démontre une avancée significative dans le domaine de l’EdTech et de la production de contenu IA. Cela améliore non seulement l’accessibilité et la qualité de l’enseignement, mais ouvre également de nouveaux horizons pour l’application de l’intelligence artificielle dans une multitude de domaines, de l’éducation au marketing.

    Si vous cherchez où commander pour la crypto ou d’autres projets de génération vidéo de masse, les technologies sont déjà là. L’avenir de l’éducation et de la production de contenu est aux réseaux neuronaux, et Harvard donne déjà le ton. Apprenez-en davantage sur la création de vidéos publicitaires IA sur notre site.

  • TikTok et Hollywood : accord sur la protection du contenu IA

    TikTok et Hollywood : accord sur la protection du contenu IA

    La société ByteDance, propriétaire de TikTok, a signé un mémorandum d’entente avec l’Association américaine du cinéma (MPA). Cet accord vise à protéger la propriété intellectuelle des stars et des franchises hollywoodiennes contre les deepfakes qui apparaissent massivement sur la plateforme. À l’ère du développement rapide de l’IA générative, la question de la protection des droits d’auteur devient cruciale pour toute l’industrie du divertissement.

    Que s’est-il passé ?

    En février, la MPA, qui représente les plus grands studios hollywoodiens, a envoyé une lettre à TikTok exigeant qu’elle cesse d’utiliser la propriété intellectuelle pour entraîner ses modèles d’IA. La raison en était des vidéos virales où des deepfakes de Tom Cruise et Brad Pitt s’affrontaient.

    Désormais, ByteDance s’est engagée à mettre en place des « mécanismes de protection fiables » pour respecter les droits d’auteur. C’est une étape importante qui démontre la volonté de la plateforme de dialoguer avec les détenteurs de droits.

    Détails de l’accord

    Le mémorandum est basé sur les mises à jour des modèles génératifs Seedream 5.0 Pro et Seedance 2.5. ByteDance collaborera avec la MPA lors de l’intégration de ces modèles dans TikTok, CapCut et la coentreprise TikTok USDS.

    Le directeur général de la MPA, Charles Rivkin, a souligné : « Cet accord confirme que le droit d’auteur est la pierre angulaire de l’industrie cinématographique et renforce notre engagement à protéger le contenu créatif ».

    Le contenu IA restera

    Malgré la pression, TikTok continuera à investir dans l’IA générative. Seedance est déjà utilisé pour les marques et même pour des festivals de cinéma. L’accord avec la MPA garantit simplement que les croisements avec des personnages populaires seront créés légalement.

    Récemment, TikTok a également conclu un accord majeur avec Disney, ouvrant de nouvelles possibilités d’intégration de contenu. Cela confirme l’orientation stratégique de la plateforme vers le développement d’outils créatifs.

    TikTok и Голливуд: соглашение о защите ИИ-контента — illustration 2

    Questions fréquemment posées

    Pourquoi la MPA a-t-elle envoyé une lettre à TikTok ?

    En raison de la propagation massive de deepfakes mettant en scène des acteurs et des personnages hollywoodiens, créés à l’aide des modèles d’IA de ByteDance.

    Quels modèles d’IA sont concernés ?

    Seedance et Seedream — les modèles génératifs de ByteDance, utilisés pour créer des vidéos et des images.

    Le contenu IA disparaîtra-t-il de TikTok ?

    Non, TikTok continuera à développer l’IA générative pour les marques et les projets créatifs, mais dans le respect des droits d’auteur.

    Qu’est-ce que cela signifie pour les utilisateurs ?

    Les utilisateurs verront moins de deepfakes mettant en scène des personnages célèbres, mais auront accès à davantage de contenu IA légal provenant de marques et de studios.

    Suivez les mises à jour pour savoir comment la politique de TikTok concernant l’IA évoluera. Abonnez-vous à nos actualités pour ne rien manquer des événements importants !

  • Google permettra de supprimer le filigrane visible des contenus IA

    Google permettra de supprimer le filigrane visible des contenus IA

    Google a fait un pas important vers les créateurs de contenu : désormais, les utilisateurs pourront supprimer le filigrane visible des contenus générés par ses modèles d’IA. Cela concerne les images, vidéos et musiques créées dans Gemini, l’éditeur vidéo Flow et d’autres outils. Le filigrane invisible SynthID et les métadonnées standard C2PA resteront toutefois obligatoires afin de préserver la transparence de l’origine des contenus. Cette décision est déjà qualifiée de révolutionnaire pour la production de contenus IA et le neuro-production par abonnement.

    Nouvelle option dans Gemini et Flow

    Le vice-président de Google en charge des produits Gemini, Josh Woodward, a annoncé sur le réseau social X que l’interrupteur sera disponible pour les modèles Nano Banana, Omni et Lyria. Les utilisateurs pourront désactiver le filigrane visible dans Gemini et l’éditeur vidéo Flow, tandis que la prise en charge dans la recherche Google arrivera plus tard.

    Ce changement reflète l’évolution de l’approche en matière de marquage des médias IA : les filigranes visibles entravent souvent l’utilisation professionnelle et créative des contenus, mais la nécessité d’identifier les générations IA demeure. Woodward a expliqué : « Nous trouvons un équilibre entre contrôle créatif et sécurité : les filigranes visibles sont désormais facultatifs, mais les SynthID invisibles et les métadonnées C2PA assurent toujours la transparence. Vous pouvez utiliser Gemini ou Search pour vérifier si une image a été créée par IA ».

    Comment cela fonctionnera

    La fonction sera déployée dans les prochains jours. Une fois disponible, les utilisateurs pourront aller dans « Paramètres » → « Filigrane des médias » et activer ou désactiver le marquage visible. Cela rend la génération massive de vidéos IA pour la publicité plus flexible, car le filigrane visible réduit souvent le taux de conversion des créations IA par rapport aux vidéos UGC réelles.

    Credentio : validation locale pour les développeurs

    Google ouvre également le code source de la nouvelle bibliothèque Credentio, qui permettra aux développeurs d’intégrer un mécanisme de vérification locale de l’authenticité des contenus dans leurs applications. C’est une étape vers un système décentralisé de confiance dans les médias IA.

    « Nous trouvons un équilibre entre contrôle créatif et sécurité : les filigranes visibles sont désormais facultatifs, mais les SynthID invisibles et les métadonnées C2PA assurent toujours la transparence » — Josh Woodward, vice-président de Google.

    Contexte : pression des régulateurs

    La décision de Google fait suite à la démarche controversée d’Anthropic, qui a ajouté un filigrane aux textes et fichiers créés par Claude, afin de se conformer aux normes de l’UE. Cela souligne l’importance croissante d’un marquage éthique des contenus IA, en particulier lors de la création d’avatars IA avec sous-titres, de doublage avec voix IA et de génération de vidéos à partir de texte pour le e-commerce et les projets crypto.

    Ce que cela signifie pour les entreprises

    Pour les entreprises utilisant un pipeline IA pour la génération massive de vidéos, par exemple 500 vidéos par jour, la désactivation du filigrane visible simplifie l’utilisation des contenus IA dans la publicité sans nuire à la confiance. Le coût d’une minute de vidéo IA reste compétitif par rapport à la production traditionnelle, et l’API de génération massive permet de mettre à l’échelle la production, ce qui était auparavant impossible.

    Google разрешит убирать видимый водяной знак с ИИ-контента — illustration 2

    Questions fréquentes

    Restera-t-il possible de vérifier si un contenu a été créé par IA ?

    Oui, le filigrane invisible SynthID et les métadonnées C2PA sont conservés, il est donc possible d’utiliser Gemini ou la Recherche pour vérifier l’origine.

    Quand la fonction sera-t-elle disponible ?

    Le déploiement commencera dans les prochains jours, d’abord dans Gemini et Flow, puis dans la Recherche.

    Pourquoi Google fait-il cela ?

    Pour améliorer la facilité d’utilisation des contenus IA pour les tâches professionnelles et créatives, tout en préservant la transparence.

    Cette décision ouvre de nouvelles possibilités pour le neuro-production par abonnement et la production de contenus IA, rendant la génération de vidéos IA pour la publicité encore plus attrayante. Si vous cherchez où commander des vidéos IA pour la crypto ou le e-commerce, le processus est désormais encore plus flexible.

    Vous souhaitez tester en avant-première les nouvelles possibilités de génération IA sans filigranes visibles ? Abonnez-vous à nos mises à jour pour ne pas manquer le lancement de la fonction et obtenir des guides pratiques sur l’utilisation de SynthID et C2PA dans vos projets.

  • Spotify introduit des étiquettes « AI Persona » et exclut leur musique des recommandations

    Spotify introduit des étiquettes « AI Persona » et exclut leur musique des recommandations

    Spotify a annoncé le lancement d’étiquettes « AI Persona » pour les profils créés par intelligence artificielle, et l’exclusion de leur musique des recommandations éditoriales et algorithmiques. Cette nouveauté, annoncée mardi, vise à lutter contre l’envahissement de contenu IA de faible qualité et à protéger l’expérience utilisateur. C’est une étape importante pour la plateforme, qui cherche à maintenir un équilibre entre innovation et qualité du contenu.

    Comment cela fonctionne

    À partir de la mi-septembre, les utilisateurs de Spotify verront des badges « AI Persona » dans les profils des artistes dont l’identité publique est entièrement générée par des réseaux de neurones. L’entreprise ne se reposera pas uniquement sur l’auto-identification : les modérateurs effectueront une révision des profils, en identifiant ceux où le nom et les images ressemblent à des avatars IA photoréalistes. La vérification commencera avec les artistes dépassant certains seuils d’écoutes, afin de couvrir les plus populaires.

    Après le marquage, les badges apparaîtront dans la bannière du profil, dans la section « À propos de l’artiste », dans la recherche et dans les pistes des playlists. Par défaut, la musique des personas IA ne sera incluse ni dans les sélections éditoriales, ni dans les recommandations personnalisées — une exception est faite uniquement pour ceux que l’utilisateur a explicitement suivis. L’abonnement est un choix conscient, donc Spotify le considère comme un signal clair d’intérêt.

    Politique de Spotify en matière d’IA

    Il s’agit d’une extension des règles IA existantes du service, présentées pour la première fois en septembre 2025. Elles interdisent déjà les clones vocaux non autorisés et les deepfakes, et utilisent des méthodes industrielles pour identifier la musique IA. Spotify trouve un équilibre entre l’innovation — ses propres playlists IA, le DJ IA et les futurs remixes — et la nécessité de freiner le flux de « déchets IA » devenus trop faciles à produire.

    Spotify introduit des étiquettes « AI Persona » et exclut leur musique des recommandations

    Si on laisse cette tendance se propager, cela entraînera une détérioration de l’expérience utilisateur et une perte d’abonnés. C’est pourquoi l’entreprise met en place des règles claires qui permettent de distinguer la créativité des vraies personnes des personnalités entièrement générées.

    Droit d’appel et retour d’information

    Les artistes pourront contester l’étiquette « AI Persona » s’ils estiment qu’elle a été appliquée par erreur. Spotify souligne que l’étiquette se rapporte à l’identité publique, et non à la méthode de création musicale : « Bien qu’il existe un large éventail d’utilisations de l’IA comme outil créatif, la question de savoir si un profil représente une personne réelle est un point sur lequel Spotify peut apporter une réponse claire. Ce badge concerne l’identité, pas le processus ».

    Les informations sur la façon dont la musique a été créée resteront disponibles via les fonctionnalités AI Credits et SongDNA. Dans les mois à venir, un outil sera disponible pour signaler les profils qui ressemblent à des personas IA mais qui ne sont pas encore étiquetés. Cela aidera également à les distinguer des futurs remixes et reprises IA, autorisés par les récents accords de licence avec les labels UMG et Merlin. Ces derniers permettront les remixes et reprises de fans avec des redevances versées aux artistes.

    Calendrier de déploiement

    L’auto-étiquetage via Spotify for Artists sera disponible à partir du 11 août 2026, et les badges eux-mêmes apparaîtront dès le mois suivant. Les utilisateurs pourront voir les changements dans l’interface presque immédiatement après le lancement.

    Spotify introduit des étiquettes « AI Persona » et exclut leur musique des recommandations

    Questions fréquemment posées

    Qu’est-ce qu’une « AI Persona » sur Spotify ?

    C’est une étiquette qui indique que le profil d’un artiste représente une personnalité générée par IA, et non une personne réelle. Elle aide les utilisateurs à distinguer ce contenu de la musique d’artistes vivants.

    L’étiquette affectera-t-elle les écoutes ?

    Oui, la musique des personas IA est exclue des recommandations et des playlists, mais reste disponible pour les abonnés. Si un utilisateur s’abonne lui-même à un tel artiste, il pourra continuer à écouter ses morceaux.

    Peut-on contester l’étiquette ?

    Oui, les artistes peuvent faire appel s’ils estiment que l’étiquette a été appliquée par erreur. Spotify examinera chaque cas individuellement.

    Spotify introduit des étiquettes « AI Persona » et exclut leur musique des recommandations

    Quel est le lien avec les remixes IA ?

    Les étiquettes aident à distinguer les personas IA des remixes et reprises IA autorisés, qui arriveront bientôt grâce aux accords de licence. Les remixes seront étiquetés différemment et ne seront pas exclus des recommandations.

    Conclusion

    Spotify mise sur la transparence et le contrôle qualité pour maintenir la confiance des utilisateurs et des artistes. Si vous créez de la musique avec l’IA, il est important de suivre les mises à jour de la politique et de bien étiqueter vos profils. Et si vous êtes un utilisateur — vous avez désormais plus d’informations sur qui se cache derrière les morceaux de vos playlists.

    Suivez les mises à jour et partagez votre avis sur les nouvelles étiquettes dans les commentaires — votre retour d’information aidera à améliorer la plateforme pour tous.

  • Les blogueurs IA rattrapent les influenceurs en termes d’engagement, mais 40 % des projets ferment rapidement

    Les blogueurs IA rattrapent les influenceurs en termes d’engagement, mais 40 % des projets ferment rapidement

    Les influenceurs virtuels sont déjà capables de concurrencer les auteurs humains en termes de niveau d’engagement de l’audience, mais la plupart de ces projets sont instables et ferment rapidement. Certains comptes IA affichent un ER supérieur à 20 %, et le taux maximal atteint 54,1 %, dépassant ainsi les résultats des blogueurs classiques. C’est ce qu’ont rapporté à ppc.world les analystes de l’agence digitale АЙНЕТ.

    Étude : comment ont été comparés les IA et les blogueurs humains

    Les analystes d’АЙНЕТ (sur la base de la plateforme LiveDune) ont comparé 10 influenceurs IA populaires et 10 blogueurs classiques dans les thématiques du lifestyle et des voyages, avec une audience de 1500 à 200 000+ abonnés.

    Les paramètres de comparaison incluaient la fréquence de publication, la croissance et le taux de désabonnement des abonnés, ainsi que le taux d’engagement moyen (ER). Conclusion principale : les blogueurs IA offrent un ER élevé, mais perdent rapidement leur audience.

    Chiffres clés : engagement et fréquence de publication

    L’ER maximal des auteurs IA atteint 54,1 %, ce qui est nettement supérieur à celui des influenceurs humains. Cependant, en ce qui concerne la régularité des publications, les blogueurs virtuels sont en retrait : ils publient en moyenne environ 17 posts par mois, tandis que les blogueurs classiques en publient environ 32.

    Sur les dix comptes virtuels étudiés, seuls trois publient régulièrement du contenu, tandis que les autres animent leurs pages de manière épisodique ou vendent des cours sur les réseaux de neurones. La plupart des projets IA stagnent ou perdent des abonnés : le plus grand compte IA, avec 211 000 abonnés, a perdu plus de 2500 personnes pendant l’étude, alors que les auteurs humains ont connu une croissance stable.

    Les blogueurs IA rattrapent les influenceurs en termes d'engagement, mais 40 % des projets ferment rapidement

    Pourquoi les blogueurs IA sont plus chers et instables

    Gérer un personnage virtuel coûte souvent aux marques 2 à 3 fois plus cher que de travailler avec un créateur classique. Le directeur général d’АЙНЕТ, Ruslan Minyazhetdinov, explique : les services d’un bon spécialiste coûtent environ 50 000 roubles par mois, et une qualité comparable obtenue avec les réseaux de neurones nécessite une équipe d’au moins trois personnes : un directeur artistique, un gestionnaire visuel et un rédacteur. Des budgets supplémentaires sont consacrés aux corrections et aux générations payantes.

    En fin de compte, le contenu devient souvent monotone, et les utilisateurs remarquent la trace de l’intelligence artificielle. Le marché croît principalement grâce à l’apparition de nouveaux projets, plutôt qu’au développement des anciens. L’effet de nouveauté s’estompe rapidement, et les comptes ne retiennent pas l’attention sur la durée : quatre blogueurs IA de l’échantillon initial ont été supprimés avant même la fin de l’analyse.

    Prévisions et perspectives

    Néanmoins, selon les prévisions de Go Influence, d’ici 2030, un blogueur sur trois dans le fil d’actualité des Russes pourrait être entièrement généré par un réseau de neurones. Rappelons que récemment, les analystes ont découvert comment les Russes voient l’influenceur idéal : les principaux critères pour l’audience étaient la sincérité, l’honnêteté, la culture, l’intelligence et l’expertise.

    Questions fréquemment posées

    Pourquoi les blogueurs IA affichent-ils un ER élevé ?

    L’engagement élevé s’explique par l’effet de nouveauté et le caractère inhabituel du contenu, qui attire l’attention des utilisateurs. Cependant, cet effet s’estompe rapidement, et peu parviennent à retenir l’audience sur la durée.

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    Combien coûte la gestion d’un blogueur IA ?

    Selon Ruslan Minyazhetdinov, une gestion de qualité nécessite une équipe de trois spécialistes, ce qui coûte 2 à 3 fois plus cher que de travailler avec un blogueur humain. Les dépenses supplémentaires incluent les générations payantes et les corrections.

    Les blogueurs IA remplaceront-ils les blogueurs humains ?

    Malgré les prévisions sur l’augmentation du nombre de blogueurs IA, ils ne remplaceront probablement pas entièrement les auteurs humains. L’audience valorise la sincérité et l’expertise, qui sont difficiles à reproduire pour l’intelligence artificielle.

    Conclusion

    Les blogueurs IA affichent des chiffres d’engagement impressionnants, mais leur instabilité et le coût élevé de leur gestion en font un investissement risqué pour les marques. Si vous envisagez d’utiliser des avatars IA pour la publicité, il est important de peser le pour et le contre. Peut-être devriez-vous faire appel à des professionnels qui pourront créer une stratégie efficace utilisant les réseaux de neurones, tout en minimisant les risques.